db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
chinook_1 | select t2.tên , t2.họ from khách hàng as t1 join nhân viên as t2 on t1.id đại diện hỗ trợ = t2.id nhân viên where t1.tên = "Leonie" | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.họ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đại diện hỗ trợ",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Leonie\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"họ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đại diện hỗ trợ",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Tìm tên đầy đủ của nhân viên hỗ trợ khách hàng có tên ' Leonie '. | [
"Tìm",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"nhân",
"viên",
"hỗ",
"trợ",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"'",
"Leonie",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Leonie"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "t... | [
7049,
7170,
3786,
7116,
8949
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, ... |
chinook_1 | select t2.thành phố from khách hàng as t1 join nhân viên as t2 on t1.id đại diện hỗ trợ = t2.id nhân viên where t1.mã bưu điện = "70174" | [
"select",
"t2.thành phố",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đại diện hỗ trợ",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"t1.mã bưu điện",
"=",
"\"70174\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"thành phố",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đại diện hỗ trợ",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"t1",
".",
"mã bưu điện",
"=",
"value"
] | Nhân viên hỗ trợ khách hàng có mã bưu chính 70174 sống ở thành phố nào ? | [
"Nhân",
"viên",
"hỗ",
"trợ",
"khách",
"hàng",
"có",
"mã",
"bưu",
"chính",
"70174",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"70174"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "t... | [
7048,
8506,
1774,
7031,
362
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text);
CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number,... |
chinook_1 | select t2.thành phố from khách hàng as t1 join nhân viên as t2 on t1.id đại diện hỗ trợ = t2.id nhân viên where t1.mã bưu điện = "70174" | [
"select",
"t2.thành phố",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đại diện hỗ trợ",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"t1.mã bưu điện",
"=",
"\"70174\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"thành phố",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đại diện hỗ trợ",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"t1",
".",
"mã bưu điện",
"=",
"value"
] | Tìm các thành phố mà các nhân viên hỗ trợ khách hàng có mã bưu chính 70174 sống tại. | [
"Tìm",
"các",
"thành",
"phố",
"mà",
"các",
"nhân",
"viên",
"hỗ",
"trợ",
"khách",
"hàng",
"có",
"mã",
"bưu",
"chính",
"70174",
"sống",
"tại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"70174"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên... | [
3794,
1737,
7271,
9262,
806
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của khách hàng không có hồ sơ báo cáo mất mát ban đầu., ###câu sql: select... |
chinook_1 | select count ( distinct thành phố ) from nhân viên | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"nhân viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"nhân viên"
] | Có bao nhiêu thành phố khác nhau mà các nhân viên đang sống tại ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"phố",
"khác",
"nhau",
"mà",
"các",
"nhân",
"viên",
"đang",
"sống",
"tại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 27, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên" text, "tiêu đề" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text); | [
6148,
1167,
9301,
849,
2093
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ hiện tại" number, "id địa chỉ thường trú" numb... |
chinook_1 | select count ( distinct thành phố ) from nhân viên | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"nhân viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"nhân viên"
] | Tìm số lượng thành phố khác nhau mà các nhân viên đang sống tại. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"thành",
"phố",
"khác",
"nhau",
"mà",
"các",
"nhân",
"viên",
"đang",
"sống",
"tại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 27, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên" text, "tiêu đề" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text); | [
255,
3894,
5757,
9275,
8235
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các thành phố nơi có sinh viên sống., ###câu sql: select distinct mã thành phố from sinh viên
###schema: CRE... |
chinook_1 | select t2.ngày phát hành hoá đơn from khách hàng as t1 join hoá đơn as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên = "Astrid" and họ = "Gruber" | [
"select",
"t2.ngày phát hành hoá đơn",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Astrid\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"Gruber\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngày phát hành hoá đơn",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Tìm ngày trong tất cả các hoá đơn của khách hàng có tên là ' Astrid ' và họ là ' Gruber '. | [
"Tìm",
"ngày",
"trong",
"tất",
"cả",
"các",
"hoá",
"đơn",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Astrid",
"'",
"và",
"họ",
"là",
"'",
"Gruber",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 37, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Astrid"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Gruber"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number);
CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id khách hàng" nu... | [
807,
8464,
3807,
6298,
6284
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text);CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id khách hàng" number, "ngày phá... |
chinook_1 | select t2.ngày phát hành hoá đơn from khách hàng as t1 join hoá đơn as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên = "Astrid" and họ = "Gruber" | [
"select",
"t2.ngày phát hành hoá đơn",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Astrid\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"Gruber\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngày phát hành hoá đơn",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Tất cả các ngày trong hoá đơn của khách hàng có tên là Astrid và họ là Gruber là những ngày nào ? | [
"Tất",
"cả",
"các",
"ngày",
"trong",
"hoá",
"đơn",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"là",
"Astrid",
"và",
"họ",
"là",
"Gruber",
"là",
"những",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 37, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Astrid"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Gruber"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number);CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id khách hàng" num... | [
8488,
1814,
8690,
8445,
8473
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ" number, "địa chỉ email khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng" ("id lượt đặt hàng" number, "id khách hàng" number, "id nhóm hội thảo kịch" text, "mã t... |
chinook_1 | select họ from khách hàng except select t1.họ from khách hàng as t1 join hoá đơn as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.tổng cộng > 20 | [
"select",
"họ",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1.họ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.tổng cộng",
">",
"20"
] | [
"select",
"họ",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"tổng cộng",
">",
"value"
] | Tìm họ của tất cả các khách hàng không có tổng giá trị hoá đơn cao hơn 20. | [
"Tìm",
"họ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"không",
"có",
"tổng",
"giá",
"trị",
"hoá",
"đơn",
"cao",
"hơn",
"20",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 37, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 44, False], None], 20.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text);CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id khách hàng" number, "ngày phát hành hoá đơn"... | [
5836,
4135,
4616,
6292,
2788
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên , số dư giao dịch và số dư tiết kiệm của tất cả các khách hà... |
chinook_1 | select họ from khách hàng except select t1.họ from khách hàng as t1 join hoá đơn as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.tổng cộng > 20 | [
"select",
"họ",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1.họ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.tổng cộng",
">",
"20"
] | [
"select",
"họ",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"tổng cộng",
">",
"value"
] | Những khách hàng không có tổng giá trị hoá đơn vượt quá 20 có họ là gì ? | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"không",
"có",
"tổng",
"giá",
"trị",
"hoá",
"đơn",
"vượt",
"quá",
"20",
"có",
"họ",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 37, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 44, False], None], 20.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number);CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id khách hàng" num... | [
810,
8119,
4640,
9654,
1774
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number);CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id ... |
chinook_1 | select distinct t1.tên from khách hàng as t1 join hoá đơn as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.quốc gia = "Brazil" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.quốc gia",
"=",
"\"Brazil\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Tìm tên của tất cả các khách hàng sống ở Brazil và có hoá đơn. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"sống",
"ở",
"Brazil",
"và",
"có",
"hoá",
"đơn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 37, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Brazil"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number);CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id khách hàng" num... | [
3940,
6292,
9479,
3765,
4200
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" te... |
chinook_1 | select distinct t1.tên from khách hàng as t1 join hoá đơn as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.quốc gia = "Brazil" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.quốc gia",
"=",
"\"Brazil\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Tên của các khách hàng khác nhau đến từ Brazil và có hoá đơn là gì ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"khác",
"nhau",
"đến",
"từ",
"Brazil",
"và",
"có",
"hoá",
"đơn",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 37, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Brazil"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number);CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id khách hàng" num... | [
7553,
811,
3724,
6293,
7201
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text, "id ca sĩ" number, "doanh số" number, "vị trí cao nhất" number);, ###câu hỏi: Tên của các ca sĩ khác nhau có doanh số cao... |
chinook_1 | select distinct t1.địa chỉ from khách hàng as t1 join hoá đơn as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.quốc gia = "Germany" | [
"select",
"distinct",
"t1.địa chỉ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.quốc gia",
"=",
"\"Germany\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"địa chỉ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Tìm địa chỉ của tất cả các khách hàng sống ở Đức và có hoá đơn. | [
"Tìm",
"địa",
"chỉ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"sống",
"ở",
"Đức",
"và",
"có",
"hoá",
"đơn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 37, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Germany"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text);CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id khách hàng" number, "ngày phát hành hoá đơn"... | [
3764,
1737,
9509,
8510,
9481
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" te... |
chinook_1 | select distinct t1.địa chỉ from khách hàng as t1 join hoá đơn as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.quốc gia = "Germany" | [
"select",
"distinct",
"t1.địa chỉ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.quốc gia",
"=",
"\"Germany\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"địa chỉ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Địa chỉ của những khách hàng sống ở Đức và có hoá đơn là ở đâu ? | [
"Địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"sống",
"ở",
"Đức",
"và",
"có",
"hoá",
"đơn",
"là",
"ở",
"đâu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 37, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Germany"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number);CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id khách hàng" num... | [
8670,
8488,
801,
8668,
6303
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "số địa chỉ dòng 1 của tòa nhà" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" tim... |
chinook_1 | select điện thoại from nhân viên | [
"select",
"điện thoại",
"from",
"nhân viên"
] | [
"select",
"điện thoại",
"from",
"nhân viên"
] | Liệt kê số điện thoại của tất cả nhân viên. | [
"Liệt",
"kê",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"tất",
"cả",
"nhân",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 31, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên" text, "tiêu đề" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text); | [
8648,
1702,
7101,
700,
7988
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);, ###câu ... |
chinook_1 | select điện thoại from nhân viên | [
"select",
"điện thoại",
"from",
"nhân viên"
] | [
"select",
"điện thoại",
"from",
"nhân viên"
] | Cho biết số điện thoại của mỗi nhân viên ? | [
"Cho",
"biết",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"mỗi",
"nhân",
"viên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 31, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên" text, "tiêu đề" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text); | [
8382,
4412,
4597,
1499,
4043
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mã của tất cả các loại tài liệu., ###câu sql: select mã loại tài liệu from loại tài liệu
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công vi... |
chinook_1 | select count ( * ) from kiểu phương tiện as t1 join bản nhạc as t2 on t1.id kiểu đa phương tiện = t2.id kiểu phương tiện where t1.tên = "AAC audio file" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kiểu phương tiện",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id kiểu đa phương tiện",
"=",
"t2.id kiểu phương tiện",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"AAC audio file\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kiểu phương tiện",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id kiểu đa phương tiện",
"=",
"t2",
".",
"id kiểu phương tiện",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu bản nhạc sử dụng kiểu đa phương tiện tệp âm thanh AAC ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bản",
"nhạc",
"sử",
"dụng",
"kiểu",
"đa",
"phương",
"tiện",
"tệp",
"âm",
"thanh",
"AAC",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 50, False], None], [0, 59, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 51, False], None], '"AAC audio file"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kiểu phương tiện" ("id kiểu đa phương tiện" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
| [
6060,
6058,
9122,
839,
6075
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "loại đa phương tiện" ("id" number, "tên"... |
chinook_1 | select count ( * ) from kiểu phương tiện as t1 join bản nhạc as t2 on t1.id kiểu đa phương tiện = t2.id kiểu phương tiện where t1.tên = "AAC audio file" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kiểu phương tiện",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id kiểu đa phương tiện",
"=",
"t2.id kiểu phương tiện",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"AAC audio file\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kiểu phương tiện",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id kiểu đa phương tiện",
"=",
"t2",
".",
"id kiểu phương tiện",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng bản nhạc sử dụng kiểu đa phương tiện có tên là ' tệp âm thanh AAC '. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"bản",
"nhạc",
"sử",
"dụng",
"kiểu",
"đa",
"phương",
"tiện",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"tệp",
"âm",
"thanh",
"AAC",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 50, False], None], [0, 59, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 51, False], None], '"AAC audio file"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kiểu phương tiện" ("id kiểu đa phương tiện" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
| [
4217,
9122,
6714,
7584,
7051
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hà... |
chinook_1 | select avg ( mili giây ) from thể loại as t1 join bản nhạc as t2 on t1.id thể loại = t2.id thể loại where t1.tên = "Latin" or t1.tên = "Pop" | [
"select",
"avg",
"(",
"mili giây",
")",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thể loại",
"=",
"t2.id thể loại",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Latin\"",
"or",
"t1.tên",
"=",
"\"Pop\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"mili giây",
")",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thể loại",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"or",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Thời lượng trung bình tính bằng mili giây của các bản nhạc thuộc thể loại nhạc Latin hoặc nhạc Pop là bao nhiêu ? | [
"Thời",
"lượng",
"trung",
"bình",
"tính",
"bằng",
"mili",
"giây",
"của",
"các",
"bản",
"nhạc",
"thuộc",
"thể",
"loại",
"nhạc",
"Latin",
"hoặc",
"nhạc",
"Pop",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 34, False], None], [0, 60, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 35, False], None], '"Latin"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 35, False], None], '"Pop"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
| [
829,
818,
815,
6072,
4271
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Giá đơn vị trung bình c... |
chinook_1 | select avg ( mili giây ) from thể loại as t1 join bản nhạc as t2 on t1.id thể loại = t2.id thể loại where t1.tên = "Latin" or t1.tên = "Pop" | [
"select",
"avg",
"(",
"mili giây",
")",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thể loại",
"=",
"t2.id thể loại",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Latin\"",
"or",
"t1.tên",
"=",
"\"Pop\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"mili giây",
")",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thể loại",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"or",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Tìm độ dài trung bình theo mili giây của các bản nhạc Latin và Pop. | [
"Tìm",
"độ",
"dài",
"trung",
"bình",
"theo",
"mili",
"giây",
"của",
"các",
"bản",
"nhạc",
"Latin",
"và",
"Pop",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 34, False], None], [0, 60, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 35, False], None], '"Latin"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 35, False], None], '"Pop"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
| [
6051,
9116,
2378,
9476,
313
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text); CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các bài hát nằ... |
chinook_1 | select t1.tên , t1.id đại diện hỗ trợ from khách hàng as t1 join nhân viên as t2 on t1.id đại diện hỗ trợ = t2.id nhân viên group by t1.id đại diện hỗ trợ having count ( * ) >= 10 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.id đại diện hỗ trợ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đại diện hỗ trợ",
"=",
"t2.id nhân viên",
"group",
"by",
"t1.id đại diện hỗ trợ",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"10"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"id đại diện hỗ trợ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đại diện hỗ trợ",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id đại diện hỗ trợ",
"havin... | Vui lòng hiển thị tên và id của những nhân viên đã phục vụ ít nhất 10 khách hàng. | [
"Vui",
"lòng",
"hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"đã",
"phục",
"vụ",
"ít",
"nhất",
"10",
"khách",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 10.0, None]], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number);
CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tê... | [
3406,
5963,
6022,
1890,
1719
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên và chức vụ của trưởng khoa , người đang lãnh đạo ít nhân viên nhất., ###câu sql: select t2.tên , t2.chức vụ from kho... |
chinook_1 | select t1.tên , t1.id đại diện hỗ trợ from khách hàng as t1 join nhân viên as t2 on t1.id đại diện hỗ trợ = t2.id nhân viên group by t1.id đại diện hỗ trợ having count ( * ) >= 10 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.id đại diện hỗ trợ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đại diện hỗ trợ",
"=",
"t2.id nhân viên",
"group",
"by",
"t1.id đại diện hỗ trợ",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"10"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"id đại diện hỗ trợ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đại diện hỗ trợ",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id đại diện hỗ trợ",
"havin... | Tên và id đại diện hỗ trợ khách hàng của nhân viên đã phục vụ từ 10 khách hàng trở lên là gì ? | [
"Tên",
"và",
"id",
"đại",
"diện",
"hỗ",
"trợ",
"khách",
"hàng",
"của",
"nhân",
"viên",
"đã",
"phục",
"vụ",
"từ",
"10",
"khách",
"hàng",
"trở",
"lên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 10.0, None]], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên... | [
6023,
6321,
7027,
7061,
1819
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text);
CREATE TABLE "khách... |
chinook_1 | select t1.họ from khách hàng as t1 join nhân viên as t2 on t1.id đại diện hỗ trợ = t2.id nhân viên group by t1.id đại diện hỗ trợ having count ( * ) <= 20 | [
"select",
"t1.họ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đại diện hỗ trợ",
"=",
"t2.id nhân viên",
"group",
"by",
"t1.id đại diện hỗ trợ",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<=",
"20"
] | [
"select",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đại diện hỗ trợ",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id đại diện hỗ trợ",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"=... | Vui lòng hiển thị họ của những nhân viên phục vụ không quá 20 khách hàng. | [
"Vui",
"lòng",
"hiển",
"thị",
"họ",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"phục",
"vụ",
"không",
"quá",
"20",
"khách",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 6, [0, [3, 0, False], None], 20.0, None]], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên... | [
6022,
7868,
3930,
1712,
1719
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text);
CREATE TABLE "khách... |
chinook_1 | select t1.họ from khách hàng as t1 join nhân viên as t2 on t1.id đại diện hỗ trợ = t2.id nhân viên group by t1.id đại diện hỗ trợ having count ( * ) <= 20 | [
"select",
"t1.họ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đại diện hỗ trợ",
"=",
"t2.id nhân viên",
"group",
"by",
"t1.id đại diện hỗ trợ",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<=",
"20"
] | [
"select",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đại diện hỗ trợ",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id đại diện hỗ trợ",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"=... | Họ của những nhân viên phục vụ tối đa 20 khách hàng là gì ? | [
"Họ",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"phục",
"vụ",
"tối",
"đa",
"20",
"khách",
"hàng",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 6, [0, [3, 0, False], None], 20.0, None]], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "t... | [
1038,
6320,
8725,
5987,
5824
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number); CREATE TABLE "cố vấn" ("id sinh viên" text, "id giảng viên" text);, ###câu hỏi: Các sinh viên có nhiều hơn một cố vấn có tên là gì ?, ###câu sql: select t1.tên from sinh viên as t1 join cố vấn as t2 on t1.id = t... |
chinook_1 | select tiêu đề from album order by tiêu đề | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"album",
"order",
"by",
"tiêu đề"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"album",
"order",
"by",
"tiêu đề"
] | Liệt kê tiêu đề của tất cả các album theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"album",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number); | [
5984,
7817,
2269,
7578,
1206
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các album có tiêu đề bắt đầu bằng ' A ' theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select tiêu đề from album where tiêu đề like "A%" order by tiêu đề
###schema: CREATE TABLE "sách" ("id sách" number, "tiêu đề" text, "số lượng phá... |
chinook_1 | select tiêu đề from album order by tiêu đề | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"album",
"order",
"by",
"tiêu đề"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"album",
"order",
"by",
"tiêu đề"
] | Sắp xếp tiêu đề của từng album theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Sắp",
"xếp",
"tiêu",
"đề",
"của",
"từng",
"album",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number); | [
5983,
9391,
4370,
6383,
519
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tiêu đề của tất cả các album theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần của tiêu đề., ###câu sql: select tiêu đề from album order by tiêu đề
###schema: CREATE TABLE "khu vực" ( "id khu vực" number, "mã khu vực" text, "tên khu vực" text );, #... |
chinook_1 | select t2.tên , t1.id nghệ sĩ from album as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ group by t1.id nghệ sĩ having count ( * ) >= 3 order by t2.tên | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t1.id nghệ sĩ",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t1.id nghệ sĩ",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"3",
"order",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"having",
"count",
"(",
"*",
")... | Liệt kê tên và id của tất cả các nghệ sĩ có ít nhất 3 album theo thứ tự bảng chữ cái của tên. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"có",
"ít",
"nhất",
"3",
"album",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"của",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text);
| [
1904,
7063,
7060,
8170,
7027
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà cung cấp" ("id nhà cung cấp" number, "tên nhà cung cấp" text, "số điện thoại nhà cung cấp" text);CREATE TABLE "địa chỉ nhà cung cấp" ("id nhà cung cấp" number, "id địa chỉ" number, "từ ngày" time, "đến ngày" time);CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "chi tiết địa chỉ" text);
, ... |
chinook_1 | select t2.tên , t1.id nghệ sĩ from album as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ group by t1.id nghệ sĩ having count ( * ) >= 3 order by t2.tên | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t1.id nghệ sĩ",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t1.id nghệ sĩ",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"3",
"order",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"having",
"count",
"(",
"*",
")... | Cho biết tên và id của các nghệ sĩ có từ 3 album trở lên và liệt kê kết quả theo thứ tự bảng chữ cái của tên. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"có",
"từ",
"3",
"album",
"trở",
"lên",
"và",
"liệt",
"kê",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"của",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text);
| [
825,
4606,
8305,
6174,
8304
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên và id của tất cả các nghệ sĩ có ít nhất 3 album theo thứ tự bảng chữ cái của tên., ###câu sql: select t2.tên , t1.id nghệ sĩ from album as t1 j... |
chinook_1 | select tên from nghệ sĩ except select t2.tên from album as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ | [
"select",
"tên",
"from",
"nghệ sĩ",
"except",
"select",
"t2.tên",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nghệ sĩ",
"except",
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ"
] | Tìm tên của các nghệ sĩ không có bất kỳ album nào. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"album",
"nào",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text);CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);
| [
4253,
7211,
6993,
6107,
4330
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải"... |
chinook_1 | select tên from nghệ sĩ except select t2.tên from album as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ | [
"select",
"tên",
"from",
"nghệ sĩ",
"except",
"select",
"t2.tên",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nghệ sĩ",
"except",
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ"
] | Tên của các nghệ sĩ chưa phát hành album nào là gì ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"chưa",
"phát",
"hành",
"album",
"nào",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text);CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);
| [
8699,
9068,
9116,
791,
4383
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh" time, "ngày nhân viên gia nhập" time, "ngày nhân viên rời đi" time); CREATE TABLE "bài giảng" ("id bài giảng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thá... |
chinook_1 | select avg ( t2.giá đơn vị ) from thể loại as t1 join bản nhạc as t2 on t1.id thể loại = t2.id thể loại where t1.tên = "Rock" | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.giá đơn vị",
")",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thể loại",
"=",
"t2.id thể loại",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Rock\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"giá đơn vị",
")",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thể loại",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Giá đơn vị trung bình của các bản nhạc Rock là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"đơn",
"vị",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"bản",
"nhạc",
"Rock",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 34, False], None], [0, 60, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 35, False], None], '"Rock"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
| [
818,
1297,
6059,
4252,
4332
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Tìm độ dài trung bình t... |
chinook_1 | select avg ( t2.giá đơn vị ) from thể loại as t1 join bản nhạc as t2 on t1.id thể loại = t2.id thể loại where t1.tên = "Rock" | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.giá đơn vị",
")",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thể loại",
"=",
"t2.id thể loại",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Rock\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"giá đơn vị",
")",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thể loại",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Tìm giá đơn vị trung bình của các bản nhạc thuộc thể loại Rock. | [
"Tìm",
"giá",
"đơn",
"vị",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"bản",
"nhạc",
"thuộc",
"thể",
"loại",
"Rock",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 34, False], None], [0, 60, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 35, False], None], '"Rock"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
| [
792,
5999,
4238,
6059,
6074
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Đếm số lượng bản nhạc c... |
chinook_1 | select max ( mili giây ) , min ( mili giây ) from thể loại as t1 join bản nhạc as t2 on t1.id thể loại = t2.id thể loại where t1.tên = "Pop" | [
"select",
"max",
"(",
"mili giây",
")",
",",
"min",
"(",
"mili giây",
")",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thể loại",
"=",
"t2.id thể loại",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Pop\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"mili giây",
")",
",",
"min",
"(",
"mili giây",
")",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thể loại",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Thời lượng của bản nhạc pop dài nhất và ngắn nhất tính theo mili giây là bao nhiêu ? | [
"Thời",
"lượng",
"của",
"bản",
"nhạc",
"pop",
"dài",
"nhất",
"và",
"ngắn",
"nhất",
"tính",
"theo",
"mili",
"giây",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 34, False], None], [0, 60, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 35, False], None], '"Pop"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
| [
781,
782,
4890,
490,
8531
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);, ###câu hỏi: Thời lượng dài nhất và ngắn nhất của các bài hát tính theo mili giây là bao nhiêu ?... |
chinook_1 | select max ( mili giây ) , min ( mili giây ) from thể loại as t1 join bản nhạc as t2 on t1.id thể loại = t2.id thể loại where t1.tên = "Pop" | [
"select",
"max",
"(",
"mili giây",
")",
",",
"min",
"(",
"mili giây",
")",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thể loại",
"=",
"t2.id thể loại",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Pop\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"mili giây",
")",
",",
"min",
"(",
"mili giây",
")",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thể loại",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết thời lượng tính theo mili giây của bản nhạc pop ngắn nhất và bản nhạc pop dài nhất. | [
"Cho",
"biết",
"thời",
"lượng",
"tính",
"theo",
"mili",
"giây",
"của",
"bản",
"nhạc",
"pop",
"ngắn",
"nhất",
"và",
"bản",
"nhạc",
"pop",
"dài",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 34, False], None], [0, 60, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 35, False], None], '"Pop"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
| [
831,
1273,
6892,
6893,
8425
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Thời lượng của bản nhạc... |
chinook_1 | select ngày sinh from nhân viên where thành phố = "Edmonton" | [
"select",
"ngày sinh",
"from",
"nhân viên",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"Edmonton\""
] | [
"select",
"ngày sinh",
"from",
"nhân viên",
"where",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Ngày sinh của các nhân viên sống ở ' Edmonton ' là ngày nào ? | [
"Ngày",
"sinh",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"sống",
"ở",
"'",
"Edmonton",
"'",
"là",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"Edmonton"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên" text, "tiêu đề" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text); | [
3996,
8877,
7264,
9031,
3903
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tổng doanh thu của các nhà sản xuất có trụ sở tại Austin là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin"
###schema: CREATE TABLE "di... |
chinook_1 | select ngày sinh from nhân viên where thành phố = "Edmonton" | [
"select",
"ngày sinh",
"from",
"nhân viên",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"Edmonton\""
] | [
"select",
"ngày sinh",
"from",
"nhân viên",
"where",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Cho biết ngày sinh của các nhân viên sống ở thành phố ' Edmonton '. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"sinh",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"'",
"Edmonton",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"Edmonton"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên" text, "tiêu đề" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text);
| [
8881,
4268,
2022,
2610,
8879
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên tất cả các diễn viên sinh ra ở ' Thành phố New York ' vào năm 1984., ###câu sql: select tên from diễn viên where nơi sinh = "New York City" and năm s... |
chinook_1 | select distinct ( giá đơn vị ) from bản nhạc | [
"select",
"distinct",
"(",
"giá đơn vị",
")",
"from",
"bản nhạc"
] | [
"select",
"distinct",
"(",
"giá đơn vị",
")",
"from",
"bản nhạc"
] | Cho biết các giá trị khác nhau cho giá đơn vị của tất cả các bài hát. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"giá",
"trị",
"khác",
"nhau",
"cho",
"giá",
"đơn",
"vị",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 64, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
| [
766,
2056,
4746,
4554,
998
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id khách hàng" number, "ngày phát hành hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "trạng thái thanh toán" text, "đất nước thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng cộng" number);
, ###câu hỏi: Tìm các quốc gia thanh toán khác nha... |
chinook_1 | select distinct ( giá đơn vị ) from bản nhạc | [
"select",
"distinct",
"(",
"giá đơn vị",
")",
"from",
"bản nhạc"
] | [
"select",
"distinct",
"(",
"giá đơn vị",
")",
"from",
"bản nhạc"
] | Tìm các giá trị khác nhau cho giá đơn vị của các bài hát. | [
"Tìm",
"các",
"giá",
"trị",
"khác",
"nhau",
"cho",
"giá",
"đơn",
"vị",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 64, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
| [
9111,
4899,
6450,
4844,
4554
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giọng hát" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "loại" text);, ###câu hỏi: Tìm tất cả các loại giọng hát khác nhau., ###câu sql: select distinct loại from giọng hát
###schema: CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đườn... |
chinook_1 | select count ( * ) from nghệ sĩ where id nghệ sĩ not in ( select id nghệ sĩ from album ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"id nghệ sĩ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id nghệ sĩ",
"from",
"album",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"id nghệ sĩ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id nghệ sĩ",
"from",
"album",
")"
] | Có bao nhiêu nghệ sĩ không có album nào ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nghệ",
"sĩ",
"không",
"có",
"album",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 4, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text);CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);
| [
7559,
3969,
2607,
4543,
8679
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text, "id ca sĩ" number, "doanh số" number, "vị trí cao nhất" number);, ###câu hỏi: Tên của những ca sĩ không có bài hát nào ?,... |
chinook_1 | select count ( * ) from nghệ sĩ where id nghệ sĩ not in ( select id nghệ sĩ from album ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"id nghệ sĩ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id nghệ sĩ",
"from",
"album",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"id nghệ sĩ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id nghệ sĩ",
"from",
"album",
")"
] | Đếm số lượng nghệ sĩ chưa phát hành album. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"nghệ",
"sĩ",
"chưa",
"phát",
"hành",
"album",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 4, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text);CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);
| [
4543,
8576,
4401,
7213,
1576
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dàn nhạc" ("id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text); CREATE TABLE "màn trình diễn" ("id màn trình diễn" number, "id dàn nhạc" number, "loại" text, "ngày" text, "xếp hạng chính thức" number... |
chinook_1 | select t1.tiêu đề from album as t1 join bản nhạc as t2 on t1.id album = t2.id album join thể loại as t3 on t2.id thể loại = t3.id thể loại where t3.tên = "Reggae" intersect select t1.tiêu đề from album as t1 join bản nhạc as t2 on t1.id album = t2.id album join thể loại as t3 on t2.id thể loại = t3.id thể loại where t3... | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id album",
"=",
"t2.id album",
"join",
"thể loại",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id thể loại",
"=",
"t3.id thể loại",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Reggae\"",
"intersect",
"selec... | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id album",
"=",
"t2",
".",
"id album",
"join",
"thể loại",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id thể loại",
"=",
"t3",
".",
"id thể loại",
"where"... | Tiêu đề của các album có một số bản nhạc thuộc thể loại ' Reggae ' và một số bản nhạc thuộc thể loại ' Rock ' là gì ? | [
"Tiêu",
"đề",
"của",
"các",
"album",
"có",
"một",
"số",
"bản",
"nhạc",
"thuộc",
"thể",
"loại",
"'",
"Reggae",
"'",
"và",
"một",
"số",
"bản",
"nhạc",
"thuộc",
"thể",
"loại",
"'",
"Rock",
"'",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 58, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 35, False], None], '"Reggae"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "thể loại" ("id thể l... | [
770,
9122,
9142,
9108,
4273
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text);
, ###câu hỏi: Các album của nghệ sĩ ' AC / DC ' có tiêu đề là gì ?, ###câu sql: select tiêu đề from album as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ where... |
chinook_1 | select t1.tiêu đề from album as t1 join bản nhạc as t2 on t1.id album = t2.id album join thể loại as t3 on t2.id thể loại = t3.id thể loại where t3.tên = "Reggae" intersect select t1.tiêu đề from album as t1 join bản nhạc as t2 on t1.id album = t2.id album join thể loại as t3 on t2.id thể loại = t3.id thể loại where t3... | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id album",
"=",
"t2.id album",
"join",
"thể loại",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id thể loại",
"=",
"t3.id thể loại",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Reggae\"",
"intersect",
"selec... | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id album",
"=",
"t2",
".",
"id album",
"join",
"thể loại",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id thể loại",
"=",
"t3",
".",
"id thể loại",
"where"... | Cho biết tiêu đề của album có chứa các bản nhạc thuộc cả hai thể loại Reggae và Rock. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"của",
"album",
"có",
"chứa",
"các",
"bản",
"nhạc",
"thuộc",
"cả",
"hai",
"thể",
"loại",
"Reggae",
"và",
"Rock",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 58, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 35, False], None], '"Reggae"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "thể loại" ("id thể l... | [
792,
9143,
4535,
9106,
6990
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Đếm số lượng bản nhạc c... |
climbing | select count ( * ) from người leo núi | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người leo núi"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người leo núi"
] | Có bao nhiêu người leo núi ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"leo",
"núi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number); | [
7724,
2290,
2446,
3626,
8751
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người chơi ?, ###câu sql: select count ( * ) from người chơi
###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "côn... |
climbing | select count ( * ) from người leo núi | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người leo núi"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người leo núi"
] | Đếm số lượng người leo núi. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"người",
"leo",
"núi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number); | [
7696,
8526,
8611,
5728,
7368
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "toà hoả" ("id tàu" number, "tên" text, "thời gian" text, "dịch vụ" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng chuyến tàu., ###câu sql: select count ( * ) from toà hoả
###schema: CREATE TABLE "giao dịch tài chính" ( "id giao dịch" number, "id tài khoản" number, "số hoá đơn" number, "loại giao dịch" te... |
climbing | select tên from người leo núi order by điểm số desc | [
"select",
"tên",
"from",
"người leo núi",
"order",
"by",
"điểm số",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"người leo núi",
"order",
"by",
"điểm số",
"desc"
] | Liệt kê tên của những người leo núi theo thứ tự giảm dần về điểm số. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"leo",
"núi",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"điểm",
"số",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);
| [
7969,
4446,
4445,
4513,
3804
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tội phạm" ("id tội phạm" number, "id cá nhân" number, "ngày" text, "năm" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "số người bị giết" number, "số người bị thương" number);, ###câu hỏi: Liệt kê số người bị thương bởi những kẻ tội phạm theo thứ tự tăng dần., ###câu sql: select số người bị thư... |
climbing | select tên from người leo núi order by điểm số desc | [
"select",
"tên",
"from",
"người leo núi",
"order",
"by",
"điểm số",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"người leo núi",
"order",
"by",
"điểm số",
"desc"
] | Cho biết tên của những người leo núi và sắp xếp danh sách này theo thứ tự giảm dần về điểm số. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"leo",
"núi",
"và",
"sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"này",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"điểm",
"số",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number); | [
2754,
2244,
4943,
3857,
3888
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên công ty và thứ hạng... |
climbing | select tên from người leo núi where quốc gia != "Switzerland" | [
"select",
"tên",
"from",
"người leo núi",
"where",
"quốc gia",
"!=",
"\"Switzerland\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"người leo núi",
"where",
"quốc gia",
"!",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của những người leo núi không đến từ quốc gia ' Thuỵ Sĩ '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"leo",
"núi",
"không",
"đến",
"từ",
"quốc",
"gia",
"'",
"Thuỵ",
"Sĩ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 9, False], None], '"Switzerland"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);
| [
7894,
764,
4267,
2610,
6167
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đại diện" ("id đại diện" number, "tên" text, "tiểu bang" text, "đảng" text, "tuổi thọ" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những người đại diện mà đảng của họ không phải là ' Đảng Cộng hoà '., ###câu sql: select tên from đại diện where đảng != "Republican"
###schema: CREATE TABLE "nhân viê... |
climbing | select tên from người leo núi where quốc gia != "Switzerland" | [
"select",
"tên",
"from",
"người leo núi",
"where",
"quốc gia",
"!=",
"\"Switzerland\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"người leo núi",
"where",
"quốc gia",
"!",
"=",
"value"
] | Những người leo núi không đến từ đất nước ' Thuỵ Sĩ ' có tên là gì ? | [
"Những",
"người",
"leo",
"núi",
"không",
"đến",
"từ",
"đất",
"nước",
"'",
"Thuỵ",
"Sĩ",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 9, False], None], '"Switzerland"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number); | [
7509,
4562,
7508,
2031,
7914
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number);, ###câu hỏi: Những con tàu không đến từ ' Hoa Kỳ ' có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from tàu where quốc tịch != "United States"
###schema: CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "n... |
climbing | select max ( điểm số ) from người leo núi where quốc gia = "United Kingdom" | [
"select",
"max",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"người leo núi",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"United Kingdom\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"người leo núi",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Số điểm tối đa mà những người leo núi đến từ ' Vương quốc Anh ' đạt được là bao nhiêu ? | [
"Số",
"điểm",
"tối",
"đa",
"mà",
"những",
"người",
"leo",
"núi",
"đến",
"từ",
"'",
"Vương",
"quốc",
"Anh",
"'",
"đạt",
"được",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"United Kingdom"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number); | [
848,
6743,
6692,
9035,
874
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);
, ###câu hỏi: Cho biết số điểm tối đa mà những người leo núi đến từ ' Vương quốc Anh ' đạt được., ###câu sql: select max ( điểm số ) from người leo núi where quốc gi... |
climbing | select max ( điểm số ) from người leo núi where quốc gia = "United Kingdom" | [
"select",
"max",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"người leo núi",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"United Kingdom\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"người leo núi",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Cho biết số điểm tối đa mà những người leo núi đến từ ' Vương quốc Anh ' đạt được. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"điểm",
"tối",
"đa",
"mà",
"những",
"người",
"leo",
"núi",
"đến",
"từ",
"'",
"Vương",
"quốc",
"Anh",
"'",
"đạt",
"được",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"United Kingdom"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);
| [
847,
4420,
2039,
1074,
4911
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);, ###câu hỏi: Số điểm tối đa mà những người leo núi đến từ ' Vương quốc Anh ' đạt được là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( điểm số ) from người leo núi where quố... |
climbing | select count ( distinct quốc gia ) from người leo núi | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"quốc gia",
")",
"from",
"người leo núi"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"quốc gia",
")",
"from",
"người leo núi"
] | Những người leo núi đến từ bao nhiêu quốc gia khác nhau ? | [
"Những",
"người",
"leo",
"núi",
"đến",
"từ",
"bao",
"nhiêu",
"quốc",
"gia",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 9, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number); | [
7985,
7736,
7908,
4413,
6148
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tội phạm" ("id tội phạm" number, "id cá nhân" number, "ngày" text, "năm" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "số người bị giết" number, "số người bị thương" number);, ###câu hỏi: Những kẻ phạm tội đến từ bao nhiêu địa điểm khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct địa điểm ) fr... |
climbing | select count ( distinct quốc gia ) from người leo núi | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"quốc gia",
")",
"from",
"người leo núi"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"quốc gia",
")",
"from",
"người leo núi"
] | Đếm số lượng các quốc gia khác nhau là quê hương của những người leo núi. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"quốc",
"gia",
"khác",
"nhau",
"là",
"quê",
"hương",
"của",
"những",
"người",
"leo",
"núi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 9, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number); | [
6161,
8269,
8235,
2327,
1670
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Cho biết các quốc gia khác nhau là quê hương của các nghệ sĩ., ###câu sql: select distinct quốc gia from nghệ sĩ
###schema: CREATE TABLE "khoa" ( "mã khoa" text, "tên khoa" text, ... |
climbing | select tên from núi order by tên asc | [
"select",
"tên",
"from",
"núi",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"núi",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | Liệt kê tên của các ngọn núi theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"ngọn",
"núi",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text); | [
4369,
3687,
8006,
7960,
8947
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các diễn viên theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select tên from diễn viên order by tên asc
###schema: CREATE TABLE "tác giả... |
climbing | select tên from núi order by tên asc | [
"select",
"tên",
"from",
"núi",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"núi",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | Cho biết tên của các ngọn núi theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"ngọn",
"núi",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text); | [
7478,
3686,
3790,
7817,
4443
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các nhà khoa học theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select tên from nhà khoa học order by tên
###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các... |
climbing | select quốc gia from núi where chiều cao > 5000 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"núi",
"where",
"chiều cao",
">",
"5000"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"núi",
"where",
"chiều cao",
">",
"value"
] | Những quốc gia có một số ngọn núi với chiều cao trên 5000 là những quốc gia nào ? | [
"Những",
"quốc",
"gia",
"có",
"một",
"số",
"ngọn",
"núi",
"với",
"chiều",
"cao",
"trên",
"5000",
"là",
"những",
"quốc",
"gia",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], 5000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);
| [
3008,
6777,
7226,
2956,
2999
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);, ###câu hỏi: điểm cao nhất ở đỉnh guadalupe có độ cao là bao nhiêu ?, ###câu sql: select độ cao cao nhất from cao thấp where điểm cao nhất = "guadalupe peak"
###sc... |
climbing | select quốc gia from núi where chiều cao > 5000 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"núi",
"where",
"chiều cao",
">",
"5000"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"núi",
"where",
"chiều cao",
">",
"value"
] | Những ngọn núi với chiều cao trên 5000 nằm ở các quốc gia khác nhau nào ? | [
"Những",
"ngọn",
"núi",
"với",
"chiều",
"cao",
"trên",
"5000",
"nằm",
"ở",
"các",
"quốc",
"gia",
"khác",
"nhau",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], 5000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);
| [
8153,
2930,
846,
3219,
7272
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "giới tính" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number);, ###câu hỏi: Những người có chiều cao trên 200 hoặc dưới 190 có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from cá nhân where chiều cao > 200 or chiều cao < 190
###schema: CREATE ... |
climbing | select tên from núi order by chiều cao desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"núi",
"order",
"by",
"chiều cao",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"núi",
"order",
"by",
"chiều cao",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên của ngọn núi cao nhất ? | [
"Tên",
"của",
"ngọn",
"núi",
"cao",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text); | [
856,
3753,
5096,
3377,
7512
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của ngọn núi cao nhất., ###câu sql: select tên from núi order by chiều cao desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text,... |
climbing | select tên from núi order by chiều cao desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"núi",
"order",
"by",
"chiều cao",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"núi",
"order",
"by",
"chiều cao",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của ngọn núi cao nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"ngọn",
"núi",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text); | [
8306,
9098,
2441,
857,
851
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("mã số nhân viên" number, "họ của nhân viên" text, "tên của nhân viên" text, "chữ cái bắt đầu tên nhân viên" text, "mã công việc của nhân viên" text, "ngày bắt đầu công việc của nhân viên" time, "ngày sinh của nhân viên" time);, ###câu hỏi: Cho biết tên và họ của nhân viên lớn t... |
climbing | select distinct dãy núi from núi order by độ nhô cao desc limit 3 | [
"select",
"distinct",
"dãy núi",
"from",
"núi",
"order",
"by",
"độ nhô cao",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"distinct",
"dãy núi",
"from",
"núi",
"order",
"by",
"độ nhô cao",
"desc",
"limit",
"value"
] | 3 dãy núi đứng đầu về độ nhô cao là những dãy núi nào ? | [
"3",
"dãy",
"núi",
"đứng",
"đầu",
"về",
"độ",
"nhô",
"cao",
"là",
"những",
"dãy",
"núi",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text); | [
4864,
4229,
1600,
871,
1052
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number);, ###câu hỏi: Tên của toà nhà cao nhất là gì ?, ###câu sql: select tên from toà nhà order by chiều cao tính theo feet desc limit 1
###schema: CREATE T... |
climbing | select distinct dãy núi from núi order by độ nhô cao desc limit 3 | [
"select",
"distinct",
"dãy núi",
"from",
"núi",
"order",
"by",
"độ nhô cao",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"distinct",
"dãy núi",
"from",
"núi",
"order",
"by",
"độ nhô cao",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị 3 dãy núi đứng đầu về độ nhô cao. | [
"Hiển",
"thị",
"3",
"dãy",
"núi",
"đứng",
"đầu",
"về",
"độ",
"nhô",
"cao",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);
| [
4870,
9354,
6770,
7818,
8306
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội nghị chính" text, "id toà nhà" text);, ###câu hỏi: Hiển thị loại hình tổ chức có nhiều tổ chức nhất., ###câu sql: select loại hình from tổ c... |
climbing | select t1.tên , t2.tên from người leo núi as t1 join núi as t2 on t1.id núi = t2.id núi | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.tên",
"from",
"người leo núi",
"as",
"t1",
"join",
"núi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id núi",
"=",
"t2.id núi"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"người leo núi",
"as",
"t1",
"join",
"núi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id núi",
"=",
"t2",
".",
"id núi"
] | Hiển thị tên của những người leo núi và tên của những ngọn núi họ đã leo. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"leo",
"núi",
"và",
"tên",
"của",
"những",
"ngọn",
"núi",
"họ",
"đã",
"leo",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number); | [
3724,
1077,
4641,
1831,
4503
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" ... |
climbing | select t1.tên , t2.tên from người leo núi as t1 join núi as t2 on t1.id núi = t2.id núi | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.tên",
"from",
"người leo núi",
"as",
"t1",
"join",
"núi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id núi",
"=",
"t2.id núi"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"người leo núi",
"as",
"t1",
"join",
"núi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id núi",
"=",
"t2",
".",
"id núi"
] | Tên của những người leo núi và tên của những ngọn núi tương ứng mà họ đã leo ? | [
"Tên",
"của",
"những",
"người",
"leo",
"núi",
"và",
"tên",
"của",
"những",
"ngọn",
"núi",
"tương",
"ứng",
"mà",
"họ",
"đã",
"leo",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);
| [
9360,
9570,
645,
4908,
8196
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "tên cửa hàng" text, "loại" text, "diện tích" number, "số lượng các loại sản phẩm" number, "xếp hạng" number);CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "thành phố của các trụ sở" text, "dân số thành phố" number, "diện tích của các thành phố" nu... |
climbing | select t1.tên , t2.chiều cao from người leo núi as t1 join núi as t2 on t1.id núi = t2.id núi | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.chiều cao",
"from",
"người leo núi",
"as",
"t1",
"join",
"núi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id núi",
"=",
"t2.id núi"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"chiều cao",
"from",
"người leo núi",
"as",
"t1",
"join",
"núi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id núi",
"=",
"t2",
".",
"id núi"
] | Hiển thị tên của những người leo núi và chiều cao của những ngọn núi họ đã leo lên. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"leo",
"núi",
"và",
"chiều",
"cao",
"của",
"những",
"ngọn",
"núi",
"họ",
"đã",
"leo",
"lên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);
| [
6935,
9038,
7840,
645,
7391
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text);CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, ... |
climbing | select t1.tên , t2.chiều cao from người leo núi as t1 join núi as t2 on t1.id núi = t2.id núi | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.chiều cao",
"from",
"người leo núi",
"as",
"t1",
"join",
"núi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id núi",
"=",
"t2.id núi"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"chiều cao",
"from",
"người leo núi",
"as",
"t1",
"join",
"núi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id núi",
"=",
"t2",
".",
"id núi"
] | Cho biết tên của tất cả những người leo núi và những ngọn núi mà họ đã leo lên cao bao nhiêu ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"người",
"leo",
"núi",
"và",
"những",
"ngọn",
"núi",
"mà",
"họ",
"đã",
"leo",
"lên",
"cao",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);
| [
1573,
6935,
7930,
1679,
4204
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text);CREAT... |
climbing | select t2.chiều cao from người leo núi as t1 join núi as t2 on t1.id núi = t2.id núi order by t1.điểm số desc limit 1 | [
"select",
"t2.chiều cao",
"from",
"người leo núi",
"as",
"t1",
"join",
"núi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id núi",
"=",
"t2.id núi",
"order",
"by",
"t1.điểm số",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"chiều cao",
"from",
"người leo núi",
"as",
"t1",
"join",
"núi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id núi",
"=",
"t2",
".",
"id núi",
"order",
"by",
"t1",
".",
"điểm số",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị chiều cao của những ngọn núi được leo lên bởi người leo núi có số điểm cao nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"chiều",
"cao",
"của",
"những",
"ngọn",
"núi",
"được",
"leo",
"lên",
"bởi",
"người",
"leo",
"núi",
"có",
"số",
"điểm",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);
| [
9040,
5104,
8786,
7701,
8585
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "núi" ("id" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nổi" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "ống kính máy ảnh" ("id" number, "nhãn hiệu" text, "tên" text, "độ dài tiêu cự theo mm" number, "khẩu độ tối đa" number);CREATE TABLE "ảnh" ("id" number, "id ống kính máy ảnh" n... |
climbing | select t2.chiều cao from người leo núi as t1 join núi as t2 on t1.id núi = t2.id núi order by t1.điểm số desc limit 1 | [
"select",
"t2.chiều cao",
"from",
"người leo núi",
"as",
"t1",
"join",
"núi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id núi",
"=",
"t2.id núi",
"order",
"by",
"t1.điểm số",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"chiều cao",
"from",
"người leo núi",
"as",
"t1",
"join",
"núi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id núi",
"=",
"t2",
".",
"id núi",
"order",
"by",
"t1",
".",
"điểm số",
"desc",
"limit",
"value"
] | Những ngọn núi được leo lên bởi người leo núi có số điểm cao nhất cao bao nhiêu ? | [
"Những",
"ngọn",
"núi",
"được",
"leo",
"lên",
"bởi",
"người",
"leo",
"núi",
"có",
"số",
"điểm",
"cao",
"nhất",
"cao",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);
| [
863,
1633,
5922,
4488,
8958
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị chiều cao của những... |
climbing | select distinct t2.tên from người leo núi as t1 join núi as t2 on t1.id núi = t2.id núi where t1.quốc gia = "West Germany" | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
"from",
"người leo núi",
"as",
"t1",
"join",
"núi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id núi",
"=",
"t2.id núi",
"where",
"t1.quốc gia",
"=",
"\"West Germany\""
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"người leo núi",
"as",
"t1",
"join",
"núi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id núi",
"=",
"t2",
".",
"id núi",
"where",
"t1",
".",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Hiển thị những cái tên riêng biệt của những ngọn núi được leo lên bởi những người leo núi đến từ đất nước ' Tây Đức '. | [
"Hiển",
"thị",
"những",
"cái",
"tên",
"riêng",
"biệt",
"của",
"những",
"ngọn",
"núi",
"được",
"leo",
"lên",
"bởi",
"những",
"người",
"leo",
"núi",
"đến",
"từ",
"đất",
"nước",
"'",
"Tây",
"Đức",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"West Germany"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);
| [
5046,
5058,
7640,
5062,
1298
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Liệt kê danh sách bao gồm tên và địa chỉ của những nhà hàng ... |
climbing | select distinct t2.tên from người leo núi as t1 join núi as t2 on t1.id núi = t2.id núi where t1.quốc gia = "West Germany" | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
"from",
"người leo núi",
"as",
"t1",
"join",
"núi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id núi",
"=",
"t2.id núi",
"where",
"t1.quốc gia",
"=",
"\"West Germany\""
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"người leo núi",
"as",
"t1",
"join",
"núi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id núi",
"=",
"t2",
".",
"id núi",
"where",
"t1",
".",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Những ngọn núi được leo lên bởi những người leo núi đến từ đất nước ' Tây Đức ' có tên là gì ? | [
"Những",
"ngọn",
"núi",
"được",
"leo",
"lên",
"bởi",
"những",
"người",
"leo",
"núi",
"đến",
"từ",
"đất",
"nước",
"'",
"Tây",
"Đức",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"West Germany"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);
| [
862,
1623,
4625,
8184,
6189
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả nhữn... |
climbing | select t1.thời gian from người leo núi as t1 join núi as t2 on t1.id núi = t2.id núi where t2.quốc gia = "Uganda" | [
"select",
"t1.thời gian",
"from",
"người leo núi",
"as",
"t1",
"join",
"núi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id núi",
"=",
"t2.id núi",
"where",
"t2.quốc gia",
"=",
"\"Uganda\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"thời gian",
"from",
"người leo núi",
"as",
"t1",
"join",
"núi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id núi",
"=",
"t2",
".",
"id núi",
"where",
"t2",
".",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Hiển thị lượng thời gian được sử dụng bởi những người leo núi để leo các núi ở quốc gia ' Uganda '. | [
"Hiển",
"thị",
"lượng",
"thời",
"gian",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"những",
"người",
"leo",
"núi",
"để",
"leo",
"các",
"núi",
"ở",
"quốc",
"gia",
"'",
"Uganda",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Uganda"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);
| [
9622,
9044,
3663,
8690,
7389
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nghiệp" ("id doanh nghiệp" number, "id doanh nghiệp" text, "tên" text, "địa chỉ đầy đủ" text, "thành phố" text, "vĩ độ" text, "kinh độ" text, "số lượng đánh giá" number, "có mở cửa hay không" number, "đánh giá xếp hạng" number, "tiểu bang" text);
CREATE TABLE "đánh giá" ("id đánh giá"... |
climbing | select t1.thời gian from người leo núi as t1 join núi as t2 on t1.id núi = t2.id núi where t2.quốc gia = "Uganda" | [
"select",
"t1.thời gian",
"from",
"người leo núi",
"as",
"t1",
"join",
"núi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id núi",
"=",
"t2.id núi",
"where",
"t2.quốc gia",
"=",
"\"Uganda\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"thời gian",
"from",
"người leo núi",
"as",
"t1",
"join",
"núi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id núi",
"=",
"t2",
".",
"id núi",
"where",
"t2",
".",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Lượng thời gian được sử dụng bởi những người leo núi để leo lên từng ngọn núi ở đất nước ' Uganda ' là bao nhiêu ? | [
"Lượng",
"thời",
"gian",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"những",
"người",
"leo",
"núi",
"để",
"leo",
"lên",
"từng",
"ngọn",
"núi",
"ở",
"đất",
"nước",
"'",
"Uganda",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Uganda"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);
| [
143,
465,
9635,
6197,
5275
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "trích dẫn" ("được trích dẫn" numbe... |
climbing | select quốc gia , count ( * ) from người leo núi group by quốc gia | [
"select",
"quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người leo núi",
"group",
"by",
"quốc gia"
] | [
"select",
"quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người leo núi",
"group",
"by",
"quốc gia"
] | Cho biết tất cả các quốc gia và số lượng người leo núi đến từ mỗi quốc gia. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"quốc",
"gia",
"và",
"số",
"lượng",
"người",
"leo",
"núi",
"đến",
"từ",
"mỗi",
"quốc",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number); | [
6772,
7767,
7769,
8306,
6859
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text)... |
climbing | select quốc gia , count ( * ) from người leo núi group by quốc gia | [
"select",
"quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người leo núi",
"group",
"by",
"quốc gia"
] | [
"select",
"quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người leo núi",
"group",
"by",
"quốc gia"
] | Có bao nhiêu nhà leo núi đến từ mỗi quốc gia ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"leo",
"núi",
"đến",
"từ",
"mỗi",
"quốc",
"gia",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number); | [
6963,
7545,
7274,
286,
7624
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu ca sĩ đến từ mỗi quốc gia ?, ###câu sql: select quốc gia , count ( * ) from ca sĩ group by quốc gia
###schema: CREATE T... |
climbing | select quốc gia from núi group by quốc gia having count ( * ) > 1 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"núi",
"group",
"by",
"quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"núi",
"group",
"by",
"quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Liệt kê các quốc gia có nhiều hơn một ngọn núi. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"quốc",
"gia",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"ngọn",
"núi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);
| [
3377,
211,
1271,
2285,
2319
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text);, ###câu hỏi: Cho biết tuổi của người cao nhất., ###câu sql: select tuổi from cá nhân order by chiều cao desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tá... |
climbing | select quốc gia from núi group by quốc gia having count ( * ) > 1 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"núi",
"group",
"by",
"quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"núi",
"group",
"by",
"quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những quốc gia nào có nhiều hơn một ngọn núi ? | [
"Những",
"quốc",
"gia",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"ngọn",
"núi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);
| [
6822,
7621,
2255,
483,
3244
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text);, ###câu hỏi: Những địa điểm nào có nhiều hơn hai đô vật ?, ###câu sql: select địa điểm from đô vật group by địa điểm having count ( * ) > 2
###schema: CREATE ... |
climbing | select tên from núi where id núi not in ( select id núi from người leo núi ) | [
"select",
"tên",
"from",
"núi",
"where",
"id núi",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id núi",
"from",
"người leo núi",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"núi",
"where",
"id núi",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id núi",
"from",
"người leo núi",
")"
] | Liệt kê tên của những ngọn núi không có người nào leo lên. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"những",
"ngọn",
"núi",
"không",
"có",
"người",
"nào",
"leo",
"lên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);
| [
874,
215,
1187,
4543,
5087
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text); CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);, ###câu hỏi: Những ngọn núi không có ngư... |
climbing | select tên from núi where id núi not in ( select id núi from người leo núi ) | [
"select",
"tên",
"from",
"núi",
"where",
"id núi",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id núi",
"from",
"người leo núi",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"núi",
"where",
"id núi",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id núi",
"from",
"người leo núi",
")"
] | Những ngọn núi không có người leo núi nào leo lên có tên là gì ? | [
"Những",
"ngọn",
"núi",
"không",
"có",
"người",
"leo",
"núi",
"nào",
"leo",
"lên",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text); CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number); | [
873,
3125,
7304,
1228,
3312
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của những ngọn n... |
climbing | select quốc gia from núi where chiều cao > 5600 intersect select quốc gia from núi where chiều cao < 5200 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"núi",
"where",
"chiều cao",
">",
"5600",
"intersect",
"select",
"quốc gia",
"from",
"núi",
"where",
"chiều cao",
"<",
"5200"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"núi",
"where",
"chiều cao",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"quốc gia",
"from",
"núi",
"where",
"chiều cao",
"<",
"value"
] | Hiển thị các quốc gia có một số núi với chiều cao trên 5600 và một số núi có chiều cao dưới 5200. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"quốc",
"gia",
"có",
"một",
"số",
"núi",
"với",
"chiều",
"cao",
"trên",
"5600",
"và",
"một",
"số",
"núi",
"có",
"chiều",
"cao",
"dưới",
"5200",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], 5600.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 3, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);
| [
975,
6849,
845,
8591,
439
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng học" ("toà nhà" text, "số phòng" text, "sức chứa" number);, ###câu hỏi: Tìm số của các phòng học có thể chứa từ 50 đến 100 sinh viên và các toà nhà mà các phòng học đó nằm trong., ###câu sql: select toà nhà , số phòng from phòng học where sức chứa between 50 and 100
###schema: CREATE ... |
climbing | select quốc gia from núi where chiều cao > 5600 intersect select quốc gia from núi where chiều cao < 5200 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"núi",
"where",
"chiều cao",
">",
"5600",
"intersect",
"select",
"quốc gia",
"from",
"núi",
"where",
"chiều cao",
"<",
"5200"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"núi",
"where",
"chiều cao",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"quốc gia",
"from",
"núi",
"where",
"chiều cao",
"<",
"value"
] | Những quốc gia có cùng lúc những ngọn núi cao hơn 5600 và những ngọn núi thấp hơn 5200 là những quốc gia nào ? | [
"Những",
"quốc",
"gia",
"có",
"cùng",
"lúc",
"những",
"ngọn",
"núi",
"cao",
"hơn",
"5600",
"và",
"những",
"ngọn",
"núi",
"thấp",
"hơn",
"5200",
"là",
"những",
"quốc",
"gia",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], 5600.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 3, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);
| [
6741,
3008,
2892,
6817,
2898
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text... |
climbing | select dãy núi from núi group by dãy núi order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"dãy núi",
"from",
"núi",
"group",
"by",
"dãy núi",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"dãy núi",
"from",
"núi",
"group",
"by",
"dãy núi",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị dãy núi có số lượng núi nhiều nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"dãy",
"núi",
"có",
"số",
"lượng",
"núi",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);
| [
4870,
843,
580,
426,
8483
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội nghị chính" text, "id toà nhà" text);, ###câu hỏi: Hiển thị loại hình tổ chức có nhiều tổ chức nhất., ###câu sql: select loại hình from tổ c... |
climbing | select dãy núi from núi group by dãy núi order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"dãy núi",
"from",
"núi",
"group",
"by",
"dãy núi",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"dãy núi",
"from",
"núi",
"group",
"by",
"dãy núi",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Dãy núi nào có nhiều núi nhất ? | [
"Dãy",
"núi",
"nào",
"có",
"nhiều",
"núi",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);
| [
4864,
6979,
2474,
1729,
5739
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number);, ###câu hỏi: Tên của toà nhà cao nhất là gì ?, ###câu sql: select tên from toà nhà order by chiều cao tính theo feet desc limit 1
###schema: CREATE T... |
climbing | select tên from núi where chiều cao > 5000 or độ nhô cao > 1000 | [
"select",
"tên",
"from",
"núi",
"where",
"chiều cao",
">",
"5000",
"or",
"độ nhô cao",
">",
"1000"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"núi",
"where",
"chiều cao",
">",
"value",
"or",
"độ nhô cao",
">",
"value"
] | Hiển thị tên của các ngọn núi có chiều cao trên 5000 hoặc độ nhô cao trên 1000. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"ngọn",
"núi",
"có",
"chiều",
"cao",
"trên",
"5000",
"hoặc",
"độ",
"nhô",
"cao",
"trên",
"1000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], 5000.0, None], 'or', [False, 3, [0, [0, 4, False], None], 1000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);
| [
7442,
854,
439,
9670,
6079
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính the... |
climbing | select tên from núi where chiều cao > 5000 or độ nhô cao > 1000 | [
"select",
"tên",
"from",
"núi",
"where",
"chiều cao",
">",
"5000",
"or",
"độ nhô cao",
">",
"1000"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"núi",
"where",
"chiều cao",
">",
"value",
"or",
"độ nhô cao",
">",
"value"
] | Những ngọn núi có chiều cao trên 5000 hoặc độ nhô cao trên 1000 có tên là gì ? | [
"Những",
"ngọn",
"núi",
"có",
"chiều",
"cao",
"trên",
"5000",
"hoặc",
"độ",
"nhô",
"cao",
"trên",
"1000",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], 5000.0, None], 'or', [False, 3, [0, [0, 4, False], None], 1000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text); | [
8153,
3301,
4866,
2425,
8207
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "giới tính" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number);, ###câu hỏi: Những người có chiều cao trên 200 hoặc dưới 190 có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from cá nhân where chiều cao > 200 or chiều cao < 190
###schema: CREATE ... |
club_1 | select count ( * ) from câu lạc bộ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ"
] | Có bao nhiêu câu lạc bộ tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ( "id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text ); | [
4551,
3498,
4740,
1647,
8291
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khu vực" ("id khu vực" number, "tên khu vực" text, "ngày" text, "nhãn hiệu" text, "định dạng" text, "mục lục" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu khu vực tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from khu vực
###schema: CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá họ... |
club_1 | select count ( * ) from câu lạc bộ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ"
] | Đếm tổng số lượng các câu lạc bộ. | [
"Đếm",
"tổng",
"số",
"lượng",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ( "id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text ); | [
5728,
6879,
1464,
6517,
1296
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text );, ###câu hỏi: Đếm tổng số lượng các tàu., ###câu sql: select count ( * ) from tàu
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" nu... |
club_1 | select tên câu lạc bộ from câu lạc bộ | [
"select",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ"
] | [
"select",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ"
] | Tìm tên của tất cả các câu lạc bộ. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text); | [
759,
7928,
347,
4884,
7925
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "tên" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các thể loại âm nhạc., ###câu sql: select tên from thể loại
###schema: CREATE TABLE "đội" ("id đội" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của từng đội., ###câu sql: select tên from đội
###schema: CREA... |
club_1 | select tên câu lạc bộ from câu lạc bộ | [
"select",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ"
] | [
"select",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ"
] | Cho biết tên của từng câu lạc bộ. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"từng",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text); | [
1342,
6799,
1351,
2047,
4412
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và mã của từng địa điểm., ###câu sql: select mã địa điểm , tên địa điểm from địa điểm
###schema: CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm... |
club_1 | select count ( * ) from sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên"
] | Có bao nhiêu học sinh tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"học",
"sinh",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
9432,
8291,
2360,
4551,
5849
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "danh sách" ("họ" text, "tên" text, "khối lớp" number, "phòng học" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu học sinh tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from danh sách
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ( "mã số nhân viên" number, "họ của nhân viên" text, "tên của nhân viên" text, "chữ cái b... |
club_1 | select count ( * ) from sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên"
] | Đếm tổng số lượng các học sinh. | [
"Đếm",
"tổng",
"số",
"lượng",
"các",
"học",
"sinh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
7312,
5678,
6517,
5850,
4308
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học sinh trung học" ("id" number, "tên" text, "khối lớp" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng học sinh trung học., ###câu sql: select count ( * ) from học sinh trung học
###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" text, "tên trường" text, "địa điểm" text, "linh vật" text, "số lượng nhập... |
club_1 | select distinct tên from sinh viên | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"sinh viên"
] | Cho biết tên riêng của tất cả các học sinh. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"riêng",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"học",
"sinh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
9459,
9440,
6894,
1497,
7797
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "danh sách" ("họ" text, "tên" text, "khối lớp" number, "phòng học" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và họ của tất cả các học sinh., ###câu sql: select distinct tên , họ from danh sách
###schema: CREATE TABLE "danh sách" ("họ" text, "tên" text, "khối lớp" number, "phòng học" number);, ###câ... |
club_1 | select distinct tên from sinh viên | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"sinh viên"
] | Tìm tên của mỗi học sinh. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"mỗi",
"học",
"sinh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
887,
9459,
984,
8235,
9439
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên riêng của tất cả các học sinh., ###câu sql: select distinct tên from sinh viên
###schema: CREATE TABLE "danh... |
club_1 | select t3.họ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Bootup Baltimore" | [
"select",
"t3.họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.tên câu lạc bộ",
"="... | [
"select",
"t3",
".",
"họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t3",
".... | Tìm họ của những học sinh là thành viên của câu lạc bộ ' Khởi động Baltimore '. | [
"Tìm",
"họ",
"của",
"những",
"học",
"sinh",
"là",
"thành",
"viên",
"của",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Khởi",
"động",
"Baltimore",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Bootup Baltimore"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
5903,
4626,
8318,
6552,
1070
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Tìm tên và số giờ luyện tập của các sinh viên được nh... |
club_1 | select t3.họ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Bootup Baltimore" | [
"select",
"t3.họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.tên câu lạc bộ",
"="... | [
"select",
"t3",
".",
"họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t3",
".... | Những học sinh nào là thành viên của câu lạc bộ có tên là ' Khởi động Baltimore ' ? Hãy cho tôi biết họ của những học sinh này. | [
"Những",
"học",
"sinh",
"nào",
"là",
"thành",
"viên",
"của",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Khởi",
"động",
"Baltimore",
"'",
"?",
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"biết",
"họ",
"của",
"những",
"học",
"sinh",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Bootup Baltimore"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
6928,
936,
6571,
1376,
3644
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number);CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" te... |
club_1 | select t3.họ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Hopkins Student Enterprises" | [
"select",
"t3.họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.tên câu lạc bộ",
"="... | [
"select",
"t3",
".",
"họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t3",
".... | Những sinh viên nào là thành viên của câu lạc bộ ' Hội doanh nghiêp sinh viên Hopkins ' ? Hiển thị họ của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"là",
"thành",
"viên",
"của",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Hội",
"doanh",
"nghiêp",
"sinh",
"viên",
"Hopkins",
"'",
"?",
"Hiển",
"thị",
"họ",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Hopkins Student Enterprises"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
4483,
3590,
8060,
6555,
2617
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Tìm tên , độ tuổi và chức danh công việc của những cá nhân đã làm bạn với Alice lâu năm nhất., ###câu sql: select t1.tên... |
club_1 | select t3.họ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Hopkins Student Enterprises" | [
"select",
"t3.họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.tên câu lạc bộ",
"="... | [
"select",
"t3",
".",
"họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t3",
".... | Cho biết họ của những sinh viên là thành viên của câu lạc bộ ' Hội doanh nghiệp sinh viên Hopkins '. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"là",
"thành",
"viên",
"của",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Hội",
"doanh",
"nghiệp",
"sinh",
"viên",
"Hopkins",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Hopkins Student Enterprises"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
948,
894,
895,
5267,
6560
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... |
club_1 | select count ( * ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Tennis Club" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.t... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"=",
"... | Câu lạc bộ quần vợt ' có bao nhiêu thành viên ? | [
"Câu",
"lạc",
"bộ",
"quần",
"vợt",
"'",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"viên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Tennis Club"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành viên của câu lạc bộ" ("id sinh viên" number, "id câu lạc bộ" number, "vị trí" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" num... | [
9635,
793,
3646,
7341,
3909
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nghiệp" ("id doanh nghiệp" number, "id doanh nghiệp" text, "tên" text, "địa chỉ đầy đủ" text, "thành phố" text, "vĩ độ" text, "kinh độ" text, "số lượng đánh giá" number, "có mở cửa hay không" number, "đánh giá xếp hạng" number, "tiểu bang" text);
CREATE TABLE "loại hình" ("id" number,... |
club_1 | select count ( * ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Tennis Club" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.t... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"=",
"... | Đếm số lượng các thành viên của ' Câu lạc bộ quần vợt '. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"thành",
"viên",
"của",
"'",
"Câu",
"lạc",
"bộ",
"quần",
"vợt",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Tennis Club"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành viên của câu lạc bộ" ("id sinh viên" number, "id câu lạc bộ" number, "vị trí" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" num... | [
901,
1298,
9206,
4624,
931
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... |
club_1 | select count ( * ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Pen and Paper Gaming" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.t... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"=",
"... | Tìm số lượng thành viên của câu lạc bộ có tên gọi là ' Trò chơi với bút và giấy '. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"thành",
"viên",
"của",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"tên",
"gọi",
"là",
"'",
"Trò",
"chơi",
"với",
"bút",
"và",
"giấy",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Pen and Paper Gaming"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành viên của câu lạc bộ" ("id sinh viên" number, "id câu lạc bộ" number, "vị trí" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" num... | [
371,
8389,
2301,
936,
1081
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);CREATE TABLE "cơ sở vật chất trong căn hộ" ("id căn hộ" number, "mã cơ sở vật chất" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tổng ... |
club_1 | select count ( * ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Pen and Paper Gaming" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.t... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"=",
"... | Có bao nhiêu người nắm giữ tư cách thành viên trong câu lạc bộ với tên gọi là ' Trò chơi với bút và giấy ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"nắm",
"giữ",
"tư",
"cách",
"thành",
"viên",
"trong",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"với",
"tên",
"gọi",
"là",
"'",
"Trò",
"chơi",
"với",
"bút",
"và",
"giấy",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Pen and Paper Gaming"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
1640,
8964,
3632,
600,
1931
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "tuyển sinh theo ngành học" ("trường học" number, "ngành học" number, "năm" number, "đại học" number, "sau đại học" number);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người đã tốt nghiệp tại ' Đại học San... |
club_1 | select count ( * ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.tên = "Linda" and t3.họ = "Smith" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t3.t... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"=",
"... | Có bao nhiêu câu lạc bộ mà ' Linda Smith ' là thành viên ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"mà",
"'",
"Linda",
"Smith",
"'",
"là",
"thành",
"viên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Linda"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Smith"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
933,
8779,
9474,
932,
1297
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... |
club_1 | select count ( * ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.tên = "Linda" and t3.họ = "Smith" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t3.t... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"=",
"... | Linda Smith đã tham gia tất cả bao nhiêu câu lạc bộ ? | [
"Linda",
"Smith",
"đã",
"tham",
"gia",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Linda"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Smith"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
5421,
5423,
2141,
5658,
86
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả" number);
, ###câu hỏi: Noah A Smith hợp tác với những ai ?, ###câu sql: select distinct t1.id tác giả from viết bởi as t3 join tác giả as t2 on t3.id tác giả = t2.id tác giả join vi... |
club_1 | select count ( * ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.tên = "Tracy" and t3.họ = "Kim" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t3.t... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"=",
"... | Tìm số lượng câu lạc bộ có ' Tracy Kim ' là thành viên. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"'",
"Tracy",
"Kim",
"'",
"là",
"thành",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Tracy"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Kim"', None]], 'limit': None, 'union': No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
937,
4616,
4472,
531,
371
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.