db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
school_finance | select t2.tên trường from nhà tài trợ as t1 join trường học as t2 on t1.id trường = t2.id trường where t1.số tiền tài trợ > 8.5 group by t1.id trường having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t2.tên trường",
"from",
"nhà tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trường",
"=",
"t2.id trường",
"where",
"t1.số tiền tài trợ",
">",
"8.5",
"group",
"by",
"t1.id trường",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên trường",
"from",
"nhà tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trường",
"=",
"t2",
".",
"id trường",
"where",
"t1",
".",
"số tiền tài trợ",
">",
"value",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id trường",
... | Những trường học nào đã nhận được nhiều hơn 1 khoản tài trợ với số tiền trên 8.5 ? Cho biết tên của những trường học này. | [
"Những",
"trường",
"học",
"nào",
"đã",
"nhận",
"được",
"nhiều",
"hơn",
"1",
"khoản",
"tài",
"trợ",
"với",
"số",
"tiền",
"trên",
"8.5",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"trường",
"học",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 19, False], None], 8.5, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id trường" text, "tên trường" text, "địa điểm" text, "linh vật" text, "số lượng nhập học" number, "phân hạng ihsaa" text, "phân hạng bóng đá ihsaa" text, "quận" text); CREATE TABLE "nhà tài trợ" ("id nhà tài trợ" number, "id trường" number, "tên nhà tài trợ" text, "số tiền tài trợ" number); | [
3933,
8827,
433,
4487,
6086
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" te... |
school_finance | select count ( * ) from ( select * from nhà tài trợ where số tiền tài trợ > 8.5 group by id trường having count ( * ) > 1 ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"(",
"select",
"*",
"from",
"nhà tài trợ",
"where",
"số tiền tài trợ",
">",
"8.5",
"group",
"by",
"id trường",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"(",
"select",
"*",
"from",
"nhà tài trợ",
"where",
"số tiền tài trợ",
">",
"value",
"group",
"by",
"id trường",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value",
")"
] | Cho biết tên của những trường học đã nhận được nhiều hơn 1 khoản tài trợ với số tiền trên 8.5. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"trường",
"học",
"đã",
"nhận",
"được",
"nhiều",
"hơn",
"1",
"khoản",
"tài",
"trợ",
"với",
"số",
"tiền",
"trên",
"8.5",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['sql', {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 19, False], None], 8.5, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà tài trợ" ( "id nhà tài trợ" number, "id trường" number, "tên nhà tài trợ" text, "số tiền tài trợ" number); | [
9281,
2125,
3403,
8483,
8712
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ( "id trường học" number, "khối lớp" text, "trường học" text, "địa điểm" text, "loại hình" text );, ###câu hỏi: Cho biết những loại trường học có đúng hai trường học thuộc về., ###câu sql: select loại hình from trường học group by loại hình having count ( * ) = 2
###schema: CREA... |
school_finance | select t1.tên trường , t1.linh vật , t1.phân hạng bóng đá ihsaa from trường học as t1 join ngân sách as t2 on t1.id trường = t2.id trường where ngân sách > 6000 or năm < 2003 order by t2.phần trăm tổng ngân sách đầu tư , t2.phần trăm tổng ngân sách dự thảo | [
"select",
"t1.tên trường",
",",
"t1.linh vật",
",",
"t1.phân hạng bóng đá ihsaa",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"ngân sách",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trường",
"=",
"t2.id trường",
"where",
"ngân sách",
">",
"6000",
"or",
"năm",
"<",
"2003",
"order",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên trường",
",",
"t1",
".",
"linh vật",
",",
"t1",
".",
"phân hạng bóng đá ihsaa",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"ngân sách",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trường",
"=",
"t2",
".",
"id trường",
"where",
"ngân sách",
">... | Liệt kê tên , phân hạng bóng đá IHSAA và linh vật của các trường có nhiều hơn 6000 trong ngân sách hoặc các trường được thành lập trước năm 2003 theo thứ tự phần trăm tổng ngân sách đầu tư và phần trăm tổng ngân sách dự thảo. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
",",
"phân",
"hạng",
"bóng",
"đá",
"IHSAA",
"và",
"linh",
"vật",
"của",
"các",
"trường",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"6000",
"trong",
"ngân",
"sách",
"hoặc",
"các",
"trường",
"được",
"thành",
"lập",
"trước",
"năm",
"2003",
"theo",
"thứ",... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 6000.0, None], 'or', [False, 4, [0, [0, 10, False], None], 2003.0, None]], 'limit': None, 'union': None, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id trường" text, "tên trường" text, "địa điểm" text, "linh vật" text, "số lượng nhập học" number, "phân hạng ihsaa" text, "phân hạng bóng đá ihsaa" text, "quận" text);
CREATE TABLE "ngân sách" ("id trường" number, "năm" number, "ngân sách" number, "phần trăm tổng ngân sách dự thảo" number, "... | [
7883,
3890,
2313,
4589,
8252
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id đại học" number, "tên" text, "tên lãnh đạo" text, "địa điểm trường đại học" text);CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên" text, "quốc gia" text, "id đại học" number);
, ###câu hỏi: Liêt kê tên của các thành viên và địa điểm của các trường đại học mà họ ... |
ship_1 | select count ( distinct quân hàm ) from thuyền trưởng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"quân hàm",
")",
"from",
"thuyền trưởng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"quân hàm",
")",
"from",
"thuyền trưởng"
] | Có bao nhiêu loại quân hàm khác nhau ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"quân",
"hàm",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 6, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); | [
7077,
4621,
506,
2326,
9157
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại thẻ khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct mã loại thẻ ) from thẻ khách hàng
###... |
ship_1 | select count ( distinct quân hàm ) from thuyền trưởng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"quân hàm",
")",
"from",
"thuyền trưởng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"quân hàm",
")",
"from",
"thuyền trưởng"
] | Đếm số lượng các loại quân hàm khác nhau của tất cả các thuyền trưởng. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"quân",
"hàm",
"khác",
"nhau",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thuyền",
"trưởng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 6, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); | [
4735,
2327,
9302,
1722,
3399
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các quốc tịch khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct quốc tịch ) from cá nhân
###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" nu... |
ship_1 | select count ( * ) , quân hàm from thuyền trưởng group by quân hàm | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"group",
"by",
"quân hàm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"group",
"by",
"quân hàm"
] | Có bao nhiêu thuyền trưởng thuộc về mỗi loại quân hàm ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"thuyền",
"trưởng",
"thuộc",
"về",
"mỗi",
"loại",
"quân",
"hàm",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); | [
5706,
5720,
2623,
7545,
9015
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các thuyền trưởng cho mỗi loại quân hàm., ###câu sql: select count ( * ) , quân hàm from thuyền trưởng group by quân hàm
###schema: CREATE T... |
ship_1 | select count ( * ) , quân hàm from thuyền trưởng group by quân hàm | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"group",
"by",
"quân hàm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"group",
"by",
"quân hàm"
] | Đếm số lượng các thuyền trưởng cho mỗi loại quân hàm. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"thuyền",
"trưởng",
"cho",
"mỗi",
"loại",
"quân",
"hàm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); | [
5705,
7514,
7783,
1145,
7505
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu thuyền trưởng thuộc về mỗi loại quân hàm ?, ###câu sql: select count ( * ) , quân hàm from thuyền trưởng group by quân hàm
###schema: CREATE... |
ship_1 | select count ( * ) , quân hàm from thuyền trưởng where tuổi < 50 group by quân hàm | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"tuổi",
"<",
"50",
"group",
"by",
"quân hàm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"tuổi",
"<",
"value",
"group",
"by",
"quân hàm"
] | Có bao nhiều thuyền trưởng dưới 50 tuổi thuộc về mỗi loại quân hàm ? | [
"Có",
"bao",
"nhiều",
"thuyền",
"trưởng",
"dưới",
"50",
"tuổi",
"thuộc",
"về",
"mỗi",
"loại",
"quân",
"hàm",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [[False, 4, [0, [0, 4, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); | [
8053,
7519,
8548,
5733,
483
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu giảng viên nam và bao nhiêu giảng viên nữ thuộc về mỗi ngạch ?, ###câu sql: select ngạch , giới tính , count ( * ) ... |
ship_1 | select count ( * ) , quân hàm from thuyền trưởng where tuổi < 50 group by quân hàm | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"tuổi",
"<",
"50",
"group",
"by",
"quân hàm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"tuổi",
"<",
"value",
"group",
"by",
"quân hàm"
] | Đếm số lượng các thuyền trưởng trẻ hơn 50 tuổi cho mỗi loại quân hàm. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"thuyền",
"trưởng",
"trẻ",
"hơn",
"50",
"tuổi",
"cho",
"mỗi",
"loại",
"quân",
"hàm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [[False, 4, [0, [0, 4, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); | [
2121,
8706,
7221,
3744,
4375
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi trung bình của các sinh viên và số lượng sinh viên nam ở mỗi thành phố., ###câu sql: select count ( * ) , av... |
ship_1 | select tên from thuyền trưởng order by tuổi desc | [
"select",
"tên",
"from",
"thuyền trưởng",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thuyền trưởng",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | Sắp xếp tên của tất cả các thuyền trường theo thứ tự giảm dần về độ tuổi. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thuyền",
"trường",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"độ",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); | [
6907,
2245,
7847,
1029,
1944
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của các sinh viên theo thứ tự độ tuổi giảm dần., ###câu sql: select tên from sinh viên order by tuổi desc
###sche... |
ship_1 | select tên from thuyền trưởng order by tuổi desc | [
"select",
"tên",
"from",
"thuyền trưởng",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thuyền trưởng",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | Cho biết tên của các thuyền trưởng và sắp xếp kết quả theo thứ tự độ tuổi giảm dần. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"thuyền",
"trưởng",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"độ",
"tuổi",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); | [
5719,
7847,
8703,
8306,
4376
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi trung bình và độ tuổi thấp nhất của các thuyền trưởng trong mỗi phân hạng tàu khác nhau., ###câu sql: select avg ( tuổi ) , min ( tuổi )... |
ship_1 | select tên , phân hạng tàu , quân hàm from thuyền trưởng | [
"select",
"tên",
",",
"phân hạng tàu",
",",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng"
] | [
"select",
"tên",
",",
"phân hạng tàu",
",",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng"
] | Cho biết tên , phân hạng tàu chiến và quân hàm của tất cả các thuyền trưởng. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"phân",
"hạng",
"tàu",
"chiến",
"và",
"quân",
"hàm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thuyền",
"trưởng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); | [
1342,
8033,
347,
4317,
7912
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và mã của từng địa điểm., ###câu sql: select mã địa điểm , tên địa điểm from địa điểm
###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "... |
ship_1 | select tên , phân hạng tàu , quân hàm from thuyền trưởng | [
"select",
"tên",
",",
"phân hạng tàu",
",",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng"
] | [
"select",
"tên",
",",
"phân hạng tàu",
",",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng"
] | Tên , phân hạng tàu chiến và quân hàm của từng thuyền trưởng ? | [
"Tên",
",",
"phân",
"hạng",
"tàu",
"chiến",
"và",
"quân",
"hàm",
"của",
"từng",
"thuyền",
"trưởng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); | [
5724,
4318,
5718,
7876,
1342
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text);, ###câu hỏi: Những thuyền trưởng nào không điều hành phân hạng tàu ' Third-rate ship of the line ' ? Cho biết quân hàm của những thuyền trưởng này., ###câu sql: selec... |
ship_1 | select quân hàm from thuyền trưởng group by quân hàm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"group",
"by",
"quân hàm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"group",
"by",
"quân hàm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết quân hàm phổ biến nhất được mang bởi tất cả các thuyền trưởng ? | [
"Cho",
"biết",
"quân",
"hàm",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"được",
"mang",
"bởi",
"tất",
"cả",
"các",
"thuyền",
"trưởng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); | [
7221,
3403,
5734,
9018,
9194
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trang trại" ("id trang trại" number, "năm" number, "tổng số ngựa" number, "ngựa làm việc" number, "tổng số gia súc" number, "bò" number, "bò đực" number, "bò cái" number, "lợn" number, "cừu và dê" number);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số lượng ngựa ở từng trang trại , và sắp xếp theo thứ tự t... |
ship_1 | select quân hàm from thuyền trưởng group by quân hàm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"group",
"by",
"quân hàm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"group",
"by",
"quân hàm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Quân hàm nào được mang bởi ít thuyền trưởng nhất. | [
"Quân",
"hàm",
"nào",
"được",
"mang",
"bởi",
"ít",
"thuyền",
"trưởng",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); | [
5716,
5707,
6580,
8306,
1365
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text);, ###câu hỏi: Những phân hạng tàu nào có nhiều hơn hai thuyền trưởng., ###câu sql: select phân hạng tàu from thuyền trưởng group by phân hạng tàu having count ( * ) > ... |
ship_1 | select phân hạng tàu from thuyền trưởng group by phân hạng tàu having count ( * ) > 2 | [
"select",
"phân hạng tàu",
"from",
"thuyền trưởng",
"group",
"by",
"phân hạng tàu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"phân hạng tàu",
"from",
"thuyền trưởng",
"group",
"by",
"phân hạng tàu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Cho biết phân hạng tàu có nhiều hơn hai thuyền trưởng. | [
"Cho",
"biết",
"phân",
"hạng",
"tàu",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"thuyền",
"trưởng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); | [
1709,
7089,
8306,
1544,
4395
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình của các sản phẩm nằm tro... |
ship_1 | select phân hạng tàu from thuyền trưởng group by phân hạng tàu having count ( * ) > 2 | [
"select",
"phân hạng tàu",
"from",
"thuyền trưởng",
"group",
"by",
"phân hạng tàu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"phân hạng tàu",
"from",
"thuyền trưởng",
"group",
"by",
"phân hạng tàu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những phân hạng tàu nào có nhiều hơn hai thuyền trưởng. | [
"Những",
"phân",
"hạng",
"tàu",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"thuyền",
"trưởng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); | [
5714,
9327,
7520,
5720,
4904
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text);, ###câu hỏi: Quân hàm nào được mang bởi ít thuyền trưởng nhất., ###câu sql: select quân hàm from thuyền trưởng group by quân hàm order by count ( * ) desc limit 1
###... |
ship_1 | select tên from thuyền trưởng where quân hàm = "Midshipman" or quân hàm = "Lieutenant" | [
"select",
"tên",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"quân hàm",
"=",
"\"Midshipman\"",
"or",
"quân hàm",
"=",
"\"Lieutenant\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"quân hàm",
"=",
"value",
"or",
"quân hàm",
"=",
"value"
] | Tìm tên của các thuyền trưởng có quân hàm là ' trung sĩ ' hoặc ' trung uý '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"thuyền",
"trưởng",
"có",
"quân",
"hàm",
"là",
"'",
"trung",
"sĩ",
"'",
"hoặc",
"'",
"trung",
"uý",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Midshipman"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Lieutenant"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); | [
1002,
4213,
193,
516,
4211
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number);, ###câu hỏi: Giảng viên có tên ' Soisalon ' thuộc về khoa nào ?, ###câu sql: select tên khoa from giảng viên where tên like "%Soisalon%"
###schem... |
ship_1 | select tên from thuyền trưởng where quân hàm = "Midshipman" or quân hàm = "Lieutenant" | [
"select",
"tên",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"quân hàm",
"=",
"\"Midshipman\"",
"or",
"quân hàm",
"=",
"\"Lieutenant\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"quân hàm",
"=",
"value",
"or",
"quân hàm",
"=",
"value"
] | Tên của các thuyền trưởng có quân hàm ' chuẩn uý ' hoặc ' trung uý ' là gì ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"thuyền",
"trưởng",
"có",
"quân",
"hàm",
"'",
"chuẩn",
"uý",
"'",
"hoặc",
"'",
"trung",
"uý",
"'",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Midshipman"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Lieutenant"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); | [
1002,
8597,
7921,
3708,
1010
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number);, ###câu hỏi: Giảng viên có tên ' Soisalon ' thuộc về khoa nào ?, ###câu sql: select tên khoa from giảng viên where tên like "%Soisalon%"
###schem... |
ship_1 | select avg ( tuổi ) , min ( tuổi ) , phân hạng tàu from thuyền trưởng group by phân hạng tàu | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"phân hạng tàu",
"from",
"thuyền trưởng",
"group",
"by",
"phân hạng tàu"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"phân hạng tàu",
"from",
"thuyền trưởng",
"group",
"by",
"phân hạng tàu"
] | Cho biết độ tuổi trung bình và độ tuổi thấp nhất của các thuyền trưởng trong mỗi phân hạng tàu khác nhau. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"và",
"độ",
"tuổi",
"thấp",
"nhất",
"của",
"các",
"thuyền",
"trưởng",
"trong",
"mỗi",
"phân",
"hạng",
"tàu",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]], [2, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); | [
5710,
5726,
3568,
2078,
7067
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các thuyền trưởng và sắp xếp kết quả theo thứ tự độ tuổi giảm dần., ###câu sql: select tên from thuyền trưởng order by tuổi desc
###sche... |
ship_1 | select avg ( tuổi ) , min ( tuổi ) , phân hạng tàu from thuyền trưởng group by phân hạng tàu | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"phân hạng tàu",
"from",
"thuyền trưởng",
"group",
"by",
"phân hạng tàu"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"phân hạng tàu",
"from",
"thuyền trưởng",
"group",
"by",
"phân hạng tàu"
] | Độ tuổi trung bình và độ tuổi thấp nhất của các thuyền trưởng trong mỗi phân hạng tàu khác nhau là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"và",
"độ",
"tuổi",
"thấp",
"nhất",
"của",
"các",
"thuyền",
"trưởng",
"trong",
"mỗi",
"phân",
"hạng",
"tàu",
"khác",
"nhau",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]], [2, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); | [
4432,
7514,
2118,
2126,
4528
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Độ tuổi trung bình của từng chức danh công việc là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( tuổi ) , công việc from cá nhân group by công việc
###schema: CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" numbe... |
ship_1 | select quân hàm from thuyền trưởng where phân hạng tàu = "Cutter" intersect select quân hàm from thuyền trưởng where phân hạng tàu = "Armed schooner" | [
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"phân hạng tàu",
"=",
"\"Cutter\"",
"intersect",
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"phân hạng tàu",
"=",
"\"Armed schooner\""
] | [
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"phân hạng tàu",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"phân hạng tàu",
"=",
"value"
] | Cho biết quân hàm của những thuyền trưởng điều hành cả phân hạng tàu ' Cutter ' lẫn phân hạng tàu ' Armed schooner ' ? | [
"Cho",
"biết",
"quân",
"hàm",
"của",
"những",
"thuyền",
"trưởng",
"điều",
"hành",
"cả",
"phân",
"hạng",
"tàu",
"'",
"Cutter",
"'",
"lẫn",
"phân",
"hạng",
"tàu",
"'",
"Armed",
"schooner",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Cutter"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); | [
6694,
5717,
2933,
5932,
7613
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text)... |
ship_1 | select quân hàm from thuyền trưởng where phân hạng tàu = "Cutter" intersect select quân hàm from thuyền trưởng where phân hạng tàu = "Armed schooner" | [
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"phân hạng tàu",
"=",
"\"Cutter\"",
"intersect",
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"phân hạng tàu",
"=",
"\"Armed schooner\""
] | [
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"phân hạng tàu",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"phân hạng tàu",
"=",
"value"
] | Những thuyền trưởng nào điều hành cả phân hạng tàu ' Cutter ' lẫn phân hạng tàu ' Armed schooner ' ? Cho biết quân hàm của những thuyền trưởng này. | [
"Những",
"thuyền",
"trưởng",
"nào",
"điều",
"hành",
"cả",
"phân",
"hạng",
"tàu",
"'",
"Cutter",
"'",
"lẫn",
"phân",
"hạng",
"tàu",
"'",
"Armed",
"schooner",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"quân",
"hàm",
"của",
"những",
"thuyền",
"trưởng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Cutter"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); | [
7138,
6900,
6747,
9454,
7966
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về các khoá học có tên là ' cơ sở dữ liệu '., ###câu sql: select mô tả về khoá học from khoá học where tên khoá học = "database"
###schema:... |
ship_1 | select quân hàm from thuyền trưởng except select quân hàm from thuyền trưởng where phân hạng tàu = "Third-rate ship of the line" | [
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"except",
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"phân hạng tàu",
"=",
"\"Third-rate ship of the line\""
] | [
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"except",
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"phân hạng tàu",
"=",
"value"
] | Cho biết quân hàm của các thuyền trưởng không điều hành phân hạng tàu có tên là ' Third-rate ship of the line '. | [
"Cho",
"biết",
"quân",
"hàm",
"của",
"các",
"thuyền",
"trưởng",
"không",
"điều",
"hành",
"phân",
"hạng",
"tàu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Third-rate",
"ship",
"of",
"the",
"line",
"'",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Third-rate ship of the line"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []},... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); | [
513,
8754,
4689,
9006,
7101
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giáo viên" ("id giáo viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết giới tính của giáo viên có họ là ' Medhurst '., ###câu sql: select giới tính from g... |
ship_1 | select quân hàm from thuyền trưởng except select quân hàm from thuyền trưởng where phân hạng tàu = "Third-rate ship of the line" | [
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"except",
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"phân hạng tàu",
"=",
"\"Third-rate ship of the line\""
] | [
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"except",
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"phân hạng tàu",
"=",
"value"
] | Những thuyền trưởng nào không điều hành phân hạng tàu ' Third-rate ship of the line ' ? Cho biết quân hàm của những thuyền trưởng này. | [
"Những",
"thuyền",
"trưởng",
"nào",
"không",
"điều",
"hành",
"phân",
"hạng",
"tàu",
"'",
"Third-rate",
"ship",
"of",
"the",
"line",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"quân",
"hàm",
"của",
"những",
"thuyền",
"trưởng",
"này",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Third-rate ship of the line"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []},... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); | [
6751,
6747,
4683,
7988,
6279
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text)... |
ship_1 | select tên from thuyền trưởng order by tuổi limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"thuyền trưởng",
"order",
"by",
"tuổi",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thuyền trưởng",
"order",
"by",
"tuổi",
"limit",
"value"
] | Tên của người thuyền trưởng trẻ nhất là gì ? | [
"Tên",
"của",
"người",
"thuyền",
"trưởng",
"trẻ",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); | [
6029,
6979,
5719,
4396,
7855
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text);, ###câu hỏi: Tên và ... |
ship_1 | select tên from thuyền trưởng order by tuổi limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"thuyền trưởng",
"order",
"by",
"tuổi",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thuyền trưởng",
"order",
"by",
"tuổi",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của thuyền trưởng trẻ nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"thuyền",
"trưởng",
"trẻ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); | [
9098,
4241,
6627,
5075,
4638
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giọng hát" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "loại" text);, ###câu hỏi: Cho biết loại giọng hát phổ biến nhất., ###câu sql: select loại from giọng hát group by loại order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" te... |
ship_1 | select count ( * ) from tàu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tàu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tàu"
] | Có tất cả bao nhiêu con tàu. | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"con",
"tàu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); | [
7502,
3498,
2268,
7036,
1685
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu con tàu tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from tàu
###schema: CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number,... |
ship_1 | select count ( * ) from tàu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tàu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tàu"
] | Đếm tổng số lượng các tàu. | [
"Đếm",
"tổng",
"số",
"lượng",
"các",
"tàu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text ); | [
8611,
7696,
7503,
3631,
9058
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "xe" ( "id" number, "chi tiết về xe" text );, ###câu hỏi: Đếm số lượng các xe., ###câu sql: select count ( * ) from xe
###schema: CREATE TABLE "toà hoả" ("id tàu" number, "tên" text, "thời gian" text, "dịch vụ" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng chuyến tàu., ###câu sql: select count ( * ) from... |
ship_1 | select tên , loại tàu , cờ from tàu order by năm đóng tàu desc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"loại tàu",
",",
"cờ",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"năm đóng tàu",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"loại tàu",
",",
"cờ",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"năm đóng tàu",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên , loại và cờ của con tàu mới được đóng trong năm gần đây nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"loại",
"và",
"cờ",
"của",
"con",
"tàu",
"mới",
"được",
"đóng",
"trong",
"năm",
"gần",
"đây",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); | [
4887,
7990,
6276,
5735,
1544
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên và số lượng chỗ ngồi của tất cả các đường đua được mở sau năm 2000 theo số lượng chỗ ngồi., ###câu sql: select tên , số lượng chỗ ngồi from đường đua wh... |
ship_1 | select tên , loại tàu , cờ from tàu order by năm đóng tàu desc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"loại tàu",
",",
"cờ",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"năm đóng tàu",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"loại tàu",
",",
"cờ",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"năm đóng tàu",
"desc",
"limit",
"value"
] | Con tàu nào là con tàu mới được đóng trong năm gần đây nhất ? Cho biết tên , loại và cờ của con tàu này. | [
"Con",
"tàu",
"nào",
"là",
"con",
"tàu",
"mới",
"được",
"đóng",
"trong",
"năm",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"loại",
"và",
"cờ",
"của",
"con",
"tàu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); | [
567,
7616,
7504,
6959,
9533
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" text, "id trạm kết thúc" number, "id xe đạp" number, "loại đăng ký" text, "mã zip" number);
, ###câu hỏi: Trạm khởi đầu nào có nhiề... |
ship_1 | select count ( * ) , cờ from tàu group by cờ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"cờ",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"cờ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"cờ",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"cờ"
] | Nhóm các con tàu theo các loại cờ mà chúng sử dụng , đồng thời cho biết số con tàu thuộc vào mỗi loại ? | [
"Nhóm",
"các",
"con",
"tàu",
"theo",
"các",
"loại",
"cờ",
"mà",
"chúng",
"sử",
"dụng",
",",
"đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"số",
"con",
"tàu",
"thuộc",
"vào",
"mỗi",
"loại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); | [
4722,
1268,
5734,
1031,
242
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number);, ###câu hỏi: Hiện thị các quốc tịch khác nhau của từng cá nhân cũng như là số lượng cá nhân đến từ mỗi quốc gia ?, ###câu sql: select quốc tịch , count ( * ) from cá nhân group by quốc tịch
#... |
ship_1 | select count ( * ) , cờ from tàu group by cờ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"cờ",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"cờ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"cờ",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"cờ"
] | Cho biết các loại cờ khác nhau được sử dụng bởi các con tàu và số con tàu tương ứng với mỗi loại | [
"Cho",
"biết",
"các",
"loại",
"cờ",
"khác",
"nhau",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"các",
"con",
"tàu",
"và",
"số",
"con",
"tàu",
"tương",
"ứng",
"với",
"mỗi",
"loại"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); | [
1268,
7087,
1271,
6403,
7513
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của tất cả các loại mẫu và số lượng mẫu ... |
ship_1 | select cờ from tàu group by cờ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"cờ",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"cờ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"cờ",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"cờ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Lá cờ nào được sử dụng rộng rãi nhất trên tất cả các con tàu ? | [
"Lá",
"cờ",
"nào",
"được",
"sử",
"dụng",
"rộng",
"rãi",
"nhất",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"con",
"tàu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); | [
872,
7521,
719,
5099,
7520
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Những quốc gia nào có nhiều hơn một ngọn núi ?, ###câu sql: select quốc gia from núi group by quốc gia having count ( * ) > 1
###schema: CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" ... |
ship_1 | select cờ from tàu group by cờ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"cờ",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"cờ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"cờ",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"cờ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết lá cờ được nhiều con tàu sử dụng nhất. | [
"Cho",
"biết",
"lá",
"cờ",
"được",
"nhiều",
"con",
"tàu",
"sử",
"dụng",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); | [
6783,
9083,
1657,
7089,
1705
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);, ###câu hỏi: Ngôn ngữ nào được sử dụng bởi nhiều quốc gia nhất ?, ###câu sql: select ngôn ngữ from ngôn ngữ group by ngôn ngữ order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "nhạc cụ" ... |
ship_1 | select tên from tàu order by năm đóng tàu , phân hạng tàu | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"năm đóng tàu",
",",
"phân hạng tàu"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"năm đóng tàu",
",",
"phân hạng tàu"
] | Cho biết tên của các con tàu và sắp xếp kết quả theo thứ tự năm đóng tàu và phân hạng tàu | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"năm",
"đóng",
"tàu",
"và",
"phân",
"hạng",
"tàu"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None], [0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); | [
5710,
5732,
7504,
3686,
7837
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các thuyền trưởng và sắp xếp kết quả theo thứ tự độ tuổi giảm dần., ###câu sql: select tên from thuyền trưởng order by tuổi desc
###sche... |
ship_1 | select tên from tàu order by năm đóng tàu , phân hạng tàu | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"năm đóng tàu",
",",
"phân hạng tàu"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"năm đóng tàu",
",",
"phân hạng tàu"
] | Tên của các con tàu , được sắp xếp theo thứ tự năm đóng tàu và phân hạng tàu ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
",",
"được",
"sắp",
"xếp",
"theo",
"thứ",
"tự",
"năm",
"đóng",
"tàu",
"và",
"phân",
"hạng",
"tàu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None], [0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); | [
7520,
706,
2463,
4370,
5710
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number);, ###câu hỏi: Hiển thị các loại tàu khác nhau và trọng tải trung bình của các con tàu thuộc mỗi loại., ###câu sql: select loại , avg ( trọng tải ) from tàu group by loại
###schema: CREATE TABLE "dữ liệu x... |
ship_1 | select loại tàu from tàu where cờ = "Panama" intersect select loại tàu from tàu where cờ = "Malta" | [
"select",
"loại tàu",
"from",
"tàu",
"where",
"cờ",
"=",
"\"Panama\"",
"intersect",
"select",
"loại tàu",
"from",
"tàu",
"where",
"cờ",
"=",
"\"Malta\""
] | [
"select",
"loại tàu",
"from",
"tàu",
"where",
"cờ",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"loại tàu",
"from",
"tàu",
"where",
"cờ",
"=",
"value"
] | Cho biết loại của các con tàu treo cờ Panama và loại của các con tàu treo cờ Malta. | [
"Cho",
"biết",
"loại",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"treo",
"cờ",
"Panama",
"và",
"loại",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"treo",
"cờ",
"Malta",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Panama"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); | [
7507,
6837,
7569,
2610,
5723
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number);, ###câu hỏi: Cho biết quốc tịch và loại của từng con tàu., ###câu sql: select loại , quốc tịch from tàu
###schema: CREATE TABLE "nhà máy" (\"id kiến trúc sư\" number, \"id\" number, \"địa điểm\" text, \"... |
ship_1 | select loại tàu from tàu where cờ = "Panama" intersect select loại tàu from tàu where cờ = "Malta" | [
"select",
"loại tàu",
"from",
"tàu",
"where",
"cờ",
"=",
"\"Panama\"",
"intersect",
"select",
"loại tàu",
"from",
"tàu",
"where",
"cờ",
"=",
"\"Malta\""
] | [
"select",
"loại tàu",
"from",
"tàu",
"where",
"cờ",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"loại tàu",
"from",
"tàu",
"where",
"cờ",
"=",
"value"
] | Những con tàu treo cờ Panama và những con tàu treo cờ Malta thuộc vào loại tàu gì ? | [
"Những",
"con",
"tàu",
"treo",
"cờ",
"Panama",
"và",
"những",
"con",
"tàu",
"treo",
"cờ",
"Malta",
"thuộc",
"vào",
"loại",
"tàu",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Panama"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); | [
2515,
1582,
7272,
4374,
6322
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text);, ###câu hỏi: Các sân bay ở Cuba hoặc Argentina có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from sân bay where quốc gia = "Cuba" or quốc gia = "Argent... |
ship_1 | select năm đóng tàu from tàu group by năm đóng tàu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"năm đóng tàu",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"năm đóng tàu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"năm đóng tàu",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"năm đóng tàu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Năm nào là năm có số tàu được đóng nhiều nhất ? | [
"Năm",
"nào",
"là",
"năm",
"có",
"số",
"tàu",
"được",
"đóng",
"nhiều",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text ); | [
1052,
7517,
2475,
7513,
6814
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text);, ###câu hỏi: Năm nào có số lượng khoá học nhiều nhất ?, ###câu sql: select năm from học phần group by năm order by count ( * ) desc limit 1
###schema:... |
ship_1 | select năm đóng tàu from tàu group by năm đóng tàu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"năm đóng tàu",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"năm đóng tàu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"năm đóng tàu",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"năm đóng tàu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết năm có số lượng tàu được đóng nhiều nhất. | [
"Cho",
"biết",
"năm",
"có",
"số",
"lượng",
"tàu",
"được",
"đóng",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); | [
7592,
7089,
8047,
7609,
6920
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc thi" ( "id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Cho biết loại cuộc thi được tổ chức nhiều lần nhất., ###câu sql: select loại cuộc thi from cuộc thi group by loại cuộc thi order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "giao dịc... |
ship_1 | select t1.tên from tàu as t1 join thuyền trưởng as t2 on t1.id tàu = t2.id tàu group by t2.id tàu having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tàu",
"as",
"t1",
"join",
"thuyền trưởng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tàu",
"=",
"t2.id tàu",
"group",
"by",
"t2.id tàu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tàu",
"as",
"t1",
"join",
"thuyền trưởng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tàu",
"=",
"t2",
".",
"id tàu",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id tàu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Tìm tên của các con tàu có nhiều hơn một thuyền trưởng. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"thuyền",
"trưởng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); | [
7803,
1745,
3920,
7753,
654
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "có thể tính phí hay không" text, "số tiền phải trả" text, "chi tiết khác về bộ phận" text);CREATE TABLE "lỗi bộ phận" ("id bộ phận bị lỗi" number, "id bộ phận" number, "tên viết tắt của lỗi" text, "mô tả lỗi" text, "chi tiết khác về lỗi" t... |
ship_1 | select t1.tên from tàu as t1 join thuyền trưởng as t2 on t1.id tàu = t2.id tàu group by t2.id tàu having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tàu",
"as",
"t1",
"join",
"thuyền trưởng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tàu",
"=",
"t2.id tàu",
"group",
"by",
"t2.id tàu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tàu",
"as",
"t1",
"join",
"thuyền trưởng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tàu",
"=",
"t2",
".",
"id tàu",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id tàu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Tên của các con tàu có nhiều hơn một thuyền trưởng là gì ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"thuyền",
"trưởng",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); | [
2743,
2741,
7994,
8257,
4534
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id trò chơi điện tử" number, "tên trò chơi điện tử" text); CREATE TABLE "chơi các trò chơi điện tử" ("id sinh viên" number, "id trò chơi điện tử" number, "số giờ chơi" number);, ###câu hỏi: Tên của tất cả các trò chơi đã được chơi ít nhất 1000 giờ là gì ?, ###câu sql: s... |
ship_1 | select tên , phân hạng tàu from tàu where id tàu not in ( select id tàu from thuyền trưởng ) | [
"select",
"tên",
",",
"phân hạng tàu",
"from",
"tàu",
"where",
"id tàu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tàu",
"from",
"thuyền trưởng",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"phân hạng tàu",
"from",
"tàu",
"where",
"id tàu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tàu",
"from",
"thuyền trưởng",
")"
] | Cho biết tên và phân hạng của các con tàu chưa có thuyền trưởng ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"phân",
"hạng",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"chưa",
"có",
"thuyền",
"trưởng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); CREATE TABLE "thuyền trưởng" ( "id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); | [
9284,
4418,
2976,
2419,
1917
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ( "id trường học" number, "khối lớp" text, "trường học" text, "địa điểm" text, "loại hình" text ); CREATE TABLE "xe buýt của trường học" ( "id trường học" number, "id tài xế" number, "số năm làm việc" number, "có làm việc toàn thời gian không" others );, ###câu hỏi: Cho biết tê... |
ship_1 | select tên , phân hạng tàu from tàu where id tàu not in ( select id tàu from thuyền trưởng ) | [
"select",
"tên",
",",
"phân hạng tàu",
"from",
"tàu",
"where",
"id tàu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tàu",
"from",
"thuyền trưởng",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"phân hạng tàu",
"from",
"tàu",
"where",
"id tàu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tàu",
"from",
"thuyền trưởng",
")"
] | Cho biết tên và phân hạng của các con tàu không có thuyền trưởng. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"phân",
"hạng",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"không",
"có",
"thuyền",
"trưởng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); CREATE TABLE "thuyền trưởng" ( "id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); | [
5743,
7528,
2419,
4891,
6786
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); CREATE TABLE "thuyền trưởng" ( "id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và phân hạng c... |
ship_1 | select t1.tên from tàu as t1 join thuyền trưởng as t2 on t1.id tàu = t2.id tàu order by t2.tuổi limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tàu",
"as",
"t1",
"join",
"thuyền trưởng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tàu",
"=",
"t2.id tàu",
"order",
"by",
"t2.tuổi",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tàu",
"as",
"t1",
"join",
"thuyền trưởng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tàu",
"=",
"t2",
".",
"id tàu",
"order",
"by",
"t2",
".",
"tuổi",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của con tàu được chỉ huy bởi thuyền trưởng trẻ nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"con",
"tàu",
"được",
"chỉ",
"huy",
"bởi",
"thuyền",
"trưởng",
"trẻ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); | [
6869,
1928,
4176,
209,
4534
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text);CREATE TABLE "lịch chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "id phim" number, "ngày" text, "số lượng suất chiếu mỗi ngày" number... |
ship_1 | select t1.tên from tàu as t1 join thuyền trưởng as t2 on t1.id tàu = t2.id tàu order by t2.tuổi limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tàu",
"as",
"t1",
"join",
"thuyền trưởng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tàu",
"=",
"t2.id tàu",
"order",
"by",
"t2.tuổi",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tàu",
"as",
"t1",
"join",
"thuyền trưởng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tàu",
"=",
"t2",
".",
"id tàu",
"order",
"by",
"t2",
".",
"tuổi",
"limit",
"value"
] | Tên của con tàu được chỉ huy bởi thuyền trưởng trẻ nhất là gì ? | [
"Tên",
"của",
"con",
"tàu",
"được",
"chỉ",
"huy",
"bởi",
"thuyền",
"trưởng",
"trẻ",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); | [
5741,
4534,
2741,
4532,
5973
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của các con tàu có nh... |
ship_1 | select tên , cờ from tàu where id tàu not in ( select id tàu from thuyền trưởng where quân hàm = "Midshipman" ) | [
"select",
"tên",
",",
"cờ",
"from",
"tàu",
"where",
"id tàu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tàu",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"quân hàm",
"=",
"\"Midshipman\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"cờ",
"from",
"tàu",
"where",
"id tàu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tàu",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"quân hàm",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên và loại cờ của các con tàu không được điều khiển bởi thuyền trưởng có quân hàm ' chuẩn uý '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"loại",
"cờ",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"không",
"được",
"điều",
"khiển",
"bởi",
"thuyền",
"trưởng",
"có",
"quân",
"hàm",
"'",
"chuẩn",
"uý",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Midshipman"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text);CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text);
| [
5946,
1227,
2785,
3545,
7395
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số lượng sinh viên theo học ở các trường không có '... |
ship_1 | select tên , cờ from tàu where id tàu not in ( select id tàu from thuyền trưởng where quân hàm = "Midshipman" ) | [
"select",
"tên",
",",
"cờ",
"from",
"tàu",
"where",
"id tàu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tàu",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"quân hàm",
"=",
"\"Midshipman\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"cờ",
"from",
"tàu",
"where",
"id tàu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tàu",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"quân hàm",
"=",
"value",
")"
] | Những con tàu không được điều khiển bởi thuyền trưởng với quân hàm ' chuẩn uý ' có tên và loại cờ là gì ? | [
"Những",
"con",
"tàu",
"không",
"được",
"điều",
"khiển",
"bởi",
"thuyền",
"trưởng",
"với",
"quân",
"hàm",
"'",
"chuẩn",
"uý",
"'",
"có",
"tên",
"và",
"loại",
"cờ",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Midshipman"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); | [
2323,
6824,
1088,
7251,
3349
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); CREATE TABLE "doanh nhân" ( "id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Những người không phải là doanh nhân có ... |
ship_1 | select t1.tên from tàu as t1 join thuyền trưởng as t2 on t1.id tàu = t2.id tàu where t2.quân hàm = "Midshipman" intersect select t1.tên from tàu as t1 join thuyền trưởng as t2 on t1.id tàu = t2.id tàu where t2.quân hàm = "Lieutenant" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tàu",
"as",
"t1",
"join",
"thuyền trưởng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tàu",
"=",
"t2.id tàu",
"where",
"t2.quân hàm",
"=",
"\"Midshipman\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
"from",
"tàu",
"as",
"t1",
"join",
"thuyền trưởng",
"as",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tàu",
"as",
"t1",
"join",
"thuyền trưởng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tàu",
"=",
"t2",
".",
"id tàu",
"where",
"t2",
".",
"quân hàm",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tàu",
"as... | Cho biết tên của những con tàu được điều khiển bởi một thuyền trưởng với quân hàm ' chuẩn uý ' và một thuyền trưởng với quân hàm ' trung uý '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"con",
"tàu",
"được",
"điều",
"khiển",
"bởi",
"một",
"thuyền",
"trưởng",
"với",
"quân",
"hàm",
"'",
"chuẩn",
"uý",
"'",
"và",
"một",
"thuyền",
"trưởng",
"với",
"quân",
"hàm",
"'",
"trung",
"uý",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Midshipman"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text);CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text);
| [
7268,
3633,
7186,
9130,
8370
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ("id" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "iata" text, "icao" text, "tên" text);CREATE TABLE "chuyến bay" ("id" number, "số hiệu" text, "ngày" text, "phi công" text, "vận tốc" number, "độ cao" number, "id sân bay" number, "id công ty" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của ... |
ship_1 | select t1.tên from tàu as t1 join thuyền trưởng as t2 on t1.id tàu = t2.id tàu where t2.quân hàm = "Midshipman" intersect select t1.tên from tàu as t1 join thuyền trưởng as t2 on t1.id tàu = t2.id tàu where t2.quân hàm = "Lieutenant" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tàu",
"as",
"t1",
"join",
"thuyền trưởng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tàu",
"=",
"t2.id tàu",
"where",
"t2.quân hàm",
"=",
"\"Midshipman\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
"from",
"tàu",
"as",
"t1",
"join",
"thuyền trưởng",
"as",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tàu",
"as",
"t1",
"join",
"thuyền trưởng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tàu",
"=",
"t2",
".",
"id tàu",
"where",
"t2",
".",
"quân hàm",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tàu",
"as... | Những con tàu nào được chỉ huy bởi một thuyền trưởng với quân hàm ' chuẩn uý ' và một thuyền trưởng với quân hàm ' trung uý ' ? Cho biết tên của những con tàu này. | [
"Những",
"con",
"tàu",
"nào",
"được",
"chỉ",
"huy",
"bởi",
"một",
"thuyền",
"trưởng",
"với",
"quân",
"hàm",
"'",
"chuẩn",
"uý",
"'",
"và",
"một",
"thuyền",
"trưởng",
"với",
"quân",
"hàm",
"'",
"trung",
"uý",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Midshipman"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text);CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text);
| [
2302,
3650,
3633,
8332,
6706
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Những doanh nhân nào không được đầu tư bởi... |
shop_membership | select count ( * ) from chi nhánh where số lượng thành viên > ( select avg ( số lượng thành viên ) from chi nhánh ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"số lượng thành viên",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng thành viên",
")",
"from",
"chi nhánh",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"số lượng thành viên",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng thành viên",
")",
"from",
"chi nhánh",
")"
] | Có bao nhiêu chi nhánh với số lượng thành viên nhiều hơn mức trung bình ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"chi",
"nhánh",
"với",
"số",
"lượng",
"thành",
"viên",
"nhiều",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);
| [
2432,
3879,
2433,
3223,
9159
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nhân viên có mức lương từ 100000 đến 200000 ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhân viên where lương between 100000 and 200000
###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi n... |
shop_membership | select count ( * ) from chi nhánh where số lượng thành viên > ( select avg ( số lượng thành viên ) from chi nhánh ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"số lượng thành viên",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng thành viên",
")",
"from",
"chi nhánh",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"số lượng thành viên",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng thành viên",
")",
"from",
"chi nhánh",
")"
] | Số lượng chi nhánh có nhiều thành viên hơn mức trung bình ? | [
"Số",
"lượng",
"chi",
"nhánh",
"có",
"nhiều",
"thành",
"viên",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);
| [
7284,
264,
3186,
2870,
6699
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("id nhà sản xuất" number, "năm mở cửa" number, "tên" text, "số lượng nhà máy" number, "số lượng cửa hàng" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng nhà máy trung bình cho các nhà sản xuất có nhiều hơn 20 cửa hàng., ###câu sql: select avg ( số lượng nhà máy ) from nhà sản xuất where ... |
shop_membership | select tên , địa chỉ đường , thành phố from chi nhánh order by năm mở cửa | [
"select",
"tên",
",",
"địa chỉ đường",
",",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"order",
"by",
"năm mở cửa"
] | [
"select",
"tên",
",",
"địa chỉ đường",
",",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"order",
"by",
"năm mở cửa"
] | Hiển thị tên , địa chỉ cũng như là thành phố của tất cả các chi nhánh và sắp xếp kết quả theo năm mở cửa của từng chi nhánh. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
",",
"địa",
"chỉ",
"cũng",
"như",
"là",
"thành",
"phố",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"chi",
"nhánh",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"năm",
"mở",
"cửa",
"của",
"từng",
"chi",
"nhánh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 8, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);
| [
7577,
1741,
8579,
2711,
6902
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các câu lạc bộ và sắp xếp kết quả theo thứ tự năm thành lập từ lâu đời nhất đến gần đây nhất., ###câu sql: select tên from câu lạc bộ order by năm thành lập asc
###schema: ... |
shop_membership | select tên , địa chỉ đường , thành phố from chi nhánh order by năm mở cửa | [
"select",
"tên",
",",
"địa chỉ đường",
",",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"order",
"by",
"năm mở cửa"
] | [
"select",
"tên",
",",
"địa chỉ đường",
",",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"order",
"by",
"năm mở cửa"
] | Liệt kê tên , địa chỉ và thành phố của các chi nhánh theo thứ tự năm khai trương của từng chi nhánh. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
",",
"địa",
"chỉ",
"và",
"thành",
"phố",
"của",
"các",
"chi",
"nhánh",
"theo",
"thứ",
"tự",
"năm",
"khai",
"trương",
"của",
"từng",
"chi",
"nhánh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 8, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text); | [
7843,
9293,
1157,
7890,
2079
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("tên" text, "số phút" text, "họ" text, "ssn" number, "ngày sinh" text, "địa chỉ" text, "giới tính" text, "lương" number, "ssn đặc biệt" number, "mã số bộ phận" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên , họ và địa chỉ của tất cả các nhân viên theo thứ tự tăng dần về ngày sinh của từng ... |
shop_membership | select tên from chi nhánh order by số lượng thành viên desc limit 3 | [
"select",
"tên",
"from",
"chi nhánh",
"order",
"by",
"số lượng thành viên",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"chi nhánh",
"order",
"by",
"số lượng thành viên",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên của ba chi nhánh có số lượng thành viên nhiều nhất là gì ? | [
"Tên",
"của",
"ba",
"chi",
"nhánh",
"có",
"số",
"lượng",
"thành",
"viên",
"nhiều",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);
| [
8599,
2173,
7958,
2791,
6774
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ trưởng" ("id người đứng đầu" number, "tên" text, "sinh ra ở tiểu bang" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Tên của các tiểu bang nơi có ít nhất 3 người đứng đầu được sinh ra là gì ?, ###câu sql: select sinh ra ở tiểu bang from bộ trưởng group by sinh ra ở tiểu bang having count ( * ) >= 3... |
shop_membership | select tên from chi nhánh order by số lượng thành viên desc limit 3 | [
"select",
"tên",
"from",
"chi nhánh",
"order",
"by",
"số lượng thành viên",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"chi nhánh",
"order",
"by",
"số lượng thành viên",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của 3 chi nhánh đứng đầu về số lượng thành viên. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"3",
"chi",
"nhánh",
"đứng",
"đầu",
"về",
"số",
"lượng",
"thành",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);
| [
1709,
4023,
7067,
7972,
621
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình của các sản phẩm nằm tro... |
shop_membership | select distinct thành phố from chi nhánh where số lượng thành viên >= 100 | [
"select",
"distinct",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"số lượng thành viên",
">=",
"100"
] | [
"select",
"distinct",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"số lượng thành viên",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị tất cả thành phố khác nhau nơi có một số chi nhánh với ít nhất 100 thành viên. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"thành",
"phố",
"khác",
"nhau",
"nơi",
"có",
"một",
"số",
"chi",
"nhánh",
"với",
"ít",
"nhất",
"100",
"thành",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);
| [
4876,
1780,
4414,
8235,
4747
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ( "id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội nghị chính" text, "id toà nhà" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các loại hình tổ chức riêng biệt., ###câu sql: select distinct loại hình... |
shop_membership | select distinct thành phố from chi nhánh where số lượng thành viên >= 100 | [
"select",
"distinct",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"số lượng thành viên",
">=",
"100"
] | [
"select",
"distinct",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"số lượng thành viên",
">",
"=",
"value"
] | Những thành phố nào có một số chi nhánh với ít nhất 100 thành viên ? | [
"Những",
"thành",
"phố",
"nào",
"có",
"một",
"số",
"chi",
"nhánh",
"với",
"ít",
"nhất",
"100",
"thành",
"viên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text); | [
562,
3997,
1780,
804,
2093
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu thành phố có một số trạm nằm ở đó ?, ###câu sql: select count ( distinct thành phố ) from trạm
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất... |
shop_membership | select năm mở cửa from chi nhánh group by năm mở cửa having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"năm mở cửa",
"from",
"chi nhánh",
"group",
"by",
"năm mở cửa",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"năm mở cửa",
"from",
"chi nhánh",
"group",
"by",
"năm mở cửa",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Liệt kê tất cả các năm mà có ít nhất hai cửa hàng cùng được khai trương. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"năm",
"mà",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"cửa",
"hàng",
"cùng",
"được",
"khai",
"trương",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text); | [
2793,
3990,
7590,
7809,
2171
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trạm xăng" ("id trạm" number, "năm mở cửa" number, "địa điểm" text, "tên người quản lý" text, "tên phó giám đốc" text, "tên đại diện" text);, ###câu hỏi: Liệt kê các địa điểm đặt các trạm xăng theo thứ tự năm khai trương., ###câu sql: select địa điểm from trạm xăng order by năm mở cửa
###sc... |
shop_membership | select năm mở cửa from chi nhánh group by năm mở cửa having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"năm mở cửa",
"from",
"chi nhánh",
"group",
"by",
"năm mở cửa",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"năm mở cửa",
"from",
"chi nhánh",
"group",
"by",
"năm mở cửa",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những năm nào có ít nhất hai cửa hàng cùng được mở cửa ? | [
"Những",
"năm",
"nào",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"cửa",
"hàng",
"cùng",
"được",
"mở",
"cửa",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text); | [
7905,
2791,
7756,
6141,
1661
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đại diện" ("id đại diện" number, "tên" text, "tiểu bang" text, "đảng" text, "tuổi thọ" text);, ###câu hỏi: Những bang nào có ít nhất hai người đại diện ?, ###câu sql: select tiểu bang from đại diện group by tiểu bang having count ( * ) >= 2
###schema: CREATE TABLE "trạm xăng" ("id trạm" num... |
shop_membership | select min ( số lượng thành viên ) , max ( số lượng thành viên ) from chi nhánh where năm mở cửa = 2011 or thành phố = "London" | [
"select",
"min",
"(",
"số lượng thành viên",
")",
",",
"max",
"(",
"số lượng thành viên",
")",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"năm mở cửa",
"=",
"2011",
"or",
"thành phố",
"=",
"\"London\""
] | [
"select",
"min",
"(",
"số lượng thành viên",
")",
",",
"max",
"(",
"số lượng thành viên",
")",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"năm mở cửa",
"=",
"value",
"or",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Cho biết số lượng thành viên nhiều nhất và ít nhất của các chi nhánh đã được mở cửa trong năm 2011 hoặc các chi nhánh được đặt tại thành phố Luân Đôn. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"thành",
"viên",
"nhiều",
"nhất",
"và",
"ít",
"nhất",
"của",
"các",
"chi",
"nhánh",
"đã",
"được",
"mở",
"cửa",
"trong",
"năm",
"2011",
"hoặc",
"các",
"chi",
"nhánh",
"được",
"đặt",
"tại",
"thành",
"phố",
"Luân",
"Đôn",
"... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], 2011.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"London"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 11, False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);
| [
5762,
5778,
7690,
6735,
6787
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chi nhánh" ( "id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text );, ###câu hỏi: Số lượng thành viên nhiều nhất và ít nhất của các chi nhánh đã được mở cửa trong năm 2011 hoặc các chi nhánh được đặt tại thành phố Luân Đôn ... |
shop_membership | select min ( số lượng thành viên ) , max ( số lượng thành viên ) from chi nhánh where năm mở cửa = 2011 or thành phố = "London" | [
"select",
"min",
"(",
"số lượng thành viên",
")",
",",
"max",
"(",
"số lượng thành viên",
")",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"năm mở cửa",
"=",
"2011",
"or",
"thành phố",
"=",
"\"London\""
] | [
"select",
"min",
"(",
"số lượng thành viên",
")",
",",
"max",
"(",
"số lượng thành viên",
")",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"năm mở cửa",
"=",
"value",
"or",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Số lượng thành viên nhiều nhất và ít nhất của các chi nhánh đã được mở cửa trong năm 2011 hoặc các chi nhánh được đặt tại thành phố Luân Đôn ? | [
"Số",
"lượng",
"thành",
"viên",
"nhiều",
"nhất",
"và",
"ít",
"nhất",
"của",
"các",
"chi",
"nhánh",
"đã",
"được",
"mở",
"cửa",
"trong",
"năm",
"2011",
"hoặc",
"các",
"chi",
"nhánh",
"được",
"đặt",
"tại",
"thành",
"phố",
"Luân",
"Đôn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], 2011.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"London"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 11, False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ( "id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text ); | [
5761,
1165,
8664,
3992,
6183
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);
, ###câu hỏi: Cho biết số lượng thành viên nhiều nhất và ít nhất của các chi nhánh đã được mở cửa trong năm 2011 hoặc các chi nhánh được đặt tại thành phố L... |
shop_membership | select thành phố , count ( * ) from chi nhánh where năm mở cửa < 2010 group by thành phố | [
"select",
"thành phố",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"năm mở cửa",
"<",
"2010",
"group",
"by",
"thành phố"
] | [
"select",
"thành phố",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"năm mở cửa",
"<",
"value",
"group",
"by",
"thành phố"
] | Hiển thị các thành phố và số lượng chi nhánh đã được mở cửa trước năm 2010 cho mỗi thành phố. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"thành",
"phố",
"và",
"số",
"lượng",
"chi",
"nhánh",
"đã",
"được",
"mở",
"cửa",
"trước",
"năm",
"2010",
"cho",
"mỗi",
"thành",
"phố",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [[False, 4, [0, [0, 8, False], None], 2010.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orde... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text); | [
8579,
1049,
4888,
7449,
8682
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "địa chỉ dòng 1 toà nhà" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Hiển thị từng tiểu bang và số lượng các địa chỉ ở mỗi tiểu bang., ###câu sql: select tiểu bang , count ( * ) from địa chỉ group by tiểu bang
###sch... |
shop_membership | select thành phố , count ( * ) from chi nhánh where năm mở cửa < 2010 group by thành phố | [
"select",
"thành phố",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"năm mở cửa",
"<",
"2010",
"group",
"by",
"thành phố"
] | [
"select",
"thành phố",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"năm mở cửa",
"<",
"value",
"group",
"by",
"thành phố"
] | Có bao nhiêu chi nhánh đã được mở cửa trước năm 2010 ở mỗi thành phố ? Hiển thị đồng thời tên của những thành phố tương ứng. | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"chi",
"nhánh",
"đã",
"được",
"mở",
"cửa",
"trước",
"năm",
"2010",
"ở",
"mỗi",
"thành",
"phố",
"?",
"Hiển",
"thị",
"đồng",
"thời",
"tên",
"của",
"những",
"thành",
"phố",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [[False, 4, [0, [0, 8, False], None], 2010.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orde... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ( "id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text ); | [
9316,
5701,
398,
1668,
3534
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nhập học" number, "năm thành lập" number, "tôn giáo" text, "mam hay nữ" text, "trong ngày hay nội trú" text, "năm tham gia cuộc thi" number, "màu của trường" text);, ###câu hỏi: Mỗi loại tôn giáo có bao nhiêu trư... |
shop_membership | select count ( distinct cấp độ ) from thành viên | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"cấp độ",
")",
"from",
"thành viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"cấp độ",
")",
"from",
"thành viên"
] | Có bao nhiêu loại cấp độ khác nhau mà các thành viên có ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"cấp",
"độ",
"khác",
"nhau",
"mà",
"các",
"thành",
"viên",
"có",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 5, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number); | [
506,
4621,
8544,
803,
8471
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "sự cố về hành vi" ("id sự cố" number, "mã loại sự cố" text, "id sinh viên" number, "ngày bắt đầu sự cố" time, "ngày kết thúc sự cố" time, "tóm tắt về sự cố" text, "khuyến nghị" text, "những chi tiết khác" text);,... |
shop_membership | select count ( distinct cấp độ ) from thành viên | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"cấp độ",
")",
"from",
"thành viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"cấp độ",
")",
"from",
"thành viên"
] | Đếm số lượng cấp độ khác nhau mà các thành viên có. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"cấp",
"độ",
"khác",
"nhau",
"mà",
"các",
"thành",
"viên",
"có",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 5, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number); | [
6502,
1168,
8275,
8269,
9190
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các loại liên kết khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct liên kết ) from... |
shop_membership | select số thẻ , tên , quê quán from thành viên order by cấp độ desc | [
"select",
"số thẻ",
",",
"tên",
",",
"quê quán",
"from",
"thành viên",
"order",
"by",
"cấp độ",
"desc"
] | [
"select",
"số thẻ",
",",
"tên",
",",
"quê quán",
"from",
"thành viên",
"order",
"by",
"cấp độ",
"desc"
] | Hiển thị số thẻ , tên và quê hương của tất cả các thành viên theo thứ tự giảm dần về cấp độ của từng thành viên. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"thẻ",
",",
"tên",
"và",
"quê",
"hương",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"viên",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"cấp",
"độ",
"của",
"từng",
"thành",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);
| [
8703,
198,
4011,
8704,
3857
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của từng nhân viên theo thứ tự tăng dần về độ tuổi của mỗi người., ###câu sql: select tên from nhân viên order by tuổi
###schema: CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" te... |
shop_membership | select số thẻ , tên , quê quán from thành viên order by cấp độ desc | [
"select",
"số thẻ",
",",
"tên",
",",
"quê quán",
"from",
"thành viên",
"order",
"by",
"cấp độ",
"desc"
] | [
"select",
"số thẻ",
",",
"tên",
",",
"quê quán",
"from",
"thành viên",
"order",
"by",
"cấp độ",
"desc"
] | Cho biết số thẻ , tên và quê hương của tất cả các thành viên ? Sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về cấp độ của từng thành viên. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"thẻ",
",",
"tên",
"và",
"quê",
"hương",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"viên",
"?",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"cấp",
"độ",
"của",
"từng",
"thành",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);
| [
8704,
2246,
198,
8716,
1234
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các nhân viên và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về độ tuổi., ###câu sql: select tên from nhân viên order by tuổi
###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên ... |
shop_membership | select cấp độ from thành viên group by cấp độ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"cấp độ",
"from",
"thành viên",
"group",
"by",
"cấp độ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"cấp độ",
"from",
"thành viên",
"group",
"by",
"cấp độ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị cấp độ với số lượng thành viên sở hữu lớn nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"cấp",
"độ",
"với",
"số",
"lượng",
"thành",
"viên",
"sở",
"hữu",
"lớn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);
| [
414,
4688,
2273,
281,
1146
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đại lộ danh vọng" ("id cầu thủ" text, "id năm" number, "được bầu chọn bởi" text, "số lượng bỏ phiếu" number, "số lượng phiếu cần" number, "số lượng phiếu bầu" number, "được lựa chọn hay không" text, "hạng mục" text, "lưu ý cần thiết" text);
, ###câu hỏi: Đếm số lượng cầu thủ được ghi danh ở... |
shop_membership | select cấp độ from thành viên group by cấp độ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"cấp độ",
"from",
"thành viên",
"group",
"by",
"cấp độ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"cấp độ",
"from",
"thành viên",
"group",
"by",
"cấp độ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cấp độ nào có nhiều thành viên sở hữu nhất ? | [
"Cấp",
"độ",
"nào",
"có",
"nhiều",
"thành",
"viên",
"sở",
"hữu",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);
| [
4686,
7879,
462,
7382,
872
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch" text, "chức vụ" text, "năm tham gia" number, "đội" text);, ###câu hỏi: Năm gia nhập đội của phi công có cấp bậc cao nhất là năm nào ?, ###câu sql: select năm tham gia from phi công order b... |
shop_membership | select t3.tên , t2.tên from đăng ký thành viên chi nhánh as t1 join chi nhánh as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh join thành viên as t3 on t1.id thành viên = t3.id thành viên order by t1.năm đăng ký | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t2.tên",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh",
"join",
"thành viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id thành viên",
"=",
"t3.id thành viên",
"order",
"by... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh",
"join",
"thành viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"i... | Hiển thị tên của các thành viên và tên của các chi nhánh mà từng thành viên đã đăng ký , sắp xếp kết quả nhận được theo năm đăng ký. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"viên",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"chi",
"nhánh",
"mà",
"từng",
"thành",
"viên",
"đã",
"đăng",
"ký",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"nhận",
"được",
"theo",
"năm",
"đăng",
"ký",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên"... | [
5773,
4569,
2321,
7887,
7194
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm đăng ký" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên của tất cả các chi ... |
shop_membership | select t3.tên , t2.tên from đăng ký thành viên chi nhánh as t1 join chi nhánh as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh join thành viên as t3 on t1.id thành viên = t3.id thành viên order by t1.năm đăng ký | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t2.tên",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh",
"join",
"thành viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id thành viên",
"=",
"t3.id thành viên",
"order",
"by... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh",
"join",
"thành viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"i... | Sắp xếp tên của các thành viên và tên của các chi nhánh mà từng thành viên đã đăng ký theo năm đăng ký. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"viên",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"chi",
"nhánh",
"mà",
"từng",
"thành",
"viên",
"đã",
"đăng",
"ký",
"theo",
"năm",
"đăng",
"ký",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên"... | [
5771,
9023,
419,
8570,
4549
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" (... |
shop_membership | select t2.tên , count ( * ) from đăng ký thành viên chi nhánh as t1 join chi nhánh as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh where t1.năm đăng ký > 2015 group by t2.id chi nhánh | [
"select",
"t2.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh",
"where",
"t1.năm đăng ký",
">",
"2015",
"group",
"by",
"t2.id chi nhánh"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh",
"where",
"t1",
".",
"năm đăng ký",
">",
"value",
... | Hiển thị tên của tất cả các chi nhánh và số lượng thành viên đã đăng ký sau năm 2015 cho từng chi nhánh. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"chi",
"nhánh",
"và",
"số",
"lượng",
"thành",
"viên",
"đã",
"đăng",
"ký",
"sau",
"năm",
"2015",
"cho",
"từng",
"chi",
"nhánh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 14, False], None], 2015.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm đăng ký" text);
| [
5771,
6926,
2320,
7195,
8066
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" (... |
shop_membership | select t2.tên , count ( * ) from đăng ký thành viên chi nhánh as t1 join chi nhánh as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh where t1.năm đăng ký > 2015 group by t2.id chi nhánh | [
"select",
"t2.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh",
"where",
"t1.năm đăng ký",
">",
"2015",
"group",
"by",
"t2.id chi nhánh"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh",
"where",
"t1",
".",
"năm đăng ký",
">",
"value",
... | Đối với mỗi chi nhánh , hãy cho biết tên và số lượng thành viên đã đăng ký sau năm 2015. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"chi",
"nhánh",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"thành",
"viên",
"đã",
"đăng",
"ký",
"sau",
"năm",
"2015",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 14, False], None], 2015.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm đăng ký" text);
| [
5986,
7238,
3479,
2132,
7208
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number);CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" num... |
shop_membership | select tên from thành viên where id thành viên not in ( select id thành viên from đăng ký thành viên chi nhánh ) | [
"select",
"tên",
"from",
"thành viên",
"where",
"id thành viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id thành viên",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thành viên",
"where",
"id thành viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id thành viên",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
")"
] | Cho biết tên của các thành viên chưa đăng ký tại bất kỳ chi nhánh nào. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"viên",
"chưa",
"đăng",
"ký",
"tại",
"bất",
"kỳ",
"chi",
"nhánh",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm đăng ký" text);
| [
5778,
4575,
4872,
4911,
1091
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm đăng ký" text);
, ###câu hỏi: Những chi nhánh nào không có bất... |
shop_membership | select tên from thành viên where id thành viên not in ( select id thành viên from đăng ký thành viên chi nhánh ) | [
"select",
"tên",
"from",
"thành viên",
"where",
"id thành viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id thành viên",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thành viên",
"where",
"id thành viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id thành viên",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
")"
] | Những thành viên chưa từng bao giờ đăng ký tại bất kỳ chi nhánh nào có tên là gì ? | [
"Những",
"thành",
"viên",
"chưa",
"từng",
"bao",
"giờ",
"đăng",
"ký",
"tại",
"bất",
"kỳ",
"chi",
"nhánh",
"nào",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm đăng ký" text);
| [
5775,
6179,
4651,
4544,
8575
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm đăng ký" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các thành viên chưa đăng ký tại bất kỳ chi nhánh nà... |
shop_membership | select tên , thành phố from chi nhánh where id chi nhánh not in ( select id chi nhánh from đăng ký thành viên chi nhánh ) | [
"select",
"tên",
",",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"id chi nhánh",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id chi nhánh",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"id chi nhánh",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id chi nhánh",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
")"
] | Liệt kê tên và thành phố của chi nhánh không có bất kỳ thành viên nào đăng ký. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"thành",
"phố",
"của",
"chi",
"nhánh",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"thành",
"viên",
"nào",
"đăng",
"ký",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm đăng ký" text);
| [
1227,
4575,
4872,
5688,
7888
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);
CREATE TABLE "thàn... |
shop_membership | select tên , thành phố from chi nhánh where id chi nhánh not in ( select id chi nhánh from đăng ký thành viên chi nhánh ) | [
"select",
"tên",
",",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"id chi nhánh",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id chi nhánh",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"id chi nhánh",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id chi nhánh",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
")"
] | Những chi nhánh nào không có bất kỳ thành viên nào đăng ký ? Hãy cho biết tên và thành phố của những chi nhánh này. | [
"Những",
"chi",
"nhánh",
"nào",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"thành",
"viên",
"nào",
"đăng",
"ký",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"thành",
"phố",
"của",
"những",
"chi",
"nhánh",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm đăng ký" text);
| [
5777,
5775,
6951,
8724,
1740
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm đăng ký" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên và thành phố của chi... |
shop_membership | select t2.tên , t2.năm mở cửa from đăng ký thành viên chi nhánh as t1 join chi nhánh as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh where t1.năm đăng ký = 2016 group by t2.id chi nhánh order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.năm mở cửa",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh",
"where",
"t1.năm đăng ký",
"=",
"2016",
"group",
"by",
"t2.id chi nhánh",
"order",
"by",
"... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"năm mở cửa",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh",
"where",
"t1",
".",
"năm đăng ký",
"=",
"value",
... | Cho biết tên và năm mở cửa của chi nhánh với số lượng thành viên đăng ký nhiều nhất trong năm 2016 ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"năm",
"mở",
"cửa",
"của",
"chi",
"nhánh",
"với",
"số",
"lượng",
"thành",
"viên",
"đăng",
"ký",
"nhiều",
"nhất",
"trong",
"năm",
"2016",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], 2016.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm đăng ký" text);
| [
5774,
2196,
5975,
3959,
3789
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm đăng ký" text);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi chi nhánh , hãy cho ... |
shop_membership | select t2.tên , t2.năm mở cửa from đăng ký thành viên chi nhánh as t1 join chi nhánh as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh where t1.năm đăng ký = 2016 group by t2.id chi nhánh order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.năm mở cửa",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh",
"where",
"t1.năm đăng ký",
"=",
"2016",
"group",
"by",
"t2.id chi nhánh",
"order",
"by",
"... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"năm mở cửa",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh",
"where",
"t1",
".",
"năm đăng ký",
"=",
"value",
... | Tên và năm khai trương của chi nhánh với số lượng thành viên đăng ký nhiều nhất trong năm 2016 ? | [
"Tên",
"và",
"năm",
"khai",
"trương",
"của",
"chi",
"nhánh",
"với",
"số",
"lượng",
"thành",
"viên",
"đăng",
"ký",
"nhiều",
"nhất",
"trong",
"năm",
"2016",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], 2016.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm đăng ký" text);
| [
6113,
5772,
8979,
3789,
6923
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" (
"id sinh viên" number,
"id địa chỉ hiện tại" number,
"id địa chỉ thường trú" number,
"tên" text,
"tên đệm" text,
"họ" text,
"số di động" text,
"địa chỉ email" text,
"ssn" text,
"ngày đăng ký đầu tiên" time,
"ngày tốt nghiệp" time,
... |
shop_membership | select t2.tên , t2.quê quán from đăng ký thành viên chi nhánh as t1 join thành viên as t2 on t1.id thành viên = t2.id thành viên where t1.năm đăng ký = 2016 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.quê quán",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành viên",
"=",
"t2.id thành viên",
"where",
"t1.năm đăng ký",
"=",
"2016"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"quê quán",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành viên",
"=",
"t2",
".",
"id thành viên",
"where",
"t1",
".",
"năm đăng ký",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên và quê hương của những thành viên đã đăng ký ở một số chi nhánh vào năm 2016. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"quê",
"hương",
"của",
"những",
"thành",
"viên",
"đã",
"đăng",
"ký",
"ở",
"một",
"số",
"chi",
"nhánh",
"vào",
"năm",
"2016",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], 2016.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm đăng ký" text);
| [
6188,
1015,
9313,
4573,
8316
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number); CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của những nghệ sĩ đã không tổ chức một triể... |
shop_membership | select t2.tên , t2.quê quán from đăng ký thành viên chi nhánh as t1 join thành viên as t2 on t1.id thành viên = t2.id thành viên where t1.năm đăng ký = 2016 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.quê quán",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành viên",
"=",
"t2.id thành viên",
"where",
"t1.năm đăng ký",
"=",
"2016"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"quê quán",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành viên",
"=",
"t2",
".",
"id thành viên",
"where",
"t1",
".",
"năm đăng ký",
"=",
"value"
] | Những thành viên nào đã đăng ký tại một số chi nhánh vào năm 2016 ? Cho biết tên và quê hương của những thành viên này. | [
"Những",
"thành",
"viên",
"nào",
"đã",
"đăng",
"ký",
"tại",
"một",
"số",
"chi",
"nhánh",
"vào",
"năm",
"2016",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"quê",
"hương",
"của",
"những",
"thành",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], 2016.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm đăng ký" text);
| [
927,
901,
6917,
4640,
7489
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... |
shop_membership | select thành phố from chi nhánh where năm mở cửa = 2001 and số lượng thành viên > 100 | [
"select",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"năm mở cửa",
"=",
"2001",
"and",
"số lượng thành viên",
">",
"100"
] | [
"select",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"năm mở cửa",
"=",
"value",
"and",
"số lượng thành viên",
">",
"value"
] | Hiển thị tất cả thành phố có một số chi nhánh được mở cửa vào năm 2001 và một số chi nhánh có hơn 100 thành viên. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"thành",
"phố",
"có",
"một",
"số",
"chi",
"nhánh",
"được",
"mở",
"cửa",
"vào",
"năm",
"2001",
"và",
"một",
"số",
"chi",
"nhánh",
"có",
"hơn",
"100",
"thành",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], 2001.0, None], 'and', [False, 3, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text); | [
5784,
3884,
3256,
3536,
2069
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);
, ###câu hỏi: Những thành phố nào có một số chi nhánh được mở cửa vào năm 2001 và một số chi nhánh có hơn 100 thành viên ?, ###câu sql: select thành phố fro... |
shop_membership | select thành phố from chi nhánh where năm mở cửa = 2001 and số lượng thành viên > 100 | [
"select",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"năm mở cửa",
"=",
"2001",
"and",
"số lượng thành viên",
">",
"100"
] | [
"select",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"năm mở cửa",
"=",
"value",
"and",
"số lượng thành viên",
">",
"value"
] | Những thành phố nào có một số chi nhánh được mở cửa vào năm 2001 và một số chi nhánh có hơn 100 thành viên ? | [
"Những",
"thành",
"phố",
"nào",
"có",
"một",
"số",
"chi",
"nhánh",
"được",
"mở",
"cửa",
"vào",
"năm",
"2001",
"và",
"một",
"số",
"chi",
"nhánh",
"có",
"hơn",
"100",
"thành",
"viên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], 2001.0, None], 'and', [False, 3, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);
| [
5783,
2183,
4546,
6982,
7253
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả thành phố có một số chi nhánh được mở cửa vào năm 2001 và một số chi nhánh có hơn 100 thành viên., ###câu sql: select thành phố... |
shop_membership | select thành phố from chi nhánh except select thành phố from chi nhánh where số lượng thành viên > 100 | [
"select",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"except",
"select",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"số lượng thành viên",
">",
"100"
] | [
"select",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"except",
"select",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"số lượng thành viên",
">",
"value"
] | Hiển thị tất cả các thành phố không có chi nhánh nào với hơn 100 thành viên. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"phố",
"không",
"có",
"chi",
"nhánh",
"nào",
"với",
"hơn",
"100",
"thành",
"viên",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);
| [
954,
6536,
9167,
7101,
2203
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên" text, "thẻ thành viên" text, "tuổi" number, "thời gian mua hàng" number, "cấp độ thành viên" number, "địa chỉ" text);
, ###câu hỏi: Tìm id và tên của các thành viên trẻ hơn 30 tuổi hoặc có thẻ thành viên màu đen., ###câu sql: select tên , id thành ... |
shop_membership | select thành phố from chi nhánh except select thành phố from chi nhánh where số lượng thành viên > 100 | [
"select",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"except",
"select",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"số lượng thành viên",
">",
"100"
] | [
"select",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"except",
"select",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"số lượng thành viên",
">",
"value"
] | Những thành phố không có chi nhánh với hơn 100 thành viên là những thành phố nào ? | [
"Những",
"thành",
"phố",
"không",
"có",
"chi",
"nhánh",
"với",
"hơn",
"100",
"thành",
"viên",
"là",
"những",
"thành",
"phố",
"nào",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text); | [
3179,
6781,
960,
7253,
2916
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text );, ###câu hỏi: thành phố có dân số thấp nhất là thành phố nào ?, ###câu sql: select tên thành phố from thành phố where dân số = ( select min ( dân số ) from thành phố )
###schema: CREATE TABLE "th... |
shop_membership | select sum ( tổng số bảng ) from mua hàng as t1 join chi nhánh as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh where t2.thành phố = "London" and t1.năm = 2018 | [
"select",
"sum",
"(",
"tổng số bảng",
")",
"from",
"mua hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh",
"where",
"t2.thành phố",
"=",
"\"London\"",
"and",
"t1.năm",
"=",
"2018"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"tổng số bảng",
")",
"from",
"mua hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh",
"where",
"t2",
".",
"thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"v... | Cho biết tổng số tiền ' bảng Anh ' đã được chi tiêu cho việc mua sắm ở tất cả các chi nhánh tại Luân Đôn trong năm 2018 ? | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"tiền",
"'",
"bảng",
"Anh",
"'",
"đã",
"được",
"chi",
"tiêu",
"cho",
"việc",
"mua",
"sắm",
"ở",
"tất",
"cả",
"các",
"chi",
"nhánh",
"tại",
"Luân",
"Đôn",
"trong",
"năm",
"2018",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"London"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 17, False], None], 2018.0, None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mua hàng" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm" text, "tổng số bảng" number);CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);
| [
899,
5154,
5836,
9621,
1297
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... |
shop_membership | select sum ( tổng số bảng ) from mua hàng as t1 join chi nhánh as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh where t2.thành phố = "London" and t1.năm = 2018 | [
"select",
"sum",
"(",
"tổng số bảng",
")",
"from",
"mua hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh",
"where",
"t2.thành phố",
"=",
"\"London\"",
"and",
"t1.năm",
"=",
"2018"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"tổng số bảng",
")",
"from",
"mua hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh",
"where",
"t2",
".",
"thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"v... | Tổng số tiền ' bảng Anh ' đã được chi tiêu cho việc mua hàng ở tất cả chi các nhánh được đặt tại Luân Đôn trong năm 2018 là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"tiền",
"'",
"bảng",
"Anh",
"'",
"đã",
"được",
"chi",
"tiêu",
"cho",
"việc",
"mua",
"hàng",
"ở",
"tất",
"cả",
"chi",
"các",
"nhánh",
"được",
"đặt",
"tại",
"Luân",
"Đôn",
"trong",
"năm",
"2018",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"London"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 17, False], None], 2018.0, None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mua hàng" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm" text, "tổng số bảng" number);CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);
| [
3633,
939,
1627,
2265,
1681
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của tất cả các b... |
shop_membership | select count ( * ) from mua hàng as t1 join thành viên as t2 on t1.id thành viên = t2.id thành viên where t2.cấp độ = 6 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mua hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành viên",
"=",
"t2.id thành viên",
"where",
"t2.cấp độ",
"=",
"6"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mua hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành viên",
"=",
"t2",
".",
"id thành viên",
"where",
"t2",
".",
"cấp độ",
"=",
"value"
] | Tổng số lần mua sắm của tất cả các thành viên ở cấp độ 6 là bao nhiêu lần ? | [
"Tổng",
"số",
"lần",
"mua",
"sắm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"viên",
"ở",
"cấp",
"độ",
"6",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"lần",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], 6.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number); CREATE TABLE "mua hàng" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm" text, "tổng số bảng" number); | [
4586,
8123,
1609,
932,
5377
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên thành viên" text, "id đảng" text, "thời gian tại văn phòng" text);CREATE TABLE "sự kiện trong các đảng" ("id sự kiện" number, "tên sự kiện" text, "id đảng" number, "id thành viên phụ trách" number);
, ###câu hỏi: Những thành viên không phụ trách bất... |
shop_membership | select count ( * ) from mua hàng as t1 join thành viên as t2 on t1.id thành viên = t2.id thành viên where t2.cấp độ = 6 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mua hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành viên",
"=",
"t2.id thành viên",
"where",
"t2.cấp độ",
"=",
"6"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mua hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành viên",
"=",
"t2",
".",
"id thành viên",
"where",
"t2",
".",
"cấp độ",
"=",
"value"
] | Những thành viên ở cấp độ 6 đi mua sắm tổng cộng bao nhiêu lần ? | [
"Những",
"thành",
"viên",
"ở",
"cấp",
"độ",
"6",
"đi",
"mua",
"sắm",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"lần",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], 6.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);CREATE TABLE "mua hàng" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm" text, "tổng số bảng" number);
| [
1868,
2729,
944,
5379,
1064
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuỗi cửa hàng bách hoá" ("id chuỗi cửa hàng bách hoá" number, "tên chuỗi cửa hàng bách hoá" text);CREATE TABLE "cửa hàng bách hoá" ("id cửa hàng bách hoá" number, "id chuỗi cửa hàng bách hoá" number, "tên cửa hàng" text, "địa chỉ cửa hàng" text, "số điện thoại kho lưu trữ" text, "email kho... |
shop_membership | select t2.tên from đăng ký thành viên chi nhánh as t1 join chi nhánh as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh join thành viên as t3 on t1.id thành viên = t3.id thành viên where t3.quê quán = "Louisville , Kentucky" intersect select t2.tên from đăng ký thành viên chi nhánh as t1 join chi nhánh as t2 on t1.id chi nhán... | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh",
"join",
"thành viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id thành viên",
"=",
"t3.id thành viên",
"where",
"t3.quê quán",
"=",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh",
"join",
"thành viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id thành viên",
"=",
"t3",
... | Tìm tên của các chi nhánh có một số thành viên có quê hương là Louisville , Kentucky và một số thành viên khác có quê hương là Hiram , Georgia. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"chi",
"nhánh",
"có",
"một",
"số",
"thành",
"viên",
"có",
"quê",
"hương",
"là",
"Louisville",
",",
"Kentucky",
"và",
"một",
"số",
"thành",
"viên",
"khác",
"có",
"quê",
"hương",
"là",
"Hiram",
",",
"Georgia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Louisville , Kentucky"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên"... | [
7935,
8598,
7933,
937,
6943
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "ngôn ngữ bản địa chính thức" text); CREATE TABLE "trận đấu trong mùa giải" ("mùa giải" number, "cầu thủ" text, "vị trí" text, "quốc gia" number, "đội" number, "mã số tuyển chọn tân binh" number, "mùa tuyển chọn" text, "t... |
shop_membership | select t2.tên from đăng ký thành viên chi nhánh as t1 join chi nhánh as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh join thành viên as t3 on t1.id thành viên = t3.id thành viên where t3.quê quán = "Louisville , Kentucky" intersect select t2.tên from đăng ký thành viên chi nhánh as t1 join chi nhánh as t2 on t1.id chi nhán... | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh",
"join",
"thành viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id thành viên",
"=",
"t3.id thành viên",
"where",
"t3.quê quán",
"=",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh",
"join",
"thành viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id thành viên",
"=",
"t3",
... | Những chi nhánh nào có một số thành viên có quê hương là Louisville , Kentucky và một số thành viên khác có quê hương là Hiram , Georgia ? Cho biết tên của những chi nhánh đó. | [
"Những",
"chi",
"nhánh",
"nào",
"có",
"một",
"số",
"thành",
"viên",
"có",
"quê",
"hương",
"là",
"Louisville",
",",
"Kentucky",
"và",
"một",
"số",
"thành",
"viên",
"khác",
"có",
"quê",
"hương",
"là",
"Hiram",
",",
"Georgia",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Louisville , Kentucky"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên"... | [
9601,
8687,
5897,
6557,
8669
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nghiệp" ("id doanh nghiệp" number, "id doanh nghiệp" text, "tên" text, "địa chỉ đầy đủ" text, "thành phố" text, "vĩ độ" text, "kinh độ" text, "số lượng đánh giá" number, "có mở cửa hay không" number, "đánh giá xếp hạng" number, "tiểu bang" text);
CREATE TABLE "loại hình" ("id" number,... |
shop_membership | select số thẻ from thành viên where quê quán like "%Kentucky%" | [
"select",
"số thẻ",
"from",
"thành viên",
"where",
"quê quán",
"like",
"\"%Kentucky%\""
] | [
"select",
"số thẻ",
"from",
"thành viên",
"where",
"quê quán",
"like",
"value"
] | Các thành viên có quê hương là Kentucky có mã số thẻ là gì ? | [
"Các",
"thành",
"viên",
"có",
"quê",
"hương",
"là",
"Kentucky",
"có",
"mã",
"số",
"thẻ",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 4, False], None], '"%Kentucky%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number); | [
6531,
3542,
8697,
7046,
3567
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Độ tuổi trung bình của các sinh viên nữ ( giới tính là F ) là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( tuổi ) from sinh viên whe... |
shop_membership | select số thẻ from thành viên where quê quán like "%Kentucky%" | [
"select",
"số thẻ",
"from",
"thành viên",
"where",
"quê quán",
"like",
"\"%Kentucky%\""
] | [
"select",
"số thẻ",
"from",
"thành viên",
"where",
"quê quán",
"like",
"value"
] | Liệt kê mã số thẻ của các thành viên đến từ Kentucky. | [
"Liệt",
"kê",
"mã",
"số",
"thẻ",
"của",
"các",
"thành",
"viên",
"đến",
"từ",
"Kentucky",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 4, False], None], '"%Kentucky%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number); | [
274,
1342,
3465,
6527,
7147
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết họ của sinh viên trẻ nhất., ###câu sql: select họ from sinh viên where tuổi = ( select min ( tuổi ) from sinh viên ... |
small_bank_1 | select sum ( t2.số dư ) from tài khoản as t1 join tài khoản tiết kiệm as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên != "Brown" | [
"select",
"sum",
"(",
"t2.số dư",
")",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên",
"!=",
"\"Brown\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"!",
"=",
"value"
] | Tìm tổng số dư tiết kiệm của tất cả các tài khoản ngoại trừ các tài khoản có tên ' Brown '. | [
"Tìm",
"tổng",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"khoản",
"ngoại",
"trừ",
"các",
"tài",
"khoản",
"có",
"tên",
"'",
"Brown",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 2, False], None], '"Brown"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
5812,
1117,
1276,
8328,
4261
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Những tài khoản nào có số dư giao dịch cao hơn số dư giao dịch trung bình... |
small_bank_1 | select sum ( t2.số dư ) from tài khoản as t1 join tài khoản tiết kiệm as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên != "Brown" | [
"select",
"sum",
"(",
"t2.số dư",
")",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên",
"!=",
"\"Brown\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"!",
"=",
"value"
] | Tổng số dư tiết kiệm của những tài khoản không thuộc về người có tên Brown là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"của",
"những",
"tài",
"khoản",
"không",
"thuộc",
"về",
"người",
"có",
"tên",
"Brown",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 2, False], None], '"Brown"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
8676,
9654,
5819,
9669,
6038
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);
CREATE TA... |
small_bank_1 | select count ( * ) from tài khoản | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản"
] | Tổng cộng có bao nhiêu tài khoản ? | [
"Tổng",
"cộng",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"tài",
"khoản",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); | [
3846,
2200,
8656,
3630,
7909
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thoả thuận" ( "id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);, ###câu hỏi: Tổng cộng có bao nhiêu thoả thuận ?, ###c... |
small_bank_1 | select count ( * ) from tài khoản | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản"
] | Đếm số lượng tài khoản. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"tài",
"khoản",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); | [
7013,
1236,
2291,
8522,
8611
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng tài khoản., ###câu sql: select count ( * ) from tài khoản
###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu"... |
small_bank_1 | select sum ( số dư ) from tài khoản giao dịch | [
"select",
"sum",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản giao dịch"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản giao dịch"
] | Tổng số dư trong tất cả các tài khoản giao dịch là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"dư",
"trong",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"khoản",
"giao",
"dịch",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
8731,
4519,
4044,
2205,
2275
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đánh giá" ( "id nhân viên" text, "năm nhận giải thưởng" text, "tiền thưởng" number );, ###câu hỏi: Tổng số tiền thưởng trong tất cả các đánh giá là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( tiền thưởng ) from đánh giá
###schema: CREATE TABLE "buổi biều diễn" ( "id buổi biểu diễn" number, "id mà... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.