userid stringclasses 377
values | course_number int64 1 15 | question_number int64 1 5 | question_content stringclasses 5
values | answer_content stringlengths 1 4.12k ⌀ | grade stringclasses 5
values |
|---|---|---|---|---|---|
C-2021-1_U21 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | F |
C-2021-1_U21 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | F |
C-2021-1_U21 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | F |
C-2021-1_U21 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | F |
C-2021-1_U21 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | F |
C-2021-1_U92 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | B |
C-2021-1_U92 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | B |
C-2021-1_U92 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | B |
C-2021-1_U92 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U92 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | B |
C-2021-1_U24 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データの可視化について、代表的な図を用いて学んだ。 | B |
C-2021-1_U24 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | どの図でも、表現の仕方によって伝わり方が異なってしまうため、縦軸や幅の設定を適切にする必要があるということがわかった。 | B |
C-2021-1_U24 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特になし | B |
C-2021-1_U24 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | 特になし | B |
C-2021-1_U24 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今までに扱ったことのあるグラフや図が多く登場しましたが、それぞれの特徴を深く考えずに利用していたので、有効活用する方法や注意すべき点を確認する良い機会になりました。友達関係のように、一見数値化しにくいものを可視化できるのは面白いと思います。 | B |
C-2021-1_U56 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データを可視化する方法は様々あり、それぞれに適した場面、設定方法がある。 | C |
C-2021-1_U56 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 3Dパイチャートはこれまでにメディアなどで目にすることがあったが、誤解を与えてしまうこともあるということが分かった。 | C |
C-2021-1_U56 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | フランスパンの形状を変形する考え方が良くわからなかった。 | C |
C-2021-1_U56 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U56 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今回はこれまで使ったことのあるデータの可視化方法を改めて確認でき、今後のグラフの使用場面で活かしていきたいと考えた。 | C |
C-2021-1_U76 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 可視化、色々な可視化手法、グラフについて | B |
C-2021-1_U76 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | データ分析を行いやすくするために可視化を行うことがわかった。
可視化手法として様々なグラフがあるが自分のしたいデータ分析に合わせてグラフを利用しなければならないことがわかった。 | B |
C-2021-1_U76 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 多次元データを扱うために要素数を削るというところがわかりにくかった。 | B |
C-2021-1_U76 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U76 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今までも扱ってきたグラフが、データの分析を行う際にも役に立つことを知って、グラフは様々な複雑なことをわかりやすく表現するために欠かせないものだと改めて感じた。 | B |
C-2021-1_U1 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | F |
C-2021-1_U1 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | F |
C-2021-1_U1 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | F |
C-2021-1_U1 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | F |
C-2021-1_U1 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | F |
C-2021-1_U32 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データの可視化の方法には様々なものがあり、何をどのように表したいかによって使い分ける必要がある。データの差を表したい場合や散らばり具合を表したい場合、割合を表したい場合などいろいろなグラフで表現できるが、それぞれのグラフで注意点があるので注意しながら表すべきである。 | A |
C-2021-1_U32 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 知らなかった表現方法もいくつかあり、表したいデータによってとても細かく分けられることが分かった。 | A |
C-2021-1_U32 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | ３次元以上のデータの表し方が完璧には理解できていないので、もう一度スライドを見ようと思う。 | A |
C-2021-1_U32 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | A |
C-2021-1_U32 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 小、中、高とデータの勉強は少しずつしてきたのでわかりやすかったが、難しい箇所もあったので復習しておこうと思う。 | A |
C-2021-1_U50 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データの可視化について学び、可視化のさまざまな手法を理解する。 | B |
C-2021-1_U50 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 可視化と一括りにいってもそれぞれのデータに合わせてたくさんの表し方があることがわかった。 | B |
C-2021-1_U50 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | B |
C-2021-1_U50 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U50 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 可視化の手法にはグラフや図などさまざまな表し方があることがわかった。データの種類によってどれがより適切な手法なのかをきちんと見極めることができるようにしたい。 | B |
C-2021-1_U46 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 可視化はデータの直感的な理解に役立つが、様々な手法があり、適切に使用することが重要である。 | C |
C-2021-1_U46 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 数値のデータだけでなく、関係性も適切なグラフを用いれば分かりやすく可視化することができる。 | C |
C-2021-1_U46 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 4要素以上のデータの可視化のところがよく分からなかった。 | C |
C-2021-1_U46 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にないです。 | C |
C-2021-1_U46 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 箱ひげ図などは高校で勉強したので理解しやすかった。 | C |
C-2021-1_U72 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 相関→分布や分散など 統計的検定 などの高校数学の数Ⅰの上位互換
画像 フィルタ処理の例 平滑化 平均化 エッジ保存平滑化 微分フィルタ etc | C |
C-2021-1_U72 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 相関に関して上でも書いてあるように数Ⅰのその先みたいな感じで、予備校できいたことのあるような話もあり、捉えやすい内容だった。 | C |
C-2021-1_U72 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | ソーべフィルタが理解できませんでした。 | C |
C-2021-1_U72 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U72 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 最後にテストのことについての話をされていて、しっかり復習までしておくべきだったなと反省しました。テストに向けて頑張りたいです。 | C |
C-2021-1_U27 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ●データ…①物事の推論の基礎となる事実。また、参考となる資料・情報 ②コンピューターで、プログラムを使った処理の対象となる記号化・数字化された資料
●可視化…データを直感的に理解できる図にすること
●可視化における注意点…目的と条件によって適切なものを選択する必要がある ex. 棒グラフの縦の数値の幅を変えるだけで、値段の差が大きく見えたり、逆にほとんど変わらないようにも見えたりしてしまう
●可視化手法
◎棒グラフ…数値データの「比較」を行う場合に有効
◎棒グラフ＋エラーバー…標準偏差でデータの散らばり具合を表現できる
・縦軸の原点は恣意的に選んではいけない
◎ヒストグラム…区間ごとにデータが観測された回数を集計した図。データの「分布」を調べる場合に有効。（＝「どんな値がどのくらいあるのか」が分かる。）
・ビン幅によって見た目が大きく変わるので注意。ビンとはヒストグラムの棒のこと。階級の幅（＝ビン幅）は全データ数の平方根程度がよいとされる。
・複数のヒストグラムを比べることもできる
◎箱ひげ図…「分布」の「比較」をする場合に有効
・外れ値がある
・四分位数…中央値は平均値に比べて外れ値の影響を受けにくい！
◎パイチャート…全体に対する各データの「割合」を見たい場合に有効
・3Ｄチャートは誤解を生みやすいので使わない方が良い！
◎折れ線グラフ…データ間の「変化の傾向」を知りたい場合に有効
・関連のないデータを線で結ぶのは不適当
・折れ線グラフを比較する…縦軸と幅を同じにしてからしないといけない。だから同じグラフにプロットするとよい！
●関係の可視化…ex. 友達関係の可視化 友達なら１を意味する行列で表現
◎無効グラフ…点（ノード）と辺（エッジ）でデータ間の関係を表現。データ間の「関係性・接続」
を把握する場合に有効
・点（ノード）の配置を工夫するだけで、誰が中心人物かわかる！
◎有効グラフ…向きがあるグラフ ex. 0さんは1さんを友達と思っているけど1さんは思っていない場合
・有向グラフ＋色＋地図…ノードで場所、エッジで移動方向、色で人流の量を表現
●散布図と二次元ヒストグラム
◎散布図…２種類のデータの「傾向」を「同時に把握したい」場合に有効
・散布図＋色…色によって３種類の値を可視化可能
・データ数が膨大になると散布図は不向き
◎ヒートマップ…色によって数値を表現した図。「２種類のデータの分布」を調べる場合に有効
・ヒートマップの色…この設定によって印象・見方が大きく変わってしまう
・ヒートマップ＋地図…地理的な情報であれば地図上に重ねると効果的
●３種類以上の要素は直接表示できない
◎要素を削って可視化 ex. 散布図行列、傾向を保持できるように２種類の要素のデータに変換する
・散らばりが大きい＝データを表現する上で大事＝削ってはいけない
●可視化にも数学が必要 ex. 要素数を下げる→次元削減
| B |
C-2021-1_U27 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 可視化においては、目的に合った手法を選ばなければいけないということが分かった。また、縦軸の幅の取り方などで同じデータでも印象が変わってしまうという危険性があることも知ることができたので、自分が可視化を行う際には気を付けたい。 | B |
C-2021-1_U27 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 「４要素以上のデータの可視化」（ｐ50）がよくわからなかった。 | B |
C-2021-1_U27 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | 「主に，データ分析の専門家間でのどのような手法が有効かという議論で有益な情報を提供できる」はなぜ可視化の利点に含まれないのですか？ | B |
C-2021-1_U27 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今後可視化を行う時にはエクセルでやりたいと思った。高校の時などに作り方を習ったが、はっきりと覚えていないので、きちんと調べて使いこなせるようにして、効果的なグラフを作成したいと思った。 | B |
C-2021-1_U39 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 可視化とは、あるデータを直感的に理解できるようにするために、図やグラフに表現したものである。そして、可視化は、特に数学自体や数学の項目が多いときは必要不可欠なものである。 | B |
C-2021-1_U39 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 可視化とはどういうことなのかわかりました。 | B |
C-2021-1_U39 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特にありません。 | B |
C-2021-1_U39 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にありません。 | B |
C-2021-1_U39 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 様々な可視化の手法があるがどれも今まで高校の地理や数学で見たことあるものだった。また、自分が図やグラフを作るときに誤解を招く表現をしないということも高校の地理で教わったことを思い出しました。今回の授業で出てきたグラフをしっかりと使いこなせるようになりたいと思いました。 | B |
C-2021-1_U25 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 可視化とは
色々な可視化手法 | D |
C-2021-1_U25 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 可視化の様々な表し方（グラフとか） | D |
C-2021-1_U25 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特になし | D |
C-2021-1_U25 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | D |
C-2021-1_U25 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | D |
C-2021-1_U53 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データをグラフで表すのは折れ線グラフやパイチャート、散布図、棒グラフなど多くの種類があるが、使う種類によっては見る人を誤解させる可能性もあるため、それぞれのデータにあったグラフを選ばなければいけない。 | B |
C-2021-1_U53 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 三次元以上のデータの表現について次元を２まで低くして多くのグラフを作るということを学びました！！ | B |
C-2021-1_U53 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | わからなかったことではないのですが、三次元のデータであればグラフそもそもを三次元にすれば表せられるんじゃないかと感じました。 | B |
C-2021-1_U53 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にないです！ | B |
C-2021-1_U53 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 棒グラフの縦軸の単位や数の違いでそのグラフの印象が変わるのは知っていたけれど、パイチャートを立体化することでも誤解が生まれるのは初めて知りました。情報科学は結構今までにならったことのあるものもありますが、そうでないものも結構多いので学べてよかったと思います！ | B |
C-2021-1_U67 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | F |
C-2021-1_U67 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | F |
C-2021-1_U67 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | F |
C-2021-1_U67 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | F |
C-2021-1_U67 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | F |
C-2021-1_U26 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データを可視化するとわかりやすい。表ではわかりにくい。可視化手法。棒グラフ、数値データの比較に有効。エラーバーを併用するとデータの散らばりもわかる。棒データは原点縦軸を恣意的に見え方を変えられる。悪用の恐れあり。ヒストグラム、どんな値がどのくらいの頻度で分布してるのか。詳細な散らばり。ビン幅によって見た目が変わる。箱ひげ図、データの散らばりを表現。四分位数や中央値などの計算がいる。パイチャート、円の面積で割合を比較。パーセント。全体に占める割合。実際の値が分かりにくい。折れ線グラフ、データの変化の傾向推移を知る。縦の値で見え方が違う。無向グラフと有向グラフ。BRマップみたい。矢印や配置、色でみやすくなる。ヒートマップの色の付け方注意。三次元のデータは紙の上に正確に描けない。 | B |
C-2021-1_U26 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 平均値は外れ値の影響を大きく受ける。外れ値に対して中央値が役に立つ。図の見た目で分かりやすくても数値に注意する。 | B |
C-2021-1_U26 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | B |
C-2021-1_U26 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U26 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 都合のいいデータをピックアップして次元を減らす。 | B |
C-2021-1_U91 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 数字の羅列だけで表すことのできるデータが他のやり方で表現できるようになる方法を学ぶことができた。 | C |
C-2021-1_U91 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 強調される表現方法が使い方によって色々と変わっていく事がわかった | C |
C-2021-1_U91 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 多次元の散布図の表現の仕方がよくわからなかった | C |
C-2021-1_U91 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U91 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 新しく色々な情報が新しく現れて大変で、難しかった | C |
C-2021-1_U88 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データの可視化
膨大なデータを一目で判断する。目的と条件によって適切なものを判断する必要がある。ヒストグラム、箱ヒゲ図、棒グラフ、パイチャート、など
図を用いる時には、幅や範囲に注意する。 | C |
C-2021-1_U88 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 今まで数学などでグラフなどが出てきたことはあっても、用途を意識して使い分けていなかったことに気づいた。今まで習ったことがないグラフもあったので面白かった。グラフの幅や範囲が変わるだけで大きく見え方が変わることにも驚いた。 | C |
C-2021-1_U88 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2021-1_U88 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U88 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | C |
C-2021-1_U49 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ・可視化 データを直感的にわかるようにすること （膨大な量のデータを把握するため）
・棒グラフ、箱ひげ図、パイチャート、折れ線グラフなどで可視化
・データの種類、比較対象、目的などで使う手段が異なってくる
・無向グラフ、有向グラフなどで関係性を可視化
・散布図、２次元ヒストグラムなどで２種類のデータの比較
・３種類以上のデータも要素数を削って可視化できる | B |
C-2021-1_U49 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | ・棒グラフにエラーバーというものを足して、標準偏差で散らばりを表現できる
・パイチャートも3Dにすることで一見誤解を生むような図にもできる
・ | B |
C-2021-1_U49 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 後半部分にあった多次元のデータの可視化のぶぶんが身近なものではなくて、想像がつかなかった。 | B |
C-2021-1_U49 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U49 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 普段は無意識に色々なグラフと関わってきたが、改めて用途や性質などを知ると、よりグラフの表現したいことがわかる気がした。 | B |
C-2021-1_U61 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 可視化とはデータを直感的に理解できる図にすることで、ヒストグラムや棒グラフ、散布図などがある。
図にするときに目的によって適切なものを選ばないと誤解を生んだり不誠実な印象を招くことがある。
数値データだけでなく、友達関係や人流の量なども表すことができる。 | B |
C-2021-1_U61 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | かっこいいからという理由でパイチャートを３Dにしてしまいそうだけど、奥行きが出ることによって数値の認識が変わることがあるということがわかった。
データの分布を調べる目的で扱う図はさまざまあるけど、どのくらい詳細に分布を調べるかによって使うものが変わってくる。
散布図は二つの要素のみしか扱うことができないと思っていたけど、複数の散布図を用いることで三つ以上の要素を可視化することができる。 | B |
C-2021-1_U61 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | フランスパンで直線や平面の決め方を考えているところが少し難しかった。 | B |
C-2021-1_U61 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U61 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今回は比較的理解しやすい内容だったと思うけど、小テストで間違えてしまった。まだ細かい部分が覚えきれていないのかもしれない。
友人関係まで図式化できるのに驚いた。 | B |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.