tw-cc-data / README.md
ronnywang's picture
更新資料
cc0cddb verified
|
Raw History Blame Contribute Delete
22.1 kB
metadata
license: cc-by-4.0
language:
  - zh
tags:
  - taiwan
  - council
  - open-government
configs:
  - config_name: council
    data_files: council/data.parquet
  - config_name: term
    data_files: term/data.parquet
  - config_name: councilor
    data_files: councilor/data.parquet
  - config_name: session
    data_files: session/data.parquet
  - config_name: sitting
    data_files: sitting/data.parquet
  - config_name: committee
    data_files: committee/data.parquet
  - config_name: bill
    data_files: bill/*.parquet
  - config_name: bill-cha
    data_files: bill/cha.parquet
  - config_name: bill-cyi
    data_files: bill/cyi.parquet
  - config_name: bill-cyq
    data_files: bill/cyq.parquet
  - config_name: bill-hsq
    data_files: bill/hsq.parquet
  - config_name: bill-hsz
    data_files: bill/hsz.parquet
  - config_name: bill-hua
    data_files: bill/hua.parquet
  - config_name: bill-ila
    data_files: bill/ila.parquet
  - config_name: bill-kee
    data_files: bill/kee.parquet
  - config_name: bill-khh
    data_files: bill/khh.parquet
  - config_name: bill-kin
    data_files: bill/kin.parquet
  - config_name: bill-lie
    data_files: bill/lie.parquet
  - config_name: bill-nan
    data_files: bill/nan.parquet
  - config_name: bill-nwt
    data_files: bill/nwt.parquet
  - config_name: bill-pen
    data_files: bill/pen.parquet
  - config_name: bill-pif
    data_files: bill/pif.parquet
  - config_name: bill-tao
    data_files: bill/tao.parquet
  - config_name: bill-tnn
    data_files: bill/tnn.parquet
  - config_name: bill-tpe
    data_files: bill/tpe.parquet
  - config_name: bill-ttt
    data_files: bill/ttt.parquet
  - config_name: bill-txg
    data_files: bill/txg.parquet
  - config_name: bill-yun
    data_files: bill/yun.parquet
  - config_name: meet
    data_files: meet/data.parquet
  - config_name: meet_note
    data_files: meet_note/data.parquet
  - config_name: meet_transcript
    data_files: meet_transcript/*.parquet
  - config_name: meet_transcript-cha
    data_files: meet_transcript/cha.parquet
  - config_name: meet_transcript-hsq
    data_files: meet_transcript/hsq.parquet
  - config_name: meet_transcript-hsz
    data_files: meet_transcript/hsz.parquet
  - config_name: meet_transcript-hua
    data_files: meet_transcript/hua.parquet
  - config_name: meet_transcript-khh
    data_files: meet_transcript/khh.parquet
  - config_name: meet_transcript-kin
    data_files: meet_transcript/kin.parquet
  - config_name: meet_transcript-lie
    data_files: meet_transcript/lie.parquet
  - config_name: meet_transcript-nan
    data_files: meet_transcript/nan.parquet
  - config_name: meet_transcript-nwt
    data_files: meet_transcript/nwt.parquet
  - config_name: meet_transcript-pif
    data_files: meet_transcript/pif.parquet
  - config_name: meet_transcript-tao
    data_files: meet_transcript/tao.parquet
  - config_name: meet_transcript-tnn
    data_files: meet_transcript/tnn.parquet
  - config_name: meet_transcript-tpe
    data_files: meet_transcript/tpe.parquet
  - config_name: meet_transcript-ttt
    data_files: meet_transcript/ttt.parquet
  - config_name: meet_transcript-txg
    data_files: meet_transcript/txg.parquet
  - config_name: meet_transcript-yun
    data_files: meet_transcript/yun.parquet
  - config_name: candidate
    data_files: candidate/data.parquet
  - config_name: agency
    data_files: agency/data.parquet

台灣各級議會資料(tw-cc-data)

歐噴資料庫「議會 API」(cc.govapi.tw)的資料整包下載:各縣市議會的議員、會期、場次、議案、會議逐字稿,以及歷屆選舉候選人等資料。每個型別是一個 subset,內容與對應的 API 回傳資料相同,全部 subset 來自同一次匯出,彼此的代碼可以直接對照。

from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("openfun/tw-cc-data", "councilor")              # 議員
ds = load_dataset("openfun/tw-cc-data", "meet_transcript-tpe")    # 只載入臺北市議會的逐字稿

Subset 一覽

subset 資料 筆數 對應 API
council 議會 36 /api/councils
term 屆 412 /api/terms
councilor 議員 13,857 /api/councilors
session 會期 2,074 /api/sessions
sitting 場次 39,664 /api/sittings
committee 委員會 158 /api/committees
bill 議案(依議會分檔) 175,398 /api/bills
meet 會議 20,088 /api/meets
meet_note 會議摘要 8,470 /api/meet_notes
meet_transcript 會議逐字稿(依議會分檔) 5,451,606 /api/meet_transcripts
candidate 候選人 118,042 /api/candidates
agency 行政機關 1,363 /api/agencies

型態為「string(JSON)」的欄位是巢狀資料,存成 JSON 字串,使用時再 json.loads()。

council

議會,共 36 筆。

欄位 型態 有值筆數 說明
代碼 string 36 議會代碼(例: tpe)
議會名稱 string 36
議會類別 string 36 議會類別
內政部行政區代碼 string 34
ISO碼 string 36 ISO 3166-2 代碼(例: TW-TPE)
生效日期 string 36
維基條目 string 36
wikidata_id string 24
現存 bool 36 是否為現存議會(true/false)
最新屆期代碼 string 32
議會種類 string 36 議會種類(比議會類別粗一層的分類)
廢止日期 string 14

term

屆,共 412 筆。

欄位 型態 有值筆數 說明
代碼 string 412
議會代碼 string 412 議會代碼(例: tpe)
屆次 int64 412 屆次(例: 13)
現任 bool 412 是否為現任屆期(true/false)
就職日 string 333
任期屆滿日 string 318
備註 string 22
投票日 string 349

councilor

議員,共 13,857 筆。

欄位 型態 有值筆數 說明
屆次 int64 13,857 屆期(例: 13)
代碼 string 13,857 候選人登記代碼(例: 574-ER10712NB00021-REP-KND0002),跟「人物代碼」是不同格式的兩組代碼
人物代碼 string 6,939 同一人跨屆連任時共用的代碼,可用來查詢某人所有屆期的記錄
參選代碼 string 6,939 該屆參選時的候選人代碼(例: ELC-T1-111:63000-1:1),跟 candidate 的「候選人代碼」是同一組代碼體系,可用來比對某次選舉是否當選
選舉代碼 string 6,509
選舉區號 string 6,879 選舉區號
選區別 string 6,930
當選狀態 string 6,422 當選狀態(當選、遞補、補選當選;較舊的資料可能沒有這個欄位)
年份 string 6,509
姓名 string 13,857
區域 string 6,715
單位 string 6,506
職稱 string 7,841 職稱(例: 議長、副議長、議員)
黨籍 string 7,182
選舉屆次 string 6,509
議會代碼 string 13,857 議會代碼(例: tpe)
屆代碼 string 13,857 屆代碼(例: tpe-14)
性別 string 7,687 性別
出生日期 string 6,207
出生地 string 5,886
參選政黨 string 6,929
得票數 string 6,939
現況 string 13,857 任職現況,查無異動記錄的人預設為在任(較舊的資料可能沒有這個欄位)
卸任原因 string 275 卸任原因(例: 轉任立法委員、當選無效、死亡;查無資料時為空字串)
繼任人姓名 string 161 遞補/補選繼任人姓名,查無資料時為空字串
卸任來源網址 string 242 卸任/遞補資訊的中選會罷免補選公告原文連結,查無資料時為空字串
學歷 string 4,487
簡歷 string 3,792
辦公地址 string 3,459
聯絡電話 string 3,423
電子信箱 string 3,459
照片 string 3,764
參選學歷 string 3,797
原任者姓名 string 148 當選狀態為遞補/補選當選時,被取代的原任者姓名,查無資料時為空字串
原任者卸任日 string 132 原任者卸任日期(ISO格式,查無資料時為空字串)
原任者卸任原因 string 146 原任者卸任原因,查無資料時為空字串
原任者卸任來源網址 string 140 原任者卸任資訊的中選會罷免補選公告原文連結,查無資料時為空字串
身分別 string 2,407 身分別
卸任日 string 258 卸任日期(ISO格式,查無資料時為空字串)
資料來源 string 7,348
來源網址 string 7,142
來源備註 string 215

session

會期,共 2,074 筆。

欄位 型態 有值筆數 說明
代碼 string 2,074
議會名稱 string 2,074
會期名稱 string 2,074
屆 int64 2,074 屆次(例: 18)
會期類別 string 2,074 定期會 / 臨時會 / 成立大會
次 int64 2,074 會期次數(例: 1)
開始日期 string 2,068
結束日期 string 2,068
來源網址 string 2,074
議會代碼 string 2,074 議會代碼(例: nan)

sitting

場次,共 39,664 筆。

欄位 型態 有值筆數 說明
代碼 string 39,664
會期代碼 string 39,664 所屬會期代碼(例: tpe-14-r7)
日期 string 39,664 場次日期(例: 2022-04-08)
星期 string 39,664
時段 string 24,252 上午 / 下午 / 無(全天一筆)
會次 int64 11,626
場次類別 string 39,664 大會 / 委員會審查 / 分組審查 / 全體審查 / 停會
委員會名稱 string 999
議程說明 string 39,664
停會原因 string 4,844
開始時間 string 25,226
結束時間 string 25,226
來源網址 string 39,664
議會代碼 string 39,664 議會代碼(例: tpe)
屆 int64 39,664 屆次(例: 14)

committee

委員會,共 158 筆。

欄位 型態 有值筆數 說明
代碼 string 158
議會代碼 string 158 議會代碼(例: tpe)
名稱 string 158
別稱 string 22
類別 string 158 常設 / 特種
職掌 string 124
生效日期 string 0
廢止日期 string 0

bill

議案,共 175,398 筆。

依議會代碼分檔,可用 bill-{議會代碼} 只載入單一議會:

議會代碼 議會 筆數
cha 彰化縣議會 3,288
cyi 嘉義市議會 1,383
cyq 嘉義縣議會 2,395
hsq 新竹縣議會 1,831
hsz 新竹市議會 200
hua 花蓮縣議會 765
ila 宜蘭縣議會 10,258
kee 基隆市議會 4,975
khh 高雄市議會 30,939
kin 金門縣議會 4,645
lie 連江縣議會 4,021
nan 南投縣議會 1,654
nwt 新北市議會 17,219
pen 澎湖縣議會 7,489
pif 屏東縣議會 3,202
tao 桃園市議會 9,423
tnn 臺南市議會 18,405
tpe 臺北市議會 32,878
ttt 臺東縣議會 2,568
txg 臺中市議會 15,430
yun 雲林縣議會 2,430
欄位 型態 有值筆數 說明
議會代碼 string 175,398 議會代碼(例: yun)
屆 int64 168,409 屆次(從來源檔名解析,例: 20;較舊資料或無法解析時可能沒有這個欄位)
代碼 string 175,398
縣市 string 175,398
類別 string 129,827 議案類別/委員會分類(各議會用詞不同,例: 民政、教育;不是所有議會都有這個欄位)
案號 string 152,778
提案單位 string 27,832
案由 string 174,908
說明 string 101,631
辦法 string 94,030
審查意見 string 92,945
議決 string 144,326
備註 string 88,413
來源檔案 string 175,398
提案人結構 string(JSON) 175,398
連署人結構 string(JSON) 175,398
來源網址 string 157,651
提案人 string 121,863
連署人 string 88,765
會議代碼 string 141,313
來源頁碼 string 21,087

meet

會議,共 20,088 筆。

欄位 型態 有值筆數 說明
代碼 string 20,088
縣市 string 20,088
場次代碼 string 17,387 所屬場次代碼(同一個場次代碼可能對應多筆meet,例如分組審查)
委員會或主旨 string 14,623 所屬委員會或主旨名稱(沒有分組的縣市通常是空的)
日期 string 19,956
時間資訊 string 5,012
地點 string 193
來源檔案 string 20,088
來源網址 string 20,088
有速記 bool 20,088 這筆會議是否至少有一筆meet_notes摘要
有逐字稿 bool 20,088 這筆會議是否至少有一筆meet_transcripts逐字稿
小節清單 string(JSON) 20,088
散會時間 string 1,169
開始時間 string 15,108
結束時間 string 14,451
議會代碼 string 20,088 議會代碼(例: tpe)
屆 int64 17,387 屆次(從場次代碼查詢既有場次資料取得,場次代碼缺值時這個欄位也會缺值)
會期代碼 string 17,387 所屬會期代碼(從場次代碼查詢既有場次資料取得)
列席名單 string(JSON) 20,088

meet_note

會議摘要,共 8,470 筆。

欄位 型態 有值筆數 說明
代碼 string 8,470
縣市 string 8,470
場次代碼 string 7,252 所屬場次代碼
會議代碼 string 8,470 所屬會議代碼,對應 meet 的「代碼」
日期 string 8,384 會議當天日期
摘要內容 string 8,470
來源檔案 string 8,470
來源網址 string 8,470
議會代碼 string 8,470 議會代碼(例: pif)
屆 int64 7,252 屆次(從場次代碼查詢既有場次資料取得,場次代碼缺值時這個欄位也會缺值)
會期代碼 string 7,252

meet_transcript

會議逐字稿,共 5,451,606 筆。

依議會代碼分檔,可用 meet_transcript-{議會代碼} 只載入單一議會:

議會代碼 議會 筆數
cha 彰化縣議會 35,642
hsq 新竹縣議會 33,193
hsz 新竹市議會 186,608
hua 花蓮縣議會 3,437
khh 高雄市議會 152,447
kin 金門縣議會 64,653
lie 連江縣議會 177,155
nan 南投縣議會 30,857
nwt 新北市議會 1,311,156
pif 屏東縣議會 61,005
tao 桃園市議會 206,204
tnn 臺南市議會 171,713
tpe 臺北市議會 1,973,056
ttt 臺東縣議會 68,010
txg 臺中市議會 933,948
yun 雲林縣議會 42,522
欄位 型態 有值筆數 說明
代碼 string 5,451,606
縣市 string 5,451,606
場次代碼 string 4,975,051 所屬場次代碼
會議代碼 string 5,451,606 所屬會議代碼,對應 meet 的「代碼」
日期 string 5,451,557 發言當天日期
順序 int64 5,451,606
原始標記 string 5,451,606
姓名 string 5,451,606
職稱 string 5,451,570 發言者職稱(例: 局長)
身分類別 string 5,451,606 發言者身分(例: 主席、議員、政府機關首長)
對應代碼 string 3,666,294 發言者對應到的代碼;身分類別為「議員」時對應 councilor 的「代碼」欄位
對應代碼類型 string 3,666,294 「對應代碼」的類型(例: 議員、機關)
對應單位全名 string 740,979
發言內容 string 5,451,606
來源頁碼 string 4,140,450
印刷頁碼 string 3,722,102
議會代碼 string 5,451,606 議會代碼(例: tpe)
屆 int64 5,234,858 屆次(從場次代碼查詢既有場次資料取得,場次代碼缺值時這個欄位也會缺值)
會期代碼 string 4,975,051
年 int64 5,451,557 發言當天日期的西元年(例: 2024),從日期衍生,供搜尋頁年份篩選用
來源網址 string 5,352,659
來源檔案 string 5,352,659

candidate

候選人,共 118,042 筆。

欄位 型態 有值筆數 說明
代碼 string 118,042
年份 int64 117,473 選舉年份(民國年,例: 111)
議會代碼 string 117,775 議會代碼(例: tpe),從縣市名稱解析;查不到對應議會時沒有這個欄位
來源PDF string 63,734
來源頁碼 string 63,675
來源 string(JSON) 63,734
選舉類型 string 19,895
縣市 string 116,948
選舉名稱 string 117,473
號次 string 98,169
姓名 string 118,042
相片路徑 string 54,262
候選人代碼 string 98,039 對應中選會選舉資料庫的候選人代碼,可跟 councilor 的「參選代碼」/「人物代碼」比對是否當選;查無此代碼代表沒有比對到候選人名單(仍有學經歷/政見等內容,只是不能 join)
選舉代碼 string 117,740 選舉代碼(例: ELC-T1-111)。要定位同一場選舉的所有候選人,需搭配「行政區代碼」「選區別」一起查(單一縣市可能有多個選舉區)
行政區代碼 string 117,600 候選人所屬縣市的行政區代碼(例: 63000)
選區別 string 117,740 選舉區名稱(例: 第01選舉區),同一個縣市通常有多個同名選舉區跨不同選舉代碼,定位選區請用「選舉代碼+行政區代碼+選區別」三個欄位一起查
extract_method string 63,683
code_match string 63,381 候選人代碼比對方式,代表可信度:exact/name_only/subsequence/cjk(皆為高或中高可信度)/cell-image-row-anchor(沒比對到候選人名冊,靠「姓名 OCR 命中名單當錨點、依列序推算」對出來的,可信度較低),沒有這個欄位代表沒比對到
學歷來源 string 62,143 「學歷」欄位內容是否可用:text=可用;text-garbled=文字層抽出來是亂碼、不可當文字用;cell-image-vision=AI 視覺模型辨識裁切後的欄位圖片得出的文字(不是 PDF 文字層,仍可當文字用,但準確度可能略低,細節見 note);paddleocr=PaddleOCR 辨識公報圖片得出的文字(村里長公報中沒有文字層的部分,準確度可能略低);沒有這個欄位代表學歷是圖片或空白
經歷來源 string 61,374 「經歷」欄位內容是否可用,規則同「學歷來源」
政見來源 string 62,772 「政見」欄位內容是否可用:text=可用;text-garbled=文字層抽出來是亂碼、不可當文字用;cell-image-vision=AI 視覺模型辨識裁切後的欄位圖片得出的文字;manifesto-image-vision=政見整欄是一張圖時,AI 視覺模型直接辨識整張圖得出的文字(政見欄最常見這種來源);page-image-vision=整頁都是掃描圖、逐頁辨識出來的文字;paddleocr=PaddleOCR 辨識公報圖片得出的文字(村里長公報中沒有文字層的部分)(以上辨識來源皆不是 PDF 文字層,仍可當文字用,但準確度可能略低,細節見 note);沒有這個欄位代表政見是圖片或空白(見「政見圖路徑」)
學歷 string 72,341
經歷 string 60,995
政見 string 62,771
其他欄位 string(JSON) 117,994
得票數 int64 97,201
得票排名 int64 97,201 候選人在自己選區的得票排名(1 為最高票);沒有個人得票資料的(例如不分區政黨名單)沒有這個欄位
得票率 float64 97,201
人物代碼 string 110,840 同一人歷次參選(不限選舉類型,也不限有沒有當選)共用的代碼,可用來查詢某人所有屆期的候選人紀錄,包含落選的次數;跟 councilor 的「人物代碼」是同一套代碼體系,當選過的人兩邊代碼相同;查無此代碼代表沒有比對到候選人名單(同「候選人代碼」缺值的情況)
當選 bool 98,039 是否當選(來自中選會 cand.csv 的當選註記,選舉當下的正式結果,不受議員後續離職/辭職影響——這比「查得到 councilor 記錄」更可靠,因為 councilor 資料若議員中途離職會直接消失整筆記錄)
當選註記 string 51,072
note string 10,591
欄位圖片 string(JSON) 12,460
政見圖路徑 string 1,417
參選職位 string 98,152 總統副總統、縣市首長、鄉鎮市長、代表、村里長選舉的參選職位(總統/副總統/省長/直轄市長/縣市長/鄉鎮市長/鄉鎮市民代表/山地原住民區長/山地原住民區民代表/村里長);議員、立委、國大代表、省議員候選人沒有這個欄位。總統副總統的議會代碼是 ly,省長是 tpg
鄉鎮市區 string 97,396 鄉鎮市長、鄉鎮市民代表、山地原住民區長、區民代表、村里長候選人所屬鄉鎮市區(例: 中山區);其他選舉沒有這個欄位
鄉鎮市區代碼 string 97,396 鄉鎮市長、鄉鎮市民代表、山地原住民區長、區民代表、村里長候選人所屬鄉鎮市區的行政區代碼(8 碼,例: 63000040);其他選舉沒有這個欄位
村里 string 74,491 村里長候選人參選的村里(例: 下埤里);其他選舉沒有這個欄位
辨識信心 string 12,114
補選 bool 2,003
投票日 string 2,003
搭檔 string 50
候選人別 string 18
登記階段 bool 19,701 是否為選前「候選人登記名冊」階段的資料(true=中選會公告的登記名單,還沒有候選人代碼、號次、政見,代碼以 REG- 開頭;正式候選人名冊公布後換成正式資料)
登記日期 string 19,701

agency

行政機關,共 1,363 筆。

欄位 型態 有值筆數 說明
代碼 string 1,363
議會代碼 string 1,363 監督這個機關的議會代碼(例: tpe)
名稱 string 1,363
全名 string 1,205
機關代碼 string 945 行政院人事行政總處機關代碼(例: 379020000A),跟會議逐字稿的「對應代碼」同一套
分類 string 1,363 縣市政府/一級內部單位(縣市政府的內部單位)/一級外部單位(縣市政府直屬的獨立機關)/二級機關/其他單位(學校、戶政所、區公所等);立法院另有院(總統府、國家安全會議與各院)、國營事業
上層代碼 string 378 上層機關的代碼(二級機關才有)
排序 int64 1,363
組織圖分組 string 826
內部單位 list 1,363
網址 string 270
比對方式 string 1,205
來源網址 string 1,363
首長紀錄 string(JSON) 1,363
歷任首長 string(JSON) 22

授權

本資料集採 CC BY 4.0 授權,使用時請標示「歐噴資料庫」。原始資料來自各議會官網、中央選舉委員會等政府公開資料,經歐噴整理、清理與跨來源對照;如發現資料錯誤,歡迎回報。