context stringlengths 28 393 | answer stringlengths 17 532 | question stringlengths 5 112 |
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CREATE TABLE 电视机平台售卖 (型号id VARCHAR, 售价 INTEGER), CREATE TABLE 电视机型号 (名称 VARCHAR, 产品定位 VARCHAR, 背光灯寿命 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.售价), T2.产品定位 FROM 电视机平台售卖 AS T1 JOIN 电视机型号 AS T2 ON 电视机平台售卖.型号id = 电视机型号.词条id WHERE T2.背光灯寿命 >= 50000 GROUP BY T1.型号id | 哪些电视机的背光灯寿命至少5万小时，它的产品定位是什么，以及其电视机平台售卖的平均价是多少 |
CREATE TABLE 电视机平台售卖 (型号id VARCHAR, 售价 INTEGER), CREATE TABLE 电视机型号 (名称 VARCHAR, 产品定位 VARCHAR, 背光灯寿命 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.售价), T2.产品定位 FROM 电视机平台售卖 AS T1 JOIN 电视机型号 AS T2 ON 电视机平台售卖.型号id = 电视机型号.词条id WHERE T2.背光灯寿命 <= 50000 GROUP BY T1.型号id | 哪些电视机的背光灯寿命不多于5万小时，它的产品定位是什么，以及其电视机平台售卖的总价是多少 |
CREATE TABLE 电视机平台售卖 (型号id VARCHAR, 售价 INTEGER), CREATE TABLE 电视机型号 (名称 VARCHAR, 产品定位 VARCHAR, 背光灯寿命 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.售价), T2.产品定位 FROM 电视机平台售卖 AS T1 JOIN 电视机型号 AS T2 ON 电视机平台售卖.型号id = 电视机型号.词条id WHERE T2.背光灯寿命 <= 50000 GROUP BY T1.型号id | 哪些电视机的背光灯寿命不多于5万小时，它的产品定位是什么，以及其电视机平台售卖的最低价是多少 |
CREATE TABLE 电视机平台售卖 (型号id VARCHAR, 售价 INTEGER), CREATE TABLE 电视机型号 (名称 VARCHAR, 产品定位 VARCHAR, 背光灯寿命 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.售价), T2.产品定位 FROM 电视机平台售卖 AS T1 JOIN 电视机型号 AS T2 ON 电视机平台售卖.型号id = 电视机型号.词条id WHERE T2.背光灯寿命 > 50000 GROUP BY T1.型号id | 哪些电视机的背光灯寿命多于5万小时，它的产品定位是什么，以及其电视机平台的最低价是多少 |
CREATE TABLE 电视机平台售卖 (型号id VARCHAR, 售价 INTEGER), CREATE TABLE 电视机型号 (名称 VARCHAR, 产品定位 VARCHAR, 背光灯寿命 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.售价), T2.产品定位 FROM 电视机平台售卖 AS T1 JOIN 电视机型号 AS T2 ON 电视机平台售卖.型号id = 电视机型号.词条id WHERE T2.背光灯寿命 > 50000 GROUP BY T1.型号id | 哪些电视机的背光灯寿命多于5万小时，它的产品定位是什么，以及其电视机平台售卖的平均价是多少 |
CREATE TABLE "2019年院士任职学校" (工作单位id VARCHAR, 年龄 INTEGER), CREATE TABLE 高校 (学校名称 VARCHAR, 办学层次 VARCHAR, 院士校友人数 INTEGER) | SELECT T2.学校名称, MIN(T1.年龄), T2.办学层次 FROM "2019年院士任职学校" AS T1 JOIN 高校 AS T2 ON "2019年院士任职学校".工作单位id = 高校.词条id WHERE T2.院士校友人数 > 75 GROUP BY T1.工作单位id | 哪些高校的院士校友不止75人，它是什么办学层次，以及其2019年任职年龄最小的院士几岁 |
CREATE TABLE "2019年院士任职学校" (工作单位id VARCHAR, 年龄 INTEGER), CREATE TABLE 高校 (学校名称 VARCHAR, 办学层次 VARCHAR, 院士校友人数 INTEGER) | SELECT T2.学校名称, MIN(T1.年龄), T2.办学层次 FROM "2019年院士任职学校" AS T1 JOIN 高校 AS T2 ON "2019年院士任职学校".工作单位id = 高校.词条id WHERE T2.院士校友人数 <= 75 GROUP BY T1.工作单位id | 哪些高校的院士校友不多于75人，它是什么办学层次，以及其2019年任职年龄最小的院士几岁 |
CREATE TABLE "2019年院士任职学校" (工作单位id VARCHAR, 年龄 INTEGER), CREATE TABLE 高校 (学校名称 VARCHAR, 办学层次 VARCHAR, 院士校友人数 INTEGER) | SELECT T2.学校名称, SUM(T1.年龄), T2.办学层次 FROM "2019年院士任职学校" AS T1 JOIN 高校 AS T2 ON "2019年院士任职学校".工作单位id = 高校.词条id WHERE T2.院士校友人数 >= 75 GROUP BY T1.工作单位id | 哪些高校的院士校友至少75人，它是什么办学层次，以及其2019年任职的院士年龄总共多少岁 |
CREATE TABLE "2019年院士任职学校" (工作单位id VARCHAR, 年龄 INTEGER), CREATE TABLE 高校 (学校名称 VARCHAR, 办学层次 VARCHAR, 院士校友人数 INTEGER) | SELECT T2.学校名称, MAX(T1.年龄), T2.办学层次 FROM "2019年院士任职学校" AS T1 JOIN 高校 AS T2 ON "2019年院士任职学校".工作单位id = 高校.词条id WHERE T2.院士校友人数 <= 75 GROUP BY T1.工作单位id | 哪些高校的院士校友人数不多于75人，它是什么办学层次，以及其的2019年任职年龄最大的院士几岁 |
CREATE TABLE 酒店客房 (酒店id VARCHAR, 价格 INTEGER), CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR, 距火车站距离 INTEGER, 地址 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.价格), T2.地址 FROM 酒店客房 AS T1 JOIN 酒店 AS T2 ON 酒店客房.酒店id = 酒店.词条id WHERE T2.距火车站距离 < 50 GROUP BY T1.酒店id | 哪些酒店的到火车站不足50千米的酒店，它的地址是在哪，以及其客房平均多少钱 |
CREATE TABLE 酒店客房 (酒店id VARCHAR, 价格 INTEGER), CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR, 距火车站距离 INTEGER, 地址 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.价格), T2.地址 FROM 酒店客房 AS T1 JOIN 酒店 AS T2 ON 酒店客房.酒店id = 酒店.词条id WHERE T2.距火车站距离 <= 50 GROUP BY T1.酒店id | 哪些酒店的到火车站不多于50千米的酒店，它的地址是在哪，以及其客房最低多少钱 |
CREATE TABLE 酒店客房 (酒店id VARCHAR, 价格 INTEGER), CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR, 距火车站距离 INTEGER, 地址 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.价格), T2.地址 FROM 酒店客房 AS T1 JOIN 酒店 AS T2 ON 酒店客房.酒店id = 酒店.词条id WHERE T2.距火车站距离 <= 50 GROUP BY T1.酒店id | 哪些酒店的距离火车站不多于50千米的酒店，它的地址是在哪，以及其客房总共多少钱 |
CREATE TABLE 酒店客房 (酒店id VARCHAR, 价格 INTEGER), CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR, 距火车站距离 INTEGER, 地址 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.价格), T2.地址 FROM 酒店客房 AS T1 JOIN 酒店 AS T2 ON 酒店客房.酒店id = 酒店.词条id WHERE T2.距火车站距离 >= 50 GROUP BY T1.酒店id | 哪些酒店的到火车站至少50千米的酒店，它的地址是在哪，以及其客房平均多少钱 |
CREATE TABLE 高分图书榜单 (书籍id VARCHAR, 评分 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.评分), T2.作者 FROM 高分图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 高分图书榜单.书籍id = 书籍.词条id WHERE T2.豆瓣评分 <= 7.0 GROUP BY T1.书籍id | 哪些书籍在豆瓣的评分不超过7分，它的作者是谁，以及高分图书榜单的总评分是多少 |
CREATE TABLE 高分图书榜单 (书籍id VARCHAR, 评分 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.评分), T2.作者 FROM 高分图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 高分图书榜单.书籍id = 书籍.词条id WHERE T2.豆瓣评分 > 7.0 GROUP BY T1.书籍id | 哪些书籍在豆瓣的评分超过7分，它的作者是谁，以及高分图书榜单的平均评分是多少 |
CREATE TABLE 高分图书榜单 (书籍id VARCHAR, 评分 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.评分), T2.作者 FROM 高分图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 高分图书榜单.书籍id = 书籍.词条id WHERE T2.豆瓣评分 >= 7.0 GROUP BY T1.书籍id | 哪些书籍在豆瓣的评分不少于7分，它的作者是谁，以及高分图书榜单的最高评分是多少 |
CREATE TABLE 高分图书榜单 (书籍id VARCHAR, 评分 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.评分), T2.作者 FROM 高分图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 高分图书榜单.书籍id = 书籍.词条id WHERE T2.豆瓣评分 <= 7.0 GROUP BY T1.书籍id | 哪些书籍在豆瓣的评分不超过7分，它的作者是谁，以及高分图书榜单的最低评分是多少 |
CREATE TABLE 高分图书榜单 (书籍id VARCHAR, 评分 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.评分), T2.作者 FROM 高分图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 高分图书榜单.书籍id = 书籍.词条id WHERE T2.豆瓣评分 >= 7.0 GROUP BY T1.书籍id | 哪些书籍在豆瓣的评分不少于7分，它的作者是谁，以及高分图书榜单的最低评分是多少 |
CREATE TABLE 公司品牌历年收入 (品牌id VARCHAR, 营收 INTEGER), CREATE TABLE 品牌 (名称 VARCHAR, 法定代表人 VARCHAR, 注册资本 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.营收), T2.法定代表人 FROM 公司品牌历年收入 AS T1 JOIN 品牌 AS T2 ON 公司品牌历年收入.品牌id = 品牌.词条id WHERE T2.注册资本 <= 100000000 GROUP BY T1.品牌id | 哪些品牌的注册资本不超过1亿，它的法定代表人是谁，以及品牌历年收入的平均营收是多少 |
CREATE TABLE 公司品牌历年收入 (品牌id VARCHAR, 营收 INTEGER), CREATE TABLE 品牌 (名称 VARCHAR, 法定代表人 VARCHAR, 注册资本 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.营收), T2.法定代表人 FROM 公司品牌历年收入 AS T1 JOIN 品牌 AS T2 ON 公司品牌历年收入.品牌id = 品牌.词条id WHERE T2.注册资本 >= 100000000 GROUP BY T1.品牌id | 哪些品牌的注册资本不少于1亿，它的法定代表人是谁，以及品牌历年收入的平均营收是多少 |
CREATE TABLE 公司品牌历年收入 (品牌id VARCHAR, 营收 INTEGER), CREATE TABLE 品牌 (名称 VARCHAR, 法定代表人 VARCHAR, 注册资本 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.营收), T2.法定代表人 FROM 公司品牌历年收入 AS T1 JOIN 品牌 AS T2 ON 公司品牌历年收入.品牌id = 品牌.词条id WHERE T2.注册资本 < 100000000 GROUP BY T1.品牌id | 哪些品牌的注册资本不足1亿，它的法定代表人是谁，以及品牌历年收入的最小营收是多少 |
CREATE TABLE 公司品牌历年收入 (品牌id VARCHAR, 营收 INTEGER), CREATE TABLE 品牌 (名称 VARCHAR, 法定代表人 VARCHAR, 注册资本 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.营收), T2.法定代表人 FROM 公司品牌历年收入 AS T1 JOIN 品牌 AS T2 ON 公司品牌历年收入.品牌id = 品牌.词条id WHERE T2.注册资本 <= 100000000 GROUP BY T1.品牌id | 哪些品牌的注册资本不超过1亿，它的法定代表人是谁，以及品牌历年收入的最大营收是多少 |
CREATE TABLE 公司品牌历年收入 (品牌id VARCHAR, 营收 INTEGER), CREATE TABLE 品牌 (名称 VARCHAR, 法定代表人 VARCHAR, 注册资本 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.营收), T2.法定代表人 FROM 公司品牌历年收入 AS T1 JOIN 品牌 AS T2 ON 公司品牌历年收入.品牌id = 品牌.词条id WHERE T2.注册资本 < 100000000 GROUP BY T1.品牌id | 哪些品牌的注册资本不足1亿，它的法定代表人是谁，以及品牌历年收入的平均营收是多少 |
CREATE TABLE 医院 (职工数量 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 三甲医院数量 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.职工数量), T2.所属省份 FROM 医院 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 医院.所属城市id = 城市.词条id WHERE T2.三甲医院数量 < 6 GROUP BY T1.所属城市id | 哪些城市有三甲医院少于6个，它属于哪个省，以及医院最少有多少职工 |
CREATE TABLE 医院 (职工数量 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 三甲医院数量 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.职工数量), T2.所属省份 FROM 医院 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 医院.所属城市id = 城市.词条id WHERE T2.三甲医院数量 <= 6 GROUP BY T1.所属城市id | 哪些城市有三甲医院不超过6个，它属于哪个省，以及医院最少有多少职工 |
CREATE TABLE 医院 (职工数量 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 三甲医院数量 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.职工数量), T2.所属省份 FROM 医院 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 医院.所属城市id = 城市.词条id WHERE T2.三甲医院数量 >= 6 GROUP BY T1.所属城市id | 哪些城市有三甲医院至少6个，它属于哪个省，以及医院最少有多少职工 |
CREATE TABLE 医院 (职工数量 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 三甲医院数量 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.职工数量), T2.所属省份 FROM 医院 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 医院.所属城市id = 城市.词条id WHERE T2.三甲医院数量 > 6 GROUP BY T1.所属城市id | 哪些城市有三甲医院多于6个，它属于哪个省，以及医院平均有多少职工 |
CREATE TABLE 姓氏分布区域 (人口占比 INTEGER, 姓氏id VARCHAR), CREATE TABLE 汉字 (部首 VARCHAR, 汉字 VARCHAR, 笔画 INTEGER) | SELECT T2.汉字, SUM(T1.人口占比), T2.部首 FROM 姓氏分布区域 AS T1 JOIN 汉字 AS T2 ON 姓氏分布区域.姓氏id = 汉字.词条id WHERE T2.笔画 < 10 GROUP BY T1.姓氏id | 哪些汉字笔画少于10笔，它的部首是哪个，以及姓氏分布区域的人口总占比的总和 |
CREATE TABLE 姓氏分布区域 (人口占比 INTEGER, 姓氏id VARCHAR), CREATE TABLE 汉字 (部首 VARCHAR, 汉字 VARCHAR, 笔画 INTEGER) | SELECT T2.汉字, MIN(T1.人口占比), T2.部首 FROM 姓氏分布区域 AS T1 JOIN 汉字 AS T2 ON 姓氏分布区域.姓氏id = 汉字.词条id WHERE T2.笔画 > 10 GROUP BY T1.姓氏id | 哪些汉字笔画多于10笔，它的部首是哪个，以及姓氏分布区域的人口最小占比是多少 |
CREATE TABLE 姓氏分布区域 (人口占比 INTEGER, 姓氏id VARCHAR), CREATE TABLE 汉字 (部首 VARCHAR, 汉字 VARCHAR, 笔画 INTEGER) | SELECT T2.汉字, AVG(T1.人口占比), T2.部首 FROM 姓氏分布区域 AS T1 JOIN 汉字 AS T2 ON 姓氏分布区域.姓氏id = 汉字.词条id WHERE T2.笔画 < 10 GROUP BY T1.姓氏id | 哪些汉字笔画少于10笔，它的部首是哪个，以及姓氏分布区域的人口平均占比是多少 |
CREATE TABLE 姓氏分布区域 (人口占比 INTEGER, 姓氏id VARCHAR), CREATE TABLE 汉字 (部首 VARCHAR, 汉字 VARCHAR, 笔画 INTEGER) | SELECT T2.汉字, SUM(T1.人口占比), T2.部首 FROM 姓氏分布区域 AS T1 JOIN 汉字 AS T2 ON 姓氏分布区域.姓氏id = 汉字.词条id WHERE T2.笔画 > 10 GROUP BY T1.姓氏id | 哪些汉字笔画多于10笔，它的部首是哪个，以及姓氏分布区域的人口总占比是多少 |
CREATE TABLE 姓氏分布区域 (人口占比 INTEGER, 姓氏id VARCHAR), CREATE TABLE 汉字 (部首 VARCHAR, 汉字 VARCHAR, 笔画 INTEGER) | SELECT T2.汉字, AVG(T1.人口占比), T2.部首 FROM 姓氏分布区域 AS T1 JOIN 汉字 AS T2 ON 姓氏分布区域.姓氏id = 汉字.词条id WHERE T2.笔画 > 10 GROUP BY T1.姓氏id | 哪些汉字笔画多于10笔，它的部首是哪个，以及姓氏分布区域的人口平均占比是多少 |
CREATE TABLE 中国队交手记录 (对手队id VARCHAR, 赢的次数 INTEGER), CREATE TABLE 篮球运动队 (队名 VARCHAR, 奥运会冠军数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.队名, MIN(T1.赢的次数), T2.所属国家 FROM 中国队交手记录 AS T1 JOIN 篮球运动队 AS T2 ON 中国队交手记录.对手队id = 篮球运动队.词条id WHERE T2.奥运会冠军数量 < 7 GROUP BY T1.对手队id | 哪些篮球运动队在奥运会获得冠军少于7次，它属于哪个国家，以及与中国队交手最少赢过几次 |
CREATE TABLE 中国队交手记录 (对手队id VARCHAR, 赢的次数 INTEGER), CREATE TABLE 篮球运动队 (队名 VARCHAR, 奥运会冠军数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.队名, SUM(T1.赢的次数), T2.所属国家 FROM 中国队交手记录 AS T1 JOIN 篮球运动队 AS T2 ON 中国队交手记录.对手队id = 篮球运动队.词条id WHERE T2.奥运会冠军数量 > 7 GROUP BY T1.对手队id | 哪些篮球运动队在奥运会获得冠军多于7次，它属于哪个国家，以及与中国队交手总共赢过几次 |
CREATE TABLE 中国队交手记录 (对手队id VARCHAR, 赢的次数 INTEGER), CREATE TABLE 篮球运动队 (队名 VARCHAR, 奥运会冠军数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.队名, AVG(T1.赢的次数), T2.所属国家 FROM 中国队交手记录 AS T1 JOIN 篮球运动队 AS T2 ON 中国队交手记录.对手队id = 篮球运动队.词条id WHERE T2.奥运会冠军数量 <= 7 GROUP BY T1.对手队id | 哪些篮球运动队在奥运会获得冠军最多7次，它属于哪个国家，以及与中国队交手平均赢过几次 |
CREATE TABLE 中国队交手记录 (对手队id VARCHAR, 赢的次数 INTEGER), CREATE TABLE 篮球运动队 (队名 VARCHAR, 奥运会冠军数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.队名, MAX(T1.赢的次数), T2.所属国家 FROM 中国队交手记录 AS T1 JOIN 篮球运动队 AS T2 ON 中国队交手记录.对手队id = 篮球运动队.词条id WHERE T2.奥运会冠军数量 <= 7 GROUP BY T1.对手队id | 哪些篮球运动队在奥运会获得冠军最多7次，它属于哪个国家，以及与中国队交手最多赢过几次 |
CREATE TABLE 中国队交手记录 (对手队id VARCHAR, 赢的次数 INTEGER), CREATE TABLE 篮球运动队 (队名 VARCHAR, 奥运会冠军数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.队名, MIN(T1.赢的次数), T2.所属国家 FROM 中国队交手记录 AS T1 JOIN 篮球运动队 AS T2 ON 中国队交手记录.对手队id = 篮球运动队.词条id WHERE T2.奥运会冠军数量 >= 7 GROUP BY T1.对手队id | 哪些篮球运动队在奥运会获得冠军至少7次，它属于哪个国家，以及与中国队交手最少赢过几次 |
CREATE TABLE 书籍出版信息 (书籍id VARCHAR, 出版册数 INTEGER), CREATE TABLE 外文书籍 (名称 VARCHAR, 字数 INTEGER, 英文名 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.出版册数), T2.英文名 FROM 书籍出版信息 AS T1 JOIN 外文书籍 AS T2 ON 书籍出版信息.书籍id = 外文书籍.词条id WHERE T2.字数 < 900000 GROUP BY T1.书籍id | 哪些外文书籍少于90万字，它的英文名是什么，以及书籍最少出版多少册 |
CREATE TABLE 书籍出版信息 (书籍id VARCHAR, 出版册数 INTEGER), CREATE TABLE 外文书籍 (名称 VARCHAR, 字数 INTEGER, 英文名 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.出版册数), T2.英文名 FROM 书籍出版信息 AS T1 JOIN 外文书籍 AS T2 ON 书籍出版信息.书籍id = 外文书籍.词条id WHERE T2.字数 < 900000 GROUP BY T1.书籍id | 哪些外文书籍少于90万字，它的英文名是什么，以及书籍平均出版多少册 |
CREATE TABLE 书籍出版信息 (书籍id VARCHAR, 出版册数 INTEGER), CREATE TABLE 外文书籍 (名称 VARCHAR, 字数 INTEGER, 英文名 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.出版册数), T2.英文名 FROM 书籍出版信息 AS T1 JOIN 外文书籍 AS T2 ON 书籍出版信息.书籍id = 外文书籍.词条id WHERE T2.字数 > 900000 GROUP BY T1.书籍id | 哪些外文书籍超过90万字，它的英文名是什么，以及书籍最少出版多少册 |
CREATE TABLE 书籍出版信息 (书籍id VARCHAR, 出版册数 INTEGER), CREATE TABLE 外文书籍 (名称 VARCHAR, 字数 INTEGER, 英文名 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.出版册数), T2.英文名 FROM 书籍出版信息 AS T1 JOIN 外文书籍 AS T2 ON 书籍出版信息.书籍id = 外文书籍.词条id WHERE T2.字数 >= 900000 GROUP BY T1.书籍id | 哪些外文书籍至少90万字，它的英文名是什么，以及书籍总共出版多少册 |
CREATE TABLE 书籍出版信息 (书籍id VARCHAR, 出版册数 INTEGER), CREATE TABLE 外文书籍 (名称 VARCHAR, 字数 INTEGER, 英文名 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.出版册数), T2.英文名 FROM 书籍出版信息 AS T1 JOIN 外文书籍 AS T2 ON 书籍出版信息.书籍id = 外文书籍.词条id WHERE T2.字数 >= 900000 GROUP BY T1.书籍id | 哪些外文书籍至少90万字，它的英文名是什么，以及书籍平均出版多少册 |
CREATE TABLE 世界最赚钱公司 (所属国家id VARCHAR, 年利润 INTEGER), CREATE TABLE 国家 (名称 VARCHAR, 注册公司数量 INTEGER, 所属洲 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.年利润), T2.所属洲 FROM 世界最赚钱公司 AS T1 JOIN 国家 AS T2 ON 世界最赚钱公司.所属国家id = 国家.词条id WHERE T2.注册公司数量 <= 100000000 GROUP BY T1.所属国家id | 哪些国家的注册公司不超过1亿，它属于哪个洲，以及世界最赚钱公司的总年利润是多少 |
CREATE TABLE 世界最赚钱公司 (所属国家id VARCHAR, 年利润 INTEGER), CREATE TABLE 国家 (名称 VARCHAR, 注册公司数量 INTEGER, 所属洲 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.年利润), T2.所属洲 FROM 世界最赚钱公司 AS T1 JOIN 国家 AS T2 ON 世界最赚钱公司.所属国家id = 国家.词条id WHERE T2.注册公司数量 > 100000000 GROUP BY T1.所属国家id | 哪些国家的注册公司多于1亿，它属于哪个洲，以及世界最赚钱公司的最小年利润是多少 |
CREATE TABLE 世界最赚钱公司 (所属国家id VARCHAR, 年利润 INTEGER), CREATE TABLE 国家 (名称 VARCHAR, 注册公司数量 INTEGER, 所属洲 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.年利润), T2.所属洲 FROM 世界最赚钱公司 AS T1 JOIN 国家 AS T2 ON 世界最赚钱公司.所属国家id = 国家.词条id WHERE T2.注册公司数量 < 100000000 GROUP BY T1.所属国家id | 哪些国家的注册公司少于1亿，它属于哪个洲，以及世界最赚钱公司的最大年利润是多少 |
CREATE TABLE 世界最赚钱公司 (所属国家id VARCHAR, 年利润 INTEGER), CREATE TABLE 国家 (名称 VARCHAR, 注册公司数量 INTEGER, 所属洲 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.年利润), T2.所属洲 FROM 世界最赚钱公司 AS T1 JOIN 国家 AS T2 ON 世界最赚钱公司.所属国家id = 国家.词条id WHERE T2.注册公司数量 >= 100000000 GROUP BY T1.所属国家id | 哪些国家的注册公司不少于1亿，它属于哪个洲，以及世界最赚钱公司的最小年利润是多少 |
CREATE TABLE 世界最赚钱公司 (所属国家id VARCHAR, 年利润 INTEGER), CREATE TABLE 国家 (名称 VARCHAR, 注册公司数量 INTEGER, 所属洲 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.年利润), T2.所属洲 FROM 世界最赚钱公司 AS T1 JOIN 国家 AS T2 ON 世界最赚钱公司.所属国家id = 国家.词条id WHERE T2.注册公司数量 > 100000000 GROUP BY T1.所属国家id | 哪些国家的注册公司超过1亿，它属于哪个洲，以及世界最赚钱公司的总年利润是多少 |
CREATE TABLE 旅游景点 (平均拥堵指数 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市面积 INTEGER, 城市 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.城市, MAX(T1.平均拥堵指数), T2.所属省份 FROM 旅游景点 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 旅游景点.所属城市id = 城市.词条id WHERE T2.城市面积 < 35000000000 GROUP BY T1.所属城市id | 哪些城市的面积不足3万5平方千米，它属于哪个省，以及旅游景点的平均拥堵指数最大是多少 |
CREATE TABLE 旅游景点 (平均拥堵指数 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市面积 INTEGER, 城市 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.城市, MAX(T1.平均拥堵指数), T2.所属省份 FROM 旅游景点 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 旅游景点.所属城市id = 城市.词条id WHERE T2.城市面积 <= 35000000000 GROUP BY T1.所属城市id | 哪些城市的面积不多于3万5平方千米，它属于哪个省，以及旅游景点的平均拥堵指数最大是多少 |
CREATE TABLE 旅游景点 (平均拥堵指数 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市面积 INTEGER, 城市 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.城市, SUM(T1.平均拥堵指数), T2.所属省份 FROM 旅游景点 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 旅游景点.所属城市id = 城市.词条id WHERE T2.城市面积 >= 35000000000 GROUP BY T1.所属城市id | 哪些城市的面积不小于3万5平方千米，它属于哪个省，以及旅游景点的平均拥堵指数总共多少 |
CREATE TABLE 旅游景点 (平均拥堵指数 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市面积 INTEGER, 城市 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.城市, SUM(T1.平均拥堵指数), T2.所属省份 FROM 旅游景点 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 旅游景点.所属城市id = 城市.词条id WHERE T2.城市面积 <= 35000000000 GROUP BY T1.所属城市id | 哪些城市的面积不多于3万5平方千米，它属于哪个省，以及旅游景点的平均拥堵指数总共多少 |
CREATE TABLE 旅游景点 (平均拥堵指数 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市面积 INTEGER, 城市 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.城市, AVG(T1.平均拥堵指数), T2.所属省份 FROM 旅游景点 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 旅游景点.所属城市id = 城市.词条id WHERE T2.城市面积 <= 35000000000 GROUP BY T1.所属城市id | 哪些城市的面积不多于3万5平方千米，它属于哪个省，以及旅游景点的平均拥堵指数平均是多少 |
CREATE TABLE IMAX电影院 (所在城市id VARCHAR, 屏幕宽 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 市区面积 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.屏幕宽), T2.所属省份 FROM IMAX电影院 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON IMAX电影院.所在城市id = 城市.词条id WHERE T2.市区面积 > 8400000000 GROUP BY T1.所在城市id | 哪些城市的市区面积超过8千4平方千米，它属于哪个省，以及IMAX电影院的总屏幕宽是多少 |
CREATE TABLE IMAX电影院 (所在城市id VARCHAR, 屏幕宽 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 市区面积 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.屏幕宽), T2.所属省份 FROM IMAX电影院 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON IMAX电影院.所在城市id = 城市.词条id WHERE T2.市区面积 <= 8400000000 GROUP BY T1.所在城市id | 哪些城市的市区面积不多于8千4平方千米，它属于哪个省，以及IMAX电影院的最窄屏幕宽是多少 |
CREATE TABLE IMAX电影院 (所在城市id VARCHAR, 屏幕宽 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 市区面积 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.屏幕宽), T2.所属省份 FROM IMAX电影院 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON IMAX电影院.所在城市id = 城市.词条id WHERE T2.市区面积 >= 8400000000 GROUP BY T1.所在城市id | 哪些城市的市区面积不小于8千4平方千米，它属于哪个省，以及IMAX电影院的最窄屏幕宽是多少 |
CREATE TABLE IMAX电影院 (所在城市id VARCHAR, 屏幕宽 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 市区面积 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.屏幕宽), T2.所属省份 FROM IMAX电影院 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON IMAX电影院.所在城市id = 城市.词条id WHERE T2.市区面积 >= 8400000000 GROUP BY T1.所在城市id | 哪些城市的市区面积不小于8千4平方千米，它属于哪个省，以及IMAX电影院的平均屏幕宽是多少 |
CREATE TABLE IMAX电影院 (所在城市id VARCHAR, 屏幕宽 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 市区面积 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.屏幕宽), T2.所属省份 FROM IMAX电影院 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON IMAX电影院.所在城市id = 城市.词条id WHERE T2.市区面积 < 8400000000 GROUP BY T1.所在城市id | 哪些城市的市区面积不足8千4平方千米，它属于哪个省，以及IMAX电影院的总屏幕宽是多少 |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学校id VARCHAR), CREATE TABLE 学校 (名称 VARCHAR, 类型 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1."2016届人数"), T2.类型 FROM 学校毕业人数 AS T1 JOIN 学校 AS T2 ON 学校毕业人数.学校id = 学校.词条id WHERE T2."2016届平均月薪" < 8000 GROUP BY T1.学校id | 哪些学校2016届的平均月薪少于8千，它是什么类型的，以及2016届最少毕业多少人 |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学校id VARCHAR), CREATE TABLE 学校 (名称 VARCHAR, 类型 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1."2016届人数"), T2.类型 FROM 学校毕业人数 AS T1 JOIN 学校 AS T2 ON 学校毕业人数.学校id = 学校.词条id WHERE T2."2016届平均月薪" <= 8000 GROUP BY T1.学校id | 哪些学校2016届的平均月薪最多8千，它是什么类型的，以及2016届最多毕业多少人 |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学校id VARCHAR), CREATE TABLE 学校 (名称 VARCHAR, 类型 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1."2016届人数"), T2.类型 FROM 学校毕业人数 AS T1 JOIN 学校 AS T2 ON 学校毕业人数.学校id = 学校.词条id WHERE T2."2016届平均月薪" <= 8000 GROUP BY T1.学校id | 哪些学校2016届的平均月薪最多8千，它是什么类型的，以及2016届平均毕业多少人 |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学校id VARCHAR), CREATE TABLE 学校 (名称 VARCHAR, 类型 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1."2016届人数"), T2.类型 FROM 学校毕业人数 AS T1 JOIN 学校 AS T2 ON 学校毕业人数.学校id = 学校.词条id WHERE T2."2016届平均月薪" <= 8000 GROUP BY T1.学校id | 哪些学校2016届的平均月薪最多8千，它是什么类型的，以及2016届最少毕业多少人 |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学校id VARCHAR), CREATE TABLE 学校 (名称 VARCHAR, 类型 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1."2016届人数"), T2.类型 FROM 学校毕业人数 AS T1 JOIN 学校 AS T2 ON 学校毕业人数.学校id = 学校.词条id WHERE T2."2016届平均月薪" > 8000 GROUP BY T1.学校id | 哪些学校2016届的平均月薪多于8千，它是什么类型的，以及2016届平均毕业多少人 |
CREATE TABLE 型号使用人群 (型号id VARCHAR, 使用占比 INTEGER), CREATE TABLE 手机型号 (名称 VARCHAR, 售价 INTEGER, 操作系统 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.使用占比), T2.操作系统 FROM 型号使用人群 AS T1 JOIN 手机型号 AS T2 ON 型号使用人群.型号id = 手机型号.词条id WHERE T2.售价 > 1999 GROUP BY T1.型号id | 哪些手机的价格高于1999元，它是什么操作系统，以及使用人群的平均使用占比是多少 |
CREATE TABLE 型号使用人群 (型号id VARCHAR, 使用占比 INTEGER), CREATE TABLE 手机型号 (名称 VARCHAR, 售价 INTEGER, 操作系统 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.使用占比), T2.操作系统 FROM 型号使用人群 AS T1 JOIN 手机型号 AS T2 ON 型号使用人群.型号id = 手机型号.词条id WHERE T2.售价 >= 1999 GROUP BY T1.型号id | 哪些手机的价格至少1999元，它是什么操作系统，以及使用人群的总使用占比是多少 |
CREATE TABLE 型号使用人群 (型号id VARCHAR, 使用占比 INTEGER), CREATE TABLE 手机型号 (名称 VARCHAR, 售价 INTEGER, 操作系统 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.使用占比), T2.操作系统 FROM 型号使用人群 AS T1 JOIN 手机型号 AS T2 ON 型号使用人群.型号id = 手机型号.词条id WHERE T2.售价 <= 1999 GROUP BY T1.型号id | 哪些手机的价格不超过1999元，它是什么操作系统，以及使用人群的最大使用占比是多少 |
CREATE TABLE 型号使用人群 (型号id VARCHAR, 使用占比 INTEGER), CREATE TABLE 手机型号 (名称 VARCHAR, 售价 INTEGER, 操作系统 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.使用占比), T2.操作系统 FROM 型号使用人群 AS T1 JOIN 手机型号 AS T2 ON 型号使用人群.型号id = 手机型号.词条id WHERE T2.售价 <= 1999 GROUP BY T1.型号id | 哪些手机的价格不超过1999元，它是什么操作系统，以及使用人群的平均使用占比是多少 |
CREATE TABLE 型号使用人群 (型号id VARCHAR, 使用占比 INTEGER), CREATE TABLE 手机型号 (名称 VARCHAR, 售价 INTEGER, 操作系统 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.使用占比), T2.操作系统 FROM 型号使用人群 AS T1 JOIN 手机型号 AS T2 ON 型号使用人群.型号id = 手机型号.词条id WHERE T2.售价 > 1999 GROUP BY T1.型号id | 哪些手机的价格高于1999元，它是什么操作系统，以及使用人群的最小使用占比是多少 |
CREATE TABLE 平台课程 (课程时长 INTEGER, 开源课程id VARCHAR), CREATE TABLE 学校的开源课程 (主讲教师 VARCHAR, 课时 INTEGER, 开源课程名称 VARCHAR) | SELECT T2.开源课程名称, AVG(T1.课程时长), T2.主讲教师 FROM 平台课程 AS T1 JOIN 学校的开源课程 AS T2 ON 平台课程.开源课程id = 学校的开源课程.词条id WHERE T2.课时 <= 100 GROUP BY T1.开源课程id | 哪些学校的开源课程课时不多于一百，它的主讲教师是谁，以及平台的平均课程时长是多少 |
CREATE TABLE 平台课程 (课程时长 INTEGER, 开源课程id VARCHAR), CREATE TABLE 学校的开源课程 (主讲教师 VARCHAR, 课时 INTEGER, 开源课程名称 VARCHAR) | SELECT T2.开源课程名称, MAX(T1.课程时长), T2.主讲教师 FROM 平台课程 AS T1 JOIN 学校的开源课程 AS T2 ON 平台课程.开源课程id = 学校的开源课程.词条id WHERE T2.课时 <= 100 GROUP BY T1.开源课程id | 哪些学校的开源课程课时不多于一百，它的主讲教师是谁，以及平台的最大课程时长是多少 |
CREATE TABLE 平台课程 (课程时长 INTEGER, 开源课程id VARCHAR), CREATE TABLE 学校的开源课程 (主讲教师 VARCHAR, 课时 INTEGER, 开源课程名称 VARCHAR) | SELECT T2.开源课程名称, AVG(T1.课程时长), T2.主讲教师 FROM 平台课程 AS T1 JOIN 学校的开源课程 AS T2 ON 平台课程.开源课程id = 学校的开源课程.词条id WHERE T2.课时 >= 100 GROUP BY T1.开源课程id | 哪些学校的开源课程课时不小于一百，它的主讲教师是谁，以及平台的平均课程时长是多少 |
CREATE TABLE 平台课程 (课程时长 INTEGER, 开源课程id VARCHAR), CREATE TABLE 学校的开源课程 (主讲教师 VARCHAR, 课时 INTEGER, 开源课程名称 VARCHAR) | SELECT T2.开源课程名称, AVG(T1.课程时长), T2.主讲教师 FROM 平台课程 AS T1 JOIN 学校的开源课程 AS T2 ON 平台课程.开源课程id = 学校的开源课程.词条id WHERE T2.课时 < 100 GROUP BY T1.开源课程id | 哪些学校的开源课程课时不足一百，它的主讲教师是谁，以及平台的平均课程时长是多少 |
CREATE TABLE 平台课程 (课程时长 INTEGER, 开源课程id VARCHAR), CREATE TABLE 学校的开源课程 (主讲教师 VARCHAR, 课时 INTEGER, 开源课程名称 VARCHAR) | SELECT T2.开源课程名称, SUM(T1.课程时长), T2.主讲教师 FROM 平台课程 AS T1 JOIN 学校的开源课程 AS T2 ON 平台课程.开源课程id = 学校的开源课程.词条id WHERE T2.课时 >= 100 GROUP BY T1.开源课程id | 哪些学校的开源课程课时不小于一百，它的主讲教师是谁，以及平台的总课程时长是多少 |
CREATE TABLE 手机代言明星 (品牌id VARCHAR, 代言年数 INTEGER), CREATE TABLE 智能手机品牌 (名称 VARCHAR, 出货量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.代言年数), T2.所属国家 FROM 手机代言明星 AS T1 JOIN 智能手机品牌 AS T2 ON 手机代言明星.品牌id = 智能手机品牌.词条id WHERE T2.出货量 < 29500000 GROUP BY T1.品牌id | 哪些智能手机品牌出货少于2950万，它属于哪个国家，以及代言手机的明星平均代言多少年 |
CREATE TABLE 手机代言明星 (品牌id VARCHAR, 代言年数 INTEGER), CREATE TABLE 智能手机品牌 (名称 VARCHAR, 出货量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.代言年数), T2.所属国家 FROM 手机代言明星 AS T1 JOIN 智能手机品牌 AS T2 ON 手机代言明星.品牌id = 智能手机品牌.词条id WHERE T2.出货量 > 29500000 GROUP BY T1.品牌id | 哪些智能手机品牌出货多于2950万，它属于哪个国家，以及代言手机的明星总共代言多少年 |
CREATE TABLE 手机代言明星 (品牌id VARCHAR, 代言年数 INTEGER), CREATE TABLE 智能手机品牌 (名称 VARCHAR, 出货量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.代言年数), T2.所属国家 FROM 手机代言明星 AS T1 JOIN 智能手机品牌 AS T2 ON 手机代言明星.品牌id = 智能手机品牌.词条id WHERE T2.出货量 <= 29500000 GROUP BY T1.品牌id | 哪些智能手机品牌出货不超过2950万，它属于哪个国家，以及代言手机的明星总共代言多少年 |
CREATE TABLE 手机代言明星 (品牌id VARCHAR, 代言年数 INTEGER), CREATE TABLE 智能手机品牌 (名称 VARCHAR, 出货量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.代言年数), T2.所属国家 FROM 手机代言明星 AS T1 JOIN 智能手机品牌 AS T2 ON 手机代言明星.品牌id = 智能手机品牌.词条id WHERE T2.出货量 <= 29500000 GROUP BY T1.品牌id | 哪些智能手机品牌出货不超过2950万，它属于哪个国家，以及代言手机的明星最少代言多少年 |
CREATE TABLE 手机代言明星 (品牌id VARCHAR, 代言年数 INTEGER), CREATE TABLE 智能手机品牌 (名称 VARCHAR, 出货量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.代言年数), T2.所属国家 FROM 手机代言明星 AS T1 JOIN 智能手机品牌 AS T2 ON 手机代言明星.品牌id = 智能手机品牌.词条id WHERE T2.出货量 <= 29500000 GROUP BY T1.品牌id | 哪些智能手机品牌出货不超过2950万，它属于哪个国家，以及代言手机的明星最多代言多少年 |
CREATE TABLE 城市贸易产业 (进口额 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 地区生产总值 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.进口额), T2.所属省份 FROM 城市贸易产业 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市贸易产业.城市id = 城市.词条id WHERE T2.地区生产总值 >= 800000000000 GROUP BY T1.城市id | 哪些城市的地区GDP不小于8千亿，它属于哪个省，以及城市贸易产业的平均进口额是多少 |
CREATE TABLE 城市贸易产业 (进口额 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 地区生产总值 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.进口额), T2.所属省份 FROM 城市贸易产业 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市贸易产业.城市id = 城市.词条id WHERE T2.地区生产总值 > 800000000000 GROUP BY T1.城市id | 哪些城市的地区GDP超过8千亿，它属于哪个省，以及城市贸易产业的最大进口额是多少 |
CREATE TABLE 城市贸易产业 (进口额 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 地区生产总值 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.进口额), T2.所属省份 FROM 城市贸易产业 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市贸易产业.城市id = 城市.词条id WHERE T2.地区生产总值 <= 800000000000 GROUP BY T1.城市id | 哪些城市的地区GDP不多于8千亿，它属于哪个省，以及城市贸易产业的最大进口额是多少 |
CREATE TABLE 城市贸易产业 (进口额 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 地区生产总值 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.进口额), T2.所属省份 FROM 城市贸易产业 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市贸易产业.城市id = 城市.词条id WHERE T2.地区生产总值 > 800000000000 GROUP BY T1.城市id | 哪些城市的地区GDP超过8千亿，它属于哪个省，以及城市贸易产业的总进口额是多少 |
CREATE TABLE 餐饮公司 (总部城市id VARCHAR, 经营年数 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 餐饮收入 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.经营年数), T2.所属省份 FROM 餐饮公司 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 餐饮公司.总部城市id = 城市.词条id WHERE T2.餐饮收入 <= 102000000000 GROUP BY T1.总部城市id | 哪些城市的餐饮收入不多于1020亿，它属于哪个省，以及餐饮公司最多经营了多少年 |
CREATE TABLE 餐饮公司 (总部城市id VARCHAR, 经营年数 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 餐饮收入 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.经营年数), T2.所属省份 FROM 餐饮公司 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 餐饮公司.总部城市id = 城市.词条id WHERE T2.餐饮收入 >= 102000000000 GROUP BY T1.总部城市id | 哪些城市的餐饮收入不小于1020亿，它属于哪个省，以及餐饮公司最多经营了多少年 |
CREATE TABLE 餐饮公司 (总部城市id VARCHAR, 经营年数 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 餐饮收入 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.经营年数), T2.所属省份 FROM 餐饮公司 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 餐饮公司.总部城市id = 城市.词条id WHERE T2.餐饮收入 <= 102000000000 GROUP BY T1.总部城市id | 哪些城市的餐饮收入不多于1020亿，它属于哪个省，以及餐饮公司最少经营了多少年 |
CREATE TABLE 餐饮公司 (总部城市id VARCHAR, 经营年数 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 餐饮收入 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.经营年数), T2.所属省份 FROM 餐饮公司 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 餐饮公司.总部城市id = 城市.词条id WHERE T2.餐饮收入 < 102000000000 GROUP BY T1.总部城市id | 哪些城市的餐饮收入不足1020亿，它属于哪个省，以及餐饮公司总共经营了多少年 |
CREATE TABLE 餐饮公司 (总部城市id VARCHAR, 经营年数 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 餐饮收入 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.经营年数), T2.所属省份 FROM 餐饮公司 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 餐饮公司.总部城市id = 城市.词条id WHERE T2.餐饮收入 < 102000000000 GROUP BY T1.总部城市id | 哪些城市的餐饮收入不足1020亿，它属于哪个省，以及餐饮公司最多经营了多少年 |
CREATE TABLE 皇后和妃子 (夫君id VARCHAR, 年龄 INTEGER), CREATE TABLE 皇帝 (年号 VARCHAR, 姓名 VARCHAR, 子女数量 INTEGER) | SELECT T2.姓名, AVG(T1.年龄), T2.年号 FROM 皇后和妃子 AS T1 JOIN 皇帝 AS T2 ON 皇后和妃子.夫君id = 皇帝.词条id WHERE T2.子女数量 < 30 GROUP BY T1.夫君id | 哪些皇帝的子女不足30个，他的年号是什么，以及其皇后和妃子平均多少岁 |
CREATE TABLE 皇后和妃子 (夫君id VARCHAR, 年龄 INTEGER), CREATE TABLE 皇帝 (年号 VARCHAR, 姓名 VARCHAR, 子女数量 INTEGER) | SELECT T2.姓名, MAX(T1.年龄), T2.年号 FROM 皇后和妃子 AS T1 JOIN 皇帝 AS T2 ON 皇后和妃子.夫君id = 皇帝.词条id WHERE T2.子女数量 <= 30 GROUP BY T1.夫君id | 哪些皇帝的子女不多于30个，他的年号是什么，以及其皇后和妃子最大多少岁 |
CREATE TABLE 皇后和妃子 (夫君id VARCHAR, 年龄 INTEGER), CREATE TABLE 皇帝 (年号 VARCHAR, 姓名 VARCHAR, 子女数量 INTEGER) | SELECT T2.姓名, AVG(T1.年龄), T2.年号 FROM 皇后和妃子 AS T1 JOIN 皇帝 AS T2 ON 皇后和妃子.夫君id = 皇帝.词条id WHERE T2.子女数量 >= 30 GROUP BY T1.夫君id | 哪些皇帝的子女至少30个，他的年号是什么，以及其皇后和妃子平均多少岁 |
CREATE TABLE 皇后和妃子 (夫君id VARCHAR, 年龄 INTEGER), CREATE TABLE 皇帝 (年号 VARCHAR, 姓名 VARCHAR, 子女数量 INTEGER) | SELECT T2.姓名, MAX(T1.年龄), T2.年号 FROM 皇后和妃子 AS T1 JOIN 皇帝 AS T2 ON 皇后和妃子.夫君id = 皇帝.词条id WHERE T2.子女数量 >= 30 GROUP BY T1.夫君id | 哪些皇帝的子女至少30个，他的年号是什么，以及其皇后和妃子最大多少岁 |
CREATE TABLE 球员夺冠次数 (球员id VARCHAR, 冠军次数 INTEGER), CREATE TABLE 羽毛球球员 (性别 VARCHAR, 中文名 VARCHAR, 身高 INTEGER) | SELECT T2.中文名, MAX(T1.冠军次数), T2.性别 FROM 球员夺冠次数 AS T1 JOIN 羽毛球球员 AS T2 ON 球员夺冠次数.球员id = 羽毛球球员.词条id WHERE T2.身高 >= 160 GROUP BY T1.球员id | 哪些羽毛球运动员身高不矮于160厘米，他是男是女，以及其最多夺了多少次冠军 |
CREATE TABLE 球员夺冠次数 (球员id VARCHAR, 冠军次数 INTEGER), CREATE TABLE 羽毛球球员 (性别 VARCHAR, 中文名 VARCHAR, 身高 INTEGER) | SELECT T2.中文名, AVG(T1.冠军次数), T2.性别 FROM 球员夺冠次数 AS T1 JOIN 羽毛球球员 AS T2 ON 球员夺冠次数.球员id = 羽毛球球员.词条id WHERE T2.身高 <= 160 GROUP BY T1.球员id | 哪些羽毛球运动员不高过160厘米，他是男是女，以及其平均夺了多少次冠军 |
CREATE TABLE 球员夺冠次数 (球员id VARCHAR, 冠军次数 INTEGER), CREATE TABLE 羽毛球球员 (性别 VARCHAR, 中文名 VARCHAR, 身高 INTEGER) | SELECT T2.中文名, AVG(T1.冠军次数), T2.性别 FROM 球员夺冠次数 AS T1 JOIN 羽毛球球员 AS T2 ON 球员夺冠次数.球员id = 羽毛球球员.词条id WHERE T2.身高 >= 160 GROUP BY T1.球员id | 哪些羽毛球运动员身高不矮于160厘米，他是男是女，以及其平均夺了多少次冠军 |
CREATE TABLE 球员夺冠次数 (球员id VARCHAR, 冠军次数 INTEGER), CREATE TABLE 羽毛球球员 (性别 VARCHAR, 中文名 VARCHAR, 身高 INTEGER) | SELECT T2.中文名, MIN(T1.冠军次数), T2.性别 FROM 球员夺冠次数 AS T1 JOIN 羽毛球球员 AS T2 ON 球员夺冠次数.球员id = 羽毛球球员.词条id WHERE T2.身高 >= 160 GROUP BY T1.球员id | 哪些羽毛球运动员不矮于160厘米，他是男是女，以及其最少夺了多少次冠军 |
CREATE TABLE 球员夺冠次数 (球员id VARCHAR, 冠军次数 INTEGER), CREATE TABLE 羽毛球球员 (性别 VARCHAR, 中文名 VARCHAR, 身高 INTEGER) | SELECT T2.中文名, MAX(T1.冠军次数), T2.性别 FROM 球员夺冠次数 AS T1 JOIN 羽毛球球员 AS T2 ON 球员夺冠次数.球员id = 羽毛球球员.词条id WHERE T2.身高 < 160 GROUP BY T1.球员id | 哪些羽毛球运动员不足160厘米，他是男是女，以及其最多夺了多少次冠军 |
CREATE TABLE 影院上映电影 (影院id VARCHAR, 票价 INTEGER), CREATE TABLE 影院 (名称 VARCHAR, 与当前距离 INTEGER, 地址 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.票价), T2.地址 FROM 影院上映电影 AS T1 JOIN 影院 AS T2 ON 影院上映电影.影院id = 影院.词条id WHERE T2.与当前距离 > 3.2 GROUP BY T1.影院id | 哪些影院距离现在的位置多于3.2千米，它的地址是在哪里，以及其上映的电影票价平均是多少 |
CREATE TABLE 影院上映电影 (影院id VARCHAR, 票价 INTEGER), CREATE TABLE 影院 (名称 VARCHAR, 与当前距离 INTEGER, 地址 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.票价), T2.地址 FROM 影院上映电影 AS T1 JOIN 影院 AS T2 ON 影院上映电影.影院id = 影院.词条id WHERE T2.与当前距离 >= 3.2 GROUP BY T1.影院id | 哪些影院距离现在的位置至少3.2千米，它的地址是在哪里，以及其上映的电影票价平均是多少 |
CREATE TABLE 影院上映电影 (影院id VARCHAR, 票价 INTEGER), CREATE TABLE 影院 (名称 VARCHAR, 与当前距离 INTEGER, 地址 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.票价), T2.地址 FROM 影院上映电影 AS T1 JOIN 影院 AS T2 ON 影院上映电影.影院id = 影院.词条id WHERE T2.与当前距离 < 3.2 GROUP BY T1.影院id | 哪些影院距离现在的位置不足3.2千米，它的地址是在哪里，以及其上映的电影票价最高是多少 |
CREATE TABLE 影院上映电影 (影院id VARCHAR, 票价 INTEGER), CREATE TABLE 影院 (名称 VARCHAR, 与当前距离 INTEGER, 地址 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.票价), T2.地址 FROM 影院上映电影 AS T1 JOIN 影院 AS T2 ON 影院上映电影.影院id = 影院.词条id WHERE T2.与当前距离 < 3.2 GROUP BY T1.影院id | 哪些影院距离现在的位置不足3.2千米，它的地址是在哪里，以及其上映的电影票价最低是多少 |
CREATE TABLE 影院上映电影 (影院id VARCHAR, 票价 INTEGER), CREATE TABLE 影院 (名称 VARCHAR, 与当前距离 INTEGER, 地址 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.票价), T2.地址 FROM 影院上映电影 AS T1 JOIN 影院 AS T2 ON 影院上映电影.影院id = 影院.词条id WHERE T2.与当前距离 <= 3.2 GROUP BY T1.影院id | 哪些影院距离现在的位置不多于3.2千米，它的地址是在哪里，以及其上映的电影票价最高是多少 |
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