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metadata
license: other
task_categories:
- time-series-forecasting
tags:
- time-series
- tsfile
pretty_name: rossmann (TsFile format)
rossmann — TsFile 格式
本目录是 autogluon/fev_datasets 中 rossmann 子集转换为 Apache TsFile 格式的版本。
来源与引用
- 原始来源:https://www.kaggle.com/competitions/rossmann-store-sales
- 论文/引用:[21]
- 统一格式合集:autogluon/fev_datasets
本数据由外部来源转换为统一格式后再转为 TsFile。许可与引用以原始来源为准,我们不对原始数据主张任何权利。除非另有说明,数据仅供研究用途。
数据统计
| 频率 | 序列数 | 中位长度 | 观测点数 | 动态列 | 静态列 | 文件 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1D | 1,115 | 942 | 7,352,310 | 7 | 10 | 1D/1D_1..1D_2.tsfile(2 片) |
| 1W | 1,115 | 133 | 889,770 | 6 | 10 | 1W/1W.tsfile |
TsFile 存储模型
- 每条原始序列(
id)→ 一个 device(TAG 维度)。 - 静态协变量列 → 也作 TAG(device 元数据):
Store, StoreType, Assortment, CompetitionDistance, CompetitionOpenSinceMonth, CompetitionOpenSinceYear, Promo2, Promo2SinceWeek, Promo2SinceYear, PromoInterval。 - 随时间变化的 target / 动态协变量 → measurement(FIELD)。
timestamp→Time(INT64 毫秒)。- 表名:rossmann_1D, rossmann_1W。
列含义
| 列 | 角色 | TsFile 类型 |
|---|---|---|
Time |
Time(时间列) | INT64 |
id |
TAG(device 维度) | STRING |
Store |
TAG(device 维度) | DOUBLE |
StoreType |
TAG(device 维度) | STRING |
Assortment |
TAG(device 维度) | STRING |
CompetitionDistance |
TAG(device 维度) | DOUBLE |
CompetitionOpenSinceMonth |
TAG(device 维度) | DOUBLE |
CompetitionOpenSinceYear |
TAG(device 维度) | DOUBLE |
Promo2 |
TAG(device 维度) | DOUBLE |
Promo2SinceWeek |
TAG(device 维度) | DOUBLE |
Promo2SinceYear |
TAG(device 维度) | DOUBLE |
PromoInterval |
TAG(device 维度) | STRING |
DayOfWeek |
FIELD(measurement) | FLOAT |
Sales |
FIELD(measurement) | FLOAT |
Customers |
FIELD(measurement) | FLOAT |
Open |
FIELD(measurement) | FLOAT |
Promo |
FIELD(measurement) | FLOAT |
StateHoliday |
FIELD(measurement) | STRING |
SchoolHoliday |
FIELD(measurement) | FLOAT |
注:有 2230 个原始 id 含非法标识符字符,已规范化为合法 device 名(如 1→_1, 2→_2, 3→_3)。
转换说明
- 每行原始数据是一整条序列
(id, timestamp[], 各 target[]),纵向打平为长表后写入 TsFile。 - 数值类型按源列自适应:float32→FLOAT、float64→DOUBLE、整数→INT64、bool→BOOLEAN。
- 时间精度:毫秒(INT64)。
- 大表会被工具自动分片为
<名>_1.tsfile、<名>_2.tsfile…,同属一个逻辑表。
读取示例
from tsfile import TsFileReader
reader = TsFileReader("1D/1D.tsfile")
schemas = reader.get_all_table_schemas()
# 表名:rossmann_1D;列见下方"列含义"。