context stringlengths 28 393 | answer stringlengths 17 532 | question stringlengths 5 112 |
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CREATE TABLE 中介成交 (购房成交量 INTEGER, 小区id VARCHAR), CREATE TABLE 北京小区 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.购房成交量) FROM 中介成交 AS T1 JOIN 北京小区 AS T2 ON 中介成交.小区id = 北京小区.词条id GROUP BY T1.小区id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些北京小区的中介成交数少于5次，以及购房平均成交多少 |
CREATE TABLE 年营业额 (银行id VARCHAR, 营业额 INTEGER), CREATE TABLE 银行总部 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.营业额) FROM 年营业额 AS T1 JOIN 银行总部 AS T2 ON 年营业额.银行id = 银行总部.词条id GROUP BY T1.银行id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些银行总部的年营业额少于5，以及年总营业额是多少 |
CREATE TABLE 年营业额 (银行id VARCHAR, 营业额 INTEGER, 员工数 INTEGER), CREATE TABLE 银行总部 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.营业额) FROM 年营业额 AS T1 JOIN 银行总部 AS T2 ON 年营业额.银行id = 银行总部.词条id GROUP BY T1.银行id HAVING AVG(T1.员工数) <= 100 | 哪些银行总部的员工平均不超过一百人，以及年总营业额是多少 |
CREATE TABLE 各年号统治时间 (所处朝代id VARCHAR, 统治时间 INTEGER), CREATE TABLE 朝代 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.统治时间) FROM 各年号统治时间 AS T1 JOIN 朝代 AS T2 ON 各年号统治时间.所处朝代id = 朝代.词条id GROUP BY T1.所处朝代id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些朝代的统治时间至少5年，以及总共统治多久 |
CREATE TABLE 各年号统治时间 (所处朝代id VARCHAR, 统治时间 INTEGER), CREATE TABLE 朝代 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.统治时间) FROM 各年号统治时间 AS T1 JOIN 朝代 AS T2 ON 各年号统治时间.所处朝代id = 朝代.词条id GROUP BY T1.所处朝代id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些朝代的统治时间多于5年，以及平均统治多久 |
CREATE TABLE 公司宣讲会 (拟招聘人数 INTEGER, 公司id VARCHAR), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.拟招聘人数) FROM 公司宣讲会 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 公司宣讲会.公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.公司id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些公司的宣讲会不超过5个，以及最多打算招聘多少人 |
CREATE TABLE 公司宣讲会 (拟招聘人数 INTEGER, 公司id VARCHAR, 参加面试人数 INTEGER), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.拟招聘人数) FROM 公司宣讲会 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 公司宣讲会.公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.公司id HAVING SUM(T1.参加面试人数) < 100 | 哪些公司的宣讲会参加面试的总人数少于一百人，以及最少招聘多少人 |
CREATE TABLE 戏剧演出活动 (戏剧id VARCHAR, 售出票数 INTEGER), CREATE TABLE 戏剧 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.售出票数) FROM 戏剧演出活动 AS T1 JOIN 戏剧 AS T2 ON 戏剧演出活动.戏剧id = 戏剧.词条id GROUP BY T1.戏剧id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些戏剧的演出活动正好5个，以及平均卖出多少票 |
CREATE TABLE 戏剧演出活动 (戏剧id VARCHAR, 售出票数 INTEGER), CREATE TABLE 戏剧 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.售出票数) FROM 戏剧演出活动 AS T1 JOIN 戏剧 AS T2 ON 戏剧演出活动.戏剧id = 戏剧.词条id GROUP BY T1.戏剧id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些戏剧的演出活动少于5个，以及总共卖出多少票 |
CREATE TABLE 世界最赚钱公司 (所属国家id VARCHAR, 年利润 INTEGER), CREATE TABLE 国家 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.年利润) FROM 世界最赚钱公司 AS T1 JOIN 国家 AS T2 ON 世界最赚钱公司.所属国家id = 国家.词条id GROUP BY T1.所属国家id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些国家世界最赚钱公司不超过5个，以及最小年利润是多少 |
CREATE TABLE 世界最赚钱公司 (所属国家id VARCHAR, 年利润 INTEGER), CREATE TABLE 国家 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.年利润) FROM 世界最赚钱公司 AS T1 JOIN 国家 AS T2 ON 世界最赚钱公司.所属国家id = 国家.词条id GROUP BY T1.所属国家id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些国家世界最赚钱公司少于5个，以及平均年利润是多少 |
CREATE TABLE 城市地铁日均客运量 (城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市名称 VARCHAR) | SELECT T2.城市名称, AVG(T1.日均客运量(万人次)) FROM 城市地铁日均客运量 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市地铁日均客运量.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些城市的地铁日均客运量多于5，以及城市地铁日均客运量平均多少人 |
CREATE TABLE 城市地铁日均客运量 (城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市名称 VARCHAR) | SELECT T2.城市名称, MIN(T1.日均客运量(万人次)) FROM 城市地铁日均客运量 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市地铁日均客运量.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些城市的地铁日均客运量多于5，以及城市地铁日均客运量最少多少人 |
CREATE TABLE 影视公司拍摄的电影 (公司id VARCHAR, 投资比例 INTEGER), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.投资比例) FROM 影视公司拍摄的电影 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 影视公司拍摄的电影.公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.公司id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些影视公司拍摄的电影至少5部，以及电影的投资平均比例是多少 |
CREATE TABLE 影视公司拍摄的电影 (公司id VARCHAR, 投资比例 INTEGER), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.投资比例) FROM 影视公司拍摄的电影 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 影视公司拍摄的电影.公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.公司id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些影视公司拍摄的电影至少5部，以及电影的投资最小比例是多少 |
CREATE TABLE 青少年课程 (课时数 INTEGER, 平台id VARCHAR, 词汇量 INTEGER), CREATE TABLE 平台 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.课时数) FROM 青少年课程 AS T1 JOIN 平台 AS T2 ON 青少年课程.平台id = 平台.词条id GROUP BY T1.平台id HAVING SUM(T1.词汇量) < 1000000 | 哪些平台的青少年课程总词汇量少于一百万，以及课程一共有多少课时 |
CREATE TABLE 青少年课程 (课时数 INTEGER, 平台id VARCHAR, 主题数 INTEGER), CREATE TABLE 平台 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.课时数) FROM 青少年课程 AS T1 JOIN 平台 AS T2 ON 青少年课程.平台id = 平台.词条id GROUP BY T1.平台id HAVING SUM(T1.主题数) <= 100 | 哪些平台的青少年课程总主题数不超过一百，以及课程最多有多少课时 |
CREATE TABLE 动物分布城市 (动物id VARCHAR, 现存数量 INTEGER), CREATE TABLE 动物 (中文学名 VARCHAR) | SELECT T2.中文学名, AVG(T1.现存数量) FROM 动物分布城市 AS T1 JOIN 动物 AS T2 ON 动物分布城市.动物id = 动物.词条id GROUP BY T1.动物id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些动物的分布城市不超过5个，以及平均现存多少 |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学校id VARCHAR), CREATE TABLE 学校 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1."2016届人数") FROM 学校毕业人数 AS T1 JOIN 学校 AS T2 ON 学校毕业人数.学校id = 学校.词条id GROUP BY T1.学校id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些学校的毕业人数少于5人，以及2016届总共有多少人 |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学校id VARCHAR), CREATE TABLE 学校 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1."2016届人数") FROM 学校毕业人数 AS T1 JOIN 学校 AS T2 ON 学校毕业人数.学校id = 学校.词条id GROUP BY T1.学校id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些学校的毕业人数多于5人，以及2016届总共有多少人 |
CREATE TABLE 全国热门景点 (日均接待游客数量 INTEGER, 景点id VARCHAR, 日均外省游客数量 INTEGER), CREATE TABLE 旅游景点 (景点名称 VARCHAR) | SELECT T2.景点名称, SUM(T1.日均接待游客数量) FROM 全国热门景点 AS T1 JOIN 旅游景点 AS T2 ON 全国热门景点.景点id = 旅游景点.词条id GROUP BY T1.景点id HAVING SUM(T1.日均外省游客数量) >= 100 | 哪些旅游景点的全国热门景点日均外省游客总数至少一百，以及日均接待游客一共多少 |
CREATE TABLE 全国热门景点 (日均接待游客数量 INTEGER, 景点id VARCHAR), CREATE TABLE 旅游景点 (景点名称 VARCHAR) | SELECT T2.景点名称, MIN(T1.日均接待游客数量) FROM 全国热门景点 AS T1 JOIN 旅游景点 AS T2 ON 全国热门景点.景点id = 旅游景点.词条id GROUP BY T1.景点id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些旅游景点的全国热门景点至少5个，以及日均接待游客最少多少 |
CREATE TABLE 平台课程 (课程时长 INTEGER, 价格 INTEGER, 开源课程id VARCHAR), CREATE TABLE 学校的开源课程 (开源课程名称 VARCHAR) | SELECT T2.开源课程名称, MAX(T1.课程时长) FROM 平台课程 AS T1 JOIN 学校的开源课程 AS T2 ON 平台课程.开源课程id = 学校的开源课程.词条id GROUP BY T1.开源课程id HAVING SUM(T1.价格) < 100 | 哪些开源课程的平台课程总价格少于一百，以及课程时长最长是多少 |
CREATE TABLE 平台课程 (课程时长 INTEGER, 开源课程id VARCHAR), CREATE TABLE 学校的开源课程 (开源课程名称 VARCHAR) | SELECT T2.开源课程名称, MIN(T1.课程时长) FROM 平台课程 AS T1 JOIN 学校的开源课程 AS T2 ON 平台课程.开源课程id = 学校的开源课程.词条id GROUP BY T1.开源课程id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些开源课程的平台课程多于5，以及课程时长最短是多少 |
CREATE TABLE 笔记本型号系列 (产品id VARCHAR, 内存容量 INTEGER), CREATE TABLE 笔记本产品 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.内存容量) FROM 笔记本型号系列 AS T1 JOIN 笔记本产品 AS T2 ON 笔记本型号系列.产品id = 笔记本产品.词条id GROUP BY T1.产品id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些笔记本产品的型号不超过5个，以及最小内存容量是多少 |
CREATE TABLE 笔记本型号系列 (产品id VARCHAR, 内存容量 INTEGER), CREATE TABLE 笔记本产品 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.内存容量) FROM 笔记本型号系列 AS T1 JOIN 笔记本产品 AS T2 ON 笔记本型号系列.产品id = 笔记本产品.词条id GROUP BY T1.产品id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些笔记本产品的型号至少5个，以及内存平均容量是多少 |
CREATE TABLE 手机代言明星 (品牌id VARCHAR, 代言年数 INTEGER), CREATE TABLE 智能手机品牌 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.代言年数) FROM 手机代言明星 AS T1 JOIN 智能手机品牌 AS T2 ON 手机代言明星.品牌id = 智能手机品牌.词条id GROUP BY T1.品牌id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些智能手机的代言明星正好5人，以及代言最多多少年 |
CREATE TABLE 手机代言明星 (品牌id VARCHAR, 代言型号数量 INTEGER, 代言年数 INTEGER), CREATE TABLE 智能手机品牌 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.代言年数) FROM 手机代言明星 AS T1 JOIN 智能手机品牌 AS T2 ON 手机代言明星.品牌id = 智能手机品牌.词条id GROUP BY T1.品牌id HAVING SUM(T1.代言型号数量) > 100 | 哪些智能手机的代言明星代言型号总数多于一百个，以及代言最多多少年 |
CREATE TABLE 餐饮公司 (总部城市id VARCHAR, 经营年数 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.经营年数) FROM 餐饮公司 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 餐饮公司.总部城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.总部城市id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些城市的餐饮公司正好5家，以及平均经营了多少年 |
CREATE TABLE 餐饮公司 (总部城市id VARCHAR, 经营年数 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.经营年数) FROM 餐饮公司 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 餐饮公司.总部城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.总部城市id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些城市的餐饮公司至少5家，以及最大经营了多少年 |
CREATE TABLE 型号使用人群 (型号id VARCHAR, 使用占比 INTEGER), CREATE TABLE 手机型号 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.使用占比) FROM 型号使用人群 AS T1 JOIN 手机型号 AS T2 ON 型号使用人群.型号id = 手机型号.词条id GROUP BY T1.型号id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些手机型号的使用人群至少5个，以及使用总占比是多少 |
CREATE TABLE 型号使用人群 (型号id VARCHAR, 使用占比 INTEGER), CREATE TABLE 手机型号 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.使用占比) FROM 型号使用人群 AS T1 JOIN 手机型号 AS T2 ON 型号使用人群.型号id = 手机型号.词条id GROUP BY T1.型号id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些手机型号的使用人群正好5个，以及使用最小占比是多少 |
CREATE TABLE 水果销售城市 (年销售量 INTEGER, 销往省份id VARCHAR), CREATE TABLE 省份 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.年销售量) FROM 水果销售城市 AS T1 JOIN 省份 AS T2 ON 水果销售城市.销往省份id = 省份.词条id GROUP BY T1.销往省份id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些省的水果销售城市不超过5个，以及年销售总量是多少 |
CREATE TABLE 水果销售城市 (年销售量 INTEGER, 销往省份id VARCHAR), CREATE TABLE 省份 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.年销售量) FROM 水果销售城市 AS T1 JOIN 省份 AS T2 ON 水果销售城市.销往省份id = 省份.词条id GROUP BY T1.销往省份id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些省的水果销售城市多于5个，以及年销售总量是多少 |
CREATE TABLE 城市地铁里程 (地铁运营里程 INTEGER, 规划里程 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市名称 VARCHAR) | SELECT T2.城市名称, AVG(T1.地铁运营里程) FROM 城市地铁里程 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市地铁里程.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING SUM(T1.规划里程) >= 100 | 哪些城市的地铁规划总里程至少一百，以及地铁运营平均里程是多少 |
CREATE TABLE 城市地铁里程 (地铁运营里程 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市名称 VARCHAR) | SELECT T2.城市名称, MIN(T1.地铁运营里程) FROM 城市地铁里程 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市地铁里程.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些城市的地铁里程不超过5，以及地铁运营最短里程是多少 |
CREATE TABLE 皇后和妃子 (公主数量 INTEGER, 夫君id VARCHAR, 年龄 INTEGER), CREATE TABLE 皇帝 (姓名 VARCHAR) | SELECT T2.姓名, MAX(T1.年龄) FROM 皇后和妃子 AS T1 JOIN 皇帝 AS T2 ON 皇后和妃子.夫君id = 皇帝.词条id GROUP BY T1.夫君id HAVING AVG(T1.公主数量) > 100 | 哪些皇帝的皇后和妃子生的公主平均多于一百个，以及皇后和妃子中年龄最大的是多少 |
CREATE TABLE 皇后和妃子 (夫君id VARCHAR, 年龄 INTEGER), CREATE TABLE 皇帝 (姓名 VARCHAR) | SELECT T2.姓名, AVG(T1.年龄) FROM 皇后和妃子 AS T1 JOIN 皇帝 AS T2 ON 皇后和妃子.夫君id = 皇帝.词条id GROUP BY T1.夫君id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些皇帝的皇后和妃子不超过5个，以及皇后和妃子的平均年龄是多少 |
CREATE TABLE 城市实际利用外资 (城市id VARCHAR, 同比增速 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.实际利用外资(亿美元)) FROM 城市实际利用外资 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市实际利用外资.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING AVG(T1.同比增速) = 0.1 | 哪些城市实际利用外资的同比增速平均正好10%，以及城市实际利用外资总共多少 |
CREATE TABLE 城市实际利用外资 (城市id VARCHAR, 同比增速 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.实际利用外资(亿美元)) FROM 城市实际利用外资 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市实际利用外资.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING SUM(T1.同比增速) > 0.1 | 哪些城市实际利用外资的同比增速总和多于10%，以及城市实际利用外资总共多少 |
CREATE TABLE 论文 (引用量 INTEGER, 作者id VARCHAR), CREATE TABLE 作者 (姓名 VARCHAR) | SELECT T2.姓名, MAX(T1.引用量) FROM 论文 AS T1 JOIN 作者 AS T2 ON 论文.作者id = 作者.词条id GROUP BY T1.作者id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些作者的论文多于5个，以及论文最多引用多少 |
CREATE TABLE 论文 (引用量 INTEGER, 作者id VARCHAR), CREATE TABLE 作者 (姓名 VARCHAR) | SELECT T2.姓名, MAX(T1.引用量) FROM 论文 AS T1 JOIN 作者 AS T2 ON 论文.作者id = 作者.词条id GROUP BY T1.作者id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些作者的论文不超过5个，以及论文最多引用多少 |
CREATE TABLE 部门人员 (招聘人数 INTEGER, 部门id VARCHAR, 员工数量 INTEGER), CREATE TABLE 部门 (部门名称 VARCHAR) | SELECT T2.部门名称, MAX(T1.员工数量) FROM 部门人员 AS T1 JOIN 部门 AS T2 ON 部门人员.部门id = 部门.词条id GROUP BY T1.部门id HAVING SUM(T1.招聘人数) >= 100 | 哪些部门的总招聘人数至少一百人，以及最多有多少员工 |
CREATE TABLE 部门人员 (部门id VARCHAR, 员工数量 INTEGER), CREATE TABLE 部门 (部门名称 VARCHAR) | SELECT T2.部门名称, SUM(T1.员工数量) FROM 部门人员 AS T1 JOIN 部门 AS T2 ON 部门人员.部门id = 部门.词条id GROUP BY T1.部门id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些部门的人员少于5人，以及一共有多少员工 |
CREATE TABLE 垃圾分类的城市 (城市id VARCHAR, 最低罚款数 INTEGER, 志愿者数量 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.最低罚款数) FROM 垃圾分类的城市 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 垃圾分类的城市.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING AVG(T1.志愿者数量) < 100 | 哪些垃圾分类城市的志愿者平均少于一百人，以及最低罚款总数是多少 |
CREATE TABLE 垃圾分类的城市 (城市id VARCHAR, 最低罚款数 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.最低罚款数) FROM 垃圾分类的城市 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 垃圾分类的城市.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些城市的垃圾分类城市至少5个，以及最低罚款总数是多少 |
CREATE TABLE 台风影响的国家 (经济损失 INTEGER, 台风id VARCHAR), CREATE TABLE 台风 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.经济损失) FROM 台风影响的国家 AS T1 JOIN 台风 AS T2 ON 台风影响的国家.台风id = 台风.词条id GROUP BY T1.台风id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些台风影响的国家多于5个，以及影响的国家最多损失多少经济 |
CREATE TABLE 台风影响的国家 (经济损失 INTEGER, 台风id VARCHAR), CREATE TABLE 台风 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.经济损失) FROM 台风影响的国家 AS T1 JOIN 台风 AS T2 ON 台风影响的国家.台风id = 台风.词条id GROUP BY T1.台风id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些台风影响的国家多于5个，以及影响的国家一共损失多少经济 |
CREATE TABLE 网红食品购买者 (人数占比 INTEGER, 类型id VARCHAR), CREATE TABLE 网红食品 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.人数占比) FROM 网红食品购买者 AS T1 JOIN 网红食品 AS T2 ON 网红食品购买者.类型id = 网红食品.词条id GROUP BY T1.类型id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些网红食品的购买者少于5人，以及购买者的人数总占比是多少 |
CREATE TABLE 网红食品购买者 (人数占比 INTEGER, 类型id VARCHAR), CREATE TABLE 网红食品 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.人数占比) FROM 网红食品购买者 AS T1 JOIN 网红食品 AS T2 ON 网红食品购买者.类型id = 网红食品.词条id GROUP BY T1.类型id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些网红食品的购买者至少5人，以及购买者的人数最小占比是多少 |
CREATE TABLE 商家交易额 (平均折扣 INTEGER, 上线品类数量 INTEGER, 商家id VARCHAR), CREATE TABLE 商家 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.上线品类数量) FROM 商家交易额 AS T1 JOIN 商家 AS T2 ON 商家交易额.商家id = 商家.词条id GROUP BY T1.商家id HAVING SUM(T1.平均折扣) >= 0.9 | 哪些商家交易额的平均折扣加起来至少0.9，以及上线品类最多多少 |
CREATE TABLE 商家交易额 (上线品类数量 INTEGER, 商家id VARCHAR), CREATE TABLE 商家 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.上线品类数量) FROM 商家交易额 AS T1 JOIN 商家 AS T2 ON 商家交易额.商家id = 商家.词条id GROUP BY T1.商家id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些商家的交易额多于5，以及上线品类一共多少 |
CREATE TABLE 软件下载量 (下载量 INTEGER, 应用商店id VARCHAR), CREATE TABLE 应用商店 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.下载量) FROM 软件下载量 AS T1 JOIN 应用商店 AS T2 ON 软件下载量.应用商店id = 应用商店.词条id GROUP BY T1.应用商店id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些应用商店的软件下载量至少5，以及平均下载量是多少 |
CREATE TABLE 软件下载量 (下载量 INTEGER, 应用商店id VARCHAR), CREATE TABLE 应用商店 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.下载量) FROM 软件下载量 AS T1 JOIN 应用商店 AS T2 ON 软件下载量.应用商店id = 应用商店.词条id GROUP BY T1.应用商店id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些应用商店的软件下载量多于5，以及平均下载量是多少 |
CREATE TABLE 速度最快的动物 (速度 INTEGER, 动物id VARCHAR), CREATE TABLE 动物 (学名 VARCHAR) | SELECT T2.学名, AVG(T1.速度) FROM 速度最快的动物 AS T1 JOIN 动物 AS T2 ON 速度最快的动物.动物id = 动物.词条id GROUP BY T1.动物id HAVING COUNT(*) = 5 | 在动物速度排名前十榜单中，哪些动物的速度最快的动物正好5个，它们的学名是多少，以及速度最快的动物平均速度是多少 |
CREATE TABLE 速度最快的动物 (速度 INTEGER, 动物id VARCHAR), CREATE TABLE 动物 (学名 VARCHAR) | SELECT T2.学名, MIN(T1.速度) FROM 速度最快的动物 AS T1 JOIN 动物 AS T2 ON 速度最快的动物.动物id = 动物.词条id GROUP BY T1.动物id HAVING COUNT(*) = 5 | 在动物速度排名前十榜单中，哪些动物的速度最快的动物正好5个，它们的学名是多少，以及速度最快的动物速度最慢是多少 |
CREATE TABLE 最大的动物 (体重 INTEGER, 动物id VARCHAR), CREATE TABLE 动物 (学名 VARCHAR) | SELECT T2.学名, AVG(T1.体重) FROM 最大的动物 AS T1 JOIN 动物 AS T2 ON 最大的动物.动物id = 动物.词条id GROUP BY T1.动物id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些动物体积最大的动物正好5个，学名，以及平均体重是多少 |
CREATE TABLE 最大的动物 (体重 INTEGER, 动物id VARCHAR), CREATE TABLE 动物 (学名 VARCHAR) | SELECT T2.学名, MAX(T1.体重) FROM 最大的动物 AS T1 JOIN 动物 AS T2 ON 最大的动物.动物id = 动物.词条id GROUP BY T1.动物id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些动物体积最大的动物少于5个，学名，以及体重最重的是多少 |
CREATE TABLE 网红食品分布城市 (商家占比 INTEGER, 销售量占比 INTEGER, 类型id VARCHAR), CREATE TABLE 网红食品 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.销售量占比) FROM 网红食品分布城市 AS T1 JOIN 网红食品 AS T2 ON 网红食品分布城市.类型id = 网红食品.词条id GROUP BY T1.类型id HAVING AVG(T1.商家占比) < 0.1 | 哪些网红食品分布城市的商家平均占比少于10%，以及销售量平均占比是多少 |
CREATE TABLE 网红食品分布城市 (销售量占比 INTEGER, 类型id VARCHAR), CREATE TABLE 网红食品 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.销售量占比) FROM 网红食品分布城市 AS T1 JOIN 网红食品 AS T2 ON 网红食品分布城市.类型id = 网红食品.词条id GROUP BY T1.类型id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些网红食品分布城市至少5个，以及销售量最小占比是多少 |
CREATE TABLE 会员年龄分布 (软件id VARCHAR), CREATE TABLE 相亲软件 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1."25~30岁会员数量") FROM 会员年龄分布 AS T1 JOIN 相亲软件 AS T2 ON 会员年龄分布.软件id = 相亲软件.词条id GROUP BY T1.软件id HAVING SUM(T1."36~40岁会员数量") >= 100 | 哪些相亲软件年龄在36到40岁的会员加起来至少一百人，以及年龄在的25到30岁的会员一共多少 |
CREATE TABLE 会员年龄分布 (软件id VARCHAR), CREATE TABLE 相亲软件 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1."25~30岁会员数量") FROM 会员年龄分布 AS T1 JOIN 相亲软件 AS T2 ON 会员年龄分布.软件id = 相亲软件.词条id GROUP BY T1.软件id HAVING AVG(T1."31~35岁会员数量") > 100 | 哪些相亲软件年龄在31到35岁的会员平均多于一百人，以及年龄在的25到30岁的会员平均多少 |
CREATE TABLE 影院上映电影 (影院id VARCHAR, 票价 INTEGER), CREATE TABLE 影院 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.票价) FROM 影院上映电影 AS T1 JOIN 影院 AS T2 ON 影院上映电影.影院id = 影院.词条id GROUP BY T1.影院id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些影院上映的电影多于5部，以及电影票最贵多少钱 |
CREATE TABLE 影院上映电影 (余票数量 INTEGER, 影院id VARCHAR, 票价 INTEGER), CREATE TABLE 影院 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.票价) FROM 影院上映电影 AS T1 JOIN 影院 AS T2 ON 影院上映电影.影院id = 影院.词条id GROUP BY T1.影院id HAVING SUM(T1.余票数量) >= 100 | 哪些影院的电影总余票至少一百张，以及电影票平均多少钱 |
CREATE TABLE 网红食品销售 (购买人数 INTEGER, 销售额 INTEGER, 类型id VARCHAR), CREATE TABLE 网红食品 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.销售额) FROM 网红食品销售 AS T1 JOIN 网红食品 AS T2 ON 网红食品销售.类型id = 网红食品.词条id GROUP BY T1.类型id HAVING SUM(T1.购买人数) >= 100 | 哪些网红食品的总购买人数至少一百人，以及最小销售额是多少 |
CREATE TABLE 网红食品销售 (购买人数 INTEGER, 销售额 INTEGER, 类型id VARCHAR), CREATE TABLE 网红食品 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.销售额) FROM 网红食品销售 AS T1 JOIN 网红食品 AS T2 ON 网红食品销售.类型id = 网红食品.词条id GROUP BY T1.类型id HAVING SUM(T1.购买人数) <= 100 | 哪些网红食品的总购买人数不超过一百人，以及最大销售额是多少 |
CREATE TABLE 餐饮公司城市消费 (总消费额 INTEGER, 公司id VARCHAR, 排名 INTEGER), CREATE TABLE 餐饮公司 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.总消费额) FROM 餐饮公司城市消费 AS T1 JOIN 餐饮公司 AS T2 ON 餐饮公司城市消费.公司id = 餐饮公司.词条id GROUP BY T1.公司id HAVING SUM(T1.排名) <= 100 | 哪些餐饮公司城市消费的总排名不超过一百，以及总消费额一共是多少 |
CREATE TABLE 餐饮公司城市消费 (总消费额 INTEGER, 公司id VARCHAR), CREATE TABLE 餐饮公司 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.总消费额) FROM 餐饮公司城市消费 AS T1 JOIN 餐饮公司 AS T2 ON 餐饮公司城市消费.公司id = 餐饮公司.词条id GROUP BY T1.公司id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些餐饮公司的城市消费少于5，以及总消费额最高是多少 |
CREATE TABLE 欧洲杯金球奖 (运动员id VARCHAR, 进球数 INTEGER), CREATE TABLE 足球运动员 (中文名 VARCHAR) | SELECT T2.中文名, MAX(T1.进球数) FROM 欧洲杯金球奖 AS T1 JOIN 足球运动员 AS T2 ON 欧洲杯金球奖.运动员id = 足球运动员.词条id GROUP BY T1.运动员id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些足球运动员获得欧洲杯金球奖多于次5，以及最多进是多少球 |
CREATE TABLE 欧洲杯金球奖 (运动员id VARCHAR, 进球数 INTEGER), CREATE TABLE 足球运动员 (中文名 VARCHAR) | SELECT T2.中文名, MAX(T1.进球数) FROM 欧洲杯金球奖 AS T1 JOIN 足球运动员 AS T2 ON 欧洲杯金球奖.运动员id = 足球运动员.词条id GROUP BY T1.运动员id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些足球运动员获得欧洲杯金球奖少于5次，以及最多进是多少球 |
CREATE TABLE 水果销售城市 (年销售量 INTEGER, 水果id VARCHAR), CREATE TABLE 水果 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.年销售量) FROM 水果销售城市 AS T1 JOIN 水果 AS T2 ON 水果销售城市.水果id = 水果.词条id GROUP BY T1.水果id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些水果的销售城市少于5个，以及最高年销售量是多少 |
CREATE TABLE 水果销售城市 (年销售量 INTEGER, 水果id VARCHAR), CREATE TABLE 水果 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.年销售量) FROM 水果销售城市 AS T1 JOIN 水果 AS T2 ON 水果销售城市.水果id = 水果.词条id GROUP BY T1.水果id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些水果的销售城市少于5个，以及平均年销售量是多少 |
CREATE TABLE 城市贸易产业 (进口额 INTEGER, 城市id VARCHAR, 出口额增长率 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.进口额) FROM 城市贸易产业 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市贸易产业.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING AVG(T1.出口额增长率) = 0.76 | 哪些城市的贸易产业出口额平均增长率正好76%，以及总进口额是多少 |
CREATE TABLE 城市贸易产业 (进口额 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.进口额) FROM 城市贸易产业 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市贸易产业.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些城市的贸易产业不超过5个，以及最大进口额是多少 |
CREATE TABLE 举重世界记录 (运动员id VARCHAR, 记录成绩 INTEGER), CREATE TABLE 运动员 (姓名 VARCHAR) | SELECT T2.姓名, AVG(T1.记录成绩) FROM 举重世界记录 AS T1 JOIN 运动员 AS T2 ON 举重世界记录.运动员id = 运动员.词条id GROUP BY T1.运动员id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些运动员的世界举重记录多于5个，以及举重世界记录平均成绩是多少 |
CREATE TABLE 举重世界记录 (运动员id VARCHAR, 记录成绩 INTEGER), CREATE TABLE 运动员 (姓名 VARCHAR) | SELECT T2.姓名, MIN(T1.记录成绩) FROM 举重世界记录 AS T1 JOIN 运动员 AS T2 ON 举重世界记录.运动员id = 运动员.词条id GROUP BY T1.运动员id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些运动员的世界举重记录少于5个，以及举重世界记录最低成绩是多少 |
CREATE TABLE "2018年具体赛事" (观众人数 INTEGER, 场馆id VARCHAR), CREATE TABLE 体育场 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.观众人数) FROM "2018年具体赛事" AS T1 JOIN 体育场 AS T2 ON "2018年具体赛事".场馆id = 体育场.词条id GROUP BY T1.场馆id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些体育场2018年举行赛事至少5次，以及最少有多少观众 |
CREATE TABLE "2018年具体赛事" (观众人数 INTEGER, 场馆id VARCHAR), CREATE TABLE 体育场 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.观众人数) FROM "2018年具体赛事" AS T1 JOIN 体育场 AS T2 ON "2018年具体赛事".场馆id = 体育场.词条id GROUP BY T1.场馆id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些体育场2018年举行赛事多于5次，以及最多有多少观众 |
CREATE TABLE 马拉松赛程 (马拉松id VARCHAR, 报名人数 INTEGER), CREATE TABLE 中国各城市马拉松 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.报名人数) FROM 马拉松赛程 AS T1 JOIN 中国各城市马拉松 AS T2 ON 马拉松赛程.马拉松id = 中国各城市马拉松.词条id GROUP BY T1.马拉松id HAVING COUNT(*) <= 5 | 中国哪些城市马拉松的赛程不超过5个，以及平均多少人报名 |
CREATE TABLE 马拉松赛程 (马拉松id VARCHAR, 中签率 INTEGER, 报名人数 INTEGER), CREATE TABLE 中国各城市马拉松 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.报名人数) FROM 马拉松赛程 AS T1 JOIN 中国各城市马拉松 AS T2 ON 马拉松赛程.马拉松id = 中国各城市马拉松.词条id GROUP BY T1.马拉松id HAVING AVG(T1.中签率) <= 0.1 | 中国哪些城市马拉松的赛程平均中签率不超过10%，以及最少多少人报名 |
CREATE TABLE "2019年会议各方向分布" (短文提交量 INTEGER, 长文提交量 INTEGER, 会议id VARCHAR), CREATE TABLE 会议 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.长文提交量) FROM "2019年会议各方向分布" AS T1 JOIN 会议 AS T2 ON "2019年会议各方向分布".会议id = 会议.词条id GROUP BY T1.会议id HAVING AVG(T1.短文提交量) < 100 | 2019年哪些会议各方向分布的短文平均提交量少于一百，以及长文最大提交量是多少 |
CREATE TABLE "2019年会议各方向分布" (短文录取率 INTEGER, 长文提交量 INTEGER, 会议id VARCHAR), CREATE TABLE 会议 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.长文提交量) FROM "2019年会议各方向分布" AS T1 JOIN 会议 AS T2 ON "2019年会议各方向分布".会议id = 会议.词条id GROUP BY T1.会议id HAVING AVG(T1.短文录取率) < 0.2 | 2019年哪些会议各方向分布的短文平均录取率少于20%，以及长文平均提交量是多少 |
CREATE TABLE 基金公司收入 (公司id VARCHAR, 管理费合计 INTEGER, 资产规模 INTEGER), CREATE TABLE 基金公司 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.资产规模) FROM 基金公司收入 AS T1 JOIN 基金公司 AS T2 ON 基金公司收入.公司id = 基金公司.词条id GROUP BY T1.公司id HAVING AVG(T1.管理费合计) > 100 | 哪些基金公司的收入管理费平均一共合计多于一百，以及最大资产规模是多少 |
CREATE TABLE 基金公司收入 (公司id VARCHAR, 利润合计 INTEGER, 资产规模 INTEGER), CREATE TABLE 基金公司 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.资产规模) FROM 基金公司收入 AS T1 JOIN 基金公司 AS T2 ON 基金公司收入.公司id = 基金公司.词条id GROUP BY T1.公司id HAVING SUM(T1.利润合计) < 100 | 哪些基金公司的收入利润一共少于一百，以及平均资产规模是多少 |
CREATE TABLE 航班信息 (航空公司id VARCHAR, 机龄 INTEGER), CREATE TABLE 航空公司 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.机龄) FROM 航班信息 AS T1 JOIN 航空公司 AS T2 ON 航班信息.航空公司id = 航空公司.词条id GROUP BY T1.航空公司id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些航空公司的航班不超过5，以及机龄加起来是多少 |
CREATE TABLE 航班信息 (航空公司id VARCHAR, 历经时间 INTEGER, 机龄 INTEGER), CREATE TABLE 航空公司 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.机龄) FROM 航班信息 AS T1 JOIN 航空公司 AS T2 ON 航班信息.航空公司id = 航空公司.词条id GROUP BY T1.航空公司id HAVING AVG(T1.历经时间) < 100 | 哪些航空公司的航班平均历经时间少于一百，以及机龄最大是多少 |
CREATE TABLE 城市美食 (城市id VARCHAR, 搜索指数 INTEGER), CREATE TABLE 百城 (城市 VARCHAR) | SELECT T2.城市, MAX(T1.搜索指数) FROM 城市美食 AS T1 JOIN 百城 AS T2 ON 城市美食.城市id = 百城.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些百城城市的美食至少5种，以及城市美食最大搜索指数是多少 |
CREATE TABLE 城市美食 (城市id VARCHAR, 搜索指数 INTEGER), CREATE TABLE 百城 (城市 VARCHAR) | SELECT T2.城市, MAX(T1.搜索指数) FROM 城市美食 AS T1 JOIN 百城 AS T2 ON 城市美食.城市id = 百城.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些百城城市的美食不超过5种，以及城市美食最大搜索指数是多少 |
CREATE TABLE 演员和电影 (片酬 INTEGER, 电影id VARCHAR), CREATE TABLE 电影 (电影名称 VARCHAR) | SELECT T2.电影名称, MAX(T1.片酬) FROM 演员和电影 AS T1 JOIN 电影 AS T2 ON 演员和电影.电影id = 电影.词条id GROUP BY T1.电影id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些电影的演员和电影不超过5个，以及最高片酬是多少 |
CREATE TABLE 演员和电影 (片酬 INTEGER, 电影id VARCHAR), CREATE TABLE 电影 (电影名称 VARCHAR) | SELECT T2.电影名称, MIN(T1.片酬) FROM 演员和电影 AS T1 JOIN 电影 AS T2 ON 演员和电影.电影id = 电影.词条id GROUP BY T1.电影id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些电影的演员和电影少于5个，以及最低片酬是多少 |
CREATE TABLE 华语电影奖提名名单 (提名人id VARCHAR, 届数 INTEGER), CREATE TABLE 演员 (姓名 VARCHAR) | SELECT T2.姓名, MAX(T1.届数) FROM 华语电影奖提名名单 AS T1 JOIN 演员 AS T2 ON 华语电影奖提名名单.提名人id = 演员.词条id GROUP BY T1.提名人id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些演员获得华语电影奖提名至少5次，以及获得华语电影奖提名最多多少届 |
CREATE TABLE 华语电影奖提名名单 (提名人id VARCHAR, 届数 INTEGER), CREATE TABLE 演员 (姓名 VARCHAR) | SELECT T2.姓名, SUM(T1.届数) FROM 华语电影奖提名名单 AS T1 JOIN 演员 AS T2 ON 华语电影奖提名名单.提名人id = 演员.词条id GROUP BY T1.提名人id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些演员获得华语电影奖提名少于5次，以及获得华语电影奖提名一共多少届 |
CREATE TABLE 盆栽植物营收 (植物id VARCHAR, 种植面积 INTEGER), CREATE TABLE 植物 (学名 VARCHAR) | SELECT T2.学名, MIN(T1.种植面积) FROM 盆栽植物营收 AS T1 JOIN 植物 AS T2 ON 盆栽植物营收.植物id = 植物.词条id GROUP BY T1.植物id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些盆栽植物的营收不超过5，以及盆栽植物的最小种植面积是多少 |
CREATE TABLE 盆栽植物营收 (植物id VARCHAR, 出口金额 INTEGER, 种植面积 INTEGER), CREATE TABLE 植物 (学名 VARCHAR) | SELECT T2.学名, SUM(T1.种植面积) FROM 盆栽植物营收 AS T1 JOIN 植物 AS T2 ON 盆栽植物营收.植物id = 植物.词条id GROUP BY T1.植物id HAVING SUM(T1.出口金额) >= 100 | 哪些盆栽植物的营收总出口金额至少一百，以及盆栽植物的总种植面积是多少 |
CREATE TABLE 城市酒吧活力 (节假日客流量 INTEGER, 城市id VARCHAR, 酒吧数量 INTEGER), CREATE TABLE 百城 (城市 VARCHAR) | SELECT T2.城市, MAX(T1.酒吧数量) FROM 城市酒吧活力 AS T1 JOIN 百城 AS T2 ON 城市酒吧活力.城市id = 百城.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING SUM(T1.节假日客流量) <= 100 | 哪些百城城市的节假日总客流量不超过一百，以及城市最多有多少酒吧 |
CREATE TABLE 城市酒吧活力 (周末客流量 INTEGER, 城市id VARCHAR, 酒吧数量 INTEGER), CREATE TABLE 百城 (城市 VARCHAR) | SELECT T2.城市, SUM(T1.酒吧数量) FROM 城市酒吧活力 AS T1 JOIN 百城 AS T2 ON 城市酒吧活力.城市id = 百城.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING AVG(T1.周末客流量) = 100 | 哪些百城城市的周末平均客流量正好一百，以及城市一共有多少酒吧 |
CREATE TABLE 最受关注图书榜单 (书籍id VARCHAR, 关注数 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.关注数) FROM 最受关注图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 最受关注图书榜单.书籍id = 书籍.词条id GROUP BY T1.书籍id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些书籍上最受关注图书榜单至少5次，以及榜单的最小关注数是多少 |
CREATE TABLE 最受关注图书榜单 (书籍id VARCHAR, 关注数 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.关注数) FROM 最受关注图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 最受关注图书榜单.书籍id = 书籍.词条id GROUP BY T1.书籍id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些书籍上最受关注图书榜单少于5次，以及榜单的最小关注数是多少 |
CREATE TABLE 平台合作学校 (合作课程数量 INTEGER, 学校id VARCHAR), CREATE TABLE 学校 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.合作课程数量) FROM 平台合作学校 AS T1 JOIN 学校 AS T2 ON 平台合作学校.学校id = 学校.词条id GROUP BY T1.学校id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些学校和平台合作数正好5个，以及最多有多少合作课程 |
CREATE TABLE 平台合作学校 (合作课程数量 INTEGER, 学校id VARCHAR), CREATE TABLE 学校 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.合作课程数量) FROM 平台合作学校 AS T1 JOIN 学校 AS T2 ON 平台合作学校.学校id = 学校.词条id GROUP BY T1.学校id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些学校和平台合作数不超过5个，以及平均有多少合作课程 |
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