db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
products_gen_characteristics | select mô tả về danh mục sản phẩm from tham khảo về danh mục sản phẩm where mã danh mục sản phẩm = "Spices" | [
"select",
"mô tả về danh mục sản phẩm",
"from",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"\"Spices\""
] | [
"select",
"mô tả về danh mục sản phẩm",
"from",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"value"
] | Cho biết mô tả về danh mục sản phẩm có mã là ' gia vị '. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"danh",
"mục",
"sản",
"phẩm",
"có",
"mã",
"là",
"'",
"gia",
"vị",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Spices"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);
| [
1467,
8382,
7417,
8236,
1429
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text);, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về loại ngân sách có mã là ORG., ###câu sql: select mô tả về loại ngân sách from mã ngân sách where mã loại ngân sách = "ORG"
###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" tex... |
products_gen_characteristics | select mô tả về danh mục sản phẩm from tham khảo về danh mục sản phẩm where mã danh mục sản phẩm = "Spices" | [
"select",
"mô tả về danh mục sản phẩm",
"from",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"\"Spices\""
] | [
"select",
"mô tả về danh mục sản phẩm",
"from",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"value"
] | Mô tả về danh mục sản phẩm có mã là ' gia vị ' ? | [
"Mô",
"tả",
"về",
"danh",
"mục",
"sản",
"phẩm",
"có",
"mã",
"là",
"'",
"gia",
"vị",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Spices"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text); | [
4749,
1289,
4756,
4743,
1328
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text,... |
products_gen_characteristics | select mô tả về danh mục sản phẩm , đơn vị đo lường from tham khảo về danh mục sản phẩm where mã danh mục sản phẩm = "Herbs" | [
"select",
"mô tả về danh mục sản phẩm",
",",
"đơn vị đo lường",
"from",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"\"Herbs\""
] | [
"select",
"mô tả về danh mục sản phẩm",
",",
"đơn vị đo lường",
"from",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"value"
] | Cho biết mô tả và về những sản phẩm nằm trong danh mục sản phẩm ' thảo dược ' và đơn vị đo được sử dụng cho những sản phẩm này. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"và",
"về",
"những",
"sản",
"phẩm",
"nằm",
"trong",
"danh",
"mục",
"sản",
"phẩm",
"'",
"thảo",
"dược",
"'",
"và",
"đơn",
"vị",
"đo",
"được",
"sử",
"dụng",
"cho",
"những",
"sản",
"phẩm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Herbs"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);
| [
4800,
4045,
1452,
9166,
5953
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về danh mục sản phẩm có mã là ' gia vị '., ###câu sql: select mô tả về danh mục sản phẩm from tham khảo về danh mục sản phẩm where mã danh m... |
products_gen_characteristics | select mô tả về danh mục sản phẩm , đơn vị đo lường from tham khảo về danh mục sản phẩm where mã danh mục sản phẩm = "Herbs" | [
"select",
"mô tả về danh mục sản phẩm",
",",
"đơn vị đo lường",
"from",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"\"Herbs\""
] | [
"select",
"mô tả về danh mục sản phẩm",
",",
"đơn vị đo lường",
"from",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"value"
] | Những sản phẩm nằm trong danh mục ' thảo dược ' được mô tả như thế nào và được đo đếm bằng đơn vị đo nào ? | [
"Những",
"sản",
"phẩm",
"nằm",
"trong",
"danh",
"mục",
"'",
"thảo",
"dược",
"'",
"được",
"mô",
"tả",
"như",
"thế",
"nào",
"và",
"được",
"đo",
"đếm",
"bằng",
"đơn",
"vị",
"đo",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Herbs"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);
| [
4748,
4759,
12,
1012,
1704
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text,... |
products_gen_characteristics | select t2.đơn vị đo lường from sản phẩm as t1 join tham khảo về danh mục sản phẩm as t2 on t1.mã danh mục sản phẩm = t2.mã danh mục sản phẩm where t1.tên sản phẩm = "cumin" | [
"select",
"t2.đơn vị đo lường",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã danh mục sản phẩm",
"=",
"t2.mã danh mục sản phẩm",
"where",
"t1.tên sản phẩm",
"=",
"\"cumin\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"đơn vị đo lường",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"mã danh mục sản phẩm",
"where",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"=",
"value"
] | Cho biết đơn vị đo của sản phẩm có tên là ' thì là Ai Cập '. | [
"Cho",
"biết",
"đơn",
"vị",
"đo",
"của",
"sản",
"phẩm",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"thì",
"là",
"Ai",
"Cập",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"cumin"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản p... | [
4770,
3652,
7584,
3963,
4946
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text... |
products_gen_characteristics | select t2.đơn vị đo lường from sản phẩm as t1 join tham khảo về danh mục sản phẩm as t2 on t1.mã danh mục sản phẩm = t2.mã danh mục sản phẩm where t1.tên sản phẩm = "cumin" | [
"select",
"t2.đơn vị đo lường",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã danh mục sản phẩm",
"=",
"t2.mã danh mục sản phẩm",
"where",
"t1.tên sản phẩm",
"=",
"\"cumin\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"đơn vị đo lường",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"mã danh mục sản phẩm",
"where",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"=",
"value"
] | Sản phẩm có tên ' thì là Ai Cập ' dùng đơn vị đo lường gì ? | [
"Sản",
"phẩm",
"có",
"tên",
"'",
"thì",
"là",
"Ai",
"Cập",
"'",
"dùng",
"đơn",
"vị",
"đo",
"lường",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"cumin"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản p... | [
7173,
4795,
6378,
1298,
4763
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả... |
products_gen_characteristics | select t2.đơn vị đo lường , t2.mã danh mục sản phẩm from sản phẩm as t1 join tham khảo về danh mục sản phẩm as t2 on t1.mã danh mục sản phẩm = t2.mã danh mục sản phẩm where t1.tên sản phẩm = "chervil" | [
"select",
"t2.đơn vị đo lường",
",",
"t2.mã danh mục sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã danh mục sản phẩm",
"=",
"t2.mã danh mục sản phẩm",
"where",
"t1.tên sản phẩm",
"=",
"\"chervil\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"đơn vị đo lường",
",",
"t2",
".",
"mã danh mục sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"mã danh mục sản phẩm",
"where",
"t1",
".... | Tìm mã của danh mục mà sản phẩm có tên ' ngò tây ' thuộc về , đồng thời cho biết đơn vị đo của sản phẩm này. | [
"Tìm",
"mã",
"của",
"danh",
"mục",
"mà",
"sản",
"phẩm",
"có",
"tên",
"'",
"ngò",
"tây",
"'",
"thuộc",
"về",
",",
"đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"đơn",
"vị",
"đo",
"của",
"sản",
"phẩm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"chervil"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản p... | [
4762,
4792,
4766,
9093,
7938
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, ... |
products_gen_characteristics | select t2.đơn vị đo lường , t2.mã danh mục sản phẩm from sản phẩm as t1 join tham khảo về danh mục sản phẩm as t2 on t1.mã danh mục sản phẩm = t2.mã danh mục sản phẩm where t1.tên sản phẩm = "chervil" | [
"select",
"t2.đơn vị đo lường",
",",
"t2.mã danh mục sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã danh mục sản phẩm",
"=",
"t2.mã danh mục sản phẩm",
"where",
"t1.tên sản phẩm",
"=",
"\"chervil\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"đơn vị đo lường",
",",
"t2",
".",
"mã danh mục sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"mã danh mục sản phẩm",
"where",
"t1",
".... | Hiển thị đơn vị đo và mã danh mục của sản phẩm ' ngò tây '. | [
"Hiển",
"thị",
"đơn",
"vị",
"đo",
"và",
"mã",
"danh",
"mục",
"của",
"sản",
"phẩm",
"'",
"ngò",
"tây",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"chervil"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản p... | [
1815,
6714,
1298,
4767,
5285
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tổng số lư... |
products_gen_characteristics | select t1.tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join tham khảo về danh mục sản phẩm as t2 on t1.mã danh mục sản phẩm = t2.mã danh mục sản phẩm join tham khảo về màu as t3 on t1.mã màu = t3.mã màu sắc where t3.mô tả về màu sắc = "white" and t2.đơn vị đo lường != "Handful" | [
"select",
"t1.tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã danh mục sản phẩm",
"=",
"t2.mã danh mục sản phẩm",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t3",
"on",
"t1.mã màu",
"=",
"t3.mã màu sắc",
"where",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"mã danh mục sản phẩm",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"... | Tìm tên của các sản phẩm có màu ' trắng ' nhưng không có đơn vị đo là ' một nắm '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"màu",
"'",
"trắng",
"'",
"nhưng",
"không",
"có",
"đơn",
"vị",
"đo",
"là",
"'",
"một",
"nắm",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"white"', None], 'and', [False, 7, [0, [0, 7, False], None], '"Handful"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" te... | [
4762,
3806,
4618,
4804,
1374
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, ... |
products_gen_characteristics | select t1.tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join tham khảo về danh mục sản phẩm as t2 on t1.mã danh mục sản phẩm = t2.mã danh mục sản phẩm join tham khảo về màu as t3 on t1.mã màu = t3.mã màu sắc where t3.mô tả về màu sắc = "white" and t2.đơn vị đo lường != "Handful" | [
"select",
"t1.tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã danh mục sản phẩm",
"=",
"t2.mã danh mục sản phẩm",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t3",
"on",
"t1.mã màu",
"=",
"t3.mã màu sắc",
"where",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"mã danh mục sản phẩm",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"... | Những sản phẩm có màu ' trắng ' nhưng không có đơn vị đo là ' một nắm ' có tên là gì ? | [
"Những",
"sản",
"phẩm",
"có",
"màu",
"'",
"trắng",
"'",
"nhưng",
"không",
"có",
"đơn",
"vị",
"đo",
"là",
"'",
"một",
"nắm",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"white"', None], 'and', [False, 7, [0, [0, 7, False], None], '"Handful"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" te... | [
4808,
4760,
4785,
6619,
4778
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "t... |
products_gen_characteristics | select t2.mô tả về màu sắc from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc group by t2.mô tả về màu sắc order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.mô tả về màu sắc",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã màu",
"=",
"t2.mã màu sắc",
"group",
"by",
"t2.mô tả về màu sắc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"mô tả về màu sắc",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã màu",
"=",
"t2",
".",
"mã màu sắc",
"group",
"by",
"t2",
".",
"mô tả về màu sắc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | Cho biết mô tả về màu sắc phổ biến nhất trên tất cả các sản phẩm. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"màu",
"sắc",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['d... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
| [
4025,
4056,
4057,
6358,
7102
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình của tất cả các sản phẩm thuộc về mỗi nhà sản xuất và tên của n... |
products_gen_characteristics | select t2.mô tả về màu sắc from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc group by t2.mô tả về màu sắc order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.mô tả về màu sắc",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã màu",
"=",
"t2.mã màu sắc",
"group",
"by",
"t2.mô tả về màu sắc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"mô tả về màu sắc",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã màu",
"=",
"t2",
".",
"mã màu sắc",
"group",
"by",
"t2",
".",
"mô tả về màu sắc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | Màu sắc nào là màu sắc được sử dụng phổ biến nhất trên tất cả các sản phẩm ? Cho biết mô tả về màu sắc này. | [
"Màu",
"sắc",
"nào",
"là",
"màu",
"sắc",
"được",
"sử",
"dụng",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"?",
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"màu",
"sắc",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['d... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
| [
4814,
4056,
6349,
1250,
8564
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bá... |
products_gen_characteristics | select t2.mô tả về màu sắc from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc group by t2.mô tả về màu sắc order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"t2.mô tả về màu sắc",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã màu",
"=",
"t2.mã màu sắc",
"group",
"by",
"t2.mô tả về màu sắc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"mô tả về màu sắc",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã màu",
"=",
"t2",
".",
"mã màu sắc",
"group",
"by",
"t2",
".",
"mô tả về màu sắc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | Cho biết mô tả về màu sắc ít được sử dụng nhất trên tất cả các sản phẩm. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"màu",
"sắc",
"ít",
"được",
"sử",
"dụng",
"nhất",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['a... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
| [
4810,
4768,
1998,
8454,
687
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text... |
products_gen_characteristics | select t2.mô tả về màu sắc from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc group by t2.mô tả về màu sắc order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"t2.mô tả về màu sắc",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã màu",
"=",
"t2.mã màu sắc",
"group",
"by",
"t2.mô tả về màu sắc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"mô tả về màu sắc",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã màu",
"=",
"t2",
".",
"mã màu sắc",
"group",
"by",
"t2",
".",
"mô tả về màu sắc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | Màu sắc nào là màu sắc ít được sử dụng nhất trên tất cả các sản phẩm ? Cho biết mô tả về màu sắc này. | [
"Màu",
"sắc",
"nào",
"là",
"màu",
"sắc",
"ít",
"được",
"sử",
"dụng",
"nhất",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"?",
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"màu",
"sắc",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['a... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
| [
4810,
4025,
8564,
8967,
4058
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text... |
products_gen_characteristics | select t3.tên đặc tính from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính group by t3.tên đặc tính order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t3.tên đặc tính",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đặc tính",
"=",
"t3.id đặc tính",
"group",
"by",
"t3.tên đặc tính",
... | [
"select",
"t3",
".",
"tên đặc tính",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đặc tính",
"=",
"t3",
".",... | Cho biết tên của đặc tính phổ biến nhất trên tất cả các sản phẩm. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"đặc",
"tính",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường"... | [
687,
6109,
6145,
4062,
8558
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text); CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu mẫu xe được sản xuất bởi mỗi nhà sản xuất ? Liệt kê số lượng các mẫu xe và tên đầy đủ của... |
products_gen_characteristics | select t3.tên đặc tính from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính group by t3.tên đặc tính order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t3.tên đặc tính",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đặc tính",
"=",
"t3.id đặc tính",
"group",
"by",
"t3.tên đặc tính",
... | [
"select",
"t3",
".",
"tên đặc tính",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đặc tính",
"=",
"t3",
".",... | Đặc tính nào là đặc tính phổ biến nhất trên tất cả các sản phẩm ? Cho biết tên của đặc tính này. | [
"Đặc",
"tính",
"nào",
"là",
"đặc",
"tính",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"đặc",
"tính",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường"... | [
4812,
8564,
1249,
8967,
6111
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text... |
products_gen_characteristics | select tên đặc tính , chi tiết khác về đặc tính , loại dữ liệu đặc tính from đặc tính except select t1.tên đặc tính , t1.chi tiết khác về đặc tính , t1.loại dữ liệu đặc tính from đặc tính as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id đặc tính = t2.id đặc tính | [
"select",
"tên đặc tính",
",",
"chi tiết khác về đặc tính",
",",
"loại dữ liệu đặc tính",
"from",
"đặc tính",
"except",
"select",
"t1.tên đặc tính",
",",
"t1.chi tiết khác về đặc tính",
",",
"t1.loại dữ liệu đặc tính",
"from",
"đặc tính",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản... | [
"select",
"tên đặc tính",
",",
"chi tiết khác về đặc tính",
",",
"loại dữ liệu đặc tính",
"from",
"đặc tính",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên đặc tính",
",",
"t1",
".",
"chi tiết khác về đặc tính",
",",
"t1",
".",
"loại dữ liệu đặc tính",
"from",
"đặc tính",
"as",
... | Tên , chi tiết và loại dữ liệu của các đặc tính không bao giờ được tìm thấy trên bất kỳ sản phẩm nào ? | [
"Tên",
",",
"chi",
"tiết",
"và",
"loại",
"dữ",
"liệu",
"của",
"các",
"đặc",
"tính",
"không",
"bao",
"giờ",
"được",
"tìm",
"thấy",
"trên",
"bất",
"kỳ",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 22, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị đặc tính của sản phẩm" text);
| [
1291,
28,
8553,
1245,
6377
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, ... |
products_gen_characteristics | select tên đặc tính , chi tiết khác về đặc tính , loại dữ liệu đặc tính from đặc tính except select t1.tên đặc tính , t1.chi tiết khác về đặc tính , t1.loại dữ liệu đặc tính from đặc tính as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id đặc tính = t2.id đặc tính | [
"select",
"tên đặc tính",
",",
"chi tiết khác về đặc tính",
",",
"loại dữ liệu đặc tính",
"from",
"đặc tính",
"except",
"select",
"t1.tên đặc tính",
",",
"t1.chi tiết khác về đặc tính",
",",
"t1.loại dữ liệu đặc tính",
"from",
"đặc tính",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản... | [
"select",
"tên đặc tính",
",",
"chi tiết khác về đặc tính",
",",
"loại dữ liệu đặc tính",
"from",
"đặc tính",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên đặc tính",
",",
"t1",
".",
"chi tiết khác về đặc tính",
",",
"t1",
".",
"loại dữ liệu đặc tính",
"from",
"đặc tính",
"as",
... | Cho biết tên , chi tiết và loại dữ liệu của các đặc tính không có trong bất kỳ sản phẩm nào ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"chi",
"tiết",
"và",
"loại",
"dữ",
"liệu",
"của",
"các",
"đặc",
"tính",
"không",
"có",
"trong",
"bất",
"kỳ",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 22, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị đặc tính của sản phẩm" text);
| [
5424,
4767,
41,
5397,
317
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "tập dữ liệu của bài báo" ("id bài báo" nu... |
products_gen_characteristics | select t3.tên đặc tính from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính group by t3.tên đặc tính having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t3.tên đặc tính",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đặc tính",
"=",
"t3.id đặc tính",
"group",
"by",
"t3.tên đặc tính",
... | [
"select",
"t3",
".",
"tên đặc tính",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đặc tính",
"=",
"t3",
".",... | Những đặc tính nào được tìm thấy trên ít nhất hai sản phẩm ? Cho biết tên của những đặc tính này. | [
"Những",
"đặc",
"tính",
"nào",
"được",
"tìm",
"thấy",
"trên",
"ít",
"nhất",
"hai",
"sản",
"phẩm",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"đặc",
"tính",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường"... | [
4819,
4810,
8643,
4025,
4812
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bá... |
products_gen_characteristics | select t3.tên đặc tính from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính group by t3.tên đặc tính having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t3.tên đặc tính",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đặc tính",
"=",
"t3.id đặc tính",
"group",
"by",
"t3.tên đặc tính",
... | [
"select",
"t3",
".",
"tên đặc tính",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đặc tính",
"=",
"t3",
".",... | Cho biết tên của các đặc tính có trong ít nhất từ hai sản phẩm trở lên ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"đặc",
"tính",
"có",
"trong",
"ít",
"nhất",
"từ",
"hai",
"sản",
"phẩm",
"trở",
"lên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường"... | [
4810,
4812,
6359,
1823,
6349
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text... |
products_gen_characteristics | select count ( * ) from tham khảo về màu where mã màu sắc not in ( select mã màu from sản phẩm ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tham khảo về màu",
"where",
"mã màu sắc",
"not",
"in",
"(",
"select",
"mã màu",
"from",
"sản phẩm",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tham khảo về màu",
"where",
"mã màu sắc",
"not",
"in",
"(",
"select",
"mã màu",
"from",
"sản phẩm",
")"
] | Có bao nhiêu màu sắc không bao giờ được sử dụng bởi bất kỳ sản phẩm nào ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"màu",
"sắc",
"không",
"bao",
"giờ",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"bất",
"kỳ",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
| [
8575,
1975,
7815,
2038,
8576
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã loại sản phẩm" text, "giá đơn vị" number, "tên sản phẩm" text, "màu sản phẩm" text, "kích thước sản phẩm" text);
CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id mặt hàng được đặt" number, "id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượ... |
products_gen_characteristics | select count ( * ) from tham khảo về màu where mã màu sắc not in ( select mã màu from sản phẩm ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tham khảo về màu",
"where",
"mã màu sắc",
"not",
"in",
"(",
"select",
"mã màu",
"from",
"sản phẩm",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tham khảo về màu",
"where",
"mã màu sắc",
"not",
"in",
"(",
"select",
"mã màu",
"from",
"sản phẩm",
")"
] | Đếm số lượng các màu không được sử dụng bởi bất kỳ sản phẩm nào. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"màu",
"không",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"bất",
"kỳ",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
| [
5965,
8724,
7291,
321,
2338
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "sản phẩm trong các sự kiện" ("id sản phẩm trong sự kiện" number, "id sự kiện" number, "id sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các sản phẩm không được giới thiệu t... |
program_share | select tên from kênh where chủ sở hữu != "CCTV" | [
"select",
"tên",
"from",
"kênh",
"where",
"chủ sở hữu",
"!=",
"\"CCTV\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"kênh",
"where",
"chủ sở hữu",
"!",
"=",
"value"
] | Tìm tên của các kênh truyền hình không thuộc sở hữu của CCTV. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"không",
"thuộc",
"sở",
"hữu",
"của",
"CCTV",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 8, False], None], '"CCTV"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number); | [
4854,
1495,
6399,
2051,
8423
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên của các chương trình không được sản xuất ở Bắc Kinh., ###câu sql: select tên from chương trình where nơi sản xuất != "Beijing"
###schema: CREATE TAB... |
program_share | select tên from kênh where chủ sở hữu != "CCTV" | [
"select",
"tên",
"from",
"kênh",
"where",
"chủ sở hữu",
"!=",
"\"CCTV\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"kênh",
"where",
"chủ sở hữu",
"!",
"=",
"value"
] | Những kênh truyền hình nào không thuộc sở hữu của CCTV ? Hãy cho tôi tên của những kênh đó. | [
"Những",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"nào",
"không",
"thuộc",
"sở",
"hữu",
"của",
"CCTV",
"?",
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"tên",
"của",
"những",
"kênh",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 8, False], None], '"CCTV"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number); | [
6396,
1828,
4597,
6751,
1520
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);, ###câu hỏi: Cho biết nội dung của kênh truyền hình với tên sê-ri là ' Sky Radi... |
program_share | select tên from kênh order by tỷ lệ đánh giá xếp hạng desc | [
"select",
"tên",
"from",
"kênh",
"order",
"by",
"tỷ lệ đánh giá xếp hạng",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"kênh",
"order",
"by",
"tỷ lệ đánh giá xếp hạng",
"desc"
] | Liệt kê tên của tất cả các kênh truyền hình và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về tỷ lệ phần trăm đánh giá xếp hạng. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"tỷ",
"lệ",
"phần",
"trăm",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number); | [
2634,
8144,
1170,
1162,
4256
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "năm" number, "vòng" number, "id vòng đua" number, "tên" text, "ngày" text, "thời gian" text, "đường dẫn" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê những cái tên khác nhau của tất cả các cuộc đua theo thứ tự từ điển đảo ngược., ###câu sql: select distinct tên from cuộc đ... |
program_share | select tên from kênh order by tỷ lệ đánh giá xếp hạng desc | [
"select",
"tên",
"from",
"kênh",
"order",
"by",
"tỷ lệ đánh giá xếp hạng",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"kênh",
"order",
"by",
"tỷ lệ đánh giá xếp hạng",
"desc"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm tên của tất cả các kênh theo thứ tự giảm dần về đánh giá xếp hạng. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"kênh",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);
| [
3370,
2247,
4326,
7247,
6906
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả cá nhân theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select tên from cá nhân order by tên asc
###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" ... |
program_share | select chủ sở hữu from kênh order by tỷ lệ đánh giá xếp hạng desc limit 1 | [
"select",
"chủ sở hữu",
"from",
"kênh",
"order",
"by",
"tỷ lệ đánh giá xếp hạng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"chủ sở hữu",
"from",
"kênh",
"order",
"by",
"tỷ lệ đánh giá xếp hạng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Chủ sở hữu của kênh truyền hình có tỷ lệ đánh giá xếp hạng cao nhất là đơn vị nào ? | [
"Chủ",
"sở",
"hữu",
"của",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"có",
"tỷ",
"lệ",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"cao",
"nhất",
"là",
"đơn",
"vị",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number); | [
4859,
4827,
3771,
1690,
6403
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);
, ###câu hỏi: Tổng tỷ lệ đánh giá xếp hạng cho từng chủ sở hữu của các kênh truyền hình là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( tỷ lệ đánh giá xếp hạng ) , chủ sở hữu fro... |
program_share | select chủ sở hữu from kênh order by tỷ lệ đánh giá xếp hạng desc limit 1 | [
"select",
"chủ sở hữu",
"from",
"kênh",
"order",
"by",
"tỷ lệ đánh giá xếp hạng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"chủ sở hữu",
"from",
"kênh",
"order",
"by",
"tỷ lệ đánh giá xếp hạng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị cho tôi chủ sở hữu của kênh truyền hình có đánh giá xếp hạng cao nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"cho",
"tôi",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"của",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"có",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number); | [
1795,
4826,
6388,
3717,
7616
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện thoại liên hệ" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mã kênh và số liên lạc của kênh liên lạc khách hàng đã hoạt động trong khoảng thời gian dài nhất., ###câu sql: select ... |
program_share | select count ( * ) from chương trình | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chương trình"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chương trình"
] | có bao nhiêu chương trình tất cả ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"chương",
"trình",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text); | [
2360,
4740,
1319,
1324,
4736
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu bộ phim tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from phim
###schema: CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại... |
program_share | select count ( * ) from chương trình | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chương trình"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chương trình"
] | Đếm tổng số lượng chương trình. | [
"Đếm",
"tổng",
"số",
"lượng",
"chương",
"trình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text); | [
4897,
4368,
6879,
8526,
7368
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng cuộc đua., ###câu sql: select count ( * ) from cuộc đua
###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" tex... |
program_share | select tên from chương trình order by thời điểm ra mắt | [
"select",
"tên",
"from",
"chương trình",
"order",
"by",
"thời điểm ra mắt"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"chương trình",
"order",
"by",
"thời điểm ra mắt"
] | Liệt kê tên của tất cả các chương trình , sắp xếp theo thời gian ra mắt. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"chương",
"trình",
",",
"sắp",
"xếp",
"theo",
"thời",
"gian",
"ra",
"mắt",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text); | [
8704,
5982,
2759,
4886,
7225
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các nhân viên và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về độ tuổi., ###câu sql: select tên from nhân viên order by tuổi
###schema: CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề"... |
program_share | select tên from chương trình order by thời điểm ra mắt | [
"select",
"tên",
"from",
"chương trình",
"order",
"by",
"thời điểm ra mắt"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"chương trình",
"order",
"by",
"thời điểm ra mắt"
] | Hiển thị danh sách bao gồm tên của các chương trình truyền hình và sắp xếp theo thứ tự ngày ra mắt. | [
"Hiển",
"thị",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"của",
"các",
"chương",
"trình",
"truyền",
"hình",
"và",
"sắp",
"xếp",
"theo",
"thứ",
"tự",
"ngày",
"ra",
"mắt",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);
| [
8716,
9033,
6405,
4677,
5092
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "tên" text, "địa điểm" text, "quận" text, "số lượng sản phẩm" number, "tên người quản lý" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm tên , địa điểm và quận của tất cả các cửa hàng theo thứ tự giảm dần về số lượng sản phẩm., ###câu sql: select tên , địa đi... |
program_share | select tên , nơi sản xuất , chủ sở hữu from chương trình | [
"select",
"tên",
",",
"nơi sản xuất",
",",
"chủ sở hữu",
"from",
"chương trình"
] | [
"select",
"tên",
",",
"nơi sản xuất",
",",
"chủ sở hữu",
"from",
"chương trình"
] | Liệt kê tên , nơi sản xuất và chủ sở hữu của mỗi chương trình. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
",",
"nơi",
"sản",
"xuất",
"và",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"của",
"mỗi",
"chương",
"trình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text); | [
2294,
7820,
4901,
9583,
1428
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Liệt kê danh sách bao gồm các công ty và các nhà đầu tư., ###câu sql: select công ty , nhà đầu tư from doanh nhân
###schema: CREATE TABLE "sách" ("id sách" nu... |
program_share | select tên , nơi sản xuất , chủ sở hữu from chương trình | [
"select",
"tên",
",",
"nơi sản xuất",
",",
"chủ sở hữu",
"from",
"chương trình"
] | [
"select",
"tên",
",",
"nơi sản xuất",
",",
"chủ sở hữu",
"from",
"chương trình"
] | Cho biết tên , nơi sản xuất và chủ sở hữu của từng chương trình ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"nơi",
"sản",
"xuất",
"và",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"của",
"từng",
"chương",
"trình",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text); | [
5953,
1163,
8380,
4372,
7453
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên và mã loại của từng sản phẩm ?, ###câu sql: select tên sản phẩm , mã loại sản phẩm from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "tr... |
program_share | select tên from chương trình order by thời điểm ra mắt desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"chương trình",
"order",
"by",
"thời điểm ra mắt",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"chương trình",
"order",
"by",
"thời điểm ra mắt",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của chương trình được ra mắt gần đây nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"chương",
"trình",
"được",
"ra",
"mắt",
"gần",
"đây",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text); | [
4591,
4230,
8977,
7095,
4208
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sự kiện trong các đảng" ("id sự kiện" number, "tên sự kiện" text, "id đảng" number, "id thành viên phụ trách" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các sự kiện đã diễn ra nhiều hơn 2 lần., ###câu sql: select tên sự kiện from sự kiện trong các đảng group by tên sự kiện having count ( * ) > 2
###... |
program_share | select tên from chương trình order by thời điểm ra mắt desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"chương trình",
"order",
"by",
"thời điểm ra mắt",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"chương trình",
"order",
"by",
"thời điểm ra mắt",
"desc",
"limit",
"value"
] | Chương trình nào được ra mắt gần đây nhất ? Cho biết tên chương trình. | [
"Chương",
"trình",
"nào",
"được",
"ra",
"mắt",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"chương",
"trình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text); | [
1788,
1796,
1390,
1477,
6143
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện thoại liên hệ" text);, ###câu hỏi: Những kênh liên lạc nào được sử dụng ít hơn 5 lần ? Cho biết mã của những kênh này., ###câu sql: select mã kênh from kênh liên h... |
program_share | select sum ( phần trăm thị phần ) from kênh where chủ sở hữu = "CCTV" | [
"select",
"sum",
"(",
"phần trăm thị phần",
")",
"from",
"kênh",
"where",
"chủ sở hữu",
"=",
"\"CCTV\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"phần trăm thị phần",
")",
"from",
"kênh",
"where",
"chủ sở hữu",
"=",
"value"
] | Tìm tổng phần trăm thị phần của tất cả các kênh truyền hình thuộc sở hữu của CCTV. | [
"Tìm",
"tổng",
"phần",
"trăm",
"thị",
"phần",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"thuộc",
"sở",
"hữu",
"của",
"CCTV",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"CCTV"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);CREATE TABLE "thị phần phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "ngày" text, "phần trăm thị phần" number);
| [
3854,
6079,
3902,
1342,
3831
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
, ###câu hỏi: Tìm tổng số tiền yêu cầu bồi thường của tất cả các đơn khiếu nại., ###câu sql... |
program_share | select sum ( phần trăm thị phần ) from kênh where chủ sở hữu = "CCTV" | [
"select",
"sum",
"(",
"phần trăm thị phần",
")",
"from",
"kênh",
"where",
"chủ sở hữu",
"=",
"\"CCTV\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"phần trăm thị phần",
")",
"from",
"kênh",
"where",
"chủ sở hữu",
"=",
"value"
] | Tổng phần trăm thị phần của tất cả các kênh truyền hình thuộc sở hữu của CCTV là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"phần",
"trăm",
"thị",
"phần",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"thuộc",
"sở",
"hữu",
"của",
"CCTV",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"CCTV"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ( "id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number); | [
962,
4519,
5846,
2675,
13
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "địa chỉ" text, "số lượng nhân viên" text, "điểm" number, "năm mở cửa" text);
, ###câu hỏi: Điểm trung bình và số lượng nhân viên trung bình của tất cả các cửa hàng là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số lượng nhân viên ) , avg ( điểm ) from cửa hàng
##... |
program_share | select t1.tên from kênh as t1 join phát sóng as t2 on t1.id kênh = t2.id kênh where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Morning" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"kênh",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id kênh",
"=",
"t2.id kênh",
"where",
"t2.khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"\"Morning\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"kênh",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id kênh",
"=",
"t2",
".",
"id kênh",
"where",
"t2",
".",
"khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"value"
] | Tìm tên của các kênh truyền hình được phát vào ' buổi sáng '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"được",
"phát",
"vào",
"'",
"buổi",
"sáng",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Morning"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number); CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text); | [
9130,
9109,
8464,
6716,
930
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "giọng hát" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "loại" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các bài hát không có giọng hát ' phụ '., ###câu sql: select distinct tiêu đề from giọng hát as t1 join bài hát as t2 on... |
program_share | select t1.tên from kênh as t1 join phát sóng as t2 on t1.id kênh = t2.id kênh where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Morning" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"kênh",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id kênh",
"=",
"t2.id kênh",
"where",
"t2.khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"\"Morning\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"kênh",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id kênh",
"=",
"t2",
".",
"id kênh",
"where",
"t2",
".",
"khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"value"
] | Những kênh truyền hình nào được phát vào ' buổi sáng ' ? Cho biết tên của những kênh này. | [
"Những",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"nào",
"được",
"phát",
"vào",
"'",
"buổi",
"sáng",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"kênh",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Morning"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number); CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text); | [
2016,
9243,
8934,
6928,
5067
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text);CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã ... |
program_share | select t1.tên from kênh as t1 join phát sóng as t2 on t1.id kênh = t2.id kênh where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Morning" intersect select t1.tên from kênh as t1 join phát sóng as t2 on t1.id kênh = t2.id kênh where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Night" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"kênh",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id kênh",
"=",
"t2.id kênh",
"where",
"t2.khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"\"Morning\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
"from",
"kênh",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"kênh",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id kênh",
"=",
"t2",
".",
"id kênh",
"where",
"t2",
".",
"khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"fro... | Cho biết tên của các kênh truyền hình được phát sóng vào cả ' buổi sáng ' và ' buổi tối '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"được",
"phát",
"sóng",
"vào",
"cả",
"'",
"buổi",
"sáng",
"'",
"và",
"'",
"buổi",
"tối",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Morning"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text);
| [
9130,
8326,
5999,
7196,
8869
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "giọng hát" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "loại" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các bài hát không có giọng hát ' phụ '., ###câu sql: select distinct tiêu đề from giọng hát as t1 join bài hát as t2 on... |
program_share | select t1.tên from kênh as t1 join phát sóng as t2 on t1.id kênh = t2.id kênh where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Morning" intersect select t1.tên from kênh as t1 join phát sóng as t2 on t1.id kênh = t2.id kênh where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Night" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"kênh",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id kênh",
"=",
"t2.id kênh",
"where",
"t2.khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"\"Morning\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
"from",
"kênh",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"kênh",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id kênh",
"=",
"t2",
".",
"id kênh",
"where",
"t2",
".",
"khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"fro... | Những kênh truyền hình nào được phát cả vào ' buổi sáng ' và ' buổi tối ' ? Cho biết tên của những kênh đó. | [
"Những",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"nào",
"được",
"phát",
"cả",
"vào",
"'",
"buổi",
"sáng",
"'",
"và",
"'",
"buổi",
"tối",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"kênh",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Morning"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text);
| [
6928,
8367,
5071,
8061,
8934
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number);CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" te... |
program_share | select count ( * ) , khoảng thời gian trong ngày from phát sóng group by khoảng thời gian trong ngày | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"khoảng thời gian trong ngày",
"from",
"phát sóng",
"group",
"by",
"khoảng thời gian trong ngày"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"khoảng thời gian trong ngày",
"from",
"phát sóng",
"group",
"by",
"khoảng thời gian trong ngày"
] | Có bao nhiêu chương trình truyền hình được phát vào mỗi khoảng thời gian khác nhau trong ngày ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"chương",
"trình",
"truyền",
"hình",
"được",
"phát",
"vào",
"mỗi",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"khác",
"nhau",
"trong",
"ngày",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text); | [
4024,
870,
4672,
6963,
1861
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Mỗi nhà sản xuất có tổng doanh thu là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( doanh thu ) , tên from nhà sản xuất group by tên
###schema: CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo... |
program_share | select count ( * ) , khoảng thời gian trong ngày from phát sóng group by khoảng thời gian trong ngày | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"khoảng thời gian trong ngày",
"from",
"phát sóng",
"group",
"by",
"khoảng thời gian trong ngày"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"khoảng thời gian trong ngày",
"from",
"phát sóng",
"group",
"by",
"khoảng thời gian trong ngày"
] | Đếm số lượng các chương trình truyền hình được phát sóng vào mỗi khoảng thời gian khác nhau trong ngày. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"chương",
"trình",
"truyền",
"hình",
"được",
"phát",
"sóng",
"vào",
"mỗi",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"khác",
"nhau",
"trong",
"ngày",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text); | [
1795,
8977,
8547,
5882,
7616
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện thoại liên hệ" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mã kênh và số liên lạc của kênh liên lạc khách hàng đã hoạt động trong khoảng thời gian dài nhất., ###câu sql: select ... |
program_share | select count ( distinct id chương trình ) from phát sóng where khoảng thời gian trong ngày = "Night" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id chương trình",
")",
"from",
"phát sóng",
"where",
"khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"\"Night\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id chương trình",
")",
"from",
"phát sóng",
"where",
"khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"value"
] | Tìm số lượng các chương trình khác nhau được phát vào ' ban đêm '. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"chương",
"trình",
"khác",
"nhau",
"được",
"phát",
"vào",
"'",
"ban",
"đêm",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Night"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 12, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text); CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text); | [
9679,
4620,
1670,
4556,
998
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoản tiền boa" ("id khoản tiền boa" number, "id doanh nghiệp" text, "văn bản" text, "id người tiêu dùng" text, "số lượt thích" number, "năm" number, "tháng" text);, ###câu hỏi: Tìm số lượng đánh giá được viết trong các khoản tiền boa mỗi tháng., ###câu sql: select count ( distinct văn bản ... |
program_share | select count ( distinct id chương trình ) from phát sóng where khoảng thời gian trong ngày = "Night" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id chương trình",
")",
"from",
"phát sóng",
"where",
"khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"\"Night\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id chương trình",
")",
"from",
"phát sóng",
"where",
"khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu chương trình truyền hình khác nhau được phát vào buổi đêm ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"chương",
"trình",
"truyền",
"hình",
"khác",
"nhau",
"được",
"phát",
"vào",
"buổi",
"đêm",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Night"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 12, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text); CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text); | [
512,
2026,
560,
8272,
8916
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên bị giam giữ" ("id sinh viên" number, "id giam giữ" number, "id sự cố" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sinh viên khác nhau đã từng bị giam giữ ?, ###câu sql: select count ( distinct id sinh viên ) from sinh viên bị giam giữ
###schema: CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ... |
program_share | select tên from chương trình except select t1.tên from chương trình as t1 join phát sóng as t2 on t1.id chương trình = t2.id chương trình where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Morning" | [
"select",
"tên",
"from",
"chương trình",
"except",
"select",
"t1.tên",
"from",
"chương trình",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chương trình",
"=",
"t2.id chương trình",
"where",
"t2.khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"\"Morning\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"chương trình",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"chương trình",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chương trình",
"=",
"t2",
".",
"id chương trình",
"where",
"t2",
".",
"khoảng thời gian tro... | Tìm tên của các chương trình không bao giờ được phát vào ' buổi sáng '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"chương",
"trình",
"không",
"bao",
"giờ",
"được",
"phát",
"vào",
"'",
"buổi",
"sáng",
"'",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Morning"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text);
| [
4624,
2378,
6054,
7210,
363
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú... |
program_share | select tên from chương trình except select t1.tên from chương trình as t1 join phát sóng as t2 on t1.id chương trình = t2.id chương trình where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Morning" | [
"select",
"tên",
"from",
"chương trình",
"except",
"select",
"t1.tên",
"from",
"chương trình",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chương trình",
"=",
"t2.id chương trình",
"where",
"t2.khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"\"Morning\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"chương trình",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"chương trình",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chương trình",
"=",
"t2",
".",
"id chương trình",
"where",
"t2",
".",
"khoảng thời gian tro... | Những chương trình nào không bao giờ được phát sóng vào ' buổi sáng ' ? Hãy cho tôi tên của các chương trình đó. | [
"Những",
"chương",
"trình",
"nào",
"không",
"bao",
"giờ",
"được",
"phát",
"sóng",
"vào",
"'",
"buổi",
"sáng",
"'",
"?",
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"tên",
"của",
"các",
"chương",
"trình",
"đó",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Morning"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text);
| [
3644,
5586,
1931,
7196,
6333
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
, ###câu hỏi: Những tác giả nào đan... |
program_share | select t1.chủ sở hữu from chương trình as t1 join phát sóng as t2 on t1.id chương trình = t2.id chương trình where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Morning" intersect select t1.chủ sở hữu from chương trình as t1 join phát sóng as t2 on t1.id chương trình = t2.id chương trình where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Nig... | [
"select",
"t1.chủ sở hữu",
"from",
"chương trình",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chương trình",
"=",
"t2.id chương trình",
"where",
"t2.khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"\"Morning\"",
"intersect",
"select",
"t1.chủ sở hữu",
"from",
"chương tr... | [
"select",
"t1",
".",
"chủ sở hữu",
"from",
"chương trình",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chương trình",
"=",
"t2",
".",
"id chương trình",
"where",
"t2",
".",
"khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"value",
"intersect",
"select",... | Tìm chủ sở hữu của các chương trình được phát sóng vào cả ' buổi sáng ' và ' buổi tối '. | [
"Tìm",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"của",
"các",
"chương",
"trình",
"được",
"phát",
"sóng",
"vào",
"cả",
"'",
"buổi",
"sáng",
"'",
"và",
"'",
"buổi",
"tối",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Morning"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text);
| [
4846,
4840,
4847,
4622,
8911
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên của các chương trình không bao giờ được ph... |
program_share | select t1.chủ sở hữu from chương trình as t1 join phát sóng as t2 on t1.id chương trình = t2.id chương trình where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Morning" intersect select t1.chủ sở hữu from chương trình as t1 join phát sóng as t2 on t1.id chương trình = t2.id chương trình where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Nig... | [
"select",
"t1.chủ sở hữu",
"from",
"chương trình",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chương trình",
"=",
"t2.id chương trình",
"where",
"t2.khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"\"Morning\"",
"intersect",
"select",
"t1.chủ sở hữu",
"from",
"chương tr... | [
"select",
"t1",
".",
"chủ sở hữu",
"from",
"chương trình",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chương trình",
"=",
"t2",
".",
"id chương trình",
"where",
"t2",
".",
"khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"value",
"intersect",
"select",... | Đơn vị nào sở hữu cùng lúc những chương trình được phát sóng vào ' buổi sáng ' và những chương trình được phát sóng vào ' buổi tối ' ? | [
"Đơn",
"vị",
"nào",
"sở",
"hữu",
"cùng",
"lúc",
"những",
"chương",
"trình",
"được",
"phát",
"sóng",
"vào",
"'",
"buổi",
"sáng",
"'",
"và",
"những",
"chương",
"trình",
"được",
"phát",
"sóng",
"vào",
"'",
"buổi",
"tối",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Morning"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text);
| [
929,
6420,
5265,
5281,
6075
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ( "id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text); CREATE TABLE "thành viên của câu lạc bộ" ( "id sinh viên" number, "id câu lạc bộ" number, "vị trí" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu vai trò khác nhau trong câu lạc bộ ' Khở... |
program_share | select nơi sản xuất from chương trình order by nơi sản xuất | [
"select",
"nơi sản xuất",
"from",
"chương trình",
"order",
"by",
"nơi sản xuất"
] | [
"select",
"nơi sản xuất",
"from",
"chương trình",
"order",
"by",
"nơi sản xuất"
] | Liệt kê nơi sản xuất của tất cả các chương trình và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"nơi",
"sản",
"xuất",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"chương",
"trình",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text); | [
7092,
3979,
2247,
6382,
9299
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);, ###câu hỏi: Tìm tên và số lượng truy cập của tất cả các tài liệu và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái của tên các tài liệu., ###câu sql: select tên ... |
program_share | select nơi sản xuất from chương trình order by nơi sản xuất | [
"select",
"nơi sản xuất",
"from",
"chương trình",
"order",
"by",
"nơi sản xuất"
] | [
"select",
"nơi sản xuất",
"from",
"chương trình",
"order",
"by",
"nơi sản xuất"
] | Hiển thị danh sách bao gồm nơi sản xuất của tất cả các chương trình theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Hiển",
"thị",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"nơi",
"sản",
"xuất",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"chương",
"trình",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);
| [
823,
5983,
6151,
9392,
2269
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tiêu đề của tất cả các album theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select tiêu đề from album order by tiêu đề
###schema: CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tiêu đề củ... |
program_share | select count ( distinct chủ sở hữu ) from kênh | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"chủ sở hữu",
")",
"from",
"kênh"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"chủ sở hữu",
")",
"from",
"kênh"
] | Có bao nhiêu đơn vị là chủ sở hữu các kênh truyền hình ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"đơn",
"vị",
"là",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 8, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number); | [
4853,
2668,
7461,
2028,
1721
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các đơn vị là chủ sở hữu của các kênh truyền hình., ###câu sql: select count ( distinct chủ sở hữu ) from kênh
###schema: CREATE TABLE "trò chơi ... |
program_share | select count ( distinct chủ sở hữu ) from kênh | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"chủ sở hữu",
")",
"from",
"kênh"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"chủ sở hữu",
")",
"from",
"kênh"
] | Đếm số lượng các đơn vị là chủ sở hữu của các kênh truyền hình. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"đơn",
"vị",
"là",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"của",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 8, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number); | [
6502,
9236,
8235,
8273,
9070
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các loại liên kết khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct liên kết ) from... |
program_share | select tên from chương trình where nơi sản xuất != "Beijing" | [
"select",
"tên",
"from",
"chương trình",
"where",
"nơi sản xuất",
"!=",
"\"Beijing\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"chương trình",
"where",
"nơi sản xuất",
"!",
"=",
"value"
] | Tìm tên của các chương trình không được sản xuất ở Bắc Kinh. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"chương",
"trình",
"không",
"được",
"sản",
"xuất",
"ở",
"Bắc",
"Kinh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 3, False], None], '"Beijing"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);
| [
1649,
7877,
8429,
9010,
3762
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tiêu đề , tác giả hoặc biên tập của tất cả các cuốn sách được thực hiện sau năm 1989., ###câu sql: se... |
program_share | select tên from chương trình where nơi sản xuất != "Beijing" | [
"select",
"tên",
"from",
"chương trình",
"where",
"nơi sản xuất",
"!=",
"\"Beijing\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"chương trình",
"where",
"nơi sản xuất",
"!",
"=",
"value"
] | Những chương trình nào không được sản xuất ở ' Bắc Kinh ' ? Hãy cho tôi tên các chương trình đó. | [
"Những",
"chương",
"trình",
"nào",
"không",
"được",
"sản",
"xuất",
"ở",
"'",
"Bắc",
"Kinh",
"'",
"?",
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"tên",
"các",
"chương",
"trình",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 3, False], None], '"Beijing"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text); | [
8847,
3674,
1511,
4231,
6747
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của những diễn viên đã được sinh ra tại ' Tehran '., ###câu sql: select tên from diễn viên where nơi sinh = "Tehran"
###schema: CREATE TABLE "bà... |
program_share | select tên from kênh where chủ sở hữu = "CCTV" or chủ sở hữu = "HBS" | [
"select",
"tên",
"from",
"kênh",
"where",
"chủ sở hữu",
"=",
"\"CCTV\"",
"or",
"chủ sở hữu",
"=",
"\"HBS\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"kênh",
"where",
"chủ sở hữu",
"=",
"value",
"or",
"chủ sở hữu",
"=",
"value"
] | Những kênh truyền hình thuộc sở hữu của CCTV hoặc HBS có tên là gì ? | [
"Những",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"thuộc",
"sở",
"hữu",
"của",
"CCTV",
"hoặc",
"HBS",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"CCTV"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"HBS"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number); | [
2781,
4597,
6666,
193,
8072
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);, ###câu hỏi: Những trụ sở không có các công t... |
program_share | select tên from kênh where chủ sở hữu = "CCTV" or chủ sở hữu = "HBS" | [
"select",
"tên",
"from",
"kênh",
"where",
"chủ sở hữu",
"=",
"\"CCTV\"",
"or",
"chủ sở hữu",
"=",
"\"HBS\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"kênh",
"where",
"chủ sở hữu",
"=",
"value",
"or",
"chủ sở hữu",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của tất cả các kênh truyền hình thuộc sở hữu của CCTV hoặc HBS. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"thuộc",
"sở",
"hữu",
"của",
"CCTV",
"hoặc",
"HBS",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"CCTV"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"HBS"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number); | [
4822,
4837,
8385,
1738,
8030
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các kênh truyền hình không thuộc sở hữu của CCTV., ###câu sql: select tên from kênh where chủ sở hữu != "CCTV"
###schema: CREATE TABLE "kênh" ( "i... |
program_share | select sum ( tỷ lệ đánh giá xếp hạng ) , chủ sở hữu from kênh group by chủ sở hữu | [
"select",
"sum",
"(",
"tỷ lệ đánh giá xếp hạng",
")",
",",
"chủ sở hữu",
"from",
"kênh",
"group",
"by",
"chủ sở hữu"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"tỷ lệ đánh giá xếp hạng",
")",
",",
"chủ sở hữu",
"from",
"kênh",
"group",
"by",
"chủ sở hữu"
] | Tìm tổng tỷ lệ đánh giá xếp hạng cho từng chủ sở hữu của các kênh truyền hình. | [
"Tìm",
"tổng",
"tỷ",
"lệ",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"cho",
"từng",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"của",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ( "id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number); | [
4859,
3989,
7133,
6438,
6402
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);
, ###câu hỏi: Tổng tỷ lệ đánh giá xếp hạng cho từng chủ sở hữu của các kênh truyền hình là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( tỷ lệ đánh giá xếp hạng ) , chủ sở hữu fro... |
program_share | select sum ( tỷ lệ đánh giá xếp hạng ) , chủ sở hữu from kênh group by chủ sở hữu | [
"select",
"sum",
"(",
"tỷ lệ đánh giá xếp hạng",
")",
",",
"chủ sở hữu",
"from",
"kênh",
"group",
"by",
"chủ sở hữu"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"tỷ lệ đánh giá xếp hạng",
")",
",",
"chủ sở hữu",
"from",
"kênh",
"group",
"by",
"chủ sở hữu"
] | Tổng tỷ lệ đánh giá xếp hạng cho từng chủ sở hữu của các kênh truyền hình là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"tỷ",
"lệ",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"cho",
"từng",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"của",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);
| [
4825,
1194,
6393,
4024,
2555
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);
, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm tên của tất cả các kênh theo thứ tự giảm dần về đánh giá xếp hạng., ###câu sql: select tên from kênh order by tỷ lệ đánh giá xếp hạ... |
program_share | select t1.tên from chương trình as t1 join phát sóng as t2 on t1.id chương trình = t2.id chương trình group by t2.id chương trình order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"chương trình",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chương trình",
"=",
"t2.id chương trình",
"group",
"by",
"t2.id chương trình",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"chương trình",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chương trình",
"=",
"t2",
".",
"id chương trình",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id chương trình",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"d... | Tìm tên chương trình được phát thường xuyên nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"chương",
"trình",
"được",
"phát",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text);
| [
7994,
909,
6868,
7305,
6926
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu hoả" ("id" number, "số hiệu tàu" number, "tên" text, "điểm khởi hành" text, "điểm đến" text, "thời gian" text, "khoảng" text); CREATE TABLE "lộ trình" ("id tàu" number, "id nhà ga" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của tàu có tuyến chạy qua nhiều ga tàu nhất., ###câu sql: select t1.tên fro... |
program_share | select t1.tên from chương trình as t1 join phát sóng as t2 on t1.id chương trình = t2.id chương trình group by t2.id chương trình order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"chương trình",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chương trình",
"=",
"t2.id chương trình",
"group",
"by",
"t2.id chương trình",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"chương trình",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chương trình",
"=",
"t2",
".",
"id chương trình",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id chương trình",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"d... | Chương trình nào được phát sóng thường xuyên nhất ? Cho tôi tên chương trình đó. | [
"Chương",
"trình",
"nào",
"được",
"phát",
"sóng",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"?",
"Cho",
"tôi",
"tên",
"chương",
"trình",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text);
| [
9259,
420,
1176,
8093,
2585
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id cửa hàng" number, "tên" text, "họ" text, "email" text, "id địa chỉ" number, "có hoạt động không" boolean, "ngày tạo ra" time, "lần cập nhật cuối cùng" time);
CREATE TABLE "lượt cho thuê" ("id lượt thuê" number, "ngày cho thuê" time, "id hàng tồn kho"... |
protein_institute | select count ( * ) from toà nhà | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"toà nhà"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"toà nhà"
] | Có bao nhiêu toà nhà ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"toà",
"nhà",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number); | [
1195,
2290,
6264,
4896,
8751
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ( "id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);, ###câu hỏi: Có b... |
protein_institute | select tên , địa chỉ đường phố , số tầng from toà nhà order by số tầng | [
"select",
"tên",
",",
"địa chỉ đường phố",
",",
"số tầng",
"from",
"toà nhà",
"order",
"by",
"số tầng"
] | [
"select",
"tên",
",",
"địa chỉ đường phố",
",",
"số tầng",
"from",
"toà nhà",
"order",
"by",
"số tầng"
] | Hiển thị tên , địa chỉ phố và số lượng tầng của tất cả các toà nhà và sắp xếp kết quả theo số tầng. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
",",
"địa",
"chỉ",
"phố",
"và",
"số",
"lượng",
"tầng",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"toà",
"nhà",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"số",
"tầng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 6, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number);
| [
1170,
1157,
381,
518,
2293
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả những toà nhà và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về chiều cao của từng toà nhà., ###câu sql: select tên from toà nhà order by chiều cao de... |
protein_institute | select tên from toà nhà order by chiều cao tính theo feet desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"order",
"by",
"chiều cao tính theo feet",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"order",
"by",
"chiều cao tính theo feet",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên của toà nhà cao nhất là gì ? | [
"Tên",
"của",
"toà",
"nhà",
"cao",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number); | [
1840,
870,
9195,
7756,
9265
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quận" text, "tên" text, "đảng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Đảng phái của người trẻ tuổi nhất là đảng nào ?, ###câu sql: select đảng from cá nhân order by tuổi asc limit 1
###schema: CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "... |
protein_institute | select avg ( số tầng ) , max ( số tầng ) , min ( số tầng ) from toà nhà | [
"select",
"avg",
"(",
"số tầng",
")",
",",
"max",
"(",
"số tầng",
")",
",",
"min",
"(",
"số tầng",
")",
"from",
"toà nhà"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số tầng",
")",
",",
"max",
"(",
"số tầng",
")",
",",
"min",
"(",
"số tầng",
")",
"from",
"toà nhà"
] | Cho biết số lượng tầng trung bình của tất cả các toà nhà cũng như là số lượng tầng của toà nhà có nhiều tầng nhất và số lượng tầng của toà nhà có ít tầng nhất. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"tầng",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"toà",
"nhà",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"tầng",
"của",
"toà",
"nhà",
"có",
"nhiều",
"tầng",
"nhất",
"và",
"số",
"lượng",
"tầng",
"của",
"toà",
"nhà",
"có",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 6, False], None]], [1, [0, [0, 6, False], None]], [2, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number); | [
395,
5684,
8664,
337,
8713
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị mã của các loại căn hộ cũng như là số lượng phòng của căn hộ có nhiều phòng nhất và số lượng ph... |
protein_institute | select count ( * ) from toà nhà where chiều cao tính theo feet > ( select avg ( chiều cao tính theo feet ) from toà nhà ) or số tầng > ( select avg ( số tầng ) from toà nhà ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"toà nhà",
"where",
"chiều cao tính theo feet",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"chiều cao tính theo feet",
")",
"from",
"toà nhà",
")",
"or",
"số tầng",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số tầng",
")",
"from",
"toà n... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"toà nhà",
"where",
"chiều cao tính theo feet",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"chiều cao tính theo feet",
")",
"from",
"toà nhà",
")",
"or",
"số tầng",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số tầng",
")",
"from",
"toà n... | Hiển thị số lượng toà nhà có chiều cao trên mức trung bình hoặc số lượng tầng trên mức trung bình. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"toà",
"nhà",
"có",
"chiều",
"cao",
"trên",
"mức",
"trung",
"bình",
"hoặc",
"số",
"lượng",
"tầng",
"trên",
"mức",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number);
| [
7101,
2705,
7656,
2297,
3821
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng truy cập trung bình trên tất cả các tài liệu., ###câu sql: select avg ( số lượng truy cập ) from tài liệu
###schema: CREATE ... |
protein_institute | select tên from toà nhà where chiều cao tính theo feet >= 200 and số tầng >= 20 | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"where",
"chiều cao tính theo feet",
">=",
"200",
"and",
"số tầng",
">=",
"20"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"where",
"chiều cao tính theo feet",
">",
"=",
"value",
"and",
"số tầng",
">",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của các toà nhà có chiều cao ít nhất 200 feet và có ít nhất 20 tầng. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"toà",
"nhà",
"có",
"chiều",
"cao",
"ít",
"nhất",
"200",
"feet",
"và",
"có",
"ít",
"nhất",
"20",
"tầng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 5, False], None], 200.0, None], 'and', [False, 5, [0, [0, 6, False], None], 20.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number);
| [
8075,
2202,
3241,
7418,
7928
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoạt động" ("id hoạt động" number, "tên hoạt động" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các hoạt động., ###câu sql: select tên hoạt động from hoạt động
###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên quận và dân số ... |
protein_institute | select tổ chức , địa điểm from tổ chức where năm thành lập > 1990 and loại hình = "Private" | [
"select",
"tổ chức",
",",
"địa điểm",
"from",
"tổ chức",
"where",
"năm thành lập",
">",
"1990",
"and",
"loại hình",
"=",
"\"Private\""
] | [
"select",
"tổ chức",
",",
"địa điểm",
"from",
"tổ chức",
"where",
"năm thành lập",
">",
"value",
"and",
"loại hình",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên và địa điểm của các tổ chức được thành lập sau năm 1990 và có loại hình là ' Tư nhân '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"các",
"tổ",
"chức",
"được",
"thành",
"lập",
"sau",
"năm",
"1990",
"và",
"có",
"loại",
"hình",
"là",
"'",
"Tư",
"nhân",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 10, False], None], 1990.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Private"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ( "id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội nghị chính" text, "id toà nhà" text); | [
7568,
7122,
2486,
1330,
7611
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Hiển thị loại của các cuộc thi và những quốc gia tổ chức các cuộc thi này., ###câu sql: select loại cuộc thi , quốc gia from cuộc thi
###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "... |
protein_institute | select loại hình , count ( * ) , sum ( số lượng ứng tuyển ) from tổ chức group by loại hình | [
"select",
"loại hình",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"sum",
"(",
"số lượng ứng tuyển",
")",
"from",
"tổ chức",
"group",
"by",
"loại hình"
] | [
"select",
"loại hình",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"sum",
"(",
"số lượng ứng tuyển",
")",
"from",
"tổ chức",
"group",
"by",
"loại hình"
] | Hiển thị các loại hình tổ chức , cùng với đó là số lượng tổ chức và tổng số lượng ứng tuyển của từng loại hình. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"loại",
"hình",
"tổ",
"chức",
",",
"cùng",
"với",
"đó",
"là",
"số",
"lượng",
"tổ",
"chức",
"và",
"tổng",
"số",
"lượng",
"ứng",
"tuyển",
"của",
"từng",
"loại",
"hình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]], [4, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội nghị chính" text, "id toà nhà" text);
| [
2766,
9357,
8408,
4722,
7591
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các ngành công ... |
protein_institute | select loại hình from tổ chức group by loại hình order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"loại hình",
"from",
"tổ chức",
"group",
"by",
"loại hình",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại hình",
"from",
"tổ chức",
"group",
"by",
"loại hình",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị loại hình tổ chức có nhiều tổ chức nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"loại",
"hình",
"tổ",
"chức",
"có",
"nhiều",
"tổ",
"chức",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội nghị chính" text, "id toà nhà" text); | [
2172,
9016,
426,
7830,
1369
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên của tổ chức với tuổi đời trẻ nhất., ###câu sql: select tên tổ chức from tổ chức order by ngày hình thành desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "kỹ thuật viên" ("id kỹ thuật ... |
protein_institute | select loại hình from tổ chức where năm thành lập > 1990 and số lượng ứng tuyển >= 1000 | [
"select",
"loại hình",
"from",
"tổ chức",
"where",
"năm thành lập",
">",
"1990",
"and",
"số lượng ứng tuyển",
">=",
"1000"
] | [
"select",
"loại hình",
"from",
"tổ chức",
"where",
"năm thành lập",
">",
"value",
"and",
"số lượng ứng tuyển",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị loại hình tổ chức có một số tổ chức được thành lập sau năm 1990 và một số tổ chức có ít nhất 1000 lượt ứng tuyển. | [
"Hiển",
"thị",
"loại",
"hình",
"tổ",
"chức",
"có",
"một",
"số",
"tổ",
"chức",
"được",
"thành",
"lập",
"sau",
"năm",
"1990",
"và",
"một",
"số",
"tổ",
"chức",
"có",
"ít",
"nhất",
"1000",
"lượt",
"ứng",
"tuyển",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 10, False], None], 1990.0, None], 'and', [False, 5, [0, [0, 12, False], None], 1000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội nghị chính" text, "id toà nhà" text);
| [
3821,
9583,
7474,
4941,
4944
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
, ###câu hỏi: Cho biết ngày bắt đầu của các đơn khiếu nại có số tiền thoả thuận không vượt ... |
protein_institute | select tên from toà nhà where id toà nhà not in ( select id toà nhà from tổ chức ) | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"where",
"id toà nhà",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id toà nhà",
"from",
"tổ chức",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"where",
"id toà nhà",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id toà nhà",
"from",
"tổ chức",
")"
] | Hiển thị tên của các toà nhà không có bất kỳ tổ chức nào. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"toà",
"nhà",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"tổ",
"chức",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number); CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hộ... | [
4911,
1153,
8727,
5688,
2784
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đường đua" ( "id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number ); CREATE TABLE "cuộc đua" ( "id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text );, ###câu hỏi: Cho biết tên của các đường đua không có bất kỳ c... |
protein_institute | select tên from toà nhà except select t1.tên from toà nhà as t1 join tổ chức as t2 on t1.id toà nhà = t2.id toà nhà where t2.năm thành lập = 2003 | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"except",
"select",
"t1.tên",
"from",
"toà nhà",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id toà nhà",
"=",
"t2.id toà nhà",
"where",
"t2.năm thành lập",
"=",
"2003"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id toà nhà",
"=",
"t2",
".",
"id toà nhà",
"where",
"t2",
".",
"năm thành lập",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của các toà nhà ngoại trừ những toà nhà có một số tổ chức được thành lập vào năm 2003. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"toà",
"nhà",
"ngoại",
"trừ",
"những",
"toà",
"nhà",
"có",
"một",
"số",
"tổ",
"chức",
"được",
"thành",
"lập",
"vào",
"năm",
"2003",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], 2003.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number);
CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội... | [
3588,
7488,
9630,
1115,
6352
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công v... |
protein_institute | select t1.tên , count ( * ) from toà nhà as t1 join tổ chức as t2 on t1.id toà nhà = t2.id toà nhà group by t1.id toà nhà | [
"select",
"t1.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"toà nhà",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id toà nhà",
"=",
"t2.id toà nhà",
"group",
"by",
"t1.id toà nhà"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"toà nhà",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id toà nhà",
"=",
"t2",
".",
"id toà nhà",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id toà nhà"
] | Đối với mỗi toà nhà , hiển thị tên của toà nhà và số lượng tổ chức trong đó. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"toà",
"nhà",
",",
"hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"toà",
"nhà",
"và",
"số",
"lượng",
"tổ",
"chức",
"trong",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number);
CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội... | [
8563,
7195,
7407,
4914,
4033
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" (
"id sản phẩm" number,
"id sản phẩm mẹ" number,
"mã loại sản phẩm" text,
"giá đơn vị" number,
"tên sản phẩm" text,
"màu sản phẩm" text,
"kích thước sản phẩm" text
);
CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" (
"id mặt hàng được đặt" number,
"id đơn hàng... |
protein_institute | select t1.tên , t1.chiều cao tính theo feet from toà nhà as t1 join tổ chức as t2 on t1.id toà nhà = t2.id toà nhà where t2.năm thành lập > 1880 group by t1.id toà nhà having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.chiều cao tính theo feet",
"from",
"toà nhà",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id toà nhà",
"=",
"t2.id toà nhà",
"where",
"t2.năm thành lập",
">",
"1880",
"group",
"by",
"t1.id toà nhà",
"having",
"count",
"(",
"*"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"chiều cao tính theo feet",
"from",
"toà nhà",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id toà nhà",
"=",
"t2",
".",
"id toà nhà",
"where",
"t2",
".",
"năm thành lập",
">",
"value",
"group",
... | Hiển thị tên và chiều cao của các toà nhà có ít nhất hai tổ chức được thành lập sau năm 1880. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"chiều",
"cao",
"của",
"các",
"toà",
"nhà",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"tổ",
"chức",
"được",
"thành",
"lập",
"sau",
"năm",
"1880",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 10, False], None], 1880.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội ... | [
2320,
4506,
6057,
9022,
4691
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các doanh nhân và các công... |
protein_institute | select distinct loại hình from tổ chức | [
"select",
"distinct",
"loại hình",
"from",
"tổ chức"
] | [
"select",
"distinct",
"loại hình",
"from",
"tổ chức"
] | Hiển thị tất cả các loại hình tổ chức riêng biệt. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"hình",
"tổ",
"chức",
"riêng",
"biệt",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ( "id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội nghị chính" text, "id toà nhà" text); | [
4747,
9275,
6502,
4554,
8543
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị danh sách bao gồm tên các đặc tính riêng biệt của tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select distinct tên đặc tính from đặc tí... |
protein_institute | select t1.tổ chức , count ( * ) from tổ chức as t1 join protein as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức group by t1.id tổ chức | [
"select",
"t1.tổ chức",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"protein",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id tổ chức",
"group",
"by",
"t1.id tổ chức"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tổ chức",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"protein",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id tổ chức"
] | Hiển thị tên của tất cả các tổ chức cùng với số lượng protein của từng tổ chức. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tổ",
"chức",
"cùng",
"với",
"số",
"lượng",
"protein",
"của",
"từng",
"tổ",
"chức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 22, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội nghị chính" text, "id toà nhà" text);CREATE TABLE "protein" ("tên gọi chung" text, "tên protein" text, "độ khác biệt so với con người" number, "số thứ tự p... | [
3560,
4874,
6974,
9411,
786
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number,... |
protein_institute | select count ( * ) from tổ chức as t1 join protein as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức where t1.năm thành lập > 1880 or t1.loại hình = "Private" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"protein",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id tổ chức",
"where",
"t1.năm thành lập",
">",
"1880",
"or",
"t1.loại hình",
"=",
"\"Private\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"protein",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"where",
"t1",
".",
"năm thành lập",
">",
"value",
"or",
"t1",
".",
"loại hình",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu protein thuộc về những tổ chức được thành lập sau năm 1880 hoặc những tổ chức có loại là ' Tư nhân ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"protein",
"thuộc",
"về",
"những",
"tổ",
"chức",
"được",
"thành",
"lập",
"sau",
"năm",
"1880",
"hoặc",
"những",
"tổ",
"chức",
"có",
"loại",
"là",
"'",
"Tư",
"nhân",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 22, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 10, False], None], 1880.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Private"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội nghị chính" text, "id toà nhà" text);CREATE TABLE "protein" ("tên gọi chung" text, "tên protein" text, "độ khác biệt so với con người" number, "số thứ tự p... | [
1623,
5647,
3657,
9210,
3654
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number);
, ###câu hỏi: Những loại bằng cấp được trao bởi ' Đại học bang San Francisco ' năm 2001 là những loại nào ?, ###câu sql: s... |
protein_institute | select t2.tên protein , t1.tổ chức from tổ chức as t1 join protein as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức | [
"select",
"t2.tên protein",
",",
"t1.tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"protein",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id tổ chức"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên protein",
",",
"t1",
".",
"tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"protein",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id tổ chức"
] | Hiển thị tên protein cùng với tên tổ chức. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"protein",
"cùng",
"với",
"tên",
"tổ",
"chức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 22, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội nghị chính" text, "id toà nhà" text);CREATE TABLE "protein" ("tên gọi chung" text, "tên protein" text, "độ khác biệt so với con người" number, "số thứ tự p... | [
660,
7424,
7699,
9478,
6051
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trình tăng tốc mạng máy khách" ("id" number, "tên" text, "hệ điều hành" text, "máy khách" text, "kết nối" text); CREATE TABLE "trình duyệt tương thích với trình tăng tốc" ("id trình tăng tốc" number, "id trình duyệt" number, "tương thích từ năm" number); CREATE TABLE "trình duyệt" ("id" n... |
protein_institute | select count ( * ) from tổ chức as t1 join protein as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức join toà nhà as t3 on t3.id toà nhà = t1.id toà nhà where t3.số tầng >= 20 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"protein",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id tổ chức",
"join",
"toà nhà",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id toà nhà",
"=",
"t1.id toà nhà",
"where",
"t3.số tầng",
">=",
"20"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"protein",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"join",
"toà nhà",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id toà nhà",
"=",
"t1",
".",
"id toà nhà",
"... | Có bao nhiêu protein thuộc về từng tổ chức nằm trong một toà nhà có ít nhất 20 tầng ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"protein",
"thuộc",
"về",
"từng",
"tổ",
"chức",
"nằm",
"trong",
"một",
"toà",
"nhà",
"có",
"ít",
"nhất",
"20",
"tầng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 22, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 6, False], None], 20.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number);
CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội... | [
8688,
9148,
5206,
6720,
8224
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài giảng" ("id bài giảng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái bài giảng" text, "id nhân viên" number, "id xe" number, "ngày diễn ra bài giảng" time, "giờ học" text, "giá" number);
CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, ... |
protein_institute | select count ( * ) from tổ chức where id tổ chức not in ( select id tổ chức from protein ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tổ chức",
"where",
"id tổ chức",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tổ chức",
"from",
"protein",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tổ chức",
"where",
"id tổ chức",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tổ chức",
"from",
"protein",
")"
] | Có bao nhiêu tổ chức không có protein nào trong hồ sơ ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"tổ",
"chức",
"không",
"có",
"protein",
"nào",
"trong",
"hồ",
"sơ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ( "id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội nghị chính" text, "id toà nhà" text); CREATE TABLE "protein" ( "tên gọi chung" text, "tên protein" text, "độ khác biệt so với con người" number, "số thứ ... | [
2606,
4094,
837,
2042,
3802
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "năm" number, "vòng" number, "id vòng đua" number, "tên" text, "ngày" text, "thời gian" text, "đường dẫn" text);CREATE TABLE "kết quả" ("id kết quả" number, "id cuộc đua" number, "id tay đua" number, "id đội đua" number, "mã số" number, "vị trí xuất phát" nu... |
race_track | select count ( * ) from đường đua | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đường đua"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đường đua"
] | Có bao nhiêu đường đua ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"đường",
"đua",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number); | [
1195,
2408,
841,
8751,
6264
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ( "id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);, ###câu hỏi: Có b... |
race_track | select count ( * ) from đường đua | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đường đua"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đường đua"
] | Đếm số lượng đường đua. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"đường",
"đua",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đường đua" ( "id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number ); | [
4897,
8611,
7726,
7219,
8526
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng cuộc đua., ###câu sql: select count ( * ) from cuộc đua
###schema: CREATE TABLE "xe" ( "id" number, "chi tiết về xe" text );, ###câu hỏi: Đếm số lượng các xe., ###câu s... |
race_track | select tên , địa điểm from đường đua | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
"from",
"đường đua"
] | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
"from",
"đường đua"
] | Hiển thị tên và địa điểm của tất cả các đường đua. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đường",
"đua",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number); | [
6853,
3522,
2204,
1747,
1322
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên và địa điểm của các rạp chiếu phim có sức chứa trên mức trung bình., ###câu sql: select tên , địa điểm from rạp chiếu phim where sức chứa > ( select ... |
race_track | select tên , địa điểm from đường đua | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
"from",
"đường đua"
] | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
"from",
"đường đua"
] | Tên và địa điểm của tất cả các đường đua ? | [
"Tên",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đường",
"đua",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number); | [
1837,
1342,
963,
2202,
4701
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "số lượng khán giả" number);, ###câu hỏi: Ngày và địa điểm của từng cuộc tranh luận ?, ###câu sql: select ngày , địa điểm from cuộc tranh luận
###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" ... |
race_track | select tên , số lượng chỗ ngồi from đường đua where năm mở cửa > 2000 order by số lượng chỗ ngồi | [
"select",
"tên",
",",
"số lượng chỗ ngồi",
"from",
"đường đua",
"where",
"năm mở cửa",
">",
"2000",
"order",
"by",
"số lượng chỗ ngồi"
] | [
"select",
"tên",
",",
"số lượng chỗ ngồi",
"from",
"đường đua",
"where",
"năm mở cửa",
">",
"value",
"order",
"by",
"số lượng chỗ ngồi"
] | Hiển thị tên và số lượng chỗ ngồi của tất cả các đường đua được mở sau năm 2000 , sắp xếp kết quả theo số lượng chỗ ngồi. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"chỗ",
"ngồi",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đường",
"đua",
"được",
"mở",
"sau",
"năm",
"2000",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"số",
"lượng",
"chỗ",
"ngồi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 10, False], None], 2000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number); | [
6184,
2792,
6856,
9292,
2773
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);, ###câu hỏi: Hiển thị chủ đề và năm diễn ra của tất cả các cuộc triển lãm theo thứ tự giá vé giảm dần., ###câu sql: select chủ đề , năm from buổi triển lãm order by giá vé desc
###sch... |
race_track | select tên , số lượng chỗ ngồi from đường đua where năm mở cửa > 2000 order by số lượng chỗ ngồi | [
"select",
"tên",
",",
"số lượng chỗ ngồi",
"from",
"đường đua",
"where",
"năm mở cửa",
">",
"2000",
"order",
"by",
"số lượng chỗ ngồi"
] | [
"select",
"tên",
",",
"số lượng chỗ ngồi",
"from",
"đường đua",
"where",
"năm mở cửa",
">",
"value",
"order",
"by",
"số lượng chỗ ngồi"
] | Sắp xếp tên và số lượng chỗ ngồi của tất cả các đường đua được mở sau năm 2000 theo số lượng chỗ ngồi. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"chỗ",
"ngồi",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đường",
"đua",
"được",
"mở",
"sau",
"năm",
"2000",
"theo",
"số",
"lượng",
"chỗ",
"ngồi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 10, False], None], 2000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number); | [
6185,
6184,
2556,
7707,
6859
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);
, ###câu hỏi: Sắp xếp chủ đề và năm diễn ra của các cuộc triển lãm theo thứ tự giá vé giảm dần., ###câu sql: select chủ đề , năm from buổi triển lãm order by giá vé desc
###schema: CR... |
race_track | select tên , địa điểm , số lượng chỗ ngồi from đường đua order by năm mở cửa desc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
",",
"số lượng chỗ ngồi",
"from",
"đường đua",
"order",
"by",
"năm mở cửa",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
",",
"số lượng chỗ ngồi",
"from",
"đường đua",
"order",
"by",
"năm mở cửa",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên , địa điểm và số lượng chỗ ngồi của đường đua được mở gần đây nhất ? | [
"Tên",
",",
"địa",
"điểm",
"và",
"số",
"lượng",
"chỗ",
"ngồi",
"của",
"đường",
"đua",
"được",
"mở",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number); | [
3379,
2465,
7449,
6811,
1955
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text);, ###câu hỏi: Tên của năm người lớn tuổi nhất ?, ###câu sql: select tên from cá nhân order by tuổi desc limit 5
###schema: CREATE TABLE "chuyến bay" ("số hiệu chuyến bay" number, "điểm khởi hành" ... |
race_track | select tên , địa điểm , số lượng chỗ ngồi from đường đua order by năm mở cửa desc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
",",
"số lượng chỗ ngồi",
"from",
"đường đua",
"order",
"by",
"năm mở cửa",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
",",
"số lượng chỗ ngồi",
"from",
"đường đua",
"order",
"by",
"năm mở cửa",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên , địa điểm và số lượng chỗ ngồi của đường đua mới được mở cửa gần đây nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"địa",
"điểm",
"và",
"số",
"lượng",
"chỗ",
"ngồi",
"của",
"đường",
"đua",
"mới",
"được",
"mở",
"cửa",
"gần",
"đây",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number); | [
2556,
2276,
5882,
2530,
7000
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê các thành phố có nhiều hơn một sân bay và số lượng sân bay mà các thành phố này có., ###câu sql: select thành phố , count (... |
race_track | select min ( số lượng chỗ ngồi ) , max ( số lượng chỗ ngồi ) , avg ( số lượng chỗ ngồi ) from đường đua | [
"select",
"min",
"(",
"số lượng chỗ ngồi",
")",
",",
"max",
"(",
"số lượng chỗ ngồi",
")",
",",
"avg",
"(",
"số lượng chỗ ngồi",
")",
"from",
"đường đua"
] | [
"select",
"min",
"(",
"số lượng chỗ ngồi",
")",
",",
"max",
"(",
"số lượng chỗ ngồi",
")",
",",
"avg",
"(",
"số lượng chỗ ngồi",
")",
"from",
"đường đua"
] | Số lượng chỗ ngồi ít nhất , nhiểu nhất và trung bình cho tất cả các đường đua là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"chỗ",
"ngồi",
"ít",
"nhất",
",",
"nhiểu",
"nhất",
"và",
"trung",
"bình",
"cho",
"tất",
"cả",
"các",
"đường",
"đua",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 9, False], None]], [1, [0, [0, 9, False], None]], [5, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đường đua" ( "id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number); | [
4891,
4508,
7228,
6968,
9035
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đường đua" ( "id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number );, ###câu hỏi: Cho biết số lượng chỗ ngồi ít nhất , nhiều nhất và trung bình của tất cả các đường đua., ###câu sql: select min ( số lượng chỗ ngồi ) , max ( số lượng chỗ ngồi ) ... |
race_track | select min ( số lượng chỗ ngồi ) , max ( số lượng chỗ ngồi ) , avg ( số lượng chỗ ngồi ) from đường đua | [
"select",
"min",
"(",
"số lượng chỗ ngồi",
")",
",",
"max",
"(",
"số lượng chỗ ngồi",
")",
",",
"avg",
"(",
"số lượng chỗ ngồi",
")",
"from",
"đường đua"
] | [
"select",
"min",
"(",
"số lượng chỗ ngồi",
")",
",",
"max",
"(",
"số lượng chỗ ngồi",
")",
",",
"avg",
"(",
"số lượng chỗ ngồi",
")",
"from",
"đường đua"
] | Cho biết số lượng chỗ ngồi ít nhất , nhiều nhất và trung bình của tất cả các đường đua. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"chỗ",
"ngồi",
"ít",
"nhất",
",",
"nhiều",
"nhất",
"và",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đường",
"đua",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 9, False], None]], [1, [0, [0, 9, False], None]], [5, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đường đua" ( "id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number ); | [
6892,
1041,
9160,
4707,
272
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, "điểm số" number);, ###câu hỏi: Cho biết điểm số cao nhất và điểm số thấp nhất trong tất cả các bảng điểm., ###câu sql: select max ( điểm số ) , min ( điểm số ) from chuyển đổi điểm
###schema: CREATE TABLE "phòng học" ("toà nhà" text, "số phòng" text, "sứ... |
race_track | select tên , địa điểm , năm mở cửa from đường đua where số lượng chỗ ngồi > ( select avg ( số lượng chỗ ngồi ) from đường đua ) | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
",",
"năm mở cửa",
"from",
"đường đua",
"where",
"số lượng chỗ ngồi",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng chỗ ngồi",
")",
"from",
"đường đua",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
",",
"năm mở cửa",
"from",
"đường đua",
"where",
"số lượng chỗ ngồi",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng chỗ ngồi",
")",
"from",
"đường đua",
")"
] | Hiển thị tên , địa điểm và năm mở cửa của tất cả các đường đua với số lượng chỗ ngồi nhiều hơn mức trung bình. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
",",
"địa",
"điểm",
"và",
"năm",
"mở",
"cửa",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đường",
"đua",
"với",
"số",
"lượng",
"chỗ",
"ngồi",
"nhiều",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number); | [
4900,
6966,
6849,
963,
2590
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên , hạng mục và ngày của tất cả các cuộc đua., ###câu sql: select tên , hạng mục , ngày from cuộc đua
###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "đ... |
race_track | select tên , địa điểm , năm mở cửa from đường đua where số lượng chỗ ngồi > ( select avg ( số lượng chỗ ngồi ) from đường đua ) | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
",",
"năm mở cửa",
"from",
"đường đua",
"where",
"số lượng chỗ ngồi",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng chỗ ngồi",
")",
"from",
"đường đua",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
",",
"năm mở cửa",
"from",
"đường đua",
"where",
"số lượng chỗ ngồi",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng chỗ ngồi",
")",
"from",
"đường đua",
")"
] | Những đường đua nào có số lượng chỗ ngồi nhiều hơn mức trung bình ? Cho biết tên , địa điểm và năm mở cửa cho những đường đua này. | [
"Những",
"đường",
"đua",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"chỗ",
"ngồi",
"nhiều",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"địa",
"điểm",
"và",
"năm",
"mở",
"cửa",
"cho",
"những",
"đường",
"đua",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đường đua" ( "id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number); | [
2611,
4900,
7475,
6594,
1160
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tay đua" (
"id tay đua" number,
"tham khảo về tay đua" text,
"mã số tay đua" number,
"mã" text,
"tên" text,
"họ" text,
"ngày sinh" text,
"quốc tịch" text,
"đường dẫn" text
);
, ###câu hỏi: Những tay đua nào là người Đức ? Cho biết tên và họ của những tay ... |
race_track | select distinct địa điểm from đường đua | [
"select",
"distinct",
"địa điểm",
"from",
"đường đua"
] | [
"select",
"distinct",
"địa điểm",
"from",
"đường đua"
] | Các địa điểm khác nhau nơi có các đường đua được đặt tại là những địa điểm nào ? | [
"Các",
"địa",
"điểm",
"khác",
"nhau",
"nơi",
"có",
"các",
"đường",
"đua",
"được",
"đặt",
"tại",
"là",
"những",
"địa",
"điểm",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number); | [
4895,
6148,
1377,
498,
7735
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number);, ###câu hỏi: Cho biết các địa điểm khác nhau của các đường đua., ###câu sql: select distinct địa điểm from đường đua
###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòn... |
race_track | select distinct địa điểm from đường đua | [
"select",
"distinct",
"địa điểm",
"from",
"đường đua"
] | [
"select",
"distinct",
"địa điểm",
"from",
"đường đua"
] | Cho biết các địa điểm khác nhau của các đường đua. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"địa",
"điểm",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"đường",
"đua",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number); | [
7460,
1652,
7798,
507,
9161
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );, ###câu hỏi: Cho biết số lượng các dự án khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct tên ) from dự án
###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" te... |
race_track | select count ( * ) from cuộc đua | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc đua"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc đua"
] | Có bao nhiêu cuộc đua ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"cuộc",
"đua",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text); | [
4882,
2446,
7367,
841,
2290
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu đường đua ?, ###câu sql: select count ( * ) from đường đua
###schema: CREATE TABLE "chuyến bay" ("số hiệu chuyến bay" number, "điểm khởi hành" text, "đ... |
race_track | select count ( * ) from cuộc đua | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc đua"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc đua"
] | Đếm số lượng cuộc đua. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"cuộc",
"đua",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text); | [
7726,
1424,
2291,
1196,
3631
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu" ( "tốt nhất" number, "kích cỡ vợt" number, "tuổi của người thua cuộc" number, "người thua cuộc" text, "tay thuận của người thua cuộc" text, "ht của người thua cuộc" number, "id người thua cuộc" number, "người thua cuộc thuộc ioc" text, "tên người thua cuộc" text, "thứ hạng của ngư... |
race_track | select distinct hạng mục from cuộc đua | [
"select",
"distinct",
"hạng mục",
"from",
"cuộc đua"
] | [
"select",
"distinct",
"hạng mục",
"from",
"cuộc đua"
] | Các hạng mục khác nhau của tất cả các cuộc đua ? | [
"Các",
"hạng",
"mục",
"khác",
"nhau",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cuộc",
"đua",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text); | [
4899,
498,
1132,
8471,
835
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text);, ###câu hỏi: Trả lại các hạng mục khác nhau của các cuộc đua., ###câu sql: select distinct hạng mục from cuộc đua
###schema: CREATE TABLE "trận chiến" ("id" number, "tên" text, "ngày" text, "chỉ... |
race_track | select distinct hạng mục from cuộc đua | [
"select",
"distinct",
"hạng mục",
"from",
"cuộc đua"
] | [
"select",
"distinct",
"hạng mục",
"from",
"cuộc đua"
] | Trả lại các hạng mục khác nhau của các cuộc đua. | [
"Trả",
"lại",
"các",
"hạng",
"mục",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"cuộc",
"đua",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text); | [
7924,
850,
1497,
3399,
7075
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đội" ("id đội" number, "tên" text); CREATE TABLE "trận đấu trong mùa giải" ("mùa giải" number, "cầu thủ" text, "vị trí" text, "quốc gia" number, "đội" number, "mã số tuyển chọn tân binh" number, "mùa tuyển chọn" text, "trường đại học" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các đội khác nhau tham... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.