_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
112854 | من از جنگل های تصادفی برای کلاس استفاده می کنم. من تمرین با وزنه را پیش بینی می کنم. در scikit Learn من همیشه از یک قانون سرانگشتی با عمق 5 استفاده میکردم، ویژگیهای عمق x گرد میشد. من 53 ویژگی داشتم که به 50 در 5 گرد شده و برای تعداد درختان 250 مورد را دریافت کردم. من 250 درخت و عمق 5 گره را انتخاب کردم و نتایج عالی... | چگونه می توان تعداد درختان و عمق را هنگام استفاده از جنگل های تصادفی تخمین زد؟ |
1944 | این ممکن است یک سوال احمقانه باشد اما ... آیا نام خاصی برای نرمال کردن برخی از داده ها وجود دارد که میانگین=0 و sd=1 باشد؟ یا فقط می گویم داده ها عادی شده اند تا میانگین=0 و sd=1 داشته باشند؟ ممنون نیکو | اسم این نرمال سازی چیه؟ |
59800 | من به الگوهای فضایی گردش در مجموعههای آبی با استفاده از مدلهای جنگل گرادیان و عدم تشابه تعمیمیافته در R نگاه میکنم. دادههای گونهای و محیطی برای بیش از 400 سایت نمونهبرداری شده از رودخانهها در سراسر کشور دارم. با این حال، من مقادیر زیادی از دست رفته در متغیرهای پیش بینی کننده (محیطی) خود دارم، تا 30٪ برای برخی ا... | روشهایی برای انتساب مقادیر گمشده با دادههای همبسته مکانی |
2852 | داده های بیولوژیکی به شرح زیر فهرست شده است: V1 V2 V3 V4 V5 V6 0.064 0.014 0.016 0.012 0.013 0.023 0.056 0.000 0.000 0.008 0.010 0.010 0.040 0.020 0.010 0.008 0.017 0.023 0.031 0.014 0.016 0.008 0.013 0.023 0.068 0.000 0.008 0.004 0.020 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.010 0.000 0.060 0.014 0.016 0.006 0.010 0.023 یا می... | چگونه این داده ها را تجزیه و تحلیل کنیم؟ |
28537 | سلام من آنووا را با R اجرا می کنم و نمی دانم چه تفاوتی بین آنووا چند راهه و آنووا تک است. من میدانم که تک آنوا پاسخ متفاوتی نسبت به آنووا چندراهه میدهد، اما نمیدانم چگونه آنوای چندراهه را کمیت کنم. آیا کسی می تواند تفاوت بین این موارد را با کلمات توضیح دهد: * base~col1 * base~col1+col2 * base~col1*col2 http://www.ga... | avova one way vs multiway |
44349 | منظور از اشتراک انتظار با مقداری توزیع، به عنوان مثال. $\mathrm{E_{f}}[h(X)]$؟ اگر کمکی می کند، در اینجا زمینه وجود دارد: در M.C. شبیه سازی، ما می خواستیم > $\mathrm{E[h(X)] = \int{h(x)f(x)dx}}$، بنابراین از قانون اعداد بزرگ و قضیه حد مرکزی بر اساس نمونه ها استفاده کردیم: > $ \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n}h(X_i) \longright... | اشتراک انتظار |
48594 | هدف از تابع پیوند به عنوان جزئی از مدل خطی تعمیم یافته چیست؟ چرا به آن نیاز داریم؟ ویکیپدیا میگوید: > تطبیق دامنه تابع پیوند با محدوده > میانگین تابع توزیع، مزیت انجام این کار چیست؟ | هدف از تابع پیوند در مدل خطی تعمیم یافته |
74739 | من با آمار تازه کار هستم و در دو روز گذشته سعی کردم به طرح های PCA بپردازم. اکنون، من به نوعی می فهمم که آنها چه چیزی را نشان می دهند، اما هنوز در مورد بیضی اطمینان 95٪ که اغلب در چنین طرح هایی نشان داده می شود، مطمئن نیستم. نمودار PCA دو بعدی، دو بزرگ ترین واریانس (هر چه که باشد) را در داده ها نشان می دهد، اما نمی دان... | فاصله اطمینان 95٪ / بیضی در نمودار PCA به من می گوید؟ |
94778 | من برای 3 سال گزارش هایی برای کاربران و پست های یک پلت فرم وبلاگ دارم. من به راحتی می توانم بفهمم که هر کاربر چند پست در روز / ماه / سال / و غیره ایجاد کرده است. چیزی که من می خواهم بدانم این است که آیا تعداد پست ها در حال افزایش است یا نه، به عبارت دیگر، آیا کاربران در طول زمان مشارکت بیشتری دارند یا خیر. کاربران جدید... | برآورد روند برای مشارکت؟ |
62231 | من روی داده های فصلی تنظیم شده ماهانه کار می کنم. تا آنجا که من می دانم (شاید من اشتباه می کنم)، داده ها به صورت فصلی تنظیم می شوند تا هر شکلی از فصلی بودن را از بین ببرند. پس از انجام ACF از تفاوت دوم داده های من با R، من یک نقطه از تاخیر یک نقطه را دیدم که از خط چین افقی عبور می کند. این باعث شد که یک جزء غیرفصلی MA(... | آیا داده های ماهانه تنظیم شده فصلی هنوز هم فصلی بودن را نشان می دهند؟ |
95675 | چرا معیارهای پراکندگی نسبت به نقطه مرکزی محاسبه می شود؟ به عنوان مثال، چرا همه تفاوتهای دوتایی و غیر تکراری ممکن در مجموعه داده، معیار معتبری برای گسترش نیستند؟ | چرا تغییرپذیری نسبت به یک نقطه اندازه گیری می شود؟ |
95671 | من در حال ساخت یک مدل امتیازدهی برای رتبه بندی یک فرد در مورد اعتماد هستم. پارامترهای مدل ثابت نیستند و من هیچ داده تاریخی برای آزمایش ندارم. بنابراین برای آزمایش اعتبار پارامترها و وزن آنها، نمونه های تصادفی را با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو ساخته ام. من اکنون با اصطلاح مدل سازی پیش بینی کننده (رگرسیون لجستیک و غی... | استفاده از مونت کارلو در مقابل مدل سازی پیش بینی؟ |
94770 | من از رگرسیون لجستیک در وضعیت «نرخ رویداد پایین» استفاده میکنم. جهان کلی: 46000 رویداد: 420 مدل های رگرسیون لجستیک معمولی داده ها را به مجموعه های آموزشی و آزمایشی تقسیم می کنند و نرخ خطا را محاسبه می کنند. ضرایب نهایی و سطوح آستانه انتخاب شده و یک مدل ایجاد می شود. OTH، من فقط سعی می کنم ثابت کنم که ضریب فلان معناد... | چه زمانی داده ها را به مجموعه آموزشی و آزمایشی در رگرسیون لجستیک تقسیم کنیم؟ |
78860 | آیا آزمون فرضیه استانداردی برای تفاوت در میانگین یک متغیر وابسته پیوسته با توجه به یک متغیر طبقهبندی منفرد وجود دارد؟ با مشخص کردن اینکه متغیر مستقل مرتب است، منظور من نیز تحمیل این فرض است که متغیر وابسته در متغیر مستقل یکنواخت است. | آزمون فرضیه بین var مستقل طبقه بندی شده و عمق پیوسته. var |
62235 | من روی یک نرم افزار کار می کنم و باید آماری را انجام دهم. در مورد من، من دو شبکه مختلف را با هم مقایسه میکنم که تعداد مشخصی گره با ویژگیها دارند و میخواهند اگر برخی از این ویژگیها در شبکه کوچکتر غنی شده باشند، با یک تست دقیق فیشر آزمایش کنند. من همچنین یک کتابخانه ریاضی خوب دارم که می تواند توزیع های فوق هندسی ر... | آزمون دقیق فیشر و توزیع فراهندسی را یکی دنبال کرد |
28393 | من به تجزیه و تحلیل ورزشی علاقه زیادی دارم و مشتاقم مدل های تجزیه و تحلیل خود را که کار کرده ام دقیق کنم (من پیش زمینه ریاضی خوبی ندارم، فقط کمی مطالعه کرده ام). انحراف استاندارد نتایج بازی در مورد پیشبینی از یک سیستم رتبهبندی (در این مورد رگرسیون حداقل مربعات با چند ترفند) برابر با عنصر تصادفی در یک تابع توزیع نرمال... | انحراف استاندارد نتایج بازی در مورد پیشبینیهای یک سیستم رتبهبندی |
48599 | مجموعهای از مشاهدات $ \{ y_i \}$ را در نظر بگیرید و یک مدل گاوسی برای این دادهها در نظر بگیرید: $y_i \sim \mathcal{N}(\mu, \sigma^2)$. فرض کنید پارامتر میانگین $\mu$ شناخته شده است، اما پارامتر واریانس $\sigma^2$ مشخص نیست. مزدوج قبلی برای $\sigma^2$ سپس توزیع معکوس chi-squared مقیاس شده است. در نتیجه، ما پسین خوبی د... | مزدوج قبلی برای یک مدل گاوسی با واریانس جابجا شده |
29241 | هفته گذشته با یکی از دوستان خوبم بحث جالبی داشتم. او مدتی پوکر آنلاین بازی میکرد و پیشنهاد کرد که بین اشتراک جدید/انتقال پول اضافی و کارتهایی که به شما داده میشود، رابطهای وجود دارد، یعنی کارتهای خوبی برای جذب شدن دریافت میکنید. اگر این درست بود، احتمالاً سایتها ریسک زیادی میکردند، اما مشکل هنوز مرا مجذوب خود م... | چگونه بفهمیم که یک سایت پوکر آنلاین منصفانه است؟ |
79030 | من علاقه مند به پیدا کردن یک نشانگر اصلی $Y_t$ هستم. آیا یافتن یک متغیر $X$ که مقدار تاخیر آن با $Y$ همبستگی دارد کافی است؟ آیا باید به پدیده رگرسیون جعلی توجه کنم؟ یا اینکه بگوییم در مورد پیش بینی می توانم این مشکل را نادیده بگیرم درست است؟ | یافتن شاخص اصلی یک سری زمانی |
109605 | تابع «chisq.test» در R شامل آرگومان «y =» است که به طور پیشفرض «NULL» است. صفحه راهنما توضیح نمی دهد که این آرگومان چه کاری انجام می دهد، و بازی دور با اعداد هیچ سرنخی به دست نمی دهد، به عنوان مثال همه اینها دقیقاً نتایج یکسانی دارند: chisq.test(x=c(20, 10, 5, 3, 2 ، 1، 0)، y = 100:106) chisq.test(x=c(20، 10، 5، 3، 2،... | آرگومان y در chisq.test در R چه می کند؟ |
95672 | من در حال مطالعه Deep Belief Network (DBN) بودم و سوالاتی داشتم. 1) طبق تعریف DBN، DBN با چیدن RBM بر روی هم تشکیل می شود به طوری که لایه پنهان در یک لایه پایین به لایه ورودی در لایه فوق تبدیل می شود. با این حال، وقتی مقالات جف هینتون را خواندم (به عنوان مثال، الگوریتم یادگیری سریع برای شبکه های باور عمیق)، به نظر نمی ... | تعریف شبکه باور عمیق |
40846 | IMDB از تخمین بیزی برای محاسبه ۲۵۰ فیلم برتر خود استفاده می کند. فرض کنید من تمام متغیرهای مورد نیاز برای محاسبه این تخمین بیزی را برای این فیلم ها می دانم. من همچنین شرکت سازنده هر فیلم را دارم. چگونه میتوانم شرکتهای تولیدکننده را بر اساس رتبه وزنی (و تعداد نقد) فیلمهایشان رتبهبندی کنم؟ از همه فیلمهایی که بیش از ... | چگونه شرکت های تولید فیلم را بر اساس رتبه های وزنی رتبه بندی کنیم؟ |
23664 | من میخواهم آزمون مجموع رتبهای Wilcoxon را در Stata برای دو کشور نمونه خود با dummyvalue 3 و 6 محاسبه کنم. آیا کسی میتواند کد مناسب برای Stata بدهد؟ | چگونه تست مجموع رتبه Wilcoxon را در Stata محاسبه کنیم؟ |
23666 | امیدوارم کسی بتواند این بیت کد R مربوط به glm() را برای من توضیح دهد. من طرح تشخیصی پیشنهاد شده را درک نمی کنم. به نظر میرسد طرح آموزندهتر این است که در برابر مقادیر برازش نمودار شود، اما شاید من چیزی را متوجه نشده باشم. کد اینجاست: نتیجه <- glm(survive~ age, data=donner, family=binomial) # چرا این در برابر شاخص پاسخ... | توضیح نمودار تشخیصی R برای رگرسیون لجستیک |
78862 | برای تناسب رگرسیون خطی برای مسئله ای با متغیرهای p X_i بین 0 و 1، که در آن p>20 (نمی دانم که مرتبط است یا نه)، و تعداد نمونه ها حدود 1000 است، می خواستم تخمین بزنم سهم واریانس برای هر یک از متغیرها با استفاده از ضرایب رگرسیون. اگر به درستی متوجه شده باشم var(A*X) = A^2*var(X)، و بنابراین فکر می کنم که با گرفتن مجذور ضر... | مجموع واریانس از ضرایب رگرسیون، بزرگتر از کل واریانس. چرا؟ |
89824 | من در حال اجرای یک مدل ریسک رقابتی خوب و خاکستری هستم. این مدل شامل متغیرهای کمکی ایستا برای هر فرد (به عنوان مثال مکان) و همچنین متغیرهای کمکی است که در طول زمان تغییر میکنند (مانند نرخهای بیکاری محلی). مسئله ای که من دارم این است: با فرض اینکه متغیرهای کمکی در طول زمان تغییر می کنند، چگونه منحنی های وقوع تجمعی را ا... | ایجاد منحنی وقوع تجمعی برای مدل ریسک رقابتی - با فرض تغییر متغیرهای کمکی |
66426 | این سوال تا حدودی ادامه پست قبلی است: با استفاده از الگوریتم EM برای پیوند رکورد، من دو مجموعه داده از افراد دارم که برخی از آنها در هر دو قرار دارند، اما قبل از آن نمیدانم کدام یک هستند و هیچ شناسه شناسایی مشترکی وجود ندارد. هر دو آنچه می دانیم نام، نام خانوادگی، سال تولد و کشور تولد فرد است. از آنجایی که هنوز نمیدا... | پیوند رکورد: وزن کردن مسابقات با تخمین کیفیت مسابقه |
23665 | من همبستگی بین A و B را برای 10 موضوع مختلف محاسبه کرده ام. برای اهداف میانگین، من مقادیر r را با استفاده از تبدیل z فیشر به مقادیر z تبدیل کردم. subj zvalue s1 -0.04 s2 -0.14 s3 -0.29 s4 -0.20 s5 -0.37 s6 -0.01 s7 -0.09 s8 0.20 s9 -0.15 s10 0.09 می خواهم آزمایش کنم که آیا همبستگی بین A و B تفاوت معنی دار... | چگونه می توان آزمایش کرد که آیا میانگین ده همبستگی مستقل با صفر متفاوت است؟ |
67779 | متغیر وابسته مشکل من به شدت حول صفر متمرکز است. اینجا یک نمودار پایه است. نقطه اعشار 6 رقم در سمت راست | است -2 | 511 -1 | 92221 -0 | 8777766666666555555555555555444444444444444444444444444444433333333+2428 0 | 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000... | تابع تبدیل یکنواخت افزایش می یابد |
67771 | من در حال اندازه گیری تکامل پاسخ مغز به یک تحریک بصری در طول زمان هستم. اندازه گیری ها هر ثانیه از 1 ثانیه تا 14 ثانیه انجام می شود (هر اندازه گیری در زمان t مقداری را نشان می دهد که مقدار پاسخ مغز را از زمان 0 تا زمان t خلاصه می کند). من 8 رشته و 2 شرط تجربی دارم. برای هر موضوع و شرط 12 بار اندازه گیری را تکرار می کنم... | lme: اثرات تصادفی برای منحنی های رشد تکراری |
23668 | در برآورد حداکثر احتمال (MLE) یک نتیجه مفید این است که خطاهای استاندارد برای برخی از بردارهای ضریب تخمینی را می توان به عنوان جذر ورودی های قطری معکوس ماتریس اطلاعات مورد انتظار منفی محاسبه کرد. به عبارت دیگر، اجازه دهید تخمین تجربی _از انتظارات_ ماتریس اطلاعات باشد: $$I(\theta) =-\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}\mathcal{H} (... | وقتی خطاهای استاندارد حداکثر احتمال زیاد باشد چه چیزی ممکن است اشتباه پیش رود؟ |
66429 | میخواهم نشان دهم مشتریای که کتابهای کاغذی میخرد، احتمال خرید کتابخوان الکترونیکی بیشتر از مشتریای که کتابهای کاغذی نمیخرد، بیشتر است. توجه داشته باشید که تعداد کتابخوان های الکترونیکی خریداری شده در گذشته در مقایسه با کل مجموعه رویدادها (1000000) کم است (1000). در اینجا داده های تاریخی که من دارم: نام مشتری | م... | آیا رویداد A رویداد B را پیش بینی می کند؟ |
74731 | به نظر می رسد آمار رسمی در مورد تعداد ویدیوها (به جای چند ساعت یا چه حجمی از داده ها) بسیار سخت باشد. ایده فعلی من چیزی شبیه به این است: یک URL یوتیوب به این صورت است: http://www.youtube.com/watch?v=w1sjRD7NSec where id = w1sjRD7NSec با فرض اینکه هر کاراکتر در شناسه می تواند بالا (26) یا پایین تر (26) باشد. ) حرف یا عد... | برای یک پروژه تحقیقاتی سعی می کنم تخمین بزنم که در حال حاضر چند ویدیو در یوتیوب وجود دارد |
28398 | من یک مشکل طبقه بندی آنلاین دارم که در آن یک برچسب کلاس {+1، -1} را برای یک شی پیش بینی می کنم و سپس آن را به کاربر نشان می دهم تا یک برچسب واقعی دریافت کند. وظیفه من این است که تعدادی از اشیاء -1 را که به یک کاربر نشان داده شده اند به حداقل برسانم. بدیهی است که اگر الگوریتم فقط در طبقهبندیهای اشتباه «+1 -> -1» بیامو... | نمونه گیری انتخابی نامتقارن برای طبقه بندی خطی |
111766 | من یک سوال در مورد معیارهای اطلاعات بیزی دارم. (مدلهای GARCH) من ساعتهای زیادی را جستجو کردهام، اما هنوز در مورد این BIC به خصوص یک منفی بسیار سردرگم هستم. تا آنجا که به من مربوط می شود، داشتن یک BIC که منفی است اشکالی ندارد، اما تفسیر آنها در هر کتاب در وب سایت متفاوت است. من به دنبال پاسخ پیچیده نیستم، فقط به دنبا... | چگونه مدل را بر اساس BIC به درستی انتخاب کنیم؟ |
66424 | من میخواهم برخی از دادههای مکانی تولید کنم که نقاط/موقعیت در فضا یک توزیع گاوسی چند متغیره را تشکیل میدهند. من میخواهم این نقاط دارای خود همبستگی خاصی باشند که توسط مدل واریوگرام داده شده است، مانند کروی با ریزش 0.025 و محدوده 15. سپس میخواهم نمونهای برای این کار تولید کنم چگونه میتوانم این کار را انجام دهم؟ سپس... | نحوه تولید نمونه با تابع خودهمبستگی داده شده |
35122 | تابع هزینه کلاس TreeBagger و fitensemble من (روش Bag) هر دو [0 8; 1 0] برای طبقه بندی باینری هستند. ماتریس سردرگمی در fitensemble نشان میدهد که طبقهبندی تمایل دارد به نفع طبقه پرهزینه باشد (مانند [100 0; 20 80] طرفداری از منفیهای کاذب) اما در TreeBagger یکسان نیست. من آن را روی 3 مجموعه داده امتحان کردهام و به نظر ... | آرگومان Matlab TreeBagger Cost کار نمی کند زیرا با تابع مشابه fitensemble کار می کند |
59375 | من می خواهم دو نمونه نسبتا کوچک را در برابر این فرضیه صفر آزمایش کنم که هم میانگین و هم واریانس آنها یکسان است. جایگزین این خواهد بود که آنها در واقع متفاوت هستند. من پستی را در این سایت دیدم که از تست ML حمایت می کرد، اما یادم می آید که یک تست با نام برای این مورد نیز وجود دارد که در حالت ایده آل مایلم از آن در R استف... | چگونه می توان آزمایش کرد که آیا میانگین و واریانس در دو نمونه کوچک یکسان است؟ |
74736 | من در مورد نحوه میانگین رتبهبندیهای مثبت/منفی باینری به روشی که تعداد رتبهبندیها را در نظر میگیرد، خواندهام. نویسنده از کران پایین فاصله اطمینان نمره ویلسون برای پارامتر برنولی استفاده می کند. با این حال، مواردی که من با آنها سروکار دارم دارای رتبهبندی پیوسته از 0 تا 1 هستند. آیا تکنیک میانگینگیری مشابهی برای ا... | با توجه به رتبهبندیهای $n$ از 0 تا 1، چگونه میتوان یک میانگین وزنی را با تخمین رتبه درست محاسبه کرد؟ |
66425 | هدف من این است که با استفاده از طبقهبندی کننده حداکثر درستنمایی بین سه جمعیت تمایز قائل شوم. ایده این است که هر جمعیت یک توزیع منحصر به فرد $\hat{f_i} (x)$ دارد. pdf $\hat{f_i}(x)$ بر روی مجموعه ای از داده های آموزشی تخمین زده شده است. مجموعه جدیدی از مشاهدات $(x_1،...x_p)$ به جمعیتی اختصاص داده می شود که برای آن $\lo... | آزمون نسبت احتمال برای توزیع های مختلف |
55490 | ما در حال استخراج ویژگی ها از EEG هستیم که یک سیگنال وابسته به زمان است. ما سیگنالهای 10000 نقطه داده را در 64 کانال داریم و 10 ویژگی را در هر مُهر زمانی در هر کانال استخراج میکنیم، بنابراین در پایان یک مجموعه داده ویژگی از ویژگیهای 64x10 برای هر مرحله زمانی داریم. ما از PLS برای پسرفت در برابر حرکات دست (X,Y,Z) است... | بهترین راه برای انتخاب داده برای Crossvalidation در تنظیمات رگرسیون خطی (PCA، PLS) چیست؟ |
28392 | من چندین متغیر (بسیار بسیار زیاد) با پی دی اف های عقبی مستقل $f_{x_1}...f_{x_n}$ بر اساس به روز رسانی بیزی دارم که آنها را مستقل با شواهد مستقل در نظر می گیرد. اگر متعاقباً شواهد مشروط مربوط به متغیرها را کشف کنم و به یک قبلی مشترک نیاز داشته باشم، آیا مشابهی برای پیش از حداکثر آنتروپی وجود دارد که یک pdf مشترک $f_{x_i... | pdf مشترک حداکثر آنتروپی |
59376 | فرض کنید من مجموعه ای از آمار خلاصه در مورد یک نمونه و برخی باورها در مورد توزیع اساسی دارم، اما به خود نمونه دسترسی ندارم. هر یک از مجموعههای آمار خلاصه کافی است تا بتوانم پارامترهای توزیعی را که معتقدم اعمال میشود تخمین بزنم. به عنوان مثال، ممکن است (1) پنجک ها (نقاط گسست پنجکی) (با برآوردهای واریانس نمونه منتشر شد... | چگونه می توانم پارامترهای جمعیت را از چند مجموعه آمار خلاصه در یک نمونه به بهترین وجه برآورد کنم؟ |
78810 | من 5 کار محاسباتی مختلف دارم. من هر دو کار را روی دو لپ تاپ به نام های LA و LB اجرا کردم. از 5 کار، 4 کار در زمان کمتری در LB محاسبه شد، در حالی که 1 کار در LA زمان کمتری گرفت. من می خواهم اندازه گیری کنم که افزایش عملکرد به دست آمده قابل توجه است یا خیر. در زیر مثال داده های من است: LA LB Task1 2.3 4.1 (مقادیر میانگین... | تست برای اندازه گیری اهمیت افزایش عملکرد |
89825 | من مایلم بدانم چگونه می توانم در ایجاد یک خط مبنا بر روی چندین سال مشاهده شده از داده های گذشته نگر به جلو حرکت کنم. قصد من این است که ابتدا 10٪ از یک گروه معین را که باید در یک مطالعه گنجانده شود، شناسایی کنم و سپس یک خط پایه ایجاد کنم. یکی از نگرانی های داده ها این است که برخی از مشاهدات ممکن است در یک سال به دلیل بد... | اندازه گیری پایه با استفاده از چندین سال |
32477 | فرض کنید من در حال ساخت یک مدل رگرسیون لجستیک هستم که در آن متغیر وابسته باینری است و می تواند مقادیر $0$ یا $1$ را بگیرد. اجازه دهید متغیرهای مستقل $x_1، x_2، ...، x_m$ باشند - متغیرهای مستقل $m$ وجود دارد. فرض کنید برای $k$th متغیر مستقل، تجزیه و تحلیل دو متغیره یک روند U شکل را نشان می دهد - به عنوان مثال، اگر $x_k$... | آیا می توانم از متغیری استفاده کنم که رابطه غیر خطی با متغیر وابسته در رگرسیون لجستیک دارد؟ |
59370 | روز بخیر! من دانشجوی سال دوم روانشناسی هستم. از شیفتگی من به منطق رسمی، (فقط شخصی؛ نه تکلیف) در مورد اینکه چگونه از نظر آماری روابط لازم/کافی بین متغیرها را برقرار کنم تعجب کردم. بیایید دو متغیر هوش و خلاقیت را فرض کنیم که رابطه آنها به صورت شرطی خلاصه می شود: اگر خلاق است، پس هوشمند. بنابراین در سطح بالای هوش، طیف کام... | چگونه رابطه لازم/کافی را تحلیل کنیم؟ |
32471 | پایداری بتا در رگرسیون خطی با چند خطی بالا؟ فرض کنید در یک رگرسیون خطی، متغیرهای $x_1$ و $x_2$ دارای چند خطی بالایی هستند (همبستگی در حدود 0.9 است). ما نگران ثبات ضریب $\beta$ هستیم، بنابراین باید چند خطی را درمان کنیم. راه حل کتاب درسی این است که فقط یکی از متغیرها را دور بریزید. اما ما نمی خواهیم اطلاعات مفید را با د... | چگونه می توانید برآوردهای $\beta$ ناپایدار را در رگرسیون خطی با چند خطی بالا بدون حذف متغیرها مدیریت کنید؟ |
8468 | فرض کنید من رگرسیون منظم را انجام می دهم و می خواهم نتایج را با استفاده از Holdout تأیید کنم. (من به جای اعتبار سنجی متقاطع، Holdout را انتخاب می کنم زیرا مجموعه داده من نسبتاً بزرگ است، بنابراین قدرت محاسباتی یک مشکل است و تفاوت بین تخمین های Holdout و اعتبارسنجی متقابل احتمالاً ناچیز خواهد بود.) من می خواهم یک فاصله ... | فواصل اطمینان برای Holdout R^2؟ |
97877 | من ماتریسی دارم با حدود 550k عنصر (2500 x 220) با مقادیر 100k شناخته شده و بقیه ناشناخته هستند. آیا استفاده از تکمیل ماتریس در این مورد منطقی است یا مقادیر زیادی وجود دارد که گم شده اند؟ در صورتی که مقادیر کافی وجود دارد، هنگام استفاده از تکمیل ماتریس با آن، باید مراقب چه چیزی باشم؟ | آیا تکمیل ماتریس در حضور مقادیر زیادی از دست رفته کار می کند؟ |
28396 | این یک سوال نسبتاً اساسی است، اما به هر حال از هرگونه کمکی قدردانی می شود. این صفحه وب روشی برای یافتن مقدار p ضریب همبستگی پیرسون با استفاده از جدول ارائه می دهد. با این حال، روشهای فهرستشده در مقاله ویکیپدیا نشان میدهد که _استفاده از جدول_ فقط در صورتی معتبر است که متغیرها به نوعی خاص باشند، یا اگر دادههای کافی ... | چگونه استنباط سطح معناداری همبستگی پیرسون از جدول صحیح است؟ |
79099 | من می خواهم آزمایش کنم که مدل من چقدر با داده ها مطابقت دارد. پاسخ باینری است و آزمون Chi-Squared را نمی توان برای انحراف باقیمانده اعمال کرد زیرا $n_i$ $1$ است. برای استفاده از تست Chi-Squared GOF، $n_i$ باید $\geq 5$ باشد. چه روش جایگزینی می توانم برای تست تناسب استفاده کنم؟ | تست خوب بودن تناسب برای رگرسیون لجستیک با n_i کوچک |
112659 | بیماران به طور تصادفی و مستقل از ساعت 00:8 صبح به عمل جراحی میرسند. با نرخ متوسط یک در پنج دقیقه. اتاق انتظار 2 نفر را در خود جای می دهد. احتمال پر شدن اتاق با ورود دکتر در ساعت 9:0 صبح چقدر است؟ پاسخ 53.84% است من توزیع پواسون را با پارامتر 12/Hour امتحان کردم؟ و من 99% به عنوان پاسخ دریافت می کنم. | آیا کسی می تواند در حل مشکلات توزیع احتمال زیر به من کمک کند؟ |
111762 | **خلاصه:** آخرین فرمول با رنگ قرمز (که احتمال لاگ اصلاح شده از رگرسیون لجستیک است) یک تابع ضرر غیر قابل تمایز ویژه است که برای حاوی یک اصلاح بونفرونی در تابع ضرر تنظیم شده است. تابع با توجه به تتا غیر قابل تمایز است که مشکلی برای نزول گرادیان و در نتیجه برای استفاده از آن برای آموزش رگرسیورها و شبکه های عصبی است. اگر ب... | MHT: پیش انتخاب آزمون های آماری بدون تعصب |
35698 | من یک آماردان نسبتاً بی تجربه هستم که با یک ضرب الاجل بزرگ مبارزه می کنم و فقط به آرامش خاطر نیاز دارم که در اینجا اشتباه بزرگی مرتکب نمی شوم. برای هر اشاره ای بسیار سپاسگزار خواهم بود. من روی برازش مدل «lmer()» کار کردهام که روابط فضایی بین جرم و عوامل اجتماعی-اقتصادی را بررسی میکند. ICC نسبت 40 درصدی واریانس ها به ... | مقایسه مدل خطی سلسله مراتبی با تکنیک های غیر HLM |
65990 | از نظر ریاضی یک مدل AR به صورت زیر بیان میشود: $$ X_t = -\sum_{i=1}^p a_i X_{t-i} + \eta_t$$ منابع میگویند که $\eta_t$ یک نویز گاوسی سفید است. آیا این $\eta_t$ خطای باقیمانده است؟ آیا هنگام فراخوانی دستورات Matlab مانند «ar()» یا «arburg()» یا «aryule()» این عبارت را در نظر می گیریم؟ تفاوت بین $\eta_t$ و باقیمانده چی... | مسائل مفهومی در مدلسازی خطی |
111778 | من یک صفحه دوبعدی (یک مستطیل بزرگ) با اندازه محدود در جهت x و y دارم که میدان مشکل من است. این فیلد توسط $n$ مستطیلهای کوچکتر پوشیده شده است که بهطور تصادفی در محدودههای آن قرار دارند (مستطیلهای کوچکتر آزادند که روی یکدیگر همپوشانی داشته باشند). اگر فیلد را در مکانی تصادفی «نمونهبرداری» کنم، تعدادی $i$ از مستطیل... | تخمین تعداد تقاطع بین نقطه و چند ضلعی |
32475 |  در نمودار بالا، چگونه می توانم مساحت بین دو نمودار را با در نظر گرفتن مناطق مثبت و منفی استخراج کنم؟  | چگونه مساحت بین دو نمودار را محاسبه کنیم؟ |
35699 | من یک مشکل مدل سازی جالب دارم که در آن سعی می کنم وقوع یک نوع رویداد آب و هوایی را با استفاده از یک مدل تجربی که توسط اندازه گیری تعدادی از کمیت های فیزیکی مختلف در مکان های مختلف هدایت می شود، پیش بینی کنم. تعدادی از عوارض وجود دارد. اولاً، اندازهگیریهای پیشبینیکننده مستقل نیستند، به این معنا که نیروی محرکهای که ... | ساخت یک مدل از چندین پیش بینی کننده غیر مستقل و غیر قابل اعتماد؟ |
78816 | به درک من، کنترل می تواند دو معنی در آمار داشته باشد. 1. گروه کنترل: در یک آزمایش، هیچ درمانی برای عضو گروه کنترل انجام نمی شود. به عنوان مثال: دارونما در مقابل دارو: شما دارو را به یک گروه می دهید و به گروه دیگر (شاهد) نمی دهید، که به آن آزمایش کنترل شده نیز گفته می شود. 2. کنترل برای یک متغیر: تکنیک جداسازی اثر ... | چگونه یک عامل/متغیر را کنترل می کنید؟ |
114185 | من دادههای استفاده ماهانه (به مدت 3 سال) را برای پایگاه مشتری حدود 200 هزار نفر دارم، و باید پیشبینیهای 1 ماهه برای هر یک از آنها ایجاد کنم. چند متغیر برونزا نیز وجود دارد که باید گنجانده شوند. یکی از راهها ساختن یک مدل «آریما با متغیرهای برونزا» برای هر مشتری است. در این صورت، من به دنبال مدیریت مدل های 200K هستم... | پیش بینی در سطح فردی در مقابل گروهی |
55493 | من سعی می کنم نام توزیعی را پیدا کنم که مانند دوجمله ای منفی است، فقط برای جمعیت محدود و بدون جایگزینی. یا مانند توزیع Hypergeometric که در آن آخرین رویداد باید موفقیت آمیز باشد. یعنی: فرض کنید در یک کوزه N توپ داریم که W آنها توپ های سفید و B توپ های سیاه هستند. من میخواهم بدانم که نیاز به کشیدن دقیقاً n توپ چقدر است... | توزیع Hypergeometric که در آن آخرین رویداد موفقیت است چیست؟ |
111774 | من ملزم به تجزیه و تحلیل نمونه ها مجموعه داده های ترکیبی هستم. با این حال نمونه های من از هفت مکان مختلف می آیند. آیا راهی برای بررسی وجود اثر مکان/میانگین در دادهها وجود دارد که بتوانم قبل از تجزیه و تحلیل دادهها را از تبدیل نسبت گزارش ایزومتریک (ILR) حذف کنم؟ آیا میتوانم آزمایش را روی دادههای ILR انجام دهم، که آش... | میانگین در داده های ترکیبی |
55495 | من در حال کار بر روی یک مجموعه داده برای پیشبینی/طبقهبندی سفارش و یک مهلت نزدیک در آینده هستم. خوشبختانه دانشگاه من یک ابر کامپیوتر با دسترسی محدود دارد. من در فکر استفاده از چند گره بودم (هر گره یک پردازنده 16 هسته ای، هر کدام 2.3 گیگاهرتز و 32 گیگابایت حافظه در حال اجرا بر روی لینوکس) برای غلبه بر محدودیت زمانی که ... | موازی سازی در نرم افزارهای داده کاوی |
78818 | با فرض اینکه توزیع دارای واریانس محدود است (شرطی که برای LLN لازم نیست)، پس آیا LLN از CLT پیروی نمی کند؟ | آیا قضیه حد مرکزی بر قانون اعداد بزرگ دلالت دارد؟ |
111773 | من دوست دارم وزن ویژگی ها را در یک SVM ساختاریافته برای رتبه بندی ویژگی ها w.r.t پیدا کنم. اهمیت من می دانم که در یک SVM باینری، بردار وزن را می توان به صورت ترکیبی خطی از مثال ها نوشت. اما چگونه می توان همان را برای یک SSVM محاسبه کرد؟ | وزن های ویژگی در ماشین بردار پشتیبانی ساخت یافته |
55494 | آیا برخی از شما می توانید به من بگویید چرا موارد زیر درست است؟: $ P(A \& B^C )= P(A)-P(A\&B)$ که در آن: $ B^C$ مکمل $B$ است. که در آن: $A$ و $B$ مستقل هستند. ممنون.. | مطالعه- مسئله احتمالات |
35697 | من یک آماردان نسبتاً بی تجربه هستم که با یک ضرب الاجل بزرگ مبارزه می کنم و فقط به آرامش خاطر نیاز دارم که در اینجا اشتباه بزرگی مرتکب نمی شوم. برای اشارهها بسیار سپاسگزار خواهم بود. من با استفاده از تابع «lmer()» با ترکیبهای مدلهای مختلف بازی میکردم و با فاکتورگیری در افکتهای تصادفی مختلف توانستم امتیاز AIC را از ... | نصب مدل HLM در lme4 |
114187 | من اخیرا مقاله ای را خواندم که در آن نویسندگان از $\alpha$ و $\omega$ کرونباخ به عنوان معیارهای تک بعدی و همگنی استفاده کردند. در مورد $\alpha$ می دانم که اشتباه است، اما با $\omega$ چندان آشنا نیستم. ادبیاتی که خواندم گفت که نسبت واریانس آزمون به دلیل یک عامل کلی است. آیا این بدان معناست که مقدار بالای $\omega$ دلالت ... | آیا امگا مک دونالد (1999) معیار تک بعدی بودن یا همگنی است؟ |
8462 | ما در حال ایجاد نموداری هستیم که ترافیک را بر اساس زمان از روز در یک دوره معین نشان می دهد. بنابراین محور y ترافیک است، محور x نیمه شب، 1 صبح، 2 بامداد و غیره است. همچنین می تواند روزهای هفته باشد. نام عمومی این نوع نمودار چیست؟ من با نمودار چرخه آمده ام. آیا این استاندارد است؟ یکی هست؟  دارم. مشکل تحلیلی من یک طبقه بندی ساده است. از 35 بعد، بیش از 25 بعد طبقه بندی می شوند و هر ویژگی بیش از 50 نوع مقدار را می گیرد. در آن سناریو، معرفی یک متغیر ساختگی نیز برای من کار نخواهد کرد. ** چگونه می توانم SVM را در فضایی اجرا کنم که دارای ویژگی های دسته بندی زیادی است؟** | نحوه برخورد با SVM با ویژگی های طبقه بندی شده |
32472 | به موضوعی برخوردم که تا حدودی در مورد آن گیج شده ام: ادغام دو متغیر. فرض کنید دو اندازه گیری از موضوعات مشابه داریم. دو متغیر ($x_1$ و $x_2$) چیزی مشابه را اندازهگیری میکنند، اما دقیقاً یک چیز را ندارند. متغیرها (یا متغیر ترکیبی، به نام $x_{12}$) بعداً به عنوان یک متغیر توضیحی ($X$) از یک متغیر دیگر ($Y$) استفاده خوا... | جمع کردن (ترکیب) دو متغیر در یک متغیر برای تجزیه و تحلیل |
111779 | چرا مقدار مورد انتظار $\int h(x)f(x)$ برای استنتاج در Dirichlet Process Mixture مورد نظر است؟ شهود MCMC در مخلوط فرآیند دیریکله چیست؟ $f(x)$ تابع چگالی احتمال است و $h(x)$ نتیجه مخلوط فرآیند دیریکله است (مطمئن نیستم). این فرمول در اصل از صفحه 40 اسلاید است. | برای استنباط مخلوط فرآیند دیریکله، چرا مقدار مورد انتظار $\int h(x)f(x)$ مورد نظر است؟ |
8466 | می دانیم که چگالی برای توزیع student-t به صورت $$\frac{\Gamma(\frac{\nu + 1}{2})}{\Gamma(\frac{\nu}{2})} \ داده می شود چپ (\frac{\lambda}{\pi\nu}\right)^{\frac{1}{2}} \left[1+\frac{\lambda(x-\mu)^2}{\nu}\right]^{-\frac{\nu+1}{2}}$$ با $\text{E} (X) = \mu$, $\text{var}(X) = \frac{1}{\lambda}\frac{\nu}{\nu-2}$ که در آن س... | توزیع استاندارد Student's-t |
35693 | من یک مجموعه داده با ~ 7 میلیون ردیف دارم که ~ 100k آن مثبت است. من به دنبال کوچک کردن دادهها با حفظ تمام موارد مثبت و سپس نمونهبرداری تصادفی از «چند صد هزار» مثال منفی برای تکمیل مجموعه دادهها هستم. من مطمئن نیستم که دستورالعمل ها چیست. آیا قوانین کلی برای اینکه چه درصدی باید مثبت/منفی باشد وجود دارد؟ هر گونه پیشنه... | قوانین/دستورالعملهای پاییننمونهسازی چیست؟ |
52912 | فرض کنید من 3 تخم دارم، با زمان تفریخ مستقل (در دقیقه) به دنبال توزیع $\text{Exp}(0.05)$، و A به عنوان اولین زمان جوجه ریزی تعریف می شود. اگر بخواهم نمودار A را ترسیم کنم، توزیع آن را چگونه توضیح می دهم؟ از اجرای شبیه سازی روی R، می توانم متوجه شوم که هیستوگرام A از توزیع نمایی پیروی می کند، اما مطمئن نیستم چرا؟ | توزیع این متغیرهای تصادفی را توضیح دهید؟ |
50513 | ما اغلب در عمل با ماتریس های منفرد روبرو هستیم: OLS با تکین (X'X)، GMM با ماتریس وزنی منفرد، ماتریس منفرد در آمار Wald. من تعجب می کنم که چگونه می توانیم بر این مسئله غلبه کنیم. من دو راه حل را در زمینه های مختلف دیده ام: 1) رگرسیون ریج: http://en.wikipedia.org/wiki/Tikhonov_regularization 2) معکوس تعمیم یافته: http://... | ماتریس مفرد: اغتشاش مقادیر ویژه در مقابل معکوس تعمیم یافته مور-پنروز |
109436 | من دو الگوریتم A و B دارم که برای طبقهبندی خودکار هر یک از N عنصر به K دستهبندی استفاده میشود، N و K هر دو در میلیونها هستند. هیچ کدام A و B کامل نیستند، اما برای یک انسان نسبتا آسان است که طبقه بندی را انجام دهد، یا به عبارت دیگر، انتخاب کند که کدام یک از الگوریتم های A و B برای یک عنصر معین کار بهتری انجام می دهد... | برای اثبات اینکه یک الگوریتم طبقه بندی بهتر از الگوریتم دیگری است به چند نمونه نیاز دارم؟ |
92344 | بردلی افرون را می شناسید؟ او مرد بزرگی است. افرون برای اولین بار چگونه بوت استرپ را تصور کرد یا به آن فکر کرد؟ | افرون بوت استرپ را چگونه تصور کرد؟ |
109430 | یکی از مسائلی که اغلب در آموزش RNN ذکر می شود، مشکل گرادیان ناپدید شدن است [1،2،3،4]. با این حال، من به چندین مقاله از Anton Maximilian Schaefer، Steffen Udluft و Hans-Georg Zimmermann (به عنوان مثال [5]) برخوردم که در آنها ادعا می کنند که مشکل حتی در یک RNN ساده وجود ندارد، اگر از وزن های مشترک استفاده شود. بنابراین، ... | آیا گرادیان ناپدید شدن در RNN ها مشکلی ایجاد می کند؟ |
22537 | من در حال حاضر در حال آموزش یک ماشین بردار پشتیبان با یک ماتریس انتقال درجه دوم مارکوف هستم. این احتمالات از یک تصویر کامپیوتری گرفته شده اند و احتمالات پیکسل های مجاور هستند که تفاوت بین آنها مقادیر مشخصی دارند - بنابراین هر مقدار را می توان به عنوان کسری $a/b$ نشان داد، که در آن a و b اصلی مجموعه ها هستند. اکنون با پ... | وابستگی عملکردی در ورودی ماشین بردار پشتیبانی |
22539 | هنگامی که در مورد شبکه های بیزی مطالعه می کردم، با اصطلاح مارکوف بلانکت برخورد کردم و به شدت با استقلال آن در نمودار شبکه بیزی گیج شدم. مارکوف بلانکت به طور خلاصه می گوید که هر گره فقط به والدین، فرزندان و والدین کودکان خود وابسته است [در تصویر، ناحیه خاکستری گره A است].  دارم که باید آنها را به دو گروه تقسیم کنم. تا به حال knn را امتحان کرده ام و نتایج خوب نیست، عمدتاً به دلیل عدم تناسب در داده های آموزشی من: 90٪ امتیازها متعلق به گروه اول است. انتظار می رود همین نسبت در داده های آزمایشی باشد. آیا راهی برای بهبود کیفیت پیشبینی با این نوع داد... | چگونه از k نزدیکترین همسایه برای طبقه بندی باینری با کلاس های نامتعادل استفاده کنیم؟ |
50512 | من در حال حاضر در حال تجزیه و تحلیل داده هایی هستم که متغیر نتیجه به شکل U است. متغیر نتیجه می پرسد چند روز از هفت روز گذشته سیگار کشیده اید. بیشتر پاسخها به این موضوع در دستههای اول (هیچکدام) و آخرین (همه هفت) قرار دارند. به همین دلیل فکر نمیکنم مدل دادههای شمارش مناسب باشد. چه رویکرد خوبی برای مدل سازی این متغیر... | چگونه تعداد روزهای سیگار کشیدن در هفته گذشته (0 تا 7 - U شکل) را مدل کنیم؟ |
35692 | من الان دارم پیاده روی مست را می خوانم و نمی توانم یک داستان را از آن بفهمم. اینجاست: _تصور کنید جورج لوکاس فیلم جدیدی از جنگ ستارگان می سازد و در یک بازار آزمایشی تصمیم می گیرد یک آزمایش دیوانه کننده انجام دهد. او فیلم مشابهی را با دو عنوان «جنگ ستارگان: اپیزود A» و «جنگ ستارگان: اپیزود ب» منتشر می کند. هر فیلم کمپین ... | موفقیت های K در آزمایش های برنولی، یا تجربه فیلم جورج لوکاس |
22531 | من دنباله ای از مدل های چند سطحی را با stata (xtmixed) محاسبه کردم. من نمونه ای از 800 کودک در 46 کلاس دارم و می خواهم سطح تعصب فردی آنها را با نسبت پاسخ دهندگان کاملاً تعصبی در کلاس توضیح دهم. این بر اساس یک شاخص سه طبقه بندی شده است، سطح تعصب با یک جزء اصلی اندازه گیری می شود. در مدل خالی ICC 0.12 است. در مدلی که من ... | ICC در یک مدل چند سطحی به 0 کاهش یافت. آیا این باید مشکوک باشد؟ |
92342 | من سعی می کنم اعداد صحیح تصادفی را تولید کنم که دارای توزیع پواسون هستند. کتابخانه منبع باز GSL یکی از این توزیع ها را دارد. > تابع: «unsigned int gsl_ran_poisson (const gsl_rng * r، double mu)» این تابع > یک عدد صحیح تصادفی از توزیع پواسون با میانگین > «mu» برمی گرداند. توزیع احتمال برای متغیرهای پواسون 'p(k) = {mu^k ... | استفاده از توزیع پواسون برای تولید اعداد صحیح تصادفی |
52913 | من یک متغیر اسمی و ترتیبی دارم و میخواهم ارتباط بین این دو را اندازهگیری کنم. در حال حاضر، من تست مجذور کای و آزمون ناپارامتریک کروسکال-والیس را انجام داده ام و به این نتیجه رسیده ام که بین این دو متغیر ارتباط/ارتباط وجود دارد. چگونه می توانم تأثیر این ارتباط را بیشتر بسنجیم؟ من در مورد ETA خواندهام که SPSS پیشنهاد ... | آیا ETA معیار خوبی برای محاسبه اندازه اثر بین یک متغیر ترتیبی و اسمی است؟ |
26440 | در ماینر سازمانی SAS ما ویژگی binning بهینه را داریم که به شما امکان میدهد متغیرهای پیوسته را به مجموعهای از سطلهای مرتب شده تبدیل کنید. باینینگ، همانطور که از یکی از اسناد آنها خواندم، به گونه ای انجام می شود که شانس ورود متغیر طبقه بندی پیش بینی شده (خوب/بد) به طور یکنواخت افزایش یا کاهش می یابد. آیا میتوانیم از ... | باینینگ بهینه SAS |
25620 | آیا اجرای تابع چگالی برای توزیع نرمال لجیت در R موجود است؟ من یکی را در یک بسته یا در نمای وظیفه CRAN از توزیعهای احتمال پیدا نکردم. این برای اتصال MLE یک تابع به داده است. | آیا اجرای تابع چگالی برای توزیع نرمال لجیت در R موجود است؟ |
50517 | ویکی پدیا نمونه را به صورت زیر تعریف می کند: > زیر مجموعه ای از یک جمعیت. در حین بررسی دلیل تقسیم بر $(n-1)$ به جای $n$ هنگام محاسبه انحراف معیار (که در این سوال مورد بحث قرار گرفت)، به این PDF برخوردم که نشان می دهد چرا $(n-1)$ بهتر است. هنگام فهرست کردن تمام نمونههای ممکن $n=2$ از یک جمعیت سه کارتی با شمارههای 0، 2... | تعریف نمونه: آیا می تواند یک شی را دو بار شامل شود؟ |
109432 | **سوال:** $n$ متغیرهای تصادفی $x_1, x_2,\cdots x_n\sim \mathcal{N}(0,1)$ را در نظر بگیرید. مقدار مورد انتظار آمار سفارش $i$th (حداکثر) را می توان به صورت $E(\mathcal{O}^n_1)= \displaystyle\int_{-\infty}^{+\infty}nx\Phi( نوشت x)^{n-1}\phi(x)\:dx$. مایلم نشان دهم که برای $n_1<n_2<n_3$، $E(\mathcal{O}^{n1}_1)<E(\mathcal{O... | اثبات برخی خصوصیات آمار مرتبه اول مورد انتظار با توجه به حجم نمونه |
60867 | به من گفته شد که یک تجزیه و تحلیل نقطه تغییر در R روی داده هایم اجرا کنم. اما داده ها روند کاهشی را نشان می دهند، بنابراین تجزیه و تحلیل نقطه تغییر کمکی نخواهد کرد (فکر نمی کنم؟). اگر من دادهها را برای خلاص شدن از روند تغییر دادم و سپس یک تجزیه و تحلیل نقطه تغییر روی دادههای متفاوت انجام دادم، آیا این کار منطقی است؟ ... | تجزیه و تحلیل نقطه تغییر در داده های متفاوت |
111768 | من سعی می کنم آزمایش کنم که آیا میانگین دو جمعیت با تعداد زیادی صفر متفاوت است یا خیر. در اینجا مثال کد پایتون زیر است: از scipy.stats import mannwhitneyu import numpy به صورت np a = np.random.random(100) b = np.random.random(100) * 2 aa = np.hstack((a, np .zeros(1000))) bb = np.hstack((b, np.zeros(1000))) np.random.sh... | آزمون میانگین جمعیتهای با صفرهای زیاد، آیا نمونهبرداری راه خوبی است؟ |
60864 | من سعی میکنم پیشبینیهای یک مدل خطی را با پیشبینیکنندههای عددی متعدد بهعنوان مجموعهای از نمودارها ترسیم کنم، به طوری که $\hat Y$ روی محور y باشد، هر $X_j$ به نوبه خود روی محور x قرار گیرد، و باقیمانده $X_{i\ne j}$ همگی روی مقادیر قابل قبولی که X_j$$ داده شده تنظیم می شوند. در اینجا چند نمونه از کد R آورده شده اس... | چگونه به صورت الگوریتمی متغیرهای کمکی قابل قبولی را پیدا کنیم که در آن پاسخ های پیش بینی شده را رسم کنیم؟ |
79095 | موضوع همه چیز را می گوید - AR/MA/ARMA/ARIMA اغلب به عنوان اسباب کار تحلیل سری های زمانی توصیف می شوند. اما چند نمونه واقعی وجود دارد که در آن این روش ها نتایج عالی به دست آوردند و روش مدرن تر دیگری برتر نبود؟ | چند نمونه از فرآیندهای دنیای واقعی که توسط AR، MA، ARMA، یا ARIMA به خوبی توصیف شده اند چیست؟ |
105064 | من در اجرای یک MANOVA برای یک مدل ترکیبی مشکل دارم. من ستون های زیر را دارم: S - موضوع (1,...,N) B - در بین گروه (B1, B2) W - اندازه گیری مکرر - درون (W1, W2) M - متغیر وابسته اندازه گیری شده 1 N - متغیر وابسته اندازه گیری شده 2 داده های من به روش زیر سازماندهی می شوند: S; ب W; M; N 1;B1;W1;12.3;14.4 1;B1;W2;35.4;1... | MANOVA برای مدل مخلوط با اندازهگیریهای مکرر چندگانه |
24977 | من یک نظرسنجی بزرگ دارم که در آن از دانش آموزان، از جمله، سطح تحصیلات مادرشان پرسیده شد. برخی آن را رد کردند و برخی اشتباه پاسخ دادند. من این را می دانم، زیرا یک نمونه فرعی از مادران پاسخ دهندگان اولیه بعداً مصاحبه شدند، و همان سؤال را پرسیدند. (مطمئنم مقداری خطای کمتری نیز با پاسخ های مادران مرتبط است.) چالش من این اس... | انتساب برای محاسبه خطای سیستماتیک در پاسخ های نظرسنجی |
26449 | من می دانم که این احتمالاً یک سؤال اساسی است ... اما به نظر نمی رسد که پاسخ آن را پیدا کنم. من یک GLM را با خانواده پواسون تطبیق دادم و سپس سعی کردم به پیش بینی ها نگاهی بیندازم، اما به نظر می رسد که افست در نظر گرفته شده است: model_glm=glm(cases~rhs(data$year,2003)+lhs( data$year,2003)، offset=(log(population))، data=... | سم GLM را با افست پیش بینی کنید |
24975 | من روی یک تکلیف کار می کنم که شامل یک مدل رگرسیون لجستیک است، که در آن باید باقیمانده های استاندارد شده پیرسون را در برابر یکی از پیش بینی کننده ها رسم کنم. در اینجا تنظیمات اولیه وجود دارد: مدل <- glm(نتیجه ~ پیش بینی 1 + پیش بینی2، خانواده = دوجمله ای (logit)) res <- باقی مانده (مدل، پیرسون) وقتی به توزیع باقیمانده ه... | رگرسیون لجستیک - دریافت باقیمانده های استاندارد شده پیرسون در R در مقابل Stata |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.