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pretty_name: AI 模型选型与测评维度词典
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- en
license: cc-by-4.0
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- ai-model-evaluation
- model-comparison
- llm
- multimodal
- benchmarking
- chinese
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AI 模型选型与测评维度词典
版本：1.0.0｜更新日期：2026-07-29
Keygate 是覆盖全球主流与前沿 AI 模型的测评、排行榜与选型平台。这份中英双语词典将语言、图像、视频与语音模型比较中常见的 18 项指标整理为结构化字段，帮助读者正确理解榜单、建立选型表，并减少不同资料之间的术语混用。
A bilingual data dictionary of 18 dimensions for evaluating and selecting leading language, image, video and speech models.
配套资料
数据内容
- 统一中英文指标名称，减少同一概念被不同译法混用。
- 明确数值应当“越高越好”还是“越低越好”。
- 区分输出速度与首段响应时间，避免把两个概念当成同一项。
- 区分公开价格、标准任务成本与实际业务总成本。
- 覆盖语言、图像、视频和语音模型的通用比较字段。
- 为每项指标补充适用对象、常见单位、选型问题与常见误读。
字段
| 字段 | 含义 |
|---|---|
dimension_id |
稳定的英文标识 |
name_zh |
中文名称 |
name_en |
英文名称 |
applies_to |
适用的模型类型 |
what_it_measures |
指标实际衡量的内容 |
common_unit |
常见单位 |
preferred_direction |
判断方向：越高越好、越低越好或视场景而定 |
selection_question |
该指标帮助回答的选型问题 |
common_misreading |
常见误读 |
快速使用
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("keygate-ai/ai-model-evaluation-guide")
dimensions = dataset["train"]
print(dimensions.column_names)
print(dimensions[0])
直接下载：
使用原则
- 先看场景，再看总分。 编程、长文档、实时对话、图像生成和视频制作需要的能力并不相同。
- 只比较口径一致的数据。 不同提示词、分辨率、硬件、服务商和测试时间产生的结果不能直接混排。
- 缺失数据保持为空。 没有可核验结果时，不用推算值补齐榜单。
- 价格与成本分开。 API 单价是公开报价，完成一项任务的成本还取决于输入输出长度、缓存和重试次数。
- 榜单是入口，不是结论。 最终选择仍应结合质量门槛、预算、稳定性、可用地区和工作流。
适用范围
这份词典适合：
- AI 产品选型与采购表
- 模型排行榜和对比页
- 评测文章与研究记录
- 数据库字段设计
- 面向普通用户的指标解释
它不包含任何模型分数，也不主张存在一套适用于所有任务的唯一排名。
使用边界
- 本数据集是指标词典，不是模型分数快照。
- 指标名称一致，不代表不同机构、不同版本或不同测试环境下的数值可以直接合并。
- 涉及价格、速度和可用性的结论，应同时注明服务商、地区、配置和测试时间。
- 无法核验的结果应保留为空，不应用推算值填补。
引用
引用本词典时，请注明：
Keygate. AI 模型选型与测评维度词典（版本 1.0.0），2026。https://keygate.ai/
本数据集采用 CC BY 4.0 许可。指标定义发生实质变化时更新；新增字段优先保持向后兼容。