blob_id
stringlengths 40
40
| directory_id
stringlengths 40
40
| path
stringlengths 6
214
| content_id
stringlengths 40
40
| detected_licenses
listlengths 0
50
| license_type
stringclasses 2
values | repo_name
stringlengths 6
87
| snapshot_id
stringlengths 40
40
| revision_id
stringlengths 40
40
| branch_name
stringclasses 15
values | visit_date
timestamp[us]date 2016-08-04 09:00:04
2023-09-05 17:18:33
| revision_date
timestamp[us]date 1998-12-11 00:15:10
2023-09-02 05:42:40
| committer_date
timestamp[us]date 2005-04-26 09:58:02
2023-09-02 05:42:40
| github_id
int64 436k
586M
⌀ | star_events_count
int64 0
12.3k
| fork_events_count
int64 0
6.3k
| gha_license_id
stringclasses 7
values | gha_event_created_at
timestamp[us]date 2012-11-16 11:45:07
2023-09-14 20:45:37
⌀ | gha_created_at
timestamp[us]date 2010-03-22 23:34:58
2023-01-07 03:47:44
⌀ | gha_language
stringclasses 36
values | src_encoding
stringclasses 17
values | language
stringclasses 1
value | is_vendor
bool 1
class | is_generated
bool 1
class | length_bytes
int64 5
10.4M
| extension
stringclasses 15
values | filename
stringlengths 2
96
| content
stringlengths 5
10.4M
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
742c8fe2b8f696c321cd205535f954d7faa1e736
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/530/CH2/EX2.4/example_2_4.sci
|
29f619d7f510003422af3eaa770716aa5bb5267e
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 1,152
|
sci
|
example_2_4.sci
|
clear all;
clc;
// A Textbook on HEAT TRANSFER by S P SUKHATME
// Chapter 2
// Heat Conduction in Solids
// Example 2.4
// Page 32
printf("Example 2.4, Page 32 \n\n")
Ti = 300; //Internal temp of hot gas in degree Celsius
OD = 0.1; //Outer diameter of long metal pipe in meters
ID = 0.04; //Internal diamtere of long metal pipe in meters
ki = 0.052; //thermal conductivity of mineral wood in W/mK
To = 50; //Outer surface temperature in degree celsius
hi = 29; //heat transfer coefficient in the inner side in W/m^2 K
ho = 12; //heat transfer coefficient in the outer pipe W/m^2 K
//Determination of thickness of insulation
function[f] = thickness(r)
f = r*(10.344 + 271.15*log(r*(0.05)^-1))-11.75
funcprot(0);
endfunction
r = 0.082;
while 1
rnew = r - thickness(r)/diff(thickness(r));
if rnew == r then
r3 = rnew;
break;
end
r = rnew;
end
t = r3 - OD/2;
printf("\n Thickness of insulation = %f cm",t*100);
//Heat loss per unit length
q = 600*(22/7)*r3;
printf("\n Heat loss per unit length = %.1f W/m",q);
|
43a33b39de54d3c1ac5b79e58f7efe66d98c4d2d
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1943/CH2/EX2.9/Ex2_9.sce
|
4659c210ba1c934612522d0b0b985c804d604e60
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 1,159
|
sce
|
Ex2_9.sce
|
clc
clear
//Input data
m=21000//Steam rate in kg/h
p1=17//Pressure in bar
T1=230+273//Temperature in K
P=132.56//Power in kW
x2=0.957//Dryness fraction
p2=3.5//Pressure in bar
Pl=1337.5//Power in l.p turbine in kW
p3=0.3//Pressure in bar
x3=0.912//Dryness fraction
//Calculations
h1=2869.7//Enthalpy in kJ/kg
s1=6.5408//Entropy in kJ/kg.K
h2=(870.44+x2*1924.7)//Enthalpy in kJ/kg
h3=h2//Enthalpy in kJ/kg
h56=(Pl*3600)/m//Difference in Enthalpy in kJ/kg
h6=(289.23+x3*2336.1)//Enthalpy in kJ/kg
h5=2649.04//Enthalpy in kJ/kg
s4s=s1//Entropy in kJ/kg.K
x4s=(s4s-1.7275)/5.2130//Dryness fraction
h4s=584.33+x4s*2148.1//Enthalpy in kJ/kg
w=(P/(h1-h2))//Flow rate in kg/s
ws=(m/3600)//Steam flow rate in kg/s
h4=((ws*h5)-(w*h3))/(ws-w)//Enthalpy in kJ/kg
x4=(h4-584.33)/2148.1//Dryness fraction
W=(ws-w)*(h1-h4)//Power developed by h.p turbine in kW
n=((h1-h4)/(h1-h4s))*100//Isentropic efficiency in percent
//Output
printf('(a) the steam quality at the exhaust of the h.p turbine is %3.3f \n (b) the power developed by the h.p turbine is %3.2f kW \n (c) the isentropic efficiency of the h.p turbine is %3.2f percent',x4,W,n)
|
510f2291176598c3242afcf02ddb18e8dff8ff13
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1535/CH11/EX11.4/Ch11Ex4.sci
|
a8a76c654b22c7e8f9ffe2c23795f9d5ecd8ec63
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 735
|
sci
|
Ch11Ex4.sci
|
// Scilab Code Ex11.4: Page-250 (2010)
lambda = 500e-009; // Wavelength of laser light, m
f = 15e-02; // Focal length of the lens, m
d = 2e-02; // Diameter of the aperture of source, m
a = d/2; // Radius of the aperture of source, m
P = 5e-003; // Power of the laser, W
A = %pi*lambda^2*f^2/a^2; // Area of the spot at the focal plane, metre square
I = P/A; // Intensity at the focus, W per metre square
printf("\nThe area of the spot at the focal plane = %4.2e metre square", A);
printf("\nThe intensity at the focus = %4.2e watt per metre square", I);
// Result
// The area of the spot at the focal plane = 1.77e-010 metre square
// The intensity at the focus = 2.83e+007 watt per metre square
|
c9a5159f9892074688d6d0864603230b41252e78
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/3637/CH1/EX1.2/Ex1_2.sce
|
b83bf39805c6289c4603f822cd0f516ca678d69f
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 235
|
sce
|
Ex1_2.sce
|
//Example 2 Page No:1.83
//given
sr=0.000001;//volt/sec
freq1=100000;//hz
vsat=12;//volt
baw=100000;//hz
//determine vx
vx=2*(1/(sr*2*3.14*freq1));
format(6);
disp('maximum peak amplitude at 100khz = '+string(vx)+" volt");
|
fd363bf8202775c10f2f9116a27616e5cfe86aa2
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/608/CH10/EX10.17/10_17.sce
|
54183347b691ad2e18d81ef8cf071f287481a063
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 587
|
sce
|
10_17.sce
|
//Problem 10.17: In a Wheatstone bridge ABCD, a galvanometer is connected between A and C, and a battery between B and D. A resistor of unknown value is connected between A and B. When the bridge is balanced, the resistance between B and C is 100 ohms, that between C and D is 10 ohms and that between D and A is 400 ohms. calculate the value of the unknown resistance.
//initializing the variables:
R2 = 100; // in ohms
R3 = 400; // in ohms
R4 = 10; // in ohms
//calculation:
R1 = R2*R3/R4
printf("\n\n Result \n\n")
printf("\n unknown resistance, R1 = %.0f Ohms\n",R1)
|
fb3ae1da739ae46577d88ccf67d0d77319f80a1b
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1868/CH12/EX12.3/Ch12Ex3.sce
|
8a635107202cad85248afeb243c0b0aa9aa200f0
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 498
|
sce
|
Ch12Ex3.sce
|
// Scilab code Ex12.3: Pg 436 (2005)
clc; clear;
e_V = 1; // Energy applied to diode, eV
k_B_T = 0.025; // Product of Boltzmann constant and temperature, eV
// For simplicity let (q*V)/(k_B*T) = x
x = (e_V/(k_B_T));
I_f_r = (exp(x)-1)/(exp(-x)-1); // Ratio of forward current to reverse current in diode
printf("\nThe ratio of forward current to reverse current in diode = %3.1fe+17", I_f_r*1e-17);
// Result
// The ratio of forward current to reverse current in diode = -2.4e+17
|
1c69e493fb38548271fa13c971af1657718c1839
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1571/CH7/EX7.2/Chapter7_Example2.sce
|
123bd8d313780c75846d1149e72a83a2e3aa9f59
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 473
|
sce
|
Chapter7_Example2.sce
|
clc
clear
//INPUT
b=0.00136;//vanderwaal constant in suv/gm
a=0.011;//vanderwaal constant in atm(suv)^2/gm^2
r=0.003696;//universal gas constant in atm(suv)/gm.deg
t=423;//temperature of steam in K
cp=-0.674/0.024205;//specific heat at 423K in atm(cc)gm(deg)
//CALCULATIONS
dt=(-b+(2*a/(r*t)))/cp;//change of temperature per atm drop of pressure in deg/atm
//OUTPUT
mprintf('the change of temperature per atmosphere drop of pressure is %3.7f deg/atm',dt)
|
216b7551c1d0efc8385b81aa36debd1f6ed7061c
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1092/CH14/EX14.7/Example14_7.sce
|
ba6a106adf671854a48edffa6660d8600a0c7285
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 2,760
|
sce
|
Example14_7.sce
|
// Electric Machinery and Transformers
// Irving L kosow
// Prentice Hall of India
// 2nd editiom
// Chapter 14: TRANSFORMERS
// Example 14-7
clear; clc; close; // Clear the work space and console.
// Given data
V = 10 * exp(%i * 0 * (%pi/180)); // Supply voltage of the source 10<0 V
R_s = 1000 ; // Resistance of the source in ohm
R_L = 10 ; // Load resistance in ohm
Z_L = R_L ; // Load resistance in ohm
// Calculations
// case a
alpha = sqrt(R_s/R_L) ; // Transformation ratio of the matching transformer for MPT
// case b
V_1 = V / 2 ; // Terminal voltage in volt of the source at MPT
// case c
V_2 = V_1 / alpha ; // Terminal voltage in volt across the load at MPT
// case d
I_2 = V_2 / Z_L ; // Secondary load current in A (method 1)
I2 = V / (2*alpha*R_L) ; // Secondary load current in A (method 2)
// case e
I_1 = I_2 / alpha ; // Primary load current drawn from the source in A (method 1)
I1 = V / (2*R_s) ; // Primary load current drawn from the source in A (method 2)
// case f
P_L = (I_2)^2 * R_L ; // Maximum power dissipated in the load in W
// case g
P_s = (I_1)^2 * R_s ; // Power dissipated internally within the source in W
// case h
P_T1 = V * I_1 * cosd(0) ; // Total power supplied by the source in W(method 1)
P_T2 = P_L + P_s ; // Total power supplied by the source in W(method 2)
// case i
P_T = P_T1 ;
eta = P_L / P_T * 100 ; // Power transfer efficiency in percent
// Display the results
disp("Example 14-7 Solution : ");
printf(" \n a: Transformation ratio of the matching transformer for MPT : ");
printf(" \n α = %d \n ",alpha );
printf(" \n b: Terminal voltage of the source at MPT :\n V_1 = %d V \n",V_1);
printf(" \n c: Terminal voltage across the load at MPT :\n V_2 = %.1f V \n",V_2);
printf(" \n d: Secondary load current :");
printf(" \n (method 1) :\n I_2 = %.2f A = %d mA \n ",I_2, 1000*I_2);
printf(" \n (method 2) :\n I_2 = %.2f A = %d mA \n ",I2, 1000*I2);
printf(" \n e: Primary load current drawn from the source : ");
printf(" \n (method 1) :\n I_1 = %f A = %d mA \n ",I_1 , 1000*I_1 );
printf(" \n (method 2) :\n I_1 = %f A = %d mA \n ",I1 , 1000*I1 );
printf(" \n f: Maximum power dissipated in the load : ");
printf(" \n P_L = %f W = %d mW \n",P_L , 1000*P_L );
printf(" \n g: Power dissipated internally within the source : " );
printf(" \n P_s = %f W = %d mW \n",P_s , 1000*P_s );
printf(" \n h: Total power supplied by the source : ");
printf(" \n (method 1) :\n P_T = %f W = %d mW \n ",P_T1, 1000*P_T1);
printf(" \n (method 2) :\n P_T = %f W = %d mW \n ",P_T2, 1000*P_T2);
printf(" \n i: Power transfer efficiency :\n η = %d percent ",eta );
|
304e714d1d8d3d4de3be5b5008437b257ea8b8f9
|
5ef198fade948c83b23b5441c96947fb5df5022c
|
/2d_conduction_steady_v01.sce
|
2f876deaa7badb7206d999b52551eecbaccbfee8
|
[] |
no_license
|
anandtakawale/Con-duction
|
c774b0d38e7f7836c102f88129cbd36b5b097115
|
d36237e4686a615fdea958a1251ece34336b7d67
|
refs/heads/master
| 2020-06-01T14:17:02.157334
| 2012-09-30T18:53:08
| 2012-09-30T18:53:08
| null | 0
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 1,412
|
sce
|
2d_conduction_steady_v01.sce
|
//code for solving 2d steady state conduction
pathname=get_absolute_file_path('2d_conduction_gauss_siedel.sce')
filename=pathname+filesep()+'2d_conduction_data.sci'
exec(filename)
T=[]; //Creating empty matrix for temperature
//Temperature at the bottom of the plate
for j=1:1:nx
T(1,j)=T_bottom;
end
//Temperature at the top of the plate
for j=1:1:nx
T(ny,j)=T_top;
end
//Temperature at the left edge
for i=2:1:ny-1
T(i,1)=T_left;
end
//Temperature at the right edge
for i=2:1:ny-1
T(i,nx)=T_right;
end
//Remaining plate temperature
for i=2:1:ny-1
for j=2:1:nx-1
T(i,j)=0.25*(T_bottom+T_top+T_left+T_right);
end
end
err=1;
count=0;
//While error is greater than accuracy required
while (err > acc)
count=count+1;
for i=2:ny-1
for j=2:nx-1
T_old=T(i,j);
T(i,j)=0.25*(T(i-1,j)+T(i+1,j)+T(i,j-1)+T(i,j+1)); //Finite difference equation
e(i,j)=T(i,j)-T_old;
end
end
err=norm(e); //Termination criterion
end
printf("Temperature distribution is given as follows \n");
disp(T); //Display Temperatures
printf("Number of iterations required is %1.0f",count);
x=1:1:ny;
y=1:1:nx;
xset('window',1);
clf(1);
TMIN = min(T); //Minumum of T
TMAX = max(T); //Maximum of T
colorbar(TMIN,TMAX);
title('TEMPERATURE CONTOUR PLOT','color', 'black', 'fontsize',3)
Sgrayplot(x,y,T,strf="041");
xset("colormap",rainbowcolormap(32));
|
50a7c10c184c9e005db81f0b617322cddaa627ed
|
0df913971c869b6b32c3ae37149015f99dd1b66b
|
/builtin/builder.sce
|
9ff0c74f4c498d56c0958d6d2a8f3c14a482c21e
|
[
"Apache-2.0"
] |
permissive
|
NelsonModules/cserial
|
b6b668c144eef9e21fb3e6ff233bdabfa388c383
|
877e050927d7f6a67802b2fae0fb2bae6f776f1e
|
refs/heads/master
| 2022-11-12T19:15:04.414954
| 2020-06-30T19:25:47
| 2020-06-30T19:25:47
| 273,571,809
| 1
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 2,066
|
sce
|
builder.sce
|
//=============================================================================
// Copyright 2020 Allan CORNET (Nelson)
//
// Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
// you may not use this file except in compliance with the License.
// You may obtain a copy of the License at
//
// http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
//
// Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
// distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
// WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
// See the License for the specific language governing permissions and
// limitations under the License.
//=============================================================================
// Scilab cannot build multiple mex as other tools ...
//=============================================================================
functionsName = ["openPort";
"closePort";
"writePort";
"readPort";
"getPortNames";
"flushPort";
"getPortConfig"];
//=============================================================================
current_include_path = strcat(['-I', pwd(), filesep()]);
for n = functionsName'
libname = strcat(['mexsci', n]);
fun_table = [n, n, 'cmex'];
files = [strcat([n, '.c']), 'c_serial.c'];
ilib_mex_build(libname, fun_table, files, [], '', '', current_include_path, '', '');
end
//=============================================================================
deletefile('cleaner.sce');
deletefile('loader.sce');
//=============================================================================
txt = ['mex_path = get_absolute_file_path(''loader.sce'');'];
ispc = getos() == 'Windows';
for n = functionsName'
if ispc
libname = strcat(['mexsci', n]);
else
libname = strcat(['libmexsci', n]);
end
l = 'addinter(mex_path + filesep() + ''' + libname + ''' + getdynlibext(), ''' + libname + ''', ''' + n + ''');'
txt = [txt; l];
end
mputl(txt, 'loader.sce');
//=============================================================================
|
f684c144a2d5638e6e58db54b549cd19e42e4af2
|
089894a36ef33cb3d0f697541716c9b6cd8dcc43
|
/NLP_Project/test/blog/ngram/5.13_19.tst
|
3c4c8f43a32ceed7639ef4fc0b451b7351b823b7
|
[] |
no_license
|
mandar15/NLP_Project
|
3142cda82d49ba0ea30b580c46bdd0e0348fe3ec
|
1dcb70a199a0f7ab8c72825bfd5b8146e75b7ec2
|
refs/heads/master
| 2020-05-20T13:36:05.842840
| 2013-07-31T06:53:59
| 2013-07-31T06:53:59
| 6,534,406
| 0
| 1
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 239,734
|
tst
|
5.13_19.tst
|
13 23:1 373:1 620:1 1009:1 1102:1 1351:1 1406:1 1754:1 1957:1 2008:1 2036:1 2262:1 2772:1 3837:1 4721:35 4748:1 4816:1 4909:1 5428:1 5567:1 5912:1 6646:1 6849:1 7197:1 7846:1 8160:1 9127:1 9255:1 9360:1 9580:1 9785:1 9955:1 9971:1 10198:1 10367:1 11286:1 11602:1 11891:1 13106:1 14448:1 14945:1 15400:1 15458:1 15507:1 15722:1 15878:1 16277:1 16347:1 16500:1 16531:1 16593:1 16780:1 17262:1 17475:1 17601:1 17919:1 17972:1 18144:1
13 23:1 205:1 373:1 620:1 1009:1 1102:1 1351:1 1406:1 1754:1 1957:1 2008:1 2036:1 2262:1 2772:1 3447:1 3502:1 3586:1 3837:1 3913:1 4711:1 4721:46 4748:1 4784:1 4816:1 4883:1 4909:1 5188:1 5261:1 5266:1 5428:1 5567:1 5764:1 5768:1 5912:1 5966:1 6629:1 6646:1 6849:1 6858:1 7019:1 7057:1 7197:1 7231:1 7234:1 7846:1 8160:1 8248:1 8345:1 8562:1 8735:1 9127:1 9255:1 9360:1 9449:1 9493:1 9580:1 9661:1 9785:1 9854:1 9955:1 9971:1 10198:1 10239:1 10367:1 10728:1 11075:1 11135:1 11286:1 11602:1 11891:1 11927:1 11960:1 12184:1 12321:1 13106:1 13188:1 13273:1 13331:1 13930:1 13968:1 14178:1 14387:1 14448:1 14883:1 14945:1 15400:1 15458:1 15507:1 15529:1 15722:1 15878:1 16220:1 16277:1 16347:1 16500:1 16531:1 16593:1 16780:1 16808:1 16883:1 17068:1 17262:1 17475:1 17534:1 17601:1 17717:1 17919:1 17972:1 18144:1 18159:1
13 23:1 205:1 248:1 340:1 373:1 620:1 762:1 935:1 1009:1 1102:1 1275:1 1351:1 1364:1 1406:1 1754:1 1957:1 2008:1 2036:1 2130:1 2262:1 2475:1 2757:1 2772:1 3447:1 3502:1 3586:1 3604:1 3837:1 3913:1 4423:1 4530:1 4552:1 4601:1 4711:1 4721:97 4748:1 4784:1 4796:1 4816:1 4864:1 4883:1 4897:1 4909:1 5141:2 5188:1 5201:1 5261:1 5266:1 5309:1 5428:1 5436:1 5567:1 5764:1 5766:1 5768:1 5809:1 5912:1 5921:1 5966:1 6286:1 6616:1 6629:1 6646:1 6849:1 6858:1 6887:1 7019:1 7057:1 7197:1 7231:1 7234:1 7846:1 7870:1 8160:1 8248:1 8345:1 8562:1 8713:1 8735:1 9106:2 9127:1 9255:1 9360:1 9449:1 9493:1 9580:1 9661:3 9686:1 9785:1 9854:1 9955:1 9971:1 10198:1 10239:1 10367:1 10728:1 11033:1 11075:1 11135:1 11286:1 11544:1 11602:1 11891:1 11927:1 11938:1 11960:1 12184:1 12321:1 12325:1 12997:1 13106:1 13188:1 13220:1 13273:1 13275:1 13331:1 13589:1 13662:1 13702:1 13930:1 13968:1 14018:1 14178:1 14228:2 14331:1 14387:1 14448:1 14750:1 14819:2 14883:1 14945:1 15044:1 15361:1 15400:1 15458:1 15507:1 15529:1 15548:1 15722:1 15878:1 16220:1 16277:1 16347:1 16500:1 16531:1 16593:1 16780:1 16808:1 16883:1 17057:1 17068:1 17262:1 17282:1 17475:1 17534:1 17601:1 17638:1 17717:1 17919:1 17928:1 17972:1 18038:1 18084:1 18144:1 18159:1
13 14:1 23:1 205:1 248:1 340:2 373:1 575:1 620:1 762:1 935:1 1009:1 1102:1 1275:1 1351:1 1364:1 1406:1 1754:1 1806:1 1957:1 2008:1 2036:1 2130:2 2262:1 2475:1 2757:1 2772:1 2782:1 3447:1 3502:1 3586:1 3604:2 3715:1 3837:1 3913:1 4414:1 4423:1 4530:1 4552:1 4601:1 4711:1 4721:119 4748:1 4784:1 4796:1 4816:1 4864:1 4883:1 4897:1 4909:1 5141:3 5188:1 5201:1 5261:1 5266:1 5309:1 5398:1 5428:1 5436:1 5555:1 5567:1 5764:1 5766:1 5768:1 5809:1 5912:1 5921:2 5966:1 6162:1 6286:1 6616:1 6629:1 6646:1 6849:1 6858:1 6887:1 7019:1 7057:1 7197:1 7231:1 7234:1 7846:1 7870:1 8160:1 8248:1 8345:1 8562:1 8713:2 8735:1 9106:3 9127:1 9211:1 9255:1 9360:1 9449:1 9493:1 9496:1 9580:1 9661:3 9686:1 9691:1 9785:1 9854:1 9955:1 9971:1 10037:1 10198:1 10239:1 10367:1 10426:1 10693:1 10728:1 11033:1 11075:1 11135:1 11286:1 11544:1 11602:1 11891:1 11927:1 11938:1 11960:1 12184:1 12321:1 12325:1 12997:1 13106:1 13188:1 13220:1 13273:1 13275:2 13331:1 13589:1 13662:1 13702:1 13890:1 13930:1 13968:1 14018:1 14178:1 14228:3 14331:1 14387:1 14448:1 14750:1 14819:3 14883:1 14909:1 14910:1 14945:1 15044:1 15361:1 15400:1 15458:1 15507:1 15529:1 15548:1 15634:1 15722:1 15878:1 16220:1 16277:1 16347:1 16451:1 16500:1 16531:1 16593:1 16780:1 16808:1 16883:1 17057:1 17068:1 17261:1 17262:1 17282:1 17475:1 17534:1 17601:1 17638:1 17717:1 17919:1 17928:1 17972:1 18038:1 18065:1 18084:1 18144:1 18159:1 18333:1
13 14:1 23:1 57:1 205:1 248:2 340:2 373:1 439:1 575:1 620:1 737:1 762:1 812:1 934:1 935:2 1009:1 1102:1 1202:1 1275:1 1351:1 1364:2 1406:1 1754:1 1806:1 1957:1 2003:1 2008:1 2036:1 2103:1 2130:2 2262:1 2475:1 2607:1 2672:1 2757:1 2772:1 2782:1 2994:1 3113:1 3447:1 3502:1 3586:1 3604:2 3674:1 3715:1 3837:1 3913:1 4110:1 4221:1 4306:1 4414:1 4423:2 4530:1 4552:2 4601:1 4674:1 4711:1 4721:158 4748:1 4784:1 4796:1 4816:1 4864:1 4875:1 4883:1 4897:1 4909:1 5141:3 5188:1 5196:1 5201:2 5261:1 5266:1 5309:1 5398:1 5428:2 5436:1 5555:1 5567:1 5578:1 5764:1 5766:1 5768:1 5809:2 5912:1 5921:2 5932:1 5966:1 6162:1 6279:1 6286:1 6383:1 6616:1 6624:1 6629:1 6646:1 6849:1 6858:1 6887:1 7000:1 7019:1 7057:1 7076:1 7197:1 7231:1 7234:1 7516:2 7627:1 7732:1 7846:1 7870:1 8160:1 8248:1 8345:1 8409:1 8562:1 8567:1 8642:1 8713:2 8735:1 8810:1 9106:3 9127:1 9169:1 9211:1 9255:1 9360:1 9449:1 9493:1 9496:1 9543:1 9580:1 9661:3 9686:1 9691:1 9785:2 9854:1 9955:2 9971:1 10037:1 10056:1 10109:1 10198:1 10239:1 10367:1 10426:1 10629:1 10636:1 10693:1 10728:1 10748:1 11033:1 11075:1 11135:1 11218:1 11286:1 11544:1 11602:1 11891:1 11915:1 11927:1 11938:1 11960:1 12095:1 12184:1 12228:1 12321:1 12325:1 12730:1 12797:1 12863:1 12980:1 12997:1 13106:1 13150:1 13188:1 13220:1 13273:1 13275:2 13331:1 13574:1 13589:1 13662:1 13695:1 13702:1 13750:1 13890:1 13930:1 13968:1 14018:1 14078:1 14178:1 14228:3 14331:1 14387:1 14441:1 14448:1 14467:1 14750:1 14753:1 14819:3 14883:1 14909:1 14910:1 14928:1 14945:1 15025:1 15044:1 15361:1 15392:1 15400:1 15458:1 15507:1 15529:1 15548:2 15634:1 15722:1 15769:1 15834:1 15866:1 15878:1 16220:1 16277:1 16323:1 16347:1 16451:1 16500:1 16531:1 16541:2 16593:1 16720:1 16780:1 16808:1 16883:1 17057:1 17068:1 17261:1 17262:1 17281:1 17282:1 17351:1 17385:1 17396:1 17475:1 17534:1 17601:1 17638:1 17717:1 17919:1 17928:1 17932:1 17961:1 17972:1 18038:2 18065:1 18084:1 18144:1 18159:1 18274:1 18333:1
13 14:1 23:1 57:1 205:1 248:2 340:2 373:1 439:1 575:1 620:1 641:1 737:1 762:1 812:1 934:1 935:2 1009:1 1102:1 1202:1 1275:1 1351:1 1364:2 1406:1 1521:1 1632:1 1754:1 1806:1 1957:1 2003:1 2008:1 2036:1 2103:1 2130:2 2200:1 2201:1 2262:1 2475:1 2607:1 2618:1 2672:1 2729:1 2757:1 2772:1 2782:1 2994:1 3064:1 3082:1 3113:1 3348:1 3447:1 3502:1 3548:1 3586:1 3604:2 3633:1 3674:1 3704:1 3715:1 3837:1 3913:1 4110:1 4212:1 4221:2 4306:1 4354:1 4414:1 4423:2 4449:1 4530:1 4552:2 4601:1 4674:1 4711:1 4721:178 4748:1 4784:1 4796:1 4816:1 4864:1 4875:1 4883:1 4897:1 4909:1 5141:3 5188:1 5196:1 5201:2 5261:1 5266:1 5309:1 5398:1 5428:2 5436:1 5503:1 5545:1 5555:1 5567:1 5578:1 5599:1 5764:1 5766:1 5768:1 5809:2 5912:1 5921:2 5932:1 5966:1 6162:1 6279:1 6286:1 6372:1 6383:2 6616:1 6624:1 6629:1 6646:1 6849:1 6858:1 6887:1 6986:2 7000:1 7019:1 7057:1 7076:1 7197:1 7231:1 7234:1 7516:2 7595:1 7627:1 7732:1 7846:1 7870:1 8160:1 8248:1 8307:1 8345:1 8409:2 8562:1 8567:1 8642:1 8713:2 8735:1 8810:1 9106:3 9127:1 9169:1 9172:1 9211:1 9255:1 9360:1 9383:1 9449:1 9493:1 9496:1 9543:2 9580:2 9661:3 9686:1 9691:1 9785:3 9854:1 9955:2 9971:1 10037:1 10056:1 10060:1 10094:1 10109:1 10198:1 10239:1 10367:1 10426:1 10623:1 10629:1 10636:1 10693:2 10728:1 10748:1 11033:1 11075:1 11124:1 11135:1 11218:1 11286:1 11349:1 11544:1 11602:1 11650:1 11891:1 11915:1 11927:1 11938:1 11960:1 12095:1 12184:1 12212:1 12228:1 12321:1 12325:1 12591:1 12688:1 12730:1 12797:1 12863:1 12980:1 12994:1 12997:1 13106:1 13150:1 13178:1 13188:1 13220:1 13239:1 13273:1 13275:2 13331:1 13574:2 13589:1 13662:1 13695:2 13702:1 13750:1 13890:2 13930:1 13968:1 14018:1 14078:2 14080:1 14178:1 14228:3 14331:1 14371:1 14387:1 14441:1 14448:1 14467:1 14750:1 14753:1 14811:1 14819:3 14883:1 14909:1 14910:1 14919:1 14928:1 14945:1 15025:1 15044:1 15361:1 15392:2 15400:1 15402:1 15458:1 15507:1 15529:1 15548:2 15634:1 15722:1 15769:2 15834:1 15866:2 15878:1 16220:1 16277:1 16316:1 16323:1 16347:1 16451:1 16500:1 16531:1 16541:2 16593:1 16720:2 16780:1 16808:1 16883:1 17057:1 17068:1 17261:1 17262:1 17281:2 17282:1 17351:2 17385:1 17396:2 17475:1 17534:1 17601:1 17638:1 17717:1 17785:1 17919:1 17928:1 17932:1 17961:2 17972:1 18038:2 18065:1 18084:1 18144:1 18147:1 18159:1 18274:2 18333:1
13 14:1 23:2 57:2 205:1 248:2 340:2 373:1 439:2 575:1 620:1 641:1 737:1 762:1 812:1 934:1 935:2 1009:1 1090:1 1102:1 1155:1 1202:1 1275:1 1296:2 1351:2 1364:2 1375:1 1406:1 1521:1 1550:1 1632:1 1754:1 1806:1 1957:1 2003:1 2008:1 2036:1 2103:1 2130:2 2200:1 2201:1 2262:2 2329:1 2359:1 2475:1 2573:1 2607:1 2618:1 2672:1 2729:1 2743:1 2757:1 2772:1 2782:1 2994:1 3064:1 3082:1 3113:2 3348:1 3447:1 3502:1 3548:1 3586:1 3604:2 3633:1 3640:1 3674:1 3704:1 3715:1 3837:1 3913:1 3960:1 3995:1 4110:1 4212:1 4221:3 4306:1 4354:1 4383:1 4414:1 4423:2 4449:1 4530:1 4552:2 4583:1 4601:1 4638:1 4674:1 4711:1 4721:247 4748:1 4784:1 4796:1 4816:1 4864:1 4875:1 4883:1 4897:1 4909:1 5141:3 5188:1 5196:1 5201:2 5261:1 5266:1 5309:1 5327:1 5398:1 5428:3 5436:1 5446:1 5503:1 5545:1 5555:1 5567:2 5578:1 5599:1 5764:1 5766:1 5768:1 5809:2 5912:1 5921:2 5932:1 5966:1 6162:1 6201:1 6219:1 6279:1 6286:1 6372:1 6383:3 6431:1 6616:1 6624:1 6629:1 6646:1 6844:1 6849:1 6858:1 6887:1 6986:2 7000:1 7019:1 7057:1 7076:1 7197:1 7231:1 7234:1 7516:2 7595:1 7627:1 7732:1 7846:1 7870:1 8083:1 8160:1 8190:1 8248:1 8302:1 8307:1 8330:1 8345:1 8409:3 8562:1 8567:1 8642:1 8713:2 8735:1 8810:1 8814:1 8830:1 9106:3 9127:1 9169:1 9172:2 9211:1 9255:1 9360:2 9383:1 9449:1 9493:1 9496:1 9543:3 9580:3 9661:3 9686:1 9691:1 9785:5 9854:1 9955:3 9971:1 10037:1 10056:1 10060:1 10094:1 10109:1 10198:1 10239:1 10367:1 10426:1 10575:1 10623:1 10629:1 10636:1 10693:2 10728:1 10748:1 11033:1 11075:1 11124:1 11135:1 11218:1 11286:1 11349:1 11544:1 11576:1 11602:1 11650:1 11847:1 11891:1 11915:2 11927:1 11938:1 11960:2 11986:1 12061:2 12095:1 12184:1 12200:1 12212:1 12228:1 12257:1 12303:1 12321:1 12325:1 12347:2 12421:1 12591:1 12688:1 12730:1 12797:1 12863:1 12980:1 12994:1 12997:1 13106:1 13150:1 13178:1 13188:1 13220:1 13239:1 13273:1 13275:2 13331:1 13574:3 13589:1 13619:1 13662:1 13695:3 13702:1 13750:1 13799:1 13890:2 13930:1 13968:1 14018:1 14078:3 14080:1 14178:1 14228:3 14331:1 14371:1 14387:1 14441:1 14448:1 14467:1 14750:1 14753:2 14811:1 14819:3 14883:1 14909:1 14910:1 14919:1 14928:1 14945:1 15025:1 15029:1 15044:1 15093:1 15225:1 15361:1 15392:3 15400:1 15402:1 15458:1 15497:1 15507:1 15529:1 15548:2 15634:1 15722:1 15769:3 15834:1 15866:3 15878:1 16000:1 16073:1 16220:1 16277:1 16316:1 16323:1 16347:1 16435:1 16451:1 16500:1 16531:1 16541:2 16593:1 16720:3 16780:1 16808:1 16883:1 17057:1 17068:1 17102:1 17261:1 17262:1 17281:3 17282:1 17351:3 17385:1 17396:3 17475:2 17534:1 17601:1 17638:1 17709:1 17717:1 17785:1 17919:1 17928:1 17932:2 17961:3 17972:1 18038:2 18065:1 18084:1 18144:1 18147:1 18159:1 18274:3 18333:1
13 14:1 23:2 57:2 205:1 248:2 340:2 373:1 439:2 575:1 620:1 641:1 737:1 762:1 812:1 934:1 935:2 942:1 947:1 1009:1 1064:1 1090:1 1102:1 1132:1 1155:1 1202:1 1275:1 1296:2 1351:2 1364:2 1375:1 1406:1 1521:1 1550:1 1632:1 1754:1 1806:1 1957:1 2003:1 2008:1 2036:1 2103:1 2130:2 2200:1 2201:1 2262:2 2329:1 2359:1 2475:1 2573:2 2607:1 2618:1 2672:1 2729:1 2743:1 2757:1 2772:1 2782:1 2994:1 3064:1 3082:1 3113:2 3348:1 3438:1 3447:1 3502:1 3548:1 3586:1 3604:2 3633:1 3640:1 3674:1 3704:1 3715:1 3805:1 3837:1 3913:1 3960:1 3995:1 4110:1 4137:1 4212:1 4221:4 4306:1 4354:1 4383:1 4414:1 4423:2 4449:1 4470:1 4530:1 4552:2 4583:1 4601:1 4638:1 4674:1 4711:1 4721:274 4748:1 4784:1 4796:1 4816:1 4864:1 4875:1 4883:1 4897:1 4909:1 4980:1 5141:3 5188:1 5196:1 5201:2 5261:1 5266:1 5309:1 5327:1 5398:1 5428:3 5436:1 5446:1 5503:1 5545:1 5555:1 5567:2 5578:1 5599:1 5701:1 5747:1 5764:1 5766:1 5768:1 5809:2 5813:1 5912:1 5921:2 5928:1 5932:1 5966:1 6162:1 6201:1 6219:1 6279:1 6286:1 6352:1 6372:1 6383:4 6409:1 6431:1 6616:1 6624:1 6629:1 6646:1 6816:1 6844:1 6849:1 6858:1 6887:1 6986:2 7000:1 7019:1 7057:1 7063:1 7076:1 7197:1 7231:1 7234:1 7516:2 7595:1 7627:1 7732:1 7846:1 7870:1 8083:1 8160:1 8190:1 8248:1 8302:1 8307:1 8330:2 8345:1 8382:1 8409:4 8562:1 8567:1 8642:1 8713:2 8735:1 8810:1 8814:1 8830:1 9106:3 9127:1 9169:1 9172:3 9210:1 9211:1 9255:1 9360:2 9383:1 9449:1 9493:2 9496:1 9543:4 9580:3 9661:3 9686:1 9691:1 9785:6 9813:1 9854:2 9955:3 9971:1 10037:1 10056:1 10060:1 10094:1 10109:1 10198:1 10239:1 10367:1 10426:1 10574:1 10575:1 10623:1 10629:1 10636:1 10693:2 10728:1 10748:1 10833:1 11033:1 11060:1 11075:1 11124:1 11135:1 11218:1 11286:1 11349:1 11544:1 11576:1 11602:1 11628:1 11650:1 11846:1 11847:1 11891:1 11915:2 11927:1 11938:1 11952:1 11960:2 11986:1 12061:2 12095:1 12184:1 12200:1 12212:1 12228:1 12257:1 12303:1 12321:1 12325:1 12347:2 12421:1 12435:1 12591:1 12688:1 12730:1 12797:1 12863:1 12980:1 12994:1 12997:2 13106:1 13150:1 13178:1 13188:1 13220:1 13239:1 13273:1 13275:2 13331:1 13394:1 13574:4 13589:1 13619:1 13662:1 13695:4 13702:1 13750:1 13799:1 13890:2 13930:1 13968:1 14018:1 14078:4 14080:1 14136:1 14178:1 14228:3 14331:1 14371:1 14378:1 14387:2 14441:1 14448:1 14467:1 14750:1 14753:2 14811:1 14819:3 14883:2 14909:1 14910:1 14919:1 14928:1 14945:1 15025:1 15029:1 15044:1 15093:1 15225:1 15361:1 15378:1 15392:4 15400:1 15402:1 15458:1 15497:1 15507:1 15529:1 15548:2 15633:1 15634:1 15641:1 15722:1 15757:1 15769:4 15834:1 15866:4 15878:1 16000:1 16073:1 16220:2 16277:1 16316:1 16323:1 16347:1 16435:1 16451:1 16500:1 16531:1 16541:2 16593:1 16720:4 16763:1 16780:1 16808:2 16883:1 17057:1 17068:1 17102:1 17261:1 17262:1 17281:4 17282:1 17351:4 17385:1 17396:4 17475:2 17534:1 17601:1 17638:1 17651:1 17709:1 17717:1 17785:1 17919:1 17928:1 17932:2 17961:4 17972:1 18038:2 18065:1 18084:1 18144:1 18147:1 18159:1 18274:4 18333:1
13 14:1 23:2 57:3 159:1 193:1 205:1 248:2 340:2 354:1 373:1 382:1 439:3 575:1 620:1 641:1 715:1 737:1 762:1 812:1 934:1 935:2 942:1 947:1 968:2 972:1 1009:1 1064:1 1090:1 1102:1 1132:1 1148:1 1155:1 1202:1 1224:1 1258:1 1275:1 1296:3 1351:2 1364:2 1375:1 1406:1 1421:1 1521:1 1550:1 1632:1 1754:1 1806:1 1957:1 2003:1 2008:1 2036:1 2103:1 2130:2 2200:1 2201:1 2262:2 2329:1 2359:1 2475:1 2573:2 2607:1 2618:1 2672:1 2697:1 2729:1 2743:1 2757:1 2772:1 2782:1 2797:2 2828:1 2994:1 3064:1 3082:1 3107:1 3113:3 3348:1 3402:1 3438:1 3447:1 3502:1 3548:1 3586:1 3604:2 3633:1 3640:1 3658:1 3674:1 3704:1 3715:1 3769:2 3805:1 3837:1 3913:1 3960:1 3995:1 4110:2 4137:1 4212:1 4221:4 4306:1 4354:1 4383:1 4414:1 4423:3 4449:1 4470:1 4530:1 4552:2 4583:1 4601:1 4638:1 4674:1 4711:1 4721:401 4748:1 4784:1 4796:1 4816:1 4823:2 4864:1 4875:1 4883:1 4897:1 4909:1 4980:1 5101:1 5141:3 5188:1 5196:1 5201:3 5261:1 5266:1 5309:1 5327:1 5392:1 5398:1 5428:4 5436:1 5446:1 5503:1 5545:1 5555:1 5567:2 5575:1 5578:1 5599:1 5701:1 5747:1 5764:1 5766:1 5768:1 5809:2 5813:1 5912:1 5921:2 5928:1 5932:1 5966:1 5984:2 6162:1 6201:1 6219:1 6279:1 6286:1 6352:1 6372:1 6383:4 6409:1 6424:1 6431:1 6517:1 6616:1 6624:1 6629:1 6646:1 6716:1 6816:1 6844:1 6849:1 6858:1 6887:1 6986:2 7000:1 7019:1 7057:1 7063:1 7076:1 7197:1 7231:1 7234:1 7333:1 7516:2 7595:1 7627:1 7732:1 7842:1 7846:1 7870:1 8083:1 8157:1 8160:1 8190:1 8248:1 8302:1 8307:1 8330:2 8345:1 8382:1 8409:4 8562:1 8567:1 8642:1 8713:2 8735:1 8810:1 8814:1 8830:1 9106:3 9127:1 9169:1 9172:3 9209:1 9210:1 9211:1 9255:1 9360:2 9383:1 9449:1 9493:3 9496:2 9512:1 9543:4 9559:1 9580:3 9661:3 9686:1 9691:1 9779:1 9785:6 9813:1 9854:2 9955:3 9971:1 10037:1 10056:1 10060:1 10094:1 10109:1 10198:1 10226:1 10239:1 10298:1 10367:1 10426:1 10574:1 10575:1 10623:1 10629:1 10636:1 10693:2 10728:1 10748:1 10761:1 10833:1 11033:1 11060:1 11075:1 11112:1 11124:1 11135:1 11218:1 11286:1 11349:1 11519:1 11544:1 11576:1 11602:1 11628:1 11650:1 11846:1 11847:1 11891:1 11915:3 11927:1 11938:1 11952:1 11960:2 11986:1 12061:3 12095:1 12146:1 12184:1 12200:1 12212:1 12228:1 12257:1 12303:1 12321:1 12325:1 12347:3 12421:1 12435:1 12458:1 12567:1 12591:1 12626:1 12688:1 12730:1 12797:1 12863:1 12933:1 12980:1 12994:1 12997:2 13106:1 13150:1 13178:1 13188:1 13220:1 13239:1 13273:1 13275:2 13318:1 13331:1 13394:1 13574:4 13589:1 13619:1 13623:1 13662:1 13680:1 13695:4 13702:1 13750:1 13799:1 13805:1 13890:2 13930:1 13935:1 13968:1 14018:2 14078:4 14080:1 14136:1 14178:1 14228:3 14331:1 14342:2 14371:1 14378:1 14387:2 14402:1 14441:1 14448:1 14467:1 14568:2 14750:1 14753:3 14811:1 14819:3 14883:2 14909:1 14910:1 14919:1 14928:1 14945:1 15025:1 15029:1 15044:1 15093:1 15225:1 15361:1 15378:1 15392:4 15400:1 15402:1 15458:1 15497:1 15507:1 15529:1 15548:3 15633:1 15634:1 15641:1 15722:1 15757:1 15769:4 15834:1 15866:4 15878:1 16000:1 16073:1 16220:2 16223:1 16248:1 16277:1 16316:1 16323:1 16347:1 16435:1 16440:1 16451:1 16473:1 16500:1 16531:1 16541:2 16593:1 16695:1 16720:4 16763:1 16780:1 16783:1 16808:3 16812:1 16837:1 16883:1 17057:1 17068:1 17102:1 17261:1 17262:1 17263:1 17281:4 17282:1 17351:4 17385:1 17396:4 17475:2 17500:1 17534:1 17601:1 17638:1 17651:1 17709:1 17717:1 17785:1 17893:1 17907:1 17919:1 17922:1 17928:1 17932:3 17961:4 17972:1 18038:3 18065:1 18084:2 18095:1 18144:1 18147:1 18159:1 18274:4 18333:1
13 14:1 23:2 57:3 159:1 193:1 205:1 248:2 340:2 354:1 373:1 382:1 439:3 528:1 575:1 620:1 641:1 715:1 737:1 762:1 812:1 922:1 934:1 935:2 942:1 947:1 968:2 972:1 1009:1 1064:1 1071:1 1090:1 1102:1 1132:1 1148:1 1155:1 1202:1 1224:1 1258:1 1275:1 1296:3 1351:2 1364:2 1375:1 1406:1 1421:1 1521:1 1550:2 1632:1 1754:1 1806:1 1957:1 2003:2 2008:2 2036:1 2103:1 2130:2 2200:1 2201:1 2262:2 2329:1 2359:1 2475:1 2573:2 2607:1 2618:1 2665:1 2672:1 2697:1 2729:1 2743:1 2757:1 2772:1 2782:1 2797:2 2828:1 2994:1 3064:1 3082:1 3094:1 3107:1 3113:3 3200:1 3348:1 3402:1 3438:1 3447:1 3502:1 3543:1 3548:1 3586:1 3604:2 3633:1 3640:1 3658:1 3674:1 3704:1 3715:1 3769:2 3805:1 3837:1 3913:1 3960:1 3995:2 4110:2 4136:1 4137:1 4212:1 4221:4 4306:1 4348:1 4354:1 4383:1 4414:1 4423:3 4449:1 4470:1 4520:1 4530:1 4552:2 4572:1 4583:1 4601:1 4638:2 4674:1 4711:1 4721:440 4748:1 4759:1 4784:1 4796:1 4816:1 4823:2 4849:1 4864:1 4875:1 4883:1 4897:1 4909:1 4980:2 5101:1 5141:3 5188:1 5196:1 5201:3 5261:1 5266:1 5296:1 5309:1 5327:2 5392:1 5398:1 5428:4 5436:1 5446:1 5503:1 5545:1 5555:1 5567:2 5575:1 5578:1 5599:1 5701:1 5713:1 5747:1 5764:1 5766:1 5768:1 5809:2 5813:1 5912:1 5921:2 5928:1 5932:1 5966:1 5984:2 6162:1 6201:1 6219:1 6279:1 6286:1 6352:1 6372:1 6383:4 6409:1 6424:1 6431:1 6517:1 6616:1 6624:1 6629:1 6646:1 6716:1 6757:1 6816:1 6842:1 6844:1 6849:1 6858:1 6887:1 6986:2 7000:1 7019:1 7057:1 7061:1 7063:1 7076:1 7197:1 7231:1 7234:1 7333:1 7335:1 7376:1 7516:2 7595:1 7627:1 7732:1 7842:1 7846:1 7870:1 8083:1 8157:1 8160:1 8190:1 8248:1 8302:2 8307:1 8329:1 8330:2 8345:1 8382:1 8409:4 8562:1 8567:1 8642:1 8713:2 8735:1 8744:1 8810:1 8814:1 8830:1 9106:3 9127:1 9169:1 9172:3 9209:1 9210:1 9211:1 9255:1 9360:2 9383:1 9449:1 9493:3 9496:2 9512:1 9543:4 9559:1 9580:3 9605:1 9661:3 9686:1 9691:1 9779:1 9785:6 9813:1 9854:2 9955:3 9971:1 10037:1 10056:1 10060:1 10094:1 10109:1 10198:1 10226:1 10239:1 10273:1 10298:1 10367:1 10426:1 10574:1 10575:1 10623:1 10629:1 10636:1 10693:2 10709:1 10728:1 10748:1 10761:1 10776:1 10833:1 10911:1 11033:1 11060:1 11075:1 11112:1 11124:1 11135:1 11218:1 11286:1 11349:1 11441:1 11519:1 11544:1 11576:2 11602:2 11628:1 11650:1 11846:1 11847:1 11891:1 11915:3 11927:1 11938:1 11952:1 11960:2 11986:1 12061:3 12095:1 12124:1 12146:1 12184:1 12200:1 12212:1 12228:1 12257:1 12303:2 12321:1 12325:1 12347:3 12421:2 12435:1 12458:1 12567:1 12591:1 12626:1 12688:1 12730:1 12797:1 12863:1 12932:1 12933:1 12980:1 12994:1 12997:2 13106:1 13150:1 13178:1 13188:2 13220:1 13239:1 13273:1 13275:2 13318:1 13331:1 13394:1 13574:4 13589:1 13619:1 13623:1 13662:1 13680:1 13695:4 13702:1 13750:1 13799:1 13805:1 13828:1 13890:2 13930:1 13935:1 13968:1 14018:3 14078:4 14080:1 14136:1 14178:1 14228:3 14331:1 14342:2 14371:1 14378:1 14387:2 14402:1 14422:1 14441:1 14448:1 14467:1 14479:1 14568:2 14750:1 14753:3 14806:1 14811:1 14819:3 14883:2 14909:1 14910:2 14919:1 14928:1 14945:1 15025:1 15029:1 15044:1 15093:1 15225:2 15361:1 15378:1 15392:4 15400:1 15402:1 15458:1 15497:1 15507:1 15529:1 15548:3 15633:1 15634:1 15641:1 15722:1 15757:1 15769:4 15834:1 15866:4 15874:1 15878:1 15964:1 16000:1 16073:2 16166:1 16220:2 16223:1 16248:1 16277:1 16316:1 16323:1 16347:1 16371:1 16435:1 16440:1 16451:1 16473:1 16500:1 16531:1 16541:2 16593:1 16695:1 16720:4 16763:1 16780:1 16783:1 16808:3 16812:1 16837:1 16883:1 17057:1 17068:1 17102:1 17261:1 17262:1 17263:1 17281:4 17282:1 17351:4 17385:1 17396:4 17475:2 17500:1 17534:1 17601:1 17638:1 17651:1 17709:1 17717:1 17785:1 17893:1 17907:1 17919:1 17922:1 17928:1 17932:3 17961:4 17972:1 17998:1 18038:3 18065:1 18084:2 18095:1 18144:1 18147:1 18159:1 18274:4 18333:2
13 14:1 23:2 57:3 159:1 193:1 205:1 232:1 241:1 248:2 340:2 354:1 373:1 382:1 439:3 528:1 575:1 597:1 620:1 641:1 715:1 737:1 762:1 812:1 922:1 934:1 935:2 942:1 947:1 968:2 972:1 1009:1 1064:1 1071:1 1090:1 1102:1 1132:2 1139:1 1143:1 1148:1 1150:1 1155:2 1202:1 1224:1 1258:1 1270:1 1275:1 1296:3 1351:2 1364:2 1375:1 1406:1 1408:1 1421:1 1521:1 1550:2 1632:1 1754:1 1806:1 1957:1 2003:2 2008:2 2036:1 2088:1 2102:1 2103:1 2130:2 2200:1 2201:1 2227:4 2230:1 2262:2 2329:1 2359:1 2475:1 2573:2 2607:1 2618:1 2665:1 2672:1 2697:1 2729:1 2743:1 2757:1 2772:1 2782:1 2797:2 2828:1 2977:1 2994:1 3064:1 3082:1 3083:1 3094:1 3107:1 3113:3 3161:1 3200:1 3348:1 3402:1 3438:1 3447:1 3495:1 3502:1 3504:1 3514:1 3543:1 3548:1 3586:1 3604:2 3633:1 3640:1 3658:1 3674:1 3704:1 3715:1 3769:2 3805:1 3837:1 3913:1 3960:1 3982:1 3995:2 4110:2 4136:1 4137:1 4212:1 4221:4 4306:1 4325:1 4348:1 4354:1 4383:1 4414:1 4423:3 4449:1 4470:1 4520:1 4530:1 4552:2 4572:1 4583:1 4594:1 4601:1 4638:2 4674:1 4711:1 4721:496 4748:1 4759:1 4779:1 4784:1 4796:1 4816:1 4823:2 4849:1 4864:1 4875:1 4883:1 4897:1 4909:1 4980:2 4988:1 5101:1 5141:3 5188:1 5196:1 5201:3 5221:1 5261:1 5266:1 5296:1 5309:1 5327:2 5392:1 5398:1 5428:4 5436:1 5446:1 5503:1 5545:1 5555:1 5567:2 5575:1 5578:1 5599:1 5701:1 5713:1 5747:1 5764:1 5766:1 5768:1 5809:2 5813:2 5912:1 5921:2 5928:1 5932:1 5940:1 5966:1 5984:2 6162:1 6201:1 6219:1 6279:1 6286:1 6352:1 6372:1 6383:4 6409:1 6424:1 6431:1 6517:1 6616:1 6624:1 6629:1 6646:1 6716:1 6719:1 6724:1 6757:1 6816:1 6842:1 6844:1 6849:1 6858:1 6887:1 6986:2 7000:1 7019:1 7057:1 7061:1 7063:1 7076:1 7135:1 7197:1 7231:1 7234:1 7300:1 7333:1 7335:1 7376:1 7516:2 7543:1 7560:1 7595:1 7620:1 7627:1 7732:1 7842:1 7846:1 7870:1 8065:1 8083:1 8157:1 8160:1 8190:1 8248:1 8302:2 8307:1 8329:1 8330:2 8345:1 8382:1 8409:4 8562:1 8567:1 8642:1 8713:2 8735:1 8744:1 8810:1 8814:1 8830:1 8894:1 8904:1 9106:3 9127:1 9169:1 9172:3 9209:1 9210:1 9211:1 9255:1 9360:2 9383:1 9388:1 9449:1 9493:4 9496:2 9512:1 9543:4 9559:1 9580:3 9605:1 9640:1 9661:3 9686:1 9691:1 9708:1 9779:1 9785:6 9813:1 9854:3 9955:3 9971:1 10037:1 10056:1 10060:1 10094:1 10109:1 10198:1 10226:1 10239:1 10273:1 10298:1 10367:1 10383:1 10426:1 10574:1 10575:1 10623:1 10629:1 10636:1 10693:2 10709:1 10728:1 10748:1 10761:1 10776:1 10833:1 10911:1 11009:1 11033:1 11060:1 11075:1 11112:1 11124:1 11135:1 11218:1 11286:1 11349:1 11441:1 11519:1 11544:1 11576:2 11602:2 11628:1 11650:1 11717:1 11806:5 11846:1 11847:1 11866:1 11891:1 11915:3 11927:1 11938:1 11952:1 11960:3 11986:1 12007:1 12061:3 12095:1 12124:1 12128:1 12146:1 12184:1 12192:1 12200:1 12212:1 12228:1 12257:1 12303:2 12321:1 12325:1 12347:3 12421:2 12435:1 12458:1 12567:1 12591:1 12626:1 12688:1 12730:1 12797:1 12863:1 12932:1 12933:1 12980:1 12994:1 12997:3 13013:1 13106:1 13150:1 13178:1 13188:2 13220:1 13239:1 13266:1 13273:1 13275:2 13318:1 13331:1 13343:1 13394:1 13496:1 13535:1 13574:4 13589:1 13619:1 13623:1 13662:1 13680:1 13695:4 13702:1 13750:1 13799:1 13805:1 13828:1 13829:1 13890:2 13930:1 13935:1 13968:1 14018:3 14078:4 14080:1 14136:1 14178:1 14228:3 14331:1 14342:2 14371:1 14378:1 14387:2 14402:1 14422:1 14441:1 14448:1 14467:1 14479:1 14568:2 14569:1 14750:1 14753:3 14806:1 14811:1 14819:3 14859:1 14883:3 14909:1 14910:2 14919:1 14928:1 14945:1 15025:1 15029:1 15044:1 15067:1 15074:1 15093:1 15225:2 15285:1 15319:1 15361:1 15378:1 15392:4 15400:1 15402:1 15458:1 15497:1 15507:1 15529:1 15548:3 15633:2 15634:1 15641:1 15669:1 15722:1 15757:1 15769:4 15834:1 15866:4 15874:1 15878:1 15964:1 16000:1 16073:2 16105:1 16149:1 16166:1 16220:3 16223:1 16248:1 16277:1 16316:1 16323:1 16347:1 16371:1 16396:1 16435:1 16440:1 16451:1 16473:1 16500:1 16517:1 16531:1 16541:2 16593:1 16695:1 16720:4 16763:1 16780:1 16783:1 16808:4 16812:1 16837:1 16883:1 17057:1 17068:1 17102:1 17261:1 17262:1 17263:1 17281:4 17282:1 17292:1 17351:4 17385:1 17396:4 17475:2 17500:1 17534:1 17546:1 17601:1 17638:1 17651:1 17709:1 17717:1 17785:1 17893:1 17907:1 17919:1 17922:1 17928:1 17932:3 17961:4 17972:1 17998:1 18038:3 18065:1 18084:2 18095:1 18144:1 18147:1 18159:1 18274:4 18307:1 18333:2
13 14:1 23:3 57:3 159:1 193:1 205:1 232:1 241:1 248:2 340:2 354:1 373:1 382:1 439:3 482:1 528:1 575:1 597:1 620:1 641:1 715:1 737:1 762:1 812:1 922:1 934:1 935:2 942:1 947:1 968:2 972:1 1009:1 1064:1 1071:1 1090:1 1102:1 1132:2 1139:1 1143:1 1148:1 1150:1 1155:2 1202:1 1224:1 1258:1 1270:1 1271:1 1275:1 1296:3 1351:3 1364:2 1375:1 1406:1 1408:1 1421:1 1521:1 1550:2 1632:1 1754:1 1791:1 1806:1 1957:1 2003:2 2008:2 2036:1 2088:1 2102:1 2103:1 2130:3 2200:2 2201:2 2227:4 2230:1 2262:2 2329:1 2359:1 2475:1 2573:2 2607:1 2618:2 2665:1 2672:1 2697:1 2729:1 2743:1 2757:1 2772:1 2782:1 2797:2 2805:1 2828:1 2943:1 2977:1 2994:1 3064:2 3082:1 3083:1 3094:1 3107:1 3113:3 3161:1 3200:1 3348:2 3382:1 3402:1 3438:1 3447:1 3495:1 3502:1 3504:1 3514:1 3543:1 3548:1 3586:1 3604:2 3633:1 3640:1 3658:1 3674:1 3704:2 3715:1 3769:2 3805:1 3837:1 3913:1 3960:1 3982:1 3995:2 4110:2 4136:1 4137:1 4212:1 4221:4 4306:1 4325:1 4348:1 4354:1 4383:1 4414:1 4423:3 4449:2 4470:1 4520:1 4530:1 4552:2 4572:1 4583:1 4594:1 4601:1 4638:2 4673:1 4674:1 4711:1 4721:555 4748:1 4759:1 4779:1 4784:1 4796:1 4816:1 4823:2 4849:1 4864:1 4875:1 4883:1 4897:1 4909:1 4980:2 4988:1 5056:1 5101:1 5141:3 5188:1 5196:1 5201:3 5221:1 5261:1 5266:1 5296:1 5309:1 5327:2 5392:1 5398:1 5428:4 5436:1 5446:1 5503:2 5545:1 5555:1 5567:3 5575:1 5578:1 5599:1 5701:1 5713:1 5747:1 5764:1 5766:1 5768:1 5809:2 5813:2 5912:1 5921:2 5928:1 5932:1 5940:1 5966:1 5984:2 6162:1 6165:1 6201:1 6219:1 6279:1 6286:1 6289:1 6352:1 6372:1 6383:4 6409:1 6424:1 6431:1 6517:1 6616:1 6624:1 6629:1 6646:1 6716:1 6719:1 6724:1 6757:1 6816:1 6842:1 6844:1 6849:1 6858:1 6887:1 6986:4 7000:1 7019:1 7057:1 7061:1 7063:1 7076:1 7135:1 7197:1 7231:1 7234:1 7300:1 7333:1 7335:1 7376:1 7516:2 7543:1 7560:1 7595:1 7620:1 7627:1 7640:1 7685:1 7732:1 7794:1 7842:1 7846:1 7870:1 7889:1 8065:1 8083:1 8157:1 8160:1 8190:1 8248:1 8302:2 8307:1 8329:1 8330:2 8345:1 8382:1 8409:4 8562:1 8567:1 8642:1 8713:2 8735:1 8744:1 8810:1 8814:1 8830:1 8894:1 8904:1 9106:3 9117:1 9127:1 9169:1 9172:3 9209:1 9210:1 9211:1 9255:1 9282:1 9360:2 9383:1 9388:1 9449:1 9493:4 9496:2 9512:1 9543:4 9559:1 9580:4 9605:1 9640:1 9661:3 9686:1 9691:1 9708:1 9779:1 9785:7 9813:1 9854:3 9955:3 9971:1 10037:1 10056:1 10060:2 10094:2 10109:1 10198:1 10226:1 10239:1 10273:1 10298:1 10367:1 10383:1 10426:1 10574:1 10575:1 10602:1 10623:2 10629:1 10636:1 10693:2 10709:1 10728:1 10748:1 10761:1 10776:1 10833:1 10911:1 11009:1 11033:1 11060:1 11075:1 11112:1 11124:2 11135:1 11218:1 11286:1 11349:1 11441:1 11519:1 11544:1 11576:2 11602:2 11628:1 11650:1 11652:1 11717:1 11726:1 11806:5 11846:1 11847:1 11866:1 11891:1 11915:3 11927:1 11938:1 11952:1 11960:3 11986:1 12007:1 12061:3 12095:1 12124:1 12128:1 12146:1 12184:1 12192:1 12200:1 12212:1 12228:1 12257:1 12303:2 12321:1 12325:1 12347:3 12378:1 12421:2 12435:1 12458:1 12567:1 12591:1 12626:1 12688:2 12730:1 12797:1 12846:1 12863:1 12932:1 12933:1 12956:1 12980:1 12994:1 12997:3 13013:1 13106:1 13150:1 13174:1 13178:1 13188:2 13220:1 13239:1 13266:1 13273:1 13275:2 13318:1 13331:1 13343:1 13394:1 13496:1 13535:1 13574:4 13589:1 13619:1 13623:1 13662:1 13680:1 13695:4 13702:1 13750:1 13799:1 13805:1 13828:1 13829:1 13890:2 13930:1 13935:1 13968:1 14018:3 14078:4 14080:1 14136:1 14166:1 14178:1 14228:3 14331:1 14337:1 14342:2 14371:1 14378:1 14387:2 14402:1 14422:1 14441:1 14448:1 14467:1 14479:1 14568:2 14569:1 14750:1 14753:3 14806:1 14811:1 14819:3 14859:1 14865:1 14883:3 14909:1 14910:2 14919:2 14928:1 14945:1 14977:1 15025:1 15029:1 15044:1 15067:1 15074:1 15093:1 15225:2 15285:1 15319:1 15361:1 15378:1 15392:4 15393:1 15400:1 15402:1 15458:1 15497:1 15507:1 15529:1 15548:3 15633:2 15634:1 15641:1 15669:1 15722:1 15757:1 15769:4 15834:1 15866:4 15874:1 15878:1 15964:1 16000:1 16073:2 16105:1 16149:1 16166:1 16220:3 16223:1 16248:1 16277:1 16316:2 16323:1 16347:1 16371:1 16396:1 16435:1 16440:1 16451:1 16473:1 16500:1 16517:1 16531:1 16541:2 16593:1 16641:1 16695:1 16720:4 16763:1 16780:1 16783:1 16808:4 16812:1 16837:1 16883:1 17057:1 17068:1 17102:1 17261:2 17262:1 17263:1 17281:4 17282:1 17292:1 17351:4 17385:1 17396:4 17475:3 17477:1 17500:1 17534:1 17546:1 17601:1 17638:1 17651:1 17709:1 17717:1 17785:2 17893:1 17907:1 17919:1 17922:1 17928:1 17932:3 17961:4 17972:1 17998:1 18038:3 18065:1 18084:2 18095:1 18116:1 18144:1 18147:2 18159:1 18274:4 18307:1 18333:2
13 14:1 23:3 57:3 159:1 193:1 205:1 232:1 241:1 248:2 340:2 354:1 373:1 382:1 439:3 482:1 528:1 569:1 575:1 597:1 620:1 641:1 715:1 737:1 762:1 812:1 922:1 934:1 935:2 942:1 947:1 968:2 972:1 1009:1 1064:1 1071:1 1090:1 1102:1 1132:2 1139:1 1143:1 1148:1 1150:1 1155:2 1202:1 1224:1 1258:1 1270:1 1271:1 1275:1 1296:3 1351:3 1364:2 1375:1 1406:1 1408:1 1421:1 1521:1 1550:2 1632:1 1754:1 1791:1 1806:1 1957:1 2003:2 2008:2 2036:1 2088:1 2102:1 2103:1 2130:3 2200:2 2201:2 2227:4 2230:1 2262:2 2329:1 2359:1 2475:1 2573:2 2607:1 2618:2 2665:1 2672:1 2697:1 2729:1 2743:1 2757:1 2772:1 2782:1 2797:2 2805:1 2828:1 2943:1 2977:1 2994:1 3064:2 3082:1 3083:1 3094:1 3107:1 3113:3 3161:1 3200:1 3348:2 3382:1 3402:1 3438:1 3447:1 3495:1 3502:1 3504:1 3514:1 3543:1 3548:1 3586:1 3604:2 3633:1 3640:1 3658:1 3674:1 3704:2 3715:1 3769:2 3805:1 3837:1 3913:1 3960:1 3982:1 3995:2 4110:2 4136:1 4137:1 4212:1 4221:5 4306:1 4325:1 4348:1 4354:1 4383:1 4414:1 4423:3 4449:2 4470:1 4520:1 4530:1 4552:2 4572:1 4583:1 4594:1 4601:1 4638:2 4673:1 4674:1 4711:1 4721:569 4748:1 4759:1 4779:1 4784:1 4796:1 4816:1 4823:2 4849:1 4864:1 4875:1 4883:1 4897:1 4909:1 4980:2 4988:1 5056:1 5101:1 5141:3 5188:1 5196:1 5201:3 5221:1 5261:1 5266:1 5296:1 5309:1 5327:2 5392:1 5398:1 5428:4 5436:1 5446:1 5503:2 5545:1 5555:1 5567:3 5575:1 5578:1 5599:1 5701:1 5713:1 5747:1 5764:1 5766:1 5768:1 5809:2 5813:2 5912:1 5921:2 5928:1 5932:1 5940:1 5966:1 5984:2 6162:1 6165:1 6201:1 6219:1 6279:2 6286:1 6289:1 6352:1 6372:1 6383:5 6409:1 6424:1 6431:1 6517:1 6616:1 6624:1 6629:1 6646:1 6716:1 6719:1 6724:1 6757:1 6816:1 6842:1 6844:1 6849:1 6858:1 6887:1 6986:4 7000:1 7019:1 7057:1 7061:1 7063:1 7076:1 7135:1 7197:1 7231:1 7234:1 7300:1 7333:1 7335:1 7376:1 7516:2 7543:1 7560:1 7595:1 7620:1 7627:1 7640:1 7685:1 7732:1 7794:1 7842:1 7846:1 7870:1 7889:1 8065:1 8083:1 8157:1 8160:1 8190:1 8248:1 8302:2 8307:1 8329:1 8330:2 8345:1 8382:1 8409:5 8562:1 8567:1 8642:1 8713:2 8735:1 8744:1 8810:1 8814:1 8830:1 8894:1 8904:1 9106:3 9117:2 9127:1 9169:1 9172:4 9209:1 9210:1 9211:1 9255:1 9282:1 9360:2 9383:1 9388:1 9449:1 9493:4 9496:2 9512:1 9543:5 9559:1 9580:4 9605:1 9640:1 9661:3 9686:1 9691:1 9708:1 9779:1 9785:8 9813:1 9854:3 9955:4 9971:1 10037:1 10056:1 10060:2 10094:2 10109:1 10198:1 10226:1 10239:1 10273:1 10298:1 10367:1 10383:1 10426:1 10574:1 10575:1 10602:1 10623:2 10629:1 10636:1 10693:2 10709:1 10728:1 10748:1 10761:1 10776:1 10833:1 10911:1 11009:1 11033:1 11060:1 11075:1 11112:1 11124:2 11135:1 11218:1 11286:1 11349:1 11441:1 11519:1 11544:1 11576:2 11602:2 11628:1 11650:1 11652:1 11717:1 11726:1 11806:5 11846:1 11847:1 11866:1 11891:1 11915:3 11927:1 11938:1 11952:1 11960:3 11986:1 12007:1 12039:1 12061:3 12095:1 12124:1 12128:1 12146:1 12184:1 12192:1 12200:1 12212:1 12228:1 12257:1 12303:2 12321:1 12325:1 12347:3 12378:1 12421:2 12435:1 12458:1 12567:1 12591:1 12626:1 12688:2 12730:1 12797:1 12846:1 12863:1 12932:1 12933:1 12956:1 12980:1 12994:1 12997:3 13013:1 13106:1 13150:1 13174:1 13178:1 13188:2 13220:1 13239:1 13266:1 13273:1 13275:2 13297:1 13318:1 13331:1 13343:1 13394:1 13477:1 13496:1 13535:1 13574:5 13589:1 13619:1 13623:1 13662:1 13680:1 13695:5 13702:1 13750:1 13799:1 13805:1 13828:1 13829:1 13890:2 13930:1 13935:1 13968:1 14018:3 14078:5 14080:1 14136:1 14166:1 14178:1 14228:3 14331:1 14337:1 14342:2 14371:1 14378:1 14387:2 14402:1 14422:1 14441:1 14448:1 14467:1 14479:1 14568:2 14569:1 14750:1 14753:3 14806:1 14811:1 14819:3 14859:1 14865:1 14883:3 14909:1 14910:2 14919:2 14928:1 14945:1 14977:1 15025:1 15029:1 15044:1 15067:1 15074:1 15093:1 15225:2 15285:1 15319:1 15361:1 15378:1 15392:5 15393:1 15400:1 15402:1 15458:1 15497:1 15507:1 15529:1 15548:3 15633:2 15634:1 15641:1 15669:1 15722:1 15757:1 15769:5 15834:1 15866:5 15874:1 15878:1 15964:1 16000:1 16073:2 16105:1 16149:1 16166:1 16220:3 16223:1 16248:1 16277:1 16316:2 16323:1 16347:1 16371:1 16396:1 16435:1 16440:1 16451:1 16473:1 16500:1 16517:1 16531:1 16541:2 16593:1 16641:1 16695:1 16720:5 16763:1 16780:1 16783:1 16808:4 16812:1 16837:1 16883:1 17057:1 17068:1 17102:1 17261:2 17262:1 17263:1 17281:5 17282:1 17292:1 17351:5 17385:1 17396:5 17475:3 17477:1 17500:1 17534:1 17546:1 17581:1 17601:1 17638:1 17651:1 17709:1 17717:1 17785:2 17893:1 17907:1 17919:1 17922:1 17928:1 17932:3 17961:5 17972:1 17998:1 18038:3 18065:1 18084:2 18095:1 18116:1 18144:1 18147:2 18159:1 18274:5 18307:1 18333:2
13 14:1 23:4 57:3 159:1 193:1 205:1 232:1 241:1 248:2 340:2 354:1 373:1 382:1 406:1 439:3 482:1 528:1 569:1 575:1 597:1 604:1 620:1 641:1 715:1 737:1 762:1 812:1 922:1 934:1 935:2 942:1 947:1 968:2 972:1 1009:1 1064:1 1071:1 1090:1 1102:1 1132:2 1139:1 1143:1 1148:1 1150:1 1155:2 1202:1 1224:1 1258:1 1270:1 1271:1 1275:1 1296:3 1351:3 1364:2 1375:1 1406:1 1408:1 1421:1 1521:1 1550:2 1632:1 1754:1 1791:1 1806:1 1957:1 2003:2 2008:2 2036:1 2088:1 2102:1 2103:1 2130:3 2200:2 2201:2 2227:4 2230:1 2262:2 2329:1 2359:1 2475:1 2573:2 2607:1 2618:2 2665:1 2672:1 2697:1 2729:1 2743:1 2757:1 2772:1 2775:1 2782:1 2797:2 2805:1 2828:1 2943:1 2977:1 2994:1 3064:2 3082:1 3083:1 3094:1 3107:1 3113:3 3161:1 3200:1 3348:2 3382:1 3402:1 3438:1 3447:1 3458:1 3495:1 3502:1 3504:1 3514:1 3543:1 3548:1 3586:1 3604:2 3633:1 3640:1 3658:1 3674:1 3704:2 3715:1 3769:2 3805:1 3837:1 3913:1 3960:1 3982:1 3995:2 4110:2 4136:1 4137:1 4212:1 4216:1 4221:6 4306:1 4325:1 4348:1 4354:1 4383:1 4414:1 4423:3 4449:2 4470:1 4520:1 4530:1 4552:2 4572:1 4583:1 4594:1 4601:1 4638:2 4673:1 4674:1 4711:1 4721:603 4748:1 4759:1 4779:1 4784:1 4796:1 4816:1 4823:2 4849:1 4864:1 4875:1 4883:1 4897:1 4909:1 4980:2 4988:1 5056:1 5101:1 5141:3 5188:1 5196:1 5201:3 5221:1 5261:1 5266:1 5296:1 5309:1 5327:2 5392:1 5398:1 5408:1 5428:4 5436:1 5446:1 5503:2 5534:1 5545:1 5555:1 5567:3 5575:1 5578:1 5599:1 5701:1 5713:1 5747:1 5764:1 5766:1 5768:1 5809:2 5813:2 5912:1 5921:2 5928:1 5932:1 5940:1 5966:1 5984:2 6162:1 6165:1 6201:1 6219:1 6279:3 6286:1 6289:1 6352:1 6372:1 6383:6 6409:1 6424:1 6431:1 6517:1 6616:1 6624:1 6629:1 6646:1 6716:1 6719:1 6724:1 6757:1 6816:1 6842:1 6844:1 6849:1 6858:1 6887:1 6986:4 7000:1 7019:1 7057:1 7061:1 7063:1 7076:1 7135:1 7197:1 7231:1 7234:1 7300:1 7333:1 7335:1 7376:1 7516:2 7543:1 7560:1 7595:1 7620:1 7627:1 7640:1 7685:1 7732:1 7794:1 7842:1 7846:1 7870:1 7889:1 8065:1 8083:1 8157:1 8160:1 8190:1 8203:1 8248:1 8302:2 8307:1 8329:1 8330:2 8345:1 8382:1 8409:6 8562:1 8567:1 8642:1 8713:2 8735:1 8744:1 8810:1 8814:1 8830:1 8894:1 8904:1 9106:3 9117:2 9127:1 9169:1 9172:5 9209:1 9210:1 9211:1 9255:1 9282:1 9360:2 9383:1 9388:1 9449:1 9493:4 9496:2 9512:1 9543:6 9559:1 9580:5 9605:1 9640:1 9661:3 9686:1 9691:1 9708:1 9779:1 9785:10 9813:1 9854:3 9955:5 9971:1 10037:1 10056:1 10060:2 10094:2 10109:1 10198:1 10226:1 10239:1 10273:1 10298:1 10367:1 10383:1 10426:1 10574:1 10575:1 10602:1 10623:2 10629:1 10636:1 10693:2 10709:1 10728:1 10748:1 10761:1 10776:1 10833:1 10911:1 11009:1 11033:1 11060:1 11071:1 11075:1 11112:1 11124:2 11135:1 11218:1 11286:1 11349:1 11398:1 11441:1 11519:1 11544:1 11576:2 11602:2 11628:1 11650:1 11652:1 11717:1 11726:1 11806:5 11846:1 11847:1 11866:1 11891:1 11915:3 11927:1 11938:1 11952:1 11960:3 11986:1 12007:1 12039:1 12061:3 12095:1 12124:1 12128:1 12146:1 12184:1 12192:1 12200:1 12212:1 12228:1 12257:1 12303:2 12321:1 12325:1 12347:3 12378:1 12421:2 12435:1 12458:1 12567:1 12591:1 12626:1 12688:2 12730:1 12797:1 12846:1 12863:1 12932:1 12933:1 12956:1 12980:1 12994:2 12997:3 13013:1 13106:1 13150:1 13174:1 13178:1 13188:2 13220:1 13239:1 13266:1 13273:1 13275:2 13297:1 13318:1 13331:1 13343:1 13394:1 13477:1 13496:1 13535:1 13574:6 13589:1 13619:1 13623:1 13662:1 13680:1 13695:6 13702:1 13750:1 13799:1 13805:1 13828:1 13829:1 13890:2 13930:1 13935:1 13968:1 14018:3 14078:6 14080:1 14136:1 14166:1 14178:1 14228:3 14331:1 14337:1 14342:2 14371:1 14378:1 14387:2 14402:1 14422:1 14441:1 14448:1 14467:1 14479:1 14568:2 14569:1 14750:1 14753:3 14806:1 14811:1 14819:3 14859:1 14865:1 14883:3 14909:1 14910:2 14919:2 14928:1 14945:1 14977:1 15025:1 15029:1 15044:1 15067:1 15074:1 15093:1 15225:2 15285:1 15319:1 15361:1 15378:1 15392:6 15393:1 15400:1 15402:1 15458:1 15462:1 15497:1 15507:1 15529:1 15548:3 15633:2 15634:1 15641:1 15669:1 15722:1 15757:1 15769:6 15834:1 15866:6 15874:1 15878:1 15964:1 16000:1 16073:2 16105:1 16149:1 16166:1 16220:3 16223:1 16248:1 16277:1 16316:2 16323:1 16347:1 16371:1 16396:1 16435:1 16440:1 16451:1 16473:1 16500:1 16517:1 16531:1 16541:2 16593:1 16641:1 16695:1 16720:6 16763:1 16780:1 16783:1 16808:4 16812:1 16837:1 16883:1 16934:1 17057:1 17068:1 17102:1 17261:2 17262:1 17263:1 17281:6 17282:1 17292:1 17317:1 17351:6 17385:1 17396:6 17475:3 17477:1 17500:1 17534:1 17546:1 17581:1 17601:1 17638:1 17651:1 17709:1 17717:1 17785:2 17893:1 17907:1 17919:1 17922:1 17928:1 17932:3 17961:6 17972:1 17998:1 18038:3 18065:1 18084:2 18095:1 18116:1 18144:1 18147:2 18159:1 18169:1 18274:6 18307:1 18333:2
13 14:1 23:4 57:3 159:1 193:1 205:1 232:1 241:1 248:2 340:2 354:1 373:1 382:1 406:1 439:3 452:1 482:1 528:1 569:1 575:1 596:1 597:1 604:1 620:1 641:1 715:1 737:1 762:1 812:1 922:1 934:1 935:2 942:1 947:1 968:2 972:1 1009:1 1064:1 1071:1 1090:1 1102:1 1127:1 1132:2 1139:2 1143:1 1148:1 1150:1 1155:2 1202:1 1224:1 1237:1 1258:1 1270:1 1271:1 1275:1 1296:3 1351:3 1364:2 1375:1 1406:1 1408:1 1421:1 1451:1 1478:1 1521:1 1550:2 1632:1 1754:1 1791:2 1806:1 1957:1 2003:2 2008:3 2036:1 2064:1 2088:1 2102:1 2103:1 2130:5 2200:2 2201:2 2227:4 2230:1 2262:2 2307:1 2329:1 2359:1 2475:1 2573:2 2607:1 2618:2 2665:1 2672:1 2677:1 2697:1 2703:1 2729:1 2743:1 2757:1 2772:1 2775:1 2782:1 2797:2 2805:1 2828:1 2943:1 2973:1 2977:1 2994:1 3064:2 3082:1 3083:1 3094:1 3107:1 3113:3 3161:1 3200:1 3231:1 3348:2 3382:1 3402:1 3438:1 3447:1 3458:1 3495:1 3502:1 3504:1 3514:1 3543:1 3548:1 3586:1 3604:2 3616:1 3633:1 3640:1 3658:1 3674:1 3704:2 3715:1 3750:1 3769:2 3805:1 3837:1 3913:1 3960:1 3982:1 3995:2 4110:2 4136:1 4137:1 4212:1 4216:1 4221:7 4306:1 4325:1 4348:1 4354:2 4368:1 4383:1 4414:1 4423:3 4449:2 4470:2 4520:1 4530:1 4552:2 4572:1 4583:1 4594:2 4601:1 4638:2 4673:2 4674:1 4711:1 4721:691 4748:1 4759:1 4779:1 4784:1 4796:1 4816:1 4823:2 4849:1 4864:1 4875:1 4883:1 4897:1 4909:1 4980:2 4988:1 5056:1 5101:1 5141:3 5159:1 5188:1 5196:1 5201:3 5221:1 5261:1 5266:1 5296:1 5309:1 5327:2 5392:1 5398:1 5408:1 5428:4 5436:1 5446:1 5503:2 5534:1 5545:1 5555:1 5567:3 5575:1 5578:1 5599:1 5603:1 5665:1 5701:2 5713:1 5747:1 5764:1 5766:1 5768:1 5809:2 5813:2 5912:1 5921:2 5928:1 5932:1 5940:1 5966:1 5984:2 6162:1 6165:1 6201:1 6219:1 6279:4 6286:1 6289:1 6352:1 6372:1 6383:7 6409:1 6424:1 6431:1 6517:1 6616:1 6624:1 6629:1 6646:1 6716:1 6719:1 6724:1 6729:1 6757:1 6816:2 6842:1 6844:1 6849:1 6858:1 6887:1 6986:4 7000:1 7019:1 7057:1 7061:1 7063:2 7076:1 7135:1 7197:1 7231:1 7234:1 7300:1 7333:1 7335:1 7376:1 7426:1 7516:2 7543:1 7560:1 7595:1 7620:1 7627:1 7640:1 7685:1 7732:1 7794:1 7832:1 7842:1 7846:1 7870:1 7889:1 8065:1 8083:1 8157:1 8160:1 8190:1 8203:1 8248:1 8302:2 8307:1 8329:2 8330:2 8345:1 8382:1 8409:7 8562:1 8567:1 8642:1 8713:2 8735:1 8744:1 8810:1 8814:1 8830:1 8894:1 8904:1 8989:1 9106:3 9117:2 9127:1 9169:1 9172:6 9209:1 9210:1 9211:1 9250:1 9255:1 9282:1 9360:2 9383:1 9388:1 9449:1 9477:1 9493:4 9496:2 9512:1 9543:7 9559:1 9580:5 9605:1 9640:1 9661:3 9686:1 9691:1 9708:1 9779:1 9785:11 9813:1 9854:3 9955:6 9971:1 10037:1 10056:1 10060:2 10094:2 10109:1 10198:1 10226:1 10239:1 10273:1 10298:1 10367:1 10383:1 10426:1 10574:1 10575:1 10602:1 10610:1 10615:1 10623:2 10629:1 10636:1 10693:2 10695:1 10709:1 10728:1 10748:1 10761:1 10776:1 10833:1 10900:1 10911:1 11009:2 11033:1 11060:1 11071:1 11075:1 11091:1 11112:1 11124:2 11135:1 11218:1 11286:1 11349:1 11398:1 11441:1 11519:1 11544:1 11576:2 11602:3 11628:1 11650:1 11652:1 11717:1 11726:1 11806:5 11846:1 11847:1 11856:1 11866:1 11891:1 11915:3 11927:1 11938:1 11952:1 11960:3 11986:1 12007:1 12039:2 12061:3 12095:1 12105:1 12124:1 12128:1 12146:1 12184:1 12192:1 12200:1 12212:1 12228:1 12257:1 12272:1 12303:2 12321:1 12325:1 12347:3 12378:1 12421:2 12435:2 12458:1 12567:1 12591:1 12626:1 12688:2 12708:1 12730:1 12797:1 12846:1 12863:1 12932:1 12933:1 12956:1 12980:1 12994:2 12997:3 13013:1 13063:1 13106:1 13150:1 13174:1 13178:1 13188:2 13220:1 13239:1 13266:1 13273:1 13275:2 13279:1 13297:1 13318:1 13331:1 13343:1 13394:1 13434:1 13477:1 13496:2 13535:2 13574:7 13589:1 13619:1 13623:1 13662:1 13680:1 13695:7 13702:1 13750:1 13799:1 13805:1 13828:1 13829:1 13890:2 13930:1 13935:1 13968:1 14018:3 14078:7 14080:1 14136:1 14166:1 14178:1 14228:3 14331:1 14337:1 14342:2 14371:2 14378:1 14387:2 14402:1 14422:1 14441:1 14448:1 14467:1 14479:1 14497:1 14568:2 14569:1 14750:1 14753:3 14806:1 14811:1 14819:3 14859:1 14865:1 14883:3 14909:1 14910:2 14919:2 14928:1 14945:1 14977:1 15025:1 15029:1 15044:1 15067:1 15074:1 15093:1 15225:2 15263:1 15285:1 15319:1 15361:1 15378:1 15392:7 15393:1 15400:1 15402:1 15458:1 15462:1 15497:1 15507:1 15529:1 15548:3 15633:2 15634:1 15641:1 15669:1 15722:1 15757:1 15769:7 15834:1 15866:7 15874:1 15878:1 15964:1 16000:1 16019:1 16038:1 16073:2 16105:1 16149:1 16166:1 16220:3 16223:1 16247:1 16248:1 16277:1 16316:2 16323:1 16347:1 16371:1 16396:1 16435:1 16440:1 16451:1 16473:1 16500:1 16517:1 16531:1 16541:2 16593:1 16641:1 16682:1 16695:1 16720:7 16763:2 16780:1 16783:1 16808:4 16812:1 16837:1 16853:1 16861:1 16883:1 16934:1 17057:1 17068:1 17102:1 17158:1 17196:1 17261:4 17262:1 17263:1 17281:7 17282:1 17292:1 17317:1 17351:7 17385:1 17396:7 17475:3 17477:1 17500:1 17534:1 17546:1 17581:2 17601:1 17606:1 17638:1 17651:1 17709:1 17717:1 17785:2 17893:1 17907:1 17919:1 17922:1 17928:1 17932:3 17961:7 17972:1 17998:1 18038:3 18065:1 18084:2 18095:1 18116:1 18144:1 18147:2 18159:1 18169:1 18274:7 18307:1 18333:2
13 14:1 23:4 57:3 65:1 159:1 193:1 205:1 232:1 241:1 248:2 340:2 354:1 373:1 382:1 406:1 439:3 452:1 482:1 498:1 528:1 569:1 575:1 596:1 597:1 604:1 620:1 641:1 715:1 733:1 737:1 762:1 812:1 922:1 934:1 935:2 942:1 947:1 968:2 972:1 1009:1 1064:1 1071:1 1074:1 1090:1 1102:1 1127:1 1132:2 1139:2 1143:1 1148:1 1150:1 1155:2 1202:1 1224:1 1237:1 1258:1 1270:1 1271:1 1275:1 1296:3 1351:3 1364:2 1375:1 1406:1 1408:1 1421:1 1451:1 1478:1 1521:1 1550:2 1632:1 1754:1 1791:2 1806:1 1957:1 2003:3 2008:3 2036:1 2064:1 2088:1 2102:1 2103:1 2130:5 2200:2 2201:2 2227:4 2230:1 2262:2 2307:1 2329:1 2359:1 2456:1 2475:1 2573:2 2607:1 2618:2 2665:1 2672:1 2677:1 2697:1 2703:1 2729:1 2743:1 2757:1 2772:1 2775:1 2782:1 2797:2 2805:1 2828:1 2943:1 2973:1 2977:1 2994:1 3064:2 3082:1 3083:1 3094:1 3107:1 3113:3 3156:1 3161:1 3200:1 3231:1 3348:2 3382:1 3402:1 3438:1 3447:1 3458:1 3495:1 3502:1 3504:1 3514:1 3543:1 3548:1 3586:1 3604:2 3616:1 3633:1 3640:1 3658:1 3674:1 3704:2 3715:1 3750:1 3769:2 3805:1 3837:1 3913:1 3960:1 3982:1 3995:2 4110:2 4136:1 4137:1 4212:1 4216:1 4221:8 4306:1 4325:1 4348:1 4354:2 4368:1 4383:1 4414:1 4423:3 4449:2 4470:2 4520:1 4530:1 4552:2 4572:1 4583:1 4594:3 4601:1 4612:1 4638:2 4673:2 4674:1 4711:1 4721:746 4748:1 4759:1 4779:1 4784:1 4796:1 4816:1 4823:2 4849:1 4864:1 4875:1 4883:1 4897:1 4907:1 4909:1 4980:2 4988:1 5056:1 5101:1 5141:3 5159:1 5188:1 5196:1 5201:3 5221:1 5244:1 5261:1 5266:1 5296:1 5309:1 5327:2 5392:1 5398:1 5408:1 5428:4 5436:1 5446:1 5466:1 5503:2 5534:1 5545:1 5555:1 5567:3 5575:1 5578:1 5599:1 5603:1 5665:1 5701:2 5713:1 5747:1 5764:1 5766:1 5768:1 5809:2 5813:2 5912:1 5921:2 5928:1 5932:1 5940:1 5966:1 5984:2 6162:1 6165:1 6201:1 6219:1 6279:5 6286:1 6289:1 6352:1 6372:1 6383:8 6409:1 6424:1 6431:1 6517:1 6616:1 6624:1 6629:1 6646:1 6716:1 6719:1 6724:1 6729:1 6757:1 6816:2 6842:2 6844:1 6849:1 6858:1 6883:1 6887:1 6927:1 6986:4 7000:1 7019:1 7057:1 7061:1 7063:2 7076:1 7135:1 7197:1 7231:1 7234:1 7300:1 7333:1 7335:1 7376:1 7426:1 7516:2 7543:1 7560:1 7595:1 7620:1 7627:1 7640:1 7685:1 7732:1 7794:1 7815:1 7832:1 7842:1 7846:1 7870:1 7889:1 8065:1 8083:1 8157:1 8160:1 8190:1 8203:1 8248:1 8302:2 8307:1 8329:2 8330:2 8345:1 8382:1 8409:8 8562:1 8567:1 8642:1 8713:2 8735:1 8744:1 8810:1 8814:1 8830:1 8894:1 8904:1 8989:1 9009:1 9106:3 9117:2 9127:1 9169:1 9172:7 9209:1 9210:1 9211:1 9250:1 9255:1 9282:1 9360:2 9383:1 9388:1 9449:1 9477:1 9493:4 9496:2 9512:1 9543:8 9559:1 9580:5 9605:1 9640:1 9661:3 9686:1 9691:1 9708:1 9779:1 9785:12 9813:1 9819:1 9854:4 9955:7 9971:1 10037:1 10056:1 10060:2 10094:2 10109:1 10198:1 10226:1 10239:1 10273:1 10298:1 10367:1 10383:1 10426:1 10574:1 10575:1 10602:1 10610:1 10615:1 10623:2 10629:1 10636:1 10693:2 10695:1 10709:1 10728:1 10748:1 10761:1 10776:1 10833:1 10900:1 10911:1 11009:2 11033:1 11060:1 11071:1 11074:1 11075:1 11091:1 11112:1 11124:2 11135:1 11218:1 11286:1 11349:1 11398:1 11441:1 11519:1 11544:1 11576:2 11602:3 11628:1 11650:1 11652:1 11717:1 11726:1 11806:5 11814:1 11846:1 11847:1 11856:1 11866:1 11891:1 11915:3 11927:1 11938:1 11952:1 11960:3 11986:1 12007:1 12039:2 12061:3 12095:1 12105:1 12124:1 12128:1 12146:1 12184:1 12192:1 12200:1 12212:1 12228:1 12257:1 12272:1 12303:2 12321:1 12325:1 12347:3 12378:1 12414:1 12421:2 12435:2 12458:1 12521:1 12567:1 12591:1 12626:1 12688:2 12708:1 12730:1 12797:1 12846:1 12863:1 12932:1 12933:1 12956:1 12980:1 12994:2 12997:3 13001:1 13013:1 13063:1 13065:1 13106:1 13125:1 13150:1 13174:1 13178:1 13188:2 13220:1 13239:1 13266:1 13273:1 13275:2 13279:1 13297:1 13318:1 13331:1 13343:1 13377:1 13394:1 13411:1 13434:1 13477:1 13496:2 13519:1 13535:2 13574:8 13589:1 13619:1 13623:1 13662:1 13680:1 13695:8 13702:1 13750:1 13799:1 13805:1 13828:1 13829:1 13890:2 13930:1 13935:1 13968:1 14018:3 14078:8 14080:1 14136:1 14166:1 14178:1 14228:3 14331:1 14337:1 14342:2 14371:2 14378:1 14387:2 14402:1 14422:1 14441:1 14448:1 14467:1 14479:1 14497:1 14568:2 14569:1 14750:1 14753:3 14806:1 14811:1 14819:3 14859:1 14865:1 14883:3 14909:1 14910:2 14919:2 14928:1 14945:1 14977:1 15025:1 15029:1 15044:1 15067:1 15074:1 15093:1 15136:1 15225:2 15263:1 15285:1 15319:1 15361:1 15378:1 15386:1 15392:8 15393:1 15400:1 15402:1 15458:1 15461:1 15462:1 15497:1 15507:1 15529:1 15548:3 15633:2 15634:1 15641:1 15669:1 15722:1 15757:1 15769:8 15834:1 15866:8 15874:1 15878:1 15964:1 16000:1 16019:1 16038:1 16073:3 16105:1 16149:1 16166:1 16220:4 16223:1 16247:1 16248:1 16277:1 16316:2 16323:1 16347:1 16371:1 16396:1 16435:1 16440:1 16451:1 16473:1 16500:1 16517:1 16531:1 16541:2 16593:1 16641:1 16682:1 16695:1 16720:8 16763:2 16780:1 16783:1 16808:4 16812:1 16837:1 16853:1 16861:2 16883:1 16934:2 17057:1 17068:1 17102:1 17158:1 17196:1 17261:4 17262:1 17263:1 17281:8 17282:1 17292:1 17317:1 17351:8 17385:1 17396:8 17475:3 17477:1 17500:1 17534:1 17546:1 17581:2 17601:1 17606:1 17638:1 17651:1 17709:1 17717:1 17785:2 17893:1 17907:1 17919:1 17922:1 17928:1 17932:3 17961:8 17972:1 17998:1 18038:3 18065:1 18084:2 18095:1 18116:1 18144:1 18147:2 18159:1 18169:1 18274:8 18307:1 18333:2
13 14:1 23:6 57:3 65:1 159:1 193:1 205:1 232:1 241:1 248:2 340:2 353:1 354:1 373:1 382:1 406:1 439:3 452:2 482:1 498:1 528:1 569:1 575:1 596:1 597:1 604:1 612:1 620:1 641:1 675:1 715:1 733:1 737:1 762:1 812:1 922:1 934:1 935:2 942:1 947:1 968:2 972:1 983:1 1009:1 1064:1 1071:1 1073:1 1074:1 1090:1 1102:1 1127:1 1132:2 1139:2 1143:1 1148:1 1150:1 1155:2 1202:1 1224:1 1237:1 1258:1 1270:1 1271:1 1275:1 1296:4 1351:4 1364:2 1375:1 1398:1 1406:1 1408:1 1421:1 1451:1 1478:1 1521:1 1550:2 1632:1 1754:1 1791:2 1806:1 1957:1 2003:3 2008:3 2036:1 2064:1 2088:1 2102:1 2103:1 2130:5 2200:2 2201:2 2227:4 2230:1 2262:3 2307:1 2329:1 2359:1 2448:1 2456:1 2475:1 2573:2 2607:1 2618:2 2665:1 2672:1 2677:1 2697:1 2703:1 2709:1 2729:1 2743:1 2757:1 2772:1 2775:1 2782:1 2797:2 2805:1 2828:1 2943:1 2973:2 2977:1 2994:1 3064:2 3082:1 3083:1 3094:1 3107:1 3113:3 3156:1 3161:1 3200:1 3231:1 3339:1 3348:2 3382:1 3402:1 3418:1 3438:1 3447:1 3458:1 3495:1 3502:1 3504:1 3514:1 3543:1 3548:1 3586:1 3604:2 3616:1 3633:1 3640:1 3658:1 3674:1 3684:1 3704:2 3706:1 3715:1 3750:2 3769:2 3805:1 3837:1 3913:1 3960:1 3982:1 3995:2 4110:2 4136:1 4137:1 4212:1 4216:1 4221:8 4306:1 4325:1 4348:1 4354:2 4368:1 4383:1 4414:1 4423:3 4449:2 4470:2 4520:1 4530:1 4552:2 4572:1 4583:1 4594:3 4601:1 4612:1 4638:2 4673:2 4674:1 4711:1 4721:834 4748:1 4759:1 4779:1 4784:1 4796:1 4816:1 4823:2 4849:1 4864:1 4875:1 4883:1 4897:1 4907:1 4909:1 4980:2 4988:1 5056:1 5101:1 5141:3 5159:1 5188:1 5196:1 5201:3 5221:1 5244:1 5261:1 5266:1 5296:1 5309:1 5327:2 5392:1 5398:1 5408:1 5428:4 5436:1 5446:1 5466:1 5503:2 5534:1 5545:1 5555:1 5567:4 5575:1 5578:2 5599:1 5603:1 5665:2 5701:2 5713:1 5747:2 5764:1 5766:1 5768:1 5809:2 5813:2 5912:1 5921:2 5928:1 5932:1 5940:1 5966:1 5984:2 6070:1 6162:1 6165:1 6201:1 6210:1 6219:1 6279:5 6286:1 6289:1 6352:1 6372:1 6383:8 6409:1 6424:1 6431:1 6434:1 6484:1 6517:1 6616:1 6622:1 6624:1 6629:1 6646:1 6716:1 6719:1 6724:1 6729:1 6757:1 6816:2 6842:2 6844:1 6849:1 6858:1 6883:1 6887:1 6927:1 6941:1 6986:4 7000:1 7019:1 7057:1 7061:1 7063:2 7076:1 7135:1 7197:1 7231:1 7234:1 7300:1 7333:1 7335:1 7376:1 7426:1 7516:2 7543:1 7560:1 7595:1 7620:1 7627:2 7640:1 7685:1 7732:1 7794:1 7815:1 7832:1 7842:1 7846:1 7870:1 7889:1 8065:1 8083:1 8157:1 8160:1 8190:1 8203:1 8248:1 8302:2 8307:1 8329:2 8330:2 8345:1 8382:1 8409:8 8511:2 8562:1 8567:1 8642:1 8712:1 8713:2 8735:1 8744:1 8790:1 8810:1 8814:1 8830:1 8894:1 8904:1 8989:1 9009:1 9106:3 9117:2 9127:1 9169:1 9172:7 9209:1 9210:1 9211:1 9250:1 9255:1 9268:1 9282:1 9360:3 9383:1 9388:1 9449:1 9477:1 9493:4 9496:3 9512:1 9543:8 9559:1 9580:5 9605:1 9640:1 9661:3 9686:1 9691:1 9708:1 9779:1 9785:14 9813:1 9819:1 9854:4 9955:8 9971:1 10037:1 10056:1 10060:2 10072:1 10094:2 10109:1 10198:1 10226:1 10239:1 10273:1 10298:1 10367:1 10383:1 10426:1 10568:1 10574:1 10575:1 10602:1 10610:1 10615:1 10623:2 10629:1 10636:1 10693:2 10695:1 10709:1 10728:1 10748:1 10761:1 10776:1 10833:1 10900:1 10911:1 11009:2 11033:1 11060:1 11071:1 11074:1 11075:1 11091:1 11112:1 11124:2 11135:1 11218:2 11286:1 11349:1 11398:1 11441:1 11519:1 11523:1 11544:1 11576:2 11602:3 11628:1 11650:1 11652:1 11717:1 11726:1 11772:1 11806:5 11814:1 11846:1 11847:1 11856:1 11866:1 11891:1 11915:3 11927:1 11938:1 11952:1 11960:3 11986:1 12007:1 12039:2 12061:4 12095:1 12105:1 12124:1 12128:1 12146:1 12184:1 12192:1 12200:1 12212:1 12228:1 12257:1 12272:1 12303:2 12321:1 12325:1 12347:4 12378:1 12414:1 12421:2 12435:2 12442:1 12453:1 12458:1 12521:1 12567:1 12591:1 12626:1 12688:2 12708:1 12730:1 12762:1 12797:1 12846:1 12863:1 12932:1 12933:1 12956:1 12980:1 12994:2 12997:3 13001:1 13007:1 13013:1 13063:1 13065:1 13106:1 13125:1 13150:1 13174:1 13178:1 13188:2 13220:1 13239:1 13266:1 13273:1 13275:2 13279:1 13297:1 13307:1 13318:1 13331:1 13343:1 13377:1 13394:1 13405:2 13411:1 13434:1 13477:1 13496:2 13519:1 13535:2 13574:8 13589:1 13619:1 13623:1 13662:1 13673:1 13680:1 13689:1 13695:8 13702:1 13750:2 13799:1 13805:1 13828:1 13829:1 13890:2 13930:1 13935:1 13968:1 14018:3 14075:1 14078:8 14080:1 14136:1 14166:1 14171:1 14178:1 14228:3 14331:1 14337:1 14342:2 14371:2 14378:1 14379:1 14387:2 14402:1 14422:1 14441:1 14448:1 14463:1 14467:1 14479:1 14497:1 14568:2 14569:1 14750:1 14753:3 14806:1 14811:1 14819:3 14859:1 14865:1 14883:3 14909:1 14910:2 14919:2 14928:1 14945:1 14977:1 15025:2 15029:1 15044:1 15067:1 15074:1 15093:1 15126:1 15136:1 15225:2 15263:1 15285:2 15319:1 15361:1 15378:1 15386:1 15392:8 15393:1 15400:1 15402:1 15458:1 15461:1 15462:1 15497:1 15507:1 15529:1 15543:1 15548:3 15633:2 15634:1 15641:1 15643:1 15669:1 15722:1 15757:1 15769:8 15834:2 15866:8 15874:1 15878:1 15964:1 16000:1 16019:1 16038:1 16073:4 16105:1 16149:1 16166:1 16220:4 16223:1 16247:1 16248:1 16277:1 16316:2 16323:1 16347:1 16371:1 16396:1 16410:1 16435:1 16440:1 16451:1 16473:1 16500:1 16517:1 16531:1 16541:2 16593:1 16641:1 16682:1 16695:1 16720:8 16740:1 16763:2 16780:1 16783:1 16808:4 16812:1 16837:1 16853:1 16861:2 16883:1 16934:2 17057:1 17068:1 17102:1 17158:2 17196:2 17261:4 17262:1 17263:1 17271:1 17281:8 17282:1 17292:1 17317:1 17351:8 17385:1 17396:8 17475:4 17477:1 17495:2 17500:1 17534:1 17546:1 17551:1 17581:2 17601:1 17606:1 17638:1 17651:1 17709:1 17717:1 17785:2 17893:1 17907:1 17919:1 17922:1 17928:1 17932:3 17961:8 17972:1 17998:1 18038:3 18065:1 18084:2 18095:1 18116:1 18144:1 18147:2 18159:1 18169:1 18182:1 18274:8 18307:1 18333:2
13 14:1 23:6 57:3 65:1 159:1 187:1 193:1 205:1 232:1 241:1 248:2 340:2 353:1 354:1 373:1 382:1 406:1 439:3 452:2 482:1 498:1 528:1 569:1 575:1 596:1 597:1 604:1 612:1 620:1 641:1 675:1 715:1 733:1 737:1 762:1 812:1 922:1 934:1 935:2 942:1 947:1 968:2 972:1 983:1 1009:1 1064:1 1071:1 1073:1 1074:1 1090:1 1102:1 1127:1 1132:2 1139:2 1143:1 1148:1 1150:1 1155:2 1202:1 1224:1 1237:1 1258:1 1270:1 1271:1 1275:1 1296:4 1351:4 1364:2 1375:1 1398:1 1406:1 1408:1 1421:1 1451:1 1478:1 1521:1 1550:2 1632:1 1754:1 1791:2 1806:1 1957:1 2003:3 2008:3 2036:1 2064:1 2088:1 2102:1 2103:1 2130:5 2200:2 2201:2 2227:4 2230:1 2262:3 2307:1 2329:1 2359:1 2448:1 2456:1 2475:1 2573:2 2607:1 2618:2 2665:1 2672:1 2677:1 2697:1 2703:1 2709:1 2724:1 2729:1 2743:1 2757:1 2772:1 2775:1 2782:1 2797:2 2805:1 2828:1 2943:1 2973:2 2977:1 2994:1 3064:2 3082:2 3083:1 3094:1 3107:1 3113:3 3156:1 3161:1 3200:1 3226:1 3231:1 3339:1 3348:2 3349:1 3382:1 3402:1 3418:1 3438:1 3447:1 3458:1 3495:1 3502:1 3504:1 3514:1 3543:1 3548:1 3586:1 3604:2 3616:1 3633:1 3640:1 3658:1 3674:1 3684:1 3704:2 3706:1 3715:1 3750:2 3769:2 3805:1 3837:1 3913:1 3960:1 3982:1 3995:2 4110:2 4136:1 4137:1 4212:1 4216:1 4221:9 4306:1 4325:1 4348:1 4354:2 4368:1 4383:1 4414:1 4423:3 4449:2 4470:2 4520:1 4530:1 4552:2 4572:1 4583:1 4594:3 4601:1 4612:1 4638:2 4673:2 4674:1 4711:1 4721:865 4748:1 4759:1 4779:1 4784:1 4796:1 4816:1 4823:2 4849:1 4864:1 4875:1 4883:1 4897:1 4907:1 4909:1 4980:2 4988:1 5056:1 5101:1 5141:3 5159:1 5188:1 5196:1 5201:3 5221:1 5244:1 5261:1 5266:1 5296:1 5309:1 5327:2 5392:1 5398:1 5408:1 5428:4 5436:1 5446:1 5466:1 5503:2 5534:1 5545:1 5555:1 5567:4 5575:1 5578:2 5599:1 5603:1 5665:2 5701:2 5713:1 5747:3 5764:1 5766:1 5768:1 5809:2 5813:2 5912:1 5921:2 5928:1 5932:1 5938:1 5940:1 5966:1 5984:2 6070:1 6162:1 6165:1 6201:1 6210:1 6219:1 6279:6 6286:1 6289:1 6352:1 6372:1 6383:9 6409:1 6424:1 6431:1 6434:1 6484:1 6517:1 6616:1 6622:1 6624:1 6629:1 6646:1 6716:1 6719:1 6724:1 6729:1 6757:1 6816:2 6842:2 6844:1 6849:1 6858:1 6883:1 6887:1 6927:1 6941:1 6986:4 7000:1 7019:1 7057:1 7061:1 7063:2 7076:1 7135:1 7197:1 7231:1 7234:1 7300:1 7333:1 7335:1 7376:2 7426:1 7516:2 7543:1 7560:1 7595:1 7620:1 7627:2 7640:1 7685:1 7732:1 7794:1 7815:1 7832:1 7842:1 7846:1 7870:1 7889:1 8065:1 8083:1 8157:1 8160:1 8190:1 8203:1 8248:1 8302:2 8307:1 8329:2 8330:2 8345:1 8382:1 8409:9 8511:2 8562:1 8567:1 8642:1 8712:1 8713:2 8735:1 8744:1 8790:1 8810:1 8814:1 8830:1 8894:1 8904:1 8989:1 9009:1 9106:3 9113:1 9117:2 9127:1 9169:1 9172:8 9209:1 9210:1 9211:1 9250:1 9255:1 9268:1 9282:1 9360:3 9383:1 9388:1 9449:1 9477:1 9493:4 9496:3 9512:1 9543:9 9559:1 9580:5 9605:1 9640:1 9661:3 9686:1 9691:1 9708:1 9779:1 9785:15 9809:1 9813:1 9819:1 9854:4 9881:1 9955:9 9971:1 10037:1 10056:1 10060:2 10072:1 10094:2 10109:1 10198:1 10226:1 10239:1 10273:1 10298:1 10367:1 10383:1 10426:1 10568:1 10574:1 10575:1 10602:1 10610:1 10615:1 10623:2 10629:1 10636:1 10693:2 10695:1 10709:1 10728:1 10748:1 10761:1 10776:1 10833:1 10900:1 10911:1 11009:2 11033:1 11060:1 11071:1 11074:1 11075:1 11091:1 11112:1 11124:2 11135:1 11218:2 11286:1 11337:1 11349:1 11398:1 11441:1 11519:1 11523:1 11544:1 11576:2 11602:3 11628:1 11650:1 11652:1 11717:1 11726:1 11772:1 11806:5 11814:1 11846:1 11847:1 11856:1 11866:1 11891:1 11915:3 11927:1 11938:1 11952:1 11960:3 11986:1 12007:1 12039:2 12061:4 12095:1 12105:1 12124:1 12128:1 12146:1 12184:1 12192:1 12200:1 12212:1 12228:1 12257:1 12272:1 12303:2 12321:1 12325:1 12347:4 12378:1 12414:1 12421:2 12435:2 12442:1 12453:1 12458:1 12521:1 12567:1 12591:1 12626:1 12688:2 12708:1 12730:1 12762:1 12797:1 12846:1 12863:1 12932:1 12933:1 12956:1 12971:1 12980:1 12994:2 12997:3 13001:1 13007:1 13013:1 13063:1 13065:1 13106:1 13125:1 13150:1 13174:1 13178:1 13188:2 13220:1 13239:1 13266:1 13273:1 13275:2 13279:1 13297:1 13307:1 13318:1 13331:1 13343:1 13377:1 13394:1 13405:2 13411:2 13434:1 13477:1 13496:2 13519:1 13535:2 13574:9 13589:1 13619:1 13623:1 13662:1 13673:1 13680:1 13689:1 13695:9 13702:1 13750:2 13799:1 13805:1 13828:1 13829:1 13890:2 13930:1 13935:1 13968:1 14018:3 14075:1 14078:9 14080:2 14136:1 14166:1 14171:1 14174:1 14178:1 14228:3 14331:1 14337:1 14342:2 14371:2 14376:1 14378:1 14379:1 14387:2 14402:1 14422:1 14441:1 14448:1 14463:1 14467:1 14479:1 14497:1 14568:2 14569:1 14750:1 14753:3 14806:1 14811:1 14819:3 14859:1 14865:1 14883:3 14909:1 14910:2 14919:2 14928:1 14945:1 14977:1 15025:2 15029:1 15044:1 15067:1 15074:1 15093:1 15126:1 15136:1 15225:2 15263:1 15285:2 15319:1 15361:1 15378:1 15386:1 15392:9 15393:1 15400:1 15402:1 15458:1 15461:1 15462:1 15497:1 15507:1 15529:1 15543:1 15548:3 15633:2 15634:1 15641:1 15643:1 15669:1 15722:1 15757:1 15769:9 15834:2 15866:9 15874:1 15878:1 15964:1 16000:1 16019:1 16038:1 16073:4 16105:1 16149:1 16166:1 16220:4 16223:1 16247:1 16248:1 16277:1 16316:2 16323:1 16347:1 16371:1 16396:1 16410:1 16435:1 16440:1 16451:1 16473:1 16500:1 16517:1 16531:1 16541:2 16593:1 16641:1 16682:1 16695:1 16720:9 16740:1 16763:2 16780:1 16783:1 16808:4 16812:1 16837:1 16853:1 16861:2 16883:1 16934:2 17001:1 17057:1 17068:1 17102:1 17158:2 17196:2 17261:4 17262:1 17263:1 17271:1 17281:9 17282:1 17292:1 17317:1 17351:9 17385:1 17396:9 17475:4 17477:1 17495:2 17500:1 17534:1 17546:1 17551:1 17581:2 17601:1 17606:1 17638:1 17651:1 17709:1 17717:1 17785:2 17893:1 17907:1 17919:1 17922:1 17928:1 17932:3 17961:9 17972:1 17998:1 18038:3 18065:1 18084:2 18095:1 18116:1 18144:1 18147:2 18159:1 18169:1 18182:1 18274:9 18307:1 18333:2
13 14:1 23:6 57:3 65:1 159:1 163:1 187:1 193:1 205:1 232:1 241:1 248:2 278:1 340:2 353:1 354:1 373:1 376:1 382:1 392:1 406:1 439:3 452:2 482:1 498:1 528:1 569:1 575:1 596:1 597:1 604:1 612:1 620:1 641:1 675:1 715:1 733:1 737:1 762:1 812:1 922:1 934:1 935:2 942:1 947:1 968:2 972:1 983:1 1009:1 1064:1 1071:2 1073:1 1074:1 1090:1 1102:1 1127:1 1128:1 1132:2 1139:2 1143:1 1148:1 1150:1 1155:2 1202:1 1224:1 1237:1 1258:1 1270:1 1271:1 1275:1 1296:4 1345:1 1351:4 1364:2 1375:1 1398:1 1406:1 1408:1 1421:1 1451:1 1465:1 1478:1 1521:1 1550:3 1632:1 1754:1 1791:2 1806:1 1957:1 2003:4 2008:3 2036:1 2064:1 2088:1 2101:1 2102:1 2103:1 2130:5 2200:2 2201:2 2227:4 2230:1 2262:3 2307:1 2329:1 2359:1 2448:1 2456:1 2475:1 2573:2 2607:1 2618:2 2665:1 2672:1 2677:1 2697:1 2703:1 2709:1 2724:1 2729:1 2743:1 2757:2 2772:1 2775:1 2782:1 2797:2 2805:1 2828:1 2943:1 2966:1 2973:2 2977:1 2994:1 3064:2 3073:1 3082:2 3083:1 3094:1 3107:1 3113:3 3129:1 3156:1 3161:1 3200:1 3201:1 3226:1 3231:1 3339:1 3348:2 3349:1 3382:1 3391:1 3402:1 3418:1 3438:1 3447:1 3458:1 3495:1 3502:1 3504:1 3514:1 3543:1 3548:1 3586:1 3604:2 3616:1 3633:1 3640:1 3658:1 3674:1 3684:1 3704:2 3706:1 3715:1 3750:2 3769:2 3805:1 3837:2 3913:1 3960:1 3982:1 3995:3 4110:2 4136:1 4137:1 4212:1 4216:1 4221:10 4306:1 4325:1 4348:1 4354:2 4368:1 4383:1 4414:1 4423:3 4449:2 4470:2 4520:1 4530:1 4552:2 4572:1 4583:1 4594:3 4601:1 4612:1 4638:4 4673:2 4674:1 4711:1 4721:902 4748:1 4759:1 4779:1 4784:1 4796:1 4816:1 4823:2 4849:1 4864:1 4875:1 4883:1 4897:1 4907:1 4909:1 4980:2 4988:1 5056:1 5101:1 5141:3 5159:1 5188:1 5196:1 5201:3 5221:1 5244:1 5261:1 5266:1 5296:1 5309:1 5327:3 5392:1 5398:1 5408:1 5428:4 5436:1 5446:1 5466:2 5503:2 5534:1 5545:1 5555:1 5567:4 5575:1 5578:2 5599:1 5603:1 5665:2 5701:2 5713:2 5747:3 5764:1 5766:1 5768:1 5809:2 5813:4 5816:1 5912:1 5921:2 5928:1 5932:1 5938:1 5939:1 5940:1 5966:1 5984:2 6037:1 6070:1 6162:1 6165:1 6201:1 6210:1 6219:1 6279:6 6286:1 6289:1 6352:1 6372:1 6383:10 6409:1 6424:1 6431:1 6434:1 6484:1 6517:1 6616:1 6622:1 6624:1 6629:1 6646:1 6716:1 6719:1 6724:1 6729:1 6757:1 6789:1 6816:2 6842:2 6844:1 6849:1 6858:1 6879:1 6883:1 6887:1 6900:1 6927:1 6941:1 6986:4 7000:1 7019:1 7057:1 7061:2 7063:2 7076:1 7135:1 7197:1 7231:1 7234:1 7300:1 7333:1 7335:2 7376:2 7426:1 7516:3 7543:1 7560:1 7595:1 7620:1 7627:2 7640:1 7685:1 7725:1 7726:1 7732:1 7794:1 7815:1 7832:1 7842:1 7846:1 7870:1 7889:1 8065:1 8083:1 8157:1 8160:1 8190:1 8203:1 8248:1 8302:3 8307:1 8329:2 8330:2 8345:1 8382:1 8409:10 8511:2 8562:1 8567:1 8595:1 8642:1 8700:1 8712:1 8713:2 8735:1 8744:1 8790:1 8810:1 8814:1 8830:1 8894:1 8904:1 8989:1 9009:1 9096:1 9106:3 9113:1 9117:2 9127:1 9132:1 9169:1 9172:9 9209:1 9210:1 9211:1 9250:1 9255:1 9268:1 9282:1 9360:3 9383:1 9388:1 9449:1 9477:1 9493:5 9496:3 9512:1 9543:10 9559:1 9580:5 9605:1 9640:1 9661:3 9686:1 9691:1 9708:1 9779:1 9785:16 9809:1 9813:1 9819:1 9854:4 9881:1 9955:10 9971:1 10037:1 10056:1 10060:2 10072:1 10094:2 10109:1 10198:1 10226:1 10239:1 10273:1 10298:1 10367:1 10383:1 10426:1 10524:1 10568:1 10574:1 10575:1 10602:1 10610:1 10615:1 10623:2 10629:1 10636:1 10693:2 10695:1 10709:1 10726:1 10728:1 10748:1 10761:1 10776:1 10833:1 10900:1 10911:2 10978:1 11009:2 11033:1 11042:1 11060:1 11071:1 11074:1 11075:1 11091:1 11112:1 11124:2 11135:1 11218:2 11286:1 11337:1 11349:1 11398:1 11441:2 11502:1 11519:1 11523:1 11544:2 11576:3 11602:3 11628:1 11650:1 11652:1 11717:1 11726:1 11772:1 11806:5 11814:1 11846:1 11847:1 11856:1 11866:1 11891:1 11915:3 11927:1 11938:1 11943:1 11952:1 11960:3 11986:1 12007:1 12039:2 12061:4 12095:1 12105:2 12124:1 12128:1 12146:1 12184:1 12192:1 12200:1 12212:1 12228:1 12257:1 12272:1 12303:3 12321:1 12325:1 12347:4 12378:1 12414:1 12421:3 12435:2 12442:1 12453:1 12458:1 12521:1 12533:1 12567:1 12591:1 12626:1 12642:1 12688:2 12708:1 12730:1 12762:1 12767:1 12788:1 12797:1 12846:1 12863:1 12896:1 12932:1 12933:1 12956:1 12971:1 12980:1 12994:2 12997:3 13001:1 13007:1 13013:1 13063:1 13065:1 13106:1 13125:1 13150:2 13174:1 13178:1 13179:1 13188:2 13220:1 13239:1 13266:1 13273:1 13275:2 13279:1 13280:1 13297:1 13307:1 13318:1 13331:1 13343:1 13377:1 13394:1 13405:2 13411:2 13434:1 13477:1 13496:2 13503:1 13519:1 13535:2 13574:10 13589:1 13619:1 13623:1 13662:2 13673:1 13680:1 13689:1 13695:10 13702:1 13750:2 13799:1 13805:1 13822:1 13828:1 13829:1 13890:2 13930:1 13935:1 13968:1 14018:3 14075:2 14078:10 14080:2 14136:1 14166:1 14171:1 14174:1 14178:1 14228:3 14331:1 14337:1 14342:2 14371:2 14376:1 14378:1 14379:1 14387:2 14402:1 14422:2 14441:1 14448:1 14463:1 14467:1 14479:2 14497:1 14532:1 14568:2 14569:1 14750:1 14753:3 14806:2 14811:1 14819:3 14859:1 14865:1 14883:3 14909:1 14910:2 14919:2 14928:1 14945:1 14977:1 15005:1 15025:2 15029:1 15044:1 15067:1 15074:1 15093:1 15126:1 15136:1 15225:2 15263:1 15285:2 15310:1 15319:1 15361:1 15378:1 15386:1 15392:10 15393:1 15400:1 15402:1 15458:1 15461:1 15462:1 15497:1 15507:1 15529:1 15543:1 15548:3 15633:3 15634:1 15641:1 15643:1 15669:1 15722:1 15757:1 15769:10 15834:2 15866:10 15874:1 15878:1 15964:2 16000:1 16019:1 16038:1 16073:4 16105:1 16149:1 16166:2 16220:4 16222:1 16223:1 16247:1 16248:1 16277:1 16316:2 16323:2 16347:1 16371:1 16396:1 16410:1 16435:1 16440:1 16451:1 16473:1 16478:1 16500:1 16517:1 16531:1 16541:2 16593:1 16641:1 16682:1 16695:1 16720:10 16740:1 16763:2 16780:1 16783:1 16808:5 16812:1 16837:1 16853:1 16861:2 16883:1 16934:2 17001:1 17057:1 17068:1 17102:1 17123:1 17158:2 17196:2 17261:4 17262:1 17263:1 17271:1 17281:10 17282:1 17292:1 17317:1 17351:10 17385:1 17396:10 17475:4 17477:1 17483:1 17495:2 17500:1 17522:1 17534:1 17546:1 17551:1 17581:2 17601:1 17606:1 17638:1 17651:1 17709:1 17717:1 17741:1 17785:2 17875:1 17893:1 17907:1 17919:1 17922:1 17928:1 17932:3 17961:10 17972:1 17998:1 18016:1 18038:3 18065:1 18084:2 18095:1 18116:1 18144:1 18147:2 18159:1 18169:1 18182:1 18274:10 18307:1 18333:2
13 14:1 23:6 57:3 65:1 159:1 163:1 187:1 193:1 205:1 232:1 241:1 248:2 278:1 340:2 353:1 354:1 373:1 376:2 382:1 392:1 406:1 439:3 452:2 482:1 498:1 528:1 569:1 575:1 596:1 597:1 604:1 612:1 620:1 641:1 675:1 715:1 733:1 737:1 762:1 812:1 907:1 922:1 934:1 935:2 942:1 947:1 968:2 972:1 977:1 983:1 1009:1 1064:1 1071:2 1073:1 1074:1 1090:1 1102:1 1127:1 1128:1 1132:3 1139:2 1143:1 1148:1 1150:1 1155:2 1158:1 1202:1 1224:1 1237:1 1258:1 1270:1 1271:1 1275:1 1296:4 1345:1 1351:4 1364:2 1375:1 1398:1 1406:1 1408:1 1421:1 1451:1 1465:1 1478:1 1521:1 1550:3 1632:1 1727:1 1754:1 1791:2 1805:1 1806:1 1957:1 2003:4 2008:3 2036:1 2064:1 2088:1 2101:1 2102:1 2103:1 2130:6 2200:2 2201:2 2227:4 2230:1 2262:3 2307:1 2329:1 2359:1 2448:1 2456:1 2475:1 2573:2 2607:1 2618:2 2665:1 2672:1 2677:1 2697:1 2703:1 2709:1 2724:1 2729:1 2743:1 2757:2 2772:1 2775:1 2782:1 2797:2 2805:1 2828:1 2943:1 2966:1 2973:2 2977:1 2985:1 2994:1 3019:1 3064:2 3073:1 3082:2 3083:1 3094:1 3107:1 3113:3 3129:1 3156:1 3161:1 3200:1 3201:1 3226:1 3231:1 3339:1 3348:2 3349:1 3377:1 3382:1 3391:1 3402:1 3418:1 3438:1 3447:1 3458:1 3495:1 3502:1 3504:1 3514:1 3540:1 3543:2 3548:1 3586:1 3604:2 3616:1 3633:1 3640:1 3658:1 3674:1 3684:1 3704:2 3706:1 3715:1 3750:2 3766:1 3769:2 3805:1 3837:2 3883:1 3913:1 3960:1 3982:1 3995:3 4110:2 4136:1 4137:1 4212:1 4216:1 4221:11 4306:1 4325:1 4348:1 4354:2 4368:1 4383:1 4414:1 4423:3 4449:2 4470:2 4520:1 4530:1 4552:2 4572:1 4583:1 4594:3 4601:1 4612:1 4638:4 4673:2 4674:1 4711:1 4716:1 4721:978 4748:1 4759:1 4779:1 4784:1 4796:1 4816:1 4823:2 4849:1 4864:1 4875:1 4883:1 4897:1 4907:1 4909:1 4980:2 4988:1 5056:1 5101:1 5141:3 5159:1 5188:1 5196:1 5201:3 5221:1 5244:1 5261:1 5266:1 5296:1 5309:1 5327:3 5392:1 5398:1 5404:1 5408:1 5428:4 5436:2 5446:1 5466:2 5503:2 5534:1 5545:1 5555:1 5567:4 5575:1 5578:2 5599:1 5603:1 5665:2 5701:2 5713:2 5747:3 5757:1 5764:1 5766:1 5768:1 5809:2 5813:4 5816:1 5853:1 5912:1 5914:1 5921:2 5928:1 5932:1 5938:1 5939:1 5940:2 5966:1 5984:2 6037:1 6070:1 6162:1 6165:1 6201:1 6210:1 6219:1 6279:7 6286:1 6289:1 6352:1 6372:1 6383:11 6409:1 6424:1 6431:1 6434:1 6484:1 6505:1 6517:1 6616:1 6622:1 6624:1 6629:1 6639:1 6646:1 6716:1 6719:1 6724:1 6729:1 6757:1 6789:1 6816:2 6842:2 6844:1 6849:1 6858:1 6879:1 6883:1 6887:1 6900:1 6927:1 6941:1 6986:4 7000:1 7001:1 7019:1 7057:1 7061:2 7063:2 7076:1 7135:1 7197:1 7231:1 7234:1 7300:1 7333:1 7335:2 7376:2 7426:1 7482:1 7516:3 7543:1 7560:1 7594:1 7595:1 7620:1 7627:2 7640:1 7685:1 7725:1 7726:1 7732:1 7794:1 7815:1 7832:1 7842:1 7846:1 7870:1 7889:1 8065:1 8083:1 8157:1 8160:1 8190:1 8203:1 8248:1 8302:3 8307:1 8329:2 8330:2 8345:1 8382:2 8409:11 8511:2 8562:1 8567:1 8594:1 8595:1 8642:1 8700:1 8712:1 8713:2 8735:1 8739:1 8744:1 8790:1 8810:1 8814:1 8830:1 8894:1 8904:1 8989:1 9009:1 9027:1 9058:1 9096:1 9106:3 9113:1 9117:2 9127:1 9132:1 9169:1 9172:10 9209:1 9210:1 9211:1 9250:1 9255:1 9268:1 9282:1 9360:3 9383:1 9388:1 9449:1 9477:1 9493:5 9496:3 9512:2 9543:11 9559:1 9580:5 9605:2 9640:1 9661:4 9686:1 9691:1 9708:1 9779:1 9785:17 9809:1 9813:1 9819:1 9854:4 9881:1 9955:11 9971:1 10037:1 10056:1 10060:2 10072:1 10094:2 10109:1 10197:1 10198:1 10226:1 10239:1 10273:1 10298:1 10367:1 10383:1 10426:1 10524:1 10568:1 10574:1 10575:1 10602:1 10610:1 10615:1 10623:2 10629:1 10636:1 10693:2 10695:1 10709:1 10726:1 10728:1 10748:1 10761:1 10776:1 10833:1 10900:1 10911:2 10912:1 10978:1 11009:2 11033:1 11042:1 11060:1 11071:1 11074:1 11075:1 11091:1 11112:1 11124:2 11135:1 11218:2 11286:1 11316:1 11337:1 11341:1 11349:1 11398:1 11441:2 11502:1 11519:1 11523:1 11544:2 11576:3 11602:3 11628:1 11650:1 11652:1 11717:1 11726:1 11772:1 11806:5 11814:1 11846:1 11847:1 11856:1 11866:1 11891:1 11915:3 11927:1 11938:1 11943:1 11951:1 11952:1 11960:5 11986:1 11989:1 12007:1 12039:2 12061:4 12095:2 12105:2 12124:1 12128:1 12146:1 12184:1 12192:1 12200:1 12212:1 12228:1 12257:1 12272:1 12303:3 12321:1 12325:1 12347:4 12378:1 12414:1 12421:3 12435:2 12442:1 12453:1 12458:2 12521:1 12533:1 12567:1 12591:1 12626:1 12642:1 12678:1 12688:2 12708:1 12730:1 12736:1 12762:1 12767:1 12788:1 12797:1 12846:1 12863:1 12896:1 12932:1 12933:1 12956:1 12971:1 12980:1 12994:2 12996:1 12997:4 13001:1 13007:1 13013:1 13063:1 13065:1 13106:1 13125:1 13150:2 13174:1 13178:1 13179:1 13188:2 13220:1 13239:1 13266:1 13273:1 13275:2 13279:1 13280:1 13297:1 13307:1 13318:1 13331:1 13343:1 13377:1 13383:1 13394:1 13405:2 13411:2 13434:1 13477:1 13496:2 13503:1 13519:1 13535:2 13574:11 13589:1 13619:1 13623:1 13662:2 13673:1 13680:1 13689:1 13695:11 13702:1 13750:2 13789:1 13799:1 13805:1 13822:1 13824:1 13828:1 13829:1 13890:2 13930:1 13935:1 13966:1 13968:1 14018:3 14075:2 14078:11 14080:2 14088:1 14136:1 14166:1 14171:1 14174:1 14178:1 14228:3 14331:1 14337:1 14342:2 14371:2 14376:1 14378:1 14379:1 14387:2 14402:1 14422:2 14441:1 14448:2 14463:1 14467:1 14479:2 14497:1 14532:1 14535:1 14568:2 14569:1 14750:1 14753:3 14806:2 14811:1 14819:3 14859:1 14865:1 14883:3 14909:1 14910:2 14919:2 14928:1 14945:1 14977:1 14995:1 15005:1 15025:2 15029:1 15044:1 15067:1 15074:1 15093:1 15126:1 15136:1 15225:2 15263:1 15285:2 15310:1 15319:1 15361:1 15378:1 15386:2 15392:11 15393:1 15400:1 15402:1 15458:1 15461:1 15462:1 15497:1 15507:1 15526:1 15529:1 15543:1 15548:3 15633:4 15634:1 15641:1 15643:1 15669:1 15707:1 15722:1 15757:1 15769:11 15834:2 15866:11 15874:1 15878:1 15964:2 16000:1 16019:1 16038:1 16073:4 16105:1 16149:1 16166:2 16220:4 16222:1 16223:2 16247:1 16248:1 16277:1 16316:2 16323:2 16347:1 16371:1 16396:1 16410:1 16435:1 16440:1 16451:1 16473:1 16478:1 16500:1 16517:1 16531:1 16541:2 16593:1 16641:1 16682:1 16695:1 16720:11 16740:1 16763:2 16780:1 16783:1 16808:5 16812:1 16837:1 16853:1 16861:2 16883:1 16934:2 17001:1 17057:1 17068:1 17102:1 17123:1 17158:2 17196:2 17261:5 17262:1 17263:1 17271:1 17281:11 17282:1 17292:1 17317:1 17351:11 17385:2 17396:11 17398:1 17475:4 17477:1 17483:1 17495:2 17500:1 17513:1 17522:1 17534:1 17546:1 17551:1 17581:2 17601:1 17606:1 17611:1 17638:1 17651:1 17709:1 17717:1 17741:1 17785:2 17875:1 17893:1 17907:1 17919:1 17922:1 17928:1 17932:3 17961:11 17972:1 17998:1 18016:1 18038:3 18065:1 18084:2 18095:1 18116:1 18144:1 18147:2 18159:1 18169:1 18182:1 18261:1 18274:11 18280:1 18307:1 18333:2
13 14:1 23:6 57:3 65:1 159:1 163:1 187:1 193:1 205:1 232:1 241:1 248:2 278:1 340:2 353:1 354:1 373:1 376:2 382:1 392:1 406:1 439:3 452:2 482:1 498:1 528:1 569:1 575:1 596:1 597:1 604:1 612:1 620:1 641:1 675:1 715:1 733:1 737:1 762:1 812:1 907:1 922:1 934:1 935:2 942:1 947:1 968:2 972:1 977:1 983:1 1009:1 1064:1 1071:2 1073:1 1074:2 1090:1 1102:1 1127:1 1128:1 1132:3 1139:2 1143:1 1148:1 1150:1 1155:2 1158:2 1202:1 1224:1 1237:1 1258:1 1270:1 1271:1 1275:1 1296:4 1345:1 1351:4 1364:2 1375:1 1398:1 1406:1 1408:1 1421:1 1451:1 1465:1 1478:1 1521:1 1550:3 1632:1 1727:1 1754:1 1791:2 1805:1 1806:1 1957:1 2003:4 2008:4 2036:1 2064:1 2088:1 2101:1 2102:1 2103:1 2130:6 2200:2 2201:2 2227:4 2230:1 2262:3 2307:1 2329:1 2359:1 2448:1 2456:1 2475:1 2573:2 2607:1 2618:2 2665:1 2672:1 2677:1 2697:1 2703:1 2709:1 2724:1 2729:1 2743:1 2757:2 2772:1 2775:1 2782:1 2797:2 2805:1 2828:1 2943:1 2966:1 2973:2 2977:1 2985:1 2994:1 3004:1 3019:1 3064:2 3073:1 3082:2 3083:1 3094:1 3107:1 3113:3 3129:1 3156:1 3161:1 3200:1 3201:1 3226:1 3231:1 3339:1 3348:2 3349:1 3377:1 3382:1 3391:1 3402:1 3418:1 3438:1 3447:1 3458:1 3495:1 3502:1 3504:1 3514:1 3540:1 3543:3 3548:1 3586:1 3604:2 3616:1 3633:1 3640:1 3658:1 3674:1 3684:1 3704:2 3706:1 3715:1 3750:2 3766:1 3769:2 3805:1 3837:2 3883:1 3913:1 3960:1 3982:1 3995:3 4110:2 4136:1 4137:1 4212:1 4216:1 4221:12 4306:1 4325:1 4348:2 4354:2 4368:1 4383:1 4414:1 4423:3 4449:2 4470:2 4520:1 4530:1 4552:2 4572:1 4583:1 4594:3 4601:1 4612:1 4638:4 4673:2 4674:1 4711:1 4716:1 4721:1010 4748:1 4759:1 4779:1 4784:1 4796:1 4816:1 4823:2 4849:1 4864:1 4875:1 4883:1 4897:1 4907:1 4909:1 4980:2 4988:1 5056:1 5101:1 5141:3 5159:1 5188:1 5196:1 5201:3 5221:1 5244:1 5261:1 5266:1 5296:1 5309:1 5327:3 5392:1 5398:1 5404:1 5408:1 5428:4 5436:3 5446:1 5466:2 5503:2 5534:1 5545:1 5555:1 5567:4 5575:1 5578:2 5599:1 5603:1 5665:2 5701:2 5713:2 5747:3 5757:1 5764:1 5766:1 5768:1 5809:2 5813:4 5816:1 5830:1 5853:1 5912:1 5914:1 5921:2 5928:1 5932:1 5938:1 5939:1 5940:2 5966:1 5984:2 6037:1 6070:1 6162:1 6165:1 6201:1 6210:1 6219:1 6279:7 6286:1 6289:1 6352:1 6372:1 6383:12 6409:1 6424:1 6431:1 6434:1 6484:1 6505:1 6517:1 6616:1 6622:1 6624:1 6629:1 6639:1 6646:1 6716:1 6719:1 6724:1 6729:1 6757:2 6789:1 6816:2 6842:2 6844:1 6849:1 6858:1 6879:1 6883:1 6887:1 6900:1 6927:1 6941:1 6986:4 7000:1 7001:1 7019:1 7057:1 7061:2 7063:2 7076:1 7135:1 7197:1 7231:1 7234:1 7300:1 7333:1 7335:2 7376:2 7426:1 7482:1 7516:3 7543:1 7560:1 7568:1 7594:1 7595:1 7620:1 7627:2 7640:1 7685:1 7725:1 7726:1 7732:1 7794:1 7815:1 7832:2 7842:1 7846:1 7870:1 7889:1 8065:1 8083:1 8157:1 8160:1 8190:1 8203:1 8248:1 8302:3 8307:1 8329:2 8330:2 8345:1 8382:2 8409:12 8511:2 8562:1 8567:1 8594:1 8595:1 8642:1 8700:1 8712:1 8713:2 8735:1 8739:1 8744:2 8790:1 8810:1 8814:1 8830:1 8894:1 8904:1 8989:1 9009:1 9027:1 9058:1 9096:1 9106:3 9113:1 9117:2 9127:1 9132:1 9169:1 9172:10 9179:1 9209:1 9210:1 9211:1 9250:1 9255:1 9268:1 9282:1 9360:3 9383:1 9388:1 9449:1 9477:1 9493:5 9496:3 9512:2 9543:12 9559:1 9580:5 9605:3 9640:1 9661:4 9686:1 9691:1 9708:1 9779:1 9785:18 9809:1 9813:1 9819:1 9854:4 9881:1 9955:11 9971:1 10037:1 10056:1 10060:2 10072:1 10094:2 10109:1 10197:1 10198:1 10226:1 10239:1 10273:1 10298:1 10367:1 10383:1 10426:1 10524:1 10568:1 10574:1 10575:1 10597:1 10602:1 10610:1 10615:1 10623:2 10629:1 10636:1 10693:2 10695:1 10709:1 10726:1 10728:1 10748:1 10761:1 10776:2 10833:1 10900:1 10911:2 10912:1 10978:1 11009:2 11033:1 11042:1 11060:1 11071:1 11074:1 11075:1 11091:1 11112:1 11124:2 11135:1 11218:2 11252:1 11286:1 11316:1 11337:1 11341:1 11349:1 11398:1 11441:2 11502:1 11519:1 11523:1 11544:2 11576:3 11602:4 11628:1 11650:1 11652:1 11717:1 11726:1 11772:1 11806:5 11814:1 11846:1 11847:1 11856:1 11866:1 11891:1 11915:3 11927:1 11938:1 11943:1 11951:1 11952:1 11960:5 11966:1 11986:1 11989:2 12007:1 12039:2 12061:4 12095:3 12105:2 12124:1 12128:1 12146:1 12184:1 12192:1 12200:1 12212:1 12228:1 12257:1 12272:1 12303:3 12321:1 12325:1 12347:4 12378:1 12414:1 12421:3 12435:2 12442:1 12453:1 12458:2 12521:1 12533:1 12567:1 12591:1 12626:1 12642:1 12678:1 12688:2 12708:1 12730:1 12736:1 12762:1 12767:1 12788:1 12797:1 12846:1 12863:1 12896:1 12899:1 12932:1 12933:1 12956:1 12971:1 12980:1 12994:2 12996:1 12997:4 13001:1 13007:1 13013:1 13063:1 13065:1 13106:1 13125:1 13137:1 13150:2 13174:1 13178:1 13179:1 13188:3 13220:1 13239:1 13266:1 13273:1 13275:2 13279:1 13280:1 13297:1 13307:1 13318:1 13331:1 13343:1 13377:1 13383:1 13394:1 13405:2 13411:2 13434:1 13477:1 13496:2 13503:1 13519:1 13535:2 13574:12 13589:1 13619:1 13623:1 13662:2 13673:1 13680:1 13689:1 13695:11 13702:1 13750:2 13789:1 13799:1 13805:1 13822:1 13824:1 13828:1 13829:1 13890:2 13930:1 13935:1 13966:1 13968:1 14006:1 14018:3 14075:2 14078:12 14080:2 14088:1 14136:1 14166:1 14171:1 14174:1 14178:1 14228:3 14331:1 14337:1 14342:2 14371:2 14376:1 14378:1 14379:1 14387:2 14402:1 14422:2 14441:1 14448:2 14463:1 14467:1 14479:2 14497:1 14532:1 14535:1 14568:2 14569:1 14750:1 14753:3 14806:2 14811:1 14819:3 14859:1 14865:1 14883:3 14909:1 14910:2 14919:2 14928:1 14945:1 14953:1 14977:1 14995:1 15005:1 15025:2 15029:1 15044:1 15067:1 15074:1 15093:1 15126:1 15136:1 15225:2 15263:1 15285:2 15310:1 15319:1 15361:1 15378:1 15386:2 15392:12 15393:1 15400:1 15402:1 15458:1 15461:1 15462:1 15497:1 15507:1 15526:1 15529:1 15543:1 15548:3 15633:4 15634:1 15641:1 15643:1 15669:1 15707:1 15722:1 15757:1 15769:11 15834:2 15866:12 15874:1 15878:1 15964:2 16000:1 16019:1 16038:1 16073:5 16105:1 16149:1 16166:2 16220:4 16222:1 16223:2 16247:1 16248:1 16277:1 16293:1 16316:2 16323:2 16347:1 16371:2 16396:1 16410:1 16435:1 16440:1 16451:1 16473:1 16478:1 16500:1 16517:1 16531:1 16541:2 16593:1 16641:1 16682:1 16695:1 16720:12 16740:1 16763:2 16780:1 16783:1 16808:5 16812:1 16837:1 16853:1 16861:2 16866:1 16883:1 16934:2 17001:1 17057:1 17068:1 17102:1 17123:1 17158:2 17196:2 17261:5 17262:1 17263:1 17271:1 17281:12 17282:1 17292:1 17317:1 17351:12 17385:3 17396:12 17398:1 17475:4 17477:1 17483:1 17495:2 17500:1 17513:1 17522:1 17534:1 17546:1 17551:1 17581:2 17601:1 17606:1 17611:1 17638:1 17651:1 17709:1 17717:1 17741:1 17785:2 17875:1 17893:1 17907:1 17919:1 17922:1 17928:1 17932:3 17961:12 17972:1 17998:1 18016:1 18038:3 18065:1 18084:2 18095:1 18116:1 18144:1 18147:2 18159:1 18169:1 18182:1 18261:1 18274:12 18280:1 18307:1 18333:2
13 14:1 23:6 57:3 65:1 159:1 163:1 187:1 193:1 205:1 232:1 241:1 248:2 278:1 340:2 353:1 354:1 373:1 376:2 382:1 392:1 406:1 439:3 452:2 476:1 482:1 498:1 528:1 569:1 575:1 596:1 597:1 604:1 612:1 620:1 641:1 675:1 715:1 733:1 737:1 762:1 812:1 907:1 922:1 934:1 935:2 942:1 947:1 968:2 972:1 977:1 983:1 1009:1 1064:1 1071:2 1073:1 1074:2 1090:1 1102:1 1127:1 1128:1 1132:3 1139:2 1143:1 1148:1 1150:1 1155:2 1157:1 1158:2 1202:1 1224:1 1237:1 1258:1 1270:1 1271:1 1275:1 1296:4 1345:1 1351:4 1364:2 1375:1 1398:1 1406:1 1408:1 1421:1 1451:1 1465:1 1478:1 1521:1 1550:3 1632:1 1727:1 1754:1 1791:2 1805:1 1806:1 1957:1 2003:4 2008:4 2036:1 2064:1 2088:1 2101:1 2102:1 2103:1 2130:6 2200:2 2201:2 2227:4 2230:1 2262:3 2307:1 2329:1 2359:1 2448:1 2456:1 2475:1 2573:2 2607:1 2618:2 2665:1 2672:1 2677:1 2697:1 2703:1 2709:1 2724:1 2729:1 2743:1 2757:2 2772:1 2775:1 2782:1 2797:2 2805:1 2828:1 2943:1 2966:1 2973:2 2977:1 2985:1 2994:1 3004:1 3019:1 3064:2 3073:2 3082:2 3083:1 3094:1 3107:1 3113:3 3129:1 3156:1 3161:1 3200:1 3201:1 3226:1 3231:1 3271:1 3339:1 3348:2 3349:1 3377:2 3382:1 3391:1 3402:1 3418:2 3438:1 3447:1 3458:1 3495:1 3502:1 3504:1 3514:1 3540:1 3543:3 3548:1 3586:1 3604:2 3616:1 3633:1 3640:1 3658:1 3674:1 3684:1 3704:2 3706:1 3715:1 3750:2 3766:1 3769:2 3805:1 3837:2 3883:1 3913:1 3960:1 3982:1 3995:3 4110:2 4114:1 4136:1 4137:1 4212:1 4216:1 4221:12 4306:1 4325:1 4348:2 4354:2 4368:1 4383:1 4414:1 4423:3 4449:2 4470:2 4520:1 4530:1 4552:2 4557:1 4564:1 4572:1 4583:1 4594:3 4601:1 4612:1 4638:4 4673:2 4674:1 4711:1 4716:1 4721:1069 4748:1 4759:1 4779:1 4784:1 4796:1 4816:1 4823:2 4849:1 4864:1 4875:1 4883:1 4893:1 4897:1 4907:1 4909:1 4980:2 4988:1 5056:1 5101:1 5141:3 5159:1 5188:1 5196:1 5201:3 5221:1 5244:1 5261:1 5266:1 5296:1 5302:1 5309:1 5327:3 5392:1 5398:1 5404:1 5408:1 5428:4 5436:3 5446:1 5466:2 5503:2 5534:1 5545:1 5555:1 5567:4 5575:1 5578:2 5599:1 5603:1 5665:2 5701:2 5713:2 5747:3 5757:1 5764:1 5766:1 5768:1 5809:2 5813:5 5816:1 5830:1 5853:1 5912:1 5914:1 5921:2 5928:1 5932:1 5938:1 5939:1 5940:2 5966:1 5984:2 6037:1 6070:1 6162:1 6165:1 6201:1 6210:1 6219:1 6262:1 6279:7 6286:1 6289:1 6352:1 6372:1 6383:13 6409:1 6424:1 6431:1 6434:1 6484:1 6505:1 6517:1 6608:1 6616:1 6622:1 6624:1 6629:1 6639:1 6646:1 6716:1 6719:1 6724:1 6729:1 6757:2 6789:1 6816:2 6842:2 6844:1 6849:1 6858:1 6879:1 6883:1 6887:1 6900:1 6927:1 6941:1 6982:1 6986:4 7000:1 7001:1 7019:1 7057:1 7061:2 7063:2 7076:1 7135:1 7197:1 7231:1 7234:1 7300:1 7333:1 7335:2 7376:2 7426:1 7482:1 7516:3 7543:1 7560:1 7568:1 7594:1 7595:1 7620:1 7627:2 7640:1 7685:1 7725:1 7726:1 7732:1 7794:1 7815:1 7832:2 7842:1 7846:1 7870:1 7889:1 8065:1 8083:1 8157:1 8160:1 8190:1 8203:1 8248:1 8302:3 8307:1 8329:2 8330:2 8345:1 8382:2 8409:13 8511:2 8562:1 8567:1 8594:1 8595:1 8642:1 8700:1 8712:1 8713:2 8735:1 8739:1 8744:2 8790:1 8810:1 8814:1 8830:1 8894:1 8904:1 8989:1 9009:1 9027:1 9058:1 9096:1 9106:3 9113:1 9117:2 9127:1 9132:1 9169:1 9172:11 9179:1 9209:1 9210:1 9211:1 9250:1 9255:1 9268:1 9282:1 9360:3 9383:1 9388:1 9449:1 9460:1 9477:1 9493:5 9496:3 9512:2 9543:13 9559:1 9580:5 9605:3 9640:1 9661:4 9686:1 9691:1 9708:1 9779:1 9785:18 9809:1 9813:1 9819:1 9827:1 9854:4 9881:1 9955:11 9971:1 10037:1 10056:1 10060:2 10072:1 10084:1 10094:2 10109:1 10137:1 10148:1 10197:1 10198:1 10226:1 10239:1 10273:1 10298:1 10367:1 10383:1 10426:1 10524:1 10568:1 10574:1 10575:1 10597:1 10602:1 10610:1 10615:1 10623:2 10629:1 10636:1 10693:2 10695:1 10709:1 10723:1 10726:1 10728:1 10748:1 10761:1 10776:2 10833:1 10900:1 10911:2 10912:1 10978:1 11009:2 11033:1 11042:1 11060:1 11071:1 11074:1 11075:1 11077:1 11091:1 11112:1 11124:2 11135:1 11218:2 11252:1 11286:1 11316:1 11337:1 11341:1 11349:1 11398:1 11441:2 11502:1 11519:1 11523:1 11544:2 11576:3 11602:4 11628:1 11650:1 11652:1 11717:1 11726:1 11772:1 11806:5 11814:1 11846:1 11847:1 11856:1 11866:1 11891:1 11915:3 11927:1 11938:1 11943:1 11951:1 11952:1 11960:5 11966:1 11986:2 11989:2 12007:1 12039:2 12061:4 12095:3 12105:2 12124:1 12128:1 12130:1 12146:1 12184:1 12192:1 12200:1 12212:1 12228:1 12257:1 12272:1 12303:3 12321:1 12325:1 12347:4 12378:1 12414:1 12421:3 12435:2 12442:1 12453:1 12458:2 12496:1 12521:1 12533:1 12567:1 12591:1 12626:1 12642:1 12678:1 12688:2 12708:1 12730:1 12736:1 12762:1 12767:1 12788:1 12797:1 12846:1 12863:1 12896:1 12899:1 12932:1 12933:1 12956:1 12971:1 12980:1 12994:2 12996:1 12997:4 13001:1 13007:1 13013:1 13063:1 13065:1 13106:1 13125:1 13137:1 13150:2 13174:1 13178:1 13179:1 13188:3 13220:1 13239:1 13252:1 13266:1 13273:1 13275:2 13279:1 13280:1 13297:1 13307:1 13318:1 13331:1 13343:1 13377:1 13383:1 13394:1 13405:2 13411:2 13434:1 13477:1 13496:2 13503:1 13519:1 13535:2 13574:13 13589:1 13619:1 13623:1 13662:2 13673:1 13680:1 13689:1 13695:12 13702:1 13750:2 13782:1 13789:1 13799:1 13805:1 13822:1 13824:1 13828:1 13829:1 13890:2 13930:1 13935:1 13966:1 13968:1 14006:1 14018:3 14075:2 14078:13 14080:2 14088:1 14117:1 14136:1 14166:1 14171:1 14174:1 14178:1 14228:3 14331:1 14337:1 14342:2 14371:2 14376:1 14378:1 14379:1 14387:2 14402:1 14422:2 14441:1 14448:2 14463:1 14467:1 14479:2 14497:1 14532:1 14535:1 14568:2 14569:1 14750:1 14753:3 14806:2 14811:1 14819:3 14859:1 14865:1 14883:3 14891:1 14909:1 14910:2 14919:2 14928:1 14935:1 14945:1 14953:1 14977:1 14995:1 15005:1 15025:2 15029:1 15044:1 15067:1 15074:1 15093:1 15126:1 15136:1 15222:1 15225:2 15263:1 15285:2 15310:1 15319:1 15361:1 15378:1 15386:2 15392:12 15393:1 15400:1 15402:1 15458:1 15461:1 15462:1 15497:1 15507:1 15526:1 15529:1 15543:1 15548:3 15633:4 15634:1 15640:1 15641:1 15643:1 15669:1 15707:1 15722:1 15757:1 15769:12 15834:2 15866:12 15874:1 15878:1 15964:2 16000:1 16019:1 16038:1 16073:5 16105:1 16149:1 16166:2 16220:4 16222:1 16223:2 16247:1 16248:1 16277:1 16293:1 16316:2 16323:2 16347:1 16371:2 16396:1 16410:1 16435:2 16440:1 16451:1 16473:1 16478:1 16500:1 16517:1 16531:1 16541:2 16593:1 16641:1 16682:1 16695:1 16720:12 16740:1 16763:3 16780:1 16783:1 16808:5 16812:1 16837:1 16853:1 16861:2 16866:1 16883:1 16934:2 17001:1 17057:1 17068:1 17102:1 17123:1 17158:2 17196:2 17261:5 17262:1 17263:1 17271:1 17281:12 17282:1 17292:1 17317:1 17351:13 17385:3 17396:13 17398:1 17475:4 17477:1 17483:1 17495:2 17500:1 17513:1 17522:1 17534:1 17546:1 17551:1 17581:2 17601:1 17606:1 17611:1 17638:1 17651:1 17709:1 17717:1 17741:1 17785:2 17875:1 17893:1 17907:1 17919:1 17922:1 17928:1 17932:3 17961:12 17972:1 17998:1 18016:1 18038:3 18065:1 18084:2 18095:1 18116:1 18144:1 18147:2 18159:1 18169:1 18182:1 18222:1 18261:1 18274:13 18280:1 18307:1 18333:2
13 14:1 23:6 57:3 65:1 159:1 163:1 187:1 193:1 205:1 232:1 241:1 248:2 278:1 340:2 353:1 354:1 373:1 376:2 382:1 392:1 406:1 439:3 452:2 476:1 482:1 498:1 528:1 569:1 575:1 596:1 597:1 604:1 612:1 620:1 641:1 675:1 715:2 733:1 737:1 762:1 812:1 907:1 922:1 934:1 935:2 942:1 947:1 968:2 972:1 977:1 983:1 1009:1 1064:1 1071:2 1073:1 1074:2 1090:1 1102:1 1127:1 1128:1 1132:3 1139:2 1143:1 1148:1 1150:1 1155:2 1157:1 1158:2 1202:1 1205:1 1224:1 1237:1 1258:1 1270:1 1271:1 1275:2 1296:4 1315:1 1345:1 1351:4 1364:2 1375:1 1398:1 1406:1 1408:1 1421:1 1451:1 1465:1 1478:1 1521:1 1550:3 1632:1 1727:1 1754:1 1791:2 1805:1 1806:1 1957:1 2003:4 2008:4 2036:1 2064:1 2088:1 2101:1 2102:1 2103:1 2130:6 2200:2 2201:2 2227:4 2230:1 2262:3 2307:1 2329:1 2359:1 2448:1 2456:1 2475:1 2573:2 2607:1 2618:2 2665:1 2672:1 2677:1 2697:1 2703:1 2709:1 2724:1 2729:1 2743:1 2757:2 2772:1 2775:1 2782:1 2797:2 2805:1 2828:1 2897:1 2943:1 2966:1 2973:2 2977:1 2985:1 2994:1 3004:1 3019:1 3064:2 3073:2 3082:3 3083:1 3094:1 3107:1 3113:3 3129:1 3156:3 3161:1 3200:1 3201:1 3226:1 3231:1 3271:1 3339:1 3348:2 3349:1 3377:2 3382:1 3391:1 3402:1 3418:3 3438:1 3447:1 3458:1 3495:1 3502:1 3504:1 3505:1 3514:1 3540:1 3543:3 3548:1 3586:1 3604:2 3616:1 3633:1 3640:1 3658:1 3674:1 3684:1 3704:2 3706:1 3715:1 3750:2 3766:1 3769:2 3805:1 3837:2 3883:1 3913:1 3960:1 3982:1 3995:3 4110:2 4114:1 4136:1 4137:1 4212:1 4216:1 4221:13 4306:1 4325:1 4348:2 4354:2 4368:1 4383:1 4414:1 4423:3 4449:2 4470:2 4520:1 4530:1 4552:2 4557:1 4564:1 4572:1 4583:1 4589:1 4594:3 4601:1 4612:1 4638:4 4673:2 4674:1 4711:1 4716:1 4721:1099 4748:1 4759:1 4779:1 4784:1 4796:1 4816:1 4823:2 4849:1 4864:1 4875:1 4883:1 4893:1 4897:1 4907:1 4909:1 4980:2 4988:1 5056:1 5101:1 5141:3 5159:1 5188:1 5196:1 5201:3 5221:1 5244:1 5261:1 5266:1 5296:1 5302:1 5309:1 5327:3 5331:1 5392:1 5398:1 5404:1 5408:1 5428:4 5436:3 5446:1 5466:2 5503:2 5534:1 5545:1 5555:1 5567:4 5575:1 5578:2 5599:1 5603:1 5604:1 5665:2 5701:2 5713:2 5747:3 5757:1 5764:2 5766:1 5768:1 5809:2 5813:5 5816:1 5830:1 5853:1 5912:1 5914:1 5919:1 5921:2 5928:1 5932:1 5938:1 5939:1 5940:2 5966:1 5984:2 6037:1 6070:1 6162:1 6165:2 6201:1 6210:1 6219:1 6262:1 6279:8 6286:1 6289:1 6352:1 6372:1 6383:14 6409:1 6424:1 6431:1 6434:1 6484:1 6505:1 6517:1 6525:1 6608:1 6616:1 6622:1 6624:1 6629:1 6639:1 6646:1 6716:1 6719:1 6724:1 6729:1 6757:2 6789:1 6816:2 6842:2 6844:1 6849:1 6858:1 6879:1 6883:1 6887:1 6900:1 6927:1 6941:1 6982:1 6986:4 7000:1 7001:1 7019:1 7057:1 7061:2 7063:2 7076:1 7135:1 7197:1 7231:1 7234:1 7254:1 7300:1 7333:1 7335:2 7376:2 7426:1 7482:1 7516:3 7543:1 7548:1 7560:1 7568:1 7594:1 7595:1 7620:1 7627:2 7635:1 7640:1 7685:1 7725:1 7726:1 7732:1 7794:1 7815:1 7832:2 7842:1 7846:1 7870:1 7889:1 7923:1 8065:1 8083:1 8157:1 8160:1 8190:1 8203:1 8248:1 8302:3 8307:1 8329:2 8330:2 8345:2 8382:2 8409:14 8511:2 8562:1 8567:1 8594:1 8595:1 8642:1 8700:1 8712:1 8713:2 8735:1 8739:1 8744:2 8790:1 8810:1 8814:1 8830:1 8894:1 8904:1 8989:1 9009:1 9027:1 9058:1 9096:1 9106:3 9113:1 9117:2 9127:1 9132:1 9169:1 9172:11 9179:1 9209:1 9210:1 9211:1 9250:1 9255:1 9268:1 9282:1 9360:3 9383:1 9388:1 9449:1 9460:1 9477:1 9493:5 9496:3 9512:2 9543:14 9559:1 9580:5 9605:3 9640:1 9661:5 9686:1 9691:1 9708:1 9779:1 9785:19 9809:1 9813:1 9819:1 9827:1 9854:4 9881:1 9955:12 9971:1 10037:1 10048:1 10056:1 10060:2 10072:1 10077:1 10084:1 10094:2 10109:1 10137:1 10148:1 10197:1 10198:1 10226:1 10239:1 10273:1 10298:1 10367:1 10383:1 10426:1 10524:1 10568:1 10574:1 10575:1 10597:1 10602:1 10610:1 10615:1 10623:2 10629:1 10636:1 10693:2 10695:1 10709:1 10723:1 10726:1 10728:1 10748:1 10761:1 10776:2 10803:1 10833:1 10900:1 10911:2 10912:1 10978:1 11009:2 11033:1 11042:1 11060:1 11071:1 11074:1 11075:1 11077:1 11091:1 11112:1 11124:2 11135:1 11218:2 11252:1 11286:1 11316:1 11337:1 11341:1 11349:1 11398:1 11441:2 11502:1 11519:1 11523:1 11544:2 11565:1 11576:3 11602:4 11628:1 11650:1 11652:1 11717:1 11726:1 11772:1 11806:5 11814:1 11846:1 11847:1 11856:1 11866:1 11891:1 11915:3 11927:1 11938:1 11943:1 11951:1 11952:1 11960:5 11966:1 11986:2 11989:2 12007:1 12039:2 12061:4 12095:3 12105:2 12124:1 12128:1 12130:1 12146:1 12184:1 12192:1 12200:1 12212:1 12228:1 12257:1 12272:1 12303:3 12321:1 12325:1 12343:1 12347:4 12356:1 12378:1 12414:1 12421:4 12435:2 12442:1 12453:1 12458:2 12496:1 12521:1 12533:1 12567:1 12579:1 12591:1 12626:1 12642:1 12678:1 12688:2 12708:1 12730:1 12736:1 12762:1 12767:1 12788:1 12797:1 12846:1 12848:1 12863:1 12896:1 12899:1 12932:1 12933:1 12956:1 12971:1 12980:1 12994:2 12996:1 12997:5 13001:1 13007:1 13013:1 13063:1 13065:1 13106:1 13125:1 13137:1 13150:2 13174:1 13178:1 13179:1 13188:3 13220:1 13239:1 13252:1 13266:1 13273:1 13275:2 13279:1 13280:1 13297:1 13307:1 13318:1 13331:1 13343:1 13347:1 13377:1 13383:1 13394:1 13405:2 13411:2 13434:1 13477:1 13496:2 13503:1 13519:1 13535:2 13574:14 13589:1 13619:1 13623:2 13662:2 13673:1 13680:1 13689:1 13695:13 13702:1 13750:2 13782:1 13789:1 13799:1 13805:1 13822:1 13824:1 13828:1 13829:1 13890:2 13930:2 13935:1 13966:1 13968:1 14006:1 14018:3 14075:2 14078:14 14080:2 14088:1 14117:1 14136:1 14166:1 14171:1 14174:1 14178:1 14228:3 14331:1 14337:2 14342:2 14371:2 14376:1 14378:1 14379:1 14387:2 14402:1 14422:2 14441:1 14448:2 14463:1 14467:1 14479:2 14497:1 14532:1 14535:1 14568:2 14569:1 14750:1 14753:3 14806:2 14811:1 14819:3 14859:1 14865:1 14883:3 14891:1 14909:1 14910:2 14919:2 14928:1 14935:1 14945:1 14953:1 14968:1 14977:1 14995:1 15005:1 15025:2 15029:1 15044:1 15067:1 15074:1 15093:1 15126:1 15136:1 15222:1 15225:2 15263:1 15285:2 15310:1 15319:1 15361:1 15378:1 15386:2 15392:13 15393:1 15400:1 15402:1 15458:1 15461:1 15462:1 15497:1 15507:1 15526:1 15529:1 15543:1 15548:3 15633:4 15634:1 15640:1 15641:1 15643:1 15669:1 15707:1 15722:1 15757:1 15769:13 15834:2 15866:13 15874:1 15878:1 15964:2 16000:1 16019:1 16038:1 16073:5 16105:1 16149:1 16166:2 16220:4 16222:1 16223:2 16247:1 16248:1 16277:1 16293:1 16316:2 16323:2 16347:1 16371:2 16396:1 16410:1 16435:2 16440:1 16451:1 16473:1 16478:1 16500:1 16517:1 16531:1 16541:2 16593:1 16641:1 16682:1 16695:1 16720:13 16740:1 16763:3 16780:1 16783:1 16808:5 16812:1 16837:1 16853:1 16861:2 16866:1 16883:1 16934:2 17001:1 17057:1 17068:1 17102:1 17123:1 17158:2 17196:2 17261:5 17262:1 17263:1 17271:1 17281:13 17282:1 17292:1 17317:1 17351:14 17385:3 17396:14 17398:1 17475:4 17477:1 17483:1 17495:2 17500:1 17513:1 17522:1 17534:1 17546:1 17551:1 17581:2 17601:1 17606:1 17611:1 17638:1 17651:1 17709:1 17717:1 17741:1 17785:2 17875:1 17893:1 17907:1 17919:1 17922:1 17928:1 17932:3 17961:13 17972:1 17998:1 18016:1 18038:3 18065:1 18084:2 18095:1 18116:1 18144:1 18147:2 18159:1 18169:1 18171:1 18182:1 18222:1 18261:1 18274:14 18280:1 18307:1 18333:2
13 14:1 23:6 57:3 65:1 159:1 163:1 187:1 193:1 205:1 232:1 241:1 248:2 278:1 340:2 353:1 354:1 373:1 376:2 382:1 392:1 406:1 439:3 452:2 476:1 482:1 498:1 528:1 549:1 569:1 575:1 596:1 597:1 604:1 612:1 620:1 641:1 675:1 715:2 733:1 737:1 762:1 812:1 907:1 922:1 934:1 935:2 942:1 947:1 968:2 972:1 977:1 983:1 989:1 1009:1 1064:1 1071:2 1073:1 1074:2 1076:1 1090:1 1102:1 1127:1 1128:1 1132:3 1139:2 1143:1 1148:1 1150:1 1155:2 1157:1 1158:2 1202:1 1205:1 1224:1 1237:1 1258:1 1270:1 1271:1 1275:2 1283:1 1296:4 1315:1 1345:1 1351:4 1364:2 1375:1 1398:1 1406:1 1408:1 1421:1 1451:1 1465:1 1478:1 1521:1 1550:3 1632:1 1727:1 1754:1 1791:2 1805:1 1806:1 1957:1 2003:4 2008:4 2036:1 2064:1 2088:1 2101:1 2102:1 2103:1 2130:6 2200:2 2201:2 2227:4 2230:1 2262:3 2307:1 2329:1 2359:1 2448:1 2456:1 2475:1 2573:2 2607:1 2618:2 2665:1 2672:1 2677:1 2697:1 2703:1 2709:1 2724:1 2729:1 2743:1 2757:2 2772:1 2775:1 2782:1 2797:2 2805:1 2828:1 2897:1 2943:1 2966:1 2973:2 2977:1 2985:1 2994:1 3004:1 3019:1 3064:2 3073:3 3082:3 3083:1 3094:1 3107:1 3113:3 3129:1 3156:3 3161:1 3200:1 3201:1 3226:1 3231:1 3271:1 3339:1 3348:2 3349:1 3377:2 3382:1 3391:1 3402:1 3418:3 3438:1 3447:1 3449:1 3458:1 3495:1 3502:1 3504:1 3505:1 3514:1 3540:1 3543:3 3548:1 3586:1 3604:2 3616:1 3633:1 3640:1 3658:1 3674:1 3684:1 3704:2 3706:1 3715:1 3750:2 3766:1 3769:2 3805:1 3837:2 3883:1 3913:1 3929:1 3960:2 3982:1 3995:3 4110:2 4114:1 4136:1 4137:1 4212:1 4216:1 4221:14 4306:1 4325:1 4348:2 4354:2 4368:1 4383:1 4414:1 4423:3 4449:2 4470:2 4520:1 4530:1 4552:2 4557:1 4564:1 4572:1 4583:1 4589:1 4594:3 4601:1 4612:1 4638:4 4673:2 4674:1 4711:1 4716:1 4721:1128 4748:1 4759:1 4779:1 4784:1 4796:1 4816:1 4823:2 4849:1 4864:1 4875:1 4883:1 4893:1 4897:1 4907:1 4909:1 4980:2 4988:1 5056:1 5101:1 5141:3 5159:1 5188:1 5196:1 5201:3 5221:1 5244:1 5261:1 5266:1 5296:1 5302:1 5309:1 5327:3 5331:1 5392:1 5398:1 5404:1 5408:1 5428:4 5436:3 5446:2 5466:2 5499:1 5503:2 5534:1 5545:1 5555:1 5567:4 5575:1 5578:2 5599:1 5603:1 5604:1 5665:2 5701:2 5713:2 5747:3 5757:1 5764:2 5766:1 5768:1 5809:2 5813:5 5816:1 5830:1 5853:1 5912:1 5914:1 5919:1 5921:2 5928:1 5932:1 5938:1 5939:1 5940:2 5966:1 5984:2 6037:1 6070:1 6094:1 6162:1 6165:2 6201:1 6210:1 6219:1 6262:1 6279:8 6286:1 6289:1 6298:1 6352:1 6372:1 6383:15 6409:1 6424:1 6431:1 6434:1 6484:1 6505:1 6517:1 6525:1 6608:1 6616:1 6622:1 6624:1 6629:1 6639:1 6646:1 6716:1 6719:1 6724:1 6729:1 6757:2 6789:1 6816:2 6842:2 6844:1 6849:1 6858:1 6879:1 6883:1 6887:1 6900:1 6927:1 6941:1 6982:1 6986:4 7000:1 7001:1 7019:1 7057:1 7061:2 7063:2 7076:1 7135:1 7197:1 7231:1 7234:1 7254:1 7300:1 7333:1 7335:2 7376:2 7426:1 7482:1 7516:3 7543:1 7548:1 7560:1 7568:1 7594:1 7595:1 7620:1 7627:2 7635:1 7640:1 7685:1 7725:1 7726:1 7732:1 7794:1 7815:1 7832:2 7842:1 7846:1 7867:1 7870:1 7889:1 7923:1 8065:1 8083:1 8157:1 8160:1 8190:1 8203:1 8248:1 8302:3 8307:1 8329:2 8330:2 8345:2 8382:2 8409:15 8511:2 8562:1 8567:1 8585:1 8594:1 8595:1 8642:1 8700:1 8712:1 8713:2 8735:1 8739:1 8744:2 8790:1 8810:1 8814:1 8830:1 8894:1 8904:1 8989:1 9009:1 9027:1 9058:1 9096:1 9106:3 9113:1 9117:2 9127:1 9132:1 9169:1 9172:12 9179:1 9209:1 9210:1 9211:1 9250:1 9255:1 9268:1 9282:1 9346:1 9360:3 9383:1 9388:1 9449:1 9460:1 9477:1 9493:5 9496:3 9512:2 9543:15 9559:1 9580:5 9605:3 9640:1 9661:6 9686:1 9691:1 9708:1 9779:1 9785:20 9809:1 9813:1 9819:1 9827:1 9854:4 9881:1 9955:12 9971:1 10014:1 10037:1 10048:1 10056:1 10060:2 10072:1 10077:1 10084:1 10094:2 10109:1 10137:1 10148:1 10197:1 10198:1 10226:1 10239:1 10273:1 10298:1 10367:1 10383:1 10426:1 10524:1 10568:1 10574:1 10575:1 10597:1 10602:1 10610:1 10615:1 10623:2 10629:1 10636:1 10693:2 10695:1 10709:1 10723:1 10726:1 10728:1 10748:1 10761:1 10776:2 10803:1 10833:1 10900:1 10911:2 10912:1 10978:1 11009:2 11033:1 11042:1 11060:1 11071:1 11074:1 11075:1 11077:1 11091:1 11112:1 11124:2 11135:1 11218:2 11252:1 11286:1 11316:2 11337:1 11341:1 11349:1 11398:1 11441:2 11502:1 11519:1 11523:1 11544:2 11565:1 11576:3 11602:4 11628:1 11650:1 11652:1 11717:1 11726:1 11772:1 11806:5 11814:1 11846:1 11847:1 11856:1 11862:1 11866:1 11891:1 11915:3 11927:1 11932:1 11938:1 11943:1 11951:1 11952:1 11960:5 11966:1 11986:2 11989:2 12007:1 12039:2 12061:4 12095:3 12105:2 12124:1 12128:1 12130:2 12146:1 12184:1 12192:1 12200:1 12212:1 12228:1 12257:1 12272:1 12303:3 12321:1 12325:1 12343:1 12347:4 12356:1 12378:1 12414:1 12421:4 12435:2 12442:1 12453:1 12458:2 12496:1 12521:1 12533:1 12567:1 12579:1 12591:1 12626:1 12642:1 12678:1 12688:2 12708:1 12730:1 12736:1 12762:1 12767:1 12788:1 12797:1 12846:1 12848:1 12863:1 12896:1 12899:1 12932:1 12933:1 12956:1 12971:1 12980:1 12994:2 12996:1 12997:5 13001:1 13007:1 13013:1 13063:1 13065:1 13106:1 13125:1 13137:1 13150:2 13174:1 13178:1 13179:1 13188:4 13220:1 13239:1 13252:1 13266:1 13269:1 13273:1 13275:2 13279:1 13280:1 13297:1 13307:1 13318:1 13331:1 13343:1 13347:1 13377:1 13383:1 13394:1 13405:2 13411:2 13434:1 13477:1 13496:2 13503:1 13519:1 13535:2 13574:15 13589:1 13619:2 13623:2 13662:2 13673:1 13680:1 13689:1 13695:14 13702:1 13750:2 13782:1 13789:1 13799:1 13805:1 13822:1 13824:1 13828:1 13829:1 13890:2 13930:2 13935:1 13966:1 13968:1 14006:1 14018:3 14075:2 14078:15 14080:2 14088:1 14117:1 14136:1 14166:1 14171:1 14174:1 14178:1 14228:3 14331:1 14337:3 14342:2 14371:2 14376:1 14378:1 14379:1 14387:2 14402:1 14422:2 14441:1 14448:2 14463:1 14467:1 14479:2 14497:1 14532:1 14535:1 14568:2 14569:1 14750:1 14753:3 14806:2 14811:1 14819:3 14859:1 14865:1 14883:3 14891:1 14909:1 14910:2 14919:2 14928:1 14935:1 14945:1 14953:1 14968:1 14977:1 14995:1 15005:1 15025:2 15029:1 15044:1 15067:1 15074:1 15093:1 15126:1 15136:1 15167:1 15173:1 15222:1 15225:2 15263:1 15285:2 15310:1 15319:1 15361:1 15378:1 15386:2 15392:14 15393:1 15400:1 15402:1 15458:1 15461:1 15462:1 15497:1 15507:1 15526:1 15529:1 15543:1 15548:3 15633:4 15634:1 15638:1 15640:1 15641:1 15643:1 15669:1 15707:1 15722:1 15757:1 15769:14 15834:2 15866:14 15874:1 15878:1 15964:2 16000:1 16019:1 16038:1 16073:6 16105:1 16149:1 16166:2 16220:4 16222:1 16223:2 16247:1 16248:1 16277:1 16293:1 16316:2 16323:2 16347:1 16371:2 16396:1 16410:1 16428:1 16435:2 16440:1 16451:1 16473:1 16478:1 16500:1 16517:1 16531:1 16541:2 16593:1 16628:1 16641:1 16682:1 16695:1 16720:14 16740:1 16763:3 16780:1 16783:1 16808:5 16812:1 16837:1 16853:1 16861:2 16866:1 16883:1 16934:2 17001:1 17057:1 17068:1 17102:1 17123:1 17158:2 17196:2 17261:5 17262:1 17263:1 17271:1 17281:14 17282:1 17292:1 17317:1 17351:15 17385:3 17396:15 17398:1 17475:4 17477:1 17483:1 17495:2 17500:1 17513:1 17522:1 17534:1 17546:1 17551:1 17581:2 17601:1 17606:1 17611:1 17638:1 17651:1 17709:1 17717:1 17741:1 17785:2 17875:1 17893:1 17907:1 17919:1 17922:1 17928:1 17932:3 17961:14 17972:1 17998:1 18016:1 18038:3 18065:1 18084:2 18095:1 18116:1 18144:1 18147:2 18159:1 18169:1 18171:1 18182:1 18222:1 18261:1 18274:15 18280:1 18307:1 18333:2
13 14:1 23:6 57:3 65:1 159:1 163:1 187:1 193:1 205:1 232:1 241:1 248:2 278:1 340:2 353:1 354:1 373:1 376:2 382:1 392:1 406:1 439:3 452:2 476:1 482:1 498:1 528:1 549:1 569:1 575:1 596:1 597:1 604:1 612:1 620:1 641:1 675:1 715:2 733:1 737:1 762:1 812:1 907:1 922:1 934:1 935:2 942:1 947:1 968:2 972:1 977:1 983:1 989:1 1009:1 1064:1 1071:2 1073:1 1074:2 1076:1 1090:1 1102:1 1127:1 1128:1 1132:3 1139:2 1143:1 1148:1 1150:1 1155:2 1157:1 1158:2 1202:1 1205:1 1224:1 1237:1 1258:1 1270:1 1271:1 1275:2 1283:1 1296:4 1315:1 1345:1 1351:4 1364:2 1375:1 1398:1 1406:1 1408:1 1421:1 1428:1 1451:1 1465:1 1478:1 1521:2 1550:3 1632:1 1727:1 1754:1 1791:2 1805:1 1806:1 1957:1 2003:4 2008:4 2036:1 2064:1 2088:1 2101:1 2102:1 2103:1 2130:6 2200:2 2201:2 2227:4 2230:1 2262:3 2307:1 2329:1 2359:1 2448:1 2456:1 2475:1 2573:2 2607:1 2618:2 2665:1 2672:1 2677:1 2697:1 2703:1 2709:1 2724:1 2729:1 2743:1 2757:2 2772:1 2775:1 2782:2 2797:2 2805:1 2828:1 2897:1 2943:1 2966:1 2973:2 2977:1 2985:1 2994:1 3004:1 3019:1 3064:2 3073:3 3082:4 3083:1 3094:1 3107:1 3113:3 3129:1 3156:3 3161:1 3200:1 3201:1 3226:1 3231:1 3271:1 3339:1 3348:2 3349:1 3377:2 3382:1 3391:1 3402:1 3418:3 3438:1 3447:1 3449:1 3458:1 3495:1 3502:1 3504:1 3505:1 3514:1 3540:1 3543:3 3548:1 3586:1 3604:2 3616:1 3633:1 3640:1 3658:1 3674:1 3684:1 3704:2 3706:1 3715:2 3750:2 3766:1 3769:2 3805:1 3837:2 3883:1 3913:1 3929:1 3960:2 3982:1 3995:3 4110:2 4114:1 4136:1 4137:1 4212:1 4216:1 4221:15 4306:1 4325:1 4348:2 4354:2 4368:1 4383:1 4414:1 4423:3 4449:2 4470:2 4520:1 4530:1 4552:2 4557:1 4564:1 4572:1 4583:1 4589:2 4594:3 4601:1 4612:1 4638:4 4673:2 4674:1 4711:1 4716:1 4721:1143 4748:1 4759:1 4779:1 4784:1 4796:1 4816:1 4823:2 4849:1 4864:1 4875:1 4883:1 4893:1 4897:1 4907:1 4909:1 4980:2 4988:1 5056:1 5101:1 5141:3 5159:1 5188:1 5193:1 5196:1 5201:3 5221:1 5244:1 5261:1 5266:1 5296:1 5302:1 5309:1 5327:3 5331:1 5392:1 5398:1 5404:1 5408:1 5428:4 5436:3 5446:2 5466:2 5499:1 5503:2 5534:1 5545:1 5555:1 5567:4 5575:1 5578:2 5599:1 5603:1 5604:1 5665:2 5701:2 5713:2 5747:3 5757:1 5764:3 5766:1 5768:1 5809:2 5813:5 5816:1 5830:1 5853:1 5912:1 5914:1 5919:1 5921:2 5928:1 5932:1 5938:1 5939:1 5940:2 5966:1 5984:2 6037:1 6070:1 6094:1 6096:1 6162:1 6165:2 6201:1 6210:1 6219:1 6262:1 6279:9 6286:1 6289:1 6298:1 6352:1 6372:1 6383:16 6409:1 6424:1 6431:1 6434:1 6484:1 6505:1 6517:1 6525:1 6608:1 6616:1 6622:1 6624:1 6629:2 6639:1 6646:1 6671:1 6716:1 6719:1 6724:1 6729:1 6757:2 6789:1 6816:2 6842:2 6844:1 6849:1 6858:1 6879:1 6883:1 6887:1 6900:1 6927:1 6941:1 6982:1 6986:4 7000:1 7001:1 7019:1 7057:1 7061:2 7063:2 7076:1 7135:1 7197:1 7231:1 7234:1 7254:1 7300:1 7333:1 7335:2 7376:2 7426:1 7482:1 7516:3 7543:1 7548:1 7560:1 7568:1 7594:1 7595:1 7620:1 7627:2 7635:1 7640:1 7685:1 7725:1 7726:1 7732:1 7754:1 7794:1 7815:1 7832:2 7842:1 7846:1 7867:1 7870:1 7889:1 7923:1 8065:1 8083:1 8157:1 8160:1 8190:1 8203:1 8248:1 8302:3 8307:1 8329:2 8330:2 8345:3 8382:2 8409:16 8511:2 8562:1 8567:1 8585:1 8594:1 8595:1 8642:1 8700:1 8712:1 8713:2 8735:1 8739:1 8744:2 8790:1 8810:1 8814:1 8830:1 8894:1 8904:1 8989:1 9009:1 9027:1 9058:1 9096:1 9106:3 9113:1 9117:2 9127:1 9132:1 9169:1 9172:12 9179:1 9209:1 9210:1 9211:1 9250:1 9255:1 9268:1 9282:1 9346:1 9360:3 9383:1 9388:1 9449:1 9460:1 9477:1 9493:5 9496:3 9508:1 9512:2 9543:16 9559:1 9580:5 9605:3 9640:1 9661:7 9686:1 9691:2 9708:1 9779:1 9785:21 9809:1 9813:1 9819:1 9827:1 9854:4 9881:1 9955:13 9971:1 10014:1 10037:1 10048:1 10056:1 10060:2 10072:1 10077:1 10084:1 10094:2 10109:1 10137:1 10148:1 10197:1 10198:1 10226:1 10239:1 10273:1 10298:1 10367:1 10383:1 10426:1 10524:1 10568:1 10574:1 10575:1 10597:1 10602:1 10610:1 10615:1 10623:2 10629:1 10636:1 10693:3 10695:1 10709:1 10723:1 10726:1 10728:1 10748:1 10761:1 10776:2 10803:1 10833:1 10900:1 10911:2 10912:1 10978:1 11009:2 11033:1 11042:1 11060:1 11071:1 11074:1 11075:2 11077:1 11091:1 11112:1 11124:2 11135:1 11218:2 11252:1 11286:1 11316:2 11337:1 11341:1 11349:1 11398:1 11441:2 11502:1 11519:1 11523:1 11544:2 11565:1 11576:3 11602:4 11628:1 11650:1 11652:1 11717:1 11726:1 11772:1 11806:5 11814:1 11846:1 11847:1 11856:1 11862:1 11866:1 11891:1 11915:3 11927:1 11932:1 11938:1 11943:1 11951:1 11952:1 11960:5 11966:1 11986:2 11989:2 12007:1 12039:2 12061:4 12095:3 12105:2 12124:1 12128:1 12130:2 12146:1 12184:1 12192:1 12200:1 12212:1 12228:1 12257:1 12272:1 12303:3 12321:1 12325:1 12343:2 12347:4 12356:1 12378:1 12414:1 12421:4 12435:2 12442:1 12453:1 12458:2 12496:1 12521:1 12533:1 12567:1 12579:1 12591:1 12626:1 12642:1 12678:1 12688:2 12708:1 12709:1 12730:1 12736:1 12762:1 12767:1 12788:1 12797:1 12846:1 12848:1 12863:1 12896:1 12899:1 12932:1 12933:1 12956:1 12971:1 12980:1 12994:2 12996:1 12997:5 13001:1 13007:1 13013:1 13063:1 13065:1 13106:1 13125:1 13137:1 13150:2 13174:1 13178:1 13179:1 13188:5 13220:1 13239:1 13252:1 13266:1 13269:1 13273:1 13275:2 13279:1 13280:1 13297:1 13307:1 13318:1 13331:1 13343:1 13347:1 13377:1 13383:1 13394:1 13405:2 13411:2 13434:1 13477:1 13496:2 13503:1 13519:1 13535:2 13574:16 13589:1 13619:2 13623:2 13662:2 13673:1 13680:1 13689:1 13695:15 13702:1 13750:2 13782:1 13789:1 13799:1 13805:1 13822:1 13824:1 13828:1 13829:1 13890:3 13930:3 13935:1 13966:1 13968:1 14006:1 14018:3 14075:2 14078:16 14080:2 14088:1 14117:1 14136:1 14166:1 14171:1 14174:1 14178:1 14228:3 14331:1 14337:3 14342:2 14371:2 14376:1 14378:1 14379:1 14387:2 14402:1 14422:2 14441:1 14448:2 14463:1 14467:1 14479:2 14497:1 14532:1 14535:1 14568:2 14569:1 14750:1 14753:3 14806:2 14811:1 14819:3 14859:1 14865:1 14883:3 14891:1 14909:1 14910:2 14919:2 14928:1 14935:1 14945:1 14953:1 14968:1 14977:1 14995:1 15005:1 15025:2 15029:1 15044:1 15067:1 15074:1 15093:1 15126:1 15136:1 15167:1 15173:1 15222:1 15225:2 15263:1 15285:2 15310:1 15319:1 15361:1 15378:1 15386:2 15392:15 15393:1 15400:1 15402:1 15458:1 15461:1 15462:1 15497:1 15507:1 15526:1 15529:1 15543:1 15548:3 15633:4 15634:1 15638:1 15640:1 15641:1 15643:1 15669:1 15707:1 15722:1 15757:1 15769:15 15834:2 15866:15 15874:1 15878:1 15964:2 16000:1 16019:1 16038:1 16073:6 16105:1 16149:1 16166:2 16220:4 16222:1 16223:2 16230:1 16247:1 16248:1 16277:1 16293:1 16316:2 16323:2 16347:1 16371:2 16396:1 16410:1 16428:1 16435:2 16440:1 16451:1 16453:1 16473:1 16478:1 16500:1 16517:1 16531:1 16541:2 16593:1 16628:1 16641:1 16682:1 16695:1 16720:15 16740:1 16763:3 16780:1 16783:1 16808:5 16812:1 16837:1 16853:1 16861:2 16866:1 16883:1 16934:2 17001:1 17057:1 17068:1 17102:1 17123:1 17158:2 17196:2 17261:5 17262:1 17263:1 17271:1 17281:15 17282:1 17292:1 17317:1 17351:16 17385:3 17396:16 17398:1 17475:4 17477:1 17483:1 17495:2 17500:1 17513:1 17522:1 17534:1 17546:1 17551:1 17581:2 17601:1 17606:1 17611:1 17638:1 17651:1 17709:1 17717:1 17741:1 17785:2 17875:1 17893:1 17907:1 17919:1 17922:1 17928:1 17932:3 17961:15 17972:1 17998:1 18016:1 18038:3 18065:1 18084:2 18095:1 18116:1 18144:1 18147:2 18159:1 18169:1 18171:1 18182:1 18222:1 18261:1 18274:16 18280:1 18307:1 18333:2
13 14:1 23:6 57:3 65:1 159:1 163:1 187:1 193:1 205:1 232:1 241:1 248:2 278:1 340:2 353:2 354:1 373:1 376:2 382:1 392:1 406:1 439:3 452:2 476:1 482:1 498:1 528:1 549:1 569:1 575:1 596:1 597:1 604:1 612:1 620:1 641:1 675:1 715:2 733:1 737:1 762:1 812:2 907:1 922:1 934:1 935:2 942:1 947:1 968:2 972:1 977:1 983:1 989:1 1009:1 1064:1 1071:2 1073:1 1074:2 1076:1 1090:1 1102:1 1127:1 1128:1 1132:3 1139:2 1143:1 1148:1 1150:1 1155:2 1157:1 1158:2 1202:1 1205:1 1224:1 1237:1 1258:1 1270:1 1271:1 1275:2 1283:1 1296:4 1315:1 1345:1 1351:4 1364:2 1375:1 1398:2 1406:1 1408:1 1421:1 1428:1 1451:1 1465:1 1478:1 1521:2 1550:3 1632:1 1727:1 1754:1 1791:2 1805:1 1806:1 1957:1 1998:1 2003:4 2008:4 2036:1 2064:1 2088:1 2101:1 2102:1 2103:1 2130:7 2200:2 2201:2 2227:4 2230:1 2262:3 2307:1 2329:1 2359:1 2448:1 2456:1 2475:1 2573:2 2579:1 2607:1 2618:2 2665:1 2672:1 2677:1 2697:1 2703:1 2709:1 2724:1 2729:1 2743:1 2757:2 2772:1 2775:1 2782:2 2797:2 2805:1 2828:1 2897:1 2943:1 2966:1 2973:2 2977:1 2985:1 2994:1 3004:1 3019:1 3064:2 3073:3 3082:5 3083:1 3094:1 3107:1 3113:3 3129:1 3156:3 3161:1 3200:1 3201:1 3226:1 3231:1 3271:1 3339:1 3348:2 3349:1 3377:2 3382:1 3391:1 3402:1 3418:4 3438:1 3447:1 3449:1 3458:1 3495:1 3502:1 3504:1 3505:1 3514:1 3540:1 3543:3 3548:1 3586:1 3604:2 3616:1 3633:1 3640:1 3658:1 3674:1 3684:1 3704:2 3706:1 3715:2 3718:1 3750:2 3766:1 3769:2 3805:1 3837:2 3880:1 3883:1 3913:1 3929:1 3960:2 3982:1 3995:3 4110:2 4114:1 4136:1 4137:1 4212:1 4216:1 4221:16 4306:1 4325:1 4348:2 4354:2 4368:1 4383:1 4414:1 4423:3 4449:2 4470:2 4520:1 4530:1 4552:2 4557:2 4564:1 4572:1 4583:1 4589:3 4594:3 4601:1 4612:1 4638:4 4673:2 4674:1 4711:1 4716:1 4721:1177 4748:1 4759:1 4779:1 4784:1 4796:1 4816:1 4823:2 4849:1 4864:1 4875:1 4883:1 4893:1 4897:1 4907:1 4909:1 4980:2 4988:1 5056:1 5101:1 5141:3 5159:1 5188:1 5193:1 5196:1 5201:3 5221:1 5244:1 5261:1 5266:1 5296:1 5302:1 5309:1 5327:3 5331:1 5392:1 5398:1 5404:1 5408:1 5428:4 5436:3 5446:2 5466:2 5499:1 5503:2 5510:1 5534:1 5545:1 5555:1 5567:4 5575:1 5578:2 5599:1 5603:1 5604:1 5665:2 5701:2 5713:2 5747:3 5757:1 5764:4 5766:1 5768:1 5809:2 5813:5 5816:1 5830:1 5853:1 5912:1 5914:1 5919:1 5921:2 5928:1 5932:1 5938:1 5939:1 5940:2 5966:1 5984:2 6037:1 6070:1 6094:1 6096:1 6162:1 6165:2 6201:1 6210:1 6219:1 6262:1 6279:10 6286:1 6289:1 6298:1 6352:1 6372:1 6383:17 6409:1 6424:1 6431:1 6434:1 6445:1 6484:1 6505:1 6517:1 6525:1 6608:1 6616:1 6622:1 6624:1 6629:3 6639:1 6646:1 6671:1 6716:1 6719:1 6724:1 6729:1 6757:2 6789:1 6816:2 6842:2 6844:1 6849:1 6858:1 6879:1 6883:1 6887:1 6900:1 6927:1 6941:1 6982:1 6986:4 7000:1 7001:1 7019:1 7057:1 7061:2 7063:2 7076:1 7135:1 7197:1 7231:1 7234:1 7254:1 7300:1 7333:1 7335:2 7376:2 7426:1 7482:1 7516:4 7543:1 7548:1 7560:1 7568:1 7594:1 7595:1 7620:1 7627:2 7635:1 7640:1 7685:1 7725:1 7726:1 7732:1 7754:1 7794:1 7815:1 7832:2 7842:1 7846:1 7867:1 7870:1 7889:1 7923:1 7970:1 8065:1 8083:1 8157:1 8160:1 8190:1 8203:1 8248:1 8302:3 8307:1 8329:3 8330:2 8341:1 8345:3 8382:2 8409:17 8511:2 8562:1 8567:1 8585:1 8594:1 8595:1 8642:1 8700:1 8712:1 8713:2 8735:1 8739:1 8744:2 8790:1 8810:1 8814:1 8830:1 8894:1 8904:1 8989:1 9009:1 9027:1 9058:1 9096:1 9106:3 9113:1 9117:2 9127:1 9132:1 9169:1 9172:12 9179:1 9209:1 9210:1 9211:1 9250:1 9255:1 9268:2 9282:1 9346:1 9360:3 9383:1 9388:1 9449:1 9460:1 9477:1 9493:5 9496:3 9508:1 9512:2 9543:17 9559:1 9580:5 9605:3 9640:1 9661:8 9686:1 9691:2 9708:1 9779:1 9785:22 9809:1 9813:1 9819:1 9827:1 9854:4 9881:1 9955:14 9971:1 9973:1 10014:1 10037:1 10048:1 10056:1 10060:2 10072:2 10077:1 10084:1 10094:2 10109:1 10137:1 10148:1 10197:1 10198:1 10226:1 10239:1 10273:1 10298:1 10367:1 10383:1 10426:1 10524:1 10568:1 10574:1 10575:1 10597:1 10598:1 10602:1 10610:1 10615:1 10623:2 10629:1 10636:1 10693:3 10695:1 10709:1 10723:1 10726:1 10728:1 10748:1 10761:1 10776:2 10803:1 10833:1 10900:1 10911:2 10912:1 10978:1 11009:2 11033:1 11042:1 11060:1 11071:1 11074:1 11075:3 11077:1 11091:1 11112:1 11124:2 11135:1 11218:2 11252:1 11286:1 11316:2 11337:1 11341:1 11349:1 11398:1 11441:2 11502:1 11519:1 11523:1 11544:2 11565:1 11576:3 11602:4 11628:1 11650:1 11652:1 11717:1 11726:1 11772:1 11806:5 11814:1 11846:1 11847:1 11856:1 11862:1 11866:1 11891:1 11915:3 11927:1 11932:1 11938:1 11943:1 11951:1 11952:1 11960:5 11966:1 11986:2 11989:2 12007:1 12039:2 12061:4 12095:3 12105:2 12124:1 12128:1 12130:2 12146:1 12184:1 12192:1 12200:1 12212:1 12228:1 12257:1 12272:1 12303:3 12321:1 12325:1 12343:3 12347:4 12356:1 12378:1 12414:1 12421:4 12435:2 12442:1 12453:1 12458:2 12496:1 12521:1 12533:1 12567:1 12579:1 12591:1 12626:1 12642:1 12678:1 12688:2 12708:1 12709:1 12730:1 12736:1 12762:1 12767:1 12788:1 12797:1 12846:1 12848:1 12863:1 12896:1 12899:1 12932:1 12933:1 12956:1 12971:1 12980:1 12994:2 12996:1 12997:5 13001:1 13007:1 13013:1 13063:1 13065:1 13106:1 13125:1 13137:1 13150:2 13174:1 13178:1 13179:1 13188:6 13220:1 13239:1 13252:1 13266:1 13269:1 13273:1 13275:2 13279:1 13280:1 13297:1 13307:1 13318:1 13331:1 13343:1 13347:1 13377:1 13383:1 13394:1 13405:2 13411:2 13434:1 13477:1 13496:2 13503:1 13519:1 13535:2 13574:17 13589:1 13619:2 13623:2 13662:2 13673:1 13680:1 13689:1 13695:16 13702:1 13750:2 13782:1 13789:1 13799:1 13805:1 13822:1 13824:1 13828:1 13829:1 13890:3 13930:4 13935:1 13966:1 13968:1 14006:1 14018:3 14075:2 14078:17 14080:2 14088:1 14117:1 14136:1 14144:1 14166:1 14171:1 14174:1 14178:1 14228:3 14307:1 14331:1 14337:3 14342:2 14371:2 14376:1 14378:1 14379:1 14387:2 14402:1 14422:2 14441:1 14448:2 14463:1 14467:1 14479:2 14497:1 14532:1 14535:1 14568:2 14569:1 14750:1 14753:3 14806:2 14811:1 14819:3 14859:1 14865:1 14883:3 14891:1 14909:1 14910:2 14919:2 14928:1 14935:1 14945:1 14953:1 14968:1 14977:1 14995:1 15005:1 15025:2 15029:1 15044:1 15067:1 15074:1 15093:1 15126:1 15136:1 15167:1 15173:1 15222:1 15225:3 15263:1 15285:2 15310:1 15319:1 15361:1 15378:1 15386:2 15392:16 15393:1 15400:1 15402:1 15458:1 15461:1 15462:1 15497:1 15507:1 15526:1 15529:1 15543:1 15548:3 15633:4 15634:1 15638:1 15640:1 15641:1 15643:1 15669:1 15707:1 15722:1 15757:1 15769:16 15834:2 15866:16 15874:1 15878:1 15964:2 16000:1 16019:1 16038:1 16073:6 16105:1 16149:1 16166:2 16220:4 16222:1 16223:2 16230:1 16247:1 16248:1 16277:1 16293:1 16316:2 16323:2 16347:1 16371:2 16396:1 16410:1 16428:1 16435:2 16440:1 16451:1 16453:1 16473:1 16478:1 16500:1 16517:1 16531:1 16541:2 16593:1 16628:1 16641:1 16682:1 16695:1 16720:16 16740:1 16763:3 16780:1 16783:1 16808:5 16812:1 16837:1 16853:1 16861:2 16866:1 16883:1 16934:2 17001:1 17057:1 17068:1 17102:1 17123:1 17158:2 17196:2 17261:6 17262:1 17263:1 17271:1 17281:16 17282:1 17292:1 17317:1 17351:17 17385:3 17396:17 17398:1 17475:4 17477:1 17483:1 17495:2 17500:1 17513:1 17522:1 17534:1 17546:1 17551:1 17581:2 17601:1 17606:1 17611:1 17638:1 17651:1 17709:1 17717:1 17741:1 17785:2 17875:1 17893:1 17907:1 17919:1 17922:1 17928:1 17932:3 17961:16 17972:1 17998:1 18016:1 18038:3 18065:1 18084:2 18095:1 18116:1 18144:1 18147:2 18159:1 18169:1 18171:1 18182:1 18222:1 18261:1 18274:17 18280:1 18307:1 18333:2
13 14:1 23:6 57:3 65:1 159:1 163:1 187:1 193:1 205:1 232:1 241:1 248:2 278:1 340:2 353:2 354:1 373:1 376:2 382:1 392:1 406:1 439:3 452:2 476:1 482:1 498:1 528:1 549:1 569:1 575:1 596:1 597:1 604:1 612:1 620:1 641:1 675:1 715:2 733:1 737:1 762:1 812:2 907:1 922:1 934:1 935:2 942:1 947:1 968:2 972:1 977:1 983:1 989:1 1009:1 1064:1 1071:2 1073:1 1074:2 1076:1 1090:1 1102:1 1127:1 1128:1 1132:3 1139:2 1143:1 1148:1 1150:1 1155:2 1157:1 1158:2 1202:1 1205:1 1224:1 1237:1 1258:1 1270:1 1271:1 1275:2 1283:1 1296:4 1310:1 1315:1 1345:1 1351:4 1364:2 1375:1 1398:2 1406:1 1408:1 1421:1 1428:1 1451:1 1465:1 1478:2 1521:2 1550:3 1632:1 1727:2 1754:1 1791:2 1805:1 1806:1 1957:1 1998:1 2003:4 2008:4 2036:1 2064:1 2088:1 2101:1 2102:1 2103:1 2130:7 2200:2 2201:2 2227:4 2230:1 2262:3 2307:1 2329:1 2359:1 2448:1 2456:1 2475:1 2573:2 2579:1 2604:1 2607:1 2618:2 2665:1 2672:1 2677:1 2697:1 2703:1 2709:1 2724:1 2729:1 2743:1 2757:2 2772:1 2775:1 2782:2 2797:2 2805:1 2825:1 2828:1 2897:1 2943:1 2966:1 2973:2 2977:1 2985:1 2994:1 3004:1 3019:1 3064:2 3073:4 3082:5 3083:1 3094:1 3107:1 3113:3 3129:1 3156:3 3161:1 3200:1 3201:1 3221:1 3226:1 3231:1 3271:1 3339:1 3348:2 3349:1 3377:2 3382:1 3391:1 3402:1 3418:4 3438:1 3447:1 3449:1 3458:1 3495:1 3502:1 3504:1 3505:1 3514:1 3540:1 3543:3 3548:1 3586:1 3604:2 3616:1 3633:1 3640:1 3658:1 3674:1 3684:1 3704:2 3706:1 3715:2 3718:1 3750:2 3766:1 3769:2 3805:1 3837:2 3880:1 3883:1 3913:1 3929:1 3960:2 3982:1 3995:3 4110:2 4114:1 4136:1 4137:1 4212:1 4216:1 4221:17 4306:1 4325:1 4348:2 4354:3 4368:1 4383:1 4414:1 4423:3 4449:2 4470:2 4520:1 4530:1 4552:2 4557:2 4564:1 4572:1 4583:1 4589:3 4594:3 4601:1 4612:1 4638:4 4673:2 4674:1 4711:1 4716:1 4721:1224 4748:1 4759:1 4779:1 4784:1 4796:1 4816:1 4823:2 4849:1 4864:1 4875:1 4883:1 4893:1 4897:1 4907:1 4909:1 4980:2 4988:1 5056:1 5101:1 5141:3 5159:1 5188:1 5193:1 5196:1 5201:3 5221:1 5244:1 5261:1 5266:1 5296:1 5302:1 5309:1 5327:3 5331:1 5392:1 5398:1 5404:1 5408:1 5428:4 5436:3 5446:2 5466:2 5499:1 5503:2 5510:1 5534:1 5545:1 5555:1 5567:4 5575:1 5578:2 5599:1 5603:1 5604:1 5665:2 5701:2 5713:2 5747:3 5757:1 5764:4 5766:1 5768:1 5809:2 5813:5 5816:1 5830:1 5853:1 5912:1 5914:1 5919:1 5921:2 5928:1 5932:1 5938:1 5939:1 5940:2 5966:1 5984:2 6024:1 6037:1 6070:1 6094:1 6096:1 6162:1 6165:2 6201:1 6210:1 6219:1 6262:1 6279:10 6286:1 6289:1 6298:1 6352:1 6372:1 6383:18 6409:1 6424:1 6431:1 6434:1 6445:1 6484:1 6505:1 6517:1 6525:1 6608:1 6616:1 6622:1 6624:1 6629:3 6639:1 6646:1 6671:1 6716:1 6719:1 6724:1 6729:1 6757:2 6789:1 6816:2 6842:2 6844:1 6849:1 6858:1 6879:1 6883:1 6887:1 6900:1 6927:1 6941:1 6982:1 6986:4 7000:1 7001:1 7019:1 7057:1 7061:2 7063:2 7076:1 7135:1 7197:1 7231:1 7234:1 7254:1 7300:1 7333:1 7335:2 7376:2 7422:1 7426:1 7482:1 7516:4 7543:1 7548:1 7560:1 7568:1 7594:1 7595:1 7620:1 7627:2 7635:1 7640:1 7685:1 7725:1 7726:1 7732:1 7754:1 7794:1 7815:1 7832:2 7842:1 7846:1 7867:1 7870:1 7889:1 7923:1 7970:1 8065:1 8083:1 8157:1 8160:1 8190:1 8203:1 8248:1 8302:3 8307:1 8320:1 8329:3 8330:2 8341:1 8345:3 8382:2 8409:18 8511:2 8562:1 8567:1 8585:1 8594:1 8595:1 8642:1 8700:1 8712:1 8713:2 8735:1 8739:1 8744:2 8790:1 8810:1 8814:1 8830:1 8894:1 8904:1 8989:1 9009:1 9027:1 9058:1 9096:1 9106:3 9113:1 9117:2 9127:1 9132:1 9169:1 9172:13 9179:1 9209:1 9210:1 9211:1 9250:2 9255:1 9268:2 9282:1 9346:1 9360:3 9383:1 9388:1 9449:1 9460:1 9477:1 9493:5 9496:3 9508:1 9512:2 9516:1 9543:18 9559:1 9580:5 9605:3 9640:1 9661:9 9686:1 9691:2 9708:1 9779:1 9785:23 9809:1 9813:1 9819:1 9827:1 9854:4 9881:1 9955:14 9971:1 9973:1 10014:1 10037:1 10048:1 10056:1 10060:2 10072:2 10077:2 10084:1 10094:2 10109:1 10137:1 10148:1 10197:1 10198:1 10226:1 10239:1 10273:1 10298:1 10367:1 10383:1 10426:1 10453:1 10524:1 10543:1 10568:1 10574:1 10575:1 10597:1 10598:1 10602:1 10610:1 10615:1 10623:2 10629:1 10636:1 10693:3 10695:1 10709:1 10723:1 10726:1 10728:1 10748:1 10761:1 10776:2 10803:1 10833:1 10900:1 10911:2 10912:1 10978:1 11009:2 11033:1 11042:1 11060:1 11071:1 11074:1 11075:3 11077:1 11091:1 11112:1 11124:2 11135:1 11218:2 11252:1 11286:1 11316:3 11337:1 11341:1 11349:1 11398:1 11441:2 11502:1 11519:1 11523:1 11544:2 11565:1 11576:3 11602:4 11607:1 11628:1 11650:1 11652:1 11656:1 11717:1 11726:1 11772:1 11806:5 11814:1 11846:1 11847:1 11856:1 11862:1 11866:1 11891:1 11915:3 11927:1 11932:1 11938:1 11943:1 11951:1 11952:1 11960:5 11966:1 11986:2 11989:2 12007:1 12039:2 12049:1 12061:4 12095:3 12105:2 12124:1 12128:1 12130:2 12146:1 12184:1 12192:1 12200:1 12212:1 12228:1 12257:1 12272:1 12303:3 12321:1 12325:1 12343:3 12347:4 12356:1 12378:1 12414:1 12421:4 12435:2 12442:1 12453:1 12458:3 12496:1 12521:1 12533:1 12567:1 12579:1 12591:1 12626:1 12642:1 12678:1 12688:2 12708:1 12709:1 12730:1 12736:1 12762:1 12767:1 12788:1 12795:1 12797:1 12846:1 12848:1 12863:1 12896:1 12899:1 12932:1 12933:1 12956:1 12971:1 12980:1 12994:2 12996:2 12997:5 13001:1 13007:1 13013:1 13057:1 13063:1 13065:1 13106:1 13125:1 13137:1 13150:2 13174:1 13178:1 13179:1 13188:6 13220:1 13239:1 13252:1 13266:1 13269:1 13273:1 13275:2 13279:2 13280:1 13297:1 13307:1 13318:1 13331:1 13343:1 13347:1 13377:1 13383:1 13394:1 13405:2 13411:2 13434:1 13477:1 13496:2 13503:1 13519:1 13535:2 13574:18 13589:1 13619:2 13623:2 13662:2 13673:1 13680:1 13689:1 13695:17 13702:1 13750:2 13782:1 13789:1 13799:1 13805:1 13822:1 13824:1 13828:1 13829:1 13890:3 13930:4 13935:1 13966:1 13968:1 14006:1 14018:3 14075:2 14078:18 14080:2 14088:1 14117:1 14136:1 14144:1 14166:1 14171:1 14174:1 14178:1 14228:3 14307:1 14331:1 14337:3 14342:2 14371:3 14376:1 14378:1 14379:1 14387:2 14402:1 14422:2 14441:1 14448:2 14463:1 14467:1 14479:2 14497:1 14532:1 14535:1 14568:2 14569:1 14750:1 14753:3 14806:2 14811:1 14819:3 14859:1 14865:1 14883:3 14891:1 14909:1 14910:3 14919:2 14928:1 14935:1 14945:1 14953:1 14968:1 14977:1 14995:1 15005:1 15025:2 15029:1 15044:1 15067:1 15074:1 15093:1 15126:1 15136:1 15167:1 15173:1 15222:1 15225:3 15263:1 15285:2 15310:1 15319:1 15361:1 15378:1 15386:2 15392:17 15393:1 15400:1 15402:1 15458:1 15461:1 15462:1 15497:1 15507:1 15526:1 15529:1 15543:1 15548:3 15633:4 15634:1 15638:1 15640:1 15641:1 15643:1 15669:1 15707:1 15722:1 15757:1 15769:17 15834:2 15866:17 15874:1 15878:1 15964:2 16000:1 16019:1 16038:1 16073:6 16105:1 16149:1 16166:2 16220:4 16222:1 16223:2 16230:1 16247:1 16248:1 16277:1 16293:1 16316:2 16323:2 16347:1 16371:2 16396:1 16410:1 16428:1 16435:2 16440:1 16451:1 16453:1 16473:1 16478:1 16500:1 16517:1 16531:1 16541:2 16593:1 16628:1 16641:1 16672:1 16682:1 16695:1 16720:17 16740:1 16763:3 16780:1 16783:1 16808:5 16812:1 16837:1 16853:1 16861:2 16866:1 16883:1 16934:2 17001:1 17057:1 17068:1 17102:1 17123:1 17158:2 17196:2 17261:6 17262:1 17263:1 17271:1 17281:17 17282:1 17292:1 17317:1 17351:18 17385:3 17396:18 17398:1 17475:4 17477:1 17483:1 17495:2 17500:1 17513:1 17522:1 17534:1 17546:1 17551:1 17581:2 17601:1 17606:1 17611:1 17638:1 17651:1 17709:1 17717:1 17741:1 17785:2 17875:1 17893:1 17907:1 17919:1 17922:1 17928:1 17932:3 17961:17 17972:1 17998:1 18016:1 18038:3 18065:1 18084:2 18095:1 18116:1 18144:1 18147:2 18159:1 18169:1 18171:1 18182:1 18222:1 18261:1 18274:18 18280:1 18307:1 18333:3
13 14:1 23:6 57:3 65:1 159:1 163:1 187:1 193:1 205:1 232:1 241:1 248:2 278:1 340:2 353:2 354:1 373:1 376:2 382:2 392:1 406:1 439:3 452:2 476:1 482:1 498:1 528:1 549:1 569:2 575:1 596:1 597:1 604:1 612:1 620:1 641:1 675:1 715:2 733:1 737:1 762:1 812:2 907:1 922:1 934:1 935:2 942:1 947:1 968:2 972:1 977:1 983:1 989:1 1009:1 1064:1 1071:3 1073:1 1074:2 1076:1 1090:1 1102:1 1127:1 1128:1 1132:3 1139:2 1143:1 1148:1 1150:1 1155:2 1157:1 1158:2 1202:1 1205:1 1224:1 1237:1 1255:1 1258:1 1270:1 1271:1 1275:2 1283:1 1296:4 1310:1 1315:1 1345:1 1351:4 1364:2 1375:1 1398:2 1406:1 1408:1 1421:1 1428:1 1451:1 1465:1 1478:2 1521:2 1550:3 1553:1 1632:1 1727:2 1754:1 1791:2 1805:1 1806:1 1857:1 1957:1 1998:1 2003:4 2008:4 2036:1 2064:1 2088:1 2101:1 2102:1 2103:1 2130:7 2200:2 2201:2 2227:4 2230:1 2262:4 2307:1 2329:1 2359:1 2448:1 2456:1 2475:1 2480:1 2573:2 2579:1 2604:1 2607:1 2618:2 2665:1 2672:1 2677:1 2697:1 2703:1 2709:1 2724:1 2729:1 2743:1 2757:2 2772:1 2775:1 2777:1 2782:2 2797:2 2805:1 2825:1 2828:1 2897:1 2910:1 2943:1 2966:1 2973:2 2977:1 2985:1 2994:1 3004:1 3019:1 3064:2 3073:4 3082:5 3083:1 3094:1 3107:1 3113:3 3129:1 3156:3 3161:1 3178:1 3200:1 3201:1 3221:1 3226:1 3231:1 3271:1 3339:1 3348:2 3349:1 3377:2 3382:1 3391:1 3402:1 3418:4 3438:1 3447:1 3449:1 3458:1 3495:1 3502:1 3504:1 3505:1 3514:1 3540:1 3543:3 3548:1 3555:1 3586:1 3604:2 3616:1 3633:1 3640:1 3658:1 3666:1 3674:1 3684:1 3704:2 3706:1 3715:2 3718:1 3750:2 3766:1 3769:2 3805:1 3837:2 3871:1 3880:1 3883:1 3913:1 3929:1 3960:2 3982:1 3995:3 4004:2 4110:2 4114:1 4136:1 4137:1 4212:1 4216:1 4221:18 4259:1 4294:1 4306:1 4325:1 4348:2 4354:3 4368:1 4383:1 4414:1 4423:3 4449:2 4470:2 4520:1 4530:1 4552:2 4557:2 4564:1 4572:1 4583:1 4589:3 4594:3 4601:1 4612:1 4638:4 4673:2 4674:1 4711:1 4716:1 4721:1305 4748:1 4759:1 4779:1 4784:1 4796:1 4816:1 4823:2 4849:1 4864:1 4875:1 4883:1 4893:1 4897:1 4907:1 4909:1 4980:2 4988:1 5056:3 5101:1 5141:3 5159:1 5188:1 5193:1 5196:1 5201:3 5221:1 5244:1 5261:1 5266:1 5296:1 5302:1 5309:1 5327:3 5331:1 5392:1 5398:1 5404:1 5408:1 5428:4 5436:3 5446:2 5466:2 5499:1 5503:2 5510:1 5534:1 5545:1 5555:1 5567:4 5575:1 5578:2 5599:1 5603:1 5604:1 5665:2 5701:2 5713:2 5747:3 5757:1 5764:4 5766:1 5768:1 5809:2 5813:5 5816:1 5830:1 5853:1 5912:1 5914:1 5919:1 5921:2 5928:1 5932:1 5938:1 5939:1 5940:2 5966:1 5984:2 6024:1 6037:1 6070:1 6094:1 6096:1 6162:1 6165:2 6201:2 6210:1 6219:1 6262:1 6279:10 6286:1 6289:1 6298:1 6352:1 6372:1 6383:18 6409:1 6424:1 6431:1 6434:1 6445:1 6484:1 6505:1 6517:1 6525:1 6608:1 6616:1 6622:1 6624:1 6629:3 6639:1 6646:1 6671:1 6692:1 6716:1 6719:1 6724:1 6729:1 6757:2 6789:1 6816:2 6842:2 6844:1 6849:1 6858:1 6879:1 6883:1 6887:1 6900:1 6927:1 6941:1 6982:1 6986:4 7000:1 7001:1 7019:1 7057:1 7061:2 7063:2 7076:1 7135:1 7197:1 7231:1 7234:1 7254:1 7300:1 7333:1 7335:2 7376:2 7422:1 7426:1 7482:1 7516:4 7543:1 7548:1 7560:1 7568:1 7594:1 7595:1 7620:1 7627:2 7635:1 7640:1 7685:1 7725:1 7726:1 7732:1 7750:1 7754:1 7794:1 7815:1 7832:2 7842:1 7846:1 7867:1 7870:1 7889:1 7923:1 7970:1 8065:1 8083:2 8143:1 8157:1 8160:1 8190:1 8203:1 8245:1 8248:1 8302:3 8307:1 8320:1 8329:3 8330:2 8341:1 8345:3 8382:2 8409:18 8511:2 8562:1 8567:1 8585:1 8594:1 8595:1 8642:1 8700:1 8712:1 8713:2 8735:1 8739:1 8744:2 8790:1 8810:1 8814:1 8830:1 8894:1 8904:1 8989:1 9009:1 9014:1 9027:1 9058:1 9096:1 9106:3 9113:1 9117:3 9127:1 9132:1 9169:1 9172:13 9179:1 9209:1 9210:1 9211:1 9250:2 9255:1 9268:2 9282:1 9346:1 9360:3 9383:1 9385:1 9388:1 9449:1 9460:1 9477:1 9493:6 9496:3 9508:1 9512:2 9516:1 9543:18 9559:1 9580:6 9605:3 9640:1 9661:9 9686:1 9691:2 9708:1 9779:1 9785:24 9809:1 9813:1 9819:1 9827:1 9854:4 9864:1 9881:1 9955:16 9971:1 9973:1 10014:1 10037:1 10048:1 10056:1 10060:2 10072:2 10077:2 10084:1 10094:2 10109:1 10137:1 10148:1 10197:1 10198:1 10226:1 10239:1 10253:1 10273:1 10298:1 10304:1 10367:1 10383:1 10426:1 10453:1 10524:1 10543:1 10568:1 10574:1 10575:1 10597:1 10598:1 10602:1 10610:1 10615:1 10623:2 10629:1 10636:1 10693:3 10695:1 10709:1 10723:1 10726:1 10728:1 10748:1 10761:1 10774:1 10776:2 10803:1 10833:1 10900:1 10911:2 10912:1 10978:1 11009:2 11033:1 11042:1 11060:1 11071:1 11074:1 11075:3 11077:1 11091:1 11112:1 11124:2 11135:1 11218:2 11252:1 11286:1 11316:3 11337:1 11341:1 11349:1 11398:1 11441:2 11502:1 11519:1 11523:1 11544:2 11565:1 11576:3 11602:4 11607:1 11628:1 11650:1 11652:1 11656:1 11717:1 11726:1 11772:1 11793:2 11806:5 11814:1 11846:1 11847:2 11856:1 11862:1 11866:1 11891:1 11915:3 11927:1 11932:1 11938:1 11943:1 11951:1 11952:1 11960:5 11966:1 11986:2 11989:2 12007:1 12039:2 12049:1 12061:4 12095:3 12105:2 12124:1 12128:1 12130:2 12146:1 12184:1 12192:1 12200:1 12212:1 12228:1 12257:1 12272:1 12303:3 12321:1 12325:1 12343:3 12347:4 12356:1 12378:1 12414:1 12421:4 12435:2 12442:1 12453:1 12458:3 12484:1 12496:1 12521:1 12533:1 12567:1 12579:1 12591:1 12626:1 12642:1 12678:1 12688:2 12708:1 12709:1 12730:1 12736:1 12762:1 12767:1 12788:1 12795:1 12797:1 12846:1 12848:1 12863:1 12896:1 12899:1 12932:1 12933:1 12956:1 12971:1 12980:1 12994:2 12996:2 12997:5 13001:1 13007:1 13013:1 13021:1 13057:1 13063:1 13065:1 13106:1 13125:1 13137:1 13150:2 13174:1 13178:1 13179:1 13188:6 13220:1 13239:1 13252:1 13266:1 13269:1 13273:1 13275:2 13279:2 13280:1 13297:1 13307:1 13318:1 13331:1 13343:1 13347:1 13377:1 13383:1 13394:1 13405:2 13411:2 13434:1 13477:1 13496:2 13503:1 13519:1 13535:2 13574:18 13589:1 13619:2 13623:2 13662:2 13673:1 13680:1 13689:1 13695:17 13702:1 13750:2 13782:1 13789:1 13799:1 13805:1 13822:1 13824:1 13828:1 13829:1 13890:3 13930:4 13935:1 13966:1 13968:1 14006:1 14018:3 14038:1 14075:2 14078:18 14080:2 14088:1 14117:1 14136:1 14144:1 14166:1 14171:1 14174:1 14178:1 14228:3 14307:1 14331:1 14337:3 14342:2 14371:3 14376:1 14378:1 14379:1 14387:2 14402:1 14422:2 14441:1 14448:2 14463:1 14467:1 14479:2 14497:1 14532:1 14535:1 14568:2 14569:1 14750:1 14753:3 14806:2 14811:1 14819:3 14859:1 14865:5 14883:3 14891:1 14909:1 14910:3 14919:2 14928:1 14935:1 14945:1 14953:1 14968:1 14977:1 14995:1 15005:1 15025:2 15029:1 15044:1 15067:1 15074:1 15093:1 15126:1 15136:1 15167:1 15173:1 15222:1 15225:3 15263:1 15285:2 15310:1 15319:1 15361:1 15378:1 15386:2 15392:18 15393:1 15400:1 15402:1 15422:1 15458:2 15461:1 15462:1 15492:1 15497:1 15507:2 15526:1 15529:1 15543:1 15548:3 15633:4 15634:1 15638:1 15640:1 15641:1 15643:1 15669:1 15707:1 15722:1 15757:1 15769:17 15823:1 15834:2 15866:18 15874:1 15878:1 15964:3 16000:1 16019:1 16030:1 16038:1 16073:6 16105:1 16149:1 16166:2 16220:4 16222:1 16223:2 16230:1 16247:1 16248:1 16277:1 16293:1 16316:2 16323:2 16347:1 16371:2 16396:1 16410:1 16428:1 16435:2 16440:1 16451:1 16453:1 16473:1 16478:1 16500:1 16517:1 16531:1 16541:2 16593:1 16628:1 16641:1 16672:1 16682:1 16695:1 16720:18 16740:1 16763:3 16780:1 16783:1 16808:6 16812:1 16837:1 16853:1 16856:2 16861:2 16866:1 16883:1 16934:2 16985:1 17001:1 17057:1 17068:1 17102:1 17123:1 17158:2 17196:2 17229:1 17242:1 17261:6 17262:1 17263:1 17271:1 17281:18 17282:1 17292:1 17317:1 17351:18 17385:3 17396:18 17398:1 17475:4 17477:5 17483:1 17495:2 17500:1 17513:1 17522:1 17534:1 17546:1 17551:1 17581:2 17601:1 17606:1 17611:1 17638:1 17651:1 17709:1 17717:1 17741:1 17785:2 17875:1 17893:1 17907:1 17919:2 17922:1 17928:1 17932:3 17961:18 17972:1 17998:1 18016:1 18038:3 18065:1 18084:2 18095:1 18116:1 18144:1 18147:2 18159:1 18169:1 18171:1 18175:1 18182:1 18222:1 18261:1 18274:18 18280:1 18307:1 18333:3
13 14:1 23:6 57:3 65:1 159:1 163:1 187:1 193:1 205:1 232:1 241:1 248:2 278:1 340:2 353:2 354:1 373:1 376:2 382:2 392:1 406:1 439:3 452:2 476:1 482:1 498:1 506:1 528:1 549:1 569:2 575:1 596:1 597:1 604:1 612:1 620:1 641:1 675:1 715:2 733:1 737:1 762:1 812:2 907:1 922:1 934:1 935:2 942:1 947:1 968:2 972:1 977:1 983:1 989:1 994:1 1009:1 1064:1 1071:4 1073:1 1074:2 1076:1 1090:1 1102:1 1127:1 1128:1 1132:3 1139:2 1143:1 1148:1 1150:1 1155:2 1157:1 1158:2 1202:1 1205:1 1224:1 1237:1 1255:1 1258:1 1270:1 1271:1 1275:2 1283:1 1296:4 1310:2 1315:1 1345:1 1351:4 1364:2 1375:1 1398:2 1406:1 1408:1 1421:1 1428:1 1451:1 1465:1 1478:3 1486:1 1521:2 1550:3 1553:1 1632:1 1727:2 1754:1 1791:2 1805:1 1806:1 1857:1 1957:1 1997:1 1998:1 2003:4 2008:4 2036:1 2064:1 2088:1 2101:1 2102:1 2103:1 2130:7 2134:1 2144:1 2200:2 2201:2 2227:5 2230:1 2262:4 2307:1 2329:1 2352:1 2359:1 2448:1 2456:1 2475:1 2480:1 2573:2 2579:1 2580:1 2604:1 2607:1 2618:2 2665:1 2672:1 2677:1 2697:1 2703:1 2709:1 2724:1 2729:1 2743:1 2757:2 2772:1 2775:1 2777:1 2782:2 2785:1 2797:2 2805:1 2825:1 2828:1 2897:1 2910:1 2912:1 2943:1 2966:1 2973:2 2977:1 2985:1 2994:1 2998:1 3004:1 3019:1 3064:2 3073:4 3082:5 3083:1 3094:1 3107:1 3113:3 3129:1 3156:3 3161:1 3178:1 3200:1 3201:1 3221:1 3226:1 3231:1 3271:1 3339:1 3347:1 3348:2 3349:1 3377:2 3382:1 3391:1 3402:1 3418:4 3438:1 3447:1 3449:1 3458:1 3468:1 3495:1 3502:1 3504:1 3505:1 3514:1 3540:1 3543:4 3548:1 3555:1 3586:1 3604:2 3616:1 3633:1 3640:1 3658:1 3666:1 3674:1 3684:1 3704:2 3706:1 3715:2 3718:1 3750:2 3766:1 3769:2 3805:1 3837:2 3871:1 3880:1 3883:1 3913:1 3914:1 3929:1 3960:2 3982:1 3995:3 4004:2 4071:1 4110:2 4114:1 4136:1 4137:1 4212:1 4216:1 4221:18 4259:1 4274:1 4294:1 4303:1 4306:1 4325:1 4348:3 4354:3 4368:1 4383:1 4414:1 4423:3 4449:2 4470:2 4520:1 4530:1 4552:2 4557:2 4564:1 4572:1 4583:1 4589:3 4594:3 4601:1 4612:1 4638:4 4673:2 4674:1 4711:1 4716:1 4721:1385 4748:1 4759:1 4779:1 4784:1 4796:1 4816:1 4823:2 4849:1 4864:1 4875:1 4883:1 4893:1 4897:1 4907:1 4909:1 4980:2 4988:1 5056:3 5101:1 5141:3 5159:1 5188:1 5193:1 5196:1 5201:3 5221:1 5244:1 5261:1 5266:1 5296:1 5302:1 5309:1 5327:3 5331:1 5392:1 5398:1 5404:1 5408:1 5428:4 5436:3 5446:2 5466:2 5499:1 5503:2 5510:1 5534:1 5545:1 5555:1 5567:4 5571:1 5575:1 5578:2 5599:1 5603:1 5604:1 5665:2 5701:2 5713:2 5747:3 5757:1 5764:4 5766:1 5768:1 5809:2 5813:5 5816:1 5830:1 5853:1 5912:1 5914:1 5919:1 5921:2 5928:1 5932:1 5938:1 5939:1 5940:2 5966:1 5984:2 6024:2 6037:1 6070:1 6094:1 6096:1 6162:1 6165:2 6201:2 6210:1 6219:1 6235:1 6262:1 6279:10 6286:1 6289:1 6298:1 6352:1 6372:1 6383:18 6409:1 6424:1 6431:1 6434:1 6445:1 6484:1 6505:1 6517:1 6525:1 6608:1 6616:1 6622:1 6624:1 6629:3 6639:1 6646:1 6671:1 6692:1 6716:1 6719:1 6724:1 6729:1 6757:2 6789:1 6816:2 6842:2 6844:1 6849:1 6858:1 6879:1 6883:1 6887:1 6900:1 6927:1 6941:1 6982:1 6986:4 7000:1 7001:1 7019:1 7057:1 7061:2 7063:2 7076:1 7135:1 7197:1 7231:1 7234:1 7254:1 7300:1 7333:1 7335:2 7376:2 7422:1 7426:1 7482:1 7484:1 7516:4 7543:1 7548:1 7560:1 7568:1 7594:1 7595:1 7620:1 7627:2 7635:1 7640:1 7685:1 7687:1 7725:1 7726:1 7732:1 7750:1 7754:1 7794:1 7815:1 7832:2 7842:1 7846:1 7867:1 7870:1 7886:1 7889:1 7923:1 7970:1 7980:1 8065:1 8083:2 8143:1 8157:1 8160:1 8190:1 8203:1 8245:1 8248:1 8302:3 8307:1 8320:1 8329:3 8330:2 8341:1 8345:4 8351:1 8382:2 8409:18 8504:1 8511:2 8562:1 8567:1 8585:1 8594:1 8595:1 8642:1 8700:1 8712:1 8713:2 8733:1 8735:1 8739:1 8744:2 8774:1 8790:1 8810:1 8814:1 8830:1 8894:1 8904:1 8989:1 9009:1 9014:1 9027:1 9058:1 9096:1 9106:3 9113:1 9117:3 9127:1 9132:1 9169:1 9172:13 9179:1 9209:1 9210:1 9211:1 9250:3 9252:1 9255:1 9268:2 9282:1 9346:1 9360:3 9383:1 9385:1 9388:1 9449:1 9460:1 9477:1 9493:7 9496:3 9508:1 9512:2 9516:2 9543:18 9559:1 9580:7 9605:4 9640:1 9661:9 9686:1 9691:2 9708:1 9779:1 9781:1 9785:24 9809:1 9813:1 9819:1 9827:1 9854:4 9864:1 9881:1 9955:16 9959:1 9971:1 9973:1 10014:1 10037:1 10048:1 10056:1 10060:2 10072:2 10077:2 10084:1 10094:2 10109:1 10137:1 10148:1 10197:1 10198:1 10226:1 10239:1 10253:1 10273:1 10298:1 10304:1 10367:1 10383:1 10426:1 10453:1 10524:1 10543:1 10568:1 10574:1 10575:1 10597:1 10598:1 10602:1 10610:1 10615:1 10623:2 10629:1 10636:1 10693:3 10695:1 10709:1 10723:1 10726:1 10728:1 10748:1 10761:1 10774:1 10776:3 10803:1 10833:1 10900:1 10911:2 10912:1 10978:1 11009:2 11033:1 11042:1 11060:1 11071:1 11074:1 11075:3 11077:1 11091:1 11112:1 11124:2 11135:1 11155:1 11218:2 11252:1 11286:1 11316:3 11337:1 11341:1 11349:1 11398:1 11441:2 11502:1 11519:1 11523:1 11544:2 11565:1 11576:3 11602:4 11607:1 11628:1 11650:1 11652:1 11656:1 11717:1 11726:1 11772:1 11793:2 11806:7 11814:1 11846:1 11847:2 11856:1 11862:1 11866:1 11891:1 11915:3 11927:1 11932:1 11938:1 11943:1 11951:1 11952:1 11960:5 11963:1 11966:1 11986:2 11989:2 12007:1 12009:1 12039:2 12049:1 12061:4 12095:3 12105:2 12124:1 12128:1 12130:2 12146:1 12184:1 12192:1 12200:1 12212:1 12228:1 12257:1 12272:1 12303:3 12321:1 12325:1 12343:3 12347:4 12356:1 12378:1 12395:1 12414:1 12421:4 12435:2 12442:1 12453:1 12458:3 12484:1 12496:1 12521:1 12533:1 12567:1 12579:1 12591:1 12626:1 12642:1 12678:1 12688:2 12708:1 12709:1 12730:1 12736:1 12762:1 12767:1 12788:1 12795:1 12797:1 12846:1 12848:1 12863:1 12896:1 12899:1 12932:1 12933:1 12956:1 12971:1 12980:1 12994:2 12996:2 12997:5 13001:1 13007:1 13013:1 13021:1 13057:1 13063:1 13065:1 13106:1 13125:1 13137:1 13150:2 13174:1 13178:1 13179:1 13188:7 13220:1 13239:1 13252:1 13266:1 13269:1 13273:1 13275:2 13277:1 13279:3 13280:1 13297:1 13307:1 13318:1 13331:1 13343:2 13347:1 13377:1 13383:1 13394:1 13405:2 13411:2 13434:1 13477:1 13496:2 13503:1 13508:1 13519:1 13535:2 13574:18 13589:1 13619:2 13623:2 13662:2 13673:1 13680:1 13689:1 13695:17 13702:1 13750:2 13782:1 13789:1 13793:1 13799:1 13805:1 13812:1 13822:1 13824:1 13828:1 13829:1 13890:3 13930:4 13935:1 13941:1 13966:1 13968:1 14006:1 14018:3 14038:1 14075:2 14078:18 14080:2 14088:1 14117:1 14136:1 14144:1 14166:1 14171:1 14174:1 14178:1 14228:3 14307:1 14331:1 14337:3 14342:2 14371:3 14376:1 14378:1 14379:1 14387:2 14399:1 14402:1 14422:2 14441:1 14448:2 14463:1 14467:1 14479:2 14497:1 14532:1 14535:1 14568:2 14569:1 14750:1 14753:3 14806:2 14811:1 14819:3 14859:1 14865:5 14883:3 14891:1 14909:1 14910:4 14919:2 14928:1 14935:1 14945:1 14953:1 14968:1 14977:1 14995:1 15005:1 15025:2 15029:1 15044:1 15067:1 15074:1 15093:1 15126:1 15136:1 15167:1 15173:1 15222:1 15225:3 15263:1 15285:2 15310:1 15319:2 15361:1 15378:1 15386:2 15392:18 15393:1 15400:1 15402:1 15422:1 15458:2 15461:1 15462:1 15492:1 15497:1 15507:2 15526:1 15529:1 15543:1 15548:3 15633:4 15634:1 15638:1 15640:1 15641:1 15643:1 15669:2 15699:1 15707:1 15722:1 15757:1 15769:17 15823:1 15834:2 15866:18 15874:1 15878:1 15964:3 16000:1 16019:1 16030:1 16038:1 16073:6 16105:1 16149:1 16166:2 16220:4 16222:1 16223:2 16230:1 16247:1 16248:1 16277:1 16293:1 16316:2 16323:2 16347:1 16371:2 16396:1 16410:1 16428:1 16435:2 16440:1 16451:1 16453:1 16473:1 16478:1 16500:1 16517:1 16531:1 16541:2 16593:1 16628:1 16641:1 16672:2 16682:1 16695:1 16720:18 16740:1 16763:3 16769:1 16780:1 16783:1 16808:7 16812:1 16834:1 16837:1 16853:1 16856:2 16861:2 16866:1 16883:1 16913:1 16924:1 16934:2 16985:1 17001:1 17034:1 17057:1 17068:1 17102:1 17123:1 17135:1 17158:2 17196:2 17229:1 17242:1 17261:6 17262:1 17263:1 17271:1 17281:18 17282:1 17292:1 17317:1 17351:18 17385:3 17396:18 17398:1 17475:4 17477:5 17483:1 17495:2 17500:1 17513:1 17522:1 17534:1 17546:1 17551:1 17581:2 17601:1 17606:1 17611:1 17638:1 17651:1 17709:1 17717:1 17741:1 17785:2 17875:1 17893:1 17907:1 17919:2 17922:1 17928:1 17932:3 17961:18 17972:1 17998:1 18011:1 18016:1 18038:3 18065:1 18084:2 18095:1 18116:1 18144:1 18147:2 18159:1 18169:1 18171:1 18175:1 18182:1 18222:1 18261:1 18274:18 18280:1 18307:1 18333:4
13 14:1 23:7 57:3 65:1 129:1 159:1 163:1 187:1 193:1 205:1 232:1 241:1 248:2 278:1 340:2 353:2 354:1 373:1 376:2 382:2 392:1 406:1 439:3 452:2 476:1 482:1 498:1 506:1 528:1 549:1 569:2 575:1 596:1 597:1 604:1 612:1 620:1 641:1 675:1 715:2 733:1 737:1 762:1 812:2 850:1 907:1 922:1 934:1 935:2 942:1 947:1 968:2 972:1 977:1 983:1 989:1 994:1 1009:1 1064:1 1071:4 1073:1 1074:2 1076:1 1090:1 1102:1 1103:1 1127:1 1128:2 1132:3 1139:2 1143:1 1148:1 1150:1 1155:2 1157:1 1158:2 1202:1 1205:1 1224:1 1237:1 1255:1 1258:1 1270:1 1271:1 1275:2 1283:1 1296:4 1310:2 1315:1 1345:1 1351:4 1364:2 1375:1 1392:1 1398:3 1406:1 1408:1 1421:1 1428:1 1451:1 1465:1 1478:3 1486:1 1521:2 1550:3 1553:1 1575:1 1632:1 1727:2 1754:1 1791:2 1805:1 1806:1 1857:1 1957:1 1997:1 1998:1 2003:4 2008:5 2036:1 2064:1 2088:1 2101:1 2102:1 2103:1 2130:7 2134:1 2144:1 2200:2 2201:2 2227:5 2230:1 2262:4 2307:1 2329:1 2352:1 2359:1 2379:1 2448:1 2456:1 2475:1 2480:1 2573:2 2579:1 2580:1 2604:1 2607:1 2609:1 2618:2 2665:1 2672:1 2677:1 2695:1 2697:1 2703:1 2709:1 2724:1 2729:1 2743:1 2757:2 2772:1 2775:1 2777:1 2782:2 2785:1 2797:2 2800:1 2805:1 2825:1 2828:1 2897:1 2910:1 2912:1 2926:1 2943:1 2966:1 2973:2 2977:1 2985:1 2994:1 2998:1 3004:1 3019:1 3064:2 3073:4 3082:5 3083:1 3094:1 3107:1 3113:3 3129:1 3156:3 3161:1 3178:1 3200:1 3201:1 3221:1 3226:1 3231:1 3271:1 3332:1 3339:1 3347:1 3348:2 3349:1 3377:2 3382:1 3391:1 3402:1 3418:5 3438:1 3447:1 3449:1 3458:1 3468:1 3495:1 3502:1 3504:1 3505:1 3514:1 3540:1 3541:1 3543:4 3548:1 3555:1 3586:1 3604:2 3616:1 3633:1 3640:1 3658:1 3666:1 3674:1 3684:1 3704:2 3706:1 3715:2 3718:1 3750:2 3766:1 3769:2 3805:1 3837:2 3871:1 3880:1 3883:1 3913:1 3914:1 3929:1 3960:2 3982:1 3995:3 4004:2 4071:1 4110:2 4114:1 4136:1 4137:1 4212:1 4216:1 4221:18 4259:1 4274:1 4294:1 4303:1 4306:1 4325:1 4348:3 4354:3 4368:1 4383:1 4414:1 4423:3 4449:2 4470:2 4520:1 4530:1 4552:2 4557:2 4564:1 4572:1 4583:1 4589:3 4594:3 4601:1 4612:1 4638:4 4673:2 4674:1 4711:1 4716:1 4721:1461 4748:1 4752:1 4759:1 4779:1 4784:1 4796:1 4816:1 4823:2 4849:1 4864:1 4875:1 4883:1 4893:1 4897:1 4907:1 4909:1 4980:2 4988:1 5056:3 5101:1 5141:3 5159:1 5188:1 5193:1 5196:1 5201:3 5221:1 5244:1 5261:1 5266:1 5296:1 5302:1 5309:1 5327:3 5331:1 5392:1 5398:1 5404:1 5408:1 5428:4 5436:3 5446:2 5466:2 5499:1 5503:2 5510:1 5534:1 5545:1 5555:1 5567:4 5571:1 5575:1 5578:2 5599:1 5603:1 5604:1 5665:2 5701:2 5713:2 5747:3 5757:1 5764:4 5766:1 5768:1 5809:2 5813:5 5816:1 5830:1 5853:1 5892:1 5912:1 5914:1 5919:1 5921:2 5928:1 5932:1 5938:1 5939:1 5940:2 5966:1 5984:2 6024:2 6037:1 6070:1 6094:1 6096:1 6162:1 6165:2 6180:1 6201:2 6210:1 6219:1 6235:1 6262:1 6279:10 6286:1 6289:1 6298:1 6352:1 6372:1 6383:18 6409:1 6424:1 6431:1 6434:1 6445:1 6484:1 6505:1 6517:1 6525:1 6608:1 6616:1 6622:1 6624:1 6629:3 6639:1 6646:1 6671:1 6692:1 6716:1 6719:1 6724:1 6729:1 6757:2 6789:1 6816:2 6842:2 6844:1 6849:1 6858:1 6879:1 6883:1 6887:1 6900:1 6927:1 6941:1 6982:1 6986:4 6988:1 7000:1 7001:1 7019:1 7057:1 7061:2 7063:2 7076:1 7135:1 7197:1 7231:1 7234:1 7254:1 7263:1 7300:1 7332:1 7333:1 7335:2 7376:2 7422:2 7426:1 7482:1 7484:1 7516:4 7543:1 7548:1 7560:1 7568:1 7594:1 7595:1 7620:1 7627:2 7635:1 7640:1 7685:1 7687:1 7725:1 7726:1 7732:1 7750:1 7754:1 7794:1 7815:1 7832:3 7842:1 7846:1 7867:1 7870:1 7885:1 7886:1 7889:1 7923:1 7970:1 7980:1 8065:1 8083:2 8143:1 8157:1 8160:1 8190:1 8203:1 8234:1 8245:1 8248:1 8302:3 8307:1 8312:1 8320:2 8329:3 8330:2 8341:1 8345:5 8351:1 8382:2 8409:18 8504:1 8511:2 8562:1 8567:1 8585:1 8594:1 8595:1 8642:1 8700:1 8712:1 8713:2 8733:1 8735:1 8739:1 8744:2 8774:1 8790:1 8810:1 8814:2 8830:1 8894:1 8904:1 8989:1 9009:1 9014:1 9027:1 9058:1 9096:1 9106:3 9113:1 9117:3 9127:1 9132:1 9169:1 9172:13 9179:1 9209:1 9210:1 9211:1 9250:3 9252:1 9255:1 9268:3 9282:1 9346:1 9360:3 9383:1 9385:1 9388:1 9449:1 9460:1 9477:1 9493:7 9496:3 9508:1 9512:2 9516:2 9543:18 9559:1 9580:8 9605:4 9607:1 9640:1 9645:1 9661:9 9686:1 9691:2 9708:1 9779:1 9781:1 9785:25 9809:1 9813:1 9819:1 9827:1 9854:4 9864:1 9881:1 9955:16 9959:1 9971:1 9973:1 10014:1 10037:1 10048:2 10056:1 10060:2 10072:2 10077:2 10084:1 10094:2 10109:1 10137:1 10148:1 10197:1 10198:1 10226:1 10232:1 10239:1 10253:1 10273:1 10298:1 10304:1 10326:1 10367:1 10383:1 10426:1 10453:1 10470:1 10524:1 10543:1 10568:1 10574:1 10575:1 10597:1 10598:1 10602:1 10610:1 10615:1 10623:2 10629:1 10636:1 10693:3 10695:1 10709:1 10723:1 10726:1 10728:1 10748:1 10761:1 10774:1 10776:3 10803:1 10833:1 10900:1 10911:2 10912:1 10978:1 11009:2 11033:1 11042:1 11060:1 11071:1 11074:1 11075:3 11077:1 11091:1 11112:1 11124:2 11135:1 11155:1 11218:2 11252:1 11286:1 11310:1 11316:3 11337:1 11341:1 11349:1 11398:1 11405:1 11412:1 11441:2 11502:1 11519:1 11523:1 11532:1 11544:2 11565:1 11576:3 11602:5 11607:2 11628:1 11647:1 11650:1 11652:1 11656:1 11717:1 11726:1 11772:1 11793:2 11806:7 11814:1 11846:1 11847:2 11856:1 11862:1 11866:1 11891:1 11915:3 11925:1 11927:1 11932:1 11938:1 11943:1 11951:1 11952:1 11960:5 11963:1 11966:1 11986:2 11989:2 12007:1 12009:1 12039:2 12049:1 12061:4 12095:3 12105:2 12124:1 12128:1 12130:2 12146:1 12184:1 12192:1 12200:1 12212:1 12228:1 12257:1 12272:1 12303:3 12321:1 12325:1 12343:3 12347:4 12356:1 12378:1 12395:1 12414:1 12421:4 12435:2 12442:1 12453:1 12458:3 12484:1 12496:1 12521:1 12533:1 12567:1 12579:1 12591:1 12626:1 12642:1 12678:1 12688:2 12708:1 12709:1 12730:1 12736:1 12762:1 12767:1 12788:1 12795:2 12797:1 12846:1 12848:1 12863:1 12896:1 12899:1 12932:1 12933:1 12936:1 12956:1 12967:1 12971:1 12980:1 12994:2 12996:2 12997:5 13001:1 13007:1 13013:1 13021:1 13057:2 13063:1 13065:1 13106:1 13125:1 13137:1 13146:1 13150:2 13174:1 13178:1 13179:1 13188:7 13191:1 13220:1 13239:1 13252:1 13266:1 13269:1 13273:1 13275:2 13277:1 13279:3 13280:1 13297:1 13307:1 13318:1 13331:1 13343:2 13347:1 13377:1 13383:1 13394:1 13405:2 13411:2 13421:1 13431:1 13434:2 13477:1 13496:2 13503:1 13508:1 13519:1 13535:2 13574:18 13589:1 13619:2 13623:2 13662:2 13673:1 13680:1 13689:1 13695:17 13702:1 13750:2 13782:1 13789:1 13793:1 13799:1 13805:1 13812:1 13822:1 13824:1 13828:1 13829:1 13890:3 13930:4 13935:1 13941:1 13966:1 13968:1 14006:1 14018:3 14038:1 14075:2 14078:18 14080:2 14088:1 14117:1 14136:1 14144:1 14166:1 14171:1 14174:1 14178:1 14220:1 14228:3 14307:1 14331:1 14337:3 14342:2 14371:3 14376:1 14378:1 14379:1 14387:2 14399:1 14402:1 14422:2 14441:1 14448:2 14463:1 14467:1 14479:2 14497:1 14532:1 14535:1 14568:2 14569:1 14750:1 14753:3 14806:2 14811:1 14812:1 14819:3 14859:1 14865:5 14883:3 14891:1 14909:1 14910:4 14919:2 14928:1 14935:1 14945:1 14953:1 14968:1 14977:1 14995:1 15005:1 15025:2 15029:1 15044:1 15067:1 15074:1 15093:1 15126:1 15136:1 15167:1 15173:1 15222:1 15225:3 15263:2 15285:2 15310:1 15319:2 15361:1 15378:1 15386:2 15392:18 15393:1 15400:1 15402:1 15422:1 15458:2 15461:1 15462:1 15492:1 15497:1 15507:2 15510:1 15526:1 15529:1 15543:1 15548:3 15581:1 15633:4 15634:1 15638:1 15640:1 15641:1 15643:1 15648:1 15669:2 15699:1 15707:1 15722:1 15757:1 15769:17 15782:1 15823:1 15834:2 15866:18 15874:1 15878:1 15964:3 16000:1 16019:1 16030:1 16038:1 16073:6 16105:1 16149:1 16166:2 16220:4 16222:1 16223:2 16230:1 16247:2 16248:1 16277:1 16293:1 16316:2 16318:1 16323:2 16347:1 16371:2 16396:1 16410:1 16428:1 16435:2 16440:1 16451:1 16453:1 16473:1 16478:1 16500:1 16517:1 16531:1 16541:2 16593:1 16628:1 16641:1 16672:2 16682:1 16695:1 16720:18 16740:1 16763:3 16769:1 16780:1 16783:1 16808:7 16812:1 16834:1 16837:1 16853:1 16856:2 16861:2 16866:1 16883:1 16913:1 16924:1 16934:2 16985:1 17001:1 17034:1 17057:1 17068:1 17102:1 17123:1 17135:1 17158:2 17196:2 17200:1 17229:1 17242:1 17261:6 17262:1 17263:1 17271:1 17281:18 17282:1 17292:1 17317:1 17351:18 17385:3 17396:18 17398:1 17475:5 17477:5 17483:1 17495:2 17500:1 17513:1 17522:1 17534:1 17546:1 17551:1 17581:2 17601:1 17606:1 17611:1 17638:1 17651:1 17709:1 17717:1 17741:1 17785:2 17847:1 17862:1 17875:1 17893:1 17897:1 17907:1 17919:2 17922:1 17928:1 17932:3 17961:18 17972:1 17998:1 18011:1 18016:1 18038:3 18065:1 18084:2 18095:1 18116:1 18144:1 18147:2 18159:1 18169:1 18171:1 18175:1 18182:1 18222:1 18261:1 18274:18 18280:1 18307:1 18333:4
13 14:1 23:8 57:3 65:1 129:1 159:1 163:1 187:1 193:1 205:1 232:1 241:1 248:4 278:1 340:2 353:2 354:1 373:1 376:2 382:2 392:1 406:1 439:3 452:2 476:1 482:1 498:1 506:1 528:1 549:1 569:2 575:1 592:1 596:1 597:1 604:2 612:1 620:1 641:1 675:1 715:2 733:1 737:1 762:1 812:2 850:1 907:1 916:1 922:1 926:1 934:1 935:4 942:1 947:1 968:2 972:1 977:1 983:1 989:1 994:1 1009:1 1064:1 1071:4 1073:1 1074:2 1076:1 1090:1 1102:1 1103:1 1127:1 1128:2 1132:3 1139:2 1143:1 1148:1 1150:1 1155:2 1157:1 1158:2 1202:1 1205:1 1224:1 1237:1 1255:1 1258:1 1270:1 1271:1 1275:2 1283:1 1296:4 1310:2 1315:1 1345:1 1351:4 1364:3 1375:1 1392:1 1398:3 1406:1 1408:1 1421:1 1428:1 1451:1 1465:1 1478:3 1486:1 1521:2 1550:3 1553:1 1575:1 1632:1 1727:2 1754:1 1791:2 1801:1 1805:1 1806:1 1857:1 1957:1 1997:1 1998:1 2003:4 2008:5 2036:1 2064:1 2088:1 2101:1 2102:1 2103:1 2130:8 2134:1 2144:1 2200:2 2201:2 2206:1 2219:1 2227:5 2230:1 2262:4 2307:1 2329:1 2352:1 2359:1 2379:1 2448:2 2456:1 2475:1 2480:1 2573:2 2579:1 2580:1 2604:1 2607:1 2609:1 2618:2 2665:1 2672:1 2677:1 2695:1 2697:1 2703:1 2709:1 2724:1 2729:1 2743:1 2757:2 2772:1 2775:1 2777:1 2782:2 2785:1 2797:2 2800:1 2805:1 2825:1 2828:1 2897:1 2910:1 2912:1 2926:1 2943:1 2966:1 2973:2 2977:1 2985:1 2994:1 2998:1 3004:1 3019:1 3064:2 3073:4 3082:5 3083:1 3094:1 3107:1 3113:3 3129:1 3156:3 3161:1 3178:1 3200:1 3201:1 3221:1 3226:1 3231:1 3271:1 3332:1 3339:1 3347:1 3348:2 3349:1 3377:3 3382:1 3391:1 3402:2 3418:5 3438:1 3447:1 3449:1 3458:1 3468:1 3495:1 3502:1 3504:1 3505:1 3514:1 3540:1 3541:1 3543:4 3548:1 3555:1 3586:1 3604:2 3616:1 3633:1 3640:1 3647:1 3658:1 3666:1 3674:1 3684:1 3704:2 3706:1 3715:2 3718:1 3750:2 3766:1 3769:2 3805:1 3837:2 3871:1 3880:1 3883:1 3913:1 3914:1 3929:1 3960:2 3982:1 3995:3 4004:2 4071:1 4110:2 4114:1 4136:1 4137:1 4212:1 4216:1 4221:18 4259:1 4274:1 4294:1 4303:1 4306:1 4325:1 4348:3 4354:3 4368:1 4383:1 4414:1 4423:3 4449:2 4470:2 4497:1 4520:1 4530:1 4552:4 4557:2 4564:1 4572:1 4583:1 4589:3 4594:3 4601:1 4612:1 4638:4 4673:2 4674:1 4711:1 4716:1 4721:1504 4748:1 4752:1 4759:1 4779:1 4784:1 4796:1 4816:1 4823:2 4849:1 4864:1 4875:1 4883:1 4893:1 4897:1 4907:1 4909:1 4980:2 4988:1 5023:1 5056:3 5101:1 5141:3 5159:1 5188:1 5193:1 5196:1 5201:3 5221:1 5244:1 5261:1 5266:1 5296:1 5302:1 5309:1 5327:3 5331:1 5392:1 5398:1 5404:1 5408:1 5428:4 5436:3 5446:2 5466:2 5499:1 5503:2 5510:1 5511:2 5534:1 5545:1 5555:1 5567:4 5571:1 5575:1 5578:2 5599:1 5603:1 5604:1 5665:2 5672:1 5701:2 5707:1 5713:2 5747:3 5757:1 5764:4 5766:1 5768:1 5809:3 5813:5 5816:1 5830:1 5853:1 5892:1 5897:2 5912:1 5914:1 5919:1 5921:2 5928:1 5932:1 5938:1 5939:1 5940:2 5966:1 5984:2 6024:2 6037:1 6070:1 6094:1 6096:1 6162:1 6165:2 6180:1 6201:2 6210:2 6219:1 6235:1 6262:1 6279:10 6286:1 6289:1 6298:1 6352:1 6372:1 6383:18 6409:1 6424:1 6431:1 6434:1 6445:1 6484:1 6505:1 6517:1 6525:1 6608:1 6616:1 6622:1 6624:1 6629:3 6639:1 6646:1 6671:1 6692:1 6716:1 6719:1 6724:1 6729:1 6757:2 6789:1 6816:2 6842:2 6844:1 6849:1 6858:1 6879:1 6883:1 6887:1 6900:1 6927:1 6941:1 6982:1 6986:4 6988:1 7000:1 7001:1 7019:1 7057:1 7061:2 7063:2 7076:1 7135:1 7197:1 7231:1 7234:1 7254:1 7263:1 7300:1 7332:1 7333:1 7335:2 7376:2 7422:2 7426:1 7482:1 7484:1 7516:4 7543:1 7548:1 7560:1 7568:1 7594:1 7595:1 7620:1 7627:2 7635:1 7640:1 7685:1 7687:1 7725:1 7726:1 7732:1 7750:1 7754:1 7794:1 7815:1 7832:3 7842:1 7846:1 7867:1 7870:1 7885:1 7886:1 7889:1 7923:1 7970:1 7980:1 8051:1 8065:1 8083:2 8143:1 8157:1 8160:1 8190:1 8203:1 8234:1 8245:1 8248:1 8302:3 8307:1 8312:1 8320:2 8329:3 8330:2 8341:1 8345:5 8351:1 8382:2 8409:18 8504:1 8511:2 8516:1 8562:1 8567:1 8585:1 8594:1 8595:1 8642:1 8700:1 8712:1 8713:2 8733:1 8735:1 8739:1 8744:2 8774:1 8785:1 8790:1 8810:1 8814:2 8830:1 8894:1 8904:1 8989:1 9009:1 9014:1 9027:1 9058:1 9096:1 9106:3 9113:1 9117:3 9127:1 9132:1 9163:1 9169:1 9172:13 9179:1 9209:1 9210:1 9211:1 9250:3 9252:1 9255:1 9268:3 9282:1 9346:1 9360:3 9383:1 9385:1 9388:1 9449:1 9460:1 9477:1 9493:7 9496:3 9508:1 9512:2 9516:2 9543:18 9559:1 9580:8 9605:4 9607:1 9640:1 9645:1 9661:9 9686:1 9691:2 9708:1 9779:1 9781:1 9785:26 9809:1 9813:1 9819:1 9827:1 9854:4 9864:1 9881:1 9955:16 9959:1 9971:1 9973:1 10014:1 10037:1 10048:2 10056:1 10060:2 10072:2 10077:2 10084:1 10094:2 10109:1 10137:1 10148:1 10197:1 10198:1 10226:1 10232:1 10239:1 10253:1 10273:1 10298:1 10304:1 10326:1 10367:1 10383:1 10426:1 10453:1 10470:1 10524:1 10543:1 10568:1 10574:1 10575:1 10597:1 10598:1 10602:1 10610:1 10615:1 10623:2 10629:1 10636:1 10693:3 10695:1 10709:1 10723:1 10726:1 10728:1 10748:1 10761:1 10774:1 10776:3 10803:1 10833:1 10860:1 10900:1 10911:2 10912:1 10978:1 11009:2 11033:1 11042:1 11060:1 11071:1 11073:1 11074:1 11075:3 11077:1 11091:1 11112:1 11124:2 11135:1 11155:1 11218:2 11252:1 11286:1 11310:1 11316:3 11337:1 11341:1 11349:1 11398:1 11405:1 11412:1 11441:2 11502:1 11519:1 11523:1 11532:1 11544:2 11565:1 11576:3 11578:1 11602:5 11607:2 11618:1 11628:1 11647:1 11650:1 11652:1 11656:1 11717:1 11726:1 11736:1 11772:1 11793:2 11806:7 11814:1 11846:1 11847:2 11856:1 11862:1 11866:1 11891:1 11915:3 11925:1 11927:1 11932:1 11938:1 11943:1 11951:1 11952:1 11960:6 11963:1 11966:1 11986:2 11989:3 12007:1 12009:1 12039:2 12049:1 12061:4 12095:3 12105:2 12124:1 12128:1 12130:2 12146:1 12184:1 12192:1 12200:1 12212:1 12228:1 12257:1 12272:1 12303:3 12321:1 12325:1 12343:3 12347:4 12356:1 12378:1 12395:1 12414:1 12421:4 12435:2 12442:2 12453:2 12458:3 12484:1 12496:1 12521:1 12533:1 12567:1 12579:1 12591:1 12626:1 12642:1 12678:1 12688:2 12708:1 12709:1 12730:1 12736:1 12762:1 12767:1 12788:1 12795:2 12797:1 12824:2 12846:1 12848:1 12863:1 12896:1 12899:1 12932:1 12933:1 12936:1 12956:1 12967:1 12971:1 12980:1 12994:2 12996:2 12997:5 13001:1 13007:1 13013:1 13021:1 13057:2 13063:1 13065:1 13106:1 13125:1 13137:1 13146:1 13150:2 13174:1 13178:1 13179:1 13188:7 13191:1 13220:1 13239:1 13252:1 13266:1 13269:1 13273:1 13275:2 13277:1 13279:3 13280:1 13297:1 13307:1 13318:1 13331:1 13343:2 13347:1 13377:1 13383:1 13394:1 13405:2 13411:2 13421:1 13431:1 13434:2 13477:1 13496:2 13503:1 13508:1 13519:1 13535:2 13574:18 13589:1 13619:2 13623:2 13662:2 13673:1 13680:1 13689:1 13695:17 13702:1 13750:2 13782:1 13789:1 13793:1 13799:1 13805:1 13812:1 13822:1 13824:1 13828:1 13829:1 13890:3 13930:4 13935:1 13941:1 13966:1 13968:1 14006:1 14018:3 14038:1 14071:1 14075:2 14078:18 14080:2 14088:1 14117:1 14136:1 14144:1 14166:1 14171:1 14174:1 14178:1 14220:1 14228:3 14239:2 14307:1 14331:1 14337:3 14342:2 14371:3 14376:1 14378:1 14379:1 14387:2 14399:1 14402:2 14422:2 14441:1 14448:2 14463:1 14467:1 14479:2 14497:1 14532:1 14535:1 14568:2 14569:1 14750:1 14753:3 14806:2 14811:1 14812:1 14819:3 14859:1 14865:5 14883:3 14891:1 14909:1 14910:4 14919:2 14928:1 14935:1 14945:1 14953:1 14968:1 14977:1 14995:1 15005:1 15025:2 15029:1 15044:1 15067:1 15074:1 15093:1 15126:1 15136:1 15167:1 15173:1 15222:1 15225:3 15263:2 15285:2 15310:1 15319:2 15361:1 15378:1 15386:2 15392:18 15393:1 15400:1 15402:1 15422:1 15458:2 15461:1 15462:1 15492:1 15497:1 15507:2 15510:1 15526:1 15529:1 15531:1 15543:1 15548:3 15581:1 15633:4 15634:1 15638:1 15640:1 15641:1 15643:1 15648:1 15669:2 15675:1 15699:1 15707:1 15722:1 15757:1 15769:17 15782:1 15823:1 15834:2 15866:18 15874:1 15878:1 15964:3 16000:1 16019:1 16030:1 16038:1 16073:6 16105:1 16149:1 16166:2 16220:4 16222:1 16223:2 16230:1 16247:2 16248:1 16277:1 16293:1 16316:2 16318:1 16323:2 16347:1 16371:2 16396:1 16410:1 16428:1 16435:2 16440:1 16451:1 16453:1 16473:1 16478:1 16488:1 16500:1 16517:1 16531:1 16541:2 16593:1 16628:1 16641:1 16672:2 16682:1 16695:1 16720:18 16740:1 16763:3 16769:1 16780:1 16783:1 16808:7 16812:1 16834:1 16837:1 16853:1 16856:2 16861:2 16866:1 16883:1 16913:1 16924:1 16925:1 16934:3 16985:1 17001:1 17034:1 17057:1 17068:1 17102:1 17123:1 17135:1 17158:2 17196:2 17200:1 17213:2 17229:1 17242:1 17261:7 17262:1 17263:1 17271:2 17281:18 17282:1 17292:1 17317:1 17351:18 17385:3 17396:18 17398:1 17474:1 17475:5 17477:5 17483:1 17495:2 17500:1 17509:1 17513:1 17522:1 17534:1 17546:1 17551:1 17581:2 17601:1 17606:1 17611:1 17638:1 17651:1 17709:1 17717:1 17741:1 17785:2 17847:1 17862:1 17875:1 17893:1 17897:1 17907:1 17919:2 17922:1 17928:1 17932:3 17934:1 17961:18 17972:1 17998:1 18011:1 18016:1 18038:3 18065:1 18084:2 18095:1 18116:1 18144:1 18147:2 18159:1 18169:1 18171:1 18172:1 18175:1 18182:1 18222:1 18261:1 18274:18 18280:1 18307:1 18333:4
13 14:1 23:8 57:3 65:1 129:1 159:1 163:1 187:1 193:1 205:1 232:1 241:1 248:4 278:1 340:2 353:2 354:1 373:1 376:2 382:2 392:1 406:1 439:3 452:2 476:1 482:1 498:1 506:1 528:1 549:1 569:2 575:1 592:1 596:1 597:1 604:2 612:1 620:1 641:1 675:1 715:2 733:1 737:1 762:1 812:2 850:1 877:1 907:1 916:1 922:2 926:1 934:1 935:4 942:1 947:1 968:3 972:1 977:1 983:1 989:1 994:1 1009:1 1064:1 1071:4 1073:1 1074:2 1076:1 1090:1 1096:1 1102:1 1103:1 1125:1 1127:1 1128:2 1132:3 1139:2 1143:1 1148:1 1150:1 1155:2 1157:1 1158:2 1202:1 1205:1 1224:1 1237:1 1255:1 1258:1 1270:1 1271:1 1275:2 1283:1 1296:4 1310:2 1315:1 1338:1 1345:1 1351:4 1364:3 1375:1 1392:1 1398:3 1406:1 1408:1 1421:1 1428:1 1451:1 1465:1 1478:3 1486:1 1521:2 1550:3 1553:1 1575:1 1613:1 1632:1 1727:2 1754:1 1791:2 1801:1 1805:1 1806:1 1857:1 1957:1 1980:1 1997:1 1998:1 2003:4 2008:6 2036:1 2064:1 2088:1 2092:1 2101:1 2102:1 2103:1 2130:8 2134:1 2144:1 2200:2 2201:2 2206:1 2219:1 2227:5 2230:1 2262:4 2307:1 2329:1 2352:1 2359:1 2379:1 2408:1 2448:2 2456:1 2475:1 2480:1 2573:2 2579:1 2580:2 2604:1 2607:2 2609:1 2618:2 2659:1 2665:2 2672:1 2677:1 2695:1 2697:1 2703:1 2709:1 2724:1 2729:1 2743:1 2757:2 2772:1 2775:1 2777:1 2782:2 2785:1 2793:2 2797:3 2800:1 2805:1 2825:1 2828:1 2897:1 2910:1 2912:1 2926:1 2943:1 2966:1 2973:2 2977:1 2985:1 2994:1 2998:1 3004:1 3019:1 3064:2 3073:4 3082:5 3083:1 3094:1 3107:1 3113:3 3129:1 3153:1 3156:3 3161:1 3178:1 3200:1 3201:1 3221:1 3226:1 3231:1 3271:1 3332:1 3334:1 3339:1 3344:1 3347:1 3348:2 3349:1 3377:3 3382:1 3391:1 3402:2 3418:5 3426:1 3438:1 3447:1 3449:1 3458:1 3468:1 3473:1 3495:1 3502:1 3504:1 3505:1 3514:1 3540:1 3541:1 3543:4 3548:1 3555:1 3586:1 3604:2 3616:1 3633:1 3640:1 3647:1 3658:1 3666:1 3674:1 3684:1 3704:2 3706:1 3715:2 3718:1 3750:2 3766:1 3769:3 3805:1 3837:2 3843:1 3871:1 3880:1 3883:1 3913:1 3914:1 3929:1 3935:1 3960:2 3982:1 3990:1 3995:3 4004:2 4071:1 4110:2 4114:1 4136:1 4137:1 4212:1 4216:1 4221:18 4259:1 4274:1 4294:1 4303:1 4306:1 4325:1 4348:3 4354:3 4368:1 4383:1 4414:1 4423:3 4449:2 4470:2 4497:1 4520:1 4530:1 4552:4 4557:2 4564:1 4572:2 4583:1 4589:3 4594:3 4601:1 4612:1 4638:4 4673:2 4674:1 4711:1 4716:1 4721:1590 4748:1 4752:1 4759:2 4779:1 4784:1 4796:1 4816:1 4823:2 4841:2 4849:1 4855:1 4864:1 4875:1 4883:1 4893:1 4897:1 4907:1 4909:1 4964:1 4980:2 4988:1 5023:1 5027:1 5056:3 5101:1 5141:3 5159:1 5188:1 5193:2 5196:1 5201:3 5221:1 5244:1 5261:1 5266:1 5296:2 5299:1 5302:1 5309:1 5327:3 5331:1 5392:2 5398:1 5404:1 5408:1 5411:1 5428:4 5436:3 5446:2 5466:2 5499:1 5503:2 5510:1 5511:2 5534:1 5545:1 5555:1 5567:4 5571:1 5575:1 5578:2 5599:1 5603:1 5604:1 5665:2 5672:1 5701:2 5707:1 5713:2 5747:3 5757:1 5764:5 5766:1 5768:1 5809:3 5813:6 5816:1 5830:1 5845:1 5853:1 5892:1 5897:2 5912:1 5914:1 5919:1 5921:2 5928:1 5932:1 5938:1 5939:1 5940:2 5942:1 5966:1 5984:3 6024:2 6037:1 6070:1 6094:1 6096:1 6162:1 6165:2 6180:1 6201:2 6210:2 6219:1 6235:1 6262:2 6279:10 6286:1 6289:1 6298:1 6352:1 6372:1 6383:18 6409:1 6424:1 6431:1 6434:1 6445:1 6484:1 6505:1 6517:1 6525:1 6608:1 6616:1 6622:1 6624:1 6629:3 6639:1 6646:1 6671:1 6692:1 6716:1 6719:1 6724:1 6729:1 6757:2 6789:1 6816:2 6842:3 6844:1 6849:1 6858:1 6879:1 6883:1 6887:1 6900:1 6927:1 6941:1 6982:1 6986:4 6988:1 7000:1 7001:1 7019:1 7057:1 7061:2 7063:2 7076:1 7135:1 7197:1 7231:1 7234:1 7254:1 7263:1 7300:1 7332:1 7333:1 7335:2 7376:2 7422:2 7426:1 7482:1 7484:1 7516:4 7543:1 7548:1 7560:1 7568:1 7594:1 7595:1 7620:1 7627:2 7635:1 7640:1 7685:1 7687:1 7725:1 7726:1 7732:1 7749:1 7750:1 7754:1 7794:1 7815:1 7832:3 7842:1 7846:1 7867:1 7870:1 7885:1 7886:1 7889:1 7923:1 7970:1 7980:1 8051:2 8065:1 8066:1 8083:2 8143:1 8157:1 8160:1 8190:1 8203:1 8234:1 8245:1 8248:1 8251:1 8302:3 8307:1 8312:1 8320:2 8329:3 8330:2 8341:1 8345:6 8351:1 8382:2 8409:18 8504:1 8511:2 8516:1 8562:1 8567:1 8573:1 8585:1 8594:1 8595:1 8642:1 8700:1 8712:1 8713:2 8733:1 8735:1 8739:1 8744:2 8774:1 8785:2 8790:1 8810:1 8814:2 8830:1 8835:1 8849:1 8894:1 8904:1 8989:1 9009:1 9014:1 9027:1 9041:1 9058:1 9096:1 9106:3 9113:1 9117:3 9127:1 9132:1 9163:1 9169:1 9172:13 9179:1 9209:1 9210:1 9211:1 9250:3 9252:1 9255:1 9268:3 9282:2 9346:1 9360:3 9380:1 9383:1 9385:1 9388:1 9449:1 9460:1 9477:1 9493:7 9496:3 9508:1 9512:2 9516:2 9543:18 9559:1 9580:10 9605:4 9607:1 9640:1 9645:1 9661:9 9686:1 9691:2 9708:1 9779:1 9781:1 9785:26 9809:1 9813:1 9819:1 9827:1 9854:4 9864:1 9881:1 9949:1 9954:1 9955:16 9959:1 9971:1 9973:1 10014:1 10037:1 10048:2 10056:1 10060:2 10072:2 10077:2 10084:1 10094:2 10109:1 10137:1 10148:1 10197:1 10198:1 10226:1 10232:1 10239:1 10253:1 10273:1 10298:1 10304:1 10326:1 10367:1 10383:1 10426:1 10453:1 10470:1 10524:1 10543:1 10568:1 10574:1 10575:1 10580:1 10597:1 10598:1 10602:1 10610:1 10615:1 10623:2 10629:1 10636:1 10693:3 10695:1 10709:1 10723:1 10726:1 10728:1 10748:1 10761:1 10774:1 10776:3 10803:1 10833:1 10860:1 10900:1 10911:2 10912:1 10978:1 11009:2 11033:1 11042:1 11057:1 11060:1 11071:1 11073:1 11074:1 11075:3 11077:1 11091:1 11112:1 11124:2 11135:1 11155:1 11218:2 11252:1 11286:1 11310:1 11316:3 11337:1 11341:1 11349:1 11398:1 11405:1 11412:1 11441:2 11502:1 11514:1 11519:1 11523:1 11532:1 11544:2 11565:1 11576:3 11578:1 11601:1 11602:6 11607:2 11618:1 11628:1 11647:1 11650:1 11652:1 11656:1 11717:1 11726:1 11736:1 11772:1 11793:2 11806:7 11814:1 11846:1 11847:2 11856:1 11862:1 11866:1 11891:1 11915:3 11925:1 11927:1 11932:1 11938:1 11943:1 11951:1 11952:1 11960:6 11961:1 11963:1 11966:1 11986:2 11989:3 12007:1 12009:1 12039:2 12049:2 12061:4 12095:3 12105:2 12124:1 12128:1 12130:2 12146:1 12171:1 12184:1 12192:1 12195:1 12200:1 12212:1 12228:1 12236:1 12257:1 12272:1 12303:3 12321:1 12325:1 12343:3 12347:4 12356:1 12378:1 12381:1 12395:1 12414:1 12421:4 12435:2 12442:2 12453:2 12458:3 12484:1 12496:1 12511:1 12521:1 12533:1 12567:1 12579:1 12580:1 12591:1 12626:1 12642:1 12678:1 12688:2 12708:1 12709:1 12730:1 12736:1 12762:1 12767:1 12788:1 12795:2 12797:1 12824:2 12846:1 12848:1 12863:1 12896:1 12899:1 12932:1 12933:1 12936:1 12956:1 12967:1 12971:1 12980:1 12994:2 12996:2 12997:5 13001:1 13007:1 13011:1 13013:1 13021:1 13057:2 13063:1 13065:1 13106:1 13115:1 13125:1 13137:1 13146:1 13150:2 13174:1 13178:1 13179:1 13188:7 13191:1 13220:1 13239:1 13252:1 13266:1 13269:1 13273:1 13275:2 13277:1 13279:3 13280:1 13297:1 13298:1 13307:1 13318:1 13331:1 13343:2 13347:1 13366:1 13377:1 13383:1 13394:1 13405:2 13411:2 13421:1 13431:1 13434:2 13477:1 13496:2 13503:1 13508:1 13519:1 13535:2 13574:18 13589:1 13619:2 13623:2 13662:2 13673:1 13680:1 13689:1 13695:17 13702:1 13750:2 13782:1 13789:1 13793:1 13799:1 13805:1 13812:1 13822:1 13824:1 13828:1 13829:1 13890:3 13930:5 13935:1 13941:1 13966:1 13968:1 14006:1 14018:4 14038:1 14071:1 14075:2 14078:18 14080:2 14083:1 14088:1 14117:1 14136:1 14144:1 14166:1 14171:1 14174:1 14178:1 14220:1 14228:3 14239:2 14307:1 14331:1 14334:1 14337:3 14342:2 14371:3 14376:1 14378:1 14379:1 14387:2 14399:1 14402:2 14422:2 14441:1 14448:2 14463:1 14467:1 14479:2 14497:1 14532:1 14535:1 14568:3 14569:1 14750:1 14753:3 14806:2 14811:1 14812:1 14819:3 14859:1 14865:5 14883:3 14891:1 14909:1 14910:5 14919:2 14928:1 14935:1 14945:1 14953:1 14968:1 14977:1 14995:1 15005:1 15025:2 15029:1 15044:1 15067:1 15074:1 15093:1 15126:1 15136:1 15167:1 15173:1 15222:1 15225:3 15263:2 15285:2 15310:1 15319:2 15361:1 15378:1 15386:2 15392:18 15393:1 15400:1 15402:1 15422:1 15458:2 15461:1 15462:1 15492:1 15497:1 15507:2 15510:1 15526:1 15529:1 15531:1 15543:1 15548:3 15581:1 15633:4 15634:1 15638:1 15640:1 15641:1 15643:1 15648:1 15669:2 15675:1 15699:1 15707:1 15722:1 15731:1 15757:1 15769:17 15782:1 15823:1 15834:2 15866:18 15874:1 15878:1 15964:3 16000:1 16019:1 16030:1 16038:1 16072:1 16073:7 16105:1 16149:1 16166:2 16220:4 16222:1 16223:2 16230:1 16247:2 16248:1 16277:1 16293:1 16316:2 16318:1 16323:2 16347:1 16371:3 16396:1 16410:1 16428:1 16435:2 16440:1 16451:1 16453:1 16473:1 16478:1 16488:1 16500:1 16517:1 16531:1 16541:2 16593:1 16628:1 16641:1 16672:2 16682:1 16695:1 16720:18 16740:1 16763:3 16769:1 16780:1 16783:1 16808:7 16812:1 16834:1 16837:1 16853:1 16856:2 16861:2 16866:1 16883:1 16913:1 16924:1 16925:1 16934:3 16985:1 17001:1 17034:1 17057:1 17068:1 17102:1 17123:1 17134:1 17135:2 17158:2 17196:2 17200:1 17213:2 17229:2 17242:1 17261:7 17262:1 17263:1 17271:2 17281:18 17282:1 17292:1 17317:1 17351:18 17385:3 17396:18 17398:1 17425:1 17474:1 17475:5 17477:5 17483:1 17495:2 17500:1 17509:1 17513:1 17522:1 17528:1 17534:1 17546:1 17551:1 17581:2 17601:1 17606:1 17611:1 17638:1 17651:1 17709:1 17717:1 17741:1 17785:2 17847:1 17862:1 17875:1 17893:1 17897:1 17907:1 17919:2 17922:1 17928:1 17932:3 17934:1 17961:18 17972:1 17998:1 18011:1 18016:1 18038:3 18065:1 18084:2 18095:1 18116:1 18144:1 18147:2 18159:1 18169:1 18171:1 18172:1 18175:1 18182:1 18222:1 18261:1 18274:18 18280:1 18307:1 18333:5
13 14:1 23:9 57:3 65:1 129:1 159:1 163:1 180:1 187:1 193:1 205:1 232:1 241:1 248:4 278:1 340:2 353:2 354:1 373:1 376:2 382:2 392:1 406:1 439:3 452:2 476:1 482:1 498:1 506:1 528:1 549:1 569:2 575:1 592:1 596:1 597:1 604:2 612:1 620:1 641:1 675:1 715:2 733:1 737:1 762:1 795:1 812:2 850:1 877:1 896:1 904:1 907:1 916:1 922:2 926:1 934:1 935:4 942:1 947:1 968:3 972:1 977:1 983:1 989:1 994:1 1009:1 1064:1 1071:4 1073:1 1074:2 1076:1 1090:1 1096:1 1102:1 1103:1 1125:1 1127:1 1128:2 1132:3 1139:2 1143:1 1148:1 1150:1 1155:2 1157:1 1158:2 1202:2 1205:1 1224:1 1237:1 1255:1 1258:1 1270:1 1271:1 1275:2 1283:1 1296:4 1310:2 1315:1 1338:1 1345:1 1351:4 1364:3 1375:1 1392:1 1398:3 1406:1 1408:1 1421:1 1428:1 1451:1 1465:1 1478:3 1486:1 1521:2 1550:3 1553:1 1575:1 1613:1 1632:1 1727:2 1754:1 1791:2 1801:1 1805:1 1806:1 1857:1 1947:1 1957:1 1980:1 1997:2 1998:1 2003:4 2008:6 2036:1 2064:1 2088:1 2092:1 2101:1 2102:1 2103:1 2130:8 2134:1 2144:1 2200:2 2201:2 2206:1 2219:1 2227:5 2230:1 2262:4 2307:1 2329:1 2352:1 2359:1 2379:1 2408:1 2448:3 2456:1 2475:1 2480:1 2573:2 2579:1 2580:2 2604:1 2607:2 2609:1 2618:2 2659:1 2665:2 2672:1 2677:1 2695:1 2697:1 2703:1 2709:1 2724:1 2729:1 2743:1 2757:2 2772:1 2775:1 2777:2 2782:2 2785:1 2793:2 2797:3 2800:1 2805:1 2825:1 2828:1 2897:1 2903:1 2910:1 2912:1 2926:1 2943:1 2966:1 2973:2 2977:1 2985:1 2994:1 2998:1 3004:1 3019:1 3064:2 3073:4 3082:5 3083:1 3094:1 3107:1 3113:3 3129:1 3153:1 3156:3 3161:1 3178:1 3200:1 3201:1 3221:1 3226:1 3231:1 3271:1 3332:1 3334:1 3339:1 3344:1 3347:1 3348:2 3349:1 3377:3 3382:1 3391:1 3402:2 3418:5 3426:1 3438:1 3447:1 3449:1 3458:1 3468:1 3473:1 3495:1 3502:1 3504:1 3505:1 3514:1 3540:1 3541:1 3543:4 3548:1 3555:1 3586:1 3604:2 3616:1 3633:1 3640:1 3647:1 3658:1 3666:1 3674:1 3684:1 3704:2 3706:1 3715:2 3718:1 3750:2 3766:1 3769:3 3805:2 3837:2 3843:1 3871:1 3880:1 3883:1 3913:1 3914:1 3929:1 3935:1 3960:2 3982:1 3990:1 3995:3 4004:2 4071:1 4110:2 4114:1 4136:1 4137:1 4212:1 4216:1 4221:18 4259:1 4274:1 4294:1 4303:2 4306:1 4325:1 4348:3 4354:3 4368:1 4378:1 4383:1 4414:1 4423:3 4449:2 4470:2 4497:1 4520:1 4530:1 4552:4 4557:2 4564:1 4572:2 4583:1 4589:3 4594:3 4601:1 4612:1 4638:4 4673:2 4674:1 4711:1 4716:1 4721:1624 4748:1 4752:1 4759:2 4779:1 4784:1 4796:1 4816:1 4823:2 4841:2 4849:1 4855:1 4864:1 4875:1 4883:1 4893:1 4897:1 4907:1 4909:1 4964:1 4980:2 4988:1 5023:1 5027:1 5056:3 5101:1 5141:3 5159:1 5188:1 5193:2 5196:1 5201:3 5221:1 5244:1 5261:1 5266:1 5296:2 5299:1 5302:1 5309:1 5327:3 5331:1 5392:2 5398:1 5404:1 5408:1 5411:1 5428:4 5436:3 5446:2 5466:2 5499:1 5503:2 5510:1 5511:2 5534:1 5545:1 5555:1 5567:4 5571:1 5575:1 5578:2 5599:1 5603:1 5604:1 5665:2 5672:1 5699:1 5701:2 5707:1 5713:2 5747:3 5757:1 5764:5 5766:1 5768:1 5809:3 5813:6 5816:1 5830:2 5845:1 5853:1 5892:1 5897:2 5912:1 5914:1 5919:2 5921:2 5928:1 5932:1 5938:1 5939:1 5940:2 5942:1 5966:1 5984:3 6024:2 6037:1 6070:1 6094:1 6096:1 6162:1 6165:2 6180:1 6201:2 6210:3 6219:1 6235:1 6262:2 6279:10 6286:1 6289:1 6298:1 6352:1 6372:1 6383:18 6409:1 6424:1 6431:1 6434:1 6445:1 6484:1 6505:1 6517:1 6525:1 6608:1 6616:1 6622:1 6624:1 6629:3 6639:1 6646:1 6671:1 6692:1 6716:1 6719:1 6724:1 6729:1 6757:2 6789:1 6816:2 6842:3 6844:1 6849:1 6858:1 6879:1 6883:1 6887:1 6900:1 6927:1 6941:1 6982:1 6986:4 6988:1 7000:1 7001:1 7019:1 7057:1 7061:2 7063:2 7076:1 7135:1 7197:1 7231:1 7234:1 7254:1 7263:1 7300:1 7332:1 7333:1 7335:2 7376:2 7422:2 7426:1 7482:1 7484:1 7516:4 7543:1 7548:1 7560:1 7568:1 7594:1 7595:1 7620:1 7627:2 7635:1 7640:1 7685:1 7687:1 7725:1 7726:1 7732:1 7749:1 7750:1 7754:1 7794:1 7815:1 7832:3 7842:1 7846:1 7867:1 7870:1 7885:1 7886:1 7889:1 7895:1 7923:1 7970:1 7980:1 8051:2 8065:1 8066:1 8083:2 8143:1 8157:1 8158:1 8160:1 8190:1 8203:1 8234:1 8245:1 8248:1 8251:1 8302:3 8307:1 8312:1 8313:1 8320:2 8329:3 8330:2 8341:1 8345:6 8351:2 8382:2 8409:18 8504:1 8511:2 8516:1 8562:1 8567:1 8573:1 8585:1 8594:1 8595:1 8642:1 8700:1 8712:1 8713:2 8733:1 8735:1 8739:1 8744:2 8754:1 8774:1 8785:2 8790:1 8810:1 8814:2 8830:1 8835:1 8849:1 8886:1 8894:1 8904:1 8989:1 9009:1 9014:1 9027:1 9041:1 9058:1 9096:1 9106:3 9113:1 9117:3 9127:1 9132:1 9163:1 9169:1 9172:13 9179:1 9209:1 9210:1 9211:1 9250:3 9252:1 9255:1 9268:3 9282:2 9346:1 9360:3 9380:1 9383:1 9385:1 9388:1 9449:1 9460:1 9477:1 9493:8 9496:3 9508:1 9512:2 9516:2 9543:18 9559:1 9580:11 9605:4 9607:1 9640:1 9645:1 9661:9 9686:1 9691:2 9708:1 9779:1 9781:1 9785:27 9809:1 9813:1 9819:1 9827:1 9854:4 9864:1 9881:1 9949:1 9954:1 9955:16 9959:1 9971:1 9973:1 10014:1 10037:1 10048:2 10056:1 10060:2 10072:2 10077:2 10084:1 10094:2 10109:1 10137:1 10148:1 10197:1 10198:1 10226:1 10232:1 10239:1 10253:1 10273:1 10298:1 10304:1 10326:1 10367:1 10383:1 10426:1 10453:1 10470:1 10524:1 10543:1 10568:1 10574:1 10575:1 10580:1 10597:1 10598:1 10602:1 10610:1 10615:1 10623:2 10629:1 10636:1 10693:3 10695:1 10709:1 10723:1 10726:1 10728:1 10748:1 10761:1 10774:1 10776:3 10803:1 10833:1 10860:1 10900:1 10911:2 10912:1 10978:1 11009:2 11033:1 11042:1 11057:1 11060:1 11071:1 11073:1 11074:1 11075:3 11077:1 11091:1 11112:1 11124:2 11135:1 11155:1 11218:2 11252:1 11286:1 11310:1 11316:3 11337:1 11341:1 11349:2 11398:1 11405:1 11412:1 11441:2 11502:1 11514:1 11519:1 11523:1 11532:1 11544:2 11565:1 11576:3 11578:1 11601:1 11602:6 11607:2 11618:1 11628:1 11647:1 11650:1 11652:1 11656:1 11717:1 11726:1 11736:1 11772:1 11793:2 11806:7 11814:1 11846:1 11847:2 11856:1 11862:1 11866:1 11891:1 11915:3 11925:1 11927:1 11932:1 11938:1 11943:1 11951:1 11952:1 11960:6 11961:1 11963:1 11966:1 11986:2 11989:3 12007:1 12009:1 12039:2 12049:2 12061:4 12095:3 12105:2 12124:1 12128:1 12130:2 12146:1 12171:1 12184:1 12192:1 12195:1 12200:1 12212:1 12228:1 12236:1 12257:1 12272:1 12303:3 12318:1 12321:1 12325:1 12343:3 12347:4 12356:1 12378:1 12381:1 12395:1 12414:1 12421:4 12435:2 12442:2 12453:3 12458:3 12484:1 12496:1 12511:1 12521:1 12533:1 12567:1 12579:1 12580:1 12590:1 12591:1 12626:1 12642:1 12678:1 12688:2 12708:1 12709:1 12730:1 12736:1 12762:1 12767:1 12788:1 12795:2 12797:1 12824:2 12846:1 12848:1 12863:1 12896:1 12899:1 12932:1 12933:1 12936:1 12956:1 12967:1 12971:1 12980:1 12994:2 12996:2 12997:5 13001:1 13007:1 13011:1 13013:1 13021:1 13057:2 13063:1 13065:1 13106:1 13115:1 13125:1 13137:1 13146:1 13150:2 13174:1 13178:1 13179:1 13188:7 13191:1 13220:1 13239:1 13252:1 13266:1 13269:1 13273:2 13275:2 13277:1 13279:3 13280:1 13297:1 13298:1 13307:1 13318:1 13331:1 13343:2 13347:1 13365:1 13366:1 13377:1 13383:1 13394:1 13405:2 13411:2 13421:1 13431:1 13434:2 13477:1 13496:2 13503:1 13508:1 13519:1 13535:2 13574:18 13589:1 13619:2 13623:2 13662:2 13673:1 13680:1 13689:1 13691:1 13695:17 13702:1 13750:2 13782:1 13789:1 13793:1 13799:1 13805:1 13812:1 13822:1 13824:1 13828:1 13829:1 13890:3 13930:5 13935:1 13941:1 13966:1 13968:1 14006:1 14018:4 14038:1 14071:1 14075:2 14078:18 14080:2 14083:1 14088:1 14117:1 14136:1 14144:1 14166:1 14171:1 14174:1 14178:1 14220:1 14228:3 14239:2 14307:1 14331:1 14334:1 14337:3 14342:2 14371:4 14376:1 14378:1 14379:1 14385:1 14387:2 14399:1 14402:2 14422:2 14441:1 14448:2 14463:1 14467:1 14479:2 14497:1 14532:1 14535:1 14548:1 14568:3 14569:1 14750:1 14753:3 14806:2 14811:1 14812:1 14819:3 14859:1 14865:5 14883:3 14891:1 14909:1 14910:5 14919:2 14928:1 14935:1 14945:1 14953:1 14968:1 14977:1 14995:1 15005:1 15025:2 15029:1 15044:1 15067:1 15074:1 15093:1 15126:1 15136:1 15167:1 15173:1 15222:1 15225:3 15263:2 15285:2 15310:1 15319:2 15361:1 15378:1 15386:2 15392:18 15393:1 15400:1 15402:1 15422:1 15458:2 15461:1 15462:1 15492:1 15497:1 15507:2 15510:1 15526:1 15529:1 15531:1 15543:1 15548:3 15581:1 15633:4 15634:1 15638:1 15640:1 15641:1 15643:1 15648:1 15669:2 15675:1 15699:1 15707:1 15722:1 15731:1 15757:1 15769:17 15782:1 15819:1 15823:1 15834:2 15854:1 15866:18 15874:1 15878:1 15964:3 16000:1 16019:1 16030:1 16038:1 16072:1 16073:7 16105:1 16149:1 16166:2 16220:4 16222:1 16223:2 16230:1 16247:2 16248:1 16277:1 16293:1 16316:2 16318:1 16323:2 16347:1 16371:3 16396:1 16410:1 16428:1 16435:2 16440:1 16451:1 16453:1 16473:1 16478:1 16488:1 16500:1 16517:1 16531:1 16541:2 16593:1 16628:1 16641:1 16672:2 16682:1 16695:1 16720:18 16740:1 16763:3 16769:1 16780:1 16783:1 16808:8 16812:1 16834:1 16837:1 16853:1 16856:2 16861:2 16866:1 16883:1 16913:1 16924:1 16925:1 16934:3 16985:1 17001:1 17034:1 17057:1 17068:1 17102:1 17123:1 17134:1 17135:2 17158:2 17196:2 17200:1 17213:2 17229:2 17242:1 17261:7 17262:1 17263:1 17271:3 17281:18 17282:1 17292:1 17317:1 17351:18 17385:3 17396:18 17398:1 17425:1 17474:1 17475:5 17477:5 17483:1 17495:2 17500:1 17509:1 17513:1 17522:1 17528:1 17534:1 17546:1 17551:1 17581:2 17601:1 17606:1 17611:1 17638:1 17651:1 17709:1 17717:1 17741:1 17785:2 17847:1 17862:1 17875:1 17893:1 17897:1 17907:1 17919:2 17922:1 17928:1 17932:3 17934:1 17961:18 17972:1 17998:1 18011:1 18016:1 18038:3 18065:1 18084:2 18095:1 18116:1 18144:1 18147:2 18159:1 18169:1 18171:1 18172:1 18175:1 18182:1 18222:1 18261:1 18274:18 18280:1 18307:1 18333:5
13 14:1 23:9 57:3 65:1 129:1 159:1 163:1 180:1 187:1 193:1 205:1 232:1 241:1 248:4 278:1 340:2 353:2 354:1 373:1 376:2 382:2 392:1 406:1 439:3 452:2 476:1 482:1 498:1 506:1 528:1 549:1 569:2 575:1 592:1 596:1 597:1 604:2 612:1 613:1 620:1 641:1 675:1 715:2 733:1 737:1 762:1 795:1 812:2 850:1 877:1 896:1 904:1 907:1 916:1 922:2 926:1 934:1 935:4 942:1 947:1 968:3 972:1 977:1 983:1 989:1 994:1 1009:1 1064:1 1071:4 1073:1 1074:2 1076:1 1090:1 1096:1 1102:1 1103:1 1125:1 1127:1 1128:2 1132:3 1139:2 1143:1 1148:1 1150:1 1155:2 1157:1 1158:2 1202:2 1205:1 1224:1 1237:2 1255:1 1258:1 1270:1 1271:1 1275:2 1283:1 1296:4 1310:2 1315:1 1337:1 1338:1 1345:1 1351:4 1364:3 1375:1 1392:1 1398:3 1406:1 1408:1 1421:1 1428:1 1451:1 1465:1 1478:3 1486:1 1521:2 1550:3 1553:1 1575:1 1613:1 1632:1 1727:2 1754:1 1791:2 1801:1 1805:1 1806:1 1857:1 1886:1 1947:1 1957:1 1980:1 1997:2 1998:1 2003:4 2008:6 2036:1 2064:1 2088:1 2092:1 2101:1 2102:1 2103:1 2130:8 2134:1 2144:1 2200:2 2201:2 2206:1 2219:1 2227:5 2230:1 2262:4 2307:1 2329:1 2352:1 2359:1 2379:1 2408:1 2448:3 2456:1 2475:1 2480:1 2573:2 2579:1 2580:2 2604:1 2607:2 2609:1 2618:2 2659:1 2665:2 2672:1 2677:1 2695:1 2697:1 2703:1 2709:1 2724:1 2729:1 2743:1 2757:2 2772:1 2775:1 2777:2 2782:2 2785:1 2793:2 2797:3 2800:1 2805:1 2825:1 2828:1 2897:1 2903:1 2910:1 2912:1 2926:1 2943:1 2966:1 2973:2 2977:1 2985:1 2994:1 2998:1 3004:1 3019:1 3031:1 3064:2 3065:1 3073:4 3082:5 3083:1 3094:1 3107:1 3113:3 3127:1 3129:1 3153:1 3156:3 3161:1 3178:1 3200:1 3201:1 3221:1 3226:1 3231:1 3271:1 3332:1 3334:1 3339:1 3344:1 3347:1 3348:2 3349:1 3377:3 3382:1 3391:1 3402:2 3418:5 3426:1 3438:1 3447:1 3449:1 3458:1 3468:1 3473:1 3495:1 3502:1 3504:1 3505:1 3514:1 3540:1 3541:1 3543:4 3548:1 3555:1 3557:1 3586:1 3604:2 3616:1 3633:1 3640:1 3647:1 3658:1 3666:1 3674:1 3684:1 3704:2 3706:1 3715:2 3718:1 3750:2 3766:1 3769:3 3805:2 3837:2 3843:1 3871:1 3880:1 3883:1 3913:1 3914:1 3929:1 3935:1 3960:2 3982:1 3990:1 3995:3 4004:2 4029:1 4071:1 4110:2 4113:1 4114:1 4136:1 4137:1 4170:1 4212:1 4216:1 4221:18 4259:1 4274:1 4294:1 4303:2 4306:1 4325:1 4348:3 4354:3 4368:2 4378:1 4383:1 4414:1 4423:3 4449:2 4470:2 4497:1 4520:1 4530:1 4552:4 4557:2 4564:1 4572:2 4583:1 4589:3 4594:3 4601:1 4612:1 4638:4 4648:1 4673:2 4674:1 4711:1 4716:1 4721:1676 4748:1 4752:1 4759:2 4779:1 4784:1 4796:1 4798:1 4816:1 4823:2 4841:2 4849:1 4855:1 4864:1 4875:1 4883:1 4893:1 4897:1 4907:1 4909:1 4964:1 4980:2 4988:1 5023:1 5027:1 5056:3 5101:1 5141:3 5159:1 5177:1 5188:1 5193:2 5196:1 5201:3 5219:1 5221:1 5244:1 5261:1 5266:1 5296:2 5299:1 5302:1 5309:1 5327:3 5331:1 5342:1 5392:2 5398:1 5404:1 5408:1 5411:1 5428:4 5436:3 5446:2 5466:2 5499:1 5503:2 5510:1 5511:2 5534:1 5545:1 5555:1 5567:4 5571:1 5575:1 5578:2 5599:1 5603:1 5604:1 5665:2 5672:1 5699:1 5701:2 5707:1 5713:2 5747:4 5757:1 5764:5 5766:1 5768:1 5809:3 5813:6 5816:1 5830:2 5845:1 5853:1 5892:1 5897:2 5900:1 5912:1 5914:1 5919:2 5921:2 5928:1 5932:1 5938:1 5939:1 5940:2 5942:1 5966:1 5984:3 6024:2 6037:1 6070:1 6094:1 6096:1 6162:1 6165:2 6180:1 6201:2 6210:3 6219:1 6235:1 6262:2 6279:10 6286:1 6289:1 6298:1 6305:1 6316:1 6352:1 6372:1 6383:18 6409:1 6424:1 6431:1 6434:1 6445:1 6453:1 6484:1 6505:1 6517:1 6525:1 6608:1 6616:1 6622:1 6624:1 6629:3 6639:1 6646:1 6671:1 6692:1 6716:1 6719:1 6724:1 6729:1 6757:2 6789:1 6816:2 6842:3 6844:1 6849:1 6858:1 6879:1 6883:1 6887:1 6900:1 6927:1 6941:1 6982:1 6986:4 6988:1 7000:1 7001:1 7019:1 7057:1 7061:2 7063:2 7076:1 7135:1 7197:1 7225:1 7231:1 7234:1 7254:1 7263:1 7300:1 7332:1 7333:1 7335:2 7376:2 7422:2 7426:1 7482:1 7484:1 7516:4 7530:1 7543:1 7548:1 7560:1 7568:1 7594:1 7595:1 7620:1 7627:2 7630:1 7635:1 7640:1 7675:1 7685:1 7687:1 7725:1 7726:1 7732:1 7749:1 7750:2 7754:1 7794:1 7815:1 7832:3 7842:1 7846:1 7867:1 7870:1 7885:1 7886:1 7889:1 7895:1 7923:1 7970:1 7980:1 8022:1 8051:2 8065:1 8066:1 8083:2 8143:1 8157:1 8158:1 8160:1 8190:1 8203:1 8234:1 8245:1 8248:1 8251:1 8302:3 8307:1 8312:1 8313:1 8320:2 8323:1 8329:3 8330:2 8341:1 8345:6 8351:2 8382:2 8409:18 8504:1 8511:2 8516:1 8562:1 8567:1 8573:1 8585:1 8594:1 8595:1 8642:1 8651:1 8700:1 8703:1 8712:1 8713:2 8733:1 8735:1 8739:1 8744:2 8754:1 8774:1 8785:2 8790:1 8810:1 8814:2 8830:1 8835:1 8849:1 8886:1 8894:1 8904:1 8989:1 9009:1 9014:1 9027:1 9039:1 9041:1 9058:1 9096:1 9106:3 9113:1 9117:3 9127:1 9132:1 9136:1 9163:1 9169:1 9172:13 9179:1 9209:1 9210:1 9211:1 9250:3 9252:1 9255:1 9268:3 9282:2 9346:1 9360:3 9380:1 9383:1 9385:1 9388:1 9400:1 9449:1 9460:1 9477:1 9493:8 9496:3 9505:1 9508:1 9512:2 9516:2 9524:1 9543:18 9549:1 9559:1 9580:11 9605:4 9607:1 9640:1 9645:1 9661:9 9669:1 9686:1 9691:2 9708:1 9779:1 9781:1 9785:27 9809:1 9813:1 9819:1 9827:1 9854:4 9864:1 9881:1 9949:1 9954:1 9955:16 9959:1 9971:2 9973:1 10014:1 10037:1 10048:2 10056:1 10060:2 10072:2 10077:2 10084:1 10094:2 10109:1 10137:1 10148:1 10197:1 10198:1 10226:1 10232:1 10239:1 10253:1 10273:1 10298:1 10304:1 10326:1 10367:1 10383:1 10413:1 10426:1 10453:1 10470:1 10524:1 10543:1 10568:1 10574:1 10575:1 10580:1 10597:1 10598:1 10602:1 10610:1 10615:1 10623:2 10629:1 10636:1 10693:3 10695:1 10709:1 10723:1 10726:1 10728:1 10748:1 10761:1 10774:1 10776:3 10803:1 10833:1 10860:1 10900:1 10911:2 10912:1 10978:1 11009:2 11033:1 11042:1 11057:1 11060:1 11071:1 11073:1 11074:1 11075:3 11077:1 11091:1 11112:1 11124:2 11135:1 11142:1 11146:1 11155:1 11202:1 11218:2 11252:1 11286:1 11303:1 11310:1 11316:3 11337:1 11341:1 11349:2 11398:1 11405:1 11412:1 11441:2 11502:1 11514:1 11519:1 11523:1 11532:1 11544:2 11548:1 11565:1 11576:3 11578:1 11601:1 11602:6 11607:2 11618:1 11628:1 11647:1 11650:1 11652:1 11656:1 11717:1 11726:1 11736:1 11772:1 11789:1 11793:2 11806:7 11814:1 11846:1 11847:2 11856:1 11862:1 11866:1 11891:1 11915:3 11925:1 11927:1 11932:1 11938:1 11940:1 11943:1 11950:1 11951:1 11952:1 11960:6 11961:1 11963:1 11966:1 11986:2 11989:3 12005:1 12007:1 12009:1 12039:2 12049:2 12061:4 12095:3 12105:2 12124:1 12128:1 12130:2 12146:1 12171:1 12184:1 12192:1 12195:1 12200:1 12212:1 12228:1 12236:1 12257:1 12272:1 12303:4 12318:1 12321:1 12325:1 12343:3 12347:4 12356:1 12378:1 12381:1 12394:1 12395:1 12414:1 12421:4 12435:2 12442:2 12453:3 12458:3 12484:1 12496:1 12511:1 12521:1 12533:1 12567:1 12579:1 12580:1 12590:1 12591:1 12626:1 12642:1 12678:1 12688:2 12708:1 12709:1 12730:1 12736:1 12762:1 12767:1 12788:1 12795:2 12797:1 12824:2 12846:1 12848:1 12863:1 12896:1 12899:1 12932:1 12933:1 12936:1 12956:1 12967:1 12971:1 12980:1 12994:2 12996:2 12997:5 13001:1 13007:1 13011:1 13013:1 13021:1 13057:2 13063:1 13065:1 13106:1 13115:1 13125:1 13137:1 13146:1 13150:2 13174:1 13178:1 13179:1 13188:7 13191:1 13220:1 13239:1 13252:1 13266:1 13269:1 13273:2 13275:2 13277:1 13279:3 13280:1 13297:1 13298:1 13307:1 13318:1 13331:1 13343:2 13347:1 13365:1 13366:1 13377:1 13383:1 13394:1 13405:2 13411:2 13421:1 13431:1 13434:2 13477:1 13496:2 13503:2 13508:1 13513:1 13514:1 13519:1 13522:1 13535:2 13574:18 13589:1 13619:2 13623:2 13662:2 13673:1 13680:1 13689:1 13691:1 13695:17 13702:1 13727:1 13750:2 13782:1 13789:1 13793:1 13799:1 13805:1 13812:1 13822:1 13824:1 13828:1 13829:1 13890:3 13930:5 13935:1 13941:1 13942:1 13966:1 13968:1 14006:1 14018:5 14038:1 14071:1 14075:2 14078:18 14080:2 14083:1 14088:1 14117:1 14136:1 14144:1 14166:1 14171:1 14174:1 14178:1 14220:1 14228:3 14239:2 14307:1 14331:1 14334:1 14337:3 14342:2 14368:1 14371:4 14376:1 14378:1 14379:1 14385:1 14387:2 14399:1 14402:2 14422:2 14441:1 14448:2 14463:1 14467:1 14479:2 14497:1 14532:1 14535:1 14548:1 14568:3 14569:1 14750:1 14753:3 14793:1 14806:2 14811:1 14812:1 14819:3 14859:1 14865:5 14883:3 14891:1 14902:1 14909:1 14910:5 14919:2 14928:1 14935:1 14945:1 14953:1 14968:1 14977:1 14995:1 15005:1 15025:2 15029:1 15044:1 15067:1 15074:1 15093:1 15126:1 15136:1 15167:1 15173:1 15222:1 15225:3 15263:2 15285:2 15310:1 15319:2 15361:1 15378:1 15386:2 15392:18 15393:1 15400:1 15402:1 15422:1 15458:2 15461:1 15462:1 15492:1 15497:1 15507:2 15510:1 15526:1 15529:1 15531:1 15543:1 15548:3 15581:1 15633:4 15634:1 15638:1 15640:1 15641:1 15643:1 15648:1 15669:2 15675:1 15699:1 15707:1 15709:1 15722:1 15731:1 15757:1 15769:17 15782:1 15819:1 15823:1 15834:2 15854:1 15866:18 15874:1 15875:1 15878:1 15879:1 15964:3 16000:1 16019:1 16030:1 16038:1 16072:1 16073:7 16105:1 16149:1 16166:2 16204:1 16220:4 16222:1 16223:2 16225:1 16230:1 16247:2 16248:1 16277:1 16293:1 16316:2 16318:1 16323:2 16347:1 16351:1 16371:3 16396:1 16410:1 16416:1 16428:1 16435:2 16440:1 16451:1 16453:1 16473:2 16478:1 16488:1 16500:1 16517:1 16531:1 16541:2 16593:1 16628:1 16641:1 16672:2 16682:1 16695:1 16720:18 16740:1 16763:3 16769:1 16780:1 16783:1 16808:8 16812:1 16834:1 16837:1 16851:1 16853:1 16856:2 16861:2 16866:1 16883:1 16913:1 16924:1 16925:1 16934:3 16985:2 17001:1 17034:1 17057:1 17068:1 17102:1 17123:1 17134:1 17135:2 17154:1 17158:2 17196:2 17200:1 17213:2 17229:2 17242:1 17261:7 17262:1 17263:1 17271:3 17281:18 17282:1 17292:1 17317:1 17351:18 17385:3 17396:18 17398:1 17425:1 17441:1 17474:1 17475:5 17477:5 17483:1 17495:2 17500:2 17509:1 17513:1 17522:1 17528:1 17534:1 17546:1 17547:1 17549:1 17551:1 17581:2 17601:1 17606:1 17611:1 17638:1 17651:1 17709:1 17717:1 17741:1 17785:2 17847:1 17853:1 17862:1 17875:1 17893:1 17897:1 17907:1 17919:2 17922:1 17928:1 17932:3 17934:1 17961:18 17972:1 17998:1 18011:1 18016:1 18038:3 18065:1 18084:2 18095:1 18116:1 18144:1 18147:2 18159:1 18169:1 18171:1 18172:1 18175:1 18182:1 18222:1 18238:1 18261:1 18274:18 18280:1 18307:1 18333:5
13 14:1 23:9 57:3 65:1 129:1 159:1 163:1 180:1 187:1 193:1 205:1 230:1 232:2 241:1 248:4 278:1 340:2 353:2 354:1 373:1 376:2 382:2 392:1 406:1 439:3 452:2 476:1 482:1 498:1 504:1 506:1 528:1 549:1 569:2 575:1 592:1 596:1 597:1 604:2 612:1 613:2 620:1 622:1 641:1 675:1 715:2 733:1 737:1 762:1 795:1 812:2 850:1 877:1 896:1 904:1 907:1 916:1 922:2 926:1 934:1 935:4 942:1 947:1 968:3 972:1 977:1 983:1 989:1 994:1 1009:1 1064:1 1071:4 1073:1 1074:2 1076:1 1090:2 1096:1 1102:1 1103:1 1125:1 1127:1 1128:2 1132:3 1139:2 1143:1 1148:1 1150:1 1155:2 1157:1 1158:2 1202:2 1205:1 1224:1 1237:2 1255:1 1258:1 1270:1 1271:1 1275:2 1283:1 1289:1 1296:4 1310:2 1315:1 1337:1 1338:1 1345:1 1351:4 1364:3 1375:1 1392:1 1398:3 1406:1 1408:1 1421:1 1428:1 1451:1 1465:1 1478:3 1486:1 1521:2 1550:4 1553:1 1575:1 1613:1 1632:1 1656:1 1727:2 1754:1 1791:2 1801:1 1805:1 1806:1 1857:1 1886:1 1947:1 1957:1 1980:1 1997:2 1998:1 2003:4 2008:6 2036:1 2064:1 2088:1 2092:1 2101:1 2102:1 2103:1 2130:8 2134:1 2144:1 2200:2 2201:2 2206:1 2212:1 2219:1 2223:1 2227:5 2230:1 2262:4 2307:1 2329:1 2350:1 2352:1 2359:1 2363:1 2379:1 2408:1 2448:3 2456:1 2475:1 2480:1 2573:2 2579:1 2580:2 2604:1 2607:2 2609:1 2618:2 2659:1 2665:2 2672:1 2677:1 2695:1 2697:1 2703:1 2709:1 2724:1 2729:1 2743:1 2757:2 2772:1 2775:1 2777:2 2782:2 2785:2 2786:1 2793:3 2797:3 2800:1 2805:1 2825:1 2828:1 2897:1 2903:1 2910:1 2912:1 2926:1 2943:1 2966:1 2973:2 2977:1 2985:1 2987:1 2994:1 2998:1 3004:1 3019:1 3031:1 3064:2 3065:1 3073:4 3082:5 3083:1 3094:1 3107:1 3113:3 3127:1 3129:1 3153:1 3156:3 3161:1 3178:1 3200:1 3201:2 3221:1 3226:1 3231:1 3271:1 3332:1 3334:1 3338:1 3339:1 3344:1 3347:1 3348:2 3349:1 3377:3 3382:1 3391:1 3402:2 3418:5 3426:1 3438:1 3447:1 3449:2 3458:1 3468:1 3473:1 3495:1 3502:1 3504:1 3505:1 3514:1 3519:1 3540:1 3541:1 3543:4 3548:1 3555:1 3557:2 3586:1 3604:2 3616:1 3633:1 3640:1 3642:1 3647:1 3658:1 3666:1 3674:1 3684:1 3694:1 3704:2 3706:1 3715:2 3718:1 3750:2 3766:1 3769:3 3805:2 3837:2 3843:1 3871:1 3880:1 3883:2 3913:1 3914:1 3929:2 3935:1 3960:2 3982:1 3990:1 3995:4 4004:2 4029:1 4071:2 4110:2 4113:1 4114:1 4136:1 4137:1 4170:1 4212:1 4216:1 4221:18 4259:1 4274:1 4280:1 4294:1 4303:2 4306:1 4325:1 4348:3 4354:3 4368:2 4378:1 4383:1 4414:1 4423:3 4449:2 4470:2 4497:1 4510:1 4520:1 4530:1 4552:4 4557:2 4564:1 4572:2 4583:1 4589:3 4594:3 4601:1 4612:1 4621:1 4638:5 4648:1 4673:2 4674:1 4711:1 4716:1 4721:1739 4748:1 4752:1 4759:2 4779:1 4784:1 4796:1 4798:1 4816:1 4823:2 4841:2 4849:1 4855:1 4864:1 4875:1 4883:1 4893:1 4897:1 4907:1 4909:1 4964:1 4980:2 4988:1 5023:1 5027:1 5056:3 5101:1 5141:3 5159:1 5177:1 5188:1 5193:2 5196:1 5201:3 5219:1 5221:1 5244:1 5261:1 5266:1 5296:2 5299:1 5302:1 5309:1 5327:4 5331:1 5342:1 5392:2 5398:1 5404:1 5408:1 5411:1 5428:4 5436:3 5446:2 5466:2 5499:1 5503:2 5510:1 5511:2 5517:1 5534:1 5545:1 5555:1 5567:4 5571:1 5575:1 5578:2 5599:1 5603:1 5604:1 5665:2 5672:1 5699:1 5701:2 5707:1 5713:2 5720:1 5747:4 5757:1 5764:5 5766:1 5768:1 5809:3 5813:6 5816:1 5830:2 5837:1 5845:1 5853:1 5884:1 5892:1 5897:2 5900:1 5912:1 5914:1 5919:2 5921:2 5928:1 5929:1 5932:1 5938:1 5939:1 5940:2 5942:1 5966:1 5984:3 6024:2 6037:1 6070:1 6094:1 6096:1 6162:1 6165:2 6180:1 6201:2 6210:3 6219:1 6235:1 6262:2 6279:10 6286:1 6289:1 6298:1 6305:1 6316:1 6352:1 6372:1 6383:18 6409:1 6424:1 6431:1 6434:1 6445:1 6453:1 6484:1 6505:1 6517:1 6525:1 6608:1 6616:1 6622:1 6624:1 6629:3 6639:1 6646:1 6671:1 6692:1 6709:1 6716:1 6719:1 6724:1 6729:1 6747:1 6757:2 6789:1 6816:2 6842:3 6844:1 6849:1 6858:1 6879:1 6883:1 6887:1 6900:1 6927:1 6941:1 6982:1 6986:4 6988:1 7000:1 7001:1 7019:1 7057:1 7059:1 7061:2 7063:2 7076:1 7135:1 7197:1 7225:2 7231:1 7234:1 7254:1 7263:1 7300:1 7332:1 7333:1 7335:2 7376:2 7422:2 7426:1 7482:1 7484:1 7516:4 7530:1 7543:1 7548:1 7560:1 7568:1 7594:1 7595:1 7620:1 7627:2 7630:1 7635:1 7640:1 7675:1 7685:1 7687:1 7725:1 7726:1 7732:1 7749:1 7750:3 7754:1 7794:1 7815:1 7832:3 7842:1 7846:1 7867:1 7870:1 7885:1 7886:1 7889:1 7895:1 7923:1 7970:1 7980:1 8022:1 8051:2 8065:1 8066:1 8083:2 8143:1 8157:1 8158:1 8160:1 8190:1 8203:1 8234:1 8245:1 8248:1 8251:1 8302:4 8307:1 8312:1 8313:1 8320:2 8323:1 8329:3 8330:2 8337:1 8341:1 8345:6 8351:2 8382:3 8409:18 8504:1 8511:2 8516:1 8562:1 8567:1 8573:1 8585:2 8594:1 8595:1 8642:1 8651:1 8700:1 8703:1 8712:2 8713:2 8733:1 8735:1 8739:1 8744:2 8754:1 8774:1 8785:2 8790:1 8810:1 8814:2 8830:1 8835:1 8849:1 8886:1 8894:1 8904:1 8989:1 9009:1 9014:1 9027:1 9039:1 9041:1 9058:1 9096:1 9106:3 9113:1 9117:3 9127:1 9132:1 9136:1 9163:1 9169:1 9172:13 9179:1 9209:1 9210:1 9211:1 9250:3 9252:1 9255:1 9268:3 9282:2 9346:2 9360:3 9380:1 9383:1 9385:1 9388:1 9395:1 9400:1 9449:1 9460:1 9477:1 9482:1 9493:8 9496:3 9505:1 9508:1 9512:2 9516:2 9524:1 9543:18 9549:2 9559:1 9580:14 9605:4 9607:1 9640:1 9645:1 9661:9 9669:1 9686:1 9691:2 9708:1 9779:1 9781:1 9785:27 9809:1 9813:1 9819:1 9827:1 9854:5 9864:1 9881:1 9949:1 9954:1 9955:16 9959:1 9971:2 9973:1 10014:1 10037:1 10048:2 10056:1 10060:2 10072:2 10077:2 10084:1 10094:2 10109:1 10137:1 10148:1 10197:1 10198:1 10226:1 10232:1 10239:1 10253:1 10273:1 10298:1 10304:1 10326:1 10367:1 10383:1 10413:1 10426:1 10453:1 10470:1 10524:1 10543:1 10568:1 10574:1 10575:1 10576:1 10580:1 10589:1 10597:1 10598:1 10602:1 10610:1 10615:1 10623:2 10629:1 10636:1 10693:3 10695:1 10709:1 10723:1 10726:1 10728:1 10748:1 10761:1 10774:1 10776:3 10803:1 10833:1 10860:1 10900:1 10911:2 10912:1 10978:1 11009:2 11033:1 11042:1 11057:1 11060:1 11071:1 11073:1 11074:1 11075:3 11077:1 11091:1 11112:1 11124:2 11135:1 11142:1 11146:1 11155:1 11202:2 11215:1 11218:2 11252:1 11286:1 11303:1 11310:1 11316:3 11337:1 11341:2 11349:2 11398:1 11405:1 11412:1 11441:2 11502:1 11514:1 11519:1 11523:1 11532:1 11544:2 11548:1 11565:1 11576:4 11578:1 11601:1 11602:6 11607:2 11618:1 11628:1 11647:1 11650:1 11652:1 11656:1 11690:1 11717:1 11726:1 11736:1 11772:1 11789:1 11793:2 11806:7 11814:1 11846:1 11847:2 11855:1 11856:1 11862:1 11866:1 11891:1 11915:3 11925:1 11927:1 11932:1 11938:1 11940:1 11943:1 11950:2 11951:1 11952:2 11960:6 11961:1 11963:1 11966:1 11967:1 11986:2 11989:3 12005:2 12007:1 12009:1 12039:2 12049:2 12061:4 12095:3 12105:2 12124:1 12128:1 12130:2 12146:1 12171:1 12184:1 12192:1 12195:1 12200:1 12212:1 12228:1 12236:1 12257:1 12272:1 12303:5 12318:1 12321:1 12325:1 12343:3 12347:4 12356:1 12378:1 12381:1 12394:1 12395:1 12414:1 12421:5 12435:2 12442:2 12453:3 12458:5 12484:1 12496:1 12511:1 12521:1 12533:1 12567:1 12573:1 12579:1 12580:1 12590:1 12591:1 12620:1 12626:1 12642:1 12667:1 12678:2 12688:2 12708:1 12709:1 12730:1 12735:1 12736:1 12762:1 12767:1 12788:1 12795:2 12797:1 12824:2 12846:1 12848:1 12863:1 12896:1 12899:1 12932:1 12933:1 12936:1 12956:1 12967:1 12971:1 12980:1 12994:4 12996:2 12997:5 13001:1 13007:1 13011:1 13013:1 13021:1 13057:2 13063:1 13065:1 13106:1 13115:1 13125:1 13137:1 13146:1 13150:2 13174:1 13178:1 13179:1 13185:1 13188:7 13191:1 13220:1 13239:1 13252:1 13266:1 13269:1 13273:2 13275:2 13277:1 13279:3 13280:1 13297:1 13298:1 13307:1 13318:1 13331:1 13343:2 13347:1 13365:1 13366:1 13377:1 13383:1 13394:1 13405:2 13406:1 13411:2 13421:1 13431:1 13434:2 13477:1 13496:2 13503:3 13508:2 13513:1 13514:1 13519:1 13522:1 13535:2 13574:18 13589:1 13619:2 13623:2 13662:2 13673:1 13680:1 13689:1 13691:1 13695:17 13702:1 13707:1 13727:1 13750:2 13782:1 13789:1 13793:1 13799:1 13805:1 13812:1 13822:1 13824:1 13828:1 13829:2 13890:3 13930:5 13935:1 13941:1 13942:1 13966:1 13968:1 14006:1 14018:5 14038:1 14071:1 14074:1 14075:2 14078:18 14080:2 14083:1 14088:1 14094:1 14117:1 14136:1 14144:1 14149:1 14166:1 14171:1 14174:1 14178:1 14220:1 14228:3 14239:2 14307:1 14331:1 14334:1 14337:3 14342:2 14368:1 14371:4 14376:1 14378:1 14379:1 14385:1 14387:2 14399:1 14402:2 14422:2 14441:1 14448:2 14463:1 14467:1 14479:2 14497:1 14504:1 14532:1 14535:1 14548:1 14568:3 14569:1 14622:1 14723:1 14750:1 14753:3 14793:1 14806:2 14811:1 14812:1 14819:3 14859:1 14865:5 14883:4 14891:1 14902:2 14909:1 14910:5 14919:2 14928:1 14935:1 14945:1 14953:1 14968:1 14977:1 14995:1 15005:1 15025:2 15029:1 15044:1 15067:1 15074:1 15093:1 15126:1 15136:1 15167:2 15173:1 15222:1 15225:3 15263:2 15285:2 15310:1 15319:2 15333:1 15361:1 15378:1 15386:2 15392:18 15393:1 15400:1 15402:1 15422:1 15458:2 15461:1 15462:1 15492:1 15497:1 15507:2 15510:1 15526:1 15529:1 15531:2 15543:1 15548:3 15581:1 15605:1 15633:4 15634:1 15638:1 15640:1 15641:1 15643:1 15648:1 15669:2 15675:1 15699:1 15707:1 15709:1 15722:1 15731:1 15757:1 15766:1 15769:17 15782:1 15819:1 15823:1 15834:2 15854:1 15866:18 15874:1 15875:1 15878:1 15879:1 15964:3 16000:1 16001:1 16019:1 16030:1 16038:1 16049:1 16072:1 16073:9 16105:1 16149:1 16166:2 16204:1 16220:5 16222:1 16223:2 16225:1 16230:1 16247:2 16248:1 16277:1 16293:1 16316:2 16318:1 16323:2 16347:1 16351:1 16371:3 16396:1 16409:1 16410:1 16416:2 16428:1 16435:2 16440:1 16451:1 16453:1 16473:2 16478:1 16488:1 16500:1 16517:1 16531:1 16541:2 16593:1 16628:1 16641:1 16672:2 16682:1 16695:1 16720:18 16740:1 16763:3 16769:1 16780:1 16783:1 16808:8 16812:1 16834:1 16837:1 16851:2 16853:1 16856:2 16861:2 16866:1 16883:1 16913:1 16924:1 16925:1 16934:3 16985:3 17001:1 17034:1 17057:1 17068:1 17097:1 17102:1 17123:1 17134:1 17135:2 17154:1 17158:2 17160:1 17196:2 17200:1 17213:2 17229:2 17242:1 17261:7 17262:1 17263:1 17271:3 17281:18 17282:1 17285:1 17292:1 17317:1 17351:18 17385:3 17396:18 17398:2 17425:1 17441:1 17474:1 17475:5 17477:5 17483:1 17495:2 17500:2 17509:1 17513:1 17522:1 17528:1 17534:1 17546:1 17547:2 17549:1 17551:2 17581:2 17601:1 17606:1 17611:1 17638:1 17651:2 17709:1 17717:1 17741:1 17785:2 17847:1 17853:1 17862:1 17875:1 17893:1 17897:1 17907:1 17919:2 17922:1 17928:1 17932:3 17934:1 17961:18 17972:1 17998:1 18011:1 18016:1 18038:3 18065:1 18084:2 18095:1 18096:1 18116:1 18144:1 18147:2 18159:1 18169:1 18171:1 18172:1 18175:1 18182:1 18222:1 18238:1 18261:1 18274:18 18280:1 18292:1 18307:1 18333:5
13 14:1 23:9 57:3 65:1 129:1 159:1 163:1 180:1 187:1 193:1 205:1 230:1 232:2 241:1 248:5 278:1 340:2 353:2 354:1 373:1 376:2 382:2 392:1 406:1 439:3 452:2 476:1 482:1 498:1 504:1 506:1 528:1 549:1 569:2 575:1 592:1 596:1 597:1 604:2 612:1 613:2 620:1 622:1 641:1 675:1 691:1 715:2 733:1 737:2 762:1 795:1 812:2 850:1 877:1 896:1 904:1 907:1 916:1 922:2 926:1 934:2 935:5 942:1 947:1 968:3 972:1 977:1 983:1 989:1 994:1 1009:1 1047:1 1064:1 1071:5 1073:1 1074:2 1076:1 1090:2 1096:1 1102:1 1103:1 1125:1 1127:1 1128:2 1132:3 1139:2 1143:1 1148:1 1150:1 1155:2 1157:1 1158:2 1202:2 1205:1 1224:1 1237:2 1255:1 1258:1 1270:1 1271:1 1275:2 1283:1 1289:1 1296:4 1310:2 1315:1 1337:1 1338:1 1345:1 1351:4 1364:4 1375:1 1392:1 1398:3 1406:1 1408:1 1421:1 1428:1 1451:1 1465:1 1478:3 1486:1 1521:2 1550:5 1553:1 1575:1 1613:1 1632:1 1656:1 1727:2 1754:1 1791:2 1801:1 1805:1 1806:1 1857:1 1886:1 1947:1 1957:1 1980:1 1997:2 1998:1 2003:4 2008:6 2036:1 2064:1 2088:1 2092:1 2101:1 2102:1 2103:1 2130:8 2134:1 2144:1 2200:3 2201:3 2206:1 2212:1 2219:1 2223:1 2227:5 2230:1 2262:4 2307:1 2329:1 2350:1 2352:1 2359:1 2363:1 2379:1 2408:1 2448:3 2456:1 2475:1 2480:1 2573:2 2579:1 2580:2 2604:1 2607:2 2609:1 2618:3 2659:1 2665:2 2672:1 2677:1 2695:1 2697:1 2703:1 2709:1 2724:1 2729:1 2743:1 2757:2 2772:1 2775:1 2777:2 2782:2 2785:2 2786:1 2793:3 2797:3 2800:1 2805:1 2825:1 2828:1 2897:1 2903:1 2910:1 2912:1 2926:1 2943:1 2966:1 2973:2 2977:1 2985:1 2987:1 2994:1 2998:1 3004:1 3019:1 3031:1 3064:2 3065:1 3073:4 3082:5 3083:1 3094:1 3107:1 3113:3 3127:1 3129:1 3153:1 3156:3 3161:1 3178:1 3200:1 3201:2 3221:1 3226:1 3231:1 3271:1 3332:1 3334:1 3338:1 3339:1 3344:1 3347:1 3348:3 3349:1 3377:3 3382:1 3391:1 3402:2 3418:5 3426:1 3438:1 3447:1 3449:2 3458:1 3468:1 3473:1 3495:1 3502:1 3504:1 3505:1 3514:1 3519:1 3540:1 3541:1 3543:4 3548:1 3555:1 3557:2 3586:1 3604:2 3616:1 3633:1 3640:1 3642:1 3647:1 3658:1 3666:1 3674:1 3684:1 3694:1 3704:3 3706:1 3715:2 3718:1 3744:1 3750:2 3766:1 3769:3 3805:2 3837:2 3843:1 3871:1 3880:1 3883:2 3913:1 3914:1 3929:2 3935:1 3960:2 3982:1 3990:1 3995:5 4004:2 4029:1 4071:2 4110:2 4113:1 4114:1 4136:1 4137:1 4170:1 4173:1 4212:1 4216:1 4221:19 4259:1 4274:1 4280:1 4294:1 4303:2 4306:1 4325:1 4348:3 4354:3 4368:2 4378:1 4383:1 4414:1 4423:3 4449:3 4470:2 4497:1 4510:1 4520:1 4530:1 4552:5 4557:2 4564:1 4572:2 4583:1 4589:3 4594:3 4601:1 4612:1 4621:1 4638:5 4648:1 4673:2 4674:1 4711:1 4716:1 4721:1758 4748:1 4752:1 4759:2 4779:1 4784:1 4796:1 4798:1 4816:1 4823:2 4841:2 4849:1 4855:1 4864:1 4875:2 4883:1 4893:1 4897:1 4907:1 4909:1 4964:1 4980:2 4988:1 5023:1 5027:1 5056:3 5101:1 5141:3 5159:1 5177:1 5188:1 5193:2 5196:1 5201:3 5219:1 5221:1 5244:1 5261:1 5266:1 5296:2 5299:1 5302:1 5309:1 5327:5 5331:1 5342:1 5392:2 5398:1 5404:1 5408:1 5411:1 5428:4 5436:3 5446:2 5466:2 5499:1 5503:3 5510:1 5511:2 5517:1 5534:1 5545:2 5552:1 5555:1 5567:4 5571:1 5575:1 5578:3 5599:1 5603:1 5604:1 5665:2 5672:1 5699:1 5701:2 5707:1 5713:2 5720:1 5747:4 5757:1 5764:5 5766:1 5768:1 5809:4 5813:6 5816:1 5830:2 5837:1 5845:1 5853:1 5884:1 5892:1 5897:2 5900:1 5912:1 5914:1 5919:2 5921:2 5928:1 5929:2 5932:1 5938:1 5939:1 5940:2 5942:1 5966:1 5984:3 6024:2 6037:1 6070:1 6094:1 6096:1 6162:1 6165:2 6180:1 6201:2 6210:3 6219:1 6235:1 6262:2 6279:10 6286:1 6289:1 6298:1 6305:1 6316:1 6352:1 6372:1 6383:18 6409:1 6424:1 6431:1 6434:1 6445:1 6453:1 6484:1 6505:1 6517:1 6525:1 6608:1 6616:1 6622:1 6624:2 6629:3 6639:1 6646:1 6671:1 6692:1 6709:2 6716:1 6719:1 6724:1 6729:1 6747:1 6757:2 6789:1 6816:2 6842:3 6844:1 6849:1 6858:1 6879:1 6883:1 6887:1 6900:1 6927:1 6941:1 6982:1 6986:6 6988:1 7000:1 7001:1 7019:1 7057:1 7059:1 7061:2 7063:2 7076:1 7135:1 7197:1 7225:2 7231:1 7234:1 7254:1 7263:1 7300:1 7332:1 7333:1 7335:2 7376:2 7422:2 7426:1 7482:1 7484:1 7516:4 7530:1 7543:1 7548:1 7560:1 7568:1 7594:1 7595:1 7620:1 7627:3 7630:1 7635:1 7640:1 7675:1 7685:1 7687:1 7725:1 7726:1 7732:1 7749:1 7750:4 7754:1 7794:1 7815:1 7832:3 7842:1 7846:1 7867:1 7870:1 7885:1 7886:1 7889:1 7895:1 7923:1 7970:1 7980:1 8022:1 8051:2 8065:1 8066:1 8083:2 8143:1 8157:1 8158:1 8160:1 8190:1 8203:1 8234:1 8245:1 8248:1 8251:1 8302:5 8307:1 8312:1 8313:1 8320:2 8323:1 8329:3 8330:2 8337:1 8341:1 8345:6 8351:2 8382:3 8409:18 8504:1 8511:2 8516:1 8562:1 8567:1 8573:1 8585:2 8594:1 8595:1 8642:1 8651:1 8700:1 8703:1 8712:2 8713:2 8733:1 8735:1 8739:1 8744:2 8754:1 8774:1 8785:2 8790:1 8810:2 8814:2 8830:1 8835:1 8849:1 8886:1 8894:1 8904:1 8989:1 9009:1 9014:1 9027:1 9039:1 9041:1 9058:1 9096:1 9106:3 9113:1 9117:3 9127:1 9132:1 9136:1 9163:1 9169:1 9172:13 9179:1 9209:1 9210:1 9211:1 9250:3 9252:1 9255:1 9268:3 9282:2 9346:2 9360:3 9380:1 9383:1 9385:1 9388:1 9395:1 9400:1 9449:1 9460:1 9477:1 9482:1 9493:8 9496:3 9505:1 9508:1 9512:2 9516:2 9524:1 9543:18 9549:2 9559:1 9580:14 9605:4 9607:1 9640:1 9645:1 9661:9 9669:1 9686:1 9691:2 9708:1 9779:1 9781:1 9785:28 9809:1 9813:1 9819:1 9827:1 9854:5 9864:1 9881:1 9949:1 9954:1 9955:17 9959:1 9971:2 9973:1 10014:1 10037:1 10048:2 10056:1 10060:3 10072:2 10077:2 10084:1 10094:3 10109:1 10137:1 10148:1 10197:1 10198:1 10226:1 10232:1 10239:1 10253:1 10273:1 10298:1 10304:1 10326:1 10367:1 10383:1 10413:1 10426:1 10453:1 10470:1 10524:1 10543:1 10568:1 10574:1 10575:1 10576:1 10580:1 10589:1 10597:1 10598:1 10602:1 10610:1 10615:1 10623:3 10629:1 10636:2 10693:3 10695:1 10709:1 10723:1 10726:1 10728:1 10748:1 10761:1 10774:1 10776:3 10803:1 10833:1 10860:1 10900:1 10911:2 10912:1 10978:1 11009:2 11033:1 11042:1 11057:1 11060:1 11071:1 11073:1 11074:1 11075:3 11077:1 11091:1 11112:1 11124:3 11135:1 11142:1 11146:1 11155:1 11202:2 11215:1 11218:2 11252:1 11260:1 11286:1 11303:1 11310:1 11316:3 11337:1 11341:2 11349:2 11398:1 11405:1 11412:1 11441:2 11502:1 11514:1 11519:1 11523:1 11532:1 11544:2 11548:1 11565:1 11576:4 11578:1 11601:1 11602:6 11605:1 11607:2 11618:1 11628:1 11647:1 11650:1 11652:1 11656:1 11690:1 11717:1 11726:1 11736:1 11772:1 11789:1 11793:2 11806:7 11814:1 11846:1 11847:2 11855:1 11856:1 11862:1 11866:1 11891:1 11915:3 11925:1 11927:1 11932:1 11938:1 11940:1 11943:1 11950:2 11951:1 11952:2 11960:6 11961:1 11963:1 11966:1 11967:1 11986:2 11989:3 12005:2 12007:1 12009:1 12039:2 12049:2 12061:4 12095:3 12105:2 12124:1 12128:1 12130:2 12146:1 12171:1 12184:1 12192:1 12195:1 12200:1 12212:1 12228:1 12236:1 12257:1 12272:1 12303:6 12318:1 12321:1 12325:1 12343:3 12347:4 12356:1 12378:1 12381:1 12394:1 12395:1 12414:1 12421:6 12435:2 12442:2 12453:3 12458:5 12484:1 12496:1 12511:1 12521:1 12533:1 12567:1 12573:1 12579:1 12580:1 12590:1 12591:1 12616:1 12620:1 12626:1 12642:1 12667:1 12678:2 12688:3 12708:1 12709:1 12730:1 12735:2 12736:1 12762:1 12767:1 12788:1 12795:2 12797:1 12824:2 12846:1 12848:1 12863:1 12896:1 12899:1 12932:1 12933:1 12936:1 12956:1 12967:1 12971:1 12980:1 12994:4 12996:2 12997:5 13001:1 13007:1 13011:1 13013:1 13021:1 13057:2 13063:1 13065:1 13106:1 13115:1 13125:1 13137:1 13146:1 13150:2 13174:1 13178:2 13179:1 13185:1 13188:7 13191:1 13220:1 13239:1 13252:1 13266:1 13269:1 13273:2 13275:2 13277:1 13279:3 13280:1 13297:1 13298:1 13307:1 13318:1 13331:1 13343:2 13347:1 13365:1 13366:1 13377:1 13383:1 13394:1 13405:2 13406:1 13411:2 13421:1 13431:1 13434:2 13477:1 13496:2 13503:4 13508:2 13513:1 13514:1 13519:1 13522:1 13535:2 13574:18 13589:1 13619:2 13623:2 13662:2 13673:1 13680:1 13689:1 13691:1 13695:17 13702:1 13707:1 13727:1 13750:3 13782:1 13789:1 13793:1 13799:1 13805:1 13812:1 13822:1 13824:1 13828:1 13829:2 13890:3 13930:5 13935:1 13941:1 13942:1 13966:1 13968:1 14006:1 14018:5 14038:1 14071:1 14074:1 14075:2 14078:18 14080:2 14083:1 14088:1 14094:1 14117:1 14136:1 14144:1 14149:1 14166:1 14171:1 14174:1 14178:1 14220:1 14228:3 14239:2 14307:1 14331:1 14334:1 14337:3 14342:2 14368:1 14371:4 14376:1 14378:1 14379:1 14385:1 14387:2 14399:1 14402:2 14422:2 14441:1 14448:2 14463:1 14467:1 14479:2 14497:1 14504:1 14532:1 14535:1 14548:1 14568:3 14569:1 14622:1 14723:1 14750:1 14753:3 14793:1 14806:2 14811:1 14812:1 14819:3 14859:1 14865:5 14883:4 14891:1 14902:2 14909:1 14910:5 14919:3 14928:1 14935:1 14945:1 14953:1 14968:1 14977:1 14995:1 15005:1 15025:3 15029:1 15044:1 15067:1 15074:1 15093:1 15126:1 15136:1 15167:2 15173:1 15222:1 15225:3 15263:2 15285:2 15310:1 15319:2 15333:1 15361:1 15378:1 15386:2 15392:19 15393:1 15400:1 15402:2 15422:1 15458:2 15461:1 15462:1 15492:1 15497:1 15507:2 15510:1 15526:1 15529:1 15531:2 15543:1 15548:3 15581:1 15605:1 15633:4 15634:1 15638:1 15640:1 15641:1 15643:1 15648:1 15669:2 15675:1 15699:1 15707:1 15709:1 15722:1 15731:1 15757:1 15766:1 15769:17 15782:1 15819:1 15823:1 15834:2 15854:1 15866:19 15874:1 15875:1 15878:1 15879:1 15964:3 16000:1 16001:1 16019:1 16030:1 16038:1 16049:1 16072:1 16073:9 16105:1 16149:1 16166:2 16204:1 16220:5 16222:1 16223:2 16225:1 16230:1 16247:2 16248:1 16277:1 16293:1 16316:3 16318:1 16323:2 16347:1 16351:1 16371:3 16396:1 16409:1 16410:1 16416:3 16428:1 16435:2 16440:1 16451:1 16453:1 16473:2 16478:1 16488:1 16500:1 16517:1 16531:1 16541:3 16593:1 16628:1 16641:1 16672:2 16682:1 16695:1 16720:19 16740:1 16763:3 16769:1 16780:1 16783:1 16808:8 16812:1 16834:1 16837:1 16851:2 16853:1 16856:2 16861:2 16866:1 16883:1 16913:1 16924:1 16925:1 16934:3 16985:4 17001:1 17034:1 17057:1 17068:1 17097:1 17102:1 17123:1 17134:1 17135:2 17154:1 17158:2 17160:1 17196:2 17200:1 17213:2 17229:2 17242:1 17261:7 17262:1 17263:1 17271:3 17281:19 17282:1 17285:1 17292:1 17317:1 17351:18 17385:3 17396:18 17398:2 17420:1 17425:1 17441:1 17474:1 17475:5 17477:5 17483:1 17495:2 17500:2 17509:1 17513:1 17522:1 17528:1 17534:1 17546:1 17547:2 17549:1 17551:2 17581:2 17601:1 17606:1 17611:1 17638:1 17651:2 17709:1 17717:1 17741:1 17785:3 17847:1 17853:1 17862:1 17875:1 17893:1 17897:1 17907:1 17919:2 17922:1 17928:1 17932:3 17934:1 17961:19 17972:1 17998:1 18011:1 18016:1 18038:3 18065:1 18084:2 18095:1 18096:1 18116:1 18144:1 18147:3 18159:1 18169:1 18171:1 18172:1 18175:1 18182:1 18222:1 18238:1 18261:1 18274:18 18280:1 18292:1 18307:1 18333:5
13 14:1 23:9 57:3 65:1 129:1 159:1 163:1 180:1 187:1 193:1 202:1 205:1 230:1 232:2 241:1 248:5 278:1 340:2 353:2 354:1 373:1 376:2 382:2 392:1 406:1 439:3 452:2 476:1 482:1 498:1 504:1 506:1 528:1 549:1 558:1 569:2 575:1 592:1 596:1 597:1 604:2 612:1 613:2 620:1 622:1 641:1 675:1 691:1 715:2 733:1 737:2 762:1 795:1 812:3 850:1 877:1 896:1 904:1 907:1 916:1 922:2 926:1 934:2 935:5 942:1 947:1 968:3 972:1 977:1 983:1 989:1 994:1 1009:1 1047:1 1064:1 1071:5 1073:1 1074:2 1076:1 1090:2 1096:1 1102:1 1103:1 1125:1 1127:1 1128:2 1132:3 1139:2 1143:1 1148:1 1150:1 1155:2 1157:1 1158:2 1202:2 1205:1 1224:1 1237:2 1255:1 1258:1 1270:1 1271:1 1275:2 1283:1 1289:1 1296:4 1306:1 1310:2 1315:1 1337:1 1338:1 1345:1 1349:1 1351:4 1364:4 1375:1 1392:1 1398:3 1406:1 1408:1 1421:1 1428:1 1451:1 1465:1 1478:3 1486:1 1521:2 1550:5 1553:1 1575:1 1613:1 1632:1 1656:2 1727:2 1754:1 1776:1 1791:2 1801:1 1805:1 1806:1 1857:1 1886:1 1947:1 1957:1 1980:1 1997:2 1998:1 2003:4 2008:6 2036:1 2064:1 2088:1 2092:1 2101:1 2102:1 2103:1 2130:8 2134:1 2144:1 2200:3 2201:3 2206:1 2212:2 2219:1 2223:1 2227:5 2230:1 2262:4 2307:1 2329:1 2350:1 2352:1 2359:1 2363:1 2379:1 2408:1 2448:3 2456:1 2475:1 2480:1 2573:2 2579:1 2580:2 2604:1 2607:2 2609:1 2618:3 2659:1 2665:2 2672:1 2677:1 2695:1 2697:1 2703:1 2709:1 2724:1 2729:1 2731:1 2743:1 2757:2 2772:1 2775:1 2777:2 2782:2 2785:2 2786:1 2793:3 2797:3 2800:1 2805:1 2825:1 2828:1 2897:1 2903:1 2910:1 2912:1 2926:1 2943:1 2966:1 2967:1 2973:2 2977:1 2985:1 2987:1 2994:1 2998:1 3004:1 3019:1 3031:1 3064:2 3065:1 3073:4 3082:5 3083:1 3094:1 3107:1 3113:3 3114:1 3127:1 3129:1 3153:1 3156:3 3161:1 3178:1 3200:1 3201:2 3221:1 3226:1 3231:1 3271:1 3332:1 3334:1 3338:1 3339:1 3344:1 3347:1 3348:3 3349:1 3377:3 3382:1 3391:1 3402:3 3418:5 3426:1 3438:1 3447:1 3449:2 3458:1 3468:1 3473:1 3495:1 3502:1 3504:1 3505:1 3514:1 3519:1 3540:1 3541:1 3543:4 3548:1 3555:1 3557:2 3586:1 3604:2 3616:1 3633:1 3640:1 3642:1 3647:1 3658:1 3666:1 3674:1 3684:1 3694:1 3704:3 3706:1 3715:2 3718:1 3744:1 3750:2 3766:1 3769:3 3805:2 3837:2 3843:1 3871:1 3880:1 3883:3 3913:1 3914:1 3929:2 3935:1 3960:2 3982:1 3990:1 3995:5 4004:2 4010:1 4029:1 4071:2 4110:2 4113:1 4114:1 4136:1 4137:1 4170:1 4173:1 4212:1 4216:1 4221:19 4259:1 4274:1 4280:1 4294:1 4303:2 4306:1 4325:1 4348:3 4354:3 4368:2 4378:1 4383:1 4414:1 4423:3 4449:3 4470:2 4497:1 4510:1 4520:1 4530:1 4552:5 4557:2 4564:1 4572:2 4583:1 4589:3 4594:3 4601:1 4612:1 4621:1 4638:5 4648:1 4673:2 4674:1 4711:1 4716:1 4721:1800 4748:1 4752:1 4759:2 4779:1 4784:1 4796:1 4798:1 4816:1 4823:2 4841:2 4849:1 4855:1 4864:1 4875:2 4883:1 4893:1 4897:1 4907:1 4909:1 4964:1 4980:2 4988:1 5023:1 5027:1 5056:3 5101:1 5141:3 5159:1 5177:1 5188:1 5193:2 5196:1 5201:3 5219:1 5221:1 5244:1 5261:1 5266:1 5296:2 5299:1 5302:1 5309:1 5327:5 5331:1 5342:1 5392:2 5398:1 5404:1 5408:1 5411:1 5428:4 5436:3 5446:2 5466:2 5499:1 5503:3 5510:1 5511:2 5517:1 5534:1 5545:2 5552:1 5555:1 5567:4 5571:1 5575:1 5578:3 5599:1 5603:1 5604:1 5665:2 5672:1 5699:1 5701:2 5707:1 5713:2 5720:1 5747:5 5757:1 5764:5 5766:1 5768:1 5809:4 5813:6 5816:1 5830:2 5837:1 5845:1 5853:1 5884:1 5892:1 5897:2 5900:1 5912:1 5914:1 5919:2 5921:2 5928:1 5929:2 5932:1 5938:1 5939:1 5940:2 5942:1 5966:1 5984:3 6024:2 6037:1 6052:1 6070:1 6094:1 6096:1 6162:1 6165:2 6180:1 6201:2 6210:3 6219:1 6235:1 6262:2 6279:10 6286:1 6289:1 6298:1 6305:1 6316:1 6352:1 6372:1 6383:18 6409:1 6424:1 6431:1 6434:1 6445:1 6453:1 6484:1 6505:1 6517:1 6525:1 6608:1 6616:1 6622:1 6624:2 6629:3 6639:1 6646:1 6671:1 6692:1 6709:3 6716:1 6719:1 6724:1 6729:1 6747:1 6757:2 6789:1 6816:2 6842:3 6844:1 6849:1 6858:1 6879:1 6883:1 6887:1 6900:1 6927:1 6941:1 6982:1 6986:6 6988:1 7000:1 7001:1 7019:1 7057:1 7059:1 7061:2 7063:2 7076:1 7135:1 7197:1 7225:2 7231:1 7234:1 7254:1 7263:1 7300:1 7332:1 7333:1 7335:2 7376:2 7422:2 7426:1 7482:1 7484:1 7516:4 7530:1 7543:1 7548:1 7560:1 7568:1 7588:1 7594:1 7595:1 7615:1 7620:1 7627:3 7630:1 7635:1 7640:1 7675:1 7685:1 7687:1 7725:1 7726:1 7732:1 7749:1 7750:4 7754:1 7794:1 7815:1 7832:3 7842:1 7846:1 7867:1 7870:1 7885:1 7886:1 7889:1 7895:1 7923:1 7970:1 7980:1 8022:1 8051:2 8065:1 8066:1 8083:2 8143:1 8157:1 8158:1 8160:1 8190:1 8203:1 8234:1 8245:1 8248:1 8251:1 8302:5 8307:1 8312:1 8313:1 8320:2 8323:1 8329:3 8330:2 8337:1 8341:1 8345:6 8351:2 8382:4 8409:18 8504:1 8511:2 8516:1 8562:1 8567:1 8573:1 8585:2 8594:1 8595:1 8642:1 8651:1 8700:1 8703:1 8712:2 8713:2 8733:1 8735:1 8739:1 8744:2 8754:1 8774:1 8785:2 8790:1 8810:2 8814:2 8830:1 8835:1 8849:1 8886:1 8894:1 8904:1 8989:1 9009:1 9014:1 9027:1 9039:1 9041:1 9058:1 9096:1 9106:3 9113:1 9117:3 9127:1 9132:1 9136:1 9163:1 9169:1 9172:13 9179:1 9209:1 9210:1 9211:1 9241:1 9250:3 9252:1 9255:1 9268:3 9282:2 9346:2 9360:3 9380:1 9383:1 9385:1 9388:1 9395:2 9400:1 9449:1 9460:1 9477:1 9482:1 9493:8 9496:3 9505:1 9508:1 9512:2 9516:2 9524:1 9543:18 9549:2 9559:1 9569:1 9580:14 9605:4 9607:1 9640:1 9645:1 9661:9 9669:1 9686:1 9691:2 9708:1 9779:1 9781:1 9785:28 9809:1 9813:2 9819:1 9827:1 9854:6 9864:1 9881:2 9949:1 9954:1 9955:17 9959:1 9971:2 9973:1 10014:1 10037:1 10048:2 10056:1 10060:3 10072:2 10077:2 10084:1 10094:3 10109:1 10137:1 10148:1 10197:1 10198:1 10226:1 10232:1 10239:1 10253:1 10273:1 10298:1 10304:1 10326:1 10367:1 10383:1 10413:1 10426:1 10450:1 10453:1 10470:1 10524:1 10543:1 10568:1 10574:1 10575:1 10576:1 10580:1 10589:1 10597:1 10598:1 10602:1 10610:1 10615:1 10623:3 10629:1 10636:2 10693:3 10695:1 10709:1 10723:1 10726:1 10728:1 10748:1 10761:1 10774:1 10776:3 10803:1 10833:1 10860:1 10900:1 10911:2 10912:1 10978:1 11009:2 11033:1 11042:1 11057:1 11060:1 11071:1 11073:1 11074:1 11075:3 11077:1 11091:1 11112:1 11124:3 11135:1 11142:1 11146:1 11155:1 11202:2 11215:1 11218:2 11252:1 11260:1 11286:1 11303:1 11310:1 11316:3 11337:1 11341:3 11349:2 11398:1 11405:1 11412:1 11441:2 11502:1 11514:1 11519:1 11523:1 11532:1 11540:1 11544:2 11548:1 11565:1 11576:4 11578:1 11591:1 11601:1 11602:6 11605:1 11607:2 11618:1 11628:1 11647:1 11650:1 11652:1 11656:1 11690:1 11717:1 11726:1 11736:1 11744:1 11772:1 11789:1 11793:2 11806:7 11814:1 11846:1 11847:2 11855:1 11856:1 11862:1 11866:1 11891:1 11915:3 11925:1 11927:1 11932:1 11938:1 11940:1 11943:1 11950:2 11951:1 11952:3 11960:6 11961:1 11963:1 11966:1 11967:1 11986:2 11989:3 12005:2 12007:1 12009:1 12039:2 12049:2 12061:4 12095:3 12105:2 12124:1 12128:1 12130:2 12146:1 12161:1 12171:1 12184:1 12192:1 12195:1 12200:1 12212:1 12228:1 12236:1 12257:1 12272:1 12273:1 12303:6 12318:1 12321:1 12325:1 12343:3 12347:4 12356:1 12378:1 12381:1 12394:1 12395:1 12414:1 12421:6 12435:2 12442:2 12453:3 12458:5 12484:1 12496:1 12511:1 12521:1 12533:1 12567:1 12573:1 12579:1 12580:1 12590:1 12591:1 12616:1 12620:1 12626:1 12642:1 12667:1 12678:3 12688:3 12708:1 12709:1 12730:1 12735:2 12736:1 12762:1 12767:1 12788:1 12795:2 12797:1 12824:2 12846:1 12848:1 12863:1 12896:1 12899:1 12932:1 12933:1 12936:1 12956:1 12967:1 12971:1 12980:1 12994:4 12996:2 12997:5 13001:1 13007:1 13011:1 13013:1 13021:1 13057:2 13063:1 13065:1 13106:1 13115:1 13125:1 13137:1 13146:1 13150:2 13174:1 13178:2 13179:1 13185:1 13188:7 13191:1 13220:1 13239:1 13252:1 13266:1 13269:1 13273:2 13275:2 13277:1 13279:3 13280:1 13297:1 13298:1 13307:1 13318:1 13331:1 13343:2 13347:1 13365:1 13366:1 13377:1 13383:1 13394:2 13405:2 13406:1 13411:2 13421:1 13431:1 13434:2 13477:1 13496:2 13503:4 13508:2 13513:1 13514:1 13519:1 13522:1 13535:2 13574:18 13589:1 13619:2 13623:2 13662:2 13673:1 13680:1 13689:1 13691:1 13695:17 13702:1 13707:1 13727:1 13750:3 13782:1 13789:1 13793:1 13799:1 13805:1 13812:1 13822:1 13824:1 13828:1 13829:2 13890:3 13930:5 13935:1 13941:1 13942:1 13966:1 13968:1 14006:1 14018:5 14038:1 14071:1 14074:1 14075:2 14078:18 14080:2 14083:1 14088:1 14094:1 14117:1 14136:1 14144:1 14149:1 14166:1 14171:1 14174:1 14178:1 14220:1 14228:3 14239:2 14307:1 14331:1 14334:1 14337:3 14342:2 14368:1 14371:4 14376:1 14378:2 14379:1 14385:2 14387:2 14399:1 14402:3 14422:2 14441:1 14448:2 14463:1 14467:1 14479:2 14497:1 14504:1 14532:1 14535:1 14548:1 14568:3 14569:1 14622:2 14723:1 14750:1 14753:3 14793:1 14806:2 14811:1 14812:1 14819:3 14859:1 14865:5 14883:5 14891:1 14902:2 14909:1 14910:5 14919:3 14928:1 14935:1 14945:1 14951:1 14953:1 14968:1 14977:1 14995:1 15005:1 15025:3 15029:1 15044:1 15067:1 15074:1 15093:1 15126:1 15136:1 15167:2 15173:1 15222:1 15225:3 15263:2 15285:2 15310:1 15319:2 15333:1 15361:1 15378:1 15386:2 15392:19 15393:1 15400:1 15402:2 15422:1 15458:2 15461:1 15462:1 15492:1 15497:1 15507:2 15510:1 15526:1 15529:1 15531:2 15543:1 15548:3 15581:1 15605:1 15633:4 15634:1 15638:1 15640:1 15641:1 15643:1 15648:1 15669:2 15675:1 15699:1 15707:1 15709:1 15722:1 15731:1 15757:1 15759:1 15766:1 15769:17 15782:1 15795:1 15819:1 15823:1 15834:2 15854:1 15866:19 15874:1 15875:1 15878:1 15879:1 15964:3 15976:1 16000:1 16001:1 16019:1 16030:1 16038:1 16049:1 16072:1 16073:10 16075:1 16105:1 16149:1 16166:2 16204:1 16220:6 16222:1 16223:2 16225:1 16230:1 16247:2 16248:1 16277:1 16293:1 16316:3 16318:1 16323:2 16347:1 16351:1 16371:3 16396:1 16409:1 16410:1 16416:3 16428:1 16435:2 16440:1 16451:1 16453:1 16473:2 16478:1 16488:1 16500:1 16517:1 16531:1 16541:3 16593:1 16628:1 16641:1 16672:2 16682:1 16695:1 16720:19 16740:1 16763:3 16769:1 16780:1 16783:1 16808:8 16812:1 16834:1 16837:1 16851:2 16853:1 16856:2 16861:2 16866:1 16883:1 16913:1 16924:1 16925:1 16934:3 16985:4 17001:1 17034:1 17057:1 17068:1 17071:1 17097:1 17102:1 17123:1 17134:1 17135:2 17154:1 17158:2 17160:1 17196:2 17200:1 17213:2 17229:2 17242:1 17261:7 17262:1 17263:1 17271:3 17281:19 17282:1 17285:1 17292:1 17317:1 17351:18 17385:3 17396:18 17398:3 17420:1 17425:1 17441:1 17474:1 17475:5 17477:5 17483:1 17495:2 17500:2 17509:1 17513:1 17522:1 17528:1 17534:1 17546:1 17547:2 17549:1 17551:2 17581:2 17601:1 17606:1 17611:1 17638:1 17651:3 17709:1 17717:1 17741:1 17785:3 17847:1 17853:1 17862:1 17875:1 17893:1 17897:1 17907:1 17919:2 17922:1 17928:1 17932:3 17934:2 17961:19 17972:1 17998:1 18011:1 18016:1 18038:3 18065:1 18084:2 18095:1 18096:1 18116:1 18144:1 18147:3 18159:1 18169:1 18171:1 18172:1 18175:1 18182:1 18222:1 18238:1 18261:1 18274:18 18280:1 18292:1 18307:1 18333:5
13 14:1 23:9 57:3 65:1 129:1 159:1 163:1 180:1 187:1 193:1 202:1 205:1 230:1 232:2 241:2 248:5 278:1 340:2 353:2 354:1 373:1 376:2 382:2 392:1 406:1 439:3 452:2 476:1 482:1 498:1 504:1 506:1 528:1 549:1 558:1 569:2 575:1 592:1 596:1 597:2 604:2 612:1 613:2 620:1 622:1 641:1 675:1 691:1 715:2 733:1 737:2 762:1 795:1 812:3 850:1 877:1 896:1 904:1 907:1 916:1 922:2 926:1 934:2 935:5 942:1 947:1 964:1 968:3 972:1 977:1 983:1 989:1 994:1 1009:1 1047:1 1064:1 1071:5 1073:1 1074:2 1076:1 1090:2 1096:1 1102:1 1103:1 1125:1 1127:1 1128:2 1132:4 1139:3 1143:1 1148:1 1150:2 1155:3 1157:1 1158:2 1202:2 1205:1 1224:1 1237:2 1255:1 1258:1 1270:2 1271:1 1275:2 1283:1 1289:1 1296:4 1306:1 1310:2 1315:1 1337:1 1338:1 1345:1 1349:1 1351:4 1364:4 1375:1 1392:1 1398:3 1406:1 1408:2 1421:1 1428:1 1451:1 1465:1 1467:1 1478:3 1486:1 1521:2 1550:5 1553:1 1575:1 1613:1 1632:1 1656:2 1727:2 1754:1 1776:1 1791:2 1801:1 1805:1 1806:1 1857:1 1886:1 1947:1 1957:1 1980:1 1997:2 1998:1 2003:4 2008:6 2036:1 2064:1 2088:1 2092:1 2101:1 2102:2 2103:1 2130:8 2134:1 2144:1 2200:3 2201:3 2206:2 2212:2 2219:1 2223:1 2227:5 2230:1 2262:4 2307:1 2327:1 2329:1 2350:1 2352:1 2359:1 2363:1 2379:1 2408:1 2448:3 2456:1 2475:1 2480:1 2573:2 2579:1 2580:2 2604:1 2607:2 2609:1 2618:3 2659:1 2665:2 2672:1 2677:1 2695:1 2697:1 2703:1 2709:1 2724:1 2729:1 2731:1 2743:1 2757:2 2772:1 2775:1 2777:2 2782:2 2785:2 2786:1 2793:3 2797:3 2800:1 2805:1 2825:1 2828:1 2897:1 2903:1 2910:1 2912:1 2926:1 2943:1 2966:1 2967:1 2973:2 2977:2 2985:1 2987:1 2994:1 2998:1 3004:1 3019:1 3031:1 3064:2 3065:1 3073:4 3082:5 3083:2 3094:1 3107:1 3113:3 3114:1 3127:1 3129:1 3153:1 3156:3 3161:1 3178:1 3200:1 3201:2 3221:1 3226:1 3231:1 3271:1 3332:1 3334:1 3338:1 3339:1 3344:1 3347:1 3348:3 3349:1 3377:3 3382:1 3391:1 3402:3 3418:5 3426:1 3438:1 3447:1 3449:2 3458:1 3468:1 3473:1 3495:2 3502:1 3504:1 3505:1 3514:1 3519:1 3540:1 3541:1 3543:4 3548:1 3555:1 3557:2 3586:1 3604:2 3616:1 3633:1 3640:1 3642:1 3647:1 3651:1 3658:1 3666:1 3674:1 3684:1 3694:1 3704:3 3706:1 3715:2 3718:1 3744:1 3750:2 3766:1 3769:3 3805:2 3837:2 3843:1 3871:1 3880:1 3883:3 3913:1 3914:1 3929:2 3935:1 3960:2 3982:1 3990:1 3995:5 4004:2 4010:1 4029:1 4071:2 4110:2 4113:1 4114:1 4136:1 4137:1 4170:1 4173:1 4186:1 4212:1 4216:1 4221:19 4259:1 4274:1 4280:1 4294:1 4303:2 4306:1 4325:1 4348:3 4354:3 4368:2 4378:1 4383:1 4414:1 4423:3 4449:3 4470:2 4497:1 4510:1 4520:1 4530:1 4552:5 4557:2 4564:1 4572:2 4583:1 4589:3 4594:4 4601:1 4612:1 4621:1 4638:5 4648:1 4673:2 4674:1 4711:1 4716:1 4721:1837 4748:1 4752:1 4759:2 4779:1 4784:1 4796:1 4798:1 4816:1 4823:2 4841:2 4849:1 4855:1 4864:1 4875:2 4883:1 4893:1 4897:1 4907:1 4909:1 4964:1 4980:2 4988:1 5023:1 5027:1 5056:3 5101:1 5141:3 5159:1 5177:1 5188:1 5193:2 5196:1 5201:3 5219:1 5221:1 5244:1 5261:1 5266:1 5296:2 5299:1 5302:1 5309:1 5327:5 5331:1 5342:1 5392:2 5398:1 5404:1 5408:1 5411:1 5428:4 5436:3 5446:2 5466:2 5499:1 5503:3 5510:1 5511:3 5517:1 5534:1 5545:2 5552:1 5555:1 5567:4 5571:1 5575:1 5578:3 5599:1 5603:1 5604:1 5665:2 5672:1 5699:1 5701:2 5707:1 5713:2 5720:1 5747:5 5757:1 5764:5 5766:1 5768:1 5809:4 5813:7 5816:1 5830:2 5837:1 5845:1 5853:1 5884:1 5892:1 5897:3 5900:1 5912:1 5914:1 5919:2 5921:2 5928:1 5929:2 5932:1 5938:1 5939:1 5940:3 5942:1 5966:1 5984:3 6024:2 6037:1 6052:1 6070:1 6094:1 6096:1 6162:1 6165:2 6180:1 6201:2 6210:3 6219:1 6235:1 6262:2 6279:10 6286:1 6289:1 6298:1 6305:1 6316:1 6352:1 6372:1 6383:18 6409:1 6424:1 6431:1 6434:1 6445:1 6453:1 6484:1 6505:1 6517:1 6525:1 6608:1 6616:1 6622:1 6624:2 6629:3 6639:1 6646:1 6671:1 6692:1 6709:3 6716:1 6719:1 6724:2 6729:1 6747:1 6757:2 6789:1 6816:2 6842:3 6844:1 6849:1 6858:1 6879:1 6883:1 6887:1 6900:1 6927:1 6941:1 6982:1 6986:6 6988:1 7000:1 7001:1 7019:1 7057:1 7059:1 7061:2 7063:2 7076:1 7135:1 7197:1 7225:2 7231:1 7234:1 7254:1 7263:1 7300:1 7332:1 7333:1 7335:2 7376:2 7422:2 7426:1 7482:1 7484:1 7516:4 7530:1 7543:1 7548:1 7560:1 7568:1 7588:1 7594:1 7595:1 7615:1 7620:2 7627:3 7630:1 7635:1 7640:1 7675:1 7685:1 7687:1 7725:1 7726:1 7732:1 7749:1 7750:4 7754:1 7794:1 7815:1 7832:3 7842:1 7846:1 7867:1 7870:1 7885:1 7886:1 7889:1 7895:1 7923:1 7970:1 7980:1 8022:1 8051:2 8065:2 8066:1 8083:2 8143:1 8157:1 8158:1 8160:1 8190:1 8203:1 8234:1 8245:1 8248:1 8251:1 8302:5 8307:1 8312:1 8313:1 8320:2 8323:1 8329:3 8330:2 8337:1 8341:1 8345:6 8351:2 8382:4 8409:18 8504:1 8511:2 8516:1 8562:1 8567:1 8573:1 8585:2 8594:1 8595:1 8642:1 8651:1 8700:1 8703:1 8712:2 8713:2 8733:1 8735:1 8739:1 8744:2 8754:1 8774:1 8785:2 8790:1 8810:2 8814:2 8830:1 8835:1 8849:1 8886:1 8894:2 8904:1 8989:1 9009:1 9014:1 9027:1 9039:1 9041:1 9058:1 9096:1 9106:3 9113:1 9117:3 9127:1 9132:1 9136:1 9163:1 9169:1 9172:13 9179:1 9209:1 9210:1 9211:1 9241:1 9250:3 9252:1 9255:1 9268:3 9282:2 9346:2 9360:3 9380:1 9383:1 9385:1 9388:2 9395:2 9400:1 9449:1 9460:1 9477:1 9482:1 9493:9 9496:3 9505:1 9508:1 9512:2 9516:2 9524:1 9543:18 9549:2 9559:1 9569:1 9580:14 9605:4 9607:1 9640:1 9645:1 9661:9 9669:1 9686:1 9691:2 9708:2 9779:1 9781:1 9785:28 9809:1 9813:2 9819:1 9827:1 9854:7 9864:1 9881:2 9949:1 9954:1 9955:17 9959:1 9971:2 9973:1 10014:1 10037:1 10048:2 10056:1 10060:3 10072:2 10077:2 10084:1 10094:3 10109:1 10137:1 10148:1 10197:1 10198:1 10226:1 10232:1 10239:1 10253:1 10273:1 10298:1 10304:1 10326:1 10367:1 10383:2 10413:1 10426:1 10450:1 10453:1 10470:1 10524:1 10543:1 10568:1 10574:1 10575:1 10576:1 10580:1 10589:1 10597:1 10598:1 10602:1 10610:1 10615:1 10623:3 10629:1 10636:2 10693:3 10695:1 10709:1 10723:1 10726:1 10728:1 10748:1 10761:1 10774:1 10776:3 10803:1 10833:1 10860:1 10900:1 10911:2 10912:1 10978:1 11009:3 11033:1 11042:1 11057:1 11060:1 11071:1 11073:1 11074:1 11075:3 11077:1 11091:1 11112:1 11124:3 11135:1 11142:1 11146:1 11155:1 11202:2 11215:1 11218:2 11252:1 11260:1 11286:1 11303:1 11310:1 11316:3 11337:1 11341:3 11349:2 11398:1 11405:1 11412:1 11441:2 11502:1 11514:1 11519:1 11523:1 11532:1 11540:1 11544:2 11548:1 11565:1 11576:4 11578:1 11591:1 11601:1 11602:6 11605:1 11607:2 11618:1 11628:1 11647:1 11650:1 11652:1 11656:1 11690:1 11717:1 11726:1 11736:1 11744:1 11772:1 11789:1 11793:2 11806:7 11814:1 11846:1 11847:2 11851:1 11855:1 11856:1 11862:1 11866:1 11891:1 11915:3 11925:1 11927:1 11932:1 11938:1 11940:1 11943:1 11950:2 11951:1 11952:3 11960:6 11961:1 11963:1 11966:1 11967:1 11986:2 11989:3 12005:2 12007:1 12009:1 12039:2 12049:2 12061:4 12095:3 12105:2 12124:1 12128:2 12130:3 12146:1 12161:1 12171:1 12184:1 12192:1 12195:1 12200:1 12212:1 12228:1 12236:1 12257:1 12272:1 12273:1 12303:6 12318:1 12321:1 12325:1 12343:3 12347:4 12356:1 12378:1 12381:1 12394:1 12395:1 12414:1 12421:6 12435:2 12442:2 12453:3 12458:5 12484:1 12496:1 12511:1 12521:1 12533:1 12567:1 12573:1 12579:1 12580:1 12590:1 12591:1 12616:1 12620:1 12626:1 12642:1 12667:1 12678:3 12688:3 12708:1 12709:1 12730:1 12735:2 12736:1 12762:1 12767:1 12788:1 12795:2 12797:1 12824:3 12846:1 12848:1 12863:1 12896:1 12899:1 12932:1 12933:1 12936:1 12956:1 12967:1 12971:1 12980:1 12994:4 12996:2 12997:6 13001:1 13007:1 13011:1 13013:2 13021:1 13057:2 13063:1 13065:1 13106:1 13115:1 13125:1 13137:1 13146:1 13150:2 13174:1 13178:2 13179:1 13185:1 13188:7 13191:1 13220:1 13239:1 13252:1 13266:2 13269:1 13273:2 13275:2 13277:1 13279:3 13280:1 13297:1 13298:1 13307:1 13318:1 13331:1 13343:2 13347:1 13365:1 13366:1 13377:1 13383:1 13394:2 13405:2 13406:1 13411:2 13421:1 13431:1 13434:2 13477:1 13496:3 13503:4 13508:2 13513:1 13514:1 13519:1 13522:1 13535:3 13574:18 13589:1 13619:2 13623:2 13662:2 13673:1 13680:1 13689:1 13691:1 13695:17 13702:1 13707:1 13727:1 13750:3 13782:1 13789:1 13793:1 13799:1 13805:1 13812:1 13822:1 13824:1 13828:1 13829:2 13890:3 13930:5 13935:1 13941:1 13942:1 13966:1 13968:1 14006:1 14018:5 14038:1 14071:1 14074:1 14075:2 14078:18 14080:2 14083:1 14088:1 14094:1 14117:1 14136:1 14144:1 14149:1 14166:1 14171:1 14174:1 14178:1 14220:1 14228:3 14239:3 14307:1 14331:1 14334:1 14337:3 14342:2 14368:1 14371:4 14376:1 14378:2 14379:1 14385:2 14387:2 14399:1 14402:3 14422:2 14441:1 14448:2 14463:1 14467:1 14479:2 14497:1 14504:1 14532:1 14535:1 14548:1 14568:3 14569:2 14622:2 14723:1 14750:1 14753:3 14793:1 14806:2 14811:1 14812:1 14819:3 14859:2 14865:5 14883:6 14891:1 14902:2 14909:1 14910:5 14919:3 14928:1 14935:1 14945:1 14951:1 14953:1 14968:1 14977:1 14995:1 15005:1 15025:3 15029:1 15044:1 15067:2 15074:1 15093:1 15126:1 15136:1 15167:2 15173:1 15222:1 15225:3 15263:2 15285:3 15310:1 15319:2 15333:1 15361:1 15378:1 15386:2 15392:19 15393:1 15400:1 15402:2 15422:1 15458:2 15461:1 15462:1 15492:1 15497:1 15507:2 15510:1 15526:1 15529:1 15531:2 15543:1 15548:3 15581:1 15605:1 15633:5 15634:1 15638:1 15640:1 15641:1 15643:1 15648:1 15669:2 15675:1 15699:1 15707:1 15709:1 15722:1 15731:1 15757:1 15759:1 15766:1 15769:17 15782:1 15795:1 15819:1 15823:1 15834:2 15854:1 15866:19 15874:1 15875:1 15878:1 15879:1 15964:3 15976:1 16000:1 16001:1 16019:1 16030:1 16038:1 16049:1 16072:1 16073:10 16075:1 16105:1 16149:2 16166:2 16204:1 16220:7 16222:1 16223:2 16225:1 16230:1 16247:2 16248:1 16277:1 16293:1 16316:3 16318:1 16323:2 16347:1 16351:1 16371:3 16396:1 16409:1 16410:1 16416:3 16428:1 16435:2 16440:1 16451:1 16453:1 16473:2 16478:1 16488:1 16500:1 16517:2 16531:1 16541:3 16593:1 16628:1 16641:1 16672:2 16682:1 16695:1 16720:19 16740:1 16763:3 16769:1 16780:1 16783:2 16808:9 16812:1 16834:1 16837:1 16851:2 16853:1 16856:2 16861:2 16866:1 16883:1 16913:1 16924:1 16925:1 16934:3 16985:4 17001:1 17034:1 17057:1 17068:1 17071:1 17097:1 17102:1 17123:1 17134:1 17135:2 17154:1 17158:2 17160:1 17196:2 17200:1 17213:3 17229:2 17242:1 17261:7 17262:1 17263:1 17271:3 17281:19 17282:1 17285:1 17292:1 17317:1 17351:18 17385:3 17396:18 17398:3 17420:1 17425:1 17441:1 17474:1 17475:5 17477:5 17483:1 17495:2 17500:2 17509:1 17513:1 17522:1 17528:1 17534:1 17546:2 17547:2 17549:1 17551:2 17581:2 17601:1 17606:1 17611:1 17638:1 17651:3 17709:1 17717:1 17741:1 17785:3 17847:1 17853:1 17862:1 17875:1 17893:1 17897:1 17907:1 17919:2 17922:1 17928:1 17932:3 17934:2 17961:19 17972:1 17998:1 18011:1 18016:1 18038:3 18065:1 18084:2 18095:1 18096:1 18116:1 18144:1 18147:3 18159:1 18169:1 18171:1 18172:1 18175:1 18182:1 18222:1 18238:1 18261:1 18274:18 18280:1 18292:1 18307:1 18333:5
13 14:1 23:9 57:3 65:1 129:1 159:1 163:1 180:1 187:1 193:1 202:1 205:1 230:1 232:2 241:2 248:6 278:1 340:2 353:2 354:1 373:1 375:1 376:2 382:2 392:1 406:1 439:3 452:2 476:1 482:1 498:1 504:1 506:1 528:1 549:1 558:1 569:2 575:1 592:1 596:1 597:2 604:2 612:1 613:2 620:1 622:1 641:1 675:1 691:1 715:2 733:2 737:2 762:1 795:1 812:3 850:1 877:1 896:1 904:1 907:1 916:1 922:2 926:1 934:2 935:6 942:1 947:1 964:1 968:3 972:1 977:1 983:1 989:1 994:1 1009:1 1047:1 1064:1 1071:5 1073:1 1074:2 1076:1 1090:2 1096:1 1102:1 1103:1 1125:1 1127:1 1128:2 1132:4 1139:3 1143:1 1148:1 1150:2 1155:3 1157:1 1158:2 1202:2 1205:1 1224:1 1237:2 1255:1 1258:1 1270:2 1271:1 1275:2 1283:1 1289:1 1296:4 1306:1 1310:2 1315:1 1337:1 1338:1 1345:1 1349:1 1351:4 1364:5 1375:1 1392:1 1398:3 1406:1 1408:2 1421:1 1428:1 1451:1 1465:1 1467:1 1478:3 1486:1 1521:2 1547:1 1550:5 1553:1 1575:1 1605:1 1613:1 1632:1 1656:2 1727:2 1754:1 1776:1 1791:2 1801:1 1805:1 1806:1 1857:1 1886:1 1947:1 1957:1 1980:1 1997:2 1998:1 2003:4 2008:6 2036:1 2064:1 2088:1 2092:1 2101:1 2102:2 2103:1 2130:8 2134:1 2144:1 2200:3 2201:3 2206:2 2212:2 2219:1 2223:1 2227:5 2230:1 2262:4 2307:1 2327:1 2329:1 2350:1 2352:1 2359:1 2363:1 2379:1 2408:1 2448:3 2456:1 2475:1 2480:1 2573:2 2579:1 2580:2 2604:1 2607:3 2609:1 2618:3 2659:1 2665:2 2672:1 2677:1 2695:1 2697:1 2703:1 2709:1 2724:1 2729:1 2731:1 2743:1 2757:3 2772:1 2775:1 2777:2 2782:2 2785:2 2786:1 2793:3 2797:3 2800:1 2805:1 2825:2 2828:1 2897:1 2903:1 2910:1 2912:1 2926:1 2943:1 2966:1 2967:1 2973:2 2977:2 2985:1 2987:1 2994:2 2998:1 3004:1 3019:1 3031:1 3064:2 3065:1 3073:4 3082:5 3083:2 3094:1 3107:1 3113:3 3114:1 3127:1 3129:1 3153:1 3156:3 3161:1 3178:1 3200:1 3201:2 3221:2 3226:1 3231:1 3271:1 3332:1 3334:1 3338:1 3339:1 3344:1 3347:1 3348:3 3349:1 3377:3 3382:1 3391:1 3402:3 3418:5 3426:1 3438:1 3447:1 3449:2 3458:1 3468:1 3470:1 3473:1 3495:2 3502:1 3504:1 3505:1 3514:1 3519:1 3540:1 3541:1 3543:4 3548:1 3555:1 3557:2 3586:1 3604:2 3616:1 3633:1 3640:1 3642:1 3647:1 3651:1 3658:1 3666:1 3674:1 3684:1 3694:1 3704:3 3706:1 3715:2 3718:1 3744:1 3750:2 3766:1 3769:3 3805:2 3837:2 3843:1 3871:1 3880:1 3883:3 3913:1 3914:1 3929:2 3935:1 3960:2 3982:1 3990:1 3995:5 4004:3 4010:1 4029:1 4071:2 4110:2 4113:1 4114:1 4136:1 4137:1 4170:1 4173:1 4186:1 4212:1 4216:1 4221:19 4259:1 4274:1 4280:1 4294:1 4303:2 4306:1 4325:1 4348:3 4354:3 4368:2 4378:1 4383:1 4414:1 4423:3 4449:3 4470:2 4497:1 4510:1 4520:1 4530:1 4552:6 4557:2 4564:1 4572:3 4583:1 4589:3 4594:4 4601:1 4612:1 4621:1 4638:5 4648:1 4673:2 4674:1 4711:1 4716:1 4721:1896 4748:1 4752:1 4759:2 4779:1 4784:1 4796:1 4798:1 4816:1 4823:2 4841:2 4849:1 4855:1 4864:1 4875:2 4883:1 4893:1 4897:1 4907:1 4909:1 4964:1 4980:2 4988:1 5023:1 5027:1 5056:3 5101:1 5141:3 5159:1 5177:1 5188:1 5193:2 5196:1 5201:3 5219:1 5221:1 5244:1 5261:1 5266:1 5296:3 5299:1 5302:1 5309:1 5327:5 5331:1 5342:1 5392:2 5398:1 5404:1 5408:1 5411:1 5428:4 5436:3 5446:2 5466:2 5499:1 5503:3 5510:1 5511:3 5517:1 5534:1 5545:2 5552:1 5555:1 5567:4 5571:1 5575:1 5578:3 5599:1 5601:1 5603:1 5604:1 5665:2 5672:1 5699:1 5701:2 5707:2 5713:2 5720:1 5747:5 5757:1 5764:6 5766:1 5768:1 5809:5 5813:7 5816:1 5830:2 5837:1 5845:1 5853:1 5884:1 5892:1 5897:3 5900:1 5912:1 5914:1 5919:2 5921:2 5928:1 5929:2 5932:1 5938:1 5939:1 5940:4 5942:1 5955:1 5966:1 5984:3 6024:2 6037:1 6052:1 6070:1 6094:1 6096:1 6162:1 6165:2 6180:1 6201:2 6210:3 6219:1 6235:1 6262:2 6279:10 6286:1 6289:1 6298:1 6305:1 6316:1 6352:1 6372:1 6383:18 6409:1 6424:1 6431:1 6434:1 6445:1 6453:1 6484:1 6505:1 6517:1 6525:1 6608:1 6616:1 6622:1 6624:2 6629:3 6639:1 6646:1 6671:1 6692:2 6709:3 6716:1 6719:1 6724:2 6729:1 6747:1 6757:2 6789:1 6816:2 6842:3 6844:1 6849:1 6858:1 6879:1 6883:1 6887:1 6900:1 6927:1 6941:1 6982:1 6986:6 6988:1 7000:2 7001:1 7019:1 7057:1 7059:1 7061:2 7063:2 7076:1 7135:1 7143:1 7197:1 7225:2 7231:1 7234:1 7254:1 7263:1 7300:1 7332:1 7333:1 7335:2 7376:2 7422:2 7426:1 7482:1 7484:1 7516:4 7530:1 7543:1 7548:1 7560:1 7568:1 7588:1 7594:1 7595:1 7615:1 7620:2 7627:3 7630:1 7635:1 7640:1 7675:1 7685:1 7687:1 7725:1 7726:1 7732:1 7749:1 7750:4 7754:1 7794:1 7815:1 7832:3 7842:1 7846:1 7867:1 7870:1 7885:1 7886:1 7889:1 7895:1 7923:1 7970:1 7980:1 8022:1 8051:2 8065:2 8066:1 8083:2 8143:1 8157:1 8158:1 8160:1 8190:1 8203:1 8234:1 8245:1 8248:1 8251:1 8302:5 8307:1 8312:1 8313:1 8320:2 8323:1 8329:3 8330:2 8337:1 8341:1 8345:7 8351:2 8382:4 8409:18 8504:1 8511:2 8516:1 8517:1 8562:1 8567:1 8573:1 8585:2 8594:1 8595:1 8642:1 8651:1 8700:1 8703:1 8712:2 8713:2 8733:1 8735:1 8739:1 8744:2 8754:1 8774:1 8785:2 8790:1 8810:2 8814:2 8830:1 8835:1 8849:1 8886:1 8894:2 8904:1 8989:1 8992:1 9009:1 9014:1 9027:1 9039:1 9041:1 9058:1 9069:1 9096:1 9106:3 9113:1 9117:3 9127:1 9132:1 9136:1 9163:1 9169:1 9172:14 9179:1 9209:1 9210:1 9211:1 9241:1 9250:3 9252:1 9255:1 9268:3 9282:2 9346:2 9360:3 9380:1 9383:1 9385:1 9388:2 9395:2 9400:1 9449:1 9460:1 9477:1 9482:1 9493:10 9496:3 9505:1 9508:1 9512:2 9516:2 9524:1 9543:18 9549:2 9559:1 9569:1 9580:14 9605:4 9607:1 9640:1 9645:1 9656:1 9661:9 9669:1 9686:1 9691:2 9708:2 9779:1 9781:1 9785:28 9809:1 9813:2 9819:1 9827:1 9854:7 9864:1 9881:2 9907:1 9949:1 9954:1 9955:17 9959:1 9971:2 9973:1 10014:1 10037:1 10048:2 10056:1 10060:3 10072:2 10077:2 10084:1 10094:3 10109:1 10137:1 10148:1 10197:1 10198:1 10226:1 10232:1 10239:1 10253:1 10273:1 10298:1 10304:1 10326:1 10367:1 10383:2 10413:1 10426:1 10450:1 10453:1 10470:1 10476:1 10500:1 10524:1 10543:1 10568:1 10574:1 10575:1 10576:1 10580:1 10589:1 10597:1 10598:1 10602:1 10607:1 10610:1 10615:1 10623:3 10629:1 10636:2 10693:3 10695:1 10709:1 10723:1 10726:1 10728:1 10748:1 10761:1 10774:1 10776:3 10803:1 10833:1 10848:1 10860:1 10900:1 10911:2 10912:1 10978:1 11009:3 11033:1 11042:1 11057:1 11060:1 11071:1 11073:1 11074:1 11075:3 11077:1 11091:1 11112:1 11116:1 11124:3 11135:1 11142:1 11146:1 11155:1 11187:1 11202:2 11215:1 11218:2 11252:1 11260:1 11286:1 11303:1 11310:1 11316:3 11337:1 11341:3 11349:2 11398:1 11405:1 11412:1 11441:2 11502:1 11514:1 11519:1 11523:1 11532:1 11540:1 11544:3 11548:1 11565:1 11576:4 11578:1 11591:1 11601:1 11602:6 11605:1 11607:2 11618:1 11628:2 11647:1 11650:1 11652:1 11656:1 11690:1 11717:1 11726:1 11736:1 11744:1 11772:1 11789:1 11793:2 11806:7 11814:1 11846:1 11847:2 11851:1 11855:1 11856:1 11862:1 11866:1 11878:1 11891:1 11915:3 11925:1 11927:1 11932:1 11938:1 11940:1 11943:1 11944:1 11950:2 11951:1 11952:3 11960:6 11961:1 11963:1 11966:1 11967:1 11986:2 11989:3 12005:2 12007:1 12009:1 12039:2 12041:1 12049:2 12061:4 12095:3 12097:1 12105:2 12124:1 12128:2 12130:3 12146:1 12161:1 12171:1 12184:1 12192:1 12195:1 12200:1 12212:1 12228:1 12236:1 12257:1 12272:1 12273:1 12303:6 12318:1 12321:1 12325:1 12343:3 12347:4 12356:1 12378:1 12381:1 12394:1 12395:1 12414:1 12421:6 12435:2 12442:2 12453:3 12458:5 12479:1 12484:1 12496:1 12511:1 12521:1 12533:1 12567:1 12573:1 12579:1 12580:1 12590:1 12591:1 12616:1 12620:1 12626:1 12642:1 12667:1 12678:3 12688:3 12708:1 12709:1 12730:1 12735:2 12736:1 12738:1 12762:1 12767:1 12783:1 12788:1 12795:2 12797:1 12824:3 12846:1 12848:1 12863:1 12896:1 12899:1 12932:1 12933:1 12936:1 12956:1 12967:1 12971:1 12980:2 12994:4 12996:2 12997:6 13001:1 13007:1 13011:1 13012:1 13013:2 13021:1 13057:2 13063:1 13065:1 13106:1 13115:1 13125:1 13137:1 13146:1 13150:2 13174:1 13178:2 13179:1 13185:1 13188:7 13191:1 13220:1 13239:1 13252:1 13266:2 13269:1 13273:2 13275:2 13277:1 13279:3 13280:1 13297:1 13298:1 13307:1 13314:1 13318:1 13331:1 13343:2 13347:1 13365:1 13366:1 13377:1 13383:1 13394:2 13405:2 13406:1 13411:2 13421:1 13431:1 13434:2 13477:1 13496:3 13503:4 13508:2 13513:1 13514:1 13519:1 13522:1 13535:3 13574:18 13589:1 13619:2 13623:2 13662:3 13673:1 13680:1 13689:1 13691:1 13695:17 13702:1 13707:1 13727:1 13750:3 13782:1 13789:1 13793:1 13799:1 13805:1 13812:1 13822:1 13824:1 13828:1 13829:2 13890:3 13930:5 13935:1 13941:1 13942:1 13966:1 13968:1 14006:1 14018:6 14038:1 14071:1 14074:1 14075:2 14078:18 14080:3 14083:1 14088:1 14094:1 14117:1 14136:1 14144:1 14149:1 14166:1 14171:1 14174:1 14178:1 14220:1 14222:1 14228:3 14239:3 14307:1 14331:1 14334:1 14337:3 14342:2 14348:1 14368:1 14371:4 14376:1 14378:2 14379:1 14385:2 14387:2 14399:1 14402:3 14422:2 14441:1 14448:2 14463:1 14467:1 14479:2 14497:1 14504:1 14532:1 14535:1 14548:1 14563:1 14568:3 14569:2 14622:2 14721:1 14723:1 14750:1 14753:3 14793:1 14806:2 14811:1 14812:1 14819:3 14859:2 14865:5 14883:6 14891:1 14902:2 14909:1 14910:5 14919:3 14928:1 14935:1 14945:1 14951:1 14953:1 14968:1 14977:1 14995:1 15005:1 15025:3 15029:1 15044:1 15064:1 15067:2 15074:1 15093:1 15126:1 15136:1 15167:2 15173:1 15222:1 15225:3 15263:2 15285:3 15310:1 15319:2 15331:1 15333:1 15361:1 15378:1 15386:2 15392:19 15393:1 15400:1 15402:2 15422:1 15458:2 15461:1 15462:1 15492:1 15497:1 15507:2 15510:1 15526:1 15529:1 15531:2 15543:1 15548:3 15581:1 15605:1 15633:5 15634:1 15638:1 15640:1 15641:1 15643:1 15648:1 15669:2 15675:1 15699:1 15707:1 15709:1 15722:1 15731:1 15757:1 15759:1 15766:1 15769:17 15782:1 15795:1 15819:1 15823:1 15834:2 15838:1 15854:1 15866:19 15874:1 15875:1 15878:1 15879:1 15964:3 15976:1 16000:1 16001:1 16006:1 16019:1 16030:1 16038:1 16049:1 16072:1 16073:10 16075:1 16105:1 16149:2 16166:2 16204:1 16220:7 16222:1 16223:2 16225:1 16230:1 16247:2 16248:1 16272:1 16277:1 16293:1 16316:3 16318:1 16323:2 16347:1 16351:1 16371:3 16396:1 16409:1 16410:1 16416:3 16428:1 16435:2 16440:1 16451:1 16453:1 16473:2 16478:1 16488:1 16500:1 16517:2 16531:1 16541:3 16579:1 16593:1 16628:1 16641:1 16672:2 16682:1 16695:1 16720:19 16740:1 16763:3 16769:1 16780:1 16783:2 16808:10 16812:1 16834:1 16837:1 16851:2 16853:1 16856:2 16861:2 16866:1 16883:1 16913:1 16924:1 16925:1 16934:3 16985:4 17001:1 17034:1 17057:1 17068:1 17071:1 17097:1 17102:1 17123:1 17134:1 17135:2 17154:1 17158:2 17160:1 17196:2 17200:1 17213:3 17229:2 17242:1 17261:7 17262:1 17263:1 17271:3 17281:19 17282:1 17285:1 17292:1 17317:1 17351:18 17385:3 17396:18 17398:3 17420:1 17425:1 17441:1 17474:1 17475:5 17477:5 17483:1 17491:1 17495:2 17500:2 17509:1 17513:1 17522:1 17528:1 17534:1 17546:2 17547:2 17549:1 17551:2 17581:2 17601:1 17606:1 17611:1 17638:1 17651:3 17709:1 17717:1 17719:1 17741:1 17785:3 17847:1 17853:1 17862:1 17875:1 17893:1 17897:1 17907:1 17919:2 17922:1 17928:1 17932:3 17934:2 17958:1 17961:19 17972:1 17998:1 18011:1 18016:1 18038:3 18065:1 18084:2 18095:1 18096:1 18116:1 18144:1 18147:3 18159:1 18169:1 18170:1 18171:1 18172:1 18175:1 18182:1 18222:1 18238:1 18261:1 18274:18 18280:1 18292:1 18307:1 18333:5
13 14:1 23:9 57:3 65:1 129:1 159:1 163:1 180:1 187:1 193:1 202:1 205:1 230:1 232:2 241:2 248:6 278:1 300:1 340:2 353:2 354:1 373:1 375:1 376:2 382:2 392:1 406:1 439:3 452:2 476:1 482:1 498:1 504:1 506:1 528:1 549:1 558:1 569:2 575:1 592:1 596:1 597:2 604:2 612:1 613:2 620:1 622:1 641:1 675:1 689:1 691:1 715:2 733:2 737:2 762:1 795:1 812:3 850:1 877:1 896:1 904:1 907:1 916:1 922:2 926:1 934:2 935:6 942:1 947:1 964:1 968:3 972:1 977:1 983:1 989:1 994:1 1009:1 1037:2 1047:1 1064:1 1071:5 1073:1 1074:2 1076:1 1090:2 1096:1 1102:1 1103:1 1125:1 1127:1 1128:2 1132:4 1139:3 1143:1 1148:1 1150:2 1155:3 1157:1 1158:2 1202:2 1205:1 1224:1 1237:2 1255:1 1258:1 1270:2 1271:1 1275:2 1283:1 1289:1 1296:4 1306:1 1310:2 1315:1 1337:1 1338:1 1345:1 1349:1 1351:4 1364:5 1371:1 1375:1 1392:1 1398:3 1406:1 1408:2 1421:1 1428:1 1451:1 1465:1 1467:1 1478:3 1486:1 1521:2 1547:1 1550:5 1553:1 1575:1 1605:1 1613:1 1632:1 1656:2 1727:2 1754:1 1776:1 1791:2 1801:1 1805:1 1806:1 1857:1 1886:1 1947:1 1957:1 1980:1 1997:2 1998:1 2003:4 2008:7 2036:2 2064:1 2088:1 2092:1 2101:1 2102:2 2103:1 2130:8 2134:1 2144:1 2200:3 2201:3 2206:2 2212:2 2219:1 2223:1 2227:5 2230:1 2262:4 2307:1 2327:1 2329:1 2350:1 2352:1 2359:1 2363:1 2379:1 2408:1 2448:3 2456:1 2459:1 2475:1 2480:1 2573:2 2579:1 2580:2 2604:1 2607:3 2609:1 2618:3 2659:1 2665:2 2672:1 2677:1 2695:1 2697:1 2703:1 2709:1 2724:1 2729:1 2731:1 2743:1 2757:3 2772:1 2775:1 2777:3 2782:2 2785:2 2786:1 2793:3 2797:3 2800:1 2805:2 2825:2 2828:1 2897:1 2903:1 2910:1 2912:1 2926:1 2943:1 2966:1 2967:1 2973:2 2977:2 2985:1 2987:1 2994:2 2998:1 3004:1 3019:1 3031:1 3064:2 3065:1 3073:4 3082:5 3083:2 3094:1 3107:1 3113:3 3114:1 3127:1 3129:1 3153:1 3156:3 3161:1 3178:1 3200:1 3201:2 3221:2 3226:1 3231:1 3271:1 3277:1 3332:1 3334:1 3338:1 3339:1 3344:1 3347:1 3348:3 3349:1 3377:3 3382:1 3391:1 3402:3 3418:5 3426:1 3438:1 3447:1 3449:2 3458:1 3468:1 3470:1 3473:1 3495:2 3502:1 3504:1 3505:1 3514:1 3519:1 3540:1 3541:1 3543:4 3548:1 3555:1 3557:2 3586:2 3604:2 3616:1 3633:1 3640:1 3642:1 3647:1 3651:1 3658:1 3666:1 3674:1 3684:1 3694:1 3704:3 3706:1 3715:2 3718:1 3744:1 3750:2 3766:1 3769:3 3805:2 3837:2 3843:1 3871:1 3880:1 3883:3 3913:1 3914:1 3929:2 3935:1 3960:2 3982:1 3990:1 3995:5 4004:3 4010:1 4029:1 4071:2 4110:2 4113:1 4114:1 4136:1 4137:1 4170:1 4173:1 4186:1 4212:1 4216:1 4221:19 4259:1 4274:1 4280:1 4294:1 4303:2 4306:1 4325:1 4348:3 4354:3 4368:2 4378:1 4383:1 4414:1 4423:3 4449:3 4470:2 4497:1 4510:1 4520:1 4530:1 4552:6 4557:2 4564:1 4572:3 4583:1 4589:3 4594:4 4601:1 4612:1 4621:1 4638:5 4648:1 4673:2 4674:1 4711:1 4716:1 4721:1958 4748:1 4752:1 4759:2 4778:1 4779:1 4784:1 4796:1 4798:1 4816:1 4823:2 4841:2 4849:1 4855:1 4864:1 4875:2 4883:1 4893:1 4897:1 4907:1 4909:1 4964:1 4980:2 4988:1 5023:1 5027:1 5056:3 5101:1 5141:3 5159:1 5177:1 5188:1 5193:2 5196:1 5201:3 5219:1 5221:1 5244:1 5261:1 5266:1 5296:3 5299:1 5302:1 5309:1 5327:5 5331:1 5342:1 5392:2 5398:1 5404:1 5408:1 5411:1 5428:4 5436:3 5446:2 5466:2 5499:1 5503:3 5510:1 5511:3 5517:1 5534:1 5545:2 5552:1 5555:1 5567:4 5571:1 5575:1 5578:3 5599:1 5601:1 5603:1 5604:1 5665:2 5672:1 5699:1 5701:2 5707:2 5713:2 5720:1 5747:5 5757:1 5764:6 5766:1 5768:1 5809:5 5813:7 5816:1 5830:2 5837:1 5845:1 5853:1 5884:1 5892:1 5897:3 5900:1 5912:1 5914:1 5919:2 5921:2 5928:1 5929:2 5932:1 5938:1 5939:1 5940:4 5942:1 5955:1 5966:1 5984:3 6024:2 6037:1 6052:1 6070:1 6094:1 6096:1 6162:1 6165:2 6180:1 6201:2 6210:3 6219:1 6235:1 6262:2 6279:10 6286:1 6289:1 6298:1 6305:1 6316:1 6342:1 6352:1 6372:1 6383:18 6409:1 6424:1 6431:1 6434:1 6445:1 6453:1 6484:1 6505:1 6517:1 6525:1 6608:1 6616:1 6622:1 6624:2 6629:3 6639:1 6646:1 6671:1 6692:2 6709:3 6716:1 6719:1 6724:2 6729:1 6747:1 6757:2 6779:2 6789:1 6816:2 6842:3 6844:1 6849:1 6858:1 6879:1 6883:1 6887:1 6900:1 6927:1 6941:1 6982:1 6986:6 6988:1 7000:2 7001:1 7019:1 7057:1 7059:1 7061:2 7063:2 7076:1 7135:1 7143:1 7197:1 7225:2 7231:1 7234:1 7254:1 7263:1 7300:1 7332:1 7333:1 7335:2 7376:2 7422:2 7426:1 7462:1 7482:1 7484:1 7516:4 7530:1 7543:1 7548:1 7560:1 7568:1 7588:1 7594:1 7595:1 7615:1 7620:2 7627:3 7630:1 7635:1 7640:1 7675:1 7685:1 7687:1 7725:1 7726:1 7732:1 7749:1 7750:4 7754:1 7794:1 7815:1 7832:3 7842:1 7846:2 7867:1 7870:1 7885:1 7886:1 7889:1 7895:1 7923:1 7970:1 7980:1 8022:1 8051:2 8065:2 8066:1 8083:2 8143:1 8157:1 8158:1 8160:1 8190:1 8203:1 8234:1 8245:1 8248:1 8251:1 8302:5 8307:1 8312:1 8313:1 8320:2 8323:1 8329:3 8330:2 8337:1 8341:1 8345:7 8351:2 8382:4 8409:18 8504:1 8511:2 8516:1 8517:1 8562:1 8567:1 8573:1 8585:2 8594:1 8595:1 8642:1 8651:1 8700:1 8703:1 8712:2 8713:2 8733:1 8735:1 8739:1 8744:2 8754:1 8774:1 8785:2 8790:1 8810:2 8814:2 8830:1 8835:1 8849:1 8886:1 8894:2 8904:1 8989:1 8992:1 9009:1 9014:1 9027:1 9039:1 9041:1 9058:1 9069:1 9096:1 9106:3 9113:1 9117:3 9127:1 9132:1 9136:1 9163:1 9169:1 9172:14 9179:1 9209:1 9210:1 9211:1 9241:1 9250:3 9252:1 9255:1 9268:3 9282:2 9346:2 9360:3 9380:1 9383:1 9385:1 9388:2 9395:2 9400:1 9449:1 9460:1 9477:1 9482:1 9493:10 9496:3 9505:1 9508:1 9512:2 9516:2 9524:1 9543:18 9549:2 9559:1 9569:1 9580:16 9605:4 9607:1 9640:1 9645:1 9656:1 9661:9 9669:1 9686:1 9691:2 9708:2 9779:1 9781:1 9785:28 9809:1 9813:2 9819:1 9827:1 9854:7 9864:1 9881:2 9907:1 9949:1 9954:1 9955:17 9959:1 9971:2 9973:1 10014:1 10037:1 10048:2 10056:1 10060:3 10072:2 10077:2 10084:1 10094:3 10103:1 10109:1 10137:1 10148:1 10197:1 10198:1 10226:1 10232:1 10239:1 10253:1 10257:1 10273:1 10298:1 10304:1 10326:1 10367:1 10383:2 10413:1 10426:2 10450:1 10453:1 10470:1 10476:1 10500:1 10524:1 10543:1 10568:1 10574:1 10575:1 10576:1 10580:1 10589:1 10597:1 10598:1 10602:1 10607:1 10610:1 10615:1 10623:3 10629:1 10636:2 10693:3 10695:1 10709:1 10723:1 10726:1 10728:1 10748:1 10761:1 10774:1 10776:3 10803:1 10833:1 10848:1 10849:1 10860:1 10900:1 10911:2 10912:1 10978:1 10991:1 11009:3 11033:1 11042:1 11057:1 11060:1 11071:1 11073:1 11074:1 11075:3 11077:1 11091:1 11112:1 11116:1 11124:3 11135:1 11142:1 11146:1 11155:1 11187:2 11202:2 11215:1 11218:2 11252:1 11260:1 11286:1 11303:1 11310:1 11316:3 11337:1 11341:3 11349:2 11398:1 11405:1 11412:1 11441:2 11473:1 11502:1 11514:1 11519:1 11523:1 11528:1 11532:1 11540:1 11544:3 11548:1 11565:1 11576:4 11578:1 11591:1 11601:1 11602:6 11605:1 11607:2 11618:1 11628:2 11647:1 11650:1 11652:1 11656:1 11690:1 11717:1 11726:1 11736:1 11744:1 11772:1 11789:1 11793:2 11806:7 11814:1 11846:1 11847:2 11851:1 11855:1 11856:1 11862:1 11866:1 11878:1 11891:1 11915:3 11925:1 11927:1 11932:1 11938:1 11940:1 11943:1 11944:1 11950:2 11951:1 11952:3 11960:6 11961:1 11963:1 11966:1 11967:1 11986:2 11989:3 12005:2 12007:1 12009:1 12039:2 12041:1 12049:2 12061:4 12095:3 12097:1 12105:2 12124:1 12128:2 12130:3 12146:1 12161:1 12171:1 12184:1 12192:1 12195:1 12200:1 12212:1 12228:1 12236:1 12257:1 12272:1 12273:1 12303:6 12318:1 12321:1 12325:1 12343:3 12347:4 12356:1 12378:1 12381:1 12394:1 12395:1 12414:1 12421:6 12435:2 12442:2 12453:3 12458:6 12479:1 12484:1 12496:1 12511:1 12521:1 12533:1 12567:1 12573:1 12579:1 12580:1 12590:1 12591:1 12616:1 12620:1 12626:1 12642:1 12667:1 12678:3 12688:3 12708:1 12709:1 12730:1 12735:2 12736:1 12738:1 12762:1 12767:1 12783:1 12788:1 12795:2 12797:1 12824:3 12846:1 12848:1 12863:1 12868:1 12896:1 12899:1 12932:1 12933:1 12936:1 12956:1 12967:1 12971:1 12980:2 12994:5 12996:2 12997:6 13001:1 13007:1 13011:1 13012:1 13013:2 13021:1 13057:2 13063:1 13065:1 13106:2 13115:1 13125:1 13137:1 13146:1 13150:2 13174:1 13178:2 13179:1 13185:1 13188:7 13191:1 13220:1 13239:1 13252:1 13266:2 13269:1 13273:2 13275:2 13277:1 13279:3 13280:1 13297:1 13298:1 13307:1 13314:1 13318:1 13331:1 13343:2 13347:1 13365:1 13366:1 13377:1 13383:1 13394:2 13405:2 13406:1 13411:2 13421:1 13431:1 13434:2 13477:1 13496:3 13503:4 13508:2 13513:1 13514:1 13519:1 13522:1 13535:3 13574:18 13589:1 13619:2 13623:2 13662:3 13673:1 13680:1 13689:1 13691:1 13695:17 13702:1 13707:1 13727:1 13750:3 13782:1 13789:1 13793:1 13799:1 13805:1 13812:1 13822:1 13824:1 13828:1 13829:2 13890:3 13930:5 13935:1 13941:1 13942:1 13966:1 13968:1 14006:1 14018:6 14038:1 14071:1 14074:1 14075:2 14078:18 14080:3 14083:1 14088:1 14094:1 14117:1 14136:1 14144:1 14149:1 14166:1 14171:1 14174:1 14178:1 14220:1 14222:1 14228:3 14239:3 14307:1 14331:1 14334:1 14337:3 14342:2 14348:1 14368:1 14371:4 14376:1 14378:2 14379:1 14385:2 14387:2 14399:1 14402:3 14422:2 14441:1 14448:2 14463:1 14467:1 14479:2 14497:1 14504:1 14532:1 14535:1 14548:1 14563:1 14568:3 14569:2 14622:2 14721:1 14723:1 14750:1 14753:3 14793:1 14806:2 14811:1 14812:1 14819:3 14859:2 14865:5 14883:6 14891:1 14902:2 14909:1 14910:5 14919:3 14928:1 14935:1 14945:1 14951:1 14953:1 14968:1 14977:1 14995:1 15005:1 15025:3 15029:1 15044:1 15064:1 15067:2 15074:1 15093:1 15126:1 15136:1 15167:2 15173:1 15222:1 15225:3 15263:2 15285:3 15310:1 15319:2 15331:1 15333:1 15361:1 15378:1 15386:2 15392:19 15393:1 15400:1 15402:2 15422:1 15458:2 15461:1 15462:1 15492:1 15497:1 15507:2 15510:1 15526:1 15529:1 15531:2 15543:1 15548:3 15581:1 15605:1 15633:5 15634:1 15638:1 15640:1 15641:1 15643:1 15648:1 15669:2 15675:1 15699:1 15707:1 15709:1 15722:1 15731:1 15757:1 15759:1 15766:1 15769:17 15782:1 15795:1 15819:1 15823:1 15834:2 15838:1 15854:1 15866:19 15874:1 15875:1 15878:1 15879:1 15964:3 15976:1 16000:1 16001:1 16006:1 16019:1 16030:1 16038:1 16049:1 16072:1 16073:10 16075:1 16105:1 16149:2 16166:2 16204:1 16220:7 16222:1 16223:2 16225:1 16230:1 16247:2 16248:1 16262:1 16272:1 16277:1 16293:1 16316:3 16318:1 16323:2 16347:1 16351:1 16371:3 16372:1 16396:1 16409:1 16410:1 16416:3 16428:1 16435:2 16440:1 16451:1 16453:1 16473:2 16478:1 16488:1 16500:1 16517:2 16531:1 16541:3 16579:1 16593:1 16628:1 16641:1 16672:2 16682:1 16695:1 16720:19 16740:1 16763:3 16769:1 16780:1 16783:2 16808:10 16812:1 16834:1 16837:1 16851:2 16853:1 16856:2 16861:2 16866:1 16877:1 16883:1 16913:1 16924:1 16925:1 16934:3 16985:4 17001:1 17034:1 17057:1 17068:1 17071:1 17097:1 17102:1 17123:1 17134:1 17135:2 17154:1 17158:2 17160:1 17196:2 17200:1 17213:3 17229:2 17242:1 17261:7 17262:1 17263:1 17271:3 17281:19 17282:1 17285:1 17292:1 17317:1 17351:18 17385:3 17396:18 17398:3 17420:1 17425:1 17441:1 17474:1 17475:5 17477:5 17483:1 17484:1 17491:1 17495:2 17500:2 17509:1 17513:1 17522:1 17528:1 17534:1 17546:2 17547:2 17549:1 17551:2 17581:2 17601:1 17606:1 17611:1 17638:1 17651:3 17709:1 17717:1 17719:1 17741:1 17785:3 17847:1 17853:1 17862:1 17875:1 17893:1 17897:1 17907:1 17919:2 17922:1 17928:1 17932:3 17934:2 17958:2 17961:19 17972:1 17998:1 18011:1 18016:1 18025:1 18038:3 18065:1 18084:2 18095:1 18096:1 18116:1 18144:1 18147:3 18159:1 18169:1 18170:1 18171:1 18172:1 18175:1 18182:1 18222:1 18238:1 18261:1 18274:18 18280:1 18292:1 18307:1 18333:5
|
faccd0c320feb0ee376f3ebb36727722f95c67b4
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/2300/CH8/EX8.14.11/Ex8_11.sce
|
022196943e5eed371acb0f2ab219c859eae46f57
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 1,707
|
sce
|
Ex8_11.sce
|
//scilab 5.4.1
//Windows 7 operating system
//chapter 8 Junction Transistors:Biasing and Amplification
clc
clear
VBE=0.7//VBE=base emitter voltage
b=99//b=dc current gain of the common emitter transistor
VCC=15//VCC=collector supply voltage
RE=7//RE=resistance in kilo ohms connected to the emitter terminal
RC=4//RC=resistance in kilo ohms connected to the collector terminal
RB=5//RB=resistance in kilo ohms connected to the base terminal
VEE=(-15)//VEE=emitter supply voltage
//Applying Kirchhoff's voltage law in the base emitter loop
//-VEE=(RB*IB)+VBE +(IE*RE)
//IC=b*IB where IC=collector current and IB=base current
//IE=IC+IB where IE=emitter current
//IE=(b+1)*IB
IB=(-VEE-VBE)/(RB+((b+1)*RE))
format("v",7)
disp("mA",IB,"The quiescent value of IB is =")
IC=b*IB
format("v",5)
disp("mA",IC,"The quiescent value of IC is =")
IE=(b+1)*IB
format("v",5)
disp("mA",IE,"The quiescent value of IE is =")
//Applying Kirchhoff's voltage law in the output circuit
//(IC*RC)+VCE+(IE*RE)=VCC-VEE
VCE=(VCC-VEE)-(IE*RE)-(IC*RC)
format("v",5)
disp("V",VCE,"The quiescent value of VCE is =")
//b is increased by 20%
b1=((20*b)/100)+b
IB1=(-VEE-VBE)/(RB+((b1+1)*RE))
format("v",10)
IC1=b1*IB1
format("v",6)
disp("mA",IC1,"When dc current gain is increased by 20%,IC=")
x=((IC1-IC)/IC)*100//x=increase in the collector current
disp("%",x,"The increase in the collector current IC is =")
disp("Since a 20% increase in current gain produces a mere 0.284% enhancement of IC,the circuit provides a good stabilization against the changes in the current gain")
//In textbook the increase in the collector current is given as 0.5% which is actually coming as 0.284% approximately
|
65455484aa7c69a4310e82209e4c5fb4063b900e
|
7050bad75281d5a9e019c4177b8361e6b7f8c129
|
/02/ALU-nostat.tst
|
ac0193403e1583b2e2c18d1be6819d37a6a216fe
|
[] |
no_license
|
augustopsalgado/ESC_2018
|
a310be1e3328c7313ed9337cd8d3f79f01a4514d
|
bbc2545860b2ab449b0a6371a64917b080296bc7
|
refs/heads/master
| 2020-03-29T06:14:35.262171
| 2018-12-14T14:09:17
| 2018-12-14T14:09:17
| 149,616,131
| 0
| 0
| null | null | null | null |
WINDOWS-1252
|
Scilab
| false
| false
| 3,481
|
tst
|
ALU-nostat.tst
|
// ALU-nostat.tst é um teste parcial da ALU
// ALU-nostat.tst testa somente a parte computacional da ALU.
// A saida de 'zr' e 'ng'sao ignoradas.
load ALU.hdl,
output-file ALU-nostat.out,
compare-to ALU-nostat.cmp,
output-list x%B1.16.1 y%B1.16.1 zx%B1.1.1 nx%B1.1.1 zy%B1.1.1
ny%B1.1.1 f%B1.1.1 no%B1.1.1 out%B1.16.1;
set x %B0000000000000000,
set y %B1111111111111111,
set zx 1,
set nx 0,
set zy 1,
set ny 0,
set f 1,
set no 0,
eval,
output;
set zx 1,
set nx 1,
set zy 1,
set ny 1,
set f 1,
set no 1,
eval,
output;
set zx 1,
set nx 1,
set zy 1,
set ny 0,
set f 1,
set no 0,
eval,
output;
set zx 0,
set nx 0,
set zy 1,
set ny 1,
set f 0,
set no 0,
eval,
output;
set zx 1,
set nx 1,
set zy 0,
set ny 0,
set f 0,
set no 0,
eval,
output;
set zx 0,
set nx 0,
set zy 1,
set ny 1,
set f 0,
set no 1,
eval,
output;
set zx 1,
set nx 1,
set zy 0,
set ny 0,
set f 0,
set no 1,
eval,
output;
set zx 0,
set nx 0,
set zy 1,
set ny 1,
set f 1,
set no 1,
eval,
output;
set zx 1,
set nx 1,
set zy 0,
set ny 0,
set f 1,
set no 1,
eval,
output;
set zx 0,
set nx 1,
set zy 1,
set ny 1,
set f 1,
set no 1,
eval,
output;
set zx 1,
set nx 1,
set zy 0,
set ny 1,
set f 1,
set no 1,
eval,
output;
set zx 0,
set nx 0,
set zy 1,
set ny 1,
set f 1,
set no 0,
eval,
output;
set zx 1,
set nx 1,
set zy 0,
set ny 0,
set f 1,
set no 0,
eval,
output;
set zx 0,
set nx 0,
set zy 0,
set ny 0,
set f 1,
set no 0,
eval,
output;
set zx 0,
set nx 1,
set zy 0,
set ny 0,
set f 1,
set no 1,
eval,
output;
set zx 0,
set nx 0,
set zy 0,
set ny 1,
set f 1,
set no 1,
eval,
output;
set zx 0,
set nx 0,
set zy 0,
set ny 0,
set f 0,
set no 0,
eval,
output;
set zx 0,
set nx 1,
set zy 0,
set ny 1,
set f 0,
set no 1,
eval,
output;
set x %B101101110100000,
set y %B001111011010010,
set zx 1,
set nx 0,
set zy 1,
set ny 0,
set f 1,
set no 0,
eval,
output;
set zx 1,
set nx 1,
set zy 1,
set ny 1,
set f 1,
set no 1,
eval,
output;
set zx 1,
set nx 1,
set zy 1,
set ny 0,
set f 1,
set no 0,
eval,
output;
set zx 0,
set nx 0,
set zy 1,
set ny 1,
set f 0,
set no 0,
eval,
output;
set zx 1,
set nx 1,
set zy 0,
set ny 0,
set f 0,
set no 0,
eval,
output;
set zx 0,
set nx 0,
set zy 1,
set ny 1,
set f 0,
set no 1,
eval,
output;
set zx 1,
set nx 1,
set zy 0,
set ny 0,
set f 0,
set no 1,
eval,
output;
set zx 0,
set nx 0,
set zy 1,
set ny 1,
set f 1,
set no 1,
eval,
output;
set zx 1,
set nx 1,
set zy 0,
set ny 0,
set f 1,
set no 1,
eval,
output;
set zx 0,
set nx 1,
set zy 1,
set ny 1,
set f 1,
set no 1,
eval,
output;
set zx 1,
set nx 1,
set zy 0,
set ny 1,
set f 1,
set no 1,
eval,
output;
set zx 0,
set nx 0,
set zy 1,
set ny 1,
set f 1,
set no 0,
eval,
output;
set zx 1,
set nx 1,
set zy 0,
set ny 0,
set f 1,
set no 0,
eval,
output;
set zx 0,
set nx 0,
set zy 0,
set ny 0,
set f 1,
set no 0,
eval,
output;
set zx 0,
set nx 1,
set zy 0,
set ny 0,
set f 1,
set no 1,
eval,
output;
set zx 0,
set nx 0,
set zy 0,
set ny 1,
set f 1,
set no 1,
eval,
output;
set zx 0,
set nx 0,
set zy 0,
set ny 0,
set f 0,
set no 0,
eval,
output;
set zx 0,
set nx 1,
set zy 0,
set ny 1,
set f 0,
set no 1,
eval,
output;
|
3fa3f85aed9f3a38fda93d12dac0416f93bb602f
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/3821/CH10/EX10.21/Example10_21.sce
|
53df24b39cd1bf603896aee154ecdeb07a67115a
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 1,085
|
sce
|
Example10_21.sce
|
/////////Chapter 10 Properties Of Steam
///Example 10.21 Page No:201
/// Find Final enthalpy of steam
//Input data
clc;
clear;
m=4; //Steam in Kg
P=13; //Absolute pressure in bar
tsup1=450; //Absolute temp in degree celsius
deltaH=2.8*10^3;
Cps=2.3; //loses in MJ
//from steam table at 13 bar
ts=191.6; //In degree celsius
Vg=0.1511; //In m^3/Kg
hf=814.7; //In m^3/Kg
hfg=1970.7; //In KJ/Kg
hg=2785.4; //In KJ/Kg
///Calculation
h1=hg+Cps*(tsup1-ts); //Initial enthalpy of steam in KJ/Kg
Deltah=deltaH/m; //Change in enthalpy/unit mass in KJ/Kg
h2=h1-Deltah; //Final enthalpy of steam in KJ/Kg
x2=(h2-hf)/hfg; //wet & dryness fraction
//Output
printf('Initial enthalpy of steam=%f Kj/Kg \n ',h1);
printf('Change in enthalpy/unit mass=%f Kj/Kg \n ',Deltah);
printf('Final enthalpy of steam= %f KJ/Kg \n',h2);
printf('wet & dryness fraction=%f \n',x2);
|
84c8c665eec65acba2a8f1931435069a2c31c615
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1382/CH2/EX2.12/EX_2_12.SCE
|
ce6f9c28e3f80cd7713de83e36e0f257928e91b3
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 467
|
sce
|
EX_2_12.SCE
|
// Example 2.12: Calculate Collector current and Collector to emitter voltage
Vcc=25;// Colector voltage in volts
Vbe=0.7;// Base to emitter voltage in volts
Rb= 180;// in KILLO OHMS
Beta=80;//Common emitter D.C. Current gain
Rc=0.82;// Collector resistance in killo ohms
Re=0.2;// Emitter resistance in killo ohms
Ic= (Vcc-Vbe)/(Re + (Rb/Beta));
Vce=Vcc -(Ic*(Rc+Re));
disp(Ic,"Collector current in mA")
disp(Vce,"Collector to ground voltgae in volts")
|
5842515ddd29b2e6584a5f82babcf65c9b2a949f
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/587/CH13/EX13.3/example13_3.sce
|
266347521a26cafd8b813970329c9231fa341416
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 324
|
sce
|
example13_3.sce
|
clear;
clc;
//Example13.3[View Factors Associated with a Tetragon]
//Given:-
//A pyramid with square base and it's sides being isoceles triangle
//Solution:=
F11=0;//Since base is a flat surface
//F12=F13=F14=F15=x
x=(1-F11)/4;
disp("of total radiation",x,"Each side pf the four surfaces of the pyramid recieves")
|
03ad9fc4213a9893683ceb29f629618ea4c4a67e
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1301/CH7/EX7.7/ex7_7.sce
|
c398a2f25bd4e96cf401081afb867ccbdeaa658a
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 206
|
sce
|
ex7_7.sce
|
clc;
t0=3600; //time in sec
t=3601; //time in sec
c=3*10^8; //velocity in m/sec
v=c*sqrt((1-(t0/t)^2)); //calculating velocity
disp(v,"Velocity in m/sec = "); //displaying result
|
2627dc2c914604e79b6cdd32a0b60bf4e7d8b29a
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/3665/CH10/EX10.1/Ex10_1.sce
|
2df972e1d288a5f52a5aff67ae24c469760bf7c4
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 396
|
sce
|
Ex10_1.sce
|
clc//
//
//
//Variable declaration
C=2*10^-6; //capacitance(F)
V=1000; //voltage(V)
epsilon_r=100;
//Calculation
W=C*V^2/2; //energy stored in the condenser(J)
C0=C/epsilon_r;
W0=C0*V^2/2;
E=1-W0; //energy stored in the dielectric(J)
//Result
printf("\n energy stored in the condenser is %0.3f J",W)
printf("\n energy stored in the dielectric is %0.3f J",E)
|
c03efe05952c2bde5f9cc0bf6fa517381e6017b9
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/269/CH7/EX7.11/example11.sce
|
022211b63aa6354ab0d39fdc923fbcf93dd917a5
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 52
|
sce
|
example11.sce
|
s=%s
[A]=pfss((s+2)/(s^2+2*s+1)*(s+3))
disp([A])
|
275537f447e8614a0b332140899c36910984b16d
|
15ff2aaf59d00ffdc078f735955c5c41dd8f31eb
|
/Comparator.tst
|
bf1c9c7a1482821ee772c8d7ecc1ad8a81bcff81
|
[] |
no_license
|
davidsmithmke/nand2tetris-project2
|
bcce2c15a2752a7bfd09ee8b1660b6ed65b5d3f2
|
c50b0517b373bdb81d75e1428619d0d3d5189d24
|
refs/heads/master
| 2020-05-01T08:20:51.117514
| 2014-02-03T17:24:10
| 2014-02-03T17:24:10
| 16,486,939
| 3
| 1
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 289
|
tst
|
Comparator.tst
|
load Comparator.hdl,
output-file Comparator.out,
compare-to Comparator.cmp,
output-list in%B1.16.1 eqz%B2.1.2 ltz%B2.1.2;
set in %B0000000000000000,
eval,
output;
set in %B0111111111111111,
eval,
output;
set in %B1000000000000000,
eval,
output;
set in %B1111111111111111,
eval,
output;
|
d167db0f8fba124eec41771d18382214e359b698
|
cb3612e7507309a5c30d1ea7f640c0ccde8f8bf9
|
/classifier_training.sce
|
d90b70961aac80cd208655d53f39c7192ca87751
|
[] |
no_license
|
aforehand/thesis
|
b797c6646b5f6bc48d58c3df318c014038fc6c84
|
8189db373898e264544a5d9d52fc00296ea4abb6
|
refs/heads/master
| 2021-01-01T04:54:01.627632
| 2017-07-26T16:46:02
| 2017-07-26T16:46:02
| 97,270,443
| 0
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 8,972
|
sce
|
classifier_training.sce
|
scenario = "Classifier Training";
response_matching = simple_matching;
active_buttons = 2;
button_codes = 1,2;
default_font = "Calibri";
default_font_size = 18;
default_text_color = 100,100,100;
default_clear_active_stimuli = false;
response_logging = log_all;
write_codes = true;
pulse_width = 6;
response_port_output=true;
begin;
#intro text
text {caption = "Press the mouse when you see an image from one position back repeated. Focus only on the images at the center of the screen and do not move during the experiment.\n
When instructed, press the mouse to begin the experiment.\n
Good luck!"; max_text_width = 400;
} intro_text;
#fixation text
text{caption = "When you have focused on the letter above, click to begin the experiment"; max_text_width = 400;} fixation_text;
#feedback text
text {caption = " ";} feedback_text;
#trial beginning text
text {caption = " ";} next_trial;
#houses
array {
LOOP $i 9;
bitmap {filename = "house$i.png";} "house$i";
ENDLOOP;
} houses;
#faces
array {
LOOP $i 9;
bitmap {filename = "face$i.png";} "face$i";
ENDLOOP;
} faces;
#patchy face/house images
array {
LOOP $i 10;
bitmap {filename = "patchy$i.png";} "patchy$i";
ENDLOOP;
} patches;
#fixation picture
picture {
bitmap {filename = "lines.png";}; x = 0; y = 0;
bitmap {filename = "\letters\\A.png";}; x = -250; y = 0;
bitmap {filename = "\letters\\A.png";}; x = 250; y = 0;
text fixation_text; x = -250; y = -250;
text fixation_text; x = 250; y = -250;
} fixation_pic;
#placeholder picture for n-back trial
picture {
bitmap {filename = "lines.png";}; x = 0; y = 0;
bitmap {filename = "\letters\\template.png";}; x = -250; y = 0;
bitmap {filename = "\letters\\template.png";}; x = 250; y = 0;
} n_back_pic;
#empty picture
picture {
bitmap {filename = "lines.png";}; x = 0; y = 0;
bitmap {filename = "lines_small.png";}; x = -250; y = 0;
bitmap {filename = "lines_small.png";}; x = 250; y = 0;
bitmap {filename = "\letters\\template.png";}; x = -250; y = 0;
bitmap {filename = "\letters\\template.png";}; x = 250; y = 0;
} default;
#wait trial
trial {
trial_duration = forever;
trial_type = first_response;
picture {
text intro_text;
x = 0; y = 0;
};
} wait_trial;
#trial beginning
trial {
trial_duration = 1000;
trial_type =fixed;
picture {
text next_trial;
x = 0; y = 0;
};
} begin_trial;
#fixation trial
trial {
trial_duration = forever;
trial_type = first_response;
picture fixation_pic;
stimulus_time_in = 1000;
} fixation_trial;
#n-back trial
trial {
trial_type = specific_response;
trial_type = fixed;
terminator_button = 2;
trial_duration = 960;
stimulus_event {
picture n_back_pic;
time = 0;
duration = 480;
code = "n-back";
stimulus_time_in = 100;
stimulus_time_out = 2000;
} n_back_event;
} n_back_trial;
#feedback trial
trial {
trial_duration = forever;
trial_type = first_response;
stimulus_event {
picture {
text feedback_text;
x = 0; y = 0;
}feedback_pic;
port_code = 255;
} feedback_event;
} feedback_trial;
####################################
begin_pcl;
#variables
double scenario_time = 4.8e5; #duration of the scenario
int n_back = 1; #n-back value
double run_time = 1.5e4; #duration of a run
double patchy_prop = 0.3; #proportion of runs with a non-target category in the scenario
int blocks = 4; #number of blocks in a scenario
#parameters not to be changed
int stim_array_length; #number of stimuli in a trial; determined in main()
int stim_count; #number of stimuli persented per run
int num_targs = 0;
int num_non_targs = 0;
array<int> is_target[0];
int run_count;
bool onset = true;
#last n stimuli
array<int> last_n_stims[0];
loop int x = 1 until x > n_back begin
last_n_stims.add(0);
x = x + 1;
end;
#for feedback
int correct_count = 0;
int false_alarm_count = 0;
#stimulus arrays to be used in trials
array<bitmap> categories[0][0];
categories.add(faces);
categories.add(houses);
categories.add(patches);
#codes denoting stimulus types
array<string> codes[3] = {"faces", "houses", "patches"};
#width of stimuli from file
input_file get_width = new input_file;
get_width.open("\logfiles\\width_setting.txt");
int width = get_width.get_int();
get_width.close();
fixation_pic.set_part_x(2, -width);
fixation_pic.set_part_x(3, width);
fixation_pic.set_part_x(4, -width);
fixation_pic.set_part_x(5, width);
n_back_pic.set_part_x(2, -width);
n_back_pic.set_part_x(3, width);
default.set_part_x(2, -width);
default.set_part_x(3, width);
default.set_part_x(4, -width);
default.set_part_x(5, width);
####################################
#generates random stimulus array index
sub
int random_exclude(int first, int last, array<int> exclude[n_back])
begin
int rval = random(first, last - 1);
loop
int i = 1;
until
i > exclude.count()
begin
if rval == exclude[i] then
rval = random_exclude(first, last, exclude);
i = 1;
else
i = i + 1;
end;
end;
return rval
end;
#generates an array of target positions
sub
array<int, 1> is_target
begin
array<int> targs[stim_count];
array<int> targ[0];
targ.add(random(2, stim_count));
targs[targ[1]] = 1;
targ.add(random_exclude(2, stim_count, targ));
targs[targ[2]] = 1;
if random(1, 10) > 6 then
targ.add(random_exclude(2, stim_count, targ));
targs[targ[3]] = 1;
end;
return targs
end;
#displays results
sub
display_results
begin
correct_count = response_manager.total_hits();
false_alarm_count = response_manager.total_false_alarms();
double performance = (double(correct_count) / double(num_targs))
- (double(false_alarm_count) / double((stimulus_manager.stimulus_count() - num_targs)));
string cap = "Results:";
cap = cap + "\nNumber of Targets: " + string(num_targs);
cap = cap + "\nHits: " + string(correct_count);
cap = cap + "\nFalse Alarms: " + string(false_alarm_count);
cap = cap + "\nPercentage Correct: " + printf(performance * 100.0, "%.1f") + "%";
cap = cap + "\nPlease call the experimenter in.\nWhen instructed, press the mouse to continue.";
feedback_text.set_caption(cap);
feedback_text.redraw();
feedback_trial.present();
end;
sub
run_n_back_trial (array<bitmap> stimuli[stim_array_length], int category)
begin
onset = true;
loop
int num = 1;
until
num > stim_count
begin
int index;
int code = category;
if (is_target[num] == 1) then
index = last_n_stims[n_back];
n_back_event.set_target_button(1);
code = code + 100;
num_targs = num_targs + 1;
n_back_trial.set_clear_active_stimuli(false);
onset = true;
else
index = random_exclude(1, stim_array_length, last_n_stims);
n_back_event.set_target_button(0);
n_back_event.set_response_active(true);
n_back_trial.set_clear_active_stimuli(true);
num_non_targs = num_non_targs + 1;
end;
n_back_event.set_port_code(code);
n_back_event.set_event_code(string(code));
n_back_pic.set_part(2, stimuli[index]);
n_back_pic.set_part(3, stimuli[index]);
#run the trial
n_back_trial.present();
onset = false;
loop
int j = last_n_stims.count();
until
j == 1
begin
last_n_stims[j] = last_n_stims[j-1];
j = j - 1;
end;
last_n_stims[1] = index;
num = num + 1;
end;
end;
#generates the order of categories
sub
array<int, 1> make_run_order
begin
int non_targ_count = int(floor(patchy_prop * double(run_count)));
int targ_1_count = int(floor(double(run_count - non_targ_count) / 2.0));
array<int> runs[0];
loop int i = 1 until i > run_count begin
if i <= non_targ_count then
runs.add(3);
elseif i <= (non_targ_count + targ_1_count) then
runs.add(1);
else
runs.add(2);
end;
i = i + 1;
end;
runs.shuffle();
return runs
end;
#initializes stuff
sub
init
begin
stim_count = int(ceil(run_time / double(n_back_trial.duration())));
is_target.resize(stim_count);
run_count = int(ceil(scenario_time / run_time));
end;
#set text for beginning run
sub
beginning (int block)
begin
string cap = "Block "+string(block)+" of "+string(blocks)+" beginning...";
next_trial.set_caption(cap);
next_trial.redraw();
begin_trial.present();
end;
#main subroutine
sub
main
begin
wait_trial.present();
fixation_trial.present();
loop int i = 1 until i > blocks begin
init();
array<int> runs[run_count] = make_run_order();
beginning(i);
loop int j = 1 until j > run_count begin
is_target = is_target();
stim_array_length = categories[runs[j]].count();
n_back_pic.set_part(2, categories[runs[j]][1]);
n_back_pic.set_part(3, categories[runs[j]][1]);
run_n_back_trial(categories[runs[j]], runs[j]);
j = j + 1;
end;
display_results();
i = i + 1;
end;
end;
main();
|
8fc37085f58a8ac23b0abcb4eff19fcd883f7a39
|
3daf46b810f462d6c8e936bef696ade9bd2e41a8
|
/AulaPratica2/GaussSeidel_sist.sce
|
2d7fb3ec3214bf6fe322dec66c9ab9da519b1eb2
|
[] |
no_license
|
JPMarciano/Algebra-Linear-Numerica
|
4575a2bd95a4b056100a7d8adaaeb2a0a0fee2d4
|
6d2c8555650b5f8a156f3d1c207c77f6986b8fcd
|
refs/heads/master
| 2021-03-12T14:27:28.360160
| 2020-05-11T14:59:05
| 2020-05-11T14:59:05
| 246,628,921
| 0
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 429
|
sce
|
GaussSeidel_sist.sce
|
function x = sist(L,b)
n = size(L,1);
x = zeros(n,1);
x(1) = b(1)/L(1,1);
for i = 2:n
x(i) = (b(i) - sum(L(i,1:i-1)*x(1:i-1)))/L(i,i);
end
endfunction
function [x, d, k, r] =GaussSeidel_sist(A, b, x0, E, M, n)
L = tril(A);
U = triu(A, 1);
x = sist(L, -U*x0 + b);
k = 0;
while((norm(x-x0, n)>=E) && (k<M))
x0 = x;
x = sist(L, -U*x0 + b);
k = k + 1;
end
d = norm(x-x0, n);
r = norm(b-A*x, n);
endfunction
|
380f0c26630d61ef2f3ace9968ee83f3f5a7a981
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/2333/CH3/EX3.23/23.sce
|
2524940a9df980e70c53235d3d36c01567bf5586
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 468
|
sce
|
23.sce
|
clc
// Given that
N = 4000 // Grating lines per cm
n = 2 // order
lambda = 5000 // wavelength of light in angstrom
// Sample Problem 23 on page no. 165
printf("\n # PROBLEM 23 # \n")
printf(" Standard formula used \n")
printf(" d_theta /d_lambda = n/(e+d)*cos(theta) \n")
theta = asin(n*lambda*1e-8*N) // Calculation of angle in radian
ratio = n*N/(cos(theta)) // where ratio = d_theta /d_lambda
printf("Dispersive power of grating is %d.",ratio)
|
ec8a6ecac7662a02aea34daf0150725ed545790c
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/3472/CH39/EX39.18/Example39_18.sce
|
b7be75addd34b782fceb2d816489c236aade20ef
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 1,935
|
sce
|
Example39_18.sce
|
// A Texbook on POWER SYSTEM ENGINEERING
// A.Chakrabarti, M.L.Soni, P.V.Gupta, U.S.Bhatnagar
// DHANPAT RAI & Co.
// SECOND EDITION
// PART IV : UTILIZATION AND TRACTION
// CHAPTER 1: INDUSTRIAL APPLICATIONS OF ELECTRIC MOTORS
// EXAMPLE : 1.18 :
// Page number 699-700
clear ; clc ; close ; // Clear the work space and console
// Given data
V = 400.0 // Voltage of IM(V)
p = 4.0 // Number of poles
f = 50.0 // Frequency(Hz)
hp = 25.0 // Power developed(hp)
S = 0.04 // Slip
R_X_2 = 1.0/4 // Ratio of rotor resistance to standstill reactance i.e R2/X2
// Calculations
N_s = 120*f/p // Synchronous speed(rpm)
N_fl = N_s*(1-S) // Full load speed(rpm)
T_fl = hp*735.5*60/(2*%pi*N_fl*9.81) // Full-load torque(kg-m)
S_1 = 1.0 // Slip at standstill
X_R_2 = 1.0/R_X_2 // Ratio of standstill reactance to rotor resistance
T_s_fl = S_1/S*((1+(S*X_R_2)**2)/(1+(S_1*X_R_2)**2)) // T_standstill/T_fl
T_standstill = T_s_fl*T_fl // Standstill torque(kg-m)
S_instant = (N_s+N_fl)/N_s // Slip at instant of plugging
T_initial = (S_instant/S)*((1+(S*X_R_2)**2)/(1+(S_instant*X_R_2)**2))*T_fl // Initial plugging torque(kg-m)
// Results
disp("PART IV - EXAMPLE : 1.18 : SOLUTION :-")
printf("\nInitial plugging torque = %.1f kg-m", T_initial)
printf("\nTorque at standstill = %.f kg-m\n", T_standstill)
printf("\nNOTE: ERROR: Calculation mistake from full-load torque onwards. Hence, change in obtained answer from that of textbook")
|
5eb92ce3cd94fd29a7c3c85c64fcf4c0717a8713
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/147/CH3/EX3.5/Example3_5.sce
|
021d0f13e621f26e7d033171ba65d6c995f54e52
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 473
|
sce
|
Example3_5.sce
|
close();
clear;
clc;
Vm = 200;
w = 377;
Im = 8; //A
theta = 30; //degree
//(a) power factor 'pf'
pf = cos(theta*(%pi)/180);
mprintf("Power factor, pf = %0.3f\n\n",pf);
//(b) true power 'S'
S = Vm*Im/2 * pf; //W
mprintf("True Power, S = %0.1f W\n\n",S);
//(c)Apparant power 'Q'
Q = Vm*Im/2; //VA
mprintf("Apparant power, Q = %d VA\n\n",round(Q));
//(d)Reactive Power 'P'
P = Vm*Im*sqrt(1-pf^2)/2; //VAr
mprintf("Reactive power, P = %d VAr",round(P));
|
3f6b4c692ef85357d166342288601a1e04c70b53
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/3472/CH40/EX40.6/Example40_6.sce
|
01c586c056d5556ac87c96d2c5d6d9852ca5b5c6
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 1,423
|
sce
|
Example40_6.sce
|
// A Texbook on POWER SYSTEM ENGINEERING
// A.Chakrabarti, M.L.Soni, P.V.Gupta, U.S.Bhatnagar
// DHANPAT RAI & Co.
// SECOND EDITION
// PART IV : UTILIZATION AND TRACTION
// CHAPTER 2: HEATING AND WELDING
// EXAMPLE : 2.6 :
// Page number 732
clear ; clc ; close ; // Clear the work space and console
// Given data
l = 10.0 // Length of material(cm)
b = 10.0 // Breadth of material(cm)
t = 3.0 // Thickness of material(cm)
f = 20.0*10**6 // Frequency(Hz)
P = 400.0 // Power absorbed(W)
e_r = 5.0 // Relative permittivity
PF = 0.05 // Power factor
// Calculations
e_0 = 8.854*10**-12 // Absolute permittivity
A = l*b*10**-4 // Area(Sq.m)
C = e_0*e_r*A/(t/100) // Capacitace of parallel plate condenser(F)
X_c = 1.0/(2*%pi*f*C) // Reactance of condenser(ohm)
phi = acosd(PF) // Φ(°)
R = X_c*tand(phi) // Resistance of condenser(ohm)
V = (P*R)**0.5 // Voltage necessary for heating(V)
I_c = V/X_c // Current flowing in the material(A)
// Results
disp("PART IV - EXAMPLE : 2.6 : SOLUTION :-")
printf("\nVoltage necessary for heating, V = %.f V", V)
printf("\nCurrent flowing in the material, I_c = %.2f A\n", I_c)
printf("\nNOTE: Changes in the obtained answer from that of textbook is due to more precision here & approximation in textbook")
|
0c6be984b7b5ef7c71ee6aafdc9abe81e50cad97
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/2090/CH4/EX4.10/Chapter4_Example10.sce
|
371862643da4f0b11c1f14ec091513c0584daee1
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 1,280
|
sce
|
Chapter4_Example10.sce
|
clc
clear
//Input data
r=7.8;//Compression ratio
p=1;//The pressure at the start of compression in atm
T1=335;//The temperature at the start of compression in K
//Calculations
W1=100;//Isentropic compression function for T1 in J/kg air K
W2=W1-(292*log(1/r));//Isentropic compression function in J/kg air K
T2=645;//The temperature corresponding to isentropic compression function in J/kg air K
V1=(292*T1)/(p*10^5);//Volume at initial in m^3/kg air
p2=p*(T2/T1)*r;//The pressure at the end of compression stroke in atm
V2=V1/r;//The volume per unit mass of air at the end of the compression stroke in m^3/kg air
U1=35;//Internal energy corresponding to temp T1 in kJ/kg air
U2=310;//Internal energy corresponding to temp T2 in kJ/kg air
W=U2-U1;//Work input during compression in kJ/kg air
E1=120;//Isentropic compression function at T1
E2=910;//Isentropic compression function at T2
p21=[exp((E2-E1)/292)];//The pressure at the end of compression stroke in atm
//Output
printf('(a)At the end of the compression stroke, \n The temperature is %3.0f K \n The pressure is %3.0f atm \n The volume per unit mass of air is %3.3f m^3/kg air \n The pressure is %3.0f atm \n (b)The work input during compression is %3.0f kJ/kg air ',T2,p2,V2,p21,W)
|
89fffc605ec6645ba3858bb5ab4803dc81c5a3ee
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/617/CH9/EX9.11/Example9_11.sci
|
c249ecca3e2178ad3cda77ba1d5e150f6d5c8843
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 974
|
sci
|
Example9_11.sci
|
clc();
clear;
// To compute the temprature distribution
h=1; // Heat transfer coefficient in Btu/hr-ft^2-degF
x=1; // Assumed thickness in ft
k=1; // Thermal conductivity in Btu/hr-ft-degF
N=h*x/k;
t0=600;
t4=200;
t1=[500 550 550 525 525 512.5 512.5 512.5 506.2 506.2 506.2 506.2 503.1 503.1];
t2=[450 450 450 450 425 425 425 412.5 412.5 412.5 406.3 406.3 406.3 403.1];
t3=[350 350 325 325 325 325 312.5 312.5 312.5 306.3 306.3 303.1 303.1 303.1];
// Assumed temperatures in degF for points 1 2 & 3 respectively
for i=1:14
th1(i)=t0+t2(i)-2*t1(i);
th2(i)=t1(i)+t3(i)-2*t2(i);
th3(i)=t2(i)+t4-2*t3(i);
printf("Assuming t1=%.1f degF t2=%.1fdegF t3=%.1fdegF \n th1=%.1fdegF th2=%.1fdegF th3=%.1fdegF \n \n",t1(i),t2(i),t3(i),th1(i),th2(i),th3(i));
end
printf("This way assumption must be continued till all sink strengths are zero");
|
00777702cfd5e14a4ca017aca3ee6f131a77511c
|
2e162df2ad0363dd248a7604edce59180dfc431f
|
/1-laba/1-laba.sci
|
5672c32a2956ce13e1e5da5252c54848b53ed577
|
[] |
no_license
|
imnetcat/graphs-online
|
9f03a7071d1a5d79ead29e4e111dd38f28631b13
|
5a24fa16622355047467caead4d35129cba6d0e0
|
refs/heads/master
| 2022-09-01T02:23:20.724040
| 2020-05-20T19:19:48
| 2020-05-20T19:19:48
| 240,755,646
| 3
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 466
|
sci
|
1-laba.sci
|
n1 = 9
n2 = 5
n3 = 0
n4 = 5
nodes = 10 + n3
function [matrix] = getMatrix(nodes, n1, n2, n3, n4)
n1_str = string(n1);
n2_str = string(n2);
n3_str = string(n3);
n4_str = string(n4);
n = strcat([ n1_str, n2_str, n3_str, n4_str ]);
rand("seed", strtod(n));
T = rand(nodes, nodes) + rand(nodes, nodes);
matrix = floor((1.0 - n3*0.02 - n4*0.005 - 0.25)*T);
endfunction;
A = getMatrix(nodes, n1, n2, n3, n4);
B = bool2s(A+A')
A
B
|
cd46b67b69aa04db7a421eeaa30b780eb403b3f2
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1523/CH3/EX3.5/3_5.sce
|
0af65cc58a8363762bb56a1565f7cb4467484606
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 611
|
sce
|
3_5.sce
|
//Network Theorem 2
//pg no 3.7
//example 3.5
disp("When 5-A source is acting alone:");
disp("By current-division formula :");
I1=5*(2/(2+4));
printf("I1=5*(2/(2+4)) = %.2f A (down)", I1);
disp("When 2-A source is acting alone:");
disp("By current-division formula :");
I2=2*(2/(2+4));
printf("I2=2*(2/(2+4)) = %.2f A (down)", I2);
disp("When 6-V source is acting alone:");
disp("Applying KVL to the mesh");
disp("-2*I3-6-4*I3=0");
disp("I3=-1");
I3=-1;
printf("I3=-1 A= %.2f A (down)", I3);
disp("By superposition theorem:");
I=I1+I2+I3;
printf("\nI=I1+I2+I3=1.67+0.67-1= %.2f A (down)", I);
|
c19b0f14968c5d5456d1140612a72fede64957fa
|
089894a36ef33cb3d0f697541716c9b6cd8dcc43
|
/NLP_Project/test/tweet/bow/bow.5_3.tst
|
ba200e0ff863a9146c74bbc8791d032b46594b6d
|
[] |
no_license
|
mandar15/NLP_Project
|
3142cda82d49ba0ea30b580c46bdd0e0348fe3ec
|
1dcb70a199a0f7ab8c72825bfd5b8146e75b7ec2
|
refs/heads/master
| 2020-05-20T13:36:05.842840
| 2013-07-31T06:53:59
| 2013-07-31T06:53:59
| 6,534,406
| 0
| 1
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 37,222
|
tst
|
bow.5_3.tst
|
5 5:0.5 6:0.11764705882352941 15:0.2222222222222222 24:1.0 34:0.3 37:0.3333333333333333 42:0.2 56:0.3333333333333333 64:0.5 73:1.0 82:0.16666666666666666 97:0.5 140:0.5 173:2.0 191:0.3333333333333333 261:0.019230769230769232 320:2.0 373:0.3333333333333333 399:1.0 488:1.0 489:2.0 583:1.0 587:1.5 671:1.0 775:2.0 908:1.0 1104:0.5 1152:1.0 1160:1.0 1569:0.3333333333333333 1750:1.0 2033:1.0 2292:1.0 2355:1.0 3515:0.015384615384615385 3743:1.0 3970:1.0 4054:1.0 4210:1.0 4348:1.0 4408:0.2 4863:1.0 5100:0.5 5122:2.0 5560:1.0 5807:1.0 7278:1.0 7379:1.0
5 1:0.3333333333333333 5:1.0 6:0.058823529411764705 34:0.1 56:0.3333333333333333 82:0.3333333333333333 97:0.5 105:0.5 131:0.5 143:0.25 151:1.0 190:1.0 191:0.16666666666666666 222:0.5 268:1.0 275:0.5 320:1.0 441:0.3333333333333333 488:1.0 863:1.0 1210:0.3333333333333333 1569:0.3333333333333333 3267:1.0 3375:1.0 3515:0.015384615384615385 4418:1.0 5100:2.0 5135:1.0 5146:1.0 5206:0.5 5732:1.0 5984:1.0 7379:1.0
5 5:0.5 6:0.058823529411764705 15:0.05555555555555555 64:0.25 82:0.16666666666666666 131:0.5 191:0.5 220:1.0 261:0.019230769230769232 367:1.0 1058:1.0 1661:1.0 4210:1.0 4316:1.0 4980:1.0 5100:1.0 5206:0.5 5884:1.0
5 15:0.16666666666666666 73:1.0 97:0.5 155:0.09090909090909091 160:1.0 191:0.3333333333333333 206:1.0 222:0.5 238:0.14285714285714285 320:1.0 367:1.0 488:1.0 613:1.0 730:2.0 795:1.0 911:1.0 938:2.0 1313:1.0 1661:1.0 2457:1.0 3515:0.015384615384615385 4155:1.0 4210:4.0 4547:1.0 5100:0.5 5122:1.0 7379:1.0
5 6:0.17647058823529413 15:0.1111111111111111 53:1.0 64:0.5 106:1.0 107:0.5 135:0.2 150:0.023255813953488372 185:1.0 191:0.16666666666666666 319:0.058823529411764705 320:1.0 327:0.16666666666666666 424:1.0 462:1.0 561:0.5 622:1.0 870:0.5 977:1.0 1021:1.0 1354:0.3333333333333333 1704:1.0 2819:1.0 3101:0.5 3515:0.007692307692307693 4210:2.0 5100:0.5 5122:2.0 6965:1.0 7145:1.0
5 5:2.0 6:0.058823529411764705 34:0.1 56:0.3333333333333333 63:1.0 132:1.0 147:0.5 150:0.023255813953488372 176:1.0 191:0.16666666666666666 215:0.1 226:0.5 308:1.0 320:1.0 350:0.125 427:0.1 443:1.0 473:0.5 533:0.25 561:1.0 722:1.0 866:1.0 918:0.3333333333333333 923:1.0 1354:0.3333333333333333 1384:1.0 2415:1.0 2591:0.3333333333333333 3515:0.007692307692307693 3595:0.5 4210:3.0 4371:1.0 5122:3.0 5215:1.0 6015:1.0 6996:1.0 7198:1.0
5 5:0.5 6:0.058823529411764705 15:0.1111111111111111 17:0.25 23:0.3076923076923077 37:1.0 45:1.0 73:1.0 97:0.5 98:0.5 101:1.0 131:0.5 150:0.023255813953488372 155:0.18181818181818182 165:0.2857142857142857 191:0.16666666666666666 215:0.1 223:1.0 275:0.5 320:1.0 359:0.5 367:1.0 380:1.0 878:1.0 908:1.0 1275:1.0 1391:1.0 1416:1.0 1484:1.0 1580:1.0 1998:3.0 2312:1.0 2683:0.14285714285714285 3515:0.007692307692307693 4210:4.0 4481:1.0 5100:3.0 5122:1.0 5127:0.5 5168:1.0 5206:0.5 7391:1.0
5 5:0.5 6:0.058823529411764705 42:0.2 56:0.3333333333333333 64:1.0 75:0.14285714285714285 82:0.16666666666666666 97:1.0 128:0.5 150:0.023255813953488372 160:1.0 192:1.0 215:0.1 219:0.3333333333333333 232:1.0 319:0.058823529411764705 320:1.0 336:0.5 380:1.0 427:0.1 534:0.25 561:0.5 786:1.0 809:1.0 816:0.5 866:3.0 1109:1.0 1162:1.0 1202:1.0 1569:0.3333333333333333 1885:1.0 1998:1.0 2312:1.0 2462:1.0 3515:0.007692307692307693 3628:1.0 4210:1.0 4256:1.0 4498:1.0 5100:2.0 6086:1.0 6382:1.0 7168:1.0
5 5:0.5 23:0.07692307692307693 56:0.3333333333333333 64:0.25 75:0.14285714285714285 97:0.5 150:0.023255813953488372 191:0.16666666666666666 373:0.6666666666666666 399:0.5 427:0.1 742:0.5 2263:0.5 2722:1.0 2892:1.0 3080:1.0 5100:2.5 5215:1.0 5549:1.0 5662:1.0
5 5:0.5 6:0.058823529411764705 15:0.05555555555555555 23:0.15384615384615385 34:0.1 54:2.0 56:0.6666666666666666 97:0.5 105:0.5 135:0.2 143:0.25 190:1.0 191:0.16666666666666666 206:2.0 222:0.5 286:1.0 289:1.0 320:1.0 373:0.3333333333333333 543:0.5 644:0.5 829:1.0 866:1.0 908:1.0 1162:1.0 1210:0.3333333333333333 1345:0.5 1661:1.0 2052:1.0 2312:1.0 2683:0.14285714285714285 2892:1.0 3249:1.0 3515:0.007692307692307693 4210:1.0 5100:1.0 5122:1.0 6602:1.0
5 1:0.16666666666666666 15:0.16666666666666666 23:0.23076923076923078 42:0.2 56:0.6666666666666666 64:0.25 96:0.14285714285714285 135:0.2 147:1.0 150:0.023255813953488372 181:0.25 185:1.0 320:1.0 359:1.0 407:1.0 566:1.0 700:1.0 737:1.0 923:1.0 938:1.0 1105:1.0 1210:0.3333333333333333 1345:1.0 1354:0.3333333333333333 1847:1.0 2078:1.0 2249:1.0 2263:0.5 2312:1.0 2683:0.14285714285714285 2892:1.0 3515:0.007692307692307693 4210:5.0 5100:1.5 5170:1.0 5753:1.0 5760:1.0
5 6:0.058823529411764705 15:0.05555555555555555 23:0.15384615384615385 42:0.2 45:1.0 82:0.16666666666666666 97:1.5 155:0.09090909090909091 191:0.3333333333333333 261:0.019230769230769232 275:0.5 284:1.0 320:1.0 473:0.5 743:1.0 761:1.0 791:0.5 1154:1.0 1651:1.0 2235:1.0 2683:0.14285714285714285 3515:0.007692307692307693 4210:3.0 4568:1.0 4625:1.0 5100:0.5 5135:1.0
5 1:0.16666666666666666 6:0.11764705882352941 34:0.2 56:0.3333333333333333 64:0.25 97:1.0 106:1.0 131:0.5 135:0.6 150:0.06976744186046512 160:1.0 191:0.16666666666666666 194:1.0 220:2.0 261:0.019230769230769232 275:0.5 320:1.0 327:0.16666666666666666 538:1.0 542:0.5 768:0.5 830:1.0 866:3.0 1258:0.3333333333333333 1354:0.3333333333333333 1492:1.0 2052:1.0 3515:0.007692307692307693 4210:4.0 4498:1.0 5122:1.0 5164:0.5 5354:1.0 6530:1.0
5 4:1.0 25:0.5 42:0.2 96:0.14285714285714285 97:0.5 131:0.5 135:0.2 191:0.16666666666666666 1363:1.0 1376:1.0 1586:0.16666666666666666 2113:1.0 3812:1.0 4210:1.0 5100:2.0 5124:1.0 5328:1.0 5861:1.0 6095:1.0 6683:1.0 6869:1.0
5 5:0.5 6:0.11764705882352941 15:0.1111111111111111 24:1.0 34:0.1 42:0.4 56:0.6666666666666666 63:1.0 82:0.16666666666666666 106:1.0 131:0.5 132:1.0 135:0.4 145:1.0 150:0.023255813953488372 155:0.09090909090909091 181:0.25 191:0.16666666666666666 261:0.019230769230769232 327:0.16666666666666666 367:1.0 642:1.0 695:1.0 768:0.5 794:1.0 908:1.0 977:1.0 1345:1.0 1537:1.0 2683:0.14285714285714285 2807:1.0 3567:0.5 4054:1.0 4210:2.0 4475:1.0 5100:1.5 5121:0.5 5318:1.0 5980:1.0 6448:1.0 6607:1.0 7301:1.0
5 97:0.5 117:0.05 150:0.023255813953488372 273:0.3333333333333333 373:0.3333333333333333 1241:0.09090909090909091 2791:0.3333333333333333 4210:1.0 5100:1.5
5 5:0.5 15:0.1111111111111111 191:0.3333333333333333 251:0.5 261:0.019230769230769232 350:0.125 1448:0.3333333333333333 1661:1.0 3563:0.5 3567:0.5 3794:1.0 5100:1.5 5124:1.0 6530:1.0
5 6:0.11764705882352941 17:0.25 42:0.2 56:0.3333333333333333 64:0.25 97:0.5 98:0.5 147:0.5 155:0.09090909090909091 191:0.16666666666666666 215:0.1 261:0.019230769230769232 359:0.5 583:1.0 957:1.0 1083:1.0 1354:0.3333333333333333 1382:0.3333333333333333 1403:1.0 1661:1.0 2302:1.0 2683:0.14285714285714285 2716:1.0 4210:4.0 4262:1.0 5100:1.0 5308:1.0
5 23:0.07692307692307693 82:0.16666666666666666 97:0.5 117:0.05 160:1.0 1241:0.09090909090909091 1484:1.0 2683:0.14285714285714285 3590:1.0 4210:1.0 5100:0.5 5328:1.0 6095:1.0 6384:0.5
5 5:0.5 15:0.05555555555555555 17:0.25 23:0.07692307692307693 96:0.14285714285714285 97:0.5 98:1.0 140:0.5 143:0.25 150:0.023255813953488372 167:1.0 176:1.0 191:0.3333333333333333 215:0.1 222:0.5 261:0.038461538461538464 320:1.0 367:1.0 399:0.5 908:1.0 1063:1.0 1354:0.3333333333333333 1704:1.0 1890:1.0 2530:1.0 3515:0.007692307692307693 5100:1.5 7164:1.0
5 1:0.3333333333333333 5:1.0 11:0.3333333333333333 15:0.16666666666666666 56:0.3333333333333333 197:0.5 226:0.5 240:1.0 320:2.0 350:0.125 795:1.0 953:1.0 1210:0.3333333333333333 1885:2.0 2761:1.0 2875:1.0 3042:1.0 3515:0.015384615384615385 4071:1.0 4210:4.0 4221:1.0 4707:1.0 5100:1.5 5697:1.0 5986:1.0 6430:1.0 6432:1.0 7158:1.0 7177:1.0 7343:1.0 7344:1.0
5 5:0.5 6:0.058823529411764705 15:0.2222222222222222 34:0.2 42:0.2 45:1.0 56:0.6666666666666666 73:2.0 82:0.3333333333333333 97:0.5 177:0.5 191:0.16666666666666666 319:0.058823529411764705 320:1.0 534:0.25 681:0.2 695:1.0 866:2.0 926:1.0 1569:0.3333333333333333 1757:1.0 2054:1.0 2295:1.0 3515:0.015384615384615385 4077:1.0 4210:2.0 4988:1.0 5100:1.0 5522:1.0 5546:1.0 5956:1.0 6238:1.0 6291:1.0 7057:2.0
5 1:0.16666666666666666 5:1.0 6:0.11764705882352941 15:0.05555555555555555 23:0.07692307692307693 34:0.2 51:0.25 56:0.6666666666666666 63:1.0 64:0.5 97:0.5 106:1.0 107:0.5 135:0.2 150:0.023255813953488372 153:0.3333333333333333 191:0.16666666666666666 246:1.0 287:1.0 305:1.0 320:2.0 350:0.125 367:1.0 482:1.0 506:0.3333333333333333 586:1.0 866:1.0 988:0.5 1219:1.0 1266:1.0 1354:0.6666666666666666 1389:0.5 1398:1.0 1492:1.0 1685:1.0 1885:1.0 1992:3.0 2143:1.0 2685:1.0 3515:0.015384615384615385 3522:1.0 3590:1.0 4210:2.0 5100:1.0 5122:1.0 5271:1.0 5524:1.0
5 1:0.16666666666666666 4:1.0 5:1.0 6:0.23529411764705882 15:0.1111111111111111 17:0.25 34:0.2 44:1.0 51:0.25 56:0.3333333333333333 64:0.5 75:0.14285714285714285 97:0.5 320:1.0 473:0.5 488:1.0 530:1.0 531:0.5 534:0.25 866:1.0 988:0.5 1389:0.5 1661:1.0 1759:1.0 3515:0.015384615384615385 4054:1.0 4180:1.0 4210:2.0 4418:1.0 5100:1.5 5122:2.0 5125:1.0 5212:1.0 5222:1.0 6087:1.0 6318:1.0 6537:2.0
5 5:0.5 6:0.17647058823529413 23:0.07692307692307693 56:0.3333333333333333 64:0.25 143:0.25 150:0.023255813953488372 151:1.0 190:1.0 215:0.1 284:1.0 319:0.058823529411764705 320:2.0 350:0.25 368:1.0 373:0.3333333333333333 461:1.0 527:1.0 672:1.0 798:1.0 1432:1.0 2297:1.0 2927:1.0 3515:0.015384615384615385 4210:2.0 4262:1.0 5100:2.5 5122:1.0 5354:1.0 5441:1.0 5641:1.0 6055:1.0 6391:1.0
5 5:0.5 6:0.29411764705882354 15:0.1111111111111111 31:1.0 34:0.2 42:1.4 56:0.3333333333333333 75:0.14285714285714285 82:0.16666666666666666 96:0.14285714285714285 97:0.5 105:0.5 117:0.05 143:0.25 147:0.5 169:1.0 180:1.0 320:3.0 367:1.0 839:1.0 866:1.0 908:1.0 988:0.5 1036:1.0 1210:0.3333333333333333 1241:0.09090909090909091 1355:1.0 1544:1.0 2009:1.0 2295:1.0 3498:1.0 3515:0.015384615384615385 4210:3.0 4498:1.0 5100:1.0 5122:1.0 5124:1.0 5153:0.3333333333333333 5242:1.0 5284:1.0 5687:1.0
5 1:0.16666666666666666 6:0.058823529411764705 15:0.1111111111111111 17:0.25 51:0.25 97:0.5 145:1.0 157:1.0 190:3.0 320:2.0 376:1.0 427:0.1 908:1.0 1210:0.3333333333333333 1674:1.0 1790:1.0 1953:1.0 2083:1.0 2312:1.0 2597:1.0 2598:1.0 3098:1.0 3515:0.015384615384615385 5100:1.5 5119:1.0 5122:2.0 6123:1.0 7210:1.0
5 1:0.16666666666666666 5:0.5 15:0.1111111111111111 17:0.25 42:0.2 45:1.0 56:0.3333333333333333 64:0.25 73:1.0 82:0.3333333333333333 135:0.2 146:0.3333333333333333 176:1.0 182:0.1 191:0.16666666666666666 261:0.019230769230769232 273:0.3333333333333333 275:0.5 320:1.0 339:0.5 402:1.0 483:1.0 594:1.0 1032:1.0 1432:2.0 1448:0.3333333333333333 1661:1.0 1671:1.0 2312:1.0 3098:1.0 3244:1.0 3344:1.0 3515:0.007692307692307693 4210:3.0 5100:1.0 5129:1.0 5745:1.0 7210:1.0
5 5:1.5 6:0.058823529411764705 15:0.05555555555555555 17:0.25 37:0.3333333333333333 51:0.25 143:0.25 150:0.023255813953488372 181:0.25 191:0.3333333333333333 206:1.0 215:0.2 226:0.5 261:0.019230769230769232 320:1.0 427:0.1 561:0.5 617:1.0 681:0.4 768:0.5 795:1.0 995:0.25 1058:1.0 1180:1.0 1265:1.0 1586:0.16666666666666666 1928:1.0 2721:1.0 3401:1.0 3515:0.007692307692307693 4210:1.0 4262:1.0 5100:1.5 6720:1.0 7157:1.0
5 5:1.5 6:0.11764705882352941 15:0.16666666666666666 17:0.25 25:0.5 34:0.1 45:1.0 51:0.25 56:0.6666666666666666 96:0.2857142857142857 97:0.5 98:0.5 128:0.5 191:0.16666666666666666 261:0.019230769230769232 320:2.0 399:0.5 574:0.25 681:0.2 852:1.0 993:1.0 1011:1.0 1258:0.3333333333333333 1403:1.0 1484:1.0 2312:1.0 3344:1.0 3515:0.015384615384615385 4210:1.0 5100:2.0 5153:0.6666666666666666 5291:1.0
5 5:0.5 15:0.1111111111111111 30:0.5 56:0.3333333333333333 96:0.14285714285714285 97:1.0 108:0.5 128:0.5 135:0.2 191:0.16666666666666666 261:0.019230769230769232 275:0.5 320:1.0 327:0.16666666666666666 595:1.0 660:1.0 1349:1.0 3515:0.007692307692307693 3567:0.5 4054:1.0 4210:1.0 5112:1.0 5122:1.0 5124:1.0 5153:0.3333333333333333 5618:1.0 6711:1.0 7164:1.0
5 5:1.5 6:0.058823529411764705 15:0.16666666666666666 17:0.25 23:0.07692307692307693 42:0.4 56:0.3333333333333333 96:0.14285714285714285 97:1.0 143:0.25 150:0.046511627906976744 251:0.5 320:1.0 367:1.0 427:0.1 613:1.0 615:1.0 648:1.0 737:1.0 768:0.5 1210:0.3333333333333333 1281:1.0 1675:1.0 1993:1.0 2268:1.0 2557:1.0 2849:1.0 3515:0.007692307692307693 3575:1.0 3590:1.0 4210:3.0 5100:1.0 5291:1.0 6949:1.0
5 23:0.07692307692307693 56:0.3333333333333333 191:0.16666666666666666 197:1.0 261:0.019230769230769232 368:1.0 647:1.0 908:1.0 1202:1.0 1354:0.6666666666666666 2097:1.0 4210:1.0 5100:1.0
5 5:1.5 15:0.05555555555555555 17:0.25 23:0.07692307692307693 54:1.0 56:0.3333333333333333 73:1.0 131:0.5 143:0.25 185:1.0 191:0.16666666666666666 215:0.1 220:1.0 261:0.019230769230769232 275:0.5 319:0.058823529411764705 320:1.0 561:0.5 566:1.0 654:0.14285714285714285 768:0.5 791:0.5 816:0.5 850:1.0 878:1.0 930:1.0 1210:0.3333333333333333 1421:1.0 1432:1.0 1580:3.0 1923:1.0 2045:1.0 3515:0.007692307692307693 4210:2.0 4480:1.0 5100:1.0 5146:1.0 5614:1.0
5 5:0.5 6:0.17647058823529413 17:0.5 23:0.15384615384615385 25:0.5 34:0.2 42:0.6 54:1.0 56:0.6666666666666666 97:0.5 107:0.5 108:0.5 135:0.2 143:0.5 157:1.0 192:1.0 223:1.0 320:2.0 339:0.5 397:1.0 399:0.5 587:0.5 595:1.0 1036:1.0 1044:1.0 1185:1.0 1354:0.3333333333333333 2033:1.0 2249:1.0 2263:0.5 2942:1.0 3204:1.0 3248:1.0 3249:1.0 3515:0.015384615384615385 4210:5.0 4402:1.0 5100:1.0 5122:1.0 5284:1.0 5317:1.0 5396:1.0 5399:1.0 5730:1.0 6110:1.0 6239:1.0
5 1:0.16666666666666666 5:0.5 6:0.058823529411764705 15:0.05555555555555555 25:0.5 31:1.0 42:0.2 56:0.3333333333333333 150:0.023255813953488372 191:0.5 261:0.019230769230769232 319:0.058823529411764705 320:2.0 339:1.0 423:0.5 424:1.0 427:0.1 488:1.0 717:1.0 742:0.5 768:0.5 1258:0.3333333333333333 2683:0.14285714285714285 2927:1.0 3515:0.007692307692307693 4210:1.0 5100:1.5 5122:2.0 5216:1.0 5317:1.0
5 5:0.5 6:0.11764705882352941 17:0.5 34:0.1 42:0.2 45:1.0 56:0.3333333333333333 64:0.25 97:0.5 147:0.5 150:0.023255813953488372 181:0.25 191:0.16666666666666666 215:0.1 261:0.019230769230769232 275:0.5 320:1.0 511:0.5 561:0.5 681:0.2 999:1.0 1044:1.0 1210:0.3333333333333333 1394:1.0 1432:1.0 2068:1.0 2585:1.0 2683:0.14285714285714285 3515:0.007692307692307693 3829:1.0 4185:1.0 4210:2.0 5100:2.0 5122:1.0 5129:1.0 5391:1.0 5555:1.0 5775:1.0 5776:1.0 6092:1.0 6430:1.0 6955:1.0
5 5:0.5 6:0.11764705882352941 11:0.3333333333333333 56:0.3333333333333333 60:1.0 64:0.25 115:1.0 194:1.0 320:1.0 350:0.125 427:0.2 441:0.3333333333333333 473:0.5 866:1.0 1210:0.3333333333333333 1445:0.5 1586:0.16666666666666666 1998:1.0 2263:0.5 2265:1.0 3515:0.007692307692307693 3628:1.0 4262:1.0 5100:1.5 5775:1.0 6043:1.0 6309:1.0 6347:1.0 7261:1.0
5 5:0.5 23:0.15384615384615385 34:0.1 64:0.25 66:1.0 82:0.16666666666666666 95:1.0 97:1.0 108:0.5 146:0.6666666666666666 160:1.0 185:1.0 191:0.3333333333333333 238:0.14285714285714285 261:0.019230769230769232 275:0.5 320:1.0 443:1.0 499:1.0 506:0.3333333333333333 566:1.0 696:0.5 908:1.0 927:1.0 1354:0.3333333333333333 1484:1.0 3515:0.007692307692307693 4210:4.0 5100:0.5 5122:1.0 5126:1.0 5127:0.5 5146:1.0 5308:1.0 6472:1.0
5 4:1.0 5:0.5 6:0.058823529411764705 17:0.25 56:0.6666666666666666 146:0.3333333333333333 155:0.09090909090909091 185:1.0 191:0.16666666666666666 238:0.14285714285714285 320:1.0 383:1.0 399:0.5 613:1.0 695:1.0 696:0.5 717:1.0 735:1.0 840:1.0 1345:0.5 1661:1.0 1692:0.3333333333333333 2069:1.0 2688:1.0 3515:0.007692307692307693 4210:2.0 5100:2.0 5122:1.0 5142:0.2 5317:1.0 5737:1.0
5 1:0.16666666666666666 15:0.16666666666666666 34:0.1 37:0.3333333333333333 42:0.2 54:1.0 97:0.5 131:0.5 135:0.2 150:0.023255813953488372 155:0.09090909090909091 215:0.1 423:0.5 506:0.3333333333333333 1354:0.3333333333333333 1471:1.0 1602:1.0 1674:1.0 2639:1.0 4210:2.0 5100:2.5 5124:1.0 5738:1.0 5792:1.0 6071:2.0 6348:1.0
5 6:0.058823529411764705 131:0.5 135:0.4 146:0.3333333333333333 147:0.5 150:0.023255813953488372 191:0.3333333333333333 261:0.019230769230769232 350:0.125 368:1.0 423:0.5 816:0.5 2097:1.0 4210:2.0 5100:0.5 5216:1.0
5 5:1.0 15:0.05555555555555555 23:0.07692307692307693 31:1.0 56:0.3333333333333333 63:1.0 64:0.25 96:0.14285714285714285 97:1.0 150:0.046511627906976744 155:0.09090909090909091 191:0.16666666666666666 220:1.0 223:1.0 275:0.5 405:1.0 427:0.1 506:0.3333333333333333 561:0.5 1759:1.0 3002:1.0 4210:2.0 4481:1.0 5100:1.5 5639:1.0 5989:1.0 5990:1.0
5 5:1.0 6:0.058823529411764705 23:0.07692307692307693 54:1.0 95:1.0 106:1.0 191:0.16666666666666666 251:0.5 319:0.058823529411764705 350:0.25 373:0.3333333333333333 409:1.0 424:1.0 427:0.1 583:1.0 1452:1.0 1740:1.0 2683:0.14285714285714285 4210:2.0 5100:1.0
5 6:0.058823529411764705 15:0.05555555555555555 17:0.25 34:0.1 42:0.2 56:0.3333333333333333 63:1.0 64:0.5 73:2.0 167:1.0 191:0.16666666666666666 215:0.1 235:1.0 273:0.3333333333333333 319:0.058823529411764705 320:1.0 350:0.125 402:1.0 445:1.0 506:0.3333333333333333 742:0.5 1123:1.0 1865:1.0 2263:0.5 2266:1.0 2331:1.0 3235:1.0 3271:1.0 3515:0.007692307692307693 4210:1.0 5100:2.5 5122:1.0 5376:1.0 5528:1.0 7297:1.0
5 1:0.16666666666666666 5:2.0 6:0.17647058823529413 15:0.1111111111111111 17:0.25 23:0.07692307692307693 30:0.5 34:0.2 42:0.2 56:0.6666666666666666 95:1.0 96:0.2857142857142857 105:0.5 135:0.2 150:0.023255813953488372 165:0.2857142857142857 191:0.5 220:1.0 320:1.0 373:0.3333333333333333 399:0.5 473:0.5 531:0.5 542:0.5 583:1.0 717:1.0 1044:1.0 1123:1.0 1580:1.0 1872:1.0 1896:1.0 2317:1.0 2721:1.0 2821:1.0 2849:1.0 2921:1.0 3515:0.007692307692307693 3892:1.0 4210:3.0 4408:0.2 5100:1.5 5122:1.0 5768:1.0 6210:1.0 6528:1.0
5 5:1.5 6:0.058823529411764705 15:0.05555555555555555 82:0.3333333333333333 143:0.25 181:0.25 191:0.16666666666666666 226:0.5 261:0.019230769230769232 320:1.0 386:0.5 424:1.0 515:1.0 866:1.0 1107:1.0 1210:0.3333333333333333 1215:1.0 1544:1.0 2683:0.14285714285714285 3515:0.007692307692307693 4054:1.0 4128:1.0 5100:1.0 5249:1.0 5382:0.5 6053:1.0 6210:1.0 6233:1.0 6236:1.0
5 5:0.5 6:0.058823529411764705 15:0.05555555555555555 17:0.25 42:0.4 146:0.3333333333333333 150:0.023255813953488372 176:1.0 191:0.16666666666666666 302:1.0 441:0.3333333333333333 488:1.0 561:0.5 866:1.0 1091:1.0 1154:1.0 1484:1.0 1785:1.0 2331:1.0 2683:0.14285714285714285 2889:0.5 3515:0.007692307692307693 4210:1.0 5100:1.5 5124:1.0 5516:1.0 7145:1.0
5 5:0.5 51:0.25 56:0.3333333333333333 64:0.25 97:0.5 106:1.0 128:0.5 143:0.25 150:0.09302325581395349 165:0.14285714285714285 191:0.5 220:1.0 238:0.14285714285714285 261:0.019230769230769232 320:1.0 339:0.5 473:0.5 499:1.0 587:0.5 866:2.0 1058:1.0 1104:0.5 1161:1.0 1354:1.0 1382:0.3333333333333333 1561:1.0 1743:1.0 1992:1.0 2059:1.0 2132:1.0 2321:1.0 2639:1.0 2721:1.0 2980:1.0 3515:0.007692307692307693 4210:2.0 5100:0.5 5168:1.0 5570:1.0 5738:1.0 6727:1.0
5 5:0.5 42:0.2 51:0.25 96:0.14285714285714285 128:0.5 143:0.25 174:1.0 215:0.1 226:0.5 273:0.3333333333333333 308:1.0 320:1.0 327:0.16666666666666666 336:0.5 506:0.3333333333333333 908:1.0 1349:1.0 1363:1.0 1943:1.0 1998:1.0 3004:2.0 3515:0.007692307692307693 4210:2.0 4408:0.2 5100:0.5 5122:2.0 5124:1.0 5168:1.0 5309:1.0 5350:1.0 5688:1.0 5830:1.0 6136:1.0
5 15:0.05555555555555555 23:0.07692307692307693 37:0.3333333333333333 75:0.2857142857142857 107:0.5 150:0.023255813953488372 191:0.16666666666666666 261:0.019230769230769232 373:0.3333333333333333 427:0.1 528:2.0 654:0.14285714285714285 1492:1.0 4210:2.0 5100:1.5 5133:1.0 5143:1.0
5 5:1.0 147:0.5 150:0.046511627906976744 191:0.16666666666666666 350:0.125 427:0.1 506:0.3333333333333333 561:0.5 918:0.5 1354:0.6666666666666666 4210:3.0 5100:0.5 5112:1.0 5133:1.0
5 1:0.16666666666666666 5:1.0 15:0.05555555555555555 191:0.16666666666666666 312:1.0 427:0.1 918:0.3333333333333333 1123:1.0 1474:1.0 1661:1.0 4210:1.0 5100:0.5 5108:1.0 5109:1.0 5274:1.0 6777:1.0
5 5:0.5 117:0.05 191:0.5 261:0.019230769230769232 427:0.2 1241:0.09090909090909091 1661:1.0 4087:1.0 4210:1.0 5100:1.0
5 6:0.058823529411764705 135:0.2 155:0.09090909090909091 191:0.16666666666666666 261:0.019230769230769232 427:0.1 647:1.0 1154:1.0 1448:0.3333333333333333 2683:0.14285714285714285 5100:1.5 5191:1.0
5 1:0.16666666666666666 5:0.5 150:0.023255813953488372 191:0.5 261:0.038461538461538464 327:0.16666666666666666 427:0.1 587:0.5 3887:1.0 4210:2.0 5100:0.5 5144:0.5 5146:1.0 5721:0.5
5 1:0.16666666666666666 11:0.3333333333333333 82:0.16666666666666666 150:0.046511627906976744 191:0.16666666666666666 215:0.1 261:0.019230769230769232 483:2.0 561:0.5 2538:1.0 2683:0.14285714285714285 4210:4.0 4403:1.0 4908:1.0 5100:1.0 5107:1.0 5692:1.0
5 56:0.3333333333333333 73:1.0 135:0.2 151:1.0 191:0.16666666666666666 261:0.019230769230769232 918:0.3333333333333333 1162:1.0 1354:0.3333333333333333 1466:1.0 1992:1.0 4210:1.0 4221:1.0 5100:1.5 5291:1.0 5298:1.0 5721:0.5
5 101:1.0 191:0.3333333333333333 261:0.019230769230769232 287:1.0 380:1.0 441:0.3333333333333333 488:1.0 561:0.5 995:0.5 1075:1.0 1564:1.0 2683:0.14285714285714285 3567:0.5 4210:1.0 5100:1.5 5124:1.0 5153:0.3333333333333333 6071:1.0
5 5:0.5 11:0.3333333333333333 75:0.14285714285714285 106:1.0 131:0.5 215:0.1 268:1.0 367:1.0 561:0.5 982:1.0 1586:0.16666666666666666 2683:0.14285714285714285 4210:1.0 4924:1.0 5100:1.0 5328:1.0 5956:1.0
5 75:0.14285714285714285 82:0.16666666666666666 106:1.0 191:0.16666666666666666 261:0.019230769230769232 388:1.0 1651:1.0 4210:1.0 4262:1.0 5100:1.0 5121:0.5 5738:1.0
5 17:0.25 23:0.15384615384615385 75:0.2857142857142857 350:0.125 359:0.5 423:0.5 1162:1.0 2069:1.0 3467:1.0 4184:1.0 4908:1.0 5100:1.5 5216:1.0 5328:1.0 5890:1.0 5979:1.0 6954:1.0
5 1:0.16666666666666666 6:0.058823529411764705 56:0.3333333333333333 64:0.25 97:1.5 135:0.2 150:0.023255813953488372 155:0.09090909090909091 191:0.16666666666666666 319:0.058823529411764705 320:1.0 325:1.0 327:0.16666666666666666 587:0.5 742:0.5 908:1.0 995:0.25 2312:1.0 2791:0.3333333333333333 3515:0.007692307692307693 4210:1.0 5100:1.0 5122:1.0 5410:1.0
5 4:1.0 5:0.5 15:0.05555555555555555 23:0.07692307692307693 34:0.2 73:1.0 82:0.16666666666666666 106:1.0 117:0.05 143:0.25 155:0.09090909090909091 185:1.0 191:0.16666666666666666 251:0.5 320:1.0 427:0.2 534:0.25 981:1.0 1241:0.09090909090909091 1596:1.0 2927:1.0 3515:0.007692307692307693 4210:3.0 4498:1.0 5100:1.0 5206:0.5 5222:1.0 5271:1.0 5302:1.0 5308:1.0 5391:1.0 5778:1.0 5781:1.0 7212:1.0
5 5:0.5 15:0.05555555555555555 17:0.25 45:1.0 128:0.5 135:0.2 143:0.25 147:0.5 169:1.0 191:0.16666666666666666 215:0.1 240:1.0 319:0.058823529411764705 320:1.0 389:1.0 654:0.14285714285714285 995:0.25 1661:1.0 1692:0.3333333333333333 2804:1.0 3515:0.007692307692307693 3567:0.5 4210:2.0 4924:1.0 5100:1.5 5122:1.0 5291:1.0 5328:1.0 5614:1.0 6431:1.0 7116:1.0
5 5:0.5 64:0.25 73:1.0 97:0.5 150:0.023255813953488372 169:1.0 191:0.16666666666666666 261:0.019230769230769232 319:0.058823529411764705 327:0.16666666666666666 350:0.125 367:1.0 995:0.25 1154:1.0 1941:1.0 2132:1.0 2295:1.0 2618:1.0 2791:0.3333333333333333 3515:0.007692307692307693 5100:1.0 5122:1.0
5 1:0.16666666666666666 15:0.1111111111111111 23:0.07692307692307693 34:0.1 42:0.2 49:1.0 56:0.6666666666666666 64:0.5 147:0.5 191:0.16666666666666666 215:0.1 320:1.0 359:0.5 443:1.0 511:0.5 569:1.0 1058:1.0 1105:1.0 1275:1.0 1586:0.16666666666666666 1998:1.0 2312:1.0 2394:1.0 3515:0.007692307692307693 4210:1.0 4402:1.0 5100:1.0 5112:1.0 5350:1.0 5614:1.0 5951:1.0 6740:1.0 7081:1.0
5 5:0.5 15:0.05555555555555555 23:0.07692307692307693 42:0.4 82:0.3333333333333333 94:1.0 123:1.0 147:0.5 191:0.6666666666666666 201:1.0 215:0.1 219:0.3333333333333333 238:0.14285714285714285 261:0.019230769230769232 273:0.3333333333333333 281:1.0 320:1.0 350:0.125 353:1.0 359:0.5 388:1.0 427:0.1 484:1.0 488:1.0 672:1.0 908:1.0 995:0.25 1354:0.3333333333333333 1377:1.0 1717:1.0 1719:1.0 2068:1.0 2298:1.0 2325:1.0 2791:0.3333333333333333 3515:0.007692307692307693 4210:3.0 4262:1.0 5093:1.0 5100:1.0 5342:1.0 5357:1.0 6213:1.0 7145:1.0
5 1:0.16666666666666666 5:2.0 15:0.1111111111111111 31:1.0 42:0.2 56:0.3333333333333333 64:0.25 73:1.0 96:0.14285714285714285 97:0.5 105:0.5 106:1.0 110:0.5 123:1.0 150:0.023255813953488372 164:1.0 215:0.1 223:1.0 320:2.0 373:0.3333333333333333 411:1.0 531:1.0 613:1.0 618:1.0 747:0.5 908:1.0 1123:1.0 1160:1.0 1210:0.3333333333333333 1241:0.09090909090909091 1275:1.0 1355:1.0 1389:0.5 1398:1.0 1596:1.0 1872:1.0 2003:1.0 2312:1.0 2993:0.5 3344:1.0 3515:0.015384615384615385 3742:1.0 3837:1.0 4054:1.0 4210:2.0 5100:2.5 5153:0.3333333333333333 5830:1.0
5 5:0.5 6:0.058823529411764705 11:0.3333333333333333 15:0.1111111111111111 23:0.07692307692307693 64:0.25 82:0.16666666666666666 97:0.5 107:0.5 147:0.5 150:0.046511627906976744 169:2.0 181:0.25 185:1.0 191:0.16666666666666666 261:0.019230769230769232 320:2.0 373:0.3333333333333333 399:0.5 613:1.0 866:1.0 908:1.0 1139:0.5 1201:1.0 1215:1.0 1281:1.0 1354:0.6666666666666666 1872:1.0 2003:1.0 2847:1.0 2892:1.0 3276:1.0 3515:0.015384615384615385 4054:2.0 4210:3.0 4747:1.0 4910:1.0 5100:1.0 5173:1.0 5357:1.0 5437:1.0 6404:1.0
5 1:0.16666666666666666 6:0.23529411764705882 15:0.16666666666666666 17:0.25 23:0.07692307692307693 37:0.3333333333333333 56:1.6666666666666667 64:0.25 73:2.0 97:0.5 98:0.5 105:0.5 109:1.0 139:1.0 147:0.5 206:1.0 320:2.0 474:1.0 569:1.0 735:1.0 881:0.5 1210:0.3333333333333333 1354:0.3333333333333333 1421:1.0 1569:0.3333333333333333 1580:2.0 2374:1.0 2737:1.0 2966:1.0 3326:1.0 3515:0.023076923076923078 3653:1.0 4210:5.0 5100:0.5 5122:2.0 5141:1.0 5509:1.0 6044:1.0 6050:1.0 6051:1.0 6071:1.0 7142:1.0 7343:1.0
5 5:1.0 6:0.11764705882352941 15:0.1111111111111111 17:0.75 23:0.15384615384615385 42:0.2 56:0.6666666666666666 64:0.25 75:0.14285714285714285 96:0.14285714285714285 106:1.0 128:0.5 143:0.25 146:0.6666666666666666 147:1.0 160:1.0 176:1.0 191:0.16666666666666666 215:0.3 223:1.0 246:1.0 251:0.5 266:1.0 320:2.0 488:1.0 534:0.25 695:1.0 768:0.5 836:1.0 840:1.0 866:1.0 1036:1.0 1210:0.3333333333333333 1349:1.0 1354:0.6666666666666666 1740:1.0 1756:1.0 2055:1.0 2266:1.0 2571:1.0 3344:1.0 3515:0.015384615384615385 4210:4.0 5057:1.0 5100:1.5 5122:1.0 5205:1.0 5726:1.0 7240:1.0
5 5:1.0 6:0.23529411764705882 15:0.16666666666666666 17:0.25 34:0.1 37:0.3333333333333333 42:0.2 49:1.0 64:0.25 73:2.0 96:0.14285714285714285 97:0.5 123:1.0 143:0.25 147:0.5 150:0.046511627906976744 188:1.0 191:0.16666666666666666 215:0.1 320:2.0 327:0.16666666666666666 427:0.1 488:1.0 566:1.0 789:1.0 1354:0.3333333333333333 1445:0.5 1692:0.3333333333333333 2209:1.0 2305:1.0 2403:1.0 2980:1.0 3042:1.0 3515:0.015384615384615385 3808:1.0 4210:5.0 5100:0.5 5122:1.0 5135:1.0 5730:1.0 5925:1.0 5981:1.0 6228:1.0 6732:1.0 7055:1.0 7208:1.0 7343:1.0
5 5:0.5 6:0.17647058823529413 15:0.05555555555555555 17:0.25 23:0.07692307692307693 25:0.5 37:0.3333333333333333 45:1.0 56:0.3333333333333333 63:1.0 64:0.25 105:0.5 107:0.5 143:0.25 150:0.06976744186046512 165:0.14285714285714285 169:1.0 174:1.0 197:0.5 206:1.0 215:0.1 219:0.3333333333333333 222:0.5 320:3.0 350:0.125 373:0.3333333333333333 561:0.5 866:1.0 911:1.0 1202:1.0 1258:0.3333333333333333 1445:0.5 1569:0.3333333333333333 1651:1.0 2263:0.5 2678:1.0 2759:0.5 3002:1.0 3344:1.0 3515:0.023076923076923078 4054:1.0 4210:5.0 5100:1.5 5122:3.0 5135:1.0 5144:0.5 5168:1.0 5202:1.0 5212:1.0 5268:1.0 6346:1.0 6349:1.0
5 1:0.16666666666666666 4:1.0 5:1.5 6:0.17647058823529413 15:0.05555555555555555 17:0.25 34:0.2 56:0.6666666666666666 64:0.25 82:0.16666666666666666 97:0.5 135:0.2 146:0.3333333333333333 147:0.5 150:0.023255813953488372 191:0.3333333333333333 197:0.5 215:0.1 238:0.14285714285714285 261:0.019230769230769232 275:0.5 284:1.0 320:3.0 359:0.5 427:0.1 647:1.0 908:1.0 1202:1.0 1210:0.3333333333333333 1447:1.0 1484:1.0 1569:0.3333333333333333 1669:1.0 1717:1.0 2585:1.0 2678:1.0 2722:1.0 3515:0.023076923076923078 3683:1.0 3730:1.0 4210:3.0 4316:1.0 4743:1.0 5100:1.0 5122:1.0 5212:1.0 5300:1.0 5302:1.0 5308:1.0 5812:1.0 7301:1.0
5 5:1.0 6:0.11764705882352941 15:0.16666666666666666 17:0.5 23:0.15384615384615385 34:0.2 56:0.3333333333333333 63:1.0 68:1.0 73:1.0 97:0.5 108:0.5 128:0.5 135:0.2 145:1.0 150:0.06976744186046512 165:0.14285714285714285 191:0.3333333333333333 261:0.019230769230769232 320:3.0 327:0.16666666666666666 427:0.1 483:1.0 615:1.0 681:0.2 866:2.0 1104:0.5 1160:1.0 1210:0.3333333333333333 1270:1.0 1432:1.0 2033:1.0 2052:1.0 2252:1.0 2473:1.0 3002:1.0 3062:1.0 3515:0.023076923076923078 4210:5.0 4848:1.0 5100:1.5 5122:2.0 5182:1.0 5202:1.0 5212:1.0 5223:1.0 5806:1.0 6074:1.0 6346:1.0 6532:1.0 6580:1.0 6720:1.0 7114:1.0 7203:1.0 7204:1.0
5 6:0.35294117647058826 15:0.16666666666666666 34:0.4 42:0.2 56:0.3333333333333333 82:0.16666666666666666 123:1.0 135:0.2 169:1.0 275:0.5 320:3.0 350:0.125 383:1.0 587:0.5 737:1.0 1036:1.0 1210:0.3333333333333333 1241:0.09090909090909091 1373:1.0 1414:1.0 1580:1.0 1719:1.0 2227:0.5 2268:1.0 2402:1.0 3050:1.0 3091:1.0 3515:0.023076923076923078 4210:4.0 4262:1.0 4850:1.0 5070:1.0 5100:1.0 5122:2.0 5141:1.0 5382:0.5 5681:1.0 5933:1.0 7077:1.0 7223:1.0
5 5:1.0 6:0.29411764705882354 15:0.05555555555555555 23:0.07692307692307693 24:1.0 42:0.6 56:0.3333333333333333 64:0.25 135:0.2 157:1.0 191:0.16666666666666666 238:0.14285714285714285 320:3.0 350:0.125 441:0.3333333333333333 473:0.5 485:1.0 574:0.25 587:0.5 768:0.5 787:1.0 866:1.0 1028:1.0 1036:1.0 1210:0.3333333333333333 1354:0.3333333333333333 1669:1.0 1671:1.0 1953:1.0 3515:0.023076923076923078 3699:1.0 4042:1.0 4210:6.0 4316:2.0 4730:1.0 5100:0.5 5122:2.0 5153:0.3333333333333333 5282:1.0 5618:1.0 5961:1.0 6669:1.0 6743:1.0 7064:1.0
5 5:0.5 6:0.058823529411764705 15:0.05555555555555555 23:0.15384615384615385 42:0.2 56:0.3333333333333333 64:0.25 97:1.0 108:0.5 132:1.0 143:0.25 146:0.3333333333333333 147:0.5 153:0.3333333333333333 165:0.14285714285714285 167:1.0 176:1.0 191:0.3333333333333333 263:1.0 318:1.0 320:3.0 353:1.0 707:1.0 768:0.5 1210:0.3333333333333333 1317:2.0 1710:1.0 2801:1.0 2942:1.0 3267:1.0 3515:0.023076923076923078 4210:5.0 4499:1.0 5100:1.0 5122:2.0 6333:1.0 6379:1.0 6530:1.0 7219:1.0 7221:1.0
5 6:0.17647058823529413 15:0.1111111111111111 17:0.25 42:0.2 45:1.0 56:1.0 63:1.0 64:0.5 82:0.3333333333333333 107:0.5 135:0.4 143:0.25 146:0.3333333333333333 150:0.023255813953488372 155:0.09090909090909091 191:0.16666666666666666 215:0.1 245:0.5 320:3.0 359:0.5 373:0.3333333333333333 405:1.0 424:1.0 427:0.1 461:1.0 473:0.5 483:1.0 613:1.0 629:1.0 816:0.5 1162:1.0 1354:0.3333333333333333 1410:1.0 1445:1.0 1569:0.3333333333333333 1586:0.16666666666666666 1661:1.0 1775:1.0 1997:1.0 2069:1.0 2370:1.0 3000:1.0 3515:0.023076923076923078 3590:1.0 3694:1.0 4210:6.0 4316:1.0 5100:2.5 5212:1.0 5501:1.0 5614:1.0 7082:1.0 7233:1.0
5 11:0.3333333333333333 15:0.05555555555555555 34:0.1 63:1.0 64:0.25 73:1.0 75:0.14285714285714285 82:0.16666666666666666 108:0.5 155:0.09090909090909091 272:0.3333333333333333 320:2.0 350:0.125 359:1.0 427:0.1 583:1.0 866:1.0 918:0.6666666666666666 1345:0.5 1692:0.3333333333333333 1786:1.0 2052:1.0 3183:1.0 3515:0.015384615384615385 3829:1.0 4210:2.0 5100:1.0 5153:0.6666666666666666 5193:1.0 5552:2.0 5553:3.0 5775:1.0
5 5:0.5 6:0.058823529411764705 15:0.05555555555555555 23:0.07692307692307693 56:0.3333333333333333 97:0.5 123:1.0 131:0.5 143:0.25 146:0.3333333333333333 226:0.5 320:2.0 336:0.5 852:1.0 897:1.0 953:1.0 1210:0.3333333333333333 1258:0.3333333333333333 1586:0.16666666666666666 1841:1.0 2297:1.0 2989:1.0 2993:0.5 3098:1.0 3515:0.015384615384615385 4210:5.0 5122:2.0 5153:0.6666666666666666 5219:1.0 5236:1.0 5551:2.0 5552:1.0 5555:1.0 6009:1.0 6055:1.0
5 6:0.17647058823529413 15:0.05555555555555555 37:0.3333333333333333 42:0.2 75:0.14285714285714285 131:0.5 169:1.0 192:1.0 320:3.0 325:1.0 461:1.0 494:1.0 613:1.0 1564:1.0 2052:1.0 2118:1.0 2989:2.0 3515:0.023076923076923078 3808:1.0 4054:1.0 4210:3.0 4316:1.0 5100:1.0 5135:1.0 5153:0.6666666666666666 5164:0.5 5219:1.0 5236:1.0 5284:1.0 5550:1.0 5551:1.5 5552:1.0 5553:1.0 6107:1.0 7029:1.0
5 5:0.5 6:0.17647058823529413 15:0.2222222222222222 34:0.1 42:0.2 49:1.0 56:0.3333333333333333 64:0.25 73:1.0 82:0.3333333333333333 98:0.5 123:1.0 131:0.5 169:1.0 305:1.0 320:2.0 359:0.5 388:1.0 689:1.0 791:0.5 1281:1.0 1433:1.0 1841:1.0 1956:1.0 2004:1.0 2054:1.0 2989:2.0 3098:1.0 3515:0.015384615384615385 4054:2.0 4210:2.0 4238:1.0 4262:1.0 4316:1.0 4555:1.0 4708:1.0 4709:1.0 5100:2.5 5122:1.0 5153:0.3333333333333333 5196:1.0 5212:1.0 5219:1.0 5236:1.0 5308:1.0 5551:2.0 5552:2.0 5553:1.0 5555:1.0 5693:1.0 5752:1.0 6410:1.0 6439:1.0 7103:1.0
5 30:0.5 34:0.2 42:0.4 73:1.0 88:1.0 96:0.14285714285714285 98:1.0 106:1.0 135:0.2 143:0.25 150:0.023255813953488372 157:1.0 169:2.0 175:1.0 191:0.3333333333333333 201:1.0 206:1.0 215:0.1 219:0.3333333333333333 251:0.5 261:0.019230769230769232 275:0.5 320:3.0 336:0.5 427:0.1 527:1.0 534:0.5 561:0.5 613:1.0 689:1.0 743:1.0 866:2.0 1354:0.3333333333333333 1432:1.0 2263:0.5 2750:1.0 2934:1.0 3515:0.023076923076923078 3660:1.0 3970:1.0 4210:3.0 5100:1.0 5113:1.0 5122:1.0 5168:1.0 5219:1.0 5309:1.0 5789:1.0 6048:1.0 6530:1.0
5 5:0.5 6:0.11764705882352941 15:0.1111111111111111 17:0.25 23:0.07692307692307693 97:1.0 135:0.2 191:0.3333333333333333 272:0.3333333333333333 320:2.0 336:0.5 350:0.125 427:0.2 542:0.5 561:0.5 863:1.0 866:1.0 1210:0.6666666666666666 1468:1.0 1661:1.0 2539:1.0 2791:0.3333333333333333 3515:0.015384615384615385 4210:1.0 4555:1.0 5100:2.5 5141:1.0 5219:1.0 5377:1.0 6262:1.0 6615:1.0
5 5:1.0 6:0.058823529411764705 15:0.1111111111111111 17:0.25 42:0.2 98:0.5 128:0.5 169:1.0 235:2.0 302:1.0 320:2.0 373:0.3333333333333333 427:0.2 574:0.25 587:0.5 710:1.0 768:0.5 1123:1.0 1349:1.0 1494:1.0 2791:0.3333333333333333 3515:0.015384615384615385 4210:2.0 4555:1.0 4639:1.0 5077:1.0 5100:1.5 5168:1.0 5219:1.0 5602:0.5 6476:1.0 7298:1.0
5 5:1.5 6:0.058823529411764705 15:0.05555555555555555 31:1.0 34:0.1 42:0.4 55:1.0 56:0.3333333333333333 64:0.25 105:0.5 185:1.0 191:0.3333333333333333 201:1.0 320:1.0 350:0.125 427:0.2 473:0.5 664:1.0 1210:0.3333333333333333 1354:0.3333333333333333 1953:1.0 2662:1.0 2942:1.0 3515:0.007692307692307693 3759:1.0 4210:1.0 5024:1.0 5100:1.5 5133:1.0 5219:1.0 7081:1.0
5 15:0.05555555555555555 51:0.25 98:0.5 125:0.5 150:0.023255813953488372 167:1.0 320:1.0 327:0.16666666666666666 488:1.0 1097:1.0 1586:0.16666666666666666 2791:0.3333333333333333 3515:0.007692307692307693 4555:1.0 5100:2.5 5219:1.0 5382:0.5
5 5:1.0 6:0.058823529411764705 56:0.3333333333333333 117:0.05 191:0.5 201:1.0 261:0.019230769230769232 320:1.0 350:0.125 427:0.1 543:0.5 2683:0.14285714285714285 3515:0.007692307692307693 4210:1.0 5100:1.0 5141:1.0 5219:1.0 5469:1.0
5 6:0.058823529411764705 15:0.05555555555555555 17:0.25 34:0.1 37:0.3333333333333333 42:0.2 56:0.6666666666666666 82:0.16666666666666666 150:0.023255813953488372 191:0.16666666666666666 201:1.0 204:1.0 219:0.3333333333333333 251:0.5 261:0.019230769230769232 273:0.3333333333333333 320:1.0 399:0.5 427:0.2 613:1.0 622:1.0 878:1.0 1258:0.3333333333333333 1445:0.5 2798:1.0 3515:0.007692307692307693 4210:2.0 4555:1.0 5100:1.5 5122:1.0 5219:1.0 5242:1.0 5245:1.0 5248:1.0 5512:1.0 5528:1.0 6028:1.0 7233:1.0
5 5:0.5 6:0.11764705882352941 23:0.07692307692307693 37:0.3333333333333333 42:0.2 56:0.6666666666666666 64:0.25 75:0.14285714285714285 82:0.16666666666666666 106:1.0 115:1.0 128:0.5 147:0.5 150:0.023255813953488372 320:1.0 327:0.16666666666666666 427:0.1 473:0.5 488:1.0 561:0.5 648:1.0 1349:1.0 1389:0.5 2279:1.0 2530:1.0 3515:0.007692307692307693 4210:3.0 4523:1.0 4555:1.0 5100:0.5 5153:0.3333333333333333 5174:1.0 5219:1.0 5246:1.0 5247:1.0 5248:1.0
5 15:0.05555555555555555 25:0.5 42:0.2 82:0.16666666666666666 117:0.05 222:0.5 566:1.0 816:0.5 918:0.5 1072:1.0 1241:0.09090909090909091 1661:1.0 1694:1.0 4210:2.0 5100:1.5 5125:1.0 5168:1.0 5614:1.0
5 96:0.14285714285714285 97:0.5 143:0.25 146:0.3333333333333333 215:0.2 272:0.3333333333333333 654:0.14285714285714285 918:0.5 2266:1.0 4210:1.0 5003:1.0 5100:1.0 5124:1.0 5141:1.0 5142:0.2 5164:0.5
5 5:0.5 23:0.07692307692307693 34:0.1 106:1.0 191:0.5 261:0.019230769230769232 305:1.0 423:0.5 427:0.1 615:1.0 681:0.2 2538:1.0 3394:1.0 4210:1.0 5100:1.5 5186:1.0 6586:1.0
5 191:0.3333333333333333 261:0.038461538461538464 2683:0.14285714285714285 2791:0.3333333333333333 4210:1.0 5100:1.0 5171:1.0 6545:1.0
5 5:1.0 6:0.058823529411764705 15:0.05555555555555555 23:0.07692307692307693 34:0.1 185:1.0 191:0.3333333333333333 192:1.0 235:1.0 350:0.125 427:0.1 488:1.0 717:1.0 843:1.0 908:1.0 1953:1.0 2454:1.0 2683:0.14285714285714285 4054:1.0 4210:1.0 5100:1.0 5122:1.0 5206:0.5 5890:1.0 5958:1.0
5 5:1.0 15:0.1111111111111111 34:0.1 37:0.3333333333333333 56:0.6666666666666666 143:0.25 145:1.0 147:1.0 150:0.023255813953488372 175:1.0 204:1.0 275:0.5 320:1.0 329:0.5 742:0.5 839:1.0 878:1.0 1036:1.0 1409:1.0 1433:1.0 2263:0.5 2683:0.14285714285714285 3515:0.007692307692307693 4077:1.0 4210:3.0 4376:1.0 4568:1.0 5100:0.5 5113:1.0 5122:1.0 5125:1.0 5279:1.0 6537:2.0
5 5:1.0 6:0.11764705882352941 15:0.16666666666666666 23:0.15384615384615385 37:0.3333333333333333 71:1.0 82:0.16666666666666666 95:1.0 191:0.3333333333333333 261:0.019230769230769232 319:0.058823529411764705 320:1.0 534:0.25 543:0.5 643:0.5 1409:1.0 1661:1.0 2934:1.0 3515:0.007692307692307693 4210:2.0 5100:0.5 5113:1.0 5248:1.0
5 1:0.16666666666666666 5:0.5 15:0.05555555555555555 17:0.25 34:0.2 147:0.5 150:0.023255813953488372 185:1.0 191:0.16666666666666666 240:1.0 350:0.125 561:0.5 648:1.0 737:1.0 1044:1.0 1095:1.0 1661:1.0 2254:1.0 4210:2.0
|
ed8272162c513f6715c4c9e8563cc6a3e8e07f9b
|
3073307fa4b6da9371518f0718c199501b8c5c71
|
/elimGaussPivoteoParcialEscalado.sci
|
1f54ac17b5265ed17a99cb3c1bcb481042576a89
|
[] |
no_license
|
fern17/CalculoNumerico
|
8b04abdf8e1da4b69a1256334a4bc58ff5c9180d
|
c793733ce17616361dd02f358ef63c1d9be5c99e
|
refs/heads/master
| 2020-06-04T00:06:19.723655
| 2011-12-20T13:47:40
| 2011-12-20T13:47:40
| 2,929,202
| 0
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 1,624
|
sci
|
elimGaussPivoteoParcialEscalado.sci
|
//Realiza la eliminacion de Gauss para una matriz A y un vector b
// Devuelve: B matriz triangular superior resultado de aplicar eliminación
// Gaussiana a A. Realiza pivoteo parcial escalado.
// Pivoteo Parcial Escalado: Busca el mejor candidato para pivote:
// Calcula el mayor valor absoluto de cada fila y en cada iteracion utiliza
// como pivote el que tenga mejor relacion pivote/maxValorAbs
function [B] = elimGaussPPEscalado(A,b)
n = size(A,1);
A = [A b];
s = zeros(n);
//calculo de los mayores de cada fila
for i=1:n
s(i) = max(abs(A(i,:)));
end
for i=1:(n-1)
for j=(i+1):n
//Busqueda del mayor valor relativo
maxValorRel = abs(A(i,i))/s(j); //valor
fila = i; //fila en la que se encuentra
for k=(j+1):n
if( abs(A(k,i))/s(k) > maxValorRel)
//si encuentro un mejor candidato, guardo valor y fila
maxValorRel = A(k,i)/s(i);
fila = k;
end
end
//intercambio
A([fila i],:) = A([i fila],:);
s([fila i],:) = s([i fila],:);
if(A(i,i) == 0) //todos los pivotes restantes son 0
disp("Error, no hay solucion");
return;
end
//Procesos de elimGauss normal
m = A(j,i)/A(i,i);
A(j,:) = A(j,:) - m * A(i,:);
end
end
if(A(n,n) == 0)
disp("No existe solucion unica");
return
end
B = A;
endfunction
|
0adc97b9bdedcd60e582ea65bf06bc5a5a33d3d6
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/23/CH7/EX7.3/Example_7_3.sce
|
b324f5e424f9e4d144fccbd1fb032fd8e426315b
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 992
|
sce
|
Example_7_3.sce
|
clear;
clc;
//To find Approx Value
function[A]=approx(V,n)
A=round(V*10^n)/10^n;//V-Value n-To what place
funcprot(0)
endfunction
//Example 7.3
//Caption : Program to Find the Critical Pressure and the Discharge Pressure
//Given Values
T1=573.15;//[K]
R=8314;
P1=700;//[KPa]
M=18.015;
Gamma=1.3;
u0=30;//[m/s]
//(a)
//Using Eqn(7.12)
//K=P2/P1=(2/(Gamma+1))^(Gamma/(Gamma-1))
K=approx((2/(Gamma+1))^(Gamma/(Gamma-1)),2);//rounding to 2 decimal places
P1V1=round(R*T1/M);//m^2/s^2
//Using Eqn(7.11)
//u_throat^2=u^2+2(Gamma)(P1V1)/(Gamma-1)[1-(P2/P1)^((Gamma-1)/Gamma))]
u_throat=approx(sqrt(u0^2+((2*Gamma*P1V1/(Gamma-1))*(1-(K^((Gamma-1)/Gamma))))),2);
disp(K,'(a)Critical Pressure ratio(P2/P1)')
disp(' m/s',u_throat,' Velocity at the throat')
//(b)Mach No 2.0
u=2*u_throat;
K=(1-((u^2-u0^2)*(Gamma-1)/(2*Gamma*P1V1)))^(Gamma/(Gamma-1));//K=P2/P1
P2=round(K*P1);
disp('KPa',P2,'(b)Discharge Pressure for Mach Number of 2.0')
//End
|
e05c0d2a9bee20f805eb2aadb17fcddabb64c067
|
c6196553a0199f808a6ec5cdb7c257bffc4e1832
|
/TP_EDP/grad2.sci
|
4caaa398399e5a9138118b07a91d0ab73665f168
|
[] |
no_license
|
rianaR/T.I.A
|
034b5e503145e54460fa17404c4b51524e269dd8
|
b1a3011f4d4101cbe163399c9f46abd31c4977e5
|
refs/heads/master
| 2021-01-10T05:09:03.931399
| 2015-11-05T08:55:45
| 2015-11-05T08:55:45
| 43,305,164
| 0
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 237
|
sci
|
grad2.sci
|
// gradiant
function [g] = grad2 (im)
// on definit une matice N,M full if 0
N=size(im,1)
M=size(im,2)
g=zeros(N,M,2);
g(:,1 :N-1,1)= im(:,2:N)-im(:,1:N-1);
g(1:M-1,:,2)= im(2:M,:)-im(1:M-1,:);
endfunction
|
7ff30f808b3c09be9b115488c3074ff055a087f1
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/26/CH2/EX2.3.33/2_3_33.sce
|
c09bf4b98ad5d84f56cf09d710134e8f6d620d66
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 279
|
sce
|
2_3_33.sce
|
disp('matrix A corresponding to transformation T is:')
A=[-5 9;4 -7];
disp(A)
disp('determinant of A is:')
disp(det(A))
disp('since det(A) is not equal to zero')
disp('by IMT, A is invertible')
disp('hence, the inverse of A exists')
disp('inverse of A is:')
disp(inv(A))
|
e87a94fbcfa07a3a6bbd2a093b797e33aca42230
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/2837/CH19/EX19.10/Ex19_10.sce
|
8e0abbba35995129e7095c61ed09c0ab5610d49c
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 230
|
sce
|
Ex19_10.sce
|
clc
clear
//Initalization of variables
cp=0.24
h=138.8
t3=1960 //R
//calculations
t4d=t3-h/cp
Qs=cp*(t3-t4d)
work=43.9 //Btu/lb
etat=work/Qs *100
//results
printf("Thermal efficiency of the unit = %.1f percent",etat)
|
bf3b10eb744ea3efdd6b84dabd0f876480732e71
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1538/CH6/EX6.1/Ex6_1.sce
|
a6445aefde58326ddadf36feb52e674bca5c35bc
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 866
|
sce
|
Ex6_1.sce
|
//example-6.1
//page no-169
//given
//molecular weight of CaF2 (calcium fluoride)
Mw=0.079 //kg/mol
//specific gravity of CaF2
sg=3.17
//density
rho=sg*1000 //kg/m^3
//avogadro's number
NA=6.023*10^23
//the no of lattice sites is
NL=NA*rho/Mw //calcium ions/m^3
//the ionic structure of CaF2
NI=2*NL // per m^3
//we can note that the no of anions are double that of the no of cation vacancies for frenkel defect, so effective value of Ef =Ef/2 i.e half
//effective energy
Ef=2.7*1.602*10^-19 //V (because 1eV=1.602*10^-19 V)
//boltzmann's constant
k=1.38*10^-23
T=1300 //K
//no of frenkel defects nF per cubic metre ie
nF=sqrt(NI*NI)*exp(-Ef/2/k/T) // per m^3 (some variation in result is due to the approximation done in book at some points)
printf ("the number of frenkels defect per unit volume of CaF2 is %e per m^3 approx.",nF)
|
e158e1cb4a288d3049ff5c3cc74d6a105bc251f0
|
3fd87fa4b5c921d71b9f4b3c20c2ec710a285d54
|
/src/scilab/test_ceres_odom_plot.sce
|
7ca80e229594d86d8c4067be0bfe7663ccf0147c
|
[] |
no_license
|
mshicom/wolf
|
8358bf5f84376a9f80b25c5cff8cf8a82f5d1d91
|
1d21ba4a2c72dcdc4347d91071f570beaadd3a29
|
refs/heads/master
| 2020-12-24T06:06:53.465173
| 2016-09-19T07:26:02
| 2016-09-19T07:26:02
| 73,229,005
| 0
| 0
| null | 2016-11-08T21:34:42
| 2016-11-08T21:34:41
| null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 2,104
|
sce
|
test_ceres_odom_plot.sce
|
//plot log data from ceres test
// clear all
xdel(winsid());
clear;
// CERES ODOM BATCH
//load log file
data = read('~/Desktop/log_file_2.txt',-1,14);
//plot
fig1 = figure(0);
fig1.background = 8;
plot(data(2:$,10),data(2:$,11),"g.");
plot(data(2:$,1),data(2:$,2),"b-");
plot(data(2:$,4),data(2:$,5),"r-");
plot(data(2:$,13),data(2:$,14),"c--");
ah = gca();
ah.auto_scale = "on";
ah.x_label.text = "$x [m]$";
ah.x_label.font_size = 4;
ah.y_label.text = "$y [m]$";
ah.y_label.font_size = 4;
lh =legend(["$GPS$";"$Optimization$";"$Ground\ Truth$";"$ODOM$"],4);
lh.font_size = 3;
title(strcat(["CERES_ODOM_BATCH - Time: ",string(data(1,1))," s"]));
ah.title.font_size = 4;
// MANAGER - THETA
//load log file
data2 = read('~/Desktop/log_file_2.txt',-1,15);
data2L = read('~/Desktop/landmarks_file_2.txt',-1,2);
disp(data2L);
//plot
fig2 = figure(1);
fig2.background = 8;
//plot(data2(2:$,13),data2(2:$,14),"g.");
plot(data2(2:$,1),data2(2:$,2),"b-");
plot(data2(2:$,4),data2(2:$,5),"r-");
plot(data2(2:$,10),data2(2:$,11),"c--");
plot(data2L(1:$,1),data2L(1:$,2),"k.");
ah = gca();
ah.auto_scale = "on";
ah.x_label.text = "$x [m]$";
ah.x_label.font_size = 4;
ah.y_label.text = "$y [m]$";
ah.y_label.font_size = 4;
lh =legend(["$Optimization$";"$Ground\ Truth$";"$ODOM$";"$Landmarks$"],4);
lh.font_size = 3;
title(strcat(["CERES_MANAGER: Theta - Time: ",string(data2(1,1))," s"]));
ah.title.font_size = 4;
// MANAGER - COMPLEX ANGLE
//load log file
data3 = read('~/Desktop/log_file_3.txt',-1,15);
//plot
fig3 = figure(2);
fig3.background = 8;
plot(data3(2:$,13),data3(2:$,14),"g.");
plot(data3(2:$,1),data3(2:$,2),"b-");
plot(data3(2:$,4),data3(2:$,5),"r-");
plot(data3(2:$,10),data3(2:$,11),"c--");
ah = gca();
ah.auto_scale = "on";
ah.x_label.text = "$x [m]$";
ah.x_label.font_size = 4;
ah.y_label.text = "$y [m]$";
ah.y_label.font_size = 4;
lh =legend(["$GPS$";"$Optimization$";"$Ground\ Truth$";"$ODOM$"],4);
lh.font_size = 3;
title(strcat(["CERES_MANAGER: Complex Angle - Time: ",string(data3(1,1))," s"]));
ah.title.font_size = 4;
|
8d9ec66ee82933c3c90de79887520b173074cde8
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/48/CH3/EX3.5/eg_3_5.sce
|
2236bc652a65960a33e4717b12d4f27857ed8562
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 413
|
sce
|
eg_3_5.sce
|
clear;
clc;
disp("T(A,B,C,D)=A^C^+ABD+BC^D+AB^D^+ABCD^");
disp("Assume A^=x , C^=y , BD=z");
disp("Now from consensus theorem for the first three terms");
disp("BC^D is the redundant term so it can be removed");
disp("T(A,B,C,D)=A^C^+ABD+AB^D^+ABCD^");
disp("T(A,B,C,D)=A^C^+ABD+AD^(B^+BC)");
disp("we know that a+a^b=a+b");
disp("T(A,B,C,D)=A^C^+ABD+AD^(B^+C)");
disp("T(A,B,C,D)=A^C^+A(BD+D^(B^+C))");
|
c66ca27582ef0379666dcfee317c49f2fc8a6924
|
fa73b9454b1d003e901d57ef2121b7544bcdfef2
|
/scenes/testc.sce
|
2930ab546bce16f49624b3675b48096e0e01e617
|
[] |
no_license
|
bernielampe1/ray_tracer
|
ea91cf08188194f6a0d1e8c9e95baa4aea12f021
|
7fa963ccd07695be3a78acd4837af6cd439698b9
|
refs/heads/master
| 2021-01-02T01:16:52.595743
| 2020-03-02T12:36:03
| 2020-03-02T12:36:03
| 239,428,546
| 0
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 706
|
sce
|
testc.sce
|
sce1.0
# camera
eyepos 1 -3 1.5
eyedir -0.2 1 -0.3
eyeup 0.0 0.0 1.0
wdist 1.0
fovy_deg 45
nx 400
ny 300
#options
max_recursion 4
aasample 0
# scene
background 0 0 0.6
ca 0.1 0.1 0.1
rotate 36 0 0 1
{
#ground
cr 0.4 0.5 0.4
cp 0.4 0.4 0.4
triangle -3 -10 0 3 -10 0 3 10 0
triangle -3 -10 0 3 10 0 -3 10 0
}
{
translate -1 0.6 -0.3
rotate 25 0 1 0
scale 0.1 0.1 1.5
cylinder
}
{
#translate 1 1 0
#rotate -45 0 0 1
scale 0.5 0.5 0.5
cr 0.8 0.4 0.4
cp 0.0 0.0 0.0
object_flat cube.obj
}
{
translate 0.3 -0.3 0.4
rotate 25 0 1 0.3
scale 0.5 0.5 0.5
cr 0.5 0.4 0.9
cp 0.0 0.0 0.0
object_flat cube.obj
}
{
translate -1 -1 5
pointlight 3 0 4 0.8 0.8 0.6
}
end
|
6d586dce7dbd70d073181d27b6a622a86d3dcbfd
|
0320d75d635104b38bca383bde2d5a012d0ccd4f
|
/Comp Org/assign3/a3/part2/RegisterFile.tst
|
b696bc02aad1974f4783e49f6c083644103b48c2
|
[] |
no_license
|
sbkohel/Class_files
|
97d4392d977d1de715eadba674ccb042195fd383
|
4a4cced4c23fab038b45ac54649e9831c45ea9b7
|
refs/heads/master
| 2018-12-29T21:11:59.492247
| 2014-12-17T02:02:20
| 2014-12-17T02:02:20
| 15,176,186
| 0
| 1
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 1,838
|
tst
|
RegisterFile.tst
|
load RegisterFile.hdl,
output-file RegisterFile.out,
compare-to RegisterFile.cmp,
output-list time%S1.4.1 rr1%D1.2.1 rr2%D1.2.1 wr%D1.2.1 wd%D1.5.1 load%B2.1.2 rd1%D1.5.1 rd2%D1.5.1;
set rr1 0,
set rr2 1,
set wr 0,
set wd 10,
set load 1,
tick,
output;
tock,
output;
set rr1 0,
set rr2 1,
set wr 1,
set wd 11,
set load 1,
tick,
output;
tock,
output;
set rr1 1,
set rr2 2,
set wr 2,
set wd 12,
set load 1,
tick,
output;
tock,
output;
set rr1 2,
set rr2 3,
set wr 3,
set wd 13,
set load 1,
tick,
output;
tock,
output;
set rr1 3,
set rr2 4,
set wr 4,
set wd 14,
set load 1,
tick,
output;
tock,
output;
set rr1 4,
set rr2 5,
set wr 5,
set wd 15,
set load 1,
tick,
output;
tock,
output;
set rr1 5,
set rr2 6,
set wr 6,
set wd 16,
set load 1,
tick,
output;
tock,
output;
set rr1 6,
set rr2 7,
set wr 7,
set wd 17,
set load 1,
tick,
output;
tock,
output;
set rr1 7,
set rr2 8,
set wr 8,
set wd 18,
set load 1,
tick,
output;
tock,
output;
set rr1 8,
set rr2 9,
set wr 9,
set wd 19,
set load 1,
tick,
output;
tock,
output;
set rr1 9,
set rr2 10,
set wr 10,
set wd 20,
set load 1,
tick,
output;
tock,
output;
set rr1 10,
set rr2 11,
set wr 11,
set wd 21,
set load 1,
tick,
output;
tock,
output;
set rr1 11,
set rr2 12,
set wr 12,
set wd 22,
set load 1,
tick,
output;
tock,
output;
set rr1 12,
set rr2 13,
set wr 13,
set wd 23,
set load 1,
tick,
output;
tock,
output;
set rr1 13,
set rr2 14,
set wr 14,
set wd 24,
set load 1,
tick,
output;
tock,
output;
set rr1 14,
set rr2 15,
set wr 15,
set wd 25,
set load 1,
tick,
output;
tock,
output;
// read the same register twice
set rr1 1,
set rr2 1,
set wr 1,
set wd 111,
set load 0,
tick,
output;
tock,
output;
// read and write the same register
set rr1 1,
set rr2 1,
set wr 1,
set wd 111,
set load 1,
tick,
output;
tock,
output;
|
854e6816d0b8534633a7147f87eb4b59a28d912f
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/3363/CH13/EX13.1/Ex13_1.sce
|
0b9e695cd9a3f9b12d1d022addae61c1210323e8
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 222
|
sce
|
Ex13_1.sce
|
//Example 13.1, Page no 471
clc
m=9.11*10^-31//in kg
h=6.63*10^-34//in j-s
ef=4.72*1.60*10^-19//in J
n=%pi*(((8*m)/h**2)^(3/2))*((ef**(3/2))/3)
printf("\n The number of electron per unit volume in lithium is %e /m^3",n)
|
9f19a06a199a7ea479488d0ce119427c31c785bb
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/615/CH8/EX8.10/8_10.sce
|
5fb4157a4d50fea84552949a22c58a4b94aa951a
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 1,535
|
sce
|
8_10.sce
|
//Fuels and Combustion//
//Example 8.10//
C=810;//weight of carbon in 1kg of coal sample in grams//
O=80;//weight of oxygen in 1kg of coal sample in grams//
S=10;//weight of Sulphur in 1kg of coal sample in grams//
N=10;//weight of nytrogen in 1kg of coal sample in grams//
H=50;//weight of hydrogen in 1kg of coal sample in grams//
MO=C*32/12+H*16/2+S*32/32;//minimum weight of oxygen needed in grams//
printf('minimum weight of oxygen needed=MO=%fg',MO);
printf('\nOxygen already available in fuel=80grams\nNet oxygen needed=2490grams');
MA=2490*100/23;//minimum weight of air needed in grams//
printf('\nminimum amount of air needed=MA=%fg',MA);
printf('\nProducts of combustion are CO2 and SO2');
printf('\nFrom the equations written above,44grams of CO2 is obtained 12grams of carbon\nhence,weight of CO2 obtained from 810grams of carbon=810*44/12=2970grams');
printf('\nSimilarly,weight of SO2 obtained from 10grams of sulphur=10*64/32=20grams');
NF=10+MA*0.77;//weight of nitrogen present in the products in grams//
printf('\nWeight of nitrogen present in the products=NF=%fg',NF);
WD=2970+20+8346;//total weight of dry products in grams//
printf('\nTotal weight of dry products=WD=%fg',WD);
PCO2=2970*100/WD;//percentage composition of CO2//
printf('\nPercentage composition of CO2=PCO2=%f',PCO2);
PSO2=20*100/WD;//percentage composition of SO2//
printf('\nPercentage composition of SO2=%f',PSO2);
PN2=8346*100/WD;//percentage composition of N2//
printf('\nPercentage composition of N2=PN2=%f',PN2);
|
93aaf95ed882403104c911ce791ec8f34fdb775b
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1226/CH3/EX3.9/EX3_9.sce
|
cd49625d804d51492b6d8e137c1bbc1c2e89249b
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 1,396
|
sce
|
EX3_9.sce
|
clc;funcprot(0);//EXAMPLE 3.9
// Initialisation of Variables
p1=1;.....................//Pressure in bar
t1=300;......................//Temperature in K
Q=1500;.....................//Heat added in kJ/kg
r=8;.......................//Compression ratio
Cv=0.72;....................//Specific heat at constant volume
ga=1.4;......................//Ratio of specific heats
//Calculations
t2=t1*(r)^(ga-1);..........//Temperature after adiabatic compression in K
p2=p1*(r^ga);..............//Pressure after adiabatic compression in bar
t3=(Q/Cv)+t2;.................//Temperature after isochoric compression in K
p3=(p2*t3)/t2;................//Pressure after isochoric compression in bar
t4=t3/(r^(ga-1));.......................//Temperature after adiabatic expansion in K
p4=p3*(1/(r^(ga)));................//Pressure after adiabatic expansion in bar
Ws=Cv*(t3-t2-t4+t1);.........//Specific work in kJ/kg
etath=1-(1/(r^(ga-1)));............//Thermal efficiency
disp(t2,"Temperature after adiabatic compression in K:")
disp(p2,"Pressure after adiabatic compression in bar:")
disp(t3,"Temperature after isochoric compression in K:")
disp(p3,"Pressure after isochoric compression in bar:")
disp(t4,"Temperature after adiabatic expansion in K:")
disp(p4,"Pressure after adiabatic expansion in bar:")
disp(Ws,"Specific work in kJ/kg :")
disp(etath*100,"Thermal efficiency in %:")
|
66bb5a8bc4cc77cb4ee352211c790663cf0249be
|
7b040f1a7bbc570e36aab9b2ccf77a9e59d3e5c2
|
/Scilab/virtual/2dof_controller/dc/mpc/scilab/gpc_wtc.sce
|
7ba778f456a2b7cdbf2e33bec3d5ac5625393ade
|
[] |
no_license
|
advait23/sbhs-manual
|
e2c380051117e3a36398bb5ad046781f7b379cb9
|
d65043acd98334c44a0f0dbf480473c4c4451834
|
refs/heads/master
| 2021-01-16T19:50:40.218314
| 2012-11-16T04:11:12
| 2012-11-16T04:11:12
| null | 0
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 225
|
sce
|
gpc_wtc.sce
|
// Updated(19-7-07)
// 12.8
A=[1 -0.44]; dA=1; B=[0.51 1.21]; dB=1;
C = [1 -0.44]; dC = 1;
k=1; N1 = 0; N2 = 2; Nu = 0; rho = 1;
getf gpc_Nc.sci;
[K,KH1,KH2,Tc,dTc,Sc,dSc,R1,dR1] = ...
gpc_Nc(A,dA,B,dB,C,dC,k,N1,N2,Nu,rho)
|
10e21176289d4bfb3773b8b6a4f7d2c8b7de8b84
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/2333/CH2/EX2.33/33.sce
|
7ea939eb2911b99f554f9fb3c91e0d540a8ec4e9
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 505
|
sce
|
33.sce
|
clc
// Given that
theta = 0.3 // Angle of wedge in degree
lambda1 = 6e-5 // Wavelength of light in cm
lambda2 = 4.5e-5 // Wavelength of light in cm
r = 90 // Radius of curvature in cm
// Sample Problem 33 on page no. 120
printf("\n # PROBLEM 33 # \n")
printf("\n Standard formula used \n D_m^2 -D_n^2 = 4*p*r*lambda\n")
n = (lambda2*1e-2)/(lambda1*1e-2-lambda2*1e-2) // Calculation of order
D_n = sqrt(4*n*lambda1*1e-2*r*1e-2)
printf("\n Diameter of %dth dark ring is %f cm.",n,D_n*1e2)
|
bd88caa11ace0b56d532c6185e89699e43ee52c0
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/965/CH4/EX4.32/32.sci
|
2ce6fe94afe6ac531c88127c674a4154f49cd129
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 888
|
sci
|
32.sci
|
clc;
clear all;
disp("contact surface temperature")
disp("The rate of heat flow at a surface x =0 is given by")
disp(" Q = -k*A*delT/(%pi*a*tau)^0.5")
disp("Heat received by each unit area of contact surface from the body at a temperature t1 is")
disp("Q = -k1*A*(t1-ts)/(%pi*a1*tau)^0.5")
disp("Heat received by each unit area of contact surface from the body at a temperature t2 is")
disp("Q = -k2*A*(ts-t2)/(%pi*a2*tau)^0.5")
disp(" The contact surface will remain at a constant temperature if ")
disp("-k1*A*(t1-ts)/(%pi*a1*tau)^0.5 = -k2*A*(ts-t2)/(%pi*a2*tau)^0.5")
disp("-k1*A*(t1-ts)/(tau)^0.5 = -k2*A*(ts-t2)/(tau)^0.5")
disp("ts(k1*a2^0.5+k2*a1^0.5)= k1*t1*a2^0.5+k2*t2*a1^0.5")
disp("ts =(k1*t1*a2^0.5+k2*t2*a1^0.5)/(k1*a2^0.5+k2*a1^0.5)")
disp("dividing numerator and denomenator by (a1*a2)^0.5,")
disp("ts =(k1*t1/a1^0.5+k2*t2/a2^0.5)/(k1/a1^0.5+k2/a2^0.5)")
|
3265259d2202e6a612202f5f7b9486e9be691156
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/3392/CH15/EX15.4/Ex15_4.sce
|
e13b274229b7fe5f10737b40e896a654a707c775
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 171
|
sce
|
Ex15_4.sce
|
clc
// initialization of variables
clear
S_u=1300 //MPa
K_C=69 // MPa sqrt(m)
SF=2.2
//calculations
S_c=S_u/2.2
a=1/%pi*(K_C/S_c)^2
printf('a = %.2f mm',a*10^3)
|
404b342351f9fbfe6475ab64b2ba3a5ad0cc8df1
|
1db0a7f58e484c067efa384b541cecee64d190ab
|
/macros/convmtx1.sce
|
75fa2421c9ce0ec9e525b33f4ad77b143fcfa804
|
[] |
no_license
|
sonusharma55/Signal-Toolbox
|
3eff678d177633ee8aadca7fb9782b8bd7c2f1ce
|
89bfeffefc89137fe3c266d3a3e746a749bbc1e9
|
refs/heads/master
| 2020-03-22T21:37:22.593805
| 2018-07-12T12:35:54
| 2018-07-12T12:35:54
| 140,701,211
| 2
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 46
|
sce
|
convmtx1.sce
|
h=[1 2 3 4 56];
n=6;
A=convmtx(h,n);
disp(A);
|
c7b396f82268c8c561ba09a3e25ffad509e018c1
|
73ea839815810db6710889ecaf76c2ee0c591999
|
/Server/TW.Api.Models/TypeWriter/Models.tst
|
5b7f98fea96db2fe38b9c00d14b744b54744e0f7
|
[
"Apache-2.0"
] |
permissive
|
TaoReiches/Tao
|
40f0a7cc349cdb7800f2967a253f4a585ec7fb20
|
bf54cdf5284d3a6fd7b2e8aec0bc26fa96442a01
|
refs/heads/master
| 2023-02-18T09:27:06.047300
| 2021-01-17T18:39:43
| 2021-01-17T18:39:43
| 299,950,460
| 2
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 2,438
|
tst
|
Models.tst
|
${
// Enable extension methods by adding using Typewriter.Extensions.*
using Typewriter.Extensions.Types;
Template(Settings settings)
{
settings.OutputFilenameFactory = file =>
{
var dirIndex = file.FullName.LastIndexOf(file.Name);
var dir = file.FullName.Substring(0, dirIndex - 1);
var folderIndex = dir.LastIndexOf("\\");
var folder = dir.Substring(folderIndex);
return "..\\Generated\\" + folder + "\\" + file.Name.Replace(".cs", ".ts");
};
}
string GetDefaultValue(Property prop)
{
if (prop.Type.ClassName().Equals("string") && !prop.Type.IsEnumerable)
{
return "\"\"";
}
if (prop.Type.IsEnum)
{
return "-1";
}
if (prop.Type.IsNullable)
{
return "undefined";
}
return prop.Type.Default();
}
string GetNewClassPath(Type t)
{
return "TW.Api.Models/Generated/" + t.FullName.Substring("TW.Api.Models.".Length).Replace('.', '/');
}
string Imports(Class c)
{
IEnumerable<Type> types = c.Properties
.Select(p => p.Type)
.Where(t => !t.IsPrimitive)
.Where(t => t.Name != c.Name)
.Distinct();
IEnumerable<Type> enums = c.Properties
.Select(p => p.Type)
.Where(t => t.IsEnum && t.FullName.Contains("TW.Api.Models"))
.Where(t => t.Name != c.Name)
.Distinct();
string enumImports = string.Join(Environment.NewLine, enums.Select(t => $"import {{ {t.ClassName()} }} from '{GetNewClassPath(t)}';").Distinct());
string classImports = string.Join(Environment.NewLine, types.Select(t => $"import {{ {t.ClassName()} }} from './{t.ClassName()}';").Distinct());
return enumImports + ((enumImports.Length > 0 && classImports.Length > 0) ? "\n" : "") + classImports;
}
// append a ? next to any type that is nullable
string TypeNullableFormatted(Property property) => property.Type.IsNullable ? $"?" : $"";
}
$Classes([LauncherExport])[
$Imports
export class $Name
{
$Properties(prop => !prop.Attributes.Any(attr => attr.Name.Equals("JsonIgnore")))[
public $Name$TypeNullableFormatted: $Type = $GetDefaultValue; ]
}]
$Enums([LauncherExport])[export enum $Name {
$Values[
$Name = $Value][,]
}]
|
7842e7e0dd2114c7182c0ca9ec6a743442272b0a
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/564/CH21/EX21.3/21_3.sce
|
e9db19df3145facdcda4ebd2107b6bbfec9c1f17
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 1,525
|
sce
|
21_3.sce
|
pathname=get_absolute_file_path('21_3.sce')
filename=pathname+filesep()+'21_3data.sci'
exec(filename)
clear
Lc1=Lc+ 0.1*10^3,Lc2=Lc- 0.1*10^3;
Mx1=-Sy*(L-Lc1);//moment at section1
L31=(L1*(L-Lc1)+ L2*Lc1)/L;//leangth of CS1
B31=(B1*(L-Lc1)+ B2*Lc1)/L;//breadth of CS1
Mx2=-Sy*(L-Lc2);//moment at section2
L32=(L1*(L-Lc2)+ L2*Lc2)/L;//leangth of CS2
B32=(B1*(L-Lc2)+ B2*Lc2)/L;//breadth of CS2
L3=(L31+L32)/2;
B3=(B31+B32)/2;
Ixx1=4*Aco*(B31/2)^2 + 2*Ace*(B31/2)^2;
Ixx2=4*Aco*(B32/2)^2 + 2*Ace*(B32/2)^2;
B=[Aco;Ace;Aco;Aco;Ace;Aco];
Y1=[B31/2;B31/2;B31/2;-B31/2;-B31/2;-B31/2];
Y2=[B32/2;B32/2;B32/2;-B32/2;-B32/2;-B32/2];
Dxr=[(L1-L2)/(2*L);0;-(L1-L2)/(2*L);-(L1-L2)/(2*L);0;(L1-L2)/(2*L)];
Dyr=[-(B1-B2)/(2*L);-(B1-B2)/(2*L);-(B1-B2)/(2*L);(B1-B2)/(2*L);(B1-B2)/(2*L);(B1-B2)/(2*L)];
for i=1:6
Pz1(i)=(Mx1/Ixx1)*Y1(i)*B(i);
Px1(i)=Pz1(i)*Dxr(i);
Py1(i)=Pz1(i)*Dyr(i);
P1(i)=(((Px1(i))^2 +(Py1(i))^2 +(Pz1(i))^2)^0.5)*((abs(Pz1(i)))/Pz1(i));
Pz2(i)=(Mx2/Ixx2)*Y2(i)*B(i);
Px2(i)=Pz2(i)*Dxr(i);
Py2(i)=Pz2(i)*Dyr(i);
P2(i)=(((Px2(i))^2 +(Py2(i))^2 +(Pz2(i))^2)^0.5)*((abs(Pz2(i)))/Pz2(i));
end
delP=(P1-P2)/200;
q12=(Sy*L3*0.5 +delP(2)*2*L3*B3*0.25 +(delP(2)+delP(3))*L3*B3*0.5 +delP(6)*L3*B3*0.5)/(2*L3*B3*0.25 +2*L3*B3*0.25 +L3*B3*0.5 +L3*B3*0.5);
q23=q12-delP(2);
q34=q12-(delP(2)+delP(3));
q45=q12-(delP(2)+delP(3)+delP(4));
q56=q12;
q61=q12-delP(6);
q=[q12;q23;q34;q45;q56;q61];
disp("Shear flow(q12;q23;q34;q45;q56;q61):");
printf("\n %f N/mm",q);
|
035a4aac6068961f57eb03deb0b7cafec96d429c
|
99b4e2e61348ee847a78faf6eee6d345fde36028
|
/Toolbox Test/pmusic/pmusic5.sce
|
17769c7b47788a2d4e27eab2858efcce185e3fbb
|
[] |
no_license
|
deecube/fosseetesting
|
ce66f691121021fa2f3474497397cded9d57658c
|
e353f1c03b0c0ef43abf44873e5e477b6adb6c7e
|
refs/heads/master
| 2021-01-20T11:34:43.535019
| 2016-09-27T05:12:48
| 2016-09-27T05:12:48
| 59,456,386
| 0
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 259
|
sce
|
pmusic5.sce
|
x=[1 2 3 4 5 6 2 3 7];
p=3;
fs=4e6;
nfft=6;
[S,f] = pmusic(x,p,nfft,fs)
disp(S);
disp(f);
//output
//
// 6.4454494
// 0.5509978
// 0.2413610
// 0.1686702
//
// 0.
// 666666.67
// 1333333.3
// 2000000.
//
//
|
f528676304377976580adbc551449bf17982f9c6
|
e59f7b8d4c0c495a34f4dfd66df058aa9c228b7b
|
/RESULTS/.sci
|
4160bfed9c83bcf7c79f551bb79845d03a241f09
|
[] |
no_license
|
maxxonair/BlueBook-Descent-and-Landing-Analysis-Toolkit-DaLAT
|
d1b2071adc584cbe1551090834cd01142beb0725
|
6c71c971c2aa62e9f81f3c00c211d80caf8680eb
|
refs/heads/master
| 2021-07-13T07:26:26.655134
| 2020-05-30T11:28:41
| 2020-05-30T11:28:41
| 169,849,595
| 3
| 0
| null | 2020-05-30T11:28:43
| 2019-02-09T09:09:13
|
Java
|
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 1,827
|
sci
|
.sci
|
clear
RootFolder='C:\Users\Max Braun\Documents\Max_Braun_2017\05_Tools\LandingSim\LandingSim-3DOF\burst_container\';
filename = fullfile(RootFolder, 'burstres_20.txt');
filename2 = fullfile(RootFolder, 'burstres_30.txt');
BB_ascent_5_6 = csvRead(filename, " ");
BB_ascent_6_6 = csvRead(filename2, " ");
//------------------------------------------------------------------------------
// Variable columns - BB
//------------------------------------------------------------------------------
t=1;
fpa_BB = 8;
vel_BB = 7;
m0_BB = 30;
thrust_BB= 28;
alt_BB = 4;
//------------------------------------------------------------------------------
// Plot
//------------------------------------------------------------------------------
f = scf()
subplot(221)
plot(BB_ascent_6_6(:,t),BB_ascent_6_6(:,fpa_BB).*180/%pi-90,'b');
plot(BB_ascent_5_6(:,t),BB_ascent_5_6(:,fpa_BB).*180/%pi-90,'r');
xlabel("Time [s]]");
ylabel("flight path angle [deg]");
//hl = legend("BB mk4 Engines 6 out of 6", "BB mk4 Engines 6 out of 6");
subplot(222)
plot(BB_ascent_6_6(:,t),BB_ascent_6_6(:,alt_BB)/1000,'b');
plot(BB_ascent_5_6(:,t),BB_ascent_5_6(:,alt_BB)/1000,'r');
xlabel("Time [s]]");
ylabel("Altitude [km]");
//hl = legend("BB mk4 Engines 6 out of 6", "BB mk4 Engines 6 out of 6");
subplot(223)
plot(BB_ascent_6_6(:,vel_BB),BB_ascent_6_6(:,alt_BB)/1000,'b');
plot(BB_ascent_5_6(:,vel_BB),BB_ascent_5_6(:,alt_BB)/1000,'r');
xlabel("Velocity [m/s]]");
ylabel("Altitude [km]");
//hl = legend("BB mk4 Engines 6 out of 6", "BB mk4 Engines 6 out of 6");
subplot(224)
plot(BB_ascent_6_6(:,t),BB_ascent_6_6(:,thrust_BB),'b');
plot(BB_ascent_5_6(:,t),BB_ascent_5_6(:,thrust_BB),'r');
xlabel("Time [s]]");
ylabel("Thrust [N]");
hl = legend("BB mk4 Engines 6 out of 6", "BB mk4 Engines 6 out of 6");
|
56016f2f424cefee6d751d9e71fecc8458c6243b
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1466/CH3/EX3.5/3_5.sce
|
fac7006351daaede81378c5bc47a150485e9cfab
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 217
|
sce
|
3_5.sce
|
clc
//initialisation of variables
v= 20 //ft/sec
d= 2 //in
w= 62.4 //lb/ft^3
g= 32.2 //ft/sec^2
//CLACULATIONS
A= (%pi/4)*(d^2/144)
hp= (w*A*v^3)/(2*g*550)
//RESULTS
printf (' horse power = %.3f hp ',hp)
|
0100c95ebc98878511dea1a53758fe569c9e6305
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/98/CH8/EX8.21/example8_21.sce
|
2f19f8126981129e52c22a73facf668696188d1d
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 363
|
sce
|
example8_21.sce
|
//Chapter 8
//Example 8_21
//Page 192
clear;clc;
l=214;
vsag=2.35;
w=1.125;
ww=1.5;
area=3.225;
bs=2540;
wt=sqrt(w^2+ww^2);
t=bs*area;
s=vsag*wt/w;
f=t*8*s/(wt*l^2);
printf("Total weight of 1m length of conductor = %.3f kg \n\n", wt);
printf("Working tension = %.0f/f kg \n\n",t);
printf("Slant sag = %.2f m \n\n", s);
printf("Safety factor = %.0f \n\n", f);
|
958a29cd1b55bbfd3d9c22a3adb71687c190e0a2
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1754/CH8/EX8.m.1/ExaMisc8_1.sce
|
2e9e7b4a0c10738dda408f22e955ccdb82de6682
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 208
|
sce
|
ExaMisc8_1.sce
|
//Exa Misc 8.1
clc;
clear;
close;
//given data
format('v',5);
L2=0.4;//in mH
C=0.004;//in µF
f=120;//in KHz
L1=1/(4*%pi^2*(f*10^3)^2*C*10^-6)-L2*10^-3;//in H
disp(L1*10^3,"Value of L1(in mH) :");
|
25edbb7b5d4ed498bae3593b20eecdbff8e3b832
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1217/CH9/EX9.2/Exa9_2.sce
|
49e8ceac3f9ce62aeee037b4f8b49aebab0e0fcf
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 528
|
sce
|
Exa9_2.sce
|
//Exa 9.2
clc;
clear;
close;
//given data
Vreg=8;//in volts as IC 7808 is given
IL=100;//in mA
IR=100;//in mA
Iq=0;//in mA
RL=50;//in ohms
// let find the value of resistor to deliver required current
R=Vreg/(IR*10^-3);// in ohms; so current must be in amperes
disp(R,"Required Resistance in ohms : ");
disp("output is given by: Vo = IR*R+IL*RL");
Vo = (IR*10^-3)*R+(IL*10^-3)*RL;
disp(Vo);
//considering 2 volt dropout
Vdropout=2;//in volts
VI=Vo+Vdropout;
disp(VI,"Input voltage must be(in volts): ");
|
39589fb9f7885cdfaf624f09dfa186387ea15a48
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1640/CH4/EX4.5/4_5.sce
|
8e1b3a17ac33d7dc72f53d2f648bf3ea49b37089
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 408
|
sce
|
4_5.sce
|
clc
//initialisation of variables
g= 32.2 //ft/sec^2
Cd= 0.62
L= 7.573 //ft
H= 1.2 //ft
S= 2.85 //ft
//CALCULATIONS
Q1= 2*Cd*sqrt(2*g)*L*H^1.5/3
Q2= 3.33*L*H^1.5
Q3= sqrt(2*g)*L*H^1.5*(0.405+(0.00984/H))
He= H+0.004
Q4= (3.227+0.435*(He/S))*L*He^1.5
//RESULTS
printf ('Q = %.2f cuses ',Q1)
printf ('\n Q = %.2f cuses ',Q2)
printf ('\n Q = %.2f cuses ',Q3)
printf ('\n Q = %.2f cuses ',Q4)
|
da5c274945212d4d9e22b23255db788a4e41d5c1
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/3651/CH6/EX6.16/16.sce
|
f2853f1e4491d5016726114552244d4977b4e5ba
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 340
|
sce
|
16.sce
|
//Variable declaration
rho=47*10**-2
e=1.6*10**-19
mu_n=0.39
mu_p=0.19
E=10**4
//Calculations
ni=1/(rho*e*(mu_n+mu_p))
Dh=mu_p*E
De=mu_n*E
//Results
printf('ni = %0.3f *10**19 /m**3 \n',(ni/10**19))
printf('Drift velocity of holes %0.3f ms**-1 \n',Dh)
printf('Drift velocity of electrons= %0.3f ms**-1 \n',De)
|
dbdf5162acf8a4b55037086424b2dc1c2c6b1042
|
432a82a51d4b6a42ed39ce3bf8cd22df33296ab8
|
/OSA.tst
|
89d3e6a909119918730c8bab7f304dc1b9a6a3c9
|
[] |
no_license
|
mikenieva/osasatelital
|
a17e2f702c19a811fd545759718935aa7ca7ca67
|
6a75a9e57494ca9b2ed99a3513e97a03e4af1978
|
refs/heads/master
| 2021-06-03T10:08:37.578234
| 2014-06-17T16:32:54
| 2014-06-17T16:32:54
| null | 0
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 29
|
tst
|
OSA.tst
|
OSA
-----------------------
|
d171c30efe3d61f56a97f2538e2416139d664ce7
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/2660/CH22/EX22.5/Ex22_5.sce
|
4be1f74487f40373befb731b18572d2c95e06c5d
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 1,141
|
sce
|
Ex22_5.sce
|
// from fig. 22.18A
clc
// Three gear ratios between input and intermediate shaft
nmax = 1400 // maximum speed in rev/min.
i1 = 1/1
i2 = 1/1.26
i3 = 1/(1.26)^2
// The two ratios between intermediate and output shaft
i4 = 1/1
i5 = 1/(1.26)^3
// number of teeth for input and intermediate shaft
t1 = 27/27
t2 = 24/30
t3 = 21/33
// number of teeth for output and intermediate shaft
t4 = 34/34
t5 = 20/48
// output speeds in rev./min
n1 = t3*t5*nmax
n2 = t2*t5*nmax
n3 = t1*t5*nmax
n4 = t3*t4*nmax
n5 = t2*t4*nmax
n6 = t1*t4*nmax
printf("\n Three gear ratios between input and intermediate shaft i1 = %d i2 = %0.2f i3 = %0.3f \n The two ratios between intermediate and output shaft i4 = %d i5 = %0.3f \n number of teeth for each pair between input and intermediate shaft t1 = 27/27 ,t2 = 24/30 , t3 = 21/33 \n number of teeth for each pair between output and intermediate shaft = t4 = 34/34 ,t5 = 20/48 \n Output speeds \n n1 = %d rev/min , n2 = %d rev/min , n3 = %d rev/min \n n4 = %d rev/min, n5 = %d rev/min , n6 = %d rev/min" ,i1 , i2 , i3 , i4 , i5 , n1 , n2, n3,n4,n5,n6)
// Answer vary due to round off error
|
2c958ce8b6ed9105cc6bf88d2766e5c01816908f
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/3669/CH11/EX11.10/10.sce
|
fa5a22b12632d71a111dde98cd33faad38343059
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 289
|
sce
|
10.sce
|
//Variable declaration
n1=1.45; //refractive index of core
n2=1.44; //refractive index of cladding
//Calculation
delta=(n1-n2)/n1; //fractional refractive indices change
//Result
printf('fractional refractive indices change is %0.3f *10**-3 \n',(delta*10**3))
|
2ed20c1f37d081575573bc327a404ccfe1e44d2a
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1823/CH3/EX3.19/SolEx3_19.sce
|
7fe30827fb6a35f51d5ec9fe04c118207a425bdc
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 387
|
sce
|
SolEx3_19.sce
|
//Find the value of RB that just results in saturation if (a) the capacitor is present, and
//(b) the capacitor is replaced with a short circuit.
//Solved Example Ex3.19 page no 91
clear
clc
b=50
Vbeq=0.3 //V
Vcc=12//v
Vs=2//v
Rc=4//Kohm
Rs=100//Kohm
Vce=0.2
Icq=(Vcc-Vce)/Rc
printf("\n Icq = %0.2f mA",Icq)
Rb=((Vcc-Vbeq)/(Icq/b))
printf("\n Rb = %0.2f Ohm",Rb)
|
eb8dc892cf38eedad195004fb0e1fa7d40d4737b
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/3835/CH2/EX2.10/Ex2_10.sce
|
78b9ccf2b9bdb8b3dc1f08eabb354fe69e2870d3
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 483
|
sce
|
Ex2_10.sce
|
clear
//
//case a
I=12/(2+((12*24)/(36))) //values taken from circuit
I1=I*(24/(36))
I2=I*(12/(36))
printf("\n i= %0.1f A",I)
printf("\n i1= %0.1f A",I1)
printf("\n i2= %0.1f A",I2)
//case b
power=(I**2)*2
printf("\n power consumed by 2 ohm resistor= %0.1f W",power)
power=(I1**2)*12
printf("\n power consumed by 12 ohm resistor= %0.1f W",power)
power=(I2**2)*24
printf("\n power consumed by 2 ohm resistor= %0.1f W",power)
//case c
v=I*2
printf("\n voltage drop= %0.1f V",v)
|
a47c22eb58ba6b62c7aea498c2ff4f3e2fe730c3
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/2912/CH9/EX9.16/Ex9_16.sce
|
0b6c5ca82e622099fc263ca28b29526c135a94c8
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 414
|
sce
|
Ex9_16.sce
|
// chapter 9
// example 9.16
// Find the mobility and density
// page 279
clear;
clc;
//given
RH=3.66E-4; // in m^3/C (Hall coefficient)
rho=8.93E-3; // in ohm-m (resistivity)
e=1.6E-19; // in C (charge of electron)
// calculate
u=RH/rho; // calculation of mobility
n=1/(RH*e); // calculation of density
printf('\nThe mobility is \tu=%.4f m^2/(V-s)',u);
printf('\nThe density is \tn=%1.1E /m^3',n);
|
c29220d5ace9eee72b0cf4db3e72e19ead88a801
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/3751/CH12/EX12.3/Ex12_3.sce
|
8593ca45aa0c5964bad54e88284983427d39bf4d
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 2,010
|
sce
|
Ex12_3.sce
|
//Fluid Systems - By Shiv Kumar
//Chapter 12- Reciprocating Pumps
//Example 12.3
//To Calculate The Maximum Speed at which pump may be run and Determine Resultant Suction Head at Begining, Middle and End of the Stroke.
clc
clear
//Given Data:-
D=150; //Diameter of Plunger, mm
L=250; //Stroke length, mm
l_s=10; //Length of Suction Pipe, m
d=75; //Diameter of Suction Pipe, mm
hs=4; //Suction Head, m of water
Ha=10.34; //Atmospheric Pressure, m of water
Habs=2.44; //Absolute Pressure Head, m of water
//Data Used:-
g=9.81; //Acceleration due to gravity, m/s^2
//Computations:-
Hv=Ha-Habs; //Vaccume Pressure, m of water
//For Maximum Resultant Suction Head,
Hs=Hv;
A=(%pi/4)*(D/1000)^2; //m^2
a_s= (%pi/4)*(d/1000)^2; //m^2
r=L/2000; //m
omega=sqrt((Hs-hs)*g*a_s/(l_s*A*r)); //radian/sec
N=60*omega/(2*%pi); //rpm
//Result 1
printf(" The Maximum Speed at which pump may be run, N=%.2f rpm \n",N) //The answer vary due to round off error
//At Begining
Has=(l_s/g)*(A/a_s)*omega^2*r*cosd(0); //m
Hs=hs+Has; //Resultant Head at Begining of Stroke, m of water
//Result 2
printf(" Resultant Head at Begining of Stroke, Hs=%.1f m of water \n",Hs)
//At Middle
Has=(l_s/g)*(A/a_s)*omega^2*r*cosd(90); //m
Hs=hs+Has; //Resultant Head at Middle of Stroke (Has=0), m of water
//Result 3
printf(" Resultant Head at Middle of Stroke, Hs=%.f m of water \n",Hs)
//At the End
Has=(l_s/g)*(A/a_s)*omega^2*r*cosd(180); //m
Hs=hs+Has; //Resultant Head at End of Stroke, m of water
// Resultant Head at End of Stroke is not calculated and displayed as result in the textbook.
//Result 4
printf(" Resultant Head at End of Stroke, Hs=%.1f m of water \n ",Hs)
|
8f030425e9480396843650e7c5328297438b8ccc
|
4014300a072f0492747983563943f01f78a1b16d
|
/test/unit_test/reports/tst-average.tst
|
f8fdf88b990120ec0e1542deaf0822399b2e4091
|
[
"BSD-3-Clause"
] |
permissive
|
eyasuashenafi/ninja
|
e351cc90e8c815e018447750cd40fa38796f6c51
|
daf739b82e48d3b60c43cf699fbb39f96d9fa27a
|
refs/heads/master
| 2020-12-03T13:50:39.324069
| 2012-09-28T14:23:00
| 2012-09-28T14:23:00
| null | 0
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 778
|
tst
|
tst-average.tst
|
description = Test SLA with average and group availability for two hosts
logfile = average.log
global_vars {
start_time = 1199200000
end_time = 1199230000
host_name {
testhost
testhost2
}
}
test 1: using SLA - Group availability {
use_average = 0
correct {
TOTAL_TIME_UP = 20000
TOTAL_TIME_DOWN = 10000
}
}
# hela testperiodens klocktid: 30000s (2st = 60000s sammanslagen tid)
# 10000 sekunder är båda hostarna uppe (avg 100% up)
# 10000 sekunder ena hosten nere, 10000 sekunder uppe på andra hosten (avg 50% up)
# 10000 sekunder till är båda hostarna uppe (avg 100% up)
#
# = 40000 sekunder uppe, 20000 nere / 2 st = 20000 UP 10000 DOWN
# SLA: 4/6 ~= 0.666667
#
# = 50000 sekunder uppe, 10000 nere / 2 st = 25000 UP 5000 DOWN
# AVG: 5/6 ~= 0.833333
|
6671f29d5ada1db586e693be0644ba9742c5df36
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1309/CH8/EX8.1/ch8_1.sce
|
bf1f1f58b48bd3df09c4d616959785bd765e975c
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 1,186
|
sce
|
ch8_1.sce
|
clc;
clear;
printf("\t\t\tChapter8_example1\n\n\n");
// Determination of the heat transferred to the wall.
// air properties at (400+120)/2 =260 degree F = 720 degree R from Appendix Table D1
rou= 0.0551; // density in Ibm/cu.ft
cp=0.2420; // specific heat BTU/(lbm-degree Rankine)
v= 27.88e-5; // viscosity in sq.ft/s
kf = 0.01944 ; // thermal conductivity in BTU/(hr.ft.degree Rankine)
a = 1.457; // diffusivity in sq.ft/hr
Pr = 0.689; // Prandtl Number
T_inf=120+460; // wall temperature in degree R
Tw=400+460; // inside wall temperature in degree R
Beta=1/T_inf;
printf("\nThe volumetric thermal expansion coefficient is %.5f/degree R",Beta);
gc=32.2;
L=1; // length of wall in ft
W=2; // width in ft
Gr=(gc*Beta*(Tw-T_inf)*L^3)/v^2;// Grashof Number
printf("\nThe Grashof number is %.2e",Gr);
temperature_slope=0.505; //value of temperature slope from table 8.1 corresponding to Pr=.72
hL=(kf/L)*(4/3)*(Gr/4)^(1/4)*temperature_slope; // The convection coefficient in BTU/(hr.ft^2.degree R)
printf("\nThe convection coefficient is %.2f BTU/(hr.sq.ft.degree R)",hL);
A=L*W; // cross sectional area in sq.ft
qw=hL*A*(Tw-T_inf);
printf("\nThe heat transferred is %d BTU/hr",qw);
|
e71c9343d02d9515e778bcdedb04da15f071d893
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/167/CH9/EX9.10/ex10.sce
|
179ab6c1ff69adc03b0357587a3951a728605b24
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
WINDOWS-1252
|
Scilab
| false
| false
| 1,533
|
sce
|
ex10.sce
|
//ex10
//Second-Law Analysis of an Otto Cycle
clear
clc
//In Example 9–2, various quantities of interest were given
r=8;//constant ratio
T0=290;//temp in K
T1=290;//temp at state 1 in K
T2=652.4;//temp at state 2 in K
T3=1575.1;//temp at state 3 in K
P2=179.97;//pressure at state 2 in kPa
P3=434.5;//pressure at state 3 in kPa
Qin=800;//heat input in kJ/kg
Qout=381.83;//heat output in kJ/kg
Wnet=418.17;//net work done in kJ/kg
s3o=3.5045;//entropy at state 3
s2o=2.4975;//entropy at state 2
R=0.287;//gas constant at kJ/kg/mol/K
s23=s3o-s2o-R*log(P3/P2);//entropy change for state 2 -3 kJ/kg.K
Qin=800;//heat input in kJ/kg
Tsource=1700;//source temperature in K
xdest23=T0*(s23-Qin/Tsource);//irreversibilty for state 2 3
//For process 4-1,
s14=-s23;//entropy change at state 1 4
Qout=381.83;//heat output in kJ/kg
Tsink=290;//temp of sink in K
xdest41=T0*(s14+Qout/Tsink);//irreversibility for state 4 1
xdest12=0;//irreversibilty for state 1 2
xdest34=0;//irreversibility at state 3 4
xdestcycle=xdest12+xdest23+xdest34+xdest41;//net irreversibility
printf('Irreversibility of cycle = %.1f kJ/kg \n',xdestcycle);
s40=-s14;//entropy change for state 4 0 in kJ/k/kg
u40=Qout;//internal energy at state 4 0 in kJ/kg
v40=0;//specific volume at state 40 in m^3/kg
v41=0;//specific volume at state 41 in m^3/kg
P0=10;//initial pressure in kPa(junk value as P0 is multiplied by zero in next statement)
Q=u40-T0*s40+P0*v40;//heat in kJ/kg
printf(' Exergy distruction = %.1f kJ/kg \n',Q);
|
b2a7722282766e25700c5e9ab2605ac823818718
|
8217f7986187902617ad1bf89cb789618a90dd0a
|
/source/2.5/tests/examples/penlaur.man.tst
|
3374f786e4d72de6dab5fbad55b9d52f3e98456b
|
[
"LicenseRef-scancode-public-domain",
"LicenseRef-scancode-warranty-disclaimer"
] |
permissive
|
clg55/Scilab-Workbench
|
4ebc01d2daea5026ad07fbfc53e16d4b29179502
|
9f8fd29c7f2a98100fa9aed8b58f6768d24a1875
|
refs/heads/master
| 2023-05-31T04:06:22.931111
| 2022-09-13T14:41:51
| 2022-09-13T14:41:51
| 258,270,193
| 0
| 1
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 165
|
tst
|
penlaur.man.tst
|
clear;lines(0);
F=randpencil([],[1,2],[1,2,3],[]);
F=rand(6,6)*F*rand(6,6);[E,A]=pen2ea(F);
[Si,Pi,Di]=penlaur(F);
[Bfs,Bis,chis]=glever(F);
norm(coeff(Bis,1)-Di,1)
|
6f26b870dbb63f64ad2c507d2fd2ccab52638619
|
56847f714caed0d27764326fc9f81778717e6f53
|
/projects/05/CPU.tst
|
b0c014abbaeea414e984a243ab035bb714d1d0ef
|
[] |
no_license
|
jacindaz/nand2tetris
|
e4a8ede693bd652d9274302e4bf395657dc69f0e
|
7815642eb1daf3bdaac721fdefb064b785386018
|
refs/heads/master
| 2021-05-15T11:12:37.599273
| 2018-01-31T22:57:52
| 2018-01-31T22:57:52
| 108,289,954
| 0
| 0
| null | 2017-11-05T23:11:14
| 2017-10-25T15:35:15
|
Assembly
|
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 527
|
tst
|
CPU.tst
|
// This file is part of www.nand2tetris.org
// and the book "The Elements of Computing Systems"
// by Nisan and Schocken, MIT Press.
// File name: projects/05/CPU.tst
load CPU.hdl,
output-file CPU.out,
compare-to CPU.cmp,
output-list time%S0.4.0 inM%D0.6.0 instruction%B0.16.0 reset%B2.1.2 outM%D1.6.0 writeM%B3.1.3 addressM%D0.5.0 pc%D0.5.0 DRegister[]%D1.6.1;
set instruction %B0011000000111001, // @12345
tick, output, tock, output;
set instruction %B1110110000010000, // D=A
tick, output, tock, output;
|
d1380e181898e7b0ed627aef2e9871d891a8d355
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/405/CH5/EX5.11/5_11.sce
|
1956f9941b9564af43c65a856d568d7429081eb6
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 3,869
|
sce
|
5_11.sce
|
clear;
clc;
printf("\t\t\tExample Number 5.11\n\n\n");
// high speed heat transfer for a flat plate
// Example 5.11 (page no.-257-259)
// solution
L = 0.7;// [m] length of flat plate
W = 1;// [m] width of plate
// flow conditions are
M = 3;
p = 101325/20;// [Pa]
T = -40+273;// [degree celsius]
Tw = 35;// [degree celsius] temperature at which plate is maintained
Gamma = 1.4;
g_c = 1;// []
R = 287;// [] universal gas costant
// we have to consider laminar and turbulent portions of the boundary layer seperately
// the free-stream acoustic velocity is calculated from
a = sqrt(Gamma*g_c*R*T);// [m/s]
// so that free stream velocity is
u = M*a;// [m/s]
// the maximum reynolds number is estimated by making a computation based on properties evaluated at free stream conditions:
rho = p/(R*T);// [Kg/m^(3)]
mu = 1.434*10^(-5);// [Kg/m s]
Re_L = rho*u*L/mu;
// thus we conclude that both laminar and turbulent boundary layer heat transfer must be considered.
// we first determine the reference temperature for the two regimes and then evaluate properties at these temperatures.
// LAMINAR PORTION
T_o = T*(1+((Gamma-1)/2)*M^(2));// [K]
Pr = 0.7// prandtl number(assuming)
// we have
r = sqrt(Pr);
T_aw = r*(T_o-T)+T;// [K]
// then the reference temperature from equation(5-124) is
T_star = T+0.5*(Tw-(T-273))+0.22*(T_aw-T);// [K]
// checking the prandtl number at this temperature
Pr_star = 0.697;
// so that the calculation is valid.because Pr_star and the value of Pr used to determine the recovery factor are almost same
// the other properties to be used in the laminar heat transfer analysis are
rho_star = p/(R*T_star);// [Kg/m^(3)]
mu_star = 2.07*10^(-5);// [Kg/m s]
k_star = 0.03;// [W/m degree celsius]
Cp_star = 1009;// [J/Kg degree celsius]
// TURBULENT PORTION
// Assuming
Pr = 0.7;
r = Pr^(1/3);
T_aw1 = r*(T_o-T)+T;// [K]
// then the reference temperature from equation(5-124) is
T_star = T+0.5*(Tw-(T-273))+0.22*(T_aw-T);// [K]
// checking the prandtl number at this temperature
Pr_star1 = 0.695;
// the agreement between Pr_star and the assumed value is sufficiently close.
// the other properties to be used in the turbulent heat transfer analysis are
rho_star1 = p/(R*T_star);// [Kg/m^(3)]
mu_star1 = 2.09*10^(-5);// [Kg/m s]
k_star1 = 0.0302;// [W/m degree celsius]
Cp_star1 = 1009;// [J/Kg degree celsius]
// LAMINAR HEAT TRANSFER
// we assume
Re_star_crit = 5*10^(5);
x_c = Re_star_crit*mu_star/(rho_star*u);// [m]
Nu_bar = 0.664*(Re_star_crit)^(1/2)*(Pr_star)^(1/3);
h_bar = Nu_bar*k_star/x_c;// [W/m^(2) degree celsius] average heat transfer coefficient
// heat transfer is calculated as
A = x_c*1;// [m^(2)]
q = h_bar*A*(Tw-(T_aw-273));// [W]
// TURBULENT HEAT TRANSFER
// to determine the turbulent heat transfer we must obtain an expression for the local heat transfer coefficient from
// St_x*Pr_star1^(2/3) = 0.0296*Re_star_x^(-1/5)
// and then integrate from x = 0.222m to x = 0.7m to determine the total heat transfer
h_x = integrate('Pr_star1^(-2/3)*rho_star1*u*Cp_star1*0.0296*(rho_star1*u*x/mu_star1)^(-1/5)','x',0.222,0.7);// [W/m^(2) degree celsius]
// the average heat transfer coefficient in the turbulent region is determined from integral h_x dx divided by integral dx limit from 0.222 to 0.7
h_bar1 = h_x/(integrate('1','x',0.222,0.7));//[W/m^(2) degree celsius]
// using this value we may calculate the heat transfer in the turbulent region of the flat plate:
A1 = (L-0.222);// [m^(2)]
q1 = h_bar1*A1*(Tw-(T_aw1-273));// W
// the total amount of cooling required is the sum of the heat transfers for the laminar and turbulent portions
Total_cooling = abs(q)+abs(q1);// [W]
printf("the total amount of cooling required is the sum of the heat transfers for the laminar and turbulent portions is %f W",Total_cooling);
|
c8d05290d0b4e8b5233a71dd5aaf384e456c7cf3
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/3020/CH4/EX4.7/ex4_7.sce
|
3308c6bbcc41aa9c9ca66a7bded123659b346f50
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 412
|
sce
|
ex4_7.sce
|
clc;
clear all;
V = 120000; // Volume of hall in cubic meters
T = 1.5; // Reverberation time
TSA = 25000; // Total absorbing surface area in square meters
A = (0.163*V)/T
TA = A/TSA;//The average absorbing power of the surface
disp('Sabine',TA,'The average absorbing power of the surface is ')
// Slight variation in answer compared to textbook.. there is mistake in book.. checked in calculator also..
|
a8c7dabc8bc308b9168d0a09b0013f8ae34d7177
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/462/CH2/EX2.30/ex_2_30.sce
|
ae7acf12e929b7043397acf7d6f2b647d125ee24
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 337
|
sce
|
ex_2_30.sce
|
//example 2.30//
//hexadecimal to binary conversion//
clc
//clears the screen//
clear
//clears already existing variables//
x=hex2dec('29FA')
//hexadecimal to decimal conversion//
a=dec2bin(x)
//decimal to binary conversion//
disp('conversion of hexadecimal given no to its binary form is:')
disp(a)
//answer in binary form//
|
f329606d60eb9f4ad8d25bc6c53bae5dbb56e81e
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/122/CH6/EX6.2/exa6_2.sce
|
b2b2b36f8375c6a8ce7dcf396286aad2aabdba39
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 292
|
sce
|
exa6_2.sce
|
// Example 6-2
// Root Locus
clear; clc;
xdel(winsid()); //close all windows
s = %s;
H = syslin('c',s + 2, s^2 + 2*s + 3);
evans(H,10);
xgrid();
a = gca();
a.box = "on";
a.data_bounds = [-6 -3; 2 3];
a.children(1).visible = 'off';
xtitle('Root locus of G(s) = (s + 2)/ (s^2 + 2*s + 3)');
|
70815dc0924680df2e09d7a3185dcbbe652478f8
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/2459/CH12/EX12.8/Ex12_8.sce
|
7b619bc41b1652775c866a96ca79571085212a0f
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 413
|
sce
|
Ex12_8.sce
|
//chapter12
//example12.8
//page245
V_CC=20 // V
R_B=100 // kilo ohm
R_C=1 // kilo ohm
V_BE=0.7 // V
gain_beta=100
// we know that R_B=(V_CC-V_BE-gain_beta*R_C*I_B)/I_B so we get
I_B=(V_CC-V_BE)/(R_B+gain_beta*R_C)
I_C=gain_beta*I_B
V_CE=V_CC-I_C*R_C
printf("operating point is %.3f V, %.3f mA \n",V_CE,I_C)
// the accurate answer is 10.35V,9.65mA but in book it is given as 10.4V,9.6mA
|
db9fd6edfbd598a651172fcc71b04a0c5adefd89
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/506/CH5/EX5.1.a/Example5_1a.sce
|
f9d7ec518481c6932baa8616723e38f91ce1516f
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 745
|
sce
|
Example5_1a.sce
|
clear;
clc;
//Example 1.1
//Caption : Program to find transistor currents for npn transistor.
//Given Values
//Silicon Transistor
B=100; //Beta
Ico=20; //in nA
Rc=3;
Rb=200;
Vbb=5; //in V
Vcc=10; //in V
Vbe=0.7; //in Active region
//Applying KVL to base circuit
//Vbb+Rb*Ib+Vbe=0
Ib=(Vbb-Vbe)/Rb; //in mA
//Ico<<Ib
Ic=B*Ib; //in mA
//To verify the Active region Assumption
//Vcc+Rc*Ic+Vcb+Vbe=0
Vcb=(-Rc*Ic)+Vcc-Vbe; //in V
disp('V',Vcb,'Vcb = ');
if(Vcb>0)
disp('Positive value of Vcb represents reversed biased collector junction and Transistor in active region');
end
disp('mA',Ic,'Current in transistor(Ic) is ');
disp('mA',Ib,'Current in transistor(Ib) is ');
//End
|
520db180cb2344a061b05d86b9bf43bc141a637f
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1922/CH4/EX4.25/4_25.sce
|
9f45f077634f212c565d117ad785134625c1269e
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 269
|
sce
|
4_25.sce
|
clc
clear
//Initialization of variables
tin=298 //K
tout=273 //K
tout2=308 //K
tin2=294 //K
//calculations
eta1=(tin-tout)/tin
eta2=abs((tin2-tout2)/tin2)
//results
printf("Efficiency in case 1 = %.3f",eta1)
printf("\n efficiency in case 2 = %.3f",eta2)
|
251985e8f3844d497978eea454d4b00fda93ae0e
|
089894a36ef33cb3d0f697541716c9b6cd8dcc43
|
/NLP_Project/test/tweet/bow/bow.4_11.tst
|
04faa9bd4573c2f8b43a08d5f99d1b47646fc081
|
[] |
no_license
|
mandar15/NLP_Project
|
3142cda82d49ba0ea30b580c46bdd0e0348fe3ec
|
1dcb70a199a0f7ab8c72825bfd5b8146e75b7ec2
|
refs/heads/master
| 2020-05-20T13:36:05.842840
| 2013-07-31T06:53:59
| 2013-07-31T06:53:59
| 6,534,406
| 0
| 1
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 44,006
|
tst
|
bow.4_11.tst
|
4 8:0.045454545454545456 17:0.3333333333333333 28:1.0 81:0.5 206:0.25 268:1.0 402:1.0 488:1.0 761:1.0 762:1.0 880:1.0 990:1.0 1446:0.3333333333333333 1447:1.0 1620:1.0 2088:1.0 2330:1.0 2607:0.5 3090:1.0 3091:1.0 3768:1.0
4 8:0.09090909090909091 14:1.0 31:0.42857142857142855 37:0.1111111111111111 54:0.5 58:0.09090909090909091 95:0.3333333333333333 127:1.0 164:0.3333333333333333 184:1.0 201:0.3333333333333333 202:2.0 295:0.5 296:1.0 332:0.5 482:1.0 537:1.0 542:0.5 548:0.06666666666666667 691:0.25 726:1.0 727:1.0 898:0.2 1113:2.0 1340:1.0 1610:1.0 1644:1.0 1898:1.0 2606:1.0 2607:0.5 2734:1.0 2756:1.0
4 8:0.045454545454545456 14:0.5 21:0.5 27:0.010752688172043012 31:0.2857142857142857 45:1.0 58:0.09090909090909091 65:0.5 81:0.5 107:0.3333333333333333 115:0.5 127:1.0 196:1.0 234:1.0 524:1.0 548:0.06666666666666667 726:1.0 898:0.2 958:1.0 989:1.0 1090:1.0 1151:1.0 1644:2.0 2191:1.0 6323:1.0
4 1:0.043478260869565216 31:0.14285714285714285 45:1.0 54:0.5 65:0.5 88:0.5 99:0.6666666666666666 129:0.3333333333333333 134:1.0 175:1.0 259:0.16666666666666666 285:1.0 300:1.0 439:0.5 448:0.5 462:1.0 537:1.0 548:0.06666666666666667 728:1.0 798:1.0 866:1.0 989:1.0 1151:1.0 1241:1.0 1341:1.0 2117:1.0 3221:1.0 3261:1.0 3484:1.0 6783:1.0
4 7:0.3333333333333333 8:0.045454545454545456 14:0.5 30:1.0 31:0.2857142857142857 32:0.5 45:1.0 58:0.09090909090909091 65:0.5 144:0.2 184:1.0 281:0.25 312:1.0 417:0.25 437:1.0 499:1.0 500:1.0 610:1.0 741:1.0 1003:1.0 1141:1.0 1298:1.0 1494:1.0 1569:1.0 1573:1.0 1761:1.0 1775:1.0 1810:1.0 1815:1.0
4 8:0.13636363636363635 14:0.5 17:0.3333333333333333 27:0.010752688172043012 31:0.42857142857142855 88:0.5 123:0.25 129:0.3333333333333333 133:0.5 134:1.0 153:0.3333333333333333 161:0.3333333333333333 164:0.3333333333333333 175:1.0 255:1.0 259:0.3333333333333333 281:1.0 285:1.0 287:1.0 288:1.0 300:1.0 453:1.0 462:1.0 490:1.0 491:1.0 497:1.0 501:0.5 576:0.3333333333333333 593:0.5 742:1.0 743:1.0 789:1.0 798:1.0 1064:0.5 1079:1.0 1143:1.0 1387:1.0 1549:0.3333333333333333 2323:1.0 2546:1.0 2607:0.5 2874:1.0 2875:1.0 2959:1.0 3261:1.0 6783:1.0
4 8:0.045454545454545456 14:0.5 17:0.6666666666666666 27:0.010752688172043012 31:0.42857142857142855 37:0.1111111111111111 45:1.0 88:0.5 129:0.3333333333333333 174:0.06666666666666667 175:1.0 239:0.25 259:0.3333333333333333 285:1.0 300:1.5 462:1.0 798:1.0 870:1.0 1054:1.0 1242:1.0 1421:1.0 1428:1.0 1664:1.0 1848:1.0 2164:1.0 2222:1.0 2388:1.0 3261:1.0 3291:1.0
4 7:0.3333333333333333 8:0.09090909090909091 21:1.0 22:0.25 30:1.0 31:0.2857142857142857 58:0.09090909090909091 99:0.3333333333333333 107:0.6666666666666666 116:0.5 129:0.3333333333333333 131:1.0 133:0.5 144:0.2 145:0.2 164:0.3333333333333333 169:0.09090909090909091 174:0.06666666666666667 219:1.0 259:0.8333333333333334 281:0.25 312:1.0 377:1.0 437:1.0 499:1.0 500:1.0 528:1.0 551:0.5 610:1.0 888:1.0 889:3.0 927:1.0 980:0.5 992:3.0 1432:1.0 1494:1.0 1573:1.0 1775:1.0 1810:1.0 2328:1.0 3246:1.0 3253:1.0 6216:1.0
4 1:0.043478260869565216 8:0.09090909090909091 12:1.0 14:0.5 22:0.25 31:0.2857142857142857 45:2.0 50:0.25 58:0.18181818181818182 88:0.5 95:0.3333333333333333 96:1.0 129:0.3333333333333333 134:1.0 142:1.0 144:0.2 162:0.6666666666666666 175:1.0 193:0.07692307692307693 259:0.16666666666666666 285:1.0 291:1.0 295:0.5 296:1.0 300:1.0 342:1.0 437:1.0 439:0.5 462:1.0 798:1.0 870:1.0 1087:0.5 1201:1.0 1245:1.0 1704:1.0 1783:1.0 1931:1.0 2218:1.0 2297:1.0 2607:0.5 2638:1.0 2801:1.0 2874:1.0 2875:1.0 3261:1.0 6783:1.0
4 1:0.043478260869565216 8:0.09090909090909091 14:0.5 22:0.25 31:0.2857142857142857 41:0.5 45:2.0 58:0.09090909090909091 61:1.0 84:1.0 88:0.5 95:0.16666666666666666 96:1.0 129:0.3333333333333333 134:1.0 174:0.06666666666666667 175:1.0 187:1.0 188:1.0 214:0.5 216:1.0 234:1.0 235:1.0 259:0.3333333333333333 285:1.0 295:0.5 300:1.0 342:1.0 437:1.0 453:1.0 462:1.0 798:1.0 954:0.5 1072:1.0 1148:1.0 1201:1.0 1704:1.0 1783:1.0 2218:1.0 2297:1.0 2607:0.5 3209:1.0 3261:1.0 3803:1.0 6783:1.0
4 1:0.043478260869565216 8:0.09090909090909091 14:0.5 17:0.3333333333333333 21:0.5 24:1.0 27:0.010752688172043012 28:1.0 107:0.3333333333333333 134:1.0 141:0.25 142:1.0 144:0.2 168:1.0 172:1.0 201:0.3333333333333333 281:0.5 291:1.0 333:1.0 338:1.0 433:1.0 446:1.0 496:1.0 499:1.0 517:1.0 523:1.0 653:1.0 654:1.0 769:1.0 829:1.0 1070:1.0 1255:0.5 1439:0.5 1810:1.0 1815:1.0 1947:1.0
4 1:0.043478260869565216 6:1.0 8:0.09090909090909091 27:0.010752688172043012 30:1.0 45:3.0 46:1.0 51:1.0 58:0.18181818181818182 91:1.0 137:1.0 153:0.3333333333333333 169:0.09090909090909091 234:1.0 259:0.16666666666666666 280:1.0 281:0.25 282:1.0 287:1.0 288:1.0 355:1.0 464:1.0 502:1.0 538:0.5 630:1.0 686:1.0 733:1.0 742:1.0 954:0.5 1102:1.0 1628:1.0 1632:1.0 2607:0.5 2709:1.0
4 8:0.09090909090909091 14:0.5 24:1.0 27:0.010752688172043012 31:0.14285714285714285 37:0.1111111111111111 45:2.0 88:0.5 133:0.5 139:0.5 145:0.2 155:1.0 162:0.3333333333333333 172:1.0 268:1.0 275:1.0 291:1.0 304:1.0 306:1.0 332:0.5 422:1.0 433:1.0 514:1.0 596:1.0 697:0.5 699:0.25 800:1.0 861:1.0 877:1.0 919:1.0 1856:1.0 1979:1.0 2451:1.0 2523:1.0 2530:1.0 2607:0.5 4981:1.0
4 1:0.043478260869565216 8:0.13636363636363635 14:0.5 21:0.5 26:0.3333333333333333 27:0.010752688172043012 31:0.14285714285714285 45:1.0 129:0.3333333333333333 134:1.0 175:1.0 196:1.0 259:0.16666666666666666 285:1.0 300:1.0 312:1.0 328:0.14285714285714285 439:0.5 462:1.0 798:1.0 819:1.0 1065:1.0 1102:1.0 1484:1.0 2124:1.0 2260:1.0 2478:1.0 2607:0.5 2661:1.0 2857:1.0 2874:1.0 2903:1.0 3261:1.0 3336:1.0 6783:1.0
4 1:0.08695652173913043 8:0.09090909090909091 14:1.5 22:0.5 27:0.010752688172043012 31:0.14285714285714285 45:1.0 65:0.5 69:1.0 77:0.5 123:0.25 129:0.3333333333333333 130:0.5 134:1.0 138:1.0 152:1.0 162:0.3333333333333333 175:1.0 184:1.0 193:0.19230769230769232 197:0.5 204:1.0 205:1.0 212:0.5 259:0.16666666666666666 285:2.0 300:1.0 301:1.0 375:1.0 409:0.3333333333333333 433:1.0 439:0.5 448:0.5 449:1.0 453:1.0 462:1.0 514:1.0 667:1.0 741:1.0 745:1.0 798:1.0 849:1.0 1065:1.0 1113:1.0 2874:1.0 3261:1.0 3264:1.0 3265:1.0 3336:1.0 5449:1.0 6783:1.0
4 1:0.043478260869565216 8:0.13636363636363635 14:0.5 17:0.3333333333333333 27:0.010752688172043012 31:0.2857142857142857 32:0.5 36:1.0 45:2.0 65:0.5 75:1.0 99:0.3333333333333333 115:0.5 144:0.2 145:0.2 162:0.3333333333333333 174:0.06666666666666667 200:1.0 202:1.0 239:0.25 259:0.16666666666666666 312:1.0 346:0.5 391:1.0 462:1.0 573:1.0 657:1.0 846:1.0 1054:1.0 1064:0.5 1220:1.0 1564:1.0 1777:1.0 1801:1.0 1811:1.0 2347:1.0 2676:1.0 3037:1.0 3261:2.0 3272:1.0
4 7:0.3333333333333333 8:0.13636363636363635 31:0.42857142857142855 44:0.5 45:3.0 58:0.18181818181818182 84:1.0 111:1.0 123:0.25 133:0.5 155:1.0 162:0.6666666666666666 181:0.07142857142857142 184:1.0 190:1.0 218:1.0 234:1.0 259:0.16666666666666666 263:1.0 268:1.0 288:1.0 317:1.0 335:1.0 338:1.0 344:1.0 446:1.0 451:1.0 677:1.0 800:1.0 853:1.0 876:1.0 937:0.2222222222222222 1220:1.0 1392:1.0 1405:1.0 1616:1.0 1777:1.0 2106:1.0
4 7:0.3333333333333333 14:1.5 17:0.6666666666666666 21:0.5 37:0.1111111111111111 45:1.0 58:0.09090909090909091 88:0.5 145:0.2 146:1.0 160:0.5 164:0.3333333333333333 169:0.09090909090909091 175:1.0 212:0.5 232:1.0 259:0.16666666666666666 266:1.0 281:0.25 285:1.0 342:1.0 373:1.0 377:1.0 391:1.0 495:1.0 496:1.0 537:1.0 699:0.25 847:1.0 988:1.0 1065:1.0 1123:0.25 1126:1.0 1203:1.0 1278:1.0 1382:1.0 1478:1.0 1519:1.0 1669:1.0 2996:1.0 3276:1.0 3277:1.0
4 1:0.043478260869565216 7:0.6666666666666666 24:2.0 27:0.010752688172043012 30:1.0 31:0.14285714285714285 45:2.0 58:0.2727272727272727 137:1.0 144:0.2 148:1.0 150:1.0 169:0.09090909090909091 174:0.06666666666666667 175:1.0 232:1.0 259:0.3333333333333333 363:1.0 364:1.0 422:1.0 437:1.0 667:1.0 686:1.0 1012:0.5 1773:1.0 2294:1.0 2607:0.5
4 7:0.6666666666666666 8:0.2727272727272727 12:1.0 14:0.5 17:0.3333333333333333 27:0.021505376344086023 31:0.2857142857142857 37:0.1111111111111111 54:0.5 81:0.5 86:0.5 134:1.0 141:0.25 142:1.0 144:0.2 145:0.2 162:0.3333333333333333 174:0.06666666666666667 181:0.07142857142857142 182:1.0 184:1.0 237:1.0 259:0.16666666666666666 281:0.25 305:0.3333333333333333 319:1.0 374:1.0 391:1.0 404:1.0 499:1.0 500:1.0 501:0.5 653:1.0 688:1.0 980:0.5 1149:1.0 1369:1.0 1519:1.0 1808:1.0 1815:1.0 2093:1.0 2095:1.0 2260:1.0 2388:1.0 2607:0.5 2845:1.0 2846:1.0 2851:1.0 3209:1.0 3329:1.0 7208:1.0
4 14:0.5 45:4.0 51:2.0 99:0.3333333333333333 130:0.5 134:1.0 141:0.25 153:0.3333333333333333 174:0.06666666666666667 197:0.5 259:0.16666666666666666 281:0.5 282:1.0 285:2.0 286:1.0 287:1.0 288:1.0 291:1.0 373:1.0 519:1.0 742:1.0 1719:1.0 1777:1.0 2910:1.0 6090:1.0
4 8:0.09090909090909091 14:0.5 17:0.6666666666666666 24:1.0 31:0.14285714285714285 45:1.0 58:0.09090909090909091 59:1.0 116:0.5 134:1.0 139:0.5 145:0.2 169:0.09090909090909091 291:1.0 301:1.0 391:2.0 404:1.0 420:0.3333333333333333 421:1.0 422:1.0 519:1.0 604:1.0 632:1.0 1070:1.0 1618:1.0 1815:1.0 1816:1.0 1923:1.0 2362:1.0 3442:1.0 3500:1.0
4 8:0.045454545454545456 17:0.6666666666666666 21:0.5 31:0.42857142857142855 45:2.0 58:0.09090909090909091 84:1.0 86:0.5 115:0.5 164:0.3333333333333333 187:1.0 188:1.0 234:1.0 252:0.5 259:0.16666666666666666 261:1.0 321:0.3333333333333333 322:1.0 326:0.3333333333333333 425:0.3333333333333333 581:1.0 634:1.0 750:1.0 765:1.0 846:1.0 952:0.5 988:1.0 1492:1.0 2658:1.0 3500:1.0
4 8:0.13636363636363635 14:0.5 17:0.3333333333333333 27:0.010752688172043012 31:0.2857142857142857 32:0.5 37:0.1111111111111111 45:1.0 58:0.18181818181818182 88:0.5 123:0.25 139:0.5 145:0.2 202:2.0 227:1.0 263:1.0 281:0.5 285:1.0 295:0.5 373:1.0 391:1.0 401:1.0 404:1.0 448:0.5 453:1.0 489:1.0 980:0.5 1012:0.5 1280:1.0 1545:1.0 2564:1.0
4 1:0.043478260869565216 8:0.2727272727272727 17:0.3333333333333333 21:0.5 22:0.25 24:1.0 27:0.010752688172043012 31:0.42857142857142855 45:1.0 58:0.09090909090909091 129:0.3333333333333333 130:0.5 137:1.0 141:0.25 142:1.0 144:0.2 145:0.2 259:0.3333333333333333 285:1.0 295:0.5 301:1.0 373:1.0 377:1.0 437:1.0 458:1.0 523:1.0 632:1.0 688:1.0 767:1.0 845:1.0 900:1.0 1095:1.0 1497:1.0 1519:1.0 1520:1.0 1664:1.0 2240:1.0 2733:1.0 2851:1.0 2874:1.0 2875:1.0 7745:1.0
4 8:0.045454545454545456 12:1.0 14:0.5 17:0.3333333333333333 45:2.0 61:1.0 128:0.125 129:0.6666666666666666 145:0.2 174:0.06666666666666667 202:1.0 304:1.0 420:0.3333333333333333 475:1.0 489:1.0 900:1.0 954:0.5 1053:1.0 1387:1.0 1413:1.0 3102:1.0 3544:1.0
4 24:1.0 31:0.14285714285714285 58:0.09090909090909091 101:1.0 123:0.25 139:0.5 259:0.16666666666666666 266:1.0 275:1.0 293:1.0 301:1.0 373:1.0 475:1.0 490:1.0 491:1.0 492:1.0 501:0.5 642:1.0 718:1.0 742:1.0 1225:1.0 1230:1.0 7745:1.0
4 7:0.3333333333333333 8:0.09090909090909091 14:0.5 17:0.6666666666666666 22:0.25 23:0.2 31:0.2857142857142857 58:0.09090909090909091 69:1.0 88:0.5 99:0.3333333333333333 145:0.2 154:1.0 162:0.3333333333333333 169:0.09090909090909091 178:1.0 239:0.25 240:1.0 259:0.16666666666666666 268:1.0 285:1.0 391:1.0 404:1.0 632:1.0 634:1.0 803:1.0 1135:1.0 1256:1.0 1519:1.0 3149:1.0
4 8:0.18181818181818182 17:0.6666666666666666 21:1.0 24:1.0 30:1.0 31:0.14285714285714285 45:4.0 58:0.18181818181818182 88:0.5 99:0.3333333333333333 101:1.0 123:0.25 130:0.5 134:1.0 141:0.25 142:1.0 161:0.3333333333333333 169:0.09090909090909091 187:1.0 193:0.07692307692307693 204:1.0 409:0.3333333333333333 445:2.0 477:0.5 482:2.0 507:0.3333333333333333 514:1.0 532:1.0 600:0.14285714285714285 604:1.0 686:1.0 691:0.25 718:1.0 726:1.0 788:1.0 798:1.0 902:1.0 930:1.0 1050:0.6666666666666666 1054:1.0 1113:1.0 1259:1.0 1427:1.0 1502:1.0 2240:1.0 2787:1.0 3674:1.0 6323:1.0
4 8:0.09090909090909091 12:2.0 17:0.3333333333333333 21:0.5 22:0.25 23:0.2 27:0.021505376344086023 31:0.42857142857142855 37:0.1111111111111111 45:1.0 58:0.09090909090909091 88:0.5 94:1.0 99:0.6666666666666666 145:0.2 175:1.0 178:1.0 346:0.5 507:0.3333333333333333 576:0.3333333333333333 954:0.5 956:1.0 988:1.0 1089:1.0 1257:0.5 1490:1.0 1772:1.0 3121:1.0 3122:1.0 3123:1.0 3125:1.0 3300:1.0 4960:1.0
4 8:0.09090909090909091 12:1.0 14:0.5 21:1.5 31:0.14285714285714285 45:1.0 54:0.5 88:0.5 99:0.3333333333333333 115:0.5 123:0.25 142:1.0 174:0.06666666666666667 196:1.0 259:0.16666666666666666 298:0.5 328:0.14285714285714285 332:0.5 339:1.0 438:1.0 556:1.0 576:0.3333333333333333 589:1.0 805:1.0 870:1.0 988:1.0 1040:1.0 1330:1.0 1496:1.0 1632:1.0 2709:1.0 2857:1.0 2911:1.0 3095:1.0 3133:1.0 3134:1.0 3135:1.0 4266:2.0
4 8:0.045454545454545456 14:0.5 17:0.3333333333333333 21:0.5 23:0.2 27:0.010752688172043012 31:0.2857142857142857 45:2.0 54:0.5 58:0.09090909090909091 61:1.0 86:0.5 130:0.5 164:0.3333333333333333 189:0.5 193:0.07692307692307693 226:1.0 260:1.0 295:0.5 298:0.5 312:1.0 350:1.0 439:0.5 699:0.25 870:1.0 975:1.0 1113:1.0 1176:0.5 1227:2.0 1548:1.0 2606:1.0 2785:1.0 2972:1.0 3090:1.0 3091:1.0 3260:1.0 3262:1.0 4473:1.0
4 1:0.043478260869565216 17:0.6666666666666666 23:0.2 27:0.010752688172043012 31:0.42857142857142855 40:0.5 45:2.0 51:1.0 55:1.0 58:0.18181818181818182 88:1.0 123:0.25 131:1.0 134:1.0 154:1.0 161:0.3333333333333333 164:1.0 178:1.0 259:0.3333333333333333 266:1.0 281:0.75 285:1.0 346:0.5 400:1.0 433:1.0 518:1.0 573:1.0 576:0.3333333333333333 609:1.0 811:0.5 988:1.0 1040:1.0 1064:0.5 1083:1.0 1126:1.0 1150:1.0 1588:1.0 1649:1.0 1962:1.0 2310:1.0 2323:1.0 2959:1.0 3278:1.0 4973:1.0 7126:1.0
4 6:1.0 8:0.045454545454545456 12:1.0 14:0.5 17:0.3333333333333333 31:0.2857142857142857 37:0.1111111111111111 45:3.0 81:0.5 88:0.5 115:0.5 142:1.0 161:0.3333333333333333 212:0.5 282:1.0 604:1.0 659:1.0 699:0.25 737:1.0 965:1.0 1053:1.0 1174:1.0 1854:1.0 2031:1.0 2357:1.0 2750:1.0 6038:1.0 7375:1.0 7863:1.0
4 6:1.0 7:0.3333333333333333 8:0.045454545454545456 14:0.5 17:1.3333333333333333 24:1.0 27:0.010752688172043012 31:0.14285714285714285 37:0.1111111111111111 88:0.5 95:0.16666666666666666 115:0.5 134:1.0 162:0.3333333333333333 167:1.0 188:1.0 189:0.5 193:0.038461538461538464 196:1.0 202:1.0 300:1.0 302:1.0 330:1.0 437:1.0 438:1.0 528:1.0 699:0.25 827:1.0 860:1.0 965:1.0 975:1.0 1239:1.0 1439:0.5 1757:1.0 5318:1.0
4 8:0.09090909090909091 14:0.5 17:0.6666666666666666 27:0.010752688172043012 31:0.14285714285714285 65:0.5 88:0.5 142:1.0 206:0.25 212:0.5 268:1.0 312:1.0 404:1.0 423:1.0 438:1.0 1039:1.0 1145:1.0 1255:0.5 1256:1.0 1538:1.0 2088:1.0 2090:1.0 4520:1.0 5318:1.0
4 1:0.043478260869565216 14:0.5 17:0.3333333333333333 24:1.0 27:0.010752688172043012 45:3.0 58:0.09090909090909091 99:0.3333333333333333 134:1.0 142:2.0 145:0.2 146:1.0 204:1.0 259:0.16666666666666666 281:0.5 282:1.0 382:1.0 437:1.0 443:1.0 445:1.0 489:1.0 490:1.0 491:1.0 492:1.0 493:1.0 837:1.0 1102:1.0 1141:1.0 1145:1.0 1255:0.5 1256:1.0 1382:1.0 1550:1.0 2261:1.0 2584:1.0 5699:1.0
4 1:0.043478260869565216 8:0.09090909090909091 17:0.3333333333333333 23:0.2 24:1.0 27:0.010752688172043012 44:0.5 51:3.0 65:0.5 88:0.5 162:1.6666666666666667 211:1.0 234:1.0 312:1.0 317:1.0 352:1.0 508:1.0 553:1.0 764:1.0 908:1.0 988:1.0 1039:1.0 1102:3.0 1261:1.0 2338:1.0 2501:1.0 2954:2.0
4 8:0.18181818181818182 12:1.0 17:0.3333333333333333 21:1.0 27:0.03225806451612903 31:0.14285714285714285 32:0.5 37:0.2222222222222222 45:2.0 54:0.5 134:1.0 178:1.0 184:1.0 189:0.5 226:1.0 232:1.0 440:1.0 840:1.0 841:1.0 911:1.0 919:1.0 1088:2.0 1545:1.0 1652:1.0 3071:1.0 3421:1.0 3511:1.0 4338:1.0 7436:2.0
4 1:0.043478260869565216 6:2.0 8:0.09090909090909091 14:0.5 27:0.021505376344086023 28:1.0 30:1.0 32:0.5 44:0.5 45:6.0 58:0.36363636363636365 84:1.0 91:1.0 95:0.16666666666666666 116:0.5 123:0.25 128:0.125 139:0.5 144:0.2 162:0.3333333333333333 166:1.0 211:1.0 212:0.5 234:1.0 237:1.0 262:0.5 281:0.5 282:1.0 317:1.0 338:1.0 342:1.0 344:1.0 446:1.0 454:0.5 494:1.0 496:1.0 637:1.0 653:1.0 847:1.0 954:0.5 980:0.5 1070:1.0 1298:1.0 1405:1.0 1455:1.0 1734:1.0 2557:1.0 4173:1.0
4 1:0.043478260869565216 2:0.5 8:0.09090909090909091 12:1.0 14:0.5 17:0.3333333333333333 24:1.0 27:0.010752688172043012 45:2.0 88:0.5 115:0.5 123:0.5 139:0.5 190:1.0 193:0.038461538461538464 228:1.0 259:0.16666666666666666 275:1.0 281:0.25 342:1.0 346:1.0 489:1.0 866:2.0 867:1.0 970:1.0 1054:1.0 1151:1.0 1256:1.0 1368:1.0 1420:1.0 1487:2.0 1649:1.0 1668:1.0 2029:1.0 2065:1.0 2722:2.0 2723:1.0 2996:1.0 4730:1.0
4 3:1.0 6:1.0 7:0.6666666666666666 8:0.18181818181818182 14:1.0 17:0.3333333333333333 19:1.0 21:1.5 27:0.010752688172043012 37:0.2222222222222222 45:1.0 50:0.25 95:0.16666666666666666 114:1.0 115:0.5 134:1.0 154:1.0 155:1.0 156:1.0 157:1.0 184:1.0 204:1.0 232:1.0 237:1.0 310:1.0 333:2.0 417:0.25 440:1.0 502:1.0 628:1.0 667:1.0 675:1.0 840:1.0 1088:2.0 1113:1.0 2031:1.0 2051:1.0 2095:1.0 2732:1.0 2733:1.0 2734:1.0 3237:1.0 3278:1.0 3511:1.0 6088:1.0
4 1:0.08695652173913043 17:0.3333333333333333 27:0.021505376344086023 45:1.0 50:0.25 51:1.0 58:0.18181818181818182 61:1.0 81:0.5 88:0.5 95:0.5 206:0.25 268:1.0 344:1.0 440:1.0 710:1.0 726:1.0 1050:0.3333333333333333 1064:0.5 1143:1.0 1549:0.3333333333333333 1566:1.0 2011:1.0 2044:1.0 2088:1.0 2243:1.0 2244:1.0 2245:1.0 2254:1.0 2255:1.0 2984:1.0
4 1:0.08695652173913043 7:0.3333333333333333 14:1.0 27:0.021505376344086023 37:0.1111111111111111 45:1.0 50:0.25 88:0.5 95:0.16666666666666666 123:0.25 142:1.0 187:1.0 188:1.0 212:0.5 259:0.16666666666666666 295:0.5 355:1.0 382:1.0 486:0.5 553:1.0 554:1.0 555:1.0 622:1.0 631:1.0 649:1.0 805:1.0 877:1.0 1054:1.0 1071:1.0 1177:1.0 1245:1.0 1262:1.0 2044:1.0 2210:0.5 2255:1.0 2341:1.0 2617:1.0 5867:1.0
4 7:0.6666666666666666 8:0.2727272727272727 21:0.5 31:0.14285714285714285 37:0.1111111111111111 45:1.0 65:0.5 123:0.25 134:1.0 169:0.09090909090909091 186:1.0 190:1.0 226:1.0 266:1.0 277:1.0 278:1.0 280:1.0 367:0.5 438:1.0 486:0.5 497:1.0 501:0.5 507:0.3333333333333333 519:1.0 610:1.0 710:1.0 800:1.0 850:1.0 987:1.0 1071:1.0 1089:1.0 1149:1.0 1841:1.0 2244:1.0 2252:1.0 2709:1.0 2922:1.0 3747:0.3333333333333333 5965:1.0
4 1:0.08695652173913043 7:0.3333333333333333 8:0.13636363636363635 14:1.0 17:1.6666666666666667 27:0.021505376344086023 31:0.2857142857142857 37:0.1111111111111111 50:0.25 93:5.0 95:0.3333333333333333 99:1.3333333333333333 123:0.25 127:2.0 129:1.6666666666666667 152:1.0 162:0.3333333333333333 174:0.13333333333333333 184:1.0 193:0.038461538461538464 218:1.0 259:0.16666666666666666 267:0.5 483:1.0 537:1.0 700:2.0 726:2.0 841:1.0 891:1.0 1231:1.0 1305:1.0 1341:1.0 1424:0.25 1996:1.0 2255:1.0 2278:1.0 2924:1.0 3261:1.0 4147:1.0 4262:1.0 6500:1.0
4 6:1.0 7:0.3333333333333333 8:0.09090909090909091 17:0.3333333333333333 31:0.2857142857142857 37:0.1111111111111111 44:0.5 45:3.0 50:0.25 52:2.0 58:0.2727272727272727 59:1.0 88:0.5 95:0.16666666666666666 115:0.5 116:0.5 123:0.25 130:0.5 142:2.0 155:1.0 162:0.6666666666666666 169:0.09090909090909091 193:0.038461538461538464 203:1.0 259:0.16666666666666666 266:2.0 273:0.5 274:1.0 275:1.0 295:0.5 363:1.0 437:1.0 576:0.3333333333333333 649:1.0 653:1.0 960:1.0 1021:1.0 1030:1.0 1054:1.0 1123:0.25 1275:1.0 1405:1.0 1560:1.0 1664:1.0 1704:1.0 1734:1.0 1920:1.0 1962:1.0 2518:1.0 3260:1.0 3488:1.0 4123:1.0 5868:1.0
4 2:0.5 7:0.3333333333333333 8:0.13636363636363635 17:0.6666666666666666 31:0.42857142857142855 37:0.1111111111111111 45:2.0 58:0.09090909090909091 86:0.5 88:0.5 93:1.0 99:0.3333333333333333 123:0.75 237:1.0 281:0.5 295:0.5 332:0.5 404:1.0 409:0.3333333333333333 433:1.0 437:1.0 448:1.0 519:1.0 710:1.0 980:1.0 986:1.0 1123:0.5 1315:1.0 1476:1.0 1808:1.0 2077:1.0 2244:1.0 2661:1.0 2899:1.0 2969:1.0 3001:1.0 3278:1.0
4 1:0.043478260869565216 8:0.045454545454545456 14:0.5 17:0.3333333333333333 21:1.0 24:1.0 27:0.021505376344086023 31:0.14285714285714285 37:0.1111111111111111 45:1.0 88:0.5 232:1.0 268:1.0 289:1.0 363:1.0 404:1.0 508:2.0 649:1.0 697:0.5 976:2.0 1065:2.0 1089:1.0 1456:1.0 2261:1.0 2573:1.0 2942:2.0 3263:1.0
4 1:0.043478260869565216 8:0.045454545454545456 14:1.0 24:2.0 27:0.021505376344086023 31:0.14285714285714285 37:0.1111111111111111 45:3.0 58:0.09090909090909091 88:0.5 95:0.16666666666666666 99:0.3333333333333333 101:1.0 115:0.5 142:1.0 162:0.3333333333333333 193:0.07692307692307693 228:1.0 232:1.0 259:0.3333333333333333 346:0.5 363:1.0 364:1.0 417:0.25 433:1.0 528:1.0 651:1.0 653:1.0 845:1.0 877:1.0 970:1.0 971:1.0 1089:1.0 1123:0.5 1201:1.0 1212:1.0 1234:1.0 1309:1.0 1315:1.0 1487:1.0 1649:1.0 1839:1.0 2065:1.0 2294:1.0 2722:1.0 2723:1.0 3009:1.0 3063:1.0 3324:1.0 3549:1.0 3585:1.0
4 7:0.3333333333333333 8:0.18181818181818182 17:0.3333333333333333 26:0.3333333333333333 45:1.0 61:1.0 69:1.0 81:0.5 88:0.5 101:1.0 154:1.0 155:2.0 193:0.038461538461538464 204:1.0 205:1.0 239:0.5 295:0.5 327:1.0 483:1.0 522:1.0 576:0.3333333333333333 830:1.0 834:1.0 861:1.0 869:1.0 970:1.0 1146:1.0 1460:1.0 1461:1.0 1462:1.0 1463:1.0 2031:1.0 2177:1.0 2709:1.0 2732:1.0 2736:1.0 5737:1.0 7745:1.0
4 8:0.045454545454545456 14:0.5 17:0.3333333333333333 24:1.0 26:0.3333333333333333 27:0.010752688172043012 31:0.42857142857142855 37:0.2222222222222222 58:0.18181818181818182 95:0.16666666666666666 134:1.0 142:1.0 145:0.2 162:0.3333333333333333 181:0.07142857142857142 182:1.0 188:1.0 189:0.5 193:0.11538461538461539 300:1.0 302:1.0 328:0.14285714285714285 337:1.0 374:1.0 377:1.0 483:1.0 827:1.0 860:1.0 1143:1.0 1201:1.0 1427:1.0 1545:1.0 1789:1.0 1864:1.0 1939:1.0 2763:1.0 6285:1.0
4 7:0.3333333333333333 14:1.0 17:0.3333333333333333 23:0.2 24:1.0 26:0.3333333333333333 27:0.021505376344086023 31:0.2857142857142857 37:0.2222222222222222 45:2.0 58:0.09090909090909091 95:0.16666666666666666 123:0.25 141:0.25 181:0.07142857142857142 182:1.0 193:0.038461538461538464 332:0.5 374:1.0 437:1.0 826:0.1111111111111111 877:1.0 919:1.0 1131:1.0 1545:1.0 1652:1.0 1745:0.5 2078:1.0 2354:1.0 2628:1.0 2913:1.0 3085:1.0 3283:1.0 3329:1.0 3387:1.0 3904:1.0 4690:1.0
4 7:0.3333333333333333 14:0.5 17:0.3333333333333333 21:0.5 23:0.2 24:2.0 31:0.42857142857142855 32:0.5 44:0.5 45:1.0 50:0.25 58:0.2727272727272727 81:0.5 131:1.0 137:2.0 139:0.5 142:1.0 239:0.25 266:1.0 281:0.25 285:1.0 420:0.3333333333333333 494:1.0 501:1.0 593:0.5 686:1.0 687:1.0 688:2.0 689:2.0 728:1.0 742:1.0 988:1.0 1241:1.0 1291:1.0 1613:1.0 2050:1.0 2482:1.0 2886:1.0 3334:1.0 5293:1.0 6936:1.0
4 8:0.045454545454545456 17:0.3333333333333333 21:0.5 27:0.010752688172043012 31:0.14285714285714285 37:0.2222222222222222 45:1.0 142:1.0 145:0.2 160:0.5 259:0.16666666666666666 280:1.0 281:0.5 285:1.0 382:1.0 423:1.0 483:1.0 486:0.5 516:1.0 523:1.0 634:1.0 827:1.0 838:1.0 847:1.0 1124:1.0 1219:1.0 1244:1.0 1484:1.0 2235:2.0 2903:1.0 5758:1.0
4 7:0.6666666666666666 8:0.09090909090909091 14:0.5 17:0.3333333333333333 21:1.0 22:0.25 31:0.14285714285714285 45:3.0 46:1.0 58:0.09090909090909091 99:0.3333333333333333 128:0.125 130:0.5 142:1.0 145:0.2 146:1.0 162:0.3333333333333333 190:1.0 200:1.0 214:0.5 232:1.0 239:0.25 259:0.6666666666666666 260:2.0 281:0.25 282:1.0 293:1.0 295:0.5 311:1.0 328:0.14285714285714285 342:1.0 363:1.0 404:1.0 446:1.0 494:1.0 495:1.0 630:1.0 988:1.0 992:1.0 1021:1.0 1065:1.0 1070:1.0 1483:1.0 1586:1.0 1611:0.25 1754:1.0 1925:1.0 2261:1.0 2797:1.0 3009:1.0 3041:1.0 3263:1.0 3456:1.0 3693:2.0
4 8:0.13636363636363635 22:0.25 31:0.14285714285714285 37:0.1111111111111111 41:0.5 45:1.0 65:0.5 84:1.0 85:1.0 99:0.3333333333333333 129:0.3333333333333333 145:0.2 162:0.3333333333333333 174:0.06666666666666667 187:1.0 188:1.0 234:1.0 259:0.3333333333333333 338:1.0 361:1.0 371:1.0 486:0.5 542:1.0 927:1.0 1239:1.0 1569:1.0 1944:1.0 2054:1.0 2055:1.0 2106:1.0 2709:1.0 2987:1.0 3192:1.0
4 7:1.0 8:0.09090909090909091 27:0.010752688172043012 31:0.14285714285714285 37:0.2222222222222222 45:2.0 58:0.09090909090909091 60:1.0 65:0.5 95:0.3333333333333333 123:0.25 184:1.0 187:1.0 193:0.038461538461538464 234:1.0 260:1.0 266:1.0 333:2.0 376:1.0 391:1.0 486:0.5 489:1.0 548:0.06666666666666667 663:1.0 675:2.0 699:0.25 962:1.0 1141:1.0 1313:1.0 1708:1.0 2258:1.0 2916:1.0 3419:1.0
4 6:1.0 8:0.13636363636363635 17:0.3333333333333333 31:0.14285714285714285 32:0.5 37:0.1111111111111111 45:4.0 61:1.0 65:0.5 81:0.5 84:1.0 88:0.5 90:0.14285714285714285 95:0.16666666666666666 116:1.0 145:0.2 146:1.0 162:0.3333333333333333 186:1.0 187:1.0 188:1.0 202:1.0 216:1.0 235:1.0 274:1.0 280:1.0 281:0.25 282:1.0 486:0.5 523:1.0 548:0.06666666666666667 576:0.6666666666666666 653:1.0 908:1.0 909:1.0 911:1.0 1070:1.0 1405:2.0 1455:1.0 1499:1.0 1598:1.0 1734:2.0 2256:1.0 2757:1.0 2844:1.0 3105:1.0
4 8:0.22727272727272727 14:1.0 17:0.3333333333333333 31:0.42857142857142855 37:0.1111111111111111 44:0.5 45:2.0 54:1.0 74:0.5 86:0.5 100:1.0 127:1.0 154:1.0 198:1.0 232:1.0 234:1.0 268:2.0 399:1.0 418:1.0 437:1.0 508:1.0 519:1.0 542:0.5 548:0.13333333333333333 554:1.0 556:1.0 686:1.0 822:1.0 926:1.0 1030:1.0 1064:0.5 1065:1.0 1090:1.0 1105:1.0 1418:1.0 1577:1.0 1946:1.0 1947:1.0 1961:1.0 2149:1.0 2329:1.0 2330:1.0 3273:1.0 3279:1.0 5495:1.0
4 7:0.3333333333333333 8:0.2727272727272727 14:0.5 17:0.3333333333333333 31:0.14285714285714285 38:2.0 40:0.5 45:5.0 65:0.5 67:1.0 75:1.0 88:1.0 95:0.16666666666666666 164:0.3333333333333333 184:1.0 233:1.0 234:1.0 259:0.16666666666666666 268:2.0 285:1.0 288:1.0 298:0.5 304:1.0 355:1.0 382:1.0 453:1.0 454:0.5 542:0.5 548:0.13333333333333333 553:1.0 554:1.0 556:2.0 581:1.0 582:2.0 583:1.0 585:1.0 805:1.0 811:0.5 833:1.0 908:1.0 1154:1.0 1387:1.0 1490:1.0 1499:1.0 1814:1.0 2002:1.0 3244:1.0 3674:1.0 6794:1.0
4 7:0.3333333333333333 8:0.13636363636363635 12:1.0 14:1.0 21:0.5 23:0.2 27:0.010752688172043012 37:0.2222222222222222 45:2.0 50:0.25 51:2.0 52:1.0 55:1.0 57:1.0 58:0.09090909090909091 59:1.0 60:1.0 81:0.5 101:1.0 134:1.0 144:0.2 154:1.0 216:1.0 234:1.0 259:0.3333333333333333 304:1.0 333:1.0 369:1.0 486:0.5 508:1.0 548:0.06666666666666667 551:0.5 837:1.0 1048:1.0 1505:1.0 1549:0.3333333333333333 1586:1.0 2219:0.5 2346:1.0 2684:1.0 3248:1.0 3414:1.0 4274:1.0 4657:1.0
4 8:0.09090909090909091 11:1.0 21:1.0 31:0.14285714285714285 32:0.5 37:0.1111111111111111 50:0.25 51:1.0 54:0.5 81:1.0 88:0.5 142:1.0 144:0.2 196:1.0 216:1.0 281:0.25 312:1.0 337:1.0 342:2.0 353:1.0 355:1.0 356:1.0 357:1.0 369:1.0 486:0.5 538:0.5 548:0.06666666666666667 551:0.5 573:1.0 1405:1.0 1418:1.0 1597:1.0 1614:1.0 1641:1.0 2060:1.0 2288:1.0 2291:1.0 2433:1.0 5878:1.0 6987:1.0
4 1:0.043478260869565216 14:0.5 17:0.3333333333333333 27:0.010752688172043012 37:0.1111111111111111 45:2.0 51:1.0 61:1.0 75:1.0 81:0.5 86:0.5 88:1.0 144:0.2 154:1.0 155:1.0 169:0.09090909090909091 233:1.0 234:1.0 317:1.0 350:1.0 351:1.0 353:1.0 446:1.0 449:1.0 486:0.5 548:0.06666666666666667 556:1.0 653:1.0 654:1.0 655:1.0 657:1.0 658:1.0 1189:0.3333333333333333 1972:1.0 1978:1.0 2394:1.0 3484:1.0
4 7:0.3333333333333333 8:0.09090909090909091 14:0.5 17:0.6666666666666666 21:1.0 27:0.010752688172043012 37:0.2222222222222222 45:2.0 46:1.0 86:0.5 95:0.16666666666666666 99:0.3333333333333333 115:0.5 122:0.5 123:0.25 124:1.0 125:1.0 126:1.0 127:1.0 128:0.125 129:0.3333333333333333 130:0.5 131:1.0 132:1.0 133:0.5 134:2.0 135:1.0 155:1.0 174:0.06666666666666667 200:1.0 234:1.0 281:0.25 285:1.0 293:1.0 317:1.0 318:1.0 319:1.0 320:1.0 373:1.0 486:0.5 495:1.0 729:1.0 1454:1.0 2844:1.0
4 1:0.08695652173913043 8:0.045454545454545456 14:1.5 21:1.0 27:0.021505376344086023 31:0.7142857142857143 45:3.0 50:0.5 58:0.09090909090909091 88:0.5 95:0.16666666666666666 122:0.5 187:2.0 193:0.038461538461538464 239:0.25 250:1.0 259:0.3333333333333333 260:1.0 281:0.25 437:1.0 453:1.0 669:1.0 670:1.0 671:1.0 672:1.0 827:2.0 900:1.0 949:2.0 1065:2.0 1235:1.0 1664:1.0 1963:1.0 2757:2.0 2962:2.0 3058:1.0 3351:1.0 7936:1.0
4 1:0.043478260869565216 7:0.3333333333333333 17:1.0 22:0.5 26:0.6666666666666666 27:0.010752688172043012 31:0.14285714285714285 32:0.5 37:0.2222222222222222 45:2.0 54:0.5 59:1.0 74:0.5 86:0.5 88:0.5 90:0.14285714285714285 101:3.0 112:1.0 113:1.0 115:0.5 122:0.5 123:0.5 129:0.6666666666666666 134:1.0 162:0.3333333333333333 164:0.3333333333333333 211:1.0 226:1.0 273:0.5 290:2.0 333:1.0 417:0.25 453:1.0 486:0.5 692:1.0 719:1.0 846:1.0 893:1.0 980:0.5 1597:1.0 1659:1.0 1798:1.0 2188:1.0 5795:0.5 6448:1.0
4 1:0.043478260869565216 6:2.0 7:0.6666666666666666 8:0.045454545454545456 12:1.0 14:0.5 21:0.5 22:0.25 23:0.2 27:0.010752688172043012 37:0.2222222222222222 41:0.5 43:1.0 44:0.5 45:4.0 57:1.0 58:0.18181818181818182 81:0.5 84:2.0 93:1.0 95:0.3333333333333333 107:0.3333333333333333 127:1.0 142:1.0 171:1.0 189:0.5 203:1.0 212:0.5 260:1.0 268:1.0 295:0.5 314:1.0 437:1.0 446:1.0 486:0.5 519:1.0 556:1.0 649:1.0 747:1.0 786:1.0 826:0.1111111111111111 839:1.0 847:1.0 1059:0.3333333333333333 1064:0.5 1146:1.0 1147:1.0 1148:1.0 1577:1.0 2476:1.0 2870:1.0
4 1:0.043478260869565216 3:1.0 8:0.13636363636363635 14:0.5 17:0.3333333333333333 21:0.5 23:0.2 27:0.021505376344086023 31:0.42857142857142855 37:0.1111111111111111 45:1.0 48:1.0 65:0.5 86:0.5 88:0.5 91:3.0 95:0.5 127:2.0 160:0.5 162:0.3333333333333333 174:0.06666666666666667 192:0.3333333333333333 193:0.15384615384615385 198:1.0 259:0.3333333333333333 273:0.5 274:1.0 281:0.25 300:1.0 312:1.0 332:0.5 333:1.0 375:1.0 382:1.0 433:1.0 486:0.5 519:1.0 537:1.0 538:0.5 554:1.0 573:1.0 576:0.3333333333333333 700:1.0 726:1.0 792:1.0 1010:1.0 1090:1.0 1261:1.0 1290:1.0 1291:1.0 1305:1.0 1341:1.0 1424:0.25 1503:1.0 2006:1.0 2026:1.0 2044:1.0 2310:1.0 2839:1.0 3017:1.0 6165:1.0
4 1:0.08695652173913043 7:0.3333333333333333 8:0.045454545454545456 12:1.0 14:1.0 17:0.3333333333333333 22:0.25 27:0.021505376344086023 31:0.14285714285714285 32:0.5 45:1.0 51:1.0 58:0.09090909090909091 65:1.0 86:0.5 91:1.0 162:0.3333333333333333 192:0.3333333333333333 193:0.038461538461538464 202:1.0 212:0.5 259:0.3333333333333333 266:1.0 273:0.5 291:1.0 381:1.0 446:1.0 519:1.0 537:1.0 653:1.0 654:1.0 695:1.0 699:0.25 733:1.0 791:1.0 813:1.0 911:2.0 987:1.0 1030:1.0 1342:1.0 1439:1.0 2057:1.0 2073:1.0 3168:1.0 3209:1.0 3289:1.0
4 1:0.08695652173913043 2:0.5 7:0.3333333333333333 8:0.045454545454545456 12:1.0 17:1.0 21:0.5 27:0.021505376344086023 31:0.14285714285714285 44:0.5 45:1.0 58:0.09090909090909091 84:1.0 86:0.5 123:0.75 145:0.2 162:0.3333333333333333 164:0.3333333333333333 166:1.0 169:0.09090909090909091 211:1.0 259:0.16666666666666666 298:0.5 338:1.0 340:1.5 344:1.0 353:1.0 376:2.0 446:1.0 454:0.5 477:0.5 497:1.0 519:1.0 747:1.0 826:0.1111111111111111 1157:2.0 1563:1.0 1599:1.0 1600:1.0 1853:1.0 1900:1.0 1996:1.0 3198:1.0 3288:1.0
4 1:0.043478260869565216 7:0.3333333333333333 8:0.045454545454545456 26:0.3333333333333333 27:0.021505376344086023 31:0.2857142857142857 37:0.2222222222222222 41:0.5 43:1.0 44:0.5 45:1.0 52:1.0 58:0.09090909090909091 92:0.5 95:0.16666666666666666 123:0.25 133:0.5 181:0.07142857142857142 182:1.0 196:1.0 205:1.0 206:0.25 263:1.0 266:1.0 268:1.0 335:1.0 374:1.0 375:1.0 376:1.0 377:1.0 486:0.5 631:1.0 649:1.0 907:0.5 962:1.0 1132:1.0 1155:1.0 1177:1.0 1337:1.0 1922:1.0 2088:1.0 2210:0.5 3369:1.0 6448:1.0
4 1:0.043478260869565216 2:0.5 7:0.6666666666666666 8:0.09090909090909091 14:0.5 22:0.25 27:0.010752688172043012 31:0.14285714285714285 37:0.1111111111111111 38:1.0 45:2.0 88:0.5 123:0.75 127:1.0 130:0.5 142:1.0 202:2.0 218:1.0 342:1.0 355:1.0 448:0.5 486:0.5 537:1.0 539:1.0 540:1.0 669:1.0 908:1.0 1058:1.0 1090:1.0 1121:0.5 1186:1.0 1620:1.0 1621:1.0 1691:1.0 1711:2.0 1843:1.0 3115:1.0 3211:1.0
4 3:1.0 7:0.3333333333333333 8:0.36363636363636365 24:1.0 27:0.010752688172043012 31:0.14285714285714285 38:1.0 45:2.0 57:1.0 61:1.0 65:0.5 75:1.0 81:0.5 84:1.0 88:0.5 99:0.3333333333333333 114:1.0 123:0.25 154:1.0 181:0.07142857142857142 184:2.0 234:3.0 235:1.0 298:0.5 319:1.0 328:0.14285714285714285 333:1.0 437:1.0 453:1.0 465:1.0 556:1.0 576:0.3333333333333333 581:1.0 582:1.0 651:1.0 717:1.0 733:1.0 747:1.0 837:1.0 861:1.0 862:1.0 863:1.0 864:1.0 866:1.0 867:1.0 1214:1.0 1221:1.0 1417:1.0 1491:1.0 2074:1.0 2739:1.0 2857:1.0 4520:1.0
4 1:0.043478260869565216 7:0.3333333333333333 8:0.22727272727272727 14:0.5 17:0.3333333333333333 21:0.5 23:0.2 27:0.021505376344086023 31:0.2857142857142857 37:0.1111111111111111 45:1.0 65:0.5 88:0.5 95:0.16666666666666666 101:1.0 106:1.0 107:0.3333333333333333 174:0.06666666666666667 184:2.0 186:1.0 259:0.3333333333333333 266:1.0 304:1.0 319:1.0 333:1.0 340:0.5 341:1.0 343:1.0 344:1.0 345:1.0 346:0.5 347:0.5 348:1.0 423:1.0 695:1.0 870:1.0 1143:1.0 1563:1.0 1586:1.0 1610:1.0 1841:1.0 2102:0.5 2388:1.0 3522:1.0 4274:1.0 5398:1.0
4 1:0.043478260869565216 7:0.3333333333333333 8:0.18181818181818182 14:0.5 22:0.25 25:0.5 32:1.0 37:0.1111111111111111 45:2.0 86:0.5 88:1.5 92:0.5 95:0.6666666666666666 101:1.0 144:0.2 161:0.3333333333333333 218:1.0 259:0.5 281:0.25 304:1.0 486:0.5 537:3.0 551:0.5 573:1.0 608:0.5 1026:1.0 1054:1.0 1065:1.0 1309:1.0 1424:0.25 1846:1.0 1853:1.0 2254:1.0 2757:2.0 3058:1.0
4 1:0.043478260869565216 7:0.6666666666666666 8:0.045454545454545456 14:1.0 17:0.3333333333333333 21:1.0 22:0.25 24:1.0 26:0.6666666666666666 27:0.010752688172043012 32:0.5 45:2.0 52:1.0 58:0.09090909090909091 59:1.0 75:1.0 76:1.0 91:1.0 99:0.6666666666666666 107:0.3333333333333333 129:0.6666666666666666 145:0.2 164:0.3333333333333333 174:0.06666666666666667 178:1.0 184:1.0 192:0.3333333333333333 193:0.038461538461538464 202:1.0 219:1.0 226:1.0 233:1.0 259:1.1666666666666667 263:1.0 281:0.25 295:0.5 298:0.5 304:2.0 528:1.0 537:1.0 551:0.5 792:1.0 889:1.0 898:0.2 970:1.0 980:0.5 1338:1.0 1424:0.25 1644:1.0 1708:1.0 1719:1.0 1859:1.0 2684:1.0 3355:1.0 4529:1.0
4 6:2.0 8:0.22727272727272727 21:0.5 22:0.25 24:1.0 31:0.14285714285714285 32:0.5 37:0.1111111111111111 44:0.5 45:4.0 58:0.18181818181818182 59:1.0 65:0.5 75:1.0 84:3.0 88:1.0 92:0.5 95:0.16666666666666666 115:0.5 116:0.5 129:0.6666666666666666 142:1.0 144:0.2 162:1.0 192:0.3333333333333333 193:0.038461538461538464 259:0.3333333333333333 268:1.0 281:0.25 301:1.0 338:2.0 446:1.0 486:0.5 489:1.0 558:1.0 573:1.0 581:1.0 582:1.0 609:1.0 649:1.0 809:1.0 833:1.0 850:1.0 1026:1.0 1054:1.0 1143:1.0 1424:0.25 1427:1.0 1498:1.0 1783:2.0 1880:1.0 1996:1.0 1997:1.0 2142:1.0 2338:1.0
4 1:0.08695652173913043 6:1.0 7:0.3333333333333333 8:0.13636363636363635 14:0.5 21:0.5 23:0.2 27:0.03225806451612903 31:0.14285714285714285 37:0.1111111111111111 44:0.5 45:3.0 51:1.0 54:0.5 58:0.09090909090909091 81:0.5 99:0.3333333333333333 101:1.0 134:1.0 164:0.3333333333333333 184:1.0 193:0.07692307692307693 234:1.0 312:2.0 314:1.0 328:0.14285714285714285 341:1.0 372:0.2 373:1.0 374:1.0 440:1.0 573:1.0 576:0.3333333333333333 667:1.0 839:1.0 990:1.0 1088:2.0 1090:1.0 1577:1.0 1598:1.0 1691:1.0 1933:1.0 2329:1.0 2330:1.0 4272:1.0
4 6:1.0 7:0.3333333333333333 8:0.18181818181818182 17:0.3333333333333333 31:0.14285714285714285 37:0.1111111111111111 38:1.0 45:1.0 51:1.0 58:0.09090909090909091 59:1.0 60:1.0 88:0.5 90:0.14285714285714285 95:0.3333333333333333 101:1.0 162:0.3333333333333333 187:1.0 188:1.0 204:1.0 216:1.0 234:1.0 260:1.0 328:0.14285714285714285 355:1.0 382:1.0 433:1.0 453:2.0 582:1.0 599:1.0 653:1.0 717:1.0 747:1.0 900:1.0 929:0.5 1070:1.0 1459:1.0 1460:1.0 1462:1.0 1463:1.0 1478:1.0 3244:1.0 3407:1.0
4 1:0.043478260869565216 8:0.13636363636363635 14:0.5 17:0.3333333333333333 22:0.25 26:0.3333333333333333 27:0.010752688172043012 31:0.5714285714285714 37:0.1111111111111111 45:2.0 51:1.0 58:0.09090909090909091 81:1.0 95:0.5 99:0.3333333333333333 133:0.5 141:0.25 145:0.2 181:0.07142857142857142 182:1.0 234:1.0 288:1.0 310:1.0 328:0.14285714285714285 374:1.0 376:1.0 377:1.0 555:1.0 692:1.0 752:1.0 761:1.0 962:1.0 1026:1.0 1094:1.0 1219:1.0 1298:1.0 2093:1.0 2301:1.0 3247:1.0 3248:1.0 6839:1.0
4 1:0.043478260869565216 8:0.045454545454545456 21:0.5 24:1.0 27:0.021505376344086023 28:1.0 31:0.5714285714285714 51:1.0 58:0.09090909090909091 81:1.0 95:0.16666666666666666 128:0.125 133:0.5 137:1.0 162:0.3333333333333333 178:1.0 181:0.07142857142857142 182:1.0 234:1.0 266:1.0 268:1.0 291:1.0 328:0.14285714285714285 355:1.0 356:1.0 357:1.0 373:1.0 440:1.0 453:1.0 490:1.0 491:1.0 492:1.0 514:1.0 686:1.0 687:1.0 742:1.0 1088:1.0 1143:1.0 1418:1.0 1563:1.0 1957:1.0 2060:1.0
4 1:0.043478260869565216 7:0.6666666666666666 8:0.09090909090909091 14:1.0 17:0.3333333333333333 22:0.25 31:0.14285714285714285 32:0.5 45:2.0 58:0.09090909090909091 65:0.5 75:1.0 81:0.5 88:0.5 101:1.0 116:0.5 133:0.5 134:1.0 155:1.0 162:0.3333333333333333 234:1.0 267:0.5 295:0.5 328:0.14285714285714285 347:0.5 351:1.0 453:1.0 482:1.0 651:1.0 717:1.0 718:1.0 798:1.0 1094:1.0 1143:1.0 1553:1.0 1569:1.0 1597:1.0 1611:0.25 1948:1.0 1978:1.0 2330:1.0 3256:1.0 3257:1.0 7721:1.0
4 1:0.043478260869565216 7:0.3333333333333333 8:0.13636363636363635 14:0.5 22:0.25 27:0.021505376344086023 31:0.14285714285714285 32:0.5 43:1.0 45:1.0 51:1.0 57:1.0 65:0.5 154:1.0 155:1.0 204:1.0 226:1.0 234:2.0 328:0.14285714285714285 371:1.0 443:1.0 453:1.0 485:1.0 524:1.0 717:1.0 818:1.0 837:1.0 1102:1.0 1569:1.0 1597:1.0 2031:1.0 2048:1.0 2049:1.0 2050:1.0 2734:1.0
4 7:0.3333333333333333 8:0.18181818181818182 14:0.5 24:1.0 27:0.010752688172043012 34:1.0 35:2.0 37:0.1111111111111111 54:1.5 74:0.5 75:1.0 123:0.75 163:1.0 166:1.0 184:2.0 218:1.0 268:1.0 338:1.0 344:1.0 453:1.0 549:1.0 625:1.0 722:1.0 769:1.0 828:1.0 1708:1.0 2259:1.0
4 8:0.09090909090909091 9:1.0 12:1.0 14:0.5 27:0.010752688172043012 30:1.0 31:0.2857142857142857 37:0.1111111111111111 44:0.5 45:3.0 58:0.2727272727272727 81:0.5 84:2.0 88:0.5 92:0.5 101:1.0 123:0.25 129:0.3333333333333333 139:1.0 144:0.2 145:0.2 146:1.0 184:1.0 188:1.0 202:2.0 235:1.0 243:1.0 301:1.0 307:1.0 376:1.0 453:1.0 581:1.0 729:1.0 790:1.0 791:1.0 952:0.5 984:2.0 1230:1.0 1306:1.0 1457:1.0 1563:1.0 1634:1.0 1724:0.5 1753:1.0 2090:1.0 2109:1.0 4272:1.0 4486:1.0 4796:1.0
4 1:0.043478260869565216 7:0.6666666666666666 8:0.22727272727272727 14:0.5 17:0.3333333333333333 26:0.6666666666666666 27:0.010752688172043012 31:0.2857142857142857 37:0.1111111111111111 45:1.0 58:0.09090909090909091 65:0.5 90:0.14285714285714285 107:0.3333333333333333 123:0.25 127:1.0 162:0.3333333333333333 178:1.0 184:1.0 191:1.0 266:1.0 268:1.0 288:1.0 316:1.0 454:0.5 519:1.0 726:1.0 795:1.0 814:1.0 845:1.0 1168:1.0 1340:1.0 1529:1.0 1559:1.0 1755:1.0 1859:1.0 2054:1.0 2057:1.0 2410:1.0 6490:1.0
4 2:0.5 8:0.09090909090909091 17:0.3333333333333333 21:0.5 26:0.3333333333333333 27:0.010752688172043012 40:0.5 44:0.5 45:1.0 54:0.5 69:1.0 88:0.5 99:0.3333333333333333 162:0.6666666666666666 184:1.0 223:1.0 224:1.0 234:1.0 237:1.0 259:0.3333333333333333 266:1.0 281:0.25 319:1.0 332:0.5 446:1.0 477:0.5 499:1.0 655:1.0 1132:1.0 1369:1.0 1923:1.0 2097:1.0 2285:1.0 2484:1.0 2512:1.0 4899:1.0 5131:1.0 6038:1.0 6204:1.0
4 11:1.0 14:0.5 17:0.3333333333333333 24:1.0 31:0.14285714285714285 40:0.5 45:2.0 58:0.09090909090909091 69:1.0 142:1.0 145:0.2 146:1.0 162:0.3333333333333333 174:0.06666666666666667 200:1.0 212:0.5 214:0.5 259:0.5 281:0.25 282:1.0 332:0.5 333:1.0 363:1.0 381:1.0 407:1.0 477:0.5 494:1.0 495:1.0 496:1.0 576:0.3333333333333333 842:0.5 1053:1.0 1203:1.0 1378:1.0 1503:1.0 2163:1.0 2376:1.0 2942:1.0 3297:1.0 3445:1.0 7436:1.0
4 1:0.043478260869565216 7:0.3333333333333333 8:0.045454545454545456 17:0.6666666666666666 19:1.0 27:0.03225806451612903 28:1.0 32:0.5 34:1.0 37:0.1111111111111111 45:1.0 57:1.0 84:1.0 86:0.5 90:0.14285714285714285 115:0.5 134:1.0 145:0.2 146:1.0 281:0.25 282:1.0 283:1.0 346:0.5 356:1.0 376:1.0 425:0.3333333333333333 448:0.5 519:1.0 538:0.5 548:0.06666666666666667 651:1.0 912:1.0 970:1.0 1396:1.0 1668:1.0 1826:1.0 2168:1.0 3029:1.0 3355:1.0 5390:1.0
4 1:0.043478260869565216 8:0.045454545454545456 12:1.0 17:0.3333333333333333 19:1.0 21:0.5 27:0.03225806451612903 37:0.2222222222222222 45:2.0 58:0.09090909090909091 84:1.0 86:0.5 88:1.0 116:0.5 142:1.0 154:1.0 177:1.0 184:1.0 185:1.0 187:1.0 188:1.0 211:1.0 234:1.0 261:1.0 262:0.5 425:0.3333333333333333 437:1.0 548:0.06666666666666667 832:1.0 862:1.0 929:0.5 1203:1.0 1808:1.0 1843:1.0 2057:1.0 2157:1.0 2750:1.0 3311:1.0
4 1:0.043478260869565216 7:0.3333333333333333 8:0.13636363636363635 21:0.5 27:0.021505376344086023 31:0.2857142857142857 37:0.1111111111111111 45:3.0 50:0.25 65:0.5 81:0.5 99:0.3333333333333333 127:1.0 142:1.0 162:0.3333333333333333 184:1.0 198:1.0 202:3.0 266:1.0 273:0.5 274:1.0 275:1.0 333:1.0 342:1.0 350:1.0 537:2.0 539:1.0 545:1.0 548:0.06666666666666667 718:1.0 726:1.0 832:1.0 866:1.0 911:1.0 989:1.0 1151:1.0 1168:1.0 1182:1.0 1304:1.0 1340:2.0 1341:1.0 1342:1.0 1343:1.0 1446:0.3333333333333333 1681:1.0 1729:1.0 1838:1.0 1962:1.0 2044:1.0 3652:1.0
4 1:0.043478260869565216 8:0.09090909090909091 14:0.5 17:0.6666666666666666 19:1.0 21:1.0 22:0.25 27:0.010752688172043012 31:0.14285714285714285 37:0.1111111111111111 45:6.0 88:0.5 99:0.3333333333333333 101:1.0 115:0.5 123:0.5 127:1.0 202:2.0 234:1.0 252:0.5 259:0.16666666666666666 266:1.0 268:1.0 288:1.0 328:0.14285714285714285 401:1.0 454:0.5 548:0.06666666666666667 600:0.14285714285714285 626:2.0 715:1.0 726:1.0 872:3.0 911:1.0 1733:1.0 1946:1.0 1947:1.0 1948:1.0 2172:1.0 2240:1.0 2347:1.0 2477:1.0 2924:1.0 3110:1.0 3403:1.0 4284:1.0
4 1:0.08695652173913043 8:0.09090909090909091 14:0.5 17:0.6666666666666666 19:1.0 21:0.5 27:0.021505376344086023 31:0.14285714285714285 45:3.0 95:0.16666666666666666 126:1.0 127:1.0 130:0.5 131:1.0 132:1.0 133:0.5 134:1.0 145:0.2 146:1.0 154:1.0 196:1.0 211:1.0 216:1.0 243:2.0 268:1.0 488:1.0 489:1.0 508:1.0 548:0.06666666666666667 576:0.3333333333333333 600:0.14285714285714285 697:0.5 714:1.0 729:1.0 818:1.0 837:1.0 854:1.0 1048:1.0 1090:1.0 1188:1.0 1189:0.3333333333333333 1229:1.0 1733:1.0 2327:1.0 2330:1.0 2346:1.0 3286:1.0 3414:1.0
4 2:0.5 8:0.2727272727272727 14:1.5 17:0.3333333333333333 21:0.5 23:0.4 27:0.021505376344086023 31:0.14285714285714285 37:0.2222222222222222 45:1.0 85:1.0 88:0.5 123:0.5 127:1.0 129:0.3333333333333333 142:1.0 162:0.3333333333333333 187:1.0 190:1.0 193:0.07692307692307693 198:1.0 212:0.5 226:1.0 277:1.0 300:0.5 307:1.0 333:1.0 401:1.0 446:1.0 448:0.5 507:0.3333333333333333 548:0.06666666666666667 556:1.0 576:0.3333333333333333 625:1.0 705:1.0 850:1.0 925:1.0 1002:1.0 1024:0.5 1380:1.0 1424:0.25 1524:1.0 1535:1.0 1536:1.0 1537:1.0 1635:1.0 1713:1.0 1745:0.5 1954:1.0 2173:1.0 2337:1.0 2677:1.0 2696:1.0
4 1:0.08695652173913043 8:0.09090909090909091 14:0.5 17:0.6666666666666666 21:0.5 22:0.25 27:0.03225806451612903 43:1.0 44:0.5 45:5.0 50:0.25 81:0.5 95:0.16666666666666666 115:0.5 144:0.2 193:0.038461538461538464 196:1.0 215:1.0 259:0.16666666666666666 260:1.0 317:1.0 376:1.0 437:1.0 524:1.0 631:1.0 743:1.0 818:1.0 827:1.0 1026:1.0 1218:1.0 1298:1.0 1349:1.0 1598:1.0 1660:1.0 1904:1.0 2303:1.0 4634:1.0 5887:0.5
4 7:0.6666666666666666 8:0.13636363636363635 17:0.3333333333333333 27:0.010752688172043012 31:0.2857142857142857 37:0.1111111111111111 45:1.0 48:1.0 51:1.0 54:0.5 88:0.5 133:0.5 141:0.25 201:0.3333333333333333 259:0.16666666666666666 266:1.0 295:0.5 422:1.0 446:1.0 475:1.0 501:0.5 508:1.0 523:1.0 539:1.0 822:1.0 925:1.0 988:2.0 992:1.0 1001:1.0 1009:1.0 1186:1.0 1242:1.0 1853:1.0 1903:1.0 2521:1.0 2833:1.0 2949:1.0 7133:1.0
4 1:0.043478260869565216 7:0.3333333333333333 8:0.09090909090909091 21:0.5 26:0.3333333333333333 27:0.03225806451612903 31:0.2857142857142857 37:0.2222222222222222 44:0.5 45:1.0 50:0.25 75:1.0 99:0.3333333333333333 101:1.0 123:0.25 164:0.3333333333333333 174:0.06666666666666667 291:1.0 301:1.0 327:1.0 355:1.0 363:1.0 417:0.25 437:1.0 448:0.5 449:1.0 554:1.0 581:1.0 582:1.0 758:1.0 870:1.0 965:1.0 1200:1.0 1201:1.0 1923:1.0 2929:1.0 4817:0.5
4 1:0.08695652173913043 7:0.3333333333333333 8:0.13636363636363635 17:0.3333333333333333 19:1.0 21:0.5 24:1.0 27:0.021505376344086023 45:1.0 57:1.0 88:0.5 101:1.0 130:0.5 134:1.0 212:1.0 216:1.0 259:0.3333333333333333 608:0.5 655:1.0 1050:0.3333333333333333 1054:1.0 1459:1.0 1460:1.0 1462:1.0 1463:1.0 1947:1.0 2747:0.5 2753:1.0 3310:1.0 3388:1.0 3407:1.0
4 1:0.043478260869565216 7:0.3333333333333333 12:1.0 19:1.0 21:0.5 22:0.25 26:0.3333333333333333 27:0.021505376344086023 30:1.0 31:0.2857142857142857 37:0.1111111111111111 40:0.5 45:2.0 52:1.0 58:0.09090909090909091 84:1.0 95:0.16666666666666666 101:1.0 161:0.3333333333333333 175:1.0 181:0.07142857142857142 182:1.0 184:2.0 186:1.0 187:1.0 188:1.0 196:1.0 295:0.5 314:1.0 342:1.0 371:1.0 374:1.0 391:1.0 442:1.0 538:0.5 762:1.0 828:1.0 1026:1.0 1056:1.0 1123:0.25 1315:1.0 2131:1.0 2655:1.0 3211:1.0 3747:0.3333333333333333 5737:2.0
|
4b2006c40a38ee706ec1f00e4f1144aa0cea8a6d
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1553/CH16/EX16.3/16Ex3.sce
|
5a2ccc42c992544b71ef556fe9f230a03a0fc59a
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 567
|
sce
|
16Ex3.sce
|
//chapter 16 Ex 3
clc;
clear;
close;
//let pipes be A and B
t12=12; //time taken by A and B to fill tank together
AB1hour=1/t12; //part filled by both in 1 hour
//Let reservoir be filled by pipe 1 in x hours, thus other in (10+x)hours, thus the equation that is formed is (1/x)+1/(10+x)=1/12; on solving we get
mycoeff=[-120 -14 1];
p=poly(mycoeff,"x","coeff");
r=roots(p);
v=int32([20 -6]);
a=v(1); b=v(2);
if a>0 then mprintf("Thus the time taken by both pipes individually are %d hours and %d hours respectively to fill the tank",a,a+10);
end
|
c150a0d2a278b2e21efca8f25fa3979c86a7ca67
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/2087/CH15/EX15.4/example15_4.sce
|
bb347904fa32f6c2cca2dc139cd33e7dd408f38e
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 587
|
sce
|
example15_4.sce
|
//example 15.4
//calculate the economical depth of cutting for cross section of channel
clc;funcprot(0);
//given
B=5; //bed width
t=2; //top width of banks
h=2.92; //heigth of banks from bed
n=1.5;
//sectional area of digging=sectional area of two banks
//By+zy^2=2(h-y)+2n(h-y)^2
//substituting the values and on simplificatio we get
s=poly([18.59,-13.26,1],'x','c');
y=roots(s);
//from this we get y=11.666556 and 1.5934436.
//taking
y=1.5934436;
y=round(y*10)/10;
mprintf("economical depth of cutting=%f m.",y);
|
9f4befa2856b3ccea9a9ef13b8817ce144ad3bae
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/2792/CH6/EX6.6/Ex6_6.sce
|
381e1dfcfebf66a953e285cd3649715ff9f1e25d
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 2,028
|
sce
|
Ex6_6.sce
|
clc
apsilen = 11.9*8.85*10^-14
disp("apsilen = "+string(apsilen)+"F/m") //initializing value of relative permitivity
phi_b = 0.66
disp("schottky barrier heights(in volts) = phi_b= "+string(phi_b)+"eV")//initializing value of schottky barrier heights(in volts)
mo = 9.1*10^-31
disp("mo = "+string(mo)+"kg") //initializing value of mass of electron
m=0.34*mo
disp("m* = "+string(m)+"kg") //initializing value of density of state mass
e = 1.6*10^-19
disp("e= "+string(e)+"C")//initializing value of charge of electron
h = 1.05*10^-34
disp("h= "+string(h)+"C")//initializing value of h_cut
n1 = 10^18
disp("n= "+string(n1)+"cm^-3") //initializing value of silicon doping
n2 = 10^20
disp("n= "+string(n2)+"cm^-3") //initializing value of silicon doping
disp("Assume that the built in potential Vbi is same as barrier potential becouse of highly doped semiconductor")
W1 = (sqrt((2*apsilen*phi_b)/(e*n1)))/10^-8
disp("The depletion width is ,W(n=10^18) = sqrt((2*apsilen*Vbi)/(e*n)) = "+string(W1)+" Angstrom")//calculation
W2 = (sqrt((2*apsilen*phi_b)/(e*n2)))/10^-8
disp("The depletion width is ,W(n=10^20) = sqrt((2*apsilen*Vbi)/(e*n)) = "+string(W2)+" Angstrom")//calculation
F1 = phi_b/(W1*10^-8)
disp("The average field in depletion region for(n=10^18), F1 = phi_b/(W1/10^-8)= "+string(F1)+"V/cm")
F2 = phi_b/(W2*10^-8)
disp("The average field in depletion region for(n=10^18), F2 = phi_b/(W2/10^-8)= "+string(F2)+"V/cm")
F1 = F1/10^-2
F2 = F2/10^-2
T = exp(-(4*(2*m)^.5*(e*phi_b)^(3/2))/(3*e*F1*h))
disp("The tunneling current for(n=10^18),T = exp(-(4*(2*m)^.5*(e*phi_b)^(3/2))/(3*e*F1*h))="+string(T)+"V/cm")
T1 = exp(-(4*(2*m)^.5*(e*phi_b)^(3/2))/(3*e*F2*h))
disp("The tunneling current for(n=10^20), T1 = exp(-(4*(2*m)^.5*(e*phi_b)^(3/2))/(3*e*F2*h))="+string(T1)+"V/cm")
// in the textbook author has used approximate value for depletion width and hence it affect the value of all other answer
// NOTE: In the textbook author has used approximate answer for tunneling current
|
476edef4997e681cf11d8b3014cd04813ce43f86
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/2579/CH1/EX1.16/Ex1_16.sce
|
de46db93f0559b26645f43ae862b89ff0c6c5a69
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 301
|
sce
|
Ex1_16.sce
|
//Ex:1.16
clc;
clear;
close;
r=1000;// distance in m
l=1;// length in m
Irms=5;// current in Amp
f=1;// frequency in MHz
y=300/f;// Wavelength in m
le=(2/%pi)*l;// effective length in m
Erms=(120*%pi*le*Irms)/(y*r);// field strength in V/m
printf("The field strength = %d mV/m", Erms*1000);
|
486a8059516a5b1dbbdaea52b45d731e70f98adc
|
af301357b0dfd5c5ca0825378008dd7924e7d5db
|
/newtonRaphson1.sci
|
5846f92499c7bc12c4d7b5e83bfca49cd1a597c7
|
[] |
no_license
|
fonte-nele/Metodos-Numerico-Scilab
|
c544f1a9951f33708f62bdee38a7cddf7699625b
|
62a2be7afb3a1f7901bc5f005500475f52f2caae
|
refs/heads/master
| 2020-06-10T11:31:42.291337
| 2019-07-03T18:10:03
| 2019-07-03T18:10:03
| 193,640,719
| 0
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 324
|
sci
|
newtonRaphson1.sci
|
clc; clear;
function y = funcao(valor)
y = (valor^2);//formula da funcao
endfunction
function y2 = derivada(valor)
y2 = (2*valor);//formula da derivada
endfunction
xi = 1;
iter = 0;
while(iter < 10)
x = xi - (funcao(xi) / derivada(xi));
erro = abs(funcao(xi));
iter = iter + 1;
xi = x;
end
disp(x)
|
09ac5a5502efdf3ce198a45c4eea94d20a8b69cb
|
3c47dba28e5d43bda9b77dca3b741855c25d4802
|
/microdaq/macros/get_dac_info.sci
|
bee94e7914b7f11abeaca786a5dbf5de67189384
|
[
"BSD-3-Clause"
] |
permissive
|
microdaq/Scilab
|
78dd3b4a891e39ec20ebc4e9b77572fd12c90947
|
ce0baa6e6a1b56347c2fda5583fb1ccdb120afaf
|
refs/heads/master
| 2021-09-29T11:55:21.963637
| 2019-10-18T09:47:29
| 2019-10-18T09:47:29
| 35,049,912
| 6
| 3
|
BSD-3-Clause
| 2019-10-18T09:47:30
| 2015-05-04T17:48:48
|
Scilab
|
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 6,216
|
sci
|
get_dac_info.sci
|
function dac_info = get_dac_info(hwid)
c_params_struct = struct(..
"c_number", [],..
"c_range_desc", [],..
"c_range_value", [],..
"c_range", []);
c_params_e1xxx = list();
c_params_e2000 = list();
c_params_e1xxx(1) = struct(..
"c_number", [1;2],..
"c_range_desc", ["0-5V"],..
"c_range_value", [0,5],..
"c_range", [1]);
c_params_e2000(1) = struct(..
"c_number", [1],..
"c_range_desc", ["0-5V"],..
"c_range_value", [0,5],..
"c_range", [1]);
c_params_e2000(2) = struct(..
"c_number", [2; 3; 4; 5; 6; 7],..
"c_range_desc", ["±10V"; "±5V"; "±2.5V"; "0-10V"; "0-5V"],..
"c_range_value", [[-10,10];[-5,5]; [-2.5,2.5]; [0,10]; [0,5]],..
"c_range", [3, 2, 4, 1, 0]);
dac_unknown = struct(..
"id", 0,..
"comment", "",..
"channel", "Unknown",..
"resolution", "Unknown",..
"range", "Unknown",..
"range_desc", "Unknown",..
"c_params", struct(..
"c_number", [],..
"c_range_desc", [],..
"c_range_value", [],..
"c_range", []));
dac_lookup = list();
dac_info = dac_unknown;
if hwid(1) == 2000 | hwid(1) == 1000 then
//MDAQ E2000
dac_lookup(1) = struct(..
"id", 1,..
"comment", "",..
"channel", "8",..
"resolution", "12-bit",..
"range", ["0-5V"],..
"c_params", struct(..
"c_number", [],..
"c_range_desc", [],..
"c_range_value", [],..
"c_range", []));
dac_lookup(2) = struct(..
"id", 2,..
"comment", "",..
"channel", "8",..
"resolution", "12-bit",..
"range", ["±10V"; "±5V"; "±2.5V"; "0-10V"; "0-5V"],..
"c_params", struct(..
"c_number", [],..
"c_range_desc", [],..
"c_range_value", [],..
"c_range", []));
dac_lookup(3) = struct(..
"id", 3,..
"comment", "",..
"channel", "8",..
"resolution", "16-bit",..
"range", ["±10V"; "±5V"; "±2.5V"; "0-10V"; "0-5V"],..
"c_params", struct(..
"c_number", [],..
"c_range_desc", [],..
"c_range_value", [],..
"c_range", []));
dac_lookup(4) = struct(..
"id", 4,..
"comment", "",..
"channel", "16",..
"resolution", "12-bit",..
"range", ["±10V"; "±5V"; "±2.5V"; "0-10V"; "0-5V"],..
"c_params", struct(..
"c_number", [],..
"c_range_desc", [],..
"c_range_value", [],..
"c_range", []));
dac_lookup(5) = struct(..
"id", 5,..
"comment", "",..
"channel", "16",..
"resolution", "16-bit",..
"range", ["±10V"; "±5V"; "±2.5V"; "0-10V"; "0-5V"],..
"c_params", struct(..
"c_number", [],..
"c_range_desc", [],..
"c_range_value", [],..
"c_range", []));
dac_lookup(6) = struct(..
"id", 6,..
"comment", "",..
"channel", "4",..
"resolution", "12-bit",..
"range", ["±10V"; "±5V"; "±2.5V"; "0-10V"; "0-5V"],..
"c_params", struct(..
"c_number", [],..
"c_range_desc", [],..
"c_range_value", [],..
"c_range", []));
dac_lookup(7) = struct(..
"id", 7,..
"comment", "",..
"channel", "4",..
"resolution", "16-bit",..
"range", ["±10V"; "±5V"; "±2.5V"; "0-10V"; "0-5V"],..
"c_params", struct(..
"c_number", [],..
"c_range_desc", [],..
"c_range_value", [],..
"c_range", []));
try
dac_info = dac_lookup(hwid(3));
catch
disp('Cannot read MicroDAQ analog output settings.');
dac_info = dac_unknown;
end
elseif hwid(1) == 1100 then
//MDAQ E1100
dac_lookup(1) = struct(..
"id", 1,..
"comment", "",..
"channel", "8",..
"resolution", "12-bit",..
"range", ["0-5V";],..
"c_params", struct(..
"c_number", [],..
"c_range_desc", [],..
"c_range", []));
dac_lookup(2) = struct(..
"id", 2,..
"comment", "",..
"channel", "8",..
"resolution", "16-bit",..
"range", ["0-5V";],..
"c_params", struct(..
"c_number", [],..
"c_range_desc", [],..
"c_range_value", [],..
"c_range", []));
try
dac_info = dac_lookup(hwid(3));
catch
disp('Cannot read MicroDAQ analog output settings.');
dac_info = dac_unknown;
end
end
if hwid(1) == 1100 then
for i = 1:size(c_params_e1xxx)
if find(c_params_e1xxx(i).c_number == hwid(3)) <> [] then
dac_info.c_params = c_params_e1xxx(i)
end
end
elseif hwid(1) == 2000 | hwid(1) == 1000
for i = 1:size(c_params_e2000)
if find(c_params_e2000(i).c_number == hwid(3)) <> [] then
dac_info.c_params = c_params_e2000(i)
end
end
end
//build one string with range description
dac_range = dac_info.range(1);
for i=2:max(size(dac_info.range))
dac_range = dac_range+" | "+dac_info.range(i);
end
dac_info.range_desc = dac_range;
endfunction
|
81d05c59bfeb6bae5ffe62a28a089f8ceb9da328
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/992/CH3/EX3.2/Ex3_2.sce
|
ef670989757cfffc3e83cd964f0beece09dba88c
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 325
|
sce
|
Ex3_2.sce
|
//Exa:3.2
clc;
clear;
close;
//Given:
//V=12*sin(6*10^8*t+5*sin(1250)*t);
//Compairing it with V=A*sin(wc*t+mf*sin(wm)*t);
wc=6*10^8;
wm=1250;
mf=5;
A=12;
R=10;
Vrms=A/sqrt(2);
fc=wc/2/%pi;
fm=wm/2/%pi;
P=Vrms^2/R;
printf("\n Fc = %f MHz",fc/10^6);
printf("\n Fm = %fHz",fm);
printf("\n Power = %fW",P);
|
224f15f721fe051e11678aac3592dc23d558fadf
|
8217f7986187902617ad1bf89cb789618a90dd0a
|
/source/2.3.1/macros/percent/%lns.sci
|
63cdcce8aca0e1fcf4c130ca08d7fd9ade929d94
|
[
"LicenseRef-scancode-warranty-disclaimer",
"LicenseRef-scancode-public-domain",
"MIT"
] |
permissive
|
clg55/Scilab-Workbench
|
4ebc01d2daea5026ad07fbfc53e16d4b29179502
|
9f8fd29c7f2a98100fa9aed8b58f6768d24a1875
|
refs/heads/master
| 2023-05-31T04:06:22.931111
| 2022-09-13T14:41:51
| 2022-09-13T14:41:51
| 258,270,193
| 0
| 1
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 33
|
sci
|
%lns.sci
|
function [r]=%lns(l1,l2)
r=%t
|
e98f7da361bbd268b56a980f1ead1db0ba789773
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1319/CH5/EX5.6/5_6.sce
|
252c383195d1d9e5289bad8928b712a8e905683e
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 825
|
sce
|
5_6.sce
|
// Regulation at laggiing leading and unity power factors
clc;
clear;
ol=0.01;// Ohmic loss is 1% of the output
// Output = V*I; Ohmic loss =(I^2)*R
//(I*R)/V = 0.01
rd=0.05; // Reactance drop is 5% of the output voltage
// Power Factors
pf1=0.8;// lag
pf2=1; // unity
pf3=0.8;// lead
deff('y=angle(x)','y=acosd(x)');// Function to find out the angle
// Angles
t1=angle(pf1);// Positive sign as it is lagging
t2=angle(pf2);
t3=-angle(pf3); // Minus sign as it is leading
deff('a=vr(b)','a=((ol*cosd(b))+(rd*sind(b)))*100');// Function to find out voltage regulation
printf('The voltage regulation percentages is as follows \n')
printf('a) For 0.8 p.f lag = %f percent \n',vr(t1))
printf('b) For unity p.f = %f percent \n',vr(t2))
printf('c) For 0.8 p.f lead = %f percent \n',vr(t3))
|
d2565063ee9ea8278b422ea730971f634cacb1c1
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1388/CH6/EX6.17/6_17.sce
|
25d76b70e61afc8a7c317f9b4959d7f2a711c2d3
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 126
|
sce
|
6_17.sce
|
clc
//initialisation of variables
p= 0.08 //atm
//CALCULATIONS
a= (1-p)/(p+1)
//RESULTS
printf ('fraction = %.2f ',a)
|
d512fb11e6156c561c280def4b5558b52738a1e1
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/331/CH7/EX7.7/Example_7_7.sce
|
bad21ac0fe8688e418ec4368a3cd315aaf9b2fb8
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 572
|
sce
|
Example_7_7.sce
|
//Caption:Chi-square Distribution[Sampling Distributions of Variance]
//Example7.7
//Page210
clear;
clc;
n =20; //sample size
Sig = 81;//variance of mean annual sales of the population in Lakhs
S2 = 125;//Variance of mean annual sales of the population in Lakhs
Df = n-1; //degrees of freedom
X = ((n-1)*S2)/Sig;
[P,Q]=cdfchi("PQ",X,Df)
disp(Q,'The probability that the chi-square variable is > calculated chi-square statistic is =')
//Result
//The probability that the chi-square variable is > calculated chi-square statistic is =
// 0.0611010
//
|
64f8766813110b9c7f283ff26a3fb83615a4aad0
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/2252/CH22/EX22.7/Ex22_7.sce
|
2b231af999ca969b25714bc63e07f5e351056384
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 1,191
|
sce
|
Ex22_7.sce
|
function[r,theta]=rect2pol(A)
x=real(A)
y=imag(A)
r=sqrt(x^2+y^2)
theta=atand(y/x)
endfunction
function[z]=pol2rect(r,theta)
x=r*cos(theta*%pi/180)
y=r*sin(theta*%pi/180)
z=x+y*%i
endfunction
function[r]=mag(A)
x=real(A)
y=imag(A)
r=sqrt(x^2+y^2)
endfunction
j=%i
//applied voltage per phase is taken as the reference phasor
Va=1//applied voltage per phase in p.u.
pf=.8//lagging power factor
theta=acosd(pf)
Ia=pol2rect(1,-theta)//armature current per phase
Xq=.4*j
Xd=.8*j
OC=Va-Ia*Xq
[OC alpha]=rect2pol(OC)
delta=-alpha//power angle
Id=Ia*sin((theta-delta)*%pi/180)
Ef=OC-mag(Id)*mag(Xd-Xq)//armature resistance is neglected
mprintf("Excitation voltage per phase is %f p.u. lagging the applied voltage by %f degrees\n",Ef,delta)
//calculating power due to excitation
Pf=Va*Ef*sin(delta*%pi/180)/mag(Xd)
mprintf("Per phase power developed due to field excitation is %f p.u.\n",Pf)
//calculating power due to saliency
Pr=Va^2*mag((Xd-Xq)/(2*Xd*Xq))*sin(2*delta*%pi/180)
mprintf("Per phase power developed due to saliency of the motor is %f p.u.\n",Pr)
//answers vary from the textbook due to round off error
|
8da8a12dae0cac9580a81e7fd93c306470a7cc31
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/2219/CH7/EX7.19/Ex7_19.sce
|
841a21e91afcc1ca7d705e7e0d1476683535009e
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 720
|
sce
|
Ex7_19.sce
|
// chapter 7 example 8
//-----------------------------------------------------------------------------
clc;
clear;
// given data
S = 5*10^-2; // inter spacing distance
lamda = 6*10^-2; // operating wavelength in cms
phi_Az = 25 // angle in azimuth direction
phi_E = 35 // angle in Elevation direction
// Calculations
theta_Az = asin((lamda*phi_Az)/(360*S))
theta_E = asin((lamda*phi_E)/(360*S))
Theta_Az = theta_Az*(180/%pi)
Theta_E = theta_E*(180/%pi)
// Output
mprintf('Steering angle in Azimuth = %3.1f°\n Steering angle in Elevation = %3.1f°',Theta_Az,Theta_E);
//-----------------------------------------------------------------------------
|
d82c079099a04559038251c6f7e6f79ab929a587
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/3792/CH7/EX7.6/Ex7_6.sce
|
5a6ce6d191a5d46a95e7c1b8c7905bc45f9a78ab
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 1,314
|
sce
|
Ex7_6.sce
|
// SAMPLE PROBLEM 7/6
clc;funcprot(0);
// Given data
m=70;// The mass of bent plate in kg
omega=30;// rad/s
x_A=0.125;// m
y_A=0.100;// m
x_B=0.075;// m
y_B=.150;// m
d_x=0.0375;// m
d_y=0.125;// m
d_z=0.075;// m
// Calculation
// Part A
m_A=x_A*y_A*m;// kg
m_B=x_B*y_B*m;// kg
I_xxA=((m_A/12)*(y_A^2+x_A^2))+(m_A*((x_A/2)^2+(y_A/2)^2));// kg.m^2
I_yyA=(m_A/3)*(y_A)^2;// kg.m^2
I_zzA=(m_A/3)*(x_A)^2;// kg.m^2
I_xyA=0;// kg.m^2
I_xzA=0;// kg.m^2
I_yzA=0+(m_A*(x_A/2)*(y_A/2));// kg.m^2
// Part B
I_xxB=((m_B/12)*(y_B^2))+((m_B)*(d_y^2+d_z^2));// kg.m^2
I_yyB=((m_B/12)*(x_B^2+y_B^2))+(m_B*(d_x^2+d_z^2));// kg.m^2
I_zzB=((m_B/12)*(x_B^2))+(m_B*((x_A)^2+(d_x^2)));// kg.m^2
I_xyB=0+(m_B*d_x*d_y);// kg.m^2
I_xzB=0+(m_B*d_x*d_z);// kg.m^2
I_yzB=0+(m_B*d_y*d_z);// kg.m^2
I_xx=I_xxA+I_xxB;// kg.m^2
I_yy=I_yyA+I_yyB;// kg.m^2
I_zz=I_zzA+I_zzB;// kg.m^2
I_xy=I_xyA+I_xyB;// kg.m^2
I_xz=I_xzA+I_xzB;// kg.m^2
I_yz=I_yzA+I_yzB;// kg.m^2
// (a)
H_o=[-(omega*I_xz),-(omega*I_yz),(omega*I_zz)];// The angular momentum of the body in N.m.s
// (b)
T=(1/2)*(omega)*[H_o(3)];//(k.i=0,k.j=0,k.k=1) The kinetic energy in J
printf("\n(a)The angular momentum H of the plate about point O,H_O=%0.4fi+(%0.4f)j+%0.4fk \n(b)The kinetic energy of the plate,T=%1.2f J",H_o(1),H_o(2),H_o(3),T);
|
4b83f2b06d210ad46458b93d2ca50bfaee4e51b8
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/2135/CH2/EX2.3/Exa_2_3.sce
|
de3e4c9c95d61fde346eafedace2c2b3778dbfd5
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 203
|
sce
|
Exa_2_3.sce
|
//Exa 2.3
clc;
clear;
close;
format('v',7);
//Given Data
WA=20;//KJ
QA=15;//KJ
QB=10;//KJ
U2subU1=QA-WA;//change in internal energy in KJ
disp(U2subU1,"Change in internal energy in KJ : ");
|
9b3dc72f00dbac543c08500a4669c2d5b1e985d2
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/2252/CH22/EX22.5/Ex22_5.sce
|
282350b05851c29e91f67d82893c688ba0078352
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 668
|
sce
|
Ex22_5.sce
|
function[r,theta]=rect2pol(A)
x=real(A)
y=imag(A)
r=sqrt(x^2+y^2)
theta=atand(y/x)
endfunction
function[z]=pol2rect(r,theta)
x=r*cos(theta*%pi/180)
y=r*sin(theta*%pi/180)
z=x+y*%i
endfunction
j=%i
Pout=10D+3//output of the motor at full load
e=.85//efficiency at full load
Pin=Pout/e//input at full load
Zs=.4+j*3//synchronous impedance per phase
Va=400/sqrt(3)//per phase applied voltage
pf=.8//leading power factor
Ia=Pin/(3*Va*pf)
Ia=pol2rect(Ia,acosd(pf))
Ef=Va-Ia*Zs
[Ef delta]=rect2pol(Ef)
mprintf("Motor must be excited to a voltage of %f V per phase and the angle of retard is %f degrees\n", Ef,-delta)
|
920dcd0f7085f2944706118f1fceabf6c2cf765f
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/3705/CH1/EX1.4/Ex1_4.sce
|
3b1200aad4b7b7f3a0f14e2183943119ba762bcd
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 459
|
sce
|
Ex1_4.sce
|
clear//
//Variable Declaration
d=3*4**-1 //Rivet diameter in inches
t=7*8**-1 //Thickness of the plate in inches
tau=14000 //Shear stress limit in psi
sigma_b=18000 //Normal stress limit in psi
//Calculations
//Design Shear Stress in Rivets
V=tau*(d**2*(%pi/4))*4 //Shear force maximum allowable in lb
//Design for bearing stress in plate
Pb=sigma_b*t*d*4 //lb
//Result
printf("\n The maximum load that the joint can carry is %0.0f lb",V)
|
05b99c7d489e6542f5961a591c2b219eeb9f1859
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/2459/CH19/EX19.12/Ex19_12.sce
|
7d1341b7a046eb884c934dbced3918baf7a2b947
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 224
|
sce
|
Ex19_12.sce
|
//chapter19
//example19.12
//page424
It=8.93 // A
Ic=8 // A
// we know that (It/Ic)^2=1+m^2/2 so making m as subject we get
m=(2*((It/Ic)^2-1))^0.5
printf("modulation factor = %.3f or %.3f percent \n",m,m*100)
|
4bdfb2e17a444f16ef277ed020b89efa375300a9
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/2330/CH6/EX6.5/ex6_5.sce
|
9ccb21a73e7591da37675c3ff3a9f6ce84d197ec
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 372
|
sce
|
ex6_5.sce
|
// Example 6.5
format('v',5)
clc;
clear;
close;
// given data
R1= 10*10^3;// in Ω
R2= 2.2*10^3;// in Ω
R_C= 3.6*10^3;// in Ω
V_CC= 10;// in V
I_C= 1.1*10^-3;// in A
// The base voltage
V_B= R2*V_CC/(R1+R2);// in V
// The collector voltage
V_C= V_CC-I_C*R_C;// in V
disp(V_B,"The base voltage in V is : ")
disp(V_C,"The collector voltage in V is : ")
|
83e070cc692152065c985cf650913d186c243680
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/3020/CH20/EX20.3/ex20_3.sce
|
42a59986fc777478d63b361e774a03e79f3c394f
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 243
|
sce
|
ex20_3.sce
|
clc;
clear all;
H=1E6;//magnetic field intensity in A/m
X=-0.8e-5;//susceptibility
u0 = 4e-7*%pi;
M=X*H;//magnetization in A/m
B=u0*(M+H);//flux density in Wb/m^2;
disp('A/m',M,'magnetization is:')
disp('Wb/m^2',B,'flux density is:')
|
648aac6e2dd783f6bfa238771201810a1e4a2ef7
|
089894a36ef33cb3d0f697541716c9b6cd8dcc43
|
/NLP_Project/test/blog/bow/bow.2_10.tst
|
529f45aebf057d37019c3a6a5b8c14ad3d3c7a54
|
[] |
no_license
|
mandar15/NLP_Project
|
3142cda82d49ba0ea30b580c46bdd0e0348fe3ec
|
1dcb70a199a0f7ab8c72825bfd5b8146e75b7ec2
|
refs/heads/master
| 2020-05-20T13:36:05.842840
| 2013-07-31T06:53:59
| 2013-07-31T06:53:59
| 6,534,406
| 0
| 1
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 3,640
|
tst
|
bow.2_10.tst
|
2 14:0.07692307692307693 21:1.0 41:0.09090909090909091 81:0.5 110:0.25 141:0.5 269:1.0 289:1.0 343:1.0 544:1.0 1099:1.0 1212:1.0
2 6:1.0 141:0.5 424:1.0
2 6:3.0 9:0.5 14:0.23076923076923078 16:0.02 21:1.0 27:0.3333333333333333 50:0.23076923076923078 52:1.0 81:0.5 84:0.1111111111111111 90:1.0 91:0.5 126:0.5 268:1.0 286:1.0 289:1.0 357:1.0 390:1.0 673:1.0
2 1:0.1111111111111111 14:0.15384615384615385 31:1.0 81:1.0 87:1.0 154:0.3333333333333333 288:1.0 618:1.0
2 9:0.5 23:0.2 32:1.0 50:0.07692307692307693 81:0.5 152:0.3333333333333333 356:1.0 392:1.0 553:1.0 704:1.0 915:1.0 1306:1.0
2 4:1.0 9:2.0 12:0.16666666666666666 14:0.23076923076923078 27:0.3333333333333333 41:0.09090909090909091 103:1.0 106:1.0 114:0.2 154:0.3333333333333333 175:0.5 212:1.0 281:1.0 289:1.0 370:1.0 376:0.5 468:1.0 673:4.0
2 14:0.07692307692307693 21:1.0 50:0.07692307692307693 64:0.5 129:1.0 437:0.3333333333333333 667:1.0 668:0.5 669:1.0 670:1.0 671:1.0
2 4:1.0 9:1.0 64:0.5 81:0.5 89:1.0 126:0.5 272:1.0 287:1.0 289:1.0 294:1.0 343:1.0 407:0.1111111111111111 577:0.3333333333333333 672:1.0 673:1.0 674:1.0
2 9:0.5 12:0.08333333333333333 14:0.07692307692307693 31:1.0 50:0.07692307692307693 64:0.5 84:0.1111111111111111 343:1.0 393:0.25 394:0.3333333333333333 669:1.0 675:0.3333333333333333 676:1.0 677:1.0 678:1.0 679:1.0 680:1.0
2 9:0.5 52:0.5 212:1.0
2 9:0.5 52:0.5 394:0.3333333333333333
2 126:0.5 273:2.0 286:1.0 353:0.3333333333333333 467:1.0 532:1.0 994:1.0
2 468:1.0 523:1.0 679:1.0 1166:1.0
2 14:0.07692307692307693 125:1.0
2 27:0.3333333333333333 28:1.0 49:1.0 81:0.5 132:0.5 273:1.0 619:1.0
2 3:1.0 6:2.0 12:0.08333333333333333 50:0.15384615384615385 61:1.0 564:1.0
2 5:0.3333333333333333 6:1.0 11:1.0 13:1.0 14:0.15384615384615385 81:0.5 141:0.5 154:0.3333333333333333 200:1.0 286:1.0 381:0.25
2 9:0.5 12:0.08333333333333333 101:1.0 291:1.0 343:1.0 437:0.3333333333333333 470:1.0 619:1.0 990:1.0
2 16:0.02 20:1.0 31:1.0 151:0.3333333333333333 269:1.0 272:1.0
2 152:0.3333333333333333 273:1.0 274:1.0 275:1.0 276:1.0 277:1.0 278:1.0 279:1.0
2 280:1.0
2 16:0.02 31:1.0 32:1.0 269:1.0
2 3:1.0 14:0.07692307692307693 16:0.02 40:1.0 41:0.09090909090909091 287:1.0 289:1.0 301:1.0
2 9:0.5 15:0.5 16:0.08 31:1.0 119:1.0 198:1.0 269:1.0 281:2.0 282:1.0 283:1.0 284:1.0 285:1.0 286:1.0 287:1.0 288:1.0
2 9:0.5 16:0.02 31:1.0 67:1.0 106:0.2 269:1.0 289:1.0 290:1.0
2 16:0.02 61:0.5 129:1.0 175:0.5 212:1.0 291:1.0 292:1.0 293:1.0
2 3:2.0 9:2.0 12:0.16666666666666666 16:0.02 50:0.07692307692307693 55:1.0 269:1.0 294:1.0 295:1.0 296:0.6666666666666666 297:1.0 298:1.0 299:1.0 300:1.0 301:1.0
2 9:1.0 14:0.07692307692307693 39:0.3333333333333333 269:1.0 273:2.0 294:1.0
2 9:0.5 32:1.0 88:1.0 114:0.2 381:0.25 583:1.0 859:1.0
2 16:0.02 39:0.3333333333333333 50:0.07692307692307693 120:0.2 175:0.5 199:1.0 343:1.0
2 3:1.0 11:1.0 12:0.08333333333333333 35:1.0 39:0.3333333333333333 690:1.0 1340:1.0
2 1:0.1111111111111111 6:1.0 13:2.0 52:0.5 81:1.0 89:2.0 122:0.5 148:1.0 198:1.0 394:0.3333333333333333 458:2.0 541:1.0
2 1:0.1111111111111111 9:1.0 20:1.0 50:0.07692307692307693 52:0.5 132:0.5 343:1.0 394:0.3333333333333333 544:1.0 673:1.0 712:1.0
2 14:0.07692307692307693 88:1.0 108:1.0 120:0.2 168:1.0 181:1.0 562:1.0 818:0.5
2 3:1.0 6:1.0 11:2.0 12:0.08333333333333333 14:0.15384615384615385 41:0.09090909090909091 50:0.07692307692307693 262:0.25 291:1.0 381:0.5 393:0.25 394:0.3333333333333333 502:1.0 507:1.0 770:1.0 799:1.0
2 61:1.0 95:0.5 281:1.0 291:2.0 387:1.0 525:1.0
2 1:0.1111111111111111 9:1.5 16:0.04 20:1.0 129:1.0 212:1.0 270:1.0 291:1.0 292:1.0
2 4:1.0 9:0.5 14:0.07692307692307693 16:0.02 31:1.0 105:1.0 106:0.2 154:0.3333333333333333 212:1.0
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.