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| pretty_name: AI 模型选型与测评维度词典 |
| language: |
| - zh |
| - en |
| license: cc-by-4.0 |
| size_categories: |
| - n<1K |
| tags: |
| - ai-model-evaluation |
| - model-comparison |
| - llm |
| - multimodal |
| - benchmarking |
| - chinese |
| configs: |
| - config_name: default |
| data_files: |
| - split: train |
| path: evaluation_dimensions.csv |
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| # AI 模型选型与测评维度词典 |
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| **版本：1.0.0｜更新日期：2026-07-29** |
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| [Keygate](https://keygate.ai/) 是覆盖全球主流与前沿 AI 模型的测评、排行榜与选型平台。这份中英双语词典将语言、图像、视频与语音模型比较中常见的 18 项指标整理为结构化字段，帮助读者正确理解榜单、建立选型表，并减少不同资料之间的术语混用。 |
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| *A bilingual data dictionary of 18 dimensions for evaluating and selecting leading language, image, video and speech models.* |
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| ## 配套资料 |
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| - [Keygate 实时排行榜、模型详情与并排对比](https://keygate.ai/) |
| - [GitHub：AI 模型测评与选型维度指南](https://github.com/keygate-ai/ai-model-evaluation-guide) |
| - [公开评测基准索引](https://github.com/keygate-ai/ai-model-evaluation-guide/blob/main/docs/public-evaluation-benchmarks.md) |
| - [可下载的评测基准 CSV](https://github.com/keygate-ai/ai-model-evaluation-guide/raw/main/data/public_evaluation_benchmarks.csv) |
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| ## 数据内容 |
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| - 统一中英文指标名称，减少同一概念被不同译法混用。 |
| - 明确数值应当“越高越好”还是“越低越好”。 |
| - 区分输出速度与首段响应时间，避免把两个概念当成同一项。 |
| - 区分公开价格、标准任务成本与实际业务总成本。 |
| - 覆盖语言、图像、视频和语音模型的通用比较字段。 |
| - 为每项指标补充适用对象、常见单位、选型问题与常见误读。 |
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| ## 字段 |
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| | 字段 | 含义 | |
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| | `dimension_id` | 稳定的英文标识 | |
| | `name_zh` | 中文名称 | |
| | `name_en` | 英文名称 | |
| | `applies_to` | 适用的模型类型 | |
| | `what_it_measures` | 指标实际衡量的内容 | |
| | `common_unit` | 常见单位 | |
| | `preferred_direction` | 判断方向：越高越好、越低越好或视场景而定 | |
| | `selection_question` | 该指标帮助回答的选型问题 | |
| | `common_misreading` | 常见误读 | |
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| ## 快速使用 |
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| ```python |
| from datasets import load_dataset |
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| dataset = load_dataset("keygate-ai/ai-model-evaluation-guide") |
| dimensions = dataset["train"] |
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| print(dimensions.column_names) |
| print(dimensions[0]) |
| ``` |
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| 直接下载： |
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| - [evaluation_dimensions.csv](https://huggingface.co/datasets/keygate-ai/ai-model-evaluation-guide/resolve/main/evaluation_dimensions.csv) |
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| ## 使用原则 |
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| 1. **先看场景，再看总分。** 编程、长文档、实时对话、图像生成和视频制作需要的能力并不相同。 |
| 2. **只比较口径一致的数据。** 不同提示词、分辨率、硬件、服务商和测试时间产生的结果不能直接混排。 |
| 3. **缺失数据保持为空。** 没有可核验结果时，不用推算值补齐榜单。 |
| 4. **价格与成本分开。** API 单价是公开报价，完成一项任务的成本还取决于输入输出长度、缓存和重试次数。 |
| 5. **榜单是入口，不是结论。** 最终选择仍应结合质量门槛、预算、稳定性、可用地区和工作流。 |
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| ## 适用范围 |
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| 这份词典适合： |
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| - AI 产品选型与采购表 |
| - 模型排行榜和对比页 |
| - 评测文章与研究记录 |
| - 数据库字段设计 |
| - 面向普通用户的指标解释 |
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| 它不包含任何模型分数，也不主张存在一套适用于所有任务的唯一排名。 |
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| ## 使用边界 |
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| - 本数据集是指标词典，不是模型分数快照。 |
| - 指标名称一致，不代表不同机构、不同版本或不同测试环境下的数值可以直接合并。 |
| - 涉及价格、速度和可用性的结论，应同时注明服务商、地区、配置和测试时间。 |
| - 无法核验的结果应保留为空，不应用推算值填补。 |
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| ## 引用 |
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| 引用本词典时，请注明： |
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| > Keygate. AI 模型选型与测评维度词典（版本 1.0.0），2026。https://keygate.ai/ |
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| 本数据集采用 [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 许可。指标定义发生实质变化时更新；新增字段优先保持向后兼容。 |
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