context stringlengths 28 393 | answer stringlengths 17 532 | question stringlengths 5 112 |
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CREATE TABLE 购物网 (百度权重 INTEGER, 所属公司id VARCHAR), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.百度权重) FROM 购物网 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 购物网.所属公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.所属公司id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些公司的购物网正好5个，以及网站的最低百度权重是多少 |
CREATE TABLE 峰会嘉宾 (演讲时长 INTEGER, 嘉宾id VARCHAR), CREATE TABLE 嘉宾 (姓名 VARCHAR) | SELECT T2.姓名, SUM(T1.演讲时长) FROM 峰会嘉宾 AS T1 JOIN 嘉宾 AS T2 ON 峰会嘉宾.嘉宾id = 嘉宾.词条id GROUP BY T1.嘉宾id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些嘉宾参加的峰会嘉宾不超过5人，以及总演讲时长是多久 |
CREATE TABLE 峰会嘉宾 (演讲时长 INTEGER, 嘉宾id VARCHAR), CREATE TABLE 嘉宾 (姓名 VARCHAR) | SELECT T2.姓名, AVG(T1.演讲时长) FROM 峰会嘉宾 AS T1 JOIN 嘉宾 AS T2 ON 峰会嘉宾.嘉宾id = 嘉宾.词条id GROUP BY T1.嘉宾id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些嘉宾参加的峰会嘉宾正好5人，以及平均演讲时长是多久 |
CREATE TABLE 人口去向城市 (流出人口占比 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 百城 (城市 VARCHAR) | SELECT T2.城市, MIN(T1.流出人口占比) FROM 人口去向城市 AS T1 JOIN 百城 AS T2 ON 人口去向城市.城市id = 百城.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些百城城市的人口去向城市不超过5个，以及流出人口的最小占比是多少 |
CREATE TABLE 人口去向城市 (流出人口占比 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 百城 (城市 VARCHAR) | SELECT T2.城市, SUM(T1.流出人口占比) FROM 人口去向城市 AS T1 JOIN 百城 AS T2 ON 人口去向城市.城市id = 百城.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些百城城市的人口去向城市正好5个，以及流出人口的总占比是多少 |
CREATE TABLE 出版图书 (作者id VARCHAR, 评分 INTEGER), CREATE TABLE 作者 (姓名 VARCHAR) | SELECT T2.姓名, MAX(T1.评分) FROM 出版图书 AS T1 JOIN 作者 AS T2 ON 出版图书.作者id = 作者.词条id GROUP BY T1.作者id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些作者出版的图书多于5本，以及最高评分是多少 |
CREATE TABLE 出版图书 (作者id VARCHAR, 评分 INTEGER), CREATE TABLE 作者 (姓名 VARCHAR) | SELECT T2.姓名, MAX(T1.评分) FROM 出版图书 AS T1 JOIN 作者 AS T2 ON 出版图书.作者id = 作者.词条id GROUP BY T1.作者id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些作者出版的图书正好5本，以及最高评分是多少 |
CREATE TABLE 银行服务网点 (建成数量 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.建成数量) FROM 银行服务网点 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 银行服务网点.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些城市的银行服务网点少于5个，以及最多建成多少服务网点 |
CREATE TABLE 银行服务网点 (建成数量 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.建成数量) FROM 银行服务网点 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 银行服务网点.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些城市的银行服务网点多于5个，以及平均建成多少服务网点 |
CREATE TABLE 公司各品牌收入排名 (支出占比 INTEGER, 公司id VARCHAR, 营收占比 INTEGER), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.营收占比) FROM 公司各品牌收入排名 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 公司各品牌收入排名.公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.公司id HAVING AVG(T1.支出占比) >= 0.6 | 在各公司的各品牌收入排名中，哪些公司的平均支出占比至少60%，以及营收最小占比是多少 |
CREATE TABLE 公司各品牌收入排名 (支出占比 INTEGER, 公司id VARCHAR, 营收占比 INTEGER), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.营收占比) FROM 公司各品牌收入排名 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 公司各品牌收入排名.公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.公司id HAVING AVG(T1.支出占比) <= 0.7 | 在各公司的各品牌收入排名中，哪些公司的平均支出占比不超过70%，以及营收总占比是多少 |
CREATE TABLE 餐饮公司城市连锁 (分店数量 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.分店数量) FROM 餐饮公司城市连锁 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 餐饮公司城市连锁.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些城市的餐饮公司城市连锁少于5个，以及平均有多少分店 |
CREATE TABLE 餐饮公司城市连锁 (分店数量 INTEGER, 城市id VARCHAR, 员工数量 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.分店数量) FROM 餐饮公司城市连锁 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 餐饮公司城市连锁.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING AVG(T1.员工数量) > 100 | 哪些城市的餐饮公司城市连锁的平均员工多于一百人，以及总共有多少分店 |
CREATE TABLE 智能手机全球出货量 (公司id VARCHAR), CREATE TABLE 智能手机公司 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1."2017年出货量") FROM 智能手机全球出货量 AS T1 JOIN 智能手机公司 AS T2 ON 智能手机全球出货量.公司id = 智能手机公司.词条id GROUP BY T1.公司id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些智能手机公司的全球出货量正好5，以及2017年智能手机全球总出货量是多少 |
CREATE TABLE 智能手机全球出货量 (公司id VARCHAR), CREATE TABLE 智能手机公司 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1."2017年出货量") FROM 智能手机全球出货量 AS T1 JOIN 智能手机公司 AS T2 ON 智能手机全球出货量.公司id = 智能手机公司.词条id GROUP BY T1.公司id HAVING AVG(T1."2018年市场占比") < 0.9 | 哪些智能手机公司2018年的市场平均占比少于90%，以及2017年智能手机全球平均出货量是多少 |
CREATE TABLE 运动员转会 (俱乐部id VARCHAR, 服役时间 INTEGER), CREATE TABLE 篮球俱乐部 (中文队名 VARCHAR) | SELECT T2.中文队名, MIN(T1.服役时间) FROM 运动员转会 AS T1 JOIN 篮球俱乐部 AS T2 ON 运动员转会.俱乐部id = 篮球俱乐部.词条id GROUP BY T1.俱乐部id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些篮球俱乐部的运动员转会正好5人，以及转会最短服役时间是多久 |
CREATE TABLE 运动员转会 (俱乐部id VARCHAR, 薪资 INTEGER, 服役时间 INTEGER), CREATE TABLE 篮球俱乐部 (中文队名 VARCHAR) | SELECT T2.中文队名, MAX(T1.服役时间) FROM 运动员转会 AS T1 JOIN 篮球俱乐部 AS T2 ON 运动员转会.俱乐部id = 篮球俱乐部.词条id GROUP BY T1.俱乐部id HAVING AVG(T1.薪资) <= 10000 | 哪些篮球俱乐部的运动员平均转会薪资不超过一万，以及转会最长服役时间是多久 |
CREATE TABLE 列车票价 (票价 INTEGER, 列车id VARCHAR, 余票 INTEGER), CREATE TABLE 列车 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.票价) FROM 列车票价 AS T1 JOIN 列车 AS T2 ON 列车票价.列车id = 列车.词条id GROUP BY T1.列车id HAVING AVG(T1.余票) >= 100 | 哪些列车的平均余票价至少一百，以及列车最低票价是多少 |
CREATE TABLE 列车票价 (票价 INTEGER, 列车id VARCHAR, 余票 INTEGER), CREATE TABLE 列车 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.票价) FROM 列车票价 AS T1 JOIN 列车 AS T2 ON 列车票价.列车id = 列车.词条id GROUP BY T1.列车id HAVING AVG(T1.余票) = 100 | 哪些列车的平均余票价正好一百，以及列车最高票价是多少 |
CREATE TABLE 网球赛事单打冠军排名 (运动员id VARCHAR, 夺冠次数 INTEGER), CREATE TABLE 网球运动员 (姓名 VARCHAR) | SELECT T2.姓名, AVG(T1.夺冠次数) FROM 网球赛事单打冠军排名 AS T1 JOIN 网球运动员 AS T2 ON 网球赛事单打冠军排名.运动员id = 网球运动员.词条id GROUP BY T1.运动员id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪5名网球运动员获得单打冠军数最少，以及平均夺多少次冠 |
CREATE TABLE 网球赛事单打冠军排名 (运动员id VARCHAR, 夺冠次数 INTEGER), CREATE TABLE 网球运动员 (姓名 VARCHAR) | SELECT T2.姓名, MAX(T1.夺冠次数) FROM 网球赛事单打冠军排名 AS T1 JOIN 网球运动员 AS T2 ON 网球赛事单打冠军排名.运动员id = 网球运动员.词条id GROUP BY T1.运动员id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪5名网球运动员获得单打冠军数最少，以及最多夺多少次冠 |
CREATE TABLE 项目流行国家 (所获金牌总数 INTEGER, 项目id VARCHAR, 所获奖牌总数 INTEGER), CREATE TABLE 运动项目 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.所获金牌总数) FROM 项目流行国家 AS T1 JOIN 运动项目 AS T2 ON 项目流行国家.项目id = 运动项目.词条id GROUP BY T1.项目id HAVING SUM(T1.所获奖牌总数) > 100 | 哪些运动项目的项目流行国家获得的总奖牌数多于一百枚，以及所获金牌总数最多多少 |
CREATE TABLE 项目流行国家 (所获金牌总数 INTEGER, 项目id VARCHAR, 所获奖牌总数 INTEGER), CREATE TABLE 运动项目 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.所获金牌总数) FROM 项目流行国家 AS T1 JOIN 运动项目 AS T2 ON 项目流行国家.项目id = 运动项目.词条id GROUP BY T1.项目id HAVING AVG(T1.所获奖牌总数) <= 100 | 哪些运动项目的项目流行国家获得的平均奖牌数不超过一百枚，以及所获金牌总数平均多少 |
CREATE TABLE 行星相关电影 (关联行星id VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER), CREATE TABLE 八大行星 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.豆瓣评分) FROM 行星相关电影 AS T1 JOIN 八大行星 AS T2 ON 行星相关电影.关联行星id = 八大行星.词条id GROUP BY T1.关联行星id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些八大行星的相关电影至少5部，以及电影在豆瓣上的最高评分是多少 |
CREATE TABLE 行星相关电影 (关联行星id VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER), CREATE TABLE 八大行星 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.豆瓣评分) FROM 行星相关电影 AS T1 JOIN 八大行星 AS T2 ON 行星相关电影.关联行星id = 八大行星.词条id GROUP BY T1.关联行星id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些八大行星的相关电影不超过5部，以及电影在豆瓣上的最高评分是多少 |
CREATE TABLE 车型平台售卖 (售价 INTEGER, 服务费比例 INTEGER, 车型id VARCHAR), CREATE TABLE 车型 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.售价) FROM 车型平台售卖 AS T1 JOIN 车型 AS T2 ON 车型平台售卖.车型id = 车型.词条id GROUP BY T1.车型id HAVING AVG(T1.服务费比例) >= 0.78 | 哪些车型在平台售卖的平均服务费比例至少78%，以及平均卖多少钱 |
CREATE TABLE 车型平台售卖 (售价 INTEGER, 服务费比例 INTEGER, 车型id VARCHAR), CREATE TABLE 车型 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.售价) FROM 车型平台售卖 AS T1 JOIN 车型 AS T2 ON 车型平台售卖.车型id = 车型.词条id GROUP BY T1.车型id HAVING AVG(T1.服务费比例) < 0.86 | 哪些车型在平台售卖的平均服务费比例少于86%，以及卖的最贵的是多少钱 |
CREATE TABLE 酒店交通 (步行距离 INTEGER, 酒店id VARCHAR), CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.步行距离) FROM 酒店交通 AS T1 JOIN 酒店 AS T2 ON 酒店交通.酒店id = 酒店.词条id GROUP BY T1.酒店id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些酒店的交通至少5个，以及平均步行距离是多远 |
CREATE TABLE 酒店交通 (步行距离 INTEGER, 酒店id VARCHAR), CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.步行距离) FROM 酒店交通 AS T1 JOIN 酒店 AS T2 ON 酒店交通.酒店id = 酒店.词条id GROUP BY T1.酒店id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些酒店的交通不超过5个，以及平均步行距离是多远 |
CREATE TABLE 赛事转播 (转播费 INTEGER, 赛事id VARCHAR), CREATE TABLE 体育赛事 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.转播费) FROM 赛事转播 AS T1 JOIN 体育赛事 AS T2 ON 赛事转播.赛事id = 体育赛事.词条id GROUP BY T1.赛事id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些体育赛事的转播少于5个，以及总转播费是多少 |
CREATE TABLE 赛事转播 (转播费 INTEGER, 赛事id VARCHAR), CREATE TABLE 体育赛事 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.转播费) FROM 赛事转播 AS T1 JOIN 体育赛事 AS T2 ON 赛事转播.赛事id = 体育赛事.词条id GROUP BY T1.赛事id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些体育赛事的转播至少5个，以及最低转播费是多少 |
CREATE TABLE 各朝代货币 (朝代id VARCHAR, 使用时间 INTEGER), CREATE TABLE 朝代 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.使用时间) FROM 各朝代货币 AS T1 JOIN 朝代 AS T2 ON 各朝代货币.朝代id = 朝代.词条id GROUP BY T1.朝代id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些朝代的货币少于5种，以及货币的总使用时间是多久 |
CREATE TABLE 各朝代货币 (朝代id VARCHAR, 使用时间 INTEGER), CREATE TABLE 朝代 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.使用时间) FROM 各朝代货币 AS T1 JOIN 朝代 AS T2 ON 各朝代货币.朝代id = 朝代.词条id GROUP BY T1.朝代id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些朝代的货币多于5种，以及货币的最短使用时间是多久 |
CREATE TABLE 人口来源城市 (流入人口占比 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 百城 (城市 VARCHAR) | SELECT T2.城市, MIN(T1.流入人口占比) FROM 人口来源城市 AS T1 JOIN 百城 AS T2 ON 人口来源城市.城市id = 百城.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些百城城市的人口来源城市多于5个，以及流入人口最小占比是多少 |
CREATE TABLE 人口来源城市 (流入人口占比 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 百城 (城市 VARCHAR) | SELECT T2.城市, MAX(T1.流入人口占比) FROM 人口来源城市 AS T1 JOIN 百城 AS T2 ON 人口来源城市.城市id = 百城.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些百城城市的人口来源城市正好5个，以及流入人口最大占比是多少 |
CREATE TABLE 高校获奖名单 (高校id VARCHAR, 人数 INTEGER), CREATE TABLE 高校 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.人数) FROM 高校获奖名单 AS T1 JOIN 高校 AS T2 ON 高校获奖名单.高校id = 高校.词条id GROUP BY T1.高校id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些高校的获奖名单数少于5个，以及最多有多少人获奖 |
CREATE TABLE 高校获奖名单 (高校id VARCHAR, 人数 INTEGER), CREATE TABLE 高校 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.人数) FROM 高校获奖名单 AS T1 JOIN 高校 AS T2 ON 高校获奖名单.高校id = 高校.词条id GROUP BY T1.高校id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些高校的获奖名单数不超过5个，以及平均有多少人获奖 |
CREATE TABLE 航班信息 (出发机场id VARCHAR, 机龄 INTEGER, 经济舱余票 INTEGER), CREATE TABLE 机场 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.机龄) FROM 航班信息 AS T1 JOIN 机场 AS T2 ON 航班信息.出发机场id = 机场.词条id GROUP BY T1.出发机场id HAVING AVG(T1.经济舱余票) = 100 | 哪些机场的经济舱平均余票正好一百，以及最小机龄是多少 |
CREATE TABLE 航班信息 (到达机场id VARCHAR, 机龄 INTEGER), CREATE TABLE 机场 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.机龄) FROM 航班信息 AS T1 JOIN 机场 AS T2 ON 航班信息.到达机场id = 机场.词条id GROUP BY T1.到达机场id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些机场的航班少于5个，以及平均机龄有多少 |
CREATE TABLE 戏剧分布城市 (戏剧id VARCHAR, 戏迷数量 INTEGER, 活动数量 INTEGER), CREATE TABLE 戏剧 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.戏迷数量) FROM 戏剧分布城市 AS T1 JOIN 戏剧 AS T2 ON 戏剧分布城市.戏剧id = 戏剧.词条id GROUP BY T1.戏剧id HAVING AVG(T1.活动数量) > 100 | 哪些戏剧的分布城市平均活动数多于一百，以及最多有多少戏迷 |
CREATE TABLE 戏剧分布城市 (戏剧id VARCHAR, 戏迷数量 INTEGER, 活动数量 INTEGER), CREATE TABLE 戏剧 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.戏迷数量) FROM 戏剧分布城市 AS T1 JOIN 戏剧 AS T2 ON 戏剧分布城市.戏剧id = 戏剧.词条id GROUP BY T1.戏剧id HAVING SUM(T1.活动数量) > 100 | 哪些戏剧的分布城市总活动数多于一百，以及最多有多少戏迷 |
CREATE TABLE 篮球运动员 (身高 INTEGER, 所属球队id VARCHAR), CREATE TABLE 篮球队 (队名 VARCHAR) | SELECT T2.队名, MIN(T1.身高) FROM 篮球运动员 AS T1 JOIN 篮球队 AS T2 ON 篮球运动员.所属球队id = 篮球队.词条id GROUP BY T1.所属球队id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些篮球队的运动员少于5人，以及身高最矮是多少 |
CREATE TABLE 篮球运动员 (身高 INTEGER, 所属球队id VARCHAR), CREATE TABLE 篮球队 (队名 VARCHAR) | SELECT T2.队名, AVG(T1.身高) FROM 篮球运动员 AS T1 JOIN 篮球队 AS T2 ON 篮球运动员.所属球队id = 篮球队.词条id GROUP BY T1.所属球队id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些篮球队的运动员至少5人，以及平均身高是多少 |
CREATE TABLE 公司和游戏 (收益额 INTEGER, 游戏id VARCHAR), CREATE TABLE 游戏 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.收益额) FROM 公司和游戏 AS T1 JOIN 游戏 AS T2 ON 公司和游戏.游戏id = 游戏.词条id GROUP BY T1.游戏id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些游戏的公司的游戏正好5个，以及最小收益额是多少 |
CREATE TABLE 公司和游戏 (收益额 INTEGER, 游戏id VARCHAR), CREATE TABLE 游戏 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.收益额) FROM 公司和游戏 AS T1 JOIN 游戏 AS T2 ON 公司和游戏.游戏id = 游戏.词条id GROUP BY T1.游戏id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些游戏的公司的游戏少于5个，以及平均收益额是多少 |
CREATE TABLE 房产公司典型项目 (所属集团id VARCHAR, 总户数 INTEGER, 占地面积 INTEGER), CREATE TABLE 地产集团 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.占地面积) FROM 房产公司典型项目 AS T1 JOIN 地产集团 AS T2 ON 房产公司典型项目.所属集团id = 地产集团.词条id GROUP BY T1.所属集团id HAVING SUM(T1.总户数) >= 100 | 哪些地产集团的房产公司典型项目总户数一共至少一百，以及平均占地多少 |
CREATE TABLE 房产公司典型项目 (所属集团id VARCHAR, 总户数 INTEGER, 占地面积 INTEGER), CREATE TABLE 地产集团 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.占地面积) FROM 房产公司典型项目 AS T1 JOIN 地产集团 AS T2 ON 房产公司典型项目.所属集团id = 地产集团.词条id GROUP BY T1.所属集团id HAVING AVG(T1.总户数) = 100 | 哪些地产集团的房产公司典型项目总户数平均正好一百，以及最大占地多少 |
CREATE TABLE 电视机平台售卖 (型号id VARCHAR, 售价 INTEGER), CREATE TABLE 电视机型号 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.售价) FROM 电视机平台售卖 AS T1 JOIN 电视机型号 AS T2 ON 电视机平台售卖.型号id = 电视机型号.词条id GROUP BY T1.型号id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些电视机在平台售卖少于5，以及总售价是多少 |
CREATE TABLE 电视机平台售卖 (型号id VARCHAR, 售价 INTEGER, 售卖量 INTEGER), CREATE TABLE 电视机型号 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.售价) FROM 电视机平台售卖 AS T1 JOIN 电视机型号 AS T2 ON 电视机平台售卖.型号id = 电视机型号.词条id GROUP BY T1.型号id HAVING AVG(T1.售卖量) <= 100 | 哪些电视机在平台的平均售卖量不超过一百，以及总售价是多少 |
CREATE TABLE "2019年院士任职学校" (工作单位id VARCHAR, 年龄 INTEGER), CREATE TABLE 高校 (学校名称 VARCHAR) | SELECT T2.学校名称, MAX(T1.年龄) FROM "2019年院士任职学校" AS T1 JOIN 高校 AS T2 ON "2019年院士任职学校".工作单位id = 高校.词条id GROUP BY T1.工作单位id HAVING COUNT(*) = 5 | 2019年哪些高校的院士任职正好5个学校，以及院士最大多少岁 |
CREATE TABLE "2019年院士任职学校" (工作单位id VARCHAR, 年龄 INTEGER), CREATE TABLE 高校 (学校名称 VARCHAR) | SELECT T2.学校名称, MIN(T1.年龄) FROM "2019年院士任职学校" AS T1 JOIN 高校 AS T2 ON "2019年院士任职学校".工作单位id = 高校.词条id GROUP BY T1.工作单位id HAVING COUNT(*) = 5 | 2019年哪些高校的院士任职正好5个学校，以及院士最小多少岁 |
CREATE TABLE 空调各季度售卖 (型号id VARCHAR, 售价 INTEGER, 售卖量 INTEGER), CREATE TABLE 空调型号 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.售价) FROM 空调各季度售卖 AS T1 JOIN 空调型号 AS T2 ON 空调各季度售卖.型号id = 空调型号.词条id GROUP BY T1.型号id HAVING AVG(T1.售卖量) >= 100 | 哪些空调型号各季度平均售卖量至少一百，以及最少卖多钱 |
CREATE TABLE 空调各季度售卖 (型号id VARCHAR, 售价 INTEGER, 售卖量 INTEGER), CREATE TABLE 空调型号 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.售价) FROM 空调各季度售卖 AS T1 JOIN 空调型号 AS T2 ON 空调各季度售卖.型号id = 空调型号.词条id GROUP BY T1.型号id HAVING SUM(T1.售卖量) < 100 | 哪些空调型号各季度总售卖量少于一百，以及平均卖多钱 |
CREATE TABLE 联合实验室 (合作年数 INTEGER, 论文产出数量 INTEGER, 所属学校id VARCHAR), CREATE TABLE 学校 (学校名称 VARCHAR) | SELECT T2.学校名称, MAX(T1.合作年数) FROM 联合实验室 AS T1 JOIN 学校 AS T2 ON 联合实验室.所属学校id = 学校.词条id GROUP BY T1.所属学校id HAVING AVG(T1.论文产出数量) <= 100 | 哪些学校的联合实验室平均论文产出量不超过一百，以及联合实验室最长合作多少年 |
CREATE TABLE 联合实验室 (合作年数 INTEGER, 所属学校id VARCHAR), CREATE TABLE 学校 (学校名称 VARCHAR) | SELECT T2.学校名称, AVG(T1.合作年数) FROM 联合实验室 AS T1 JOIN 学校 AS T2 ON 联合实验室.所属学校id = 学校.词条id GROUP BY T1.所属学校id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些学校的联合实验室正好5个，以及联合实验室平均合作多少年 |
CREATE TABLE 银行转账手续费 (同省手续费 INTEGER, 原银行id VARCHAR), CREATE TABLE 银行 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.同省手续费) FROM 银行转账手续费 AS T1 JOIN 银行 AS T2 ON 银行转账手续费.原银行id = 银行.词条id GROUP BY T1.原银行id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些银行的转账手续费少于5，以及同省最少转账手续费是多少 |
CREATE TABLE 银行转账手续费 (同省手续费 INTEGER, 原银行id VARCHAR, 跨省手续费 INTEGER), CREATE TABLE 银行 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.同省手续费) FROM 银行转账手续费 AS T1 JOIN 银行 AS T2 ON 银行转账手续费.原银行id = 银行.词条id GROUP BY T1.原银行id HAVING AVG(T1.跨省手续费) > 100 | 哪些银行的跨省转账手续费平均多于一百，以及同省最少转账手续费是多少 |
CREATE TABLE 城市地铁票价 (城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市名称 VARCHAR) | SELECT T2.城市名称, MAX(T1."2元可乘坐里程") FROM 城市地铁票价 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市地铁票价.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING AVG(T1."5元可乘坐里程") >= 100 | 哪些城市的地铁5元票价可乘坐平均里程至少一百，以及2元票价可乘坐最多多少里程 |
CREATE TABLE 城市地铁票价 (城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市名称 VARCHAR) | SELECT T2.城市名称, MAX(T1."2元可乘坐里程") FROM 城市地铁票价 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市地铁票价.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING SUM(T1."4元可乘坐里程") >= 100 | 哪些城市的地铁4元票价可乘坐总里程至少一百，以及2元票价可乘坐最多多少里程 |
CREATE TABLE 酒店客房 (剩余房间数 INTEGER, 酒店id VARCHAR, 价格 INTEGER), CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.价格) FROM 酒店客房 AS T1 JOIN 酒店 AS T2 ON 酒店客房.酒店id = 酒店.词条id GROUP BY T1.酒店id HAVING AVG(T1.剩余房间数) = 100 | 哪些酒店的平均剩余客房正好一百间，以及客房平均多少钱 |
CREATE TABLE 酒店客房 (剩余房间数 INTEGER, 酒店id VARCHAR, 价格 INTEGER), CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.价格) FROM 酒店客房 AS T1 JOIN 酒店 AS T2 ON 酒店客房.酒店id = 酒店.词条id GROUP BY T1.酒店id HAVING SUM(T1.剩余房间数) > 100 | 哪些酒店的总剩余客房多于一百间，以及客房最贵多少钱 |
CREATE TABLE 高分图书榜单 (书籍id VARCHAR, 评分 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.评分) FROM 高分图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 高分图书榜单.书籍id = 书籍.词条id GROUP BY T1.书籍id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些书籍的高分图书榜单正好5，以及榜单的平均评分是多少 |
CREATE TABLE 高分图书榜单 (书籍id VARCHAR, 评分 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.评分) FROM 高分图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 高分图书榜单.书籍id = 书籍.词条id GROUP BY T1.书籍id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些书籍的高分图书榜单少于5，以及榜单的平均评分是多少 |
CREATE TABLE 各国产假 (产假总天数 INTEGER, 工资比例 INTEGER, 国家 VARCHAR), CREATE TABLE 各国假期 (国家 VARCHAR) | SELECT T2.国家, MIN(T1.产假总天数) FROM 各国产假 AS T1 JOIN 各国假期 AS T2 ON 各国产假.国家 = 各国假期.国家 GROUP BY T1.国家 HAVING AVG(T1.工资比例) < 0.1 | 哪些国家的产假平均工资比例少于10%，以及产假最少多天 |
CREATE TABLE 各国产假 (产假总天数 INTEGER, 国家 VARCHAR), CREATE TABLE 各国假期 (国家 VARCHAR) | SELECT T2.国家, MAX(T1.产假总天数) FROM 各国产假 AS T1 JOIN 各国假期 AS T2 ON 各国产假.国家 = 各国假期.国家 GROUP BY T1.国家 HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些国家的产假正好5，以及产假最多多少天 |
CREATE TABLE 酒店活动费用 (酒店id VARCHAR, 人数规模 INTEGER), CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.人数规模) FROM 酒店活动费用 AS T1 JOIN 酒店 AS T2 ON 酒店活动费用.酒店id = 酒店.词条id GROUP BY T1.酒店id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些酒店的活动费多于5，以及酒店活动最少多少人 |
CREATE TABLE 酒店活动费用 (费用 INTEGER, 酒店id VARCHAR, 人数规模 INTEGER), CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.人数规模) FROM 酒店活动费用 AS T1 JOIN 酒店 AS T2 ON 酒店活动费用.酒店id = 酒店.词条id GROUP BY T1.酒店id HAVING AVG(T1.费用) = 10000 | 哪些酒店的平均活动费正好1万，以及酒店活动最少多少人 |
CREATE TABLE 书籍出版信息 (书籍id VARCHAR, 出版册数 INTEGER), CREATE TABLE 外文书籍 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.出版册数) FROM 书籍出版信息 AS T1 JOIN 外文书籍 AS T2 ON 书籍出版信息.书籍id = 外文书籍.词条id GROUP BY T1.书籍id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些外文书籍的出版信息不超过5，以及最少出版多少册 |
CREATE TABLE 书籍出版信息 (书籍id VARCHAR, 出版册数 INTEGER), CREATE TABLE 外文书籍 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.出版册数) FROM 书籍出版信息 AS T1 JOIN 外文书籍 AS T2 ON 书籍出版信息.书籍id = 外文书籍.词条id GROUP BY T1.书籍id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些外文书籍的出版信息正好5，以及平均出版多少册 |
CREATE TABLE 各国税率 (社保费率 INTEGER, 年总税率 INTEGER, 国家 VARCHAR), CREATE TABLE 各国假期 (国家 VARCHAR) | SELECT T2.国家, MAX(T1.年总税率) FROM 各国税率 AS T1 JOIN 各国假期 AS T2 ON 各国税率.国家 = 各国假期.国家 GROUP BY T1.国家 HAVING SUM(T1.社保费率) >= 0.1 | 哪些国家的总社保费率至少10%，以及年总税率最高的是多少 |
CREATE TABLE 各国税率 (年总税率 INTEGER, 个税最高税率 INTEGER, 国家 VARCHAR), CREATE TABLE 各国假期 (国家 VARCHAR) | SELECT T2.国家, AVG(T1.年总税率) FROM 各国税率 AS T1 JOIN 各国假期 AS T2 ON 各国税率.国家 = 各国假期.国家 GROUP BY T1.国家 HAVING AVG(T1.个税最高税率) <= 0.9 | 哪些国家的平均个税最高税率不超过0.9，以及年总税率平均有多少 |
CREATE TABLE 各会议论文大洲分布 (提交数量占比 INTEGER, 会议id VARCHAR), CREATE TABLE 会议 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.提交数量占比) FROM 各会议论文大洲分布 AS T1 JOIN 会议 AS T2 ON 各会议论文大洲分布.会议id = 会议.词条id GROUP BY T1.会议id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些会议的论文大洲分布多于5个，以及论文大洲分布的平均提交量是多少 |
CREATE TABLE 各会议论文大洲分布 (提交数量占比 INTEGER, 会议id VARCHAR), CREATE TABLE 会议 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.提交数量占比) FROM 各会议论文大洲分布 AS T1 JOIN 会议 AS T2 ON 各会议论文大洲分布.会议id = 会议.词条id GROUP BY T1.会议id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些会议的论文大洲分布不超过5个，以及论文大洲分布的总提交量是多少 |
CREATE TABLE 各省美女比例 (省份id VARCHAR, 美女比例 INTEGER), CREATE TABLE 省份 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.美女比例) FROM 各省美女比例 AS T1 JOIN 省份 AS T2 ON 各省美女比例.省份id = 省份.词条id GROUP BY T1.省份id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些省的美女比例至少5，以及最大美女比例是多少 |
CREATE TABLE 各省美女比例 (省份id VARCHAR, 美女比例 INTEGER), CREATE TABLE 省份 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.美女比例) FROM 各省美女比例 AS T1 JOIN 省份 AS T2 ON 各省美女比例.省份id = 省份.词条id GROUP BY T1.省份id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些省的美女比例不超过5，以及最小美女比例是多少 |
CREATE TABLE IMAX电影院 (所在城市id VARCHAR, 屏幕宽 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.屏幕宽) FROM IMAX电影院 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON IMAX电影院.所在城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.所在城市id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些城市的IMAX电影院少于5家，以及最大屏幕宽是多少 |
CREATE TABLE IMAX电影院 (所在城市id VARCHAR, 屏幕宽 INTEGER, 屏幕高 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.屏幕宽) FROM IMAX电影院 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON IMAX电影院.所在城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.所在城市id HAVING AVG(T1.屏幕高) = 100 | 哪些城市的IMAX电影院平均屏幕高正好一百，以及总屏幕宽是多少 |
CREATE TABLE 水果产地 (年平均产量 INTEGER, 水果id VARCHAR), CREATE TABLE 水果 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.年平均产量) FROM 水果产地 AS T1 JOIN 水果 AS T2 ON 水果产地.水果id = 水果.词条id GROUP BY T1.水果id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些水果的产地至少5个，以及水果产地总年平均产量是多少 |
CREATE TABLE 水果产地 (年平均产量 INTEGER, 水果id VARCHAR), CREATE TABLE 水果 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.年平均产量) FROM 水果产地 AS T1 JOIN 水果 AS T2 ON 水果产地.水果id = 水果.词条id GROUP BY T1.水果id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些水果的产地不超过5个，以及水果产地总年平均产量是多少 |
CREATE TABLE 医院 (院士数量 INTEGER, 职工数量 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.职工数量) FROM 医院 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 医院.所属城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.所属城市id HAVING SUM(T1.院士数量) >= 100 | 哪些城市的医院总院士数至少一百人，以及医院最多有多少职工 |
CREATE TABLE 医院 (职工数量 INTEGER, 重点专科数量 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.职工数量) FROM 医院 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 医院.所属城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.所属城市id HAVING SUM(T1.重点专科数量) < 100 | 哪些城市的医院重点专科总数少于一百个，以及医院总共有多少职工 |
CREATE TABLE 城市文化 (城市id VARCHAR, 关注热度 INTEGER), CREATE TABLE 百城 (城市 VARCHAR) | SELECT T2.城市, MIN(T1.关注热度) FROM 城市文化 AS T1 JOIN 百城 AS T2 ON 城市文化.城市id = 百城.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些百城城市的城市文化多于5，以及最小关注热度是多少 |
CREATE TABLE 城市文化 (城市id VARCHAR, 关注热度 INTEGER), CREATE TABLE 百城 (城市 VARCHAR) | SELECT T2.城市, AVG(T1.关注热度) FROM 城市文化 AS T1 JOIN 百城 AS T2 ON 城市文化.城市id = 百城.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些百城城市的城市文化多于5，以及平均关注热度是多少 |
CREATE TABLE 球员夺冠次数 (赛事id VARCHAR, 冠军次数 INTEGER), CREATE TABLE 重要赛事 (赛事名称 VARCHAR) | SELECT T2.赛事名称, MAX(T1.冠军次数) FROM 球员夺冠次数 AS T1 JOIN 重要赛事 AS T2 ON 球员夺冠次数.赛事id = 重要赛事.词条id GROUP BY T1.赛事id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些重要赛事的球员夺冠至少5次，以及球员最多夺冠多少次 |
CREATE TABLE 球员夺冠次数 (赛事id VARCHAR, 亚军次数 INTEGER, 冠军次数 INTEGER), CREATE TABLE 重要赛事 (赛事名称 VARCHAR) | SELECT T2.赛事名称, MIN(T1.冠军次数) FROM 球员夺冠次数 AS T1 JOIN 重要赛事 AS T2 ON 球员夺冠次数.赛事id = 重要赛事.词条id GROUP BY T1.赛事id HAVING SUM(T1.亚军次数) < 100 | 哪些重要赛事的球员夺亚军总共少于一百次，以及球员最少夺冠多少次 |
CREATE TABLE 教师 (教师职业占比 INTEGER, 平台id VARCHAR, 外教数量 INTEGER), CREATE TABLE 平台 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.外教数量) FROM 教师 AS T1 JOIN 平台 AS T2 ON 教师.平台id = 平台.词条id GROUP BY T1.平台id HAVING AVG(T1.教师职业占比) = 0.4 | 哪些平台的教师职业平均占比正好40%，以及总共有多少外教 |
CREATE TABLE 教师 (平台id VARCHAR, 外教数量 INTEGER), CREATE TABLE 平台 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.外教数量) FROM 教师 AS T1 JOIN 平台 AS T2 ON 教师.平台id = 平台.词条id GROUP BY T1.平台id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些平台的教师少于5人，以及最多有多少外教 |
CREATE TABLE 各省院士 (籍贯id VARCHAR, 科学院院士数量 INTEGER), CREATE TABLE 省份 (省份名称 VARCHAR) | SELECT T2.省份名称, SUM(T1.科学院院士数量) FROM 各省院士 AS T1 JOIN 省份 AS T2 ON 各省院士.籍贯id = 省份.词条id GROUP BY T1.籍贯id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些省的院士多于5人，以及科学院总共有多少院士 |
CREATE TABLE 各省院士 (籍贯id VARCHAR, 科学院院士数量 INTEGER), CREATE TABLE 省份 (省份名称 VARCHAR) | SELECT T2.省份名称, MIN(T1.科学院院士数量) FROM 各省院士 AS T1 JOIN 省份 AS T2 ON 各省院士.籍贯id = 省份.词条id GROUP BY T1.籍贯id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些省的院士至少5人，以及科学院最少有多少院士 |
CREATE TABLE 动物分布城市 (城市id VARCHAR, 现存数量 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.现存数量) FROM 动物分布城市 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 动物分布城市.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些城市的动物分布城市少于5个，以及分布城市最多现存多少 |
CREATE TABLE 动物分布城市 (城市id VARCHAR, 现存数量 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.现存数量) FROM 动物分布城市 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 动物分布城市.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些城市的动物分布城市正好5个，以及分布城市最少现存多少 |
CREATE TABLE 大臣辅佐的皇帝 (大臣id VARCHAR, 辅佐时间 INTEGER), CREATE TABLE 大臣 (姓名 VARCHAR) | SELECT T2.姓名, MAX(T1.辅佐时间) FROM 大臣辅佐的皇帝 AS T1 JOIN 大臣 AS T2 ON 大臣辅佐的皇帝.大臣id = 大臣.词条id GROUP BY T1.大臣id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些大臣辅佐的皇帝少于5人，以及最长辅佐皇帝多长时间 |
CREATE TABLE 大臣辅佐的皇帝 (大臣id VARCHAR, 辅佐时间 INTEGER), CREATE TABLE 大臣 (姓名 VARCHAR) | SELECT T2.姓名, SUM(T1.辅佐时间) FROM 大臣辅佐的皇帝 AS T1 JOIN 大臣 AS T2 ON 大臣辅佐的皇帝.大臣id = 大臣.词条id GROUP BY T1.大臣id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些大臣辅佐的皇帝至少5人，以及总共辅佐皇帝多长时间 |
CREATE TABLE 基金公司的股东公司 (公司id VARCHAR, 出资比例 INTEGER), CREATE TABLE 基金公司 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.出资比例) FROM 基金公司的股东公司 AS T1 JOIN 基金公司 AS T2 ON 基金公司的股东公司.公司id = 基金公司.词条id GROUP BY T1.公司id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些基金公司的股东公司至少5个，以及股东公司的最大出资比例是多少 |
CREATE TABLE 基金公司的股东公司 (公司id VARCHAR, 出资比例 INTEGER), CREATE TABLE 基金公司 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.出资比例) FROM 基金公司的股东公司 AS T1 JOIN 基金公司 AS T2 ON 基金公司的股东公司.公司id = 基金公司.词条id GROUP BY T1.公司id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些基金公司的股东公司不超过5个，以及股东公司的平均出资比例是多少 |
CREATE TABLE 姓氏分布区域 (人口占比 INTEGER, 姓氏id VARCHAR), CREATE TABLE 汉字 (汉字 VARCHAR) | SELECT T2.汉字, AVG(T1.人口占比) FROM 姓氏分布区域 AS T1 JOIN 汉字 AS T2 ON 姓氏分布区域.姓氏id = 汉字.词条id GROUP BY T1.姓氏id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些汉字的姓氏分布正好5个区域，以及区域的人口平均占比是多少 |
CREATE TABLE 姓氏分布区域 (人口占比 INTEGER, 姓氏id VARCHAR), CREATE TABLE 汉字 (汉字 VARCHAR) | SELECT T2.汉字, SUM(T1.人口占比) FROM 姓氏分布区域 AS T1 JOIN 汉字 AS T2 ON 姓氏分布区域.姓氏id = 汉字.词条id GROUP BY T1.姓氏id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些汉字的姓氏分布至少5个区域，以及区域的人口总占比是多少 |
CREATE TABLE 中国队交手记录 (对手队id VARCHAR, 赢的次数 INTEGER), CREATE TABLE 篮球运动队 (队名 VARCHAR) | SELECT T2.队名, AVG(T1.赢的次数) FROM 中国队交手记录 AS T1 JOIN 篮球运动队 AS T2 ON 中国队交手记录.对手队id = 篮球运动队.词条id GROUP BY T1.对手队id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些篮球运动队与中国队交手正好5次，以及与中国队交手平均赢多少次 |
CREATE TABLE 中国队交手记录 (输的次数 INTEGER, 对手队id VARCHAR, 赢的次数 INTEGER), CREATE TABLE 篮球运动队 (队名 VARCHAR) | SELECT T2.队名, SUM(T1.赢的次数) FROM 中国队交手记录 AS T1 JOIN 篮球运动队 AS T2 ON 中国队交手记录.对手队id = 篮球运动队.词条id GROUP BY T1.对手队id HAVING SUM(T1.输的次数) <= 100 | 哪些篮球运动队与中国队交手输的总次数不超过一百次，以及与中国队交手总共赢多少次 |
CREATE TABLE 中介成交 (购房成交量 INTEGER, 小区id VARCHAR), CREATE TABLE 北京小区 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.购房成交量) FROM 中介成交 AS T1 JOIN 北京小区 AS T2 ON 中介成交.小区id = 北京小区.词条id GROUP BY T1.小区id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些北京小区的中介成交数多于5次，以及购房最多成交多少 |
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