Datasets:
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- taiwan
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台灣各級議會資料(tw-cc-data)
歐噴資料庫「議會 API」(cc.govapi.tw)的資料整包下載:各縣市議會的議員、會期、場次、議案、會議逐字稿,以及歷屆選舉候選人等資料。每個型別是一個 subset,內容與對應的 API 回傳資料相同,全部 subset 來自同一次匯出,彼此的代碼可以直接對照。
- 網頁瀏覽與 API:https://all.cc.govapi.tw(各議會子網域,例如 https://tpe.cc.govapi.tw)
- API 文件:https://all.cc.govapi.tw/swagger
- 資料定義背景知識:https://all.cc.govapi.tw/knowledge.md
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("openfun/tw-cc-data", "councilor") # 議員
ds = load_dataset("openfun/tw-cc-data", "meet_transcript-tpe") # 只載入臺北市議會的逐字稿
Subset 一覽
| subset | 資料 | 筆數 | 對應 API |
|---|---|---|---|
| council | 議會 | 36 | /api/councils |
| term | 屆 | 412 | /api/terms |
| councilor | 議員 | 13,857 | /api/councilors |
| session | 會期 | 2,074 | /api/sessions |
| sitting | 場次 | 39,664 | /api/sittings |
| committee | 委員會 | 158 | /api/committees |
| bill | 議案(依議會分檔) | 175,398 | /api/bills |
| meet | 會議 | 20,088 | /api/meets |
| meet_note | 會議摘要 | 8,470 | /api/meet_notes |
| meet_transcript | 會議逐字稿(依議會分檔) | 5,451,606 | /api/meet_transcripts |
| candidate | 候選人 | 118,042 | /api/candidates |
| agency | 行政機關 | 1,363 | /api/agencies |
型態為「string(JSON)」的欄位是巢狀資料,存成 JSON 字串,使用時再 json.loads()。
council
議會,共 36 筆。
| 欄位 | 型態 | 有值筆數 | 說明 |
|---|---|---|---|
| 代碼 | string | 36 | 議會代碼(例: tpe) |
| 議會名稱 | string | 36 | |
| 議會類別 | string | 36 | 議會類別 |
| 內政部行政區代碼 | string | 34 | |
| ISO碼 | string | 36 | ISO 3166-2 代碼(例: TW-TPE) |
| 生效日期 | string | 36 | |
| 維基條目 | string | 36 | |
| wikidata_id | string | 24 | |
| 現存 | bool | 36 | 是否為現存議會(true/false) |
| 最新屆期代碼 | string | 32 | |
| 議會種類 | string | 36 | 議會種類(比議會類別粗一層的分類) |
| 廢止日期 | string | 14 |
term
屆,共 412 筆。
| 欄位 | 型態 | 有值筆數 | 說明 |
|---|---|---|---|
| 代碼 | string | 412 | |
| 議會代碼 | string | 412 | 議會代碼(例: tpe) |
| 屆次 | int64 | 412 | 屆次(例: 13) |
| 現任 | bool | 412 | 是否為現任屆期(true/false) |
| 就職日 | string | 333 | |
| 任期屆滿日 | string | 318 | |
| 備註 | string | 22 | |
| 投票日 | string | 349 |
councilor
議員,共 13,857 筆。
| 欄位 | 型態 | 有值筆數 | 說明 |
|---|---|---|---|
| 屆次 | int64 | 13,857 | 屆期(例: 13) |
| 代碼 | string | 13,857 | 候選人登記代碼(例: 574-ER10712NB00021-REP-KND0002),跟「人物代碼」是不同格式的兩組代碼 |
| 人物代碼 | string | 6,939 | 同一人跨屆連任時共用的代碼,可用來查詢某人所有屆期的記錄 |
| 參選代碼 | string | 6,939 | 該屆參選時的候選人代碼(例: ELC-T1-111:63000-1:1),跟 candidate 的「候選人代碼」是同一組代碼體系,可用來比對某次選舉是否當選 |
| 選舉代碼 | string | 6,509 | |
| 選舉區號 | string | 6,879 | 選舉區號 |
| 選區別 | string | 6,930 | |
| 當選狀態 | string | 6,422 | 當選狀態(當選、遞補、補選當選;較舊的資料可能沒有這個欄位) |
| 年份 | string | 6,509 | |
| 姓名 | string | 13,857 | |
| 區域 | string | 6,715 | |
| 單位 | string | 6,506 | |
| 職稱 | string | 7,841 | 職稱(例: 議長、副議長、議員) |
| 黨籍 | string | 7,182 | |
| 選舉屆次 | string | 6,509 | |
| 議會代碼 | string | 13,857 | 議會代碼(例: tpe) |
| 屆代碼 | string | 13,857 | 屆代碼(例: tpe-14) |
| 性別 | string | 7,687 | 性別 |
| 出生日期 | string | 6,207 | |
| 出生地 | string | 5,886 | |
| 參選政黨 | string | 6,929 | |
| 得票數 | string | 6,939 | |
| 現況 | string | 13,857 | 任職現況,查無異動記錄的人預設為在任(較舊的資料可能沒有這個欄位) |
| 卸任原因 | string | 275 | 卸任原因(例: 轉任立法委員、當選無效、死亡;查無資料時為空字串) |
| 繼任人姓名 | string | 161 | 遞補/補選繼任人姓名,查無資料時為空字串 |
| 卸任來源網址 | string | 242 | 卸任/遞補資訊的中選會罷免補選公告原文連結,查無資料時為空字串 |
| 學歷 | string | 4,487 | |
| 簡歷 | string | 3,792 | |
| 辦公地址 | string | 3,459 | |
| 聯絡電話 | string | 3,423 | |
| 電子信箱 | string | 3,459 | |
| 照片 | string | 3,764 | |
| 參選學歷 | string | 3,797 | |
| 原任者姓名 | string | 148 | 當選狀態為遞補/補選當選時,被取代的原任者姓名,查無資料時為空字串 |
| 原任者卸任日 | string | 132 | 原任者卸任日期(ISO格式,查無資料時為空字串) |
| 原任者卸任原因 | string | 146 | 原任者卸任原因,查無資料時為空字串 |
| 原任者卸任來源網址 | string | 140 | 原任者卸任資訊的中選會罷免補選公告原文連結,查無資料時為空字串 |
| 身分別 | string | 2,407 | 身分別 |
| 卸任日 | string | 258 | 卸任日期(ISO格式,查無資料時為空字串) |
| 資料來源 | string | 7,348 | |
| 來源網址 | string | 7,142 | |
| 來源備註 | string | 215 |
session
會期,共 2,074 筆。
| 欄位 | 型態 | 有值筆數 | 說明 |
|---|---|---|---|
| 代碼 | string | 2,074 | |
| 議會名稱 | string | 2,074 | |
| 會期名稱 | string | 2,074 | |
| 屆 | int64 | 2,074 | 屆次(例: 18) |
| 會期類別 | string | 2,074 | 定期會 / 臨時會 / 成立大會 |
| 次 | int64 | 2,074 | 會期次數(例: 1) |
| 開始日期 | string | 2,068 | |
| 結束日期 | string | 2,068 | |
| 來源網址 | string | 2,074 | |
| 議會代碼 | string | 2,074 | 議會代碼(例: nan) |
sitting
場次,共 39,664 筆。
| 欄位 | 型態 | 有值筆數 | 說明 |
|---|---|---|---|
| 代碼 | string | 39,664 | |
| 會期代碼 | string | 39,664 | 所屬會期代碼(例: tpe-14-r7) |
| 日期 | string | 39,664 | 場次日期(例: 2022-04-08) |
| 星期 | string | 39,664 | |
| 時段 | string | 24,252 | 上午 / 下午 / 無(全天一筆) |
| 會次 | int64 | 11,626 | |
| 場次類別 | string | 39,664 | 大會 / 委員會審查 / 分組審查 / 全體審查 / 停會 |
| 委員會名稱 | string | 999 | |
| 議程說明 | string | 39,664 | |
| 停會原因 | string | 4,844 | |
| 開始時間 | string | 25,226 | |
| 結束時間 | string | 25,226 | |
| 來源網址 | string | 39,664 | |
| 議會代碼 | string | 39,664 | 議會代碼(例: tpe) |
| 屆 | int64 | 39,664 | 屆次(例: 14) |
committee
委員會,共 158 筆。
| 欄位 | 型態 | 有值筆數 | 說明 |
|---|---|---|---|
| 代碼 | string | 158 | |
| 議會代碼 | string | 158 | 議會代碼(例: tpe) |
| 名稱 | string | 158 | |
| 別稱 | string | 22 | |
| 類別 | string | 158 | 常設 / 特種 |
| 職掌 | string | 124 | |
| 生效日期 | string | 0 | |
| 廢止日期 | string | 0 |
bill
議案,共 175,398 筆。
依議會代碼分檔,可用 bill-{議會代碼} 只載入單一議會:
| 議會代碼 | 議會 | 筆數 |
|---|---|---|
| cha | 彰化縣議會 | 3,288 |
| cyi | 嘉義市議會 | 1,383 |
| cyq | 嘉義縣議會 | 2,395 |
| hsq | 新竹縣議會 | 1,831 |
| hsz | 新竹市議會 | 200 |
| hua | 花蓮縣議會 | 765 |
| ila | 宜蘭縣議會 | 10,258 |
| kee | 基隆市議會 | 4,975 |
| khh | 高雄市議會 | 30,939 |
| kin | 金門縣議會 | 4,645 |
| lie | 連江縣議會 | 4,021 |
| nan | 南投縣議會 | 1,654 |
| nwt | 新北市議會 | 17,219 |
| pen | 澎湖縣議會 | 7,489 |
| pif | 屏東縣議會 | 3,202 |
| tao | 桃園市議會 | 9,423 |
| tnn | 臺南市議會 | 18,405 |
| tpe | 臺北市議會 | 32,878 |
| ttt | 臺東縣議會 | 2,568 |
| txg | 臺中市議會 | 15,430 |
| yun | 雲林縣議會 | 2,430 |
| 欄位 | 型態 | 有值筆數 | 說明 |
|---|---|---|---|
| 議會代碼 | string | 175,398 | 議會代碼(例: yun) |
| 屆 | int64 | 168,409 | 屆次(從來源檔名解析,例: 20;較舊資料或無法解析時可能沒有這個欄位) |
| 代碼 | string | 175,398 | |
| 縣市 | string | 175,398 | |
| 類別 | string | 129,827 | 議案類別/委員會分類(各議會用詞不同,例: 民政、教育;不是所有議會都有這個欄位) |
| 案號 | string | 152,778 | |
| 提案單位 | string | 27,832 | |
| 案由 | string | 174,908 | |
| 說明 | string | 101,631 | |
| 辦法 | string | 94,030 | |
| 審查意見 | string | 92,945 | |
| 議決 | string | 144,326 | |
| 備註 | string | 88,413 | |
| 來源檔案 | string | 175,398 | |
| 提案人結構 | string(JSON) | 175,398 | |
| 連署人結構 | string(JSON) | 175,398 | |
| 來源網址 | string | 157,651 | |
| 提案人 | string | 121,863 | |
| 連署人 | string | 88,765 | |
| 會議代碼 | string | 141,313 | |
| 來源頁碼 | string | 21,087 |
meet
會議,共 20,088 筆。
| 欄位 | 型態 | 有值筆數 | 說明 |
|---|---|---|---|
| 代碼 | string | 20,088 | |
| 縣市 | string | 20,088 | |
| 場次代碼 | string | 17,387 | 所屬場次代碼(同一個場次代碼可能對應多筆meet,例如分組審查) |
| 委員會或主旨 | string | 14,623 | 所屬委員會或主旨名稱(沒有分組的縣市通常是空的) |
| 日期 | string | 19,956 | |
| 時間資訊 | string | 5,012 | |
| 地點 | string | 193 | |
| 來源檔案 | string | 20,088 | |
| 來源網址 | string | 20,088 | |
| 有速記 | bool | 20,088 | 這筆會議是否至少有一筆meet_notes摘要 |
| 有逐字稿 | bool | 20,088 | 這筆會議是否至少有一筆meet_transcripts逐字稿 |
| 小節清單 | string(JSON) | 20,088 | |
| 散會時間 | string | 1,169 | |
| 開始時間 | string | 15,108 | |
| 結束時間 | string | 14,451 | |
| 議會代碼 | string | 20,088 | 議會代碼(例: tpe) |
| 屆 | int64 | 17,387 | 屆次(從場次代碼查詢既有場次資料取得,場次代碼缺值時這個欄位也會缺值) |
| 會期代碼 | string | 17,387 | 所屬會期代碼(從場次代碼查詢既有場次資料取得) |
| 列席名單 | string(JSON) | 20,088 |
meet_note
會議摘要,共 8,470 筆。
| 欄位 | 型態 | 有值筆數 | 說明 |
|---|---|---|---|
| 代碼 | string | 8,470 | |
| 縣市 | string | 8,470 | |
| 場次代碼 | string | 7,252 | 所屬場次代碼 |
| 會議代碼 | string | 8,470 | 所屬會議代碼,對應 meet 的「代碼」 |
| 日期 | string | 8,384 | 會議當天日期 |
| 摘要內容 | string | 8,470 | |
| 來源檔案 | string | 8,470 | |
| 來源網址 | string | 8,470 | |
| 議會代碼 | string | 8,470 | 議會代碼(例: pif) |
| 屆 | int64 | 7,252 | 屆次(從場次代碼查詢既有場次資料取得,場次代碼缺值時這個欄位也會缺值) |
| 會期代碼 | string | 7,252 |
meet_transcript
會議逐字稿,共 5,451,606 筆。
依議會代碼分檔,可用 meet_transcript-{議會代碼} 只載入單一議會:
| 議會代碼 | 議會 | 筆數 |
|---|---|---|
| cha | 彰化縣議會 | 35,642 |
| hsq | 新竹縣議會 | 33,193 |
| hsz | 新竹市議會 | 186,608 |
| hua | 花蓮縣議會 | 3,437 |
| khh | 高雄市議會 | 152,447 |
| kin | 金門縣議會 | 64,653 |
| lie | 連江縣議會 | 177,155 |
| nan | 南投縣議會 | 30,857 |
| nwt | 新北市議會 | 1,311,156 |
| pif | 屏東縣議會 | 61,005 |
| tao | 桃園市議會 | 206,204 |
| tnn | 臺南市議會 | 171,713 |
| tpe | 臺北市議會 | 1,973,056 |
| ttt | 臺東縣議會 | 68,010 |
| txg | 臺中市議會 | 933,948 |
| yun | 雲林縣議會 | 42,522 |
| 欄位 | 型態 | 有值筆數 | 說明 |
|---|---|---|---|
| 代碼 | string | 5,451,606 | |
| 縣市 | string | 5,451,606 | |
| 場次代碼 | string | 4,975,051 | 所屬場次代碼 |
| 會議代碼 | string | 5,451,606 | 所屬會議代碼,對應 meet 的「代碼」 |
| 日期 | string | 5,451,557 | 發言當天日期 |
| 順序 | int64 | 5,451,606 | |
| 原始標記 | string | 5,451,606 | |
| 姓名 | string | 5,451,606 | |
| 職稱 | string | 5,451,570 | 發言者職稱(例: 局長) |
| 身分類別 | string | 5,451,606 | 發言者身分(例: 主席、議員、政府機關首長) |
| 對應代碼 | string | 3,666,294 | 發言者對應到的代碼;身分類別為「議員」時對應 councilor 的「代碼」欄位 |
| 對應代碼類型 | string | 3,666,294 | 「對應代碼」的類型(例: 議員、機關) |
| 對應單位全名 | string | 740,979 | |
| 發言內容 | string | 5,451,606 | |
| 來源頁碼 | string | 4,140,450 | |
| 印刷頁碼 | string | 3,722,102 | |
| 議會代碼 | string | 5,451,606 | 議會代碼(例: tpe) |
| 屆 | int64 | 5,234,858 | 屆次(從場次代碼查詢既有場次資料取得,場次代碼缺值時這個欄位也會缺值) |
| 會期代碼 | string | 4,975,051 | |
| 年 | int64 | 5,451,557 | 發言當天日期的西元年(例: 2024),從日期衍生,供搜尋頁年份篩選用 |
| 來源網址 | string | 5,352,659 | |
| 來源檔案 | string | 5,352,659 |
candidate
候選人,共 118,042 筆。
| 欄位 | 型態 | 有值筆數 | 說明 |
|---|---|---|---|
| 代碼 | string | 118,042 | |
| 年份 | int64 | 117,473 | 選舉年份(民國年,例: 111) |
| 議會代碼 | string | 117,775 | 議會代碼(例: tpe),從縣市名稱解析;查不到對應議會時沒有這個欄位 |
| 來源PDF | string | 63,734 | |
| 來源頁碼 | string | 63,675 | |
| 來源 | string(JSON) | 63,734 | |
| 選舉類型 | string | 19,895 | |
| 縣市 | string | 116,948 | |
| 選舉名稱 | string | 117,473 | |
| 號次 | string | 98,169 | |
| 姓名 | string | 118,042 | |
| 相片路徑 | string | 54,262 | |
| 候選人代碼 | string | 98,039 | 對應中選會選舉資料庫的候選人代碼,可跟 councilor 的「參選代碼」/「人物代碼」比對是否當選;查無此代碼代表沒有比對到候選人名單(仍有學經歷/政見等內容,只是不能 join) |
| 選舉代碼 | string | 117,740 | 選舉代碼(例: ELC-T1-111)。要定位同一場選舉的所有候選人,需搭配「行政區代碼」「選區別」一起查(單一縣市可能有多個選舉區) |
| 行政區代碼 | string | 117,600 | 候選人所屬縣市的行政區代碼(例: 63000) |
| 選區別 | string | 117,740 | 選舉區名稱(例: 第01選舉區),同一個縣市通常有多個同名選舉區跨不同選舉代碼,定位選區請用「選舉代碼+行政區代碼+選區別」三個欄位一起查 |
| extract_method | string | 63,683 | |
| code_match | string | 63,381 | 候選人代碼比對方式,代表可信度:exact/name_only/subsequence/cjk(皆為高或中高可信度)/cell-image-row-anchor(沒比對到候選人名冊,靠「姓名 OCR 命中名單當錨點、依列序推算」對出來的,可信度較低),沒有這個欄位代表沒比對到 |
| 學歷來源 | string | 62,143 | 「學歷」欄位內容是否可用:text=可用;text-garbled=文字層抽出來是亂碼、不可當文字用;cell-image-vision=AI 視覺模型辨識裁切後的欄位圖片得出的文字(不是 PDF 文字層,仍可當文字用,但準確度可能略低,細節見 note);paddleocr=PaddleOCR 辨識公報圖片得出的文字(村里長公報中沒有文字層的部分,準確度可能略低);沒有這個欄位代表學歷是圖片或空白 |
| 經歷來源 | string | 61,374 | 「經歷」欄位內容是否可用,規則同「學歷來源」 |
| 政見來源 | string | 62,772 | 「政見」欄位內容是否可用:text=可用;text-garbled=文字層抽出來是亂碼、不可當文字用;cell-image-vision=AI 視覺模型辨識裁切後的欄位圖片得出的文字;manifesto-image-vision=政見整欄是一張圖時,AI 視覺模型直接辨識整張圖得出的文字(政見欄最常見這種來源);page-image-vision=整頁都是掃描圖、逐頁辨識出來的文字;paddleocr=PaddleOCR 辨識公報圖片得出的文字(村里長公報中沒有文字層的部分)(以上辨識來源皆不是 PDF 文字層,仍可當文字用,但準確度可能略低,細節見 note);沒有這個欄位代表政見是圖片或空白(見「政見圖路徑」) |
| 學歷 | string | 72,341 | |
| 經歷 | string | 60,995 | |
| 政見 | string | 62,771 | |
| 其他欄位 | string(JSON) | 117,994 | |
| 得票數 | int64 | 97,201 | |
| 得票排名 | int64 | 97,201 | 候選人在自己選區的得票排名(1 為最高票);沒有個人得票資料的(例如不分區政黨名單)沒有這個欄位 |
| 得票率 | float64 | 97,201 | |
| 人物代碼 | string | 110,840 | 同一人歷次參選(不限選舉類型,也不限有沒有當選)共用的代碼,可用來查詢某人所有屆期的候選人紀錄,包含落選的次數;跟 councilor 的「人物代碼」是同一套代碼體系,當選過的人兩邊代碼相同;查無此代碼代表沒有比對到候選人名單(同「候選人代碼」缺值的情況) |
| 當選 | bool | 98,039 | 是否當選(來自中選會 cand.csv 的當選註記,選舉當下的正式結果,不受議員後續離職/辭職影響——這比「查得到 councilor 記錄」更可靠,因為 councilor 資料若議員中途離職會直接消失整筆記錄) |
| 當選註記 | string | 51,072 | |
| note | string | 10,591 | |
| 欄位圖片 | string(JSON) | 12,460 | |
| 政見圖路徑 | string | 1,417 | |
| 參選職位 | string | 98,152 | 總統副總統、縣市首長、鄉鎮市長、代表、村里長選舉的參選職位(總統/副總統/省長/直轄市長/縣市長/鄉鎮市長/鄉鎮市民代表/山地原住民區長/山地原住民區民代表/村里長);議員、立委、國大代表、省議員候選人沒有這個欄位。總統副總統的議會代碼是 ly,省長是 tpg |
| 鄉鎮市區 | string | 97,396 | 鄉鎮市長、鄉鎮市民代表、山地原住民區長、區民代表、村里長候選人所屬鄉鎮市區(例: 中山區);其他選舉沒有這個欄位 |
| 鄉鎮市區代碼 | string | 97,396 | 鄉鎮市長、鄉鎮市民代表、山地原住民區長、區民代表、村里長候選人所屬鄉鎮市區的行政區代碼(8 碼,例: 63000040);其他選舉沒有這個欄位 |
| 村里 | string | 74,491 | 村里長候選人參選的村里(例: 下埤里);其他選舉沒有這個欄位 |
| 辨識信心 | string | 12,114 | |
| 補選 | bool | 2,003 | |
| 投票日 | string | 2,003 | |
| 搭檔 | string | 50 | |
| 候選人別 | string | 18 | |
| 登記階段 | bool | 19,701 | 是否為選前「候選人登記名冊」階段的資料(true=中選會公告的登記名單,還沒有候選人代碼、號次、政見,代碼以 REG- 開頭;正式候選人名冊公布後換成正式資料) |
| 登記日期 | string | 19,701 |
agency
行政機關,共 1,363 筆。
| 欄位 | 型態 | 有值筆數 | 說明 |
|---|---|---|---|
| 代碼 | string | 1,363 | |
| 議會代碼 | string | 1,363 | 監督這個機關的議會代碼(例: tpe) |
| 名稱 | string | 1,363 | |
| 全名 | string | 1,205 | |
| 機關代碼 | string | 945 | 行政院人事行政總處機關代碼(例: 379020000A),跟會議逐字稿的「對應代碼」同一套 |
| 分類 | string | 1,363 | 縣市政府/一級內部單位(縣市政府的內部單位)/一級外部單位(縣市政府直屬的獨立機關)/二級機關/其他單位(學校、戶政所、區公所等);立法院另有院(總統府、國家安全會議與各院)、國營事業 |
| 上層代碼 | string | 378 | 上層機關的代碼(二級機關才有) |
| 排序 | int64 | 1,363 | |
| 組織圖分組 | string | 826 | |
| 內部單位 | list | 1,363 | |
| 網址 | string | 270 | |
| 比對方式 | string | 1,205 | |
| 來源網址 | string | 1,363 | |
| 首長紀錄 | string(JSON) | 1,363 | |
| 歷任首長 | string(JSON) | 22 |
授權
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