_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
92963 | دو تا سوال دارم 1) اگر $X_1,X_2,X_3,...,X_n$ یک نمونه تصادفی با اندازه $n$ از یک توزیع نمایی را تشکیل می دهند، نشان دهید که $\bar X$ برآوردگر ثابت پارامتر $\lambda$ است. این تلاش من است: میانگین توزیع نمایی $\lambda^{-1}$ است. بنابراین با قضیه حد مرکزی $E(\bar X)=\lambda^{-1}$. با استفاده از همسانی مربعی متوسط، اگر $\l... | سازگاری یک آمار نظم در توزیع نمایی |
114725 | اگر به استفاده از پارامترهای مدل GLM برای پیشبینی هر چیزی اهمیتی نمیدهید، بلکه میخواهید بهترین مدل را برای دادههای خود انتخاب کنید، آیا لازم است وارد بحث نظری شوید که از کدام تابع پیوند استفاده کنید؟ آیا درست است که به سادگی تابع پیوندی را انتخاب کنید که کمترین انحراف را به شما می دهد؟ به طور خاص، من یک GLMM معمولی... | انتخاب یک تابع پیوند برای GLM |
52911 | اساساً، من مقداری داده کمکی X و یک متغیر وابسته Y دارم که از نسبت های نمونه ای تشکیل شده است که پاسخ خاصی را نشان می دهد (یعنی بین 0 و 1). من گمان می کنم که می خواهم از طریق یک رویکرد GLM ادامه دهم، اما مسئله این است که اندازه هر یک از آن نمونه ها را نمی دانم! فکر من این است که با یک روش شبه دوجملهای، پارامتر پراکندگی... | GLM دو جمله ای با مجموع مجهول؟ |
24978 | از پاسخی که در سوال قبلی داده شد، من به دنبال دنباله هالتون هدایت شدم، برای ایجاد مجموعه ای از بردارها که فضای نمونه یکنواخت را به طور نسبتاً یکنواخت پوشش می دهند. اما صفحه ویکیپدیا اشاره میکند که اعداد اول بهویژه در اوایل این سری معمولاً همبستگی بالایی دارند. به نظر می رسد این مورد برای هر جفت اعداد اول بالا با اند... | سکانس هالتون در مقابل سکانس سوبول؟ |
92967 | من می خواهم $Y$ را با استفاده از متغیرهای مستقل مختلف تخمین بزنم. $$Y = d_1 + aX_1\\ Y= d_2 + bX_2\\ Y= d_3 + cX_3$$ سپس میخواهم 3 معادله بالا را طوری ترکیب کنم که رابطه زیر را به دست بیاورم: $$Y = d + a_1X_1 + b_1X_2 + c_1X_3 $$ چگونه می توانم از 3 معادله رگرسیون بالا برای به دست آوردن یک رابطه واحد مانند بالا استفاد... | معادلات رگرسیون چندگانه را با هم ترکیب کنید |
92960 | آیا راهی برای استفاده از api مدل خطی برای اضافه کردن جریمه lasso برای زیرمجموعهای از پارامترهایی که من رگرسیون میکنم وجود دارد؟ به عنوان مثال، یک تجزیه خطی قابل جداسازی را در نظر بگیرید که میخواهم آن را به برخی از دادههای پراکنده و با محدودیتهای هموار در یکی از ابعاد (قابل تفکیک) منطبق کنم. این سوال نشان می دهد که... | scikit Learn: پنالتی کمند یا رج را فقط روی زیر مجموعه پارامترها اضافه کنید |
60862 | میخواهم **تاخیر** بستههای متعلق به نوعی ترافیک را با تأخیر بستههای مربوط به ترافیک دیگر (متفاوت و بزرگتر) مقایسه کنم که همگی از یک ماشین تولید میشوند. می خواهم ببینم **توزیع**های دو گروه تاخیر **یکسان است**؟ نمونههای گروه اول بین **اندازه 20** تا **2000** (بیشتر اوقات بین 20 تا 75) هستند، در حالی که گروه مقایسه ه... | انتخاب روش ناپارامتریک |
25623 | من چند سوال در مورد رگرسیون بقای کاکس دارم: 1) آیا درست است که تابع خطر h(t) در دسترس نیست (حتی بدون متغیرهای کمکی وابسته به زمان) - و اگر نه، به این دلیل است که خطر خط پایه تعریف نشده است (فقط خطر تجمعی است و شما نمی توانید از خطر تجمعی به خطر بروید)؟ 2) وقتی متغیرهای کمکی وابسته به زمان دارید، آیا نمی توان منحنی بقا ... | رگرسیون کاکس - تخمین خطر و بقا؟ |
22530 | من حدود 3 ساعت اطلاعات شتاب سنج، ژیروسکوپ و قطب نما 3 محوره دارم که در بازه های زمانی کمتر از ثانیه گرفته شده است. من کاملاً آگاه هستم که این داده ها باید فیلتر شوند و روش های زیادی برای فیلتر کردن آن وجود دارد (FFT، ARMA، و همکاران). چگونه می توانم از روی داده های خود یا نمودار آنها بفهمم که بهترین فیلتر برای استفاده ... | چگونه تشخیص دهیم که داده ها به خوبی فیلتر شده اند؟ |
65306 | من سعی می کنم مقادیر رگرسیون را در LIBSVM پیش بینی کنم. داده های من در سری زمانی است. من از فایل gridregression.m در LIBSVM برای یافتن پارامترهای بهینه c، g و p استفاده می کنم. فایل Gridregression.m از اعتبارسنجی متقاطع برای یافتن پارامترهای بهینه استفاده می کند، اما آیا استفاده از اعتبارسنجی متقاطع در سری های زمانی خو... | جستجوی پارامتر LIBSVM در سری های زمانی |
114724 | اجازه دهید $\hat{\Gamma}_k$ ماتریس اتوکوواریانس نمونه بعدی k باشد. من سعی می کنم ثابت کنم که این قطعی غیر منفی است. اولین قدم در اثبات این است که نشان دهیم اگر $\hat{\Gamma}_m$ غیر منفی قطعی است، پس $\hat{\Gamma}_k$ برای همه $k<m$ غیر منفی قطعی است. چگونه این را ثابت کنم؟ پیشاپیش بسیار متشکرم (تا کنون می توانم آن را بر... | اتوکوواریانس نمونه غیر قطعی منفی |
100488 | سلام بچه ها من در حال انتخاب مدل هستم و برای محاسبه این پیوند باید هم ماتریس اطلاعات فیشر مشاهده شده و هم مورد انتظار را تخمین بزنم. چگونه عدد مورد انتظار را برآورد می کنید؟ | راه آسان برای تخمین ماتریس اطلاعات فیشر مورد انتظار برای یک مدل عملکردی مشخص چیست؟ |
25621 | در اکولوژی، ما اغلب از معادله رشد لجستیک استفاده می کنیم: $$ N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} $$ یا $$ N_t = \frac{ K N_0 }{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} $$ که در آن $K$ ظرفیت حمل است (حداکثر چگالی رسیده)، $N_0$ اولیه است تراکم، $r$ نرخ رشد است، $t$ زمان از زمان اولیه است. مقدار $N_t$ دارای یک کران نرم بالا $(K)$... | توزیع خطا حول داده های رشد لجستیک چگونه است؟ |
24972 | من آزمایشی انجام دادم و نکاتی را که در زیر با رنگ مشکی نشان داده شده است به دست آوردم. من می خواهم منحنی یا فیت (چیزی شبیه منحنی قرمز) را برای شناسایی آرنج صاف کنم. مشکل این است که آزمایش بسیار گران است و مقدار زیادی واریانس در نقاط به دست آمده وجود دارد. من سعی کردم یک چند جمله ای درجه دوم و یک منحنی نمایی را بدون موف... | چگونه می توان یک منحنی صاف را برای تقلید از آرنج به داده ها منطبق کرد؟ |
113599 | من دادههای آزمایشی زیر را دارم:  چگونه میتوانم باور را با قبل مرتبط کنم تا تعیین کنم که آیا باور را تحت تأثیر قرار میدهد یا نه بعد؟ وقتی باورها روی 1 تنظیم شود، «بعد» (به طور تصادفی) بیشتر از زمانی است که روی 0 تنظیم شود. | اکسل همبستگی اسمی و کمی |
113596 | من می خواهم Permanova را روی داده های طبقه بندی شده اجرا کنم (به عنوان مثال ساختار CSV در زیر آمده است) بدون هیچ موفقیتی. آیا آدونیس می تواند داده های طبقه بندی شده را مدیریت کند، یک اسکریپت نمونه عالی خواهد بود. خیلی ممنون من این فایل CSV را دارم: گونه، جنس، سن، مکان، حساسیت A، M، 1،1،1 A، M، 1،1،1 A، M، 2،2،2 A، M، 2... | آدونیس در مورد داده های طبقه بندی شده |
96043 | من سه متغیر تصادفی دارم، $X، Y، Z$. من می دانم که $$\log X - \log Y - \log Z = \log \frac{X}{YZ} \sim \mathcal{N}(0, \sigma^2)$$ چگونه می توانم توزیع را بازیابی کنم از $\frac{X}{YZ}$؟ آیا به اندازه $e^{\mathcal{N}(0, \sigma^2)}$ ساده است؟ | اگر log X - log Y - log Z به طور معمول توزیع می شود، پس X / (Y * Z) چگونه توزیع می شود؟ |
114721 | فرض کنید من سه موتور جستجو دارم، به عنوان مثال. موتور جستجوی A، موتور جستجوی B و موتور جستجوی C. به هر موتور جستجو مجموعهای از پرسشهای Q داده میشود (به عنوان مثال سیب، موز، هویج...)، این مجموعه Q برای هر موتور یکسان باقی میماند. سپس هر موتور مجموعه ای از نتایج را برای هر پرس و جو به شکل SERP (صفحه نتایج موتور جستجو... | تست تقسیم/سطل A/B با سه نوع یا بیشتر |
114723 | من تعجب می کنم که کدام ترکیب از مدل های ساده را می توان با روش های مختلف برداری جفت کرد تا منطقی باشد. بیایید بگوییم که یک کار ساده باینری طبقه بندی هرزنامه داریم. ### مدل چند جمله ای: اگر درست متوجه شده باشم، از مدل چند جمله ای برای محاسبه احتمالات شرطی کلاس بر اساس اصطلاح فرکانس ها استفاده می شود. فرض کنید متن ورودی ... | بیز ساده و طبقه بندی متن: کدام مدل احتمال و ترکیب بردار منطقی است؟ |
105576 | تقریب طبیعی چولگی به پواسون ($\lambda$) چیست؟ آیا من این کار را اشتباه انجام می دهم؟ | تقریب نرمال انحرافی توزیع پواسون |
113594 | من 50000 شی دارم که روی آنها دو نوع رگرسیون مختلف انجام داده ام. با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع، میانگین امتیاز R^2$ را از هر مدل در هر یک از اشیا به دست آوردم. بنابراین اکنون فهرستی از 50 هزار جفت میانگین امتیاز R^2$ دارم. من از یک تست زوجی Wilcoxon-Mann-Whitney U استفاده کردم و متوجه شدم که میانگین آنها به طور قابل ... | چگونه نشان دهیم که آیا میانگین ضرایب تعیین از یک تکنیک رگرسیون بهتر از دیگری در بسیاری از اشیا است؟ |
35864 | من تابلویی از قیمتهای روزانه سهام $\{Y_{it}\}$, $t \{1,...,1000\}$ و رویدادی دارم که در $t=700$ رخ میدهد که باعث میانگین میشود قیمت سهام طی 15 روز آینده حدود 10 درصد کاهش می یابد. چگونه به سوال کدام سهام اول سقوط کردند پاسخ دهم؟ من میخواهم ویژگیهای سهامی را بدانم که با سقوطهای خیلی زودهنگام مرتبط هستند (مانند 1 ی... | کدام سهام پس از یک رویداد اول سقوط کرد؟ |
26197 | آیا گروه بندی مجدد دو متغیر وابسته باینری در یک متغیر وابسته 4 سطحی برای استفاده از رگرسیون چندجمله ای یک روش معمول (و کافی) است؟ به عنوان مثال، فرض کنید اطلاعاتی در مورد دو شرط مرتبط (نتیجه) A و B داریم. یک متغیر 4 طبقه ای جدید تعریف می شود به این صورت که: دسته 1 = نه شرایط A و نه B دسته 2 = شرط A (فقط) دسته 3 = شرایط... | استفاده از رگرسیون لجستیک چند جمله ای برای چندین پیامد مرتبط |
24976 | d کوهن یک اندازه گیری برای اندازه اثر است که به صورت زیر محاسبه می شود: $d = (x_1-x_2) / \sigma_{\text{pooled}}$ که $x_1$ میانگین یک گروه است، $x_2$ میانگین یک ثانیه است. گروه، و $\sigma_{\text{pooled}}$ انحراف استاندارد تلفیقی است. بیایید بگوییم که یک درمان دارای اندازه اثر 0.6 و درمان دیگر دارای اندازه تاثیر 1.2 است.... | چگونه می توان با استفاده از d (اندازه اثر) کوهن ارزیابی کرد که آیا دو درمان به طور قابل توجهی متفاوت هستند؟ |
92969 | مقیاس بندی MaxDiff یک روش بسیار محبوب برای درک ترجیحات مشتری است. می خواستم بدانم که آیا می توانیم یک پرسشنامه نظرسنجی برای تجزیه و تحلیل MaxDiff در R ایجاد کنیم. آیا کسی می تواند این موضوع را روشن کند. | مقیاس بندی MaxDiff |
26193 | من خوانده ام که **فاصله ماهالانوبیس** به اندازه فاصله اقلیدسی** هنگام **مقایسه** 2 **بردار ویژگی پیش بینی شده** در طبقه بندی با استفاده از یک طبقه بندی کننده **LDA** موثر است. میخواستم بدونم این جمله درسته؟ اگر کسی در این مورد نظر بدهد خوب است. من در حال کار بر روی **طرح کردن** **بردار ویژگی 36 بعدی** به **بردار ویژگی ... | فاصله ماهالانوبیس در طبقه بندی کننده LDA |
100483 | ما هر ماه مظنه فروشنده (قیمت آنها برای اوراق بهادار مالی مختلف) را دریافت می کنیم. من می خواهم مقایسه کنم که کدام یک از این فروشندگان با قیمت های داخلی ما [استاندارد طلا] موافق هستند (یعنی نزدیک هستند). من همچنین میخواهم اینها را برای دستههای فرعی آزمایش کنم - مثلاً فروشنده A با ما در مورد اوراق قرضه موافق است، اما ف... | مقایسه و تعیین کمیت کیفیت داده ها |
63884 | لطفاً به من بگویید چگونه مطالعه رویداد را انجام دهم؟ من 60 شرکت و 16 رویداد دارم. من بازده غیرعادی را ظرف 20 روز در مورد مطالعه رویداد محاسبه می کنم (10،10-). * آیا باید آن را برای هر رویداد برای همه شرکت ها انجام دهم و سپس میانگین را بگیرم؟ * یا هر رویداد برای هر شرکت و سپس میانگین؟ * آیا باید از وزن های مساوی... | چگونه یک مطالعه رویداد انجام دهیم؟ |
25082 | من می خواهم یک بررسی واقعیت از درک خود از آمار MH داشته باشم. من سعی کرده ام نمونه ای از آزمون Mantel-Haenszel ارائه شده در Conover (1999، ص 192-194) را بازتولید کنم. ساختار دادهها مانند نمونههای دیگر ارائهشده برای این روش در R است. آماری که تولید میکند، مقدار $T_{4}$ است، که وقتی $H_{0}$ درست باشد، تقریباً عادی تو... | محاسبه آزمون Mantel-Haenszel در R |
105579 | من مجموعه ای از داده های دو شبانه نظارت دارم. مانیتورینگ میزان شلوغی سرور را از نظر تعداد موضوعات پردازش می کند. تغییری ایجاد شده است و میخواهیم بررسی کنیم که آیا این تأثیری بر کاهش رشتهها داشته است یا خیر. چگونه می توانم دو مجموعه داده را با توجه به اینکه بار روی سرور یک متغیر (اما قابل مقایسه) مقایسه کنم. من به ANO... | به مقایسه دو مجموعه داده کمک کنید. روش ها |
26192 | من مجموعهای از اندازهگیریها را برای پاسخ صفحه وب دارم - 2356 6788 3658 5545 1008. چگونه میتوانم تعیین کنم که آیا این مجموعه حتی ارزیابی / میانگینگیری را دارد یا خیر. با بازرسی دستی، این برای من اهمیتی ندارد. یا اگر مجموعه ای مانند (1815 1856 1899 4567 1875) داشته باشم، با بازرسی دستی آن، مقدار پرت 4567 را حذف می ک... | چگونه می توانم تعیین کنم که آیا مجموعه ای از مقادیر از نظر آماری معنی دار هستند یا خیر |
96042 | انجام یک رگرسیون و نیاز به یافتن اینکه آیا باقیمانده های من به طور معمول توزیع شده اند یا خیر. | رگرسیون - چگونه بفهمم که باقیمانده های من به طور معمول توزیع شده اند؟ |
92961 | اجازه دهید تابعی $\mathcal{E(h)}$ که با توجه به فرضیهای $h$، خطای تعمیم آن $h$ ثابت را برمیگرداند. داشتم نکاتی را در مورد خطای انتخاب مدل و تعمیم میخواندم و میگفتم: اگر به $\mathcal{E(h)}$ دسترسی داشتیم، انتخاب مدل > مشکلی نیز وجود نداشت. ما به سادگی بزرگهای $ را انتخاب میکردیم. \mathcal{H}$ تا بتوان طبقهبندیکن... | آیا اگر ما به اوراکلی دسترسی داشته باشیم که خطای تعمیم دقیق را به ما بدهد، مشکلی در انتخاب مدل وجود خواهد داشت؟ |
105571 | فرض کنید یک مجموعه داده آموزشی با متغیرهای $a,b$ و $c$ و متغیر نتیجه باینری $y$ داریم. ما یک مدل رگرسیون لجستیک را برای این مجموعه داده برازش میکنیم: $$\text{logit}(p) = \hat{\beta_0}+ \hat{\beta_{1}}a + \hat{\beta_{2}}b + \hat{\beta_{3}}c$$ وقتی احتمالات پیشبینیشده را از مجموعه دادههای آموزشی با استفاده از مدل رگر... | خطای آموزشی و رگرسیون لجستیک |
26199 | فرض کنید: * $N \sim {\rm Poisson}(\lambda)$ * $\lambda$ ناشناخته است، اما ما معتقدیم که میتوان فرض کرد $\sim \exp(1)$ اگر بخواهم $N را محاسبه کنم | X$، یعنی $P(model | data)$، باید از قضیه بیز به روش زیر استفاده کنم: $P(model|data) \propto P(data|model)*P(model)$ * $P (داده|مدل)$ تابع درستنمایی است * $P(model)$ چگالی ... | چگونه یک توزیع پسین را برای یک مدل پواسون با توزیع قبلی نمایی برای پارامتر محاسبه کنم؟ |
31362 | من در حال پیاده سازی تحلیل احساسات بر روی مجموعه نظرات کاربران هستم. همه نظرات در مورد یک شی هستند. در حال حاضر تصمیم گرفتم سه کلاس داشته باشم - منفی، خنثی و مثبت. من آرایه آزمایشی از 1500 نظر با کلاس های علامت گذاری شده دریافت کردم. سعی شد از SVM برای طبقه بندی بردارهای ویژگی باینری استفاده شود که در آن هر عنصر به وجو... | چگونه می توانم تجزیه و تحلیل احساسات نظرات کاربران را بهبود بخشم؟ |
25083 | بیایید بگوییم من نوعی داده بقا دارم - یعنی دارویی می دهم که ممکن است باعث مرگ و میر شود. بنابراین من سه بیمار دارم: A، B و C. به همه دارو در زمان t1 داده می شود. فرض کنید بیمار A در زمان t2 می میرد. بیمار B در زمان t3 می میرد. و بیمار C در زمان t100 می میرد. واضح است که احتمال اینکه دارو باعث مرگ بیمار A و B شود بیشتر ... | تجزیه و تحلیل اثر درمان بر حسب زمان / بقا |
26198 | من یک مدل رگرسیون لجستیک دارم که برد / باخت را بر اساس مقدار پول پرداخت شده پیش بینی می کند. من مدل خود را هر دو ساعت بر روی داده های جدیدی که به دست می آوریم اجرا می کنم و از آن برای پیش بینی دو ساعت آینده استفاده می کنم. با این حال، من مدام متوجه می شوم که مدل من برای هر مقدار پول پرداخت شده، برد/باخت را کمتر پیش بین... | اگر مدل رگرسیون لجستیک من چیزی را پیش بینی نکند، چه کاری می توانم انجام دهم؟ |
106247 | فرض کنید من 10 تاس (شش رو) می ریزم. احتمال دیدن k چهره ای که بیش از (یا مساوی) 3 بار ظاهر می شوند چقدر است؟ به عنوان مثال، اگر من 1، 1، 1، 2، 2، 2، 3، 4، 5، 6 را ببینم، 2 چهره را مشاهده کرده ام که بیش از (یا مساوی) 3 بار (1 و 2) ظاهر شده اند. حدس میزنم میتوانم یک شبیهسازی را اجرا کنم، اما فکر میکردم آیا راهی برای م... | احتمال دیدن k چهره ای که هنگام انداختن 10 تاس بیش از 3 بار ظاهر می شوند |
106241 | چهار بردار مختلط تصادفی $\mu_i$ به طول $K$ را در نظر بگیرید که ورودیهای آنها از توزیع نرمال مختلط $\mathcal{CN}(\mathbf{0},\mathbb{1})$ با مرکز صفر و واریانس واحد گرفته شدهاند. . سپس ماتریس $2 \times 2$ پیچیده normalized $$ را تشکیل دهید \chi=\frac{1}{\sum_i|\mu_i|^2}\begin{pmatrix}\mu_1^*\\\mu_2^*\end{pmatrix}\cdot\... | بزرگترین مقدار ویژه این ماتریس تصادفی 2x2 |
106249 | من از یک مدل خطرات متناسب کاکس استفاده می کنم، میزان خطر را برای لوامیزول نسبت به 5-FU تخمین می زنم، با تنظیم سن و جنس. library(survival) Colon<-subset(colon,etype==2 & rx!='Obs') fitcox<-coxph(Surv(time,status)~rx+age+sex,data=Colon) حالا اگر بخواهم در مورد طول عمر مورد انتظار مشروط با توجه به زمان بقا ت... | پیشبینی طول عمر مورد انتظار مشروط توسط مدل کاکس در R |
105578 | من یک الگوریتم یادگیری Q با تعداد محدود حالت دارم. با این حال، هر حالت با مقدار Q-معمول 32 بیتی نشان داده می شود. این مقادیر Q اجازه می دهد تا اطلاعات مربوط به تجربه قبلی را بسیار فراتر از وضعیت Q-Learner حمل کند (در مورد من وضعیت Q-Learner دنباله ای از انتخاب ها و پاداش های خودش است). اگر Q-value فقط باینری باشد چه؟ س... | یادگیرندگان کیو با مقادیر Q گسسته |
114197 | من در حال طراحی یک شبکه عصبی برای مسئله طبقه بندی باینری در «متلب» هستم. من تعداد ورودی ها و نمونه های مختلفی در هر مشکل دارم (نرم افزاری طراحی کردم که کاربر نهایی از آن استفاده کند). من می دانم که یافتن «تعداد نورون ها» و «لایه ها» یک مشکل حیاتی در شبکه های عصبی است. اما آیا هیچ روش ریاضی یا تجربی برای یافتن نورون های... | بهترین راه حل ریاضی یا تجربی برای تعداد لایه ها و نورون ها در ساختارهای شبکه عصبی |
63883 | آیا روشی برای یافتن تابع فاصله مناسب در رگرسیون ناپارامتریک وجود دارد؟ من از چند سری زمانی برای یادگیری پیش بینی استفاده می کنم. سری ها غیر خطی و غیر گاوسی هستند. من می توانم ابعاد مناسب و تاخیر را دریافت کنم. من می توانم پهنای باند مناسب را با کتابخانه hdrcde پیدا کنم. من با توابع کرنل مشکلی ندارم. مشکل من با فاصله ... | انتخاب تابع فاصله در پیش بینی رگرسیون هسته؟ |
74843 | من یک مجموعه داده دارم: 5، 10، 11، 13، 15، 35، 50، 55، 72، 92، 204، 215 فرمول قرار دادن به عرض های مساوی این است (تا جایی که من می دانم) $$width = ( حداکثر - حداقل) / N$$ من فکر می کنم N عددی است که طول لیست را به خوبی تقسیم می کند. بنابراین در این مورد 3 است. بنابراین: عرض = 70 چگونه از آن 70 برای ساخت سطل ها استفاده ... | باینینگ با عرض مساوی |
35683 | برای تناسب با یک مدل AR(5) ساده، از SAS «PROC AUTOREG» استفاده میکنم. من گزینه ARCHTEST=(QLM) را صدا زدم که تست ضرب کننده لاگرانژ Engle را برای اختلالات ARCH و تست Portmanteau Q ارائه می دهد. آمار SAS ارائه شده برای تست ضریب انگل لاگرانژ عبارت بود از: سفارش LM p-value 1 0.018 0.893 2 0.079 0.961 3 0.881 0.830 4 1.088 ... | نتایج مختلف آزمون ضریب انگل لاگرانژ برای ناهمسانی شرطی از SAS و FinTS |
25088 | آیا نمونهگر گیبس در حضور چند حالت به حداکثر جهانی همگرا میشود؟ به عنوان مثال در مورد توزیع مخلوط گاوسی؟ | نمونه برداری گیبس برای مخلوط های گاوسی |
89911 | مجموعه داده من شامل متغیرهای زیادی است که در مقیاس پیوسته به درجات مختلف به نظر من عملاً طبقه بندی می شوند. بسیاری از آنها یک تکه بزرگ از صفر یا مقدار خاصی دارند که با یک یا چند تکه جداگانه ظاهری همراه است. در برخی موارد این امر در جایی که به معنای واقعی کلمه 2 تک خاص به طور موثر روشن/خاموش وجود دارد آشکار است. سایرین ... | در چه نقطه ای یک متغیر پیوسته (و روش) را دسته بندی کنیم؟ |
113595 | آیا انجام رمزگذاری یکباره متغیرهای طبقهبندی قبل از تقسیم دادهها به مجموعههای آموزشی و آزمایشی و اعتبارسنجی متقابل امن است؟ من میپرسم زیرا این فرآیند ابعاد دادهها را تغییر میدهد، و اگر مجموعههای تست/رزومه من به صورت جداگانه کدگذاری شده باشند، پیچیدهتر خواهد بود. شهود من به من می گوید که امن است. برای مثال، فرض ک... | رمزگذاری تک داغ قبل یا بعد از تقسیم به مجموعه های آموزشی و آزمایشی؟ |
96044 | در بخش 2.4 کتاب ESL اثر Hastie و غیره، گفته شد که $\hat{f}(x)=\text{Ave}(y_i\mid x_i\in N_k(x))\rightarrow E(Y\mid X=x)$ وقتی $N، k\rightarrow \infty$ و $k/N\right arrow 0$. در اینجا $N_k(x)$ همسایگی حاوی $k$ نقاط و Ave نشان دهنده میانگین است. آیا دلیل دقیقی برای این گفته وجود دارد؟ | اثبات دقیق یک بیانیه در عناصر یادگیری آماری |
74847 | من سعی می کنم یک تحلیل اکتشافی در مورد آب و هوا انجام دهم. من می خواهم یک رگرسیون خطی چندگانه روی داده های خود انجام دهم و سپس مقدار پیش بینی شده را در برابر مقدار واقعی رسم کنم. این جایی است که من تا کنون به دست آوردهام: data<-read.csv(Amsterdam.csv, header=TRUE) data2<-data[SolarAltitude>0،] data2.lm<-lm(DirectRadia... | R رگرسیون خطی چندگانه; رسم نتایج |
63888 | من یک توزیع احتمال گسسته ناشناخته $D$ دارم ($D$ یک تابع جرم احتمال است)، که در بازه $[a,b]$ ($a>0$) تعریف شده است و یک تخمین $\hat{D}$ از این قبیل که برای همه $t\in[a,b]$, $$(1-\varepsilon)D(t)\le\hat{D}(t)\le(1+\varepsilon)D(t)$ $ برای برخی $\varepsilon\in(0,1)$ ثابت. علاوه بر این $\hat{D}$ در واقع توزیعی در $[a,b]$ ن... | شاخص پراکندگی با توزیع تقریبی |
74842 | رشته من CS است و یک سوال در مورد فرآیند تصمیم گیری مارکوف دارم. من در حال خواندن یک کتاب، برنامه ریزی با فرآیند تصمیم گیری مارکوف و دیدگاه هوش مصنوعی هستم. در حین مطالعه آن سوالی در رابطه با تعریف MDP و عمومیت آن دارم. زنجیره مارکوف مرتبه دوم را می توان به زنجیره مارکوف مرتبه اول تبدیل کرد. بنابراین هر فرآیند تصادفی که... | فرآیند تصمیم گیری مارکوف و کلیات آن |
63882 | من یک سری زمانی از داده های روزانه دارم و فرض می کنم هر نقطه در سری زمانی به طور معمول توزیع شده است. اگر من توزیعی از دادههای روزانه داشته باشم و بخواهم آن را برای پوشش یک ماه (30 روز) مقیاس کنم، معتقدم که فقط انحراف استاندارد را با جذر 30 مقیاس میکنم. فکر میکنم این فرض میکند که نقاط داده به طور مستقل توزیع شدهان... | مقیاس بندی توزیع نرمال در حین استفاده از EWMA |
20907 | فرض کنید که یک نفر 8 تجزیه و تحلیل همبستگی را اجرا می کند اما در دو دسته جداگانه: آیا تصحیح آلفا برای همه 8 آزمون به عنوان یک خانواده یا هر یک از 4 آزمون به عنوان یک خانواده اعمال می شود؟ به عنوان مثال، اگر دو سؤال تحقیق وجود داشته باشد و هر دو نیاز به تحلیل همبستگی داشته باشند، محقق 4 آزمون اول (برای سؤال تحقیق 1) و س... | تصحیح آلفا در خانواده ای از تست ها |
25086 | بنابراین مانند این است که بگوییم 95٪ از اقلام فروخته شده در این وب سایت بین 25 تا 150 دلار قیمت دارند. در حالی که برخی از اقلام ممکن است کمتر از 25 دلار و سایر اقلام ممکن است بیش از 150 دلار قیمت داشته باشند. آیا راهی برای پیدا کردن این وجود دارد؟ آیا این چیزی مربوط به CI - فاصله اطمینان است؟ | چگونه می توان حداقل محدوده (شروع/پایان) را که 95 درصد موارد در یک لیست عددی را پوشش می دهد، پیدا کرد؟ |
2086 | من به دنبال همبستگی بین پاسخ به سؤالات مختلف در یک نظرسنجی هستم (امم، بیایید ببینیم که آیا پاسخ های سوال 11 با پاسخ های سوال 78 مرتبط است). همه پاسخ ها طبقه بندی شده اند (بیشتر آنها از بسیار ناراضی تا بسیار خوشحال هستند)، اما تعدادی از آنها مجموعه متفاوتی از پاسخ ها را دارند. بسیاری از آنها را می توان ترتیبی در نظر گرف... | به سرعت همبستگی (بصری) بین داده های طبقه بندی شده در R را ارزیابی کنید؟ |
74841 | یک قالب دو بار میچرخد، * $X_1$: حداقل مقداری که در دو رول ظاهر میشود * $X_2$: حداکثر مقداری که میخواهم $\ F_{X_1,X_2}(x_1,x_2)$ استخراج کنم. من می دانم که CDF $\ X_1 $ = $\ 1- [1-{F(x)]} ^ n $, CDF $\ X_2 $ $\ = $ $ \ [{F(x)]} ^ n $ و $\ F_{X_1,X_2}(x_1,x_2) = P(X_1<x_1|X_2<x_2)F_{X_2}(x_2) $ به نظر می رسد راه حل ای... | سی دی اف مشترک مقادیر افراطی |
107599 | من در تلاش برای یافتن برآوردگر بهینه برای حداکثر $\Sigma X_i$ مورد انتظار هستم که در آن $X_i$ از یک توزیع ناشناخته که حداکثر انتخاب شده است نمونه برداری می شود. برای شفافسازی و سادهسازی، دو مجموعه داده $Y_i$ و $Z_i$ وجود دارد که از توزیعهای pdf مشابه اما احتمالاً متفاوت $y$ و $z$ گرفته شدهاند. من یک تخمینگر روی $Z... | تخمینگر بهتری از مجموع مورد انتظار نسبت به میانگین |
35865 | من علاقه مند به بررسی این موضوع هستم که چگونه ویژگی های مختلف سیستم های بازنشستگی ملی با یکدیگر مرتبط هستند. من از MCA برای مجموعه داده ای استفاده کرده ام که در آن ردیف ها کشورها و ستون ها ویژگی های مختلف سیستم های بازنشستگی هستند. با این حال، من مطمئن نیستم که چگونه فاصله بین نقاط را در طرح مشترک SPSS از نقاط دسته بند... | تفسیر تجزیه و تحلیل مکاتبات چندگانه |
58814 | تفاوت HMM گاوسی و مخلوط گاوسی HMM (انتشار مخلوط گاوسی یا گاوسی است) چیست؟ میخوام بدونم همینطوره هنگام تخمین پارامترها با استفاده از الگوریتم Baum Welch چه فایده ای دارد؟ | مخلوط گاوسی HMM |
105574 | مجموعه دادههای زیر را در نظر بگیرید که هر ماه از سال 2013 را با مصرف گاز طبیعی برای گرم کردن آپارتمان و میانگین دمای مربوطه نشان میدهد. چگونه می توانم این سری زمانی را فصلی تنظیم/نرمال کنم؟ * * * 1 156 m³ 1,4 °C 2 199 m³ 0,3 °C 3 173 m³ 2,3 °C 4 69 m³ 9,6 °C 5 63 m³ 12,2 °C 6 9 m³ 16,9 درجه C 7 9 m³ 20,8 °C 8 9 m³ 18... | چگونه تنظیم فصلی را به یک سری زمانی انجام دهیم؟ |
63881 | من روی SVM کار می کنم و سعی می کنم تمام مفاهیم را درگیر کنم. به عنوان مثال، نقشه برداری هسته. من می خواهم بخش هایی از الگوریتم را خودم بسازم تا بفهمم چه اتفاقی دارد می افتد. هدف من ایجاد یک نقشه مانند این تصویر است (از اینجا گرفته شده است)  من به... | از هسته RBF Gaussian برای نگاشت داده های دو بعدی به سه بعدی استفاده کنید |
103828 | صفحه Scikit Learn در مورد انتخاب مدل، استفاده از اعتبارسنجی متقابل تودرتو را ذکر می کند: > > >>> clf = GridSearchCV(estimator=svc, param_grid=dict(gamma=gammas)، > ... n_jobs=-1) > >>> cross_validation.cross_val_score(clf، X_digits، y_digits) > > > دو اعتبار متقابل حلقه ها به صورت موازی انجام می شوند: یکی توسط برآوردگر... | استفاده از اعتبارسنجی متقابل تو در تو |
105570 | من یک پایگاه داده با متغیرهای مختلف دارم که حاوی اطلاعاتی مانند سن، تاریخ واکسیناسیون، تعداد دوزها و همچنین تعداد آنتی بادی ها (که متغیر هدف من است) است. اگر تعداد آنتیبادیها کمتر از 100 و 10 باشد، سطح آنتیبادیهای بیمار کم و بر این اساس بسیار کم در نظر گرفته میشود. هدف من ایجاد مدلی است که با آن بتوانم بر اساس این... | داده کاوی، تولید یک مدل از پایگاه داده |
99170 | این سوالی است که از مطالعه هاگ و کریگ مقدمه ای بر آمار ریاضی، ویرایش هفتم، صفحه 568.  فرض می کنیم که یک نمونه تصادفی از $X_1,\ldots,X_{n1}$ و یک نمونه تصادفی از $Y_1،\ldots، Y_{n_2}$، $n$ نشاندهنده اندازه نمونه ترکیبی است، یعنی $n=n_1+n_2$ و **sgn(.)... | یک سوال در مورد یک معادله برآورد ناپارامتریک |
99172 | فرض کنید من مجموعه های A و B از داده های توزیع شده نرمال را دارم به طوری که: A: mean=250، SD=200، N=25 B: mean=248، SD=200، N=20 واضح است که از نظر آماری تفاوت معنی داری بین داده ها وجود ندارد. میانگین (9736/0=p). اما آیا این بدان معناست که ابزارها برابر هستند یا هیچ مدرکی برای اثبات خلاف آن نداریم؟ با توجه به انحراف ا... | آیا تفاوت آماری ناچیز میانگین ها به معنای برابری میانگین هاست؟ |
89914 | من یک مجموعه داده دارم که کاملا باینری است. مجموعه مقادیر هر متغیر در دامنه است: true، false. ویژگی ویژه این مجموعه داده این است که اکثریت قریب به اتفاق مقادیر نادرست هستند. من قبلاً از الگوریتم یادگیری شبکه بیزی برای یادگیری یک شبکه از داده ها استفاده کرده ام. با این حال، برای یکی از گره های هدف من (مهمترین آنها، مرگ ... | ساخت یک مدل طبقه بندی برای داده های کاملا باینری |
20904 | مدل ANOVA دو طرفه را با جلوههای ترکیبی در نظر بگیرید: $$ Y_{i,j,k} = \underset{M_{i,j}}{\underbrace{\mu + \alpha_i + B_j + C_{i,j} }} + \epsilon_{i,j,k}، $$ با $\textbf{(1)}$: $\sum \alpha_i = 0$، عبارتهای تصادفی $B_j$, $C_{i,j}$ و $\epsilon_{i,j,k}$ مستقل هستند, $B_j \sim_{\text{iid}} {\cal N}(0, \sigma_ \beta^2)$, ... | مدل ANOVA اثرات مختلط دو طرفه |
107592 | هدف من تخمین تابع کمیت 2.5% و 97.5% (برای بدست آوردن فواصل مرجع) برای یک امتیاز خاص در وابستگی به سن است که با کلاسهای یک متغیر سوم جدا شده است. بنابراین ابتدا 11 دسته از cag را ساختم و برای هر یک از این دسته ها، 2 تابع کمیت را برای امتیاز ارتباط با سن (با نرم افزار R) مدل کردم. در تجزیه و تحلیل دوم، من از cag مستقیماً... | مدل های مختلف برای توابع کمی متفاوت ممکن است؟ |
58815 | تابع مجزای SVM این است: $wx+b=0$ فاصله تابع بردار پشتیبان تا صفحه جداگانه: $|r| = wx_i+b$ و میتوانیم $w$ را نرمال کنیم، سپس فاصله را میتوان به صورت زیر نوشت: $\frac{|r|}{|w|} = \frac{wx_i+b}{|w|}$ و سپس $|r|$ را در 1 تقریبی کنید. بنابراین ما باید حداکثر $\frac{1}{|w|}$ را بدست آوریم. به طور واقعی، من نفهمیدم **چرا ... | چرا حاشیه SVM را می توان با 1 تقریب زد؟ |
33437 | من اغلب این جمله را دیدهام که جداییپذیری خطی در ابعاد بالا راحتتر به دست میآید، اما دلیل آن را نمیدانم. آیا این یک واقعیت تجربی است؟ یک اکتشافی؟ مزخرفات آشکار؟ | آیا درست است که در ابعاد بالا، جداسازی خطی داده ها آسان تر است؟ |
58810 | به نظر شما این متغیرهای ساختگی با مقادیر وزن حاصل در تحلیل پوششی داده های BCC/VRS چه می کنند؟ به نظر می رسد که روابط 1 و -1 برنامه را به سمت برابر کردن وزن ستون های موجود هدایت می کند، اما این لزوما درست نیست. جهت های برنامه ای که محدودیت های محدب روی وزن ها را می توان گنجاند و اینکه آنها مخروطی هستند. این یک فایل نمون... | متغیر ساختگی به عنوان محدودیت جانبی در DEA |
58817 | من سعی می کنم بهترین راه را برای تجسم داده های زیر پیدا کنم: من مقادیری برای 3 زمان/تاریخ مختلف دارم، هر زمان/تاریخ 20 گونه مشابه دارد. برای هر گونه من میانگین ارتفاع و انحراف معیار را دارم (که از n مشاهده به دست آمد). من مشاهداتی را ندارم که میانگین و انحراف معیار از کجا به دست آمده است. داده ها اینگونه به نظر می رسند... | تجسم داده ها از میانگین و انحراف استاندارد در یک سری زمانی کوچک |
108912 | من ماتریس همبستگی بزرگی در اکسل دارم که میخواهم از آن برای اطلاع از انتخاب متغیرهای توضیحی در یک مدل رگرسیون خطی چندگانه استفاده کنم. یک مشکل این است که داده های اولیه بسیار پراکنده بودند و برخی از ستون ها به طور قابل توجهی صفرهای بیشتری نسبت به بقیه داشتند. چگونه می توانم متغیرهایی را با کمترین همبستگی انتخاب کنم بدو... | استفاده از یک ماتریس همبستگی مشتق شده از یک ماتریس پراکنده |
89917 | من یک ماتریس فاصله برای برخی از دادههایی که میخواهم خوشهبندی کنم، دارم. با این حال، من فقط نمیخواهم عناصر را به خوشهها اختصاص دهم، بلکه میخواهم احتمال تعلق هر عنصر به هر خوشه را نیز تعیین کنم. آیا می توانید نمونه هایی از الگوریتم های خوشه بندی که می توانند این کار را انجام دهند به من بدهید؟ آیا، برای مثال، یک الگ... | الگوریتم های خوشه بندی که مقادیر احتمال را تخصیص می دهند |
107591 | من داده های دو متغیر تصادفی X و Y (هر کدام به اندازه n x 1) و pdf مشترک آنها (تابع چگالی احتمال) (با اندازه m x m که در آن m برابر با n نیست) دارم. چگونه می توانم عملکرد مولد ممان مشترک آنها (MGF) را ارزیابی کنم؟ نکته مهم این است که من نوع متغیرهای تصادفی را نمی دانم. با تشکر | محاسبه تابع تولید ممان مشترک |
99173 | من چند روزی است که در حال انجام آزمایشات هستم و از خودم می پرسم که چرا اینقدر طول می کشد. بنابراین تنظیمات اینجاست: من از Weka api استفاده می کنم و کدی را در جاوا نوشته ام که فرآیند طبقه بندی را خودکار می کند. من مجموعه داده ای متشکل از 17553 نمونه دارم که حاوی برخی برچسب ها است. برای 100 برچسب پرتکرار، من می خواهم یک ... | چرا اعتبار سنجی متقاطع 5 برابری برای 100 طبقه بندی کننده باینری در WEKA اینقدر طول می کشد |
107597 | برای رگرسیون خطی ساده، ضریب رگرسیون مستقیماً از ماتریس واریانس-کوواریانس $C$، با $$ C_{d، e}\over C_{e,e} $$ قابل محاسبه است که در آن $d$ شاخص متغیر وابسته است، و $e$ شاخص متغیر توضیحی است. اگر فقط ماتریس کوواریانس داشته باشیم، آیا می توان ضرایب مدلی با متغیرهای توضیحی متعدد را محاسبه کرد؟ ETA: برای دو متغیر توضیحی، به... | آیا راهی برای استفاده از ماتریس کوواریانس برای یافتن ضرایب رگرسیون چندگانه وجود دارد؟ |
58811 | 1. کدام یک مدل رگرسیون خطی نیست؟ لطفا 1-2 جمله توضیح مختصری به انتخاب خود بدهید. (الف) $y_i = β_0 +\exp(β_1x_i)+E_i، i = 1، 2، \ldots، n$ (ب) $y_i = β_0 + β_1x_i + β_2 x_{ii} + E_i، i = 1، 2 , \ldots, n$ (c) $y_i =β_0\exp(x_i)+β_2x_i^7 +E_i، i=1، 2،\ldots، n$ 2. فرض کنید $X$ و $Y$ دارای ضریب همبستگی خطی $r = 0.5$ هست... | انتخاب چندگانه در رگرسیون خطی |
33433 | اگر بهترین تقریب خطی (با استفاده از حداقل مربعات) از نقاط داده من خط $y=mx+b$ باشد، چگونه می توانم خطای تقریب را محاسبه کنم؟ اگر من انحراف معیار تفاوت بین مشاهدات و پیش بینی ها را محاسبه کنم $e_i=real(x_i)-(mx_i+b)$، آیا می توانم بعداً بگویم که یک مقدار واقعی (اما مشاهده نشده) $y_r=real(x_0)$ متعلق به فاصله $[y_p-\sigm... | فاصله پیش بینی رگرسیون خطی |
108911 | من همین الان داشتم این مقاله در مورد عامل بیز را برای یک مشکل کاملا نامرتبط می خواندم که به طور تصادفی به این قسمت برخوردم. فرضیه صفر، شامل عدم قطعیت مدل، > میشود و به مدلهای غیر تودرتو اجازه مقایسه میدهد (البته مدل باید متغیر وابسته یکسانی داشته باشد). **همچنین، آزمونهای اهمیت مکرر گرا > به نفع رد فرضیه صفر با حجم... | چرا آزمون فرضیه های مکرر نسبت به رد فرضیه صفر با نمونه های به اندازه کافی بزرگ سوگیری می کند؟ |
30168 | من یک تجزیه و تحلیل همبستگی متعارف را روی حدود 845 مورد با 1000 متغیر اجرا کردم. (در ابتدا با 1000 مورد و 400 متغیر شروع شد، اما با استفاده از یک هسته، یک ماتریس 1000x1000 دریافت کردم) در نتیجه من مقادیر ویژه بسیار نزدیک به 1 را دریافت کردم (به عنوان مثال بالاترین: 0.9999987616532545)، سپس یک زوج با E-- وجود داشتند. پن... | مقادیر ویژه تقریباً همه 1 در تجزیه و تحلیل همبستگی متعارف |
99171 | خواندم که فاصله اقلیدسی در ابعاد بالا فاصله خوبی نیست. حدس میزنم این بیانیه ربطی به نفرین ابعاد دارد، اما دقیقاً چه؟ علاوه بر این، ابعاد بالا چیست؟ من خوشه بندی سلسله مراتبی را با استفاده از فاصله اقلیدسی با 100 ویژگی اعمال کرده ام. استفاده از این معیار تا چند ویژگی ایمن است؟ | چرا فاصله اقلیدسی معیار خوبی در ابعاد بالا نیست؟ |
32616 | در دادههای من، برخی از افراد دادههای گمشدهای در مورد پیشبینیکننده مرکزی دارند (پدر ارزیابی دریافت را از دست داده است). مقایسه میانگینهای DV برای کسانی که پیشبینیکننده گمشده/غیر از دست رفته دارند، اثرات قابلتوجهی داشت. اکنون میخواهم بفهمم که آیا کمبودهای سیستماتیک ممکن است باعث شده باشد که اندازه ضرایب رگرسیون... | چگونه می توانم تنوع کمتر ناشی از فقدان سیستماتیک را آزمایش کنم؟ |
107621 | من دو رگرسیون خطی تک متغیره را در یک نمونه اجرا می کنم (موضوع مشابه، دو شرایط مختلف). اکنون می خواهم بدانم چگونه ضرایب رگرسیون را با هم مقایسه کنم تا بفهمم که آیا تفاوت قابل توجهی دارند یا خیر. تمام روش هایی که من پیدا کردم در موردی با دو نمونه مستقل متفاوت اعمال می شود. چگونه این کار را در SPSS انجام دهم؟ | ضرایب رگرسیون را در یک نمونه مقایسه کنید |
15627 | من در راهنمای اقتصادسنجی می خواندم که با توجه به $Y = X \beta + \epsilon$، ماتریس کوواریانس واریانس $\beta^\text{OLS}$ توسط $\sigma^2 (X' X) ارائه شده است. )^{-1}$ که در آن $\sigma^2$ واریانس عبارت خطا است... سپس می گوید که در مورد یک رگرسیور منفرد $y = \beta_1 + \beta_2 x$، که این به $\sigma^2 / \sum(x-\bar{x})^2$ ساد... | چرا برآوردگر OLS برای مورد رگرسیون واحد به صورت زیر ساده می شود؟ |
74845 | من یک داده زیان ناشی از ریسک عملیات برای یک بانک خاص دارم. روش استاندارد برای رسیدن به شارژ سرمایه w.r.t. ریسک عملیاتی نیاز دارد که من مقداری توزیع مستمر را با این داده های زیان تطبیق دهم. به طور معمول، من می توانم برخی از توزیع های استاندارد را جا بدهم. هنگامی که توزیع شناسایی شد، از همان توزیع برای شبیه سازی مقادیر ز... | برازش توزیع به یک داده داده شده |
24022 | SPSS از آزمون Levene برای ارزیابی همگنی واریانس ها در روش آزمون t گروهی مستقل استفاده می کند. چرا آزمون لوین بهتر از نسبت F ساده نسبت واریانس دو گروه است؟ | چرا تست لوین برابری واریانس ها به جای نسبت F؟ |
58818 | بخشی از پایان نامه من تلاش می کند تا حدی را بررسی کند که دانش آموزان نمره آزمون در موضوع مدارهای الکتریکی در فیزیک را می توان از طریق چگونگی جالب بودن موضوع، لذت بردن آنها از موضوع، و درک آنها پیش بینی کرد. از اینکه موضوع چقدر دشوار است. من قصد دارم از تحلیل رگرسیون چندگانه خطی برای انجام این کار استفاده کنم، جایی که ن... | آیا می توان از متغیرهای ترتیبی به عنوان پیش بینی کننده برای تحلیل رگرسیون چندگانه خطی استفاده کرد؟ |
24023 | هنگام انجام آزمون t زوجی، آیا استفاده از مقدار t زوجی برای محاسبه $\eta^2$ مناسب است؟ من می پرسم زیرا محاسبه d کوهن بر اساس مقدار t زوج مناسب نیست. با تشکر | $\eta^2$ و آزمون های t زوجی |
78028 | فرض کنید تعدادی سری اندازه گیری با واریانس های کاملاً متفاوت دارید، به عنوان مثال به شکل زیر نگاه کنید.  مشکل اینجاست که تفاوتهای بین a، b و d به سختی قابل تشخیص هستند، زیرا مقیاس y نسبتاً بزرگ است، به دلیل اندازه گیری اول (اینها خطاهای اندازه گیری ن... | داده ها را با تفاوت های کوچک اما مقیاس های بزرگ ترسیم کنید |
78020 | من یک مدل خطی را در R با متغیرهای زیادی برازش میکنم: `lm(Y~X1+X2+...+X100)` میخواهم همه تعاملات زوجی را نیز بررسی کنم. نوشتن «X1*X2*...*X100» خوب نیست زیرا مدل کامل را بررسی میکند (بیش از دوتایی). نوشتن همه جفت ها به صراحت آزاردهنده است (100 روی 2). آیا راهی برای انجام این کار در R وجود دارد؟ | چگونه می توان تعامل همه جفت متغیرها را در رگرسیون خطی در R بررسی کرد؟ |
76355 | من میخواهم مدلی را آموزش دهم اما تعداد نمونههای دستهها بسیار متفاوت است. 50% دیگر به عنوان مجموعه تست، این واقعیت که من نمونه های بسیار کمی برای دسته 1 و 3 دارم، بر مدل من تأثیر می گذارد؟ | یک مدل را با تعداد نمونه های مختلف در هر دسته آموزش دهید |
107628 | من یک تست t زوجی نوشته ام و به دنبال چند تست واحد استاندارد هستم که بتوانم از صحت کدم مطمئن شوم. آیا چنین آزمایشاتی وجود دارد؟ چگونه R از تست واحد برای ()t.test خود مراقبت می کند؟ | از کجا می توانم تست های واحد را برای ارزیابی آزمون تی دانشجویی خود پیدا کنم؟ |
18413 | من نمونهای از جمعیتی دارم که میدانم دارای شیب بسیار مثبت است، اگرچه چیز دیگری در مورد جمعیت نمیدانم. نمونه من یک انحراف مشابه را نشان می دهد. حجم نمونه 120 است. آیا تبدیل (Box-Cox) نمونه من به نرمال بودن برای انجام تست های پارامتریک ساده مانند میانگین با فاصله اطمینان اشتباه است؟ آیا باید فقط به میانه ها پایبند باشم... | چولگی نمونه در یک جمعیت اریب شناخته شده |
113844 | من همان داده ها را دارم و می خواهم مدلی برای آن انتخاب کنم. برای شروع، من یک توزیع نمایی و یک توزیع گاما را جا دادم. حالا می خواستم یک تست نسبت احتمال ساده انجام دهم. با این حال، به من گفته شده است که برای انجام درست این کار، دو مدل باید تو در تو باشند (که هستند) و فضای پارامتر یکی باید در داخل دیگری باشد، نه در مرز. ا... | نحوه انتخاب بین توزیع نمایی و گاما |
24021 | در آمار بیسبال، آماری به نام شانس وجود دارد که تفاوت بین رکورد برد - باخت یک تیم و رکورد برد - باخت فیثاغورثی آنها است. این آمار قرار است اندازه گیری کند که یک تیم چقدر خوش شانس یا بدشانس بوده است که هر چند بازی در یک فصل انجام داده است. فرض کنید یک مجموعه داده بزرگی دارد که برای هر سال n شامل 1. درصد برنده شدن تیم $P(... | چگونه می توان شانس را در یک رگرسیون چند خطی معنا کرد؟ |
99139 | من شش متغیر برای اندازه گیری امکانات هتل ها توسط گروهی از مدیران دارم. در پایان، من میخواهم میانگین امتیازات را برای این شش متغیر مقایسه کنم تا مشخص شود کدام تسهیلات واقعاً در صنعت هتلداری مورد علاقه است. آیا می توانم از ANOVA اندازه گیری های مکرر یک طرفه استفاده کنم تا بررسی کنم که آیا تفاوت های آماری بین میانگین امت... | استفاده از ANOVA اندازه گیری های مکرر برای ارزیابی امکانات در صنعت هتلداری |
15626 | می دانم که می توانم یک مجموعه داده را بر اساس عوامل اجتماعی-جمعیتی مانند جنسیت، سن، سطح درآمد و غیره تقسیم کنم و پاسخ ها را برای هر مجموعه به طور جداگانه تجزیه و تحلیل کنم و سپس نتایج را مقایسه کنم. به عنوان مثال، من رابطه بین متغیر A (ساعت مطالعه) و متغیر B (نمرات امتحان) را آزمایش می کنم و مجموعه داده ای از 400 دانش ... | تقسیم بندی یک مجموعه داده |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.