db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
performance_attendance | select ngày from buổi biểu diễn order by số lượng người tham dự desc limit 1 | [
"select",
"ngày",
"from",
"buổi biểu diễn",
"order",
"by",
"số lượng người tham dự",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngày",
"from",
"buổi biểu diễn",
"order",
"by",
"số lượng người tham dự",
"desc",
"limit",
"value"
] | Ngày biểu diễn có số lượng người tham dự cao nhất là ngày nào ? | [
"Ngày",
"biểu",
"diễn",
"có",
"số",
"lượng",
"người",
"tham",
"dự",
"cao",
"nhất",
"là",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number); | [
4596,
9192,
4377,
4359,
7756
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number);, ###câu hỏi: Liệt kê chủ nhà của các buổi biểu diễn theo thứ tự tăng dần về số lượng người tham dự., ###câu sql: select chủ nhà from buổi biểu diễn order by số lượn... |
performance_attendance | select địa điểm , count ( * ) from buổi biểu diễn group by địa điểm | [
"select",
"địa điểm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi biểu diễn",
"group",
"by",
"địa điểm"
] | [
"select",
"địa điểm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi biểu diễn",
"group",
"by",
"địa điểm"
] | Hiển thị các địa điểm khác nhau và số lượng buổi biểu diễn tại mỗi địa điểm. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"địa",
"điểm",
"khác",
"nhau",
"và",
"số",
"lượng",
"buổi",
"biểu",
"diễn",
"tại",
"mỗi",
"địa",
"điểm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number); | [
8579,
7001,
2470,
7514,
4539
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "địa chỉ dòng 1 toà nhà" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Hiển thị từng tiểu bang và số lượng các địa chỉ ở mỗi tiểu bang., ###câu sql: select tiểu bang , count ( * ) from địa chỉ group by tiểu bang
###sch... |
performance_attendance | select địa điểm from buổi biểu diễn group by địa điểm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"buổi biểu diễn",
"group",
"by",
"địa điểm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"buổi biểu diễn",
"group",
"by",
"địa điểm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị địa điểm tổ chức nhiều buổi biểu diễn nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"địa",
"điểm",
"tổ",
"chức",
"nhiều",
"buổi",
"biểu",
"diễn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number); | [
4603,
6260,
2792,
1193,
7694
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number);, ###câu hỏi: Hiển thị các địa điểm có ít nhất hai buổi biểu diễn., ###câu sql: select địa điểm from buổi biểu diễn group by địa điểm having count ( * ) >= 2
###schema... |
performance_attendance | select địa điểm from buổi biểu diễn group by địa điểm having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"buổi biểu diễn",
"group",
"by",
"địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"buổi biểu diễn",
"group",
"by",
"địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị các địa điểm có ít nhất hai buổi biểu diễn. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"địa",
"điểm",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"buổi",
"biểu",
"diễn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number); | [
4602,
7369,
648,
4346,
4347
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number);, ###câu hỏi: Hiển thị địa điểm tổ chức nhiều buổi biểu diễn nhất., ###câu sql: select địa điểm from buổi biểu diễn group by địa điểm order by count ( * ) desc limit 1... |
performance_attendance | select địa điểm from buổi biểu diễn where số lượng người tham dự > 2000 intersect select địa điểm from buổi biểu diễn where số lượng người tham dự < 1000 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"buổi biểu diễn",
"where",
"số lượng người tham dự",
">",
"2000",
"intersect",
"select",
"địa điểm",
"from",
"buổi biểu diễn",
"where",
"số lượng người tham dự",
"<",
"1000"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"buổi biểu diễn",
"where",
"số lượng người tham dự",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"địa điểm",
"from",
"buổi biểu diễn",
"where",
"số lượng người tham dự",
"<",
"value"
] | Hiển thị các địa điểm đã tổ chức cùng lúc một số buổi biểu diễn với nhiều hơn 2000 người tham dự và một số buổi biểu diễn với ít hơn 1000 người tham dự. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"địa",
"điểm",
"đã",
"tổ",
"chức",
"cùng",
"lúc",
"một",
"số",
"buổi",
"biểu",
"diễn",
"với",
"nhiều",
"hơn",
"2000",
"người",
"tham",
"dự",
"và",
"một",
"số",
"buổi",
"biểu",
"diễn",
"với",
"ít",
"hơn",
"1000",
"người",
"tham",... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 2000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 9, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number); | [
4599,
8098,
8736,
7384,
2706
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ( "id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number );, ###câu hỏi: Số lượng người tham dự trung bình của các buổi biểu diễn là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số lượng người tham dự ) from buổi biểu diễn
###schem... |
performance_attendance | select t2.tên , t3.địa điểm from thành viên tham dự as t1 join thành viên as t2 on t1.id thành viên = t2.id thành viên join buổi biểu diễn as t3 on t1.id buổi biểu diễn = t3.id buổi biểu diễn | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t3.địa điểm",
"from",
"thành viên tham dự",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành viên",
"=",
"t2.id thành viên",
"join",
"buổi biểu diễn",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id buổi biểu diễn",
"=",
"t3.id buổi biểu diễn"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"địa điểm",
"from",
"thành viên tham dự",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành viên",
"=",
"t2",
".",
"id thành viên",
"join",
"buổi biểu diễn",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
... | Hiển thị tên của các thành viên và địa điểm của các buổi biểu diễn mà họ tham dự. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"viên",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"các",
"buổi",
"biểu",
"diễn",
"mà",
"họ",
"tham",
"dự",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "vai trò" text); CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number); CREATE TABLE "thành viên tham dự" ("id thành viên" number, "id buổi biểu diễn" numb... | [
2278,
8316,
6990,
4253,
7391
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "loại" text, "tên" text);CREATE TABLE "đề cử" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "id lễ hội" number, "kết quả" text);CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number... |
performance_attendance | select t2.tên , t3.địa điểm from thành viên tham dự as t1 join thành viên as t2 on t1.id thành viên = t2.id thành viên join buổi biểu diễn as t3 on t1.id buổi biểu diễn = t3.id buổi biểu diễn order by t2.tên asc | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t3.địa điểm",
"from",
"thành viên tham dự",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành viên",
"=",
"t2.id thành viên",
"join",
"buổi biểu diễn",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id buổi biểu diễn",
"=",
"t3.id buổi biểu diễn",
"ord... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"địa điểm",
"from",
"thành viên tham dự",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành viên",
"=",
"t2",
".",
"id thành viên",
"join",
"buổi biểu diễn",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
... | Sắp xếp tên của các thành viên và địa điểm của các buổi biểu diễn mà họ tham dự theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần về tên. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"viên",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"các",
"buổi",
"biểu",
"diễn",
"mà",
"họ",
"tham",
"dự",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"về",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "vai trò" text);CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number);CREATE TABLE "thành viên tham dự" ("id thành viên" number, "id buổi biểu diễn" number, ... | [
8304,
6974,
6985,
6248,
3401
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giáo sư" ("mã số nhân viên" number, "mã khoa" text, "văn phòng giáo sư" text, "giáo sư mở rộng" text, "bằng cấp cao nhất" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("mã số nhân viên" number, "họ của nhân viên" text, "tên của nhân viên" text, "chữ cái bắt đầu tên nhân viên" text, "mã công việc của nhân... |
performance_attendance | select t3.ngày from thành viên tham dự as t1 join thành viên as t2 on t1.id thành viên = t2.id thành viên join buổi biểu diễn as t3 on t1.id buổi biểu diễn = t3.id buổi biểu diễn where t2.vai trò = "Violin" | [
"select",
"t3.ngày",
"from",
"thành viên tham dự",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành viên",
"=",
"t2.id thành viên",
"join",
"buổi biểu diễn",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id buổi biểu diễn",
"=",
"t3.id buổi biểu diễn",
"where",
"t2.vai trò",
... | [
"select",
"t3",
".",
"ngày",
"from",
"thành viên tham dự",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành viên",
"=",
"t2",
".",
"id thành viên",
"join",
"buổi biểu diễn",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id buổi biểu diễn",
"=",
"t3",... | Hiển thị ngày biểu diễn có các thành viên tham dự với vai trò là ' Violin '. | [
"Hiển",
"thị",
"ngày",
"biểu",
"diễn",
"có",
"các",
"thành",
"viên",
"tham",
"dự",
"với",
"vai",
"trò",
"là",
"'",
"Violin",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Violin"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "vai trò" text); CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number); CREATE TABLE "thành viên tham dự" ("id thành viên" number, "id buổi biểu diễn" numb... | [
9068,
4385,
8106,
903,
7582
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "ban nhạc" ("id" number, "tên" text, "họ" text);CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "vị trí trên sân khấu" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và họ của những nghệ sĩ đã đảm nhiệm ví tr... |
performance_attendance | select t2.tên , t3.ngày from thành viên tham dự as t1 join thành viên as t2 on t1.id thành viên = t2.id thành viên join buổi biểu diễn as t3 on t1.id buổi biểu diễn = t3.id buổi biểu diễn order by t3.số lượng người tham dự desc | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t3.ngày",
"from",
"thành viên tham dự",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành viên",
"=",
"t2.id thành viên",
"join",
"buổi biểu diễn",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id buổi biểu diễn",
"=",
"t3.id buổi biểu diễn",
"order",... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"ngày",
"from",
"thành viên tham dự",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành viên",
"=",
"t2",
".",
"id thành viên",
"join",
"buổi biểu diễn",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id ... | Hiển thị tên của các thành viên và ngày biểu diễn mà họ tham dự theo thứ tự giảm dần về số lượng người tham dự của mỗi buổi biểu diễn. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"viên",
"và",
"ngày",
"biểu",
"diễn",
"mà",
"họ",
"tham",
"dự",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"người",
"tham",
"dự",
"của",
"mỗi",
"buổi",
"biểu",
"diễn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "vai trò" text);CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number);CREATE TABLE "thành viên tham dự" ("id thành viên" number, "id buổi biểu diễn" number, ... | [
2279,
6987,
9023,
5962,
3867
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "loại" text, "tên" text);CREATE TABLE "đề cử" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "id lễ hội" number, "kết quả" text);CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number... |
performance_attendance | select tên from thành viên where id thành viên not in ( select id thành viên from thành viên tham dự ) | [
"select",
"tên",
"from",
"thành viên",
"where",
"id thành viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id thành viên",
"from",
"thành viên tham dự",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thành viên",
"where",
"id thành viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id thành viên",
"from",
"thành viên tham dự",
")"
] | Liệt kê tên của các thành viên không tham dự bất kỳ buổi biểu diễn nào. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"viên",
"không",
"tham",
"dự",
"bất",
"kỳ",
"buổi",
"biểu",
"diễn",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "vai trò" text); CREATE TABLE "thành viên tham dự" ("id thành viên" number, "id buổi biểu diễn" number, "số lượng bản nhạc" number); | [
1091,
4575,
2286,
5688,
7411
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của những giảng viên đã không tham gia dạy bất kì khoá học nào vào các học kỳ xuân., ###câu s... |
pets_1 | select count ( * ) from thú cưng where cân nặng > 10 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thú cưng",
"where",
"cân nặng",
">",
"10"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thú cưng",
"where",
"cân nặng",
">",
"value"
] | Cho biết số lượng thú cưng có trọng lượng nặng hơn 10. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"thú",
"cưng",
"có",
"trọng",
"lượng",
"nặng",
"hơn",
"10",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 14, False], None], 10.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number); | [
4611,
7575,
8750,
8611,
8748
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu thú cưng có trọng lượng lớn hơn 10 ?, ###câu sql: select count ( * ) from thú cưng where cân nặng > 10
###schema: CREATE TABLE "thứ hạng của câu lạc bộ" ("xếp hạn... |
pets_1 | select count ( * ) from thú cưng where cân nặng > 10 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thú cưng",
"where",
"cân nặng",
">",
"10"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thú cưng",
"where",
"cân nặng",
">",
"value"
] | Có bao nhiêu thú cưng có trọng lượng lớn hơn 10 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"thú",
"cưng",
"có",
"trọng",
"lượng",
"lớn",
"hơn",
"10",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 14, False], None], 10.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number); | [
7574,
741,
841,
4427,
6518
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thứ hạng của câu lạc bộ" ("xếp hạng" number, "id câu lạc bộ" number, "vàng" number, "bạc" number, "đồng" number, "tổng" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu câu lạc bộ có số lượng huy chương ít hơn 10 ?, ###câu sql: select count ( * ) from thứ hạng của câu lạc bộ where tổng < 10
###schema: CR... |
pets_1 | select cân nặng from thú cưng order by tuổi của thú cưng limit 1 | [
"select",
"cân nặng",
"from",
"thú cưng",
"order",
"by",
"tuổi của thú cưng",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"cân nặng",
"from",
"thú cưng",
"order",
"by",
"tuổi của thú cưng",
"limit",
"value"
] | Tìm trọng lượng của thú cưng nhỏ tuổi nhất. | [
"Tìm",
"trọng",
"lượng",
"của",
"thú",
"cưng",
"nhỏ",
"tuổi",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number); | [
3377,
4633,
9098,
1271,
7067
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text);, ###câu hỏi: Cho biết tuổi của người cao nhất., ###câu sql: select tuổi from cá nhân order by chiều cao desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text... |
pets_1 | select cân nặng from thú cưng order by tuổi của thú cưng limit 1 | [
"select",
"cân nặng",
"from",
"thú cưng",
"order",
"by",
"tuổi của thú cưng",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"cân nặng",
"from",
"thú cưng",
"order",
"by",
"tuổi của thú cưng",
"limit",
"value"
] | Thú cưng nhỏ tuổi nhất nặng bao nhiêu ? | [
"Thú",
"cưng",
"nhỏ",
"tuổi",
"nhất",
"nặng",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number); | [
9304,
3376,
2101,
9498,
7855
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ( "id cầu thủ" number, "cầu thủ" text, "đội" text, "tuổi" number, "vị trí" text, "id trường" number);, ###câu hỏi: Cầu thủ lớn tuổi nhất hiện đang chơi cho đội nào ?, ###câu sql: select đội from cầu thủ order by tuổi desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" numb... |
pets_1 | select max ( cân nặng ) , loại thú cưng from thú cưng group by loại thú cưng | [
"select",
"max",
"(",
"cân nặng",
")",
",",
"loại thú cưng",
"from",
"thú cưng",
"group",
"by",
"loại thú cưng"
] | [
"select",
"max",
"(",
"cân nặng",
")",
",",
"loại thú cưng",
"from",
"thú cưng",
"group",
"by",
"loại thú cưng"
] | Cho biết trọng lượng của những thú cưng nặng nhất trong từng loại thú cưng ? | [
"Cho",
"biết",
"trọng",
"lượng",
"của",
"những",
"thú",
"cưng",
"nặng",
"nhất",
"trong",
"từng",
"loại",
"thú",
"cưng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number); | [
6524,
2039,
9284,
3345,
4490
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi của sinh viên lớn tuổi nhất., ###câu sql: select max ( tuổi ) from sinh viên
###schema: CREATE TABLE "chó" (... |
pets_1 | select max ( cân nặng ) , loại thú cưng from thú cưng group by loại thú cưng | [
"select",
"max",
"(",
"cân nặng",
")",
",",
"loại thú cưng",
"from",
"thú cưng",
"group",
"by",
"loại thú cưng"
] | [
"select",
"max",
"(",
"cân nặng",
")",
",",
"loại thú cưng",
"from",
"thú cưng",
"group",
"by",
"loại thú cưng"
] | Liệt kê tất cả các loại thú cưng và trọng lượng của thú cưng nặng nhất thuộc về mỗi loại. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"thú",
"cưng",
"và",
"trọng",
"lượng",
"của",
"thú",
"cưng",
"nặng",
"nhất",
"thuộc",
"về",
"mỗi",
"loại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number); | [
4614,
4636,
7647,
4420,
5087
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number);, ###câu hỏi: Cho biết trọng lượng của những thú cưng nặng nhất trong từng loại thú cưng ?, ###câu sql: select max ( cân nặng ) , loại thú cưng from thú cưng group by loại thú cưng
###schem... |
pets_1 | select count ( * ) from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t1.tuổi > 20 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t1.tuổi",
">",
"20"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t1",
".",
"tuổi",
">",
"value"
] | Tìm số lượng thú cưng thuộc sở hữu của những sinh viên lớn hơn 20 tuổi. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"thú",
"cưng",
"thuộc",
"sở",
"hữu",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"lớn",
"hơn",
"20",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number); | [
313,
5903,
932,
895,
1298
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text... |
pets_1 | select count ( * ) from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t1.tuổi > 20 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t1.tuổi",
">",
"20"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t1",
".",
"tuổi",
">",
"value"
] | Có bao nhiêu thú cưng thuộc sở hữu của những sinh viên có độ tuổi trên 20 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"thú",
"cưng",
"thuộc",
"sở",
"hữu",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"có",
"độ",
"tuổi",
"trên",
"20",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);
| [
933,
896,
4480,
4336,
9148
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... |
pets_1 | select count ( * ) from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t2.id thú cưng = t3.id thú cưng where t1.giới tính = "F" and t3.loại thú cưng = "dog" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id thú cưng",
"=",
"t3.id thú cưng",
"where",
"t1.giới tính",... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id thú cưng",
"=",
"t3",
".... | Tìm số lượng ' chó ' ' được nuôi bởi các sinh viên ' nữ ' ( có giới tính F ). | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"'",
"chó",
"'",
"'",
"được",
"nuôi",
"bởi",
"các",
"sinh",
"viên",
"'",
"nữ",
"'",
"(",
"có",
"giới",
"tính",
"F",
")",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "t... | [
4626,
934,
946,
4788,
1931
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú... |
pets_1 | select count ( * ) from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t2.id thú cưng = t3.id thú cưng where t1.giới tính = "F" and t3.loại thú cưng = "dog" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id thú cưng",
"=",
"t3.id thú cưng",
"where",
"t1.giới tính",... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id thú cưng",
"=",
"t3",
".... | Có bao nhiêu thú cưng ' chó ' được nuôi bởi các sinh viên ' nữ ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"thú",
"cưng",
"'",
"chó",
"'",
"được",
"nuôi",
"bởi",
"các",
"sinh",
"viên",
"'",
"nữ",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "t... | [
8332,
5587,
318,
5938,
4252
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giáo sư" ("mã số nhân viên" number, "mã khoa" text, "văn phòng giáo sư" text, "giáo sư mở rộng" text, "bằng cấp cao nhất" text);CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);
, ###câu hỏi: Có ba... |
pets_1 | select count ( distinct loại thú cưng ) from thú cưng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại thú cưng",
")",
"from",
"thú cưng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại thú cưng",
")",
"from",
"thú cưng"
] | Tìm số lượng các loại thú cưng khác nhau. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"thú",
"cưng",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 12, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thú cưng" ( "id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number ); | [
1854,
8273,
1855,
3899,
4556
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng các loại sản phẩm khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct mã loại sản phẩm ) from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "mã khoá học" text, "mã kh... |
pets_1 | select count ( distinct loại thú cưng ) from thú cưng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại thú cưng",
")",
"from",
"thú cưng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại thú cưng",
")",
"from",
"thú cưng"
] | Có bao nhiêu loại thú cưng khác nhau ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"thú",
"cưng",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 12, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thú cưng" ( "id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number ); | [
3750,
3442,
7461,
506,
6501
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại giường khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct loại giường ) from phòng
###schema: CREATE TABLE "phòng... |
pets_1 | select distinct t1.tên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t3.id thú cưng = t2.id thú cưng where t3.loại thú cưng = "cat" or t3.loại thú cưng = "dog" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id thú cưng",
"=",
"t2.id thú cưng",
"where",
"t3.loại thú cưng",
... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id thú cưng",
"=",
"t2"... | Tìm tên của những sinh viên có thú cưng là ' mèo ' hoặc ' chó '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"có",
"thú",
"cưng",
"là",
"'",
"mèo",
"'",
"hoặc",
"'",
"chó",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "t... | [
4631,
3645,
5907,
3652,
7210
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú... |
pets_1 | select distinct t1.tên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t3.id thú cưng = t2.id thú cưng where t3.loại thú cưng = "cat" or t3.loại thú cưng = "dog" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id thú cưng",
"=",
"t2.id thú cưng",
"where",
"t3.loại thú cưng",
... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id thú cưng",
"=",
"t2"... | Những sinh viên có ' mèo ' hoặc ' chó ' làm thú cưng có tên là gì ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"có",
"'",
"mèo",
"'",
"hoặc",
"'",
"chó",
"'",
"làm",
"thú",
"cưng",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "t... | [
3909,
4626,
9205,
3492,
6147
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" te... |
pets_1 | select t1.tên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t3.id thú cưng = t2.id thú cưng where t3.loại thú cưng = "cat" intersect select t1.tên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng ... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id thú cưng",
"=",
"t2.id thú cưng",
"where",
"t3.loại thú cưng",
"=",
"\"cat... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id thú cưng",
"=",
"t2",
".",
"id... | Tìm tên của những sinh viên có cả ' mèo ' và ' chó ' là thú cưng. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"có",
"cả",
"'",
"mèo",
"'",
"và",
"'",
"chó",
"'",
"là",
"thú",
"cưng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit',... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "t... | [
9110,
6107,
895,
1117,
1103
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "giọng hát" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "loại" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các bài hát không có giọng hát ' chính '., ###câu sql: select distinct tiêu đề from giọng hát as t1 join bài hát as t2... |
pets_1 | select t1.tên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t3.id thú cưng = t2.id thú cưng where t3.loại thú cưng = "cat" intersect select t1.tên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng ... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id thú cưng",
"=",
"t2.id thú cưng",
"where",
"t3.loại thú cưng",
"=",
"\"cat... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id thú cưng",
"=",
"t2",
".",
"id... | Liệt kê tên của các sinh viên có cả ' mèo ' và ' chó ' làm thú cưng | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"có",
"cả",
"'",
"mèo",
"'",
"và",
"'",
"chó",
"'",
"làm",
"thú",
"cưng"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit',... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "t... | [
6715,
4626,
5907,
3909,
3645
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text)... |
pets_1 | select chuyên ngành , tuổi from sinh viên where id sinh viên not in ( select t1.id sinh viên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t3.id thú cưng = t2.id thú cưng where t3.loại thú cưng = "cat" ) | [
"select",
"chuyên ngành",
",",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1.id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",... | [
"select",
"chuyên ngành",
",",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2"... | Tìm chuyên ngành và độ tuổi của những sinh viên không nuôi thú cưng ' mèo '. | [
"Tìm",
"chuyên",
"ngành",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"không",
"nuôi",
"thú",
"cưng",
"'",
"mèo",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "t... | [
4624,
947,
4631,
2746,
6556
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú... |
pets_1 | select chuyên ngành , tuổi from sinh viên where id sinh viên not in ( select t1.id sinh viên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t3.id thú cưng = t2.id thú cưng where t3.loại thú cưng = "cat" ) | [
"select",
"chuyên ngành",
",",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1.id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",... | [
"select",
"chuyên ngành",
",",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2"... | Chuyên ngành và tuổi của tất cả những sinh viên không sở hữu thú cưng là mèo ? | [
"Chuyên",
"ngành",
"và",
"tuổi",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"sinh",
"viên",
"không",
"sở",
"hữu",
"thú",
"cưng",
"là",
"mèo",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "t... | [
6916,
7031,
5790,
4623,
1989
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number);CREATE TABLE "chuyên ngành phụ" ("id sinh viên" number, "mã số khoa" number);
, ###câu hỏi: Những khoa không có sinh viên nào đăng ký học chuyên ngành phụ có tên là gì ?, ... |
pets_1 | select id sinh viên from sinh viên except select t1.id sinh viên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t3.id thú cưng = t2.id thú cưng where t3.loại thú cưng = "cat" | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"except",
"select",
"t1.id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id thú cưng",... | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"except",
"select",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",... | Tìm id của những sinh viên không có thú cưng ' mèo '. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"không",
"có",
"thú",
"cưng",
"'",
"mèo",
"'",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "t... | [
4642,
4641,
7170,
946,
7055
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number); CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại... |
pets_1 | select id sinh viên from sinh viên except select t1.id sinh viên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t3.id thú cưng = t2.id thú cưng where t3.loại thú cưng = "cat" | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"except",
"select",
"t1.id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id thú cưng",... | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"except",
"select",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",... | Liệt kê Id của những sinh viên không sở hữu mèo làm thú cưng | [
"Liệt",
"kê",
"Id",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"không",
"sở",
"hữu",
"mèo",
"làm",
"thú",
"cưng"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "t... | [
1064,
9449,
889,
1075,
5535
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); CREATE TABLE "cố vấn" ("id sinh viên" text, "id giảng viên" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number); , ###câu hỏi: Tên và mức lương của những giảng viên đóng v... |
pets_1 | select t1.tên , t1.tuổi from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t3.id thú cưng = t2.id thú cưng where t3.loại thú cưng = "dog" and t1.id sinh viên not in ( select t1.id sinh viên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh... | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id thú cưng",
"=",
"t2.id thú cưng",
"where",
"t3.loại thú cư... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id thú cư... | Tìm tên và tuổi của những sinh viên có ' chó ' làm thú cưng nhưng không có ' mèo ' làm thú cưng. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"tuổi",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"có",
"'",
"chó",
"'",
"làm",
"thú",
"cưng",
"nhưng",
"không",
"có",
"'",
"mèo",
"'",
"làm",
"thú",
"cưng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "t... | [
4628,
4619,
4642,
1374,
4457
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú... |
pets_1 | select t1.tên , t1.tuổi from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t3.id thú cưng = t2.id thú cưng where t3.loại thú cưng = "dog" and t1.id sinh viên not in ( select t1.id sinh viên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh... | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id thú cưng",
"=",
"t2.id thú cưng",
"where",
"t3.loại thú cư... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id thú cư... | Những sinh viên có thú cưng ' chó ' nhưng không có thú cưng ' mèo ' tên là gì ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"có",
"thú",
"cưng",
"'",
"chó",
"'",
"nhưng",
"không",
"có",
"thú",
"cưng",
"'",
"mèo",
"'",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "t... | [
5935,
6421,
431,
2018,
6717
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Những tiểu bang nào có sinh viên chơi ở ' tuyến giữa ' nhưng khôn... |
pets_1 | select loại thú cưng , cân nặng from thú cưng order by tuổi của thú cưng limit 1 | [
"select",
"loại thú cưng",
",",
"cân nặng",
"from",
"thú cưng",
"order",
"by",
"tuổi của thú cưng",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại thú cưng",
",",
"cân nặng",
"from",
"thú cưng",
"order",
"by",
"tuổi của thú cưng",
"limit",
"value"
] | Tìm loại và cân nặng của thú cưng ít tuổi nhất. | [
"Tìm",
"loại",
"và",
"cân",
"nặng",
"của",
"thú",
"cưng",
"ít",
"tuổi",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number); | [
1043,
5726,
2037,
2118,
8117
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number);CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number);
, ###câu hỏi: Tìm tiêu đề củ... |
pets_1 | select loại thú cưng , cân nặng from thú cưng order by tuổi của thú cưng limit 1 | [
"select",
"loại thú cưng",
",",
"cân nặng",
"from",
"thú cưng",
"order",
"by",
"tuổi của thú cưng",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại thú cưng",
",",
"cân nặng",
"from",
"thú cưng",
"order",
"by",
"tuổi của thú cưng",
"limit",
"value"
] | Cho biết loại của thú cưng ít tuổi nhất và cân nặng của nó ? | [
"Cho",
"biết",
"loại",
"của",
"thú",
"cưng",
"ít",
"tuổi",
"nhất",
"và",
"cân",
"nặng",
"của",
"nó",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number); | [
855,
1657,
9566,
9196,
8434
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Tên của ngọn núi cao nhất ?, ###câu sql: select tên from núi order by chiều cao desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "nă... |
pets_1 | select id thú cưng , cân nặng from thú cưng where tuổi của thú cưng > 1 | [
"select",
"id thú cưng",
",",
"cân nặng",
"from",
"thú cưng",
"where",
"tuổi của thú cưng",
">",
"1"
] | [
"select",
"id thú cưng",
",",
"cân nặng",
"from",
"thú cưng",
"where",
"tuổi của thú cưng",
">",
"value"
] | Tìm id và cân nặng của tất cả thú cưng có tuổi lớn hơn 1. | [
"Tìm",
"id",
"và",
"cân",
"nặng",
"của",
"tất",
"cả",
"thú",
"cưng",
"có",
"tuổi",
"lớn",
"hơn",
"1",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 1.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number); | [
7280,
3572,
8075,
6603,
193
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đồ nội thất" ("id đồ nội thất" number, "tên" text, "số lượng bộ phận" number, "lãi suất thị trường" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng bộ phận và tên của tất cả các đồ nội thất có nhiều hơn 10 bộ phận., ###câu sql: select số lượng bộ phận , tên from đồ nội thất where số lượng bộ phận > 10
#... |
pets_1 | select id thú cưng , cân nặng from thú cưng where tuổi của thú cưng > 1 | [
"select",
"id thú cưng",
",",
"cân nặng",
"from",
"thú cưng",
"where",
"tuổi của thú cưng",
">",
"1"
] | [
"select",
"id thú cưng",
",",
"cân nặng",
"from",
"thú cưng",
"where",
"tuổi của thú cưng",
">",
"value"
] | Liệt kê Id và cân nặng của những thú cưng trên 1 tuổi. | [
"Liệt",
"kê",
"Id",
"và",
"cân",
"nặng",
"của",
"những",
"thú",
"cưng",
"trên",
"1",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 1.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number); | [
7710,
2366,
813,
4634,
8648
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phiếu bầu" ("id phiếu bầu" number, "số điện thoại" number, "tiểu bang" text, "mã số thí sinh" number, "ngày được tạo" time);, ###câu hỏi: Liệt kê id , số điện thoại và bang của tất cả các phiếu bầu., ###câu sql: select id phiếu bầu , số điện thoại , tiểu bang from phiếu bầu
###schema: CREAT... |
pets_1 | select avg ( tuổi của thú cưng ) , max ( tuổi của thú cưng ) , loại thú cưng from thú cưng group by loại thú cưng | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi của thú cưng",
")",
",",
"max",
"(",
"tuổi của thú cưng",
")",
",",
"loại thú cưng",
"from",
"thú cưng",
"group",
"by",
"loại thú cưng"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi của thú cưng",
")",
",",
"max",
"(",
"tuổi của thú cưng",
")",
",",
"loại thú cưng",
"from",
"thú cưng",
"group",
"by",
"loại thú cưng"
] | Tìm độ tuổi trung bình và lớn nhất của từng loại thú cưng. | [
"Tìm",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"và",
"lớn",
"nhất",
"của",
"từng",
"loại",
"thú",
"cưng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 13, False], None]], [1, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thú cưng" ( "id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number); | [
4650,
4418,
2115,
4420,
8586
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);, ###câu hỏi: Tìm độ tuổi trung bình của những sinh vi... |
pets_1 | select avg ( tuổi của thú cưng ) , max ( tuổi của thú cưng ) , loại thú cưng from thú cưng group by loại thú cưng | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi của thú cưng",
")",
",",
"max",
"(",
"tuổi của thú cưng",
")",
",",
"loại thú cưng",
"from",
"thú cưng",
"group",
"by",
"loại thú cưng"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi của thú cưng",
")",
",",
"max",
"(",
"tuổi của thú cưng",
")",
",",
"loại thú cưng",
"from",
"thú cưng",
"group",
"by",
"loại thú cưng"
] | Độ tuổi trung bình và lớn nhất của từng loại thú cưng là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"và",
"lớn",
"nhất",
"của",
"từng",
"loại",
"thú",
"cưng",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 13, False], None]], [1, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number);
| [
272,
1981,
8013,
2115,
4650
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Độ tuổi nhỏ nhất , trung bình và lớn nhất của tất cả các sinh viên là bao nhiêu ?, ###câu sql: select min ( tuổi ) , avg ( t... |
pets_1 | select avg ( cân nặng ) , loại thú cưng from thú cưng group by loại thú cưng | [
"select",
"avg",
"(",
"cân nặng",
")",
",",
"loại thú cưng",
"from",
"thú cưng",
"group",
"by",
"loại thú cưng"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"cân nặng",
")",
",",
"loại thú cưng",
"from",
"thú cưng",
"group",
"by",
"loại thú cưng"
] | Tìm cân nặng trung bình của từng loại thú cưng. | [
"Tìm",
"cân",
"nặng",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"loại",
"thú",
"cưng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thú cưng" ( "id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number); | [
3731,
9098,
2116,
7670,
8117
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng phòng của từng loại giường., ###câu sql: select loại giường , count ( * ) from phòng group by loại giường
###schema:... |
pets_1 | select avg ( cân nặng ) , loại thú cưng from thú cưng group by loại thú cưng | [
"select",
"avg",
"(",
"cân nặng",
")",
",",
"loại thú cưng",
"from",
"thú cưng",
"group",
"by",
"loại thú cưng"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"cân nặng",
")",
",",
"loại thú cưng",
"from",
"thú cưng",
"group",
"by",
"loại thú cưng"
] | Cân nặng trung bình của từng loại thú cưng là bao nhiêu ? | [
"Cân",
"nặng",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"loại",
"thú",
"cưng",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thú cưng" ( "id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number); | [
4638,
3747,
6650,
7545,
2767
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thú cưng" ( "id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number);, ###câu hỏi: Tìm cân nặng trung bình của từng loại thú cưng., ###câu sql: select avg ( cân nặng ) , loại thú cưng from thú cưng group by loại thú cưng
###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id... |
pets_1 | select distinct t1.tên , t1.tuổi from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên"
] | Tìm tên và độ tuổi của những sinh viên có thú cưng. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"có",
"thú",
"cưng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number); | [
4622,
6567,
3615,
3940,
4467
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú... |
pets_1 | select distinct t1.tên , t1.tuổi from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên"
] | Cho biết những cái tên khác nhau của tất cả các sinh viên có thú cưng và độ tuổi của họ. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"cái",
"tên",
"khác",
"nhau",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"có",
"thú",
"cưng",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number); | [
4451,
2618,
9509,
9479,
7389
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và độ tuổi của những cá nhân là bạn của Dan hoặc Alice., ###câu sql: select distinct t1.tên , t1.tuổi from ... |
pets_1 | select t2.id thú cưng from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t1.họ = "Smith" | [
"select",
"t2.id thú cưng",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t1.họ",
"=",
"\"Smith\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"id thú cưng",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t1",
".",
"họ",
"=",
"value"
] | Tìm id của thú cưng thuộc sở hữu của sinh viên có họ là Smith. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"thú",
"cưng",
"thuộc",
"sở",
"hữu",
"của",
"sinh",
"viên",
"có",
"họ",
"là",
"Smith",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number); CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text... | [
8690,
2017,
1284,
532,
7210
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài giảng" ("id bài giảng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái bài giảng" text, "id nhân viên" number, "id xe" number, "ngày diễn ra bài giảng" time, "giờ học" text, "giá" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "t... |
pets_1 | select t2.id thú cưng from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t1.họ = "Smith" | [
"select",
"t2.id thú cưng",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t1.họ",
"=",
"\"Smith\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"id thú cưng",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t1",
".",
"họ",
"=",
"value"
] | Thú cưng thuộc sở hữu của sinh viên có họ là Smith có id là gì ? | [
"Thú",
"cưng",
"thuộc",
"sở",
"hữu",
"của",
"sinh",
"viên",
"có",
"họ",
"là",
"Smith",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number); | [
1879,
4623,
7119,
7936,
8328
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "nhà cung cấp sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id nhà cung cấp" number, "cung cấp từ ngày" time, "cung cấp đến ngày" time, "tổng số lượng đã mua" text, "tổng giá trị đã mua" n... |
pets_1 | select count ( * ) , t1.id sinh viên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"group",
"by",
"t1.id sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sinh viên"
] | Tìm số lượng thú cưng mà mỗi sinh viên có thú cưng sở hữu và id của những sinh viên này. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"thú",
"cưng",
"mà",
"mỗi",
"sinh",
"viên",
"có",
"thú",
"cưng",
"sở",
"hữu",
"và",
"id",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 1, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);
| [
4027,
5889,
908,
2662,
3823
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng sản phẩm khác nhau được sản xuất tại từng trụ sở., ###câu sql: select cou... |
pets_1 | select count ( * ) , t1.id sinh viên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"group",
"by",
"t1.id sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sinh viên"
] | Đối với những sinh viên có thú cưng , mỗi người trong số họ sở hữu bao nhiêu thú cưng ? | [
"Đối",
"với",
"những",
"sinh",
"viên",
"có",
"thú",
"cưng",
",",
"mỗi",
"người",
"trong",
"số",
"họ",
"sở",
"hữu",
"bao",
"nhiêu",
"thú",
"cưng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 1, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);
| [
8067,
1038,
2133,
1102,
2663
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" num... |
pets_1 | select t1.tên , t1.giới tính from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.giới tính",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"group",
"by",
"t1.id sinh viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"giới tính",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"having",
"cou... | Tìm tên và giới tính của sinh viên có nhiều hơn một thú cưng. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"giới",
"tính",
"của",
"sinh",
"viên",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"thú",
"cưng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number); | [
4647,
2001,
7301,
6918,
1929
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);
, ###câu hỏi: Những sinh viên có nhiều hơn một thú cưng... |
pets_1 | select t1.tên , t1.giới tính from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.giới tính",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"group",
"by",
"t1.id sinh viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"giới tính",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"having",
"cou... | Những sinh viên có nhiều hơn một thú cưng có tên và giới tính là gì ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"thú",
"cưng",
"có",
"tên",
"và",
"giới",
"tính",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);
| [
2001,
8642,
5922,
1037,
776
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text);CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã ... |
pets_1 | select t1.họ from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t3.id thú cưng = t2.id thú cưng where t3.tuổi của thú cưng = 3 and t3.loại thú cưng = "cat" | [
"select",
"t1.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id thú cưng",
"=",
"t2.id thú cưng",
"where",
"t3.tuổi của thú cưng",
"=",
"3"... | [
"select",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id thú cưng",
"=",
"t2",
".",
"id ... | Tìm họ của các sinh viên có một con mèo 3 tuổi. | [
"Tìm",
"họ",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"có",
"một",
"con",
"mèo",
"3",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number); CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text... | [
809,
9465,
5270,
3576,
3940
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number);CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id ... |
pets_1 | select t1.họ from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t3.id thú cưng = t2.id thú cưng where t3.tuổi của thú cưng = 3 and t3.loại thú cưng = "cat" | [
"select",
"t1.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id thú cưng",
"=",
"t2.id thú cưng",
"where",
"t3.tuổi của thú cưng",
"=",
"3"... | [
"select",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id thú cưng",
"=",
"t2",
".",
"id ... | Những sinh viên có một con mèo 3 tuổi có họ là gì ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"có",
"một",
"con",
"mèo",
"3",
"tuổi",
"có",
"họ",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number); CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text... | [
4631,
2018,
2020,
1774,
7203
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú... |
pets_1 | select avg ( tuổi ) from sinh viên where id sinh viên not in ( select t1.id sinh viên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên ) | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1.id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
")"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
... | Tìm độ tuổi trung bình của những sinh viên không có thú cưng. | [
"Tìm",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"không",
"có",
"thú",
"cưng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number); | [
2043,
2039,
8727,
1980,
3611
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text); CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id c... |
pets_1 | select avg ( tuổi ) from sinh viên where id sinh viên not in ( select t1.id sinh viên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên ) | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1.id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
")"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
... | Độ tuổi trung bình của tất cả các sinh viên không sở hữu bất kỳ thú cưng nào là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"không",
"sở",
"hữu",
"bất",
"kỳ",
"thú",
"cưng",
"nào",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number); | [
272,
2042,
2693,
5776,
4442
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Độ tuổi nhỏ nhất , trung bình và lớn nhất của tất cả các sinh viên là bao nhiêu ?, ###câu sql: select min ( tuổi ) , avg ( t... |
phone_1 | select tên mẫu from mẫu chip where năm ra mắt between 2002 and 2004 | [
"select",
"tên mẫu",
"from",
"mẫu chip",
"where",
"năm ra mắt",
"between",
"2002",
"and",
"2004"
] | [
"select",
"tên mẫu",
"from",
"mẫu chip",
"where",
"năm ra mắt",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Cho biết tên của các mẫu điện thoại đã được ra mắt trong khoảng thời gian từ năm 2002 đến năm 2004. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"mẫu",
"điện",
"thoại",
"đã",
"được",
"ra",
"mắt",
"trong",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"từ",
"năm",
"2002",
"đến",
"năm",
"2004",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 2, False], None], 2002.0, 2004.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text); | [
6849,
3533,
2366,
4659,
1906
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các địa điểm nơi có một số rạp chiếu phim đã được mở vào năm 2010 và năm 2011., ###câu sql: select địa điểm from rạp chiếu phim where năm mở cửa = ... |
phone_1 | select tên mẫu , dung lượng ram from mẫu chip order by dung lượng ram asc limit 1 | [
"select",
"tên mẫu",
",",
"dung lượng ram",
"from",
"mẫu chip",
"order",
"by",
"dung lượng ram",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên mẫu",
",",
"dung lượng ram",
"from",
"mẫu chip",
"order",
"by",
"dung lượng ram",
"asc",
"limit",
"value"
] | Mẫu điện thoại nào có dung lượng RAM ít nhất ? Liệt kê tên và dung lượng RAM của mẫu điện thoại này. | [
"Mẫu",
"điện",
"thoại",
"nào",
"có",
"dung",
"lượng",
"RAM",
"ít",
"nhất",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"dung",
"lượng",
"RAM",
"của",
"mẫu",
"điện",
"thoại",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text); | [
8407,
4064,
8341,
8411,
2124
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bản sao" ("id tài liệu" number, "số lượng dự thảo" number, "số lượng bản sao" number);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã trạng thái tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "mã đại lý vận chuyển" text, "ngày lập biên lai" time, "số biên lai" text, "những chi tiết khác" text)... |
phone_1 | select mẫu chip , chế độ màn hình from điện thoại where tên mẫu phần cứng = "LG-P760" | [
"select",
"mẫu chip",
",",
"chế độ màn hình",
"from",
"điện thoại",
"where",
"tên mẫu phần cứng",
"=",
"\"LG-P760\""
] | [
"select",
"mẫu chip",
",",
"chế độ màn hình",
"from",
"điện thoại",
"where",
"tên mẫu phần cứng",
"=",
"value"
] | Cho biết mẫu chip và chế độ màn hình của điện thoại với tên mô hình phần cứng là ' LG-P 760 '. | [
"Cho",
"biết",
"mẫu",
"chip",
"và",
"chế",
"độ",
"màn",
"hình",
"của",
"điện",
"thoại",
"với",
"tên",
"mô",
"hình",
"phần",
"cứng",
"là",
"'",
"LG-P",
"760",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"LG-P760"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text); CREATE TABLE "chế độ màn hình" ("chế độ đồ hoạ" number, "ô ký tự" text, "điểm ảnh" text, "màu sắc phần cứng" number, "số lượng kib đã sử dụng" number, "bản... | [
652,
1254,
7401,
1943,
1450
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trình tăng tốc mạng máy khách" ("id" number, "tên" text, "hệ điều hành" text, "máy khách" text, "kết nối" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và hệ điều hành của trình tăng tốc mạng máy khách không hoạt động với kết nối loại ' Băng thông rộng '., ###câu sql: select tên , hệ điều hành from trìn... |
phone_1 | select count ( * ) from điện thoại where tên công ty = "Nokia Corporation" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điện thoại",
"where",
"tên công ty",
"=",
"\"Nokia Corporation\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điện thoại",
"where",
"tên công ty",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu mẫu phần cứng điện thoại được sản xuất bởi công ty có tên là ' Nokia Corporation ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"mẫu",
"phần",
"cứng",
"điện",
"thoại",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"công",
"ty",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Nokia",
"Corporation",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Nokia Corporation"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điện thoại" ( "tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫu chip" text, "chế độ màn hình" text); | [
923,
6400,
6009,
4736,
797
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu câu lạc bộ được đặt tại địa điểm ' HHH ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from câu lạc bộ where địa điểm câu lạc bộ = "HHH"
###schema: CREATE TABLE... |
phone_1 | select max ( t1.dung lượng ram ) , min ( t1.dung lượng ram ) from mẫu chip as t1 join điện thoại as t2 on t1.tên mẫu = t2.mẫu chip where t2.tên công ty = "Nokia Corporation" | [
"select",
"max",
"(",
"t1.dung lượng ram",
")",
",",
"min",
"(",
"t1.dung lượng ram",
")",
"from",
"mẫu chip",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên mẫu",
"=",
"t2.mẫu chip",
"where",
"t2.tên công ty",
"=",
"\"Nokia Corporation\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"t1",
".",
"dung lượng ram",
")",
",",
"min",
"(",
"t1",
".",
"dung lượng ram",
")",
"from",
"mẫu chip",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên mẫu",
"=",
"t2",
".",
"mẫu chip",
"where",
"t2",
".",
"... | Dung lượng RAM tối đa và tối thiểu của các điện thoại được sản xuất bởi công ty có tên ' Nokia Corporation ' là bao nhiêu ? | [
"Dung",
"lượng",
"RAM",
"tối",
"đa",
"và",
"tối",
"thiểu",
"của",
"các",
"điện",
"thoại",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"công",
"ty",
"có",
"tên",
"'",
"Nokia",
"Corporation",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Nokia Corporation"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text); CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫu chip" text, "c... | [
4678,
4030,
8575,
1042,
9029
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text); CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫu... |
phone_1 | select avg ( t1.dung lượng rom ) from mẫu chip as t1 join điện thoại as t2 on t1.tên mẫu = t2.mẫu chip where t2.tên công ty = "Nokia Corporation" | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.dung lượng rom",
")",
"from",
"mẫu chip",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên mẫu",
"=",
"t2.mẫu chip",
"where",
"t2.tên công ty",
"=",
"\"Nokia Corporation\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"dung lượng rom",
")",
"from",
"mẫu chip",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên mẫu",
"=",
"t2",
".",
"mẫu chip",
"where",
"t2",
".",
"tên công ty",
"=",
"value"
] | Dung lượng ROM trung bình của các điện thoại được sản xuất bởi công ty có tên ' Nokia Corporation ' là bao nhiêu ? | [
"Dung",
"lượng",
"ROM",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"điện",
"thoại",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"công",
"ty",
"có",
"tên",
"'",
"Nokia",
"Corporation",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Nokia Corporation"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text); CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫu chip" text, "c... | [
4816,
4237,
6347,
89,
1921
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị đặc tính của sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Tên , chi tiế... |
phone_1 | select t2.tên mẫu phần cứng , t2.tên công ty from mẫu chip as t1 join điện thoại as t2 on t1.tên mẫu = t2.mẫu chip where t1.năm ra mắt = 2002 or t1.dung lượng ram > 32 | [
"select",
"t2.tên mẫu phần cứng",
",",
"t2.tên công ty",
"from",
"mẫu chip",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên mẫu",
"=",
"t2.mẫu chip",
"where",
"t1.năm ra mắt",
"=",
"2002",
"or",
"t1.dung lượng ram",
">",
"32"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên mẫu phần cứng",
",",
"t2",
".",
"tên công ty",
"from",
"mẫu chip",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên mẫu",
"=",
"t2",
".",
"mẫu chip",
"where",
"t1",
".",
"năm ra mắt",
"=",
"value",
"or",
"t1",... | Liệt kê tên các mẫu phần cứng cũng như là tên công ty của tất cả các điện thoại được ra mắt vào năm 2002 hoặc có dung lượng RAM lớn hơn 32. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"các",
"mẫu",
"phần",
"cứng",
"cũng",
"như",
"là",
"tên",
"công",
"ty",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"điện",
"thoại",
"được",
"ra",
"mắt",
"vào",
"năm",
"2002",
"hoặc",
"có",
"dung",
"lượng",
"RAM",
"lớn",
"hơn",
"32",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], 2002.0, None], 'or', [False, 3, [0, [0, 3, False], None], 32.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'in... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text); CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫu chip" text, "c... | [
4661,
6064,
6994,
2378,
9421
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chế độ màn hình" ("chế độ đồ hoạ" number, "ô ký tự" text, "điểm ảnh" text, "màu sắc phần cứng" number, "số lượng kib đã sử dụng" number, "bản đồ" text, "loại" text); CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "... |
phone_1 | select tên mẫu phần cứng , tên công ty from điện thoại where loại chứng nhận like "Full" | [
"select",
"tên mẫu phần cứng",
",",
"tên công ty",
"from",
"điện thoại",
"where",
"loại chứng nhận",
"like",
"\"Full\""
] | [
"select",
"tên mẫu phần cứng",
",",
"tên công ty",
"from",
"điện thoại",
"where",
"loại chứng nhận",
"like",
"value"
] | Tìm tất cả các điện thoại có từ ' đầy đủ ' trong các loại chứng nhận kiểm định của chúng. Liệt kê tên các mẫu phần cứng cũng như là tên công ty của những chiếc điện thoại này. | [
"Tìm",
"tất",
"cả",
"các",
"điện",
"thoại",
"có",
"từ",
"'",
"đầy",
"đủ",
"'",
"trong",
"các",
"loại",
"chứng",
"nhận",
"kiểm",
"định",
"của",
"chúng",
".",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"các",
"mẫu",
"phần",
"cứng",
"cũng",
"như",
"là",
"tên",
"công",
"ty"... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 17, False], None], '"Full"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫu chip" text, "chế độ màn hình" text); | [
7122,
4037,
8644,
6102,
813
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các tài liệu có chứa chuỗi con ' CV ' trong tên của chúng., ###câu sql: select tên tài liệu from tài liệu where tên tài liệu l... |
phone_1 | select t1.ô ký tự , t1.điểm ảnh , t1.màu sắc phần cứng from chế độ màn hình as t1 join điện thoại as t2 on t1.chế độ đồ hoạ = t2.chế độ màn hình where t2.tên mẫu phần cứng = "LG-P760" | [
"select",
"t1.ô ký tự",
",",
"t1.điểm ảnh",
",",
"t1.màu sắc phần cứng",
"from",
"chế độ màn hình",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.chế độ đồ hoạ",
"=",
"t2.chế độ màn hình",
"where",
"t2.tên mẫu phần cứng",
"=",
"\"LG-P760\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"ô ký tự",
",",
"t1",
".",
"điểm ảnh",
",",
"t1",
".",
"màu sắc phần cứng",
"from",
"chế độ màn hình",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"chế độ đồ hoạ",
"=",
"t2",
".",
"chế độ màn hình",
"where",
"t2",
".... | Tìm số lượng các ô ký tự , số lượng điểm ảnh và màu phần cứng cho màn hình của điện thoại với tên mô hình phần cứng là ' LG-P 760 '. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"ô",
"ký",
"tự",
",",
"số",
"lượng",
"điểm",
"ảnh",
"và",
"màu",
"phần",
"cứng",
"cho",
"màn",
"hình",
"của",
"điện",
"thoại",
"với",
"tên",
"mô",
"hình",
"phần",
"cứng",
"là",
"'",
"LG-P",
"760",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"LG-P760"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chế độ màn hình" ("chế độ đồ hoạ" number, "ô ký tự" text, "điểm ảnh" text, "màu sắc phần cứng" number, "số lượng kib đã sử dụng" number, "bản đồ" text, "loại" text);CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫu ... | [
4661,
4795,
9106,
49,
4773
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chế độ màn hình" ("chế độ đồ hoạ" number, "ô ký tự" text, "điểm ảnh" text, "màu sắc phần cứng" number, "số lượng kib đã sử dụng" number, "bản đồ" text, "loại" text); CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "... |
phone_1 | select t2.tên mẫu phần cứng , t2.tên công ty from chế độ màn hình as t1 join điện thoại as t2 on t1.chế độ đồ hoạ = t2.chế độ màn hình where t1.loại = "Graphics" | [
"select",
"t2.tên mẫu phần cứng",
",",
"t2.tên công ty",
"from",
"chế độ màn hình",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.chế độ đồ hoạ",
"=",
"t2.chế độ màn hình",
"where",
"t1.loại",
"=",
"\"Graphics\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên mẫu phần cứng",
",",
"t2",
".",
"tên công ty",
"from",
"chế độ màn hình",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"chế độ đồ hoạ",
"=",
"t2",
".",
"chế độ màn hình",
"where",
"t1",
".",
"loại",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên các mẫu phần cứng và tên công ty của các điện thoại có loại chế độ màn hình là ' đồ hoạ '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"các",
"mẫu",
"phần",
"cứng",
"và",
"tên",
"công",
"ty",
"của",
"các",
"điện",
"thoại",
"có",
"loại",
"chế",
"độ",
"màn",
"hình",
"là",
"'",
"đồ",
"hoạ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"Graphics"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chế độ màn hình" ("chế độ đồ hoạ" number, "ô ký tự" text, "điểm ảnh" text, "màu sắc phần cứng" number, "số lượng kib đã sử dụng" number, "bản đồ" text, "loại" text); CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫ... | [
9602,
6198,
8494,
6929,
50
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nghiệp" ("id doanh nghiệp" number, "id doanh nghiệp" text, "tên" text, "địa chỉ đầy đủ" text, "thành phố" text, "vĩ độ" text, "kinh độ" text, "số lượng đánh giá" number, "có mở cửa hay không" number, "đánh giá xếp hạng" number, "tiểu bang" text);CREATE TABLE "loại hình" ("id" number, ... |
phone_1 | select tên công ty , count ( * ) from điện thoại group by tên công ty order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"tên công ty",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điện thoại",
"group",
"by",
"tên công ty",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên công ty",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điện thoại",
"group",
"by",
"tên công ty",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của công ty có số lượng các mẫu điện thoại ít nhất. Liệt kê tên và số lượng mẫu điện thoại mà công ty này sản xuất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"công",
"ty",
"có",
"số",
"lượng",
"các",
"mẫu",
"điện",
"thoại",
"ít",
"nhất",
".",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"mẫu",
"điện",
"thoại",
"mà",
"công",
"ty",
"này",
"sản",
"xuất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫu chip" text, "chế độ màn hình" text); | [
1305,
8715,
3472,
7001,
1796
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "đoạn văn" ("id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị id của tất cả các tài liệu v... |
phone_1 | select tên công ty from điện thoại group by tên công ty having count ( * ) > 1 | [
"select",
"tên công ty",
"from",
"điện thoại",
"group",
"by",
"tên công ty",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"tên công ty",
"from",
"điện thoại",
"group",
"by",
"tên công ty",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Liệt kê tên của công ty sản xuất nhiều hơn một mẫu điện thoại. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"công",
"ty",
"sản",
"xuất",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"mẫu",
"điện",
"thoại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điện thoại" ( "tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫu chip" text, "chế độ màn hình" text); | [
5959,
4023,
1247,
7890,
7133
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị mã của những loại sản phẩm có ít nhất 2 sản phẩm., ###câu sql: select mã loại sản phẩm from sản phẩm group by mã loại sản phẩm having count ( * ) >= 2
###schema: CRE... |
phone_1 | select max ( số lượng kib đã sử dụng ) , min ( số lượng kib đã sử dụng ) , avg ( số lượng kib đã sử dụng ) from chế độ màn hình | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng kib đã sử dụng",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng kib đã sử dụng",
")",
",",
"avg",
"(",
"số lượng kib đã sử dụng",
")",
"from",
"chế độ màn hình"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng kib đã sử dụng",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng kib đã sử dụng",
")",
",",
"avg",
"(",
"số lượng kib đã sử dụng",
")",
"from",
"chế độ màn hình"
] | Liệt kê số lượng kb tối đa , tối thiểu và trung bình được sử dụng cho chế độ màn hình. | [
"Liệt",
"kê",
"số",
"lượng",
"kb",
"tối",
"đa",
",",
"tối",
"thiểu",
"và",
"trung",
"bình",
"được",
"sử",
"dụng",
"cho",
"chế",
"độ",
"màn",
"hình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 12, False], None]], [2, [0, [0, 12, False], None]], [5, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chế độ màn hình" ("chế độ đồ hoạ" number, "ô ký tự" text, "điểm ảnh" text, "màu sắc phần cứng" number, "số lượng kib đã sử dụng" number, "bản đồ" text, "loại" text); | [
1488,
1041,
7411,
6214,
191
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ( "id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" ... |
phone_1 | select t2.tên mẫu phần cứng from mẫu chip as t1 join điện thoại as t2 on t1.tên mẫu = t2.mẫu chip where t1.năm ra mắt = 2002 order by t1.dung lượng ram desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên mẫu phần cứng",
"from",
"mẫu chip",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên mẫu",
"=",
"t2.mẫu chip",
"where",
"t1.năm ra mắt",
"=",
"2002",
"order",
"by",
"t1.dung lượng ram",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên mẫu phần cứng",
"from",
"mẫu chip",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên mẫu",
"=",
"t2",
".",
"mẫu chip",
"where",
"t1",
".",
"năm ra mắt",
"=",
"value",
"order",
"by",
"t1",
".",
"dung lượng ram",
... | Liệt kê tên của mẫu điện thoại được ra mắt vào năm 2002 và có dung lượng RAM lớn nhất. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"mẫu",
"điện",
"thoại",
"được",
"ra",
"mắt",
"vào",
"năm",
"2002",
"và",
"có",
"dung",
"lượng",
"RAM",
"lớn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], 2002.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text);
CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫu chip" t... | [
534,
4061,
4720,
213,
7240
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ của sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "ở địa chỉ từ ngày" time, "ở địa chỉ đến ngày" time, "tiền thuê hàng tháng" number, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "s... |
phone_1 | select t1.wifi , t3.loại from mẫu chip as t1 join điện thoại as t2 on t1.tên mẫu = t2.mẫu chip join chế độ màn hình as t3 on t2.chế độ màn hình = t3.chế độ đồ hoạ where t2.tên mẫu phần cứng = "LG-P760" | [
"select",
"t1.wifi",
",",
"t3.loại",
"from",
"mẫu chip",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên mẫu",
"=",
"t2.mẫu chip",
"join",
"chế độ màn hình",
"as",
"t3",
"on",
"t2.chế độ màn hình",
"=",
"t3.chế độ đồ hoạ",
"where",
"t2.tên mẫu phần cứng"... | [
"select",
"t1",
".",
"wifi",
",",
"t3",
".",
"loại",
"from",
"mẫu chip",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên mẫu",
"=",
"t2",
".",
"mẫu chip",
"join",
"chế độ màn hình",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"chế độ màn hình",
"=... | Cho biết chế độ wifi và chế độ màn hình của mẫu phần cứng có tên là ' LG-P 760 '. | [
"Cho",
"biết",
"chế",
"độ",
"wifi",
"và",
"chế",
"độ",
"màn",
"hình",
"của",
"mẫu",
"phần",
"cứng",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"LG-P",
"760",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"LG-P760"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text); CREATE TABLE "chế độ màn hình" ("chế độ đồ hoạ" number, "ô ký tự" text, "điểm ảnh" text, "màu sắc phần cứng" number, "số lượng kib đã sử dụng" number, "bản... | [
1246,
49,
28,
5428,
3962
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text... |
phone_1 | select t2.tên mẫu phần cứng from mẫu chip as t1 join điện thoại as t2 on t1.tên mẫu = t2.mẫu chip join chế độ màn hình as t3 on t2.chế độ màn hình = t3.chế độ đồ hoạ where t3.loại = "Text" or t1.dung lượng ram > 32 | [
"select",
"t2.tên mẫu phần cứng",
"from",
"mẫu chip",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên mẫu",
"=",
"t2.mẫu chip",
"join",
"chế độ màn hình",
"as",
"t3",
"on",
"t2.chế độ màn hình",
"=",
"t3.chế độ đồ hoạ",
"where",
"t3.loại",
"=",
"\"Text\"... | [
"select",
"t2",
".",
"tên mẫu phần cứng",
"from",
"mẫu chip",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên mẫu",
"=",
"t2",
".",
"mẫu chip",
"join",
"chế độ màn hình",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"chế độ màn hình",
"=",
"t3",
".",
... | Liệt kê tên mẫu phần cứng cho các điện thoại có loại chế độ màn hình là ' văn bản ' hoặc dung lượng RAM lớn hơn 32. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"mẫu",
"phần",
"cứng",
"cho",
"các",
"điện",
"thoại",
"có",
"loại",
"chế",
"độ",
"màn",
"hình",
"là",
"'",
"văn",
"bản",
"'",
"hoặc",
"dung",
"lượng",
"RAM",
"lớn",
"hơn",
"32",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"Text"', None], 'or', [False, 3, [0, [0, 3, False], None], 32.0, None]], 'limit': None, 'union': None, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text); CREATE TABLE "chế độ màn hình" ("chế độ đồ hoạ" number, "ô ký tự" text, "điểm ảnh" text, "màu sắc phần cứng" number, "số lượng kib đã sử dụng" number, "bản... | [
4658,
1245,
367,
1103,
8320
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text); CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫu... |
phone_1 | select distinct t2.tên mẫu phần cứng from chế độ màn hình as t1 join điện thoại as t2 on t1.chế độ đồ hoạ = t2.chế độ màn hình where t1.loại = "Graphics" or t2.tên công ty = "Nokia Corporation" | [
"select",
"distinct",
"t2.tên mẫu phần cứng",
"from",
"chế độ màn hình",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.chế độ đồ hoạ",
"=",
"t2.chế độ màn hình",
"where",
"t1.loại",
"=",
"\"Graphics\"",
"or",
"t2.tên công ty",
"=",
"\"Nokia Corporation\""
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên mẫu phần cứng",
"from",
"chế độ màn hình",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"chế độ đồ hoạ",
"=",
"t2",
".",
"chế độ màn hình",
"where",
"t1",
".",
"loại",
"=",
"value",
"or",
"t2",
".",
"... | Liệt kê tên các mẫu phần cứng cho các điện thoại được sản xuất bởi ' Nokia Corporation ' hoặc có loại chế độ màn hình là ' Đồ hoạ '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"các",
"mẫu",
"phần",
"cứng",
"cho",
"các",
"điện",
"thoại",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"'",
"Nokia",
"Corporation",
"'",
"hoặc",
"có",
"loại",
"chế",
"độ",
"màn",
"hình",
"là",
"'",
"Đồ",
"hoạ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"Graphics"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Nokia Corporation"', None]], 'limit':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chế độ màn hình" ("chế độ đồ hoạ" number, "ô ký tự" text, "điểm ảnh" text, "màu sắc phần cứng" number, "số lượng kib đã sử dụng" number, "bản đồ" text, "loại" text); CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫ... | [
4667,
6941,
7406,
6379,
4680
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text); CREATE TABLE "chế độ màn hình" ("chế độ đồ hoạ" number, "ô ký tự" text, "điểm ảnh" text, "màu sắc phần cứng" number, "số lượng kib đã sử dụn... |
phone_1 | select distinct t2.tên mẫu phần cứng from chế độ màn hình as t1 join điện thoại as t2 on t1.chế độ đồ hoạ = t2.chế độ màn hình where t2.tên công ty = "Nokia Corporation" and t1.loại != "Text" | [
"select",
"distinct",
"t2.tên mẫu phần cứng",
"from",
"chế độ màn hình",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.chế độ đồ hoạ",
"=",
"t2.chế độ màn hình",
"where",
"t2.tên công ty",
"=",
"\"Nokia Corporation\"",
"and",
"t1.loại",
"!=",
"\"Text\""
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên mẫu phần cứng",
"from",
"chế độ màn hình",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"chế độ đồ hoạ",
"=",
"t2",
".",
"chế độ màn hình",
"where",
"t2",
".",
"tên công ty",
"=",
"value",
"and",
"t1",
... | Liệt kê tên các mẫu phần cứng cho các điện thoại được sản xuất bởi ' Nokia Corporation ' nhưng có loại chế độ màn hình không phải là ' Văn bản '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"các",
"mẫu",
"phần",
"cứng",
"cho",
"các",
"điện",
"thoại",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"'",
"Nokia",
"Corporation",
"'",
"nhưng",
"có",
"loại",
"chế",
"độ",
"màn",
"hình",
"không",
"phải",
"là",
"'",
"Văn",
"bản",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Nokia Corporation"', None], 'and', [False, 7, [0, [0, 14, False], None], '"Text"', None]], 'limit': No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chế độ màn hình" ("chế độ đồ hoạ" number, "ô ký tự" text, "điểm ảnh" text, "màu sắc phần cứng" number, "số lượng kib đã sử dụng" number, "bản đồ" text, "loại" text); CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫ... | [
4670,
43,
1298,
7116,
1245
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chế độ màn hình" ("chế độ đồ hoạ" number, "ô ký tự" text, "điểm ảnh" text, "màu sắc phần cứng" number, "số lượng kib đã sử dụng" number, "bản đồ" text, "loại" text); CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "... |
phone_1 | select distinct t2.tên mẫu phần cứng , t2.tên công ty from chế độ màn hình as t1 join điện thoại as t2 on t1.chế độ đồ hoạ = t2.chế độ màn hình where t1.số lượng kib đã sử dụng between 10 and 15 | [
"select",
"distinct",
"t2.tên mẫu phần cứng",
",",
"t2.tên công ty",
"from",
"chế độ màn hình",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.chế độ đồ hoạ",
"=",
"t2.chế độ màn hình",
"where",
"t1.số lượng kib đã sử dụng",
"between",
"10",
"and",
"15"
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên mẫu phần cứng",
",",
"t2",
".",
"tên công ty",
"from",
"chế độ màn hình",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"chế độ đồ hoạ",
"=",
"t2",
".",
"chế độ màn hình",
"where",
"t1",
".",
"số lượng kib... | Liệt kê các mẫu phần cứng và tên công ty của các điện thoại có mức sử dụng màn hình tính theo kb nằm trong khoảng từ 10 đến 15. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"mẫu",
"phần",
"cứng",
"và",
"tên",
"công",
"ty",
"của",
"các",
"điện",
"thoại",
"có",
"mức",
"sử",
"dụng",
"màn",
"hình",
"tính",
"theo",
"kb",
"nằm",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"10",
"đến",
"15",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 12, False], None], 10.0, 15.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chế độ màn hình" ("chế độ đồ hoạ" number, "ô ký tự" text, "điểm ảnh" text, "màu sắc phần cứng" number, "số lượng kib đã sử dụng" number, "bản đồ" text, "loại" text); CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫ... | [
7408,
1277,
675,
4680,
7019
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number);CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("i... |
phone_1 | select loại chứng nhận , count ( * ) from điện thoại group by loại chứng nhận | [
"select",
"loại chứng nhận",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điện thoại",
"group",
"by",
"loại chứng nhận"
] | [
"select",
"loại chứng nhận",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điện thoại",
"group",
"by",
"loại chứng nhận"
] | Tìm số lượng điện thoại cho từng loại chứng nhận. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"điện",
"thoại",
"cho",
"từng",
"loại",
"chứng",
"nhận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫu chip" text, "chế độ màn hình" text); | [
6580,
4663,
7666,
9266,
7067
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ l... |
phone_1 | select loại chứng nhận , count ( * ) from điện thoại group by loại chứng nhận | [
"select",
"loại chứng nhận",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điện thoại",
"group",
"by",
"loại chứng nhận"
] | [
"select",
"loại chứng nhận",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điện thoại",
"group",
"by",
"loại chứng nhận"
] | Có bao nhiêu điện thoại thuộc về mỗi loại chứng nhận ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"điện",
"thoại",
"thuộc",
"về",
"mỗi",
"loại",
"chứng",
"nhận",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫu chip" text, "chế độ màn hình" text); | [
8683,
4246,
8710,
4229,
9194
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán của khách hàng" ("id khách hàng" number, "thời gian thanh toán" time, "mã phương thức thanh toán" text, "số tiền thanh toán" number);, ###câu hỏi: Đối với mỗi phương thức thanh toán , có bao nhiêu khoản thanh toán đã được thực hiện ?, ###câu sql: select mã phương thức thanh... |
phone_1 | select cấp độ chứng nhận from điện thoại group by cấp độ chứng nhận having count ( * ) > 3 | [
"select",
"cấp độ chứng nhận",
"from",
"điện thoại",
"group",
"by",
"cấp độ chứng nhận",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"3"
] | [
"select",
"cấp độ chứng nhận",
"from",
"điện thoại",
"group",
"by",
"cấp độ chứng nhận",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Tìm mức chứng nhận mà có hơn 3 điện thoại sở hữu. | [
"Tìm",
"mức",
"chứng",
"nhận",
"mà",
"có",
"hơn",
"3",
"điện",
"thoại",
"sở",
"hữu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điện thoại" ( "tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫu chip" text, "chế độ màn hình" text); | [
3863,
6920,
8167,
7813,
4349
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Vui lòng hiển thị độ tuổi phổ biến nhất trong số tất cả các biên tập viên., ###câu sql: select tuổi from biên tập viên group by tuổi order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("i... |
phone_1 | select * from mẫu chip | [
"select",
"*",
"from",
"mẫu chip"
] | [
"select",
"*",
"from",
"mẫu chip"
] | Tìm các chi tiết về tất cả các mẫu chip. | [
"Tìm",
"các",
"chi",
"tiết",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"mẫu",
"chip",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text); | [
1286,
4744,
4037,
8382,
6083
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã và mô tả của tất cả các loại mẫu., ###câu sql: select mã loại mẫu , mô tả về loại mẫu from loại mẫu
###schema: CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);
, ###câu hỏi: Liệt ... |
phone_1 | select count ( * ) from mẫu chip where wifi = "No" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu chip",
"where",
"wifi",
"=",
"\"No\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu chip",
"where",
"wifi",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu mẫu chip không có chức năng wifi ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"mẫu",
"chip",
"không",
"có",
"chức",
"năng",
"wifi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"No"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text); | [
4676,
7399,
4674,
1090,
9223
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng mẫu chip không có wifi., ###câu sql: select count ( * ) from mẫu chip where wifi = "No"
###schema: CREATE TABLE "đi... |
phone_1 | select count ( * ) from mẫu chip where wifi = "No" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu chip",
"where",
"wifi",
"=",
"\"No\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu chip",
"where",
"wifi",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng mẫu chip không có wifi. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"mẫu",
"chip",
"không",
"có",
"wifi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"No"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text); | [
5953,
8645,
3766,
5801,
7442
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên và mã loại của từng sản phẩm ?, ###câu sql: select tên sản phẩm , mã loại sản phẩm from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "i... |
phone_1 | select tên mẫu from mẫu chip order by năm ra mắt | [
"select",
"tên mẫu",
"from",
"mẫu chip",
"order",
"by",
"năm ra mắt"
] | [
"select",
"tên mẫu",
"from",
"mẫu chip",
"order",
"by",
"năm ra mắt"
] | Liệt kê tên của tất cả các mẫu chip và sắp xếp theo năm ra mắt của từng mẫu chip. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"mẫu",
"chip",
"và",
"sắp",
"xếp",
"theo",
"năm",
"ra",
"mắt",
"của",
"từng",
"mẫu",
"chip",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text); | [
5982,
5957,
8977,
8704,
1944
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các album theo thứ tự tăng dần về tiêu đề của từng album., ###câu sql: select tiêu đề from album order by tiêu đề
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên s... |
phone_1 | select avg ( dung lượng ram ) from mẫu chip where tên mẫu not in ( select mẫu chip from điện thoại ) | [
"select",
"avg",
"(",
"dung lượng ram",
")",
"from",
"mẫu chip",
"where",
"tên mẫu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"mẫu chip",
"from",
"điện thoại",
")"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"dung lượng ram",
")",
"from",
"mẫu chip",
"where",
"tên mẫu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"mẫu chip",
"from",
"điện thoại",
")"
] | Tìm kích thước ram trung bình tính theo mib của các mẫu chip không bao giờ được sử dụng bởi bất kỳ điện thoại nào. | [
"Tìm",
"kích",
"thước",
"ram",
"trung",
"bình",
"tính",
"theo",
"mib",
"của",
"các",
"mẫu",
"chip",
"không",
"bao",
"giờ",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"bất",
"kỳ",
"điện",
"thoại",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text); CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫu chip" text, "c... | [
7411,
5965,
7291,
6214,
1975
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các điện thoại không có trên bất kỳ thị... |
phone_1 | select tên mẫu from mẫu chip except select mẫu chip from điện thoại where loại chứng nhận = "Full" | [
"select",
"tên mẫu",
"from",
"mẫu chip",
"except",
"select",
"mẫu chip",
"from",
"điện thoại",
"where",
"loại chứng nhận",
"=",
"\"Full\""
] | [
"select",
"tên mẫu",
"from",
"mẫu chip",
"except",
"select",
"mẫu chip",
"from",
"điện thoại",
"where",
"loại chứng nhận",
"=",
"value"
] | Tìm tên của các mẫu chip không được sử dụng bởi các điện thoại có chứng nhận kiểm định đầy đủ. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"mẫu",
"chip",
"không",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"các",
"điện",
"thoại",
"có",
"chứng",
"nhận",
"kiểm",
"định",
"đầy",
"đủ",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Full"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text); CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫu chip" text, "c... | [
6339,
2732,
5794,
3912,
3522
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text); CREATE TABLE "v... |
phone_1 | select t1.điểm ảnh from chế độ màn hình as t1 join điện thoại as t2 on t1.chế độ đồ hoạ = t2.chế độ màn hình where t2.loại chứng nhận = "Provisional" intersect select t1.điểm ảnh from chế độ màn hình as t1 join điện thoại as t2 on t1.chế độ đồ hoạ = t2.chế độ màn hình where t2.loại chứng nhận = "Full" | [
"select",
"t1.điểm ảnh",
"from",
"chế độ màn hình",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.chế độ đồ hoạ",
"=",
"t2.chế độ màn hình",
"where",
"t2.loại chứng nhận",
"=",
"\"Provisional\"",
"intersect",
"select",
"t1.điểm ảnh",
"from",
"chế độ màn hình",
... | [
"select",
"t1",
".",
"điểm ảnh",
"from",
"chế độ màn hình",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"chế độ đồ hoạ",
"=",
"t2",
".",
"chế độ màn hình",
"where",
"t2",
".",
"loại chứng nhận",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
"... | Tìm số lượng điểm ảnh của các chế độ màn hình được sử dụng bởi cả các điện thoại có loại chứng nhận kiểm định là ' đầy đủ ' và các điện thoại có loại chứng nhận là ' tạm thời '. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"điểm",
"ảnh",
"của",
"các",
"chế",
"độ",
"màn",
"hình",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"cả",
"các",
"điện",
"thoại",
"có",
"loại",
"chứng",
"nhận",
"kiểm",
"định",
"là",
"'",
"đầy",
"đủ",
"'",
"và",
"các",
"điện",
"thoại",
"có"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Provisional"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chế độ màn hình" ("chế độ đồ hoạ" number, "ô ký tự" text, "điểm ảnh" text, "màu sắc phần cứng" number, "số lượng kib đã sử dụng" number, "bản đồ" text, "loại" text); CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫ... | [
1245,
5592,
1303,
1276,
5593
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text... |
pilot_record | select count ( * ) from phi công | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phi công"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phi công"
] | Có bao nhiêu phi công tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"phi",
"công",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch" text, "chức vụ" text, "năm tham gia" number, "đội" text); | [
1155,
7614,
4307,
8751,
4551
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu công ty tất cả ?, ###câu sql: select count (... |
pilot_record | select tên phi công from phi công order by cấp bậc asc | [
"select",
"tên phi công",
"from",
"phi công",
"order",
"by",
"cấp bậc",
"asc"
] | [
"select",
"tên phi công",
"from",
"phi công",
"order",
"by",
"cấp bậc",
"asc"
] | Liệt kê tên của các phi công theo thứ tự cấp bậc tăng dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"phi",
"công",
"theo",
"thứ",
"tự",
"cấp",
"bậc",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch" text, "chức vụ" text, "năm tham gia" number, "đội" text); | [
9004,
4494,
4513,
7821,
1944
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kỹ thuật viên" ("id kỹ thuật viên" number, "tên" text, "đội" text, "năm bắt đầu" number, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các kỹ thuật viên theo thứ tự tăng dần về tuổi., ###câu sql: select tên from kỹ thuật viên order by tuổi asc
###schema: CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" ... |
pilot_record | select chức vụ , đội from phi công | [
"select",
"chức vụ",
",",
"đội",
"from",
"phi công"
] | [
"select",
"chức vụ",
",",
"đội",
"from",
"phi công"
] | Cho biết chức vụ và đội của từng phi công ? | [
"Cho",
"biết",
"chức",
"vụ",
"và",
"đội",
"của",
"từng",
"phi",
"công",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch" text, "chức vụ" text, "năm tham gia" number, "đội" text); | [
5955,
5076,
4486,
4043,
8614
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình của mọi sản phẩm ?, ###câu sql: select avg ( giá sản phẩm ) from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên nhà t... |
pilot_record | select distinct chức vụ from phi công where tuổi tác > 30 | [
"select",
"distinct",
"chức vụ",
"from",
"phi công",
"where",
"tuổi tác",
">",
"30"
] | [
"select",
"distinct",
"chức vụ",
"from",
"phi công",
"where",
"tuổi tác",
">",
"value"
] | Liệt kê các chức vụ khác nhau được đảm nhiệm bởi tất cả các phi công trên 30 tuổi. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"chức",
"vụ",
"khác",
"nhau",
"được",
"đảm",
"nhiệm",
"bởi",
"tất",
"cả",
"các",
"phi",
"công",
"trên",
"30",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 30.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch" text, "chức vụ" text, "năm tham gia" number, "đội" text); | [
2362,
1402,
6042,
6090,
7822
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các đạo diễn khác nhau cho tất cả các bộ phim., ###câu sql: select distinct đạo diễn from phim
###schema: CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tà... |
pilot_record | select tên phi công from phi công where đội = "Bradley" or đội = "Fordham" | [
"select",
"tên phi công",
"from",
"phi công",
"where",
"đội",
"=",
"\"Bradley\"",
"or",
"đội",
"=",
"\"Fordham\""
] | [
"select",
"tên phi công",
"from",
"phi công",
"where",
"đội",
"=",
"value",
"or",
"đội",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của các phi công đến từ đội ' Bradley ' hoặc đội ' Fordham '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"phi",
"công",
"đến",
"từ",
"đội",
"'",
"Bradley",
"'",
"hoặc",
"đội",
"'",
"Fordham",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Bradley"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Fordham"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch" text, "chức vụ" text, "năm tham gia" number, "đội" text); | [
6825,
2022,
6829,
796,
8839
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text);, ###câu hỏi: Hiển thị các đội có một số đô vật bị loại bởi ' Orton ' và một số đô vật bị loại bởi ' Benjamin '., ###câu sql: select đội from lần bị loại where b... |
pilot_record | select năm tham gia from phi công order by cấp bậc asc limit 1 | [
"select",
"năm tham gia",
"from",
"phi công",
"order",
"by",
"cấp bậc",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"năm tham gia",
"from",
"phi công",
"order",
"by",
"cấp bậc",
"asc",
"limit",
"value"
] | Năm gia nhập đội của phi công có cấp bậc cao nhất là năm nào ? | [
"Năm",
"gia",
"nhập",
"đội",
"của",
"phi",
"công",
"có",
"cấp",
"bậc",
"cao",
"nhất",
"là",
"năm",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch" text, "chức vụ" text, "năm tham gia" number, "đội" text); | [
4528,
7382,
1052,
5770,
7954
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhạc trưởng" ("id nhạc trưởng" number, "tên" text, "tuổi" number, "quốc tịch" text, "số năm làm việc" number);, ###câu hỏi: Nhạc trưởng đã làm việc nhiều năm nhất có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from nhạc trưởng order by số năm làm việc desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "người tổ ... |
pilot_record | select quốc tịch , count ( * ) from phi công group by quốc tịch | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phi công",
"group",
"by",
"quốc tịch"
] | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phi công",
"group",
"by",
"quốc tịch"
] | Cho biết những quốc tịch khác nhau của tất cả các phi công ? Hiển thị quốc tịch cũng như là số lượng phi công thuộc về từng quốc tịch. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"quốc",
"tịch",
"khác",
"nhau",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"phi",
"công",
"?",
"Hiển",
"thị",
"quốc",
"tịch",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"phi",
"công",
"thuộc",
"về",
"từng",
"quốc",
"tịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch" text, "chức vụ" text, "năm tham gia" number, "đội" text); | [
9316,
4266,
4729,
869,
462
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nhập học" number, "năm thành lập" number, "tôn giáo" text, "mam hay nữ" text, "trong ngày hay nội trú" text, "năm tham gia cuộc thi" number, "màu của trường" text);, ###câu hỏi: Mỗi loại tôn giáo có bao nhiêu trư... |
pilot_record | select quốc tịch from phi công group by quốc tịch order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"phi công",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"phi công",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị quốc tịch có nhiều phi công nhất nắm giữ. | [
"Hiển",
"thị",
"quốc",
"tịch",
"có",
"nhiều",
"phi",
"công",
"nhất",
"nắm",
"giữ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch" text, "chức vụ" text, "năm tham gia" number, "đội" text); | [
4498,
1217,
4499,
8048,
6771
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number);, ###câu hỏi: Cho biết quốc tịch của nhà báo có số năm làm việc nhiều nhất., ###câu sql: select quốc tịch from nhà báo order by số năm làm việc desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "an ninh c... |
pilot_record | select chức vụ from phi công where năm tham gia < 2000 intersect select chức vụ from phi công where năm tham gia > 2005 | [
"select",
"chức vụ",
"from",
"phi công",
"where",
"năm tham gia",
"<",
"2000",
"intersect",
"select",
"chức vụ",
"from",
"phi công",
"where",
"năm tham gia",
">",
"2005"
] | [
"select",
"chức vụ",
"from",
"phi công",
"where",
"năm tham gia",
"<",
"value",
"intersect",
"select",
"chức vụ",
"from",
"phi công",
"where",
"năm tham gia",
">",
"value"
] | Hiển thị các chức vụ cùng được đảm nhiệm bởi một số phi công tham gia sau năm 2005 và một số phi công tham gia trước năm 2000. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"chức",
"vụ",
"cùng",
"được",
"đảm",
"nhiệm",
"bởi",
"một",
"số",
"phi",
"công",
"tham",
"gia",
"sau",
"năm",
"2005",
"và",
"một",
"số",
"phi",
"công",
"tham",
"gia",
"trước",
"năm",
"2000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 14, False], None], 2000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 14... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch" text, "chức vụ" text, "năm tham gia" number, "đội" text); | [
6322,
6982,
7569,
1407,
834
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ("mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text);, ###câu hỏi: Tìm mã số của những hoá đơn đã được lập trước 1989-09-03 hoặc sau 2007-12-25., ###câu sql: select mã số hoá đơn from hoá đơn where ngày lập hoá đơn < "1989-09-03" or ngày lập hoá đơn > "2007-12... |
pilot_record | select t3.tên phi công , t2.mẫu from hồ sơ phi công as t1 join máy bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join phi công as t3 on t1.id phi công = t3.id phi công | [
"select",
"t3.tên phi công",
",",
"t2.mẫu",
"from",
"hồ sơ phi công",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.id máy bay",
"join",
"phi công",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id phi công",
"=",
"t3.id phi công"
] | [
"select",
"t3",
".",
"tên phi công",
",",
"t2",
".",
"mẫu",
"from",
"hồ sơ phi công",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"id máy bay",
"join",
"phi công",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id phi công",
... | Hiển thị tên của các phi công và các mẫu máy bay mà họ đã bay. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"phi",
"công",
"và",
"các",
"mẫu",
"máy",
"bay",
"mà",
"họ",
"đã",
"bay",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "năm đặt hàng" number, "cơ sở sản xuất" text, "mẫu" text, "số sê-ri phi đội" text, "hệ thống truyền lực" text, "động cơ đẩy nhiên liệu" text); CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch" text, "chức vụ... | [
2490,
217,
2479,
1117,
2198
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "lương" number); CREATE TABLE "chứng chỉ" ("id nhân viên" number, "id máy bay" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "tên" text, "quãng đường" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của tất cả các nhân viên có chứng chỉ bay cho Bo... |
pilot_record | select t3.tên phi công , t2.số sê-ri phi đội from hồ sơ phi công as t1 join máy bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join phi công as t3 on t1.id phi công = t3.id phi công order by t3.cấp bậc | [
"select",
"t3.tên phi công",
",",
"t2.số sê-ri phi đội",
"from",
"hồ sơ phi công",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.id máy bay",
"join",
"phi công",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id phi công",
"=",
"t3.id phi công",
"order",
"by",
... | [
"select",
"t3",
".",
"tên phi công",
",",
"t2",
".",
"số sê-ri phi đội",
"from",
"hồ sơ phi công",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"id máy bay",
"join",
"phi công",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"i... | Hiển thị tên của các phi công và phi đội mà họ đã bay cùng theo thứ tự tăng dần về cấp bậc của từng phi công. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"phi",
"công",
"và",
"phi",
"đội",
"mà",
"họ",
"đã",
"bay",
"cùng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"cấp",
"bậc",
"của",
"từng",
"phi",
"công",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch" text, "chức vụ" text, "năm tham gia" number, "đội" text); CREATE TABLE "hồ sơ phi công" ("id hồ sơ" number, "id phi công" number, "id máy bay" number, "ngày" text); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay"... | [
2482,
2481,
8786,
664,
7864
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyến bay" ("số hiệu chuyến bay" number, "điểm khởi hành" text, "đích đến" text, "quãng đường" number, "ngày khởi hành" time, "ngày đến" time, "giá" number, "id máy bay" number);CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "tên" text, "quãng đường" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của tấ... |
pilot_record | select t2.số sê-ri phi đội from hồ sơ phi công as t1 join máy bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join phi công as t3 on t1.id phi công = t3.id phi công where t3.tuổi tác < 34 | [
"select",
"t2.số sê-ri phi đội",
"from",
"hồ sơ phi công",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.id máy bay",
"join",
"phi công",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id phi công",
"=",
"t3.id phi công",
"where",
"t3.tuổi tác",
"<",
"34"
] | [
"select",
"t2",
".",
"số sê-ri phi đội",
"from",
"hồ sơ phi công",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"id máy bay",
"join",
"phi công",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id phi công",
"=",
"t3",
".",
"id... | Hiển thị phi đội máy bay được điều khiển bởi các phi công trẻ hơn 34 tuổi. | [
"Hiển",
"thị",
"phi",
"đội",
"máy",
"bay",
"được",
"điều",
"khiển",
"bởi",
"các",
"phi",
"công",
"trẻ",
"hơn",
"34",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 11, False], None], 34.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "năm đặt hàng" number, "cơ sở sản xuất" text, "mẫu" text, "số sê-ri phi đội" text, "hệ thống truyền lực" text, "động cơ đẩy nhiên liệu" text);CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch" text, "chức vụ" ... | [
4690,
7265,
201,
8799,
4909
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "năm đặt hàng" number, "cơ sở sản xuất" text, "mẫu" text, "số sê-ri phi đội" text, "hệ thống truyền lực" text, "động cơ đẩy nhiên liệu" text); CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch"... |
pilot_record | select t2.tên phi công , count ( * ) from hồ sơ phi công as t1 join phi công as t2 on t1.id phi công = t2.id phi công group by t2.tên phi công | [
"select",
"t2.tên phi công",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hồ sơ phi công",
"as",
"t1",
"join",
"phi công",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phi công",
"=",
"t2.id phi công",
"group",
"by",
"t2.tên phi công"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên phi công",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hồ sơ phi công",
"as",
"t1",
"join",
"phi công",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phi công",
"=",
"t2",
".",
"id phi công",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên phi công"
] | Hiển thị tên của các phi công và số lượng hồ sơ mà họ có. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"phi",
"công",
"và",
"số",
"lượng",
"hồ",
"sơ",
"mà",
"họ",
"có",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text); CREATE TABLE "hồ sơ phi công" ("id hồ sơ" number, "id phi công" number, "id máy bay" number, "ngày" text); | [
5961,
3564,
7887,
1279,
4505
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "sản phẩm trong các sự kiện" ("id sản phẩm trong sự kiện" number, "id sự kiện" number, "id sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các sản phẩm và số lượng sự kiện mà... |
pilot_record | select t2.tên phi công , count ( * ) from hồ sơ phi công as t1 join phi công as t2 on t1.id phi công = t2.id phi công group by t2.tên phi công having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t2.tên phi công",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hồ sơ phi công",
"as",
"t1",
"join",
"phi công",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phi công",
"=",
"t2.id phi công",
"group",
"by",
"t2.tên phi công",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên phi công",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hồ sơ phi công",
"as",
"t1",
"join",
"phi công",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phi công",
"=",
"t2",
".",
"id phi công",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên phi công",
"having",
"co... | Hiển thị tên của các phi công có nhiều hơn một hồ sơ. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"phi",
"công",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"hồ",
"sơ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch" text, "chức vụ" text, "năm tham gia" number, "đội" text);CREATE TABLE "hồ sơ phi công" ("id hồ sơ" number, "id phi công" number, "id máy bay" number, "ngày" text);
| [
7193,
8372,
654,
4286,
1848
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);
... |
pilot_record | select tên phi công from phi công where id phi công not in ( select id phi công from hồ sơ phi công ) | [
"select",
"tên phi công",
"from",
"phi công",
"where",
"id phi công",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id phi công",
"from",
"hồ sơ phi công",
")"
] | [
"select",
"tên phi công",
"from",
"phi công",
"where",
"id phi công",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id phi công",
"from",
"hồ sơ phi công",
")"
] | Liệt kê tên của các phi công không có bất kỳ hồ sơ nào. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"phi",
"công",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"hồ",
"sơ",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ( "id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch" text, "chức vụ" text, "năm tham gia" number, "đội" text); CREATE TABLE "hồ sơ phi công" ( "id hồ sơ" number, "id phi công" number, "id máy bay" number, "ngày" text); | [
4872,
5777,
4911,
7528,
8724
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number); CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "... |
poker_player | select count ( * ) from người chơi poker | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người chơi poker"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người chơi poker"
] | Có bao nhiêu người chơi poker ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"chơi",
"poker",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi poker" ( "id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number ); | [
7724,
5074,
2290,
8112,
7708
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người chơi ?, ###câu sql: select count ( * ) from người chơi
###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên nhà tài trợ" text, "... |
poker_player | select count ( * ) from người chơi poker | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người chơi poker"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người chơi poker"
] | Đếm số lượng người chơi poker. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"người",
"chơi",
"poker",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number); | [
9050,
3631,
2332,
326,
1196
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ban nhạc" ("id" number, "tên" text, "họ" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các ban nhạc., ###câu sql: select count ( * ) from ban nhạc
###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các bài báo., ###câu sql: select count ( * ) from bài báo
... |
poker_player | select thu nhập from người chơi poker order by thu nhập desc | [
"select",
"thu nhập",
"from",
"người chơi poker",
"order",
"by",
"thu nhập",
"desc"
] | [
"select",
"thu nhập",
"from",
"người chơi poker",
"order",
"by",
"thu nhập",
"desc"
] | Liệt kê thu nhập của người chơi poker theo thứ tự giảm dần. | [
"Liệt",
"kê",
"thu",
"nhập",
"của",
"người",
"chơi",
"poker",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 6, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number); | [
7890,
7369,
7398,
7370,
2429
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "id đại diện" number, "ngày" text, "số lượng phiếu bầu" number, "tỉ lệ phiếu bầu" number, "ghế bầu cử" number, "vị trí" number);, ###câu hỏi: Liệt kê số lượng phiếu bầu của các cuộc bầu cử theo thứ tự giảm dần., ###câu sql: select số lượng phiếu bầu fr... |
poker_player | select thu nhập from người chơi poker order by thu nhập desc | [
"select",
"thu nhập",
"from",
"người chơi poker",
"order",
"by",
"thu nhập",
"desc"
] | [
"select",
"thu nhập",
"from",
"người chơi poker",
"order",
"by",
"thu nhập",
"desc"
] | Cho biết thu nhập của tất cả những người chơi poker theo thứ tự giảm dần về giá trị thu nhập. | [
"Cho",
"biết",
"thu",
"nhập",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"người",
"chơi",
"poker",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"giá",
"trị",
"thu",
"nhập",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 6, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number); | [
9343,
3805,
1205,
609,
9266
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "thành phố của các trụ sở" text, "dân số thành phố" number, "diện tích của các thành phố" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các quận khác nhau và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về diện tích của thành phố tương ứng., ###câu sql: se... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.