context stringlengths 28 393 | answer stringlengths 17 532 | question stringlengths 5 112 |
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CREATE TABLE 成交房屋 (建筑面积 INTEGER, 所属小区id VARCHAR), CREATE TABLE 北京小区 (名称 VARCHAR, 所属区域 VARCHAR) | SELECT T2.所属区域, T2.名称, MAX(T1.建筑面积) FROM 成交房屋 AS T1 JOIN 北京小区 AS T2 ON 成交房屋.所属小区id = 北京小区.词条id GROUP BY T1.所属小区id | 北京成交房屋的每个小区都叫什么名，它所属哪个区域，以及成交房屋的最大建筑面积是多少 |
CREATE TABLE 成交房屋 (建筑面积 INTEGER, 所属小区id VARCHAR), CREATE TABLE 北京小区 (名称 VARCHAR, 所属区域 VARCHAR) | SELECT T2.所属区域, T2.名称, AVG(T1.建筑面积) FROM 成交房屋 AS T1 JOIN 北京小区 AS T2 ON 成交房屋.所属小区id = 北京小区.词条id GROUP BY T1.所属小区id | 北京成交房屋的每个小区都叫什么名，它所属哪个区域，以及成交房屋的平均建筑面积是多少 |
CREATE TABLE 公司各品牌收入排名 (品牌id VARCHAR, 营收占比 INTEGER), CREATE TABLE 品牌 (名称 VARCHAR, 法定代表人 VARCHAR) | SELECT T2.法定代表人, T2.名称, AVG(T1.营收占比) FROM 公司各品牌收入排名 AS T1 JOIN 品牌 AS T2 ON 公司各品牌收入排名.品牌id = 品牌.词条id GROUP BY T1.品牌id | 各公司都有哪些品牌，它的法定代表人是谁，以及公司各品牌收入排名的平均营收占比是多少 |
CREATE TABLE 公司各品牌收入排名 (品牌id VARCHAR, 营收占比 INTEGER), CREATE TABLE 品牌 (名称 VARCHAR, 法定代表人 VARCHAR) | SELECT T2.法定代表人, T2.名称, MIN(T1.营收占比) FROM 公司各品牌收入排名 AS T1 JOIN 品牌 AS T2 ON 公司各品牌收入排名.品牌id = 品牌.词条id GROUP BY T1.品牌id | 各公司都有哪些品牌，它的法定代表人是谁，以及公司各品牌收入排名的最小营收占比是多少 |
CREATE TABLE 公司各品牌收入排名 (品牌id VARCHAR, 营收占比 INTEGER), CREATE TABLE 品牌 (名称 VARCHAR, 法定代表人 VARCHAR) | SELECT T2.法定代表人, T2.名称, SUM(T1.营收占比) FROM 公司各品牌收入排名 AS T1 JOIN 品牌 AS T2 ON 公司各品牌收入排名.品牌id = 品牌.词条id GROUP BY T1.品牌id | 各公司都有哪些品牌，它的法定代表人是谁，以及公司各品牌收入排名的总营收占比是多少 |
CREATE TABLE 公司各品牌收入排名 (品牌id VARCHAR, 营收占比 INTEGER), CREATE TABLE 品牌 (名称 VARCHAR, 法定代表人 VARCHAR) | SELECT T2.法定代表人, T2.名称, MAX(T1.营收占比) FROM 公司各品牌收入排名 AS T1 JOIN 品牌 AS T2 ON 公司各品牌收入排名.品牌id = 品牌.词条id GROUP BY T1.品牌id | 各公司都有哪些品牌，它的法定代表人是谁，以及公司各品牌收入排名的最大营收占比是多少 |
CREATE TABLE 奢侈品渠道 (奢侈品id VARCHAR, 人数占比 INTEGER), CREATE TABLE 奢侈品牌 (名称 VARCHAR, 国家 VARCHAR) | SELECT T2.国家, T2.名称 FROM 奢侈品渠道 AS T1 JOIN 奢侈品牌 AS T2 ON 奢侈品渠道.奢侈品id = 奢侈品牌.词条id GROUP BY T1.奢侈品id HAVING SUM(T1.人数占比) > 0.3 | 哪些奢侈品牌的渠道的总人数占比不止30%，并给出对应的国家 |
CREATE TABLE 奢侈品渠道 (奢侈品id VARCHAR), CREATE TABLE 奢侈品牌 (名称 VARCHAR, 国家 VARCHAR) | SELECT T2.国家, T2.名称 FROM 奢侈品渠道 AS T1 JOIN 奢侈品牌 AS T2 ON 奢侈品渠道.奢侈品id = 奢侈品牌.词条id GROUP BY T1.奢侈品id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些奢侈品牌的渠道至少5个，并给出对应的国家 |
CREATE TABLE 学校各专业 (学校id VARCHAR), CREATE TABLE 学校 (名称 VARCHAR, 所在城市 VARCHAR) | SELECT T2.所在城市, T2.名称 FROM 学校各专业 AS T1 JOIN 学校 AS T2 ON 学校各专业.学校id = 学校.词条id GROUP BY T1.学校id HAVING COUNT(*) <= 5 | 开设专业不超过5个的学校都有哪些，以及它们都在哪些城市 |
CREATE TABLE 学校各专业 (学校id VARCHAR), CREATE TABLE 学校 (名称 VARCHAR, 所在城市 VARCHAR) | SELECT T2.所在城市, T2.名称 FROM 学校各专业 AS T1 JOIN 学校 AS T2 ON 学校各专业.学校id = 学校.词条id GROUP BY T1.学校id HAVING COUNT(*) = 5 | 开设了5个专业的学校都有哪些，以及它们都在哪些城市 |
CREATE TABLE 理财公司合作银行 (银行id VARCHAR), CREATE TABLE 银行 (名称 VARCHAR, 总部地点 VARCHAR) | SELECT T2.总部地点, T2.名称 FROM 理财公司合作银行 AS T1 JOIN 银行 AS T2 ON 理财公司合作银行.银行id = 银行.词条id GROUP BY T1.银行id HAVING COUNT(*) <= 5 | 有哪些银行最多与5家理财公司合作，它们的总部在哪个城市 |
CREATE TABLE 理财公司合作银行 (银行id VARCHAR), CREATE TABLE 银行 (名称 VARCHAR, 总部地点 VARCHAR) | SELECT T2.总部地点, T2.名称 FROM 理财公司合作银行 AS T1 JOIN 银行 AS T2 ON 理财公司合作银行.银行id = 银行.词条id GROUP BY T1.银行id HAVING COUNT(*) < 5 | 有哪些银行合作的理财公司不足5家，它们的总部在哪个城市 |
CREATE TABLE 公司各品牌收入排名 (品牌id VARCHAR), CREATE TABLE 品牌 (名称 VARCHAR, 法定代表人 VARCHAR) | SELECT T2.法定代表人, T2.名称 FROM 公司各品牌收入排名 AS T1 JOIN 品牌 AS T2 ON 公司各品牌收入排名.品牌id = 品牌.词条id GROUP BY T1.品牌id HAVING COUNT(*) <= 5 | 各公司的哪些品牌的收入在前五名，对应的法人是谁 |
CREATE TABLE 公司各品牌收入排名 (品牌id VARCHAR, 营收占比 INTEGER), CREATE TABLE 品牌 (名称 VARCHAR, 法定代表人 VARCHAR) | SELECT T2.法定代表人, T2.名称 FROM 公司各品牌收入排名 AS T1 JOIN 品牌 AS T2 ON 公司各品牌收入排名.品牌id = 品牌.词条id GROUP BY T1.品牌id HAVING AVG(T1.营收占比) > 0.5 | 各公司的哪些品牌的平均营收占比多于了50%，对应的法人是谁 |
CREATE TABLE 体育明星 (创建品牌id VARCHAR), CREATE TABLE 品牌 (经营范围 VARCHAR, 品牌名 VARCHAR) | SELECT T2.经营范围, T2.品牌名 FROM 体育明星 AS T1 JOIN 品牌 AS T2 ON 体育明星.创建品牌id = 品牌.词条id GROUP BY T1.创建品牌id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些品牌有5个是体育明星创始人，它们经营范围都是啥 |
CREATE TABLE 公司在平台投入广告 (购买关键词数量 INTEGER, 平台id VARCHAR, 转换率 INTEGER), CREATE TABLE 广告平台 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.购买关键词数量) FROM 公司在平台投入广告 AS T1 JOIN 广告平台 AS T2 ON 公司在平台投入广告.平台id = 广告平台.词条id GROUP BY T1.平台id HAVING SUM(T1.转换率) > 0.1 | 公司在哪些广告平台投入广告的总转换率超过10%？以及公司在平台投入广告的平均购买关键词数是多少 |
CREATE TABLE 公司在平台投入广告 (购买关键词数量 INTEGER, 平台id VARCHAR), CREATE TABLE 广告平台 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.购买关键词数量) FROM 公司在平台投入广告 AS T1 JOIN 广告平台 AS T2 ON 公司在平台投入广告.平台id = 广告平台.词条id GROUP BY T1.平台id HAVING COUNT(*) > 5 | 公司在哪些广告平台投入了超过5个广告？以及公司在平台投入广告的最小购买关键词数是多少 |
CREATE TABLE 奢侈品消费国家 (奢侈品id VARCHAR, 消费额 INTEGER), CREATE TABLE 奢侈品牌 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.消费额) FROM 奢侈品消费国家 AS T1 JOIN 奢侈品牌 AS T2 ON 奢侈品消费国家.奢侈品id = 奢侈品牌.词条id GROUP BY T1.奢侈品id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些奢侈品牌的消费国家少于5个？并给出这些国家的最大消费额是多少 |
CREATE TABLE 奢侈品消费国家 (奢侈品id VARCHAR, 消费额 INTEGER), CREATE TABLE 奢侈品牌 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.消费额) FROM 奢侈品消费国家 AS T1 JOIN 奢侈品牌 AS T2 ON 奢侈品消费国家.奢侈品id = 奢侈品牌.词条id GROUP BY T1.奢侈品id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些奢侈品牌的消费国家不少于5个？并给出这些国家的最大消费额是多少 |
CREATE TABLE 奢侈品渠道 (人数占比 INTEGER, 奢侈品id VARCHAR), CREATE TABLE 奢侈品牌 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.人数占比) FROM 奢侈品渠道 AS T1 JOIN 奢侈品牌 AS T2 ON 奢侈品渠道.奢侈品id = 奢侈品牌.词条id GROUP BY T1.奢侈品id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些奢侈品牌的渠道正好5个？并给出这些渠道的总人数占比是多少 |
CREATE TABLE 奢侈品渠道 (人数占比 INTEGER, 奢侈品id VARCHAR), CREATE TABLE 奢侈品牌 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.人数占比) FROM 奢侈品渠道 AS T1 JOIN 奢侈品牌 AS T2 ON 奢侈品渠道.奢侈品id = 奢侈品牌.词条id GROUP BY T1.奢侈品id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些奢侈品牌的渠道不少于5个？并给出这些渠道的平均人数占比是多少 |
CREATE TABLE 旅游景点 (平均拥堵指数 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市 VARCHAR) | SELECT T2.城市, AVG(T1.平均拥堵指数) FROM 旅游景点 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 旅游景点.所属城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.所属城市id HAVING AVG(T1.周边路网平均速度(千米 / 时)) <= 100 | 哪些城市的旅游景点的平均周边路网平均速度不大于一百？并给出旅游景点的平均拥堵指数平均是多少 |
CREATE TABLE 旅游景点 (平均拥堵指数 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市 VARCHAR) | SELECT T2.城市, SUM(T1.平均拥堵指数) FROM 旅游景点 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 旅游景点.所属城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.所属城市id HAVING AVG(T1.周边路网平均速度(千米 / 时)) < 100 | 哪些城市的旅游景点的平均周边路网平均速度低于一百？并给出旅游景点的平均拥堵指数总和是多少 |
CREATE TABLE 成交房屋 (建筑面积 INTEGER, 所属小区id VARCHAR), CREATE TABLE 北京小区 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.建筑面积) FROM 成交房屋 AS T1 JOIN 北京小区 AS T2 ON 成交房屋.所属小区id = 北京小区.词条id GROUP BY T1.所属小区id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些北京小区的成交房屋数量超过5？并给出成交房屋的平均建筑面积是多少 |
CREATE TABLE 成交房屋 (建筑面积 INTEGER, 所属小区id VARCHAR, 单价 INTEGER), CREATE TABLE 北京小区 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.建筑面积) FROM 成交房屋 AS T1 JOIN 北京小区 AS T2 ON 成交房屋.所属小区id = 北京小区.词条id GROUP BY T1.所属小区id HAVING AVG(T1.单价) >= 100 | 哪些北京小区的成交房屋的平均单价不小于一百？并给出成交房屋的最大建筑面积是多少 |
CREATE TABLE 公司各品牌收入排名 (品牌id VARCHAR, 营收占比 INTEGER, 利润占比 INTEGER), CREATE TABLE 品牌 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.营收占比) FROM 公司各品牌收入排名 AS T1 JOIN 品牌 AS T2 ON 公司各品牌收入排名.品牌id = 品牌.词条id GROUP BY T1.品牌id HAVING AVG(T1.利润占比) <= 0.6 | 哪些品牌的平均利润占比不大于60%？并给出公司各品牌收入排名的平均营收占比是多少 |
CREATE TABLE 公司各品牌收入排名 (品牌id VARCHAR, 营收占比 INTEGER), CREATE TABLE 品牌 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.营收占比) FROM 公司各品牌收入排名 AS T1 JOIN 品牌 AS T2 ON 公司各品牌收入排名.品牌id = 品牌.词条id GROUP BY T1.品牌id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些品牌的公司各品牌收入排名数正好5？并给出公司各品牌收入排名的最小营收占比是多少 |
CREATE TABLE 举办城市 (是否主会场 VARCHAR, 中秋晚会id VARCHAR), CREATE TABLE 中秋晚会 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称 FROM 举办城市 AS T1 JOIN 中秋晚会 AS T2 ON 举办城市.中秋晚会id = 中秋晚会.词条id WHERE T1.是否主会场 = '否' GROUP BY T1.中秋晚会id ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 分会场城市最多的是哪次中秋晚会 |
CREATE TABLE 城市 (城市面积 VARCHAR, 千米 VARCHAR, 时 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份 FROM 城市 WHERE 城市面积 <> 17000 GROUP BY 所属省份 ORDER BY AVG(通勤高峰实际速度(千米 / 时)) DESC LIMIT 1 | 哪些省的城市面积不是1万7，且它的通勤高峰实际速度平均最快 |
CREATE TABLE 城市 (城市面积 INTEGER, 千米 VARCHAR, 时 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份 FROM 城市 WHERE 城市面积 > 17000 GROUP BY 所属省份 ORDER BY AVG(通勤高峰实际速度(千米 / 时)) ASC LIMIT 1 | 哪些省的城市面积多于1万7，且它的通勤高峰实际速度平均最慢 |
CREATE TABLE 全国交通枢纽 (平均拥堵指数 INTEGER, 千米 VARCHAR, 时 VARCHAR, 所属城市id VARCHAR) | SELECT 所属城市id FROM 全国交通枢纽 WHERE 平均拥堵指数 >= 1.7 GROUP BY 所属城市id ORDER BY SUM(周边路网平均速度(千米 / 时)) DESC LIMIT 1 | 哪个城市在平均拥堵指数至少1.7的前提下，周边路网平均速度总和最大 |
CREATE TABLE 全国交通枢纽 (平均拥堵指数 INTEGER, 千米 VARCHAR, 时 VARCHAR, 所属城市id VARCHAR) | SELECT 所属城市id FROM 全国交通枢纽 WHERE 平均拥堵指数 > 1.7 GROUP BY 所属城市id ORDER BY AVG(周边路网平均速度(千米 / 时)) DESC LIMIT 5 | 哪5个城市在平均拥堵之时多于1.7的前提下，平均周边路网平均速度最大 |
CREATE TABLE 全国交通枢纽 (平均拥堵指数 INTEGER, 千米 VARCHAR, 时 VARCHAR, 所属城市id VARCHAR) | SELECT 所属城市id, AVG(周边路网平均速度(千米 / 时)) FROM 全国交通枢纽 WHERE 平均拥堵指数 > 1.7 GROUP BY 所属城市id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些城市有少于5个平均拥堵指数超过1.7的全国交通枢纽 |
CREATE TABLE 全国交通枢纽 (平均拥堵指数 INTEGER, 千米 VARCHAR, 时 VARCHAR, 所属城市id VARCHAR) | SELECT 所属城市id, AVG(周边路网平均速度(千米 / 时)) FROM 全国交通枢纽 WHERE 平均拥堵指数 >= 1.7 GROUP BY 所属城市id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些城市有5各个平均拥堵指数不低于1.7的全国交通枢纽 |
CREATE TABLE 网红食品分布城市 (商家占比 INTEGER, 省份 VARCHAR, 销售量占比 INTEGER) | SELECT 省份, MAX(商家占比) FROM 网红食品分布城市 GROUP BY 省份 HAVING SUM(销售量占比) >= 0.5 | 网红食品销售量总占比不小于50%的有哪个省？它的商家最大占比是多少 |
CREATE TABLE 全国交通枢纽 (平均拥堵指数 INTEGER, 千米 VARCHAR, 时 VARCHAR, 所属城市id VARCHAR) | SELECT 所属城市id, MAX(周边路网平均速度(千米 / 时)) FROM 全国交通枢纽 GROUP BY 所属城市id HAVING SUM(平均拥堵指数) >= 2 | 交通枢纽处平均拥堵指数总和不小于2的有哪些城市？它的周边路网平均速度最多是多少 |
CREATE TABLE 全国交通枢纽 (平均拥堵指数 INTEGER, 千米 VARCHAR, 时 VARCHAR, 所属城市id VARCHAR) | SELECT 所属城市id, AVG(周边路网平均速度(千米 / 时)) FROM 全国交通枢纽 GROUP BY 所属城市id ORDER BY AVG(平均拥堵指数) DESC LIMIT 1 | 哪个城市的全国交通枢纽平均拥堵指数平均最大？它的周边路网平均速度的平均是多少 |
CREATE TABLE 最畅销图书榜单 (书籍id VARCHAR, 购买数 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.购买数), T2.作者 FROM 最畅销图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 最畅销图书榜单.书籍id = 书籍.词条id WHERE T2.豆瓣评分 < 7.0 GROUP BY T1.书籍id | 哪些书籍在豆瓣的评分低于7分，它的作者是谁，以及这些书籍在近几年中最低的销量是多少 |
CREATE TABLE 最畅销图书榜单 (书籍id VARCHAR, 购买数 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.购买数), T2.作者 FROM 最畅销图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 最畅销图书榜单.书籍id = 书籍.词条id WHERE T2.豆瓣评分 <= 7.0 GROUP BY T1.书籍id | 哪些书籍在豆瓣评分不多于7分，它的作者是谁，以及这些书销量总共多少 |
CREATE TABLE 最畅销图书榜单 (书籍id VARCHAR, 购买数 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.购买数), T2.作者 FROM 最畅销图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 最畅销图书榜单.书籍id = 书籍.词条id WHERE T2.豆瓣评分 <= 7.0 GROUP BY T1.书籍id | 哪些书籍在豆瓣评分不多于7分，它的作者是谁，以及最低销量是多少 |
CREATE TABLE 最畅销图书榜单 (书籍id VARCHAR, 购买数 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.购买数), T2.作者 FROM 最畅销图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 最畅销图书榜单.书籍id = 书籍.词条id WHERE T2.豆瓣评分 <= 7.0 GROUP BY T1.书籍id | 哪些书籍在豆瓣评分不多于7分，它的作者是谁，以及平均销量是多少 |
CREATE TABLE 银行转账手续费 (同省手续费 INTEGER, 原银行id VARCHAR), CREATE TABLE 银行 (名称 VARCHAR, 年营业额 INTEGER, 公司类型 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.同省手续费), T2.公司类型 FROM 银行转账手续费 AS T1 JOIN 银行 AS T2 ON 银行转账手续费.原银行id = 银行.词条id WHERE T2.年营业额 < 220000000000000 GROUP BY T1.原银行id | 哪些银行的年营业额不足220万亿，它是什么公司类型的，并给它们的总同省转账手续费 |
CREATE TABLE 银行转账手续费 (同省手续费 INTEGER, 原银行id VARCHAR), CREATE TABLE 银行 (名称 VARCHAR, 年营业额 INTEGER, 公司类型 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.同省手续费), T2.公司类型 FROM 银行转账手续费 AS T1 JOIN 银行 AS T2 ON 银行转账手续费.原银行id = 银行.词条id WHERE T2.年营业额 <= 220000000000000 GROUP BY T1.原银行id | 哪些银行的年营业额不多于220万亿，它是什么公司类型的，并给出它们的最低同省手续费 |
CREATE TABLE 银行转账手续费 (同省手续费 INTEGER, 原银行id VARCHAR), CREATE TABLE 银行 (名称 VARCHAR, 年营业额 INTEGER, 公司类型 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.同省手续费), T2.公司类型 FROM 银行转账手续费 AS T1 JOIN 银行 AS T2 ON 银行转账手续费.原银行id = 银行.词条id WHERE T2.年营业额 > 220000000000000 GROUP BY T1.原银行id | 哪些银行的年营业额多于220万亿，它是什么公司类型的，并给出它们的总同省转账手续费 |
CREATE TABLE 银行转账手续费 (同省手续费 INTEGER, 原银行id VARCHAR), CREATE TABLE 银行 (名称 VARCHAR, 年营业额 INTEGER, 公司类型 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.同省手续费), T2.公司类型 FROM 银行转账手续费 AS T1 JOIN 银行 AS T2 ON 银行转账手续费.原银行id = 银行.词条id WHERE T2.年营业额 < 220000000000000 GROUP BY T1.原银行id | 哪些银行的年营业额不足220万亿，它是什么公司类型的，并给出它们的最高同省手续费 |
CREATE TABLE 笔记本型号平台售卖 (型号id VARCHAR, 评分 INTEGER), CREATE TABLE 笔记本型号系列 (名称 VARCHAR, CPU型号 VARCHAR, 内存容量 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.评分), T2.CPU型号 FROM 笔记本型号平台售卖 AS T1 JOIN 笔记本型号系列 AS T2 ON 笔记本型号平台售卖.型号id = 笔记本型号系列.词条id WHERE T2.内存容量 < 4 GROUP BY T1.型号id | 哪些笔记本的内存不足4G，它的CPU是什么型号的，以及这些笔记本的最高评分是多少 |
CREATE TABLE 笔记本型号平台售卖 (型号id VARCHAR, 评分 INTEGER), CREATE TABLE 笔记本型号系列 (名称 VARCHAR, CPU型号 VARCHAR, 内存容量 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.评分), T2.CPU型号 FROM 笔记本型号平台售卖 AS T1 JOIN 笔记本型号系列 AS T2 ON 笔记本型号平台售卖.型号id = 笔记本型号系列.词条id WHERE T2.内存容量 >= 4 GROUP BY T1.型号id | 哪些笔记本的内存至少4G，它的CPU是什么型号的，以及这些笔记本的最高评分是多少 |
CREATE TABLE 笔记本型号平台售卖 (型号id VARCHAR, 评分 INTEGER), CREATE TABLE 笔记本型号系列 (名称 VARCHAR, CPU型号 VARCHAR, 内存容量 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.评分), T2.CPU型号 FROM 笔记本型号平台售卖 AS T1 JOIN 笔记本型号系列 AS T2 ON 笔记本型号平台售卖.型号id = 笔记本型号系列.词条id WHERE T2.内存容量 > 4 GROUP BY T1.型号id | 哪些笔记本的内存多于4G，它的CPU是什么型号的，以及这些笔记本的平均评分是多少 |
CREATE TABLE 笔记本型号平台售卖 (型号id VARCHAR, 评分 INTEGER), CREATE TABLE 笔记本型号系列 (名称 VARCHAR, CPU型号 VARCHAR, 内存容量 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.评分), T2.CPU型号 FROM 笔记本型号平台售卖 AS T1 JOIN 笔记本型号系列 AS T2 ON 笔记本型号平台售卖.型号id = 笔记本型号系列.词条id WHERE T2.内存容量 < 4 GROUP BY T1.型号id | 哪些笔记本的内存不足4G，它的CPU是什么型号的，以及这些笔记本的最低评分是多少 |
CREATE TABLE 笔记本型号平台售卖 (型号id VARCHAR, 评分 INTEGER), CREATE TABLE 笔记本型号系列 (名称 VARCHAR, CPU型号 VARCHAR, 内存容量 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.评分), T2.CPU型号 FROM 笔记本型号平台售卖 AS T1 JOIN 笔记本型号系列 AS T2 ON 笔记本型号平台售卖.型号id = 笔记本型号系列.词条id WHERE T2.内存容量 < 4 GROUP BY T1.型号id | 哪些笔记本的内存不足4G，它的CPU是什么型号的，以及这些笔记本的平均评分是多少 |
CREATE TABLE 诗词 (作者id VARCHAR, 传播度 INTEGER), CREATE TABLE 诗人 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT T2.姓名, AVG(T1.传播度), T2.性别 FROM 诗词 AS T1 JOIN 诗人 AS T2 ON 诗词.作者id = 诗人.词条id WHERE T2.年龄 > 30 GROUP BY T1.作者id | 哪些诗人的年龄大于30岁，他是男是女，以及他们的诗词平均传播度是多少 |
CREATE TABLE 诗词 (作者id VARCHAR, 传播度 INTEGER), CREATE TABLE 诗人 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT T2.姓名, MAX(T1.传播度), T2.性别 FROM 诗词 AS T1 JOIN 诗人 AS T2 ON 诗词.作者id = 诗人.词条id WHERE T2.年龄 <= 30 GROUP BY T1.作者id | 哪些诗人的年龄不多于30岁，他是男是女，以及他们的诗词最高传播度是多少 |
CREATE TABLE 诗词 (作者id VARCHAR, 传播度 INTEGER), CREATE TABLE 诗人 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT T2.姓名, MIN(T1.传播度), T2.性别 FROM 诗词 AS T1 JOIN 诗人 AS T2 ON 诗词.作者id = 诗人.词条id WHERE T2.年龄 > 30 GROUP BY T1.作者id | 哪些诗人的大于30岁，他是男是女，以及他们的诗词最低传播度是多少 |
CREATE TABLE 诗词 (作者id VARCHAR, 传播度 INTEGER), CREATE TABLE 诗人 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT T2.姓名, MAX(T1.传播度), T2.性别 FROM 诗词 AS T1 JOIN 诗人 AS T2 ON 诗词.作者id = 诗人.词条id WHERE T2.年龄 >= 30 GROUP BY T1.作者id | 哪些诗人的年龄至少30岁，他是男是女，以及他们的诗词最高传播度是多少 |
CREATE TABLE 诗词 (作者id VARCHAR, 传播度 INTEGER), CREATE TABLE 诗人 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT T2.姓名, SUM(T1.传播度), T2.性别 FROM 诗词 AS T1 JOIN 诗人 AS T2 ON 诗词.作者id = 诗人.词条id WHERE T2.年龄 >= 30 GROUP BY T1.作者id | 哪些诗人的年龄至少30岁，他是男是女，以及他们的诗词总的传播度是多少 |
CREATE TABLE 全国交通枢纽 (平均拥堵指数 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市面积 INTEGER, 城市 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.城市, MIN(T1.平均拥堵指数), T2.所属省份 FROM 全国交通枢纽 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 全国交通枢纽.所属城市id = 城市.词条id WHERE T2.城市面积 <= 35000000000 GROUP BY T1.所属城市id | 哪些城市面积不多于3万5平方千米，它属于哪个城市，以及其全国交通枢纽最小平均拥堵指数是多少 |
CREATE TABLE 全国交通枢纽 (平均拥堵指数 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市面积 INTEGER, 城市 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.城市, SUM(T1.平均拥堵指数), T2.所属省份 FROM 全国交通枢纽 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 全国交通枢纽.所属城市id = 城市.词条id WHERE T2.城市面积 <= 35000000000 GROUP BY T1.所属城市id | 哪些城市面积面积不多于3万5平方千米，它属于哪个城市，以及其全国交通枢纽平均拥堵指数的总共是多少 |
CREATE TABLE 全国交通枢纽 (平均拥堵指数 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市面积 INTEGER, 城市 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.城市, AVG(T1.平均拥堵指数), T2.所属省份 FROM 全国交通枢纽 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 全国交通枢纽.所属城市id = 城市.词条id WHERE T2.城市面积 <= 35000000000 GROUP BY T1.所属城市id | 哪些城市面积面积不多于3万5平方千米，它属于哪个城市，以及其全国交通枢纽平均拥堵指数的平均是多少 |
CREATE TABLE 全国交通枢纽 (平均拥堵指数 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市面积 INTEGER, 城市 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.城市, MIN(T1.平均拥堵指数), T2.所属省份 FROM 全国交通枢纽 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 全国交通枢纽.所属城市id = 城市.词条id WHERE T2.城市面积 >= 35000000000 GROUP BY T1.所属城市id | 哪些城市面积面积至少3万5平方千米，它属于哪个城市，以及其全国交通枢纽最低平均拥堵指数是多少 |
CREATE TABLE 全国交通枢纽 (平均拥堵指数 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市面积 INTEGER, 城市 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.城市, SUM(T1.平均拥堵指数), T2.所属省份 FROM 全国交通枢纽 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 全国交通枢纽.所属城市id = 城市.词条id WHERE T2.城市面积 > 35000000000 GROUP BY T1.所属城市id | 哪些城市面积面积多于3万5平方千米，它属于哪个城市，以及其全国交通枢纽平均拥堵指数总共是多少 |
CREATE TABLE 电视机型号 (品牌id VARCHAR, 背光灯寿命 INTEGER), CREATE TABLE 电视机品牌 (名称 VARCHAR, 市场份额 INTEGER, 所属公司 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.背光灯寿命), T2.所属公司 FROM 电视机型号 AS T1 JOIN 电视机品牌 AS T2 ON 电视机型号.品牌id = 电视机品牌.词条id WHERE T2.市场份额 <= 0.23 GROUP BY T1.品牌id | 哪些电视机的市场份额不多于23%，它属于哪个公司，以及其总背光灯寿命是多少 |
CREATE TABLE 电视机型号 (品牌id VARCHAR, 背光灯寿命 INTEGER), CREATE TABLE 电视机品牌 (名称 VARCHAR, 市场份额 INTEGER, 所属公司 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.背光灯寿命), T2.所属公司 FROM 电视机型号 AS T1 JOIN 电视机品牌 AS T2 ON 电视机型号.品牌id = 电视机品牌.词条id WHERE T2.市场份额 >= 0.23 GROUP BY T1.品牌id | 哪些电视机的市场份额不低于23%，它属于哪个公司，以及其最长背光灯寿命是多少 |
CREATE TABLE 电视机型号 (品牌id VARCHAR, 背光灯寿命 INTEGER), CREATE TABLE 电视机品牌 (名称 VARCHAR, 市场份额 INTEGER, 所属公司 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.背光灯寿命), T2.所属公司 FROM 电视机型号 AS T1 JOIN 电视机品牌 AS T2 ON 电视机型号.品牌id = 电视机品牌.词条id WHERE T2.市场份额 > 0.23 GROUP BY T1.品牌id | 哪些电视机的市场份额不止23%，它属于哪个公司，以及其总背光灯寿命是多少 |
CREATE TABLE 电视机型号 (品牌id VARCHAR, 背光灯寿命 INTEGER), CREATE TABLE 电视机品牌 (名称 VARCHAR, 市场份额 INTEGER, 所属公司 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.背光灯寿命), T2.所属公司 FROM 电视机型号 AS T1 JOIN 电视机品牌 AS T2 ON 电视机型号.品牌id = 电视机品牌.词条id WHERE T2.市场份额 <= 0.23 GROUP BY T1.品牌id | 哪些电视机的市场份额不多于23%，它属于哪个公司，以及其最短背光灯寿命是多少 |
CREATE TABLE 电视机型号 (品牌id VARCHAR, 背光灯寿命 INTEGER), CREATE TABLE 电视机品牌 (名称 VARCHAR, 市场份额 INTEGER, 所属公司 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.背光灯寿命), T2.所属公司 FROM 电视机型号 AS T1 JOIN 电视机品牌 AS T2 ON 电视机型号.品牌id = 电视机品牌.词条id WHERE T2.市场份额 > 0.23 GROUP BY T1.品牌id | 哪些电视机的市场份额不止23%，它属于哪个公司，以及其平均背光灯的平均寿命是多少 |
CREATE TABLE 公司各品牌收入排名 (公司id VARCHAR, 营收占比 INTEGER), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 年营业额 INTEGER, 总部地点 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.营收占比), T2.总部地点 FROM 公司各品牌收入排名 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 公司各品牌收入排名.公司id = 公司.词条id WHERE T2.年营业额 >= 28800000000 GROUP BY T1.公司id | 哪些公司的年营业额至少288亿，它的总部在哪，以及其最高营收占比是多少 |
CREATE TABLE 公司各品牌收入排名 (公司id VARCHAR, 营收占比 INTEGER), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 年营业额 INTEGER, 总部地点 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.营收占比), T2.总部地点 FROM 公司各品牌收入排名 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 公司各品牌收入排名.公司id = 公司.词条id WHERE T2.年营业额 < 28800000000 GROUP BY T1.公司id | 哪些公司的年营业额不足288亿，它的总部在哪，以及其总营收占比是多少 |
CREATE TABLE 公司各品牌收入排名 (公司id VARCHAR, 营收占比 INTEGER), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 年营业额 INTEGER, 总部地点 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.营收占比), T2.总部地点 FROM 公司各品牌收入排名 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 公司各品牌收入排名.公司id = 公司.词条id WHERE T2.年营业额 > 28800000000 GROUP BY T1.公司id | 哪些公司的年营业额不止288亿，它的总部在哪，以及其最大营收占比是多少 |
CREATE TABLE 公司各品牌收入排名 (公司id VARCHAR, 营收占比 INTEGER), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 年营业额 INTEGER, 总部地点 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.营收占比), T2.总部地点 FROM 公司各品牌收入排名 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 公司各品牌收入排名.公司id = 公司.词条id WHERE T2.年营业额 >= 28800000000 GROUP BY T1.公司id | 哪些公司的年营业额至少288亿，它的总部在哪，以及其总营收占比是多少 |
CREATE TABLE 公司各品牌收入排名 (公司id VARCHAR, 营收占比 INTEGER), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 年营业额 INTEGER, 总部地点 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.营收占比), T2.总部地点 FROM 公司各品牌收入排名 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 公司各品牌收入排名.公司id = 公司.词条id WHERE T2.年营业额 <= 28800000000 GROUP BY T1.公司id | 哪些公司的年营业额不多于288亿，它的总部在哪，以及其平均营收占比是多少 |
CREATE TABLE 餐饮公司城市连锁 (分店数量 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 餐饮收入 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.分店数量), T2.所属省份 FROM 餐饮公司城市连锁 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 餐饮公司城市连锁.城市id = 城市.词条id WHERE T2.餐饮收入 >= 102000000000 GROUP BY T1.城市id | 哪些城市的餐饮收入不低于1020亿，它属于哪个省，以及其一共有多少城市连锁分店 |
CREATE TABLE 餐饮公司城市连锁 (分店数量 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 餐饮收入 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.分店数量), T2.所属省份 FROM 餐饮公司城市连锁 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 餐饮公司城市连锁.城市id = 城市.词条id WHERE T2.餐饮收入 < 102000000000 GROUP BY T1.城市id | 哪些城市的餐饮收入不足1020亿，它属于哪个省，以及其一共有多少城市连锁分店 |
CREATE TABLE 餐饮公司城市连锁 (分店数量 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 餐饮收入 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.分店数量), T2.所属省份 FROM 餐饮公司城市连锁 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 餐饮公司城市连锁.城市id = 城市.词条id WHERE T2.餐饮收入 > 102000000000 GROUP BY T1.城市id | 哪些城市的餐饮收入多于1020亿，它属于哪个省，以及其平均有多少城市连锁分店 |
CREATE TABLE 餐饮公司城市连锁 (分店数量 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 餐饮收入 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.分店数量), T2.所属省份 FROM 餐饮公司城市连锁 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 餐饮公司城市连锁.城市id = 城市.词条id WHERE T2.餐饮收入 <= 102000000000 GROUP BY T1.城市id | 哪些城市的餐饮收入不多于1020亿，它属于哪个省，以及其最多有多少餐饮公司连锁分店 |
CREATE TABLE 餐饮公司城市连锁 (分店数量 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 餐饮收入 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.分店数量), T2.所属省份 FROM 餐饮公司城市连锁 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 餐饮公司城市连锁.城市id = 城市.词条id WHERE T2.餐饮收入 < 102000000000 GROUP BY T1.城市id | 哪些城市的餐饮收入不足1020亿，它属于哪个省，以及其平均有多少城市连锁分店 |
CREATE TABLE 智能手机全球出货量 (公司id VARCHAR), CREATE TABLE 智能手机公司 (名称 VARCHAR, 年营业额 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1."2017年出货量"), T2.所属国家 FROM 智能手机全球出货量 AS T1 JOIN 智能手机公司 AS T2 ON 智能手机全球出货量.公司id = 智能手机公司.词条id WHERE T2.年营业额 <= 200000000000 GROUP BY T1.公司id | 哪些智能手机公司的年营业额不多于2千亿，它属于哪个国家，以及其2017年平均出货多少 |
CREATE TABLE 智能手机全球出货量 (公司id VARCHAR), CREATE TABLE 智能手机公司 (名称 VARCHAR, 年营业额 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1."2017年出货量"), T2.所属国家 FROM 智能手机全球出货量 AS T1 JOIN 智能手机公司 AS T2 ON 智能手机全球出货量.公司id = 智能手机公司.词条id WHERE T2.年营业额 > 200000000000 GROUP BY T1.公司id | 哪些智能手机公司的年营业额多于2千亿，它属于哪个国家，以及其2017年最多出货多少 |
CREATE TABLE 智能手机全球出货量 (公司id VARCHAR), CREATE TABLE 智能手机公司 (名称 VARCHAR, 年营业额 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1."2017年出货量"), T2.所属国家 FROM 智能手机全球出货量 AS T1 JOIN 智能手机公司 AS T2 ON 智能手机全球出货量.公司id = 智能手机公司.词条id WHERE T2.年营业额 > 200000000000 GROUP BY T1.公司id | 哪些智能手机公司的年营业额多于2千亿，它属于哪个国家，以及其2017年最少出货多少 |
CREATE TABLE 项目流行国家 (所获金牌总数 INTEGER, 项目id VARCHAR), CREATE TABLE 运动项目 (名称 VARCHAR, 比赛人数 INTEGER, 起源国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.所获金牌总数), T2.起源国家 FROM 项目流行国家 AS T1 JOIN 运动项目 AS T2 ON 项目流行国家.项目id = 运动项目.词条id WHERE T2.比赛人数 < 10 GROUP BY T1.项目id | 哪些运动项目比赛不足10人，它是从哪个国家起源的，以及其项目流行国家平均总共获得多少金牌 |
CREATE TABLE 项目流行国家 (所获金牌总数 INTEGER, 项目id VARCHAR), CREATE TABLE 运动项目 (名称 VARCHAR, 比赛人数 INTEGER, 起源国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.所获金牌总数), T2.起源国家 FROM 项目流行国家 AS T1 JOIN 运动项目 AS T2 ON 项目流行国家.项目id = 运动项目.词条id WHERE T2.比赛人数 < 10 GROUP BY T1.项目id | 哪些运动项目比赛不足10个，它是从哪个国家起源的，以及其项目流行国家最少总共获得多少金牌 |
CREATE TABLE 项目流行国家 (所获金牌总数 INTEGER, 项目id VARCHAR), CREATE TABLE 运动项目 (名称 VARCHAR, 比赛人数 INTEGER, 起源国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.所获金牌总数), T2.起源国家 FROM 项目流行国家 AS T1 JOIN 运动项目 AS T2 ON 项目流行国家.项目id = 运动项目.词条id WHERE T2.比赛人数 <= 10 GROUP BY T1.项目id | 哪些运动项目比赛不多于10人，它是从哪个国家起源的，以及其项目流行国家平均总共获得多少金牌 |
CREATE TABLE 项目流行国家 (所获金牌总数 INTEGER, 项目id VARCHAR), CREATE TABLE 运动项目 (名称 VARCHAR, 比赛人数 INTEGER, 起源国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.所获金牌总数), T2.起源国家 FROM 项目流行国家 AS T1 JOIN 运动项目 AS T2 ON 项目流行国家.项目id = 运动项目.词条id WHERE T2.比赛人数 >= 10 GROUP BY T1.项目id | 哪些运动项目比赛至少10人，它是从哪个国家起源的，以及其项目流行国家最多总共获得多少金牌 |
CREATE TABLE 项目流行国家 (所获金牌总数 INTEGER, 项目id VARCHAR), CREATE TABLE 运动项目 (名称 VARCHAR, 比赛人数 INTEGER, 起源国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.所获金牌总数), T2.起源国家 FROM 项目流行国家 AS T1 JOIN 运动项目 AS T2 ON 项目流行国家.项目id = 运动项目.词条id WHERE T2.比赛人数 < 10 GROUP BY T1.项目id | 哪些运动项目比赛不足10人，它是从哪个国家起源的，以及其项目流行国家最多获得多少金牌 |
CREATE TABLE 车型平台售卖 (售价 INTEGER, 车型id VARCHAR), CREATE TABLE 车型 (名称 VARCHAR, 上牌地 VARCHAR, 里程数 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.售价), T2.上牌地 FROM 车型平台售卖 AS T1 JOIN 车型 AS T2 ON 车型平台售卖.车型id = 车型.词条id WHERE T2.里程数 > 100000000 GROUP BY T1.车型id | 哪些车型的里程多于10公里，它的上牌地是哪，以及其平台的最高售价是多少 |
CREATE TABLE 车型平台售卖 (售价 INTEGER, 车型id VARCHAR), CREATE TABLE 车型 (名称 VARCHAR, 上牌地 VARCHAR, 里程数 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.售价), T2.上牌地 FROM 车型平台售卖 AS T1 JOIN 车型 AS T2 ON 车型平台售卖.车型id = 车型.词条id WHERE T2.里程数 < 100000000 GROUP BY T1.车型id | 哪些车型的里程不足10万，它的上牌地是哪，以及其平台的最高售价是多少 |
CREATE TABLE 车型平台售卖 (售价 INTEGER, 车型id VARCHAR), CREATE TABLE 车型 (名称 VARCHAR, 上牌地 VARCHAR, 里程数 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.售价), T2.上牌地 FROM 车型平台售卖 AS T1 JOIN 车型 AS T2 ON 车型平台售卖.车型id = 车型.词条id WHERE T2.里程数 <= 100000000 GROUP BY T1.车型id | 哪些车型的里程不多于10万，它的上牌地是哪，以及其平台的总售价是多少 |
CREATE TABLE 车型平台售卖 (售价 INTEGER, 车型id VARCHAR), CREATE TABLE 车型 (名称 VARCHAR, 上牌地 VARCHAR, 里程数 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.售价), T2.上牌地 FROM 车型平台售卖 AS T1 JOIN 车型 AS T2 ON 车型平台售卖.车型id = 车型.词条id WHERE T2.里程数 <= 100000000 GROUP BY T1.车型id | 哪些车型的里程不多于10万，它的上牌地是哪，以及其平台的平均售价是多少 |
CREATE TABLE 酒店交通 (步行距离 INTEGER, 酒店id VARCHAR), CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR, 距火车站距离 INTEGER, 地址 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.步行距离), T2.地址 FROM 酒店交通 AS T1 JOIN 酒店 AS T2 ON 酒店交通.酒店id = 酒店.词条id WHERE T2.距火车站距离 < 50 GROUP BY T1.酒店id | 哪些酒店距离火车站不足50公里，它的地址是哪，以及其需走路最多的酒店交通是多远 |
CREATE TABLE 酒店交通 (步行距离 INTEGER, 酒店id VARCHAR), CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR, 距火车站距离 INTEGER, 地址 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.步行距离), T2.地址 FROM 酒店交通 AS T1 JOIN 酒店 AS T2 ON 酒店交通.酒店id = 酒店.词条id WHERE T2.距火车站距离 > 50 GROUP BY T1.酒店id | 哪些酒店距离火车站多于50公里，它的地址是哪，以及其平均交通步行距离是多少 |
CREATE TABLE 酒店交通 (步行距离 INTEGER, 酒店id VARCHAR), CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR, 距火车站距离 INTEGER, 地址 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.步行距离), T2.地址 FROM 酒店交通 AS T1 JOIN 酒店 AS T2 ON 酒店交通.酒店id = 酒店.词条id WHERE T2.距火车站距离 >= 50 GROUP BY T1.酒店id | 哪些酒店距离火车站至少50公里，它的地址是哪，以及其总交通步行距离是多少 |
CREATE TABLE 酒店交通 (步行距离 INTEGER, 酒店id VARCHAR), CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR, 距火车站距离 INTEGER, 地址 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.步行距离), T2.地址 FROM 酒店交通 AS T1 JOIN 酒店 AS T2 ON 酒店交通.酒店id = 酒店.词条id WHERE T2.距火车站距离 < 50 GROUP BY T1.酒店id | 哪些酒店距离火车站不足50公里，它的地址是哪，以及其需走路最少的酒店交通是多远 |
CREATE TABLE 高校获奖名单 (高校id VARCHAR, 人数 INTEGER), CREATE TABLE 高校 (名称 VARCHAR, 独立科研机构数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.人数), T2.所属国家 FROM 高校获奖名单 AS T1 JOIN 高校 AS T2 ON 高校获奖名单.高校id = 高校.词条id WHERE T2.独立科研机构数量 >= 0 GROUP BY T1.高校id | 哪些高校设有独立科研机构，它属于哪个国家，以及其高校获奖名单最多有多少人 |
CREATE TABLE 高校获奖名单 (高校id VARCHAR, 人数 INTEGER), CREATE TABLE 高校 (名称 VARCHAR, 独立科研机构数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.人数), T2.所属国家 FROM 高校获奖名单 AS T1 JOIN 高校 AS T2 ON 高校获奖名单.高校id = 高校.词条id WHERE T2.独立科研机构数量 <= 0 GROUP BY T1.高校id | 哪些高校设有独立科研机构，它属于哪个国家，以及其高校获奖名单平均有多少人 |
CREATE TABLE 高校获奖名单 (高校id VARCHAR, 人数 INTEGER), CREATE TABLE 高校 (名称 VARCHAR, 独立科研机构数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.人数), T2.所属国家 FROM 高校获奖名单 AS T1 JOIN 高校 AS T2 ON 高校获奖名单.高校id = 高校.词条id WHERE T2.独立科研机构数量 > 0 GROUP BY T1.高校id | 哪些高校设有独立科研机构，它属于哪个国家，以及其高校获奖名单总共有多少人 |
CREATE TABLE 高校获奖名单 (高校id VARCHAR, 人数 INTEGER), CREATE TABLE 高校 (名称 VARCHAR, 独立科研机构数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.人数), T2.所属国家 FROM 高校获奖名单 AS T1 JOIN 高校 AS T2 ON 高校获奖名单.高校id = 高校.词条id WHERE T2.独立科研机构数量 < 0 GROUP BY T1.高校id | 哪些高校设有独立科研机构，它属于哪个国家，以及其高校获奖名单总共有多少人 |
CREATE TABLE 航班信息 (出发机场id VARCHAR, 机龄 INTEGER), CREATE TABLE 机场 (名称 VARCHAR, 所属地区 VARCHAR, 机位数量 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.机龄), T2.所属地区 FROM 航班信息 AS T1 JOIN 机场 AS T2 ON 航班信息.出发机场id = 机场.词条id WHERE T2.机位数量 < 100 GROUP BY T1.出发机场id | 哪些机场的机位不足一百个，它属于哪个地区，以及其最小机龄是多少 |
CREATE TABLE 航班信息 (到达机场id VARCHAR, 机龄 INTEGER), CREATE TABLE 机场 (名称 VARCHAR, 所属地区 VARCHAR, 机位数量 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.机龄), T2.所属地区 FROM 航班信息 AS T1 JOIN 机场 AS T2 ON 航班信息.到达机场id = 机场.词条id WHERE T2.机位数量 >= 100 GROUP BY T1.到达机场id | 哪些机场的机位至少一百个，它属于哪个地区，以及其总机龄是多少 |
CREATE TABLE 航班信息 (出发机场id VARCHAR, 机龄 INTEGER), CREATE TABLE 机场 (名称 VARCHAR, 所属地区 VARCHAR, 机位数量 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.机龄), T2.所属地区 FROM 航班信息 AS T1 JOIN 机场 AS T2 ON 航班信息.出发机场id = 机场.词条id WHERE T2.机位数量 > 100 GROUP BY T1.出发机场id | 哪些机场的机位多于一百个，它属于哪个地区，以及其最大机龄是多少 |
CREATE TABLE 航班信息 (到达机场id VARCHAR, 机龄 INTEGER), CREATE TABLE 机场 (名称 VARCHAR, 所属地区 VARCHAR, 机位数量 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.机龄), T2.所属地区 FROM 航班信息 AS T1 JOIN 机场 AS T2 ON 航班信息.到达机场id = 机场.词条id WHERE T2.机位数量 > 100 GROUP BY T1.到达机场id | 哪些机场的机位多于一百个，它属于哪个地区，以及其最小机龄是多少 |
CREATE TABLE 航班信息 (到达机场id VARCHAR, 机龄 INTEGER), CREATE TABLE 机场 (名称 VARCHAR, 所属地区 VARCHAR, 机位数量 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.机龄), T2.所属地区 FROM 航班信息 AS T1 JOIN 机场 AS T2 ON 航班信息.到达机场id = 机场.词条id WHERE T2.机位数量 <= 100 GROUP BY T1.到达机场id | 哪些机场的机位不多于一百个，它属于哪个地区，以及其总机龄是多少 |
Subsets and Splits
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