_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
17047 | من نمی دانم که چه تفاوتی دارد که در مورد معضل سوگیری-واریانس صحبت کنیم، جایی که برازش یک خط رگرسیون به مجموعه داده داده شده، سوگیری را کاهش می دهد و واریانس را افزایش می دهد یا اینکه در مورد برازش بیش از حد در جایی که مدل به مجموعه داده برازش می شود و به موارد جدید تعمیم نمی دهد صحبت می کنیم. مجموعه داده ها اساساً تطبی... | تفاوت بین معضل سوگیری-واریانس و برازش بیش از حد |
90893 | هنگام آزمایش تفاوت بین 2 نسبت، چرا از آزمون z به جای آزمون t استفاده می کنیم؟ علاوه بر این، آیا یک روش ساده برای انجام یک آزمایش همهگیر برای تفاوتهای قابل توجه بین بیش از 2 نسبت (به صورت درصد) وجود دارد. آیا معادل ANOVA یک طرفه برای این کار وجود دارد؟ من تصور می کنم که می توانید از رگرسیون لجستیک استفاده کنید (با فرض... | چرا از آزمون z به جای آزمون t با داده های متناسب استفاده کنیم؟ |
43603 | در همبستگی می توانیم رابطه بین یک جفت متغیر را مشاهده کنیم، اجازه دهید آن را X1 و Y بنامم. حالا با توجه به اینکه متغیرهای پیش بینی کننده X1، X2، ...، Xn و متغیر Y را دارم. آیا فرض زیر صادق است: اگر متغیرهای Xi،...،Xj برای طبقه بندی بهتر Y مشاهده می شوند، جایی که 1 <= i,j <= n، آیا می توانم ادعا کنم که متغیرهای Xi,...,X... | آیا انتخاب ویژگی می تواند راهی برای مشاهده رابطه بین متغیرهایی مانند همبستگی در نظر گرفته شود؟ |
90890 | من یک مجموعه داده با متغیر تقسیم کننده نامزد دارم که از منظر تجاری یک انتخاب طبیعی است. دارای دو مقدار است و توزیع های هدف زمانی که بر روی دو مقدار این متغیر شرطی شود کاملاً متمایز است (بصری). با این حال، به دست آوردن اطلاعات این متغیر بسیار ناچیز است (تقریباً 80٪ کوچکتر از برخی متغیرهای دیگر که توزیع های شرطی آنها به ... | آیا در ساخت درخت تصمیم، یک تقسیم کننده خوب می تواند اطلاعات کمی داشته باشد؟ |
49465 | من 12 گروه از مجموعه داده ها دارم (عمدتا غیر عادی، کاملاً دارای انحراف راست)، و می خواهم ببینم که آیا تفاوت قابل توجهی در هر جفت وجود دارد یا خیر. (اما خود داده ها یک مجموعه داده جفتی نیستند، همانطور که در مجموعه داده شماره 1 و مجموعه داده شماره 2 که من مقایسه می کنم از جمعیت های مستقل هستند.) داده های من نیز دارای مقا... | Mann-Whitney برای توزیع های غیر عادی با n> 20؟ |
81053 | من در درک شهودی مدل شرطی کامل در ساخت شبکه تنظیم ژن مشکل دارم. اساساً این سؤال مطرح می شود که آیا همبستگی بین دو ژن توسط همه ژن های دیگر در مدل قابل توضیح است؟ . و بگویید که، گره i و j متصل هستند اگر و فقط اگر Xi ⊥ Yj | Xrest . سوال من این است که اگر Xi مستقل از Yj است که Xrest داده شده است، چرا باید بین آنها لبه بکشیم... | چگونه گره ها را در مدل کامل شرطی GRN متصل کنیم؟ |
52636 | اگر سوال خیلی ساده است عذرخواهی می کنم! به عنوان مثال، آیا احتمال ایجاد اعداد 2 و 8 رقمی که 4 رقم آخر را دارند با احتمال تطابق 4 رقم آخر با یک عدد 12 رقمی مطابقت دارد؟ **برای یک عدد 8 رقمی:** 10^8 کل اعداد ممکن و 10*10*10*10*1*1*1*1 = 10^4 / 10^8 = 1/10000 احتمال تولید 2 با همان آخرین 4. **برای 12 رقم:** 10^12 کل ممکن ... | احتمال وجود 2 عدد به طور تصادفی یکنواخت، n رقمی (n>=4) دارای 4 رقم آخر یکسان است؟ |
68077 | در رگرسیون جریمهشده/منظم (کند، برآمدگی، و غیره) پیشبینیکنندهها معمولاً در مرکز 0 و اغلب دارای واریانس 1 استاندارد میشوند. آیا پیشبینیکنندههای طبقهبندی متفاوت رفتار میشوند. اگر چنین است، چرا؟ عواقب استفاده از همان استانداردسازی چیست؟ آیا مرجعی در دسترس است؟ | آیا متغیرهای طبقه بندی در رگرسیون جریمه شده به طور متفاوتی استاندارد شده اند؟ |
21207 | من در حال انجام یک مطالعه ساده هستم که شامل اندازه گیری در نقطه زمانی 1 و نقطه زمانی 2 (12 هفته بعد) بود. در حالی که نمونه یک کلاس بود، همه اعضا در هر دو نقطه زمانی حضور نداشتند، بنابراین من در زمان 1 20 نقطه تاریخ و در زمان 2 21 نقطه تاریخ دارم. آزمون t برای تعیین اینکه آیا مداخله باعث افزایش اندازهگیری در نقطه زمانی... | رسیدگی به موارد پرت هنگام مقایسه دو میانگین در طرح اندازه گیری های مکرر |
65586 | من به دنبال منبعی از اطلاعات، چند مقاله در مورد ANCOVA قوی هستم. میشه یه چیزی بهم پیشنهاد بدی و آیا منبعی را می شناسید که مستقیماً در مورد نحوه انجام ANCOVA قوی مختلف با R اطلاعاتی ارائه دهد؟ من یک نقل قول در مورد ماکسول و همکاران دیده ام. 1993 مقاله ای به نام _Analysis of Covariance_ اما من پیدا نکردم! من کوین و کیو، ... | ادبیات ANCOVA قوی |
69678 | اگر من آن را به درستی درک کرده باشم، الگوریتم متروپلیس-هیستینگز به فرد اجازه می دهد تا از یک توزیع بدون نمایش تحلیلی نمونه برداری کند، که برای مثال در ادبیات آمار بیزی مفید است. به طور کلی، به نظر می رسد الگوریتم به صورت زیر کار می کند (این شبیه به Koop (2004، ص 93): اقتصاد سنجی بیزی): 1. یک مقدار شروع، $\theta^{(0)}$ ... | دایره ای درک شده در الگوریتم متروپلیس-هیستینگ - خطای من در استدلال کجاست؟ |
49462 | من یک 3 بردار تصادفی توزیع شده چند متغیره دارم $$\mathbf{x}=\begin{pmatrix}x_1\\x_2\\x_3\end{pmatrix}\sim\mathbf{N}\left(\begin{pma trix}2\\-1\\3\end{pmatrix},\begin{pmatrix}4&1&0\\1&2&1\\0&1&30\end{pmatrix}\right)$$ و من می خواهم $\text{cov}(x_1x_2,x_1x_3)$ را محاسبه کنم. فکر نمیکنم این واقعیت که $\text{cov}(x_1,x_3)... | کوواریانس RVها تحت یک تبدیل غیرخطی |
98983 | شبکههای عصبی معمولاً با استفاده از یک الگوریتم یادگیری مبتنی بر گرادیان آموزش میبینند، مانند الگوریتم انتشار به عقب یا برخی از انواع آن، اما آیا میتوانید از الگوریتمهای بهینهسازی جهانی مانند الگوریتم ژنتیک، الگوریتم پلیتوپ Nelder-Mead و بهینهسازی ازدحام ذرات برای آموزش استفاده کنید. شبکه؟ از آنجایی که آموزش یک ش... | الگوریتم های یادگیری مبتنی بر گرادیان در مقابل الگوریتم های یادگیری بهینه سازی جهانی برای شبکه های عصبی |
53320 | من سعی می کنم شکست های ساختاری در حرکت ارزهای ذخیره را شناسایی کنم. من هنوز با جزئیات دقیق سری های زمانی آشنا نیستم، اما در حال مطالعه بر روی برآوردگرهای ARCH و GARCH هستم. با این حال، در مدل خود من واقعاً نمیخواهم به هیچ عامل خارجی مانند مداخلات دولت، تولید ناخالص داخلی، محرکهای اقتصاد کلان و غیره نگاه کنم. در عوض م... | یافتن گسست های ساختاری در سری های زمانی هتروسکداستیکی |
98984 |  با استفاده از معادلات رو به جلو و عقب کولموگروف، نشان دهید که $p_{11}(t) + p_{21}(t) + p_{31}(t) = 1$ و $p_{21}(t) = p_{31}(t)$ که در آن $p_{ij}(t) = P(X(t) = j | X(0) = i)$. **تلاش من:** می توانم قسمت اول را نشان دهم اما قسمت دوم را نه، یعنی برای هم... | معادلات زنجیره مارکوف زمان پیوسته رو به عقب و جلو |
1841 | سلب مسئولیت: من یک مهندس نرم افزار هستم، نه یک آمارگیر، بنابراین لطفاً هرگونه خطای صریح را ببخشید :-) من مجموعه ای از منحنی های سری زمانی دارم که هر کدام آنتروپی یک مصنوع معین را اندازه گیری می کنند. اکنون، من بر روی مقدمات زیر ایستادهام (لطفاً هر طور که صلاح میدانید از آنها انتقاد کنید): 1. برای تقریب کرانهای بالای... | آزمایش فرضیه مبنی بر اینکه یک سری زمانی از یک اندازه گیری آنتروپی به یک جمعیت تعلق ندارد |
94657 | رگرسیون متغیرهای ابزاری (2SLS) تعداد obs = 603 F( 5, 597) = 41.96 Prob > F = 0.0000 R-squared = 0.1386 Root MSE = 0.26523 | انباری | Coef. Std. اشتباه t P>|t| [95% Conf. فاصله] بالاتر | .2566441 .1030163 2.49 0.013 .0543257 .4589625 سن | -.0054228 .0055142 -0.98 0.326 -.0162524 .0... | تفسیر مدل رگرسیونی اقتصاد کار |
43604 | همسر من اغلب با نمونه های داده (گران قیمت، سخت به دست می آید) کار می کند. به عنوان مثال اطلاعات مسیر برای دوچرخه سواران در حال رفت و آمد با استفاده از یک برنامه تلفن هوشمند جمع آوری شده است. اغلب اوقات، این نمونه ها از نوعی بازنمایی بیش از حد جمعیتی شناخته شده رنج می برند که می خواهند برای کاربردهای مختلف درست شود. با ... | آیا هیچ راه مناسبی برای اصلاح نمونه برای تنظیم بیش از حد اطلاعات جمعیتی شناخته شده وجود دارد؟ |
60723 | من می خواهم چند واقعیت را در مورد برآوردگرهای حداکثر احتمال (MLEs) برای رگرسیون های لجستیک درک کنم. 1. آیا این درست است که، به طور کلی، MLE برای رگرسیون لجستیک مغرضانه است؟ من می گویم بله. برای مثال میدانم که بعد نمونه با سوگیری مجانبی MLEها مرتبط است. آیا نمونه ابتدایی این پدیده را می شناسید؟ 2. اگر MLE بایاس با... | سوگیری برآوردگرهای حداکثر احتمال برای رگرسیون لجستیک |
90762 | من از بسته FNN برای محاسبه واگرایی Kullback-Liebler بین دو بردار عددی استفاده می کنم: نیاز(FNN) load(~/xy.RData) KL.divergence(x,y) (پیوند به فایل داده داده شده است. در پایین) نتیجه این است: NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN دو بردار عددی تمیز هستند (بدون داده از دست رفته). هیستوگرام x این است: ![شرح تصویر را... | تابع واگرایی Kullback-Liebler در بسته R FNN NAN را برای داده های خاص برمی گرداند؟ چرا؟ |
113678 | من معتقدم که این سوال به اندازه کافی با سوالات مرتبط قبلی متفاوت است تا یک پست جدید را تضمین کند. (اگر قبلاً پاسخ داده شده است عذرخواهی می کنم) من باید بین روش های مختلف نمونه گیری مجدد تصمیم بگیرم تا بهترین (بالاترین قدرت و صحیح خطای نوع I برای رد H0 به دلایل درست) ارزیابی همبستگی خودکار در دنباله های باینری با طول ها... | بوت استرپ پارامتریک برای حجم نمونه کم |
52631 | $\{X_t\}$ را به عنوان یک سری زمانی کلی شامل متغیرهای تصادفی $X_t$ در نظر بگیرید. فرض کنید که ما X$ را تا زمان t مشاهده کرده ایم. هدف این است که تابعی از $X$های مشاهده شده برای پیشبینی X آینده، فرض کنید $X_{t+h}$ مشاهده نشده ارائه کنیم. $h(\vec{X}) = h((...، X_{t-1}، X_t))$ را به عنوان تابع پیشنهادی ما در نظر بگیرید. م... | انتظار شرطی دارای حداقل میانگین خطای پیشبینی است |
102986 | راه حل مشکل: $$ \min_{m} \; E[|m-X|] $$ بهخوبی میانه X$ است، اما تابع ضرر برای صدکهای دیگر چگونه است؟ مثال: صدک 25 X راه حل: $$ \min_{m} \; E[ L(m,X) ] $$ در این مورد $L$ چیست؟ | توابع از دست دادن صدک |
17044 | من تعدادی متغیر دارم که می خواهم انحرافات استاندارد را با هم مقایسه کنم. هر یک از این متغیرها در واقع دادههای طول موج خاصی از نور هستند و من میخواهم نموداری ایجاد کنم که انحراف استاندارد را برای هر طول موج نشان دهد. با این حال، مقادیری که من SD خود را از روی آنها محاسبه میکنم برای برخی از طولموجها بسیار بالاتر از ... | مقایسه انحراف معیار بین متغیرهایی با دامنه بسیار متفاوت |
54673 | من روند زیر را دارم: من N سطل در مقابلم دارم که $M$ از آنها پر از آب است (بقیه خالی هستند). 1. یکی از آنها را انتخاب می کنم (توزیع یکنواخت را در نظر بگیرید) و آن را خالی می کنم (بنابراین اکنون M-1$ از آنها پر از آب دارم). 2. پس از آن $P$ بیشتر با آب پر می شود (بر اساس قوانین ناشناخته انتخاب شده است) (بنابراین من $... | توزیع تغییر نمونه |
53321 | پس از واژهسازی متن، مجموعهای از لمها دارم، زیرا هر کلمه میتواند با بیش از یک لم مطابقت داشته باشد. چگونه باید آمار ngram را بر اساس آن استخراج کنم؟ تنها چیزی که به ذهن می رسد، شمردن هر ترکیب ممکن است، اما این کمی عجیب به نظر می رسد. آیا گزینه دیگری وجود دارد؟ سوال بیشتر مرتبط با پیاده سازی: آیا راهی برای انجام این ... | چگونه ngram ها را از متن مبهم پس از واژه سازی استخراج کنیم؟ |
90760 | فرض کنید نمونه ای از 3 گروه A,B,C داشته باشید. فرضیه «H0: میانگین 3 گروه یکسان است» با استفاده از آزمون t مستقل 3 قابل آزمون است. test1: mean(A)=mean(B) سطح 0.05 test2: mean(B)=mean(C) سطح 0.05 test3: mean(A)=میانگین(C) سطح 0.05 مشخص است که باید تست ANOVA را ترجیح دهیم زیرا با روش قبلی خطر افزایش خطای نوع... | برای مثال مقایسه سه میانگین آنوا و آزمون t نتایج متفاوتی دارد |
90055 | منظور من از تکنیک های منظم سازی، کمند، رگرسیون برآمدگی، توری الاستیک و موارد مشابه است. یک مدل پیشبینیکننده بر روی دادههای مراقبتهای بهداشتی حاوی دادههای جمعیتشناختی و تشخیصی را در نظر بگیرید که در آن مدت اقامت برای اقامت در بیمارستان پیشبینی میشود. برای برخی افراد چندین مشاهدات LOS (به عنوان مثال، بیش از یک قس... | آیا می توان از تکنیک های منظم سازی (باید؟) در مدل اثرات تصادفی استفاده کرد؟ |
58357 | من سعی می کنم یک تابع تولید به نام کاب داگلاس را تخمین بزنم. برای دوره 1958 تا 1972 و برای بخش کشاورزی در تایوان، مشاهده کردیم: A: سال مشاهده Y: تولید واقعی به میلیون دلار تایوان (NDT) L: روز کار، به میلیون K: سرمایه واقعی به میلیون دلار NDT ما مدل زیر M1 را در نظر می گیریم: `lm(فرمول = LY ~ LL + LK)` برای = 1958، ...،... | اقتصاد سنجی: آمار رگرسیون چندگانه فیشر و دانشجو |
53326 | من داده های باد را دارم که از آنها برای انجام تجزیه و تحلیل مقادیر شدید (محاسبه سطوح بازگشتی) استفاده می کنم. من از _R_ با بسته های 'evd'، 'extRemes' و 'ismev' استفاده می کنم. من توزیعهای GEV، Gumbel و Weibull را به منظور تخمین سطوح بازگشتی (RL) برای دوره T انجام میدهم. برای موارد GEV و Gumbel، میتوانم با استفاده از... | فواصل اطمینان برای توزیع ارزش شدید |
17049 | من مجموعه ای از داده ها را دارم که توسط کاربرانی که به پرسشنامه پاسخ می دهند ایجاد شده است. من پاسخ های آنها را از یک فایل csv. وارد کردم و آنها را به عنوان یک چارچوب داده با یک کاربر در هر سطر و یک سوال در هر ستون دریافت کردم. با این حال، سؤالات همگن نبودند. ابتدا باید چند سوال را ارزیابی کنم که فهرستی مرتب از اولویت ... | چگونه می توان نتایج متوسط محاسبه شده از R data.frame را ذخیره کرد؟ |
94650 | من سعی کردم IQR را برای توزیع نرمال با میانگین 4.5 پیدا کنم، در حالی که انحراف استاندارد. تلاش من نتیجه **2.144** را داشت، در حالی که پاسخ واقعی ارائه شده **2.1584** بود. کارهای من به شرح زیر است، لطفاً اگر کسی می تواند مرا راهنمایی کند که کجا اشتباه می کنم: > X ~ N(4.5, 1.6^2) > > P(A < X < B) = 0.5 > > بنابراین از جد... | IQR برای توزیع احتمال عادی |
113675 | من پاسخ های موجود را بررسی کردم، اما پاسخی برای سوالم پیدا نکردم. این در مورد انتخاب مدل ANOVA مناسب در R و نحوه تخمین MSresiduals است. من آزمایشی با دو عامل دارم: «MANAGEMENT» و «REGION». من سه نوع «مدیریت» و سه «منطقه» دارم. این بدان معناست که نه سایت تحت مطالعه اما بدون تکرار، مانند این است: REGION: A، B و C (این من... | ANOVA در R: هنگام استفاده از خطا (تعامل) چگونه MSresiduals تخمین زده می شود؟ |
58356 | کد SAS : data pr; ورودی y x1 x2 @@; کارت؛ 5 2 2 7 3 3 3 2 0 5 2 4 4 3 3 7 2 4 ; اجرا؛ proc reg data = pr; مدل y = x1 x2; اجرا؛ ترک کردن وقتی روش رگرسیون را اجرا کردم، نتیجه را گرفتم [آزمون F: p-value برای مدل = 0.3757] [t-test: p-value برای x1 = 0.9238] [t-test: p-valu... | مقدار p آزمون t در مقابل آزمون F (فرضیه مشترک) |
53323 | هدف من برازش یک مدل رگرسیون کاکس در SAS است که برای آن از عبارت «PROC PHREG» استفاده میکنم. از آنجایی که من هنوز در روش های رگرسیون تازه کار هستم، از کمی کمک شما سپاسگزارم. روش من به این صورت است: ابتدا همه متغیرها را در یک رگرسیون تک متغیره بررسی میکنم و آنهایی را که دارای p-value کمتر از 0.25 هستند انتخاب میکنم. ... | انتخاب به عقب در مدل رگرسیون کاکس |
104963 | اینجا ویکی مشکل سه زندانی است که در آن فقط یک زندانی عفو می شود و راه حل بیز در ویکی آورده شده است. مشکل من تقریباً همین است، با این تفاوت که فقط یک زندانی اعدام می شود. این شرح است: > الف، ب، ج سه زندانی هستند که دو نفر از آنها عفو خواهند شد، الف از نگهبان می خواهد که به او بگوید کدام یک غیر از خودش مورد عفو قرار می گ... | مشکل سه زندانی و قانون بیز |
58359 | در حال حاضر من روی پایان نامه کارشناسی ارشد خود کار می کنم که در مورد بازده تعدیل شده با ریسک (نسبت شارپ) REIT های آسیایی است. من فقط تمام داده ها را به متغیرهایی تبدیل کردم که آماده استفاده در Stata هستند. داده های من شامل سال (2002 تا 2012)، کلید (شناسه cusip)، کشور، و انواع ویژگی های خاص شرکت است. برای اعلام پنل داد... | اثر ثابت رگرسیون پانل متغیر زمانی منحصر به فرد |
13245 | من یک توزیع β دارم (که شبیه توزیع نرمال است) که میخواهم مقادیر α و β را با استفاده از روش تخمین حداکثر درستنمایی محاسبه کنم. من با آمار تازه کار هستم، بنابراین می خواهم بدانم آیا ابزاری وجود دارد که بتوان از آن برای محاسبه این پارامترها استفاده کرد. PS: قبلاً به سؤال مشابهی پاسخ داده شده است، اما راه حل ها بر روی استف... | کدام ابزار خوب برای محاسبه پارامترهای توزیع بتا است؟ |
62766 | از بحث با نیک کاکس، و کمی جستجو، میپرسیدم که تعاریف طبقهبندی مبتنی بر مدل و طبقهبندی غیرمدلمحور چیست؟ درک من این است که برای طبقه بندی مبتنی بر مدل، یک مدل آماری برای توزیع مشترک پاسخ و پیش بینی وجود دارد. برخی از روشهای طبقهبندی تحت برخی مدلهای آماری به دست میآیند، مانند تحلیل تشخیص خطی (LDA) که فرض میکند توز... | طبقه بندی: مبتنی بر مدل و غیر مدل |
60725 | به دلیل محدودیت در تنظیمات آزمایشی، من فقط مجموعه داده های کوچکی با n=3 دارم. علیرغم df پایین، تفاوت بین تیمار شده و شاهد به اندازه کافی بزرگ است که مقدار p قابل توجهی ایجاد کند. مشکل این است که با حجم نمونه کوچک، انجام آزمون t نسبت به این فرض که داده ها از جمعیتی با توزیع نرمال گرفته شده اند، حساس تر می شود. با این حا... | اعتبار فرض نرمال بودن در مورد مجموعه دادههای مستقل چندگانه با حجم نمونه کوچک |
53324 | من یک مجموعه داده دارم که باید روندها را در آن مشخص کنم. داده های واقعی به فراخوان های عملیاتی اشاره دارد که تکمیل آنها مدت زمان مشخصی را می طلبد. مشتری من می خواهد بداند که کدام تماس های عملیاتی در حال بهبود هستند و کدام یک در یک دوره زمانی بدتر می شوند. هر تماس عملیاتی یک ورودی برای هر روز دارد که میانگین زمان بازگشت... | تشخیص روندها در داده های مبتنی بر زمان |
54678 | ما در حال بررسی اثرات یک درمان (در مقابل کنترل درمان نشده) بر فراوانی حشرات هستیم. این مطالعه شامل 5 تکرار مکان مطالعه جدا شده از نظر جغرافیایی است. تیمارها به مساحت 1 تا 500 هکتار در هر مکان اعمال شد. حشرات از 14 مکان به طور تصادفی انتخاب شده در منطقه درمان در هر سایت جمع آوری شدند و با نمونه های جمع آوری شده از 14 مک... | بازخورد ساختار مدل اثرات مختلط خطی |
98986 | با استفاده از هموارسازی Laplacian، اگر یک عبارت در هرزنامه وجود داشته باشد و در کلاس ham رخ ندهد، میتوانیم از شر 0 احتمال خلاص شویم. سوال من این است که اگر یک عبارت در سند آزمایشی در مجموعه داده آموزشی (به عنوان مثال در فرهنگ لغت) وجود نداشته باشد، چه اتفاقی می افتد. به عنوان مثال اگر مثال صفحه 44 را در -> http://www.... | اصطلاح غیر دیکشنری ساده بیز در سند آزمایشی |
94656 | من یک رگرسیون برای تخمین رابطه بین یک متغیر وابسته و برخی از رگرسیون ها اجرا می کنم. بیایید بگوییم که من دو مدل جایگزین دارم که بر اساس دو فرض متفاوت در مورد برون زایی رگرسیون های دخیل است. بنابراین من دو مجموعه از پارامترها را دریافت میکنم، مثلاً «ß» و «b» که هر دو شامل پارامترهای «n» برای رگرسیورهای «n» هستند. من تو... | برآوردگر حداقل فاصله در r |
20554 | اگر درست متوجه شده باشم، اصل PCA بسیار ساده است: 1. محاسبه ماتریس کوواریانس بردارهای داده **C**. 2. حل det( **C** - **e** *I) = 0، برای یافتن مقادیر ویژه ماتریس **C** **e**. 3. محاسبه توابع ویژه ماتریس **C** (از آن مقادیر ویژه). **اول:** آیا این توصیف صحیح است؟ **دوم:** هر الگوریتمی برای حل ماشینی معادله چند جمله ا... | اصل PCA و الگوریتم های موجود |
20555 | فرض کنید من یک نمونه از یک توزیع چند جمله ای $\text{Multi}(p_1,\ldots,p_k)$ دارم که $p_1+\dots+p_k=1$. من فواصل اطمینان همزمان برای $p_i$ را می خواهم. یعنی برای هر $\alpha\in(0,1)$، من میخواهم $\ell_i$ و $u_i$ (متغیرهای تصادفی بسته به نمونه تصادفی) را طوری تعریف کنم که $$ P(p_1\ در [\ell_1,u_1],\ldots,p_n\in[\ell_n,u_... | فواصل اطمینان همزمان برای پارامترهای چند جمله ای، برای نمونه های کوچک، بسیاری از کلاس ها؟ |
100893 | میخواهم بدانم که آیا در بین دو طبقهبندی، یکی اندازه کلاسهای همگن بیشتری نسبت به دیگری ارائه میکند؟ من برای مقایسه هر طبقهبندی با همگنترین طبقهبندی، از آزمون مجذور کای استفاده کردم (اندازه کلاسها به مراتب بیشتر از قانون 5 یا 10 فرکانس است). به عنوان مثال، اگر من دو طبقه بندی داشته باشم مانند: 1 2 3 4 5 A 31 33 4... | چگونه اندازه کلاس های دو طبقه بندی را مقایسه کنیم؟ |
68074 | من در حال انجام یک رگرسیون هستم که در آن گمان میکنم ممکن است بین متغیر توضیحی اصلی و وابسته درونزایی وجود داشته باشد. به عنوان اولین قدم یک رگرسیون OLS انجام میدهم و سپس برای کنترل درونزایی، از رگرسیون 2SLS با یک متغیر ابزاری استفاده میکنم. ضریب این متغیر در رگرسیون OLS من از نظر آماری معنادار نیست. آیا اجرای 2SLS... | آیا درون زایی وجود دارد؟ |
113670 | فرض کنید قصد دارم بررسی کنم که آیا درمان A بهتر از درمان B است یا خیر. مجموعه داده من شامل 10000 فرد با مجموع 100000 مشاهده است. بنابراین هر فرد 10 بار مشاهده می شود و متغیرهای کمکی او (فشار خون، چربی خون و غیره) در هر بازدید به روز می شود. برای ارائه تخمین های قوی تر، من از تمام مشاهدات در رگرسیون کاکس با شمارش نحو فر... | امتیاز تمایل در به روز رسانی زمان (فرایند شمارش) رگرسیون کاکس |
94659 | برای یافتن راهحل مینیمکس یک مسئله خاص، باید ثابت $c$ را تعیین کنم که ریشه معادله زیر را فراهم میکند: $$l(c)=3\times \left [ 1-\Phi \left(c -75 \right) \right]-\Phi \left(c-78 \right)=0$$ که $\Phi (.) $ طبق معمول CDF یک متغیر تصادفی معمولی استاندارد است. با استفاده از الگوریتم نیوتن، باید موارد زیر را تکرار کنیم: $$c_... | الگوریتم نیوتن برای روش Minimax |
53325 | فرض کنید من یک مجموعه داده کاتتر کلیه دارم که در بسته بقا ساخته شده است. داده ها در مورد زمان عود عفونت، در محل قرار دادن کاتتر، برای بیماران کلیوی با استفاده از تجهیزات دیالیز قابل حمل است. کاتترها ممکن است به دلایلی غیر از عفونت برداشته شوند، در این صورت مشاهده سانسور می شود. هر بیمار دقیقا 2 مشاهده دارد. ** ما می تو... | مدل شکنندگی با استفاده از نمونهگیری بوت استرپ |
104968 | با عرض پوزش از پرسیدن چنین سوال اساسی. با فرض اینکه من داده هایی مانند این x Trial1 Trial2 Trial3 1 1.0 2.0 3.0 2 1.1 2.1 3.1 3 1.2 2.2 3.2 دارم. من سادهلوحانه فکر میکردم که میتوانم میانگین آزمایشهای دادهها را بگیرم و چیزی شبیه «x y 1 1.1 2 2.1 3 3.1» به دست بیاورم که برای آن به سادگی میتوانم از «model <-lm(x ~ y... | رگرسیون خطی در چندین آزمایش آزمایشی |
20553 | بیایید بگوییم که بین $y$ و $x$ یک رابطه واقعی وجود دارد، به طوری که $y = ax + b + \epsilon$، که در آن $a$ و $b$ ثابت هستند و $\epsilon$ نویز عادی i.d است. . هنگامی که من به طور تصادفی داده هایی را از آن کد R تولید می کنم: `x <\- 1:100; y <\- ax + b + rnorm(length(x))» و سپس با مدلی مانند «y ~ x» مناسب میشود، بدیهی است... | تأثیر پاسخ سوئیچینگ و متغیر توضیحی در رگرسیون خطی ساده |
62762 | من باید نشان دهم که نسبت انواع سلول های مختلف در خون دو فرد یکسان است. مثال: 6 نوع سلول وجود دارد و شخص 1 دارای نسبتهای: 0.07، 0.05، 0.4، 0.3، 0.15، 0.03 (مجموع به 1) است. 1) آیا کسی می تواند لطفا یک پیشنهاد را ارائه دهد آزمایشی برای نشان دادن اینکه نسبت ها در دو فرد به طور قابل توجهی متفاوت است (یا نه)؟ | مقایسه توزیع چند ترکیب به صورت درصد |
54671 | من دو توزیع نرمال چند متغیره N1 و N2 دارم. فرض کنید دو نقطه p1 از N1 و p2 از N2 است. من می خواهم از این دو نکته چند ویژگی آماری بدست بیاورم. چگونه می توانم آن را انجام دهم؟ من به نمایندگی غنی تر نیاز دارم (نه یک عدد). بگویید نقاط من در فضای d بعدی قرار دارند، در این صورت من به یک بردار d بعدی نیاز دارم که نشان دهنده تف... | مقایسه دو نقطه مربوط به دو توزیع نرمال مختلف |
62768 | فرض کنید میخواهیم به یک تحقق مشاهده نشده $x$ از یک متغیر تصادفی $\tilde x$ استنباط کنیم که معمولاً با میانگین $\mu_x$ و واریانس $\sigma^2_x$ توزیع میشود. فرض کنید متغیر تصادفی دیگری $\tilde y$ (که تحقق مشاهده نشده آن را به طور مشابه $y$ می نامیم) وجود دارد که معمولاً با میانگین $\mu_y$ و واریانس $\sigma^2_y$ توزیع می... | سوال در مورد وزن دهی واریانس معکوس |
90058 | سعی میکنم با استفاده از یک مدل ترکیبی خطی و آزمایشهای پسهک مناسب سرم را بپیچم تا تعیین کنم که آیا تفاوت معنیداری بین درمانهای مختلف در آزمایشی که به ارث بردهام وجود دارد یا خیر. (من واقعاً مطمئن نیستم که آیا این سؤال بیشتر آمار است یا R بیشتر، زیرا قطعاً حاوی عناصر هر دو است.) ساختار مجموعه داده شبیه به مجموعه دا... | آزمایش تفاوت بین سطوح یک عامل در یک مدل مختلط خطی |
62763 | دو متغیر $x$ و $y$ وجود دارد که $y$ تا حدودی به $x$ بستگی دارد. برای هر وقوع $x$، من مقدار $y$ را ثبت میکنم تا توزیع فرکانسی برای $y$ با دادن $x$ دریافت کنم. (پرانتزها باید به صورت (مقدار، فرکانس) برای $y$ خوانده شوند.) x = 0: (19,2) (20,2) (35,5) (36,7) x = 1: (14, 1) (17،1) x = 2: (2،1) x = 3: (18،1) (19،2) (20،1) x... | چه زمانی ادغام مجموعه های داده مشکلی ندارد |
68692 | من یک مجموعه داده با متغیرهای عمدتا مالی (120 ویژگی، 4k نمونه) دارم که عمدتاً همبستگی بالایی دارند و بسیار پر سر و صدا هستند (مثلاً شاخص های فنی) بنابراین می خواهم حداکثر 20-30 را برای استفاده بعدی با آموزش مدل (طبقه بندی باینری) انتخاب کنم. - افزایش / کاهش). من به استفاده از جنگل های تصادفی برای رتبه بندی ویژگی ها فکر... | انتخاب ویژگی با جنگل های تصادفی |
99634 | اول از همه، برای تصاویر بزرگ متاسفم، اما من به شدت به اطلاعات و کمک در مورد نتایج پس از یک مطالعه نیاز دارم. من سعی می کنم نتایج حاصل از مطالعه خود را تفسیر کنم، اما نمی توانم کاملاً بفهمم که چه چیزی باعث می شود برخی از همبستگی های مثبت به ضرایب منفی در تحلیل رگرسیون تبدیل شوند. ;(x_2,y_2)...(x_n,y_n)\}$، رگرسیون خط... | نحوه کاهش اضافه برازش در رگرسیون خطی |
58354 | مجموعه داده من شامل 4000 شرکت از 24 کشور است. هر شرکت دارای ویژگی های خاصی است، IV. لیست متغیرهای زیر را در نظر بگیرید: سبز DV است، قرمز IV و آبی شبیهسازی هستند (یکی برای هر کشوری که یک شرکت ممکن است از آن باشد) که من میخواهم خروجی OLS را برای آن کنترل کنم. 24 کشور وارد شده است. ؟ |
62761 | _آیا راهی برای محاسبه بازه های اطمینان 95% و فاصله پیش بینی برای مقدار پیش بینی شده در هر گره وجود دارد؟_ ممنون!!! | فاصله اطمینان Rpart |
93453 | من یک دسته منحنی دارم که شبیه منحنی های S _(ذخیره شده در یک db با فرمت Point)_ هستند و من علاقه مندم که این نقطه میانی را بین هر دو مجانب افقی برای هر یک از آنها پیدا کنم. بنابراین، اگر **محور X** نشان دهنده **زمان** و **محور Y** تعداد **رویدادهای یک پدیده** باشد، چگونه می توانم این نقطه میانی را روی محور X نمایش دهم ت... | نقطه وسط منحنی های S را با R پیدا کنید |
48739 | من در طول رگرسیون لجستیک ضرایب بسیار زیادی دریافت می کنم، ضرایب را با `krajULKV` ببینید: > خلاصه (m5) فراخوانی: glm(فرمول = cbind(ml, ad) ~ rok + obdobi + kraj + resid_usili2 + rok:obdobi + rok:kraj + obdobi :kraj + kraj:resid_usili2 + rok:obdobi:kraj، خانواده = quasibinomial) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -... | ضرایب بسیار زیاد در رگرسیون لجستیک - به چه معناست و چه باید کرد؟ |
99587 | من یک مبتدی با pyMC هستم و هنوز نمی توانم ساختار MCMC خود را با pyMC بسازم. من می خواهم یک زنجیره ایجاد کنم و گیج شده ام که چگونه پارامترها و تابع log-likelihood را با هم تعریف کنم. تابع chi-squared من به وسیله:  که در آن ![شرح تصویر را اینجا وارد کنید]... | چگونه میتوانیم log-normal پیشین و چند متغیره پسین Log-احتمال را در PyMC تعریف کنیم؟ |
99582 | با توجه به دو سری زمانی، مشکل پیدا کردن مناطق همبسته (با پیدا کردن نقاط شروع و پایان آن مناطق) است. به عنوان مثال، در تصویر: ، سری زمانی بالا روند سهام است، سری زمانی پایین تر روند بازار است. در ناحیه سمت چپ نوار عمودی قرمز، این دو سیگنال به خوبی هم... | مناطق همبسته را از سری های زمانی پیدا کنید |
68696 | تفاوت بین ست های تمرینی، تستی و نگهدارنده چیست؟ من این مفاهیم را می دانم، فقط می خواهم مطمئن شوم که به درستی متوجه شده ام. مجموعه آموزشی چیزی است که تا به امروز داریم. زیرمجموعه را از آن حذف می کنیم و زیر مجموعه حذف شده، مجموعه Holdout نامیده می شود. ما مدلهایی را با استفاده از دادههای باقیمانده (آنچه پس از حذف مجمو... | تفاوت بین ساخت مدل داده کاوی آموزش، تست و مجموعه نگهدارنده |
43120 | من یک مجموعه داده دارم که شامل دو آزمون فرعی است که هر کدام با استفاده از مقیاس لیکرت اندازه گیری می شوند. من می خواهم قابلیت اطمینان را آزمایش کنم. آیا محاسبه آلفای کرونباخ برای هر آزمون فرعی ضروری است؟ یا باید برای همه داده ها فقط یک آلفای کرونباخ محاسبه کنم؟ | آیا محاسبه آلفای کرونباخ برای هر زیر آزمون ضروری است؟ |
57807 | من روی مجموعه داده «برق» موجود در بسته R «tsa» کار می کنم. هدف من این است که بفهمم آیا یک مدل «arima» برای این داده ها مناسب است یا خیر. بنابراین من به صورت زیر عمل کردم: 1st: سری زمانی را ترسیم کنید که در صورت نمودار زیر به دست می آید:  2nd: من می خواستم log از ` الکتریسی... | سردرگمی با تست دیکی فولر افزوده |
102983 | فرض کنید یک مدل، $$x_{i} \sim N(\theta_{i}, \phi), \text{ برای } i=1,\ldots,n$$ بعلاوه، فرض کنید پارامتر واریانس، $\phi$ ، مقداری ثابت شناخته شده است. جفریس چند بعدی به صورت $$\pi(\vec{\theta}) \propto \sqrt{\text{det}I(\vec{\theta})}$$ که $\text{det}I (\vec{\theta)}$ تعیین کننده اطلاعات چند بعدی فیشر است. آیا می توان ... | استفاده از جفری های قبلی در مدل های چند بعدی |
91380 | من نیاز به ساخت یک طبقه بندی کننده برای داده های سری زمانی دارم. من پیشرفت کردهام، اما میخواهم در مورد چالش فعلیام راهنمایی کنم (پایین را ببینید). تحقیقات من مرا به سمت KNN و Dynamic Time Warping به عنوان اندازهگیری فاصله سوق داد. این در یک مجموعه داده کوچک بسیار خوب عمل کرده است. متأسفانه از نظر محاسباتی فشرده است... | طبقه بندی سری های زمانی و خوشه بندی سلسله مراتبی |
614 | چند سوال در مورد کتاب های آماری مطرح شده است، مانند سوال کتاب های درسی آماری رایگان. با این حال، من به دنبال کتاب های درسی هستم که منبع باز هستند، به عنوان مثال دارای مجوز Creative Commons. دلیل آن این است که در مطالب درسی در سایر حوزهها، شما هنوز هم میخواهید متنی در مورد آمار اولیه وارد کنید. در این مورد، استفاده مج... | کتاب های درسی آماری منبع باز؟ |
99589 | مدتی است که در کلاس stat شرکت نکرده ام، بنابراین برای حل این مشکل کمک می خواهم. اگر احتمال وقوع یک رویداد، مانند سقوط یک فرد هنگام برداشتن یک قدم، 0.001٪ باشد، پس احتمال اینکه آن شخص حداقل دو بار متوالی در 1000 قدم سقوط کند چقدر است؟ اگر 1 میلیون نفر 10 هزار قدم بردارند احتمال اینکه حداقل یک نفر حداقل دو بار پشت سر هم ... | من برای محاسبه احتمال یک مشکل ساده کمک می خواهم |
99635 | من با دادههای پانل نامتعادل با استفاده از زمان و شرکتها به عنوان شناسه کار میکنم و میخواهم نحوه تست همبستگی بین دو معادله پانل را که ممکن است به ظاهر نامرتبط باشند، بیابم. سوال دوم در مورد هر بسته ای است که امکان استفاده از مدل انتخاب Heckman را برای داده های پانل در Stata می دهد. | برآورد SUR و مدل انتخاب هکمن با داده های تابلویی در Stata؟ |
59401 | اجازه دهید $\{X_i\}_n$ دنبالهای از $n$ متغیرهای تصادفی مستقل و یکسان باشد که از $P$ یا $Q$ گرفته شدهاند. بنابراین دنباله $\{X_i\}_n$ دارای توزیع محصول است که یا $P^n$ یا $Q^n$ است. فرض کنید $P$ و $Q_\theta$ پشتیبانی یکسانی از $\Omega$ دارند. فرض کنید که فاصله کل تغییرات بین $P^n$ و $Q^n$ با کران کمتر باشد: $$\delta(P... | مفاهیم فاصله تغییرات کل با کران پایین در آزمون فرضیه |
612 | من سعی کردم برخی از تحقیقات (با استفاده از PCA) را از SPSS در R بازتولید کنم. طبق تجربه من، تابع principal() از بسته psych تنها تابعی بود که نزدیک شد (یا اگر حافظه من درست باشد، خاموش است) برای مطابقت با خروجی برای مطابقت با نتایج مشابه در SPSS، مجبور شدم از پارامتر «principal(..., rotate = varimax) استفاده کنم. من مقا... | آیا هنگام استفاده از چرخش، تابع psych:: اصلی همچنان PCA است؟ |
59409 | من سعی می کنم رابطه بین توان مشاهده شده و مقدار p را در پاسخ استفان درک کنم، که فکر می کنم بر اساس J. M. Hoenig and D. M. Heisey (2001) سوء استفاده از قدرت: سوء استفاده از محاسبات قدرت برای تجزیه و تحلیل داده ها، The American آمارشناس 55(1)، 19-24، ![توضیح تصویر را وارد کنید اینجا] (http://i.stack.imgur.com/ByDeq.png) ... | رابطه بین توان مشاهده شده و مقدار p؟ |
57804 | توزیع هذلولی تعمیم یافته ارائه شده توسط (از ویکی پدیا) را در نظر بگیرید:  بنابراین من اکنون می خواستم نسخه استاندارد شده را استخراج کنم، پس به معنای صفر واریانس یک است. من می خواستم این کار را انجام دهم: 1. میانگین را صفر و واریانس را برابر یک قرار دهید. 2. معادله میانگین را د... | ترکیب پارامترهای ممکن مختلف برای به دست آوردن یک توزیع هذلولی تعمیم یافته استاندارد شده؟ |
99580 | هنگام ساخت درخت های تصمیم بر روی مجموعه داده ای که گره هایی با خلوص بد تولید می کند، آیا استفاده از الگوریتم CART نسبت به الگوریتم تکرارشونده dichotomizer 3 (ID3) فایده ای دارد؟ | مزایای الگوریتم CART نسبت به ID3 |
57213 | من یک دانشجوی حقوق هستم و در حال تحقیق در مورد اینکه چه عواملی بر رفتار CSR (مسئولیت اجتماعی شرکت، GSE_RAW) شرکت ها تأثیر می گذارد. از آنجایی که مطالعات من هیچ دوره آماری ارائه نمیدهد، در درک اینکه چه نوع تحلیل آماری را باید روی دادههایم انجام دهم، مشکل دارم. پس از تشریح داده ها، امیدوارم برخی از شما بتوانید در این م... | چه تحلیل رگرسیونی باید روی داده هایم انجام دهم و چرا؟ |
57802 | من یک سوال بسیار ساده در مورد آزمون کای دو دارم. تاکنون دو فرمول مختلف برای آن پیدا کرده ام: $$ \chi^2=\sum\frac{(x_o-x_e)^2}{x_e} $$ و $$ \chi^2=\sum\frac{( x_o-x_e)^2}{\sigma^2} $$ $x_o$ داده مشاهده شده است در حالی که $x_e$ داده مورد انتظار است. واضح است که دو فرمول نتیجه یکسانی را بر نمیگردانند زیرا $x_e$ != $\sigm... | سردرگمی با تست Chi-Square |
91386 | آیا کسی می تواند به زبان ساده برای من توضیح دهد که چه اتفاقی می افتد وقتی که از وزن ها در regsubsets یا lm در R استفاده می کنیم؟ وزن ها چه تاثیری بر رگرسیون خطی دارند؟ برای مثال : Model1<-lm(Ozone~Solar.R,data=airquality) خلاصه (Model1) #ضرایب: # Estimate Std. خطای t مقدار Pr(>|t|) #(Intercept) 18.59873 6.74790 2.756 0... | رگرسیون خطی وزنی R |
29661 | من 52 نمونه داده روزانه، هفتگی و دوهفته ای برای 3 آزمودنی در یک دوره 10 ماهه دارم. در دو نقطه در طول دوره 10 ماهه، با شروع مصرف مکمل، وضوح به نمونه های روزانه افزایش می یابد. من درصدی از مکمل را در نظر گرفتهام که (کل دعا/کل نمونهها) است، اما میبینم که ناقص بود زیرا زمان کل برای همه نمونهها بسیار بیشتر از زمان مصرف ... | مقایسه دقیق در طول دوره زمانی |
34389 | من مجموعه ای از 76 رویداد سالانه $x$ و $y$ دارم. وقتی یک رگرسیون خطی اجرا می کنم، $y$ به طور قابل توجهی با $x$ همبستگی دارد. آزمون دوربین-واتسون نشان میدهد که $y$ نیز به صورت سریالی همبستگی دارد. هدف من پیشبینی $y$ از یک $x$ آینده مشخص و تعیین فاصله پیشبینی است. من معتقدم معادله برآورد نقطه مناسب این است: $$Y_t = X_... | همبستگی مستقل و سریال |
99636 | من در حال یادگیری روش هموارسازی اسپلاین هستم. من دیدم که هموارسازی اسپلاین یک اصطلاح جریمه برای کاهش اضافه برازش در رگرسیون خطی است. مجموعه داده داده شده {$(x_1,y_1),(x_2,y_2)..(x_n,y_n)$}بنابراین فرمول مانند: $$RSS=\sum(y_i-f(x_i))^2+\lambda\ int((f(t)'')^2dt$$ فرض کنید حالت خطی است پس $$f(x_i)=ax_i+b$$ $$f(x_i)''=0$$... | مثال Smoothing Spline |
99633 | در کمال تعجب متوجه شدم که خطاهای استاندارد و بنابراین فواصل اطمینان Wald زمانی که رهگیری را از یک مدل رگرسیون لجستیک ساده حذف کردم، با استفاده از «glm()» و R. یک شی به نام my.df را در محیط جهانی بارگذاری کردم، کوچکتر شدند. load(url(http://hansekbrand.se/code/test.RData)) # برازش یک مدل با وقفه برای داده my.fit <- glm(d... | رگرسیون لجستیک: خطاهای استاندارد عجیب از glm() در R |
48730 | برای رگرسیون سری زمانی من، تفاوت در متغیر x را بر روی تفاوت در متغیر y رگرسیون میکنم. قبل از ادامه، میخواهم ثابت بودن متغیرهایم را بررسی کنم. با پسرفت d.x (تفاوت در x) نسبت به L.d.x (تاخر اختلاف x)، ضریب 0.9995261-$ و بازه 95% را دریافت می کنم: $[-1.000654، -0.9983979]$. تا جایی که من به یاد دارم مقدار abs ضریب (و مق... | سردرگمی تست ریشه واحد |
79783 | آیا کسی می تواند توضیح دهد که چگونه Stata حداقل پارامترهای مربع را با یک متغیر توضیحی واحد محاسبه می کند - آنچه آمار الگوریتم برای محاسبه پارامترها استفاده می کند. در واقع من می خواهم الگوریتم محاسباتی مدل رگرسیون دو جمله ای منفی را درک کنم. | رگرسیون حداقل مربعات در Stata |
96644 | من علاقه مند به تخمین تأثیر امنیت S بر جرم C در یک شهر معین در طول زمان (هشت چهارم) برای بیست شهر هستم، بنابراین داده های تابلویی است. مشکل این است که به جای هزینه های امنیتی واقعی، دو معیار ناقص S دارم، آنها را S1 و S2 می نامم. اینها به طور مستقل از یکدیگر جمع آوری شدند، اما در هر دو اندازه گیری برخی از اشتباهات تصادف... | خطای اندازه گیری برای دو متغیر |
79780 | من یک رگرسیون OLS پانل را با استفاده از gretl روی یک پانل متعادل با حدود 25 منطقه و 10 دوره زمانی انجام دادم. من می خواهم از مدل برای پیش بینی مقادیر آتی y (متغیر وابسته)، با توجه به تغییرات آتی شناخته شده x (متغیر توضیحی) استفاده کنم. من می خواهم بپرسم: چگونه با (الف) ثابت، (ب) آدمک های واحد برخورد کنیم. (ج) زمانهای ... | استفاده از ضرایب OLS پانل برای پیش بینی - gretl |
73803 | اگر درست می گویم، می توانید eta-squared را در یک ANOVA بر اساس: SS (متغیر مورد علاقه) تقسیم بر SS (کل) محاسبه کنید. | eta-squared در GLM |
34384 | اساساً، در حال حاضر سعی میکنم نزدیکترین همسایه را بر روی رویکردی انجام دهم که در آن نقاطی در فضای اقلیدسی ندارم. برای انجام جستجوی نزدیکترین همسایه در حال حاضر، پرس و جو را می گیرم و آن را (با یک تابع شباهت خاص) با هر مدل در پایگاه داده مقایسه می کنم تا شبیه ترین مدل را پیدا کنم. با این تابع شباهت، می توانم فواصل زوجی... | آیا با توجه به مجموعه ای از فواصل جفتی، روش هایی برای یادگیری روش پیش بینی در فضای اقلیدسی وجود دارد؟ |
78788 | من مجموعه داده ای از اندازه گیری ها دارم (غیر معمولی توزیع شده). هر خط از این مجموعه داده توسط دو اندازه گیری از یک متغیر در یک زمان خاص (یعنی XYY [time, meas1, meas2]) تشکیل شده است. این مجموعه داده شامل 24 خط است. آیا استفاده از تست ویلکاکسون Signed-Rank برای مقایسه این دو اندازه گیری صحیح است؟ آیا استفاده از این آزم... | آیا می توانم از تست رتبه امضا شده Wilcoxon برای آزمایش جفت داده ها در یک سری زمانی استفاده کنم؟ |
48732 | من 4 مجموعه داده 50 ساله دارم (یک مقدار در سال برای هر یک از 4 دسته مختلف) - و می خواهم تفاوت در شیب خطوط را آزمایش کنم. من فکر میکنم ANCOVA مناسب است- اگرچه شاید اینها دادههای سری زمانی نیستند؟ و ... چگونه می توان مقایسه های زوجی post hoc را انجام داد؟ داده ها تخمین تولید انگل برای هر سال تحت 4 سناریو آب و هوایی مخت... | به بهترین روش برای آزمایش تفاوت در شیب خطوط (داده های سری زمانی) فکر می کنید؟ |
26892 | من یک تکلیف دارم که از من میخواهد سریهای مختلف دادهها را با توجه به تأثیراتی که یک زبالهسوز در سال 1981 در ماساچوست ساخته شده، بر قیمت خانهها در آن منطقه بررسی کنم. من حدود 30 مجموعه داده مختلف در رابطه با خانه ها دارم که از «تعداد حمام»، «فاصله از زباله سوز»، «فیلم مربعی خانه» تا مواردی مانند «قیمت قبل از ساخت زب... | چگونه تعیین کنم که کدام فرم عملکردی صحیح است؟ |
30801 | به عنوان یک کارآفرین سعی می کنید مدلی از کسب و کار خود پیدا کنید. اگر این را از طریق مونت کارلو شبیهسازی کنید، میتوانید مناطق حساس را به عنوان مثال مشاهده کنید. استراتژی بازاریابی و چگونگی تأثیر آن به عنوان مثال. فروش. من دوست دارم به آن به عنوان یک دستگاه پیش بینی فکر کنم. شهود من این است که یک شبیه سازی اجازه می ده... | شبیه سازی مونت کارلو از یک استارتاپ را در حین تصور آن اجرا کنید؟ آیا انجام شده است؟ |
78784 | آیا در الایزا باید سطح غلظت واقعی آنتی بادی ها را برای تشخیص به دست آورد؟ آیا مدلی وجود دارد که به ما این امکان را می دهد؟ من می دانم که یک مدل لجستیک 4 پارامتری وجود دارد، اما آیا افرادی که آزمایش می کنند از آن استفاده می کنند؟ تست های دیگر، مانند تست NAA چطور؟ | چگونه می توان سطح غلظت واقعی آنتی بادی ها را با توجه به چگالی نوری در الایزا تخمین زد؟ |
114945 | من در تلاش برای درک یک مدل خطی به دست آمده با SVMlight هستم. فایل مدل حاوی تعدادی بردار پشتیبانی و مربوط به آنها $\alpha_i y_i$ است. از آنجایی که همه $y_i \in \lbrace -1،+1 \rbrace$، می دانم که $\alpha_i = |\alpha_i y_i|$. از قیود در مسئله دوگانه، به دست می آید که $- \leq \alpha_i \leq C$ برای همه $i$. از متون، من تفسی... | بردارهای پشتیبانی SVMlight در داخل حاشیه |
114946 | این اولین پست من در Cross Validated است، بنابراین اگر هنوز با هیچ قراردادی در مورد پست های انجمن آشنا نیستم پیشاپیش عذرخواهی می کنم. در حال حاضر، من در حال کار بر روی یک کار انتخاب ویژگی با استفاده از شبکه الاستیک در کارت هستم و میخواهم اهمیت ویژگی را برای هر مدلی که در هر مرحله اعتبارسنجی متقاطع آموزش داده شده است، ت... | اهمیت ویژگی در هر فولد و تکرار بعد از اعتبارسنجی متقاطع مکرر در کارت |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.