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CREATE TABLE 商家 (实体店数量 VARCHAR, 网店覆盖国家数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家 FROM 商家 WHERE 网店覆盖国家数量 >= 46 AND 实体店数量 <> 2000 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些国家参加双11活动的不超过五个商家，且网店覆盖不少于46个国家，实体店不等于2000家 |
CREATE TABLE 商家 (入驻电商数量 INTEGER, 实体店数量 INTEGER, 网店覆盖国家数量 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家 FROM 商家 WHERE 网店覆盖国家数量 = 46 AND 实体店数量 >= 2000 GROUP BY 所属国家 HAVING SUM(入驻电商数量) < 100 | 哪些国家商家入驻电商数量总和小于100，网店覆盖46个国家，实体店不少于2000？ |
CREATE TABLE 商家 (入驻电商数量 VARCHAR, 网店覆盖国家数量 INTEGER, 实体店数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家 FROM 商家 WHERE 网店覆盖国家数量 >= 46 AND 入驻电商数量 = 29 GROUP BY 所属国家 HAVING AVG(实体店数量) = 100 | 哪些国家入驻了29个电商，网店覆盖46及以上个国家，实体店数量的平均值等于100 |
CREATE TABLE 城市 (地区生产总值 INTEGER, 第二产业总值 VARCHAR, 第一产业总值 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份 FROM 城市 WHERE 地区生产总值 > 1350900000000 AND 第二产业总值 = 200000000000 GROUP BY 所属省份 HAVING SUM(第一产业总值) > 700000000000 | 哪些省份地区生产总值大于13509亿，第二产业总值等于2000亿，第一产业总值的总和大于700000000000 |
CREATE TABLE 城市 (地区生产总值 INTEGER, 第一产业总值 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份 FROM 城市 WHERE 地区生产总值 > 1350900000000 AND 第一产业总值 >= 50000000000 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些省份有不到5个城市，地区生产总值超13509亿，第一产业总值不低于500亿 |
CREATE TABLE 城市 (地区生产总值 INTEGER, 第三产业总值 VARCHAR, 第一产业总值 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份 FROM 城市 WHERE 地区生产总值 > 1350900000000 AND 第三产业总值 = 860000000000 GROUP BY 所属省份 HAVING SUM(第一产业总值) >= 700000000000 | 哪些省份的地区生产总值超13509亿，第三产业总值等于8600亿，城市的第一产业总值的总和不少于700000000000 |
CREATE TABLE 战役 (参战人数 VARCHAR, 历时时间 INTEGER, 朝代 VARCHAR, 死亡人数 INTEGER) | SELECT 朝代 FROM 战役 WHERE 历时时间 >= 1 AND 参战人数 <> 800000 GROUP BY 朝代 HAVING SUM(死亡人数) < 100 | 哪些战役历时时间不小于1年，参战人数不为80万，死亡人数总和少于100？ |
CREATE TABLE 战役 (参战人数 INTEGER, 历时时间 INTEGER, 朝代 VARCHAR) | SELECT 朝代 FROM 战役 WHERE 历时时间 >= 1 AND 参战人数 <= 800000 GROUP BY 朝代 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些朝代有不少于5次历时时间不小于1年参战人数不大于80万的战役 |
CREATE TABLE 战役 (参战人数 INTEGER, 历时时间 VARCHAR, 朝代 VARCHAR) | SELECT 朝代 FROM 战役 WHERE 历时时间 <> 1 AND 参战人数 > 800000 GROUP BY 朝代 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些朝代有5次以上历时时间不为1年，参战人数大于80万的战役 |
CREATE TABLE 比赛 (奖金数 INTEGER, 录取队伍数量 INTEGER, 方向 VARCHAR) | SELECT 方向 FROM 比赛 WHERE 奖金数 < 160000 AND 录取队伍数量 >= 20 GROUP BY 方向 HAVING COUNT(*) >= 5 | 奖金数低于16万，录取队伍不少于20支，赛事不少于5次的学术方向是什么？ |
CREATE TABLE 比赛 (奖金数 INTEGER, 录取队伍数量 INTEGER, 方向 VARCHAR) | SELECT 方向 FROM 比赛 WHERE 奖金数 >= 160000 AND 录取队伍数量 <= 20 GROUP BY 方向 HAVING COUNT(*) >= 5 | 奖金数不少于16万，录取队伍不超20支，赛事不少于5次的学术方向是什么？ |
CREATE TABLE 比赛 (奖金数 VARCHAR, 录取队伍数量 INTEGER, 方向 VARCHAR) | SELECT 方向 FROM 比赛 WHERE 奖金数 <> 160000 AND 录取队伍数量 <= 20 GROUP BY 方向 HAVING COUNT(*) < 5 | 奖金数不为16万，录取队伍数量不超20支，赛事不到5次的学术方向是什么？ |
CREATE TABLE 汽车产品 (车型 VARCHAR, 车款数量 INTEGER, 推出时间 INTEGER) | SELECT 车型 FROM 汽车产品 WHERE 车款数量 > 3 AND 推出时间 > 2018 GROUP BY 车型 HAVING COUNT(*) = 5 | 2018年之后哪些车型拥有5种汽车产品，车款数量超3款 |
CREATE TABLE 汽车产品 (车型 VARCHAR, 车款数量 INTEGER, 推出时间 INTEGER) | SELECT 车型 FROM 汽车产品 WHERE 推出时间 < 2018 AND 车款数量 > 3 GROUP BY 车型 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些车型在2018年之前有5种及以上的汽车产品，且车款数量大于3款 |
CREATE TABLE 汽车产品 (车型 VARCHAR, 车款数量 INTEGER, 推出时间 INTEGER) | SELECT 车型 FROM 汽车产品 WHERE 推出时间 >= 2018 AND 车款数量 >= 3 GROUP BY 车型 HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些车型在2018年及其之后有不到5种汽车产品，且车款不少于3款 |
CREATE TABLE 城市 (三甲医院数量 INTEGER, 老年人口占比 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份 FROM 城市 WHERE 三甲医院数量 < 7 AND 老年人口占比 <> 0.3 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些省份拥有5个以下三甲医院少于7家，老年人口占比不等于30%的城市 |
CREATE TABLE 城市 (三甲医院数量 INTEGER, 人口数量 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份 FROM 城市 WHERE 三甲医院数量 > 7 AND 人口数量 <= 6100000 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些省份有5个及以上的城市的三甲医院超7家，人口不超610万人？ |
CREATE TABLE 城市 (三甲医院数量 INTEGER, 人口数量 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份 FROM 城市 WHERE 三甲医院数量 >= 7 AND 人口数量 > 6100000 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些省份有5个以上的城市，三甲医院不少于7家，人口超610万人？ |
CREATE TABLE 戏剧演出活动 (城市 VARCHAR, 售出票数 INTEGER, 演出时间 INTEGER) | SELECT 城市 FROM 戏剧演出活动 WHERE 演出时间 <= 2019 - 02 - 04 AND 售出票数 >= 210 GROUP BY 城市 HAVING COUNT(*) < 5 | 2019-02-04及其之前演出并且售出票数不小于210张，戏剧演出活动数量小于5场的有哪些城市？ |
CREATE TABLE 戏剧演出活动 (城市 VARCHAR, 售出票数 INTEGER, 演出时间 INTEGER) | SELECT 城市 FROM 戏剧演出活动 WHERE 售出票数 > 210 AND 演出时间 > 2019 - 02 - 04 GROUP BY 城市 HAVING COUNT(*) >= 5 | 2019-02-04之后演出并且售出票数大于210张，戏剧演出活动数量不少于5场的有哪些城市？ |
CREATE TABLE 戏剧演出活动 (城市 VARCHAR, 售出票数 INTEGER, 演出时间 INTEGER) | SELECT 城市 FROM 戏剧演出活动 WHERE 售出票数 <= 210 AND 演出时间 <= 2019 - 02 - 04 GROUP BY 城市 HAVING COUNT(*) >= 5 | 2019-02-04及其之前演出并且售出票数不大于210张，戏剧演出活动数量不少于5场的有哪些城市？ |
CREATE TABLE 品牌 (法定代表人 VARCHAR, 成立时间 INTEGER, 注册资本 VARCHAR) | SELECT 法定代表人 FROM 品牌 WHERE 成立时间 <= 2017 AND 注册资本 <> 100000000 GROUP BY 法定代表人 HAVING COUNT(*) = 5 | 2017及其之前成立并且注册资本不等于1亿的，数量等于5的品牌法人都有谁？ |
CREATE TABLE 品牌 (注册资本 INTEGER, 法定代表人 VARCHAR, 成立时间 INTEGER) | SELECT 法定代表人 FROM 品牌 WHERE 成立时间 > 2017 AND 注册资本 <= 100000000 GROUP BY 法定代表人 HAVING COUNT(*) > 5 | 2017之后成立并且注册资本不大于1亿的，数量大于5的品牌法人都有谁？ |
CREATE TABLE 品牌 (法定代表人 VARCHAR, 成立时间 INTEGER, 注册资本 VARCHAR) | SELECT 法定代表人 FROM 品牌 WHERE 成立时间 <= 2017 AND 注册资本 <> 100000000 GROUP BY 法定代表人 HAVING COUNT(*) < 5 | 2017及其之前成立并且注册资本不等于1亿的，数量小于5的品牌法人都有谁？ |
CREATE TABLE 篮球运动员 (体重 INTEGER, 身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍 FROM 篮球运动员 WHERE 身高 <= 1.91 AND 体重 > 80 GROUP BY 国籍 HAVING COUNT(*) >= 5 | 身高不大于191cm并且体重大于80kG，数量大于等于5的篮球运动员都是什么国籍？ |
CREATE TABLE 篮球运动员 (体重 VARCHAR, 身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍 FROM 篮球运动员 WHERE 身高 > 1.91 AND 体重 = 80 GROUP BY 国籍 HAVING COUNT(*) <= 5 | 身高大于191cm并且体重等于80kG，数量小于等于5的篮球运动员都是什么国籍？ |
CREATE TABLE 篮球运动员 (体重 INTEGER, 身高 VARCHAR, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍 FROM 篮球运动员 WHERE 身高 <> 1.91 AND 体重 < 80 GROUP BY 国籍 HAVING COUNT(*) > 5 | 身高不是191cm并且体重小于80kG，数量大于5的篮球运动员都是什么国籍？ |
CREATE TABLE 国家 (注册公司数量 VARCHAR, 上市公司数量 INTEGER, 所属洲 VARCHAR) | SELECT 所属洲 FROM 国家 WHERE 注册公司数量 <> 100000000 AND 上市公司数量 < 1000000 GROUP BY 所属洲 HAVING COUNT(*) < 5 | 注册公司数量不等于1亿并且上市公司数量小于1百万，数量小于5的国家所属什么洲？ |
CREATE TABLE 国家 (注册公司数量 VARCHAR, 上市公司数量 INTEGER, 所属洲 VARCHAR) | SELECT 所属洲 FROM 国家 WHERE 注册公司数量 = 100000000 AND 上市公司数量 < 1000000 GROUP BY 所属洲 HAVING COUNT(*) > 5 | 注册公司数量等于1亿并且上市公司数量小于1百万，数量大于5的国家所属什么洲？ |
CREATE TABLE 国家 (注册公司数量 INTEGER, 上市公司数量 INTEGER, 所属洲 VARCHAR) | SELECT 所属洲 FROM 国家 WHERE 注册公司数量 > 100000000 AND 上市公司数量 <= 1000000 GROUP BY 所属洲 HAVING COUNT(*) >= 5 | 注册公司数量大于1亿并且上市公司数量不大于1百万，数量不少于5的国家所属什么洲？ |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学历 VARCHAR) | SELECT 学历 FROM 学校毕业人数 WHERE "2016届人数" > 4000 AND "2012届人数" >= 100 GROUP BY 学历 HAVING COUNT(*) <= 5 | 2016届人数大于4000人并且2012届人数不小于100人，数量不超过5的学校毕业人数的学历都是什么？ |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学历 VARCHAR) | SELECT 学历 FROM 学校毕业人数 WHERE "2016届人数" <= 4000 AND "2012届人数" = 100 GROUP BY 学历 HAVING SUM("2014届人数") <= 70000 | 2016届人数不大于4000人并且2012届人数等于100人，2014届人数的总和不超过70000的学校毕业人学历都是什么？ |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学历 VARCHAR) | SELECT 学历 FROM 学校毕业人数 WHERE "2016届人数" > 4000 AND "2012届人数" >= 100 GROUP BY 学历 HAVING AVG("2014届人数") <= 500000 | 2016届人数大于4000人并且2012届人数不小于100人，2014届人数的平均值不超过500000的学校毕业人都是什么学历？ |
CREATE TABLE 垃圾分类的城市 (覆盖家庭比例 INTEGER, 最低罚款数 VARCHAR, 分类体系 VARCHAR) | SELECT 分类体系 FROM 垃圾分类的城市 WHERE 最低罚款数 <> 5000 AND 覆盖家庭比例 <= 0.8 GROUP BY 分类体系 HAVING COUNT(*) >= 5 | 最低罚款数不等于5000元的并且覆盖家庭比例不大于80%，数量不少于5的垃圾分类的城市都有哪些分类体系？ |
CREATE TABLE 垃圾分类的城市 (厨余垃圾运输车辆 INTEGER, 覆盖家庭比例 VARCHAR, 最低罚款数 INTEGER, 分类体系 VARCHAR) | SELECT 分类体系 FROM 垃圾分类的城市 WHERE 最低罚款数 < 5000 AND 覆盖家庭比例 = 0.8 GROUP BY 分类体系 HAVING SUM(厨余垃圾运输车辆) >= 100 | 最低罚款数小于5000元并且覆盖家庭比例等于80%，厨余垃圾运输车辆的总和不少于100的垃圾分类的城市都有哪些分类体系？ |
CREATE TABLE 垃圾分类的城市 (厨余垃圾运输车辆 INTEGER, 最低罚款数 INTEGER, 分类体系 VARCHAR) | SELECT 分类体系 FROM 垃圾分类的城市 WHERE 最低罚款数 < 5000 AND 厨余垃圾运输车辆 > 3000 GROUP BY 分类体系 HAVING COUNT(*) >= 5 | 最低罚款数小于5000元并且厨余垃圾运输车辆大于3000辆，数量不少于5的垃圾分类的城市都有哪些分类体系？ |
CREATE TABLE 传记 (出版时间 INTEGER, 页数 INTEGER, 作者 VARCHAR) | SELECT 作者 FROM 传记 WHERE 出版时间 > 1981 - 03 - 24 AND 页数 > 400 GROUP BY 作者 HAVING COUNT(*) > 5 | 1981-03-24之后出版并且页数大于400页的，数量大于5的传记作者都有谁？ |
CREATE TABLE 传记 (出版时间 INTEGER, 页数 INTEGER, 作者 VARCHAR) | SELECT 作者 FROM 传记 WHERE 出版时间 <= 1981 - 03 - 24 AND 页数 > 400 GROUP BY 作者 HAVING COUNT(*) <= 5 | 1981-03-24及之前出版并且页数大于400页的，数量小于等于5的传记作者都有谁？ |
CREATE TABLE 传记 (出版时间 INTEGER, 作者 VARCHAR, 页数 VARCHAR) | SELECT 作者 FROM 传记 WHERE 出版时间 <= 1981 - 03 - 24 AND 页数 <> 400 GROUP BY 作者 HAVING COUNT(*) >= 5 | 1981-03-24及之前出版并且页数不等于400页的，数量不少于5的传记作者都有谁？ |
CREATE TABLE 智能手机品牌 (出货量 INTEGER, 市场份额 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家 FROM 智能手机品牌 WHERE 出货量 <= 29500000 AND 市场份额 > 0.23 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) < 5 | 出货量不大于2950万并且市场份额大于23%，数量小于5的智能手机品牌所属什么国家？ |
CREATE TABLE 智能手机品牌 (出货量 VARCHAR, 市场份额 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家 FROM 智能手机品牌 WHERE 出货量 = 29500000 AND 市场份额 < 0.23 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) = 5 | 出货量等于2950万并且市场份额小于23%，数量等于5的智能手机品牌所属什么国家？ |
CREATE TABLE 智能手机品牌 (出货量 INTEGER, 市场份额 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家 FROM 智能手机品牌 WHERE 出货量 <= 29500000 AND 市场份额 < 0.23 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) <= 5 | 出货量不大于2950万并且市场份额小于23%，数量小于等于5的智能手机品牌所属什么国家？ |
CREATE TABLE 城市 (餐饮收入 INTEGER, 同比增长 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份 FROM 城市 WHERE 餐饮收入 < 102000000000 AND 同比增长 = 0.095 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) <= 5 | 餐饮收入小于1020亿并且同比增长等于9.5%，数量小于等于5的城市所属什么省份？ |
CREATE TABLE 城市 (餐饮收入 INTEGER, 同比增长 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份 FROM 城市 WHERE 餐饮收入 <= 102000000000 AND 同比增长 < 0.095 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些省份有不到5个城市的餐饮收入不超1020亿，同比增长少于9.5% |
CREATE TABLE 城市 (餐饮收入 INTEGER, 同比增长 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份 FROM 城市 WHERE 餐饮收入 <= 102000000000 AND 同比增长 <> 0.095 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些省份有5个及以上的城市且餐饮收入不超1020亿，同比增长不为9.5% |
CREATE TABLE 饭店 (口味评分 INTEGER, 包房最低消费 INTEGER, 菜系 VARCHAR, 服务评分 VARCHAR) | SELECT 菜系 FROM 饭店 WHERE 口味评分 <= 3.5 AND 服务评分 = 4.8 GROUP BY 菜系 HAVING SUM(包房最低消费) < 100 | 哪些菜系的口味评分不高于3.5分，服务评分等于4.8分，包房最低消费的总和小于100 |
CREATE TABLE 饭店 (服务评分 INTEGER, 口味评分 INTEGER, 包房最低消费 INTEGER, 菜系 VARCHAR) | SELECT 菜系 FROM 饭店 WHERE 口味评分 <= 3.5 AND 服务评分 > 4.8 GROUP BY 菜系 HAVING AVG(包房最低消费) <= 1000 | 哪些菜系口味评分不超3.5分服务超过4.8分，包房最低消费平均不超过1000 |
CREATE TABLE 饭店 (包房最低消费 INTEGER, 口味评分 VARCHAR, 菜系 VARCHAR, 人均价格 INTEGER) | SELECT 菜系 FROM 饭店 WHERE 口味评分 = 3.5 AND 人均价格 < 50 GROUP BY 菜系 HAVING AVG(包房最低消费) >= 1000 | 哪些菜系的口味为3.5分，人均价格不到50,，包房最低消费平均不小于1000？ |
CREATE TABLE 学校 (类型 VARCHAR) | SELECT 类型 FROM 学校 WHERE "2016届平均月薪" > 8000 AND "2012届平均月薪" < 12000 GROUP BY 类型 HAVING SUM("2014届平均月薪") >= 900000 | 哪些类型的学校，2016届毕业生平均月薪8000以上，2012届毕业生平均月薪不到1万2，2014届平均月薪总和不少于900000 |
CREATE TABLE 学校 (类型 VARCHAR) | SELECT 类型 FROM 学校 WHERE "2016届平均月薪" >= 8000 AND "2012届平均月薪" <= 12000 GROUP BY 类型 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些类型的学校不少于五所，且2016届毕业生平均月薪不低于8000，2012届平均月薪不超过1万2 |
CREATE TABLE 学校 (类型 VARCHAR) | SELECT 类型 FROM 学校 WHERE "2016届平均月薪" <> 8000 AND "2012届平均月薪" <= 12000 GROUP BY 类型 HAVING SUM("2014届平均月薪") > 900000 | 哪些学校，2016届平均月薪不为8000，2012届平均月薪不超过1万2，2014届平均月薪总和大于900000 |
CREATE TABLE 体育场 (容纳人数 INTEGER, 面积 VARCHAR, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市 FROM 体育场 WHERE 面积 <> 170000 AND 容纳人数 <= 80000 GROUP BY 所在城市 HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些城市有面积17万平方米以外，容纳人数不超八万的体育场五个 |
CREATE TABLE 体育场 (容纳人数 INTEGER, 面积 VARCHAR, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市 FROM 体育场 WHERE 面积 = 170000 AND 容纳人数 < 80000 GROUP BY 所在城市 HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些城市有面积17万平方米，容纳人数不到80000个的体育场5个？ |
CREATE TABLE 体育场 (容纳人数 INTEGER, 面积 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市 FROM 体育场 WHERE 面积 < 170000 AND 容纳人数 >= 80000 GROUP BY 所在城市 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些城市有面积不到17万平方米，容纳人数不少于80000个的体育馆至少5个 |
CREATE TABLE 篮球运动员 (体重 VARCHAR, 身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍 FROM 篮球运动员 WHERE 身高 > 1.91 AND 体重 = 85 GROUP BY 国籍 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些国家有身高191cm以上体重为85kg的篮球运动员超过5个 |
CREATE TABLE 篮球运动员 (体重 VARCHAR, 身高 VARCHAR, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍 FROM 篮球运动员 WHERE 身高 = 1.91 AND 体重 <> 85 GROUP BY 国籍 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些国家身高为191cm，体重不等于85千克的篮球运动员有5个以上？ |
CREATE TABLE 篮球运动员 (体重 VARCHAR, 身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍 FROM 篮球运动员 WHERE 身高 <= 1.91 AND 体重 <> 85 GROUP BY 国籍 HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些国家身高不超191cm，体重不为85kg的篮球运动员不超5个 |
CREATE TABLE 酒店集团 (总部所在省 VARCHAR, 酒店数量 INTEGER, 客房数量 VARCHAR) | SELECT 总部所在省 FROM 酒店集团 WHERE 酒店数量 <= 200 AND 客房数量 = 50000 GROUP BY 总部所在省 HAVING COUNT(*) = 5 | 酒店不超200家，有5万间客房，有5个酒店集团的总部在哪些省份？ |
CREATE TABLE 酒店集团 (总部所在省 VARCHAR, 酒店数量 INTEGER, 客房数量 INTEGER) | SELECT 总部所在省 FROM 酒店集团 WHERE 酒店数量 >= 200 AND 客房数量 <= 50000 GROUP BY 总部所在省 HAVING COUNT(*) > 5 | 拥有5个以上酒店集团，酒店不少于200家，客房不超50000间的集团总部在哪个省份？ |
CREATE TABLE 酒店集团 (总部所在省 VARCHAR, 酒店数量 INTEGER, 客房数量 INTEGER) | SELECT 总部所在省 FROM 酒店集团 WHERE 酒店数量 >= 200 AND 客房数量 < 50000 GROUP BY 总部所在省 HAVING COUNT(*) <= 5 | 拥有不超5个酒店集团，酒店不少于200家，客房不到5万间的集团总部在哪个省份 |
CREATE TABLE 国内游路线 (参团价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR, 预售价格 INTEGER, 个人价格 INTEGER) | SELECT 出发城市 FROM 国内游路线 WHERE 预售价格 >= 6500 AND 参团价格 <= 2000 GROUP BY 出发城市 HAVING SUM(个人价格) <= 100 | 预售价格6500元以上，参团价格不超2000元，国内游个人价格的总和不超100的路线从哪个城市出发？ |
CREATE TABLE 国内游路线 (参团价格 INTEGER, 景点数 INTEGER, 出发城市 VARCHAR, 预售价格 INTEGER) | SELECT 出发城市 FROM 国内游路线 WHERE 预售价格 < 6500 AND 景点数 <= 10 GROUP BY 出发城市 HAVING AVG(参团价格) < 100 | 预售价格不到6500元，国内游参团价格平均少于100，参观不超10个景点的路线从哪个城市出发？ |
CREATE TABLE 国内游路线 (景点数 INTEGER, 出发城市 VARCHAR, 预售价格 INTEGER) | SELECT 出发城市 FROM 国内游路线 WHERE 预售价格 <= 6500 AND 景点数 > 10 GROUP BY 出发城市 HAVING COUNT(*) >= 5 | 预售价格不超6500元，景点超10个的不少于5条国内游路线的出发城市在哪？ |
CREATE TABLE "2018年演唱会" (时间 INTEGER, 最低票价 INTEGER, 歌手 VARCHAR) | SELECT 歌手 FROM "2018年演唱会" WHERE 最低票价 < 200 AND 时间 <= 2019 - 01 - 01 GROUP BY 歌手 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些歌手在2019年1月1日及之前，最低票价不到200元，且2018年开了至少5场的演出会？ |
CREATE TABLE "2018年演唱会" (时间 INTEGER, 最低票价 VARCHAR, 歌手 VARCHAR) | SELECT 歌手 FROM "2018年演唱会" WHERE 时间 < 2019 - 01 - 01 AND 最低票价 = 200 GROUP BY 歌手 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些歌手在2019年1月1日之前，最低票价为200元，2018年有至少5场的演唱会？ |
CREATE TABLE "2018年演唱会" (时间 INTEGER, 最低票价 INTEGER, 歌手 VARCHAR) | SELECT 歌手 FROM "2018年演唱会" WHERE 最低票价 <= 200 AND 时间 >= 2019 - 01 - 01 GROUP BY 歌手 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些歌手2019年1月1日及之后的最低票价不超200元，2018年有5场以上的演唱会 |
CREATE TABLE 公司 (成立时间 INTEGER, 创始人 VARCHAR, 年营业额 INTEGER) | SELECT 创始人 FROM 公司 WHERE 年营业额 <= 67500000000 AND 成立时间 < 2000 GROUP BY 创始人 HAVING COUNT(*) > 5 | 2000年之前，年营业额不超675亿，拥有5个公司以上的创始人都是谁？ |
CREATE TABLE 公司 (成立时间 INTEGER, 创始人 VARCHAR, 年营业额 INTEGER) | SELECT 创始人 FROM 公司 WHERE 年营业额 < 67500000000 AND 成立时间 >= 2000 GROUP BY 创始人 HAVING COUNT(*) < 5 | 2000年及之后成立年营业额不到675亿拥有不到5家公司的创始人都是谁？ |
CREATE TABLE 北京小区 (户数 INTEGER, 所属区域 VARCHAR, 楼栋数 VARCHAR) | SELECT 所属区域 FROM 北京小区 WHERE 楼栋数 = 20 AND 户数 > 1000 GROUP BY 所属区域 HAVING COUNT(*) > 5 | 北京哪些区域有5个以上，有20栋楼，1000户以上的小区 |
CREATE TABLE 北京小区 (周边超市数量 INTEGER, 所属区域 VARCHAR, 楼栋数 INTEGER) | SELECT 所属区域 FROM 北京小区 WHERE 楼栋数 >= 20 AND 周边超市数量 > 4 GROUP BY 所属区域 HAVING COUNT(*) <= 5 | 北京哪些区域有不超5个，20栋楼及以上的小区，且周边有4个以上的超市 |
CREATE TABLE 北京小区 (户数 VARCHAR, 所属区域 VARCHAR, 楼栋数 INTEGER) | SELECT 所属区域 FROM 北京小区 WHERE 楼栋数 >= 20 AND 户数 = 1000 GROUP BY 所属区域 HAVING COUNT(*) > 5 | 北京哪些区域有5个以上，不少于20栋楼，有1000户的小区 |
CREATE TABLE 大学假期 (寒假天数 INTEGER, 暑假天数 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份 FROM 大学假期 WHERE 寒假天数 > 30 AND 暑假天数 = 50 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些省份大学生有5个以上的假期，寒假超30天，暑假有50天 |
CREATE TABLE 大学假期 (寒假天数 INTEGER, 暑假天数 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份 FROM 大学假期 WHERE 寒假天数 <= 30 AND 暑假天数 >= 50 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些省份的大学假期有5个以上，寒假不超30天，暑假不少于50天 |
CREATE TABLE 大学假期 (寒假天数 INTEGER, 暑假天数 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份 FROM 大学假期 WHERE 寒假天数 >= 30 AND 暑假天数 < 50 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些省份的大学寒假天数不小于30并且满足暑假天数小于50时，拥有大学假期数量大于5 |
CREATE TABLE 海外研究中心 (成立年份 INTEGER, 员工数量 VARCHAR, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市 FROM 海外研究中心 WHERE 员工数量 = 100 AND 成立年份 <= 2014 GROUP BY 所在城市 HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些城市在2014年及之前有不到5个员工数为100的海外研究中心 |
CREATE TABLE 海外研究中心 (成立年份 INTEGER, 员工数量 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市 FROM 海外研究中心 WHERE 员工数量 < 100 AND 成立年份 >= 2014 GROUP BY 所在城市 HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些城市2014年及之后有5个不到100个员工的海外研究中心 |
CREATE TABLE 海外研究中心 (成立年份 INTEGER, 员工数量 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市 FROM 海外研究中心 WHERE 员工数量 <= 100 AND 成立年份 <= 2014 GROUP BY 所在城市 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些城市2014年及之前有5个以上，不超过100个员工的海外研究中心心数量大于5的那些所在城市 |
CREATE TABLE 银行 (成立时间 INTEGER, 年营业额 INTEGER, 公司类型 VARCHAR) | SELECT 公司类型 FROM 银行 WHERE 成立时间 >= 1992 - 08 - 07 AND 年营业额 > 3000000000000 GROUP BY 公司类型 HAVING COUNT(*) < 5 | 1992-08-07及其之后成立，年营业额300万亿以上，持有不到5家银行理财产品的公司类型都是什么？ |
CREATE TABLE 银行 (成立时间 INTEGER, 年营业额 INTEGER, 公司类型 VARCHAR) | SELECT 公司类型 FROM 银行 WHERE 年营业额 < 3000000000000 AND 成立时间 >= 1992 - 08 - 07 GROUP BY 公司类型 HAVING COUNT(*) <= 5 | 1992年8月7日及之后，年营业额不到300万亿，持有不超5家银行理财产品都是什么类型的公司？ |
CREATE TABLE 银行 (成立时间 INTEGER, 年营业额 INTEGER, 公司类型 VARCHAR) | SELECT 公司类型 FROM 银行 WHERE 成立时间 <= 1992 - 08 - 07 AND 年营业额 >= 3000000000000 GROUP BY 公司类型 HAVING COUNT(*) < 5 | 1992年8月7日及之前成立，年营业额不低于300万亿，持有5家以下银行理财产品的公司是什么类型的？ |
CREATE TABLE 员工 (工龄 VARCHAR, 职称 VARCHAR, 薪资 VARCHAR) | SELECT 职称 FROM 员工 WHERE 薪资 = 58000 AND 工龄 <> 9 GROUP BY 职称 HAVING COUNT(*) > 5 | X公司哪些职称有5个以上的员工工龄不为9年，员工工资为5万8 |
CREATE TABLE 员工 (薪资 INTEGER, 职称 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT 职称 FROM 员工 WHERE 薪资 <= 58000 AND 年龄 > 35 GROUP BY 职称 HAVING COUNT(*) < 5 | x公司哪些职称有不到5个员工年龄在35岁以上，薪资不超5万8 |
CREATE TABLE 员工 (工龄 INTEGER, 薪资 INTEGER, 职称 VARCHAR) | SELECT 职称 FROM 员工 WHERE 薪资 < 58000 AND 工龄 > 9 GROUP BY 职称 HAVING COUNT(*) < 5 | x公司哪些职称有5个以下工龄9年以上工资不到5万8的员工 |
CREATE TABLE 邮轮路线 (阳台房价格 INTEGER, 内舱房价格 VARCHAR, 出发城市 VARCHAR) | SELECT 出发城市 FROM 邮轮路线 WHERE 内舱房价格 = 6399 AND 阳台房价格 >= 7399 GROUP BY 出发城市 HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些旅游出发城市有不到5条邮轮路线，内舱房价格为6399，且阳台房价格不少于7399 |
CREATE TABLE 邮轮路线 (阳台房价格 INTEGER, 内舱房价格 INTEGER, 海景房价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR) | SELECT 出发城市 FROM 邮轮路线 WHERE 内舱房价格 < 6399 AND 阳台房价格 > 7399 GROUP BY 出发城市 HAVING SUM(海景房价格) >= 800000 | 哪些旅游出发城市的邮轮内舱房价格不到6399元，阳台房超7399元，海景房价格的总和大于等于800000 |
CREATE TABLE 邮轮路线 (阳台房价格 INTEGER, 内舱房价格 VARCHAR, 海景房价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR) | SELECT 出发城市 FROM 邮轮路线 WHERE 内舱房价格 = 6399 AND 阳台房价格 > 7399 GROUP BY 出发城市 HAVING AVG(海景房价格) = 8000000 | 哪邮轮出发城市的内舱房价格为6399元，阳台房价格超7399元，海景房价格的平均值等于8000000 |
CREATE TABLE 冬季奥运会 (参赛国家数量 VARCHAR, 举办城市 VARCHAR, 参赛运动员数量 INTEGER) | SELECT 举办城市 FROM 冬季奥运会 WHERE 参赛国家数量 <> 28 AND 参赛运动员数量 > 294 GROUP BY 举办城市 HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些城市举办了5次：参赛国家不等于28个，运动员超294名的冬季奥运会 |
CREATE TABLE 冬季奥运会 (时间 INTEGER, 参赛国家数量 INTEGER, 举办城市 VARCHAR, 参赛运动员数量 INTEGER) | SELECT 举办城市 FROM 冬季奥运会 WHERE 参赛国家数量 <= 28 AND 时间 > 1948 - 01 - 30 GROUP BY 举办城市 HAVING AVG(参赛运动员数量) < 100 | 1948年1月30日之后，哪些城市举办的冬季奥运会，不超28个国家参赛国家数量，参赛运动员数量的平均值小于100 |
CREATE TABLE 冬季奥运会 (比赛项目数量 INTEGER, 参赛国家数量 INTEGER, 举办城市 VARCHAR, 参赛运动员数量 INTEGER) | SELECT 举办城市 FROM 冬季奥运会 WHERE 参赛国家数量 < 28 AND 比赛项目数量 > 4 GROUP BY 举办城市 HAVING AVG(参赛运动员数量) >= 100 | 哪些城市举办的冬季奥运会，不到28个国家参赛，比赛项目大于4个，参赛运动员数量的平均值大于等于100 |
CREATE TABLE 旅行社 (出境游国家数量 INTEGER, 级别 VARCHAR, 国内游城市数量 INTEGER, 接待海外游客数量 INTEGER) | SELECT 级别 FROM 旅行社 WHERE 出境游国家数量 >= 50 AND 接待海外游客数量 > 10000000 GROUP BY 级别 HAVING SUM(国内游城市数量) < 100 | 哪些级别的旅行社出境游国家数量至少50个，接待海外游客超过1千万，国内游城市数量的总和小于100 |
CREATE TABLE 旅行社 (国内游路线数量 INTEGER, 级别 VARCHAR, 出境游国家数量 VARCHAR) | SELECT 级别 FROM 旅行社 WHERE 出境游国家数量 <> 50 AND 国内游路线数量 >= 2000 GROUP BY 级别 HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些级别的旅行社数量不超5个，出境游国家数量不等于50，国内游不少于2000条路线 |
CREATE TABLE 旅行社 (级别 VARCHAR, 出境游国家数量 VARCHAR, 有业务关系的旅行商数量 INTEGER) | SELECT 级别 FROM 旅行社 WHERE 出境游国家数量 = 50 AND 有业务关系的旅行商数量 <= 8000 GROUP BY 级别 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些级别有5个及以上的旅行社，出境游国家数量为50，有业务关系的旅行商不超8000家 |
CREATE TABLE 智能手机公司 (年利润 INTEGER, 年营业额 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家 FROM 智能手机公司 WHERE 年营业额 > 200000000000 AND 年利润 >= 10 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些国家有不超5家年营业额大于2000亿，利润不少于10%的智能手机公司？ |
CREATE TABLE 智能手机公司 (年利润 INTEGER, 年营业额 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家 FROM 智能手机公司 WHERE 年营业额 <= 200000000000 AND 年利润 > 10 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些国家有5个及以上，年营业额不超2000亿，年利润大于10%的智能手机公司 |
CREATE TABLE 智能手机公司 (年营业额 INTEGER, 年利润 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家 FROM 智能手机公司 WHERE 年营业额 <= 200000000000 AND 年利润 = 10 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些国家有不超5家，年营业额不超2000亿，年利润为10%的智能手机公司 |
CREATE TABLE 演员 (获得提名数 VARCHAR, 性别 VARCHAR, 出演电影数 INTEGER, 年龄 INTEGER) | SELECT 性别 FROM 演员 WHERE 年龄 < 22 AND 获得提名数 = 0 GROUP BY 性别 HAVING AVG(出演电影数) = 100 | 年龄不到22岁，没获得提名，平均出演100部电影数的演员性别是什么？ |
CREATE TABLE 演员 (年龄 VARCHAR, 性别 VARCHAR, 主演电影数 INTEGER, 获得提名数 INTEGER) | SELECT 性别 FROM 演员 WHERE 年龄 <> 22 AND 获得提名数 < 0 GROUP BY 性别 HAVING AVG(主演电影数) > 100 | 年龄不等于22岁，没获得提名，平均出演超100部电影数的演员性别是什么？ |
CREATE TABLE 手机型号 (售价 INTEGER, 操作系统 VARCHAR, 售出量 INTEGER) | SELECT 操作系统 FROM 手机型号 WHERE 售价 >= 8900 AND 售出量 < 1000000 GROUP BY 操作系统 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些操作系统有5个以上的手机型号，售价不低于8900元，售出量少于100万 |
CREATE TABLE 手机型号 (售价 INTEGER, 操作系统 VARCHAR, 售出量 INTEGER) | SELECT 操作系统 FROM 手机型号 WHERE 售价 > 8900 AND 售出量 <= 1000000 GROUP BY 操作系统 HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些操作系统的手机型号少于5种，售价高于8900元，售出量不超100万 |
CREATE TABLE 手机型号 (操作系统 VARCHAR, 售价 VARCHAR, 售出量 VARCHAR) | SELECT 操作系统 FROM 手机型号 WHERE 售价 = 8900 AND 售出量 <> 1000000 GROUP BY 操作系统 HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些操作系统有5个手机型号，售价为8900元，售出量不等于100万 |
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