db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
bike_1 | select count ( * ) from chuyến đi as t1 join trạm as t2 on t1.id trạm kết thúc = t2.id where t2.thành phố != "San Francisco" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chuyến đi",
"as",
"t1",
"join",
"trạm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trạm kết thúc",
"=",
"t2.id",
"where",
"t2.thành phố",
"!=",
"\"San Francisco\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chuyến đi",
"as",
"t1",
"join",
"trạm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trạm kết thúc",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t2",
".",
"thành phố",
"!",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu chuyến đi không kết thúc ở ' San Francisco ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"chuyến",
"đi",
"không",
"kết",
"thúc",
"ở",
"'",
"San",
"Francisco",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 6, False], None], '"San Francisco"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" text, "id trạm kết thúc" number, "id xe đạp" number, "loại đăng ký" text, "mã zip" number);
CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" ... | [
4949,
9626,
3657,
3632,
4984
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: chuổi nhà hàng ' Buttercup Kitchen ' có tất cả bao nhiêu nhà... |
bike_1 | select ngày from thời tiết where mã zip = 94107 and sự kiện != "Fog" and sự kiện != "Rain" | [
"select",
"ngày",
"from",
"thời tiết",
"where",
"mã zip",
"=",
"94107",
"and",
"sự kiện",
"!=",
"\"Fog\"",
"and",
"sự kiện",
"!=",
"\"Rain\""
] | [
"select",
"ngày",
"from",
"thời tiết",
"where",
"mã zip",
"=",
"value",
"and",
"sự kiện",
"!",
"=",
"value",
"and",
"sự kiện",
"!",
"=",
"value"
] | Ở mã zip 94107 , vào những ngày nào mà cả ' Sương mù ' và ' Mưa ' đều không được quan sát ? | [
"Ở",
"mã",
"zip",
"94107",
",",
"vào",
"những",
"ngày",
"nào",
"mà",
"cả",
"'",
"Sương",
"mù",
"'",
"và",
"'",
"Mưa",
"'",
"đều",
"không",
"được",
"quan",
"sát",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 46, False], None], 94107.0, None], 'and', [False, 7, [0, [0, 44, False], None], '"Fog"', None], 'and', [False, 7, [0, [0, 44, False], None], '"Rain"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thời tiết" ("ngày" text, "nhiệt độ tối đa" number, "nhiệt độ trung bình" number, "nhiệt độ tối thiểu" number, "điểm sương tối đa" number, "điểm sương trung bình" number, "điểm sương tối thiểu" number, "độ ẩm tối đa" number, "độ ẩm trung bình" number, "độ ẩm tối thiểu" number, "áp suất mực nước biển tối đa... | [
9250,
587,
4212,
3693,
5919
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "mô tả" text, "năm phát hành" time, "id ngôn ngữ" number, "id ngôn ngữ gốc" number, "thời lượng thuê" number, "giá cho thuê" number, "thời lượng phim" number, "giá thay thế" number, "đánh giá xếp hạng" text, "tính năng đặc biệt" text, "lần cập nhật c... |
bike_1 | select ngày from thời tiết where mã zip = 94107 and sự kiện != "Fog" and sự kiện != "Rain" | [
"select",
"ngày",
"from",
"thời tiết",
"where",
"mã zip",
"=",
"94107",
"and",
"sự kiện",
"!=",
"\"Fog\"",
"and",
"sự kiện",
"!=",
"\"Rain\""
] | [
"select",
"ngày",
"from",
"thời tiết",
"where",
"mã zip",
"=",
"value",
"and",
"sự kiện",
"!",
"=",
"value",
"and",
"sự kiện",
"!",
"=",
"value"
] | Sương mù ' hay ' Mưa ' không có ở mã zip 94107 vào những nào ? | [
"Sương",
"mù",
"'",
"hay",
"'",
"Mưa",
"'",
"không",
"có",
"ở",
"mã",
"zip",
"94107",
"vào",
"những",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 46, False], None], 94107.0, None], 'and', [False, 7, [0, [0, 44, False], None], '"Fog"', None], 'and', [False, 7, [0, [0, 44, False], None], '"Rain"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thời tiết" (
"ngày" text,
"nhiệt độ tối đa" number,
"nhiệt độ trung bình" number,
"nhiệt độ tối thiểu" number,
"điểm sương tối đa" number,
"điểm sương trung bình" number,
"điểm sương tối thiểu" number,
"độ ẩm tối đa" number,
"độ ẩm trung bình" number,
"độ ẩm tối thi... | [
1289,
6083,
7155,
1724,
3693
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text);, ###câu hỏi: Mã của loại mẫu với mô tả là ' Sách ' ?, ###câu sql: select mã loại mẫu from loại mẫu where mô tả về loại mẫu = "Book"
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" te... |
bike_1 | select id from trạm where vĩ độ > 37.4 except select id trạm from trạng thái group by id trạm having min ( số lượng xe đạp có sẵn ) < 7 | [
"select",
"id",
"from",
"trạm",
"where",
"vĩ độ",
">",
"37.4",
"except",
"select",
"id trạm",
"from",
"trạng thái",
"group",
"by",
"id trạm",
"having",
"min",
"(",
"số lượng xe đạp có sẵn",
")",
"<",
"7"
] | [
"select",
"id",
"from",
"trạm",
"where",
"vĩ độ",
">",
"value",
"except",
"select",
"id trạm",
"from",
"trạng thái",
"group",
"by",
"id trạm",
"having",
"min",
"(",
"số lượng xe đạp có sẵn",
")",
"<",
"value"
] | Những trạm nào có vĩ độ cao hơn 37,4 và luôn có nhiều hơn 7 xe đạp có sẵn ? Cho biết id của những trạm này. | [
"Những",
"trạm",
"nào",
"có",
"vĩ",
"độ",
"cao",
"hơn",
"37,4",
"và",
"luôn",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"7",
"xe",
"đạp",
"có",
"sẵn",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"trạm",
"này",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 4, [0, [2, 9, False], None], 7.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'cond... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text);
| [
869,
7437,
1909,
549,
2713
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các quốc gia và số lượng người leo núi đến từ mỗi quốc gia., ###câu sql: select quốc gia , count ( * ) from người leo núi group by quốc ... |
bike_1 | select id from trạm where vĩ độ > 37.4 except select id trạm from trạng thái group by id trạm having min ( số lượng xe đạp có sẵn ) < 7 | [
"select",
"id",
"from",
"trạm",
"where",
"vĩ độ",
">",
"37.4",
"except",
"select",
"id trạm",
"from",
"trạng thái",
"group",
"by",
"id trạm",
"having",
"min",
"(",
"số lượng xe đạp có sẵn",
")",
"<",
"7"
] | [
"select",
"id",
"from",
"trạm",
"where",
"vĩ độ",
">",
"value",
"except",
"select",
"id trạm",
"from",
"trạng thái",
"group",
"by",
"id trạm",
"having",
"min",
"(",
"số lượng xe đạp có sẵn",
")",
"<",
"value"
] | Cho biết id của tất cả các trạm có vĩ độ cao hơn 37,4 và chưa bao giờ có ít hơn 7 xe đạp. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"trạm",
"có",
"vĩ",
"độ",
"cao",
"hơn",
"37,4",
"và",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"có",
"ít",
"hơn",
"7",
"xe",
"đạp",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 4, [0, [2, 9, False], None], 7.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'cond... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text);
| [
549,
639,
1271,
1039,
2776
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" text, "id trạm kết thúc" number, "id xe đạp" number, "loại đăng ký" text, "mã zip" number);
, ###câu hỏi: Cho biết nhà ga bắt đầu v... |
bike_1 | select t1.tên from trạm as t1 join trạng thái as t2 on t1.id = t2.id trạm group by t2.id trạm having avg ( số lượng xe đạp có sẵn ) > 10 except select tên from trạm where thành phố = "San Jose" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"trạng thái",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id trạm",
"group",
"by",
"t2.id trạm",
"having",
"avg",
"(",
"số lượng xe đạp có sẵn",
")",
">",
"10",
"except",
"select",
"tên",
"from",
"trạm",
"where... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"trạng thái",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id trạm",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id trạm",
"having",
"avg",
"(",
"số lượng xe đạp có sẵn",
")",
">",
"value",
"except"... | Những trạm nào có số lượng xe đạp trung bình trên 10 và không nằm ở thành phố ' San Jose ' ? Cho biết tên của những trạm này. | [
"Những",
"trạm",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"xe",
"đạp",
"trung",
"bình",
"trên",
"10",
"và",
"không",
"nằm",
"ở",
"thành",
"phố",
"'",
"San",
"Jose",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"trạm",
"này",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"San Jose"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text);
| [
578,
2253,
1903,
577,
9361
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text);
, ###câu hỏi: Những trạm ... |
bike_1 | select t1.tên from trạm as t1 join trạng thái as t2 on t1.id = t2.id trạm group by t2.id trạm having avg ( số lượng xe đạp có sẵn ) > 10 except select tên from trạm where thành phố = "San Jose" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"trạng thái",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id trạm",
"group",
"by",
"t2.id trạm",
"having",
"avg",
"(",
"số lượng xe đạp có sẵn",
")",
">",
"10",
"except",
"select",
"tên",
"from",
"trạm",
"where... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"trạng thái",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id trạm",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id trạm",
"having",
"avg",
"(",
"số lượng xe đạp có sẵn",
")",
">",
"value",
"except"... | Cho biết tên của tất cả các trạm có nhiều hơn 10 xe đạp và không được đặt tại ' San Jose '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"trạm",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"10",
"xe",
"đạp",
"và",
"không",
"được",
"đặt",
"tại",
"'",
"San",
"Jose",
"'",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"San Jose"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text);
| [
577,
578,
2642,
6057,
9220
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tê... |
bike_1 | select tên , vĩ độ , thành phố from trạm order by vĩ độ limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"vĩ độ",
",",
"thành phố",
"from",
"trạm",
"order",
"by",
"vĩ độ",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"vĩ độ",
",",
"thành phố",
"from",
"trạm",
"order",
"by",
"vĩ độ",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên , vĩ độ và thành phố của trạm có vĩ độ thấp nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"vĩ",
"độ",
"và",
"thành",
"phố",
"của",
"trạm",
"có",
"vĩ",
"độ",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);
| [
6590,
2079,
1388,
7135,
2118
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của loại rượu với số điểm cao nhất., ###câu sql: select tên fr... |
bike_1 | select tên , vĩ độ , thành phố from trạm order by vĩ độ limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"vĩ độ",
",",
"thành phố",
"from",
"trạm",
"order",
"by",
"vĩ độ",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"vĩ độ",
",",
"thành phố",
"from",
"trạm",
"order",
"by",
"vĩ độ",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên , vĩ độ và thành phố của trạm nằm xa nhất về phía Nam ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"vĩ",
"độ",
"và",
"thành",
"phố",
"của",
"trạm",
"nằm",
"xa",
"nhất",
"về",
"phía",
"Nam",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);
| [
612,
5096,
6585,
603,
1443
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các thành phố với ít nhất 15 trạm và có tất cả bao nhiêu trạm tại từng thành phố ?, ###câu sql: select thành phố , count ( * ) ... |
bike_1 | select ngày , nhiệt độ trung bình , độ ẩm trung bình from thời tiết order by tốc độ gió giật tối đa mph desc limit 3 | [
"select",
"ngày",
",",
"nhiệt độ trung bình",
",",
"độ ẩm trung bình",
"from",
"thời tiết",
"order",
"by",
"tốc độ gió giật tối đa mph",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"ngày",
",",
"nhiệt độ trung bình",
",",
"độ ẩm trung bình",
"from",
"thời tiết",
"order",
"by",
"tốc độ gió giật tối đa mph",
"desc",
"limit",
"value"
] | Liệt kê ngày , nhiệt độ trung bình và độ ẩm trung bình của 3 ngày đứng đầu về tốc độ gió tối đa. | [
"Liệt",
"kê",
"ngày",
",",
"nhiệt",
"độ",
"trung",
"bình",
"và",
"độ",
"ẩm",
"trung",
"bình",
"của",
"3",
"ngày",
"đứng",
"đầu",
"về",
"tốc",
"độ",
"gió",
"tối",
"đa",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]], [0, [0, [0, 25, False], None]], [0, [0, [0, 31, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 41, False]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thời tiết" (
"ngày" text,
"nhiệt độ tối đa" number,
"nhiệt độ trung bình" number,
"nhiệt độ tối thiểu" number,
"điểm sương tối đa" number,
"điểm sương trung bình" number,
"điểm sương tối thiểu" number,
"độ ẩm tối đa" number,
"độ ẩm trung bình" number,
"độ ẩm tối thi... | [
6906,
9343,
2127,
1741,
618
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các sinh viên theo thứ tự độ tuổi giảm dần., ###câu sql: select tên from sinh viên order by tuổi desc
###sch... |
bike_1 | select ngày , nhiệt độ trung bình , độ ẩm trung bình from thời tiết order by tốc độ gió giật tối đa mph desc limit 3 | [
"select",
"ngày",
",",
"nhiệt độ trung bình",
",",
"độ ẩm trung bình",
"from",
"thời tiết",
"order",
"by",
"tốc độ gió giật tối đa mph",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"ngày",
",",
"nhiệt độ trung bình",
",",
"độ ẩm trung bình",
"from",
"thời tiết",
"order",
"by",
"tốc độ gió giật tối đa mph",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết 3 ngày có tốc độ gió tối đa đạt giá trị cao nhất. Hiển thị ngày , nhiệt độ trung bình cũng như là độ ẩm trung bình của những ngày này. | [
"Cho",
"biết",
"3",
"ngày",
"có",
"tốc",
"độ",
"gió",
"tối",
"đa",
"đạt",
"giá",
"trị",
"cao",
"nhất",
".",
"Hiển",
"thị",
"ngày",
",",
"nhiệt",
"độ",
"trung",
"bình",
"cũng",
"như",
"là",
"độ",
"ẩm",
"trung",
"bình",
"của",
"những",
"ngày",
"này",... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]], [0, [0, [0, 25, False], None]], [0, [0, [0, 31, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 41, False]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thời tiết" (
"ngày" text,
"nhiệt độ tối đa" number,
"nhiệt độ trung bình" number,
"nhiệt độ tối thiểu" number,
"điểm sương tối đa" number,
"điểm sương trung bình" number,
"điểm sương tối thiểu" number,
"độ ẩm tối đa" number,
"độ ẩm trung bình" number,
"độ ẩm tối thi... | [
620,
4193,
5956,
858,
394
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thời tiết" (
"ngày" text,
"nhiệt độ tối đa" number,
"nhiệt độ trung bình" number,
"nhiệt độ tối thiểu" number,
"điểm sương tối đa" number,
"điểm sương trung bình" number,
"điểm sương tối thiểu" number,
"độ ẩm tối đa" number,
"độ ẩm trung bình" number,
... |
bike_1 | select thành phố , count ( * ) from trạm group by thành phố having count ( * ) >= 15 | [
"select",
"thành phố",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trạm",
"group",
"by",
"thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"15"
] | [
"select",
"thành phố",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trạm",
"group",
"by",
"thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên và số lượng trạm của tất cả các thành phố có ít nhất 15 trạm. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"trạm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"phố",
"có",
"ít",
"nhất",
"15",
"trạm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 15.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);
| [
4887,
3990,
2759,
9352,
2772
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên và số lượng chỗ ngồi của tất cả các đường đua được mở sau năm 2000 theo số lượng chỗ ngồi., ###câu sql: select tên , số lượng chỗ ngồi from đường đua wh... |
bike_1 | select thành phố , count ( * ) from trạm group by thành phố having count ( * ) >= 15 | [
"select",
"thành phố",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trạm",
"group",
"by",
"thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"15"
] | [
"select",
"thành phố",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trạm",
"group",
"by",
"thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các thành phố với ít nhất 15 trạm và có tất cả bao nhiêu trạm tại từng thành phố ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"với",
"ít",
"nhất",
"15",
"trạm",
"và",
"có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"trạm",
"tại",
"từng",
"thành",
"phố",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 15.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);
| [
6764,
2105,
607,
2120,
1271
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number);, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các quận cũng như là số lượng các thành phố có dân số cao hơn mức trung bình ở mỗi quận., ###câu sql: select count ( * ) , quận from thành phố where dân số > ( select avg ( d... |
bike_1 | select id trạm bắt đầu , tên trạm bắt đầu from chuyến đi group by tên trạm bắt đầu having count ( * ) >= 200 | [
"select",
"id trạm bắt đầu",
",",
"tên trạm bắt đầu",
"from",
"chuyến đi",
"group",
"by",
"tên trạm bắt đầu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"200"
] | [
"select",
"id trạm bắt đầu",
",",
"tên trạm bắt đầu",
"from",
"chuyến đi",
"group",
"by",
"tên trạm bắt đầu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Tìm id và tên của các trạm mà từ đó có ít nhất 200 chuyến đi bắt đầu. | [
"Tìm",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"trạm",
"mà",
"từ",
"đó",
"có",
"ít",
"nhất",
"200",
"chuyến",
"đi",
"bắt",
"đầu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 200.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orde... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number);
| [
7989,
6857,
639,
648,
2793
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu hoả" ("id" number, "số hiệu tàu" number, "tên" text, "điểm khởi hành" text, "điểm đến" text, "thời gian" text, "khoảng" text);, ###câu hỏi: Hiển thị số hiệu và tên của tất cả các chuyến tàu theo thời gian xuất phát của các chuyến tàu từ sớm nhất đến muộn nhất., ###câu sql: select số hiệ... |
bike_1 | select id trạm bắt đầu , tên trạm bắt đầu from chuyến đi group by tên trạm bắt đầu having count ( * ) >= 200 | [
"select",
"id trạm bắt đầu",
",",
"tên trạm bắt đầu",
"from",
"chuyến đi",
"group",
"by",
"tên trạm bắt đầu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"200"
] | [
"select",
"id trạm bắt đầu",
",",
"tên trạm bắt đầu",
"from",
"chuyến đi",
"group",
"by",
"tên trạm bắt đầu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những trạm là trạm khởi đầu của ít nhất 200 chuyến đi có id và tên là gì ? | [
"Những",
"trạm",
"là",
"trạm",
"khởi",
"đầu",
"của",
"ít",
"nhất",
"200",
"chuyến",
"đi",
"có",
"id",
"và",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 200.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orde... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" text, "id trạm kết thúc" number, "id xe đạp" number, "loại đăng ký" text, "mã zip" number);
| [
3557,
550,
1853,
2101,
4888
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày bắ... |
bike_1 | select mã zip from thời tiết group by mã zip having avg ( tầm nhìn trung bình theo dặm ) < 10 | [
"select",
"mã zip",
"from",
"thời tiết",
"group",
"by",
"mã zip",
"having",
"avg",
"(",
"tầm nhìn trung bình theo dặm",
")",
"<",
"10"
] | [
"select",
"mã zip",
"from",
"thời tiết",
"group",
"by",
"mã zip",
"having",
"avg",
"(",
"tầm nhìn trung bình theo dặm",
")",
"<",
"value"
] | Tìm mã zip trong đó giá trị trung bình của tầm nhìn trung bình thấp hơn 10. | [
"Tìm",
"mã",
"zip",
"trong",
"đó",
"giá",
"trị",
"trung",
"bình",
"của",
"tầm",
"nhìn",
"trung",
"bình",
"thấp",
"hơn",
"10",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 46, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 4, [0, [5, 37, False], None], 10.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 46, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thời tiết" (
"ngày" text,
"nhiệt độ tối đa" number,
"nhiệt độ trung bình" number,
"nhiệt độ tối thiểu" number,
"điểm sương tối đa" number,
"điểm sương trung bình" number,
"điểm sương tối thiểu" number,
"độ ẩm tối đa" number,
"độ ẩm trung bình" number,
"độ ẩm tối thi... | [
7128,
1445,
7436,
7414,
9346
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "cấu trúc tài liệu" ("mã cấu trúc tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu cha mẹ" text, "mô tả về cấu trúc tài liệu" text);
, ###câu hỏi: Cho biết... |
bike_1 | select mã zip from thời tiết group by mã zip having avg ( tầm nhìn trung bình theo dặm ) < 10 | [
"select",
"mã zip",
"from",
"thời tiết",
"group",
"by",
"mã zip",
"having",
"avg",
"(",
"tầm nhìn trung bình theo dặm",
")",
"<",
"10"
] | [
"select",
"mã zip",
"from",
"thời tiết",
"group",
"by",
"mã zip",
"having",
"avg",
"(",
"tầm nhìn trung bình theo dặm",
")",
"<",
"value"
] | Đối với mỗi mã zip , chọn ra tất cả những mã có giá trị trung bình của tầm nhìn trung bình thấp hơn 10. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"mã",
"zip",
",",
"chọn",
"ra",
"tất",
"cả",
"những",
"mã",
"có",
"giá",
"trị",
"trung",
"bình",
"của",
"tầm",
"nhìn",
"trung",
"bình",
"thấp",
"hơn",
"10",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 46, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 4, [0, [5, 37, False], None], 10.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 46, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thời tiết" (
"ngày" text,
"nhiệt độ tối đa" number,
"nhiệt độ trung bình" number,
"nhiệt độ tối thiểu" number,
"điểm sương tối đa" number,
"điểm sương trung bình" number,
"điểm sương tối thiểu" number,
"độ ẩm tối đa" number,
"độ ẩm trung bình" number,
"độ ẩm tối thi... | [
615,
591,
3926,
3924,
7097
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thời tiết" (
"ngày" text,
"nhiệt độ tối đa" number,
"nhiệt độ trung bình" number,
"nhiệt độ tối thiểu" number,
"điểm sương tối đa" number,
"điểm sương trung bình" number,
"điểm sương tối thiểu" number,
"độ ẩm tối đa" number,
"độ ẩm trung bình" number,
... |
bike_1 | select thành phố from trạm group by thành phố order by max ( vĩ độ ) desc | [
"select",
"thành phố",
"from",
"trạm",
"group",
"by",
"thành phố",
"order",
"by",
"max",
"(",
"vĩ độ",
")",
"desc"
] | [
"select",
"thành phố",
"from",
"trạm",
"group",
"by",
"thành phố",
"order",
"by",
"max",
"(",
"vĩ độ",
")",
"desc"
] | Liệt kê tất cả các thành phố theo thứ tự giảm dần về vĩ độ ở trạm cao nhất tại mỗi thành phố. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"phố",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"vĩ",
"độ",
"ở",
"trạm",
"cao",
"nhất",
"tại",
"mỗi",
"thành",
"phố",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [1, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);
| [
1197,
7248,
3804,
2776,
211
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);, ###câu hỏi: Liệt ... |
bike_1 | select thành phố from trạm group by thành phố order by max ( vĩ độ ) desc | [
"select",
"thành phố",
"from",
"trạm",
"group",
"by",
"thành phố",
"order",
"by",
"max",
"(",
"vĩ độ",
")",
"desc"
] | [
"select",
"thành phố",
"from",
"trạm",
"group",
"by",
"thành phố",
"order",
"by",
"max",
"(",
"vĩ độ",
")",
"desc"
] | Đối với các thành phố , liệt kê tên của chúng theo thứ tự giảm dần về vĩ độ của trạm cao nhất. | [
"Đối",
"với",
"các",
"thành",
"phố",
",",
"liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"chúng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"vĩ",
"độ",
"của",
"trạm",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [1, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);
| [
1206,
6906,
7244,
6405,
4824
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "id quận" number, "tên" text, "tỷ lệ người da trắng" number, "tỷ lệ người da đen" number, "tỷ lệ người Mỹ" number, "tỷ lệ người châu Á" number, "tỷ lệ người đa chủng tộc" number, "tỷ lệ người Mỹ La Tinh" number);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của các thành phố ... |
bike_1 | select ngày , độ che phủ của mây from thời tiết order by độ che phủ của mây desc limit 5 | [
"select",
"ngày",
",",
"độ che phủ của mây",
"from",
"thời tiết",
"order",
"by",
"độ che phủ của mây",
"desc",
"limit",
"5"
] | [
"select",
"ngày",
",",
"độ che phủ của mây",
"from",
"thời tiết",
"order",
"by",
"độ che phủ của mây",
"desc",
"limit",
"value"
] | 5 ngày có tỷ lệ mây che phủ cao nhất là những ngày nào ? Cho biết các tỷ lệ che phủ của những ngày này. | [
"5",
"ngày",
"có",
"tỷ",
"lệ",
"mây",
"che",
"phủ",
"cao",
"nhất",
"là",
"những",
"ngày",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"các",
"tỷ",
"lệ",
"che",
"phủ",
"của",
"những",
"ngày",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 5, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]], [0, [0, [0, 43, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 43, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thời tiết" (
"ngày" text,
"nhiệt độ tối đa" number,
"nhiệt độ trung bình" number,
"nhiệt độ tối thiểu" number,
"điểm sương tối đa" number,
"điểm sương trung bình" number,
"điểm sương tối thiểu" number,
"độ ẩm tối đa" number,
"độ ẩm trung bình" number,
"độ ẩm tối thi... | [
2251,
3555,
2713,
4870,
1557
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: 3 quận có dân số thấp nhất là những quận nào ? Hãy cho biết tên của những quận này., ###câu sql: select tên quận from quận order by dân số asc limit 3
###schema: CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhâ... |
bike_1 | select ngày , độ che phủ của mây from thời tiết order by độ che phủ của mây desc limit 5 | [
"select",
"ngày",
",",
"độ che phủ của mây",
"from",
"thời tiết",
"order",
"by",
"độ che phủ của mây",
"desc",
"limit",
"5"
] | [
"select",
"ngày",
",",
"độ che phủ của mây",
"from",
"thời tiết",
"order",
"by",
"độ che phủ của mây",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết ngày và tỷ lệ mây che phủ của 5 ngày có tỉ lệ mây che phủ cao nhất. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"và",
"tỷ",
"lệ",
"mây",
"che",
"phủ",
"của",
"5",
"ngày",
"có",
"tỉ",
"lệ",
"mây",
"che",
"phủ",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 5, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]], [0, [0, [0, 43, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 43, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thời tiết" (
"ngày" text,
"nhiệt độ tối đa" number,
"nhiệt độ trung bình" number,
"nhiệt độ tối thiểu" number,
"điểm sương tối đa" number,
"điểm sương trung bình" number,
"điểm sương tối thiểu" number,
"độ ẩm tối đa" number,
"độ ẩm trung bình" number,
"độ ẩm tối thi... | [
6771,
1795,
9196,
7607,
7512
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text)... |
bike_1 | select id , thời lượng from chuyến đi order by thời lượng desc limit 3 | [
"select",
"id",
",",
"thời lượng",
"from",
"chuyến đi",
"order",
"by",
"thời lượng",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"id",
",",
"thời lượng",
"from",
"chuyến đi",
"order",
"by",
"thời lượng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết id và thời lượng của 3 chuyến đi đứng đầu về thời lượng. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"thời",
"lượng",
"của",
"3",
"chuyến",
"đi",
"đứng",
"đầu",
"về",
"thời",
"lượng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" text, "id trạm kết thúc" number, "id xe đạp" number, "loại đăng ký" text, "mã zip" number);
| [
2470,
6971,
2464,
8439,
7067
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyến bay" ("số hiệu chuyến bay" number, "điểm khởi hành" text, "đích đến" text, "quãng đường" number, "ngày khởi hành" time, "ngày đến" time, "giá" number, "id máy bay" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các điểm đến và số lượng chuyến bay đến từng điểm đến., ###câu sql: select đích đế... |
bike_1 | select id , thời lượng from chuyến đi order by thời lượng desc limit 3 | [
"select",
"id",
",",
"thời lượng",
"from",
"chuyến đi",
"order",
"by",
"thời lượng",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"id",
",",
"thời lượng",
"from",
"chuyến đi",
"order",
"by",
"thời lượng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết id của ba chuyến đi lâu nhất và chúng kéo dài trong bao lâu ? | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"ba",
"chuyến",
"đi",
"lâu",
"nhất",
"và",
"chúng",
"kéo",
"dài",
"trong",
"bao",
"lâu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" text, "id trạm kết thúc" number, "id xe đạp" number, "loại đăng ký" text, "mã zip" number);
| [
4633,
5096,
7758,
8306,
549
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number);, ###câu hỏi: Cho biết loại của thú cưng ít tuổi nhất và cân nặng của nó ?, ###câu sql: select loại thú cưng , cân nặng from thú cưng order by tuổi của thú cưng limit 1
###schema: CREATE TA... |
bike_1 | select t1.tên , t1.kinh độ , avg ( t2.thời lượng ) from trạm as t1 join chuyến đi as t2 on t1.id = t2.id trạm bắt đầu group by t2.id trạm bắt đầu | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.kinh độ",
",",
"avg",
"(",
"t2.thời lượng",
")",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến đi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id trạm bắt đầu",
"group",
"by",
"t2.id trạm bắt đầu"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"kinh độ",
",",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"thời lượng",
")",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến đi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id trạm bắt đầu",
"group",
"by",
"t2",
".",
... | Đối với mỗi trạm , hãy cho biết kinh độ và thời gian trung bình của các chuyến đi bắt đầu từ trạm tương ứng. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"trạm",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"kinh",
"độ",
"và",
"thời",
"gian",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"chuyến",
"đi",
"bắt",
"đầu",
"từ",
"trạm",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" ... | [
626,
7482,
5889,
5621,
7700
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên ... |
bike_1 | select t1.tên , t1.kinh độ , avg ( t2.thời lượng ) from trạm as t1 join chuyến đi as t2 on t1.id = t2.id trạm bắt đầu group by t2.id trạm bắt đầu | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.kinh độ",
",",
"avg",
"(",
"t2.thời lượng",
")",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến đi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id trạm bắt đầu",
"group",
"by",
"t2.id trạm bắt đầu"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"kinh độ",
",",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"thời lượng",
")",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến đi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id trạm bắt đầu",
"group",
"by",
"t2",
".",
... | Đối với mỗi trạm bắt đầu , hãy cho biết tên và kinh độ của trạm tương ứng cũng như là thời gian trung bình của các chuyến đi bắt đầu từ đó ? | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"trạm",
"bắt",
"đầu",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"kinh",
"độ",
"của",
"trạm",
"tương",
"ứng",
"cũng",
"như",
"là",
"thời",
"gian",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"chuyến",
"đi",
"bắt",
"đầu",
"từ",
"đó",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" ... | [
5621,
4509,
1560,
6145,
6710
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id... |
bike_1 | select t1.tên , t1.vĩ độ , min ( t2.thời lượng ) from trạm as t1 join chuyến đi as t2 on t1.id = t2.id trạm kết thúc group by t2.id trạm kết thúc | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.vĩ độ",
",",
"min",
"(",
"t2.thời lượng",
")",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến đi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id trạm kết thúc",
"group",
"by",
"t2.id trạm kết thúc"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"vĩ độ",
",",
"min",
"(",
"t2",
".",
"thời lượng",
")",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến đi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id trạm kết thúc",
"group",
"by",
"t2",
".",
... | Đối với mỗi trạm , hãy tìm vĩ độ và thời lượng của chuyến đi ngắn nhất kết thúc tại trạm tương ứng. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"trạm",
",",
"hãy",
"tìm",
"vĩ",
"độ",
"và",
"thời",
"lượng",
"của",
"chuyến",
"đi",
"ngắn",
"nhất",
"kết",
"thúc",
"tại",
"trạm",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" ... | [
623,
589,
5838,
4055,
6326
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên ... |
bike_1 | select t1.tên , t1.vĩ độ , min ( t2.thời lượng ) from trạm as t1 join chuyến đi as t2 on t1.id = t2.id trạm kết thúc group by t2.id trạm kết thúc | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.vĩ độ",
",",
"min",
"(",
"t2.thời lượng",
")",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến đi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id trạm kết thúc",
"group",
"by",
"t2.id trạm kết thúc"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"vĩ độ",
",",
"min",
"(",
"t2",
".",
"thời lượng",
")",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến đi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id trạm kết thúc",
"group",
"by",
"t2",
".",
... | Đối với id của từng trạm kết thúc , cho biết tên , vĩ độ của trạm tương ứng cũng như là thời lượng ngắn nhất của các chuyến đi kết thúc ở đó. | [
"Đối",
"với",
"id",
"của",
"từng",
"trạm",
"kết",
"thúc",
",",
"cho",
"biết",
"tên",
",",
"vĩ",
"độ",
"của",
"trạm",
"tương",
"ứng",
"cũng",
"như",
"là",
"thời",
"lượng",
"ngắn",
"nhất",
"của",
"các",
"chuyến",
"đi",
"kết",
"thúc",
"ở",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" ... | [
7183,
2603,
8089,
7182,
5916
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "môn học" ("id môn học" number, "tên môn học" text);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id và tên của các môn học cũng như là số lượng khoá học được dạy cho từng môn họ... |
bike_1 | select distinct tên trạm bắt đầu from chuyến đi where thời lượng < 100 | [
"select",
"distinct",
"tên trạm bắt đầu",
"from",
"chuyến đi",
"where",
"thời lượng",
"<",
"100"
] | [
"select",
"distinct",
"tên trạm bắt đầu",
"from",
"chuyến đi",
"where",
"thời lượng",
"<",
"value"
] | Liệt kê tất cả các trạm khác nhau mà từ đó các dhuyến đi có thời lượng thấp hơn 100 bắt đầu. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"trạm",
"khác",
"nhau",
"mà",
"từ",
"đó",
"các",
"dhuyến",
"đi",
"có",
"thời",
"lượng",
"thấp",
"hơn",
"100",
"bắt",
"đầu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 13, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" text, "id trạm kết thúc" number, "id xe đạp" number, "loại đăng ký" text, "mã zip" number);
| [
628,
3399,
1515,
8269,
1168
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" text, "id trạm kết thúc" number, "id xe đạp" number, "loại đăng ký" text, "mã zip" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả c... |
bike_1 | select distinct tên trạm bắt đầu from chuyến đi where thời lượng < 100 | [
"select",
"distinct",
"tên trạm bắt đầu",
"from",
"chuyến đi",
"where",
"thời lượng",
"<",
"100"
] | [
"select",
"distinct",
"tên trạm bắt đầu",
"from",
"chuyến đi",
"where",
"thời lượng",
"<",
"value"
] | Cho biết tên của tất cả các trạm khác nhau là nơi khởi đầu của một số chuyến đi kéo dài dưới 100. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"trạm",
"khác",
"nhau",
"là",
"nơi",
"khởi",
"đầu",
"của",
"một",
"số",
"chuyến",
"đi",
"kéo",
"dài",
"dưới",
"100",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 13, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" text, "id trạm kết thúc" number, "id xe đạp" number, "loại đăng ký" text, "mã zip" number);
| [
7459,
1515,
7735,
1497,
8079
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các nhà khoa học khác nhau được chỉ định vào một số dự án., ###câu sql: select count ( distinct nhà khoa học ) from phân công dự án
###schema: CREATE TA... |
bike_1 | select distinct mã zip from thời tiết except select distinct mã zip from thời tiết where điểm sương tối đa >= 70 | [
"select",
"distinct",
"mã zip",
"from",
"thời tiết",
"except",
"select",
"distinct",
"mã zip",
"from",
"thời tiết",
"where",
"điểm sương tối đa",
">=",
"70"
] | [
"select",
"distinct",
"mã zip",
"from",
"thời tiết",
"except",
"select",
"distinct",
"mã zip",
"from",
"thời tiết",
"where",
"điểm sương tối đa",
">",
"=",
"value"
] | Tìm tất cả các mã zip trong đó điểm sương tối đa chưa bao giờ đạt tới 70. | [
"Tìm",
"tất",
"cả",
"các",
"mã",
"zip",
"trong",
"đó",
"điểm",
"sương",
"tối",
"đa",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"đạt",
"tới",
"70",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 27, False], None], 70.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 46, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'ta... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thời tiết" (
"ngày" text,
"nhiệt độ tối đa" number,
"nhiệt độ trung bình" number,
"nhiệt độ tối thiểu" number,
"điểm sương tối đa" number,
"điểm sương trung bình" number,
"điểm sương tối thiểu" number,
"độ ẩm tối đa" number,
"độ ẩm trung bình" number,
"độ ẩm tối thi... | [
1514,
4414,
9275,
8273,
1260
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ảnh" ("id ảnh" number, "id điểm du lịch" number, "tên" text, "mô tả" text, "tên tệp" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng những cái tên phân biệt của tất cả các bức ảnh., ###câu sql: select count ( distinct tên ) from ảnh
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text... |
bike_1 | select distinct mã zip from thời tiết except select distinct mã zip from thời tiết where điểm sương tối đa >= 70 | [
"select",
"distinct",
"mã zip",
"from",
"thời tiết",
"except",
"select",
"distinct",
"mã zip",
"from",
"thời tiết",
"where",
"điểm sương tối đa",
">=",
"70"
] | [
"select",
"distinct",
"mã zip",
"from",
"thời tiết",
"except",
"select",
"distinct",
"mã zip",
"from",
"thời tiết",
"where",
"điểm sương tối đa",
">",
"=",
"value"
] | Những mã zip khác nhau nào có điểm sương tối đa luôn dưới 70 ? | [
"Những",
"mã",
"zip",
"khác",
"nhau",
"nào",
"có",
"điểm",
"sương",
"tối",
"đa",
"luôn",
"dưới",
"70",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 27, False], None], 70.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 46, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'ta... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thời tiết" (
"ngày" text,
"nhiệt độ tối đa" number,
"nhiệt độ trung bình" number,
"nhiệt độ tối thiểu" number,
"điểm sương tối đa" number,
"điểm sương trung bình" number,
"điểm sương tối thiểu" number,
"độ ẩm tối đa" number,
"độ ẩm trung bình" number,
"độ ẩm tối thi... | [
8471,
7461,
7908,
7071,
7834
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhóm hội thảo kịch" ("id nhóm hội thảo kịch" number, "id địa chỉ" number, "mã tiền tệ" text, "mã khu vực tiếp thị" text, "tên cửa hàng" text, "số điện thoại cửa hàng" text, "địa chỉ email cửa hàng" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu mã tiền tệ khác nhau của tất cả... |
bike_1 | select id from chuyến đi where thời lượng >= ( select avg ( thời lượng ) from chuyến đi where mã zip = 94103 ) | [
"select",
"id",
"from",
"chuyến đi",
"where",
"thời lượng",
">=",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"thời lượng",
")",
"from",
"chuyến đi",
"where",
"mã zip",
"=",
"94103",
")"
] | [
"select",
"id",
"from",
"chuyến đi",
"where",
"thời lượng",
">",
"=",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"thời lượng",
")",
"from",
"chuyến đi",
"where",
"mã zip",
"=",
"value",
")"
] | Tìm id của các chuyến đi có thời lượng nhiều hơn hoặc bằng thời lượng trung bình của các chuyến đi ở mã zip 94103. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"các",
"chuyến",
"đi",
"có",
"thời",
"lượng",
"nhiều",
"hơn",
"hoặc",
"bằng",
"thời",
"lượng",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"chuyến",
"đi",
"ở",
"mã",
"zip",
"94103",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 13, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], 94103.0, None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" text, "id trạm kết thúc" number, "id xe đạp" number, "loại đăng ký" text, "mã zip" number);
| [
3902,
7047,
3877,
1262,
4922
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số dư tài khoản của tất cả các khách hàng đến từ Utah hoặc Tex... |
bike_1 | select id from chuyến đi where thời lượng >= ( select avg ( thời lượng ) from chuyến đi where mã zip = 94103 ) | [
"select",
"id",
"from",
"chuyến đi",
"where",
"thời lượng",
">=",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"thời lượng",
")",
"from",
"chuyến đi",
"where",
"mã zip",
"=",
"94103",
")"
] | [
"select",
"id",
"from",
"chuyến đi",
"where",
"thời lượng",
">",
"=",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"thời lượng",
")",
"from",
"chuyến đi",
"where",
"mã zip",
"=",
"value",
")"
] | Những chuyến đi nào có thời lượng dài ngang với thời lượng trung bình của các chuyến đi trong mã zip 94103 ? Cho biết id của những chuyến đi này. | [
"Những",
"chuyến",
"đi",
"nào",
"có",
"thời",
"lượng",
"dài",
"ngang",
"với",
"thời",
"lượng",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"chuyến",
"đi",
"trong",
"mã",
"zip",
"94103",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"chuyến",
"đi",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 13, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], 94103.0, None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" text, "id trạm kết thúc" number, "id xe đạp" number, "loại đăng ký" text, "mã zip" number);
| [
594,
3901,
3674,
6278,
3541
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thời tiết" (
"ngày" text,
"nhiệt độ tối đa" number,
"nhiệt độ trung bình" number,
"nhiệt độ tối thiểu" number,
"điểm sương tối đa" number,
"điểm sương trung bình" number,
"điểm sương tối thiểu" number,
"độ ẩm tối đa" number,
"độ ẩm trung bình" number,
... |
bike_1 | select ngày from thời tiết where áp suất mực nước biển trung bình between 30.3 and 31 | [
"select",
"ngày",
"from",
"thời tiết",
"where",
"áp suất mực nước biển trung bình",
"between",
"30.3",
"and",
"31"
] | [
"select",
"ngày",
"from",
"thời tiết",
"where",
"áp suất mực nước biển trung bình",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Những ngày nào có áp lực mực nước biển trung bình nằm giữa 30,3 và 31 ? | [
"Những",
"ngày",
"nào",
"có",
"áp",
"lực",
"mực",
"nước",
"biển",
"trung",
"bình",
"nằm",
"giữa",
"30,3",
"và",
"31",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 34, False], None], 30.3, 31.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thời tiết" ("ngày" text, "nhiệt độ tối đa" number, "nhiệt độ trung bình" number, "nhiệt độ tối thiểu" number, "điểm sương tối đa" number, "điểm sương trung bình" number, "điểm sương tối thiểu" number, "độ ẩm tối đa" number, "độ ẩm trung bình" number, "độ ẩm tối thiểu" number, "áp suất mực nước biển tối đa... | [
9670,
4928,
594,
6134,
7852
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đánh giá" ( "id đánh giá" number, "id doanh nghiệp" text, "id người tiêu dùng" text, "đánh giá xếp hạng" number, "văn bản" text, "năm" number, "tháng" text);, ###câu hỏi: Các đánh giá được viết vào năm 2014 có số điểm đánh giá trung bình là bao nhiêu ?., ###câu sql: select avg ( đánh giá xế... |
bike_1 | select ngày from thời tiết where áp suất mực nước biển trung bình between 30.3 and 31 | [
"select",
"ngày",
"from",
"thời tiết",
"where",
"áp suất mực nước biển trung bình",
"between",
"30.3",
"and",
"31"
] | [
"select",
"ngày",
"from",
"thời tiết",
"where",
"áp suất mực nước biển trung bình",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Những ngày có áp lực mực nước biển trung bình nằm trong khoảng từ 30.3 đến 31 là những ngày nào ? | [
"Những",
"ngày",
"có",
"áp",
"lực",
"mực",
"nước",
"biển",
"trung",
"bình",
"nằm",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"30.3",
"đến",
"31",
"là",
"những",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 34, False], None], 30.3, 31.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thời tiết" (
"ngày" text,
"nhiệt độ tối đa" number,
"nhiệt độ trung bình" number,
"nhiệt độ tối thiểu" number,
"điểm sương tối đa" number,
"điểm sương trung bình" number,
"điểm sương tối thiểu" number,
"độ ẩm tối đa" number,
"độ ẩm trung bình" number,
"độ ẩm tối thi... | [
9670,
4928,
7853,
594,
588
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đánh giá" ( "id đánh giá" number, "id doanh nghiệp" text, "id người tiêu dùng" text, "đánh giá xếp hạng" number, "văn bản" text, "năm" number, "tháng" text);, ###câu hỏi: Các đánh giá được viết vào năm 2014 có số điểm đánh giá trung bình là bao nhiêu ?., ###câu sql: select avg ( đánh giá xế... |
bike_1 | select ngày , nhiệt độ tối đa - nhiệt độ tối thiểu from thời tiết order by nhiệt độ tối đa - nhiệt độ tối thiểu limit 1 | [
"select",
"ngày",
",",
"nhiệt độ tối đa",
"-",
"nhiệt độ tối thiểu",
"from",
"thời tiết",
"order",
"by",
"nhiệt độ tối đa",
"-",
"nhiệt độ tối thiểu",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngày",
",",
"nhiệt độ tối đa",
"-",
"nhiệt độ tối thiểu",
"from",
"thời tiết",
"order",
"by",
"nhiệt độ tối đa",
"-",
"nhiệt độ tối thiểu",
"limit",
"value"
] | Tìm ngày có chênh lệch giữa nhiệt độ tối đa và nhiệt độ tối thiểu thấp nhất. Cho biết độ chênh lệch này. | [
"Tìm",
"ngày",
"có",
"chênh",
"lệch",
"giữa",
"nhiệt",
"độ",
"tối",
"đa",
"và",
"nhiệt",
"độ",
"tối",
"thiểu",
"thấp",
"nhất",
".",
"Cho",
"biết",
"độ",
"chênh",
"lệch",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]], [0, [1, [0, 24, False], [0, 26, False]]]]], 'orderBy': ['asc', [[1, [0, 24, False], [0, 26, False]]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thời tiết" (
"ngày" text,
"nhiệt độ tối đa" number,
"nhiệt độ trung bình" number,
"nhiệt độ tối thiểu" number,
"điểm sương tối đa" number,
"điểm sương trung bình" number,
"điểm sương tối thiểu" number,
"độ ẩm tối đa" number,
"độ ẩm trung bình" number,
"độ ẩm tối thi... | [
621,
581,
1787,
3817,
5958
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" text, "id trạm kết thúc" number, "id xe đạp" number, "loại đăng ký" text, "mã zip" number);
, ###câu hỏi: Cho biết id và thời lượng... |
bike_1 | select ngày , nhiệt độ tối đa - nhiệt độ tối thiểu from thời tiết order by nhiệt độ tối đa - nhiệt độ tối thiểu limit 1 | [
"select",
"ngày",
",",
"nhiệt độ tối đa",
"-",
"nhiệt độ tối thiểu",
"from",
"thời tiết",
"order",
"by",
"nhiệt độ tối đa",
"-",
"nhiệt độ tối thiểu",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngày",
",",
"nhiệt độ tối đa",
"-",
"nhiệt độ tối thiểu",
"from",
"thời tiết",
"order",
"by",
"nhiệt độ tối đa",
"-",
"nhiệt độ tối thiểu",
"limit",
"value"
] | Những ngày nào có phạm vi nhiệt độ thấp nhất , và phạm vi đó là bao nhiêu ? | [
"Những",
"ngày",
"nào",
"có",
"phạm",
"vi",
"nhiệt",
"độ",
"thấp",
"nhất",
",",
"và",
"phạm",
"vi",
"đó",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]], [0, [1, [0, 24, False], [0, 26, False]]]]], 'orderBy': ['asc', [[1, [0, 24, False], [0, 26, False]]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thời tiết" (
"ngày" text,
"nhiệt độ tối đa" number,
"nhiệt độ trung bình" number,
"nhiệt độ tối thiểu" number,
"điểm sương tối đa" number,
"điểm sương trung bình" number,
"điểm sương tối thiểu" number,
"độ ẩm tối đa" number,
"độ ẩm trung bình" number,
"độ ẩm tối thi... | [
7591,
425,
5720,
4903,
8306
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Hiển thị loại của các cuộc thi và có bao nhiêu cuộc thi thuộc mỗi loại ?, ###câu sql: select loại cuộc thi , count ( * ) from cuộc thi group by loại cuộc thi
###schema: CREATE TABLE "cầu thủ"... |
bike_1 | select distinct t1.id , t1.tên from trạm as t1 join trạng thái as t2 on t1.id = t2.id trạm where t2.số lượng xe đạp có sẵn > 12 | [
"select",
"distinct",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"trạng thái",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id trạm",
"where",
"t2.số lượng xe đạp có sẵn",
">",
"12"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"trạng thái",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id trạm",
"where",
"t2",
".",
"số lượng xe đạp có sẵn",
">",
"value"
] | Những trạm đã từng có hơn 12 chiếc xe đạp có id và tên là gì ? | [
"Những",
"trạm",
"đã",
"từng",
"có",
"hơn",
"12",
"chiếc",
"xe",
"đạp",
"có",
"id",
"và",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 12.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text);
| [
638,
806,
1881,
8199,
7497
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id... |
bike_1 | select distinct t1.id , t1.tên from trạm as t1 join trạng thái as t2 on t1.id = t2.id trạm where t2.số lượng xe đạp có sẵn > 12 | [
"select",
"distinct",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"trạng thái",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id trạm",
"where",
"t2.số lượng xe đạp có sẵn",
">",
"12"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"trạng thái",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id trạm",
"where",
"t2",
".",
"số lượng xe đạp có sẵn",
">",
"value"
] | Cho biết id và tên của các trạm đã từng có nhiều hơn 12 chiếc xe đạp. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"trạm",
"đã",
"từng",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"12",
"chiếc",
"xe",
"đạp",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 12.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text);
| [
6935,
3960,
8690,
6993,
752
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text);CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, ... |
bike_1 | select mã zip from thời tiết group by mã zip having avg ( độ ẩm trung bình ) < 70 intersect select mã zip from chuyến đi group by mã zip having count ( * ) >= 100 | [
"select",
"mã zip",
"from",
"thời tiết",
"group",
"by",
"mã zip",
"having",
"avg",
"(",
"độ ẩm trung bình",
")",
"<",
"70",
"intersect",
"select",
"mã zip",
"from",
"chuyến đi",
"group",
"by",
"mã zip",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"100"
] | [
"select",
"mã zip",
"from",
"thời tiết",
"group",
"by",
"mã zip",
"having",
"avg",
"(",
"độ ẩm trung bình",
")",
"<",
"value",
"intersect",
"select",
"mã zip",
"from",
"chuyến đi",
"group",
"by",
"mã zip",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
... | Cho biết mã zip nơi giá trị trung bình của độ ẩm trung bình thấp hơn 70 và có ít nhất 100 chuyến đi đã diễn ra. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"zip",
"nơi",
"giá",
"trị",
"trung",
"bình",
"của",
"độ",
"ẩm",
"trung",
"bình",
"thấp",
"hơn",
"70",
"và",
"có",
"ít",
"nhất",
"100",
"chuyến",
"đi",
"đã",
"diễn",
"ra",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 46, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 22, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thời tiết" ("ngày" text, "nhiệt độ tối đa" number, "nhiệt độ trung bình" number, "nhiệt độ tối thiểu" number, "điểm sương tối đa" number, "điểm sương trung bình" number, "điểm sương tối thiểu" number, "độ ẩm tối đa" number, "độ ẩm trung bình" number, "độ ẩm tối thiểu" number, "áp suất mực nước biển tối đa... | [
5956,
621,
1252,
635,
8193
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của sản phẩm có giá cao nhất., ###câu sql: select tên sản phẩm from sản phẩm order by giá sản phẩm desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select mã zip from thời tiết group by mã zip having avg ( độ ẩm trung bình ) < 70 intersect select mã zip from chuyến đi group by mã zip having count ( * ) >= 100 | [
"select",
"mã zip",
"from",
"thời tiết",
"group",
"by",
"mã zip",
"having",
"avg",
"(",
"độ ẩm trung bình",
")",
"<",
"70",
"intersect",
"select",
"mã zip",
"from",
"chuyến đi",
"group",
"by",
"mã zip",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"100"
] | [
"select",
"mã zip",
"from",
"thời tiết",
"group",
"by",
"mã zip",
"having",
"avg",
"(",
"độ ẩm trung bình",
")",
"<",
"value",
"intersect",
"select",
"mã zip",
"from",
"chuyến đi",
"group",
"by",
"mã zip",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
... | Mã zip nào có giá trị trung bình của độ ẩm trung bình thấp hơn 70 và có ít nhất 100 chuyến đi ? | [
"Mã",
"zip",
"nào",
"có",
"giá",
"trị",
"trung",
"bình",
"của",
"độ",
"ẩm",
"trung",
"bình",
"thấp",
"hơn",
"70",
"và",
"có",
"ít",
"nhất",
"100",
"chuyến",
"đi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 46, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 22, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thời tiết" ("ngày" text, "nhiệt độ tối đa" number, "nhiệt độ trung bình" number, "nhiệt độ tối thiểu" number, "điểm sương tối đa" number, "điểm sương trung bình" number, "điểm sương tối thiểu" number, "độ ẩm tối đa" number, "độ ẩm trung bình" number, "độ ẩm tối thiểu" number, "áp suất mực nước biển tối đa... | [
7996,
5956,
737,
2119,
2554
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thời tiết hàng tuần" ( "id nhà ga" number, "ngày trong tuần" text, "nhiệt độ cao" number, "nhiệt độ thấp" number, "lượng mưa" number, "tốc độ gió mph" number);, ###câu hỏi: Nhiệt độ cao trung bình của mỗi ngày trong tuần là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( nhiệt độ cao ) , ngày trong t... |
bike_1 | select tên from trạm where thành phố = "Palo Alto" except select tên trạm kết thúc from chuyến đi group by tên trạm kết thúc having count ( * ) > 100 | [
"select",
"tên",
"from",
"trạm",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"Palo Alto\"",
"except",
"select",
"tên trạm kết thúc",
"from",
"chuyến đi",
"group",
"by",
"tên trạm kết thúc",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"100"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"trạm",
"where",
"thành phố",
"=",
"value",
"except",
"select",
"tên trạm kết thúc",
"from",
"chuyến đi",
"group",
"by",
"tên trạm kết thúc",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những trạm nào được đặt tại thành phố ' Palo Alto ' nhưng chưa bao giờ là điểm kết thúc của nhiều hơn 100 chuyến đi ? Cho biết tên của những trạm này. | [
"Những",
"trạm",
"nào",
"được",
"đặt",
"tại",
"thành",
"phố",
"'",
"Palo",
"Alto",
"'",
"nhưng",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"là",
"điểm",
"kết",
"thúc",
"của",
"nhiều",
"hơn",
"100",
"chuyến",
"đi",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"trạm",
"này"... | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 100.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" ... | [
9188,
2124,
2771,
3711,
6335
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "lượt ghé thăm nhà hàng" ("id sinh viên" number, "id nhà hàng" number, "thời gian" time, "thời gian dành ra" number);
, ###câu... |
bike_1 | select tên from trạm where thành phố = "Palo Alto" except select tên trạm kết thúc from chuyến đi group by tên trạm kết thúc having count ( * ) > 100 | [
"select",
"tên",
"from",
"trạm",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"Palo Alto\"",
"except",
"select",
"tên trạm kết thúc",
"from",
"chuyến đi",
"group",
"by",
"tên trạm kết thúc",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"100"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"trạm",
"where",
"thành phố",
"=",
"value",
"except",
"select",
"tên trạm kết thúc",
"from",
"chuyến đi",
"group",
"by",
"tên trạm kết thúc",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Cho biết tên của các trạm được đặt tại ' Palo Alto ' nhưng chưa bao giờ là điểm kết thúc của các chuyến đi nhiều hơn 100 lần. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"trạm",
"được",
"đặt",
"tại",
"'",
"Palo",
"Alto",
"'",
"nhưng",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"là",
"điểm",
"kết",
"thúc",
"của",
"các",
"chuyến",
"đi",
"nhiều",
"hơn",
"100",
"lần",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 100.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" ... | [
5729,
1543,
2634,
4886,
8022
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên , loại và cờ của con tàu mới được đóng trong năm gần đây nhất., ###câu sql: select tên , loại tàu , cờ from tàu order by năm đóng tàu desc limit 1
###schem... |
bike_1 | select count ( * ) from trạm as t1 join chuyến đi as t2 join trạm as t3 join chuyến đi as t4 on t1.id = t2.id trạm bắt đầu and t2.id = t4.id and t3.id = t4.id trạm kết thúc where t1.thành phố = "Mountain View" and t3.thành phố = "Palo Alto" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến đi",
"as",
"t2",
"join",
"trạm",
"as",
"t3",
"join",
"chuyến đi",
"as",
"t4",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id trạm bắt đầu",
"and",
"t2.id",
"=",
"t4.id",
"and",
"t3.id",
"=",
"t4... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến đi",
"as",
"t2",
"join",
"trạm",
"as",
"t3",
"join",
"chuyến đi",
"as",
"t4",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id trạm bắt đầu",
"and",
"t2",
".",
"id",
"=",
"t4",... | Có bao nhiêu chuyến đi bắt đầu từ thành phố ' Mountain View ' và kết thúc tại thành phố ' Palo Alto ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"chuyến",
"đi",
"bắt",
"đầu",
"từ",
"thành",
"phố",
"'",
"Mountain",
"View",
"'",
"và",
"kết",
"thúc",
"tại",
"thành",
"phố",
"'",
"Palo",
"Alto",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 16, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 12, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2], ['table_unit', 0], ['table_unit', ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" ... | [
8769,
599,
2571,
5043,
8084
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ("thành phố" text, "mã sân bay" text, "tên sân bay" text, "quốc gia" text, "tên quốc gia viết tắt" text); CREATE TABLE "chuyến bay" ("hãng hàng không" number, "số hiệu chuyến bay" number, "sân bay khởi hành" text, "sân bay đích" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu chuyến bay đến thàn... |
bike_1 | select count ( * ) from trạm as t1 join chuyến đi as t2 join trạm as t3 join chuyến đi as t4 on t1.id = t2.id trạm bắt đầu and t2.id = t4.id and t3.id = t4.id trạm kết thúc where t1.thành phố = "Mountain View" and t3.thành phố = "Palo Alto" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến đi",
"as",
"t2",
"join",
"trạm",
"as",
"t3",
"join",
"chuyến đi",
"as",
"t4",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id trạm bắt đầu",
"and",
"t2.id",
"=",
"t4.id",
"and",
"t3.id",
"=",
"t4... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến đi",
"as",
"t2",
"join",
"trạm",
"as",
"t3",
"join",
"chuyến đi",
"as",
"t4",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id trạm bắt đầu",
"and",
"t2",
".",
"id",
"=",
"t4",... | Có bao nhiêu chuyến đi được bắt đầu tại một trạm ở ' Mountain View ' và kết thúc tại một trạm ở ' Palo Alto ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"chuyến",
"đi",
"được",
"bắt",
"đầu",
"tại",
"một",
"trạm",
"ở",
"'",
"Mountain",
"View",
"'",
"và",
"kết",
"thúc",
"tại",
"một",
"trạm",
"ở",
"'",
"Palo",
"Alto",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 16, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 12, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2], ['table_unit', 0], ['table_unit', ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" ... | [
4981,
5062,
4984,
9205,
1297
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: có bao nhiêu nhà hàng chuyên phục vụ các món ăn ' Pháp ' tại... |
bike_1 | select avg ( t1.vĩ độ ) , avg ( t1.kinh độ ) from trạm as t1 join chuyến đi as t2 on t1.id = t2.id trạm bắt đầu | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.vĩ độ",
")",
",",
"avg",
"(",
"t1.kinh độ",
")",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến đi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id trạm bắt đầu"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"vĩ độ",
")",
",",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"kinh độ",
")",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến đi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id trạm bắt đầu"
] | Cho biết vĩ độ và kinh độ trung bình của những điểm bắt đầu cho tất cả các chuyến đi. | [
"Cho",
"biết",
"vĩ",
"độ",
"và",
"kinh",
"độ",
"trung",
"bình",
"của",
"những",
"điểm",
"bắt",
"đầu",
"cho",
"tất",
"cả",
"các",
"chuyến",
"đi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]], [5, [0, [0, 4, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" ... | [
2540,
5300,
5428,
5263,
8882
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hãng hàng không" ("id hãng hàng không" number, "tên" text, "iata" text, "icao" text, "tín hiệu cuộc gọi" text, "quốc gia" text, "hoạt động" text);
CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay ... |
bike_1 | select avg ( t1.vĩ độ ) , avg ( t1.kinh độ ) from trạm as t1 join chuyến đi as t2 on t1.id = t2.id trạm bắt đầu | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.vĩ độ",
")",
",",
"avg",
"(",
"t1.kinh độ",
")",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến đi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id trạm bắt đầu"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"vĩ độ",
")",
",",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"kinh độ",
")",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến đi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id trạm bắt đầu"
] | Vĩ độ và kinh độ trung bình của tất cả các trạm bắt đầu cho các chuyến đi là bao nhiêu ? | [
"Vĩ",
"độ",
"và",
"kinh",
"độ",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"trạm",
"bắt",
"đầu",
"cho",
"các",
"chuyến",
"đi",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]], [5, [0, [0, 4, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" ... | [
3382,
4816,
8123,
1612,
811
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text);, ###câu hỏi: Độ tuổi trung bình của tất cả các vận động viên thể dục là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( t2.tuổi ) from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên... |
browser_web | select count ( * ) from trình duyệt where thị phần >= 5 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trình duyệt",
"where",
"thị phần",
">=",
"5"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trình duyệt",
"where",
"thị phần",
">",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu trình duyệt luồng chính có thị phần ít nhất là 5 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trình",
"duyệt",
"luồng",
"chính",
"có",
"thị",
"phần",
"ít",
"nhất",
"là",
"5",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 8, False], None], 5.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trình duyệt" ("id" number, "tên" text, "thị phần" number); | [
7150,
571,
4681,
2360,
6446
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text); CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ( "id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" tim... |
browser_web | select tên from trình duyệt order by thị phần desc | [
"select",
"tên",
"from",
"trình duyệt",
"order",
"by",
"thị phần",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"trình duyệt",
"order",
"by",
"thị phần",
"desc"
] | Liệt kê tên của các trình duyệt theo thứ tự giảm dần về thị phần. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"trình",
"duyệt",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"thị",
"phần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trình duyệt" ("id" number, "tên" text, "thị phần" number); | [
1197,
7818,
843,
2244,
197
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);, ###câu hỏi: Liệt ... |
browser_web | select id , tên , thị phần from trình duyệt | [
"select",
"id",
",",
"tên",
",",
"thị phần",
"from",
"trình duyệt"
] | [
"select",
"id",
",",
"tên",
",",
"thị phần",
"from",
"trình duyệt"
] | Liệt kê id , tên và thị phần của tất cả các trình duyệt. | [
"Liệt",
"kê",
"id",
",",
"tên",
"và",
"thị",
"phần",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"trình",
"duyệt",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trình duyệt" ("id" number, "tên" text, "thị phần" number); | [
1428,
1262,
7710,
7144,
7101
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết id và tên của từng tài liệu., ###câu sql: select id tài liệu , tên tài liệu from tài... |
browser_web | select max ( thị phần ) , min ( thị phần ) , avg ( thị phần ) from trình duyệt | [
"select",
"max",
"(",
"thị phần",
")",
",",
"min",
"(",
"thị phần",
")",
",",
"avg",
"(",
"thị phần",
")",
"from",
"trình duyệt"
] | [
"select",
"max",
"(",
"thị phần",
")",
",",
"min",
"(",
"thị phần",
")",
",",
"avg",
"(",
"thị phần",
")",
"from",
"trình duyệt"
] | Thị phần cao nhất , thấp nhất và trung bình của tất cả các trình duyệt được liệt kê ? | [
"Thị",
"phần",
"cao",
"nhất",
",",
"thấp",
"nhất",
"và",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"trình",
"duyệt",
"được",
"liệt",
"kê",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 8, False], None]], [2, [0, [0, 8, False], None]], [5, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trình duyệt" ("id" number, "tên" text, "thị phần" number); | [
4890,
8586,
8664,
2334,
8013
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đường đua" ( "id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number);, ###câu hỏi: Số lượng chỗ ngồi ít nhất , nhiểu nhất và trung bình cho tất cả các đường đua là bao nhiêu ?, ###câu sql: select min ( số lượng chỗ ngồi ) , max ( số lượng chỗ ngồ... |
browser_web | select id , thị phần from trình duyệt where tên = "Safari" | [
"select",
"id",
",",
"thị phần",
"from",
"trình duyệt",
"where",
"tên",
"=",
"\"Safari\""
] | [
"select",
"id",
",",
"thị phần",
"from",
"trình duyệt",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Id và thị phần của trình duyệt Safari ? | [
"Id",
"và",
"thị",
"phần",
"của",
"trình",
"duyệt",
"Safari",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Safari"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trình duyệt" ("id" number, "tên" text, "thị phần" number); | [
4214,
1258,
4248,
6864,
6102
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text);, ###câu hỏi: Id của tất cả các bài hát có tệp ở định dạng ' mp 3 ' ?, ###câu sql: select id bài hát from tệp tin where định dạng = "mp3"
###schema: CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu... |
browser_web | select tên , hệ điều hành from trình tăng tốc mạng máy khách where kết nối != "Broadband" | [
"select",
"tên",
",",
"hệ điều hành",
"from",
"trình tăng tốc mạng máy khách",
"where",
"kết nối",
"!=",
"\"Broadband\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"hệ điều hành",
"from",
"trình tăng tốc mạng máy khách",
"where",
"kết nối",
"!",
"=",
"value"
] | Cho biết tên và hệ điều hành của trình tăng tốc mạng máy khách không hoạt động với kết nối loại ' Băng thông rộng '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"hệ",
"điều",
"hành",
"của",
"trình",
"tăng",
"tốc",
"mạng",
"máy",
"khách",
"không",
"hoạt",
"động",
"với",
"kết",
"nối",
"loại",
"'",
"Băng",
"thông",
"rộng",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 5, False], None], '"Broadband"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trình tăng tốc mạng máy khách" ("id" number, "tên" text, "hệ điều hành" text, "máy khách" text, "kết nối" text); | [
508,
7653,
3674,
3510,
6398
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text);CREATE TABLE "sự cố về hành vi" ("id sự cố" number, "mã loại sự cố" text, "id sinh viên" number, "ngày bắt đầu sự cố" time, "ngày kết thúc sự cố" time, "tóm tắt về sự cố" text, "khuyến nghị" text, "những chi tiết khác" text);
, ... |
browser_web | select t1.tên from trình duyệt as t1 join trình duyệt tương thích với trình tăng tốc as t2 on t1.id = t2.id trình duyệt join trình tăng tốc mạng máy khách as t3 on t2.id trình tăng tốc = t3.id where t3.tên = "CProxy" and t2.tương thích từ năm > 1998 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"trình duyệt",
"as",
"t1",
"join",
"trình duyệt tương thích với trình tăng tốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id trình duyệt",
"join",
"trình tăng tốc mạng máy khách",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id trình tăng tốc",
"=",
"t3.id",
"where",
"t... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"trình duyệt",
"as",
"t1",
"join",
"trình duyệt tương thích với trình tăng tốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id trình duyệt",
"join",
"trình tăng tốc mạng máy khách",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id tr... | Cho biết tên của trình duyệt tương thích với trình tăng tốc ' CProxy ' và bắt đầu tương thích từ sau năm 1998. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"trình",
"duyệt",
"tương",
"thích",
"với",
"trình",
"tăng",
"tốc",
"'",
"CProxy",
"'",
"và",
"bắt",
"đầu",
"tương",
"thích",
"từ",
"sau",
"năm",
"1998",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"CProxy"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 11, False], None], 1998.0, None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trình duyệt" ("id" number, "tên" text, "thị phần" number);CREATE TABLE "trình duyệt tương thích với trình tăng tốc" ("id trình tăng tốc" number, "id trình duyệt" number, "tương thích từ năm" number);CREATE TABLE "trình tăng tốc mạng máy khách" ("id" number, "tên" text, "hệ điều hành" text, "máy khách" tex... | [
1294,
1276,
3962,
2378,
6072
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text);, ###câu hỏi: Cho biết id tương ứng với các mẫu có mô tả là ' Trìn... |
browser_web | select t1.id , t1.tên from trình tăng tốc mạng máy khách as t1 join trình duyệt tương thích với trình tăng tốc as t2 on t2.id trình tăng tốc = t1.id group by t1.id having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
"from",
"trình tăng tốc mạng máy khách",
"as",
"t1",
"join",
"trình duyệt tương thích với trình tăng tốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id trình tăng tốc",
"=",
"t1.id",
"group",
"by",
"t1.id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"trình tăng tốc mạng máy khách",
"as",
"t1",
"join",
"trình duyệt tương thích với trình tăng tốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id trình tăng tốc",
"=",
"t1",
".",
"id",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",... | Cho biết id và tên của các trình tăng tốc mạng tương thích với hai hoặc nhiều hơn hai trình duyệt. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"trình",
"tăng",
"tốc",
"mạng",
"tương",
"thích",
"với",
"hai",
"hoặc",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"trình",
"duyệt",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trình tăng tốc mạng máy khách" ("id" number, "tên" text, "hệ điều hành" text, "máy khách" text, "kết nối" text);CREATE TABLE "trình duyệt tương thích với trình tăng tốc" ("id trình tăng tốc" number, "id trình duyệt" number, "tương thích từ năm" number);
| [
8988,
4588,
2002,
8585,
6466
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sự kiện" ("id sự kiện" number, "id dịch vụ" number, "chi tiết sự kiện" text); CREATE TABLE "người tham gia sự kiện" ("id sự kiện" number, "id người tham gia" number);, ###câu hỏi: Cho biết id và chi tiết của các sự kiện có nhiều hơn một người tham dự., ###câu sql: select t1.id sự kiện , t1... |
browser_web | select t1.id , t1.tên from trình duyệt as t1 join trình duyệt tương thích với trình tăng tốc as t2 on t1.id = t2.id trình duyệt group by t1.id order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
"from",
"trình duyệt",
"as",
"t1",
"join",
"trình duyệt tương thích với trình tăng tốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id trình duyệt",
"group",
"by",
"t1.id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"trình duyệt",
"as",
"t1",
"join",
"trình duyệt tương thích với trình tăng tốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id trình duyệt",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"order",
"by",
... | Cho biết id và tên của trình duyệt tương thích với nhiều trình tăng tốc mạng nhất. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"trình",
"duyệt",
"tương",
"thích",
"với",
"nhiều",
"trình",
"tăng",
"tốc",
"mạng",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trình duyệt" ("id" number, "tên" text, "thị phần" number);CREATE TABLE "trình duyệt tương thích với trình tăng tốc" ("id trình tăng tốc" number, "id trình duyệt" number, "tương thích từ năm" number);
| [
654,
786,
1823,
590,
1249
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trình tăng tốc mạng máy khách" ("id" number, "tên" text, "hệ điều hành" text, "máy khách" text, "kết nối" text);CREATE TABLE "trình duyệt tương thích với trình tăng tốc" ("id trình tăng tốc" number, "id trình duyệt" number, "tương thích từ năm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết id và tên của ... |
browser_web | select t1.tương thích từ năm from trình duyệt tương thích với trình tăng tốc as t1 join trình duyệt as t2 on t1.id trình duyệt = t2.id join trình tăng tốc mạng máy khách as t3 on t1.id trình tăng tốc = t3.id where t3.tên = "CACHEbox" and t2.tên = "Internet Explorer" | [
"select",
"t1.tương thích từ năm",
"from",
"trình duyệt tương thích với trình tăng tốc",
"as",
"t1",
"join",
"trình duyệt",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trình duyệt",
"=",
"t2.id",
"join",
"trình tăng tốc mạng máy khách",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id trình tăng tốc",
"=",
"t3.id",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tương thích từ năm",
"from",
"trình duyệt tương thích với trình tăng tốc",
"as",
"t1",
"join",
"trình duyệt",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trình duyệt",
"=",
"t2",
".",
"id",
"join",
"trình tăng tốc mạng máy khách",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
... | Khi nào thì trình tăng tốc mạng ' CACHEbox ' và trình duyệt ' Internet Explorer ' trở nên tương thích ? | [
"Khi",
"nào",
"thì",
"trình",
"tăng",
"tốc",
"mạng",
"'",
"CACHEbox",
"'",
"và",
"trình",
"duyệt",
"'",
"Internet",
"Explorer",
"'",
"trở",
"nên",
"tương",
"thích",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"CACHEbox"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Internet Explorer"', None]], 'limit': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trình tăng tốc mạng máy khách" ("id" number, "tên" text, "hệ điều hành" text, "máy khách" text, "kết nối" text);CREATE TABLE "trình duyệt" ("id" number, "tên" text, "thị phần" number);CREATE TABLE "trình duyệt tương thích với trình tăng tốc" ("id trình tăng tốc" number, "id trình duyệt" number, "tương thí... | [
3645,
6347,
1384,
9148,
6075
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên và họ củ... |
browser_web | select count ( distinct máy khách ) from trình tăng tốc mạng máy khách | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"máy khách",
")",
"from",
"trình tăng tốc mạng máy khách"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"máy khách",
")",
"from",
"trình tăng tốc mạng máy khách"
] | Có bao nhiêu loại máy khách khác nhau được hỗ trợ bởi các trình tăng tốc mạng máy khách ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"máy",
"khách",
"khác",
"nhau",
"được",
"hỗ",
"trợ",
"bởi",
"các",
"trình",
"tăng",
"tốc",
"mạng",
"máy",
"khách",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 4, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trình tăng tốc mạng máy khách" ("id" number, "tên" text, "hệ điều hành" text, "máy khách" text, "kết nối" text); | [
7659,
1243,
7077,
3750,
2028
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text); CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu h... |
browser_web | select count ( * ) from trình tăng tốc mạng máy khách where id not in ( select id trình tăng tốc from trình duyệt tương thích với trình tăng tốc ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trình tăng tốc mạng máy khách",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id trình tăng tốc",
"from",
"trình duyệt tương thích với trình tăng tốc",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trình tăng tốc mạng máy khách",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id trình tăng tốc",
"from",
"trình duyệt tương thích với trình tăng tốc",
")"
] | Có bao nhiêu trình tăng tốc không tương thích với các trình duyệt được liệt kê ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trình",
"tăng",
"tốc",
"không",
"tương",
"thích",
"với",
"các",
"trình",
"duyệt",
"được",
"liệt",
"kê",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trình tăng tốc mạng máy khách" ("id" number, "tên" text, "hệ điều hành" text, "máy khách" text, "kết nối" text); CREATE TABLE "trình duyệt tương thích với trình tăng tốc" ("id trình tăng tốc" number, "id trình duyệt" number, "tương thích từ năm" number); | [
2042,
3802,
7892,
7718,
1487
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text); CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id c... |
browser_web | select distinct t1.tên from trình tăng tốc mạng máy khách as t1 join trình duyệt tương thích với trình tăng tốc as t2 on t2.id trình tăng tốc = t1.id join trình duyệt as t3 on t2.id trình duyệt = t3.id where t3.thị phần > 15 | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
"from",
"trình tăng tốc mạng máy khách",
"as",
"t1",
"join",
"trình duyệt tương thích với trình tăng tốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id trình tăng tốc",
"=",
"t1.id",
"join",
"trình duyệt",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id trình duyệt",
"=",
"t3.id",
... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"trình tăng tốc mạng máy khách",
"as",
"t1",
"join",
"trình duyệt tương thích với trình tăng tốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id trình tăng tốc",
"=",
"t1",
".",
"id",
"join",
"trình duyệt",
"as",
"t3",
"on",
"t2"... | Những trình tăng tốc riêng biệt nào tương thích với các trình duyệt có thị phần cao hơn 15 ? | [
"Những",
"trình",
"tăng",
"tốc",
"riêng",
"biệt",
"nào",
"tương",
"thích",
"với",
"các",
"trình",
"duyệt",
"có",
"thị",
"phần",
"cao",
"hơn",
"15",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 8, False], None], 15.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trình tăng tốc mạng máy khách" ("id" number, "tên" text, "hệ điều hành" text, "máy khách" text, "kết nối" text);CREATE TABLE "trình duyệt" ("id" number, "tên" text, "thị phần" number);CREATE TABLE "trình duyệt tương thích với trình tăng tốc" ("id trình tăng tốc" number, "id trình duyệt" number, "tương thí... | [
815,
5591,
2378,
3487,
4218
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kiểu phương tiện" ("id kiểu đa phương tiện" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Có b... |
browser_web | select t3.tên from trình tăng tốc mạng máy khách as t1 join trình duyệt tương thích với trình tăng tốc as t2 on t2.id trình tăng tốc = t1.id join trình duyệt as t3 on t2.id trình duyệt = t3.id where t1.tên = "CACHEbox" intersect select t3.tên from trình tăng tốc mạng máy khách as t1 join trình duyệt tương thích với trì... | [
"select",
"t3.tên",
"from",
"trình tăng tốc mạng máy khách",
"as",
"t1",
"join",
"trình duyệt tương thích với trình tăng tốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id trình tăng tốc",
"=",
"t1.id",
"join",
"trình duyệt",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id trình duyệt",
"=",
"t3.id",
"where",
"t... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"trình tăng tốc mạng máy khách",
"as",
"t1",
"join",
"trình duyệt tương thích với trình tăng tốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id trình tăng tốc",
"=",
"t1",
".",
"id",
"join",
"trình duyệt",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id... | Liệt kê tên của trình duyệt tương thích với cả ' CACHEbox ' và ' Fasterfox '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"trình",
"duyệt",
"tương",
"thích",
"với",
"cả",
"'",
"CACHEbox",
"'",
"và",
"'",
"Fasterfox",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"CACHEbox"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trình tăng tốc mạng máy khách" ("id" number, "tên" text, "hệ điều hành" text, "máy khách" text, "kết nối" text); CREATE TABLE "trình duyệt tương thích với trình tăng tốc" ("id trình tăng tốc" number, "id trình duyệt" number, "tương thích từ năm" number); CREATE TABLE "trình duyệt" ("id" number, "tên" te... | [
661,
1301,
4031,
1276,
6717
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trình tăng tốc mạng máy khách" ("id" number, "tên" text, "hệ điều hành" text, "máy khách" text, "kết nối" text);CREATE TABLE "trình duyệt tương thích với trình tăng tốc" ("id trình tăng tốc" number, "id trình duyệt" number, "tương thích từ năm" number);CREATE TABLE "trình duyệt" ("id" numbe... |
browser_web | select tên , hệ điều hành from trình tăng tốc mạng máy khách except select t1.tên , t1.hệ điều hành from trình tăng tốc mạng máy khách as t1 join trình duyệt tương thích với trình tăng tốc as t2 on t2.id trình tăng tốc = t1.id join trình duyệt as t3 on t2.id trình duyệt = t3.id where t3.tên = "Opera" | [
"select",
"tên",
",",
"hệ điều hành",
"from",
"trình tăng tốc mạng máy khách",
"except",
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.hệ điều hành",
"from",
"trình tăng tốc mạng máy khách",
"as",
"t1",
"join",
"trình duyệt tương thích với trình tăng tốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id trình tăng ... | [
"select",
"tên",
",",
"hệ điều hành",
"from",
"trình tăng tốc mạng máy khách",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"hệ điều hành",
"from",
"trình tăng tốc mạng máy khách",
"as",
"t1",
"join",
"trình duyệt tương thích với trình tăng tốc",
"as",
"t2",
"o... | Hiển thị tên của các trình tăng tốc và các hệ điều hành hỗ trợ không tương thích với trình duyệt có tên là ' Opera '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"trình",
"tăng",
"tốc",
"và",
"các",
"hệ",
"điều",
"hành",
"hỗ",
"trợ",
"không",
"tương",
"thích",
"với",
"trình",
"duyệt",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Opera",
"'",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Opera"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trình tăng tốc mạng máy khách" ("id" number, "tên" text, "hệ điều hành" text, "máy khách" text, "kết nối" text);CREATE TABLE "trình duyệt tương thích với trình tăng tốc" ("id trình tăng tốc" number, "id trình duyệt" number, "tương thích từ năm" number);CREATE TABLE "trình duyệt" ("id" number, "tên" text, ... | [
656,
659,
6377,
1276,
6717
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trình tăng tốc mạng máy khách" ("id" number, "tên" text, "hệ điều hành" text, "máy khách" text, "kết nối" text);CREATE TABLE "trình duyệt" ("id" number, "tên" text, "thị phần" number);CREATE TABLE "trình duyệt tương thích với trình tăng tốc" ("id trình tăng tốc" number, "id trình duyệt" num... |
browser_web | select tên from trình tăng tốc mạng máy khách where tên like "%Opera%" | [
"select",
"tên",
"from",
"trình tăng tốc mạng máy khách",
"where",
"tên",
"like",
"\"%Opera%\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"trình tăng tốc mạng máy khách",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Trình tăng tốc nào có chứa chuỗi con ' Opera ' trong tên ? Cho biết tên của trình tăng tốc này. | [
"Trình",
"tăng",
"tốc",
"nào",
"có",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"Opera",
"'",
"trong",
"tên",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"trình",
"tăng",
"tốc",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"%Opera%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trình tăng tốc mạng máy khách" ("id" number, "tên" text, "hệ điều hành" text, "máy khách" text, "kết nối" text); | [
1119,
1512,
2210,
632,
8227
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các giảng viên có tên chứa chuỗi con ' dar '., ###câu sql: select tên from giảng viên where tên like "%dar%"
###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "... |
browser_web | select hệ điều hành , count ( * ) from trình tăng tốc mạng máy khách group by hệ điều hành | [
"select",
"hệ điều hành",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trình tăng tốc mạng máy khách",
"group",
"by",
"hệ điều hành"
] | [
"select",
"hệ điều hành",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trình tăng tốc mạng máy khách",
"group",
"by",
"hệ điều hành"
] | Tìm số lượng trình tăng tốc mạng được sử dụng cho mỗi hệ điều hành. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"trình",
"tăng",
"tốc",
"mạng",
"được",
"sử",
"dụng",
"cho",
"mỗi",
"hệ",
"điều",
"hành",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trình tăng tốc mạng máy khách" ("id" number, "tên" text, "hệ điều hành" text, "máy khách" text, "kết nối" text); | [
6404,
7403,
1966,
1247,
9346
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê từng ngôn ngữ và số lượng kênh truyền hình sử dụng nó., #... |
browser_web | select t2.tên , t3.tên from trình duyệt tương thích với trình tăng tốc as t1 join trình duyệt as t2 on t1.id trình duyệt = t2.id join trình tăng tốc mạng máy khách as t3 on t1.id trình tăng tốc = t3.id order by t1.tương thích từ năm desc | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t3.tên",
"from",
"trình duyệt tương thích với trình tăng tốc",
"as",
"t1",
"join",
"trình duyệt",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trình duyệt",
"=",
"t2.id",
"join",
"trình tăng tốc mạng máy khách",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id trình tăng tốc",
"=",
"t3.i... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"trình duyệt tương thích với trình tăng tốc",
"as",
"t1",
"join",
"trình duyệt",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trình duyệt",
"=",
"t2",
".",
"id",
"join",
"trình tăng tốc mạng máy khách",
"as",
"t3",
... | Cho biết tên của tất cả các trình duyệt và tên của tất cả các trình tăng tốc tương thích theo thứ tự giảm dần về năm tương thích. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"trình",
"duyệt",
"và",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"trình",
"tăng",
"tốc",
"tương",
"thích",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"năm",
"tương",
"thích",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trình duyệt" ("id" number, "tên" text, "thị phần" number); CREATE TABLE "trình tăng tốc mạng máy khách" ("id" number, "tên" text, "hệ điều hành" text, "máy khách" text, "kết nối" text); CREATE TABLE "trình duyệt tương thích với trình tăng tốc" ("id trình tăng tốc" number, "id trình duyệt" number, "tương... | [
4721,
786,
7407,
6249,
7827
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number);
CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number);
,... |
car_1 | select count ( * ) from lục địa | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lục địa"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lục địa"
] | Có bao nhiêu châu lục ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"châu",
"lục",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lục địa" ("id lục địa" number, "lục địa" text); | [
670,
841,
3626,
2446,
4882
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "id quốc gia" number, "tên quốc gia" text, "lục địa" number );, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu quốc gia ?, ###câu sql: select count ( * ) from quốc gia
###schema: CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" n... |
car_1 | select count ( * ) from lục địa | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lục địa"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lục địa"
] | Số lượng các châu lục là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"các",
"châu",
"lục",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lục địa" ("id lục địa" number, "lục địa" text); | [
6081,
248,
3347,
7909,
6265
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text, "những chi tiết khác" text );, ###câu hỏi: Số lượng các khoá học là bao nhiêu ?, ###câu sql: select count ( * ) from khoá học
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, ... |
car_1 | select t1.id lục địa , t1.lục địa , count ( * ) from lục địa as t1 join quốc gia as t2 on t1.id lục địa = t2.lục địa group by t1.id lục địa | [
"select",
"t1.id lục địa",
",",
"t1.lục địa",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lục địa",
"as",
"t1",
"join",
"quốc gia",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id lục địa",
"=",
"t2.lục địa",
"group",
"by",
"t1.id lục địa"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id lục địa",
",",
"t1",
".",
"lục địa",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lục địa",
"as",
"t1",
"join",
"quốc gia",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id lục địa",
"=",
"t2",
".",
"lục địa",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id lục địa"... | Mỗi châu lục có bao nhiêu quốc gia ? Liệt kê id , tên châu lục và số lượng các quốc gia. | [
"Mỗi",
"châu",
"lục",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"quốc",
"gia",
"?",
"Liệt",
"kê",
"id",
",",
"tên",
"châu",
"lục",
"và",
"số",
"lượng",
"các",
"quốc",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lục địa" ("id lục địa" number, "lục địa" text);CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" number, "tên quốc gia" text, "lục địa" number);
| [
8640,
9199,
6227,
7812,
992
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "số địa chỉ dòng 1 của tòa nhà" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh... |
car_1 | select t1.id lục địa , t1.lục địa , count ( * ) from lục địa as t1 join quốc gia as t2 on t1.id lục địa = t2.lục địa group by t1.id lục địa | [
"select",
"t1.id lục địa",
",",
"t1.lục địa",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lục địa",
"as",
"t1",
"join",
"quốc gia",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id lục địa",
"=",
"t2.lục địa",
"group",
"by",
"t1.id lục địa"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id lục địa",
",",
"t1",
".",
"lục địa",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lục địa",
"as",
"t1",
"join",
"quốc gia",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id lục địa",
"=",
"t2",
".",
"lục địa",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id lục địa"... | Đối với mỗi châu lục , hãy liệt kê id , tên và số lượng quốc gia thuộc về châu lục này ? | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"châu",
"lục",
",",
"hãy",
"liệt",
"kê",
"id",
",",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"quốc",
"gia",
"thuộc",
"về",
"châu",
"lục",
"này",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lục địa" ("id lục địa" number, "lục địa" text);CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" number, "tên quốc gia" text, "lục địa" number);
| [
667,
701,
8064,
2240,
8674
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lục địa" ("id lục địa" number, "lục địa" text);CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" number, "tên quốc gia" text, "lục địa" number);
, ###câu hỏi: Mỗi châu lục có bao nhiêu quốc gia ? Liệt kê id , tên châu lục và số lượng các quốc gia., ###câu sql: select t1.id lục địa , t1.lục địa , count... |
car_1 | select count ( * ) from quốc gia | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quốc gia"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quốc gia"
] | Có bao nhiêu quốc gia được liệt kê ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"quốc",
"gia",
"được",
"liệt",
"kê",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ( "id quốc gia" number, "tên quốc gia" text, "lục địa" number ); | [
4493,
1340,
3628,
6156,
3726
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nhà báo ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhà báo
###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text);, ###c... |
car_1 | select count ( * ) from quốc gia | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quốc gia"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quốc gia"
] | Có tất cả bao nhiêu quốc gia ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"quốc",
"gia",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ( "id quốc gia" number, "tên quốc gia" text, "lục địa" number ); | [
9387,
8751,
8419,
1749,
7036
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khu vực" ( "id khu vực" number, "mã khu vực" text, "tên khu vực" text );, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu khu vực ?, ###câu sql: select count ( * ) from khu vực
###schema: CREATE TABLE "chuyến bay" ( "hãng hàng không" number, "số hiệu chuyến bay" number, "sân bay khởi hành" text, "sân bay đ... |
car_1 | select t1.họ và tên , t1.id , count ( * ) from nhà sản xuất xe hơi as t1 join danh sách mẫu as t2 on t1.id = t2.nhà sản xuất group by t1.id | [
"select",
"t1.họ và tên",
",",
"t1.id",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.nhà sản xuất",
"group",
"by",
"t1.id"
] | [
"select",
"t1",
".",
"họ và tên",
",",
"t1",
".",
"id",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id"... | Mỗi nhà sản xuất ô tô sản xuất bao nhiêu mẫu xe ? Liệt kê tên đầy đủ , id và số lượng mẫu của mỗi nhà sản xuất. | [
"Mỗi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"ô",
"tô",
"sản",
"xuất",
"bao",
"nhiêu",
"mẫu",
"xe",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"đầy",
"đủ",
",",
"id",
"và",
"số",
"lượng",
"mẫu",
"của",
"mỗi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text); CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text); | [
4026,
7807,
9150,
7806,
6034
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Giá trung bình của tất cả các sản phẩm đến từ mỗi nhà sản xuất là bao nhiêu ?, ###câu ... |
car_1 | select t1.họ và tên , t1.id , count ( * ) from nhà sản xuất xe hơi as t1 join danh sách mẫu as t2 on t1.id = t2.nhà sản xuất group by t1.id | [
"select",
"t1.họ và tên",
",",
"t1.id",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.nhà sản xuất",
"group",
"by",
"t1.id"
] | [
"select",
"t1",
".",
"họ và tên",
",",
"t1",
".",
"id",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id"... | Liệt kê tên đầy đủ , id và số lượng mẫu xe của mỗi nhà sản xuất xe hơi. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"đầy",
"đủ",
",",
"id",
"và",
"số",
"lượng",
"mẫu",
"xe",
"của",
"mỗi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"xe",
"hơi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text); CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text); | [
728,
8570,
8585,
6306,
4055
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text); CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và id của tất cả các nhà sản xuất có nhiều hơn 3 mẫu xe ?, ###câu sql: select t1.họ và tê... |
car_1 | select t1.mẫu from tên xe as t1 join dữ liệu xe as t2 on t1.id thương hiệu = t2.id order by t2.mã lực asc limit 1 | [
"select",
"t1.mẫu",
"from",
"tên xe",
"as",
"t1",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thương hiệu",
"=",
"t2.id",
"order",
"by",
"t2.mã lực",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mẫu",
"from",
"tên xe",
"as",
"t1",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thương hiệu",
"=",
"t2",
".",
"id",
"order",
"by",
"t2",
".",
"mã lực",
"asc",
"limit",
"value"
] | Mẫu xe nào có mã lực thấp nhất ? | [
"Mẫu",
"xe",
"nào",
"có",
"mã",
"lực",
"thấp",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 20, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text); CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number); | [
2741,
8675,
9095,
6660,
8257
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id trò chơi điện tử" number, "tên trò chơi điện tử" text); CREATE TABLE "chơi các trò chơi điện tử" ("id sinh viên" number, "id trò chơi điện tử" number, "số giờ chơi" number);, ###câu hỏi: Tên của trò chơi được chơi nhiều nhất là gì ?, ###câu sql: select tên trò chơi đ... |
car_1 | select t1.mẫu from tên xe as t1 join dữ liệu xe as t2 on t1.id thương hiệu = t2.id order by t2.mã lực asc limit 1 | [
"select",
"t1.mẫu",
"from",
"tên xe",
"as",
"t1",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thương hiệu",
"=",
"t2.id",
"order",
"by",
"t2.mã lực",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mẫu",
"from",
"tên xe",
"as",
"t1",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thương hiệu",
"=",
"t2",
".",
"id",
"order",
"by",
"t2",
".",
"mã lực",
"asc",
"limit",
"value"
] | Mẫu xe có mã lực thấp nhất là mẫu nào ? | [
"Mẫu",
"xe",
"có",
"mã",
"lực",
"thấp",
"nhất",
"là",
"mẫu",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 20, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text); CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number); | [
673,
743,
744,
2741,
1745
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text); CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number);, ###câu hỏi: Mẫu xe nào có mã lực thấp nhất ?, ###câu sql... |
car_1 | select t1.mẫu from tên xe as t1 join dữ liệu xe as t2 on t1.id thương hiệu = t2.id where t2.trọng lượng < ( select avg ( trọng lượng ) from dữ liệu xe ) | [
"select",
"t1.mẫu",
"from",
"tên xe",
"as",
"t1",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thương hiệu",
"=",
"t2.id",
"where",
"t2.trọng lượng",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"trọng lượng",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mẫu",
"from",
"tên xe",
"as",
"t1",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thương hiệu",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t2",
".",
"trọng lượng",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"trọng lượng",
")",
"from",
"dữ liệu... | Cho biết những mẫu xe có trọng lượng thấp hơn trọng lượng trung bình của tất cả các xe. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"mẫu",
"xe",
"có",
"trọng",
"lượng",
"thấp",
"hơn",
"trọng",
"lượng",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"xe",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 4,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text); CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number); | [
676,
313,
1880,
8198,
1173
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text); CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number);, ###câu hỏi: Những mẫu xe có trọng lượng thấp hơn mức tru... |
car_1 | select t1.mẫu from tên xe as t1 join dữ liệu xe as t2 on t1.id thương hiệu = t2.id where t2.trọng lượng < ( select avg ( trọng lượng ) from dữ liệu xe ) | [
"select",
"t1.mẫu",
"from",
"tên xe",
"as",
"t1",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thương hiệu",
"=",
"t2.id",
"where",
"t2.trọng lượng",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"trọng lượng",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mẫu",
"from",
"tên xe",
"as",
"t1",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thương hiệu",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t2",
".",
"trọng lượng",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"trọng lượng",
")",
"from",
"dữ liệu... | Những mẫu xe có trọng lượng thấp hơn mức trung bình là những mẫu nào ? | [
"Những",
"mẫu",
"xe",
"có",
"trọng",
"lượng",
"thấp",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"là",
"những",
"mẫu",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 4,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text); CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number); | [
2341,
4188,
7932,
5924,
6613
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Những mặt hàng có đánh giá cao hơn mức trung bình có tên là gì ?, ###câu sql: select t1.tiêu đề fr... |
car_1 | select distinct t1.nhà sản xuất from nhà sản xuất xe hơi as t1 join danh sách mẫu as t2 on t1.id = t2.nhà sản xuất join tên xe as t3 on t2.mẫu = t3.mẫu join dữ liệu xe as t4 on t3.id thương hiệu = t4.id where t4.năm = "1970" | [
"select",
"distinct",
"t1.nhà sản xuất",
"from",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.nhà sản xuất",
"join",
"tên xe",
"as",
"t3",
"on",
"t2.mẫu",
"=",
"t3.mẫu",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t4",
"on",
... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"from",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"nhà sản xuất",
"join",
"tên xe",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"mẫu",
"=",
"t3",
".",
... | Tìm tên của các nhà sản xuất đã sản xuất một số xe hơi vào năm 1970 ? | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"đã",
"sản",
"xuất",
"một",
"số",
"xe",
"hơi",
"vào",
"năm",
"1970",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text);CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text);CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "... | [
9122,
4464,
8927,
4200,
465
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "nhạc cụ" ("id bài hát" number, "id nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "nhạc cụ" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng các nhạc cụ khác nhau đã được sử dụng trong bài hát ' Badlands ' ?, ###câu sql: select count ( distinct nhạc cụ )... |
car_1 | select distinct t1.nhà sản xuất from nhà sản xuất xe hơi as t1 join danh sách mẫu as t2 on t1.id = t2.nhà sản xuất join tên xe as t3 on t2.mẫu = t3.mẫu join dữ liệu xe as t4 on t3.id thương hiệu = t4.id where t4.năm = "1970" | [
"select",
"distinct",
"t1.nhà sản xuất",
"from",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.nhà sản xuất",
"join",
"tên xe",
"as",
"t3",
"on",
"t2.mẫu",
"=",
"t3.mẫu",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t4",
"on",
... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"from",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"nhà sản xuất",
"join",
"tên xe",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"mẫu",
"=",
"t3",
".",
... | Những nhà sản xuất xe hơi khác nhau đã sản xuất một số chiếc xe vào năm 1970 có tên là gì ? | [
"Những",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"xe",
"hơi",
"khác",
"nhau",
"đã",
"sản",
"xuất",
"một",
"số",
"chiếc",
"xe",
"vào",
"năm",
"1970",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text);CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text);CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "... | [
20,
8488,
5275,
5300,
8202
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" numb... |
car_1 | select t2.thương hiệu , t1.năm from dữ liệu xe as t1 join tên xe as t2 on t1.id = t2.id thương hiệu where t1.năm = ( select min ( năm ) from dữ liệu xe ) | [
"select",
"t2.thương hiệu",
",",
"t1.năm",
"from",
"dữ liệu xe",
"as",
"t1",
"join",
"tên xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thương hiệu",
"where",
"t1.năm",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
")"
] | [
"select",
"t2",
".",
"thương hiệu",
",",
"t1",
".",
"năm",
"from",
"dữ liệu xe",
"as",
"t1",
"join",
"tên xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thương hiệu",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")... | Tìm thời gian sản xuất và thương hiệu của những chiếc xe được sản xuất sớm nhất ? | [
"Tìm",
"thời",
"gian",
"sản",
"xuất",
"và",
"thương",
"hiệu",
"của",
"những",
"chiếc",
"xe",
"được",
"sản",
"xuất",
"sớm",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number);CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text);
| [
677,
752,
2605,
4052,
2612
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text);CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text);CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number... |
car_1 | select t2.thương hiệu , t1.năm from dữ liệu xe as t1 join tên xe as t2 on t1.id = t2.id thương hiệu where t1.năm = ( select min ( năm ) from dữ liệu xe ) | [
"select",
"t2.thương hiệu",
",",
"t1.năm",
"from",
"dữ liệu xe",
"as",
"t1",
"join",
"tên xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thương hiệu",
"where",
"t1.năm",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
")"
] | [
"select",
"t2",
".",
"thương hiệu",
",",
"t1",
".",
"năm",
"from",
"dữ liệu xe",
"as",
"t1",
"join",
"tên xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thương hiệu",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")... | Cho biết năm sản xuất của loại xe hơi được sản xuất sớm nhất cũng như là nhà sản xuất của loại xe này. | [
"Cho",
"biết",
"năm",
"sản",
"xuất",
"của",
"loại",
"xe",
"hơi",
"được",
"sản",
"xuất",
"sớm",
"nhất",
"cũng",
"như",
"là",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"của",
"loại",
"xe",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number);CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text);
| [
682,
677,
1918,
6993,
5313
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text);CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text);CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" ... |
car_1 | select distinct t1.mẫu from danh sách mẫu as t1 join tên xe as t2 on t1.mẫu = t2.mẫu join dữ liệu xe as t3 on t2.id thương hiệu = t3.id where t3.năm > 1980 | [
"select",
"distinct",
"t1.mẫu",
"from",
"danh sách mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tên xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mẫu",
"=",
"t2.mẫu",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id thương hiệu",
"=",
"t3.id",
"where",
"t3.năm",
">",
"1980"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"mẫu",
"from",
"danh sách mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tên xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mẫu",
"=",
"t2",
".",
"mẫu",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id thương hiệu",
"=",
"t3",
".",
"id",
"wher... | Những mẫu xe khác nhau nào được sản xuất sau năm 1980 ? | [
"Những",
"mẫu",
"xe",
"khác",
"nhau",
"nào",
"được",
"sản",
"xuất",
"sau",
"năm",
"1980",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text); CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text); CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "nă... | [
2491,
2381,
5189,
5607,
7553
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "lương" number); CREATE TABLE "chứng chỉ" ("id nhân viên" number, "id máy bay" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "tên" text, "quãng đường" number);, ###câu hỏi: Những nhân viên có chứng chỉ bay cho Boeing 737-800 có tên là... |
car_1 | select distinct t1.mẫu from danh sách mẫu as t1 join tên xe as t2 on t1.mẫu = t2.mẫu join dữ liệu xe as t3 on t2.id thương hiệu = t3.id where t3.năm > 1980 | [
"select",
"distinct",
"t1.mẫu",
"from",
"danh sách mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tên xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mẫu",
"=",
"t2.mẫu",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id thương hiệu",
"=",
"t3.id",
"where",
"t3.năm",
">",
"1980"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"mẫu",
"from",
"danh sách mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tên xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mẫu",
"=",
"t2",
".",
"mẫu",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id thương hiệu",
"=",
"t3",
".",
"id",
"wher... | Liệt kê các mẫu xe khác nhau được sản xuất sau năm 1980. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"mẫu",
"xe",
"khác",
"nhau",
"được",
"sản",
"xuất",
"sau",
"năm",
"1980",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text);CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text);CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" n... | [
4535,
6064,
33,
6989,
1076
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhạc trưởng" ("id nhạc trưởng" number, "tên" text, "tuổi" number, "quốc tịch" text, "số năm làm việc" number);CREATE TABLE "dàn nhạc" ("id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text);
, ###câu hỏi... |
car_1 | select t1.lục địa , count ( * ) from lục địa as t1 join quốc gia as t2 on t1.id lục địa = t2.lục địa join nhà sản xuất xe hơi as t3 on t2.id quốc gia = t3.quốc gia group by t1.lục địa | [
"select",
"t1.lục địa",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lục địa",
"as",
"t1",
"join",
"quốc gia",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id lục địa",
"=",
"t2.lục địa",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id quốc gia",
"=",
"t3.quốc gia",
"group",
"by",
... | [
"select",
"t1",
".",
"lục địa",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lục địa",
"as",
"t1",
"join",
"quốc gia",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id lục địa",
"=",
"t2",
".",
"lục địa",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id quốc g... | Có bao nhiêu nhà sản xuất xe hơi ở mỗi châu lục ? Liệt kê tên châu lục và số lượng những nhà sản xuất ở châu lục đó. | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"xe",
"hơi",
"ở",
"mỗi",
"châu",
"lục",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"châu",
"lục",
"và",
"số",
"lượng",
"những",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"ở",
"châu",
"lục",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lục địa" ("id lục địa" number, "lục địa" text);CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" number, "tên quốc gia" text, "lục địa" number);CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text);
| [
8640,
753,
4025,
7289,
3824
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "số địa chỉ dòng 1 của tòa nhà" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh... |
car_1 | select t1.lục địa , count ( * ) from lục địa as t1 join quốc gia as t2 on t1.id lục địa = t2.lục địa join nhà sản xuất xe hơi as t3 on t2.id quốc gia = t3.quốc gia group by t1.lục địa | [
"select",
"t1.lục địa",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lục địa",
"as",
"t1",
"join",
"quốc gia",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id lục địa",
"=",
"t2.lục địa",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id quốc gia",
"=",
"t3.quốc gia",
"group",
"by",
... | [
"select",
"t1",
".",
"lục địa",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lục địa",
"as",
"t1",
"join",
"quốc gia",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id lục địa",
"=",
"t2",
".",
"lục địa",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id quốc g... | Cho biết tên của các châu lục và số lượng nhà sản xuất xe hơi ở mỗi châu lục ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"châu",
"lục",
"và",
"số",
"lượng",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"xe",
"hơi",
"ở",
"mỗi",
"châu",
"lục",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lục địa" ("id lục địa" number, "lục địa" text);CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" number, "tên quốc gia" text, "lục địa" number);CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text);
| [
668,
4025,
5105,
6710,
6709
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lục địa" ("id lục địa" number, "lục địa" text);CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" number, "tên quốc gia" text, "lục địa" number);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi châu lục , hãy liệt kê id , tên và số lượng quốc gia thuộc về châu lục này ?, ###câu sql: select t1.id lục địa , t1.lục địa , count... |
car_1 | select t2.tên quốc gia from nhà sản xuất xe hơi as t1 join quốc gia as t2 on t1.quốc gia = t2.id quốc gia group by t1.quốc gia order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên quốc gia",
"from",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t1",
"join",
"quốc gia",
"as",
"t2",
"on",
"t1.quốc gia",
"=",
"t2.id quốc gia",
"group",
"by",
"t1.quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên quốc gia",
"from",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t1",
"join",
"quốc gia",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"quốc gia",
"=",
"t2",
".",
"id quốc gia",
"group",
"by",
"t1",
".",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc... | Quốc gia nào có nhiều nhà sản xuất xe hơi nhất ? Liệt kê tên của quốc gia này. | [
"Quốc",
"gia",
"nào",
"có",
"nhiều",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"xe",
"hơi",
"nhất",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"quốc",
"gia",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" number, "tên quốc gia" text);CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text);
| [
6710,
1990,
4025,
6112,
8564
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text)... |
car_1 | select t2.tên quốc gia from nhà sản xuất xe hơi as t1 join quốc gia as t2 on t1.quốc gia = t2.id quốc gia group by t1.quốc gia order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên quốc gia",
"from",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t1",
"join",
"quốc gia",
"as",
"t2",
"on",
"t1.quốc gia",
"=",
"t2.id quốc gia",
"group",
"by",
"t1.quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên quốc gia",
"from",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t1",
"join",
"quốc gia",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"quốc gia",
"=",
"t2",
".",
"id quốc gia",
"group",
"by",
"t1",
".",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc... | Cho biết tên của đất nước có nhiều nhà sản xuất xe hơi nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"đất",
"nước",
"có",
"nhiều",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"xe",
"hơi",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" number, "tên quốc gia" text);CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text);
| [
3670,
6709,
7121,
4025,
1555
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tê... |
car_1 | select count ( * ) , t2.họ và tên , t2.id from danh sách mẫu as t1 join nhà sản xuất xe hơi as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.id group by t2.id | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t2.họ và tên",
",",
"t2.id",
"from",
"danh sách mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.id",
"group",
"by",
"t2.id"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t2",
".",
"họ và tên",
",",
"t2",
".",
"id",
"from",
"danh sách mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"id",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id"... | Có bao nhiêu mẫu xe được sản xuất bởi mỗi nhà sản xuất ? Liệt kê số lượng các mẫu xe và tên đầy đủ của từng nhà sản xuất. | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"mẫu",
"xe",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"mỗi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"?",
"Liệt",
"kê",
"số",
"lượng",
"các",
"mẫu",
"xe",
"và",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"từng",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text); CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text); | [
4055,
1279,
2797,
686,
701
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình của các sản phẩm thuộc về từng nhà sản xuất , đồng thời cho bi... |
car_1 | select count ( * ) , t2.họ và tên , t2.id from danh sách mẫu as t1 join nhà sản xuất xe hơi as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.id group by t2.id | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t2.họ và tên",
",",
"t2.id",
"from",
"danh sách mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.id",
"group",
"by",
"t2.id"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t2",
".",
"họ và tên",
",",
"t2",
".",
"id",
"from",
"danh sách mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"id",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id"... | Số lượng mẫu xe được sản xuất bởi mỗi nhà sản xuất là bao nhiêu , đồng thời cho biết id và tên đầy đủ của mỗi nhà sản xuất ? | [
"Số",
"lượng",
"mẫu",
"xe",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"mỗi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
",",
"đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"mỗi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text);
| [
753,
1250,
7289,
4028,
6175
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text);CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text);
, ###câu hỏi: Những nhà sản xuất xe h... |
car_1 | select t1.gia tốc from dữ liệu xe as t1 join tên xe as t2 on t1.id = t2.id thương hiệu where t2.thương hiệu = "amc hornet sportabout (sw)" | [
"select",
"t1.gia tốc",
"from",
"dữ liệu xe",
"as",
"t1",
"join",
"tên xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thương hiệu",
"where",
"t2.thương hiệu",
"=",
"\"amc hornet sportabout (sw)\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"gia tốc",
"from",
"dữ liệu xe",
"as",
"t1",
"join",
"tên xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thương hiệu",
"where",
"t2",
".",
"thương hiệu",
"=",
"value"
] | Gia tốc của thương hiệu xe amc hornet sportabout ( sw ) là bao nhiêu ? | [
"Gia",
"tốc",
"của",
"thương",
"hiệu",
"xe",
"amc",
"hornet",
"sportabout",
"(",
"sw",
")",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number); CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text); | [
745,
6618,
5399,
6246,
5293
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number);CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text);
, ###câu hỏi: Trong số những chiếc xe có mã lực lớn hơn mã ... |
car_1 | select t1.gia tốc from dữ liệu xe as t1 join tên xe as t2 on t1.id = t2.id thương hiệu where t2.thương hiệu = "amc hornet sportabout (sw)" | [
"select",
"t1.gia tốc",
"from",
"dữ liệu xe",
"as",
"t1",
"join",
"tên xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thương hiệu",
"where",
"t2.thương hiệu",
"=",
"\"amc hornet sportabout (sw)\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"gia tốc",
"from",
"dữ liệu xe",
"as",
"t1",
"join",
"tên xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thương hiệu",
"where",
"t2",
".",
"thương hiệu",
"=",
"value"
] | Những chiếc xe của thương hiệu xe amc hornet sportabout ( sw ) có gia tốc là bao nhiêu ? | [
"Những",
"chiếc",
"xe",
"của",
"thương",
"hiệu",
"xe",
"amc",
"hornet",
"sportabout",
"(",
"sw",
")",
"có",
"gia",
"tốc",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number); CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text); | [
5347,
5289,
5314,
1297,
9517
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác g... |
car_1 | select count ( * ) from nhà sản xuất xe hơi as t1 join quốc gia as t2 on t1.quốc gia = t2.id quốc gia where t2.tên quốc gia = "france" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t1",
"join",
"quốc gia",
"as",
"t2",
"on",
"t1.quốc gia",
"=",
"t2.id quốc gia",
"where",
"t2.tên quốc gia",
"=",
"\"france\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t1",
"join",
"quốc gia",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"quốc gia",
"=",
"t2",
".",
"id quốc gia",
"where",
"t2",
".",
"tên quốc gia",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu nhà sản xuất xe hơi ở Pháp ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"xe",
"hơi",
"ở",
"Pháp",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ( "id quốc gia" number, "tên quốc gia" text ); CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ( "id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text ); | [
2787,
299,
9105,
4461,
9513
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
CREATE TABLE "trạm xăng" ("id trạm" number, "... |
car_1 | select count ( * ) from nhà sản xuất xe hơi as t1 join quốc gia as t2 on t1.quốc gia = t2.id quốc gia where t2.tên quốc gia = "france" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t1",
"join",
"quốc gia",
"as",
"t2",
"on",
"t1.quốc gia",
"=",
"t2.id quốc gia",
"where",
"t2.tên quốc gia",
"=",
"\"france\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t1",
"join",
"quốc gia",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"quốc gia",
"=",
"t2",
".",
"id quốc gia",
"where",
"t2",
".",
"tên quốc gia",
"=",
"value"
] | Số lượng các nhà sản xuất xe hơi ở Pháp là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"xe",
"hơi",
"ở",
"Pháp",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ( "id quốc gia" number, "tên quốc gia" text ); CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ( "id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text ); | [
751,
726,
3294,
87,
3067
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "id quốc gia" number, "tên quốc gia" text ); CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ( "id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text );, ###câu hỏi: Những quốc gia nào không có các nhà sản xuất xe hơi ?, ###câu sql: select tên quốc gia from quốc gia except sele... |
car_1 | select count ( * ) from danh sách mẫu as t1 join nhà sản xuất xe hơi as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.id join quốc gia as t3 on t2.quốc gia = t3.id quốc gia where t3.tên quốc gia = "usa" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"danh sách mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.id",
"join",
"quốc gia",
"as",
"t3",
"on",
"t2.quốc gia",
"=",
"t3.id quốc gia",
"where",
"t3.tên quốc gia",
"=",
... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"danh sách mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"id",
"join",
"quốc gia",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"quốc gia",
"=",
"t3",
".",
"id qu... | Có bao nhiêu mẫu xe được sản xuất tại Mỹ ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"mẫu",
"xe",
"được",
"sản",
"xuất",
"tại",
"Mỹ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text); CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" number, "tên quốc gia" text, "lục địa" number); CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text); | [
2571,
9148,
676,
5205,
8217
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tuyến đường bay" ( "id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, "id hãng hàng không" number, "hãng hàng không" text);
CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text,... |
car_1 | select count ( * ) from danh sách mẫu as t1 join nhà sản xuất xe hơi as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.id join quốc gia as t3 on t2.quốc gia = t3.id quốc gia where t3.tên quốc gia = "usa" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"danh sách mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.id",
"join",
"quốc gia",
"as",
"t3",
"on",
"t2.quốc gia",
"=",
"t3.id quốc gia",
"where",
"t3.tên quốc gia",
"=",
... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"danh sách mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"id",
"join",
"quốc gia",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"quốc gia",
"=",
"t3",
".",
"id qu... | Số lượng các mẫu xe được sản xuất tại Hoa Kỳ là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"các",
"mẫu",
"xe",
"được",
"sản",
"xuất",
"tại",
"Hoa",
"Kỳ",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text); CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text); CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" number, "tên quốc gia" text, "lục địa" number); | [
1681,
2541,
1612,
111,
8779
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number);CREATE TABLE "công ty văn hoá" ("tên công ty" text, "loại" text, "tổ chức hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number, "id câu lạc bộ sách" text... |
car_1 | select avg ( mpg ) from dữ liệu xe where số lượng xi lanh = 4 | [
"select",
"avg",
"(",
"mpg",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"số lượng xi lanh",
"=",
"4"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"mpg",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"số lượng xi lanh",
"=",
"value"
] | Số dặm trung bình trên mỗi gallon ( mpg ) của những chiếc xe có 4 xi-lanh là bao nhiêu ? | [
"Số",
"dặm",
"trung",
"bình",
"trên",
"mỗi",
"gallon",
"(",
"mpg",
")",
"của",
"những",
"chiếc",
"xe",
"có",
"4",
"xi-lanh",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 17, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], 4.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dữ liệu xe" ( "id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number); | [
696,
2364,
8173,
2046,
7226
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dữ liệu xe" ( "id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number );, ###câu hỏi: Cho biết số dặm trung bình trên mỗi gallon của tất cả các xe có 4 xi-lanh ?, ###câu sql: select avg ( mpg ) from dữ liệu xe ... |
car_1 | select avg ( mpg ) from dữ liệu xe where số lượng xi lanh = 4 | [
"select",
"avg",
"(",
"mpg",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"số lượng xi lanh",
"=",
"4"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"mpg",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"số lượng xi lanh",
"=",
"value"
] | Cho biết số dặm trung bình trên mỗi gallon của tất cả các xe có 4 xi-lanh ? | [
"Cho",
"biết",
"số",
"dặm",
"trung",
"bình",
"trên",
"mỗi",
"gallon",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"xe",
"có",
"4",
"xi-lanh",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 17, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], 4.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dữ liệu xe" ( "id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number ); | [
5955,
5942,
9223,
1751,
1286
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình của mọi sản phẩm ?, ###câu sql: select avg ( giá sản phẩm ) from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "ti... |
car_1 | select trọng lượng from dữ liệu xe where số lượng xi lanh = 4 and năm = 1974 order by trọng lượng asc limit 1 | [
"select",
"trọng lượng",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"số lượng xi lanh",
"=",
"4",
"and",
"năm",
"=",
"1974",
"order",
"by",
"trọng lượng",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"trọng lượng",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"số lượng xi lanh",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"value",
"order",
"by",
"trọng lượng",
"asc",
"limit",
"value"
] | Trọng lượng của chiếc xe nhẹ nhất với 8 xi-lanh và được sản xuất vào năm 1974 là bao nhiêu ? | [
"Trọng",
"lượng",
"của",
"chiếc",
"xe",
"nhẹ",
"nhất",
"với",
"8",
"xi-lanh",
"và",
"được",
"sản",
"xuất",
"vào",
"năm",
"1974",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 21, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], 4.0, None], 'and', ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number); | [
2791,
720,
2620,
2623,
8155
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trạm xăng" ("id trạm" number, "năm mở cửa" number, "địa điểm" text, "tên người quản lý" text, "tên phó giám đốc" text, "tên đại diện" text);, ###câu hỏi: Người quản lý đã quản lý nhiều trạm xăng được mở sau năm 2000 nhất có tên là gì ?, ###câu sql: select tên người quản lý from trạm xăng wh... |
car_1 | select trọng lượng from dữ liệu xe where số lượng xi lanh = 4 and năm = 1974 order by trọng lượng asc limit 1 | [
"select",
"trọng lượng",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"số lượng xi lanh",
"=",
"4",
"and",
"năm",
"=",
"1974",
"order",
"by",
"trọng lượng",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"trọng lượng",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"số lượng xi lanh",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"value",
"order",
"by",
"trọng lượng",
"asc",
"limit",
"value"
] | Chiếc xe nhẹ nhất với 8 xi-lanh và được sản xuất vào năm 1974 có trọng lượng là bao nhiêu ? | [
"Chiếc",
"xe",
"nhẹ",
"nhất",
"với",
"8",
"xi-lanh",
"và",
"được",
"sản",
"xuất",
"vào",
"năm",
"1974",
"có",
"trọng",
"lượng",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 21, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], 4.0, None], 'and', ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number); | [
4024,
2391,
7520,
2620,
2790
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Mỗi nhà sản xuất có tổng doanh thu là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( doanh thu ) , tên from nhà sản xuất group by tên
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiê... |
car_1 | select nhà sản xuất , mẫu from danh sách mẫu | [
"select",
"nhà sản xuất",
",",
"mẫu",
"from",
"danh sách mẫu"
] | [
"select",
"nhà sản xuất",
",",
"mẫu",
"from",
"danh sách mẫu"
] | Cho biết tất cả các nhà sản xuất và các mẫu xe ? | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"và",
"các",
"mẫu",
"xe",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text); CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text); | [
1286,
8382,
4744,
4674,
8075
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã và mô tả của tất cả các loại mẫu., ###câu sql: select mã loại mẫu , mô tả về loại mẫu from loại mẫu
###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);
, ###câu h... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.