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train · 28.3k rows

userid stringclasses 377 values	course_number int64 1 15	question_number int64 1 5	question_content stringclasses 5 values	answer_content stringlengths 1 4.12k ⌀	grade stringclasses 5 values
C-2022-1_U90	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	グルーピング→まとめて分析、すぐに把握可能、あらかじめグループが決まっていれば、組み合わせ、階層化も可能　決まっていなければ、クラスタリング（似たデータを同じグループにする）（できたクラスタの数からデータ全体の多様性がわかる（各クラスタのデータ数で各クラスタの勢力がわかる（各グループの代表例を見ることで全体を概観可能）））「似ている」とは？（どこが、どれくらい）、「絶対的な正解」が存在しないことが多い　 AIー特化型AI（特定のことしかできない）（全て特定型AI）（弱いAI）汎用A I（検討段階）（強いAI）	C
C-2022-1_U90	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	現在使われているAIは全て特定型A Iであるが、その能力をうまく利用している。	C
C-2022-1_U90	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	C
C-2022-1_U90	9	4	質問があれば書いてください	null	C
C-2022-1_U90	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	私が中学生の時に受けた情報の授業では習わなかったAIなどの情報技術をたくさん知った。本当に今、‘熱い’分野なのだと思った。	C
C-2022-1_U43	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	現在普及しているいわゆるAIという技術はほとんどが一つのことにしか対応できない、特化型AIであり我々の知能と同じ能力を持ったAIは現在も開発中でアプローチの仕方は脳の神経細胞を再現するやり方である。私たちのまわりには郵便番号やネットの広告などAIがたくさん活用されている。ビジネスではシェアリングエコノミーに活用されている。これは、場所（オフィス）や乗り物、モノ（ネットフリーマーケット）、人（家事代行者）、スキル、金の共有依頼を予測し最適に割り当て需要・供給に応じた利用価格の自動決定などにAIを利用するビジネスである。ほかにもデジタルトランスフォーメーションがあり、ファイルや顧客の名刺の整理にAIを使っている。AIは機械学習といってデ...	B
C-2022-1_U43	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	AIが実はかなり身の回りで利用されていることを知った。	B
C-2022-1_U43	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特になし。	B
C-2022-1_U43	9	4	質問があれば書いてください	特になし。	B
C-2022-1_U43	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	面白かった。	B
C-2022-1_U44	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	人工知能（AI)について学んだ。	B
C-2022-1_U44	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	AIはそれぞれ特化した能力を持っている。	B
C-2022-1_U44	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	小テストで間違えてしまったので復習したい。	B
C-2022-1_U44	9	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2022-1_U44	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	夏学期も頑張っていきたい。	B
C-2022-1_U10	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	人工知能は特化型AI（弱いAI ）と呼ばれ人間に与えられた特定のことしか行うことができない。汎用AIは我々の知能と同じ柔軟さと多機能性を持つ「強いAI」と呼ばれるが現状ではまだ検討段階である。我々の身近には人工知能がたくさん活用されている。機械学習をさせるためにはデータは十分にある必要があり、またそのデータには多様性が必要である。（似たものだと反映できない）特化型AIでも①敵対的事例の発生（融通が効かず全く違う出力をしてしまう）、②フレーム問題（特定のことしか考えが及ばない）、③判断根拠は不明確、という不便な点は存在している。	A
C-2022-1_U10	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	AIというのは何でもできるという意味ではなくて、現段階では主に特化型AIのことを示しているということが分かった。身近な場所で人工知能は多用されていて、郵便局やGoogle、医療の場など我々は恩恵をたくさん受けている。 AIはAIであるが故に、人間がしないような間違いをしてしまうことがある。またデータが膨大に必要になるので、希少な事例やプライバシーに関わる判断については正しい判断を下せないのでそのことを我々は知っておく必要がある。	A
C-2022-1_U10	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	A
C-2022-1_U10	9	4	質問があれば書いてください	null	A
C-2022-1_U10	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	汎用AIが完成してしまうと、我々はそれに全てを委ねてしまうようになると思うし、AIの間違いさえも受け入れてしまうかもしれないので十分に気をつけなければならないと思った。クイズ番組で優勝したAIは本当に特化型AIなのか疑問に思ったのでもっと調べたいと思った。私はまだ高度な情報を扱ったことがないので、AIの間違いに困ったことはないが、これから情報社会を生きていく身なので気をつけたい。	A
C-2022-1_U38	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	人工知能とは、人間の知能を真似する機械のことである。現在さまざまな場面で使われているのが特化型AIである。これはルールに沿って何かの回答を出しているだけに過ぎず、人工知能としてはまだまだ未発達である。現在、更なる柔軟性、多機能性を持った汎用型AIの研究が進んでいる。人工知能は身近なところにあり、スマホ等の音声認識やチャットボット、顔認識や画像認識などに使われている。AIはビジネスとして発展してきている。機能的なAIを作り出すためには機械学習を行う必要がある。あらゆるデータを取り入れていくことで成長していくようになっている。	B
C-2022-1_U38	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	人工知能について特化型AI、汎用型AI 身近にあるAI 機械学習	B
C-2022-1_U38	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	なし	B
C-2022-1_U38	9	4	質問があれば書いてください	なし	B
C-2022-1_U38	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	AIがどんどん発展していき、生活が便利になっていってほしい。	B
C-2022-1_U37	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	データから新しい発見をする為にグループ分けをする。	B
C-2022-1_U37	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	現在の特定型AIは、何かを考えるような知能ではない為、弱いAIとも呼ばれる。	B
C-2022-1_U37	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特になし	B
C-2022-1_U37	9	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2022-1_U37	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	データの活用は今後大学で使う機会が増えそうなので、しっかり勉強しようと思います。	B
C-2022-1_U57	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	データは相関とかによってより詳しく説明できるが、その因果関係が大切。データは色んなところで使用されていて、自分たちも日常的に使っている。	A
C-2022-1_U57	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	なんかデータはちゃんと扱うといい方向に向くけど、因果関係とかも分かってないうちに使ってしまうと、データが無駄なものになってしまう。あとデータの基準が分かた。	A
C-2022-1_U57	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	今回は特にないです。	A
C-2022-1_U57	9	4	質問があれば書いてください	第８回の質問への返信ありがとうございます。極力教科書のほうを見ながら授業を受けたいと思います。	A
C-2022-1_U57	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	最初にした小テストで、自分が授業で聴き逃していたのかもしれないけど、小説もデータと認識されることに1番驚いた。あと、東ロボくんって面白いなって読んでて感じた。	A
C-2022-1_U30	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	データとはコンピュータ上でプログラムを使った処理対象となる記号化・数字化された資料である。例えば体重や画像、地名などがある。データは一般的に4分類できて、比率データ、間隔データ、順位データ、カテゴリデータに分けられてデータの種類によって使える手法は大きく違う。データは分析が可能で、適切な分析方法を用いることによって意味のある情報を抽出できる。データ分析においては最適化が大事で、最適化は人生で日々おこなっていること。人工知能(AI)とは人間の知能を真似する機械のことで、今日の全てのAIは特定の機能だけを人工的に実現した特化型AIというものである。AIは機械学習によって作る。機械学習は人間の学習と同じ感じで、それにより予測や認識・分類、...	B
C-2022-1_U30	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	様々なデータの種類を知ることができた。データは４つに分類されて、一つ一つ可能な演算や事例が全然違って、使う手法によって使い分けが必要なんだなとわかった。データの分析は私たちも日常的におこなっていて、それによって人生が成り立っていた。AIは思ったより柔軟性の高い人工知能であるとわかった。画像認識や顔認証などの身近なところにたくさんのAI化あるのは知らなかった。	B
C-2022-1_U30	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	AIの学習方法があまりわからなかった。なぜ人工なのに発達できるのか？そして、AIの知能に限界があるのかが疑問に思った。勝手にAIが学習して進化を止められなくなったりしないのかなと思った。	B
C-2022-1_U30	9	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2022-1_U30	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	AIはかなり発展していて万能なものだと思っていたけど、今のAIにもできないことはまだまだたくさんあって、人間の手で十分なデータを与えたり、特定のことしかできないなど人間の手を借りなければできないことも多いんだなと思った。データの分析では私たちが日常から天気を予想したりテストの問題を予想したりするのもデータの分析の一部であると知った。わたしたちの予想の方がいろんな経験から予想することができるのである意味コンピュータによる分析より優れた分析ができる場合もあるんじゃないかなあと思った。	B
C-2022-1_U28	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	データ分析について	C
C-2022-1_U28	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	どのようなものがデータといえるのかとグルーピングについて	C
C-2022-1_U28	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	クラスタリングとグルーピングの違い	C
C-2022-1_U28	9	4	質問があれば書いてください	null	C
C-2022-1_U28	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	データ分析は部子も大好きなので面白かった。	C
C-2022-1_U33	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	・データの分析の具体的な内容・データの分析の方法・AIについて	A
C-2022-1_U33	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	今日の授業のスライドを見ていてわかったのは、データの分析は普段からすべての人が行っていることだということです。また、高校でも習った相関係数の話や、相関関係と因果関係の違いなど、授業から新たな知識を多く得られました。また、AIについても少し知れてよかったです。	A
C-2022-1_U33	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特にありません。	A
C-2022-1_U33	9	4	質問があれば書いてください	null	A
C-2022-1_U33	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	今日は少しですが高校でやった内容と被っている内容で、話により入りやすかったです。相関係数のところの正の相関や負の相関といった部分は少し懐かしく、私はAIについて少し高校の時に調べて発表したことがあったので、興味をより強く持ってAIの話を聞くことができました。これからより深くAIの話などをを聞けるのはすごく楽しみです。	A
C-2022-1_U24	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	今日は前回の講義内容の補足とAIと機械学習についての説明を受けた。前回の補足としてはグルーピングとは、クラスタリングとは何かについて説明を受け、その後の学習においては特化型・汎用AIとは何かについて説明を受け、さらには身近な例についても学んだ。	C
C-2022-1_U24	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	AIはプログラミングをされればそこからはかなり自力で成長するものであるという印象があったが、実際は人間が学習するように実践の前に学習をしっかりと行わなければならないことがわかった。また、AIを用いた実例を身近なものを中心にシルことができた。	C
C-2022-1_U24	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	あまりない。	C
C-2022-1_U24	9	4	質問があれば書いてください	特になし。	C
C-2022-1_U24	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	講義の途中でぼーっとしてしまう時間があったので、睡眠が足りていなかった可能性も考慮して前日は早めに就寝し、万全の状態で臨めるように心がけたい。また、今回は比較的理解しやすく感じられたものの、初期の方をこの前見直したら少し、うろ覚えな部分が多くあったので、時間をしっかりと確保して復習を予習と同時におこなっていきたいと思う。	C
C-2022-1_U47	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	人工知能について	C
C-2022-1_U47	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	小テストがよくできました。	C
C-2022-1_U47	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	ないです。	C
C-2022-1_U47	9	4	質問があれば書いてください	ないです。	C
C-2022-1_U47	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	人工知能をもっと有効活用しようと思いました。	C
C-2022-1_U14	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	グルーピングはデータをいくつかのグループに分けること。これをすることで状況把握が容易になる。クラスタリングは似たデータをクラスター（かたまり）にまとめること。グルーピングと違って似たものをまとめるので明確な基準はない。クラスターの中央に位置しているものがそのクラスターの代表的なものを意味している。人工知能（AI)は人間の知能を真似している機械のこと。その中でも特化型AIは現在広く使われているAIで特定の機能しか持っていないので「弱いAI」と呼ばれる。汎用型AIは人間と同じ柔軟さと多機能性を持つので「強いAI」と呼ばれる。AIは身の回りのいろんなところで活用されている。（商品のレコメンドやウーバーイーツなど）AIも人間と同じように...	B
C-2022-1_U14	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	グルーピングとクラスタリングの違いがわかった。AIには二つの種類があること、私がAIだと思っていたもの（弱いAI)は本当に知能なのかという議論もある事がわかった。	B
C-2022-1_U14	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	深層ニュートラルネットワークのあたりが難しかった。	B
C-2022-1_U14	9	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2022-1_U14	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	AIによって仕事がなくなるとよく聞くけれど確かに将棋やテストで人間より勝る、ルール通りに動くAIの方が向いている仕事もあるなと色々な例を見て思った。またさまざまなところでAIが役に立っていることがよくわかった。	B
C-2022-1_U71	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	誰もがデータ分析を行なっている！〜だろうは全て予測である。	B
C-2022-1_U71	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	AIは万能ではない。人間のように自我を持っていない。y=f(x)の関係	B
C-2022-1_U71	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	脳の神経を全て再現したとして、それは単純に複雑化したy=f(x)と何が違うのか	B
C-2022-1_U71	9	4	質問があれば書いてください	特になし	B
C-2022-1_U71	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	わかったわかってないボタンをここ最近使っていなかったので、予習の段階から積極的に使って、わからないことをなくしていきたい。	B
C-2022-1_U40	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	データのグループ分けの手法の１つとしてクラスタリングというものがある。ただし、基準が不明確な「とある似ている要素」でグループ分けをする手法であるがゆえに、正しい分け方は存在しない。 AIは普段の生活から経済まで幅広くかかわる存在となってきている。また機械も人間同様に学習することによって精度を向上させる。深層ニュートラルネットワークの導入により、AI性能が格段に向上した。	A
C-2022-1_U40	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	機械学習とは関数をデータ（パラメータ）によって望ましい形に変形することである、というように定性的な概念だけでなく数理的な扱いについても学ぶことができた。また、近年のAIはレベルが高いと思っていたので、まだ万全でないという話は衝撃的だった	A
C-2022-1_U40	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	クラスタリングとベクトルの関係	A
C-2022-1_U40	9	4	質問があれば書いてください	null	A
C-2022-1_U40	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	人工知能について興味があったので、意欲的に学ぶことができた。	A
C-2022-1_U63	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	人工知能とは、人間の知能を真似する機械である。シェアリングエコノミーやデジタルトランスフォーメーションといった、AIを活用したビジネスも行われている。	C
C-2022-1_U63	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	AIには特化型AIと汎用型AIがあって、今現在多く使われているのは特化型AIで、ドラえもんのような汎用型AIはまだ検討段階である。AIがいろいろなことをできるようになるには、学習が必要になるので、そこは人間と似ている部分である。	C
C-2022-1_U63	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	C
C-2022-1_U63	9	4	質問があれば書いてください	null	C
C-2022-1_U63	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	特化型AIは特定の範囲のことしか考えられないので、平気で危険なことをしでかすかもしれないことがわかった。AIが人間の知能を超えた時、我々を滅ぼすかもしれないという話を聞いたことがあるが、超えなくても十分恐ろしいような気がする。	C
C-2022-1_U64	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	人工知能（AI）の機械学習について、データのグルーピング	C
C-2022-1_U64	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	機械学習には人間が教える教師あり学習がある。機械学習によって、予測、分類、生成などが可能になる	C
C-2022-1_U64	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	深層ニュートラルネットワークのパラメーターの調整について	C
C-2022-1_U64	9	4	質問があれば書いてください	null	C
C-2022-1_U64	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	Detroit become humanというAIのゲームをやっていたので、人工知能の話が興味深かった。	C
C-2022-1_U4	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	データから予測をすることはできるが、データが十分に集まらない、状況が異なる場合があるなど、様々な難しさがある。クラスタリングの結果から、データの多様性や全体の概略などを知ることができるが、何をもって似ているとするか決めることは難しい。AIに対して多くの例を示し、入力に対する出力のパターンを学習させることを機械学習という。	B
C-2022-1_U4	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	予測、発見、グルーピングなど、データをどうやって扱うか、またその扱い方の難しさなどを理解することができた。また、身近なAIの存在や、AIの学習方法について分かった。	B
C-2022-1_U4	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特になし。	B
C-2022-1_U4	9	4	質問があれば書いてください	特になし。	B
C-2022-1_U4	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	データの活用法について詳しくしることができました。また、AIの学習方法は私たちの学習方法と似ていると知って面白いと感じました。AIも最初から万能ではなく、多くのデータを吸収して、やっと機能することができるため、データの収集の重要性を再認識しました。毎回のことですが説明が非常に分かりやすく、聞いていて楽しいです。	B
C-2022-1_U48	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	現在使われているAIは特定型AIというもので特定の事しかできない。人間の脳に近い汎用型はまだ開発されていない。AIは初めから賢くないので機械学習をさせることで初めて見る者にも対応できるようになる。つまりAIは関数のようなものである。	B
C-2022-1_U48	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	AIの種類や仕組みについてついて正しく知ることができた。	B
C-2022-1_U48	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	AIの歴史についてしりたいとおっもた。	B
C-2022-1_U48	9	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2022-1_U48	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	AIと聞くとなんでも柔軟にこなせる知能の上位互換のようなものだと思っていたがそのようなものはまだ検討段階であるということに驚いた。	B
C-2022-1_U77	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	データ分析の方法の一つにグルーピングがある。これによって、データをグループごとに見ることができ、データ全体の状況を把握しやすくなる。グループの作り方の一つにクラスタリングという似たものを同じグループにする方法がある。何を似ているとするのか、どこまでを似ているとするのかは決まっていないため、クラスタリングの方法は多種多様である。人間の知能を真似する機械を人工知能（AI）という。AIには二種類あり、特定の分野のみを専門とする特化型AIと多機能性をもつ汎用型AIである。AIを作るには、データをたくさん用意し、初めて見るものにも対応できるよう機械学習させる必要がある。この時に、データが少なかったり、特定のものに偏ってしまうと正しい答えを...	A
C-2022-1_U77	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	AIがどのようにして作られているのかがわかった。	A
C-2022-1_U77	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特にありません。	A
C-2022-1_U77	9	4	質問があれば書いてください	AIの生成で、世界に存在しなかった新しいものを作り出せるとありますが、何か具体例はありますか。	A
C-2022-1_U77	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	AIはよく聞く単語だけれど何なのかはよく知らなかったので、どういったものか知れて面白かった。特に、AIは人間の知能を真似したものであるから、学習の際に人間と同じようにクラスタリングが行われることと入力されたデータから一つの答えを導きだす関数であるというのが印象的だった。	A

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