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values | course_number int64 1 15 | question_number int64 1 5 | question_content stringclasses 5
values | answer_content stringlengths 1 4.12k ⌀ | grade stringclasses 5
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|---|---|---|---|---|---|
C-2021-1_U4 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | F |
C-2021-1_U4 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | F |
C-2021-1_U4 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | F |
C-2021-1_U4 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | F |
C-2021-1_U4 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | F |
C-2021-1_U57 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | フィルタ処理は種類によってさまざまである。 | B |
C-2021-1_U57 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 画像とは数値データの塊であるということ。 | B |
C-2021-1_U57 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特になし。 | B |
C-2021-1_U57 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | 特になし。 | B |
C-2021-1_U57 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | いつも自分がスマホなどで見ている画像はどれくらい数値のの組み合わせでできているのか気になった。 | B |
C-2021-1_U87 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ２つの量の関係性を説明する方法が相関でデータの広がり具合のことを分散という。相関係数を使うことで相関を数値で表現できるようになる。統計的検定とは差を評価する枠組みで、差がないことを仮説を立て過去のデータから確率を計算して基準と比較して評価する。画像解析にはフィルタ処理というものがあり平滑化やエッジ抽出などができる。フィルタには平均化フィルタの度様々な種類がある。
| C |
C-2021-1_U87 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 統計的検定という初めて聞く方法ではデータに差があることがわかり、２集団の差についてまで検定できるようになる。また、画像解析では画像の加工をする際に行われていることについてフィルタ処理というものを行なっていることがわかった。 | C |
C-2021-1_U87 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | フィルタ処理の仕組みについて、例を見てもよくわからなかった | C |
C-2021-1_U87 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U87 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 統計的検定というデータの評価方法について初めて知ることができた。普段画像を見やすくしたりする作業で使っているのがフィルタ処理と呼ばれる作業でその仕組みまで知ることができた。短にこういった方法が使われていることを知れてためになった。 | C |
C-2021-1_U16 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 今回の講義では相関や検定、画像について学んだ。相関とは二つの量の関係性を示すものでありデータ分析の際にとても重要なことである。画像の分野ではフィルター処理について主に学習した。 | C |
C-2021-1_U16 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 相関の分野については高校の数学の授業で扱った部分も多くあったので復習として理解することができた。 | C |
C-2021-1_U16 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 画像分野の微分フィルターの表現方法や効果がいまいち理解できなかった。 | C |
C-2021-1_U16 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U16 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | SNSに写真を投稿する際にLight roomをしばしば使うので画像のノイズ除去の仕組みが知れて面白かった。今日の講義をうけて、画像処理は数学的な要素が強いと感じたのが新鮮だった。 | C |
C-2021-1_U14 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 相関、検定、画像について | C |
C-2021-1_U14 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 画像の処理や検知、認識についてその方法などを知ることができた。また、相関から得られる情報や相関に意義について詳しく知ることができた | C |
C-2021-1_U14 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 予習 | C |
C-2021-1_U14 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U14 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | たすとが近づいてきて、膨大な範囲のを勉強するのが大変だが、演習や小テストなどを活用してできるだけのことをしてテストに臨みたい。 | C |
C-2021-1_U29 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 画像や画像解析（フィルタ処理、２値化）、相関、統計的検定について学習した。 | C |
C-2021-1_U29 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | それぞれの画像解析のメリット・デメリットを理解できた。 | C |
C-2021-1_U29 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | ありません。 | C |
C-2021-1_U29 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | ありません。 | C |
C-2021-1_U29 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今回が最後の授業でした。今までの授業の復習をしっかりとして本番のテストを頑張ろうと思います。 | C |
C-2021-1_U106 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 相関…二つの量の関係性を説明する方法
データの持つ性質の一つ（他は分布、平均、分散など） | C |
C-2021-1_U106 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 相関の種類
正の相関…x1が大、x2が大。x1x2が正になりやすい
負の相関…x1が大、x2が小。x1x2が負になりやすい
無相関…x1とx2に関係がみられない
相関係数ｐが分かるといっても傾きや形状は判定できない
差がないという仮説…帰無仮説（⇔対立仮説）
有意水準による棄却判定 | C |
C-2021-1_U106 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 九大生であるという主張に対して設ける有意水準はどの値が適正なのかは難しい問題だなと感じた。 | C |
C-2021-1_U106 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U106 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 統計的検定に関して、有意水準の都合でどうしても数パーセントの過ちを割り切る形になるのでどの水準が適正であるかを見極めることが肝要だと感じた。 | C |
C-2021-1_U38 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ２つの物事の関係性を表す相関、分布から分かる様々なこと。統計的検定とは何か、統計的検定による判断。あらゆる場面で多用される画像データ。様々なフィルタ処理。 | B |
C-2021-1_U38 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 横方向の微分フィルタだと画像の縦線を表し、縦方向の微分フィルタだと画像の横線を表すといううこと。 | B |
C-2021-1_U38 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 教科書、D-07-1-画像の14〜24の図がイマイチ分からなかった。 | B |
C-2021-1_U38 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U38 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 高校生の頃の数学で相関について学んだのである程度知っていたが、統計分布については学ばなかったので今回聞いた統計的検定については初耳だった。帰無仮説や有意水準など難しい言葉が出てきたが、図を使って説明してくれたのでわかりやすかった。画像のところは難しかった。 | B |
C-2021-1_U19 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 画像はデータであり、画像処理や物体検出・認識、領域分割、3次元再構成が行われる。
相関は2つの量の関係性を説明する方法である。 | C |
C-2021-1_U19 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 統計的検定をすることの大切さがわかった。 | C |
C-2021-1_U19 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | フィルタ処理の内容があまり理解できなかった。 | C |
C-2021-1_U19 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U19 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 相関のところの内容が高校の時に学習した内容とかぶっていて、理解しやすかった。 | C |
C-2021-1_U73 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 分散でデータの散らばり、相関で２つのデータの関係が分かる。統計的検定を行うことで少ないデータでも統計的な差を評価できる。画像のフィルタにはさまざま種類がある。 | B |
C-2021-1_U73 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 普段画像を加工するときは仕組みについて深く考えていなかったが、平滑化やエッジ抽出等のフィルム処理が行われていることが分かった。 | B |
C-2021-1_U73 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 微分フィルタとソーベルフィルタの考え方がよくわからなかった。 | B |
C-2021-1_U73 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U73 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | ただデータを表現するだけではなく、そのデータがどれほど信頼できるものなのかを判断することの重要性を知った。高校のデータの分析の範囲が今日の授業で含まれていたため、高校の勉強がより実践的になったように感じた。 | B |
C-2021-1_U83 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 相関係数が分かれば分布の形を想像することができる。差がないという仮説を帰無仮説、基準とする確率を有意水準という。 | B |
C-2021-1_U83 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 九大生っぽいかという判断は難しそうだけど、意外とそこそこ絞れることを知りました。 | B |
C-2021-1_U83 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 言葉が何を意味してるかが結びつきにくかったです。 | B |
C-2021-1_U83 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U83 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 高校で勉強してた分散がでてきてよかったです。次のテスト頑張ります。 | B |
C-2021-1_U22 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 画像解析の性質 | C |
C-2021-1_U22 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 画像は、ベクトル表示であり、成分が多いほど、細やかに再現できる | C |
C-2021-1_U22 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2021-1_U22 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U22 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 小テストが分からなくて、悩んで答えたけど、間違っていたので、理解不足だと感じた。普通に、きいただけでは全然分からなかった。 | C |
C-2021-1_U13 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 今回も相関と検定、画像についてということで、データを扱う上で必要なことを学ぶことができました。 | C |
C-2021-1_U13 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 完成したデータを表すものから情報を得る手法 | C |
C-2021-1_U13 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2021-1_U13 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にありません。 | C |
C-2021-1_U13 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今回は今まで扱ったことのなかった画像について学ぶことができました。画像の処理にもいくつもの段階を踏んでいることがわかり興味深く感じました。 | C |
C-2021-1_U2 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 分布によりどんなデータがどのくらいあるかがわかり、分散によってデータの散らばり具合が分かる。しかし、分散だけではデータを表現するのに不十分である。相関は２つの量の関係性を説明する方法であり、相関係数では分子が重要である。また、画像解析には同じ位置の画素の値とその周辺の画素の値から値を求めるフィルタ処理があり、平滑化やエッジ抽出ができる。 | A |
C-2021-1_U2 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 統計的検定では帰無仮説と有意水準との比較が大事であることが分かった。また、線形フィルタでは画像がぼやけてしまうため非線形フィルタによりエッジ保存できることが分かった。 | A |
C-2021-1_U2 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 微分フィルタが難しかった。 | A |
C-2021-1_U2 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にないです。 | A |
C-2021-1_U2 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | フィルタ処理の仕組みを初めて知って、難しかったが興味を持った。 | A |
C-2021-1_U44 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 相関、データの分散 | C |
C-2021-1_U44 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 相関や分散によって何がわかるのか | C |
C-2021-1_U44 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2021-1_U44 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U44 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今日の小テストは0点だったのでちゃんと復習して次回のテストを頑張りたい。
今日学習したところまでがテストなので、理解していないところは理解してテストを受けられるようにしたい。 | C |
C-2021-1_U3 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 分布からはデータの最大値や最小値、平均などデータの集団の特徴がわかる。分散からはデータの広がり具合がわかる。また、相関は二種類のデータ間の関係についてどのような傾向があるかがわかる。検定では確率によって起きやすいか起きにくいかで仮説を棄却するかしないか判断する。 | B |
C-2021-1_U3 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 信じたい仮説を帰無仮説と言い、その反対を対立仮説と言い、検定で確率によって帰無仮説を棄却するか決める。その基準となる確率を有意水準といい、有意水準を小さくすることで検定の信頼は上がる。 | B |
C-2021-1_U3 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | B |
C-2021-1_U3 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U3 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | データをさがあるかないかを統計的に調べられることがわかった。また、データには分布や分散、相関などの性質があり、データの特徴をしめすが、データの特徴を見る上で様々な性質を見る必要があると思った。
| B |
C-2021-1_U7 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 相関とは二つの量の関係性を説明する方法のこと。分散とはデータの広がり具合のこと。画像とはン次元上に数値を規則的に配置したデータ。 | B |
C-2021-1_U7 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 分布と分散はおなじような意味と思っていたけど微妙に違うことが分かった。また、有意水準というものを初めて聞いたがなんとなくわかった。 | B |
C-2021-1_U7 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | フィルタ処理、エッジ処理などのあたりがよくわからなかった。 | B |
C-2021-1_U7 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U7 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 統計的検定がおもしろかった。ただ、有意水準をどう決めていくのかが気になった。フィルタ処理の考え方は初めて知ったのでまだよくわかっていないこともあるからもう一回教材を読んで考えたいです。 | B |
C-2021-1_U102 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データの、相関関係の話やフィルタの話、またそれに絡めた数学の話が中心だった。 | B |
C-2021-1_U102 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | データを分析する際には、今まで高校の頃から学んできた数学などの知識が応用されているということがわかった。 | B |
C-2021-1_U102 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 線形代数についてまだ理解が甘いので少しわかりずらかった。 | B |
C-2021-1_U102 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | ない。 | B |
C-2021-1_U102 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 普段扱っているデータとこれまで学んできた数学がダイレクトに結びついていたところに面白みを感じた。 | B |
C-2021-1_U100 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データの間の関係性、相関、統計的検定について。画像解析、フィルタ処理について。 | C |
C-2021-1_U100 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | データの分布や相関は高校でも少し触れてたのでわかりました。画像処理は現代のスマホでたくさん使われていると思うので想像しやすかったです。 | C |
C-2021-1_U100 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 統計的検定のしくみがわからなかった | C |
C-2021-1_U100 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U100 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | フィルタ解析によって認識のしにくい画像がはっきりするようになる仕組みがすごくてとてもなるほどな、と思いました。 | C |
C-2021-1_U17 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | F |
C-2021-1_U17 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | F |
C-2021-1_U17 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | F |
C-2021-1_U17 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | F |
C-2021-1_U17 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | F |
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