db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
small_bank_1 | select sum ( số dư ) from tài khoản giao dịch | [
"select",
"sum",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản giao dịch"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản giao dịch"
] | Cho biết tổng số dư trong tất cả các tài khoản giao dịch. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"dư",
"trong",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"khoản",
"giao",
"dịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
237,
6041,
4372,
234,
2051
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các loại của bệnh dị ứng với mèo., ###câu sql: select loại dị ứng from loại dị ứng where tên dị ứng = "Cat"
###schema: CREATE TABLE "loại đa phương tiện" ("id" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên c... |
small_bank_1 | select avg ( số dư ) from tài khoản giao dịch | [
"select",
"avg",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản giao dịch"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản giao dịch"
] | Tìm số dư trung bình trong các tài khoản giao dịch. | [
"Tìm",
"số",
"dư",
"trung",
"bình",
"trong",
"các",
"tài",
"khoản",
"giao",
"dịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
5802,
1321,
1595,
504,
1105
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Số dư trung bình trong các tài khoản giao dịch là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số dư ) from tài khoản giao dịch
###schema: CREATE TABLE "lịch" ("ngày" time, "ngày viết dưới dạng số" number);, ###câu hỏi: Hi... |
small_bank_1 | select avg ( số dư ) from tài khoản giao dịch | [
"select",
"avg",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản giao dịch"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản giao dịch"
] | Số dư trung bình trong các tài khoản giao dịch là bao nhiêu ? | [
"Số",
"dư",
"trung",
"bình",
"trong",
"các",
"tài",
"khoản",
"giao",
"dịch",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
5799,
4044,
6135,
4411,
7643
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Tổng số dư trong tất cả các tài khoản giao dịch là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( số dư ) from tài khoản giao dịch
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất... |
small_bank_1 | select count ( * ) from tài khoản tiết kiệm where số dư > ( select avg ( số dư ) from tài khoản tiết kiệm ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản tiết kiệm",
"where",
"số dư",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản tiết kiệm",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản tiết kiệm",
"where",
"số dư",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản tiết kiệm",
")"
] | Có bao nhiêu tài khoản có số dư tiết kiệm cao hơn số dư tiết kiệm trung bình ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"tài",
"khoản",
"có",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"cao",
"hơn",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"trung",
"bình",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
5802,
3840,
8587,
7100,
4044
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Số dư trung bình trong các tài khoản giao dịch là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số dư ) from tài khoản giao dịch
###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán" ( "id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" num... |
small_bank_1 | select count ( * ) from tài khoản tiết kiệm where số dư > ( select avg ( số dư ) from tài khoản tiết kiệm ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản tiết kiệm",
"where",
"số dư",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản tiết kiệm",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản tiết kiệm",
"where",
"số dư",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản tiết kiệm",
")"
] | Tìm số lượng tài khoản có số dư tiết kiệm cao hơn mức trung bình. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"tài",
"khoản",
"có",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"cao",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
1593,
9159,
4014,
3900,
2424
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng các trường đại học có mức học phí cao hơn mức học phí trung bình., ###câu sql: select count ( * ) from học phí where học phí > ( select avg ( học phí ) from học phí )
###schema: CREATE TABLE "thanh toá... |
small_bank_1 | select t1.id khách hàng , t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.số dư < ( select max ( số dư ) from tài khoản giao dịch ) | [
"select",
"t1.id khách hàng",
",",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.số dư",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản giao d... | [
"select",
"t1",
".",
"id khách hàng",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"số dư",
"<",
"(",
"select",
"... | Tìm tên và id của các tài khoản có số dư giao dịch thấp hơn số dư giao dịch của tài khoản có số dư giao dịch cao nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"các",
"tài",
"khoản",
"có",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"thấp",
"hơn",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"của",
"tài",
"khoản",
"có",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
5827,
472,
2180,
5828,
1739
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các tài khoản có số dư giao dịch nhỏ hơn số dư giao dịch trung bình., ###câu sql: select t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dị... |
small_bank_1 | select t1.id khách hàng , t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.số dư < ( select max ( số dư ) from tài khoản giao dịch ) | [
"select",
"t1.id khách hàng",
",",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.số dư",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản giao d... | [
"select",
"t1",
".",
"id khách hàng",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"số dư",
"<",
"(",
"select",
"... | Những tài khoản nào có số dư giao dịch thấp hơn so với số dư giao dịch của tài khoản có số dư giao dịch cao nhất ? Cho biết id và tên của những tài khoản này. | [
"Những",
"tài",
"khoản",
"nào",
"có",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"thấp",
"hơn",
"so",
"với",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"của",
"tài",
"khoản",
"có",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"cao",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"những",... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
5842,
5811,
1485,
7021,
5698
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những khách hàng có số dư tiết kiệm thấp hơn số dư giao ... |
small_bank_1 | select t2.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên like "%ee%" | [
"select",
"t2.số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên",
"like",
"\"%ee%\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"like",
"value"
] | Số dư giao dịch của những tài khoản có tên của khách hàng chứa chuỗi con ' ee ' là bao nhiêu ? | [
"Số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"của",
"những",
"tài",
"khoản",
"có",
"tên",
"của",
"khách",
"hàng",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"ee",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"%ee%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
3806,
8554,
6291,
1304,
7031
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time);, ###câu hỏi: Cho biết ngày mở và đóng của tất cả các chính sách liên quan đến khách hàng có tên chứa chuỗi c... |
small_bank_1 | select t2.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên like "%ee%" | [
"select",
"t2.số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên",
"like",
"\"%ee%\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"like",
"value"
] | Tìm số dư của những tài khoản giao dịch thuộc về khách hàng có chứa chuỗi con ' ee ' trong tên. | [
"Tìm",
"số",
"dư",
"của",
"những",
"tài",
"khoản",
"giao",
"dịch",
"thuộc",
"về",
"khách",
"hàng",
"có",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"ee",
"'",
"trong",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"%ee%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
5835,
7021,
3798,
5839,
354
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Tìm tên , số dư giao dịch và số dư tiết kiệm của tất cả các tài khoản tro... |
small_bank_1 | select t2.số dư , t3.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t1.tên = "Brown" | [
"select",
"t2.số dư",
",",
"t3.số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khách hàng",
"where",... | [
"select",
"t2",
".",
"số dư",
",",
"t3",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
"."... | Tìm số dư giao dịch và số dư tiết kiệm trong tài khoản của Brown. | [
"Tìm",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"trong",
"tài",
"khoản",
"của",
"Brown",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Brown"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
5841,
313,
9570,
6943,
7444
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Tìm tên tài khoản và tổng của số dư giao dịch và số dư tiết kiệm cho các ... |
small_bank_1 | select t2.số dư , t3.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t1.tên = "Brown" | [
"select",
"t2.số dư",
",",
"t3.số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khách hàng",
"where",... | [
"select",
"t2",
".",
"số dư",
",",
"t3",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
"."... | Số dư giao dịch và số dư tiết kiệm trong các tài khoản thuộc về Brown là bao nhiêu ? | [
"Số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"trong",
"các",
"tài",
"khoản",
"thuộc",
"về",
"Brown",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Brown"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
5809,
5819,
314,
5806,
3425
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Tìm số dư giao dịch và số dư tiết kiệm trong tài khoản của Brown., ###câu... |
small_bank_1 | select t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.số dư > ( select avg ( số dư ) from tài khoản giao dịch ) intersect select t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản tiết kiệm as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.số dư < ( select avg ( s... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.số dư",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản giao dịch",
")",
"intersect",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"số dư",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số dư",
")",
"from",
... | Tìm tên của các tài khoản có số dư giao dịch cao hơn số dư giao dịch trung bình , nhưng có số dư tiết kiệm thấp hơn số dư tiết kiệm trung bình. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"tài",
"khoản",
"có",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"cao",
"hơn",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"trung",
"bình",
",",
"nhưng",
"có",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"thấp",
"hơn",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"trung",
"bình",
"."... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
5911,
7424,
2301,
3676,
682
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Tìm số giờ luyện tập của sinh viên đã tập luyện nhiều... |
small_bank_1 | select t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.số dư > ( select avg ( số dư ) from tài khoản giao dịch ) intersect select t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản tiết kiệm as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.số dư < ( select avg ( s... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.số dư",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản giao dịch",
")",
"intersect",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"số dư",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số dư",
")",
"from",
... | Những tài khoản nào có số dư giao dịch cao hơn số dư giao dịch trung bình và số dư tiết kiệm thấp hơn số dư tiết kiệm trung bình ? Cho biết tên của những tài khoản này. | [
"Những",
"tài",
"khoản",
"nào",
"có",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"cao",
"hơn",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"trung",
"bình",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"thấp",
"hơn",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"trung",
"bình",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"c... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
5820,
5841,
5835,
1447,
2230
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Những tài khoản nào có số dư tiết kiệm cao hơn số dư tiết kiệm trung bình... |
small_bank_1 | select t2.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên in ( select t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản tiết kiệm as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.số dư > ( select avg ( số dư ) from tài khoản tiết kiệm ) ) | [
"select",
"t2.số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên",
"in",
"(",
"select",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"... | [
"select",
"t2",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài kh... | Tìm số dư giao dịch của các tài khoản có số dư tiết kiệm cao hơn số dư tiết kiệm trung bình. | [
"Tìm",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"của",
"các",
"tài",
"khoản",
"có",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"cao",
"hơn",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
7657,
5840,
3947,
7444,
3948
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏ... |
small_bank_1 | select t2.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên in ( select t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản tiết kiệm as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.số dư > ( select avg ( số dư ) from tài khoản tiết kiệm ) ) | [
"select",
"t2.số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên",
"in",
"(",
"select",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"... | [
"select",
"t2",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài kh... | Cho biết số dư của tài khoản giao dịch thuộc về những người có số dư tiết kiệm cao hơn số dư tiết kiệm trung bình. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"dư",
"của",
"tài",
"khoản",
"giao",
"dịch",
"thuộc",
"về",
"những",
"người",
"có",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"cao",
"hơn",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text);CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number);CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);
| [
5813,
5842,
432,
5808,
317
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Tìm số dư giao dịch của các tài khoản có số dư tiết kiệm cao hơn số dư ti... |
small_bank_1 | select tên from tài khoản order by tên | [
"select",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"order",
"by",
"tên"
] | Liệt kê tên của tất cả các tài khoản khách hàng theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"khoản",
"khách",
"hàng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); | [
5984,
1941,
7165,
8658,
198
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các album có tiêu đề bắt đầu bằng ' A ' theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select tiêu đề from album where tiêu đề like "A%" order by tiêu đề
###schema: CREATE TABLE "thiết bị" ("id thiết bị" number, "thiết bị" text, "nhà... |
small_bank_1 | select tên from tài khoản order by tên | [
"select",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"order",
"by",
"tên"
] | Tên của tất cả các tài khoản khách hàng theo thứ tự bảng chữ cái ? | [
"Tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"khoản",
"khách",
"hàng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); | [
4729,
3370,
1948,
6151,
8299
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number);, ###câu hỏi: Tên và ngày sinh của tất cả các cá nhân , được sắp xếp theo thứ tự bảng chữ cái của tên ?, ###câu sql: select tên , ngày sinh from cá nhân order by tên asc
###schema: CREATE TABL... |
small_bank_1 | select t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng order by t2.số dư + t3.số dư limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khách hàng",
"order",
"by",
"t2.số dư",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t3",... | Tìm tên của tài khoản có tổng của số dư giao dịch và số dư tiết kiệm thấp nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tài",
"khoản",
"có",
"tổng",
"của",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[2, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
5833,
5825,
5838,
5837,
3929
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Tìm tên và số dư giao dịch của tài khoản có số dư tiết kiệm thấp nhất., #... |
small_bank_1 | select t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng order by t2.số dư + t3.số dư limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khách hàng",
"order",
"by",
"t2.số dư",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t3",... | Tài khoản có tổng của số dư giao dịch và số dư tiết kiệm thấp nhất có tên là gì ? | [
"Tài",
"khoản",
"có",
"tổng",
"của",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"thấp",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[2, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
5822,
5831,
5837,
7026,
8958
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và số dư giao dịch của tài khoản thuộc về khách hàng có số d... |
small_bank_1 | select t1.tên , t2.số dư + t3.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t3.số dư > ( select avg ( số dư ) from tài khoản tiết kiệm ) | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.số dư",
"+",
"t3.số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khác... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"số dư",
"+",
"t3",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as"... | Tìm tên tài khoản cũng như là tổng của số dư giao dịch và số dư tiết kiệm của các tài khoản có số dư tiết kiệm cao hơn số dư tiết kiệm trung bình. | [
"Tìm",
"tên",
"tài",
"khoản",
"cũng",
"như",
"là",
"tổng",
"của",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"của",
"các",
"tài",
"khoản",
"có",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"cao",
"hơn",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"trung",
"bình... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
5839,
5814,
5813,
2301,
1283
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các tài khoản có số dư giao dịch cao hơn số dư tiết kiệm., ##... |
small_bank_1 | select t1.tên , t2.số dư + t3.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t3.số dư > ( select avg ( số dư ) from tài khoản tiết kiệm ) | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.số dư",
"+",
"t3.số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khác... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"số dư",
"+",
"t3",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as"... | Những tài khoản nào có số dư tiết kiệm cao hơn số dư tiết kiệm trung bình ? Cho biết tên tài khoản cũng như là tổng của số dư giao dịch và số dư tiết kiệm của những tài khoản này. | [
"Những",
"tài",
"khoản",
"nào",
"có",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"cao",
"hơn",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"trung",
"bình",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"tài",
"khoản",
"cũng",
"như",
"là",
"tổng",
"của",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"dư"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
5912,
1454,
1879,
5807,
8365
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Số giờ luyện tập của sinh viên đã tập luyện nhiều nhấ... |
small_bank_1 | select t1.tên , t2.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng order by t3.số dư limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khách hàng",
"order",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
... | Tìm tên và số dư giao dịch của tài khoản có số dư tiết kiệm thấp nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"của",
"tài",
"khoản",
"có",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
5826,
3920,
8721,
9226,
1962
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những khách hàng có tài khoản và tổng số dư tiết kiệm của mỗi người là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( t2.số dư ) , t1.tên from ... |
small_bank_1 | select t1.tên , t2.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng order by t3.số dư limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khách hàng",
"order",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
... | Cho biết tên và số dư giao dịch của tài khoản thuộc về khách hàng có số dư tiết kiệm thấp nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"của",
"tài",
"khoản",
"thuộc",
"về",
"khách",
"hàng",
"có",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
5833,
5834,
5829,
5838,
5830
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Tìm tên và số dư giao dịch của tài khoản có số dư tiết kiệm thấp nhất., #... |
small_bank_1 | select count ( * ) , t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.tên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên"
] | Tìm số lượng tài khoản giao dịch của từng tên tài khoản. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"tài",
"khoản",
"giao",
"dịch",
"của",
"từng",
"tên",
"tài",
"khoản",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
8537,
3934,
7671,
3438,
7063
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" (
"id tài khoản" number,
"id khách hàng" number,
"ngày mở tài khoản" time,
"tên tài khoản" text,
"chi tiết khác về tài khoản" text
);
CREATE TABLE "giao dịch tài chính" (
"id giao dịch" number,
"id tài khoản" number,
"số hoá đơn" number,
"loại ... |
small_bank_1 | select count ( * ) , t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.tên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên"
] | Cho biết tên của những khách hàng có tài khoản và mỗi người trong số họ có bao nhiêu tài khoản giao dịch ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"có",
"tài",
"khoản",
"và",
"mỗi",
"người",
"trong",
"số",
"họ",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"tài",
"khoản",
"giao",
"dịch",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
8515,
7085,
8570,
3784,
1692
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "họ của khách hàng" text);CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number);
, ###câu hỏi: Khách hàng nào có nhiều tài khoản nhất Cho biết tên , họ và id của khách hàng này., ###câu sql: select t1.id khách hà... |
small_bank_1 | select sum ( t2.số dư ) , t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản tiết kiệm as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên | [
"select",
"sum",
"(",
"t2.số dư",
")",
",",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.tên"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số dư",
")",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên"
] | Tìm tổng số dư tiết kiệm của từng tên tài khoản. | [
"Tìm",
"tổng",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"của",
"từng",
"tên",
"tài",
"khoản",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
5831,
8538,
8957,
7671,
2320
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Tìm tổng của số dư giao dịch và số dư tiết kiệm cho tất cả các tài khoản và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về tổng số dư., ###câu s... |
small_bank_1 | select sum ( t2.số dư ) , t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản tiết kiệm as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên | [
"select",
"sum",
"(",
"t2.số dư",
")",
",",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.tên"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số dư",
")",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên"
] | Cho biết tên của những khách hàng có tài khoản và tổng số dư tiết kiệm của mỗi người là bao nhiêu ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"có",
"tài",
"khoản",
"và",
"tổng",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"của",
"mỗi",
"người",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
5824,
5837,
7063,
3929,
8516
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những khách hàng có tài khoản và mỗi người trong số họ có bao nhiêu tài khoản giao dịch ?, ###câu sql: select count ( * ) , t1.tên fro... |
small_bank_1 | select t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.số dư < ( select avg ( số dư ) from tài khoản giao dịch ) | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.số dư",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản giao dịch",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"số dư",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số dư",
")",
"from",
... | Tìm tên của các tài khoản có số dư giao dịch nhỏ hơn số dư giao dịch trung bình. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"tài",
"khoản",
"có",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"nhỏ",
"hơn",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
5805,
3940,
5828,
3910,
7210
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Tìm tên và id của các tài khoản có số dư giao dịch thấp hơn số dư giao dịch của tài khoản có số dư giao dịch cao nhất., ###câu sql: select t1.id khách ... |
small_bank_1 | select t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.số dư < ( select avg ( số dư ) from tài khoản giao dịch ) | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.số dư",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản giao dịch",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"số dư",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số dư",
")",
"from",
... | Những khách hàng có số dư giao dịch thấp hơn số dư giao dịch trung bình có tên là gì ? | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"có",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"thấp",
"hơn",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"trung",
"bình",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
3940,
5575,
5913,
1920,
1775
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" te... |
small_bank_1 | select t3.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng order by t2.số dư desc limit 1 | [
"select",
"t3.số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khách hàng",
"order",
"by",
"t2.số dư"... | [
"select",
"t3",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t3... | Tìm số dư tiết kiệm của tài khoản có số dư giao dịch cao nhất. | [
"Tìm",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"của",
"tài",
"khoản",
"có",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
5833,
5832,
7671,
8721,
4027
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Tìm tên và số dư giao dịch của tài khoản có số dư tiết kiệm thấp nhất., #... |
small_bank_1 | select t3.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng order by t2.số dư desc limit 1 | [
"select",
"t3.số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khách hàng",
"order",
"by",
"t2.số dư"... | [
"select",
"t3",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t3... | Số dư tiết kiệm của tài khoản thuộc về khách hàng có số dư giao dịch cao nhất là bao nhiêu ? | [
"Số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"của",
"tài",
"khoản",
"thuộc",
"về",
"khách",
"hàng",
"có",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"cao",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
5824,
5977,
3934,
3826,
8550
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những khách hàng có tài khoản và mỗi người trong số họ có bao nhiêu tài khoản giao dịch ?, ###câu sql: select count ( * ) , t1.tên fro... |
small_bank_1 | select t1.số dư + t2.số dư from tài khoản giao dịch as t1 join tài khoản tiết kiệm as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng order by t1.số dư + t2.số dư | [
"select",
"t1.số dư",
"+",
"t2.số dư",
"from",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"order",
"by",
"t1.số dư",
"+",
"t2.số dư"
] | [
"select",
"t1",
".",
"số dư",
"+",
"t2",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"t1",
".",
"số dư",
"+",
"t2",
... | Tìm tổng của số dư giao dịch và số dư tiết kiệm cho tất cả các tài khoản và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về tổng số dư. | [
"Tìm",
"tổng",
"của",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"cho",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"khoản",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"tổng",
"số",
"dư",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [2, [0, 6, False], [0, 4, False]]]]], 'orderBy': ['asc... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
5833,
5826,
5844,
1095,
664
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Tìm tên và số dư giao dịch của tài khoản có số dư tiết kiệm thấp nhất., #... |
small_bank_1 | select t1.số dư + t2.số dư from tài khoản giao dịch as t1 join tài khoản tiết kiệm as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng order by t1.số dư + t2.số dư | [
"select",
"t1.số dư",
"+",
"t2.số dư",
"from",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"order",
"by",
"t1.số dư",
"+",
"t2.số dư"
] | [
"select",
"t1",
".",
"số dư",
"+",
"t2",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"t1",
".",
"số dư",
"+",
"t2",
... | Sắp xếp tổng của số dư giao dịch và số dư tiết kiệm cho tất cả các khách hàng theo thứ tự giảm dần. | [
"Sắp",
"xếp",
"tổng",
"của",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"cho",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [2, [0, 6, False], [0, 4, False]]]]], 'orderBy': ['asc... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
7407,
9365,
2350,
7827,
5538
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number);CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("i... |
small_bank_1 | select t2.số dư , t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng order by t3.số dư limit 1 | [
"select",
"t2.số dư",
",",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khách hàng",
"order",
... | [
"select",
"t2",
".",
"số dư",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
... | Tìm tên và số dư giao dịch của tài khoản có số dư tiết kiệm thấp nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"của",
"tài",
"khoản",
"có",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
5829,
5822,
5837,
5830,
3920
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Tìm số dư tiết kiệm của tài khoản có số dư giao dịch cao nhất., ###câu sq... |
small_bank_1 | select t2.số dư , t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng order by t3.số dư limit 1 | [
"select",
"t2.số dư",
",",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khách hàng",
"order",
... | [
"select",
"t2",
".",
"số dư",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
... | Tài khoản nào có số dư tiết kiệm thấp nhất ? Cho biết tên và số dư giao dịch của tài khoản này. | [
"Tài",
"khoản",
"nào",
"có",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"thấp",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"của",
"tài",
"khoản",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
5821,
3781,
8454,
8957,
5824
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); , ###câu hỏi: Tìm tên và số dư giao dịch của tài khoản có số dư tiết kiệm thấp nhất.,... |
small_bank_1 | select t2.số dư , t3.số dư , t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng | [
"select",
"t2.số dư",
",",
"t3.số dư",
",",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khác... | [
"select",
"t2",
".",
"số dư",
",",
"t3",
".",
"số dư",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as"... | Tìm tên , số dư giao dịch và số dư tiết kiệm của tất cả các tài khoản trong ngân hàng. | [
"Tìm",
"tên",
",",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"khoản",
"trong",
"ngân",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
5836,
5819,
7030,
9209,
351
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên , số dư giao dịch và số dư tiết kiệm của tất cả các khách hà... |
small_bank_1 | select t2.số dư , t3.số dư , t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng | [
"select",
"t2.số dư",
",",
"t3.số dư",
",",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khác... | [
"select",
"t2",
".",
"số dư",
",",
"t3",
".",
"số dư",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as"... | Cho biết tên , số dư giao dịch và số dư tiết kiệm của tất cả các khách hàng. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
8468,
7662,
5828,
7049,
7030
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "id cửa hàng" number, "ngày đặt hàng" time, "ngày giao hàng theo kế hoạch" time, "ngày giao hàng thực tế" time, "chi tiết khác về đơn hàng" text);
CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id mặt hàng được đặt" number, "i... |
small_bank_1 | select t2.số dư , t3.số dư , t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng order by t2.số dư + t3.số dư desc | [
"select",
"t2.số dư",
",",
"t3.số dư",
",",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khác... | [
"select",
"t2",
".",
"số dư",
",",
"t3",
".",
"số dư",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as"... | Tìm tên , số dư giao dịch và số dư tiết kiệm của tất cả các tài khoản trong ngân hàng và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về tổng của số dư tiết kiệm và số dư giao dịch. | [
"Tìm",
"tên",
",",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"khoản",
"trong",
"ngân",
"hàng",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"tổng",
"của",
"số",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text);CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number);CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);
| [
5833,
5821,
5829,
2796,
9225
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Tìm tên và số dư giao dịch của tài khoản có số dư tiết kiệm thấp nhất., #... |
small_bank_1 | select t2.số dư , t3.số dư , t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng order by t2.số dư + t3.số dư desc | [
"select",
"t2.số dư",
",",
"t3.số dư",
",",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khác... | [
"select",
"t2",
".",
"số dư",
",",
"t3",
".",
"số dư",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as"... | Sắp xếp tên , số dư giao dịch và số dư tiết kiệm của các khách hàng theo thứ tự giảm dần về tổng của số dư giao dịch và số dư tiết kiệm. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
",",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"tổng",
"của",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text);CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number);CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);
| [
5821,
5829,
8681,
4720,
5843
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); , ###câu hỏi: Tìm tên và số dư giao dịch của tài khoản có số dư tiết kiệm thấp nhất.,... |
small_bank_1 | select t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t2.số dư > t3.số dư | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khách hàng",
"where",
"t2.số dư",
">",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t3",... | Tìm tên của các tài khoản có số dư giao dịch cao hơn số dư tiết kiệm. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"tài",
"khoản",
"có",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"cao",
"hơn",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 6, False], None], [0, 4, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
5840,
8530,
7030,
4616,
7032
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Tên của các khách hàng có số dư giao dịch cao hơn số dư tiết kiệm ?, ###c... |
small_bank_1 | select t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t2.số dư > t3.số dư | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khách hàng",
"where",
"t2.số dư",
">",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t3",... | Tên của các khách hàng có số dư giao dịch cao hơn số dư tiết kiệm ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"có",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"cao",
"hơn",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 6, False], None], [0, 4, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
5842,
5839,
8960,
3764,
8469
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những khách hàng có số dư tiết kiệm thấp hơn số dư giao ... |
small_bank_1 | select t1.tên , t3.số dư + t2.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t3.số dư < t2.số dư | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t3.số dư",
"+",
"t2.số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khác... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"số dư",
"+",
"t2",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as"... | Tìm tên tài khoản và tổng của số dư giao dịch và số dư tiết kiệm cho các tài khoản có số dư tiết kiệm thấp hơn số dư giao dịch. | [
"Tìm",
"tên",
"tài",
"khoản",
"và",
"tổng",
"của",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"cho",
"các",
"tài",
"khoản",
"có",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"thấp",
"hơn",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 4, False], None], [0, 6, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
5819,
5812,
7657,
3940,
6196
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Tìm tên tài khoản cũng như là tổng của số dư giao dịch và số dư tiết kiệm... |
small_bank_1 | select t1.tên , t3.số dư + t2.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t3.số dư < t2.số dư | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t3.số dư",
"+",
"t2.số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khác... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"số dư",
"+",
"t2",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as"... | Cho biết tên của những khách hàng có số dư tiết kiệm thấp hơn số dư giao dịch , đồng thời tổng của số dư giao dịch và số dư tiết kiệm của từng khách hàng là bao nhiêu ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"có",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"thấp",
"hơn",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
",",
"đồng",
"thời",
"tổng",
"của",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"của",
"từng",
"kh... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 4, False], None], [0, 6, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
8962,
8662,
5807,
2009,
1920
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);CREATE TABLE "tiêu đề của yêu cầu" ("id tiêu đề của yêu cầu" number, "mã tình trạ... |
small_bank_1 | select t1.tên , t2.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản tiết kiệm as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng order by t2.số dư desc limit 3 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"order",
"by",
"t2.số dư",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"t2",
".",
"số dư",
"desc",
"limit",
"value... | Tìm tên và số dư tiết kiệm của 3 tài khoản đứng đầu về số dư tiết kiệm và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số dư tiết kiệm. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"của",
"3",
"tài",
"khoản",
"đứng",
"đầu",
"về",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
7184,
664,
4302,
2659,
8957
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "môn học" ("id môn học" number, "tên môn học" text);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);
, ###câu hỏi: Tìm id và tên của các môn học cũng như là số lượng khoá học tương ứng với từng môn học , ... |
small_bank_1 | select t1.tên , t2.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản tiết kiệm as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng order by t2.số dư desc limit 3 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"order",
"by",
"t2.số dư",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"t2",
".",
"số dư",
"desc",
"limit",
"value... | Tên và số dư tiết kiệm của ba tài khoản có số dư tiết kiệm cao nhất ? | [
"Tên",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"của",
"ba",
"tài",
"khoản",
"có",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"cao",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); | [
5829,
1823,
8958,
8681,
5922
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Tìm số dư tiết kiệm của tài khoản có số dư giao dịch cao nhất., ###câu sq... |
soccer_2 | select sum ( số lượng sinh viên ) from trường đại học | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học"
] | Cho biết tổng số lượng sinh viên của tất cả các trường đại học ? | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); | [
7316,
9297,
962,
5876,
2047
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học sinh trung học" ("id" number, "tên" text, "khối lớp" number);, ###câu hỏi: Cho biết khối lớp của tất cả các học sinh trung học., ###câu sql: select khối lớp from học sinh trung học
###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nh... |
soccer_2 | select sum ( số lượng sinh viên ) from trường đại học | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học"
] | Có tất cả bao nhiêu sinh viên hiện đang theo học đại học ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"theo",
"học",
"đại",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); | [
6494,
2706,
5751,
339,
258
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số lượng nhập học của tất cả các trường đại học và số lượng nhập học của trường ... |
soccer_2 | select avg ( số lượng sinh viên ) from trường đại học | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học"
] | Số lượng sinh viên theo học trung bình ở mỗi trường là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"trung",
"bình",
"ở",
"mỗi",
"trường",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); | [
4519,
1596,
9296,
7316,
5802
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "buổi biều diễn" ( "id buổi biểu diễn" number, "id màn trình diễn" number, "có phải màn trình diễn đầu tiên không" others, "kết quả" text, "số lượng tham dự" number);, ###câu hỏi: Số lượng tham dự trung bình trên tất cả các buổi biều diễn là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số lượng tha... |
soccer_2 | select avg ( số lượng sinh viên ) from trường đại học | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học"
] | Trung bình mỗi trường có bao nhiêu sinh viên theo học ? | [
"Trung",
"bình",
"mỗi",
"trường",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); | [
4928,
5855,
2205,
8596,
6494
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người quản lý" ("id người quản lý" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm bắt đầu làm việc" text, "tuổi" number, "cấp độ" number);, ###câu hỏi: Độ tuổi trung bình của tất cả các nhà quản lý là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( tuổi ) from người quản lý
###schema: CREATE TABLE "cầu th... |
soccer_2 | select count ( * ) from trường đại học | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường đại học"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường đại học"
] | Có tổng cộng bao nhiêu trường đại học tất cả ? | [
"Có",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"trường",
"đại",
"học",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); | [
9432,
9289,
2360,
5797,
6997
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "danh sách" ("họ" text, "tên" text, "khối lớp" number, "phòng học" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu học sinh tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from danh sách
###schema: CREATE TABLE "trường học" ( "id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nhập học" number, "n... |
soccer_2 | select count ( * ) from trường đại học | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường đại học"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường đại học"
] | Đếm số lượng các trường đại học khác nhau. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); | [
1646,
5678,
3631,
2361,
1339
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng cơ sở trường học., ###câu sql: select count ( * ) from trường học
###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" text, "tên trường" text, "địa điểm" text, "linh vật" text, ... |
soccer_2 | select count ( * ) from cầu thủ where số giờ luyện tập > 1000 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"số giờ luyện tập",
">",
"1000"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"số giờ luyện tập",
">",
"value"
] | Có bao nhiêu cầu thủ đã luyện tập nhiều hơn 1000 giờ ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"cầu",
"thủ",
"đã",
"luyện",
"tập",
"nhiều",
"hơn",
"1000",
"giờ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 7, False], None], 1000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); | [
841,
4113,
6170,
4114,
8751
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người leo núi ?, ###câu sql: select count ( * ) from người leo núi
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "nă... |
soccer_2 | select count ( * ) from cầu thủ where số giờ luyện tập > 1000 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"số giờ luyện tập",
">",
"1000"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"số giờ luyện tập",
">",
"value"
] | Đếm số lượng những cầu thủ có thời gian luyện tập nhiều hơn hơn 1000 giờ. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"những",
"cầu",
"thủ",
"có",
"thời",
"gian",
"luyện",
"tập",
"nhiều",
"hơn",
"hơn",
"1000",
"giờ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 7, False], None], 1000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); | [
7563,
9202,
6879,
4897,
1464
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các câu lạc bộ., ###câu sql: select count ( * ) from câu lạc bộ
###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "địa chỉ" text, "địa chỉ 2" text, "quận" text, "id thành ... |
soccer_2 | select count ( * ) from trường đại học where số lượng sinh viên > 15000 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"15000"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"value"
] | Có bao nhiêu trường đại học có nhiều hơn 15000 sinh viên ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"15000",
"sinh",
"viên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], 15000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); | [
5854,
7150,
885,
9432,
1645
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number);, ###câu hỏi: Số lượng trường đại học có nhiều hơn 15000 sinh viên là bao nhiêu ?, ###câu sql: select count ( * ) from trường đại học where số lượng sinh viên > 15000
###schema: CREATE TABLE "khoá học... |
soccer_2 | select count ( * ) from trường đại học where số lượng sinh viên > 15000 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"15000"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"value"
] | Số lượng trường đại học có nhiều hơn 15000 sinh viên là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"15000",
"sinh",
"viên",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], 15000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); | [
5853,
248,
7845,
9432,
6081
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu trường đại học có nhiều hơn 15000 sinh viên ?, ###câu sql: select count ( * ) from trường đại học where số lượng sinh viên > 15000
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ( "id ... |
soccer_2 | select avg ( số giờ luyện tập ) from cầu thủ | [
"select",
"avg",
"(",
"số giờ luyện tập",
")",
"from",
"cầu thủ"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số giờ luyện tập",
")",
"from",
"cầu thủ"
] | Số giờ luyện tập trung bình của tất cả các cầu thủ là bao nhiêu ? | [
"Số",
"giờ",
"luyện",
"tập",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cầu",
"thủ",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); | [
8731,
4702,
5847,
7457,
6135
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đánh giá" ( "id nhân viên" text, "năm nhận giải thưởng" text, "tiền thưởng" number );, ###câu hỏi: Tổng số tiền thưởng trong tất cả các đánh giá là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( tiền thưởng ) from đánh giá
###schema: CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id... |
soccer_2 | select avg ( số giờ luyện tập ) from cầu thủ | [
"select",
"avg",
"(",
"số giờ luyện tập",
")",
"from",
"cầu thủ"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số giờ luyện tập",
")",
"from",
"cầu thủ"
] | Trung bình mỗi cầu thủ luyện tập bao nhiêu giờ ? | [
"Trung",
"bình",
"mỗi",
"cầu",
"thủ",
"luyện",
"tập",
"bao",
"nhiêu",
"giờ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); | [
7376,
339,
1751,
7730,
5869
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bữa tiệc" ("id bữa tiệc" number, "chủ đề bữa tiệc" text, "địa điểm" text, "năm đầu tiên" text, "năm cuối cùng" text, "số lượng người tổ chức" number);, ###câu hỏi: Trung bình mỗi bữa tiệc được tổ chức bởi bao nhiêu người ?, ###câu sql: select avg ( số lượng người tổ chức ) from bữa tiệc
###... |
soccer_2 | select tên cầu thủ , số giờ luyện tập from cầu thủ where số giờ luyện tập < 1500 | [
"select",
"tên cầu thủ",
",",
"số giờ luyện tập",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"số giờ luyện tập",
"<",
"1500"
] | [
"select",
"tên cầu thủ",
",",
"số giờ luyện tập",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"số giờ luyện tập",
"<",
"value"
] | Tìm tên và số giờ luyện tập của cầu thủ đã luyện tập ít hơn 1500 giờ. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"số",
"giờ",
"luyện",
"tập",
"của",
"cầu",
"thủ",
"đã",
"luyện",
"tập",
"ít",
"hơn",
"1500",
"giờ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 7, False], None], 1500.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); | [
5871,
6310,
7101,
1583,
3754
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các cầu thủ đã luyện tập trong khoảng từ 500 đến 1500 giờ., ###câu sql: select tên cầu thủ from cầu thủ where số giờ luyện tập between 500 and 1500
###schema... |
soccer_2 | select tên cầu thủ , số giờ luyện tập from cầu thủ where số giờ luyện tập < 1500 | [
"select",
"tên cầu thủ",
",",
"số giờ luyện tập",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"số giờ luyện tập",
"<",
"1500"
] | [
"select",
"tên cầu thủ",
",",
"số giờ luyện tập",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"số giờ luyện tập",
"<",
"value"
] | Những cầu thủ nào đã luyện tập dưới 1500 giờ ? Cho biết tên và số giờ luyện tập của những cầu thủ này. | [
"Những",
"cầu",
"thủ",
"nào",
"đã",
"luyện",
"tập",
"dưới",
"1500",
"giờ",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"giờ",
"luyện",
"tập",
"của",
"những",
"cầu",
"thủ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 7, False], None], 1500.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); | [
3505,
7925,
6528,
3603,
1828
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);, ###câu hỏi: Những nhân viên nào kiếm được ít hơn 6000 ? Cho biế... |
soccer_2 | select count ( distinct tên trường đại học ) from buổi thử sức | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên trường đại học",
")",
"from",
"buổi thử sức"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên trường đại học",
")",
"from",
"buổi thử sức"
] | Có bao nhiêu trường đại học khác nhau đã tham dự các buổi thử sức ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trường",
"đại",
"học",
"khác",
"nhau",
"đã",
"tham",
"dự",
"các",
"buổi",
"thử",
"sức",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 9, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); | [
7923,
6148,
7148,
1167,
2028
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đội" ("id đội" number, "tên" text); CREATE TABLE "trận đấu trong mùa giải" ("mùa giải" number, "cầu thủ" text, "vị trí" text, "quốc gia" number, "đội" number, "mã số tuyển chọn tân binh" number, "mùa tuyển chọn" text, "trường đại học" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu đội khác nhau tham gia... |
soccer_2 | select count ( distinct tên trường đại học ) from buổi thử sức | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên trường đại học",
")",
"from",
"buổi thử sức"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên trường đại học",
")",
"from",
"buổi thử sức"
] | Số lượng các trường đại học khác nhau được đại diện ở các buổi thử sức ? | [
"Số",
"lượng",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"khác",
"nhau",
"được",
"đại",
"diện",
"ở",
"các",
"buổi",
"thử",
"sức",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 9, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); | [
5859,
5948,
5947,
8241,
1132
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu trường đại học khác nhau đã tham dự các buổi thử sức... |
soccer_2 | select count ( distinct vị trí cầu thủ ) from buổi thử sức | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"vị trí cầu thủ",
")",
"from",
"buổi thử sức"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"vị trí cầu thủ",
")",
"from",
"buổi thử sức"
] | Hiển thị danh sách bao gồm các vị trí khác nhau mà các cầu thủ đã chơi trong buổi thử sức. | [
"Hiển",
"thị",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"các",
"vị",
"trí",
"khác",
"nhau",
"mà",
"các",
"cầu",
"thủ",
"đã",
"chơi",
"trong",
"buổi",
"thử",
"sức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 10, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); | [
7924,
330,
4328,
8027,
4362
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đội" ("id đội" number, "tên" text); CREATE TABLE "trận đấu trong mùa giải" ("mùa giải" number, "cầu thủ" text, "vị trí" text, "quốc gia" number, "đội" number, "mã số tuyển chọn tân binh" number, "mùa tuyển chọn" text, "trường đại học" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các đội khác nhau tham... |
soccer_2 | select count ( distinct vị trí cầu thủ ) from buổi thử sức | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"vị trí cầu thủ",
")",
"from",
"buổi thử sức"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"vị trí cầu thủ",
")",
"from",
"buổi thử sức"
] | Cho biết các vị trí khác nhau mà các cầu thủ đã đảm nhận trong buổi thử sức. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"vị",
"trí",
"khác",
"nhau",
"mà",
"các",
"cầu",
"thủ",
"đã",
"đảm",
"nhận",
"trong",
"buổi",
"thử",
"sức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 10, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); | [
5861,
7603,
1843,
8027,
4524
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Hiển thị danh sách bao gồm các vị trí khác nhau mà các cầu thủ đã chơi trong buổi thử sức., ###câu sql: select count ( distinct vị trí cầu thủ ) from buổi thử sức
###schema... |
soccer_2 | select count ( * ) from buổi thử sức where quyết định = "yes" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"quyết định",
"=",
"\"yes\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"quyết định",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu sinh viên được chấp nhận sau khi thử sức ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"được",
"chấp",
"nhận",
"sau",
"khi",
"thử",
"sức",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"yes"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi thử sức" ( "id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text ); | [
5864,
262,
6518,
4307,
6138
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sinh viên được nhận sau các buổi thử sức ?, ###câu s... |
soccer_2 | select count ( * ) from buổi thử sức where quyết định = "yes" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"quyết định",
"=",
"\"yes\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"quyết định",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu sinh viên được nhận sau các buổi thử sức ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"được",
"nhận",
"sau",
"các",
"buổi",
"thử",
"sức",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"yes"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); | [
7150,
8136,
1355,
8291,
6138
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text); CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ( "id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" tim... |
soccer_2 | select count ( * ) from buổi thử sức where vị trí cầu thủ = "goalie" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"\"goalie\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu học sinh chơi ở vị trí ' thủ môn ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"học",
"sinh",
"chơi",
"ở",
"vị",
"trí",
"'",
"thủ",
"môn",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"goalie"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi thử sức" ( "id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text ); | [
8292,
8330,
8036,
2678,
6009
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giáo sư" ("mã số nhân viên" number, "mã khoa" text, "văn phòng giáo sư" text, "giáo sư mở rộng" text, "bằng cấp cao nhất" text);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu giáo sư có bằng ' Tiến sĩ ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from giáo sư where bằng cấp cao nhất = "Ph.D."
###schema: CREATE TABLE "g... |
soccer_2 | select count ( * ) from buổi thử sức where vị trí cầu thủ = "goalie" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"\"goalie\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"value"
] | Số lượng học sinh chơi ở vị trí ' thủ môn ' ? | [
"Số",
"lượng",
"học",
"sinh",
"chơi",
"ở",
"vị",
"trí",
"'",
"thủ",
"môn",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"goalie"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi thử sức" ( "id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text ); | [
5865,
2678,
4428,
8991,
704
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "buổi thử sức" ( "id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu học sinh chơi ở vị trí ' thủ môn ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from buổi thử sức where vị trí cầu thủ = "goalie"
###schema: CREATE TABLE "trò chơi điện... |
soccer_2 | select avg ( số giờ luyện tập ) , max ( số giờ luyện tập ) , min ( số giờ luyện tập ) from cầu thủ | [
"select",
"avg",
"(",
"số giờ luyện tập",
")",
",",
"max",
"(",
"số giờ luyện tập",
")",
",",
"min",
"(",
"số giờ luyện tập",
")",
"from",
"cầu thủ"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số giờ luyện tập",
")",
",",
"max",
"(",
"số giờ luyện tập",
")",
",",
"min",
"(",
"số giờ luyện tập",
")",
"from",
"cầu thủ"
] | Cho biết số giờ luyện tập của cầu thủ luyện tập nhiều nhất và số giờ luyện tập của cầu thủ luyện tập ít nhất ? Đồng thời cho biết số giờ luyện tập trung bình của tất cả các cầu thủ. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"giờ",
"luyện",
"tập",
"của",
"cầu",
"thủ",
"luyện",
"tập",
"nhiều",
"nhất",
"và",
"số",
"giờ",
"luyện",
"tập",
"của",
"cầu",
"thủ",
"luyện",
"tập",
"ít",
"nhất",
"?",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"số",
"giờ",
"luyện",
"tập",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 7, False], None]], [1, [0, [0, 7, False], None]], [2, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); | [
8265,
3471,
1677,
3991,
1678
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("mã số sinh viên" number, "họ của sinh viên" text, "tên của sinh viên" text, "chữ cái đầu của tên sinh viên" text, "ngày sinh của sinh viên" time, "giờ học của sinh viên" number, "lớp của sinh viên" text, "gpa của sinh viên" number, "sinh viên trao đổi" number, "mã khoa" text, "... |
soccer_2 | select avg ( số giờ luyện tập ) , max ( số giờ luyện tập ) , min ( số giờ luyện tập ) from cầu thủ | [
"select",
"avg",
"(",
"số giờ luyện tập",
")",
",",
"max",
"(",
"số giờ luyện tập",
")",
",",
"min",
"(",
"số giờ luyện tập",
")",
"from",
"cầu thủ"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số giờ luyện tập",
")",
",",
"max",
"(",
"số giờ luyện tập",
")",
",",
"min",
"(",
"số giờ luyện tập",
")",
"from",
"cầu thủ"
] | Số giờ luyện tập của cầu thủ luyện tập nhiều nhất và số giờ luyện tập của cầu thủ luyện tập ít nhất là bao nhiêu ? Đồng thời cho biết số giờ luyện tập trung bình của tất cả các cầu thủ. | [
"Số",
"giờ",
"luyện",
"tập",
"của",
"cầu",
"thủ",
"luyện",
"tập",
"nhiều",
"nhất",
"và",
"số",
"giờ",
"luyện",
"tập",
"của",
"cầu",
"thủ",
"luyện",
"tập",
"ít",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"số",
"giờ",
"luyện",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 7, False], None]], [1, [0, [0, 7, False], None]], [2, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); | [
5867,
1677,
9283,
4891,
3991
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number);, ###câu hỏi: Cho biết số giờ luyện tập của cầu thủ luyện tập nhiều nhất và số giờ luyện tập của cầu thủ luyện tập ít nhất ? Đồng thời cho biết số giờ luyện tập trung bình của tất cả các c... |
soccer_2 | select avg ( số lượng sinh viên ) from trường đại học where tiểu bang = "FL" | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"FL\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Số lượng sinh viên theo học trung bình ở các trường đại học thuộc tiểu bang FL là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"trung",
"bình",
"ở",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"thuộc",
"tiểu",
"bang",
"FL",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"FL"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); | [
5875,
4599,
5926,
3996,
3036
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và số lượng sinh viên của các trường đại học ở bang LA và có quy mô lớn hơn 10000 sinh viên., ###câu sql: select tên trường đại học , số lượng sinh viên from trường đại học ... |
soccer_2 | select avg ( số lượng sinh viên ) from trường đại học where tiểu bang = "FL" | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"FL\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Tìm số lượng sinh viên theo học trung bình ở các trường đại học thuộc tiểu bang FL. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"trung",
"bình",
"ở",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"thuộc",
"tiểu",
"bang",
"FL",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"FL"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); | [
5869,
5875,
5845,
975,
3000
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number);, ###câu hỏi: Số lượng sinh viên theo học trung bình ở các trường đại học thuộc tiểu bang FL là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số lượng sinh viên ) from trường đại học where tiểu bang = "FL"
##... |
soccer_2 | select tên cầu thủ from cầu thủ where số giờ luyện tập between 500 and 1500 | [
"select",
"tên cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"số giờ luyện tập",
"between",
"500",
"and",
"1500"
] | [
"select",
"tên cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"số giờ luyện tập",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Cho biết tên của các cầu thủ đã luyện tập trong khoảng từ 500 đến 1500 giờ. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"cầu",
"thủ",
"đã",
"luyện",
"tập",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"500",
"đến",
"1500",
"giờ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 7, False], None], 500.0, 1500.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); | [
8423,
2705,
4426,
428,
8043
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhóm hội thảo kịch" ("id nhóm hội thảo kịch" number, "id địa chỉ" number, "mã tiền tệ" text, "mã khu vực tiếp thị" text, "tên cửa hàng" text, "số điện thoại cửa hàng" text, "địa chỉ email cửa hàng" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên các cửa hàng của các nhóm hội t... |
soccer_2 | select tên cầu thủ from cầu thủ where số giờ luyện tập between 500 and 1500 | [
"select",
"tên cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"số giờ luyện tập",
"between",
"500",
"and",
"1500"
] | [
"select",
"tên cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"số giờ luyện tập",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Những cầu thủ nào đã luyện tập trong khoảng từ 500 đến 1500 giờ ? Cho biết tên của họ. | [
"Những",
"cầu",
"thủ",
"nào",
"đã",
"luyện",
"tập",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"500",
"đến",
"1500",
"giờ",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 7, False], None], 500.0, 1500.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); | [
1106,
7925,
2705,
2704,
3220
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Những giảng viên nào kiếm được ít hơn mức lương trung bình của các giảng viên trong khoa Vật lý ? Cho biết tên và mức lương của những giảng viên này., ###câu sql: select tên , lương from giảng viên where lươn... |
soccer_2 | select distinct tên cầu thủ from cầu thủ where tên cầu thủ like "%a%" | [
"select",
"distinct",
"tên cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"tên cầu thủ",
"like",
"\"%a%\""
] | [
"select",
"distinct",
"tên cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"tên cầu thủ",
"like",
"value"
] | Tìm những cầu thủ có tên chứa chữ cái ' a '. | [
"Tìm",
"những",
"cầu",
"thủ",
"có",
"tên",
"chứa",
"chữ",
"cái",
"'",
"a",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 5, False], None], '"%a%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); | [
6894,
8983,
7808,
4620,
7075
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các học sinh có chứa chữ cái ' a ' trong tên., ###câu sql: select distinct tên from sinh viên where tên like... |
soccer_2 | select distinct tên cầu thủ from cầu thủ where tên cầu thủ like "%a%" | [
"select",
"distinct",
"tên cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"tên cầu thủ",
"like",
"\"%a%\""
] | [
"select",
"distinct",
"tên cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"tên cầu thủ",
"like",
"value"
] | Những cầu thủ nào có tên chứa chữ cái ' a '. | [
"Những",
"cầu",
"thủ",
"nào",
"có",
"tên",
"chứa",
"chữ",
"cái",
"'",
"a",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 5, False], None], '"%a%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); | [
7737,
3984,
7808,
7570,
2669
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu" (
"tốt nhất" number,
"kích cỡ vợt" number,
"tuổi của người thua cuộc" number,
"người thua cuộc" text,
"tay thuận của người thua cuộc" text,
"ht của người thua cuộc" number,
"id người thua cuộc" number,
"người thua cuộc thuộc ioc" tex... |
soccer_2 | select tên trường đại học , số lượng sinh viên from trường đại học where số lượng sinh viên > 10000 and tiểu bang = "LA" | [
"select",
"tên trường đại học",
",",
"số lượng sinh viên",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"10000",
"and",
"tiểu bang",
"=",
"\"LA\""
] | [
"select",
"tên trường đại học",
",",
"số lượng sinh viên",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"value",
"and",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Cho biết tên và số lượng sinh viên của các trường đại học ở bang LA và có quy mô lớn hơn 10000 sinh viên. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"của",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"ở",
"bang",
"LA",
"và",
"có",
"quy",
"mô",
"lớn",
"hơn",
"10000",
"sinh",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], 10000.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"LA"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); | [
5870,
5941,
1593,
6599,
7907
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng sinh viên theo học trung bình ở các trường đại học thuộc tiểu bang FL., ###câu sql: select avg ( số lượng sinh viên ) from trường đại học where tiểu bang = "FL"
###schema: C... |
soccer_2 | select tên trường đại học , số lượng sinh viên from trường đại học where số lượng sinh viên > 10000 and tiểu bang = "LA" | [
"select",
"tên trường đại học",
",",
"số lượng sinh viên",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"10000",
"and",
"tiểu bang",
"=",
"\"LA\""
] | [
"select",
"tên trường đại học",
",",
"số lượng sinh viên",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"value",
"and",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Những trường đại học nào ở Louisiana có quy mô lớn hơn 10000 sinh viên ? Cho biết tên và số lượng sinh viên của những trường đại học này. | [
"Những",
"trường",
"đại",
"học",
"nào",
"ở",
"Louisiana",
"có",
"quy",
"mô",
"lớn",
"hơn",
"10000",
"sinh",
"viên",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"của",
"những",
"trường",
"đại",
"học",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], 10000.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"LA"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); | [
6494,
976,
975,
2701,
8718
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số lượng nhập học của tất cả các trường đại học và số lượng nhập học của trường ... |
soccer_2 | select * from trường đại học order by số lượng sinh viên | [
"select",
"*",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"số lượng sinh viên"
] | [
"select",
"*",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"số lượng sinh viên"
] | Liệt kê thông tin về tất cả các trường đại học theo thứ tự tăng dần của số lượng sinh viên theo học. | [
"Liệt",
"kê",
"thông",
"tin",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); | [
5888,
6151,
7579,
7248,
6902
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp số lượng sinh viên tham gia thử sức ở mỗi trường đại học ... |
soccer_2 | select * from trường đại học order by số lượng sinh viên | [
"select",
"*",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"số lượng sinh viên"
] | [
"select",
"*",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"số lượng sinh viên"
] | Hiển thị thông tin về các trường đại học theo thứ tự tăng dần của số lượng sinh viên theo học. | [
"Hiển",
"thị",
"thông",
"tin",
"về",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); | [
9293,
6495,
5685,
4943,
2292
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nhập học" number, "năm thành lập" number, "tôn giáo" text, "mam hay nữ" text, "trong ngày hay nội trú" text, "năm tham gia cuộc thi" number, "màu của trường" text);, ###câu hỏi: Liệt kê địa điểm của các trường họ... |
soccer_2 | select tên trường đại học from trường đại học where số lượng sinh viên > 18000 order by tên trường đại học | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"18000",
"order",
"by",
"tên trường đại học"
] | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"value",
"order",
"by",
"tên trường đại học"
] | Liệt kê tên của các trường đại học có số lượng sinh viên theo học nhiều hơn 18000 theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"nhiều",
"hơn",
"18000",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], 18000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 1, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); | [
5880,
9291,
5878,
7578,
1941
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number);, ###câu hỏi: Những trường đại học nào có nhiều hơn 18000 sinh viên theo học ? Hiển thị tên của các trường đại học này theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select tên trường đại học from trường đại ... |
soccer_2 | select tên trường đại học from trường đại học where số lượng sinh viên > 18000 order by tên trường đại học | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"18000",
"order",
"by",
"tên trường đại học"
] | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"value",
"order",
"by",
"tên trường đại học"
] | Những trường đại học nào có nhiều hơn 18000 sinh viên theo học ? Hiển thị tên của các trường đại học này theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Những",
"trường",
"đại",
"học",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"18000",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"?",
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"này",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], 18000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 1, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); | [
5892,
3686,
9281,
9320,
5709
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number);, ###câu hỏi: 3 trường đại học nào có số lượng sinh viên lớn nhất ? Hãy cho biết tên của những trường này., ###câu sql: select tên trường đại học from trường đại học order by số lượng sinh viên desc l... |
soccer_2 | select tên cầu thủ from cầu thủ where đã nhận thẻ vàng = "yes" order by số giờ luyện tập desc | [
"select",
"tên cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"đã nhận thẻ vàng",
"=",
"\"yes\"",
"order",
"by",
"số giờ luyện tập",
"desc"
] | [
"select",
"tên cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"đã nhận thẻ vàng",
"=",
"value",
"order",
"by",
"số giờ luyện tập",
"desc"
] | Tìm tên của những cầu thủ đã nhận được thẻ vàng theo thứ tự giảm dần của số giờ tập luyện. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"cầu",
"thủ",
"đã",
"nhận",
"được",
"thẻ",
"vàng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"của",
"số",
"giờ",
"tập",
"luyện",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"yes"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 7, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); | [
7773,
7752,
8703,
3888,
4638
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "xếp hạng" (
"ngày xếp hạng" time,
"xếp hạng" number,
"id người chơi" number,
"điểm xếp hạng" number,
"tour du đấu" number
);
, ###câu hỏi: Tìm tổng số tour du đấu cho mỗi ngày xếp hạng., ###câu sql: select sum ( tour du đấu ) , ngày xếp hạng from xếp hạng group by ngày x... |
soccer_2 | select tên cầu thủ from cầu thủ where đã nhận thẻ vàng = "yes" order by số giờ luyện tập desc | [
"select",
"tên cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"đã nhận thẻ vàng",
"=",
"\"yes\"",
"order",
"by",
"số giờ luyện tập",
"desc"
] | [
"select",
"tên cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"đã nhận thẻ vàng",
"=",
"value",
"order",
"by",
"số giờ luyện tập",
"desc"
] | Liệt kê tên của những cầu thủ đã nhận được thẻ vàng theo thứ tự giảm dần của số giờ tập luyện. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"những",
"cầu",
"thủ",
"đã",
"nhận",
"được",
"thẻ",
"vàng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"của",
"số",
"giờ",
"tập",
"luyện",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"yes"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 7, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); | [
8820,
843,
844,
8704,
7369
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu" ("id sân vận động" number, "id" number, "mùa giải" number, "ngày" text, "đội chủ nhà" text, "đội khách" text, "tỉ số" text, "cuộc thi đấu" text);, ###câu hỏi: Liệt kê ngày diễn ra các trận đấu theo thứ tự giảm dần của tên đội chủ nhà., ###câu sql: select ngày from trận đấu order b... |
soccer_2 | select distinct tên trường đại học from buổi thử sức order by tên trường đại học | [
"select",
"distinct",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"order",
"by",
"tên trường đại học"
] | [
"select",
"distinct",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"order",
"by",
"tên trường đại học"
] | Liệt kê tên của các trường đại học khác nhau đã tham gia thử sức theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"khác",
"nhau",
"đã",
"tham",
"gia",
"thử",
"sức",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); | [
3460,
1122,
8235,
4328,
3461
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "nhãn hiệu" text, "mô tả" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các loại thuốc khác nhau và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select distinct tên from thuốc order by tên
###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, ... |
soccer_2 | select distinct tên trường đại học from buổi thử sức order by tên trường đại học | [
"select",
"distinct",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"order",
"by",
"tên trường đại học"
] | [
"select",
"distinct",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"order",
"by",
"tên trường đại học"
] | Những trường đại học nào đã tham gia vào các buổi thử sức ? Hiển thị tên của những trường đại học này theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Những",
"trường",
"đại",
"học",
"nào",
"đã",
"tham",
"gia",
"vào",
"các",
"buổi",
"thử",
"sức",
"?",
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"trường",
"đại",
"học",
"này",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); | [
5883,
1121,
3456,
4362,
8235
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các trường đại học khác nhau đã tham gia thử sức ... |
soccer_2 | select vị trí cầu thủ from buổi thử sức group by vị trí cầu thủ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"vị trí cầu thủ",
"from",
"buổi thử sức",
"group",
"by",
"vị trí cầu thủ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"vị trí cầu thủ",
"from",
"buổi thử sức",
"group",
"by",
"vị trí cầu thủ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Vị trí nào là vị trí được nhiều cầu thủ nắm giữ nhất trong các buổi thử sức ? | [
"Vị",
"trí",
"nào",
"là",
"vị",
"trí",
"được",
"nhiều",
"cầu",
"thủ",
"nắm",
"giữ",
"nhất",
"trong",
"các",
"buổi",
"thử",
"sức",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi thử sức" ( "id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text ); | [
9487,
4396,
9017,
719,
7595
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "danh sách" ("họ" text, "tên" text, "khối lớp" number, "phòng học" number);, ###câu hỏi: Phòng học nào chứa nhiều sinh viên nhất ?, ###câu sql: select phòng học from danh sách group by phòng học order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" numbe... |
soccer_2 | select vị trí cầu thủ from buổi thử sức group by vị trí cầu thủ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"vị trí cầu thủ",
"from",
"buổi thử sức",
"group",
"by",
"vị trí cầu thủ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"vị trí cầu thủ",
"from",
"buổi thử sức",
"group",
"by",
"vị trí cầu thủ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết vị trí phổ biến nhất được chơi ở các buổi thử sức. | [
"Cho",
"biết",
"vị",
"trí",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"được",
"chơi",
"ở",
"các",
"buổi",
"thử",
"sức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); | [
8055,
3861,
1787,
7606,
621
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" (\"id giảng viên\" number, \"họ\" text, \"tên\" text, \"ngạch\" text, \"giới tính\" text, \"số điện thoại\" number, \"số phòng\" text, \"toà nhà\" text);, ###câu hỏi: Cho biết ngạch có ít giảng viên nhất., ###câu sql: select ngạch from giảng viên group by ngạch order by count ( ... |
soccer_2 | select count ( * ) , tên trường đại học from buổi thử sức group by tên trường đại học order by count ( * ) desc | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"group",
"by",
"tên trường đại học",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"group",
"by",
"tên trường đại học",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | Mỗi trường đại học có bao nhiêu sinh viên tham gia thử sức ? Liệt kê kết quả theo thứ tự giảm dần về số lượng. | [
"Mỗi",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"tham",
"gia",
"thử",
"sức",
"?",
"Liệt",
"kê",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); | [
3367,
7168,
6510,
1059,
7380
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ( "id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng... |
soccer_2 | select count ( * ) , tên trường đại học from buổi thử sức group by tên trường đại học order by count ( * ) desc | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"group",
"by",
"tên trường đại học",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"group",
"by",
"tên trường đại học",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | Sắp xếp số lượng sinh viên tham gia thử sức ở mỗi trường đại học theo thứ tự giảm dần về số lượng. | [
"Sắp",
"xếp",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"tham",
"gia",
"thử",
"sức",
"ở",
"mỗi",
"trường",
"đại",
"học",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); | [
1029,
6904,
1032,
2293,
7328
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Liệt kê thông tin về tất cả các giảng viên theo thứ tự tăng dần về mức lương của họ mỗi người., ###câu sql: select * from giảng viên order by lương
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tê... |
soccer_2 | select min ( t2.số giờ luyện tập ) , t1.vị trí cầu thủ from buổi thử sức as t1 join cầu thủ as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ group by t1.vị trí cầu thủ | [
"select",
"min",
"(",
"t2.số giờ luyện tập",
")",
",",
"t1.vị trí cầu thủ",
"from",
"buổi thử sức",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"group",
"by",
"t1.vị trí cầu thủ"
] | [
"select",
"min",
"(",
"t2",
".",
"số giờ luyện tập",
")",
",",
"t1",
".",
"vị trí cầu thủ",
"from",
"buổi thử sức",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"group",
"by",
"t1",
".",
"vị trí ... | Cho biết số giờ tập luyện của những sinh viên đã tập luyện ít nhất ở từng vị trí. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"giờ",
"tập",
"luyện",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"đã",
"tập",
"luyện",
"ít",
"nhất",
"ở",
"từng",
"vị",
"trí",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); | [
8101,
8374,
2714,
4509,
5916
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "tham gia vào" ("id sinh viên" number, "id hoạt động" number);, ###câu hỏi: Hãy cho biết tên và họ của sinh viên đã tham gia... |
soccer_2 | select min ( t2.số giờ luyện tập ) , t1.vị trí cầu thủ from buổi thử sức as t1 join cầu thủ as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ group by t1.vị trí cầu thủ | [
"select",
"min",
"(",
"t2.số giờ luyện tập",
")",
",",
"t1.vị trí cầu thủ",
"from",
"buổi thử sức",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"group",
"by",
"t1.vị trí cầu thủ"
] | [
"select",
"min",
"(",
"t2",
".",
"số giờ luyện tập",
")",
",",
"t1",
".",
"vị trí cầu thủ",
"from",
"buổi thử sức",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"group",
"by",
"t1",
".",
"vị trí ... | Đối với mỗi vị trí , hiển thị số giờ tập luyện của sinh viên đã tập luyện ít nhất. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"vị",
"trí",
",",
"hiển",
"thị",
"số",
"giờ",
"tập",
"luyện",
"của",
"sinh",
"viên",
"đã",
"tập",
"luyện",
"ít",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); | [
6923,
2312,
6144,
8069,
1992
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "... |
soccer_2 | select tên trường đại học from trường đại học order by số lượng sinh viên desc limit 3 | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"số lượng sinh viên",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"số lượng sinh viên",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của 3 trường nhiều sinh viên nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"3",
"trường",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); | [
2125,
9352,
9488,
6920,
6906
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và họ của các sinh viên không theo học chuyên ngành với nhiều sinh viên theo học nhất., ###câu sql: select tên ,... |
soccer_2 | select tên trường đại học from trường đại học order by số lượng sinh viên desc limit 3 | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"số lượng sinh viên",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"số lượng sinh viên",
"desc",
"limit",
"value"
] | 3 trường đại học nào có số lượng sinh viên lớn nhất ? Hãy cho biết tên của những trường này. | [
"3",
"trường",
"đại",
"học",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"lớn",
"nhất",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"trường",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); | [
8341,
5683,
8309,
6971,
8480
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("mã số sinh viên" number, "họ của sinh viên" text, "tên của sinh viên" text, "chữ cái đầu của tên sinh viên" text, "ngày sinh của sinh viên" time, "giờ học của sinh viên" number, "lớp của sinh viên" text, "gpa của sinh viên" number, "sinh viên trao đổi" number, "mã khoa" text, "... |
soccer_2 | select tên trường đại học , tiểu bang , min ( số lượng sinh viên ) from trường đại học group by tiểu bang | [
"select",
"tên trường đại học",
",",
"tiểu bang",
",",
"min",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
"group",
"by",
"tiểu bang"
] | [
"select",
"tên trường đại học",
",",
"tiểu bang",
",",
"min",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
"group",
"by",
"tiểu bang"
] | Cho biết trường đại học với số lượng sinh viên theo học ít nhất ở từng tiểu bang. | [
"Cho",
"biết",
"trường",
"đại",
"học",
"với",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"ít",
"nhất",
"ở",
"từng",
"tiểu",
"bang",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]], [2, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); | [
1602,
2273,
1730,
6496,
9291
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number);, ###câu hỏi: Cho biết trường học có nhiều bằng cấp được trao nhất trong toàn bộ thời gian tồn tại của nó., ###câu sql: select trường học from bằng cấp group by trường học order by sum ( bằng cấp ) desc limit 1
###schema: CREA... |
soccer_2 | select tên trường đại học , tiểu bang , min ( số lượng sinh viên ) from trường đại học group by tiểu bang | [
"select",
"tên trường đại học",
",",
"tiểu bang",
",",
"min",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
"group",
"by",
"tiểu bang"
] | [
"select",
"tên trường đại học",
",",
"tiểu bang",
",",
"min",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
"group",
"by",
"tiểu bang"
] | Đối với mỗi tiểu bang , hãy hiển thị tên của trường đại học với ít sinh viên theo học nhất. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"tiểu",
"bang",
",",
"hãy",
"hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"trường",
"đại",
"học",
"với",
"ít",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]], [2, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); | [
1157,
2104,
6587,
1022,
3556
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các công ty và sắp xếp kết quả theo thứ tự... |
soccer_2 | select distinct tiểu bang from trường đại học as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.tên trường đại học = t2.tên trường đại học | [
"select",
"distinct",
"tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên trường đại học",
"=",
"t2.tên trường đại học"
] | [
"select",
"distinct",
"tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên trường đại học",
"=",
"t2",
".",
"tên trường đại học"
] | Cho biết những tiểu bang có một số sinh viên đại học tham gia thử sức. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"tiểu",
"bang",
"có",
"một",
"số",
"sinh",
"viên",
"đại",
"học",
"tham",
"gia",
"thử",
"sức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); | [
5898,
1858,
9480,
8368,
5911
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Cho biết các tiểu bang đã có sinh viên thành công trong các buổi ... |
soccer_2 | select distinct tiểu bang from trường đại học as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.tên trường đại học = t2.tên trường đại học | [
"select",
"distinct",
"tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên trường đại học",
"=",
"t2.tên trường đại học"
] | [
"select",
"distinct",
"tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên trường đại học",
"=",
"t2",
".",
"tên trường đại học"
] | Những tiểu bang nào có sinh viên tham gia thử sức. | [
"Những",
"tiểu",
"bang",
"nào",
"có",
"sinh",
"viên",
"tham",
"gia",
"thử",
"sức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); | [
5897,
4384,
934,
8476,
3373
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Cho biết các tiểu bang có một số sinh viên đại học tham gia các b... |
soccer_2 | select distinct t1.tiểu bang from trường đại học as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.tên trường đại học = t2.tên trường đại học where t2.quyết định = "yes" | [
"select",
"distinct",
"t1.tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên trường đại học",
"=",
"t2.tên trường đại học",
"where",
"t2.quyết định",
"=",
"\"yes\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên trường đại học",
"=",
"t2",
".",
"tên trường đại học",
"where",
"t2",
".",
"quyết định",
"=",
"value"
] | Cho biết các tiểu bang có một số sinh viên đại học tham gia các buổi thử sức và đã được nhận. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"tiểu",
"bang",
"có",
"một",
"số",
"sinh",
"viên",
"đại",
"học",
"tham",
"gia",
"các",
"buổi",
"thử",
"sức",
"và",
"đã",
"được",
"nhận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"yes"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); | [
5905,
2198,
2225,
6990,
6570
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Tìm tiểu bang của các trường đại học có sinh viên chơi ở vị trí '... |
soccer_2 | select distinct t1.tiểu bang from trường đại học as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.tên trường đại học = t2.tên trường đại học where t2.quyết định = "yes" | [
"select",
"distinct",
"t1.tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên trường đại học",
"=",
"t2.tên trường đại học",
"where",
"t2.quyết định",
"=",
"\"yes\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên trường đại học",
"=",
"t2",
".",
"tên trường đại học",
"where",
"t2",
".",
"quyết định",
"=",
"value"
] | Cho biết các tiểu bang đã có sinh viên thành công trong các buổi thử sức. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"tiểu",
"bang",
"đã",
"có",
"sinh",
"viên",
"thành",
"công",
"trong",
"các",
"buổi",
"thử",
"sức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"yes"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); | [
901,
1628,
2280,
5911,
6189
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... |
soccer_2 | select t1.tên cầu thủ , t2.tên trường đại học from cầu thủ as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ where t2.quyết định = "yes" | [
"select",
"t1.tên cầu thủ",
",",
"t2.tên trường đại học",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"where",
"t2.quyết định",
"=",
"\"yes\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên cầu thủ",
",",
"t2",
".",
"tên trường đại học",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"where",
"t2",
".",
"quyết định",
"=",
"value"
] | Tìm tên và trường đại học của các sinh viên đã được nhận trong buổi thử sức. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"trường",
"đại",
"học",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"đã",
"được",
"nhận",
"trong",
"buổi",
"thử",
"sức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"yes"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); | [
2702,
5923,
6932,
8326,
6352
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.