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userid stringclasses 377 values	course_number int64 1 15	question_number int64 1 5	question_content stringclasses 5 values	answer_content stringlengths 1 4.12k ⌀	grade stringclasses 5 values
C-2022-1_U59	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	データとは？→物事の推論の元となる事実、コンピュータを用いた処理の対象となる暗号化、数学化された資料。主に測定値、メディアデータ、ラベルデータ、ネットワークメディアデータの代表例(カメラデータ、文字、文書、記号、写真、顔、指紋)ほかにも構造データや非構造データなどの分類法がある。言語自然処理の例→頻出言語、翻訳、検索、要約、対話、校正、トピック分析）画像処理の例→画像＝ベクトル　私たちはいつも高次元のベクトルを扱っている音声処理→音の波の高さも数値化すればデータに　人間には容易なパターン分析もコンピュータには難しい	B
C-2022-1_U59	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	AIと自分達の周りの社会とのつながりがわかった	B
C-2022-1_U59	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	ー	B
C-2022-1_U59	9	4	質問があれば書いてください	ー	B
C-2022-1_U59	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	今日も比較的に内容を理解できた。ただし、予習を忘れていたので次回は予習をしたい	B
C-2022-1_U31	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	現在利用されているAIはすべて特化型AIであり専門の分野以外はこなすことができない。そのため現在は我々と同じ知能の柔軟さと多機能性を持つAIが検討されている。AIは過去のデータの分析などから興味のありそうなものを提案したり仕事を効率化するなどビジネスに活かせたり、防犯などの面でも大きな役割を果たす。AIの学習はその分野のさまざまな種類の写真をなるべく多く覚えさせることが重要である。	C
C-2022-1_U31	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	弱いAI：特定のことしかできないAI。特化型AI。現在のすべてのAI。強いAI：我々の知能と同じ柔軟さと多機能性を持つ。 AIなどを活用したビジネス・シェアリングエコノミー：インターネット上のプラットフォームを介して個人間でシェアしていく新しい経済の動き。予測などにAIが使われる。・商品の推薦：過去の購入履歴や閲覧履歴から買いそうな商品を推薦する機能・顧客監視：カメラを設置して人の動きや物の動きを観察するサービス・DX：ビジネスやさまざまな組織の効率を向上させること AIの性能が劇的に向上した３つの理由・深層ニューラルネットワークの利用・大規模なデータが利用可能に・コンピュータのパワーアップ	C
C-2022-1_U31	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	ニューラルネットワークがあまりはっきりとわからなかったため自分で調べる必要がある。	C
C-2022-1_U31	9	4	質問があれば書いてください	null	C
C-2022-1_U31	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	特化型AIがすべてというのが自分の想像とは違ってとても興味深かった。AIの発達が現代の技術があってこそのものであり面白かった。またAIにもできないことがあるとわかって少し親近感が湧いた。	C
C-2022-1_U55	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	null	F
C-2022-1_U55	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	null	F
C-2022-1_U55	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	F
C-2022-1_U55	9	4	質問があれば書いてください	null	F
C-2022-1_U55	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	null	F
C-2022-1_U5	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	特化型AIというルールブックに従ったAIは知能とは言い難く、汎用AIというのが人間と同じ柔軟さをもつAIであり、強いとされている。AIは多くの例を通して学習する。これを機械学習という。	C
C-2022-1_U5	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	AIは様々なビジネスでも活躍している。デジタルトランスフォーメーションでも活躍しており作業の効率化に繋がっている。	C
C-2022-1_U5	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	C
C-2022-1_U5	9	4	質問があれば書いてください	null	C
C-2022-1_U5	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	AIでも様々なものがあり、自分が思っていたよりも広い世界なんだと知った。普段は[AI]と書かれているものを特別にAIと認識するが、もっと身の回りの多くのものにAIが使われているのだなと思った。	C
C-2022-1_U16	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	現在使用されているAIは特化型AIで、特定のことしかできない。たとえsiriのように会話してるように見えても内実は機械学習による計算の結果。それに対し人間のようなさまざまなことに対処する知能をもったAIを汎用AIと呼ぶ。	C
C-2022-1_U16	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	現在のAIはy＝f（x）のような関数として捉えることができ、入力に対して一つの出力をしているにすぎない。最近のAIは深層学習が主流で入力データに何回もさまざまな数を足したりかけたりすることで最終的な答えがでてくる仕組み。	C
C-2022-1_U16	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特になし	C
C-2022-1_U16	9	4	質問があれば書いてください	特になし	C
C-2022-1_U16	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	いまアレクサやsiriなど会話できたりするAIがたくさんあるので、あたかも汎用AIが普及してきたような気がしていましたが、この講義でいまのAIも単純な関数に過ぎず、大量のデータがあってはじめて成り立っていることがわかりました。	C
C-2022-1_U68	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	似ている具合の測り方が決まっておらず、クラスタ数の決め方も多種多様で、似ている具合が違えばクラスタリングの結果も変わってくる、つまりクラスタリングには絶対的な正解が存在しないことが多い。	B
C-2022-1_U68	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	データをいくつかのグループに分けることをグルーピングといい、似たデータが同じグループになるようにすることで自動的にグループを構成することをクラスタリングという。人間の知能を真似する機械をAIといい、特定の知能だけを人工的に実現したAIを特化型AIという。	B
C-2022-1_U68	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	なし	B
C-2022-1_U68	9	4	質問があれば書いてください	なし	B
C-2022-1_U68	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	これまでの授業と比べると、自分にも馴染みがあって身近に感じる内容だったので、比較的簡単に理解できた。人工知能にもいろいろな種類があるということに驚いた。	B
C-2022-1_U36	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	null	D
C-2022-1_U36	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	null	D
C-2022-1_U36	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	D
C-2022-1_U36	9	4	質問があれば書いてください	null	D
C-2022-1_U36	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	null	D
C-2022-1_U52	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	データには量的データと質的データの二種類が存在する。量的データは比率データと間隔データがあり、質的データには順位データとカテゴリデータがある。その他の分類方法として構造化データと非構造化データをいう分け方も存在する。データ分析を行うことで、未来を予測したり今の状況を分析することができる。予測→発見→グルーピングという流れでデータの分析を行なっていく。	A
C-2022-1_U52	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	私たちは日常で気づかずデータを扱っているのだと実感しました。	A
C-2022-1_U52	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特にないです	A
C-2022-1_U52	9	4	質問があれば書いてください	特にないです	A
C-2022-1_U52	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	実用的な話になってきたので面白いです	A
C-2022-1_U82	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	（分類・グルーピングについての補足）クラスタリングによって似たデータを集めてグループを作ることで、データ全体の多様性・概要、クラスターの勢力を見ることができる。ここで大事なことは、データのどこが、どれくらい似ているのかということである。数学的に定義がされているわけではないので、測り方でクラスタリングの結果も変わってくることに注意しておく。 AIとは、人間の知能を真似する機械である。私たちの知能は非常に多くの機能を持っているので、AIに全ての機能を持たせるのは難しい。そこで、特定の知能だけに特化したAIが現在利用されている。汎用AI（柔軟性のある人工知能）は研究段階である。私たちの周りにもたくさんのAIが存在している。（チャットボッ...	B
C-2022-1_U82	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	AIについてより理解を深めることができた。AIが身の回りに多く存在していることを普段からそんなに意識しているわけではなかったので、今日の講義であらためてその存在を認識し、どのように使われているかの概要がわかった。現在、色々な機能を持ったAIが次々に開発されていることもあって、AIが万能であると錯覚しがちだが、今存在しているAIの多くはあくまで特化型であって汎用性の高いものはまだ開発されていないことがわかった。	B
C-2022-1_U82	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	深層ニューラルネットワークについての部分がいまいち腑に落ちなかったので、ネットで情報を調べて理解を深めようと思う。	B
C-2022-1_U82	9	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2022-1_U82	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	私も、数学という学問のことを答えがしっかり定まるものだと考えてきた人間のうちの一人だったので、数学を用いたデータ解析であっても確実な答えが出てくるものではないということが意外に感じられた。どの学問分野においてもそうだが、「これはこういうものだ」という固定概念を取り去った方が良い時もあることを実感した。また、AIが私たちの生活に欠かせないものとなってきているが、汎用AIを開発することは必ずしも良いことではないのではないかと思う。AIをうまく活用することがこれから求められていくと考える。	B
C-2022-1_U70	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	今日はデータの分析の基本であるグルーピングと、人工知能（AI）全般の概要を学習した。グルーピングというのはある基準に従って対象集団を分類することで、基準が元々ない場合は似通った特徴を持つ事例をまとめてクラスリングを行う。クラスリングの際には自分で似通った特徴を設定するためその基準は曖昧で振り幅が大きい。AIとは人間の知能を真似する機械のことで、特定型と汎用型がある。現在利用されているAIの全ては特化型AIであり特定型AIは独立した特定の知能しか持たない。一方汎用型は人間の脳神経全体を真似たもので実用化はされていない。AIは非常に身近な場面で数多く利用されており効率的な宣伝広告や情報処理に役立っている。AIの性能向上には機械学習が不可...	A
C-2022-1_U70	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	グルーピングや人工知能というキーワードを聞くと一見とても難解で自分には関係のない話題のように思っていたが、想像身近な話題が多いことが分かった。人工知能のビジネス利用は既に多様な場面で日々進められていて、遠い未来の技術では無いのだと実感した。	A
C-2022-1_U70	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	なし	A
C-2022-1_U70	9	4	質問があれば書いてください	なし	A
C-2022-1_U70	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	汎用型AIの登場が楽しみである反面、映画サマーウォーズのようにAIが自ら暴走するようになってしまったら本当に怖いと思った。身近な話題が多くて色々と面白かった。人工知能の研究は日々トライアンドエラー段階なのだなと実感した。今後も社会にとってより良い方向に利用されてほしいと思った。	A
C-2022-1_U41	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	グルーピング、特化型AI、汎用AI について	B
C-2022-1_U41	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	グループの分け方、現在のAIのことについて	B
C-2022-1_U41	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	B
C-2022-1_U41	9	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2022-1_U41	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	身近なAIについてよく知ることができたので良かった	B
C-2022-1_U74	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	データ解析、分析について	C
C-2022-1_U74	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	解析、と聞くと専門的な感じがするけれど、思わぬところで無意識にみんなやっている。過去のデータから未来を予測したり、傾向や法則、関連性を探す、分類やグルーピングをする。	C
C-2022-1_U74	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	わかりました	C
C-2022-1_U74	9	4	質問があれば書いてください	特にないです。	C
C-2022-1_U74	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	身近なことにあてはめられていて分かりやすかった。	C
C-2022-1_U89	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	今回は、前回の続きとしてデータやデータ分析について、また今回での新しい内容としてAIや機械学習について学んだ。データ分析は決して特殊なものではなく、簡単なものについては小学校で学習しているくらい身近なものである。グルーピングはデータをいくつかのグループにわけることであり、データ全体の情報を把握しやすくする。グループの括りがあらかじめ決まってないときはクラスタリングをする。クラスタリングは似たデータを同じグループにすることであるが、データが「似ている」とはどういうことなのかの定義は難しい。クラスタリングをすると判定基準が固定されていないので差が出てしまい、クラスタリングの結果は多種多様にある。 AIとは人工知能のことで、英語での...	B
C-2022-1_U89	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	データ分析や人工知能、機械学習の基礎について知ることができた。データや人工知能・AIといった言葉はテレビのニュースなどでも常日頃から聞いている言葉でしたが、今回でその言葉の本来の意味やその内容についてさらにくわしく知ることができました。AIは日常的なところに思ったよりも多く存在していることも知りました。	B
C-2022-1_U89	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	今まであまり意識していませんでしたが、深層学習と機械学習の言葉や違いについてあまりわからなくて、少し気になりました。	B
C-2022-1_U89	9	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2022-1_U89	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	あまり意識していませんでしたが、クラスターは小集団という意味であることから、クラスタリングについては理解しやすかったです。また、siriやチャットボットやゲーム(クイズや囲碁将棋など)だけでなく、顔認証、画像認識、医療診断なども人口知能の一つであることを知って、思ったよりもたくさん日常に人口知能が存在していて、私たちの生活を支えていることに驚きました。さらに、AIとは関数であるという言葉がすごくAIの性質の的を得ている感じがしてしっくりきました。AIも人間と同じように学習を繰り返しているということを知って、少し意外だと思いました。	B
C-2022-1_U11	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	データをグループに分けることをグルーピングといい、データをすぐに把握することが可能となる。グループが予め決まっている場合には組み合わせたり階層化することも可能となる。グループが決まっていない場合は似ているデータが同じグループになるようにクラスタリングする必要がある。クラスタリングの利点は要素の多いクラスタはメジャーで少ないクラスタはマイナーであることがわかることや、各クラスタの中心の要素を見ることで全体についておおよそ把握できることである。また、AIは特定のことしかできない特化型AIと人間の知能と同じような汎用AIがあるが、現在使用されているのは特化型AIだけである。AIは入力に対する出力の例をたくさん学習することで予測・認知分...	A
C-2022-1_U11	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	クラスタリングの利点やクラスタリングをする上で「似ている」とはどういうことかを研究する必要があるということや、AIは現在特化型AIが利用されており、AIは短い学習期間の間に多くの入力とそれに対応する出力の例を学ぶことによって不適切だった関数のパラメーターを変えて適切な関数にしているのだということが理解できた。	A
C-2022-1_U11	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特にありません。	A
C-2022-1_U11	9	4	質問があれば書いてください	特にありません。	A
C-2022-1_U11	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	AIを研究する上で人間の知能に近づけるためにノイズやフレーム問題などに対して人間がどのように対処しているのかを考えてAIに応用させようとしているが、フレーム問題では人間がどのように回避しているのかわからないということからAI以上に人間が複雑な知能を持っていることが分かり、興味深かった。	A
C-2022-1_U50	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	・グルーピングとはデータをいくつかのグループに分けることであり、グループがあらかじめ決まっていない場合はクラスティングを行い似たデータが同じグループになるようにすることで自動的にグループを構成する。・クラスタリングとは似たデータを同じグループにする技術のことであるが、絶対的な正解が存在しないことが多い。・現在使用されているAIはすべて特定型AIであり、特定の知能だけを人工的に実現したAIである。・汎用AIとは人間の知能と同じ柔軟さと多機能性を持つAIである。・身の回りにある人工知能の例として、音声認識、対話、チャットボット、顔認識、画像認識、医療診断、推薦広告配信などがある。 AIを活用したビジネスとして、商品の推...	C
C-2022-1_U50	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	現在AIがどのような用途で使われているのかということ。現代の技術では特定の機能に特化したAIしか作ることが出来ないということ。	C
C-2022-1_U50	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	C
C-2022-1_U50	9	4	質問があれば書いてください	null	C
C-2022-1_U50	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	技術力の向上に連れて人工知能が人間の知能を追い越すなどと言われており、もうすでにAIが複数のことを出来るのは当然だと思っていたが、まだ人間の知能に相当するAIが出来てはいないと聞いて少し驚いた。しかし、今後そのようなAIはいずれ出てくると思うので、絶えず情報収集をしたい。	C
C-2022-1_U62	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	データのグルーピングとクラスタリングや、身近に迫って来ているAIのこと。	B
C-2022-1_U62	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	AIは最初から優れているのではなくデータを取り込ませたり機械学習させなければ機能しないということ。	B
C-2022-1_U62	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	今現在AIの技術はどこまで進歩しているのかということ	B
C-2022-1_U62	9	4	質問があれば書いてください	AIは完璧ではないのになぜ将来今ある仕事の50％がAIに奪われるという予測がされているのか	B
C-2022-1_U62	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	AIが私たちの生活に介入することを悪いこととせずに、AIの良さを引き出せるような環境づくりをするべきだなと思った。	B
C-2022-1_U32	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	グルーピング、クラスタリング、ai、	B
C-2022-1_U32	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	グルーピングなどで情報補整理すること。人工知能の発達がわかった	B
C-2022-1_U32	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	B
C-2022-1_U32	9	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2022-1_U32	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	人工知能が近い将来社会を作っていくことを考えると少し怖いとも感じるが、うまく利用して豊かな社会ができたらなと思いました。	B
C-2022-1_U58	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	人工知能は人間の知能を真似する機械である。我々の知能は様々なことを行っており、1つのAIにそれらの機能をすべて持たせることは難しい。　特化型AIとは特定の知能だけを人工的に実現したAIであり、現在利用されているすべてのAIは特化型AIである。現在の特化型AIの形式は物事を理解して回答しているわけではなく、ルールブックに従って回答しているだけであるため、「何かを考える」ような知能ではない。そのため、「弱いAI」とも呼ばれている。　汎用AIとは我々の知能と同じ柔軟さと多機能性を持つ「強いAI」である。現状ではまだ検討段階であり、「どんなAIが強いAIなのか」も定義できていないのが実情である。実現するための1つの方法に「全脳シュ...	A
C-2022-1_U58	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	AIについて種類や仕組みについて知ることができた。	A
C-2022-1_U58	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	予習があまりできなかった。	A
C-2022-1_U58	9	4	質問があれば書いてください	null	A
C-2022-1_U58	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	日誌を書くのが遅くなった。	A
C-2022-1_U65	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	データ分析の基本として、データ全体の状況を把握するためのグルーピングというものがある。グルーピングには、グループがあらかじめ決まっているものと、決まっていないものがあり、決まっていないものはクラスタリングという手法でグループを構成する。似たデータが同じグループになるように自動的にグループを構成するが、その「似ている」という具合の測り方は完全に決まっているわけではない。人工知能（AI）には、特化型AIと汎用AIというものがある。特化型AI、現在利用されているAIは全てこれなのだが、これは特定の知能のみを人工的に実現したAIである。つまり、特定のことしかできない。特化型AIはもともと作られてあるルーブリックに従って働くため、何か...	B
C-2022-1_U65	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	データを扱う際、そのまま扱うのではなく、グルーピングすることで作業効率が上がり様々なメリットをもたらすということを学んだ。 AIについても普段あまり意識していない特化型AIと汎用AIの違いについて理解し、特化型AIの学習方法とその弱点について理解することができた。	B
C-2022-1_U65	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	深層学習について仕組みがよくわからないところがあったので、自分で調べて理解を深めようと思う。	B
C-2022-1_U65	9	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2022-1_U65	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	今回は身近である人工知能について主に学んだが、身近であっても知らないことが多くあったので、興味を持ったことは自分で調べてみて今後の学習につなげていきたいと思う。	B
C-2022-1_U39	9	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	私たちは普段の生活でもデータ分析を行っている。卒研でもやる。データ分析には分類・グルーピングというタスクがある。グループがあらかじめ決まっていない場合は、に他グループが同じグループになるように自動的にグループを構成する（クラスタリング）。例えば成績とかだったら、文系の人、理系の人でグループ分けしたり。クラスタリングの結果から、データ全体の多様性（どれくらい種類があるのか）各クラスタの勢力、代表例を見ることで全体を概観できたりする。しかし、データが似ているとはどういうことか、何を基準ンに似ているとするのかなど、考えるべき点も多い。 AIとは人間の知能をまねする機械。今の人工知能は特定のことだけしかできない。→特化型AI　私たち人...	C
C-2022-1_U39	9	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	データ分析が遠いものではなくとても身近なものであることがわかった。グルーピングの方法、問題がわかった。 AIにどのようなものがあるのか分かった。機械学習について分かった。深層ニューラルネットワークの概観がわかった。	C
C-2022-1_U39	9	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特になし	C
C-2022-1_U39	9	4	質問があれば書いてください	特にありません。	C
C-2022-1_U39	9	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	高校の調べ学習はラクだったんだなぁと思った。 AIに対してどうやって機能しているんだろうとか、未知な部分が多かったが、機械学習などAIが動くまでの過程というかなんというかを聞いてなるほどなぁと思った。	C

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