context stringlengths 28 393 | answer stringlengths 17 532 | question stringlengths 5 112 |
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CREATE TABLE 商家平台活动 (配送费 INTEGER, 平台id VARCHAR) | SELECT 平台id, MIN(配送费) FROM 商家平台活动 GROUP BY 平台id | 给出每个平台所对应的所有商家中，最低配送费是多少 |
CREATE TABLE 城市贸易产业 (行业 VARCHAR, 进口额 INTEGER) | SELECT 行业, AVG(进口额) FROM 城市贸易产业 GROUP BY 行业 | 每个行业下所有的城市中，平均贸易进口额是多少 |
CREATE TABLE 城市贸易产业 (行业 VARCHAR, 进口额 INTEGER) | SELECT 行业, MIN(进口额) FROM 城市贸易产业 GROUP BY 行业 | 每个行业下所有的城市中，最低贸易进口额是多少 |
CREATE TABLE 智能手机品牌 (出货量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家, MAX(出货量) FROM 智能手机品牌 GROUP BY 所属国家 | 每个国家所拥有的智能手机品牌中，出货最多的其出产了多少部 |
CREATE TABLE 智能手机品牌 (出货量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家, MIN(出货量) FROM 智能手机品牌 GROUP BY 所属国家 | 每个国家所拥有的智能手机品牌中，出货最少的其出产了多少部 |
CREATE TABLE "2018年演唱会" (最低票价 INTEGER, 歌手 VARCHAR) | SELECT 歌手, MIN(最低票价) FROM "2018年演唱会" GROUP BY 歌手 | 2018年，每个歌手举办的所有演唱会中，最低票价最小的是多少 |
CREATE TABLE "2018年演唱会" (最低票价 INTEGER, 歌手 VARCHAR) | SELECT 歌手, MAX(最低票价) FROM "2018年演唱会" GROUP BY 歌手 | 2018年，每个歌手举办的所有演唱会中，最低票价最大的是多少 |
CREATE TABLE 奢侈品消费国家 (消费额 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MIN(消费额) FROM 奢侈品消费国家 GROUP BY 国家 | 每个国家消费的所有奢侈品中，消费额度最少的消费了多少钱 |
CREATE TABLE 奢侈品消费国家 (消费额 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MAX(消费额) FROM 奢侈品消费国家 GROUP BY 国家 | 每个国家消费的所有奢侈品中，消费额度最高的消费了多少钱 |
CREATE TABLE 食肉植物分布区域 (区域 VARCHAR, 种类数 INTEGER) | SELECT 区域, SUM(种类数) FROM 食肉植物分布区域 GROUP BY 区域 | 每个区域分布的所有食肉植物中，其植物种类一共有多少 |
CREATE TABLE 食肉植物分布区域 (区域 VARCHAR, 种类数 INTEGER) | SELECT 区域, MIN(种类数) FROM 食肉植物分布区域 GROUP BY 区域 | 每个区域分布的所有食肉植物中，其种类数最少的是多少 |
CREATE TABLE 运动项目 (比赛人数 INTEGER, 起源国家 VARCHAR) | SELECT 起源国家, AVG(比赛人数) FROM 运动项目 GROUP BY 起源国家 | 给出每个国家起源的所有运动项目中，比赛所需平均人数是多少 |
CREATE TABLE 运动项目 (比赛人数 INTEGER, 起源国家 VARCHAR) | SELECT 起源国家, SUM(比赛人数) FROM 运动项目 GROUP BY 起源国家 | 给出每个国家起源的所有运动项目中，比赛所人数加起来有多少 |
CREATE TABLE 会员年龄分布 (会员性别 VARCHAR) | SELECT 会员性别, MIN("25~30岁会员数量") FROM 会员年龄分布 GROUP BY 会员性别 | 在所有相亲软件中，分别给出男性和女性会员在25~30岁这个年龄段最少的人数 |
CREATE TABLE 会员年龄分布 (会员性别 VARCHAR) | SELECT 会员性别, SUM("25~30岁会员数量") FROM 会员年龄分布 GROUP BY 会员性别 | 在所有相亲软件中，分别给出男性和女性会员在25~30岁这个年龄段总人数 |
CREATE TABLE 国家 (注册公司数量 INTEGER, 所属洲 VARCHAR) | SELECT 所属洲, MAX(注册公司数量) FROM 国家 GROUP BY 所属洲 | 给出每个洲下的所有国家中，拥有注册公司最多的其公司数量是多少 |
CREATE TABLE 国家 (注册公司数量 INTEGER, 所属洲 VARCHAR) | SELECT 所属洲, MIN(注册公司数量) FROM 国家 GROUP BY 所属洲 | 给出每个洲下的所有国家中，拥有注册公司最少的其公司数量是多少 |
CREATE TABLE 奢侈品渠道 (人数占比 INTEGER, 了解渠道 VARCHAR) | SELECT 了解渠道, MIN(人数占比) FROM 奢侈品渠道 GROUP BY 了解渠道 | 给出每个奢侈品了解渠道对应的所有奢侈品中，人数最少的其占比是多少 |
CREATE TABLE 奢侈品渠道 (人数占比 INTEGER, 了解渠道 VARCHAR) | SELECT 了解渠道, SUM(人数占比) FROM 奢侈品渠道 GROUP BY 了解渠道 | 给出每个奢侈品了解渠道对应的所有奢侈品中，了解人数总占比是多少 |
CREATE TABLE 购房者年龄分布 (城市 VARCHAR, 占比 INTEGER) | SELECT 城市, AVG(占比) FROM 购房者年龄分布 GROUP BY 城市 | 每个城市对应的所有购房者中，各个年龄人数平均占比是多少 |
CREATE TABLE 购房者年龄分布 (城市 VARCHAR, 占比 INTEGER) | SELECT 城市, SUM(占比) FROM 购房者年龄分布 GROUP BY 城市 | 每个城市对应的所有购房者中，各个年龄人数占比总和是多少 |
CREATE TABLE 参赛学生 (学历 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT 学历, AVG(年龄) FROM 参赛学生 GROUP BY 学历 | 给出每个学历对应的所有参加比赛学生，平均年龄是多少 |
CREATE TABLE 参赛学生 (学历 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT 学历, MIN(年龄) FROM 参赛学生 GROUP BY 学历 | 给出每个学历对应的所有参加比赛学生，最小的年龄是多少 |
CREATE TABLE 员工 (薪资 INTEGER, 职称 VARCHAR) | SELECT 职称, MIN(薪资) FROM 员工 GROUP BY 职称 | 每个职称对应的所有员工中，薪资最低的其薪资是多少 |
CREATE TABLE 员工 (薪资 INTEGER, 职称 VARCHAR) | SELECT 职称, SUM(薪资) FROM 员工 GROUP BY 职称 | 每个职称对应的所有员工中，薪资加起来是多少 |
CREATE TABLE 载人飞船 (航天员数量 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, SUM(航天员数量) FROM 载人飞船 GROUP BY 国家 | 每个国家发射的载人飞船中，一共携带了多少航天员 |
CREATE TABLE 载人飞船 (航天员数量 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MAX(航天员数量) FROM 载人飞船 GROUP BY 国家 | 每个国家发射的载人飞船中，携带航天员最多的其带了多少名 |
CREATE TABLE 购房者性别分布 (城市 VARCHAR, 占比 INTEGER) | SELECT 城市, MAX(占比) FROM 购房者性别分布 GROUP BY 城市 | 给出各个城市的购房者比例最大是多少 |
CREATE TABLE 水果产地 (年平均产量 INTEGER, 销售形式 VARCHAR) | SELECT 销售形式, MAX(年平均产量) FROM 水果产地 GROUP BY 销售形式 | 给出各种形式销售的所有水果中，年平均最大产量是多少 |
CREATE TABLE 水果产地 (年平均产量 INTEGER, 销售形式 VARCHAR) | SELECT 销售形式, AVG(年平均产量) FROM 水果产地 GROUP BY 销售形式 | 给出各种形式销售的所有水果的年平均产量平均是多少 |
CREATE TABLE 国内游路线 (出发城市 VARCHAR, 预售价格 INTEGER) | SELECT 出发城市, MIN(预售价格) FROM 国内游路线 GROUP BY 出发城市 | 给出每个城市出发的国内游所有路线中，最便宜的预售价钱是多少 |
CREATE TABLE 国内游路线 (出发城市 VARCHAR, 预售价格 INTEGER) | SELECT 出发城市, AVG(预售价格) FROM 国内游路线 GROUP BY 出发城市 | 给出每个城市出发的国内游所有路线的平均预售价钱是多少 |
CREATE TABLE 小区各月成交量 (月份 VARCHAR, 成交量 INTEGER) | SELECT 月份, SUM(成交量) FROM 小区各月成交量 GROUP BY 月份 | 每个月各小区成交量总和是多少 |
CREATE TABLE 小区各月成交量 (月份 VARCHAR, 成交量 INTEGER) | SELECT 月份, MIN(成交量) FROM 小区各月成交量 GROUP BY 月份 | 每个月中所有小区最低成交量是多少 |
CREATE TABLE 城市第一产业 (收入 INTEGER, 产业类型 VARCHAR) | SELECT 产业类型, AVG(收入) FROM 城市第一产业 GROUP BY 产业类型 | 给出每个产业类型下所有城市第一产业平均收入 |
CREATE TABLE 城市第一产业 (收入 INTEGER, 产业类型 VARCHAR) | SELECT 产业类型, MAX(收入) FROM 城市第一产业 GROUP BY 产业类型 | 每个产业类型下所有城市中，第一产业收入最高的是多少 |
CREATE TABLE 体育场 (面积 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市, MAX(面积) FROM 体育场 GROUP BY 所在城市 | 每个城市所拥有的所有体育场中，最大占地面积是多少 |
CREATE TABLE 体育场 (面积 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市, MIN(面积) FROM 体育场 GROUP BY 所在城市 | 每个城市所拥有的所有体育场中，最小占地面积是多少 |
CREATE TABLE 运动员 (体重 INTEGER, 性别 VARCHAR) | SELECT 性别, MIN(体重) FROM 运动员 GROUP BY 性别 | 分别给出男性和女性运动员最小的体重 |
CREATE TABLE 运动员 (体重 INTEGER, 性别 VARCHAR) | SELECT 性别, SUM(体重) FROM 运动员 GROUP BY 性别 | 分别给出男性和女性运动员体重总和 |
CREATE TABLE 汉字 (部首 VARCHAR, 笔画 INTEGER) | SELECT 部首, AVG(笔画) FROM 汉字 GROUP BY 部首 | 给出每个部首对应的所有汉字平均笔画是多少 |
CREATE TABLE 汉字 (部首 VARCHAR, 笔画 INTEGER) | SELECT 部首, MAX(笔画) FROM 汉字 GROUP BY 部首 | 给出每个部首对应的汉字中，最大笔画是多少 |
CREATE TABLE 城市垃圾来源 (来源 VARCHAR, 产出吨数 INTEGER) | SELECT 来源, MIN(产出吨数) FROM 城市垃圾来源 GROUP BY 来源 | 每种垃圾来源在所有的城市中，产出数量最少的有多少吨 |
CREATE TABLE 城市垃圾来源 (来源 VARCHAR, 产出吨数 INTEGER) | SELECT 来源, SUM(产出吨数) FROM 城市垃圾来源 GROUP BY 来源 | 每种垃圾来源在所有的城市中，工产出垃圾多少吨 |
CREATE TABLE 北京小区 (所属区域 VARCHAR, 楼栋数 INTEGER) | SELECT 所属区域, SUM(楼栋数) FROM 北京小区 GROUP BY 所属区域 | 给出每个区域楼栋总数 |
CREATE TABLE 北京小区 (所属区域 VARCHAR, 楼栋数 INTEGER) | SELECT 所属区域, MAX(楼栋数) FROM 北京小区 GROUP BY 所属区域 | 给出每个区域最多楼栋是多少 |
CREATE TABLE 台风影响的国家 (经济损失 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MAX(经济损失) FROM 台风影响的国家 GROUP BY 国家 | 给出每个国家对应的所有次台风中，损失影响最大的其经济损失是多少 |
CREATE TABLE 台风影响的国家 (经济损失 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MIN(经济损失) FROM 台风影响的国家 GROUP BY 国家 | 给出每个国家对应的所有次台风中，损失影响最小的其经济损失是多少 |
CREATE TABLE 特色菜 (菜名 VARCHAR, 月销售量 INTEGER) | SELECT 菜名, MIN(月销售量) FROM 特色菜 GROUP BY 菜名 | 给出每种菜在各个饭店的最小每月销售量 |
CREATE TABLE 特色菜 (菜名 VARCHAR, 月销售量 INTEGER) | SELECT 菜名, MAX(月销售量) FROM 特色菜 GROUP BY 菜名 | 给出每种菜在各个饭店的最大每月销售量 |
CREATE TABLE 各学部院士分布 (学部 VARCHAR, 院士人数 INTEGER) | SELECT 学部, MAX(院士人数) FROM 各学部院士分布 GROUP BY 学部 | 给出每个学部最近几年中，院士最多是多少 |
CREATE TABLE 各学部院士分布 (学部 VARCHAR, 院士人数 INTEGER) | SELECT 学部, SUM(院士人数) FROM 各学部院士分布 GROUP BY 学部 | 给出每个学部最近几年中，院士一共有多少 |
CREATE TABLE 月供分布 (城市 VARCHAR, 占比 INTEGER) | SELECT 城市, MIN(占比) FROM 月供分布 GROUP BY 城市 | 给出每个城市在所有的月供分布中，最小占比是多少 |
CREATE TABLE 月供分布 (城市 VARCHAR, 占比 INTEGER) | SELECT 城市, MAX(占比) FROM 月供分布 GROUP BY 城市 | 给出每个城市在所有的月供分布中，最大占比是多少 |
CREATE TABLE 演员 (性别 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT 性别, MAX(年龄) FROM 演员 GROUP BY 性别 | 分别给出男性和女性演员中最大的年龄 |
CREATE TABLE 演员 (性别 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT 性别, SUM(年龄) FROM 演员 GROUP BY 性别 | 分别给出男性和女性演员中总年龄 |
CREATE TABLE 足球运动员 (身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍, AVG(身高) FROM 足球运动员 GROUP BY 国籍 | 给出每个国家的所有足球运动员平均身高 |
CREATE TABLE 足球运动员 (身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍, MAX(身高) FROM 足球运动员 GROUP BY 国籍 | 给出每个国家的所有足球运动员中，最高身高是多少 |
CREATE TABLE 各演员获奖次数 (提名次数 INTEGER, 姓名 VARCHAR) | SELECT 姓名, MAX(提名次数) FROM 各演员获奖次数 GROUP BY 姓名 | 给出每个演员在各类奖项中，最多提名是多少次 |
CREATE TABLE 各演员获奖次数 (提名次数 INTEGER, 姓名 VARCHAR) | SELECT 姓名, MIN(提名次数) FROM 各演员获奖次数 GROUP BY 姓名 | 给出每个演员在各类奖项中，最少提名是多少次 |
CREATE TABLE 中国电力装机量 (发电类型 VARCHAR, MW VARCHAR) | SELECT 发电类型, MIN(新增装机量(MW)) FROM 中国电力装机量 GROUP BY 发电类型 | 给出每个发电类型在最近几年中，新增装机最少的是多少 |
CREATE TABLE 中国电力装机量 (发电类型 VARCHAR, MW VARCHAR) | SELECT 发电类型, AVG(新增装机量(MW)) FROM 中国电力装机量 GROUP BY 发电类型 | 给出每个发电类型在最近几年中，新增装机平均是多少 |
CREATE TABLE 城市 (市区面积 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, MAX(市区面积) FROM 城市 GROUP BY 所属省份 | 给出每个省管辖的城市中，市区最大的其面积是多少 |
CREATE TABLE 城市 (市区面积 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, MIN(市区面积) FROM 城市 GROUP BY 所属省份 | 给出每个省管辖的城市中，市区最小的其面积是多少 |
CREATE TABLE 代言明星 (年龄 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家, MIN(年龄) FROM 代言明星 GROUP BY 所属国家 | 每个国家所拥有的所有代言明星中，最年轻的是多少岁 |
CREATE TABLE 代言明星 (年龄 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家, SUM(年龄) FROM 代言明星 GROUP BY 所属国家 | 每个国家所拥有的所有代言明星年龄加起来是多少岁 |
CREATE TABLE 型号使用人群 (使用占比 INTEGER, 人群 VARCHAR) | SELECT 人群, MIN(使用占比) FROM 型号使用人群 GROUP BY 人群 | 各类人群所使用的所有型号中，人数最少的其占比是多少 |
CREATE TABLE 型号使用人群 (使用占比 INTEGER, 人群 VARCHAR) | SELECT 人群, MAX(使用占比) FROM 型号使用人群 GROUP BY 人群 | 各类人群所使用的所有型号中，人数最大的其占比是多少 |
CREATE TABLE 峰会 (主办单位 VARCHAR, 历时天数 INTEGER) | SELECT 主办单位, MIN(历时天数) FROM 峰会 GROUP BY 主办单位 | 每个单位主办的所有峰会中，时间最短的其历时多少天 |
CREATE TABLE 峰会 (主办单位 VARCHAR, 历时天数 INTEGER) | SELECT 主办单位, SUM(历时天数) FROM 峰会 GROUP BY 主办单位 | 每个单位主办的所有峰会中，总历时多少天 |
CREATE TABLE 平均身高和寿命 (性别 VARCHAR, 平均身高 INTEGER) | SELECT 性别, MIN(平均身高) FROM 平均身高和寿命 GROUP BY 性别 | 分别给出男性和女性在各省份中，最低平均身高是多少 |
CREATE TABLE 平均身高和寿命 (性别 VARCHAR, 平均身高 INTEGER) | SELECT 性别, MAX(平均身高) FROM 平均身高和寿命 GROUP BY 性别 | 分别给出男性和女性在各省份中，最高平均身高是多少 |
CREATE TABLE 奢侈品用户在意维度分布 (人数占比 INTEGER, 年龄段 VARCHAR) | SELECT 年龄段, AVG(人数占比) FROM 奢侈品用户在意维度分布 GROUP BY 年龄段 | 给出购买奢侈品的各年龄段在所有在意维度的平均占比 |
CREATE TABLE 奢侈品用户在意维度分布 (人数占比 INTEGER, 年龄段 VARCHAR) | SELECT 年龄段, SUM(人数占比) FROM 奢侈品用户在意维度分布 GROUP BY 年龄段 | 给出购买奢侈品的各年龄段在所有在意维度的总占比 |
CREATE TABLE 菜系分布城市 (城市 VARCHAR, 受欢迎程度 INTEGER) | SELECT 城市, SUM(受欢迎程度) FROM 菜系分布城市 GROUP BY 城市 | 给出每个城市分布的所有菜系中，受欢迎总程度是多少 |
CREATE TABLE 菜系分布城市 (城市 VARCHAR, 受欢迎程度 INTEGER) | SELECT 城市, MIN(受欢迎程度) FROM 菜系分布城市 GROUP BY 城市 | 给出每个城市分布的所有菜系中，受不受欢迎的其程度是多少 |
CREATE TABLE 冬季奥运会 (参赛国家数量 INTEGER, 举办城市 VARCHAR) | SELECT 举办城市, MIN(参赛国家数量) FROM 冬季奥运会 GROUP BY 举办城市 | 给出每个城市举办的各届冬奥会中，参加比赛的国家最少的是多少 |
CREATE TABLE 冬季奥运会 (参赛国家数量 INTEGER, 举办城市 VARCHAR) | SELECT 举办城市, SUM(参赛国家数量) FROM 冬季奥运会 GROUP BY 举办城市 | 给出每个城市举办的各届冬奥会中，参加比赛的国家总数是多少 |
CREATE TABLE 书籍 (作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT 作者, MAX(豆瓣评分) FROM 书籍 GROUP BY 作者 | 每个作者撰写的所有书中，豆瓣评分最大的是多少 |
CREATE TABLE 书籍 (作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT 作者, SUM(豆瓣评分) FROM 书籍 GROUP BY 作者 | 每个作者撰写的所有书的豆瓣评分总和是多少 |
CREATE TABLE 城市 (万吨 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, AVG(垃圾产出量(万吨)) FROM 城市 GROUP BY 所属省份 | 每个省管辖的所有城市其平均产出垃圾多少万吨 |
CREATE TABLE 城市 (万吨 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, SUM(垃圾产出量(万吨)) FROM 城市 GROUP BY 所属省份 | 每个省管辖的所有城市一共产出垃圾多少万吨 |
CREATE TABLE 学校 (毕业人数 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市, MIN(毕业人数) FROM 学校 GROUP BY 所在城市 | 每个城市拥有的所有学校中，毕业学生最少的其毕业人数是多少 |
CREATE TABLE 学校 (毕业人数 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市, SUM(毕业人数) FROM 学校 GROUP BY 所在城市 | 每个城市拥有的所有学校毕业学生总数是多少 |
CREATE TABLE 航空公司机队 (飞机型号 VARCHAR, 数量 INTEGER) | SELECT 飞机型号, SUM(数量) FROM 航空公司机队 GROUP BY 飞机型号 | 给出每种型号飞机在所有航空公司中拥有的总数 |
CREATE TABLE 航空公司机队 (飞机型号 VARCHAR, 数量 INTEGER) | SELECT 飞机型号, MIN(数量) FROM 航空公司机队 GROUP BY 飞机型号 | 给出每种型号飞机在所有航空公司中，最少拥有的数量是多少 |
CREATE TABLE 笔记本型号平台售卖 (平台 VARCHAR, 评分 INTEGER) | SELECT 平台, SUM(评分) FROM 笔记本型号平台售卖 GROUP BY 平台 | 每个平台售卖的所有笔记本种，总评分是多少 |
CREATE TABLE 笔记本型号平台售卖 (平台 VARCHAR, 评分 INTEGER) | SELECT 平台, MIN(评分) FROM 笔记本型号平台售卖 GROUP BY 平台 | 每个平台售卖的所有笔记本种，评价最低的其评分是多少 |
CREATE TABLE 商家网点覆盖国家 (实体店数量 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MAX(实体店数量) FROM 商家网点覆盖国家 GROUP BY 国家 | 被各商家覆盖的每个国家中，拥有最多实体店的其实体店数量是多少 |
CREATE TABLE 商家网点覆盖国家 (实体店数量 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MIN(实体店数量) FROM 商家网点覆盖国家 GROUP BY 国家 | 被各商家覆盖的每个国家中，拥有最少实体店的其实体店数量是多少 |
CREATE TABLE 诗人 (年龄 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT 所处朝代, MIN(年龄) FROM 诗人 GROUP BY 所处朝代 | 给出每个朝代所出生的所有诗人中，生平年龄最小的是多少岁 |
CREATE TABLE 诗人 (年龄 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT 所处朝代, AVG(年龄) FROM 诗人 GROUP BY 所处朝代 | 给出每个朝代所出生的所有诗人中，平均生平年龄是多少岁 |
CREATE TABLE 酒店活动费用 (活动类型 VARCHAR, 人数规模 INTEGER) | SELECT 活动类型, SUM(人数规模) FROM 酒店活动费用 GROUP BY 活动类型 | 给出每种活动类型对应的所有酒店中，可容纳人数总和是多少 |
CREATE TABLE 酒店活动费用 (活动类型 VARCHAR, 人数规模 INTEGER) | SELECT 活动类型, MAX(人数规模) FROM 酒店活动费用 GROUP BY 活动类型 | 给出每种活动类型对应的所有酒店中，最大容纳人数是多少 |
CREATE TABLE 相亲软件会费 (会费 INTEGER, 会员类型 VARCHAR) | SELECT 会员类型, MAX(会费) FROM 相亲软件会费 GROUP BY 会员类型 | 给出每种相亲会员类型对应的所有相亲软件中，最高会费是多少 |
CREATE TABLE 相亲软件会费 (会费 INTEGER, 会员类型 VARCHAR) | SELECT 会员类型, AVG(会费) FROM 相亲软件会费 GROUP BY 会员类型 | 给出每种相亲会员类型对应的所有相亲软件中，平均会费是多少 |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学历 VARCHAR) | SELECT 学历, MIN("2016届人数") FROM 学校毕业人数 GROUP BY 学历 | 在2016届，每种学历毕业人数最少的学校其毕业了多少人 |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学历 VARCHAR) | SELECT 学历, AVG("2016届人数") FROM 学校毕业人数 GROUP BY 学历 | 在2016届，每种学历在所有学校中平均毕业人数是多少 |
CREATE TABLE 联合实验室 (合作年数 INTEGER, 联合方向 VARCHAR) | SELECT 联合方向, AVG(合作年数) FROM 联合实验室 GROUP BY 联合方向 | 每种联合方向平均合作年数是多少 |
CREATE TABLE 联合实验室 (合作年数 INTEGER, 联合方向 VARCHAR) | SELECT 联合方向, MAX(合作年数) FROM 联合实验室 GROUP BY 联合方向 | 每种联合方向对应的最大合作年数是多少 |
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