context
stringlengths
28
393
answer
stringlengths
17
532
question
stringlengths
5
112
CREATE TABLE 城市 (城市面积 INTEGER, 通勤高峰拥堵指数 INTEGER, 所属省份 VARCHAR)
SELECT 所属省份, MIN(城市面积), AVG(通勤高峰拥堵指数) FROM 城市 GROUP BY 所属省份
每个省管辖的所有城市中,城市面积最小是多少,通勤高峰平均拥堵指数是多少
CREATE TABLE 文集 (出版社 VARCHAR, 定价 INTEGER, 页数 INTEGER)
SELECT 出版社, MAX(页数), SUM(定价) FROM 文集 GROUP BY 出版社
每个出版社出版的所有文集中,页数最多的有多少页,定价总和是多少
CREATE TABLE 文集 (出版社 VARCHAR, 定价 INTEGER, 页数 INTEGER)
SELECT 出版社, MIN(页数), AVG(定价) FROM 文集 GROUP BY 出版社
每个出版社出版的所有文集中,页数最少的有多少页,平均定价是多少
CREATE TABLE 文集 (出版社 VARCHAR, 定价 INTEGER, 页数 INTEGER)
SELECT 出版社, MIN(页数), MAX(定价) FROM 文集 GROUP BY 出版社
每个出版社出版的所有文集中,页数最少的有多少页,最贵的有多少钱
CREATE TABLE 电视机平台售卖 (平台 VARCHAR, 售价 INTEGER, 售卖量 INTEGER)
SELECT 平台, MAX(售价), MAX(售卖量) FROM 电视机平台售卖 GROUP BY 平台
每个平台售卖的所有电视机中,售价最高的卖多少钱,销售最多的售卖了多少台
CREATE TABLE 电视机平台售卖 (平台 VARCHAR, 售价 INTEGER, 售卖量 INTEGER)
SELECT 平台, AVG(售价), MIN(售卖量) FROM 电视机平台售卖 GROUP BY 平台
每个平台售卖的所有电视机中,平均售价是多少,销售最少的售卖了多少台
CREATE TABLE 电视机平台售卖 (平台 VARCHAR, 售价 INTEGER, 售卖量 INTEGER)
SELECT 平台, MAX(售价), MIN(售卖量) FROM 电视机平台售卖 GROUP BY 平台
每个平台售卖的所有电视机中,售价最高的卖多少钱,销售最少的售卖了多少台
CREATE TABLE 歌手 (出生地 VARCHAR, 红粉数量 INTEGER, 专辑数量 INTEGER)
SELECT 出生地, AVG(专辑数量), MAX(红粉数量) FROM 歌手 GROUP BY 出生地
每个地方出生的所有歌手中,平均出了多少张专辑,拥有红粉最多的其红粉数是多少
CREATE TABLE 歌手 (出生地 VARCHAR, 歌曲数量 INTEGER, 专辑数量 INTEGER)
SELECT 出生地, SUM(专辑数量), MIN(歌曲数量) FROM 歌手 GROUP BY 出生地
每个地方出生的所有歌手中,一共出了多少张专辑,最少唱了多少首歌曲
CREATE TABLE 歌手 (出生地 VARCHAR, 红粉数量 INTEGER, 专辑数量 INTEGER)
SELECT 出生地, MIN(专辑数量), MIN(红粉数量) FROM 歌手 GROUP BY 出生地
每个地方出生的所有歌手中,最少出了多少张专辑,拥有红粉最多的其红粉数是多少
CREATE TABLE 篮球运动员 (体重 INTEGER, 身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR)
SELECT 国籍, MIN(身高), MAX(体重) FROM 篮球运动员 GROUP BY 国籍
每个国家所拥有的的篮球运动员中,最矮的身高是多少,最重的体重是多少
CREATE TABLE 篮球运动员 (体重 INTEGER, 身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR)
SELECT 国籍, AVG(身高), MAX(体重) FROM 篮球运动员 GROUP BY 国籍
每个国家所拥有的的篮球运动员中,平均身高是多少,最重的体重是多少
CREATE TABLE 篮球运动员 (体重 INTEGER, 身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR)
SELECT 国籍, SUM(身高), AVG(体重) FROM 篮球运动员 GROUP BY 国籍
每个国家所拥有的的篮球运动员中,身高加起来有多少,平均体重是多少
CREATE TABLE 期刊文献 (复合影响因子 INTEGER, 统计平台 VARCHAR, 出版文献数 INTEGER)
SELECT 统计平台, SUM(出版文献数), AVG(复合影响因子) FROM 期刊文献 GROUP BY 统计平台
每个平台统计的期刊文献中,出版文献总数是多少,平均复合影响因子是多少
CREATE TABLE 期刊文献 (复合影响因子 INTEGER, 统计平台 VARCHAR, 出版文献数 INTEGER)
SELECT 统计平台, MAX(出版文献数), MIN(复合影响因子) FROM 期刊文献 GROUP BY 统计平台
每个平台统计的期刊文献中,出版文献最多的是多少,复合影响因子最低是多少
CREATE TABLE 期刊文献 (综合影响因子 INTEGER, 统计平台 VARCHAR, 出版文献数 INTEGER)
SELECT 统计平台, AVG(出版文献数), AVG(综合影响因子) FROM 期刊文献 GROUP BY 统计平台
每个平台统计的期刊文献中,平均出版多少了文献,复合影响因子最低是多少
CREATE TABLE 皇帝 (子女数量 INTEGER, 妃子数量 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR)
SELECT 所处朝代, SUM(子女数量), MIN(妃子数量) FROM 皇帝 GROUP BY 所处朝代
每个朝代对应的所有皇帝一共生了多少子女,拥有妃子最少的有多少个妃子
CREATE TABLE 皇帝 (子女数量 INTEGER, 妃子数量 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR)
SELECT 所处朝代, MAX(子女数量), MIN(妃子数量) FROM 皇帝 GROUP BY 所处朝代
每个朝代对应的所有皇帝中,子女最少的有多少个子女,拥有妃子最少的有多少个妃子
CREATE TABLE 皇帝 (子女数量 INTEGER, 妃子数量 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR)
SELECT 所处朝代, SUM(子女数量), MAX(妃子数量) FROM 皇帝 GROUP BY 所处朝代
每个朝代对应的所有皇帝一共生了多少子女,拥有妃子最多的有多少个妃子
CREATE TABLE 各职位报名人数 (合格人数 INTEGER, 部门名称 VARCHAR, 招考人数 INTEGER)
SELECT 部门名称, AVG(招考人数), MIN(合格人数) FROM 各职位报名人数 GROUP BY 部门名称
每个部门招聘的所有职位中,平均招考多少人,合格人最少的是多少人
CREATE TABLE 各职位报名人数 (报考人数 INTEGER, 部门名称 VARCHAR, 招考人数 INTEGER)
SELECT 部门名称, AVG(招考人数), MAX(报考人数) FROM 各职位报名人数 GROUP BY 部门名称
每个部门招聘的所有职位中,平均招考多少人,报考人最多的是多少人
CREATE TABLE 各职位报名人数 (报考人数 INTEGER, 部门名称 VARCHAR, 招考人数 INTEGER)
SELECT 部门名称, AVG(招考人数), SUM(报考人数) FROM 各职位报名人数 GROUP BY 部门名称
每个部门招聘的所有职位中,平均招考多少人,一共报考了多少人
CREATE TABLE 出境游所含国家 (旅行天数 INTEGER, 景点数量 INTEGER, 国家 VARCHAR)
SELECT 国家, SUM(旅行天数), MAX(景点数量) FROM 出境游所含国家 GROUP BY 国家
每个国家对应的所有出境游路线中,共旅行多少天,景点最多的其数量是多少
CREATE TABLE 出境游所含国家 (旅行天数 INTEGER, 景点数量 INTEGER, 国家 VARCHAR)
SELECT 国家, MIN(旅行天数), AVG(景点数量) FROM 出境游所含国家 GROUP BY 国家
每个国家对应的所有出境游路线中,最少旅行多少天,平均景点有多少个
CREATE TABLE 出境游所含国家 (旅行天数 INTEGER, 景点数量 INTEGER, 国家 VARCHAR)
SELECT 国家, SUM(旅行天数), MIN(景点数量) FROM 出境游所含国家 GROUP BY 国家
每个国家对应的所有出境游路线中,共旅行多少天,景点最少的其数量是多少
CREATE TABLE 房产公司典型项目 (位于城市 VARCHAR, 总户数 INTEGER, 占地面积 INTEGER)
SELECT 位于城市, MIN(占地面积), AVG(总户数) FROM 房产公司典型项目 GROUP BY 位于城市
每个城市拥有的所有房产公司项目中,占地最小的其面积是多少,平均有多少户
CREATE TABLE 房产公司典型项目 (位于城市 VARCHAR, 总户数 INTEGER, 占地面积 INTEGER)
SELECT 位于城市, AVG(占地面积), MIN(总户数) FROM 房产公司典型项目 GROUP BY 位于城市
每个城市拥有的所有房产公司项目中,平均占地面积是多少,最少有多少户
CREATE TABLE 房产公司典型项目 (位于城市 VARCHAR, 总户数 INTEGER, 占地面积 INTEGER)
SELECT 位于城市, AVG(占地面积), SUM(总户数) FROM 房产公司典型项目 GROUP BY 位于城市
每个城市拥有的所有房产公司项目中,平均占地面积是多少,共有多少户
CREATE TABLE 各省中小学假期 (暑假天数 INTEGER, 省份 VARCHAR, 寒假天数 INTEGER)
SELECT 省份, AVG(寒假天数), MAX(暑假天数) FROM 各省中小学假期 GROUP BY 省份
每个省份拥有的所有中小学中,寒假平均多少天,暑假最多多少天
CREATE TABLE 各省中小学假期 (暑假天数 INTEGER, 省份 VARCHAR, 寒假天数 INTEGER)
SELECT 省份, MAX(寒假天数), MIN(暑假天数) FROM 各省中小学假期 GROUP BY 省份
每个省份拥有的所有中小学中,寒假最多有多少天,暑假最少有多少天
CREATE TABLE 各省中小学假期 (暑假天数 INTEGER, 省份 VARCHAR, 寒假天数 INTEGER)
SELECT 省份, SUM(寒假天数), MAX(暑假天数) FROM 各省中小学假期 GROUP BY 省份
每个省份拥有的所有中小学中,寒假共有多少天,暑假最多多少天
CREATE TABLE 中国花卉园博会 (展园数量 INTEGER, 参与机构数量 INTEGER, 举办城市 VARCHAR)
SELECT 举办城市, MIN(展园数量), MIN(参与机构数量) FROM 中国花卉园博会 GROUP BY 举办城市
每个城市举办的各届中国花卉园博会,展园最少的有多少个展园,参与机构最少的有多少机构
CREATE TABLE 中国花卉园博会 (展园数量 INTEGER, 参与机构数量 INTEGER, 举办城市 VARCHAR)
SELECT 举办城市, AVG(展园数量), MIN(参与机构数量) FROM 中国花卉园博会 GROUP BY 举办城市
每个城市举办的各届中国花卉园博会,平均有多少个展园,参与机构最少的有多少机构
CREATE TABLE 中国花卉园博会 (展园数量 INTEGER, 参与机构数量 INTEGER, 举办城市 VARCHAR)
SELECT 举办城市, MAX(展园数量), AVG(参与机构数量) FROM 中国花卉园博会 GROUP BY 举办城市
每个城市举办的各届中国花卉园博会,展园最多的有多少个展园,参与机构最少的有多少机构
CREATE TABLE 商家 (入驻电商数量 INTEGER, 网店覆盖国家数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR)
SELECT 所属国家, MAX(网店覆盖国家数量), MAX(入驻电商数量) FROM 商家 GROUP BY 所属国家
每个国家拥有的所有商家中,网店覆盖最广的其覆盖了多少国家,入驻电商最多的其入驻了多少平台
CREATE TABLE 商家 (实体店数量 INTEGER, 网店覆盖国家数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR)
SELECT 所属国家, AVG(网店覆盖国家数量), SUM(实体店数量) FROM 商家 GROUP BY 所属国家
每个国家拥有的所有商家中,平均覆盖了多少国家,一共拥有多少实体店
CREATE TABLE 商家 (入驻电商数量 INTEGER, 网店覆盖国家数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR)
SELECT 所属国家, MAX(网店覆盖国家数量), SUM(入驻电商数量) FROM 商家 GROUP BY 所属国家
每个国家拥有的所有商家中,网店覆盖最广的其覆盖了多少国家,一共入驻了多少家电商
CREATE TABLE 马拉松赛程 (中签率 INTEGER, 报名人数 INTEGER, 赛程 VARCHAR)
SELECT 赛程, SUM(报名人数), AVG(中签率) FROM 马拉松赛程 GROUP BY 赛程
每个赛程对应的各届马拉松中,一共报名了多少人,平均中签概率是多少
CREATE TABLE 马拉松赛程 (中签率 INTEGER, 报名人数 INTEGER, 赛程 VARCHAR)
SELECT 赛程, AVG(报名人数), MIN(中签率) FROM 马拉松赛程 GROUP BY 赛程
每个赛程对应的各届马拉松中,平均报名了多少人,中签概率最小是多少
CREATE TABLE 马拉松赛程 (中签率 INTEGER, 报名人数 INTEGER, 赛程 VARCHAR)
SELECT 赛程, MAX(报名人数), SUM(中签率) FROM 马拉松赛程 GROUP BY 赛程
每个赛程对应的各届马拉松中,最多报名了多少人,中签概率一共是多少
CREATE TABLE 垃圾分类的城市 (最高罚款数 INTEGER, 最低罚款数 INTEGER, 分类体系 VARCHAR)
SELECT 分类体系, MIN(最低罚款数), SUM(最高罚款数) FROM 垃圾分类的城市 GROUP BY 分类体系
每个垃圾分类体系对应的所有城市中,最低罚款金额最小的是多少,最高罚款金额一共有多少
CREATE TABLE 垃圾分类的城市 (最低罚款数 INTEGER, 志愿者数量 INTEGER, 分类体系 VARCHAR)
SELECT 分类体系, SUM(最低罚款数), MIN(志愿者数量) FROM 垃圾分类的城市 GROUP BY 分类体系
每个垃圾分类体系对应的所有城市中,最低罚款金额总和是多少,最少有多少名志愿者
CREATE TABLE 垃圾分类的城市 (有害垃圾运输车辆 INTEGER, 最低罚款数 INTEGER, 分类体系 VARCHAR)
SELECT 分类体系, AVG(最低罚款数), SUM(有害垃圾运输车辆) FROM 垃圾分类的城市 GROUP BY 分类体系
每个垃圾分类体系对应的所有城市中,最低罚款金额平均是多少,共有多少量有害垃圾运输车
CREATE TABLE 车展 (车展地点 VARCHAR, 参展品牌数 INTEGER, 参展天数 INTEGER)
SELECT 车展地点, SUM(参展天数), AVG(参展品牌数) FROM 车展 GROUP BY 车展地点
每个地方举办的所有车展中,一共参展了多少天,平均参展了多少品牌
CREATE TABLE 车展 (车展地点 VARCHAR, 参展品牌数 INTEGER, 参展天数 INTEGER)
SELECT 车展地点, MAX(参展天数), MIN(参展品牌数) FROM 车展 GROUP BY 车展地点
每个地方举办的所有车展中,最多参展了多少天,最少展示了多少品牌
CREATE TABLE 车展 (车展地点 VARCHAR, 参展品牌数 INTEGER, 参展天数 INTEGER)
SELECT 车展地点, MIN(参展天数), AVG(参展品牌数) FROM 车展 GROUP BY 车展地点
每个地方举办的所有车展中,最少参展了多少天,平均展示了多少品牌
CREATE TABLE 智能手机公司 (年利润 INTEGER, 年营业额 INTEGER, 所属国家 VARCHAR)
SELECT 所属国家, SUM(年营业额), SUM(年利润) FROM 智能手机公司 GROUP BY 所属国家
每个国家所拥有的智能手机公司中,年营业总额是多少,总的年利润是多少
CREATE TABLE 智能手机公司 (年利润 INTEGER, 年营业额 INTEGER, 所属国家 VARCHAR)
SELECT 所属国家, AVG(年营业额), SUM(年利润) FROM 智能手机公司 GROUP BY 所属国家
每个国家所拥有的智能手机公司中,平均年营业额是多少,总的年利润是多少
CREATE TABLE 智能手机公司 (年利润 INTEGER, 年营业额 INTEGER, 所属国家 VARCHAR)
SELECT 所属国家, MAX(年营业额), MAX(年利润) FROM 智能手机公司 GROUP BY 所属国家
每个国家所拥有的智能手机公司中,最大年营业额是多少,最大年利润是多少
CREATE TABLE 网红食品分布城市 (商家占比 INTEGER, 省份 VARCHAR, 销售量占比 INTEGER)
SELECT 省份, MAX(销售量占比), SUM(商家占比) FROM 网红食品分布城市 GROUP BY 省份
每个省所拥有的网红食品中,销售量最大占比是多少,商家总占比是多少
CREATE TABLE 网红食品分布城市 (安全事件关注度 INTEGER, 省份 VARCHAR, 销售量占比 INTEGER)
SELECT 省份, MIN(销售量占比), AVG(安全事件关注度) FROM 网红食品分布城市 GROUP BY 省份
每个省所拥有的网红食品中,销售量最小占比是多少,安全平均关注度是多少
CREATE TABLE 网红食品分布城市 (安全事件关注度 INTEGER, 省份 VARCHAR, 销售量占比 INTEGER)
SELECT 省份, MAX(销售量占比), AVG(安全事件关注度) FROM 网红食品分布城市 GROUP BY 省份
每个省所拥有的网红食品中,销售量最大占比是多少,安全平均关注度是多少
CREATE TABLE 房地产各城市排名 (销售面积 INTEGER, 城市 VARCHAR, 销售额 INTEGER)
SELECT 城市, SUM(销售面积), MAX(销售额) FROM 房地产各城市排名 GROUP BY 城市
每个城市的所有房地产排名中,总的销售面积是多少,最大销售额是多少
CREATE TABLE 房地产各城市排名 (销售面积 INTEGER, 城市 VARCHAR, 销售额 INTEGER)
SELECT 城市, SUM(销售面积), AVG(销售额) FROM 房地产各城市排名 GROUP BY 城市
每个城市的所有房地产排名中,总的销售面积是多少,平均销售额是多少
CREATE TABLE 房地产各城市排名 (销售面积 INTEGER, 城市 VARCHAR, 销售额 INTEGER)
SELECT 城市, SUM(销售面积), SUM(销售额) FROM 房地产各城市排名 GROUP BY 城市
每个城市的所有房地产排名中,总的销售面积是多少,总的销售额是多少
CREATE TABLE 戏剧分布城市 (戏迷数量 INTEGER, 城市 VARCHAR, 活动数量 INTEGER)
SELECT 城市, SUM(戏迷数量), AVG(活动数量) FROM 戏剧分布城市 GROUP BY 城市
每个城市拥有的戏剧中,总的戏迷有多少,活动平均有多少场
CREATE TABLE 戏剧分布城市 (戏迷数量 INTEGER, 城市 VARCHAR, 活动数量 INTEGER)
SELECT 城市, MIN(戏迷数量), AVG(活动数量) FROM 戏剧分布城市 GROUP BY 城市
每个城市拥有的戏剧中,最少戏迷有多少,活动平均有多少场
CREATE TABLE 戏剧分布城市 (戏迷数量 INTEGER, 城市 VARCHAR, 活动数量 INTEGER)
SELECT 城市, MAX(戏迷数量), AVG(活动数量) FROM 戏剧分布城市 GROUP BY 城市
每个城市拥有的戏剧中,最多戏迷有多少,活动平均有多少场
CREATE TABLE 项目流行国家 (所获金牌总数 INTEGER, 所获奖牌总数 INTEGER, 国家 VARCHAR)
SELECT 国家, SUM(所获金牌总数), MAX(所获奖牌总数) FROM 项目流行国家 GROUP BY 国家
每个国家在所有的流行项目中,一共获得了多少金牌,获得奖牌数最多的是多少
CREATE TABLE 项目流行国家 (所获金牌总数 INTEGER, 所获奖牌总数 INTEGER, 国家 VARCHAR)
SELECT 国家, MAX(所获金牌总数), SUM(所获奖牌总数) FROM 项目流行国家 GROUP BY 国家
每个国家在所有的流行项目中,获得金牌数最多的是多少,一共获得了多少奖牌
CREATE TABLE 项目流行国家 (所获金牌总数 INTEGER, 所获奖牌总数 INTEGER, 国家 VARCHAR)
SELECT 国家, SUM(所获金牌总数), MIN(所获奖牌总数) FROM 项目流行国家 GROUP BY 国家
每个国家在所有的流行项目中,一共获得了多少金牌,获得奖牌数最少的是多少
CREATE TABLE 水果 (特性 VARCHAR, 每100克热量 INTEGER, 每100克水分 INTEGER)
SELECT 特性, MIN(每100克热量), AVG(每100克水分) FROM 水果 GROUP BY 特性
每种特性对应的所有水果中,热量最低的其100克含多少热量,平均100克含多少水分
CREATE TABLE 水果 (特性 VARCHAR, 每100克热量 INTEGER, 每100克水分 INTEGER)
SELECT 特性, AVG(每100克热量), AVG(每100克水分) FROM 水果 GROUP BY 特性
每种特性对应的所有水果中,平均100克含多少热量,平均100克含多少水分
CREATE TABLE 水果 (特性 VARCHAR, 每100克热量 INTEGER, 每100克水分 INTEGER)
SELECT 特性, AVG(每100克热量), MIN(每100克水分) FROM 水果 GROUP BY 特性
每种特性对应的所有水果中,平均100克含多少热量,含水分最低的其100克含多少水分
CREATE TABLE 火车站 (距机场距离 INTEGER, 距汽车站距离 INTEGER, 所属城市 VARCHAR)
SELECT 所属城市, AVG(距机场距离), MAX(距汽车站距离) FROM 火车站 GROUP BY 所属城市
每个城市拥有的火车站中,平均距机场有多远,距汽车站最远有多远
CREATE TABLE 火车站 (距机场距离 INTEGER, 距市中心距离 INTEGER, 所属城市 VARCHAR)
SELECT 所属城市, AVG(距机场距离), SUM(距市中心距离) FROM 火车站 GROUP BY 所属城市
每个城市拥有的火车站中,平均距机场有多远,距市中心一共有多远
CREATE TABLE 火车站 (距机场距离 INTEGER, 距市中心距离 INTEGER, 所属城市 VARCHAR)
SELECT 所属城市, MIN(距机场距离), MIN(距市中心距离) FROM 火车站 GROUP BY 所属城市
每个城市拥有的火车站中,距机场最近有多远,距市中心最近有多远
CREATE TABLE 饭店 (口味评分 INTEGER, 菜系 VARCHAR, 环境评分 INTEGER)
SELECT 菜系, AVG(口味评分), MIN(环境评分) FROM 饭店 GROUP BY 菜系
每个菜系对应的所有饭店中,口味平均评分是多少,环境最差评分是多少
CREATE TABLE 饭店 (口味评分 INTEGER, 菜系 VARCHAR, 人均价格 INTEGER)
SELECT 菜系, MAX(口味评分), MIN(人均价格) FROM 饭店 GROUP BY 菜系
每个菜系对应的所有饭店中,口味评分最高是多少,人均价格最低是多少
CREATE TABLE 饭店 (口味评分 INTEGER, 菜系 VARCHAR, 人均价格 INTEGER)
SELECT 菜系, MAX(口味评分), MAX(人均价格) FROM 饭店 GROUP BY 菜系
每个菜系对应的所有饭店中,口味评分最高是多少,人均价格最高是多少
CREATE TABLE 手机型号 (售价 INTEGER, 操作系统 VARCHAR, 售出量 INTEGER)
SELECT 操作系统, MAX(售价), SUM(售出量) FROM 手机型号 GROUP BY 操作系统
每种操作系统对应的手机型号中,最贵的多少钱,一共售出多少部
CREATE TABLE 手机型号 (售价 INTEGER, 操作系统 VARCHAR, 售出量 INTEGER)
SELECT 操作系统, SUM(售价), MAX(售出量) FROM 手机型号 GROUP BY 操作系统
每种操作系统对应的手机型号中,售价加起来是多少,销量最高的售出多少部
CREATE TABLE 手机型号 (售价 INTEGER, 操作系统 VARCHAR, 售出量 INTEGER)
SELECT 操作系统, AVG(售价), MIN(售出量) FROM 手机型号 GROUP BY 操作系统
每种操作系统对应的手机型号中,平均售价是多少,销量最低的售出多少部
CREATE TABLE 城市 (三甲医院数量 INTEGER, 人口数量 INTEGER, 所属省份 VARCHAR)
SELECT 所属省份, MIN(三甲医院数量), MIN(人口数量) FROM 城市 GROUP BY 所属省份
每个省份管辖的所有城市中,拥有的三甲医院最少的有多少座,人口最少的有多少人
CREATE TABLE 城市 (三甲医院数量 INTEGER, 人口数量 INTEGER, 所属省份 VARCHAR)
SELECT 所属省份, MIN(三甲医院数量), MAX(人口数量) FROM 城市 GROUP BY 所属省份
每个省份管辖的所有城市中,拥有的三甲医院最少的有多少座,人口最多的有多少人
CREATE TABLE 城市 (老年人口占比 INTEGER, 三甲医院数量 INTEGER, 所属省份 VARCHAR)
SELECT 所属省份, SUM(三甲医院数量), MIN(老年人口占比) FROM 城市 GROUP BY 所属省份
每个省份管辖的所有城市中,一共拥有多少座三甲医院,老年人最少的占比是多少
CREATE TABLE 空调各季度售卖 (售价 INTEGER, 季度 VARCHAR, 售卖量 INTEGER)
SELECT 季度, MAX(售价), MIN(售卖量) FROM 空调各季度售卖 GROUP BY 季度
每个季度售出的空调中,最大售价是多少,销量最低的售卖多少台
CREATE TABLE 空调各季度售卖 (售价 INTEGER, 最低价格 INTEGER, 季度 VARCHAR)
SELECT 季度, AVG(售价), MIN(最低价格) FROM 空调各季度售卖 GROUP BY 季度
每个季度售出的空调中,平均售价是多少,最低价格最小的是多少
CREATE TABLE 空调各季度售卖 (售价 INTEGER, 最高价格 INTEGER, 季度 VARCHAR)
SELECT 季度, SUM(售价), MIN(最高价格) FROM 空调各季度售卖 GROUP BY 季度
每个季度售出的空调中,售价加起来是多少,最高价格最小的是多少
CREATE TABLE 清华大学招生计划 (招考类型 VARCHAR, 学费 INTEGER, 招生人数 INTEGER)
SELECT 招考类型, AVG(学费), SUM(招生人数) FROM 清华大学招生计划 GROUP BY 招考类型
清华大学每种类型招考的所有专业中,平均学费是多少,一共招生多少人
CREATE TABLE 清华大学招生计划 (招考类型 VARCHAR, 学费 INTEGER, 招生人数 INTEGER)
SELECT 招考类型, SUM(学费), AVG(招生人数) FROM 清华大学招生计划 GROUP BY 招考类型
清华大学每种类型招考的所有专业中,学费加起来有多少,平均招生多少人
CREATE TABLE 清华大学招生计划 (招考类型 VARCHAR, 学费 INTEGER, 招生人数 INTEGER)
SELECT 招考类型, MAX(学费), AVG(招生人数) FROM 清华大学招生计划 GROUP BY 招考类型
清华大学每种类型招考的所有专业中,最高学费是多少,平均招生多少人
CREATE TABLE 酒店集团 (总部所在省 VARCHAR, 酒店数量 INTEGER, 客房数量 INTEGER)
SELECT 总部所在省, AVG(酒店数量), MIN(客房数量) FROM 酒店集团 GROUP BY 总部所在省
每个省份拥有的的酒店集团中,平均有多少个连锁酒店,最少有多少间客房
CREATE TABLE 酒店集团 (总部所在省 VARCHAR, 酒店数量 INTEGER, 客房数量 INTEGER)
SELECT 总部所在省, AVG(酒店数量), MAX(客房数量) FROM 酒店集团 GROUP BY 总部所在省
每个省份拥有的的酒店集团中,平均有多少个连锁酒店,最多有多少间客房
CREATE TABLE 酒店集团 (总部所在省 VARCHAR, 酒店数量 INTEGER, 客房数量 INTEGER)
SELECT 总部所在省, MAX(酒店数量), MAX(客房数量) FROM 酒店集团 GROUP BY 总部所在省
每个省份拥有的的酒店集团中,最多有多少个连锁酒店,最多有多少间客房
CREATE TABLE 机场 (国际航线数量 INTEGER, 所属地区 VARCHAR, 机位数量 INTEGER)
SELECT 所属地区, MAX(机位数量), AVG(国际航线数量) FROM 机场 GROUP BY 所属地区
每个地区拥有的所有机场中,最多有多少个机位,平均有多少条国际航线
CREATE TABLE 机场 (国际航线数量 INTEGER, 所属地区 VARCHAR, 机位数量 INTEGER)
SELECT 所属地区, MAX(机位数量), MIN(国际航线数量) FROM 机场 GROUP BY 所属地区
每个地区拥有的所有机场中,最多有多少个机位,最少有多少条国际航线
CREATE TABLE 机场 (所属地区 VARCHAR, 机位数量 INTEGER, 国内航线数量 INTEGER)
SELECT 所属地区, SUM(机位数量), AVG(国内航线数量) FROM 机场 GROUP BY 所属地区
每个地区拥有的所有机场中,一共有多少个机位,平均有多少条国际航线
CREATE TABLE 泳坛名将 (体重 INTEGER, 性别 VARCHAR, 身高 INTEGER)
SELECT 性别, MIN(身高), MAX(体重) FROM 泳坛名将 GROUP BY 性别
分别给出泳坛男名将和女名将中,最矮的是多少厘米,体重最大的是多少千克
CREATE TABLE 泳坛名将 (体重 INTEGER, 性别 VARCHAR, 身高 INTEGER)
SELECT 性别, MAX(身高), MAX(体重) FROM 泳坛名将 GROUP BY 性别
分别给出泳坛男名将和女名将中,最高的是多少厘米,最重的是多少千克
CREATE TABLE 泳坛名将 (体重 INTEGER, 性别 VARCHAR, 身高 INTEGER)
SELECT 性别, SUM(身高), SUM(体重) FROM 泳坛名将 GROUP BY 性别
分别给出泳坛男名将和女名将中,加起来一共有多高,加起来有多重
CREATE TABLE 足球运动员 (体重 INTEGER, 身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR)
SELECT 国籍, SUM(身高), AVG(体重) FROM 足球运动员 GROUP BY 国籍
每个国家拥有的足球运动员中,加起来有多高,平均重多少千克
CREATE TABLE 足球运动员 (体重 INTEGER, 身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR)
SELECT 国籍, MIN(身高), MIN(体重) FROM 足球运动员 GROUP BY 国籍
每个国家拥有的足球运动员中,最矮的有多高,最轻的有多少千克
CREATE TABLE 足球运动员 (体重 INTEGER, 身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR)
SELECT 国籍, AVG(身高), MIN(体重) FROM 足球运动员 GROUP BY 国籍
每个国家拥有的足球运动员中,平均有多高,最轻的有多少千克
CREATE TABLE 城市贸易产业 (行业 VARCHAR, 进口额 INTEGER, 进口额增长率 INTEGER)
SELECT 行业, AVG(进口额), MIN(进口额增长率) FROM 城市贸易产业 GROUP BY 行业
每个贸易行业对应的所有城市,平均进口额是多少,进口额最小增长是多少
CREATE TABLE 城市贸易产业 (行业 VARCHAR, 进口额 INTEGER, 进口额增长率 INTEGER)
SELECT 行业, MIN(进口额), SUM(进口额增长率) FROM 城市贸易产业 GROUP BY 行业
每个贸易行业对应的所有城市,最低进口额是多少,进口增长率加起来是多少
CREATE TABLE 城市贸易产业 (行业 VARCHAR, 进口额 INTEGER, 出口额增长率 INTEGER)
SELECT 行业, AVG(进口额), SUM(出口额增长率) FROM 城市贸易产业 GROUP BY 行业
每个贸易行业对应的所有城市,平均进口额是多少,进口增长率加起来是多少
CREATE TABLE 智能手机品牌 (出货量 INTEGER, 市场份额 INTEGER, 所属国家 VARCHAR)
SELECT 所属国家, AVG(出货量), AVG(市场份额) FROM 智能手机品牌 GROUP BY 所属国家
每个国家拥有的所有智能手机品牌中,平均出货了多少部手机,平均占多少市场份额
CREATE TABLE 智能手机品牌 (出货量 INTEGER, 市场份额 INTEGER, 所属国家 VARCHAR)
SELECT 所属国家, SUM(出货量), MAX(市场份额) FROM 智能手机品牌 GROUP BY 所属国家
每个国家拥有的所有智能手机品牌中,一共出货了多少部手机,最高占多少市场份额
CREATE TABLE 智能手机品牌 (出货量 INTEGER, 市场份额 INTEGER, 所属国家 VARCHAR)
SELECT 所属国家, MIN(出货量), SUM(市场份额) FROM 智能手机品牌 GROUP BY 所属国家
每个国家拥有的所有智能手机品牌中,最少出货了多少部手机,所占市场份额总和是多少