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values | course_number int64 1 15 | question_number int64 1 5 | question_content stringclasses 5
values | answer_content stringlengths 1 4.12k ⌀ | grade stringclasses 5
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|---|---|---|---|---|---|
C-2022-1_U64 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データが直感的にわかる図の例
表したいデータに適切なグラフ
データの可視化によって分析できる | C |
C-2022-1_U64 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 横軸や縦軸を変えるだけで印象がガラッと変わる。
エラーバー・ヒートマップについて
| C |
C-2022-1_U64 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 散布図行列がなぜ行列かわからなかった | C |
C-2022-1_U64 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2022-1_U64 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | グラフは何となく知ってはいたけど使い方や役割を詳しく知ることができた。br-mapは有向グラフだなと思った。 | C |
C-2022-1_U4 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データを直感的に理解できる図にすることを可視化という。膨大なデータを把握するために可視化は重要であり、可視化の手法は目的によって使い分ける。 | B |
C-2022-1_U4 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 三次元のデータを二次元上で表現する方法が分かった。無向グラフと有向グラフという、よく見かけるけど名前は知らないグラフの正式名称を知った。 | B |
C-2022-1_U4 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特になし。 | B |
C-2022-1_U4 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | 特になし。 | B |
C-2022-1_U4 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 可視化するにあたって、どの手法を使うか理解することができてよかった。フランスパンの例が分かりやすかった。 | B |
C-2022-1_U48 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ベクトルは複数の数値を塊にしたもので順番には意味がある。可視化には様々な種類があり向き不向きがあるので適切なものを選ぶ必要がある。 | B |
C-2022-1_U48 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 可視化にはたくさんの種類がある、 | B |
C-2022-1_U48 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | とくになし | B |
C-2022-1_U48 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | とくになし | B |
C-2022-1_U48 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | ベクトルの具体的な使用法がわかりました。 | B |
C-2022-1_U77 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データの数が膨大になるとデータ同士の関係性や傾向の把握が難しくなる。それを解決するためにグラフにして表す方法を可視化という。可視化することで膨大なデータでの一目で理解しやすくなる。ただし、目的や条件によって適切な可視化の方法を選択する必要がある。数値データを比較するなら棒グラフ、データの分布を調べる場合はヒストグラム、分布の比較をするなら箱ひげ図、全体に対する各データの割合を把握するならパイチャート、データ同士の間の変化や傾向を把握する場合は折れ線グラフ、データ同士の関係を調べるなら無向・有向グラフ、２種類のデータの分布を知りたい場合はヒートマップ、二種類のデータの傾向を同時に知りたい場合は散布図。三種類以上のデータを散布図で表す場... | A |
C-2022-1_U77 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | グラフの使い方がわかった。 | A |
C-2022-1_U77 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | A |
C-2022-1_U77 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | A |
C-2022-1_U77 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | これまで学校のプレゼンなどでグラフを使用する際になんとなくでグラフを選んでいたが、今回の授業でそれぞれのグラフの役割を初めて知ることができた。 | A |
C-2022-1_U59 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 可視化によって何ができる？→物体の蛍光成分の可視化 反射音の可視化 道路プロファイリングシステム 法律の参照関係を可視化
可視化とは？→データを直感的に理解する図のすること ＊注意点 目的と条件によって適切なものを選択する必要がある。
[棒グラフ]棒の高さで値を表現した図 [棒グラフ＋エラーバー]データの散らばり具合を表現できる [ヒストグラム]区間ごとにデータが観測された回数（頻度）を表す図
[箱髭図]データ分布を最大値・最小値・四分位数で簡易的に表現した図 [パイチャート]炎の面積の割合で表現する図 [折線グラフ]データ点の間の変化の傾向を把握するときに有効
関係の数値化 [無向グラフ] 点（ノード）と辺(エ... | B |
C-2022-1_U59 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 高校の情報の授業で「なんとなく」習っていたデータの可視化を改めて理解することができた
無向・有向グラフという新しい表現方法を知ることができた | B |
C-2022-1_U59 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | B | |
C-2022-1_U59 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2022-1_U59 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 高校の学習までなあなあにしてきたデータの可視化や四分位、散布図などを情報科学の授業を通して、その重要性や活用法を再認識することができた
今日も小テストで満点を取ることができた。期末試験に向けても復習を忘れないようにしたい | B |
C-2022-1_U31 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 可視化とはデータを直感的に理解できる図にすることで、膨大なデータに把握は困難であるため可視化の必要性がある。可視化をする上で、目的と条件によって適切なものを選択する、不適切な可視化は誤解や不誠実な印象を招く、それぞれの可視化手法がどのような効果を持ち、どのような場合に使うか把握する、などの注意点がある。また可視化にも線形代数や行列、４次元ベクトルなど数学が必要である。 | C |
C-2022-1_U31 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 棒グラフ・・・棒の高さで値を表現。数値データの比較を行う場合に有効。エラーバーを加えると標準偏差でデータの散らばり具合を表現できる
ヒストグラム・・・区間ごとにで０ータガ観測されたかいう数を集計した図。どの値がどれぐらいあるのか調べるのに有効。
箱ひげ図・・・データ分布を最大値・最小値・四分位数で簡易的に表現した図。データ分布を比較する場合に有効。
パイチャート・・・円の面積で比較する図。データ全体に対しての各データの割合を把握する場合に有効。
折れ線グラフ・・・データ点の間を直線で結んだ図。データ点の間の変化の傾向を把握する場合に有効。
無向グラフ・・・点と辺でデータ間の関係を表現。データ間の関係性・接続を把握する場合に... | C |
C-2022-1_U31 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 要素の多いデータ点の可視化が少し難しかった。 | C |
C-2022-1_U31 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2022-1_U31 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今回の授業を通して、データを図で表現する際にそれぞれの図が持つ特性を意識しすることが大切だと感じた。ヒートマップは使ったことがないため興味深かった。 | C |
C-2022-1_U55 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | F |
C-2022-1_U55 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | F |
C-2022-1_U55 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | F |
C-2022-1_U55 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | F |
C-2022-1_U55 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | F |
C-2022-1_U5 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データに対して何をしたいのか、分布を調べるのか、比較するのか、傾向を把握するのか、関係性を調べるのかでどの可視化手法が適切か異なる。 | C |
C-2022-1_U5 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 可視化と言われてあまりピンとこなかったが、目的に合わせて可視化しやすい様々な方法があるんだと知った。 | C |
C-2022-1_U5 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2022-1_U5 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2022-1_U5 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | ほとんどの可視化手法は知っていたが、パイチャートや有向無向グラフなどの単語は初めて知っておもしろいなと思った。 | C |
C-2022-1_U16 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データの可視化は瞬間的に直感的にデータを分析することに秀でているが、目的と条件によって適切なものを選択する必要がある。また可視化の手法は、ヒストグラム、箱ひげ図、棒グラフ、パイチャート、散布図、ヒートマップなど多種多様である。 | C |
C-2022-1_U16 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 三種類以上のデータは直接可視化することができず、工夫が必要である。一つは要素をけずって２つの関係の散布図を複数作ること。そしてもう一つは二つのデータに変換することである。 | C |
C-2022-1_U16 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特になし | C |
C-2022-1_U16 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | 特になし | C |
C-2022-1_U16 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 基幹教育セミナーでエクセルで折れ線グラフでデータの可視化を行いましたが、今考えると棒グラフの方が適切だった気がします。それぞれの可視化手法の特徴を理解し効果的で適切なデータの可視化をおこなっていきたいです。 | C |
C-2022-1_U68 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 可視化とは、データを直感的に理解できる図にすることである。棒グラフは数値データの比較を行うときに有効となる。また、エラーバーをプラスすると標準偏差でデータの散らばり具合を表現できる。ヒストグラムはデータの分布を調べるのに有効である。パイチャートは、データ全体に対しての各データの割合を把握する場合に有効である。 | B |
C-2022-1_U68 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 不適切な可視化は誤解を生んだり不誠実な印象を与える可能性があるため、目的と条件に応じて適切なものを選択する必要があるということがわかった。また、様々な目的に応じていろんな図の種類があることがわかった。 | B |
C-2022-1_U68 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | なし | B |
C-2022-1_U68 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | なし | B |
C-2022-1_U68 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 可視化はよく耳にする言葉なので、スムーズに理解できる内容だった。様々な種類の可視化の手法があるが、それぞれ目的が異なるので、適切な手法の選択が必要だということがわかった。 | B |
C-2022-1_U36 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | D |
C-2022-1_U36 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | D |
C-2022-1_U36 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | D |
C-2022-1_U36 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | D |
C-2022-1_U36 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | D |
C-2022-1_U52 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データ：
1.物事の推論の基礎となる事実、参考となる資料・情報
2.コンピューターでプログラムを使った処理の対象となる記号化・数字化された資料
データを可視化することでデータ分析をがしやすくなる
→可視化における注意点
・目的と条件によって適切なものを選択する必要がある
様々な方法
・棒グラフ：数値データの比較を行う場合に有効
・ヒストグラム：データの分布を調べる場合に有効
・箱ひげ図：データ分布の比較をする場合に有効
・パイチャート：データ全体に対しての各データの割合を把握する場合に有効
・折れ線グラフ：データてんんお間の変化の傾向を把握する場合に有効
・無向グラフ・データ間の関係性・接続を把握する... | A |
C-2022-1_U52 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 分析結果の表示方法によって大きく印象を変えられることがわかりました。 | A |
C-2022-1_U52 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 三種類以上のデータの表し方が難しかったです | A |
C-2022-1_U52 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にないです | A |
C-2022-1_U52 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 何気なく使っていた棒グラフなどがしっかりと分析されていて面白かったです | A |
C-2022-1_U82 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 可視化とは、データを直感的に理解できる図にすることである。膨大なデータの把握は困難なので、可視化が必要となる。可視化する時には、目的と条件によって適切なものを選択しなければならないことに注意する。
可視化の手法
1.棒グラフ…棒の高さで値を表現した図。数値データの比較を行う時に有効である。エラーバー（標準偏差）を加えることで、データの散らばりを表現できる。棒グラフで表現する時、縦軸の原点に注意しなければならない。
2.ヒストグラム…区間ごとにデータが観測された回数を集計した図。データの分布を調べる時に有効である。区間のことを「ビン」と呼ぶ。ビン幅によって見た目が大きく変わるので注意。
3.箱ひげ図…データ分布を最大値、最小値... | B |
C-2022-1_U82 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 可視化をする際の方法やそれに伴う注意点がわかった。今までに学んできた方法が多く取り扱われていたが、作成の仕方によっては大きな誤解を生んだり、印象が変わってしまったりすることが理解できた。多次元のデータを表現する方法もあると知り、要素を削減するやり方がわかった。 | B |
C-2022-1_U82 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 高校の頃に習ったデータ分析の分野で曖昧な部分があったので、もう一度確認しようと思う。
線形代数との関わりがいまいちわからない。最近の線形代数の授業で固有値について学び始めたので、情報科学とどのように関わってくるのか調べてみたい。 | B |
C-2022-1_U82 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2022-1_U82 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | データの傾向を大まかに捉えるには、やはり視覚的な情報や図が必要になる。可視化をすることでそれが可能になるが、誤った作り方をしてしまうとせっかく集めたデータが台無しになることもあるので、何を目的としているのか、どのようなことを表現したいのかを明確にして、それにあった方法を選ぶことが非常に大切なことなのだとわかった。グラフを効果的に見せるためには、軸の設定や幅が重要になってくるので、私が何かグラフを作成する際は今日学んだ方法や注意点を思い出そうと思う。 | B |
C-2022-1_U70 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 今日の授業ではデータの可視化について学んだ。収集したデータ情報を生かすためには適切な可視化手法をとることが重要である。例えば棒グラフや箱ひげ図パイグラフ有効グラフなど知りたい情報の種類に合わせて可視化の手法を変える必要があある。可視化の際に気をつけるべきなのは、情報を捻じ曲げて伝えないようにすることで、軸の取り方によっては誤解や錯覚を生じさせてしまうことがあるので注意する。データの数が膨大である時にはヒートマップを利用すると良い。 | A |
C-2022-1_U70 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 良いデータを集めても、データの可視化方法がよくないとうまく情報を伝えられないのだなと思った。一番興味深かったのは、立体的なパイチャートだと目の錯覚で割合の数値が歪んで見えてしまうことだ。データの収集方法にバイアスがかかることもあれば、データの可視化手法にバイアスがかかることもあるとわかったので、今後テレビやインターネットで情報を受け取る時には、鵜呑みにしないようにしたいと思った。 | A |
C-2022-1_U70 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | ない | A |
C-2022-1_U70 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | ない | A |
C-2022-1_U70 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | データの可視化には数学の技能や知識が大きく関わっているのだなと感じ、今まで学んできた数学も案外世の役に立っているんだなと数学の勉強のやる気が出た。可視化手法には絶対的正解がないので、それを逆手にデータを都合のいいように捻じ曲げることが容易にできてしまい恐ろしいなと思った。 | A |
C-2022-1_U41 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 可視化がなぜいるのか、方法の種類と注意する点 | B |
C-2022-1_U41 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 小学校のころから数学などで知っているグラフが可視化手法というものであるということ | B |
C-2022-1_U41 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | B |
C-2022-1_U41 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2022-1_U41 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 復習をもっとちゃんとしたいと思った | B |
C-2022-1_U74 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | C |
C-2022-1_U74 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | C |
C-2022-1_U74 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2022-1_U74 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2022-1_U74 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | C |
C-2022-1_U89 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 今回の授業ではデータの可視化について学んだ。データの可視化とはデータを直感的に理解できる図にすること。特にデータの数が膨大なときなどは、データの可視化と行わないとデータの把握が困難になってしまう。可視化を行うことでデータ傾向の把握はしやすくなる。可視化のしかたは様々であるが、どの種類の図を用いるか、またどのような図の構造にするかなどでデータの見え方が変わり、正しいデータの傾向について知ることが困難になってしまうので、可視化については適切なものを選ぶように注意する必要がある。棒グラフは棒の高さで値を表現した図であり、数値データの比較を行うのに有効である。さらにエラーバーと呼ばれる、標準偏差でデータの散らばり具合を表すものもあり、合わせ... | B |
C-2022-1_U89 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | データの可視化について、可視化の仕方は一つとは限らず、様々な種類の図のなかから選ぶことができ、図のカスタマイズの仕方によってはデータの傾向のつかみ方が大きく変わり、恣意的に印象を操作することができるということを学びました。図についても図の用途が種類ごとに大きく違っており、図の意味についても学ぶことができました。 | B |
C-2022-1_U89 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 最後の多次元ベクトルのデータの可視化についてはすこし理解度が100％には達していない箇所があったので復習しようと思います。 | B |
C-2022-1_U89 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2022-1_U89 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 小学校や中学校で学んだ棒グラフやヒストグラム、折れ線グラフなどが出てきて少し意外だと思いました。その図についても日頃何んとなく見ていただけですが、図ひとつひとつに用途などがしっかりと決まっていて驚きました。また授業の課題のBRマップもこうしたデータの可視化のための手段であるということを改めて知りました。今週の課題でもBRマップがあるので、これについては意識しながらやっていきたいと思います。 | B |
C-2022-1_U11 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 可視化とはデータを直感的に理解できる図にすることであり、目的や条件によって適切なものを選択する必要がある。表現方法にはそれぞれ特性があり、棒グラフは数値の比較、ヒストグラムはデータの分布、箱ヒゲ図は数値分布の比較、パイチャートはデータの全体に対する割合、折れ線グラフはデータの推移、無向・有向グラフはデータの関係性、散布図は二種類のデータの傾向、ヒートマップは二種類の２種類のデータの分布を知るのに有効である。 | A |
C-2022-1_U11 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 可視化の方法の特性や適した使い方と、利用する際に注意するべき点について理解できた。 | A |
C-2022-1_U11 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | ３次元以上のデータを可視化することに関する説明のうち、フランスパンの説明が理解できなかった。 | A |
C-2022-1_U11 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | A |
C-2022-1_U11 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今までデータが可視化されたものを多く目にしてきたが、どのようなデータに有効かなどは直感的に理解していても深くは考えたことがなかったため、今後自分でデータを可視化する時はそのデータの特性を理解して適切な表現方法を選択したいと思った。 | A |
C-2022-1_U50 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ・データの定義：物事の推論の基礎となる事実。また、参考となる資料や情報
コンピューターで、プログラムを使った処理の対象となる記号化数字化された資料
・可視化とは膨大なものほど把握が困難になるデータを、直感的に理解できる図にすることである
その代表的な手法としてヒストグラム、箱ひげ図、棒グラフ、パイチャート、散布図、ヒートマップ、折れ線グラフ、無向／有向グラフがある。
しかし一方で目的と条件によって適切なものを選択する必要があるという注意点がある。具体的には不適切な可視化によって誤解が生まれたり、不誠実な印象を招くことがある。従って各々の可視化手法がどのような効果を持ちどのように使うかを把握す... | C |
C-2022-1_U50 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | データの分布を調べたい⇒ヒストグラム
データ分布の比較をしたい⇒箱ひげ図
数値データの比較をしたい⇒棒グラフ
データ全体に対しての各データの割合を把握したい⇒パイチャート
2種類のデータの傾向を同時に把握したい⇒散布図
2種類のデータの分布を調べたい⇒ヒートマップ
データ点の間の変化の傾向を把握したい⇒折れ線グラフ
データ間の関係性、接続を把握したい⇒無向／有向グラフ
可視化とはデータを理解するための方法であり、直感的な理解を支配することが出来る。 | C |
C-2022-1_U50 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2022-1_U50 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2022-1_U50 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今まで折れ線グラフや棒グラフは使用してきたが、その効果的な使い方や真の目的を理解していたかと聞かれるとあやしいので今回の授業で可視化の方法とその目的をしっかりと把握したいと思う。 | C |
C-2022-1_U62 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データの可視化について | B |
C-2022-1_U62 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | データの可視化には多くの手方があり、それぞれの目的に沿った手法を使うことが大切なんだなと思った。 | B |
C-2022-1_U62 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | データのグラフなどの数値を外国向けに直したときに、違うように読み取れるようになってしまうのではないか。 | B |
C-2022-1_U62 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | 同じ可視化の手法であらわされているとしても、切り取る部分が違うだけで見る人の抱く印象は変わってくるのに、手法までいろいろあるのではデータの読み取りが大変だなと思ったが、どうやってニュースなどに出てくるデータを見るようにすればいいのか。 | B |
C-2022-1_U62 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 友達関係の数値化は面白いなと思った。本当に様々なものがデータ化できるということが分かった。 | B |
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