context stringlengths 28 393 | answer stringlengths 17 532 | question stringlengths 5 112 |
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CREATE TABLE 旅行社 (名称 VARCHAR, 国内游路线数量 VARCHAR) | SELECT a.国内游路线数量 - b.国内游路线数量 FROM (SELECT 国内游路线数量 FROM 旅行社 WHERE 名称 = '众信旅游集团股份有限公司') AS a, (SELECT 国内游路线数量 FROM 旅行社 WHERE 名称 = '中青旅控股股份有限公司') AS b | 旅行社“众信旅游集团”比“中青旅控公司”多开发了多少条国内游路线 |
CREATE TABLE 旅行社 (接待海外游客数量 VARCHAR, 名称 VARCHAR) | SELECT a.接待海外游客数量 - b.接待海外游客数量 FROM (SELECT 接待海外游客数量 FROM 旅行社 WHERE 名称 = '众信旅游集团股份有限公司') AS a, (SELECT 接待海外游客数量 FROM 旅行社 WHERE 名称 = '中青旅控股股份有限公司') AS b | 旅行社“众信旅游集团”比“中青旅控公司”多接待了多少海外游客 |
CREATE TABLE 旅行社 (名称 VARCHAR, 境外公司数量 VARCHAR) | SELECT a.境外公司数量 - b.境外公司数量 FROM (SELECT 境外公司数量 FROM 旅行社 WHERE 名称 = '众信旅游集团股份有限公司') AS a, (SELECT 境外公司数量 FROM 旅行社 WHERE 名称 = '中青旅控股股份有限公司') AS b | 旅行社“众信旅游集团”比“中青旅控公司”多开设了多少境外公司 |
CREATE TABLE 旅行社 (名称 VARCHAR, 免税店数量 VARCHAR) | SELECT a.免税店数量 - b.免税店数量 FROM (SELECT 免税店数量 FROM 旅行社 WHERE 名称 = '众信旅游集团股份有限公司') AS a, (SELECT 免税店数量 FROM 旅行社 WHERE 名称 = '中青旅控股股份有限公司') AS b | 旅行社“众信旅游集团”比“中青旅控公司”多开了多少家免税店 |
CREATE TABLE 旅行社 (名称 VARCHAR, 出境游国家数量 VARCHAR) | SELECT a.出境游国家数量 - b.出境游国家数量 FROM (SELECT 出境游国家数量 FROM 旅行社 WHERE 名称 = '众信旅游集团股份有限公司') AS a, (SELECT 出境游国家数量 FROM 旅行社 WHERE 名称 = '中青旅控股股份有限公司') AS b | 旅行社“众信旅游集团”比“中青旅控公司”在出境游中多覆盖了多少国家 |
CREATE TABLE 旅行社 (名称 VARCHAR, 有业务关系的旅行商数量 VARCHAR) | SELECT a.有业务关系的旅行商数量 - b.有业务关系的旅行商数量 FROM (SELECT 有业务关系的旅行商数量 FROM 旅行社 WHERE 名称 = '众信旅游集团股份有限公司') AS a, (SELECT 有业务关系的旅行商数量 FROM 旅行社 WHERE 名称 = '中青旅控股股份有限公司') AS b | 旅行社“众信旅游集团”比“中青旅控公司”多拥有多少家旅行商 |
CREATE TABLE 旅行社 (名称 VARCHAR, 亚洲排名 VARCHAR) | SELECT a.亚洲排名 - b.亚洲排名 FROM (SELECT 亚洲排名 FROM 旅行社 WHERE 名称 = '众信旅游集团股份有限公司') AS a, (SELECT 亚洲排名 FROM 旅行社 WHERE 名称 = '中青旅控股股份有限公司') AS b | 旅行社“众信旅游集团”在亚洲的排名比“中青旅控公司”高了几名 |
CREATE TABLE 游戏公司 (名称 VARCHAR, 年收益 VARCHAR) | SELECT a.年收益 - b.年收益 FROM (SELECT 年收益 FROM 游戏公司 WHERE 名称 = '腾讯游戏') AS a, (SELECT 年收益 FROM 游戏公司 WHERE 名称 = '微软游戏工作制') AS b | 腾讯游戏公司的年利润比微软游戏高多少 |
CREATE TABLE 游戏公司 (名称 VARCHAR, 游戏数量 VARCHAR) | SELECT a.游戏数量 - b.游戏数量 FROM (SELECT 游戏数量 FROM 游戏公司 WHERE 名称 = '腾讯游戏') AS a, (SELECT 游戏数量 FROM 游戏公司 WHERE 名称 = '微软游戏工作制') AS b | 腾讯游戏公司比微软游戏多拥有多少个游戏 |
CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR, 周围饭店数量 VARCHAR) | SELECT a.周围饭店数量 - b.周围饭店数量 FROM (SELECT 周围饭店数量 FROM 酒店 WHERE 名称 = '励骏酒店') AS a, (SELECT 周围饭店数量 FROM 酒店 WHERE 名称 = '千禧大酒店') AS b | 励骏酒店周围拥有的饭店比千禧大酒店多了多少家 |
CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR, 周围景点数 VARCHAR) | SELECT a.周围景点数 - b.周围景点数 FROM (SELECT 周围景点数 FROM 酒店 WHERE 名称 = '励骏酒店') AS a, (SELECT 周围景点数 FROM 酒店 WHERE 名称 = '千禧大酒店') AS b | 励骏酒店周围分布的景点比千禧大酒店多了多少个 |
CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR, 距火车站距离 VARCHAR) | SELECT a.距火车站距离 - b.距火车站距离 FROM (SELECT 距火车站距离 FROM 酒店 WHERE 名称 = '励骏酒店') AS a, (SELECT 距火车站距离 FROM 酒店 WHERE 名称 = '千禧大酒店') AS b | 励骏酒店到火车站比千禧大酒店到火车站远多少 |
CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR, 距汽车站距离 VARCHAR) | SELECT a.距汽车站距离 - b.距汽车站距离 FROM (SELECT 距汽车站距离 FROM 酒店 WHERE 名称 = '励骏酒店') AS a, (SELECT 距汽车站距离 FROM 酒店 WHERE 名称 = '千禧大酒店') AS b | 励骏酒店到汽车站比千禧大酒店到汽车站远多少 |
CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR, 距机场距离 VARCHAR) | SELECT a.距机场距离 - b.距机场距离 FROM (SELECT 距机场距离 FROM 酒店 WHERE 名称 = '励骏酒店') AS a, (SELECT 距机场距离 FROM 酒店 WHERE 名称 = '千禧大酒店') AS b | 励骏酒店到机场比千禧大酒店到机场远多少 |
CREATE TABLE 酒店 (距市中心距离 VARCHAR, 名称 VARCHAR) | SELECT a.距市中心距离 - b.距市中心距离 FROM (SELECT 距市中心距离 FROM 酒店 WHERE 名称 = '励骏酒店') AS a, (SELECT 距市中心距离 FROM 酒店 WHERE 名称 = '千禧大酒店') AS b | 励骏酒店到市中心比千禧大酒店到市中心远多少 |
CREATE TABLE 诗人 (年龄 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT a.年龄 - b.年龄 FROM (SELECT 年龄 FROM 诗人 WHERE 姓名 = '李白') AS a, (SELECT 年龄 FROM 诗人 WHERE 姓名 = '白居易') AS b | 李白比白居易大了几岁 |
CREATE TABLE 诗人 (作品数量 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT a.作品数量 / b.作品数量 FROM (SELECT 作品数量 FROM 诗人 WHERE 姓名 = '李白') AS a, (SELECT 作品数量 FROM 诗人 WHERE 姓名 = '白居易') AS b | 李白发表的诗词是白居易的多少倍 |
CREATE TABLE 诗人 (作品数量 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT a.作品数量 - b.作品数量 FROM (SELECT 作品数量 FROM 诗人 WHERE 姓名 = '李白') AS a, (SELECT 作品数量 FROM 诗人 WHERE 姓名 = '白居易') AS b | 李白发表的诗词比白居易多多少 |
CREATE TABLE 五星榜单 (图书id VARCHAR, 评价人数 VARCHAR) | SELECT a.评价人数 - b.评价人数 FROM (SELECT 评价人数 FROM 五星榜单 WHERE 图书id = 'item_book.2_8_82') AS a, (SELECT 评价人数 FROM 五星榜单 WHERE 图书id = 'item_book.2_8_81') AS b | 图书item_book.2_8_82比item_book.2_8_81多了多少人评价 |
CREATE TABLE 五星榜单 (图书id VARCHAR, 评价人数 VARCHAR) | SELECT a.评价人数 / b.评价人数 FROM (SELECT 评价人数 FROM 五星榜单 WHERE 图书id = 'item_book.2_8_82') AS a, (SELECT 评价人数 FROM 五星榜单 WHERE 图书id = 'item_book.2_8_81') AS b | 图书item_book.2_8_82的评价人次是item_book.2_8_81的多少倍 |
CREATE TABLE 笔记本型号系列 (名称 VARCHAR, 售价 VARCHAR) | SELECT a.售价 - b.售价 FROM (SELECT 售价 FROM 笔记本型号系列 WHERE 名称 = '华硕灵耀') AS a, (SELECT 售价 FROM 笔记本型号系列 WHERE 名称 = '惠普星14') AS b | 笔记本“华硕灵耀”比“惠普星14”贵了多少钱 |
CREATE TABLE 笔记本型号系列 (名称 VARCHAR, 硬盘容量 VARCHAR) | SELECT a.硬盘容量 - b.硬盘容量 FROM (SELECT 硬盘容量 FROM 笔记本型号系列 WHERE 名称 = '华硕灵耀') AS a, (SELECT 硬盘容量 FROM 笔记本型号系列 WHERE 名称 = '惠普星14') AS b | 笔记本“华硕灵耀”的硬盘比“惠普星14”大了多少 |
CREATE TABLE 笔记本型号系列 (名称 VARCHAR, 屏幕尺寸 VARCHAR) | SELECT a.屏幕尺寸 - b.屏幕尺寸 FROM (SELECT 屏幕尺寸 FROM 笔记本型号系列 WHERE 名称 = '华硕灵耀') AS a, (SELECT 屏幕尺寸 FROM 笔记本型号系列 WHERE 名称 = '惠普星14') AS b | 笔记本“华硕灵耀”的屏幕比“惠普星14”大了多少 |
CREATE TABLE 笔记本型号系列 (名称 VARCHAR, 内存容量 VARCHAR) | SELECT a.内存容量 - b.内存容量 FROM (SELECT 内存容量 FROM 笔记本型号系列 WHERE 名称 = '华硕灵耀') AS a, (SELECT 内存容量 FROM 笔记本型号系列 WHERE 名称 = '惠普星14') AS b | 笔记本“华硕灵耀”的内存比“惠普星14”大了多少 |
CREATE TABLE 智能手机公司 (名称 VARCHAR, 年利润 VARCHAR) | SELECT a.年利润 - b.年利润 FROM (SELECT 年利润 FROM 智能手机公司 WHERE 名称 = '小米公司') AS a, (SELECT 年利润 FROM 智能手机公司 WHERE 名称 = '三星集团') AS b | 小米公司的年利润比三星公司的高多少 |
CREATE TABLE 智能手机公司 (名称 VARCHAR, 世界排名 VARCHAR) | SELECT a.世界排名 - b.世界排名 FROM (SELECT 世界排名 FROM 智能手机公司 WHERE 名称 = '小米公司') AS a, (SELECT 世界排名 FROM 智能手机公司 WHERE 名称 = '三星集团') AS b | 小米公司的世界排名比三星公司的高多少 |
CREATE TABLE 智能手机公司 (名称 VARCHAR, 年营业额 VARCHAR) | SELECT a.年营业额 - b.年营业额 FROM (SELECT 年营业额 FROM 智能手机公司 WHERE 名称 = '小米公司') AS a, (SELECT 年营业额 FROM 智能手机公司 WHERE 名称 = '三星集团') AS b | 小米公司的年营业额比三星公司的高多少 |
CREATE TABLE 平台 (名称 VARCHAR, 成立年数 VARCHAR) | SELECT a.成立年数 - b.成立年数 FROM (SELECT 成立年数 FROM 平台 WHERE 名称 = '美联英语') AS a, (SELECT 成立年数 FROM 平台 WHERE 名称 = '英孚英语') AS b | “美联英语”平台比“英孚英语”早成立了几年 |
CREATE TABLE 平台 (名称 VARCHAR, 教师数量 VARCHAR) | SELECT a.教师数量 - b.教师数量 FROM (SELECT 教师数量 FROM 平台 WHERE 名称 = '美联英语') AS a, (SELECT 教师数量 FROM 平台 WHERE 名称 = '英孚英语') AS b | “美联英语”平台比“英孚英语”多雇用了多少教师 |
CREATE TABLE 电视剧 (豆瓣评分 VARCHAR, 名称 VARCHAR) | SELECT a.豆瓣评分 - b.豆瓣评分 FROM (SELECT 豆瓣评分 FROM 电视剧 WHERE 名称 = '情满四合院') AS a, (SELECT 豆瓣评分 FROM 电视剧 WHERE 名称 = '换了人间') AS b | 电视剧“情满四合院”在豆瓣上的评分比“换了人间”的高多少 |
CREATE TABLE 电视剧 (集数 VARCHAR, 名称 VARCHAR) | SELECT a.集数 - b.集数 FROM (SELECT 集数 FROM 电视剧 WHERE 名称 = '情满四合院') AS a, (SELECT 集数 FROM 电视剧 WHERE 名称 = '换了人间') AS b | 电视剧“情满四合院”比“换了人间”多包含多少集 |
CREATE TABLE 购物网 (网站名称 VARCHAR, 电商网站排名 VARCHAR) | SELECT a.电商网站排名 - b.电商网站排名 FROM (SELECT 电商网站排名 FROM 购物网 WHERE 网站名称 = '淘宝城') AS a, (SELECT 电商网站排名 FROM 购物网 WHERE 网站名称 = '天猫商城') AS b | 购物网站“淘宝城”比“天猫商城”的排名高多少 |
CREATE TABLE 购物网 (网站名称 VARCHAR, 上线时间 VARCHAR) | SELECT a.上线时间 - b.上线时间 FROM (SELECT 上线时间 FROM 购物网 WHERE 网站名称 = '淘宝城') AS a, (SELECT 上线时间 FROM 购物网 WHERE 网站名称 = '天猫商城') AS b | 购物网站“淘宝城”比“天猫商城”早上线了多长时间 |
CREATE TABLE 购物网 (所在省排名 VARCHAR, 网站名称 VARCHAR) | SELECT a.所在省排名 - b.所在省排名 FROM (SELECT 所在省排名 FROM 购物网 WHERE 网站名称 = '淘宝城') AS a, (SELECT 所在省排名 FROM 购物网 WHERE 网站名称 = '天猫商城') AS b | 购物网站“淘宝城”在省的排名比“天猫商城”的高了几名 |
CREATE TABLE 购物网 (网站名称 VARCHAR, 总排名 VARCHAR) | SELECT a.总排名 - b.总排名 FROM (SELECT 总排名 FROM 购物网 WHERE 网站名称 = '淘宝城') AS a, (SELECT 总排名 FROM 购物网 WHERE 网站名称 = '天猫商城') AS b | 购物网站“淘宝城”的总排名比“天猫商城”的高多少 |
CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 广告投入成本 VARCHAR) | SELECT a.广告投入成本 - b.广告投入成本 FROM (SELECT 广告投入成本 FROM 公司 WHERE 名称 = '安慕希') AS a, (SELECT 广告投入成本 FROM 公司 WHERE 名称 = '苹果MacBook') AS b | 安慕希在广告上投入的成本比苹果book的多多少 |
CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 广告投入成本 VARCHAR) | SELECT a.广告投入成本 / b.广告投入成本 FROM (SELECT 广告投入成本 FROM 公司 WHERE 名称 = '安慕希') AS a, (SELECT 广告投入成本 FROM 公司 WHERE 名称 = '苹果MacBook') AS b | 安慕希在广告上投入的成本是苹果book的多少倍 |
CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 餐饮收入 VARCHAR) | SELECT a.餐饮收入 / b.餐饮收入 FROM (SELECT 餐饮收入 FROM 城市 WHERE 名称 = '青岛') AS a, (SELECT 餐饮收入 FROM 城市 WHERE 名称 = '南昌') AS b | 青岛市在餐饮上的收入是南昌市的多少倍 |
CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 餐饮收入 VARCHAR) | SELECT a.餐饮收入 - b.餐饮收入 FROM (SELECT 餐饮收入 FROM 城市 WHERE 名称 = '青岛') AS a, (SELECT 餐饮收入 FROM 城市 WHERE 名称 = '南昌') AS b | 青岛市在餐饮上的收入比南昌市的多多少 |
CREATE TABLE 台风 (死亡人数 VARCHAR, 名称 VARCHAR) | SELECT a.死亡人数 - b.死亡人数 FROM (SELECT 死亡人数 FROM 台风 WHERE 名称 = '威马逊台风') AS a, (SELECT 死亡人数 FROM 台风 WHERE 名称 = '温黛台风') AS b | 威马逊台风造成的死亡人数比温黛台风多多少 |
CREATE TABLE 台风 (名称 VARCHAR, 经济损失 VARCHAR) | SELECT a.经济损失 - b.经济损失 FROM (SELECT 经济损失 FROM 台风 WHERE 名称 = '威马逊台风') AS a, (SELECT 经济损失 FROM 台风 WHERE 名称 = '温黛台风') AS b | 威马逊台风造成的经济损失比温黛台风的多多少 |
CREATE TABLE 台风 (名称 VARCHAR, 持续天数 VARCHAR) | SELECT a.持续天数 - b.持续天数 FROM (SELECT 持续天数 FROM 台风 WHERE 名称 = '威马逊台风') AS a, (SELECT 持续天数 FROM 台风 WHERE 名称 = '温黛台风') AS b | 威马逊台风比温黛台风多持续了多少天 |
CREATE TABLE 台风 (名称 VARCHAR, 影响地区数 VARCHAR) | SELECT a.影响地区数 - b.影响地区数 FROM (SELECT 影响地区数 FROM 台风 WHERE 名称 = '威马逊台风') AS a, (SELECT 影响地区数 FROM 台风 WHERE 名称 = '温黛台风') AS b | 威马逊台风比温黛台风多影响了几个地区 |
CREATE TABLE 海外研究中心 (研究中心 VARCHAR, 员工数量 VARCHAR) | SELECT a.员工数量 / b.员工数量 FROM (SELECT 员工数量 FROM 海外研究中心 WHERE 研究中心 = '欧洲研究院') AS a, (SELECT 员工数量 FROM 海外研究中心 WHERE 研究中心 = '硅谷研究中心') AS b | 欧洲研究员拥有的员工是硅谷研究中心的多少倍 |
CREATE TABLE 海外研究中心 (研究中心 VARCHAR, 员工数量 VARCHAR) | SELECT a.员工数量 - b.员工数量 FROM (SELECT 员工数量 FROM 海外研究中心 WHERE 研究中心 = '欧洲研究院') AS a, (SELECT 员工数量 FROM 海外研究中心 WHERE 研究中心 = '硅谷研究中心') AS b | 欧洲研究员拥有的员工比硅谷研究中心的多多少 |
CREATE TABLE 电商 (名称 VARCHAR, 上线国家数量 VARCHAR) | SELECT a.上线国家数量 - b.上线国家数量 FROM (SELECT 上线国家数量 FROM 电商 WHERE 名称 = '京东商城') AS a, (SELECT 上线国家数量 FROM 电商 WHERE 名称 = '天猫商城') AS b | 京东商城比天猫商城多上线了多少个国家 |
CREATE TABLE 电商 (名称 VARCHAR, 上线国家数量 VARCHAR) | SELECT a.上线国家数量 / b.上线国家数量 FROM (SELECT 上线国家数量 FROM 电商 WHERE 名称 = '京东商城') AS a, (SELECT 上线国家数量 FROM 电商 WHERE 名称 = '天猫商城') AS b | 京东商城上线的国家是天猫商城上线的多少倍 |
CREATE TABLE 电商 (名称 VARCHAR, 排名 VARCHAR) | SELECT a.排名 - b.排名 FROM (SELECT 排名 FROM 电商 WHERE 名称 = '京东商城') AS a, (SELECT 排名 FROM 电商 WHERE 名称 = '天猫商城') AS b | 京东商城排名比天猫商城高多少名 |
CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 智能音箱款数 VARCHAR) | SELECT a.智能音箱款数 / b.智能音箱款数 FROM (SELECT 智能音箱款数 FROM 公司 WHERE 名称 = '小米公司') AS a, (SELECT 智能音箱款数 FROM 公司 WHERE 名称 = '亚马逊集团') AS b | 小米公司研发的智能音箱款数是亚马逊公司研发的多少倍 |
CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 排名 VARCHAR) | SELECT a.排名 - b.排名 FROM (SELECT 排名 FROM 公司 WHERE 名称 = '小米公司') AS a, (SELECT 排名 FROM 公司 WHERE 名称 = '亚马逊集团') AS b | 小米公司排名比亚马逊公司高多少名 |
CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 智能音箱款数 VARCHAR) | SELECT a.智能音箱款数 - b.智能音箱款数 FROM (SELECT 智能音箱款数 FROM 公司 WHERE 名称 = '小米公司') AS a, (SELECT 智能音箱款数 FROM 公司 WHERE 名称 = '亚马逊集团') AS b | 小米公司比亚马逊公司多开发了多少款智能音箱 |
CREATE TABLE 邮轮路线 (内舱房价格 VARCHAR, 路线名称 VARCHAR) | SELECT a.内舱房价格 - b.内舱房价格 FROM (SELECT 内舱房价格 FROM 邮轮路线 WHERE 路线名称 = '地中海巡游') AS a, (SELECT 内舱房价格 FROM 邮轮路线 WHERE 路线名称 = '超凡体验来自未来的游轮') AS b | 邮轮路线“地中海巡游”的内舱房价格比路线“超凡体验来自未来的游轮”的贵多少钱 |
CREATE TABLE 邮轮路线 (天数 VARCHAR, 路线名称 VARCHAR) | SELECT a.天数 - b.天数 FROM (SELECT 天数 FROM 邮轮路线 WHERE 路线名称 = '地中海巡游') AS a, (SELECT 天数 FROM 邮轮路线 WHERE 路线名称 = '超凡体验来自未来的游轮') AS b | 邮轮路线“地中海巡游”比路线“超凡体验来自未来的游轮”多游玩几天 |
CREATE TABLE 邮轮路线 (路线名称 VARCHAR, 阳台房价格 VARCHAR) | SELECT a.阳台房价格 - b.阳台房价格 FROM (SELECT 阳台房价格 FROM 邮轮路线 WHERE 路线名称 = '地中海巡游') AS a, (SELECT 阳台房价格 FROM 邮轮路线 WHERE 路线名称 = '超凡体验来自未来的游轮') AS b | 邮轮路线“地中海巡游”的阳台房价格比路线“超凡体验来自未来的游轮”的贵多少钱 |
CREATE TABLE 邮轮路线 (海景房价格 VARCHAR, 路线名称 VARCHAR) | SELECT a.海景房价格 - b.海景房价格 FROM (SELECT 海景房价格 FROM 邮轮路线 WHERE 路线名称 = '地中海巡游') AS a, (SELECT 海景房价格 FROM 邮轮路线 WHERE 路线名称 = '超凡体验来自未来的游轮') AS b | 邮轮路线“地中海巡游”的海景房价格比路线“超凡体验来自未来的游轮”的贵多少钱 |
CREATE TABLE 各国女院士比例 (女院士人数 VARCHAR, 国家 VARCHAR) | SELECT a.女院士人数 - b.女院士人数 FROM (SELECT 女院士人数 FROM 各国女院士比例 WHERE 国家 = '加拿大') AS a, (SELECT 女院士人数 FROM 各国女院士比例 WHERE 国家 = '美国') AS b | 加拿大比美国多了多少位女院士 |
CREATE TABLE 各国女院士比例 (女院士人数 VARCHAR, 国家 VARCHAR) | SELECT a.女院士人数 + b.女院士人数 FROM (SELECT 女院士人数 FROM 各国女院士比例 WHERE 国家 = '加拿大') AS a, (SELECT 女院士人数 FROM 各国女院士比例 WHERE 国家 = '美国') AS b | 加拿大和美国一共有多少位女院士 |
CREATE TABLE 历届马拉松纪录 (城市 VARCHAR), CREATE TABLE 中国各城市马拉松 (名称 VARCHAR, 举办城市 VARCHAR) | SELECT T2.举办城市, T2.名称 FROM 历届马拉松纪录 AS T1 JOIN 中国各城市马拉松 AS T2 ON 历届马拉松纪录.城市 = 中国各城市马拉松.举办城市 GROUP BY T1.城市 HAVING COUNT(*) <= 5 | 在各城市马拉松记录中，给出拥有马拉松纪录不超过5个的马拉松以及举办城市 |
CREATE TABLE 历届马拉松纪录 (城市 VARCHAR), CREATE TABLE 中国各城市马拉松 (名称 VARCHAR, 举办城市 VARCHAR) | SELECT T2.举办城市, T2.名称 FROM 历届马拉松纪录 AS T1 JOIN 中国各城市马拉松 AS T2 ON 历届马拉松纪录.城市 = 中国各城市马拉松.举办城市 GROUP BY T1.城市 HAVING COUNT(*) = 5 | 在各城市马拉松纪录中，给出拥有5个马拉松纪录的马拉松并给出举办城市 |
CREATE TABLE 历届马拉松纪录 (城市 VARCHAR), CREATE TABLE 中国各城市马拉松 (名称 VARCHAR, 举办城市 VARCHAR) | SELECT T2.名称, T2.举办城市 FROM 历届马拉松纪录 AS T1 JOIN 中国各城市马拉松 AS T2 ON 历届马拉松纪录.城市 = 中国各城市马拉松.举办城市 GROUP BY T1.城市 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 在各城市马拉松记录中，历届马拉松纪录的数量最多时给出前3个中国各城市马拉松的名称和举办城市 |
CREATE TABLE 历届马拉松纪录 (城市 VARCHAR), CREATE TABLE 中国各城市马拉松 (名称 VARCHAR, 举办城市 VARCHAR) | SELECT T2.名称, T2.举办城市 FROM 历届马拉松纪录 AS T1 JOIN 中国各城市马拉松 AS T2 ON 历届马拉松纪录.城市 = 中国各城市马拉松.举办城市 GROUP BY T1.城市 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 在各城市马拉松记录中，历届马拉松纪录的数量最多时给出中国各城市马拉松的名称和举办城市 |
CREATE TABLE 金曲奖获奖名单 (获奖歌手id VARCHAR), CREATE TABLE 歌手 (姓名 VARCHAR, 专辑数量 INTEGER) | SELECT T2.姓名 FROM 金曲奖获奖名单 AS T1 JOIN 歌手 AS T2 ON 金曲奖获奖名单.获奖歌手id = 歌手.词条id WHERE T2.专辑数量 >= 100 GROUP BY T1.获奖歌手id ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 5 | 发行不少于一百张专辑的歌手中，哪5位歌手金曲奖获得的最少次？ |
CREATE TABLE 金曲奖获奖名单 (获奖歌手id VARCHAR), CREATE TABLE 歌手 (姓名 VARCHAR, 专辑数量 INTEGER) | SELECT T2.姓名 FROM 金曲奖获奖名单 AS T1 JOIN 歌手 AS T2 ON 金曲奖获奖名单.获奖歌手id = 歌手.词条id WHERE T2.专辑数量 >= 100 GROUP BY T1.获奖歌手id ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 5 | 发行不少于一百张专辑的歌手中，哪5位歌手金曲奖获得的最多次？ |
CREATE TABLE 歌手签约唱片公司 (歌手id VARCHAR), CREATE TABLE 歌手 (姓名 VARCHAR, 专辑数量 INTEGER) | SELECT T2.姓名 FROM 歌手签约唱片公司 AS T1 JOIN 歌手 AS T2 ON 歌手签约唱片公司.歌手id = 歌手.词条id WHERE T2.专辑数量 <= 100 GROUP BY T1.歌手id ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 发行不超过一百张专辑的歌手中，签约唱片公司最少的是哪位歌手？ |
CREATE TABLE 歌手签约唱片公司 (歌手id VARCHAR), CREATE TABLE 歌手 (姓名 VARCHAR, 专辑数量 INTEGER) | SELECT T2.姓名 FROM 歌手签约唱片公司 AS T1 JOIN 歌手 AS T2 ON 歌手签约唱片公司.歌手id = 歌手.词条id WHERE T2.专辑数量 < 100 GROUP BY T1.歌手id ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 5 | 发行少于一百张专辑的歌手中，签约唱片公司最少的是哪5位歌手？ |
CREATE TABLE 奢侈品消费国家 (奢侈品id VARCHAR, 消费额 INTEGER), CREATE TABLE 奢侈品牌 (名称 VARCHAR, 熟识度 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.消费额), T2.国家 FROM 奢侈品消费国家 AS T1 JOIN 奢侈品牌 AS T2 ON 奢侈品消费国家.奢侈品id = 奢侈品牌.词条id WHERE T2.熟识度 >= 0.4 GROUP BY T1.奢侈品id | 奢侈品牌熟识度不低于40%的有哪些？给出它的所属国家，以及对应消费国家的最高消费额有多少 |
CREATE TABLE 奢侈品消费国家 (奢侈品id VARCHAR, 消费额 INTEGER), CREATE TABLE 奢侈品牌 (名称 VARCHAR, 熟识度 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.消费额), T2.国家 FROM 奢侈品消费国家 AS T1 JOIN 奢侈品牌 AS T2 ON 奢侈品消费国家.奢侈品id = 奢侈品牌.词条id WHERE T2.熟识度 > 0.4 GROUP BY T1.奢侈品id | 奢侈品牌熟识度多于40%的有哪些？给出它的所属国家，以及对应消费国家的平均消费额有多少 |
CREATE TABLE 奢侈品消费国家 (奢侈品id VARCHAR, 消费额 INTEGER), CREATE TABLE 奢侈品牌 (名称 VARCHAR, 熟识度 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.消费额), T2.国家 FROM 奢侈品消费国家 AS T1 JOIN 奢侈品牌 AS T2 ON 奢侈品消费国家.奢侈品id = 奢侈品牌.词条id WHERE T2.熟识度 >= 0.4 GROUP BY T1.奢侈品id | 奢侈品牌熟识度至少40%的有哪些？给出它的所属国家，以及对应消费国家的平均消费额有多少 |
CREATE TABLE 奢侈品消费国家 (奢侈品id VARCHAR, 消费额 INTEGER), CREATE TABLE 奢侈品牌 (名称 VARCHAR, 熟识度 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.消费额), T2.国家 FROM 奢侈品消费国家 AS T1 JOIN 奢侈品牌 AS T2 ON 奢侈品消费国家.奢侈品id = 奢侈品牌.词条id WHERE T2.熟识度 <= 0.4 GROUP BY T1.奢侈品id | 奢侈品牌熟识度不多于40%的有哪些？给出它的所属国家，以及对应消费国家的最低消费额有多少 |
CREATE TABLE 奢侈品消费国家 (奢侈品id VARCHAR, 消费额 INTEGER), CREATE TABLE 奢侈品牌 (名称 VARCHAR, 熟识度 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.消费额), T2.国家 FROM 奢侈品消费国家 AS T1 JOIN 奢侈品牌 AS T2 ON 奢侈品消费国家.奢侈品id = 奢侈品牌.词条id WHERE T2.熟识度 >= 0.4 GROUP BY T1.奢侈品id | 奢侈品牌熟识度不低于40%的有哪些？给出它的所属国家，以及对应消费国家的总消费额有多少 |
CREATE TABLE 奢侈品渠道 (人数占比 INTEGER, 奢侈品id VARCHAR), CREATE TABLE 奢侈品牌 (名称 VARCHAR, 熟识度 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.人数占比), T2.国家 FROM 奢侈品渠道 AS T1 JOIN 奢侈品牌 AS T2 ON 奢侈品渠道.奢侈品id = 奢侈品牌.词条id WHERE T2.熟识度 < 0.4 GROUP BY T1.奢侈品id | 奢侈品牌的熟识度不足40%的有哪些国家？以及奢侈品渠道的总人数占比是多少 |
CREATE TABLE 奢侈品渠道 (人数占比 INTEGER, 奢侈品id VARCHAR), CREATE TABLE 奢侈品牌 (名称 VARCHAR, 熟识度 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.人数占比), T2.国家 FROM 奢侈品渠道 AS T1 JOIN 奢侈品牌 AS T2 ON 奢侈品渠道.奢侈品id = 奢侈品牌.词条id WHERE T2.熟识度 >= 0.4 GROUP BY T1.奢侈品id | 奢侈品牌的熟识度不少于40%的有哪些国家？以及奢侈品渠道的总人数占比是多少 |
CREATE TABLE 奢侈品渠道 (人数占比 INTEGER, 奢侈品id VARCHAR), CREATE TABLE 奢侈品牌 (名称 VARCHAR, 熟识度 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.人数占比), T2.国家 FROM 奢侈品渠道 AS T1 JOIN 奢侈品牌 AS T2 ON 奢侈品渠道.奢侈品id = 奢侈品牌.词条id WHERE T2.熟识度 <= 0.4 GROUP BY T1.奢侈品id | 奢侈品牌的熟识度不超过40%的有哪些国家？以及奢侈品渠道的最小人数占比是多少 |
CREATE TABLE 奢侈品渠道 (人数占比 INTEGER, 奢侈品id VARCHAR), CREATE TABLE 奢侈品牌 (名称 VARCHAR, 熟识度 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.人数占比), T2.国家 FROM 奢侈品渠道 AS T1 JOIN 奢侈品牌 AS T2 ON 奢侈品渠道.奢侈品id = 奢侈品牌.词条id WHERE T2.熟识度 <= 0.4 GROUP BY T1.奢侈品id | 奢侈品牌的熟识度不超过40%的有哪些国家？以及奢侈品渠道的总人数占比是多少 |
CREATE TABLE 奢侈品渠道 (人数占比 INTEGER, 奢侈品id VARCHAR), CREATE TABLE 奢侈品牌 (名称 VARCHAR, 熟识度 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.人数占比), T2.国家 FROM 奢侈品渠道 AS T1 JOIN 奢侈品牌 AS T2 ON 奢侈品渠道.奢侈品id = 奢侈品牌.词条id WHERE T2.熟识度 < 0.4 GROUP BY T1.奢侈品id | 奢侈品牌的熟识度不足40%的有哪些国家？以及奢侈品渠道的平均人数占比是多少 |
CREATE TABLE 公司各品牌收入排名 (品牌id VARCHAR, 营收占比 INTEGER), CREATE TABLE 品牌 (名称 VARCHAR, 法定代表人 VARCHAR, 注册资本 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.营收占比), T2.法定代表人 FROM 公司各品牌收入排名 AS T1 JOIN 品牌 AS T2 ON 公司各品牌收入排名.品牌id = 品牌.词条id WHERE T2.注册资本 < 100000000 GROUP BY T1.品牌id | 哪些品牌的注册资本不足一个亿，给出它的法人，以及公司营收平均占多少比 |
CREATE TABLE 公司各品牌收入排名 (品牌id VARCHAR, 营收占比 INTEGER), CREATE TABLE 品牌 (名称 VARCHAR, 法定代表人 VARCHAR, 注册资本 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.营收占比), T2.法定代表人 FROM 公司各品牌收入排名 AS T1 JOIN 品牌 AS T2 ON 公司各品牌收入排名.品牌id = 品牌.词条id WHERE T2.注册资本 >= 100000000 GROUP BY T1.品牌id | 哪些品牌的注册资本至少一亿，给出它的法人，以及公司营收平均占多少比 |
CREATE TABLE 公司各品牌收入排名 (品牌id VARCHAR, 营收占比 INTEGER), CREATE TABLE 品牌 (名称 VARCHAR, 法定代表人 VARCHAR, 注册资本 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.营收占比), T2.法定代表人 FROM 公司各品牌收入排名 AS T1 JOIN 品牌 AS T2 ON 公司各品牌收入排名.品牌id = 品牌.词条id WHERE T2.注册资本 <= 100000000 GROUP BY T1.品牌id | 哪些品牌的注册资本不多于一亿，给出它的法人，以及公司营收总共占多少比 |
CREATE TABLE 公司各品牌收入排名 (品牌id VARCHAR, 营收占比 INTEGER), CREATE TABLE 品牌 (名称 VARCHAR, 法定代表人 VARCHAR, 注册资本 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.营收占比), T2.法定代表人 FROM 公司各品牌收入排名 AS T1 JOIN 品牌 AS T2 ON 公司各品牌收入排名.品牌id = 品牌.词条id WHERE T2.注册资本 < 100000000 GROUP BY T1.品牌id | 哪些品牌的注册资本不足一亿，给出它的法人，以及公司营收最多占多少比 |
CREATE TABLE 公司各品牌收入排名 (品牌id VARCHAR, 营收占比 INTEGER), CREATE TABLE 品牌 (名称 VARCHAR, 法定代表人 VARCHAR, 注册资本 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.营收占比), T2.法定代表人 FROM 公司各品牌收入排名 AS T1 JOIN 品牌 AS T2 ON 公司各品牌收入排名.品牌id = 品牌.词条id WHERE T2.注册资本 <= 100000000 GROUP BY T1.品牌id | 哪些品牌的注册资本不多于1亿，给出它的法人，以及公司营收最多占多少比 |
CREATE TABLE 公司在平台投入广告 (购买关键词数量 INTEGER, 平台id VARCHAR), CREATE TABLE 广告平台 (名称 VARCHAR, 广告收入 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.购买关键词数量) FROM 公司在平台投入广告 AS T1 JOIN 广告平台 AS T2 ON 公司在平台投入广告.平台id = 广告平台.词条id WHERE T2.广告收入 <= 10000000000 GROUP BY T1.平台id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些广告平台广告收入不超过一百亿，且公司在平台投入正好5个广告，以及公司投入广告总共购买了多少关键词 |
CREATE TABLE 公司在平台投入广告 (购买关键词数量 INTEGER, 平台id VARCHAR, 转换率 INTEGER), CREATE TABLE 广告平台 (名称 VARCHAR, 广告收入 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.购买关键词数量) FROM 公司在平台投入广告 AS T1 JOIN 广告平台 AS T2 ON 公司在平台投入广告.平台id = 广告平台.词条id WHERE T2.广告收入 >= 10000000000 GROUP BY T1.平台id HAVING AVG(T1.转换率) < 0.18 | 哪些广告平台广告收入不少于一百亿，且公司在平台投入广告的平均转换率低于18%，以及公司投入广告平均购买了多少关键词 |
CREATE TABLE 奢侈品消费国家 (消费额占比 INTEGER, 奢侈品id VARCHAR, 消费额 INTEGER), CREATE TABLE 奢侈品牌 (名称 VARCHAR, 熟识度 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.消费额) FROM 奢侈品消费国家 AS T1 JOIN 奢侈品牌 AS T2 ON 奢侈品消费国家.奢侈品id = 奢侈品牌.词条id WHERE T2.熟识度 > 0.4 GROUP BY T1.奢侈品id HAVING AVG(T1.消费额占比) <= 0.47 | 哪些奢侈品牌当熟识度超过40%时，消费国家消费额平均占比不超过47%，以及消费国家的最小消费额是多少 |
CREATE TABLE 奢侈品消费国家 (消费额占比 INTEGER, 奢侈品id VARCHAR, 消费额 INTEGER), CREATE TABLE 奢侈品牌 (名称 VARCHAR, 熟识度 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.消费额) FROM 奢侈品消费国家 AS T1 JOIN 奢侈品牌 AS T2 ON 奢侈品消费国家.奢侈品id = 奢侈品牌.词条id WHERE T2.熟识度 > 0.4 GROUP BY T1.奢侈品id HAVING SUM(T1.消费额占比) > 0.8 | 哪些奢侈品牌当熟识度超过40%时，消费国家消费额总占比超过80%，以及消费国家的平均消费额是多少 |
CREATE TABLE 奢侈品渠道 (人数占比 INTEGER, 奢侈品id VARCHAR), CREATE TABLE 奢侈品牌 (名称 VARCHAR, 熟识度 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.人数占比) FROM 奢侈品渠道 AS T1 JOIN 奢侈品牌 AS T2 ON 奢侈品渠道.奢侈品id = 奢侈品牌.词条id WHERE T2.熟识度 < 0.4 GROUP BY T1.奢侈品id HAVING COUNT(*) > 5 | 当奢侈品牌的熟识度低于40%时，奢侈品渠道多于5个的品牌都有啥？以及奢侈品渠道的平均人数占比是多少 |
CREATE TABLE 奢侈品渠道 (人数占比 INTEGER, 奢侈品id VARCHAR), CREATE TABLE 奢侈品牌 (名称 VARCHAR, 熟识度 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.人数占比) FROM 奢侈品渠道 AS T1 JOIN 奢侈品牌 AS T2 ON 奢侈品渠道.奢侈品id = 奢侈品牌.词条id WHERE T2.熟识度 <= 0.4 GROUP BY T1.奢侈品id HAVING COUNT(*) > 5 | 当奢侈品牌的熟识度不高于40%时，奢侈品渠道多于5个的品牌都有啥？以及奢侈品渠道的总人数占比是多少 |
CREATE TABLE 旅游景点 (平均拥堵指数 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市面积 INTEGER, 城市 VARCHAR) | SELECT T2.城市, SUM(T1.平均拥堵指数) FROM 旅游景点 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 旅游景点.所属城市id = 城市.词条id WHERE T2.城市面积 >= 35000000000 GROUP BY T1.所属城市id HAVING AVG(T1.周边路网平均速度(千米 / 时)) >= 25 | 哪些城市的面积不少于3万5平方千米，且旅游景点周边路网平均速度平均至少25，以及旅游景点的平均拥堵指数的总共有多少 |
CREATE TABLE 旅游景点 (平均拥堵指数 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市面积 INTEGER, 城市 VARCHAR) | SELECT T2.城市, AVG(T1.平均拥堵指数) FROM 旅游景点 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 旅游景点.所属城市id = 城市.词条id WHERE T2.城市面积 < 35000000000 GROUP BY T1.所属城市id HAVING SUM(T1.周边路网平均速度(千米 / 时)) >= 80 | 哪些城市的面积少于3万5平方千米，且旅游景点周边路网平均速度总和至少80，以及旅游景点的平均拥堵指数平均下来有多少 |
CREATE TABLE 公司各品牌收入排名 (支出占比 INTEGER, 品牌id VARCHAR, 营收占比 INTEGER), CREATE TABLE 品牌 (名称 VARCHAR, 注册资本 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.营收占比) FROM 公司各品牌收入排名 AS T1 JOIN 品牌 AS T2 ON 公司各品牌收入排名.品牌id = 品牌.词条id WHERE T2.注册资本 <= 100000000 GROUP BY T1.品牌id HAVING AVG(T1.支出占比) <= 0.45 | 哪些品牌在注册资本不多于1亿时，公司各品牌收入排名的支出平均占比不超过45%，以及平均营收占比是多少 |
CREATE TABLE 公司各品牌收入排名 (品牌id VARCHAR, 营收占比 INTEGER), CREATE TABLE 品牌 (名称 VARCHAR, 注册资本 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.营收占比) FROM 公司各品牌收入排名 AS T1 JOIN 品牌 AS T2 ON 公司各品牌收入排名.品牌id = 品牌.词条id WHERE T2.注册资本 < 100000000 GROUP BY T1.品牌id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些品牌在注册资本不足1亿时，公司各品牌收入排名不超过5，以及最小营收占比是多少 |
CREATE TABLE 奢侈品消费国家 (奢侈品id VARCHAR, 消费额 INTEGER), CREATE TABLE 奢侈品牌 (名称 VARCHAR, 国家 VARCHAR) | SELECT T2.国家, T2.名称, AVG(T1.消费额) FROM 奢侈品消费国家 AS T1 JOIN 奢侈品牌 AS T2 ON 奢侈品消费国家.奢侈品id = 奢侈品牌.词条id GROUP BY T1.奢侈品id | 各国奢侈品牌消费都有哪些品牌？它的国家是哪个？以及它的平均消费额是多少 |
CREATE TABLE 奢侈品消费国家 (奢侈品id VARCHAR, 消费额 INTEGER), CREATE TABLE 奢侈品牌 (名称 VARCHAR, 国家 VARCHAR) | SELECT T2.国家, T2.名称, MIN(T1.消费额) FROM 奢侈品消费国家 AS T1 JOIN 奢侈品牌 AS T2 ON 奢侈品消费国家.奢侈品id = 奢侈品牌.词条id GROUP BY T1.奢侈品id | 各国奢侈品牌消费都有哪些品牌？它的国家是哪个？以及它的最低消费额是多少 |
CREATE TABLE 奢侈品消费国家 (奢侈品id VARCHAR, 消费额 INTEGER), CREATE TABLE 奢侈品牌 (名称 VARCHAR, 国家 VARCHAR) | SELECT T2.国家, T2.名称, MAX(T1.消费额) FROM 奢侈品消费国家 AS T1 JOIN 奢侈品牌 AS T2 ON 奢侈品消费国家.奢侈品id = 奢侈品牌.词条id GROUP BY T1.奢侈品id | 各国奢侈品牌消费都有哪些品牌？它的国家是哪个？以及它的最高消费额是多少 |
CREATE TABLE 奢侈品消费国家 (奢侈品id VARCHAR, 消费额 INTEGER), CREATE TABLE 奢侈品牌 (名称 VARCHAR, 国家 VARCHAR) | SELECT T2.国家, T2.名称, SUM(T1.消费额) FROM 奢侈品消费国家 AS T1 JOIN 奢侈品牌 AS T2 ON 奢侈品消费国家.奢侈品id = 奢侈品牌.词条id GROUP BY T1.奢侈品id | 各国奢侈品牌消费都有哪些品牌？它的国家是哪个？以及它的总消费额是多少 |
CREATE TABLE 奢侈品渠道 (人数占比 INTEGER, 奢侈品id VARCHAR), CREATE TABLE 奢侈品牌 (名称 VARCHAR, 国家 VARCHAR) | SELECT T2.国家, T2.名称, AVG(T1.人数占比) FROM 奢侈品渠道 AS T1 JOIN 奢侈品牌 AS T2 ON 奢侈品渠道.奢侈品id = 奢侈品牌.词条id GROUP BY T1.奢侈品id | 了解品牌的渠道中都有哪些奢侈品牌？它的国家是哪个？以及人数的平均占比是多少 |
CREATE TABLE 奢侈品渠道 (人数占比 INTEGER, 奢侈品id VARCHAR), CREATE TABLE 奢侈品牌 (名称 VARCHAR, 国家 VARCHAR) | SELECT T2.国家, T2.名称, SUM(T1.人数占比) FROM 奢侈品渠道 AS T1 JOIN 奢侈品牌 AS T2 ON 奢侈品渠道.奢侈品id = 奢侈品牌.词条id GROUP BY T1.奢侈品id | 了解品牌的渠道中都有哪些奢侈品牌？它的国家是哪个？以及人数的总占比是多少 |
CREATE TABLE 奢侈品渠道 (人数占比 INTEGER, 奢侈品id VARCHAR), CREATE TABLE 奢侈品牌 (名称 VARCHAR, 国家 VARCHAR) | SELECT T2.国家, T2.名称, MIN(T1.人数占比) FROM 奢侈品渠道 AS T1 JOIN 奢侈品牌 AS T2 ON 奢侈品渠道.奢侈品id = 奢侈品牌.词条id GROUP BY T1.奢侈品id | 了解品牌的渠道中都有哪些奢侈品牌？它的国家是哪个？以及人数的最低占比是多少 |
CREATE TABLE 奢侈品渠道 (人数占比 INTEGER, 奢侈品id VARCHAR), CREATE TABLE 奢侈品牌 (名称 VARCHAR, 国家 VARCHAR) | SELECT T2.国家, T2.名称, MAX(T1.人数占比) FROM 奢侈品渠道 AS T1 JOIN 奢侈品牌 AS T2 ON 奢侈品渠道.奢侈品id = 奢侈品牌.词条id GROUP BY T1.奢侈品id | 了解品牌的渠道中都有哪些奢侈品牌？它的国家是哪个？以及人数的最高占比是多少是多少 |
CREATE TABLE 成交房屋 (建筑面积 INTEGER, 所属小区id VARCHAR), CREATE TABLE 北京小区 (名称 VARCHAR, 所属区域 VARCHAR) | SELECT T2.所属区域, T2.名称, MIN(T1.建筑面积) FROM 成交房屋 AS T1 JOIN 北京小区 AS T2 ON 成交房屋.所属小区id = 北京小区.词条id GROUP BY T1.所属小区id | 北京成交房屋的每个小区都叫什么名，它所属哪个区域，以及成交房屋的最小建筑面积是多少 |
CREATE TABLE 成交房屋 (建筑面积 INTEGER, 所属小区id VARCHAR), CREATE TABLE 北京小区 (名称 VARCHAR, 所属区域 VARCHAR) | SELECT T2.所属区域, T2.名称, SUM(T1.建筑面积) FROM 成交房屋 AS T1 JOIN 北京小区 AS T2 ON 成交房屋.所属小区id = 北京小区.词条id GROUP BY T1.所属小区id | 北京成交房屋的每个小区都叫什么名，它所属哪个区域，以及成交房屋的总建筑面积是多少 |
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