_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
73411 | بگویید که من یک توزیع گسسته با ارزش واقعی $p(x)$ و نمونه $N$ دارم، $x_1، \ldots، x_N$، و میخواهم بدون انجام هیچ فرضی دیگری آزمایش کنم که آیا نمونهها از توزیع آمدهاند. توجه داشته باشید که نمونه های بسیار کمی وجود دارد. در برنامه ای که من را برای ایجاد این پست ترغیب کرد، $N = 5$ داریم. بنابراین انتظار نمی رود که آزمون... | یک آزمون توزیعی مبتنی بر آنتروپی و خود اطلاعاتی |
100288 | اجازه دهید $X \sim N(0, 1)$. آیا می توانید تأیید کنید که ضریب همبستگی کندال بین $X$ و $X^2$ برابر با $0 است. نحوه تفسیر من این است که تاو کندال فقط وابستگی یکنواخت را می سنجد. | همبستگی کندال بین $X$ و $X^2$ |
93526 | چگونه می توانم ترتیب Cholesky را برای مجموعه ای از متغیرهای درون زا برای به دست آوردن تجزیه واریانس در eViews تعیین کنم؟ آیا به هر حال می توانیم بررسی کنیم که آیا دستور ما جدا از شهود درست است یا خیر. | SVAR - اقتصاد سنجی سری زمانی |
93523 | من در حال توسعه یک مدل پیش بینی ریسک بیمه هستم. این مدلها از رویدادهای نادر مانند پیشبینی عدم نمایش خطوط هوایی، تشخیص خطای سختافزاری و غیره هستند. همانطور که مجموعه دادههایم را آماده میکردم، سعی کردم طبقهبندی را اعمال کنم، اما به دلیل نسبت بالای موارد منفی نتوانستم طبقهبندیکنندههای مفیدی به دست بیاورم. . من تج... | چگونه حوادث نادر را پیش بینی کنیم؟ |
101258 | > سوال: فرض کنید $X_1، \cdots، X_n$ متغیرهای تصادفی عادی $iid$ با میانگین ناشناخته $\mu$ و واریانس شناخته شده $\sigma^2$ هستند. UMVUE را برای > $\Phi(\mu)$ پیدا کنید، که در آن $\Phi(\cdot)$ cdf یک متغیر تصادفی عادی > استاندارد است. من قبلا حدس می زدم UMVUE مورد نظر یا شبیه به $\Phi(\bar X)$ است زیرا تابعی از آمار کامل ... | UMVUE را برای $\Phi(\mu)$ پیدا کنید |
38928 | من به دنبال نشانگرهایی برای مجموعه داده های رگرسیون با ابعاد بالا در دسترس عموم (آنلاین) برای ارزیابی کار تحقیقاتی خود هستم. با ابعاد بالا، من به دنبال مجموعه داده های رگرسیونی با تعداد متغیرهای پیش بینی کننده (ویژگی ها) از 50 تا 2000 هستم. اکثر مجموعه داده های رگرسیون در مخزن statLib (CMU) و UCI-ML دارای مجموعه داده ه... | مجموعه داده های رگرسیون با ابعاد بالا |
27315 | فرض کنید من دادههای آزمایشی را جمعآوری میکنم که در آن برای هر دستگاه اندازهگیری، 5 آزمایش در دماهای مختلف انجام میشود. هر دستگاه به طور جداگانه کالیبره شده است و 5 دمای آزمایشی در بین دستگاه ها ثابت است. به عبارت دیگر، من مقادیر دمای 1، 2، 3، 4 و 5 را از هر دستگاه دارم. **آزمایش مناسب برای مشاهده اینکه آیا مقادیر ... | آزمایش مناسب برای تفاوت در آزمایشها با کالیبراسیون متفاوت |
104154 | این احتمالاً یک سؤال بی اهمیت به نظر می رسد، اما من در توضیح تفاوت بین نمودارهای خروجی دو مدلی که ساخته ام مشکل دارم. داده های من شمارش بیماری در جلبک ها است. من می خواهم رابطه بین تعداد بیماری و درصد پوشش (متغیر کمکی پیوسته) از جمله تأثیر سایت (طبقه ثابت) و منطقه (تصادفی، تو در تو در سایت) را آزمایش کنم. ... | تأثیر فاکتور در GAMM را تفسیر کنید |
51759 | من از ANOVA ترکیبی 2x3 بین آزمودنی ها برای ارزیابی تأثیر سه شرط بازخورد (نمره، نظر و بدون بازخورد) بر نمرات شرکت کنندگان در مقیاس خودکارآمدی خاص در دو نوبت، قبل و بعد از تکلیف استفاده کرده ام. من اثر اصلی قابل توجهی دریافت نکردم اما اثر متقابل قابل توجهی دریافت کردم. معلم من به من گفته است که من می توانم نتایج را از نم... | گزارش اثر تعامل برای ANOVA 2x3 |
73373 | هنگامی که دو نقطه تغییر در یک مدل خطر ثابت تکهای وجود دارد، تابع چگالی به توزیع نمایی مثلثی تبدیل میشود. در این شرایط نمی توانم زمان بقا را از CDF با استفاده از تبدیل انتگرال احتمال تولید کنم. آیا کسی می تواند به من کمک کند تا زمان بقا را از این مدل ایجاد کنم؟ | ایجاد زمان بقا برای یک مدل خطر ثابت تکهای با دو نقطه تغییر |
55236 | باید نشان دهم که آزمون F برابر است با آزمون T مجذور، زمانی که آزمون T برای 2 گروه مستقل و با فرض مساوی بودن واریانس ها باشد. من می دانم که $F=\frac{MSB}{MSW}=\frac{SSB/k-1}{SSW/N-K}$ و می دانم که $T=\frac{X-Y}{S_p \sqrt{\frac{ 1}{n}+\frac{1}{m}}}$، بنابراین $T^2=\frac{(X-Y)^2}{S_p^2 ({\frac{1}{n}+\frac{1}{m}})}$ من این... | ثابت کردن آزمون F برابر است با آزمون T مجذور |
104158 | من روی مشکل چند طبقه بندی پروتئین کار می کنم. من از libsvm و هسته ویرایش فاصله استفاده می کنم. این هسته به یک پارامتر (گاما) بستگی دارد. من می توانم بهترین پارامترها (گاما و C) را از طریق جستجوی شبکه ای دریافت کنم. اگر من از هسته ای استفاده کنم که به 3 یا بیشتر پارامتر بستگی دارد، جستجوی شبکه از نظر محاسباتی سنگین است،... | استراتژی های تکامل در libsvm |
104156 | در PCA، یک ماتریس داده 4×3 را در نظر بگیرید (هر کدام 4 نمونه با 3 ویژگی). پس از به دست آوردن 3 بردار ویژه (a/b/c) و نمایش داده ها بر روی 2 بردار اول، معادله به این صورت به نظر می رسد: [ 2 بردار ویژه اول جابجا شده ] x [ انتقال مجموعه داده ها ] = [ داده های پیش بینی شده ] بنابراین اولین مثال در دادهها پس از پیشبینی ع... | سوال در مورد معادله بازیابی اطلاعات PCA |
74340 | من یک درونیابی چند جمله ای حداقل مربعات را برای 10000 مجموعه داده انجام می دهم که بیشتر شبیه یک دوره منحنی سینوسی هستند، اما مقادیر آنها در حوزه زمان به طور مساوی فاصله ندارند و گاهی اوقات می توانند کاملاً نویز باشند. بسیاری از آنها با یک تناسب مرتبه 3 به خوبی عمل می کنند (a + bx + cx^2 + dx^3) اما برخی به شدت نوسان می... | چگونه به صورت الگوریتمی بهترین ترتیب تناسب را تعیین کنیم؟ |
104152 | من در حال نوشتن نتایج حاصل از تحلیل رگرسیون هستم که در آن از میانگینگیری مدل AICc برای رسیدن به تخمینهای پارامتر نهایی خود استفاده کردم. من در تعجبم که چگونه می توان به این پارامترها و فواصل اطمینان 95٪ آنها اشاره کرد. به نظر می رسد که به طور قابل توجهی متفاوت در دنیای AIC تابو است، اما نوشتن پارامتر x.x بود و CI آن ... | نحوه مراجعه به پارامترهای میانگین مدل AIC و فواصل اطمینان |
56767 | اگر یک رابطه منحنی بین y دوگانه و x پیوسته تعیین کرده باشم، قبل از اجرای رگرسیون لاجیت چه کاری باید انجام دهم؟ آیا باید متغیر x و غیره را تبدیل کنم؟ | با روابط منحنی چه کنیم؟ |
51754 | من کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر هستم و علاقه مند به دنبال کردن حرفه ای در یادگیری ماشین، احتمالاً آکادمیک، در دراز مدت هستم. موقعیتی در رابطه با مدلسازی مالی در گلدمن ساکس به من پیشنهاد شده است که عمدتاً تجربه در بهینهسازی و روشهای تصادفی را ارائه میدهد، که برای توسعه الگوریتمهای یادگیری ماشین نیز لازم است. تجربه ش... | یک شغل کمی در گلدمن ساکس برای دکترای بعدی در یادگیری ماشین چقدر مفید است؟ |
104151 | من سعی میکنم یک مدل «توبیت» را برای یک نتیجه پاسخ بسازم که در آن هر دو طرف سانسور شدهاند و توزیع به شدت منحرف است، حتی برای مشاهدات بدون سانسور. در اینجا یک مثال وجود دارد: set.seed(123) x<-10:100 a<-rnorm(length(x)، sd=5) b<-(x+a)^(-1/1.5) y<-c (rep(min(b)، 20)،b،rep(max(b)،100)) hist(y) برای برازش مدل «tobit»، «y» ... | چگونه می توان نتیجه ای را تغییر داد که از هر دو طرف سانسور شده است؟ |
4543 | من یک مدل خطی در R با استفاده از glmnet برازش می کنم. مدل اصلی (غیرقانونی) با استفاده از «lm» برازش شد و یک عبارت ثابت نداشت (یعنی به شکل «lm(y~0+x1+x2، داده)» بود). «glmnet» ماتریسی از پیش بینی ها و بردار پاسخ ها را می گیرد. من اسناد «glmnet» را خواندهام و هیچ اشارهای به اصطلاح ثابت پیدا نمیکنم. بنابراین، آیا راهی ... | در R، آیا glmnet با یک رهگیری مطابقت دارد؟ |
74348 | من متغیرهای A، B، C، D و E را دارم. من علاقه مند به ساخت یک طبقه بندی کننده برای A هستم. ساختار شبکه Bayes را از داده ها با استفاده از جستجوی حریصانه و BIC به عنوان امتیاز یاد گرفتم. این شبکه را 1 بنامید. با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع، میانگین خطای پیشبینی گره A در شبکه 1 را دریافت کردم. سپس، فکر کردم ساختار شبکهای... | سعی کردید یک شبکه بیز را اضافه کنید، اما خطای پیشبینی بدتر از شبکه آموخته شده است؟ |
25220 | به نظر میرسد که اکثر مقامات موافق هستند که خطوط شبکهای تیره یا برجسته در طرحها، با هر تعریف معقولی، «چرخهای» هستند و بیننده را از پیام موجود در بدنه اصلی نمودار منحرف میکنند. بنابراین من حوصله ارجاع دادن به آن موضوع را ندارم. به همان اندازه، همه ما میتوانیم موافق باشیم که مواقعی وجود دارد که خطوط شبکه _رنگ پریده ... | آیا خطوط شبکه و پسزمینه خاکستری آشغال هستند و آیا باید فقط بر اساس استثنا مورد استفاده قرار گیرند؟ |
56764 | من در حال انجام این گفتگو با کسی بودم، و احساس میکنم توضیحی دارم، اما اگر کسی بتواند بررسی کند که آیا چیزی که من فکر میکنم کاملاً اشتباه است یا خیر، بسیار متشکر میشوم. او این استدلال را مطرح کرد که اگر میدانید که یک متغیر [a] با ترکیب خطی متغیرهای [C] همبستگی دارد، پس چیزی در مورد همبستگی بین [a] و متغیرهای سازنده ... | همبستگی با یک ترکیب خطی یعنی همبستگی با متغیرهای فردی؟ |
85588 | بنابراین این ممکن است هوشمندانه ترین سوال نباشد. اما من این تابع را تعریف کردم: trans.arcsine <- function(x){ asin(sign(x) * sqrt(abs(x))) } که از اینجا گرفتم. سوال من این است که چگونه آن را معکوس کنیم؟ **ویرایش:** دامنه مورد علاقه من [0،1] است که در ابتدا ذکر نشده بود. با این حال @Glen پاسخ بسیار خوبی برای [-1,1] نیز ... | معکوس آرکسین |
114793 | به دنبال کتابچه راهنمای Stata - مدلهای نظریه پاسخ آیتم (IRT) 28g - مدل IRT لجستیک یک پارامتری (Rasch): از http://www.stata-press.com/data/r13/gsem_cfa استفاده کنید، gsem را روشن کنید (MathAb) -> (q1-q8)@b)، logit var (MathAb@1) نحوه به دست آوردن منحنیهای آیتم مشخصه احتمال شرطی یک پاسخ خاص را با توجه به صفت نهفته ترسی... | IRT نحوه نمودار کردن تابع اطلاعات مورد |
74343 | فرض کنید شما در حال شبیه سازی جمعیت 1000 نفری هستید که هر کدام از آنها احتمال p آلوده شدن به شرایط خاصی را دارند. چگونه تعیین می کنید که چند نفر در یک دور فردی آلوده شده اند؟ برای به دست آوردن یک عدد برای هر دور می توانید انجام دهید: total = 0; برای i = 1 تا 1000 {اگر عدد تصادفی در [0,1] < p سپس total = total + 1 } به ... | تخمین تعداد افراد آلوده |
4544 | لطفاً کد R را ارائه دهید که به فرد امکان می دهد ANOVA بین موضوعات را با کنتراست -3، -1، 1، 3 انجام دهد. من می دانم که بحثی در مورد نوع مناسب مجموع مربعات (SS) برای چنین تحلیلی وجود دارد. با این حال، به عنوان نوع پیش فرض SS مورد استفاده در SAS و SPSS (نوع III) استاندارد در منطقه من در نظر گرفته می شود. بنابراین من مایلم... | چگونه یک ANOVA نوع III SS در R با کدهای کنتراست انجام می شود؟ |
74342 | من یک مجموعه داده تاریخچه رویداد استاندارد دارم که از آن برای برازش مدل خطرات متناسب کاکس در Stata و R استفاده کردم. متغیر زمان بر حسب روز اندازهگیری میشود. هیچ متغیر کمکی متغیر با زمان در RHS معادله وجود ندارد. من خروجی معمول (ضرایب، نسبت های خطر، SE، و غیره) و همچنین بقای خط پایه پیش بینی شده برای هر مشاهده را بازی... | پیشبینی رگرسیون کاکس تعداد رویداد برای دوره معین |
114791 | فرض کنید ساختاری مانند این دارم:  این یک منطقه فضایی با اندازه گیری جمعیت گیاهی در هر سایت است. سیاه و قرمز نشان دهنده دو منطقه با شدت های مختلف هستند. سوال این است که می خواهم در مورد درجه وابستگی فضایی بپرسم. من آمار موران I را امتحان کردهام، اما... | تجزیه و تحلیل خوشه فضایی |
85582 | پس از برخورد با این مفهوم در یک کتاب آمار، سعی کردم ذهنم را در مورد آن بپیچم و در نهایت به نتیجه ای رسیدم که به نظر می رسد با تمام توضیحاتی که تاکنون دیده ام مطابقت دارد: فاصله زمانی معتبر چیزی است که غیر آماردانان به عنوان اطمینان فکر می کنند. فاصله است. * * * _ انحراف برای کسانی مثل من-از-یک-ساعت- پیش که تفاوت را نمی... | آیا باید فواصل معتبر را به جای فواصل اطمینان گزارش کنم؟ |
27313 | این واقعا گیج کننده است... من این داده ها را دارم که همبستگی های خودکار زیادی دارد... داده ها حدود 60000 نقطه داده از داده های 15 دقیقه ای هستند. من سعی کردم آن را به ARIMA(6، 0، 6) و حتی GARCH(1، 1) با مدل میانگین ARMA(6، 6) نصب کنم، هنوز همبستگی های خودکار زیادی در باقیمانده ها وجود دارد.  با این ... | آماری برای توصیف همبستگی با پیشرفت |
4542 | پس از اجرای یک مطالعه بر اساس الگوریتمهای ژنتیک تعاملی، من یک فایل داده تک متغیره دارم که شامل چندین شرکتکننده است که هر کدام چندین نسل (بلوک) آزمایشهای متعدد را انجام میدهند. آیا یک رویکرد ثابت برای تجزیه و تحلیل این مورد استفاده می شود؟ من به استفاده از میانگین کل برای هر یک از متغیرهای مؤلفه نگاه کرده ام. من همچ... | آیا روش های توصیه شده ای برای تجزیه و تحلیل داده های الگوریتم های ژنتیک وجود دارد؟ |
84185 | من دو روز را صرف مبارزه با این سؤال کردهام، و گستره پاسخهای مبهم آنلاین من را وادار به پرسیدن کرده است. من با R کار می کنم. من یک مجموعه داده دارم که در آن متغیر وابسته من یک متغیر طبقه بندی شده با 5 سطح است (خیلی دوست ندارم تا خیلی دوست دارم). من قصد دارم برای تحلیل رگرسیون واقعی از پکیج ترتیبی استفاده کنم، اما سعی ... | LASSO برای شناسایی متغیرهای مهم در رگرسیون لجستیک منظم؟ |
103368 | من در حال مطالعه کتابی در مورد سری های زمانی هستم و به موارد زیر برخوردم: مدل های ARMA علاوه بر اینکه تقریبی مختصر به یک مدل AR(p) درجه یک است.... چرا یک مدل ARMA یک تقریب (مقدار) به یک مدل AR است؟ همچنین، کمی بعد خواندم که ضرایب یک مدل MA را می توان با نوشتن مدل به شکل AR تخمین زد. آیا کسی می تواند آن جمله را برای من ... | چرا یک مدل ARMA تقریبی ناچیز از یک مدل AR است؟ |
74347 | این احتمالاً یک سؤال بسیار اساسی است، بنابراین پیشاپیش عذرخواهی می کنم، اما ما گیر کرده ایم. ما در حال حاضر هر 3 ماه یکبار قیمت ها را با مقادیر متفاوت (هم مثبت و هم منفی) تغییر می دهیم و می خواهیم کشش قیمتی تقاضا را محاسبه کنیم. سؤالات: 1) آیا باید بلافاصله پس از تغییر قیمت یک دوره زمانی را حذف کنیم تا به افراد فرصت دا... | کشش قیمتی تقاضا و تاخیر زمانی |
33161 | آیا نرم افزار رایگان یا جایگزین تجاری برای SAS EnterpriseGuide وجود دارد؟ من بیشتر به دنبال توانایی آن برای ذخیره پرس و جوهای ساختاریافته پیچیده هستم، بنابراین کتابخانه های آماری در درجه دوم اهمیت قرار دارند. | جایگزین راهنمای SAS Enterprise |
25228 | من سری زمانی قیمت دو اوراق بهادار A و B را در یک بازه زمانی مشابه و نمونه برداری در یک فرکانس دارم. من می خواهم آزمایش کنم که آیا تفاوت آماری معنی داری در طول زمان بین دو قیمت وجود دارد (فرضیه صفر من این است که تفاوت صفر است). به طور خاص، من از تفاوت قیمت ها به عنوان پروکسی برای کارایی بازار استفاده می کنم. تصور کنید A... | آزمایش تفاوت آماری معنی دار در سری های زمانی؟ |
27318 | فرض کنید من یک قالب دارم و آن را چندین بار پرتاب می کنم (یک میلیارد بار) و ثابت کرده ام که به تعداد مساوی در هر طرف فرود می آید، بنابراین منصفانه بودن آن ثابت شده است. بعد فرض کنید دور دوم پرتاب همان قالب را شروع کردم و روی 1 تا 5 مثلاً 10000 بار فرود آمد و تعداد 6 برابر 100 باشد. فرض کنید شخصی از شما می خواهد که روی پ... | آیا احتمال انداختن '6' در تاس در طول زمان تغییر می کند؟ |
71330 | من خوانده ام که احتمالات پسین طبقه بندی کننده های Naive Bayes قابل اعتماد نیستند. آیا این حقیقت دارد؟ و اگر چنین است، به چه معنا و چرا؟ به طور خاص، من علاقه مندم بدانم که آیا می توان از احتمالات به عنوان معیاری برای اطمینان از پیش بینی ها استفاده کرد یا خیر. به عنوان مثال، آیا می توانم بگویم که موارد پسین بالاتر به احت... | آیا احتمالات پسین طبقهبندیکننده Naive Bayes قابل اعتماد هستند؟ |
100137 | من می خواهم الگوریتم زیر را برای برنده شدن در رولت امتحان کنم: 1. ناظر باشید تا زمانی که 3 عدد برابری یکسان در یک ردیف وجود داشته باشد (0$ هیچ برابری تعریف شده ای در این زمینه ندارد) 2. هنگامی که 3 عدد به دست آمد. با همان برابری در یک ردیف: $factor$ را شروع کنید تا $1$ 3 باشد. شرط بندی کنید که عدد بعدی برابری مقابل خوا... | الگوریتم برنده شدن رولت کازینو |
74345 | من از یک فیلتر میانگین متحرک برای صاف کردن داده ها برای حذف موارد پرت استفاده می کنم. با تغییر تعداد امتیازات میانگین، نتیجه متفاوتی میگیرم. داده های من بردارهای ویژگی چند بعدی هستند. من میانگین متحرک را برای کل ماتریس و سپس روی متغیرهای جداگانه اعمال کردم. نتایج متفاوتی می دهند. بنابراین، چگونه می توان تعداد امتیازها... | فیلتر میانگین متحرک برای حذف نقاط پرت |
71335 | من سعی می کنم مرز تصمیم یک الگوریتم پرسپترون را ترسیم کنم و واقعاً در مورد چند چیز سردرگم هستم. نمونه های ورودی من به شکل [(x1,x2),target_Value] هستند، اساساً یک نمونه ورودی 2 بعدی و یک target_value کلاس 2 [1 یا 0]. بنابراین بردار وزن من به این شکل است: [w1,w2] حالا باید یک پارامتر بایاس اضافی w0 را وارد کنم و بنابراین... | نمودار مرزی تصمیم برای یک پرسپترون |
84182 | با توجه به 7 نمونه مختلف با میانگین و واریانس برای هر گروه. از چه چیزی می توانم استفاده کنم که آیا این نمونه ها از یک جامعه با سطح معنی داری 0.05 و 0.01 هستند؟ میانگین واریانس نمونه A 50 5 B 47 4 C 52 5 D 51 6 E 49 5 F 52 4 G 49 6 بر اساس داده های داده شده، من آمار F را با مقدار 53.72 محاسبه کردم. با توجه... | چگونه می توان تشخیص داد که نمونه ها از یک جامعه هستند؟ |
775 | تفاوت بین تحقیق در عملیات و تجزیه و تحلیل آماری چیست؟ | تحقیق در عملیات در مقابل تحلیل آماری؟ |
103243 | پایتون کتابخانههای ML زیادی دارد (مانند Sicit-Learn). آیا چیزی برای جاوا/اسکالا، حاوی الگوهای متعدد (رگرسیون، طبقهبندی، خوشهبندی، اعتبارسنجی متقابل، پردازش ویژگی)، پایدار و نگهداری شده و قادر به مقابله با مجموعه دادههای عظیم وجود دارد؟ من به تازگی Mahout، Breeze/Nak و Weka را پیدا کرده ام، اما آنها به اندازه پایتون... | کتابخانه کامل یادگیری ماشین برای جاوا/اسکالا |
89714 | من یک رگرسیون دو جمله ای منفی اجرا کردم. من حدس میزنم استفاده از رگرسیون دوجملهای منفی با توجه به طراحی من ایدهآل نیست، اما امیدوارم بتوانم از آن دوری کنم، زیرا به نظر میرسد نسبتاً خوب کار میکند. طرح من این است: * تعداد کل غازها را در یک گله بشمارید * تعداد غازهایی که هوشیار هستند را بشمارید. * سپس تعداد vigila... | برازش مدل رگرسیون دو جمله ای منفی |
37943 | من سعی می کنم با استفاده از رگرسیون یک مدل پیش بینی ایجاد کنم. این نمودار تشخیصی برای مدلی است که من از استفاده از lm() در R بدست میآورم:  آنچه از نمودار Q-Q خواندم این است که باقیمانده ها دارای توزیع دم سنگین هستند، و نمودار باقیمانده در مقابل برازش به نظر می... | ناهمسانی همزمان و دم های سنگین در یک مدل رگرسیونی |
84188 | من «آزمایش عوامل دیگر غیر از نرخ تبدیل AB» را خواندهام، اما نمیدانم با سؤال من مرتبط است یا نه، حتی اگر مشابه به نظر برسد. مشکل من اینجاست. بیایید فرض کنیم که من در حال ایجاد ابزار جدیدی هستم که برای کمک به کاربر در انجام وظیفه خود طراحی شده است. I A/B این ابزار را آزمایش می کنم، جایی که برخی از کاربران ابزارها را در... | تست A/B با عواملی غیر از نرخ تبدیل |
41453 | با توجه به مدل رگرسیونی شکل: $$y_{i} = \beta_{0} + \beta_{1}x_{i}$$ برآوردگرهای حداقل مربعات برای $\beta_{1}$ و $\beta_{0 }$ توسط: $$\hat{\beta}_{1} = \frac{\sum x_{i}y_{i} - n\bar{x}\bar{y}}{\sum x_{i}^{2} - n \bar{x}^{2}}$$ and $$\hat{\beta}_{0} = \bar{y} -\hat{\beta}_{ 1}\bar{x}$$ علاوه بر این، $\hat{\beta}_{1}$ و $... | فرم های برآوردگرهای حداقل مربعات |
114797 | من مشکل زیر را دارم: من قبلاً یک مدل و نمونهبردار MCMC برای یک مدل ترکیبی بدون وزن تنظیم کردهام، بهعنوان مثال، هر مشاهده مقدار یکسانی از اطلاعات را ارائه میکند. اکنون میخواهم وزنها را پیادهسازی کنم، بنابراین احتمال را به $f(y|\theta) = |2\pi R\sigma_e^2|^{-1/2} \times \text{exp}\left( -\frac{1}{2\sigma_e^2} (y -... | وقتی وزنهای (ثابت) برای مشاهدات معرفی میشوند، چگونه MCMC را تطبیق دهیم؟ |
47857 | چگونه سه مجموعه داده مختلف را روی یک نمودار تجسم کنیم؟ | |
25222 | من از رگرسیون لجستیک برای پیشبینی قیمتهای افزایش برق (قیمتی که از یک آستانه خاص فراتر میرود) استفاده میکنم. من مستقیماً از متغیرهای زیر به عنوان متغیرهای مستقل خود با هم استفاده می کنم: (الف) تقاضا/بار - یک IV پیوسته (ب) یک IV باینری است (ج) روزهای هفته (د) ماه های سال. من از مقوله مرجع برای (c) و (d) استفاده کردم ... | چگونه می توان رگرسیون لجستیک را با روزهای هفته و ماه های سال به عنوان پیش بینی کننده همراه با پیش بینی کننده های پیوسته و باینری تفسیر کرد؟ |
71252 | من از برخی خطوط عمودی که در این نمودارهای پراکنده در مقیاس log نشان داده می شوند، گیج شده ام. جمعیت در محور y و نسبت همسایگی با ویژگی ذکر شده در برچسب پانل در محور x است. آیا این فقط یک مصنوع از تحول است؟ (من فکر می کردم شاید این به دلیل ترجیح رقم یا چیزی شبیه به آن باشد، اما نمی توانم فکر کنم که چگونه ممکن است در این ... | آیا دلیل آماری برای خطوط مورب در نمودار پراکندگی در مقیاس log وجود دارد؟ |
71599 | فرض کنید که کسی دادههایی در نسبت $P$ دارد که در مقیاس پیوسته اندازهگیری میشود. علاوه بر این، فرض کنید که این داده ها دارای ساختار گروهی هستند -- برخی نسبت ها بر اساس یک متغیر معین $g$ (مثلا مکان) خوشه بندی می شوند. همچنین بگویید که شما یک متغیر کمکی $X$ دارید که فکر می کنید با $P$ همبستگی دارد. شما می خواهید تاثیر X... | داده های نسبت چند سطحی را مدل کنید |
83320 | من جدول زیر را دارم t پیش بینی روند سطح تقاضا. . . 8 121,63 119,04 12.52 118,4 9 131.56 من می خواهم تقاضا، سطح و روند را برای t=9 با فرمول های زیر محاسبه کنم $$ L_{t} = \alpha D_{t} + (1-\alpha )(L_{t-1}-T_{t-1})$$$$ T_{t} = \بتا(L_{t}-L_{t-1})+(1-\بتا)T_{t-1} $$ $$ F_{t+1} = L_{t} + T_{t} $$ $$ \alpha ... | پیش بینی برآورد تقاضا |
105201 | فرآیند تولید داده با معادله دیفرانسیل زیر ارائه میشود: $y(t) = a + b u(t - \theta) + c \frac {dy} {dt}$ حال تصور کنید که بهعنوان داده یک سری زمانی طولانی برای هر دو دلار داشته باشید. y$ و $u$. اگر $\theta$ شناخته شده باشد، این یک رگرسیون خطی آسان است. اما آیا زمانی که تاخیر $\theta$ ناشناخته است، یک روش درست وجود دار... | تخمین یک مدل مرتبه اول به اضافه زمان مرده |
47858 | فرض کنید من مجموعهای از دادهها را دارم که بهصورت منطقی توزیع شدهاند و میخواهم نمودارهای جعبهای ایجاد کنم. بخشی از مقادیر که با _box_ نشان داده می شود، ممکن است در حدود 1 باشد. در این صورت، محدوده بین چارکی نیز تک رقمی خواهد بود. با قرار گرفتن مقادیر پایین تر در جایی زیر 0.1، حتی شدیدترین مقادیر نیز با 1.5 برابر I... | محدوده بین چارکی و نقاط پرت در باکس پلات با محور y لگاریتمی |
105206 | من یک طرح فاکتوریل نامتعادل 2x2 بین موضوع دارم، **_n_ = 355**. DV من یک تخمین احتمال ذهنی است (یعنی عددی بین 0 تا 100). **مدل ANOVA من:** aov1 <- aov(prob ~ utility * imagination, data = e3nndata) برای **بررسی همسانی** از تست Levene استفاده کردم که بسیار **مهم بود**: library(car) leveneTest (prob ~ utility * imaginatio... | آنالیز واریانس 2x2 - موارد نقض همسویی و نرمال بودن را ارزیابی کنید |
33297 | من از یک مدل رگرسیون لجستیک با متغیرهای مستقل پیوسته و دو متغیر اندازه تبدیل شده (کل دارایی ها و کل سپرده ها) استفاده می کنم. سوال من این است که چگونه می توان نتایج را تفسیر کرد و تاثیر اقتصادی را اندازه گرفت؟ مراحل عادی در تفسیری که من انجام می دهم به شرح زیر است: من ابتدا آزمون آماری را روی آمار خلاصه (جمع)، سپس یک ر... | رگرسیون لجستیک با یک متغیر تبدیل شده ورود به سیستم، نحوه تعیین اهمیت اقتصادی |
71332 | من به دنبال روشی برای تعیین اینکه آیا تعداد پاسخ های نظرسنجی دریافت شده از یک دفتر منطقه ای به اندازه کافی قابل توجه است که بتوان با یکدیگر مقایسه کرد، هستم. به عنوان مثال، یک سال ممکن است 29 پاسخ نظرسنجی در یک ماه از یک سایت دریافت کنیم، اما تنها 5 پاسخ برای همان ماه در سال بعد. آیا می توانم بگویم که آنها واقعاً قابل ... | چگونه می توان تشخیص داد که آیا نمونه های پاسخ نظرسنجی قابل مقایسه هستند؟ |
105209 | من یک مبتدی در R هستم. من از بسته plm استفاده می کنم و می خواهم ساده ترین راه را برای دریافت خطاهای استاندارد خوشه ای برای برآوردگر اثرات ثابت بدانم. داده های من (موسوم به Mydata) در مورد فقر، تولید ناخالص داخلی، سرمایه گذاری و آموزش در 130 کشور در طول 33 سال است و شاخص من در plm کشور و زمان است. مدل من چیزی شبیه به ای... | خطاهای استاندارد قوی را در بسته plm جمع کنید |
110034 | من یک مدل جعبه خاکستری به شکل Y= a + b X1 + c X2 دارم. که در آن a، b و c ضرایب بر اساس رگرسیون هستند. متغیرهای رگرسیون X1 و X2 بر اساس داده های تجربی/شبیه سازی تعیین می شوند. من میتوانم بهطور تجربی برای تعداد زیادی از موارد اجرا کنم و مدل را آموزش دهم (اما زمانبر است) یا سعی کنم دادههای آموزشی بهینه مورد نیاز را کش... | به حداقل رساندن داده های آموزشی |
41450 | من گروهی از بیماران با طول مدت پیگیری متفاوت دارم. تا اینجای کار من جنبه زمانی را نادیده میگیرم و فقط باید یک نتیجه باینری را مدل کنم- بیماری/بدون بیماری. من معمولاً در این مطالعات رگرسیون لجستیک انجام میدهم، اما یکی دیگر از همکارانم پرسید که آیا رگرسیون پواسون به همان اندازه مناسب است؟ من آنقدرها به poisson علاقه ای... | پواسون در مقابل رگرسیون لجستیک |
83321 | تصور کنید من یک مدل «Arma 4،4» را در سطوح مناسب می بینم، و در اولین تفاوت «Arma 3،4» را پیدا می کنم. آیا هر دو مدل به نوعی به هم مرتبط هستند؟ | آیا مدلهای آرما در سطوح و تفاوتهای اول مرتبط هستند؟ |
105204 | برای انجام یک متا آنالیز، سعی می کنم اندازه افکت ها را محاسبه کنم. در مقالهای از شاه و وارد، نویسندگان پس از ترکیب عوامل مختلف توسط CPA به چهار عامل، تحلیل رگرسیون را انجام میدهند. بارهای عاملی در مقاله ارائه شده است. ضرایب بتا برای این چهار عامل در مورد عملکرد عملیاتی (عامل متغیرهای وابسته) نیز آورده شده است. آیا با... | اندازه اثر از تحلیل رگرسیون و بارهای عاملی |
112434 | آیا کسی مجموعه داده های صورتحساب مخابراتی را برای تجزیه و تحلیل در دسترس دیده است؟ من به Kaggle یا http://www.d4d.orange.com/en/presentation/data نگاه کردم اما چیزی پیدا نکردم. | مجموعه داده های صورتحساب مخابراتی |
103885 | من در مورد دو روش برای آزمایش اهمیت فقط یک پیشبینیکننده هنگام برازش یک مدل خطی با حداقل مربعات خواندهام. فرض کنید من مدل خطی زیر را با استفاده از حداقل مربعات با استفاده از مفروضات استاندارد برازش میدهم. $$y = X \beta + \varepsilon \tag{1}$$ که در آن $\beta = (\beta_1، \cdots، \beta_i، \cdots، \beta_p)^T$. اولین رو... | آزمون فرضیه اهمیت پیش بینی حداقل مربعات: دو روش؟ |
73 | **موضوع تکراری:** من تازه آخرین نسخه R را نصب کردم. چه بسته هایی باید تهیه کنم؟ بسته های R که نمی توانستید کار روزانه خود را با داده ها تصور کنید چه هستند؟ لطفا ابزارهای عمومی و خاص را فهرست کنید. به روز رسانی: در مورد 24.10.10، به نظر می رسد ggplot2 با 7 رای برنده است. سایر بسته های ذکر شده بیش از یک عبارتند از: * `pl... | کدام بستههای R را در کار روزانهتان بیشتر مفید میدانید؟ |
76649 | من یک مجموعه داده پایش سری زمانی دارم که به شکل زیر است: پاسخ یک شمارش است. سال پاسخگویی سایت تلاش 1 1 1 8 3 2 1 2 NA 0 3 1 3 9 3 4 1 4 7 2 5 2 1 4 2 6 2 2 NA 0 7 2 3 3 2 8 2 4 5 1 9 4 10 3 2 1 4 11 3 3 1 2 12 3 4 2 6 (توجه: فریم کامل داده 20 سایت و سال دارد) من می خواهم روند (در طول زمان) پاسخ و خطای ... | وارد کردن مقادیر گمشده در یک سری زمانی شمارش با تلاش متغیر با هدف تخمین روند |
61164 | من یک مدل منحنی رشد نهفته را در MPLUS با پیشبینیکننده زمان ثابت منحنی رشد مشخص میکنم. پیشبینیکننده زمان ثابت یک اندازهگیری تنوع تیمی (انحراف استاندارد) است که بر اساس مقیاس بررسی ۷ آیتمی است. هر تیم 5 عضو تیم دارد. سوال من این است که آیا رویکرد صحیح این است که انحراف معیار را بر اساس میانگین نمره هر فرد در 7 مورد... | اندازه گیری تنوع تیمی به عنوان پیش بینی کننده ثابت زمان منحنی رشد نهفته است |
47854 | اگر من یک نمونه $(X_i,Y_i)_{i=1}^n$ داشته باشم، میتوانم CDF مشترک را بر اساس: $$F_{X,Y}(x,y) = \frac{1}{n} تخمین بزنم \sum_{i=1}^nI[X_i\leq x,Y_i \leq y]$$ فرض کنید اکنون فقط $(X_i)_{i=1}^n$ را مشاهده می کنم، اما می دانم که $Y\sim U[0,1]$. چگونه می توان CDF دو متغیره را در این مورد تخمین زد؟ من از هر مرجع یا پیشنهادی ... | تخمین CDF دو متغیره |
76642 | من مجموعه داده ای از سه گروه از سلول ها دارم که با 10 ترکیب مختلف تیمار شده اند و مطمئن نیستم که چگونه تفاوت های قابل توجهی را بین این درمان ها بررسی کنم. در هر گروه داده ها نیز جفت می شوند. من سعی کردم یک ANOVA دو طرفه انجام دهم. با این حال، به دلیل حجم نمونه نامتعادل، کار نمی کند. سپس از GLM در SPSS استفاده کردم، که ... | مجموعه داده اندازه گیری های مکرر با حجم نمونه نامتعادل و واریانس نابرابر - چه باید کرد؟ |
83322 | داشتن کمی مشکل در شناسایی مدل مناسب ARIMA با نگاه کردن به ACF/PACF. من میدانم که مدلهای AR(1)، ACF دارای یک پیشرفت هندسی از بالاترین مقدار خود در تاخیر 1 است و PACF دارای یک سنبله در تاخیر 1 است و سپس پس از آن قطع میشود. ممکن است کسی توضیح دهد که چگونه بقیه را شناسایی کنم؟ AR و MA لطفا؟!؟ | شناسایی مدل ARIMA |
103882 | من از یک فرمول تعمیم یافته برای عادی سازی یک محدوده داده به دیگری استفاده می کنم، اما در یافتن نام رسمی آن مشکل دارم، اگر حتی وجود داشته باشد (با عرض پوزش اگر نماد من عجیب است): $$ x_b = min_b + \frac{(x_a - min_a)( max_b-min_b)}{max_a - min_a} $$ این یک $x$ در محدوده $a$ را به مقدار مربوطه خود در محدوده $b$ تبدیل میک... | آیا نام رسمی برای این فرمول نرمال سازی داده ها وجود دارد؟ |
103884 | من می خواهم بدانم که آیا بین دو منحنی ROC تفاوت معنی داری وجود دارد یا خیر. من roc.test را در بسته pROC پیدا کردم. با این حال، به نظر نمی رسد اطلاعاتی در مورد چگونگی انجام این آزمایش پیدا کنم. آیا کسی می تواند آن را برای من توضیح دهد یا به یک صفحه وب که اطلاعاتی در این مورد دارد مراجعه کند؟ از مستندات roc.test()، دریاف... | مقایسه منحنی های ROC |
770 | در طول هر آموزش یادگیری ماشینی که میبینید، این عبارت رایج وجود دارد که قبل از شروع این آموزش باید x مقدار آمار را بدانید. به این ترتیب، با استفاده از دانش خود در مورد آمار، در مورد یادگیری ماشینی خواهید آموخت. سوال من این است که آیا می توان این را معکوس کرد؟ آیا یک دانشجوی علوم کامپیوتر می تواند آمار را از طریق مطالعه... | آیا می توان از یادگیری ماشینی به عنوان روشی برای یادگیری آمار استفاده کرد نه برعکس؟ |
71594 | معمولاً به نظر میرسد **نرمالسازی** رتبهبندیها به معنای تنظیم مقادیر اندازهگیری شده در مقیاسهای مختلف به یک مقیاس تصوری **متعارف** است. من معیارهای مختلفی دارم که **جنبه های عملکرد** مختلف یک سرور را اندازه گیری می کند. من می خواهم **این مقادیر را جمع آوری کنم**. مشکل این است: * مقادیر در **انواع مقیاس مختلف** (مق... | کدام روش نرمال سازی برای واحدهای مختلف (صفر، منفی و غیره) |
14574 | در چهار آزمایش مختلف، دو برنامه «A» و «B» را با تنظیمات پارامترهای مختلف «a»، «b» و «c» اجرا کردم. متغیر هدف نوعی زمان است -- مقدار هدف کمتر به معنای عملکرد بالاتر است. من دلایل بهتر بودن برنامه A از B یا بالعکس را می دانم. در حال حاضر من این داده ها را به صورت جداول در سند لاتکس خود نشان می دهم. با این حال، من از این ... | تجسم چند جدول |
76640 | من یک خلاصه (aov(…)) را در R اجرا می کنم و این پیام را دریافت کردم: اثرات تخمینی ممکن است نامتعادل باشند به چه معناست؟ چگونه می توانم این مشکل را حل کنم؟ | اثرات تخمینی ممکن است نامتعادل باشد. یعنی چی؟ |
77998 | من سعی کردم یک مدل ARMA(1,1)/GARCH(1,1) را بر روی دادههای خود بسازم که شامل حدود 5000 نقطه داده است، اما نتایج قابل توجهی در تست جعبه Ljung بر روی باقیماندههای استاندارد شده و باقیماندههای مربعی دریافت کردم. با این حال، زمانی که من فقط از 3000 نقطه داده آخر استفاده کردم، مدل نتایج بسیار بهتری با باقیمانده های استاند... | اندازه نمونه بهینه برای برازش مدل GARCH چیست؟ |
71593 | من یک ANOVA اندازه گیری های مکرر را با استفاده از یک مدل خطی با اثرات مختلط متناسب با REML در R انجام داده ام. وقتی نتایج را گزارش می کنم، خروجی جدول ANOVA را با استفاده از anova(model_object) anova(O2.rmtest) numDF denDF F-value p -value (Intercept) 1 131 168.08616 <.0001 mmolO2.L 1 131 8.35259 0.0045 Lake 2 131 13.83... | چگونه باید عدم وجود ERROR را در جدول ANOVA اندازه گیری های مکرر با استفاده از REML توضیح دهم؟ |
103886 | من یک سیستم یادگیری برای رتبه بندی دارم که در آن از بازخورد ضمنی (از کلیک کاربر) برای تعیین مثال های +ve و -ve برای آموزش استفاده می شود. مشکل این است که (بدیهی است) یادگیرنده فقط چند نتایج رتبهبندی شده برتر را میبیند (+ve یا مثالهای مرتبطتر در ابتدا ظاهر میشوند). این نوعی سوگیری را در مسئله یادگیری معرفی می کند. ... | حل مسائل سوگیری ویژگی در آموزش رتبه بندی با بازخورد ضمنی |
47855 | من زیاد با فیلترها آشنا نیستم. فیلتر هودریک-پرسکات همانطور که می توان آن را پیدا کرد به عنوان مثال. در ویکی پدیا دو طرفه است. من همچنین یک پیاده سازی R برای این کار را در mFilter بسته R پیدا کردم. در آنجا فیلتر به صورت زیر داده می شود: $(\tau_t)_{t=1}^T$ را پیدا کنید به طوری که $$ \left(\sum_{t=1}^T (y_t - \tau_t)^2 + ... | فرمول فیلتر یک طرفه هودریک-پرسکات |
779 | من شنیده ام که بسیاری از مقادیری که در طبیعت رخ می دهند به طور معمول توزیع می شوند. این معمولاً با استفاده از قضیه حد مرکزی توجیه میشود، که میگوید وقتی تعداد زیادی از متغیرهای تصادفی iid را میانگین میکنید، یک توزیع نرمال دریافت میکنید. بنابراین، برای مثال، یک صفت که توسط اثر افزایشی تعداد زیادی ژن تعیین میشود، ممک... | توزیع نرمال و تبدیلات یکنواخت |
33839 | من دو روز دیگر امتحان دارم و اصلاً نمی توانم این را بفهمم: > در کارخانه قوطی کولا محلی، میانگین پر کردن قوطی ها 300 > میلی لیتر تعیین شده است، اما این نگرانی وجود دارد که میانگین پر شدن جمعیت ممکن است در حقیقت نباشد. 300 میلی لیتر باشد. فرض کنید که انحراف معیار مقدار کولا در یک قوطی > تصادفی 1.2 میلی لیتر است. یک نمونه... | محاسبه اینکه آیا میانگین جمعیت با مقدار معین متفاوت است یا خیر |
76643 | اگرچه عنوان سوال پیش پا افتاده به نظر می رسد، اما می خواهم توضیح دهم که آنقدرها هم پیش پا افتاده نیست، به این معنا که با سوال استفاده از آزمون آماری مشابه در مجموعه داده های مشابه برای آزمایش در برابر یک فرضیه صفر کل (فراتحلیل، به عنوان مثال با استفاده از روش فیشر برای ترکیب مقادیر p. آنچه من به دنبال آن هستم، روشی است... | ترکیب مقادیر p از آزمونهای آماری مختلف که روی دادههای مشابه اعمال میشوند |
18014 | در بیسبال، بیل جیمز پیشنهاد کرد که برای پیشبینی درصد برد فصل بعد، به جای درصد پیروزی در این فصل، از «رانها به ثمر رسانده^2/(رانها_به ثمر رسانده^2 + دوان_مجاز^2)» استفاده کنید، زیرا شانس زیادی در برنده شدن بازیها وجود دارد. به طور مشابه، فکر میکنم تعداد امتیازهایی که ممکن است از یک تیم فوتبال (آمریکایی) انتظار می... | به دنبال رسمیسازی ایده پیشبینیکنندههای واریانس پایین |
38115 | من در آمار خیلی خوب نیستم، بنابراین اگر این یک سوال ساده است عذرخواهی می کنم. من در حال برازش منحنی برای برخی از دادهها هستم، و گاهی اوقات دادههای من به بهترین شکل با یک نمایی منفی به شکل $a * e^{(-b * x)} + c$ مطابقت دارند و گاهی اوقات تناسب به $a * e^ نزدیکتر است. {(-b * x^2)} + c$. با این حال، گاهی اوقات هر دوی آ... | چگونه ماتریس کوواریانس را از برازش منحنی تفسیر کنم؟ |
40498 | من می خواهم تصاویر را به عنوان طبیعی یا ضایعات طبقه بندی کنم و سپس به تصاویر در دسته ضایعات از خفیف و شدید رتبه بندی کنم. این طبقه بندی بر اساس ویژگی های لبه، رنگ و بافت خواهد بود. برای این مفهوم میخواهم از یک طبقهبندیکننده SVM باینری با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع سهگانه، در Matlab استفاده کنم. از کجا شروع کنم؟ | چگونه می توانم با استفاده از SVM تصاویر را به عنوان عادی یا ضایعات طبقه بندی کنم؟ |
76647 | مشکل این است که چگونه می توان با نمونه برداری، میانگین توزیع نامتقارن بسیار درست (حتی با پرت های درست) را تخمین زد. | تخمین میانگین توزیع نامتقارن |
108512 | من یه سوال دارم فرض کنید من یک داده پزشکی دارم که نشان دهنده 2 دسته از بیماران (سالم و ناسالم) و تعدادی پیش بینی کننده است که این بیماران را مشخص می کند. با انتخاب ترکیبهای مختلف از پیشبینیکنندهها، میتوانم مدل رگرسیون لجستیک (برای تشخیص بیماران سالم و ناسالم) بسازم و سپس پیشآگهی را با این ترکیبها بر اساس معیاری ... | گرفتن قانون از اعتبارسنجی متقاطع |
33290 | من سعی می کنم کتابخانه ML خودم را بنویسم. به دلایل سرعت شروع به نوشتن چیزهایی در C با استفاده از BLAS کردم، اما بعد فهمیدم که NumPy و Theano نیز از BLAS استفاده می کنند. من نمیدانم که آیا تفاوتهای سرعت زیادی بین پیادهسازی الگوریتمهای ML در C/Python/Matlab/Octave وجود دارد. آیا کسی تجربه ای دارد یا می تواند اطلاعاتی... | تفاوت سرعت بین پیاده سازی ML در زبان های مختلف چیست؟ |
71590 | با توجه به اینکه توزیع سری توان توزیعی است که می تواند به صورت $$f_{\theta}(x) = {{a\theta^x}\over{C(\theta)}}$$ که $a$ است بیان شود دنباله ای از اعداد واقعی غیر منفی، من همچنین دیده ام که به صورت $a(x)$ بیان می شود. من میدانم که میتوانید یک تابع را مجدداً پارامتری کنید تا عبارتهای جداگانهای برای $\theta^x$ و برخی ... | الزامات عبارت توالی در توزیع سری توان چیست؟ چرا توزیع دوجمله ای یک است؟ |
72818 | یک رگرسیون جریمهشده تخمینهای مغرضانهای از ضرایب رگرسیون را ارائه میدهد (اصل مبادله بایاس-واریانس). بنابراین، خطاهای استاندارد و فواصل اطمینان برای آن تخمینهای مغرضانه ناشی از روش رگرسیون جریمهشده (تکرارگرا) چندان معنیدار تلقی نمیشوند. بحث برآورد معناداری R-squared و آماری از مدل رگرسیون جریمه شده. من فرض میکنم... | چگونه فاصله اعتبار را در یک رگرسیون منظم بیزی تفسیر کنم؟ |
38111 | اجازه دهید $U \subset \mathbb{R}^n$ یک فضای برداری با $\dim(U)=d$ باشد. یک توزیع نرمال استاندارد روی $U$ قانون یک بردار تصادفی $X=(X_1، \ldots، X_n)$ است که مقادیر را به $U$ می گیرد و به گونه ای که مختصات $X$ را در یک ($\iff$ در هر) مبنای متعارف $U$ یک بردار تصادفی است که از $d$ توزیع نرمال استاندارد مستقل ${\cal N}(0,... | توزیع نرمال استاندارد در یک زیرفضا |
89674 | من یک مجموعه داده دارم که فقط یک متغیر پیوسته دارد و سعی می کنم از الگوریتم درخت تصمیم برای ساخت مدلی استفاده کنم که برچسب +ve و -ve را از مجموعه داده طبقه بندی کند. من اعتبار متقاطع 10 برابری را اجرا می کنم. چگونه AUC برای طبقه بندی درخت تصمیم محاسبه می شود؟ آیا الگوریتم مقدار آستانه متفاوت طبقهبندیکننده را بررسی می... | AUC درخت تصمیم چگونه محاسبه می شود؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.