db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t2.tên đường = "buchanan" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t2.tên đường",
"=",
"\"buchanan\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên đườn... | Phố ' Buchanan ' tại ' San Francisco ' có những nhà hàng nào được đánh giá cao về ẩm thực ' Ả Rập ' ? Cho biết tên và địa chỉ của những nhà hàng này. | [
"Phố",
"'",
"Buchanan",
"'",
"tại",
"'",
"San",
"Francisco",
"'",
"có",
"những",
"nhà",
"hàng",
"nào",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"về",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"nhà",
"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5061,
5025,
5073,
4994,
5070
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Những nhà hàng được đánh giá cao về đồ ăn ' Ả Rập ' nằm ở đị... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t2.tên đường = "buchanan" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t2.tên đường",
"=",
"\"buchanan\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên đườn... | cho biết danh sách các nhà hàng được đánh giá cao về ẩm thực ' Ả Rập ' tại ' Buchanan , San Francisco ' và địa chỉ của từng nhà hàng. | [
"cho",
"biết",
"danh",
"sách",
"các",
"nhà",
"hàng",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"về",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"tại",
"'",
"Buchanan",
",",
"San",
"Francisco",
"'",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"từng",
"nhà",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
4956,
4968,
6613,
5048,
5071
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
, ###câu hỏi: nhà hàng ẩm thực ' Pháp ' ngon nhất ở ' San Francisco ' là nhà ... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t2.tên đường = "buchanan" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t2.tên đường",
"=",
"\"buchanan\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên đườn... | những nhà hàng ẩm thực ' Ả Rập ' ngon tại ' Buchanan , San Francisco ' nằm tại các địa chỉ nào ? Đồng thời , hiển thị tên của những nhà hàng này. | [
"những",
"nhà",
"hàng",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"ngon",
"tại",
"'",
"Buchanan",
",",
"San",
"Francisco",
"'",
"nằm",
"tại",
"các",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"?",
"Đồng",
"thời",
",",
"hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"này"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5007,
4990,
4991,
5053,
9591
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Những nhà hàng ẩm thực ' Ả Rập ' được đánh giá cao nằm ở địa c... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t2.tên đường = "buchanan" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t2.tên đường",
"=",
"\"buchanan\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên đườn... | Những nhà hàng phục vụ các món ăn ' Ả Rập ' ngon nằm ở địa chỉ nào thuộc ' Buchanan , San Francisco ' ? Cho biết tên của những nhà hàng này. | [
"Những",
"nhà",
"hàng",
"phục",
"vụ",
"các",
"món",
"ăn",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"ngon",
"nằm",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"thuộc",
"'",
"Buchanan",
",",
"San",
"Francisco",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
4998,
4956,
5048,
5036,
4964
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: những nhà hàng ẩm thực ' Ả Rập ' ngon nằm ở địa chỉ nào tại ' ... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t2.tên đường = "buchanan" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t2.tên đường",
"=",
"\"buchanan\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên đườn... | Phố ' Buchanan ' thuộc ' San Francisco ' có những nhà hàng nào phục vụ ẩm thực ' Ả Rập ' ngon ? Cho biết tên và địa chỉ của những nhà hàng này. | [
"Phố",
"'",
"Buchanan",
"'",
"thuộc",
"'",
"San",
"Francisco",
"'",
"có",
"những",
"nhà",
"hàng",
"nào",
"phục",
"vụ",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"ngon",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"này",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
4962,
4956,
5061,
5057,
5062
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
, ###câu hỏi: Nhà hàng ẩm thực ' Pháp ' được đánh giá là ngon nhất tại ' San ... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t2.tên đường = "buchanan" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t2.tên đường",
"=",
"\"buchanan\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên đườn... | Liệt kê tên và số địa chỉ của những nhà hàng có món ăn ' Ả Rập ' ngon tại ' Buchanan , San Francisco '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"số",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"có",
"món",
"ăn",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"ngon",
"tại",
"'",
"Buchanan",
",",
"San",
"Francisco",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
| [
4961,
4965,
4960,
4954,
5030
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
, ###câu hỏi: cho biết nhà hàng ẩm thực ' Pháp ' được đánh giá là ngon nhất t... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t2.tên đường = "buchanan" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t2.tên đường",
"=",
"\"buchanan\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên đườn... | Những nhà hàng phục vụ các món ăn ' Ả Rập ' ngon tại ' Buchanan , San Francisco ' có tên là gì và nằm ở địa chỉ nào ? | [
"Những",
"nhà",
"hàng",
"phục",
"vụ",
"các",
"món",
"ăn",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"ngon",
"tại",
"'",
"Buchanan",
",",
"San",
"Francisco",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"và",
"nằm",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5070,
5057,
4966,
1629,
4953
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu v... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t2.tên đường = "buchanan" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t2.tên đường",
"=",
"\"buchanan\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên đườn... | Những nhà hàng ẩm thực ' Ả Rập ' được đánh giá cao nằm ở địa chỉ nào thuộc ' Buchanan , San Francisco ' ? Đồng thời cho biết tên của những nhà hàng này. | [
"Những",
"nhà",
"hàng",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nằm",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"thuộc",
"'",
"Buchanan",
",",
"San",
"Francisco",
"'",
"?",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"hà... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5056,
1434,
5045,
4980,
5066
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Những nhà hàng nào tại thành phố ' Mountain View ' được biết... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t2.tên đường = "buchanan" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t2.tên đường",
"=",
"\"buchanan\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên đườn... | Những nhà hàng ẩm thực ' Ả Rập ' ngon nằm ở địa chỉ nào thuộc ' Buchanan , San Francisco ' ? Cho biết tên của những nhà hàng này. | [
"Những",
"nhà",
"hàng",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"ngon",
"nằm",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"thuộc",
"'",
"Buchanan",
",",
"San",
"Francisco",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5047,
5027,
5041,
5040,
4984
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Những đồ ăn ' Ả Rập ' ngon có thể được tìm thấy tại những nh... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t2.tên đường = "buchanan" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t2.tên đường",
"=",
"\"buchanan\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên đườn... | Những món ăn ' Ả Rập ' ngon có thể được tìm thấy ở những nhà hàng nào tại ' Buchanan , San Francisco ' ? Cho biết địa chỉ của những nhà hàng này. | [
"Những",
"món",
"ăn",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"ngon",
"có",
"thể",
"được",
"tìm",
"thấy",
"ở",
"những",
"nhà",
"hàng",
"nào",
"tại",
"'",
"Buchanan",
",",
"San",
"Francisco",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"này"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
4949,
4967,
4969,
5018,
9626
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: chuổi nhà hàng ' Buttercup Kitchen ' có tất cả bao nhiêu nhà... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t2.tên đường = "buchanan" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t2.tên đường",
"=",
"\"buchanan\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên đườn... | cho biết tên của những nhà hàng được đánh giá cao về các món ăn ' Ả Rập ' tại ' Buchanan , San Francisco '. Hiển thị đồng thời địa chỉ của những nhà hàng này. | [
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"về",
"các",
"món",
"ăn",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"tại",
"'",
"Buchanan",
",",
"San",
"Francisco",
"'",
".",
"Hiển",
"thị",
"đồng",
"thời",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
| [
4993,
5043,
5034,
5047,
5022
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: cho biết tên của một số nhà hàng ' Ả Rập ' được đánh giá cao... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t2.tên đường = "buchanan" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t2.tên đường",
"=",
"\"buchanan\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên đườn... | Phố ' Buchanan ' thuộc ' San Francisco ' có những nhà hàng nào được đánh giá cao về các món ăn ' Ả Rập ' ? Cho biết tên và địa chỉ của những nhà hàng này. | [
"Phố",
"'",
"Buchanan",
"'",
"thuộc",
"'",
"San",
"Francisco",
"'",
"có",
"những",
"nhà",
"hàng",
"nào",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"về",
"các",
"món",
"ăn",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
4962,
5007,
4996,
5020,
5031
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
, ###câu hỏi: Nhà hàng ẩm thực ' Pháp ' được đánh giá là ngon nhất tại ' San ... |
restaurants | select t3.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố join địa điểm as t3 on t1.id = t3.id nhà hàng where t2.khu vực = "bay area" and t1.loại thực phẩm = "french" | [
"select",
"t3.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên thành phố",
"=",
"t2.tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id",
"=",
"t3.id nhà hàng",
"where",
"t2.khu vực",
"=",
"\"bay... | [
"select",
"t3",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"=",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
... | cho biết tên và số địa chỉ của một số nhà hàng phục vụ các món ăn ' Pháp ' tại ' Bay Area '. | [
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"địa",
"chỉ",
"của",
"một",
"số",
"nhà",
"hàng",
"phục",
"vụ",
"các",
"món",
"ăn",
"'",
"Pháp",
"'",
"tại",
"'",
"Bay",
"Area",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
| [
5032,
4952,
4991,
4963,
4986
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành p... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "bethel island" and t2.tên đường = "bethel island rd" | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"bethel island\"",
"and",
"t2.tên đường",
"=",
"\"bethel island rd\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên đườn... | cho biết tên và số địa chỉ của một số nhà hàng tại ' Bethel Island Rd , Bethel Island '. | [
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"địa",
"chỉ",
"của",
"một",
"số",
"nhà",
"hàng",
"tại",
"'",
"Bethel",
"Island",
"Rd",
",",
"Bethel",
"Island",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5001,
9687,
8937,
8770,
5048
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: cho biết danh sách các nhà hàng được đánh giá cao về ẩm thực... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "bethel island" and t2.tên đường = "bethel island rd" | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"bethel island\"",
"and",
"t2.tên đường",
"=",
"\"bethel island rd\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên đườn... | những nhà hàng tại ' Bethel Island Rd , Bethel Island ' có tên là gì và nằm ở địa chỉ nào ? | [
"những",
"nhà",
"hàng",
"tại",
"'",
"Bethel",
"Island",
"Rd",
",",
"Bethel",
"Island",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"và",
"nằm",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5070,
5065,
5018,
9608,
8815
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu v... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "bethel island" and t2.tên đường = "bethel island rd" | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"bethel island\"",
"and",
"t2.tên đường",
"=",
"\"bethel island rd\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên đườn... | Cho biết địa chỉ của những nhà hàng tại ' Bethel Island Rd , Bethel Island '. Đồng thời cho biết tên của những nhà hàng này. | [
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"tại",
"'",
"Bethel",
"Island",
"Rd",
",",
"Bethel",
"Island",
"'",
".",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5002,
5053,
8998,
3787,
4955
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: những nhà hàng ẩm thực ' Ả Rập ' ngon tại ' Buchanan , San Fra... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "bethel island" and t2.tên đường = "bethel island rd" | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"bethel island\"",
"and",
"t2.tên đường",
"=",
"\"bethel island rd\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên đườn... | Bethel Island Rd , Bethel Island ' có những nhà hàng nào và chúng nằm ở những địa chỉ nào ? | [
"Bethel",
"Island",
"Rd",
",",
"Bethel",
"Island",
"'",
"có",
"những",
"nhà",
"hàng",
"nào",
"và",
"chúng",
"nằm",
"ở",
"những",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
4969,
5027,
5698,
5017,
1807
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: những nhà hàng nào nằm trong danh sách các nhà hàng được đán... |
restaurants | select t3.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố join địa điểm as t3 on t1.id = t3.id nhà hàng where t2.khu vực = "bay area" and t1.loại thực phẩm = "american" and t1.xếp hạng đánh giá = ( select max ( t1.xếp hạng đánh giá ) from nhà hàng as t1 join vị trí đị... | [
"select",
"t3.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên thành phố",
"=",
"t2.tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id",
"=",
"t3.id nhà hàng",
"where",
"t2.khu vực",
"=",
"\"bay... | [
"select",
"t3",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"=",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
... | Nhà hàng ngon nhất phục vụ đồ ăn ' Mỹ ' ở ' Bay Area ' nằm ở địa chỉ nào ? Cho biết tên của nhà hàng này. | [
"Nhà",
"hàng",
"ngon",
"nhất",
"phục",
"vụ",
"đồ",
"ăn",
"'",
"Mỹ",
"'",
"ở",
"'",
"Bay",
"Area",
"'",
"nằm",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5023,
5059,
4967,
4953,
5032
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" tex... |
restaurants | select t3.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố join địa điểm as t3 on t1.id = t3.id nhà hàng where t2.khu vực = "bay area" and t1.loại thực phẩm = "american" and t1.xếp hạng đánh giá = ( select max ( t1.xếp hạng đánh giá ) from nhà hàng as t1 join vị trí đị... | [
"select",
"t3.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên thành phố",
"=",
"t2.tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id",
"=",
"t3.id nhà hàng",
"where",
"t2.khu vực",
"=",
"\"bay... | [
"select",
"t3",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"=",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
... | Cho biết tên và địa chỉ của nhà hàng ẩm thực ' Mỹ ' ngon nhất ở ' Bay Area '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"nhà",
"hàng",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Mỹ",
"'",
"ngon",
"nhất",
"ở",
"'",
"Bay",
"Area",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
| [
4984,
5067,
5045,
4963,
4961
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: cho biết tên và số địa chỉ của một số nhà hàng ẩm thực ' Pháp ... |
restaurants | select t3.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố join địa điểm as t3 on t1.id = t3.id nhà hàng where t2.khu vực = "bay area" and t1.loại thực phẩm = "american" and t1.xếp hạng đánh giá = ( select max ( t1.xếp hạng đánh giá ) from nhà hàng as t1 join vị trí đị... | [
"select",
"t3.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên thành phố",
"=",
"t2.tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id",
"=",
"t3.id nhà hàng",
"where",
"t2.khu vực",
"=",
"\"bay... | [
"select",
"t3",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"=",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
... | Nhà hàng ẩm thực ' Mỹ ' ngon nhất ở ' Bay Area ' là nhà hàng nào ? Cho biết địa chỉ của nhà hàng này. | [
"Nhà",
"hàng",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Mỹ",
"'",
"ngon",
"nhất",
"ở",
"'",
"Bay",
"Area",
"'",
"là",
"nhà",
"hàng",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"của",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5025,
5028,
5036,
4958,
5037
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" tex... |
restaurants | select t3.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố join địa điểm as t3 on t1.id = t3.id nhà hàng where t2.khu vực = "bay area" and t1.loại thực phẩm = "american" and t1.xếp hạng đánh giá = ( select max ( t1.xếp hạng đánh giá ) from nhà hàng as t1 join vị trí đị... | [
"select",
"t3.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên thành phố",
"=",
"t2.tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id",
"=",
"t3.id nhà hàng",
"where",
"t2.khu vực",
"=",
"\"bay... | [
"select",
"t3",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"=",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
... | Nhà hàng ẩm thực ' Mỹ ' được đánh giá cao nhất ở ' Bay Area ' là nhà hàng nào ? Cho biết địa chỉ của những nhà hàng này. | [
"Nhà",
"hàng",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Mỹ",
"'",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"ở",
"'",
"Bay",
"Area",
"'",
"là",
"nhà",
"hàng",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
| [
5019,
5025,
5067,
5030,
5011
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành p... |
restaurants | select t3.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố join địa điểm as t3 on t1.id = t3.id nhà hàng where t2.khu vực = "bay area" and t1.loại thực phẩm = "american" and t1.xếp hạng đánh giá = ( select max ( t1.xếp hạng đánh giá ) from nhà hàng as t1 join vị trí đị... | [
"select",
"t3.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên thành phố",
"=",
"t2.tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id",
"=",
"t3.id nhà hàng",
"where",
"t2.khu vực",
"=",
"\"bay... | [
"select",
"t3",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"=",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
... | Nhà hàng ẩm thực ' Mỹ ' ngon nhất ở ' Bay Area ' nằm ở địa chỉ nào ? Cho biết tên của những nhà hàng này. | [
"Nhà",
"hàng",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Mỹ",
"'",
"ngon",
"nhất",
"ở",
"'",
"Bay",
"Area",
"'",
"nằm",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5047,
4956,
5072,
5003,
4963
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Những đồ ăn ' Ả Rập ' ngon có thể được tìm thấy tại những nh... |
restaurants | select t3.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố join địa điểm as t3 on t1.id = t3.id nhà hàng where t2.khu vực = "bay area" and t1.loại thực phẩm = "american" and t1.xếp hạng đánh giá = ( select max ( t1.xếp hạng đánh giá ) from nhà hàng as t1 join vị trí đị... | [
"select",
"t3.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên thành phố",
"=",
"t2.tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id",
"=",
"t3.id nhà hàng",
"where",
"t2.khu vực",
"=",
"\"bay... | [
"select",
"t3",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"=",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
... | Cho biết tên của nhà hàng phục vụ các món ăn ' Mỹ ' ngon nhất tại ' Bay Area ' và địa chỉ của nhà hàng này. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"nhà",
"hàng",
"phục",
"vụ",
"các",
"món",
"ăn",
"'",
"Mỹ",
"'",
"ngon",
"nhất",
"tại",
"'",
"Bay",
"Area",
"'",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
| [
5021,
5000,
5045,
5053,
4957
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành p... |
restaurants | select t3.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố join địa điểm as t3 on t1.id = t3.id nhà hàng where t2.khu vực = "bay area" and t1.loại thực phẩm = "american" and t1.xếp hạng đánh giá = ( select max ( t1.xếp hạng đánh giá ) from nhà hàng as t1 join vị trí đị... | [
"select",
"t3.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên thành phố",
"=",
"t2.tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id",
"=",
"t3.id nhà hàng",
"where",
"t2.khu vực",
"=",
"\"bay... | [
"select",
"t3",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"=",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
... | Nhà hàng được đánh giá cao nhất trong số các nhà hàng phục vụ món ăn ' Mỹ ' ở ' Bay Area ' là nhà hàng nào ? Cho biết địa chỉ của nhà hàng này. | [
"Nhà",
"hàng",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"nhà",
"hàng",
"phục",
"vụ",
"món",
"ăn",
"'",
"Mỹ",
"'",
"ở",
"'",
"Bay",
"Area",
"'",
"là",
"nhà",
"hàng",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"của",
"nhà",
"hàng",... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
| [
5043,
5034,
4999,
9608,
5057
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Những nhà hàng được đánh giá cao về chất lượng các món ăn ' ... |
restaurants | select t3.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố join địa điểm as t3 on t1.id = t3.id nhà hàng where t2.khu vực = "bay area" and t1.loại thực phẩm = "american" and t1.xếp hạng đánh giá = ( select max ( t1.xếp hạng đánh giá ) from nhà hàng as t1 join vị trí đị... | [
"select",
"t3.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên thành phố",
"=",
"t2.tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id",
"=",
"t3.id nhà hàng",
"where",
"t2.khu vực",
"=",
"\"bay... | [
"select",
"t3",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"=",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
... | Nhà hàng có đồ ăn ' Mỹ ' ngon nhất tại ' Bay Area ' là nhà hàng nào ? Cho biết địa chỉ của nhà hàng này. | [
"Nhà",
"hàng",
"có",
"đồ",
"ăn",
"'",
"Mỹ",
"'",
"ngon",
"nhất",
"tại",
"'",
"Bay",
"Area",
"'",
"là",
"nhà",
"hàng",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"của",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5021,
5017,
4965,
5000,
5012
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành p... |
restaurants | select t3.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố join địa điểm as t3 on t1.id = t3.id nhà hàng where t2.khu vực = "bay area" and t1.loại thực phẩm = "american" and t1.xếp hạng đánh giá = ( select max ( t1.xếp hạng đánh giá ) from nhà hàng as t1 join vị trí đị... | [
"select",
"t3.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên thành phố",
"=",
"t2.tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id",
"=",
"t3.id nhà hàng",
"where",
"t2.khu vực",
"=",
"\"bay... | [
"select",
"t3",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"=",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
... | Cho biết địa chỉ và tên của nhà hàng có các món ăn ' Mỹ ' ngon nhất tại ' Bay Area '. | [
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"và",
"tên",
"của",
"nhà",
"hàng",
"có",
"các",
"món",
"ăn",
"'",
"Mỹ",
"'",
"ngon",
"nhất",
"tại",
"'",
"Bay",
"Area",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
| [
5019,
5011,
4965,
4472,
4991
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành p... |
restaurants | select t3.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố join địa điểm as t3 on t1.id = t3.id nhà hàng where t2.khu vực = "bay area" and t1.loại thực phẩm = "american" and t1.xếp hạng đánh giá = ( select max ( t1.xếp hạng đánh giá ) from nhà hàng as t1 join vị trí đị... | [
"select",
"t3.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên thành phố",
"=",
"t2.tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id",
"=",
"t3.id nhà hàng",
"where",
"t2.khu vực",
"=",
"\"bay... | [
"select",
"t3",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"=",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
... | nhà hàng ' Mỹ ' ngon nhất ở ' Bay Area ' có tên là gì và nó nằm ở địa chỉ nào ? | [
"nhà",
"hàng",
"'",
"Mỹ",
"'",
"ngon",
"nhất",
"ở",
"'",
"Bay",
"Area",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"và",
"nó",
"nằm",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
| [
5071,
5069,
5048,
4969,
5029
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu v... |
restaurants | select t3.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố join địa điểm as t3 on t1.id = t3.id nhà hàng where t2.khu vực = "bay area" and t1.loại thực phẩm = "american" and t1.xếp hạng đánh giá = ( select max ( t1.xếp hạng đánh giá ) from nhà hàng as t1 join vị trí đị... | [
"select",
"t3.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên thành phố",
"=",
"t2.tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id",
"=",
"t3.id nhà hàng",
"where",
"t2.khu vực",
"=",
"\"bay... | [
"select",
"t3",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"=",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
... | Nhà hàng ' Mỹ ' ngon nhất ở ' Bay Area ' nằm ở địa chỉ nào ? Cho biết tên của nhà hàng này. | [
"Nhà",
"hàng",
"'",
"Mỹ",
"'",
"ngon",
"nhất",
"ở",
"'",
"Bay",
"Area",
"'",
"nằm",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
| [
4998,
5035,
5051,
1574,
4980
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: những nhà hàng ẩm thực ' Ả Rập ' ngon nằm ở địa chỉ nào tại ' ... |
restaurants | select t3.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố join địa điểm as t3 on t1.id = t3.id nhà hàng where t2.khu vực = "bay area" and t1.loại thực phẩm = "american" and t1.xếp hạng đánh giá = ( select max ( t1.xếp hạng đánh giá ) from nhà hàng as t1 join vị trí đị... | [
"select",
"t3.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên thành phố",
"=",
"t2.tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id",
"=",
"t3.id nhà hàng",
"where",
"t2.khu vực",
"=",
"\"bay... | [
"select",
"t3",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"=",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
... | Cho biết tên của nhà hàng phục vụ các món ăn ' Mỹ ' ngon nhất tại ' Bay Area ' và địa chỉ của nhà hàng này. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"nhà",
"hàng",
"phục",
"vụ",
"các",
"món",
"ăn",
"'",
"Mỹ",
"'",
"ngon",
"nhất",
"tại",
"'",
"Bay",
"Area",
"'",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
| [
4952,
5036,
4980,
4953,
5003
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text);, ###câu hỏi: cho biết số lượng các nhà hàng phục vụ món ăn ' Trung Quốc ' ở ' Bay Area '., ###câ... |
restaurants | select t3.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố join địa điểm as t3 on t1.id = t3.id nhà hàng where t2.khu vực = "yosemite and mono lake area" and t1.loại thực phẩm = "french" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t3.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên thành phố",
"=",
"t2.tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id",
"=",
"t3.id nhà hàng",
"where",
"t2.khu vực",
"=",
"\"yos... | [
"select",
"t3",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"=",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
... | Cho biết tên và địa chỉ của một số nhà hàng ẩm thực ' Pháp ' được đánh giá cao thuộc ' Khu vực hồ Yosemite và Mono '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"một",
"số",
"nhà",
"hàng",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Pháp",
"'",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"thuộc",
"'",
"Khu",
"vực",
"hồ",
"Yosemite",
"và",
"Mono",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
| [
5001,
4980,
4978,
5072,
5011
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: cho biết danh sách các nhà hàng được đánh giá cao về ẩm thực... |
restaurants | select t3.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố join địa điểm as t3 on t1.id = t3.id nhà hàng where t2.khu vực = "yosemite and mono lake area" and t1.loại thực phẩm = "french" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t3.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên thành phố",
"=",
"t2.tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id",
"=",
"t3.id nhà hàng",
"where",
"t2.khu vực",
"=",
"\"yos... | [
"select",
"t3",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"=",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
... | Khu vực hồ Yosemite và Mono ' có những nhà hàng ẩm thực ' Pháp ' nào được đánh giá cao ? Cho biết tên và địa chỉ của những nhà hàng này. | [
"Khu",
"vực",
"hồ",
"Yosemite",
"và",
"Mono",
"'",
"có",
"những",
"nhà",
"hàng",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Pháp",
"'",
"nào",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5053,
5069,
6613,
1931,
368
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Những nhà hàng có đồ ăn ' Ả Rập ' ngon nằm ở địa chỉ nào tại... |
restaurants | select t3.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố join địa điểm as t3 on t1.id = t3.id nhà hàng where t2.khu vực = "yosemite and mono lake area" and t1.loại thực phẩm = "french" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t3.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên thành phố",
"=",
"t2.tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id",
"=",
"t3.id nhà hàng",
"where",
"t2.khu vực",
"=",
"\"yos... | [
"select",
"t3",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"=",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
... | Những nhà hàng nào thuộc ' Khu vưc hồ Yosemite và Mono ' được biết đến với các món ăn ' Pháp ' ngon ? Hiển thị tên và địa chỉ của những nhà hàng này. | [
"Những",
"nhà",
"hàng",
"nào",
"thuộc",
"'",
"Khu",
"vưc",
"hồ",
"Yosemite",
"và",
"Mono",
"'",
"được",
"biết",
"đến",
"với",
"các",
"món",
"ăn",
"'",
"Pháp",
"'",
"ngon",
"?",
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5037,
5045,
4956,
4962,
4991
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố"... |
restaurants | select t3.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố join địa điểm as t3 on t1.id = t3.id nhà hàng where t2.khu vực = "yosemite and mono lake area" and t1.loại thực phẩm = "french" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t3.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên thành phố",
"=",
"t2.tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id",
"=",
"t3.id nhà hàng",
"where",
"t2.khu vực",
"=",
"\"yos... | [
"select",
"t3",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"=",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
... | cho biết tên và địa chỉ của một số nhà hàng có đồ ăn ' Pháp ' ngon ở ' Khu vực hồ Yosemite và Mono '. | [
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"một",
"số",
"nhà",
"hàng",
"có",
"đồ",
"ăn",
"'",
"Pháp",
"'",
"ngon",
"ở",
"'",
"Khu",
"vực",
"hồ",
"Yosemite",
"và",
"Mono",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
4969,
4971,
4986,
5069,
9687
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: những nhà hàng nào nằm trong danh sách các nhà hàng được đán... |
restaurants | select t3.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố join địa điểm as t3 on t1.id = t3.id nhà hàng where t2.khu vực = "yosemite and mono lake area" and t1.loại thực phẩm = "french" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t3.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên thành phố",
"=",
"t2.tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id",
"=",
"t3.id nhà hàng",
"where",
"t2.khu vực",
"=",
"\"yos... | [
"select",
"t3",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"=",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
... | Những nhà hàng có đồ ăn ' Pháp ' ngon nằm ở những địa chỉ nào thuộc ' Khu vực hồ Yosemite và Mono ' ? Cho biết tên của những nhà hàng này. | [
"Những",
"nhà",
"hàng",
"có",
"đồ",
"ăn",
"'",
"Pháp",
"'",
"ngon",
"nằm",
"ở",
"những",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"thuộc",
"'",
"Khu",
"vực",
"hồ",
"Yosemite",
"và",
"Mono",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5034,
5027,
5039,
5020,
5009
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" tex... |
restaurants | select t3.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố join địa điểm as t3 on t1.id = t3.id nhà hàng where t2.khu vực = "yosemite and mono lake area" and t1.loại thực phẩm = "french" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t3.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên thành phố",
"=",
"t2.tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id",
"=",
"t3.id nhà hàng",
"where",
"t2.khu vực",
"=",
"\"yos... | [
"select",
"t3",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"=",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
... | Cho biết tên của những nhà hàng phục vụ các món ăn ' Pháp ' ngon thuộc ' Khu vực hồ Yosemite và Mono ' cũng như là địa chỉ của những nhà hàng này. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"phục",
"vụ",
"các",
"món",
"ăn",
"'",
"Pháp",
"'",
"ngon",
"thuộc",
"'",
"Khu",
"vực",
"hồ",
"Yosemite",
"và",
"Mono",
"'",
"cũng",
"như",
"là",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"này... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
| [
5000,
5069,
6617,
535,
3375
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Phố ' Buchanan ' tại ' San Francisco ' có những nhà hàng nào... |
restaurants | select t3.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố join địa điểm as t3 on t1.id = t3.id nhà hàng where t2.khu vực = "yosemite and mono lake area" and t1.loại thực phẩm = "french" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t3.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên thành phố",
"=",
"t2.tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id",
"=",
"t3.id nhà hàng",
"where",
"t2.khu vực",
"=",
"\"yos... | [
"select",
"t3",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"=",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
... | Những nhà hàng có đồ ăn ' Pháp ' ngon ở ' Khu vực hồ Yosemite và Mono ' có tên là gì và nằm ở địa chỉ nào ? | [
"Những",
"nhà",
"hàng",
"có",
"đồ",
"ăn",
"'",
"Pháp",
"'",
"ngon",
"ở",
"'",
"Khu",
"vực",
"hồ",
"Yosemite",
"và",
"Mono",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"và",
"nằm",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
| [
5031,
4996,
5057,
5069,
7020
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố"... |
restaurants | select t3.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố join địa điểm as t3 on t1.id = t3.id nhà hàng where t2.khu vực = "yosemite and mono lake area" and t1.loại thực phẩm = "french" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t3.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên thành phố",
"=",
"t2.tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id",
"=",
"t3.id nhà hàng",
"where",
"t2.khu vực",
"=",
"\"yos... | [
"select",
"t3",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"=",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
... | Những nhà hàng nào có các món ăn ' Pháp ' ngon ở ' Khu vực hồ Yosemite và Mono ' ? Cho biết tên và địa chỉ của những nhà hàng này. | [
"Những",
"nhà",
"hàng",
"nào",
"có",
"các",
"món",
"ăn",
"'",
"Pháp",
"'",
"ngon",
"ở",
"'",
"Khu",
"vực",
"hồ",
"Yosemite",
"và",
"Mono",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5024,
5071,
5008,
1572,
6299
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành p... |
restaurants | select t3.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố join địa điểm as t3 on t1.id = t3.id nhà hàng where t2.khu vực = "yosemite and mono lake area" and t1.loại thực phẩm = "french" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t3.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên thành phố",
"=",
"t2.tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id",
"=",
"t3.id nhà hàng",
"where",
"t2.khu vực",
"=",
"\"yos... | [
"select",
"t3",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"=",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
... | Khu vực hồ Yosemite và Mono ' có những nhà hàng nào phục vụ các món ăn ' Pháp ' ngon ? Cho biết tên và địa chỉ của những nhà hàng này. | [
"Khu",
"vực",
"hồ",
"Yosemite",
"và",
"Mono",
"'",
"có",
"những",
"nhà",
"hàng",
"nào",
"phục",
"vụ",
"các",
"món",
"ăn",
"'",
"Pháp",
"'",
"ngon",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5033,
5053,
5003,
5000,
5059
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố"... |
restaurants | select t3.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố join địa điểm as t3 on t1.id = t3.id nhà hàng where t2.khu vực = "yosemite and mono lake area" and t1.loại thực phẩm = "french" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t3.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên thành phố",
"=",
"t2.tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id",
"=",
"t3.id nhà hàng",
"where",
"t2.khu vực",
"=",
"\"yos... | [
"select",
"t3",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"=",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
... | Địa chỉ của những nhà hàng ẩm thực ' Pháp ' được đánh giá cao tại ' Khu vực hồ Yosemite và Mono ' là ở đâu ? Hiển thị đồng thời tên của những nhà hàng này. | [
"Địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Pháp",
"'",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"tại",
"'",
"Khu",
"vực",
"hồ",
"Yosemite",
"và",
"Mono",
"'",
"là",
"ở",
"đâu",
"?",
"Hiển",
"thị",
"đồng",
"thời",
"tên",
"của",
"những",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
| [
5036,
5032,
5059,
5041,
4961
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố"... |
restaurants | select t3.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố join địa điểm as t3 on t1.id = t3.id nhà hàng where t2.khu vực = "yosemite and mono lake area" and t1.loại thực phẩm = "french" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t3.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên thành phố",
"=",
"t2.tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id",
"=",
"t3.id nhà hàng",
"where",
"t2.khu vực",
"=",
"\"yos... | [
"select",
"t3",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"=",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
... | Chúng ta có thể đến những nhà hàng nào để ăn một số món ăn ' Pháp ' ngon tại ' Khu vực hồ yosemite và mono ' ? Hiển thị địa chỉ của những nhà hàng này. | [
"Chúng",
"ta",
"có",
"thể",
"đến",
"những",
"nhà",
"hàng",
"nào",
"để",
"ăn",
"một",
"số",
"món",
"ăn",
"'",
"Pháp",
"'",
"ngon",
"tại",
"'",
"Khu",
"vực",
"hồ",
"yosemite",
"và",
"mono",
"'",
"?",
"Hiển",
"thị",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"nh... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5030,
5037,
5032,
5009,
5050
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố"... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "mountain view" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"mountain view\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"arabic\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | Địa chỉ của những nhà hàng ẩm thực ' Ả Rập ' ngon tại ' Mountain View ' là ở đâu ? Hiển thị tên của những nhà hàng này. | [
"Địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"ngon",
"tại",
"'",
"Mountain",
"View",
"'",
"là",
"ở",
"đâu",
"?",
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5045,
5055,
5017,
3644,
4955
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Những nhà hàng nào tại thành phố ' Mountain View ' phục vụ c... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "mountain view" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"mountain view\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"arabic\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | Thành phố ' Mountain View ' có những nhà hàng ẩm thực ' Ả Rập ' nào ngon ? Cho biết tên và địa chỉ của những nhà hàng này. | [
"Thành",
"phố",
"'",
"Mountain",
"View",
"'",
"có",
"những",
"nhà",
"hàng",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"nào",
"ngon",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5060,
5048,
5040,
5036,
5037
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Thành phố ' Mountain View ' có những nhà hàng nào được đánh ... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "mountain view" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"mountain view\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"arabic\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | Thành phố ' Mountain View ' có những nhà hàng nào được đánh giá cao về chất lượng của các món ăn ' Ả Rập ' ? Cho biết địa chỉ của những nhà hàng này. | [
"Thành",
"phố",
"'",
"Mountain",
"View",
"'",
"có",
"những",
"nhà",
"hàng",
"nào",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"về",
"chất",
"lượng",
"của",
"các",
"món",
"ăn",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5059,
5043,
5011,
5021,
4987
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Những nhà hàng phục vụ đồ ăn ' Ả Rập ' ngon nằm ở địa chỉ nà... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "mountain view" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"mountain view\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"arabic\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | Những nhà hàng được đánh giá cao về chất lượng các món ăn ' Ả Rập ' nằm ở địa chỉ nào tại ' Mountain View ' ? Hiển thị tên của những nhà hàng này. | [
"Những",
"nhà",
"hàng",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"về",
"chất",
"lượng",
"các",
"món",
"ăn",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"nằm",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"tại",
"'",
"Mountain",
"View",
"'",
"?",
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5042,
5057,
5023,
4990,
5012
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Thành phố ' Mountain View ' có những nhà hàng nào được đánh ... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "mountain view" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"mountain view\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"arabic\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | cho biết những nhà hàng ẩm thực ' Ả Rập ' nhận được đánh giá tốt tại thành phố ' Mountain View '. | [
"cho",
"biết",
"những",
"nhà",
"hàng",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"nhận",
"được",
"đánh",
"giá",
"tốt",
"tại",
"thành",
"phố",
"'",
"Mountain",
"View",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5062,
4960,
5012,
5030,
9638
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và địa chỉ của một số nhà hàng được đánh giá cao ... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "mountain view" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"mountain view\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"arabic\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | Những nhà hàng nào tại thành phố ' Mountain View ' phục vụ các món ăn ' Ả Rập ' ngon ? Cho biết tên và địa chỉ của những nhà hàng này. | [
"Những",
"nhà",
"hàng",
"nào",
"tại",
"thành",
"phố",
"'",
"Mountain",
"View",
"'",
"phục",
"vụ",
"các",
"món",
"ăn",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"ngon",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
6606,
8909,
4793,
4977,
6073
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: ... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "mountain view" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"mountain view\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"arabic\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | Liệt kê danh sách bao gồm tên và địa chỉ của những nhà hàng ẩm thực ' Ả Rập ' ngon tại ' Mountain View '. | [
"Liệt",
"kê",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"ngon",
"tại",
"'",
"Mountain",
"View",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5052,
5018,
4961,
4962,
1792
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Chúng ta có thể đến những nhà hàng nào để thưởng thức đồ ăn ... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "mountain view" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"mountain view\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"arabic\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | Những đồ ăn ' Ả Rập ' ngon có thể được tìm thấy tại những nhà hàng nào ở ' Mountain View ' ? Cho biết tên và địa chỉ của những nhà hàng này. | [
"Những",
"đồ",
"ăn",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"ngon",
"có",
"thể",
"được",
"tìm",
"thấy",
"tại",
"những",
"nhà",
"hàng",
"nào",
"ở",
"'",
"Mountain",
"View",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"này",
"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5042,
5050,
5003,
5056,
4956
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Thành phố ' Mountain View ' có những nhà hàng nào được đánh ... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "mountain view" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"mountain view\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"arabic\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | Những địa chỉ nào ở thành phố ' Mountain View ' là địa chỉ của các nhà hàng phục vụ đồ ăn ' Ả Rập ' ngon ? Cho biết tên của các nhà hàng nằm tại những địa chỉ này. | [
"Những",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"ở",
"thành",
"phố",
"'",
"Mountain",
"View",
"'",
"là",
"địa",
"chỉ",
"của",
"các",
"nhà",
"hàng",
"phục",
"vụ",
"đồ",
"ăn",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"ngon",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"hàng",
"nằm... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5040,
4990,
4957,
4955,
4980
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Địa chỉ của những nhà hàng ẩm thực ' Ả Rập ' ngon tại ' Moun... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "mountain view" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"mountain view\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"arabic\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | Những nhà hàng ẩm thực ' Ả Rập ' được đánh giá cao ở ' Mountain View ' có tên là gì và nằm ở địa chỉ nào ? | [
"Những",
"nhà",
"hàng",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"ở",
"'",
"Mountain",
"View",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"và",
"nằm",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5056,
8444,
4979,
5024,
6680
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Những nhà hàng nào tại thành phố ' Mountain View ' được biết... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "mountain view" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"mountain view\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"arabic\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | Cho biết tên và địa chỉ của một số nhà hàng phục vụ các món ăn ' Ả Rập ' ngon tại thành phố ' Mountain View '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"một",
"số",
"nhà",
"hàng",
"phục",
"vụ",
"các",
"món",
"ăn",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"ngon",
"tại",
"thành",
"phố",
"'",
"Mountain",
"View",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5061,
5022,
5012,
5006,
4952
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Những nhà hàng được đánh giá cao về đồ ăn ' Ả Rập ' nằm ở đị... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "mountain view" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"mountain view\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"arabic\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | Cho biết địa chỉ của những nhà hàng ẩm thực ' Ả Rập ' được đánh giá cao tại ' Mountain View ' và tên của những nhà hàng này. | [
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"tại",
"'",
"Mountain",
"View",
"'",
"và",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
4959,
5073,
5001,
4993,
5059
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
, ###câu hỏi: cho biết tên và địa chỉ của nhà hàng ẩm thực ' Pháp ' được đánh... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "mountain view" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"mountain view\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"arabic\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | Chúng ta có thể đến những nhà hàng nào để thưởng thức đồ ăn ' Ả Rập ' ngon tại thành phố ' Mountain View ' ? Cho biết địa điểm của những nhà hàng này. | [
"Chúng",
"ta",
"có",
"thể",
"đến",
"những",
"nhà",
"hàng",
"nào",
"để",
"thưởng",
"thức",
"đồ",
"ăn",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"ngon",
"tại",
"thành",
"phố",
"'",
"Mountain",
"View",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"địa",
"điểm",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
4984,
5018,
4959,
1530,
9206
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: cho biết tên và số địa chỉ của một số nhà hàng ẩm thực ' Pháp ... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "mountain view" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"mountain view\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"arabic\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | Những nhà hàng có đồ ăn ' Ả Rập ' ngon nằm ở địa chỉ nào tại thành phố ' Moutain View ' ? Cho biết tên của những nhà hàng này. | [
"Những",
"nhà",
"hàng",
"có",
"đồ",
"ăn",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"ngon",
"nằm",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"tại",
"thành",
"phố",
"'",
"Moutain",
"View",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5048,
4984,
4995,
5012,
5002
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Những địa chỉ nào ở thành phố ' Mountain View ' là địa chỉ c... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "mountain view" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"mountain view\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"arabic\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | Thành phố ' Mountain View ' có những nhà hàng nào phục vụ ẩm thực ' Ả Rập ' ngon và địa chỉ của những nhà hàng này là ở đâu ? | [
"Thành",
"phố",
"'",
"Mountain",
"View",
"'",
"có",
"những",
"nhà",
"hàng",
"nào",
"phục",
"vụ",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"ngon",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"này",
"là",
"ở",
"đâu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5057,
5044,
4996,
5021,
4991
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Hiển thị địa chỉ của một số nhà hàng ẩm thực ' Ả Rập ' được ... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "mountain view" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"mountain view\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"arabic\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | Những nhà hàng ẩm thực ' Ả Rập ' ngon tại thành phố ' Mountain View ' nằm ở địa chỉ nào ? Cho biết tên của những nhà hàng này. | [
"Những",
"nhà",
"hàng",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"ngon",
"tại",
"thành",
"phố",
"'",
"Mountain",
"View",
"'",
"nằm",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5053,
4965,
4990,
5028,
5026
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Những nhà hàng có đồ ăn ' Ả Rập ' ngon nằm ở địa chỉ nào tại... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "mountain view" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"mountain view\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"arabic\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | Những nhà hàng nào tại thành phố ' Mountain View ' được biết đến với các món ăn ' Ả Rập ' ngon ? Hiển thị tên và địa chỉ của những nhà hàng này. | [
"Những",
"nhà",
"hàng",
"nào",
"tại",
"thành",
"phố",
"'",
"Mountain",
"View",
"'",
"được",
"biết",
"đến",
"với",
"các",
"món",
"ăn",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"ngon",
"?",
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"này",... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5011,
5006,
2619,
9591,
4792
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Phố ' Buchanan ' thuộc ' San Francisco ' có những nhà hàng nào... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "mountain view" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"mountain view\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"arabic\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | Hiển thị địa chỉ của một số nhà hàng ẩm thực ' Ả Rập ' được đánh giá cao tại thành phố ' Mountain View ' cũng như là tên của từng nhà hàng. | [
"Hiển",
"thị",
"địa",
"chỉ",
"của",
"một",
"số",
"nhà",
"hàng",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"tại",
"thành",
"phố",
"'",
"Mountain",
"View",
"'",
"cũng",
"như",
"là",
"tên",
"của",
"từng",
"nhà",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5064,
4274,
4968,
9638,
4994
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết địa chỉ của nhà hàng ' Ẩm thực Jamaica ' tại ' San Fr... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "mountain view" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"mountain view\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"arabic\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | cho biết tên và địa chỉ của một số nhà hàng có đồ ăn ' Ả Rập ' ngon tại thành phố ' Mountain View '. | [
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"một",
"số",
"nhà",
"hàng",
"có",
"đồ",
"ăn",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"ngon",
"tại",
"thành",
"phố",
"'",
"Mountain",
"View",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5032,
5004,
5034,
4980,
4952
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành p... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "mountain view" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"mountain view\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"arabic\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | Những nhà hàng phục vụ đồ ăn ' Ả Rập ' ngon nằm ở địa chỉ nào tại thành phố ' Mountain View ' ? Cho biết tên của những nhà hàng này. | [
"Những",
"nhà",
"hàng",
"phục",
"vụ",
"đồ",
"ăn",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"ngon",
"nằm",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"tại",
"thành",
"phố",
"'",
"Mountain",
"View",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5055,
5041,
4965,
4995,
4987
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Những nhà hàng ẩm thực ' Ả Rập ' ngon tại thành phố ' Mountain... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "mountain view" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"mountain view\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"arabic\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | Thành phố ' Mountain View ' có những nhà hàng nào được đánh giá cao về đồ ăn ' Ả Rập ' ? Cho biết tên và địa chỉ của những nhà hàng này. | [
"Thành",
"phố",
"'",
"Mountain",
"View",
"'",
"có",
"những",
"nhà",
"hàng",
"nào",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"về",
"đồ",
"ăn",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5041,
5058,
5071,
5007,
4952
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Thành phố ' Mountain View ' có những nhà hàng ẩm thực ' Ả Rậ... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "mountain view" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"mountain view\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"arabic\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | Những nhà hàng được đánh giá cao về đồ ăn ' Ả Rập ' nằm ở địa chỉ nào thuộc thành phố ' Mountain View ' ? Cho biết tên của những nhà hàng này. | [
"Những",
"nhà",
"hàng",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"về",
"đồ",
"ăn",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"nằm",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"thuộc",
"thành",
"phố",
"'",
"Mountain",
"View",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"này",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5045,
5023,
5072,
5028,
4996
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Những nhà hàng nào tại thành phố ' Mountain View ' phục vụ c... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "mountain view" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"mountain view\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"arabic\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | Cho biết tên và địa chỉ của một số nhà hàng được đánh giá cao về đồ ăn ' Ả Rập ' tại ' Mountain View '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"một",
"số",
"nhà",
"hàng",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"về",
"đồ",
"ăn",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"tại",
"'",
"Mountain",
"View",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5018,
5029,
5032,
4959,
4967
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" tex... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t1.tên = "jamerican cuisine" | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t1.tên",
"=",
"\"jamerican cuisine\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"tên",
... | Nhà hàng ' Ẩm thực Jamaica ' tại ' San Francisco ' nằm ở địa chỉ nào ? Đồng thời , hiển thị tên của nhà hàng này. | [
"Nhà",
"hàng",
"'",
"Ẩm",
"thực",
"Jamaica",
"'",
"tại",
"'",
"San",
"Francisco",
"'",
"nằm",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"?",
"Đồng",
"thời",
",",
"hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
4966,
4999,
5048,
5034,
5057
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
, ###câu hỏi: Nhà hàng nổi tiếng nhất về các món ăn ' Pháp ' tại ' San Franci... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t1.tên = "jamerican cuisine" | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t1.tên",
"=",
"\"jamerican cuisine\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"tên",
... | Cho biết địa chỉ của nhà hàng ' Ẩm thực Jamaica ' tại ' San Francisco '. Đồng thời , hiển thị tên của nhà hàng này. | [
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"của",
"nhà",
"hàng",
"'",
"Ẩm",
"thực",
"Jamaica",
"'",
"tại",
"'",
"San",
"Francisco",
"'",
".",
"Đồng",
"thời",
",",
"hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5002,
4963,
4998,
4997,
1434
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: những nhà hàng ẩm thực ' Ả Rập ' ngon tại ' Buchanan , San Fra... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t1.tên = "jamerican cuisine" | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t1.tên",
"=",
"\"jamerican cuisine\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"tên",
... | Nhà hàng có tên là ' Ẩm thực Jamaica ' nằm ở địa chỉ nào tại ' San Francisco ' ? | [
"Nhà",
"hàng",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Ẩm",
"thực",
"Jamaica",
"'",
"nằm",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"tại",
"'",
"San",
"Francisco",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
4995,
5011,
4984,
5049,
4960
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
, ###câu hỏi: Những nhà hàng ẩm thực ' Ả Rập ' nào được đánh giá cao tại ' Bu... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from địa điểm as t2 join nhà hàng as t1 on t1.id = t2.id nhà hàng where t1.tên thành phố in ( select tên thành phố from vị trí địa lý where khu vực = "bay area" ) | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"join",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t1.tên thành phố",
"in",
"(",
"select",
"tên thành phố",
"from",
"vị trí địa lý",
"where",
"khu vực",
"=",
"\"ba... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"join",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"in",
"(",
"select",
"tên thành phố",
"from... | Cho biết tên của tất cả các nhà hàng tại ' Bay Area ' và địa chỉ của từng nhà hàng. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"hàng",
"tại",
"'",
"Bay",
"Area",
"'",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"từng",
"nhà",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5019,
5021,
5012,
8669,
5011
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành p... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from địa điểm as t2 join nhà hàng as t1 on t1.id = t2.id nhà hàng where t1.tên thành phố in ( select tên thành phố from vị trí địa lý where khu vực = "bay area" ) | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"join",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t1.tên thành phố",
"in",
"(",
"select",
"tên thành phố",
"from",
"vị trí địa lý",
"where",
"khu vực",
"=",
"\"ba... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"join",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"in",
"(",
"select",
"tên thành phố",
"from... | Khu vực ' Bay Area ' có những nhà hàng nào ? Cho biết tên và địa chỉ của những nhà hàng này. | [
"Khu",
"vực",
"'",
"Bay",
"Area",
"'",
"có",
"những",
"nhà",
"hàng",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5069,
4965,
4984,
402,
5031
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố"... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from địa điểm as t2 join nhà hàng as t1 on t1.id = t2.id nhà hàng where t1.tên thành phố in ( select tên thành phố from vị trí địa lý where khu vực = "bay area" ) | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"join",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t1.tên thành phố",
"in",
"(",
"select",
"tên thành phố",
"from",
"vị trí địa lý",
"where",
"khu vực",
"=",
"\"ba... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"join",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"in",
"(",
"select",
"tên thành phố",
"from... | Các nhà hàng tại ' Bay Area ' có tên là gì và nằm ở địa chỉ nào ? | [
"Các",
"nhà",
"hàng",
"tại",
"'",
"Bay",
"Area",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"và",
"nằm",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); | [
5024,
4975,
2787,
5060,
1807
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành p... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from địa điểm as t2 join nhà hàng as t1 on t1.id = t2.id nhà hàng where t1.tên thành phố in ( select tên thành phố from vị trí địa lý where khu vực = "bay area" ) | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"join",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t1.tên thành phố",
"in",
"(",
"select",
"tên thành phố",
"from",
"vị trí địa lý",
"where",
"khu vực",
"=",
"\"ba... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"join",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"in",
"(",
"select",
"tên thành phố",
"from... | Cho biết tên và địa chỉ của các nhà hàng tại ' Bay Area '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"các",
"nhà",
"hàng",
"tại",
"'",
"Bay",
"Area",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); | [
5018,
5013,
5011,
4995,
9640
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" tex... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from địa điểm as t2 join nhà hàng as t1 on t1.id = t2.id nhà hàng where t1.tên thành phố in ( select tên thành phố from vị trí địa lý where khu vực = "region0" ) and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"join",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t1.tên thành phố",
"in",
"(",
"select",
"tên thành phố",
"from",
"vị trí địa lý",
"where",
"khu vực",
"=",
"\"re... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"join",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"in",
"(",
"select",
"tên thành phố",
"from... | Những nhà hàng ngon ở ' Bay Area ' có tên là gì và nằm ở địa chỉ nào ? | [
"Những",
"nhà",
"hàng",
"ngon",
"ở",
"'",
"Bay",
"Area",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"và",
"nằm",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); | [
5068,
8444,
5000,
4982,
6608
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu v... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from địa điểm as t2 join nhà hàng as t1 on t1.id = t2.id nhà hàng where t1.tên thành phố in ( select tên thành phố from vị trí địa lý where khu vực = "region0" ) and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"join",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t1.tên thành phố",
"in",
"(",
"select",
"tên thành phố",
"from",
"vị trí địa lý",
"where",
"khu vực",
"=",
"\"re... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"join",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"in",
"(",
"select",
"tên thành phố",
"from... | Những nhà hàng nào được đánh giá cao ở ' Bay Area ' ? Cho biết tên và địa chỉ của những nhà hàng này. | [
"Những",
"nhà",
"hàng",
"nào",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"ở",
"'",
"Bay",
"Area",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); | [
5000,
4995,
5026,
5037,
5055
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Phố ' Buchanan ' tại ' San Francisco ' có những nhà hàng nào... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from địa điểm as t2 join nhà hàng as t1 on t1.id = t2.id nhà hàng where t1.tên thành phố in ( select tên thành phố from vị trí địa lý where khu vực = "region0" ) and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"join",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t1.tên thành phố",
"in",
"(",
"select",
"tên thành phố",
"from",
"vị trí địa lý",
"where",
"khu vực",
"=",
"\"re... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"join",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"in",
"(",
"select",
"tên thành phố",
"from... | cho biết tên và địa chỉ của một số nhà hàng ngon ở ' Bay Area '. | [
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"một",
"số",
"nhà",
"hàng",
"ngon",
"ở",
"'",
"Bay",
"Area",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); | [
5022,
5019,
4997,
5009,
4987
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" tex... |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from địa điểm as t2 join nhà hàng as t1 on t1.id = t2.id nhà hàng where t1.tên thành phố in ( select tên thành phố from vị trí địa lý where khu vực = "region0" ) and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"join",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t1.tên thành phố",
"in",
"(",
"select",
"tên thành phố",
"from",
"vị trí địa lý",
"where",
"khu vực",
"=",
"\"re... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"join",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"in",
"(",
"select",
"tên thành phố",
"from... | cho biết tên và địa chỉ của một số nhà hàng được đánh giá cao ở ' Bay Area '. | [
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"một",
"số",
"nhà",
"hàng",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"ở",
"'",
"Bay",
"Area",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); | [
5072,
5032,
4970,
4993,
9608
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu v... |
riding_club | select count ( * ) from người chơi | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người chơi"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người chơi"
] | Có bao nhiêu người chơi ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"chơi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên nhà tài trợ" text, "tên người chơi" text, "giới tính" text, "nơi cư trú" text, "nghề nghiệp" text, "số lượng phiếu bầu" number, "xếp hạng" text); | [
4696,
841,
6850,
6264,
8496
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi poker" ( "id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người chơi poker ?, ###câu sql: select count ( * ) from người chơi poker
###schema: CRE... |
riding_club | select tên người chơi from người chơi order by số lượng phiếu bầu asc | [
"select",
"tên người chơi",
"from",
"người chơi",
"order",
"by",
"số lượng phiếu bầu",
"asc"
] | [
"select",
"tên người chơi",
"from",
"người chơi",
"order",
"by",
"số lượng phiếu bầu",
"asc"
] | Liệt kê tên của các người chơi theo thứ tự tăng dần về số lượng phiếu bầu. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"người",
"chơi",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"phiếu",
"bầu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 7, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên nhà tài trợ" text, "tên người chơi" text, "giới tính" text, "nơi cư trú" text, "nghề nghiệp" text, "số lượng phiếu bầu" number, "xếp hạng" text);
| [
8820,
4446,
8703,
1197,
2299
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu" ("id sân vận động" number, "id" number, "mùa giải" number, "ngày" text, "đội chủ nhà" text, "đội khách" text, "tỉ số" text, "cuộc thi đấu" text);, ###câu hỏi: Liệt kê ngày diễn ra các trận đấu theo thứ tự giảm dần của tên đội chủ nhà., ###câu sql: select ngày from trận đấu order b... |
riding_club | select giới tính , nghề nghiệp from người chơi | [
"select",
"giới tính",
",",
"nghề nghiệp",
"from",
"người chơi"
] | [
"select",
"giới tính",
",",
"nghề nghiệp",
"from",
"người chơi"
] | Giới tính và nghề nghiệp của mỗi người chơi ? | [
"Giới",
"tính",
"và",
"nghề",
"nghiệp",
"của",
"mỗi",
"người",
"chơi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên nhà tài trợ" text, "tên người chơi" text, "giới tính" text, "nơi cư trú" text, "nghề nghiệp" text, "số lượng phiếu bầu" number, "xếp hạng" text); | [
6864,
4683,
4318,
5953,
5920
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text);, ###câu hỏi: Tiêu đề và đạo diễn của từng bộ phim ?, ###câu sql: select tiêu đề , được đạo diễn bởi from phim
###schema: CREATE... |
riding_club | select tên người chơi , nơi cư trú from người chơi where nghề nghiệp != "Researcher" | [
"select",
"tên người chơi",
",",
"nơi cư trú",
"from",
"người chơi",
"where",
"nghề nghiệp",
"!=",
"\"Researcher\""
] | [
"select",
"tên người chơi",
",",
"nơi cư trú",
"from",
"người chơi",
"where",
"nghề nghiệp",
"!",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên và nơi cư trú của người chơi có nghề nghiệp không phải là ' Nhà nghiên cứu '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"nơi",
"cư",
"trú",
"của",
"người",
"chơi",
"có",
"nghề",
"nghiệp",
"không",
"phải",
"là",
"'",
"Nhà",
"nghiên",
"cứu",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 6, False], None], '"Researcher"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên nhà tài trợ" text, "tên người chơi" text, "giới tính" text, "nơi cư trú" text, "nghề nghiệp" text, "số lượng phiếu bầu" number, "xếp hạng" text);
| [
7727,
5088,
7139,
3580,
7138
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên và ngày sinh của những người chơi đến từ quốc gia có mã là ' USA '., ###câu sql: select tên , ngày sinh from người chơi where mã quốc gia = "USA"
###... |
riding_club | select tên nhà tài trợ from người chơi where nơi cư trú = "Brandon" or nơi cư trú = "Birtle" | [
"select",
"tên nhà tài trợ",
"from",
"người chơi",
"where",
"nơi cư trú",
"=",
"\"Brandon\"",
"or",
"nơi cư trú",
"=",
"\"Birtle\""
] | [
"select",
"tên nhà tài trợ",
"from",
"người chơi",
"where",
"nơi cư trú",
"=",
"value",
"or",
"nơi cư trú",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của các nhà tài trợ cho người chơi có nơi cư trú là ' Brandon ' hoặc ' Birtle '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"tài",
"trợ",
"cho",
"người",
"chơi",
"có",
"nơi",
"cư",
"trú",
"là",
"'",
"Brandon",
"'",
"hoặc",
"'",
"Birtle",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Brandon"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Birtle"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên nhà tài trợ" text, "tên người chơi" text, "giới tính" text, "nơi cư trú" text, "nghề nghiệp" text, "số lượng phiếu bầu" number, "xếp hạng" text); | [
4685,
2674,
513,
6083,
1715
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch" text, "chức vụ" text, "năm tham gia" number, "đội" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các phi công đến từ đội ' Bradley ' hoặc đội ' Fordham '., ###câu sql: select tên phi công from phi ... |
riding_club | select tên người chơi from người chơi order by số lượng phiếu bầu desc limit 1 | [
"select",
"tên người chơi",
"from",
"người chơi",
"order",
"by",
"số lượng phiếu bầu",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên người chơi",
"from",
"người chơi",
"order",
"by",
"số lượng phiếu bầu",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên của người chơi có số lượng phiếu bầu cao nhất ? | [
"Tên",
"của",
"người",
"chơi",
"có",
"số",
"lượng",
"phiếu",
"bầu",
"cao",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 7, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên nhà tài trợ" text, "tên người chơi" text, "giới tính" text, "nơi cư trú" text, "nghề nghiệp" text, "số lượng phiếu bầu" number, "xếp hạng" text); | [
1850,
9192,
2441,
7058,
6971
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number); CREATE TABLE "nhà cung cấp sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id nhà cung cấp" number, "cung cấp từ ngày" time, "cung cấp đến ngày" time, "tổng số lượng đã mua" text, "tổng giá trị đã mua"... |
riding_club | select nghề nghiệp , count ( * ) from người chơi group by nghề nghiệp | [
"select",
"nghề nghiệp",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người chơi",
"group",
"by",
"nghề nghiệp"
] | [
"select",
"nghề nghiệp",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người chơi",
"group",
"by",
"nghề nghiệp"
] | Hiển thị tất cả các ngành nghề khác nhau cũng như là số lượng người chơi thuộc về từng ngành nghề. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"ngành",
"nghề",
"khác",
"nhau",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"người",
"chơi",
"thuộc",
"về",
"từng",
"ngành",
"nghề",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên nhà tài trợ" text, "tên người chơi" text, "giới tính" text, "nơi cư trú" text, "nghề nghiệp" text, "số lượng phiếu bầu" number, "xếp hạng" text);
| [
2766,
2314,
2550,
2794,
7086
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các ngành công ... |
riding_club | select nghề nghiệp from người chơi group by nghề nghiệp order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"nghề nghiệp",
"from",
"người chơi",
"group",
"by",
"nghề nghiệp",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"nghề nghiệp",
"from",
"người chơi",
"group",
"by",
"nghề nghiệp",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết nghề nghiệp phổ biến nhất của mọi người chơi. | [
"Cho",
"biết",
"nghề",
"nghiệp",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"của",
"mọi",
"người",
"chơi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên nhà tài trợ" text, "tên người chơi" text, "giới tính" text, "nơi cư trú" text, "nghề nghiệp" text, "số lượng phiếu bầu" number, "xếp hạng" text); | [
9193,
1717,
6582,
5099,
7620
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "họ" text, "lần cập nhật cuối cùng" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tên đầy đủ được sử dụng bởi nhiều diễn viên nhất., ###câu sql: select tên , họ from diễn viên group by tên , họ order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "khách h... |
riding_club | select nơi cư trú from người chơi group by nơi cư trú having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"nơi cư trú",
"from",
"người chơi",
"group",
"by",
"nơi cư trú",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"nơi cư trú",
"from",
"người chơi",
"group",
"by",
"nơi cư trú",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị các khu dân cư có ít nhất hai người chơi. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"khu",
"dân",
"cư",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"người",
"chơi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên nhà tài trợ" text, "tên người chơi" text, "giới tính" text, "nơi cư trú" text, "nghề nghiệp" text, "số lượng phiếu bầu" number, "xếp hạng" text); | [
1193,
6260,
877,
6184,
9018
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Hiển thị địa điểm đặt trụ sở được chia sẻ bởi nhiều hơn 2 ... |
riding_club | select t3.tên người chơi , t2.tên người chơi from huấn luyện viên người chơi as t1 join huấn luyện viên as t2 on t1.id huấn luyện viên = t2.id huấn luyện viên join người chơi as t3 on t1.id người chơi = t3.id người chơi | [
"select",
"t3.tên người chơi",
",",
"t2.tên người chơi",
"from",
"huấn luyện viên người chơi",
"as",
"t1",
"join",
"huấn luyện viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id huấn luyện viên",
"=",
"t2.id huấn luyện viên",
"join",
"người chơi",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id người chơi",
"=",
... | [
"select",
"t3",
".",
"tên người chơi",
",",
"t2",
".",
"tên người chơi",
"from",
"huấn luyện viên người chơi",
"as",
"t1",
"join",
"huấn luyện viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id huấn luyện viên",
"=",
"t2",
".",
"id huấn luyện viên",
"join",
"người chơi",
"as... | Hiển thị tên của các người chơi và tên huấn luyện viên của từng người chơi. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"người",
"chơi",
"và",
"tên",
"huấn",
"luyện",
"viên",
"của",
"từng",
"người",
"chơi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 14, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên nhà tài trợ" text, "tên người chơi" text, "giới tính" text, "nơi cư trú" text, "nghề nghiệp" text, "số lượng phiếu bầu" number, "xếp hạng" text);
CREATE TABLE "huấn luyện viên" ("id huấn luyện viên" number, "tên người chơi" text, "giới tính" text, "id câu lạc bộ" ... | [
5903,
1149,
4573,
9467,
1374
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Tìm tên và số giờ luyện tập của các sinh viên được nh... |
riding_club | select t3.tên người chơi from huấn luyện viên người chơi as t1 join huấn luyện viên as t2 on t1.id huấn luyện viên = t2.id huấn luyện viên join người chơi as t3 on t1.id người chơi = t3.id người chơi where t2.xếp hạng = 1 | [
"select",
"t3.tên người chơi",
"from",
"huấn luyện viên người chơi",
"as",
"t1",
"join",
"huấn luyện viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id huấn luyện viên",
"=",
"t2.id huấn luyện viên",
"join",
"người chơi",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id người chơi",
"=",
"t3.id người chơi",
"where... | [
"select",
"t3",
".",
"tên người chơi",
"from",
"huấn luyện viên người chơi",
"as",
"t1",
"join",
"huấn luyện viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id huấn luyện viên",
"=",
"t2",
".",
"id huấn luyện viên",
"join",
"người chơi",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id ng... | Hiển thị tên của các người chơi được huấn luyện bởi huấn luyện viên hạng 1. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"người",
"chơi",
"được",
"huấn",
"luyện",
"bởi",
"huấn",
"luyện",
"viên",
"hạng",
"1",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên nhà tài trợ" text, "tên người chơi" text, "giới tính" text, "nơi cư trú" text, "nghề nghiệp" text, "số lượng phiếu bầu" number, "xếp hạng" text);
CREATE TABLE "huấn luyện viên" ("id huấn luyện viên" number, "tên người chơi" text, "giới tính" text, "id câu lạc bộ" ... | [
5085,
5913,
3502,
9627,
7929
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên nhà tài trợ" text, "tên người chơi" text, "giới tính" text, "nơi cư trú" text, "nghề nghiệp" text, "số lượng phiếu bầu" number, "xếp hạng" text);
CREATE TABLE "huấn luyện viên" ("id huấn luyện viên" number, "tên người chơi" text, "giới tính" text, "... |
riding_club | select t3.tên người chơi , t3.giới tính from huấn luyện viên người chơi as t1 join huấn luyện viên as t2 on t1.id huấn luyện viên = t2.id huấn luyện viên join người chơi as t3 on t1.id người chơi = t3.id người chơi where t1.năm bắt đầu > 2011 | [
"select",
"t3.tên người chơi",
",",
"t3.giới tính",
"from",
"huấn luyện viên người chơi",
"as",
"t1",
"join",
"huấn luyện viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id huấn luyện viên",
"=",
"t2.id huấn luyện viên",
"join",
"người chơi",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id người chơi",
"=",
"t3... | [
"select",
"t3",
".",
"tên người chơi",
",",
"t3",
".",
"giới tính",
"from",
"huấn luyện viên người chơi",
"as",
"t1",
"join",
"huấn luyện viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id huấn luyện viên",
"=",
"t2",
".",
"id huấn luyện viên",
"join",
"người chơi",
"as",
... | Hiển thị tên và giới tính của những người chơi có huấn luyện viên và bắt đầu chơi sau năm 2011. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"giới",
"tính",
"của",
"những",
"người",
"chơi",
"có",
"huấn",
"luyện",
"viên",
"và",
"bắt",
"đầu",
"chơi",
"sau",
"năm",
"2011",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 20, False], None], 2011.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên nhà tài trợ" text, "tên người chơi" text, "giới tính" text, "nơi cư trú" text, "nghề nghiệp" text, "số lượng phiếu bầu" number, "xếp hạng" text);
CREATE TABLE "huấn luyện viên" ("id huấn luyện viên" number, "tên người chơi" text, "giới tính" text, "id câu lạc bộ" ... | [
2380,
5782,
9601,
1076,
8316
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" n... |
riding_club | select t3.tên người chơi , t2.tên người chơi from huấn luyện viên người chơi as t1 join huấn luyện viên as t2 on t1.id huấn luyện viên = t2.id huấn luyện viên join người chơi as t3 on t1.id người chơi = t3.id người chơi order by t3.số lượng phiếu bầu desc | [
"select",
"t3.tên người chơi",
",",
"t2.tên người chơi",
"from",
"huấn luyện viên người chơi",
"as",
"t1",
"join",
"huấn luyện viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id huấn luyện viên",
"=",
"t2.id huấn luyện viên",
"join",
"người chơi",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id người chơi",
"=",
... | [
"select",
"t3",
".",
"tên người chơi",
",",
"t2",
".",
"tên người chơi",
"from",
"huấn luyện viên người chơi",
"as",
"t1",
"join",
"huấn luyện viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id huấn luyện viên",
"=",
"t2",
".",
"id huấn luyện viên",
"join",
"người chơi",
"as... | Hiển thị tên của những người chơi và tên của những huấn luyện viên theo thứ tự giảm dần về số lượng phiếu bầu của từng người chơi. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"chơi",
"và",
"tên",
"của",
"những",
"huấn",
"luyện",
"viên",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"phiếu",
"bầu",
"của",
"từng",
"người",
"chơi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 14, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên nhà tài trợ" text, "tên người chơi" text, "giới tính" text, "nơi cư trú" text, "nghề nghiệp" text, "số lượng phiếu bầu" number, "xếp hạng" text);
CREATE TABLE "huấn luyện viên" ("id huấn luyện viên" number, "tên người chơi" text, "giới tính" text, "id câu lạc bộ" ... | [
7387,
4877,
4387,
4721,
8721
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bữa tiệc" ("id bữa tiệc" number, "chủ đề bữa tiệc" text, "địa điểm" text, "năm đầu tiên" text, "năm cuối cùng" text, "số lượng người tổ chức" number);CREATE TABLE "người tổ chức" ("id người tổ chức" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text);CREATE TABLE "chủ tiệc" ("id bữa tiệc" nu... |
riding_club | select tên người chơi from người chơi where id người chơi not in ( select id người chơi from huấn luyện viên người chơi ) | [
"select",
"tên người chơi",
"from",
"người chơi",
"where",
"id người chơi",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id người chơi",
"from",
"huấn luyện viên người chơi",
")"
] | [
"select",
"tên người chơi",
"from",
"người chơi",
"where",
"id người chơi",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id người chơi",
"from",
"huấn luyện viên người chơi",
")"
] | Liệt kê tên của những người chơi không có huấn luyện viên. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"chơi",
"không",
"có",
"huấn",
"luyện",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên nhà tài trợ" text, "tên người chơi" text, "giới tính" text, "nơi cư trú" text, "nghề nghiệp" text, "số lượng phiếu bầu" number, "xếp hạng" text); CREATE TABLE "huấn luyện viên người chơi" ("id người chơi" number, "id huấn luyện viên" number, "năm bắt đầu" number)... | [
4732,
7888,
7872,
9321,
9505
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của những người không phải là người chơi poker., ###câu sql: select tên from cá nhân where id cá nhân not in ( select id cá nhân from người chơi poker )
###schema: C... |
riding_club | select nơi cư trú from người chơi where giới tính = "M" intersect select nơi cư trú from người chơi where giới tính = "F" | [
"select",
"nơi cư trú",
"from",
"người chơi",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"M\"",
"intersect",
"select",
"nơi cư trú",
"from",
"người chơi",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"F\""
] | [
"select",
"nơi cư trú",
"from",
"người chơi",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"nơi cư trú",
"from",
"người chơi",
"where",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Hiển thị các khu dân cư có cả một số người chơi với giới tính ' M ' và một số người chơi với giới tính ' F '. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"khu",
"dân",
"cư",
"có",
"cả",
"một",
"số",
"người",
"chơi",
"với",
"giới",
"tính",
"'",
"M",
"'",
"và",
"một",
"số",
"người",
"chơi",
"với",
"giới",
"tính",
"'",
"F",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"M"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên nhà tài trợ" text, "tên người chơi" text, "giới tính" text, "nơi cư trú" text, "nghề nghiệp" text, "số lượng phiếu bầu" number, "xếp hạng" text);
| [
2098,
2778,
6898,
8736,
6536
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
, ###câu hỏi: Tìm họ của những học sinh nữ ( giới tính là F ) hiện đang sống ở thành phố với mã là BAL hoặc những học sinh nam ( giới tính... |
riding_club | select t1.id câu lạc bộ , t1.tên câu lạc bộ , count ( * ) from câu lạc bộ as t1 join huấn luyện viên as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ group by t1.id câu lạc bộ | [
"select",
"t1.id câu lạc bộ",
",",
"t1.tên câu lạc bộ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"huấn luyện viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"group",
"by",
"t1.id câu lạc bộ"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
",",
"t1",
".",
"tên câu lạc bộ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"huấn luyện viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"group",
"by",
... | Mỗi câu lạc bộ có bao nhiêu huấn luyện viên ? Liệt kê id , tên và số lượng huấn luyện viên của từng câu lạc bộ. | [
"Mỗi",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"huấn",
"luyện",
"viên",
"?",
"Liệt",
"kê",
"id",
",",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"huấn",
"luyện",
"viên",
"của",
"từng",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "khu vực" text, "năm bắt đầu" number);CREATE TABLE "huấn luyện viên" ("id huấn luyện viên" number, "tên người chơi" text, "giới tính" text, "id câu lạc bộ" number, "xếp hạng" number);
| [
6227,
6132,
423,
701,
5976
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Mỗi dự án có bao nhiêu nhân viên ? Liệt kê danh ... |
riding_club | select t1.id câu lạc bộ , t1.số lượng vàng from kết quả trận đấu as t1 join huấn luyện viên as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ group by t1.id câu lạc bộ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id câu lạc bộ",
",",
"t1.số lượng vàng",
"from",
"kết quả trận đấu",
"as",
"t1",
"join",
"huấn luyện viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"group",
"by",
"t1.id câu lạc bộ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",... | [
"select",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
",",
"t1",
".",
"số lượng vàng",
"from",
"kết quả trận đấu",
"as",
"t1",
"join",
"huấn luyện viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
... | Có bao nhiêu huy chương vàng mà câu lạc bộ có nhiều huấn luyện viên nhất giành được ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"huy",
"chương",
"vàng",
"mà",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"nhiều",
"huấn",
"luyện",
"viên",
"nhất",
"giành",
"được",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 22, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]], [0, [0, [0, 2... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kết quả trận đấu" ("xếp hạng" number, "id câu lạc bộ" number, "số lượng vàng" number, "số lượng bạc lớn" number, "số lượng bạc nhỏ" number, "số lượng đồng" number, "điểm số" number);CREATE TABLE "huấn luyện viên" ("id huấn luyện viên" number, "tên người chơi" text, "giới tính" text, "id câu lạc bộ" number... | [
2715,
4590,
1634,
8641,
8945
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu... |
roller_coaster | select count ( * ) from tàu lượn siêu tốc | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tàu lượn siêu tốc"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tàu lượn siêu tốc"
] | Có tất cả bao nhiêu đường tàu lượn siêu tốc ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"đường",
"tàu",
"lượn",
"siêu",
"tốc",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu lượn siêu tốc" ("id tàu lượn siêu tốc" number, "tên" text, "công viên" text, "id quốc gia" number, "chiều dài" number, "chiều cao" number, "tốc độ" text, "ngày mở cửa" text, "tình trạng" text); | [
8751,
4924,
181,
9271,
2408
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyến bay" ( "hãng hàng không" number, "số hiệu chuyến bay" number, "sân bay khởi hành" text, "sân bay đích" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu chuyến bay ?, ###câu sql: select count ( * ) from chuyến bay
###schema: CREATE TABLE "tuyến đường sắt" ("id tuyến đường sắt" number, "tuyến đ... |
roller_coaster | select tên from tàu lượn siêu tốc order by chiều dài asc | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu lượn siêu tốc",
"order",
"by",
"chiều dài",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu lượn siêu tốc",
"order",
"by",
"chiều dài",
"asc"
] | Liệt kê tên của tất cả các đường tàu lượn siêu tốc theo thứ tự chiều dài tăng dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đường",
"tàu",
"lượn",
"siêu",
"tốc",
"theo",
"thứ",
"tự",
"chiều",
"dài",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu lượn siêu tốc" ("id tàu lượn siêu tốc" number, "tên" text, "công viên" text, "id quốc gia" number, "chiều dài" number, "chiều cao" number, "tốc độ" text, "ngày mở cửa" text, "tình trạng" text); | [
618,
4925,
9343,
7749,
2298
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);
, ###câu hỏi: Đối với các thành phố , liệt kê tên của chúng theo thứ tự giảm dần về vĩ độ của trạm cao nhất., ###câu sql: select thành phố from trạm group by ... |
roller_coaster | select chiều dài , chiều cao from tàu lượn siêu tốc | [
"select",
"chiều dài",
",",
"chiều cao",
"from",
"tàu lượn siêu tốc"
] | [
"select",
"chiều dài",
",",
"chiều cao",
"from",
"tàu lượn siêu tốc"
] | Cho biết chiều dài và chiều cao của các đường tàu lượn siêu tốc. | [
"Cho",
"biết",
"chiều",
"dài",
"và",
"chiều",
"cao",
"của",
"các",
"đường",
"tàu",
"lượn",
"siêu",
"tốc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu lượn siêu tốc" ("id tàu lượn siêu tốc" number, "tên" text, "công viên" text, "id quốc gia" number, "chiều dài" number, "chiều cao" number, "tốc độ" text, "ngày mở cửa" text, "tình trạng" text); | [
1345,
8609,
2610,
341,
237
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã địa điểm của quốc gia Canada., ###câu sql: select mã địa điểm from địa điểm where tên địa điểm = "Canada"
###schema: CREATE TABLE "xe" ("id" number, "chi tiết về xe" text);, ###câu hỏi: C... |
roller_coaster | select tên from quốc gia where ngôn ngữ != "German" | [
"select",
"tên",
"from",
"quốc gia",
"where",
"ngôn ngữ",
"!=",
"\"German\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"quốc gia",
"where",
"ngôn ngữ",
"!",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của các quốc gia không sử dụng ngôn ngữ ' tiếng Đức '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"quốc",
"gia",
"không",
"sử",
"dụng",
"ngôn",
"ngữ",
"'",
"tiếng",
"Đức",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 14, False], None], '"German"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" number, "tên" text, "dân số" number, "diện tích" number, "ngôn ngữ" text); | [
6436,
4269,
7877,
9583,
4232
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
, ###câu hỏi: Tìm tỷ lệ điểm ảnh và quốc gia của các kênh truyền hình không sử ... |
roller_coaster | select tình trạng from tàu lượn siêu tốc where chiều dài > 3300 or chiều cao > 100 | [
"select",
"tình trạng",
"from",
"tàu lượn siêu tốc",
"where",
"chiều dài",
">",
"3300",
"or",
"chiều cao",
">",
"100"
] | [
"select",
"tình trạng",
"from",
"tàu lượn siêu tốc",
"where",
"chiều dài",
">",
"value",
"or",
"chiều cao",
">",
"value"
] | Hiển thị tình trạng của các đường tàu lượn siêu tốc dài hơn 3300 hoặc cao hơn 100. | [
"Hiển",
"thị",
"tình",
"trạng",
"của",
"các",
"đường",
"tàu",
"lượn",
"siêu",
"tốc",
"dài",
"hơn",
"3300",
"hoặc",
"cao",
"hơn",
"100",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], 3300.0, None], 'or', [False, 3, [0, [0, 6, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu lượn siêu tốc" ("id tàu lượn siêu tốc" number, "tên" text, "công viên" text, "id quốc gia" number, "chiều dài" number, "chiều cao" number, "tốc độ" text, "ngày mở cửa" text, "tình trạng" text); | [
5093,
879,
2457,
4866,
2414
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu lượn siêu tốc" ("id tàu lượn siêu tốc" number, "tên" text, "công viên" text, "id quốc gia" number, "chiều dài" number, "chiều cao" number, "tốc độ" text, "ngày mở cửa" text, "tình trạng" text);, ###câu hỏi: Cho biết chiều dài và chiều cao của các đường tàu lượn siêu tốc., ###câu sql: se... |
roller_coaster | select tốc độ from tàu lượn siêu tốc order by chiều dài desc limit 1 | [
"select",
"tốc độ",
"from",
"tàu lượn siêu tốc",
"order",
"by",
"chiều dài",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tốc độ",
"from",
"tàu lượn siêu tốc",
"order",
"by",
"chiều dài",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tốc độ của đường tàu lượn dài nhất ? | [
"Cho",
"biết",
"tốc",
"độ",
"của",
"đường",
"tàu",
"lượn",
"dài",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu lượn siêu tốc" ("id tàu lượn siêu tốc" number, "tên" text, "công viên" text, "id quốc gia" number, "chiều dài" number, "chiều cao" number, "tốc độ" text, "ngày mở cửa" text, "tình trạng" text); | [
2471,
1657,
9098,
7512,
737
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyến bay" ("số hiệu chuyến bay" number, "điểm khởi hành" text, "đích đến" text, "quãng đường" number, "ngày khởi hành" time, "ngày đến" time, "giá" number, "id máy bay" number);, ###câu hỏi: Cho biết các điểm đến và số lượng chuyến bay đến từng điểm đến ?, ###câu sql: select đích đến , co... |
roller_coaster | select avg ( tốc độ ) from tàu lượn siêu tốc | [
"select",
"avg",
"(",
"tốc độ",
")",
"from",
"tàu lượn siêu tốc"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tốc độ",
")",
"from",
"tàu lượn siêu tốc"
] | Tốc độ trung bình của tất cả các đường tàu lượn siêu tốc là bao nhiêu ? | [
"Tốc",
"độ",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đường",
"tàu",
"lượn",
"siêu",
"tốc",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu lượn siêu tốc" ("id tàu lượn siêu tốc" number, "tên" text, "công viên" text, "id quốc gia" number, "chiều dài" number, "chiều cao" number, "tốc độ" text, "ngày mở cửa" text, "tình trạng" text); | [
9561,
4044,
7100,
2466,
2413
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt nộp bài" ("id lượt nộp bài" number, "số điểm" number, "tác giả" text, "trường đại học" text);, ###câu hỏi: Điểm trung bình của tất cả các bài nộp là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số điểm ) from lượt nộp bài
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán"... |
roller_coaster | select tình trạng , count ( * ) from tàu lượn siêu tốc group by tình trạng | [
"select",
"tình trạng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tàu lượn siêu tốc",
"group",
"by",
"tình trạng"
] | [
"select",
"tình trạng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tàu lượn siêu tốc",
"group",
"by",
"tình trạng"
] | Hiển thị danh sách không trùng lặp bao gồm tình trạng của các đường tàu lượn và số lượng đường tàu lượn thuộc về mỗi loại tình trạng. | [
"Hiển",
"thị",
"danh",
"sách",
"không",
"trùng",
"lặp",
"bao",
"gồm",
"tình",
"trạng",
"của",
"các",
"đường",
"tàu",
"lượn",
"và",
"số",
"lượng",
"đường",
"tàu",
"lượn",
"thuộc",
"về",
"mỗi",
"loại",
"tình",
"trạng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu lượn siêu tốc" ("id tàu lượn siêu tốc" number, "tên" text, "công viên" text, "id quốc gia" number, "chiều dài" number, "chiều cao" number, "tốc độ" text, "ngày mở cửa" text, "tình trạng" text); | [
3473,
2293,
8658,
7694,
8439
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm tên và chi phí của tất cả các quy trình theo thứ tự giảm dần về chi phí., ###câu sql: select tên , chi phí from quy trình order by chi phí desc
###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhâ... |
roller_coaster | select tình trạng from tàu lượn siêu tốc group by tình trạng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"tình trạng",
"from",
"tàu lượn siêu tốc",
"group",
"by",
"tình trạng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tình trạng",
"from",
"tàu lượn siêu tốc",
"group",
"by",
"tình trạng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị tình trạng phổ biến nhất của các đường tàu lượn siêu tốc. | [
"Hiển",
"thị",
"tình",
"trạng",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"của",
"các",
"đường",
"tàu",
"lượn",
"siêu",
"tốc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu lượn siêu tốc" ("id tàu lượn siêu tốc" number, "tên" text, "công viên" text, "id quốc gia" number, "chiều dài" number, "chiều cao" number, "tốc độ" text, "ngày mở cửa" text, "tình trạng" text); | [
591,
8483,
4937,
2464,
7989
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thời tiết" (
"ngày" text,
"nhiệt độ tối đa" number,
"nhiệt độ trung bình" number,
"nhiệt độ tối thiểu" number,
"điểm sương tối đa" number,
"điểm sương trung bình" number,
"điểm sương tối thiểu" number,
"độ ẩm tối đa" number,
"độ ẩm trung bình" number,
... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.