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| license: other
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| task_categories:
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| - time-series-forecasting
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| tags:
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| - time-series
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| - tsfile
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| pretty_name: rossmann (TsFile format)
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| # rossmann — TsFile 格式
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| 本目录是 [`autogluon/fev_datasets`](https://huggingface.co/datasets/autogluon/fev_datasets) 中 **rossmann** 子集转换为 [Apache TsFile](https://tsfile.apache.org/) 格式的版本。
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| ## 来源与引用
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| - **原始来源**：https://www.kaggle.com/competitions/rossmann-store-sales
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| - **论文/引用**：[[21]](https://www.kaggle.com/competitions/rossmann-store-sales/overview/citation)
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| - **统一格式合集**：[autogluon/fev_datasets](https://huggingface.co/datasets/autogluon/fev_datasets)
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| > 本数据由外部来源转换为统一格式后再转为 TsFile。许可与引用以**原始来源**为准，我们不对原始数据主张任何权利。除非另有说明，数据仅供研究用途。
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| ## 数据统计
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| | 频率 | 序列数 | 中位长度 | 观测点数 | 动态列 | 静态列 | 文件 |
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| |---|---|---|---|---|---|---|
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| | 1D | 1,115 | 942 | 7,352,310 | 7 | 10 | `1D/1D_1..1D_2.tsfile`（2 片） |
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| | 1W | 1,115 | 133 | 889,770 | 6 | 10 | `1W/1W.tsfile` |
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| ## TsFile 存储模型
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| - 每条原始序列（`id`）→ 一个 **device**（TAG 维度）。
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| - 静态协变量列 → 也作 **TAG**（device 元数据）：`Store, StoreType, Assortment, CompetitionDistance, CompetitionOpenSinceMonth, CompetitionOpenSinceYear, Promo2, Promo2SinceWeek, Promo2SinceYear, PromoInterval`。
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| - 随时间变化的 target / 动态协变量 → **measurement**（FIELD）。
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| - `timestamp` → `Time`（INT64 毫秒）。
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| - 表名：rossmann_1D, rossmann_1W。
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| ### 列含义
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| | 列 | 角色 | TsFile 类型 |
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| |---|---|---|
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| | `Time` | Time（时间列） | INT64 |
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| | `id` | TAG（device 维度） | STRING |
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| | `Store` | TAG（device 维度） | DOUBLE |
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| | `StoreType` | TAG（device 维度） | STRING |
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| | `Assortment` | TAG（device 维度） | STRING |
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| | `CompetitionDistance` | TAG（device 维度） | DOUBLE |
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| | `CompetitionOpenSinceMonth` | TAG（device 维度） | DOUBLE |
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| | `CompetitionOpenSinceYear` | TAG（device 维度） | DOUBLE |
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| | `Promo2` | TAG（device 维度） | DOUBLE |
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| | `Promo2SinceWeek` | TAG（device 维度） | DOUBLE |
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| | `Promo2SinceYear` | TAG（device 维度） | DOUBLE |
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| | `PromoInterval` | TAG（device 维度） | STRING |
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| | `DayOfWeek` | FIELD（measurement） | FLOAT |
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| | `Sales` | FIELD（measurement） | FLOAT |
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| | `Customers` | FIELD（measurement） | FLOAT |
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| | `Open` | FIELD（measurement） | FLOAT |
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| | `Promo` | FIELD（measurement） | FLOAT |
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| | `StateHoliday` | FIELD（measurement） | STRING |
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| | `SchoolHoliday` | FIELD（measurement） | FLOAT |
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| > 注：有 2230 个原始 id 含非法标识符字符，已规范化为合法 device 名（如 1→_1, 2→_2, 3→_3）。
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| ## 转换说明
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| - 每行原始数据是一整条序列 `(id, timestamp[], 各 target[])`，纵向打平为长表后写入 TsFile。
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| - 数值类型按源列自适应：float32→FLOAT、float64→DOUBLE、整数→INT64、bool→BOOLEAN。
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| - 时间精度：毫秒（INT64）。
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| - 大表会被工具自动分片为 `<名>_1.tsfile`、`<名>_2.tsfile` …，同属一个逻辑表。
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| ## 读取示例
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| ```python
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| from tsfile import TsFileReader
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| reader = TsFileReader("1D/1D.tsfile")
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| schemas = reader.get_all_table_schemas()
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| # 表名：rossmann_1D；列见下方"列含义"。
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| ```
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