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userid stringclasses 377 values	course_number int64 1 15	question_number int64 1 5	question_content stringclasses 5 values	answer_content stringlengths 1 4.12k ⌀	grade stringclasses 5 values
C-2022-1_U86	13	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	画像について	C
C-2022-1_U86	13	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	画像のシステムについて少し知ることができた	C
C-2022-1_U86	13	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特にない	C
C-2022-1_U86	13	4	質問があれば書いてください	特にない	C
C-2022-1_U86	13	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	メディアデザインコースもとても面白そうだなと思った。	C
C-2022-1_U6	13	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	膨大で事例や属性が多いデータを直感的に理解できる図にすることを可視化という。可視化には様々な方法があり、目的に応じてグラフや図の種類を使い分けたり、縦軸のますや色など見えやすいように工夫することが大事である。また、要素が3つよりも多くなると、平面に正しく表すことができなくなるので複数の散布図を用いたり、数学的にデータの散らばりが大きい方向を発見し可視化するなどの工夫が必要である。これらのデータの可視化をすることで、データ分析が容易になる。	B
C-2022-1_U6	13	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	要素が多いときには、数学を用いて、データの散らばりを保持しながら表すことができると知った。瓶幅やパイチャートの表現、色を用いるかなどのグラフの書き方で印象が違うと言うことを理解できた。	B
C-2022-1_U6	13	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	無向グラフと有向グラフの意味や利便性がよくわからなかったが関係性を表すときに見た目でわかるのでとても面白い物だと思った。データの散らばりを数学的に発見する方法がよくわからなかったので、後で調べてみようと想う。	B
C-2022-1_U6	13	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2022-1_U6	13	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	高校までに習ったグラフがたくさん出てきて、その時は用途など考えたことがなかったが、改めてどんなときに使えばいいかしれて良かったです。数学を学ぶことの大切さも知れた回でした。	B
C-2022-1_U34	13	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	ベクトルと、データの可視化についての授業だった。データの可視化については、グラフやヒストグラム、箱ひげ図等の高校数学で学習した内容に加え、有向グラフ、無効グラフなどの新ツールも学習した。そしてそれらツールを有効にあるいは正確に扱うための注意点についても理解を深めることができた。	C
C-2022-1_U34	13	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	すでにこれまでに幾度も注意を運河されてきたデータの可視化についての学習であったため前半の内容グラフの幅や数値などの理解は予習だけでほとんど賄えるものだった。有向グラフ、無向グラフなどについても問題なく理解できた。	C
C-2022-1_U34	13	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	フランスパンの話、つまりは多次元グラフを平面（二次元）に落とし込む話についてはばらつきが多い方向に軸のベクトルを設定してというところまでは理解できたが、それによって可視化されたデータの読み取りがうまく解釈できなかった。	C
C-2022-1_U34	13	4	質問があれば書いてください	null	C
C-2022-1_U34	13	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	高校で学習した内容については受験も含め幾度も演習を繰り返して読み取りを誤らないように意識してきたのもあってか、常識と感じる部分が多かった。それと同レベルまで全体の理解を深められるようにしたいと思う。	C
C-2022-1_U66	13	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	可視化とはデータを直感的に理解できる図にすることで,膨大なデータを把握しやすくするために必要である。可視化をするときは目的と条件によって適切なものを選択する必要がある。不適切な可視化は誤解を生んだり,不誠実な印象を招くからだ。可視化手法は様々あり, ・データの分布を調べたい→ヒストグラム・データ分布の比較したい→箱ひげ図・数値データの比較したい→棒グラフ・データ全体に対しての各データの割合を把握したい→パイチャート・2種類のデータの傾向を同時に把握したい→散布図・2種類のデータの分布を調べたい→ヒートマップ・データ点の間の変化の傾向を把握したい→折れ線グラフ・データ間の関係性・接続を把握したい→無向...	B
C-2022-1_U66	13	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	可視化とはデータを直感的に理解できる図にすること膨大なデータの把握は困難なので可視化が必要可視化をするときは,不適切な可視化は誤解を生んだり,不誠実な印象を招かないよう各々の可視化手法がどのような効果をもち,どのような場合に使うか把握する棒グラフは棒の高さで値を表現した図で,数値データの比較を行う場合に有効。エラーバーをつけると標準偏差でデータの散らばり具合を表現できる。棒グラフの縦軸の原点を恣意的に選ぶべきではない。ヒストグラムは「頻度(回数)」を表す棒グラフのことで,区間ごとにデータが観測された回数を集計した図。データの分布を調べる場合に有効。ビン幅によって見た目が大きく変わることに注意する必要がある。箱ひげ...	B
C-2022-1_U66	13	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特にありません。	B
C-2022-1_U66	13	4	質問があれば書いてください	特にありません。	B
C-2022-1_U66	13	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	普段何気なくグラフや図を使っているが、表現方法や用途についてよく考えて使う必要があるとかんじた。	B
C-2022-1_U2	13	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	データを可視化することでデータの把握を行いやすくする。可視化には様々な手法があるが自身が求めたい情報に適した手法を選択する必要がある。データの変化を見やすい折れ線グラフや複数のデータの傾向を調べる散布図、2つのデータの関係性を表す無向グラフ、有向グラフなどがある。また3つ以上のデータの関係を平面で表すのは困難であるため要素を削ったり、3次元的に表現したりと様々な工夫がある。	C
C-2022-1_U2	13	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	データの可視化の処理の方法によるデータの比較の違い	C
C-2022-1_U2	13	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特になし	C
C-2022-1_U2	13	4	質問があれば書いてください	特になし	C
C-2022-1_U2	13	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	特になし	C
C-2022-1_U93	13	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	データを可視化することでより直感的に分析しやすくなる。色々な可視化の方法がある。	C
C-2022-1_U93	13	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	ただ可視化すれば良いのではなく、適切な方法を選択しなければ誤解を与えることもある。	C
C-2022-1_U93	13	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	C
C-2022-1_U93	13	4	質問があれば書いてください	null	C
C-2022-1_U93	13	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	３Dのグラフは確かに誤解しやすいなと思った	C
C-2022-1_U45	13	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	可視化にはグラフや表など、今まで一般的に扱ってきたものが多くある。円グラフは3次元になると見える割合の大きさに偏りが出てくるので気をつけなければならない。	B
C-2022-1_U45	13	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	どの可視化がより効果的に表せるかが分かった。	B
C-2022-1_U45	13	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	とくにありません	B
C-2022-1_U45	13	4	質問があれば書いてください	とくにありません。	B
C-2022-1_U45	13	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	今まで見てきたものや数学で扱うものが多く親しみやすかった。	B
C-2022-1_U85	13	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	可視化の手法は様々あり、データを可視化することで理解しやすくなる。	B
C-2022-1_U85	13	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	データの可視化には様々な方法があり、そのときのデータや状況によって使い分ける必要がある。	B
C-2022-1_U85	13	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	判断が難しい可視化の手段を選ぶ時の基準	B
C-2022-1_U85	13	4	質問があれば書いてください	特にない	B
C-2022-1_U85	13	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	普段の生活で普通に見ている図やグラフは、あるデータが可視化されていてとても身近に感じた。	B
C-2022-1_U54	13	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	今回の授業ではデータの可視化について学んだ。可視化をすることによって、数字や文だけ並べてもわからなかったことが直感的にわかるようになる。たった26人の身長をまとめるだけでも、数字の羅列を見てもさっぱりわからないのが、グラフにすることで一瞬で全体像が把握できるようになる。グラフによって、傾向の把握もできるようになる。グラフの他にも、さまざまな可視化手法が存在する。しかし、可視化には、目的と条件によって適切なものを選択する必要がある。不適切な可視化によってごかいが生まれたり、不誠実なインソフを抱かれる場合もある。各々の歌詞か手法の効果を把握し、TPOに分けて適切に利用することが必要である。この可視化手法として、ヒストグラムと棒グラフ、パ...	A
C-2022-1_U54	13	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	これまで見てきたデータも、もしかしたら適切にデータを取り扱ってなかったかもしれないということがわかった。	A
C-2022-1_U54	13	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	前半の散布図の説明では、三種類以上のデータを表せると書いてあったのに、後半では表せないと書いてあり、混乱してしまった。	A
C-2022-1_U54	13	4	質問があれば書いてください	前半の散布図の説明では、三種類以上のデータを表せると書いてあったのに、後半では表せないと書いてあり、混乱してしまいました。どちらが正しいのでしょうか。	A
C-2022-1_U54	13	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	よくメディアなどが恣意的にデータの可視化を行うことがあるため、それに惑わされないようにしようと思った。	A
C-2022-1_U53	13	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	可視化：データを直感的に理解できる図にすること不適切な可視化は誤解を生む（例：ビン幅の設定、3Dパイチャート）３種類以上の要素の可視化：平面上ではできない→要素数を削って可視化	A
C-2022-1_U53	13	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	可視化の事例をもとに、適切な可視化の方法をとることの重要性を理解できた。また、可視化における数学の重要性がわかった。	A
C-2022-1_U53	13	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	なし	A
C-2022-1_U53	13	4	質問があれば書いてください	なし	A
C-2022-1_U53	13	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	将来データ分析などを扱うかもしれないので、今回学んだことを基に適切な可視化を心がけたい。また、数学の勉強をしっかりやろうと感じた。	A
C-2022-1_U49	13	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	可視化とはデータを直感的に理解できる図にすることである。可視化する方法は様々あるが用途に合わせて選択するべきである。	B
C-2022-1_U49	13	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	多次元データを可視化するには広がり具合をある程度保持しながら要素数を削り、データの散らばりがおおきいほうに直線を引くことが有効だということ。	B
C-2022-1_U49	13	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	ありません。	B
C-2022-1_U49	13	4	質問があれば書いてください	ありません。	B
C-2022-1_U49	13	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	フランスパンの例が分かりやすかったです。	B
C-2022-1_U19	13	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	データを直感的に理解できる図にすることを可視化という。可視化することによりデータの傾向の把握が可能になる。可視化には様々な手法があり、それぞれのデータに対しててk説に使用することが求められる。	A
C-2022-1_U19	13	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	３次元以上の情報を、なるべく形を保ったまま二次元に直して表現することで可視化すること。その際、データの散らばりが大きい方向に直線を引くことで、程よく元の情報を維持できるということ。	A
C-2022-1_U19	13	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	友達関係の把握には具体的にどのような調査方法でどのようなデータから判断するのか。	A
C-2022-1_U19	13	4	質問があれば書いてください	null	A
C-2022-1_U19	13	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	データ分析を行うにはまずデータの可視化が必要となり、可視化にも数学が必要だということで、情報科学を学ぶ上で数学の知識は必要不可欠だと再認識した。	A
C-2022-1_U92	13	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	データを可視化することで、膨大なデータの傾向を知ることができる。	D
C-2022-1_U92	13	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	可視化の必要性が分かりました。	D
C-2022-1_U92	13	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特にないです	D
C-2022-1_U92	13	4	質問があれば書いてください	特にないです	D
C-2022-1_U92	13	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	小テストが満点だったので嬉しかったです。	D
C-2022-1_U3	13	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	データを、直感的に理解できる図にすることを可視化という。棒グラフにエラーバーを付けると、標準偏差によって散らばりの傾向も見ることができる。ヒストグラムは頻度の棒グラフである。点（ノード）と辺（エッジ）でデータ間の関係を表したグラフのうち、辺に向きがないものを無向グラフ、あるものを有向グラフという。二種類のデータの傾向を同時に把握したい場合は散布図を使う。しかしデータ数が膨大になると見にくいため、色によって数値を表現するヒートマップを用いる。多次元データを散布図に表したい場合は、二つずつ要素を組み合わせて複数の散布図を作る散布図行列を描く。もしくは一番散らばりが大きい直線と二番目に散らばりが大きい直線が作る平面にデータを潰して表現する...	A
C-2022-1_U3	13	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	データの可視化では、目的に応じた手法を用いたり、誤解を生まない表現方法をすることが重要である。数値データの比較をしたい時には棒グラフを用いるが、縦軸の原点を恣意的に選ぶべきではない。データの分布を調べる場合はヒストグラムを用いるが、ビン幅の設定によって見た目が大きく変わることに注意する。箱ひげ図はデータ分布の比較をする場合に有効で、中央値は外れ値に影響されにくいという特徴を持つ。パイチャートは各データの割合を調べるときに使うが、3Dパイチャートは誤った大小関係に見えることがあるのでむやみに使わない。折れ線グラフは変化の傾向を読み取るとるときに有効だが、折れ線グラフ同士を比較する際には縦軸の範囲や幅を一致させる。（または同じ画面上にに...	A
C-2022-1_U3	13	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	多次元データの可視化で、要素数を削るとき点を直線に寄せて平面状に潰すという考え方が難しかった。	A
C-2022-1_U3	13	4	質問があれば書いてください	null	A
C-2022-1_U3	13	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	データの可視化には直感的に把握できるというメリットがあるが、表現方法によって事実を見せたいように見せることができたり、思わぬ誤解を生んだりすることがあるので注意が必要だと感じた。特に、３Dパイチャートで、当たり前だが手前にあるものが奥にあるものより大きく見えるということに驚き、これを知らなければ見栄えがいいという理由で使ってしまいそうだと思った。	A
C-2022-1_U22	13	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	データを並べるだけじゃわかんないよね。だったら絵にすればいいじゃないかぁ。（可視化）グラフにも使う条件があるンゴねぇ。	B
C-2022-1_U22	13	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	ヒストグラムの階級の幅でだいぶ印象が変わることがわかった	B
C-2022-1_U22	13	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	B
C-2022-1_U22	13	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2022-1_U22	13	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	今日のは絵が多くて面白かった。これから研究で色々なグラフを用いることが多くなると思うので適切なものをちゃんと選びたい	B
C-2022-1_U73	13	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	可視化とは、データを直感的に理解できる図にすることで、目的と条件によって適切なものを選択する必要がある。棒グラフは数値データの比較に適していて、縦軸の表示の違いでいくらでも印象を変えられてしまうので気を付ける。ヒストグラムとは頻度を表す棒グラフのことで、どの値がどのくらいあるのかを調べるのに有効。ビン幅によって見た目が大きく変わることに注意。箱ひげ図はデータ分布の比較をする場合に有効。中央値は平均値より外れ値の影響を受けにくい。円グラフは割合を示すのに有効。折れ線グラフはデータの変化の傾向を把握するのに有効。関係のないデータを線で結ぶのは不適当。折れ線グラフを比較する際は縦軸の範囲や幅を同じにする。無向グラフはデータ間の関係性・接続...	B
C-2022-1_U73	13	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	目的と条件によって適切な表現方法を選択する必要があること。データの表し方によっていくらでも相手に与える印象を変えられてしまうこと。それぞれの可視化手法の役割を理解することができた。	B
C-2022-1_U73	13	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	フランスパンの例えがよくわからなかった。	B
C-2022-1_U73	13	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2022-1_U73	13	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	データを適切に表せているか注意が必要だし、自分も他人が作ったデータを注意してみないと誤解がうまれる。それぞれの可視化手法の役割を理解することができたのでうまく使える様になりたい。高校や中学で学んだことの復習の様な感じだった。	B
C-2022-1_U15	13	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	可視化とはデータを直感的に理解できる図にすることであり、可視化によって膨大なデータの傾向などを把握しやすくなる。可視化手法としてはヒストグラムや箱ヒゲ図、棒グラフにパイチャートなど様々である。また可視化が適切に行われないと誤解を生んだり、不誠実な印象を招いてしまいかねない。棒グラフではエラーバーの組み合わせでデータの散らばり具合を表現でき、ヒストグラムにおいてはビン幅の設定に注意しなければならない。パイチャートとは円の面積で割合を表示する図であり、データ全体に対しての各データの割合を把握しやすくなる一方で、立体的に表すことで面積の大小関係が異なるように見えてしまう。折れ線グラフの比較の際には縦軸の範囲や幅を同じにする必要があるので同...	B
C-2022-1_U15	13	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	可視化手法には様々なデータの種類に応じて適切な表現手法が存在することがわかった。	B
C-2022-1_U15	13	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	B
C-2022-1_U15	13	4	質問があれば書いてください	要素が多数存在するとき（百個くらい）適切に表現することはできるのだろうか。	B
C-2022-1_U15	13	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	データ分析と数学との関係性も知れたので両者を有機的に結びつけ今後の学習を進めようと思った。	B
C-2022-1_U13	13	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	棒グラフとエラーバを用いることでデータの幅がどのようなものかを判断できる。ヒストグラムの横軸の幅をビン幅と言い、データ数の平方根程度が1つの目安になる。無向グラフはデータ間の関係性や接続の把握に有効であるが２つの相互関係は表せない。一方、相互関係が表されるのは有向グラフである。散布図を使い多次元のデータを可視化するためには２つずつデータをピックアップしてそれぞれで散布図を書くという散布図行列という方法がある。でもこれはデータの次元が大きくなると大変なのでそういう時は、データの傾向が保持できるようにデータを削る＝２種類のデータに変換する方法もある。	A
C-2022-1_U13	13	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	ヒストグラムのビン幅はデータの可視化において工夫が必要。中央値は外れ値の影響を受けにくい。３Dパイチャートは見栄えはいいが３Dになることで遠近法により面積の大小関係が分かりにくくなるので注意が必要。多次元データを２種類のデータに変換することで、散布図に表すことが出来、データの広がり具合はある程度表現できるが散らばりは表現できなくなる。	A
C-2022-1_U13	13	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	とくになかったです。	A
C-2022-1_U13	13	4	質問があれば書いてください	null	A
C-2022-1_U13	13	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	ここまで数学の行列が情報科学の分野にも活かされることに驚きました。今日の授業を受け、軸の設定・色を使うときは見た人が持つ印象にまで気を使うことの大切さを実感することが出来ました。データの分析や可視化はどんな分野の研究においても必要不可欠なものなので、きちんとしたやり方を学んで身に着ける必要があると思います。数学で学んだことや日常的に感じる印象など様々なことが相まってよりよいデータの確かが出来ると思うのでこれから、もっと勉強していきたいです。	A
C-2022-1_U42	13	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	・可視化・可視化の種類・３つ以上の要素の場合の表し方	B
C-2022-1_U42	13	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	・可視化とはデータを直感的に理解できる図にすることである。ただの表だとたくさんの数のデータがあるときは見にくくわかりにくいので、他の見せ方をする必要がある。・可視化にはいろんな種類がある。場合や目的によって使い分ける必要がある。　棒グラフ：棒の高さで値を表現した図。数値データの比較を行うときに有効。縦軸の書き方によっていくらでも間違ったイメージを与えられる。　ヒストグラム：棒グラフの一種で、区間ごとにデータが観測された回数を集計した図。どんな値がどのくらいあるのかを調べるのに有効。　箱ひげ図：データ分布を最大値、最小値、四分位数で簡単に表現した図。データ分布の比較する場合に有効。　パイチャート：円の面積で割合を示...	B
C-2022-1_U42	13	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特にないです。	B
C-2022-1_U42	13	4	質問があれば書いてください	BR マップの提出フォームが前回の提出フォームと一緒になっています。今回のBRマップはどこに出したらいいでしょうか。	B
C-2022-1_U42	13	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	無向グラフと有向グラフは今回の授業で初めて知りました。これからの大学生活でレポートなどでデータの可視化が求められる機会が増えてくと思います。その時にちゃんと正しい可視化の方法で表すことができるようにそれぞれの特徴やダメなところをしっかり理解したいです。	B
C-2022-1_U56	13	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	可視化とはデータを直感的に理解できる図にすることで、あらゆる分野で必須の技術である。同じデータでも表し方によっては誤解を生むため、目的と条件によって適切なものを選択する必要がある。可視化の手法としてヒストグラム、箱ひげ図、棒グラフ、パイチャート、散布図、ヒートマップ、折れ線グラフ、無向グラフ・有向グラフなどがあり用途に合わせて使い分けられている。これらは実際に、脳波、物体の傾向部分の把握、進路プロファイリングシステム、可視化法学等に活用されている。また散布図で可視化できるのは二種類までのデータであり三種類以降は表すことができない。	B
C-2022-1_U56	13	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	可視化の手法には様々な種類があり、データを効果的に表すために使い分けられていることがわかった。可視化の仕方やグラフのメモリによってもデータの印象が大きく変わることがスライドの例を見ることによってよくわかった。	B
C-2022-1_U56	13	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特になし。	B
C-2022-1_U56	13	4	質問があれば書いてください	特になし。	B
C-2022-1_U56	13	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	データの可視化のために用いられている手法が多くて驚いた。メディアや広告等で用いられているグラフはある印象を強めようとしたデータや可視化の手法が使われている可能性が高いのでもっと注意深く分析していきたいと思う。	B

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