context stringlengths 28 393 | answer stringlengths 17 532 | question stringlengths 5 112 |
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CREATE TABLE 奢侈品消费国家 (消费额占比 INTEGER, 消费额 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MAX(消费额), MAX(消费额占比) FROM 奢侈品消费国家 GROUP BY 国家 | 每个国家消费的奢侈品中，消费额最高的是多少，消费占比最高的是多少 |
CREATE TABLE 奢侈品消费国家 (消费额占比 INTEGER, 消费额 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, SUM(消费额), MAX(消费额占比) FROM 奢侈品消费国家 GROUP BY 国家 | 每个国家消费的奢侈品中，消费额加起来一共是多少，消费占比最高的是多少 |
CREATE TABLE 奢侈品消费国家 (消费额占比 INTEGER, 消费额 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, SUM(消费额), MIN(消费额占比) FROM 奢侈品消费国家 GROUP BY 国家 | 每个国家消费的奢侈品中，消费额加起来一共是多少，消费占比最低的是多少 |
CREATE TABLE 会员年龄分布 (会员性别 VARCHAR) | SELECT 会员性别, MAX("25~30岁会员数量"), SUM("31~35岁会员数量") FROM 会员年龄分布 GROUP BY 会员性别 | 在所有的相亲软件中，分别对于男会员和女会员，年龄在25~30岁间的会员最多有多少，年龄在31~35岁间一共有多少会员 |
CREATE TABLE 会员年龄分布 (会员性别 VARCHAR) | SELECT 会员性别, AVG("25~30岁会员数量"), MIN("41~45岁会员数量") FROM 会员年龄分布 GROUP BY 会员性别 | 在所有的相亲软件中，分别对于男会员和女会员，年龄在25~30岁间会员平均有多少，年龄在41~45岁间会员最少有多少 |
CREATE TABLE 会员年龄分布 (会员性别 VARCHAR) | SELECT 会员性别, MIN("25~30岁会员数量"), AVG("41~45岁会员数量") FROM 会员年龄分布 GROUP BY 会员性别 | 在所有的相亲软件中，分别对于男会员和女会员，年龄在25~30岁间会员最少有多少，年龄在41~45岁间会员平均有多少 |
CREATE TABLE 各省美女比例 (美女平均颜值分数 INTEGER, 评价者来自区域 VARCHAR, 美女比例 INTEGER) | SELECT 评价者来自区域, SUM(美女比例), MIN(美女平均颜值分数) FROM 各省美女比例 GROUP BY 评价者来自区域 | 每个区域的评价对各省美女评价中，评价的美女比例加起来是多少，最低美女平均颜值是多少分 |
CREATE TABLE 各省美女比例 (美女平均颜值分数 INTEGER, 评价者来自区域 VARCHAR, 美女比例 INTEGER) | SELECT 评价者来自区域, SUM(美女比例), SUM(美女平均颜值分数) FROM 各省美女比例 GROUP BY 评价者来自区域 | 每个区域的评价对各省美女评价中，评价的美女比例加起来是多少，美女平均颜值加起来是多少分 |
CREATE TABLE 各省美女比例 (美女平均颜值分数 INTEGER, 评价者来自区域 VARCHAR, 美女比例 INTEGER) | SELECT 评价者来自区域, AVG(美女比例), AVG(美女平均颜值分数) FROM 各省美女比例 GROUP BY 评价者来自区域 | 每个区域的评价对各省美女评价中，评价的美女比例平均是多少，美女平均颜值总平均是多少分 |
CREATE TABLE 国家 (注册公司数量 INTEGER, 上市公司数量 INTEGER, 所属洲 VARCHAR) | SELECT 所属洲, SUM(注册公司数量), MIN(上市公司数量) FROM 国家 GROUP BY 所属洲 | 每个洲所拥有的注册公司加起来共有多少，上市公司最少是多少个 |
CREATE TABLE 国家 (注册公司数量 INTEGER, 上市公司数量 INTEGER, 所属洲 VARCHAR) | SELECT 所属洲, MAX(注册公司数量), SUM(上市公司数量) FROM 国家 GROUP BY 所属洲 | 每个洲所拥有的注册公司最多有多少，上市公司加起来是多少个 |
CREATE TABLE 国家 (注册公司数量 INTEGER, 上市公司数量 INTEGER, 所属洲 VARCHAR) | SELECT 所属洲, MAX(注册公司数量), MIN(上市公司数量) FROM 国家 GROUP BY 所属洲 | 每个洲所拥有的注册公司最多有多少，上市公司最少是多少个 |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学历 VARCHAR) | SELECT 学历, AVG("2016届人数"), MIN("2012届人数") FROM 学校毕业人数 GROUP BY 学历 | 各个学历在2016届平均毕业了多少人，在2012届最少毕业了多少人 |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学历 VARCHAR) | SELECT 学历, SUM("2016届人数"), SUM("2012届人数") FROM 学校毕业人数 GROUP BY 学历 | 各个学历在2016届一共毕业了多少人，在2012届一共毕业了多少人 |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学历 VARCHAR) | SELECT 学历, MAX("2016届人数"), SUM("2014届人数") FROM 学校毕业人数 GROUP BY 学历 | 各个学历在2016届最多毕业了多少人，在2014届一共毕业了多少人 |
CREATE TABLE 共享单车出行 (温度 INTEGER, 人均骑车次数 INTEGER, 季节 VARCHAR) | SELECT 季节, MIN(温度), SUM(人均骑车次数) FROM 共享单车出行 GROUP BY 季节 | 共享单车出行统计的每个季节中，最低温度是多少，人均骑车总数是多少 |
CREATE TABLE 共享单车出行 (温度 INTEGER, 人均骑车次数 INTEGER, 季节 VARCHAR) | SELECT 季节, MAX(温度), SUM(人均骑车次数) FROM 共享单车出行 GROUP BY 季节 | 共享单车出行统计的每个季节中，最高温度是多少，人均骑车总数是多少 |
CREATE TABLE 共享单车出行 (温度 INTEGER, 湿度 INTEGER, 季节 VARCHAR) | SELECT 季节, MIN(温度), AVG(湿度) FROM 共享单车出行 GROUP BY 季节 | 共享单车出行统计的每个季节中，最低温度是多少，人均骑车平均数量是多少 |
CREATE TABLE 员工 (工龄 INTEGER, 薪资 INTEGER, 职称 VARCHAR) | SELECT 职称, MAX(薪资), MAX(工龄) FROM 员工 GROUP BY 职称 | 每种职称下，最大薪资是多少，员工工龄最大是多少 |
CREATE TABLE 员工 (薪资 INTEGER, 职称 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT 职称, SUM(薪资), MAX(年龄) FROM 员工 GROUP BY 职称 | 每种职称下，所有员工薪资加起来是多少，员工工龄最大是多少 |
CREATE TABLE 员工 (薪资 INTEGER, 职称 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT 职称, MAX(薪资), SUM(年龄) FROM 员工 GROUP BY 职称 | 每种职称下，最大薪资是多少，所有员工工龄加起来是多少 |
CREATE TABLE 国内游路线 (景点数 INTEGER, 出发城市 VARCHAR, 预售价格 INTEGER) | SELECT 出发城市, MIN(预售价格), MAX(景点数) FROM 国内游路线 GROUP BY 出发城市 | 每个城市发出的所有国内游路线中，最低预售价格是多少，景点最多有多少个 |
CREATE TABLE 国内游路线 (出发城市 VARCHAR, 预售价格 INTEGER, 个人价格 INTEGER) | SELECT 出发城市, AVG(预售价格), MIN(个人价格) FROM 国内游路线 GROUP BY 出发城市 | 每个城市发出的所有国内游路线中，平均预售价格是多少，最低个人价格是多少 |
CREATE TABLE 国内游路线 (出发城市 VARCHAR, 预售价格 INTEGER, 个人价格 INTEGER) | SELECT 出发城市, MAX(预售价格), MIN(个人价格) FROM 国内游路线 GROUP BY 出发城市 | 每个城市发出的所有国内游路线中，最高预售价格是多少，最低个人价格是多少 |
CREATE TABLE 小区各月成交量 (成交价同比增长 INTEGER, 月份 VARCHAR, 成交量 INTEGER) | SELECT 月份, MAX(成交量), MIN(成交价同比增长) FROM 小区各月成交量 GROUP BY 月份 | 所有小区中，每个月最大成交量是多少，最低成交价同比增长是多少 |
CREATE TABLE 小区各月成交量 (成交价同比增长 INTEGER, 月份 VARCHAR, 成交量 INTEGER) | SELECT 月份, SUM(成交量), MAX(成交价同比增长) FROM 小区各月成交量 GROUP BY 月份 | 所有小区中，每个月成交量加起来是多少，成交价同比最高增长是多少 |
CREATE TABLE 小区各月成交量 (成交价同比增长 INTEGER, 月份 VARCHAR, 成交量 INTEGER) | SELECT 月份, MIN(成交量), MIN(成交价同比增长) FROM 小区各月成交量 GROUP BY 月份 | 所有小区中，每个月最低成交量是多少，成交价同比最低增长是多少 |
CREATE TABLE 城市第一产业 (收入 INTEGER, 收入增长率 INTEGER, 产业类型 VARCHAR) | SELECT 产业类型, MIN(收入), SUM(收入增长率) FROM 城市第一产业 GROUP BY 产业类型 | 每种产业类型在所有城市中，最低收入是多少，收入增长率加起来是多少 |
CREATE TABLE 城市第一产业 (收入 INTEGER, 产业类型 VARCHAR, 产量增长率 INTEGER) | SELECT 产业类型, SUM(收入), SUM(产量增长率) FROM 城市第一产业 GROUP BY 产业类型 | 每种产业类型在所有城市中，收入加起来是多少，收入增长率加起来是多少 |
CREATE TABLE 城市第一产业 (收入 INTEGER, 产业类型 VARCHAR, 产量增长率 INTEGER) | SELECT 产业类型, AVG(收入), SUM(产量增长率) FROM 城市第一产业 GROUP BY 产业类型 | 每种产业类型在所有城市中，收入平均是多少，收入增长率加起来是多少 |
CREATE TABLE 体育场 (容纳人数 INTEGER, 面积 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市, SUM(面积), MAX(容纳人数) FROM 体育场 GROUP BY 所在城市 | 每个城市所拥有的体育场，占地面积加起来是多少，最多容纳多少人 |
CREATE TABLE 体育场 (容纳人数 INTEGER, 面积 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市, SUM(面积), MIN(容纳人数) FROM 体育场 GROUP BY 所在城市 | 每个城市所拥有的体育场，占地面积加起来是多少，最低容纳多少人 |
CREATE TABLE 体育场 (容纳人数 INTEGER, 面积 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市, MIN(面积), SUM(容纳人数) FROM 体育场 GROUP BY 所在城市 | 每个城市所拥有的体育场，占地面积最小是多少，一共可以容纳多少人 |
CREATE TABLE 车型平台售卖 (平台 VARCHAR, 售价 INTEGER, 服务费比例 INTEGER) | SELECT 平台, MAX(售价), AVG(服务费比例) FROM 车型平台售卖 GROUP BY 平台 | 每个平台售卖的所有车型中，售卖最贵的多少钱，平均服务费比例是多少 |
CREATE TABLE 车型平台售卖 (平台 VARCHAR, 售价 INTEGER, 服务费比例 INTEGER) | SELECT 平台, SUM(售价), AVG(服务费比例) FROM 车型平台售卖 GROUP BY 平台 | 每个平台售卖的所有车型中，一共卖了多少钱，平均服务费比例是多少 |
CREATE TABLE 车型平台售卖 (平台 VARCHAR, 售价 INTEGER, 服务费比例 INTEGER) | SELECT 平台, AVG(售价), SUM(服务费比例) FROM 车型平台售卖 GROUP BY 平台 | 每个平台售卖的所有车型中，平均售卖多少钱，服务费比例加起来是多少 |
CREATE TABLE 城市垃圾来源 (来源 VARCHAR, 总量占比 INTEGER, 产出吨数 INTEGER) | SELECT 来源, AVG(产出吨数), MAX(总量占比) FROM 城市垃圾来源 GROUP BY 来源 | 每种垃圾来源对应的所有城市垃圾中，平均产出多少吨垃圾，总量占比最大的是多少 |
CREATE TABLE 城市垃圾来源 (来源 VARCHAR, 总量占比 INTEGER, 产出吨数 INTEGER) | SELECT 来源, MIN(产出吨数), SUM(总量占比) FROM 城市垃圾来源 GROUP BY 来源 | 每种垃圾来源对应的所有城市垃圾中，最少产出多少吨垃圾，占比加起来的是多少 |
CREATE TABLE 城市垃圾来源 (来源 VARCHAR, 总量占比 INTEGER, 产出吨数 INTEGER) | SELECT 来源, MIN(产出吨数), AVG(总量占比) FROM 城市垃圾来源 GROUP BY 来源 | 每种垃圾来源对应的所有城市垃圾中，最少产出多少吨垃圾，平均占比是多少 |
CREATE TABLE 北京小区 (户数 INTEGER, 所属区域 VARCHAR, 楼栋数 INTEGER) | SELECT 所属区域, MAX(楼栋数), MIN(户数) FROM 北京小区 GROUP BY 所属区域 | 北京每个区域对应的所有小区中，最多拥有多少楼栋，最少拥有多少户 |
CREATE TABLE 北京小区 (户数 INTEGER, 所属区域 VARCHAR, 楼栋数 INTEGER) | SELECT 所属区域, MAX(楼栋数), MAX(户数) FROM 北京小区 GROUP BY 所属区域 | 北京每个区域对应的所有小区中，最多拥有多少楼栋，最多拥有多少户 |
CREATE TABLE 北京小区 (周边医院数量 INTEGER, 所属区域 VARCHAR, 楼栋数 INTEGER) | SELECT 所属区域, SUM(楼栋数), AVG(周边医院数量) FROM 北京小区 GROUP BY 所属区域 | 北京每个区域对应的所有小区中，一共拥有多少楼栋，周边平均有多少家医院 |
CREATE TABLE 特色菜 (菜名 VARCHAR, 月销售量 INTEGER, 必点比例 INTEGER) | SELECT 菜名, MAX(月销售量), MAX(必点比例) FROM 特色菜 GROUP BY 菜名 | 每种菜在所有的饭店中，每月最多销售多少单，必点最大概率是多少 |
CREATE TABLE 特色菜 (菜名 VARCHAR, 月销售量 INTEGER, 必点比例 INTEGER) | SELECT 菜名, MAX(月销售量), AVG(必点比例) FROM 特色菜 GROUP BY 菜名 | 每种菜在所有的饭店中，每月最多销售多少单，必点平均概率是多少 |
CREATE TABLE 特色菜 (菜名 VARCHAR, 月销售量 INTEGER, 必点比例 INTEGER) | SELECT 菜名, AVG(月销售量), MIN(必点比例) FROM 特色菜 GROUP BY 菜名 | 每种菜在所有的饭店中，每月平均销售多少单，必点最小概率是多少 |
CREATE TABLE 各学部院士分布 (学部 VARCHAR, 所占比例 INTEGER, 院士人数 INTEGER) | SELECT 学部, MAX(院士人数), MAX(所占比例) FROM 各学部院士分布 GROUP BY 学部 | 最近几年中，每个学部最多拥有多少位院士，最大占比是多少 |
CREATE TABLE 各学部院士分布 (学部 VARCHAR, 所占比例 INTEGER, 院士人数 INTEGER) | SELECT 学部, AVG(院士人数), SUM(所占比例) FROM 各学部院士分布 GROUP BY 学部 | 最近几年中，每个学部平均拥有多少位院士，占比总和是多少 |
CREATE TABLE 演员 (性别 VARCHAR, 出演电影数 INTEGER, 年龄 INTEGER) | SELECT 性别, AVG(年龄), AVG(出演电影数) FROM 演员 GROUP BY 性别 | 分别给出男演员和女演员平均年龄以及平均出演电影数量 |
CREATE TABLE 演员 (性别 VARCHAR, 获奖次数 INTEGER, 年龄 INTEGER) | SELECT 性别, SUM(年龄), MAX(获奖次数) FROM 演员 GROUP BY 性别 | 分别给出男演员和女演员年龄总和以及最大的获奖次数 |
CREATE TABLE 演员 (性别 VARCHAR, 获奖次数 INTEGER, 年龄 INTEGER) | SELECT 性别, AVG(年龄), SUM(获奖次数) FROM 演员 GROUP BY 性别 | 分别给出男演员和女演员平均年龄以及一共获奖的次数 |
CREATE TABLE 各演员获奖次数 (提名次数 INTEGER, 获奖次数 INTEGER, 姓名 VARCHAR) | SELECT 姓名, SUM(提名次数), MAX(获奖次数) FROM 各演员获奖次数 GROUP BY 姓名 | 在各类奖项中，每个演员一共提名了多少次，最多获奖了多少次 |
CREATE TABLE 各演员获奖次数 (提名次数 INTEGER, 获奖次数 INTEGER, 姓名 VARCHAR) | SELECT 姓名, AVG(提名次数), MAX(获奖次数) FROM 各演员获奖次数 GROUP BY 姓名 | 在各类奖项中，每个演员平均提名了多少次，最多获奖了多少次 |
CREATE TABLE 各演员获奖次数 (提名次数 INTEGER, 获奖次数 INTEGER, 姓名 VARCHAR) | SELECT 姓名, SUM(提名次数), MIN(获奖次数) FROM 各演员获奖次数 GROUP BY 姓名 | 在各类奖项中，每个演员一共提名了多少次，最少获奖了多少次 |
CREATE TABLE 中国电力装机量 (发电类型 VARCHAR, MW VARCHAR) | SELECT 发电类型, MIN(新增装机量(MW)), MAX(累计装机量(MW)) FROM 中国电力装机量 GROUP BY 发电类型 | 在最近几年中，每种发电类型最低新增装机多少MW，最高累计装机多少MW |
CREATE TABLE 中国电力装机量 (发电类型 VARCHAR, MW VARCHAR) | SELECT 发电类型, MAX(新增装机量(MW)), MIN(累计装机量(MW)) FROM 中国电力装机量 GROUP BY 发电类型 | 在最近几年中，每种发电类型最高新增装机多少MW，最低累计装机多少MW |
CREATE TABLE 中国电力装机量 (发电类型 VARCHAR, MW VARCHAR) | SELECT 发电类型, AVG(新增装机量(MW)), AVG(累计装机量(MW)) FROM 中国电力装机量 GROUP BY 发电类型 | 在最近几年中，每种发电类型平均新增装机多少MW，平均累计装机多少MW |
CREATE TABLE 峰会 (主办单位 VARCHAR, 分论坛数量 INTEGER, 历时天数 INTEGER) | SELECT 主办单位, AVG(历时天数), SUM(分论坛数量) FROM 峰会 GROUP BY 主办单位 | 每个单位主办的所有峰会中，平均历时多少天，共开设了多少分论坛 |
CREATE TABLE 峰会 (主办单位 VARCHAR, 历时天数 INTEGER, 报名人数 INTEGER) | SELECT 主办单位, MIN(历时天数), SUM(报名人数) FROM 峰会 GROUP BY 主办单位 | 每个单位主办的所有峰会中，平均历时多少天，一共有多少人报名 |
CREATE TABLE 峰会 (主办单位 VARCHAR, 历时天数 INTEGER, 直播观看人数 INTEGER) | SELECT 主办单位, SUM(历时天数), AVG(直播观看人数) FROM 峰会 GROUP BY 主办单位 | 每个单位主办的所有峰会中，平均历时多少天，平均有多少人观看直播 |
CREATE TABLE 平均身高和寿命 (性别 VARCHAR, 平均身高 INTEGER, 平均寿命 INTEGER) | SELECT 性别, AVG(平均身高), SUM(平均寿命) FROM 平均身高和寿命 GROUP BY 性别 | 针对所有省份，分别给出男性和女性公民的平均身高和寿命总和 |
CREATE TABLE 平均身高和寿命 (性别 VARCHAR, 平均身高 INTEGER, 平均寿命 INTEGER) | SELECT 性别, AVG(平均身高), MIN(平均寿命) FROM 平均身高和寿命 GROUP BY 性别 | 针对所有省份，分别给出男性和女性公民的平均身高和最小寿命 |
CREATE TABLE 平均身高和寿命 (性别 VARCHAR, 平均身高 INTEGER, 平均寿命 INTEGER) | SELECT 性别, MAX(平均身高), SUM(平均寿命) FROM 平均身高和寿命 GROUP BY 性别 | 针对所有省份，分别给出男性和女性公民的最高身高和寿命总和 |
CREATE TABLE 菜系分布城市 (城市 VARCHAR, 受欢迎程度 INTEGER, 分布密度 INTEGER) | SELECT 城市, MAX(受欢迎程度), SUM(分布密度) FROM 菜系分布城市 GROUP BY 城市 | 在各菜系分布的所有城市中，每个城市对最欢迎菜系的程度是多少，菜系分布密度加起来是多少 |
CREATE TABLE 菜系分布城市 (城市 VARCHAR, 主要餐厅数量 INTEGER, 受欢迎程度 INTEGER) | SELECT 城市, MAX(受欢迎程度), MIN(主要餐厅数量) FROM 菜系分布城市 GROUP BY 城市 | 在各菜系分布的所有城市中，每个城市对最欢迎菜系的程度是多少，最少拥有多少家主要餐厅 |
CREATE TABLE 菜系分布城市 (城市 VARCHAR, 主要餐厅数量 INTEGER, 受欢迎程度 INTEGER) | SELECT 城市, MIN(受欢迎程度), MIN(主要餐厅数量) FROM 菜系分布城市 GROUP BY 城市 | 在各菜系分布的所有城市中，每个城市对最不欢迎菜系的程度是多少，最少拥有多少家主要餐厅 |
CREATE TABLE 冬季奥运会 (比赛项目数量 INTEGER, 参赛国家数量 INTEGER, 举办城市 VARCHAR) | SELECT 举办城市, SUM(参赛国家数量), SUM(比赛项目数量) FROM 冬季奥运会 GROUP BY 举办城市 | 每个城市举办的所有届冬奥会中，一共有多少个国家参加比赛，一共有多少个比赛项目 |
CREATE TABLE 冬季奥运会 (比赛项目数量 INTEGER, 参赛国家数量 INTEGER, 举办城市 VARCHAR) | SELECT 举办城市, MIN(参赛国家数量), MIN(比赛项目数量) FROM 冬季奥运会 GROUP BY 举办城市 | 每个城市举办的所有届冬奥会中，最少有多少个国家参加比赛，最少有多少个比赛项目 |
CREATE TABLE 冬季奥运会 (比赛项目数量 INTEGER, 参赛国家数量 INTEGER, 举办城市 VARCHAR) | SELECT 举办城市, MIN(参赛国家数量), MAX(比赛项目数量) FROM 冬季奥运会 GROUP BY 举办城市 | 每个城市举办的所有届冬奥会中，最少有多少个国家参加比赛，最大有多少个比赛项目 |
CREATE TABLE 书籍 (作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT 作者, AVG(豆瓣评分), SUM("5星占比") FROM 书籍 GROUP BY 作者 | 每位作者撰写的所有书籍中，豆瓣平均评分是多少，5星总占比是多少 |
CREATE TABLE 书籍 (作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT 作者, MIN(豆瓣评分), MAX("5星占比") FROM 书籍 GROUP BY 作者 | 每位作者撰写的所有书籍中，豆瓣最低评分是多少，5星最大占比是多少 |
CREATE TABLE 书籍 (评价人数 INTEGER, 作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT 作者, MAX(豆瓣评分), MAX(评价人数) FROM 书籍 GROUP BY 作者 | 每位作者撰写的所有书籍中，豆瓣最高评分是多少，最多有多少人评价 |
CREATE TABLE 城市 (垃圾场数量 INTEGER, 万吨 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, MAX(垃圾产出量(万吨)), AVG(垃圾场数量) FROM 城市 GROUP BY 所属省份 | 每个省管辖的所有城市中，最多产出多少万吨垃圾，平均拥有多少座垃圾场 |
CREATE TABLE 城市 (垃圾场数量 INTEGER, 万吨 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, MIN(垃圾产出量(万吨)), MAX(垃圾场数量) FROM 城市 GROUP BY 所属省份 | 每个省管辖的所有城市中，最少产出多少万吨垃圾，最多拥有多少座垃圾场 |
CREATE TABLE 城市 (垃圾场数量 INTEGER, 万吨 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, AVG(垃圾产出量(万吨)), SUM(垃圾场数量) FROM 城市 GROUP BY 所属省份 | 每个省管辖的所有城市中，平均产出多少万吨垃圾，一共拥有多少座垃圾场 |
CREATE TABLE 旅行社 (出境游国家数量 INTEGER, 级别 VARCHAR, 国内游城市数量 INTEGER) | SELECT 级别, MAX(出境游国家数量), SUM(国内游城市数量) FROM 旅行社 GROUP BY 级别 | 每种旅行社级别出境游国家最多是多少，国内游城市一共有多少 |
CREATE TABLE 旅行社 (出境游国家数量 INTEGER, 级别 VARCHAR, 接待海外游客数量 INTEGER) | SELECT 级别, AVG(出境游国家数量), SUM(接待海外游客数量) FROM 旅行社 GROUP BY 级别 | 每种旅行社级别出境游平均有多少个国家，一共接待了多少海外游客 |
CREATE TABLE 旅行社 (出境游国家数量 INTEGER, 级别 VARCHAR, 出境游路线数量 INTEGER) | SELECT 级别, MIN(出境游国家数量), AVG(出境游路线数量) FROM 旅行社 GROUP BY 级别 | 每种旅行社级别出境游最少有多少个国家，平均有多少条出境游路线 |
CREATE TABLE 游戏公司 (年收益 INTEGER, 游戏数量 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, SUM(年收益), MIN(游戏数量) FROM 游戏公司 GROUP BY 国家 | 每个国家所拥有的游戏公司中，年收益一共是多少，最少开发了多少个游戏 |
CREATE TABLE 游戏公司 (年收益 INTEGER, 游戏数量 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, SUM(年收益), AVG(游戏数量) FROM 游戏公司 GROUP BY 国家 | 每个国家所拥有的游戏公司中，年收益一共是多少，平均开发了多少个游戏 |
CREATE TABLE 游戏公司 (年收益 INTEGER, 游戏数量 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MIN(年收益), MAX(游戏数量) FROM 游戏公司 GROUP BY 国家 | 每个国家所拥有的游戏公司中，年收益最低是多少，最多开发了多少个游戏 |
CREATE TABLE 商家网点覆盖国家 (实体店数量 INTEGER, 年平均营业额 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, SUM(实体店数量), SUM(年平均营业额) FROM 商家网点覆盖国家 GROUP BY 国家 | 在所有商家覆盖的国家中，每个国家一共拥有多少家实体店，年平均营业额加起来是多少 |
CREATE TABLE 商家网点覆盖国家 (实体店数量 INTEGER, 年平均营业额 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MAX(实体店数量), SUM(年平均营业额) FROM 商家网点覆盖国家 GROUP BY 国家 | 在所有商家覆盖的国家中，每个国家最多有多少家实体店，年平均营业额加起来是多少 |
CREATE TABLE 商家网点覆盖国家 (实体店数量 INTEGER, 年平均营业额 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MIN(实体店数量), MIN(年平均营业额) FROM 商家网点覆盖国家 GROUP BY 国家 | 在所有商家覆盖的国家中，每个国家最少有多少家实体店，年平均营业额最少是多少 |
CREATE TABLE 诗人 (作品数量 INTEGER, 年龄 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT 所处朝代, MIN(年龄), MIN(作品数量) FROM 诗人 GROUP BY 所处朝代 | 每个朝代出生的诗人中，最小年龄是多少，产出作品最少的其有多少作品 |
CREATE TABLE 诗人 (作品数量 INTEGER, 年龄 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT 所处朝代, MAX(年龄), MAX(作品数量) FROM 诗人 GROUP BY 所处朝代 | 每个朝代出生的诗人中，最大年龄是多少，产出作品最多的其有多少作品 |
CREATE TABLE 诗人 (作品数量 INTEGER, 年龄 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT 所处朝代, SUM(年龄), MIN(作品数量) FROM 诗人 GROUP BY 所处朝代 | 每个朝代出生的诗人中，年龄总和是多少，产出作品最少的其有多少作品 |
CREATE TABLE 酒店活动费用 (费用 INTEGER, 活动类型 VARCHAR, 人数规模 INTEGER) | SELECT 活动类型, MIN(人数规模), MAX(费用) FROM 酒店活动费用 GROUP BY 活动类型 | 每种活动类型可支持的所有酒店中，最低支持多少人参加，最高费用是多少 |
CREATE TABLE 酒店活动费用 (费用 INTEGER, 活动类型 VARCHAR, 人数规模 INTEGER) | SELECT 活动类型, SUM(人数规模), MIN(费用) FROM 酒店活动费用 GROUP BY 活动类型 | 每种活动类型可支持的所有酒店中，一共可支持多少人参加，最低费用是多少 |
CREATE TABLE 酒店活动费用 (费用 INTEGER, 活动类型 VARCHAR, 人数规模 INTEGER) | SELECT 活动类型, MIN(人数规模), AVG(费用) FROM 酒店活动费用 GROUP BY 活动类型 | 每种活动类型可支持的所有酒店中，最低支持多少人参加，平均费用是多少 |
CREATE TABLE 联合实验室 (合作年数 INTEGER, 联合方向 VARCHAR, 论文产出数量 INTEGER) | SELECT 联合方向, MIN(合作年数), MAX(论文产出数量) FROM 联合实验室 GROUP BY 联合方向 | 每种联合方向对应的所有实验室中，最少合作多少年，最多产出多少篇论文 |
CREATE TABLE 联合实验室 (合作年数 INTEGER, 联合方向 VARCHAR, 论文产出数量 INTEGER) | SELECT 联合方向, SUM(合作年数), AVG(论文产出数量) FROM 联合实验室 GROUP BY 联合方向 | 每种联合方向对应的所有实验室中，一共合作多少年，平均产出多少篇论文 |
CREATE TABLE 联合实验室 (合作年数 INTEGER, 联合方向 VARCHAR, 论文产出数量 INTEGER) | SELECT 联合方向, AVG(合作年数), SUM(论文产出数量) FROM 联合实验室 GROUP BY 联合方向 | 每种联合方向对应的所有实验室中，平均合作多少年，一共产出多少篇论文 |
CREATE TABLE 会员城市分布 (会员数量 INTEGER, 成功率 INTEGER, 会员性别 VARCHAR) | SELECT 会员性别, AVG(会员数量), AVG(成功率) FROM 会员城市分布 GROUP BY 会员性别 | 分别给出男性会员和女性会员平均数量，以及平均成功率 |
CREATE TABLE 会员城市分布 (会员数量 INTEGER, 成功率 INTEGER, 会员性别 VARCHAR) | SELECT 会员性别, MIN(会员数量), MAX(成功率) FROM 会员城市分布 GROUP BY 会员性别 | 分别给出男性会员和女性会员最小数量，以及最高成功率 |
CREATE TABLE 会员城市分布 (会员数量 INTEGER, 成功率 INTEGER, 会员性别 VARCHAR) | SELECT 会员性别, AVG(会员数量), MAX(成功率) FROM 会员城市分布 GROUP BY 会员性别 | 分别给出男性会员和女性会员平均数量，以及最高成功率 |
CREATE TABLE 公司对口专业 (拟招聘人数 INTEGER, 工资幅度 INTEGER, 专业 VARCHAR) | SELECT 专业, AVG(拟招聘人数), MAX(工资幅度) FROM 公司对口专业 GROUP BY 专业 | 每个专业对口的所有公司中，平均拟招聘多少人，工资最大幅度是多少 |
CREATE TABLE 公司对口专业 (拟招聘人数 INTEGER, 工资幅度 INTEGER, 专业 VARCHAR) | SELECT 专业, SUM(拟招聘人数), MAX(工资幅度) FROM 公司对口专业 GROUP BY 专业 | 每个专业对口的所有公司中，一共拟招聘多少人，工资最大幅度是多少 |
CREATE TABLE 公司对口专业 (拟招聘人数 INTEGER, 工资幅度 INTEGER, 专业 VARCHAR) | SELECT 专业, SUM(拟招聘人数), AVG(工资幅度) FROM 公司对口专业 GROUP BY 专业 | 每个专业对口的所有公司中，一共拟招聘多少人，工资幅度平均是多少 |
CREATE TABLE 台风影响的中国省份 (失踪人数 INTEGER, 登陆强度 INTEGER, 省份 VARCHAR) | SELECT 省份, MIN(登陆强度), SUM(失踪人数) FROM 台风影响的中国省份 GROUP BY 省份 | 每个省发生的所有台风中，登陆最低强度是多少，一共失踪了多少人 |
CREATE TABLE 台风影响的中国省份 (登陆强度 INTEGER, 省份 VARCHAR, 死亡人数 INTEGER) | SELECT 省份, MAX(登陆强度), MAX(死亡人数) FROM 台风影响的中国省份 GROUP BY 省份 | 每个省发生的所有台风中，登陆最高强度是多少，最多死亡了多少人 |
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