context
stringlengths
28
393
answer
stringlengths
17
532
question
stringlengths
5
112
CREATE TABLE 会员城市分布 (会员数量 INTEGER, 会员性别 VARCHAR)
SELECT 会员性别, MIN(会员数量) FROM 会员城市分布 GROUP BY 会员性别
分别给出男性和女性会员在所有软件中,最少的会员有多少
CREATE TABLE 会员城市分布 (会员数量 INTEGER, 会员性别 VARCHAR)
SELECT 会员性别, SUM(会员数量) FROM 会员城市分布 GROUP BY 会员性别
分别给出男性和女性会员在所有软件中会员一共有多少
CREATE TABLE 建筑奖各国名单 (数量 INTEGER, 国家 VARCHAR)
SELECT 国家, SUM(数量) FROM 建筑奖各国名单 GROUP BY 国家
每个国家在各类建筑奖项中所获得奖项一共有多少
CREATE TABLE 建筑奖各国名单 (数量 INTEGER, 国家 VARCHAR)
SELECT 国家, AVG(数量) FROM 建筑奖各国名单 GROUP BY 国家
每个国家在所有建筑奖项中平均获得奖项有多少
CREATE TABLE 公司对口专业 (拟招聘人数 INTEGER, 专业 VARCHAR)
SELECT 专业, AVG(拟招聘人数) FROM 公司对口专业 GROUP BY 专业
每个专业在所有对口公司中平均拟招聘多少人
CREATE TABLE 公司对口专业 (拟招聘人数 INTEGER, 专业 VARCHAR)
SELECT 专业, SUM(拟招聘人数) FROM 公司对口专业 GROUP BY 专业
每个专业在所有对口公司中拟总招聘多少人
CREATE TABLE 台风影响的中国省份 (登陆强度 INTEGER, 省份 VARCHAR)
SELECT 省份, AVG(登陆强度) FROM 台风影响的中国省份 GROUP BY 省份
在每个省份遭受的所有台风中,平均登陆强度是多少
CREATE TABLE 台风影响的中国省份 (登陆强度 INTEGER, 省份 VARCHAR)
SELECT 省份, SUM(登陆强度) FROM 台风影响的中国省份 GROUP BY 省份
在每个省份遭受的所有台风的总登陆强度是多少
CREATE TABLE 电梯影响 (城市 VARCHAR, 平均成交周期 INTEGER)
SELECT 城市, SUM(平均成交周期) FROM 电梯影响 GROUP BY 城市
给出每个城市平均成交周期总和是多少
CREATE TABLE 电梯影响 (城市 VARCHAR, 平均成交周期 INTEGER)
SELECT 城市, AVG(平均成交周期) FROM 电梯影响 GROUP BY 城市
给出每个城市在所有类型房屋中平均成交周期的平均值是多少
CREATE TABLE 城市 (餐饮收入 INTEGER, 所属省份 VARCHAR)
SELECT 所属省份, MAX(餐饮收入) FROM 城市 GROUP BY 所属省份
每个省管辖的所有城市中,餐饮业最高收入是多少
CREATE TABLE 城市 (餐饮收入 INTEGER, 所属省份 VARCHAR)
SELECT 所属省份, MIN(餐饮收入) FROM 城市 GROUP BY 所属省份
每个省管辖的所有城市中,餐饮业最低收入是多少
CREATE TABLE 电视剧 (类型 VARCHAR, 集数 INTEGER)
SELECT 类型, SUM(集数) FROM 电视剧 GROUP BY 类型
每种类型对应的所有电视剧一共有多少集
CREATE TABLE 电视剧 (类型 VARCHAR, 集数 INTEGER)
SELECT 类型, AVG(集数) FROM 电视剧 GROUP BY 类型
每种类型对应的所有电视剧平均有多少集
CREATE TABLE 赛事记录 (用时 INTEGER, 赛事类型 VARCHAR)
SELECT 赛事类型, MIN(用时) FROM 赛事记录 GROUP BY 赛事类型
给出每种赛事类型对应的所有泳姿种,破纪录最小用时是多少
CREATE TABLE 赛事记录 (用时 INTEGER, 赛事类型 VARCHAR)
SELECT 赛事类型, MAX(用时) FROM 赛事记录 GROUP BY 赛事类型
给出每种赛事类型对应的所有泳姿种,破纪录最大用时是多少
CREATE TABLE 篮球运动员 (身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR)
SELECT 国籍, MIN(身高) FROM 篮球运动员 GROUP BY 国籍
给出每个国家拥有的所有篮球运动员的最低身高
CREATE TABLE 篮球运动员 (身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR)
SELECT 国籍, AVG(身高) FROM 篮球运动员 GROUP BY 国籍
给出每个国家拥有的所有篮球运动员的平均身高
CREATE TABLE 公司 (创始人 VARCHAR, 年营业额 INTEGER)
SELECT 创始人, AVG(年营业额) FROM 公司 GROUP BY 创始人
每个创始人创办的所有公司中,平均年营业额是多少
CREATE TABLE 公司 (创始人 VARCHAR, 年营业额 INTEGER)
SELECT 创始人, MAX(年营业额) FROM 公司 GROUP BY 创始人
每个创始人创办的所有公司中,最大年营业额是多少
CREATE TABLE 台风 (登陆强度 INTEGER, 登陆地点 VARCHAR)
SELECT 登陆地点, MAX(登陆强度) FROM 台风 GROUP BY 登陆地点
给出每个地点登陆的所有台风中,最大登陆强度是多少
CREATE TABLE 台风 (登陆强度 INTEGER, 登陆地点 VARCHAR)
SELECT 登陆地点, AVG(登陆强度) FROM 台风 GROUP BY 登陆地点
给出每个地点登陆的所有台风中,平均登陆强度是多少
CREATE TABLE 高校 (办学层次 VARCHAR, 院士校友人数 INTEGER)
SELECT 办学层次, SUM(院士校友人数) FROM 高校 GROUP BY 办学层次
每种办学层次下所有院校一共拥有多少院士校友
CREATE TABLE 高校 (办学层次 VARCHAR, 院士校友人数 INTEGER)
SELECT 办学层次, MAX(院士校友人数) FROM 高校 GROUP BY 办学层次
每种办学层次下所有院校中,拥有院士校友最多的其有多少院士校友
CREATE TABLE 大学假期 (寒假天数 INTEGER, 所属省份 VARCHAR)
SELECT 所属省份, MIN(寒假天数) FROM 大学假期 GROUP BY 所属省份
每个省拥有的所有大学中最短寒假是多少天
CREATE TABLE 大学假期 (寒假天数 INTEGER, 所属省份 VARCHAR)
SELECT 所属省份, MAX(寒假天数) FROM 大学假期 GROUP BY 所属省份
每个省拥有的所有大学中最长寒假是多少天
CREATE TABLE 海外研究中心 (员工数量 INTEGER, 所在城市 VARCHAR)
SELECT 所在城市, SUM(员工数量) FROM 海外研究中心 GROUP BY 所在城市
每个城市所拥有的所有海外研究中心,一共拥有多少员工
CREATE TABLE 海外研究中心 (员工数量 INTEGER, 所在城市 VARCHAR)
SELECT 所在城市, AVG(员工数量) FROM 海外研究中心 GROUP BY 所在城市
每个城市所拥有的所有海外研究中心,平均拥有多少员工
CREATE TABLE 电商 (影响力指数 INTEGER, 所属公司 VARCHAR)
SELECT 所属公司, MIN(影响力指数) FROM 电商 GROUP BY 所属公司
每个公司对应的品牌中,影响力最低的其指数是多少
CREATE TABLE 电商 (影响力指数 INTEGER, 所属公司 VARCHAR)
SELECT 所属公司, MAX(影响力指数) FROM 电商 GROUP BY 所属公司
每个公司对应的品牌中,影响力最高的其指数是多少
CREATE TABLE 邮轮路线 (内舱房价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR)
SELECT 出发城市, MIN(内舱房价格) FROM 邮轮路线 GROUP BY 出发城市
每个城市出发的所有邮轮路线中,最便宜的内舱房多少钱
CREATE TABLE 邮轮路线 (内舱房价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR)
SELECT 出发城市, AVG(内舱房价格) FROM 邮轮路线 GROUP BY 出发城市
每个城市出发的所有邮轮路线中,内舱房平均多少钱
CREATE TABLE 欧冠赛事 (所属球队 VARCHAR, 出场次数 INTEGER)
SELECT 所属球队, AVG(出场次数) FROM 欧冠赛事 GROUP BY 所属球队
每个球队拥有的所有球员中,在欧冠赛事中平均出场多少次
CREATE TABLE 欧冠赛事 (所属球队 VARCHAR, 出场次数 INTEGER)
SELECT 所属球队, MIN(出场次数) FROM 欧冠赛事 GROUP BY 所属球队
每个球队拥有的所有球员中,在欧冠赛事中出场最低的其出场多少次
CREATE TABLE 运动项目奖牌数 (小项目总数 INTEGER, 赛事类型 VARCHAR)
SELECT 赛事类型, MIN(小项目总数) FROM 运动项目奖牌数 GROUP BY 赛事类型
每种赛事类型对应的项目中,包含小项目最少的其小项目有多少
CREATE TABLE 运动项目奖牌数 (小项目总数 INTEGER, 赛事类型 VARCHAR)
SELECT 赛事类型, SUM(小项目总数) FROM 运动项目奖牌数 GROUP BY 赛事类型
每种赛事类型对应的项目中,包含小项目一共有多少
CREATE TABLE 各省市容评分 (评价者来自区域 VARCHAR, 市容评分 INTEGER)
SELECT 评价者来自区域, AVG(市容评分) FROM 各省市容评分 GROUP BY 评价者来自区域
每个区域对各省市容的评价中,市容平均评分是多少
CREATE TABLE 各省市容评分 (评价者来自区域 VARCHAR, 市容评分 INTEGER)
SELECT 评价者来自区域, SUM(市容评分) FROM 各省市容评分 GROUP BY 评价者来自区域
每个区域对各省市容的评价中,市容评分总和是多少
CREATE TABLE 羽毛球球员 (性别 VARCHAR, 身高 INTEGER)
SELECT 性别, MAX(身高) FROM 羽毛球球员 GROUP BY 性别
分别给出男性和女性羽毛球球员的最大身高
CREATE TABLE 羽毛球球员 (性别 VARCHAR, 身高 INTEGER)
SELECT 性别, AVG(身高) FROM 羽毛球球员 GROUP BY 性别
分别给出男性和女性羽毛球球员的平均身高
CREATE TABLE 酒店交通 (步行距离 INTEGER, 地铁线路 VARCHAR)
SELECT 地铁线路, AVG(步行距离) FROM 酒店交通 GROUP BY 地铁线路
每个地铁线路距离所有的酒店,平均步行距离是多少
CREATE TABLE 酒店交通 (步行距离 INTEGER, 地铁线路 VARCHAR)
SELECT 地铁线路, MAX(步行距离) FROM 酒店交通 GROUP BY 地铁线路
每个地铁线路距离所有的酒店,最大步行距离是多少
CREATE TABLE 电视机型号 (产品定位 VARCHAR, 定价 INTEGER, 背光灯寿命 INTEGER)
SELECT 产品定位, AVG(背光灯寿命), MIN(定价) FROM 电视机型号 GROUP BY 产品定位
每种产品定位下的所有电视机型号,平均背光灯寿命是多少,和最低定价是多少
CREATE TABLE 电视机型号 (产品定位 VARCHAR, 定价 INTEGER, 背光灯寿命 INTEGER)
SELECT 产品定位, MAX(背光灯寿命), SUM(定价) FROM 电视机型号 GROUP BY 产品定位
每种产品定位下的所有电视机型号,最大背光灯寿命是多少,和定价总和是多少
CREATE TABLE 电视机型号 (产品定位 VARCHAR, 定价 INTEGER, 背光灯寿命 INTEGER)
SELECT 产品定位, SUM(背光灯寿命), MAX(定价) FROM 电视机型号 GROUP BY 产品定位
每种产品定位下的所有电视机型号,背光灯总寿命是多少,以及最高定价是多少
CREATE TABLE 各届金曲奖 (参赛作品数量 INTEGER, 主持人 VARCHAR, 奖项数量 INTEGER)
SELECT 主持人, AVG(奖项数量), MIN(参赛作品数量) FROM 各届金曲奖 GROUP BY 主持人
每个主持人主持的各届金曲奖中,平均奖项数是多少,参加比赛的作品最少是多少
CREATE TABLE 各届金曲奖 (参赛作品数量 INTEGER, 主持人 VARCHAR, 奖项数量 INTEGER)
SELECT 主持人, MAX(奖项数量), AVG(参赛作品数量) FROM 各届金曲奖 GROUP BY 主持人
每个主持人主持的各届金曲奖中,奖项数最多是多少,参加比赛的作品平均是多少
CREATE TABLE 各届金曲奖 (主持人 VARCHAR, 入围作品数量 INTEGER, 奖项数量 INTEGER)
SELECT 主持人, SUM(奖项数量), AVG(入围作品数量) FROM 各届金曲奖 GROUP BY 主持人
每个主持人主持的各届金曲奖中,所有奖项总和是多少,平均入围比赛的作品数是多少
CREATE TABLE 朝代 (人口数量 INTEGER, 国土面积 INTEGER, 都城 VARCHAR)
SELECT 都城, AVG(人口数量), MAX(国土面积) FROM 朝代 GROUP BY 都城
每个都城在所有朝代中,平均人口是多少,最大的国土面积是多少
CREATE TABLE 朝代 (人口数量 INTEGER, 国土面积 INTEGER, 都城 VARCHAR)
SELECT 都城, SUM(人口数量), AVG(国土面积) FROM 朝代 GROUP BY 都城
每个都城在所有朝代的人口加起来一共是多少,国土面积平均是多少
CREATE TABLE 朝代 (人口数量 INTEGER, 国土面积 INTEGER, 都城 VARCHAR)
SELECT 都城, MAX(人口数量), MAX(国土面积) FROM 朝代 GROUP BY 都城
每个都城在所有朝代中,人口最多是多少,国土面积最大是多少
CREATE TABLE 出境游路线 (成人价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR, 门票总价格 INTEGER)
SELECT 出发城市, MAX(成人价格), SUM(门票总价格) FROM 出境游路线 GROUP BY 出发城市
给出每个城市出发的所有出境游路线中,最贵的全价是多少钱,所有门票加起来是多少
CREATE TABLE 出境游路线 (成人价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR, 门票总价格 INTEGER)
SELECT 出发城市, MIN(成人价格), SUM(门票总价格) FROM 出境游路线 GROUP BY 出发城市
给出每个城市出发的所有出境游路线中,最便宜的全价是多少钱,所有门票加起来是多少
CREATE TABLE 出境游路线 (成人价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR, 门票总价格 INTEGER)
SELECT 出发城市, AVG(成人价格), AVG(门票总价格) FROM 出境游路线 GROUP BY 出发城市
给出每个城市出发的所有出境游路线中,全价平均是多少钱,门票平均是多少
CREATE TABLE 劳伦斯获奖国家名单 (获奖人数 INTEGER, 所占比例 INTEGER, 国家 VARCHAR)
SELECT 国家, AVG(获奖人数), SUM(所占比例) FROM 劳伦斯获奖国家名单 GROUP BY 国家
每个国家获得劳伦斯获奖的人员中,男性和女性平均有多少人获奖,所占总比例是多少
CREATE TABLE 劳伦斯获奖国家名单 (获奖人数 INTEGER, 所占比例 INTEGER, 国家 VARCHAR)
SELECT 国家, MAX(获奖人数), MAX(所占比例) FROM 劳伦斯获奖国家名单 GROUP BY 国家
每个国家获得劳伦斯获奖的所有男性和女性人员中,获奖人数最多是多少,所占比例最大是多少
CREATE TABLE 劳伦斯获奖国家名单 (获奖人数 INTEGER, 所占比例 INTEGER, 国家 VARCHAR)
SELECT 国家, MIN(获奖人数), AVG(所占比例) FROM 劳伦斯获奖国家名单 GROUP BY 国家
每个国家获得劳伦斯获奖的所有男性和女性人员中,获奖人数最少是多少,所占比例平均是多少
CREATE TABLE 汽车品牌 (最低价格 INTEGER, 最高价格 INTEGER, 所属公司 VARCHAR)
SELECT 所属公司, SUM(最低价格), MIN(最高价格) FROM 汽车品牌 GROUP BY 所属公司
每个公司发布的所有汽车品牌中,最低价格一共加起来有多少,最高价格最少是多少
CREATE TABLE 汽车品牌 (最低价格 INTEGER, 最高价格 INTEGER, 所属公司 VARCHAR)
SELECT 所属公司, SUM(最低价格), MAX(最高价格) FROM 汽车品牌 GROUP BY 所属公司
每个公司发布的所有汽车品牌中,最低价格一共加起来有多少,最高价格最多是多少
CREATE TABLE 汽车品牌 (最低价格 INTEGER, 最高价格 INTEGER, 所属公司 VARCHAR)
SELECT 所属公司, MIN(最低价格), AVG(最高价格) FROM 汽车品牌 GROUP BY 所属公司
每个公司发布的所有汽车品牌中,最低价格最小是多少,最高价格平均是多少
CREATE TABLE 电影 (豆瓣评分 INTEGER, 片长 INTEGER, 拍摄国家 VARCHAR)
SELECT 拍摄国家, SUM(片长), MAX(豆瓣评分) FROM 电影 GROUP BY 拍摄国家
每个国家拍摄的所有电影中,片长加起来有多少,以及豆瓣评分最高的是多少
CREATE TABLE 电影 (豆瓣评分 INTEGER, 片长 INTEGER, 拍摄国家 VARCHAR)
SELECT 拍摄国家, MAX(片长), AVG(豆瓣评分) FROM 电影 GROUP BY 拍摄国家
每个国家拍摄的所有电影中,最长片长是多少,以及豆瓣平均评分是多少
CREATE TABLE 电影 (豆瓣评分 INTEGER, 片长 INTEGER, 拍摄国家 VARCHAR)
SELECT 拍摄国家, AVG(片长), MIN(豆瓣评分) FROM 电影 GROUP BY 拍摄国家
每个国家拍摄的所有电影中,平均片长是多少,以及豆瓣评分最低的是多少
CREATE TABLE 奢侈品购买人群 (人数占比 INTEGER, 年龄段 VARCHAR, 购买人数 INTEGER)
SELECT 年龄段, MAX(购买人数), SUM(人数占比) FROM 奢侈品购买人群 GROUP BY 年龄段
每个年龄段购买的所有奢侈品中,购买力最强的有多少人购买,购买人数占比总和是多少
CREATE TABLE 奢侈品购买人群 (消费额占比 INTEGER, 年龄段 VARCHAR, 购买人数 INTEGER)
SELECT 年龄段, SUM(购买人数), MAX(消费额占比) FROM 奢侈品购买人群 GROUP BY 年龄段
每个年龄段购买的所有奢侈品中,共有多少人购买,最大消费额占比是多少
CREATE TABLE 奢侈品购买人群 (消费额 INTEGER, 年龄段 VARCHAR, 购买人数 INTEGER)
SELECT 年龄段, AVG(购买人数), AVG(消费额) FROM 奢侈品购买人群 GROUP BY 年龄段
每个年龄段购买的所有奢侈品中,平均有多少人购买,平均消费额占比是多少
CREATE TABLE 公司和游戏 (发行形式 VARCHAR, 收益占公司比例 INTEGER, 收益额 INTEGER)
SELECT 发行形式, AVG(收益额), MIN(收益占公司比例) FROM 公司和游戏 GROUP BY 发行形式
每种方式发行的所有游戏中,平均收益额是多少,收益最低占比是多少
CREATE TABLE 公司和游戏 (发行形式 VARCHAR, 收益占公司比例 INTEGER, 收益额 INTEGER)
SELECT 发行形式, MAX(收益额), MAX(收益占公司比例) FROM 公司和游戏 GROUP BY 发行形式
每种方式发行的所有游戏中,收益额最大是多少,收益最高占比是多少
CREATE TABLE 公司和游戏 (发行形式 VARCHAR, 收益占公司比例 INTEGER, 收益额 INTEGER)
SELECT 发行形式, MIN(收益额), MAX(收益占公司比例) FROM 公司和游戏 GROUP BY 发行形式
每种方式发行的所有游戏中,收益额最小是多少,收益最高占比是多少
CREATE TABLE 电商活动交易额 (参加活动商家数量 INTEGER, 交易额 INTEGER, 活动日 VARCHAR)
SELECT 活动日, MIN(参加活动商家数量), MIN(交易额) FROM 电商活动交易额 GROUP BY 活动日
每个活动日碎影的所有电商中,参加活动商家最少有多少家,交易额最低是多少
CREATE TABLE 电商活动交易额 (参加活动商家数量 INTEGER, 促销商品数量 INTEGER, 活动日 VARCHAR)
SELECT 活动日, MIN(参加活动商家数量), MAX(促销商品数量) FROM 电商活动交易额 GROUP BY 活动日
每个活动日碎影的所有电商中,参加活动商家最少有多少家,促销商品最多的是多少
CREATE TABLE 电商活动交易额 (参加活动商家数量 INTEGER, 促销商品数量 INTEGER, 活动日 VARCHAR)
SELECT 活动日, SUM(参加活动商家数量), MAX(促销商品数量) FROM 电商活动交易额 GROUP BY 活动日
每个活动日碎影的所有电商中,参加活动商家一共有多少家,促销商品最多的是多少
CREATE TABLE 产品销售 (销售量增长 INTEGER, 季度 VARCHAR, 销售量 INTEGER)
SELECT 季度, AVG(销售量), SUM(销售量增长) FROM 产品销售 GROUP BY 季度
每个季度销售的所有产品中,平均销售量是多少,销售量总增长是多少
CREATE TABLE 产品销售 (销售量增长 INTEGER, 季度 VARCHAR, 销售量 INTEGER)
SELECT 季度, MIN(销售量), AVG(销售量增长) FROM 产品销售 GROUP BY 季度
每个季度销售的所有产品中,销售量最小是多少,销售量平均增长是多少
CREATE TABLE 产品销售 (销售量增长 INTEGER, 季度 VARCHAR, 销售量 INTEGER)
SELECT 季度, MIN(销售量), SUM(销售量增长) FROM 产品销售 GROUP BY 季度
每个季度销售的所有产品中,销售量最小是多少,销售量总增长是多少
CREATE TABLE 学校各专业 (毕业人数 INTEGER, 平均薪资 INTEGER, 专业 VARCHAR)
SELECT 专业, MAX(毕业人数), MIN(平均薪资) FROM 学校各专业 GROUP BY 专业
每个专业对应的所有学校中,毕业生最多的有多少人毕业,平均薪资最低的是多少
CREATE TABLE 学校各专业 (毕业人数 INTEGER, 平均薪资 INTEGER, 专业 VARCHAR)
SELECT 专业, SUM(毕业人数), SUM(平均薪资) FROM 学校各专业 GROUP BY 专业
每个专业对应的所有学校中,毕业生一共有多少,平均薪资加起来的是多少
CREATE TABLE 学校各专业 (毕业人数 INTEGER, 平均薪资 INTEGER, 专业 VARCHAR)
SELECT 专业, MAX(毕业人数), AVG(平均薪资) FROM 学校各专业 GROUP BY 专业
每个专业对应的所有学校中,毕业生最多的有多少人毕业,平均薪资的平均值是多少
CREATE TABLE 战役 (参战人数 INTEGER, 历时时间 INTEGER, 朝代 VARCHAR)
SELECT 朝代, SUM(历时时间), MAX(参战人数) FROM 战役 GROUP BY 朝代
每个朝代发生的所有中,总历时了多少年,参战人最多是多少
CREATE TABLE 战役 (历时时间 INTEGER, 朝代 VARCHAR, 死亡人数 INTEGER)
SELECT 朝代, MIN(历时时间), MAX(死亡人数) FROM 战役 GROUP BY 朝代
每个朝代发生的所有中,持续时间最短的其历时多少年,死亡最惨重的其死亡了多少人
CREATE TABLE 战役 (参战人数 INTEGER, 历时时间 INTEGER, 朝代 VARCHAR)
SELECT 朝代, SUM(历时时间), SUM(参战人数) FROM 战役 GROUP BY 朝代
每个朝代发生的所有中,总历时了多少年,一共有多少人参战
CREATE TABLE "40城消费力排名" (社消总额(亿) INTEGER, 所在省份 VARCHAR, 参考房价 INTEGER)
SELECT 所在省份, AVG(社消总额(亿)), SUM(参考房价) FROM "40城消费力排名" GROUP BY 所在省份
针对40城消费力排名,按所在省份分组,给出每个所在省份的40城消费力排名的社消总额(亿)的平均值和40城消费力排名的参考房价的总和
CREATE TABLE "40城消费力排名" (社消总额(亿) INTEGER, 所在省份 VARCHAR, 万 VARCHAR)
SELECT 所在省份, MAX(社消总额(亿)), MAX(人均GDP(万)) FROM "40城消费力排名" GROUP BY 所在省份
每个省份对应的40城消费排行中,社会消费最高的其消费了多少亿,人均GDP最大的是多少万
CREATE TABLE "40城消费力排名" (社消总额(亿) INTEGER, 所在省份 VARCHAR, 万 VARCHAR)
SELECT 所在省份, MIN(社消总额(亿)), AVG(人均GDP(万)) FROM "40城消费力排名" GROUP BY 所在省份
每个省份对应的40城消费排行中,社会消费最低的其消费了多少亿,人均GDP平均是多少万
CREATE TABLE 高校 (独立科研机构数量 INTEGER, 重点学科数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR)
SELECT 所属国家, AVG(独立科研机构数量), SUM(重点学科数量) FROM 高校 GROUP BY 所属国家
每个国家拥有的所有高校中,平均拥有多少个独立科研机构,一共拥有多少个重点学科
CREATE TABLE 高校 (独立科研机构数量 INTEGER, 重点学科数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR)
SELECT 所属国家, SUM(独立科研机构数量), MIN(重点学科数量) FROM 高校 GROUP BY 所属国家
每个国家拥有的所有高校中,一共拥有多少个独立科研机构,最少拥有多少个重点学科
CREATE TABLE 高校 (独立科研机构数量 INTEGER, 重点学科数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR)
SELECT 所属国家, AVG(独立科研机构数量), AVG(重点学科数量) FROM 高校 GROUP BY 所属国家
每个国家拥有的所有高校中,平均拥有多少个独立科研机构,平均拥有多少个重点学科
CREATE TABLE 比赛 (奖金数 INTEGER, 录取队伍数量 INTEGER, 方向 VARCHAR)
SELECT 方向, SUM(奖金数), MIN(录取队伍数量) FROM 比赛 GROUP BY 方向
每个方向举办的所有比赛中,奖金总数是多少,录取队伍最少是多少
CREATE TABLE 比赛 (奖金数 INTEGER, 录取队伍数量 INTEGER, 方向 VARCHAR)
SELECT 方向, MIN(奖金数), MIN(录取队伍数量) FROM 比赛 GROUP BY 方向
每个方向举办的所有比赛中,奖金最少是多少,录取队伍最少是多少
CREATE TABLE 比赛 (奖金数 INTEGER, 录取队伍数量 INTEGER, 方向 VARCHAR)
SELECT 方向, SUM(奖金数), AVG(录取队伍数量) FROM 比赛 GROUP BY 方向
每个方向举办的所有比赛中,奖金总数是多少,平均录取多少个队伍
CREATE TABLE 汽车产品 (保值率 INTEGER, 车型 VARCHAR, 车款数量 INTEGER)
SELECT 车型, AVG(车款数量), MIN(保值率) FROM 汽车产品 GROUP BY 车型
每种车型对应的所有汽车产品中,平均有多少种车款,最小保值率是多少
CREATE TABLE 汽车产品 (保值率 INTEGER, 车型 VARCHAR, 车款数量 INTEGER)
SELECT 车型, MAX(车款数量), AVG(保值率) FROM 汽车产品 GROUP BY 车型
每种车型对应的所有汽车产品中,最多有多少种车款,平均保值率是多少
CREATE TABLE 汽车产品 (保值率 INTEGER, 车型 VARCHAR, 车款数量 INTEGER)
SELECT 车型, AVG(车款数量), AVG(保值率) FROM 汽车产品 GROUP BY 车型
每种车型对应的所有汽车产品中,平均有多少种车款,平均保值率是多少
CREATE TABLE 酒店客房 (价格 INTEGER, 剩余房间数 INTEGER, 房型 VARCHAR)
SELECT 房型, SUM(价格), SUM(剩余房间数) FROM 酒店客房 GROUP BY 房型
每种房型对应的所有酒店客房中,总价格是多少,剩余房间总数是多少
CREATE TABLE 酒店客房 (价格 INTEGER, 剩余房间数 INTEGER, 房型 VARCHAR)
SELECT 房型, MAX(价格), SUM(剩余房间数) FROM 酒店客房 GROUP BY 房型
每种房型对应的所有酒店客房中,最高价格是多少,剩余房间总数是多少
CREATE TABLE 酒店客房 (价格 INTEGER, 剩余房间数 INTEGER, 房型 VARCHAR)
SELECT 房型, MAX(价格), AVG(剩余房间数) FROM 酒店客房 GROUP BY 房型
每种房型对应的所有酒店客房中,最高价格是多少,平均剩余房间数是多少
CREATE TABLE 城市 (地区生产总值 INTEGER, 第一产业总值 INTEGER, 所属省份 VARCHAR)
SELECT 所属省份, MIN(地区生产总值), MAX(第一产业总值) FROM 城市 GROUP BY 所属省份
每个省管辖的所有城市中,最低GDP是多少,生成总值最大增长率是多少
CREATE TABLE 城市 (地区生产总值 INTEGER, 第一产业总值 INTEGER, 所属省份 VARCHAR)
SELECT 所属省份, AVG(地区生产总值), SUM(第一产业总值) FROM 城市 GROUP BY 所属省份
每个省管辖的所有城市中,平均GDP是多少,第一产业总值总和是多少
CREATE TABLE 城市 (城市面积 INTEGER, 通勤高峰拥堵指数 INTEGER, 所属省份 VARCHAR)
SELECT 所属省份, SUM(城市面积), AVG(通勤高峰拥堵指数) FROM 城市 GROUP BY 所属省份
每个省管辖的所有城市中,城市面积总和是多少,通勤高峰平均拥堵指数是多少
CREATE TABLE 城市 (城市面积 INTEGER, 通勤高峰拥堵指数 INTEGER, 所属省份 VARCHAR)
SELECT 所属省份, MIN(城市面积), MAX(通勤高峰拥堵指数) FROM 城市 GROUP BY 所属省份
每个省管辖的所有城市中,最小城市面积是多少,通勤高峰最大拥堵指数是多少