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V19N04-02 | 近年，作文技術の習熟度を評定する目的で文章を自動的に評価する技術に対して，需要が高まっている．大学入試や就職試験等の大規模な学力試験において課される小論文試験の採点や，e-learning等の電子的な学習システムにおいて学習者の作文技術についての能力を測るために出題される記述式テストの採点が，例として挙げられる．このような，多数の文章を同一の基準で迅速に評価する必要があるタスクにおいて，対象となる全ての文章を人手で評価することは，多くの場合困難を伴う．第一に，評価に要する時間と労力が問題となる．記述式回答の評価は，選択式回答の評価に比べて，評価者が捉えるべき情報と考慮すべき基準が多く，それらの情報や基準自体も複雑である．第二に，評価... | |
V12N04-03 | 本論文では，構造化された言語資料の検索・閲覧を指向した全文検索システムである『ひまわり』の設計，および，その実現方法を示す。ここで言う「構造化された言語資料」とは，コーパスや辞書のように，言語に関する調査，研究などに利用することを目的として，一定の構造で記述された資料一般を指す。近年，さまざまな言語資料を計算機で利用できるようになってきた。例えば，新聞，雑誌，文学作品などのテキストデータベース(例：『毎日新聞テキストデータベース』\shortcite{mainichi})やコーパス(例：『京都大学テキストコーパス』\shortcite{kyodai_corpus}，『太陽コーパス』\shortcite{tanaka2001})，シソ... | |
V24N05-01 | 近年，情報化技術の発展により，インターネット上やデータベース上にはテキストとそのテキストに付随する実世界情報が大量に存在している．実世界情報を用いる自然言語処理の研究として，テキストを用いて画像を検索する研究\cite{NIPS2014_5281}や画像の解説文を生成する研究\cite{Socher_groundedcompositional}などが行われている．また，実世界情報を用いることで言語モデルの性能を向上させる研究\cite{icml2014c2_kiros14}も行われており，実世界情報の活用は自然言語処理の基礎技術の精度向上に有効だと考えられる．そこで本稿では実世界情報とテキスト情報を素性として入力した際の固有表現認識... | |
V21N01-01 | \label{intro}\emph{述語項構造解析}の目的は，述語とそれらの項を文の意味的な構成単位として，文章から「誰が何をどうした」という意味的な関係を抽出することである．これは，機械翻訳や自動要約などの自然言語処理の応用において重要なタスクの1つである\cite{Surdeanu:2003:ACL,Wu:EAMT:2009}.\emph{述語}は文の主要部で，他の要素とともに文を構成する\cite{ModernJapaneseGrammar1}．日本語では，述語は品詞によって，形容詞述語・動詞述語・名詞述語の3種類に分けられる．述語が意味をなすためには，補語（主語を含む）が必要であり，それらは\emph{項}と呼ばれる．また... |
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