context stringlengths 28 393 | answer stringlengths 17 532 | question stringlengths 5 112 |
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CREATE TABLE 演员及导演作品 (导演id VARCHAR), CREATE TABLE 导演 (出生地 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.出生地, T2.姓名 FROM 演员及导演作品 AS T1 JOIN 导演 AS T2 ON 演员及导演作品.导演id = 导演.词条id GROUP BY T1.导演id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些导演的作品至少5部，他们都在哪些地方出生的 |
CREATE TABLE 演员及导演作品 (导演id VARCHAR), CREATE TABLE 导演 (出生地 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.出生地, T2.姓名 FROM 演员及导演作品 AS T1 JOIN 导演 AS T2 ON 演员及导演作品.导演id = 导演.词条id GROUP BY T1.导演id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些导演的作品不止5部，他们都在哪些地方出生的 |
CREATE TABLE 城市外资吸引力 (工业总产值（亿） INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称 FROM 城市外资吸引力 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市外资吸引力.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING AVG(T1.工业总产值（亿）) <= 500000000 | 工业平均总产值不多于5亿有哪些城市，它们属于哪个省 |
CREATE TABLE 城市外资吸引力 (城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称 FROM 城市外资吸引力 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市外资吸引力.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些城市的外资吸引力不足5个，它们都在哪些省 |
CREATE TABLE 论文 (引用量 INTEGER, 作者id VARCHAR), CREATE TABLE 作者 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.性别, T2.姓名 FROM 论文 AS T1 JOIN 作者 AS T2 ON 论文.作者id = 作者.词条id GROUP BY T1.作者id HAVING AVG(T1.引用量) = 50 | 哪些作者发表的论文平均引用量正好50，分别是男是女 |
CREATE TABLE 论文 (引用量 INTEGER, 作者id VARCHAR), CREATE TABLE 作者 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.性别, T2.姓名 FROM 论文 AS T1 JOIN 作者 AS T2 ON 论文.作者id = 作者.词条id GROUP BY T1.作者id HAVING AVG(T1.引用量) <= 50 | 哪些作者发表的论文平均引用不多于50，分别是男是女 |
CREATE TABLE 活动日 (发明公司id VARCHAR), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 创始人 VARCHAR) | SELECT T2.创始人, T2.名称 FROM 活动日 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 活动日.发明公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.发明公司id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些公司的活动日不止5个，它们的创始人是谁 |
CREATE TABLE 活动日 (发明公司id VARCHAR), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 创始人 VARCHAR) | SELECT T2.创始人, T2.名称 FROM 活动日 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 活动日.发明公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.发明公司id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些公司的活动日不多于5个，它们的创始人是谁 |
CREATE TABLE 水果销售城市 (水果id VARCHAR), CREATE TABLE 水果 (名称 VARCHAR, 特性 VARCHAR) | SELECT T2.特性, T2.名称 FROM 水果销售城市 AS T1 JOIN 水果 AS T2 ON 水果销售城市.水果id = 水果.词条id GROUP BY T1.水果id HAVING COUNT(*) > 5 | 在各类水果销往的城市中，哪些水果的城市不止5个，它们都是什么特性 |
CREATE TABLE 举重世界记录 (运动员id VARCHAR, 记录成绩 INTEGER), CREATE TABLE 运动员 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.性别, T2.姓名 FROM 举重世界记录 AS T1 JOIN 运动员 AS T2 ON 举重世界记录.运动员id = 运动员.词条id GROUP BY T1.运动员id HAVING SUM(T1.记录成绩) >= 200 | 在举重纪录保持者中，哪些运动员的总成绩加起来不低于200，分别是男是女 |
CREATE TABLE 举重世界记录 (运动员id VARCHAR), CREATE TABLE 运动员 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.性别, T2.姓名 FROM 举重世界记录 AS T1 JOIN 运动员 AS T2 ON 举重世界记录.运动员id = 运动员.词条id GROUP BY T1.运动员id HAVING COUNT(*) <= 5 | 在举重纪录保持者中，哪些运动员的记录不多于5个，分别是男是女 |
CREATE TABLE top100电影 (电影id VARCHAR), CREATE TABLE 电影 (语言 VARCHAR, 影名 VARCHAR) | SELECT T2.语言, T2.影名 FROM top100电影 AS T1 JOIN 电影 AS T2 ON top100电影.电影id = 电影.词条id GROUP BY T1.电影id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些电影在top一百电影不到5部，它们是什么语言的 |
CREATE TABLE top100电影 (电影id VARCHAR), CREATE TABLE 电影 (语言 VARCHAR, 影名 VARCHAR) | SELECT T2.语言, T2.影名 FROM top100电影 AS T1 JOIN 电影 AS T2 ON top100电影.电影id = 电影.词条id GROUP BY T1.电影id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些电影在top一百电影多于五部，它们是什么语言的 |
CREATE TABLE 动物电影 (动物id VARCHAR), CREATE TABLE 动物 (中文学名 VARCHAR, 所属纲 VARCHAR) | SELECT T2.所属纲, T2.中文学名 FROM 动物电影 AS T1 JOIN 动物 AS T2 ON 动物电影.动物id = 动物.词条id GROUP BY T1.动物id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些动物有5部动物电影，它们的中文学名是什么，它们属于哪个纲 |
CREATE TABLE 动物电影 (动物id VARCHAR), CREATE TABLE 动物 (中文学名 VARCHAR, 所属纲 VARCHAR) | SELECT T2.所属纲, T2.中文学名 FROM 动物电影 AS T1 JOIN 动物 AS T2 ON 动物电影.动物id = 动物.词条id GROUP BY T1.动物id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些动物有至少5部动物电影，它们的中文学名是什么，它们属于哪个纲 |
CREATE TABLE 车展参展品牌 (品牌id VARCHAR), CREATE TABLE 汽车品牌 (名称 VARCHAR, 所属公司 VARCHAR) | SELECT T2.所属公司, T2.名称 FROM 车展参展品牌 AS T1 JOIN 汽车品牌 AS T2 ON 车展参展品牌.品牌id = 汽车品牌.词条id GROUP BY T1.品牌id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些汽车品牌有车展品牌正好5个，它们属于哪个公司 |
CREATE TABLE 车展参展品牌 (品牌id VARCHAR, 热度排名 INTEGER), CREATE TABLE 汽车品牌 (名称 VARCHAR, 所属公司 VARCHAR) | SELECT T2.所属公司, T2.名称 FROM 车展参展品牌 AS T1 JOIN 汽车品牌 AS T2 ON 车展参展品牌.品牌id = 汽车品牌.词条id GROUP BY T1.品牌id HAVING SUM(T1.热度排名) > 30 | 哪些汽车品牌在车展参展品牌的总热度排名多于30，它们属于哪个公司 |
CREATE TABLE 俱乐部现役球员 (俱乐部id VARCHAR), CREATE TABLE 篮球俱乐部 (所属地区 VARCHAR, 中文队名 VARCHAR) | SELECT T2.所属地区, T2.中文队名 FROM 俱乐部现役球员 AS T1 JOIN 篮球俱乐部 AS T2 ON 俱乐部现役球员.俱乐部id = 篮球俱乐部.词条id GROUP BY T1.俱乐部id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些篮球俱乐部的现役球员至少5个，它们属于哪个地区 |
CREATE TABLE 俱乐部现役球员 (俱乐部id VARCHAR), CREATE TABLE 篮球俱乐部 (所属地区 VARCHAR, 中文队名 VARCHAR) | SELECT T2.所属地区, T2.中文队名 FROM 俱乐部现役球员 AS T1 JOIN 篮球俱乐部 AS T2 ON 俱乐部现役球员.俱乐部id = 篮球俱乐部.词条id GROUP BY T1.俱乐部id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些篮球俱乐部的现役球员不多于5个，它们属于哪个地区 |
CREATE TABLE 学校的开源课程 (课程id VARCHAR, 课时 INTEGER), CREATE TABLE 课程 (所属专业 VARCHAR, 名称 VARCHAR) | SELECT T2.所属专业, T2.名称 FROM 学校的开源课程 AS T1 JOIN 课程 AS T2 ON 学校的开源课程.课程id = 课程.词条id GROUP BY T1.课程id HAVING SUM(T1.课时) > 50 | 哪些开源课程的总课时多于50小时，它们属于哪个专业 |
CREATE TABLE 学校的开源课程 (课程id VARCHAR, 课时 INTEGER), CREATE TABLE 课程 (所属专业 VARCHAR, 名称 VARCHAR) | SELECT T2.所属专业, T2.名称 FROM 学校的开源课程 AS T1 JOIN 课程 AS T2 ON 学校的开源课程.课程id = 课程.词条id GROUP BY T1.课程id HAVING SUM(T1.课时) < 50 | 哪些开源课程的总课时不到50小时，它们属于哪个专业 |
CREATE TABLE 公司品牌历年收入 (品牌id VARCHAR, 营收 INTEGER), CREATE TABLE 品牌 (名称 VARCHAR, 法定代表人 VARCHAR) | SELECT T2.法定代表人, T2.名称 FROM 公司品牌历年收入 AS T1 JOIN 品牌 AS T2 ON 公司品牌历年收入.品牌id = 品牌.词条id GROUP BY T1.品牌id HAVING SUM(T1.营收) <= 50000000 | 在各品牌的历年收入中，哪些品牌年总营收不多于5千万，它们的法人是谁 |
CREATE TABLE 笔记本产品 (公司id VARCHAR), CREATE TABLE 笔记本公司 (名称 VARCHAR, 创始人 VARCHAR) | SELECT T2.创始人, T2.名称 FROM 笔记本产品 AS T1 JOIN 笔记本公司 AS T2 ON 笔记本产品.公司id = 笔记本公司.词条id GROUP BY T1.公司id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些笔记本公司的产品不止5个，它们的创始人是谁 |
CREATE TABLE 笔记本产品 (公司id VARCHAR), CREATE TABLE 笔记本公司 (名称 VARCHAR, 创始人 VARCHAR) | SELECT T2.创始人, T2.名称 FROM 笔记本产品 AS T1 JOIN 笔记本公司 AS T2 ON 笔记本产品.公司id = 笔记本公司.词条id GROUP BY T1.公司id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些笔记本公司的产品至少5种，它们的创始人是谁 |
CREATE TABLE "2019年房地产企业运营100强" (集团id VARCHAR), CREATE TABLE 地产集团 (名称 VARCHAR, 位于城市 VARCHAR) | SELECT T2.位于城市, T2.名称 FROM "2019年房地产企业运营100强" AS T1 JOIN 地产集团 AS T2 ON "2019年房地产企业运营100强".集团id = 地产集团.词条id GROUP BY T1.集团id HAVING COUNT(*) >= 5 | 2019年哪些地产集团在房地产企业运营一百强至少5个，它们在哪座城市 |
CREATE TABLE "2019年房地产企业运营100强" (集团id VARCHAR), CREATE TABLE 地产集团 (名称 VARCHAR, 位于城市 VARCHAR) | SELECT T2.位于城市, T2.名称 FROM "2019年房地产企业运营100强" AS T1 JOIN 地产集团 AS T2 ON "2019年房地产企业运营100强".集团id = 地产集团.词条id GROUP BY T1.集团id HAVING COUNT(*) > 5 | 2019年哪些地产集团在房地产企业运营一百强不止5个，它们在哪座城市 |
CREATE TABLE 快递费 (区域 VARCHAR), CREATE TABLE 省份 (名称 VARCHAR, 所属区域 VARCHAR) | SELECT T2.所属区域, T2.名称 FROM 快递费 AS T1 JOIN 省份 AS T2 ON 快递费.区域 = 省份.所属区域 GROUP BY T1.区域 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些省的快递费多于五种，它们属于哪个区域 |
CREATE TABLE 快递费 (区域 VARCHAR, 起步价格 INTEGER), CREATE TABLE 省份 (名称 VARCHAR, 所属区域 VARCHAR) | SELECT T2.所属区域, T2.名称 FROM 快递费 AS T1 JOIN 省份 AS T2 ON 快递费.区域 = 省份.所属区域 GROUP BY T1.区域 HAVING SUM(T1.起步价格) > 80 | 哪些省的起步总价多于80元，它们属于哪个区域 |
CREATE TABLE 包邮范围 (快递公司id VARCHAR), CREATE TABLE 快递公司 (名称 VARCHAR, 总部地点 VARCHAR) | SELECT T2.总部地点, T2.名称 FROM 包邮范围 AS T1 JOIN 快递公司 AS T2 ON 包邮范围.快递公司id = 快递公司.词条id GROUP BY T1.快递公司id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些快递公司的包邮范围正好5个，它们的总部在哪 |
CREATE TABLE 包邮范围 (快递公司id VARCHAR), CREATE TABLE 快递公司 (名称 VARCHAR, 总部地点 VARCHAR) | SELECT T2.总部地点, T2.名称 FROM 包邮范围 AS T1 JOIN 快递公司 AS T2 ON 包邮范围.快递公司id = 快递公司.词条id GROUP BY T1.快递公司id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些快递公司的包邮范围至少5个，它们的总部在哪 |
CREATE TABLE 演唱会记录 (歌手id VARCHAR), CREATE TABLE 歌手 (出生地 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.出生地, T2.姓名 FROM 演唱会记录 AS T1 JOIN 歌手 AS T2 ON 演唱会记录.歌手id = 歌手.词条id GROUP BY T1.歌手id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些歌手的演唱会正好五场，它们在哪里出生的 |
CREATE TABLE 演唱会记录 (歌手id VARCHAR, 场次 INTEGER), CREATE TABLE 歌手 (出生地 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.出生地, T2.姓名 FROM 演唱会记录 AS T1 JOIN 歌手 AS T2 ON 演唱会记录.歌手id = 歌手.词条id GROUP BY T1.歌手id HAVING SUM(T1.场次) >= 50 | 哪些歌手的演唱会总场次至少50场，它们在哪里出生的 |
CREATE TABLE 邮轮路线 (旅行社id VARCHAR), CREATE TABLE 旅行社 (名称 VARCHAR, 级别 VARCHAR) | SELECT T2.级别, T2.名称 FROM 邮轮路线 AS T1 JOIN 旅行社 AS T2 ON 邮轮路线.旅行社id = 旅行社.词条id GROUP BY T1.旅行社id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些旅行社的邮轮路线至少五条，它们是什么级别的 |
CREATE TABLE 邮轮路线 (旅行社id VARCHAR), CREATE TABLE 旅行社 (名称 VARCHAR, 级别 VARCHAR) | SELECT T2.级别, T2.名称 FROM 邮轮路线 AS T1 JOIN 旅行社 AS T2 ON 邮轮路线.旅行社id = 旅行社.词条id GROUP BY T1.旅行社id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些旅行社的邮轮路线不多于5条，它们是什么级别的 |
CREATE TABLE 公司招聘计划 (招聘岗位id VARCHAR), CREATE TABLE 招聘岗位 (学历要求 VARCHAR, 岗位名称 VARCHAR) | SELECT T2.学历要求, T2.岗位名称 FROM 公司招聘计划 AS T1 JOIN 招聘岗位 AS T2 ON 公司招聘计划.招聘岗位id = 招聘岗位.词条id GROUP BY T1.招聘岗位id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些招聘岗位的招聘计划不多于5个，它们对学历有什么要求 |
CREATE TABLE 资源 (城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 行政区划 VARCHAR) | SELECT T2.行政区划, T2.名称 FROM 资源 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 资源.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些城市的资源不超过5个，它们属于哪个行政区 |
CREATE TABLE 资源 (城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 行政区划 VARCHAR) | SELECT T2.行政区划, T2.名称 FROM 资源 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 资源.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些城市的资源至少5个，它们属于哪个行政区 |
CREATE TABLE 上映城市 (话剧id VARCHAR), CREATE TABLE 话剧 (名称 VARCHAR, 剧目亮点 VARCHAR) | SELECT T2.剧目亮点, T2.名称 FROM 上映城市 AS T1 JOIN 话剧 AS T2 ON 上映城市.话剧id = 话剧.词条id GROUP BY T1.话剧id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些话剧上映的城市不多于5个，它们的剧目有什么亮点 |
CREATE TABLE 演员及导演作品 (演员id VARCHAR), CREATE TABLE 演员 (民族 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.民族, T2.姓名 FROM 演员及导演作品 AS T1 JOIN 演员 AS T2 ON 演员及导演作品.演员id = 演员.词条id GROUP BY T1.演员id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些演员的作品多于5个，它们是什么民族 |
CREATE TABLE 演员及导演作品 (演员id VARCHAR), CREATE TABLE 演员 (民族 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.民族, T2.姓名 FROM 演员及导演作品 AS T1 JOIN 演员 AS T2 ON 演员及导演作品.演员id = 演员.词条id GROUP BY T1.演员id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些演员的作品有5个，它们是什么民族 |
CREATE TABLE 动物朋友 (动物id VARCHAR), CREATE TABLE 动物 (中文学名 VARCHAR, 食性 VARCHAR) | SELECT T2.食性, T2.中文学名 FROM 动物朋友 AS T1 JOIN 动物 AS T2 ON 动物朋友.动物id = 动物.词条id GROUP BY T1.动物id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些动物的朋友多于5个，它们的中文学名是什么，它们是什么食性的 |
CREATE TABLE 动物朋友 (动物id VARCHAR), CREATE TABLE 动物 (中文学名 VARCHAR, 食性 VARCHAR) | SELECT T2.食性, T2.中文学名 FROM 动物朋友 AS T1 JOIN 动物 AS T2 ON 动物朋友.动物id = 动物.词条id GROUP BY T1.动物id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些动物的朋友正好5个，它们的中文学名是什么，它们是什么食性的 |
CREATE TABLE 奥运会冠亚军记录 (奥运会名称 VARCHAR), CREATE TABLE 中国队奥运会成绩 (奥运会名称 VARCHAR, 主帅 VARCHAR) | SELECT T2.主帅, T2.奥运会名称 FROM 奥运会冠亚军记录 AS T1 JOIN 中国队奥运会成绩 AS T2 ON 奥运会冠亚军记录.奥运会名称 = 中国队奥运会成绩.奥运会名称 GROUP BY T1.奥运会名称 HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些奥运会中国队获得冠亚军不多于5次，以及中国队的主帅是谁 |
CREATE TABLE 奥运会冠亚军记录 (奥运会名称 VARCHAR), CREATE TABLE 中国队奥运会成绩 (奥运会名称 VARCHAR, 主帅 VARCHAR) | SELECT T2.主帅, T2.奥运会名称 FROM 奥运会冠亚军记录 AS T1 JOIN 中国队奥运会成绩 AS T2 ON 奥运会冠亚军记录.奥运会名称 = 中国队奥运会成绩.奥运会名称 GROUP BY T1.奥运会名称 HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些奥运会中国队取得5个冠亚军，以及中国队的主帅是谁 |
CREATE TABLE 文学奖获奖名单 (作品id VARCHAR), CREATE TABLE 文学作品 (名称 VARCHAR, 作者 VARCHAR) | SELECT T2.作者, T2.名称 FROM 文学奖获奖名单 AS T1 JOIN 文学作品 AS T2 ON 文学奖获奖名单.作品id = 文学作品.词条id GROUP BY T1.作品id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些文学作品获得文学奖不到5个，它们的作者是谁 |
CREATE TABLE 文学奖获奖名单 (作品id VARCHAR), CREATE TABLE 文学作品 (名称 VARCHAR, 作者 VARCHAR) | SELECT T2.作者, T2.名称 FROM 文学奖获奖名单 AS T1 JOIN 文学作品 AS T2 ON 文学奖获奖名单.作品id = 文学作品.词条id GROUP BY T1.作品id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些文学作品获得5个文学奖，它们的作者是谁 |
CREATE TABLE 动物的天敌 (动物id VARCHAR), CREATE TABLE 动物 (中文学名 VARCHAR, 食性 VARCHAR) | SELECT T2.食性, T2.中文学名 FROM 动物的天敌 AS T1 JOIN 动物 AS T2 ON 动物的天敌.动物id = 动物.词条id GROUP BY T1.动物id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些动物的天敌至少5个，它们的中文学名和食性分别是什么 |
CREATE TABLE 动物的天敌 (动物id VARCHAR), CREATE TABLE 动物 (中文学名 VARCHAR, 食性 VARCHAR) | SELECT T2.食性, T2.中文学名 FROM 动物的天敌 AS T1 JOIN 动物 AS T2 ON 动物的天敌.动物id = 动物.词条id GROUP BY T1.动物id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些动物的天敌不多于5个，它们的中文学名和食性分别是什么 |
CREATE TABLE 快递费 (快递公司id VARCHAR), CREATE TABLE 快递公司 (名称 VARCHAR, 总部地点 VARCHAR) | SELECT T2.总部地点, T2.名称 FROM 快递费 AS T1 JOIN 快递公司 AS T2 ON 快递费.快递公司id = 快递公司.词条id GROUP BY T1.快递公司id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些快递公司的快递费有5种，它们的总部在哪 |
CREATE TABLE 快递费 (起步价格 INTEGER, 快递公司id VARCHAR), CREATE TABLE 快递公司 (名称 VARCHAR, 总部地点 VARCHAR) | SELECT T2.总部地点, T2.名称 FROM 快递费 AS T1 JOIN 快递公司 AS T2 ON 快递费.快递公司id = 快递公司.词条id GROUP BY T1.快递公司id HAVING SUM(T1.起步价格) <= 50 | 快递总起步价不多于50元的快递公司有哪些，它们的总部在哪 |
CREATE TABLE 历届获奖演职员名单 (电视剧奖id VARCHAR), CREATE TABLE 中国电视剧奖 (名称 VARCHAR, 主办单位 VARCHAR) | SELECT T2.主办单位, T2.名称 FROM 历届获奖演职员名单 AS T1 JOIN 中国电视剧奖 AS T2 ON 历届获奖演职员名单.电视剧奖id = 中国电视剧奖.词条id GROUP BY T1.电视剧奖id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些中国电视剧奖获奖演职员名单有5个，它们是哪个单位主办的 |
CREATE TABLE 历届获奖演职员名单 (电视剧奖id VARCHAR), CREATE TABLE 中国电视剧奖 (名称 VARCHAR, 主办单位 VARCHAR) | SELECT T2.主办单位, T2.名称 FROM 历届获奖演职员名单 AS T1 JOIN 中国电视剧奖 AS T2 ON 历届获奖演职员名单.电视剧奖id = 中国电视剧奖.词条id GROUP BY T1.电视剧奖id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些中国电视剧奖获奖演职员名单不足5个，它们是哪个单位主办的 |
CREATE TABLE 各会议论文 (会议id VARCHAR), CREATE TABLE 会议 (名称 VARCHAR, 级别 VARCHAR) | SELECT T2.级别, T2.名称 FROM 各会议论文 AS T1 JOIN 会议 AS T2 ON 各会议论文.会议id = 会议.词条id GROUP BY T1.会议id HAVING COUNT(*) = 50 | 哪些会议的论文正好50篇，它们是什么级别的 |
CREATE TABLE 各会议论文 (长文提交量 INTEGER, 会议id VARCHAR), CREATE TABLE 会议 (名称 VARCHAR, 级别 VARCHAR) | SELECT T2.级别, T2.名称 FROM 各会议论文 AS T1 JOIN 会议 AS T2 ON 各会议论文.会议id = 会议.词条id GROUP BY T1.会议id HAVING AVG(T1.长文提交量) = 100 | 哪些会议的长文平均提交量正好一百篇，它们是什么级别的 |
CREATE TABLE 高校 (所属国家id VARCHAR), CREATE TABLE 国家 (名称 VARCHAR, 官方语言 VARCHAR) | SELECT T2.官方语言, T2.名称 FROM 高校 AS T1 JOIN 国家 AS T2 ON 高校.所属国家id = 国家.词条id GROUP BY T1.所属国家id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些国家有五个高校，它们的官方语言是哪个 |
CREATE TABLE 高校 (所属国家id VARCHAR), CREATE TABLE 国家 (名称 VARCHAR, 官方语言 VARCHAR) | SELECT T2.官方语言, T2.名称 FROM 高校 AS T1 JOIN 国家 AS T2 ON 高校.所属国家id = 国家.词条id GROUP BY T1.所属国家id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些国家有不止5个高校，它们的官方语言是哪个 |
CREATE TABLE 房地产各城市排名 (集团id VARCHAR), CREATE TABLE 地产集团 (名称 VARCHAR, 位于城市 VARCHAR) | SELECT T2.位于城市, T2.名称 FROM 房地产各城市排名 AS T1 JOIN 地产集团 AS T2 ON 房地产各城市排名.集团id = 地产集团.词条id GROUP BY T1.集团id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些地产集团的房地产各城市排名不足5，它们在哪座城市 |
CREATE TABLE 房地产各城市排名 (销售面积 INTEGER, 集团id VARCHAR), CREATE TABLE 地产集团 (名称 VARCHAR, 位于城市 VARCHAR) | SELECT T2.位于城市, T2.名称 FROM 房地产各城市排名 AS T1 JOIN 地产集团 AS T2 ON 房地产各城市排名.集团id = 地产集团.词条id GROUP BY T1.集团id HAVING AVG(T1.销售面积) >= 50000 | 哪些地产集团的平均销售面积是5万平方米，它们在哪座城市 |
CREATE TABLE 历届获奖影视剧名单 (电视剧奖id VARCHAR), CREATE TABLE 中国电视剧奖 (名称 VARCHAR, 主办单位 VARCHAR) | SELECT T2.主办单位, T2.名称 FROM 历届获奖影视剧名单 AS T1 JOIN 中国电视剧奖 AS T2 ON 历届获奖影视剧名单.电视剧奖id = 中国电视剧奖.词条id GROUP BY T1.电视剧奖id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些中国电视剧奖获奖影视剧名单有5个，它们是哪个单位主办的 |
CREATE TABLE 体育明星 (创建品牌id VARCHAR), CREATE TABLE 品牌 (经营范围 VARCHAR, 品牌名 VARCHAR) | SELECT T2.经营范围, T2.品牌名 FROM 体育明星 AS T1 JOIN 品牌 AS T2 ON 体育明星.创建品牌id = 品牌.词条id GROUP BY T1.创建品牌id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些品牌有5个体育明星，它们的经营范围是什么 |
CREATE TABLE 馆藏动物 (动物园id VARCHAR), CREATE TABLE 动物园 (名称 VARCHAR, 所属城市 VARCHAR) | SELECT T2.所属城市, T2.名称 FROM 馆藏动物 AS T1 JOIN 动物园 AS T2 ON 馆藏动物.动物园id = 动物园.词条id GROUP BY T1.动物园id HAVING COUNT(*) > 500 | 哪些动物园的馆藏动物多于500只，它们属于哪个城市 |
CREATE TABLE 馆藏动物 (动物园id VARCHAR), CREATE TABLE 动物园 (名称 VARCHAR, 所属城市 VARCHAR) | SELECT T2.所属城市, T2.名称 FROM 馆藏动物 AS T1 JOIN 动物园 AS T2 ON 馆藏动物.动物园id = 动物园.词条id GROUP BY T1.动物园id HAVING COUNT(*) <= 500 | 哪些动物园的馆藏动物不多于500只，它们属于哪个城市 |
CREATE TABLE 餐饮公司城市连锁 (公司id VARCHAR, 分店数量 INTEGER), CREATE TABLE 餐饮公司 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.分店数量) FROM 餐饮公司城市连锁 AS T1 JOIN 餐饮公司 AS T2 ON 餐饮公司城市连锁.公司id = 餐饮公司.词条id GROUP BY T1.公司id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些餐饮公司的城市连锁不超过5个，以及最多有多少城市连锁分店 |
CREATE TABLE 餐饮公司城市连锁 (公司id VARCHAR, 分店数量 INTEGER, 占地面积 INTEGER), CREATE TABLE 餐饮公司 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.分店数量) FROM 餐饮公司城市连锁 AS T1 JOIN 餐饮公司 AS T2 ON 餐饮公司城市连锁.公司id = 餐饮公司.词条id GROUP BY T1.公司id HAVING SUM(T1.占地面积) <= 1000 | 哪些餐饮公司的城市连锁总占地面积不超过1千，以及平均有多少城市连锁分店 |
CREATE TABLE 城市第一产业 (城市id VARCHAR, 收入 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.收入) FROM 城市第一产业 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市第一产业.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些城市的第一产业数不超过5，以及城市第一产业最多有多少收入 |
CREATE TABLE 城市第一产业 (产量增长率 INTEGER, 城市id VARCHAR, 收入 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.收入) FROM 城市第一产业 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市第一产业.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING AVG(T1.产量增长率) < 0.5 | 哪些城市的第一产业产量平均增长率不足50%，以及城市第一产业最多有多少收入 |
CREATE TABLE 姓氏 (人口 INTEGER, 姓氏id VARCHAR, 占比 INTEGER), CREATE TABLE 汉字 (汉字 VARCHAR) | SELECT T2.汉字, AVG(T1.人口) FROM 姓氏 AS T1 JOIN 汉字 AS T2 ON 姓氏.姓氏id = 汉字.词条id GROUP BY T1.姓氏id HAVING AVG(T1.占比) = 0.1 | 哪些汉字姓氏的平均占比正好10%，以及姓氏平均有多少人 |
CREATE TABLE 姓氏 (人口 INTEGER, 姓氏id VARCHAR), CREATE TABLE 汉字 (汉字 VARCHAR) | SELECT T2.汉字, SUM(T1.人口) FROM 姓氏 AS T1 JOIN 汉字 AS T2 ON 姓氏.姓氏id = 汉字.词条id GROUP BY T1.姓氏id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些汉字的姓氏超过5，以及姓氏总共有多少人 |
CREATE TABLE 最畅销图书榜单 (书籍id VARCHAR, 购买数 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.购买数) FROM 最畅销图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 最畅销图书榜单.书籍id = 书籍.词条id GROUP BY T1.书籍id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些书籍在最畅销图书榜单的数量正好5，以及最畅销图书榜单的总购买数 |
CREATE TABLE 最畅销图书榜单 (书籍id VARCHAR, 购买数 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.购买数) FROM 最畅销图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 最畅销图书榜单.书籍id = 书籍.词条id GROUP BY T1.书籍id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些书籍在最畅销图书榜单的数量超过5，以及最畅销图书榜单的平均购买数 |
CREATE TABLE 商家平台活动 (配送费 INTEGER, 商家id VARCHAR), CREATE TABLE 商家 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.配送费) FROM 商家平台活动 AS T1 JOIN 商家 AS T2 ON 商家平台活动.商家id = 商家.词条id GROUP BY T1.商家id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些商家平台活动数至少5次，以及最低配送费是多少 |
CREATE TABLE 商家平台活动 (配送费 INTEGER, 商家id VARCHAR), CREATE TABLE 商家 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.配送费) FROM 商家平台活动 AS T1 JOIN 商家 AS T2 ON 商家平台活动.商家id = 商家.词条id GROUP BY T1.商家id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些商家平台活动数少于5次，以及平均配送费是多少 |
CREATE TABLE 大臣辅佐的皇帝 (皇帝id VARCHAR, 辅佐时间 INTEGER), CREATE TABLE 皇帝 (中文名 VARCHAR) | SELECT T2.中文名, AVG(T1.辅佐时间) FROM 大臣辅佐的皇帝 AS T1 JOIN 皇帝 AS T2 ON 大臣辅佐的皇帝.皇帝id = 皇帝.词条id GROUP BY T1.皇帝id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些皇帝的大臣辅佐过5位皇帝，以及平均辅佐皇帝多长时间 |
CREATE TABLE 大臣辅佐的皇帝 (皇帝id VARCHAR, 辅佐时间 INTEGER), CREATE TABLE 皇帝 (中文名 VARCHAR) | SELECT T2.中文名, MAX(T1.辅佐时间) FROM 大臣辅佐的皇帝 AS T1 JOIN 皇帝 AS T2 ON 大臣辅佐的皇帝.皇帝id = 皇帝.词条id GROUP BY T1.皇帝id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些皇帝的大臣辅佐过不超过5位皇帝，以及最长辅佐皇帝多长时间 |
CREATE TABLE 手机型号 (品牌id VARCHAR, 售价 INTEGER), CREATE TABLE 手机品牌 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.售价) FROM 手机型号 AS T1 JOIN 手机品牌 AS T2 ON 手机型号.品牌id = 手机品牌.词条id GROUP BY T1.品牌id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些手机品牌的型号有5个，以及最贵的多少钱 |
CREATE TABLE 手机型号 (品牌id VARCHAR, 售价 INTEGER), CREATE TABLE 手机品牌 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.售价) FROM 手机型号 AS T1 JOIN 手机品牌 AS T2 ON 手机型号.品牌id = 手机品牌.词条id GROUP BY T1.品牌id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些手机品牌的型号不超过5个，以及最贵的多少钱 |
CREATE TABLE 汽车产品 (生产公司id VARCHAR, 车款数量 INTEGER, 保值率 INTEGER), CREATE TABLE 汽车公司 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.车款数量) FROM 汽车产品 AS T1 JOIN 汽车公司 AS T2 ON 汽车产品.生产公司id = 汽车公司.词条id GROUP BY T1.生产公司id HAVING SUM(T1.保值率) >= 0.85 | 哪些汽车公司的产品总保值率至少85%，以及总共有多少车款 |
CREATE TABLE 食肉植物分布区域 (植物id VARCHAR, 种类数 INTEGER), CREATE TABLE 植物 (学名 VARCHAR) | SELECT T2.学名, SUM(T1.种类数) FROM 食肉植物分布区域 AS T1 JOIN 植物 AS T2 ON 食肉植物分布区域.植物id = 植物.词条id GROUP BY T1.植物id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些食肉植物的分布区域多于5个，以及总共有多少种类 |
CREATE TABLE 食肉植物分布区域 (植物id VARCHAR, 种类数 INTEGER), CREATE TABLE 植物 (学名 VARCHAR) | SELECT T2.学名, MAX(T1.种类数) FROM 食肉植物分布区域 AS T1 JOIN 植物 AS T2 ON 食肉植物分布区域.植物id = 植物.词条id GROUP BY T1.植物id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些食肉植物的分布区域少于5，以及最多有多少种类 |
CREATE TABLE 城市垃圾来源 (总量占比 INTEGER, 城市id VARCHAR, 产出吨数 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.产出吨数) FROM 城市垃圾来源 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市垃圾来源.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING SUM(T1.总量占比) <= 0.67 | 哪些城市的垃圾来源总量总占比不超过67%，以及最少产出多少吨 |
CREATE TABLE 城市垃圾来源 (城市id VARCHAR, 产出吨数 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.产出吨数) FROM 城市垃圾来源 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市垃圾来源.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些城市的垃圾来源少于5个，以及最少产出多少吨 |
CREATE TABLE 诗词 (作者id VARCHAR, 传播度 INTEGER), CREATE TABLE 诗人 (姓名 VARCHAR) | SELECT T2.姓名, SUM(T1.传播度) FROM 诗词 AS T1 JOIN 诗人 AS T2 ON 诗词.作者id = 诗人.词条id GROUP BY T1.作者id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些诗人的诗词有正好5个，以及总传播度是多少 |
CREATE TABLE 诗词 (作者id VARCHAR, 传播度 INTEGER), CREATE TABLE 诗人 (姓名 VARCHAR) | SELECT T2.姓名, MAX(T1.传播度) FROM 诗词 AS T1 JOIN 诗人 AS T2 ON 诗词.作者id = 诗人.词条id GROUP BY T1.作者id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些诗人的诗词有正好5个，以及最快传播度是多少 |
CREATE TABLE 银行服务网点 (银行id VARCHAR, 建成数量 INTEGER, 规划数量 INTEGER), CREATE TABLE 银行总部 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.建成数量) FROM 银行服务网点 AS T1 JOIN 银行总部 AS T2 ON 银行服务网点.银行id = 银行总部.词条id GROUP BY T1.银行id HAVING AVG(T1.规划数量) = 100 | 哪些银行总部的服务网点平均规划数量是一百，以及最多建成多少服务网点 |
CREATE TABLE 银行服务网点 (银行id VARCHAR, 建成数量 INTEGER), CREATE TABLE 银行总部 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.建成数量) FROM 银行服务网点 AS T1 JOIN 银行总部 AS T2 ON 银行服务网点.银行id = 银行总部.词条id GROUP BY T1.银行id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些银行总部的服务网点有5个，以及平均建成多少服务网点 |
CREATE TABLE 全国交通枢纽 (平均拥堵指数 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市 VARCHAR) | SELECT T2.城市, MAX(T1.平均拥堵指数) FROM 全国交通枢纽 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 全国交通枢纽.所属城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.所属城市id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些城市的交通枢纽多于5个，以及全国交通枢纽的平均拥堵指数最大是多少 |
CREATE TABLE 全国交通枢纽 (平均拥堵指数 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市 VARCHAR) | SELECT T2.城市, MIN(T1.平均拥堵指数) FROM 全国交通枢纽 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 全国交通枢纽.所属城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.所属城市id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些城市的交通枢纽有5个，以及全国交通枢纽的平均拥堵指数最小是多少 |
CREATE TABLE 酒店距离机场路程 (距离 INTEGER, 机场id VARCHAR), CREATE TABLE 机场 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.距离) FROM 酒店距离机场路程 AS T1 JOIN 机场 AS T2 ON 酒店距离机场路程.机场id = 机场.词条id GROUP BY T1.机场id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些机场距酒店的路程至少5，以及酒店距机场的平均距离是多少 |
CREATE TABLE 酒店距离机场路程 (打车费用 INTEGER, 距离 INTEGER, 机场id VARCHAR), CREATE TABLE 机场 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.距离) FROM 酒店距离机场路程 AS T1 JOIN 机场 AS T2 ON 酒店距离机场路程.机场id = 机场.词条id GROUP BY T1.机场id HAVING SUM(T1.打车费用) > 100 | 哪些机场距酒店的总打车费高于一百，以及酒店距机场的总路程是多少 |
CREATE TABLE 出境游路线 (成人价格 INTEGER, 旅行社id VARCHAR), CREATE TABLE 旅行社 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.成人价格) FROM 出境游路线 AS T1 JOIN 旅行社 AS T2 ON 出境游路线.旅行社id = 旅行社.词条id GROUP BY T1.旅行社id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些旅行社的出境游路线少于5条，以及成人最低的价格是多少 |
CREATE TABLE 出境游路线 (成人价格 INTEGER, 旅行社id VARCHAR), CREATE TABLE 旅行社 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.成人价格) FROM 出境游路线 AS T1 JOIN 旅行社 AS T2 ON 出境游路线.旅行社id = 旅行社.词条id GROUP BY T1.旅行社id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些旅行社的出境游路线数量不超过5条，以及成人最低的价格是多少 |
CREATE TABLE 冠军国家 (赛事id VARCHAR, 冠军数量 INTEGER), CREATE TABLE 重要赛事 (赛事名称 VARCHAR) | SELECT T2.赛事名称, MAX(T1.冠军数量) FROM 冠军国家 AS T1 JOIN 重要赛事 AS T2 ON 冠军国家.赛事id = 重要赛事.词条id GROUP BY T1.赛事id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些重要赛事获得冠军的国家至少5个，以及最多获得多少冠军 |
CREATE TABLE 冠军国家 (赛事id VARCHAR, 冠军数量 INTEGER), CREATE TABLE 重要赛事 (赛事名称 VARCHAR) | SELECT T2.赛事名称, MIN(T1.冠军数量) FROM 冠军国家 AS T1 JOIN 重要赛事 AS T2 ON 冠军国家.赛事id = 重要赛事.词条id GROUP BY T1.赛事id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些重要赛事获得冠军的国家多于5个，以及最少获得多少冠军 |
CREATE TABLE 音箱产品 (售价 INTEGER, 所属公司id VARCHAR), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.售价) FROM 音箱产品 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 音箱产品.所属公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.所属公司id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些公司的音箱产品少于5种，以及总售价是多少 |
CREATE TABLE 音箱产品 (售价 INTEGER, 所属公司id VARCHAR), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.售价) FROM 音箱产品 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 音箱产品.所属公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.所属公司id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些公司的音箱产品正好5种，以及最高售价是多少 |
CREATE TABLE 相亲软件会费 (会费 INTEGER, 软件id VARCHAR), CREATE TABLE 相亲软件 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.会费) FROM 相亲软件会费 AS T1 JOIN 相亲软件 AS T2 ON 相亲软件会费.软件id = 相亲软件.词条id GROUP BY T1.软件id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些相亲软件的会费数至少5个，以及最低会费是多少 |
CREATE TABLE 相亲软件会费 (会费 INTEGER, 软件id VARCHAR), CREATE TABLE 相亲软件 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.会费) FROM 相亲软件会费 AS T1 JOIN 相亲软件 AS T2 ON 相亲软件会费.软件id = 相亲软件.词条id GROUP BY T1.软件id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些相亲软件的会费数正好5个，以及最低会费是多少 |
CREATE TABLE 电视机型号 (品牌id VARCHAR, 背光灯寿命 INTEGER), CREATE TABLE 电视机品牌 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.背光灯寿命) FROM 电视机型号 AS T1 JOIN 电视机品牌 AS T2 ON 电视机型号.品牌id = 电视机品牌.词条id GROUP BY T1.品牌id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些电视机的型号不超过5种，以及背光灯的总寿命是多少 |
CREATE TABLE 电视机型号 (品牌id VARCHAR, 定价 INTEGER, 背光灯寿命 INTEGER), CREATE TABLE 电视机品牌 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.背光灯寿命) FROM 电视机型号 AS T1 JOIN 电视机品牌 AS T2 ON 电视机型号.品牌id = 电视机品牌.词条id GROUP BY T1.品牌id HAVING SUM(T1.定价) >= 100 | 哪些电视机型号的总定价至少一百，以及背光灯的总寿命是多少 |
CREATE TABLE 购物网 (百度权重 INTEGER, PR值 INTEGER, 所属公司id VARCHAR), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.百度权重) FROM 购物网 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 购物网.所属公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.所属公司id HAVING AVG(T1.PR值) <= 10 | 哪些公司的购物网平均PR值不超过10，以及网站的平均百度权重是多少 |
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