db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
store_1 | select count ( * ) from album as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id where t2.tên = "Billy Cobham" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Billy Cobham\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Nghệ sĩ ' Billy Cobham ' có bao nhiêu album ? | [
"Nghệ",
"sĩ",
"'",
"Billy",
"Cobham",
"'",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"album",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Billy Cobham"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number); CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id" number, "tên" text); | [
9120,
828,
5998,
8928,
8907
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "ban nhạc" ("id" number, "tên" text, "họ" text);CREATE TABLE "nhạc cụ" ("id bài hát" number, "id nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "nhạc cụ" text);CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "... |
store_1 | select count ( * ) from album as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id where t2.tên = "Billy Cobham" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Billy Cobham\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Nghệ sĩ ' Billy Cobham ' đã phát hành bao nhiêu album ? | [
"Nghệ",
"sĩ",
"'",
"Billy",
"Cobham",
"'",
"đã",
"phát",
"hành",
"bao",
"nhiêu",
"album",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Billy Cobham"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number); CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id" number, "tên" text); | [
6000,
107,
9477,
9082,
9108
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number); CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Nghệ sĩ ' Billy Cobham ' có bao nhiêu album ?, ###câu sql: select count ( * ) from album as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id where t2.tên = "Billy Cobham"... |
store_1 | select công ty from khách hàng where tên = "Eduardo" and họ = "Martins" | [
"select",
"công ty",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên",
"=",
"\"Eduardo\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"Martins\""
] | [
"select",
"công ty",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | ' Eduardo Martins ' là khách hàng ở công ty nào ? | [
"'",
"Eduardo",
"Martins",
"'",
"là",
"khách",
"hàng",
"ở",
"công",
"ty",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], '"Eduardo"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"Martins"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number); | [
6010,
8757,
4270,
920,
8843
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number);, ###câu hỏi: ' Roberto Almeida ' sống ở nước nào ?, ###... |
store_1 | select công ty from khách hàng where tên = "Eduardo" and họ = "Martins" | [
"select",
"công ty",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên",
"=",
"\"Eduardo\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"Martins\""
] | [
"select",
"công ty",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Công ty có khách hàng tên ' Eduardo Martins ' là công ty nào ? | [
"Công",
"ty",
"có",
"khách",
"hàng",
"tên",
"'",
"Eduardo",
"Martins",
"'",
"là",
"công",
"ty",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], '"Eduardo"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"Martins"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number); | [
8653,
2781,
4801,
265,
344
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" (
"id khách hàng" number,
"id địa chỉ khách hàng" number,
"mã trạng thái khách hàng" text,
"ngày trở thành khách hàng" time,
"ngày sinh" time,
"tên" text,
"họ" text,
"số tiền còn thiếu" number,
"địa chỉ email" text,
"số điện thoại" text,... |
store_1 | select e-mail , số điện thoại from khách hàng where tên = "Astrid" and họ = "Gruber" | [
"select",
"e-mail",
",",
"số điện thoại",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên",
"=",
"\"Astrid\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"Gruber\""
] | [
"select",
"e-mail",
",",
"số điện thoại",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Số điện thoại và email của ' Astrid Gruber ' là gì ? | [
"Số",
"điện",
"thoại",
"và",
"email",
"của",
"'",
"Astrid",
"Gruber",
"'",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], '"Astrid"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"Gruber"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 34,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number); | [
6445,
7322,
8840,
2451,
764
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Id phân vùng của người dùng có tên ' Iron Man ' là gì ?, ###câu sql: select id phân vùng from thông tin người dùng where tên = "Iron Man"
###schema: CREATE... |
store_1 | select e-mail , số điện thoại from khách hàng where tên = "Astrid" and họ = "Gruber" | [
"select",
"e-mail",
",",
"số điện thoại",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên",
"=",
"\"Astrid\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"Gruber\""
] | [
"select",
"e-mail",
",",
"số điện thoại",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Cho biết email và số điện thoại của khách hàng ' Astrid Gruber '. | [
"Cho",
"biết",
"email",
"và",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"khách",
"hàng",
"'",
"Astrid",
"Gruber",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], '"Astrid"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"Gruber"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 34,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number); | [
8646,
1724,
7653,
8969,
6451
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);, ###câu ... |
store_1 | select count ( * ) from khách hàng where thành phố = "Prague" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"Prague\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu khách hàng sống ở thành phố ' Prague ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khách",
"hàng",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"'",
"Prague",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], '"Prague"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number); | [
6009,
2184,
6775,
3281,
923
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu khách hàng đến từ ' Californi... |
store_1 | select count ( * ) from khách hàng where thành phố = "Prague" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"Prague\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu khách hàng sống ở ' Prague ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khách",
"hàng",
"sống",
"ở",
"'",
"Prague",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], '"Prague"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number); | [
6006,
2184,
8330,
8292,
4696
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu khách hàng sống ở thành phố '... |
store_1 | select count ( * ) from khách hàng where tiểu bang = "CA" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"CA\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu khách hàng ở bang CA ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khách",
"hàng",
"ở",
"bang",
"CA",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], '"CA"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number); | [
6009,
421,
6025,
1618,
7717
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu khách hàng đến từ ' Californi... |
store_1 | select count ( * ) from khách hàng where tiểu bang = "CA" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"CA\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu khách hàng đến từ ' California ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khách",
"hàng",
"đến",
"từ",
"'",
"California",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], '"CA"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number); | [
6007,
2184,
6006,
6008,
959
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu khách hàng sống ở ' Prague ' ... |
store_1 | select quốc gia from khách hàng where tên = "Roberto" and họ = "Almeida" | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên",
"=",
"\"Roberto\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"Almeida\""
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | ' Roberto Almeida ' sống ở nước nào ? | [
"'",
"Roberto",
"Almeida",
"'",
"sống",
"ở",
"nước",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], '"Roberto"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"Almeida"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number); | [
6011,
6697,
8757,
763,
1112
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number);, ###câu hỏi: ' Roberto Almeida ' cư trú tại nước nào ?,... |
store_1 | select quốc gia from khách hàng where tên = "Roberto" and họ = "Almeida" | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên",
"=",
"\"Roberto\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"Almeida\""
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | ' Roberto Almeida ' cư trú tại nước nào ? | [
"'",
"Roberto",
"Almeida",
"'",
"cư",
"trú",
"tại",
"nước",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], '"Roberto"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"Almeida"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number); | [
2817,
7613,
5932,
6742,
2458
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);, ###câu hỏi: có bao nhiêu người cư trú ở california ?, ###câu sql: select dân số from tiểu bang where tên tiểu bang = "california"
###schema: CREATE TABLE "cuộ... |
store_1 | select t2.tiêu đề from nghệ sĩ as t1 join album as t2 on t1.id = t2.id nghệ sĩ where t1.tên like "%Led%" | [
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"album",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"where",
"t1.tên",
"like",
"\"%Led%\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"album",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"like",
"value"
] | Liệt kê tên của các album được phát hành bởi nghệ sĩ có chứa cụm từ ' Led ' trong tên. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"album",
"được",
"phát",
"hành",
"bởi",
"nghệ",
"sĩ",
"có",
"chứa",
"cụm",
"từ",
"'",
"Led",
"'",
"trong",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"%Led%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);
| [
6013,
839,
1117,
4254,
9141
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);
, ###câu hỏi: Những album được phát hành bởi nghệ sĩ có tên chứa cụm từ ' Led ' có tiêu đề là gì ?, ###câu sql: select t2.tiêu đề from nghệ sĩ as t1 join album as t2 on t1.id = t2.id ... |
store_1 | select t2.tiêu đề from nghệ sĩ as t1 join album as t2 on t1.id = t2.id nghệ sĩ where t1.tên like "%Led%" | [
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"album",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"where",
"t1.tên",
"like",
"\"%Led%\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"album",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"like",
"value"
] | Những album được phát hành bởi nghệ sĩ có tên chứa cụm từ ' Led ' có tiêu đề là gì ? | [
"Những",
"album",
"được",
"phát",
"hành",
"bởi",
"nghệ",
"sĩ",
"có",
"tên",
"chứa",
"cụm",
"từ",
"'",
"Led",
"'",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"%Led%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);
| [
6012,
9130,
6055,
4273,
792
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các album được phát hành bởi nghệ sĩ có chứa cụm từ ' Led ' trong tên., ###câu sql: select t2.tiêu đề from nghệ sĩ as t1 join album as t2 on t1.id = t2.i... |
store_1 | select count ( * ) from nhân viên as t1 join khách hàng as t2 on t2.id đại diện hỗ trợ = t1.id where t1.tên = "Steve" and t1.họ = "Johnson" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id đại diện hỗ trợ",
"=",
"t1.id",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Steve\"",
"and",
"t1.họ",
"=",
"\"Johnson\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id đại diện hỗ trợ",
"=",
"t1",
".",
"id",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"họ",
"=",
"value"
] | ' Steve Johnson ' hỗ trợ bao nhiêu khách hàng ? | [
"'",
"Steve",
"Johnson",
"'",
"hỗ",
"trợ",
"bao",
"nhiêu",
"khách",
"hàng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 35, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Steve"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Johnson"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text);
CREATE TABLE "khách hàng" ("id" num... | [
6197,
4790,
9616,
7020,
8777
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngày kết thúc trợ cấp" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi"... |
store_1 | select count ( * ) from nhân viên as t1 join khách hàng as t2 on t2.id đại diện hỗ trợ = t1.id where t1.tên = "Steve" and t1.họ = "Johnson" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id đại diện hỗ trợ",
"=",
"t1.id",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Steve\"",
"and",
"t1.họ",
"=",
"\"Johnson\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id đại diện hỗ trợ",
"=",
"t1",
".",
"id",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"họ",
"=",
"value"
] | Số lượng khách hàng mà ' Steve Johnson ' hỗ trợ là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"khách",
"hàng",
"mà",
"'",
"Steve",
"Johnson",
"'",
"hỗ",
"trợ",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 35, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Steve"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Johnson"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text);
CREATE TABLE "khách hàng" ("id" nu... | [
868,
6036,
9512,
9636,
6212
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);
, ###câu hỏi: Lượng thời gian được sử dụng... |
store_1 | select chức danh , số điện thoại , ngày được thuê from nhân viên where tên = "Nancy" and họ = "Edwards" | [
"select",
"chức danh",
",",
"số điện thoại",
",",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"\"Nancy\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"Edwards\""
] | [
"select",
"chức danh",
",",
"số điện thoại",
",",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Chức danh , điện thoại và ngày bắt đầu công việc của ' Nancy Edwards ' ? | [
"Chức",
"danh",
",",
"điện",
"thoại",
"và",
"ngày",
"bắt",
"đầu",
"công",
"việc",
"của",
"'",
"Nancy",
"Edwards",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Nancy"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Edwards"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text); | [
6864,
2055,
4318,
3682,
4406
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text);, ###câu hỏi: Tiêu đề và đạo diễn của từng bộ phim ?, ###câu sql: select tiêu đề , được đạo diễn bởi from phim
###schema: CREATE... |
store_1 | select chức danh , số điện thoại , ngày được thuê from nhân viên where tên = "Nancy" and họ = "Edwards" | [
"select",
"chức danh",
",",
"số điện thoại",
",",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"\"Nancy\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"Edwards\""
] | [
"select",
"chức danh",
",",
"số điện thoại",
",",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Chức danh , số điện thoại và ngày bắt đầu công việc của nhân viên có tên là ' Nancy Edwards ' ? | [
"Chức",
"danh",
",",
"số",
"điện",
"thoại",
"và",
"ngày",
"bắt",
"đầu",
"công",
"việc",
"của",
"nhân",
"viên",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Nancy",
"Edwards",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Nancy"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Edwards"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text); | [
3507,
6026,
7040,
9584,
3521
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text... |
store_1 | select t2.tên , t2.họ from nhân viên as t1 join nhân viên as t2 on t1.id = t2.báo cáo cho where t1.tên = "Nancy" and t1.họ = "Edwards" | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.họ",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.báo cáo cho",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Nancy\"",
"and",
"t1.họ",
"=",
"\"Edwards\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"báo cáo cho",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"họ",
"=",
"value... | Tìm tên đầy đủ của những nhân viên báo cáo cho ' Nancy Edwards ' ? | [
"Tìm",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"báo",
"cáo",
"cho",
"'",
"Nancy",
"Edwards",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Nancy"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Edwards"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text); | [
9363,
9228,
5787,
8861,
6423
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "tên cửa hàng" text, "loại" text, "diện tích" number, "số lượng các loại sản phẩm" number, "xếp hạng" number);CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "thành phố của các trụ sở" text, "dân số thành phố" number, "diện tích của các thành phố" nu... |
store_1 | select t2.tên , t2.họ from nhân viên as t1 join nhân viên as t2 on t1.id = t2.báo cáo cho where t1.tên = "Nancy" and t1.họ = "Edwards" | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.họ",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.báo cáo cho",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Nancy\"",
"and",
"t1.họ",
"=",
"\"Edwards\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"báo cáo cho",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"họ",
"=",
"value... | Những nhân viên báo cáo cho ' Nancy Edwards ' có tên và họ là gì ? | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"báo",
"cáo",
"cho",
"'",
"Nancy",
"Edwards",
"'",
"có",
"tên",
"và",
"họ",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Nancy"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Edwards"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text); | [
8906,
8779,
7111,
897,
9094
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đạo diễn" ("id đạo diễn" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);CREATE TABLE "đạo diễn bởi" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id đạo diễn" number);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "... |
store_1 | select địa chỉ from nhân viên where tên = "Nancy" and họ = "Edwards" | [
"select",
"địa chỉ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"\"Nancy\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"Edwards\""
] | [
"select",
"địa chỉ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Địa chỉ của nhân viên ' Nancy Edwards ' là ở đâu ? | [
"Địa",
"chỉ",
"của",
"nhân",
"viên",
"'",
"Nancy",
"Edwards",
"'",
"là",
"ở",
"đâu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Nancy"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Edwards"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text); | [
6021,
6017,
4423,
9168,
763
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text);, ###câu hỏi: Cho biế... |
store_1 | select địa chỉ from nhân viên where tên = "Nancy" and họ = "Edwards" | [
"select",
"địa chỉ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"\"Nancy\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"Edwards\""
] | [
"select",
"địa chỉ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Cho biết địa chỉ của ' Nancy Edwards '. | [
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"của",
"'",
"Nancy",
"Edwards",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Nancy"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Edwards"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text); | [
7850,
8758,
2022,
9588,
3674
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giáo viên" ("id giáo viên" number, "tên" text, "tuổi" text, "quê quán" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các giáo viên có quê hương không phải là ' Khu đô thị Little Lever '., ###câu sql: select tên from giáo viên where quê quán != "Little Lever Urban Distric"
###schema: CREATE TABLE "sân... |
store_1 | select t1.tên , t1.họ from nhân viên as t1 join khách hàng as t2 on t1.id = t2.id đại diện hỗ trợ group by t1.id order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id đại diện hỗ trợ",
"group",
"by",
"t1.id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id đại diện hỗ trợ",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",... | Tìm tên đầy đủ của nhân viên đã hỗ trợ nhiều khách hàng nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"nhân",
"viên",
"đã",
"hỗ",
"trợ",
"nhiều",
"khách",
"hàng",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 35, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 9, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text);
CREATE TABLE "khách hàng" ("id" nu... | [
8979,
6023,
6923,
820,
9260
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);
, ###câu hỏi: Tìm chi tiết về khách hàng đã tham gia vào nhiều chính sách nhất.,... |
store_1 | select t1.tên , t1.họ from nhân viên as t1 join khách hàng as t2 on t1.id = t2.id đại diện hỗ trợ group by t1.id order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id đại diện hỗ trợ",
"group",
"by",
"t1.id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id đại diện hỗ trợ",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",... | Tên đầy đủ của nhân viên đã hỗ trợ nhiều khách hàng nhất là gì ? | [
"Tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"nhân",
"viên",
"đã",
"hỗ",
"trợ",
"nhiều",
"khách",
"hàng",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 35, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 9, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text);
CREATE TABLE "khách hàng" ("id" nu... | [
7241,
8719,
6287,
6119,
3935
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text);,... |
store_1 | select count ( * ) from nhân viên where quốc gia = "Canada" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"Canada\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu nhân viên đang sống ở Canada ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nhân",
"viên",
"đang",
"sống",
"ở",
"Canada",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"Canada"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text); | [
6025,
8577,
8701,
8136,
4225
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text);, ###câu hỏi: Có bao ... |
store_1 | select count ( * ) from nhân viên where quốc gia = "Canada" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"Canada\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu nhân viên sống ở Canada ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nhân",
"viên",
"sống",
"ở",
"Canada",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"Canada"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text); | [
2426,
8388,
8701,
3856,
247
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nhân viên ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhân viên
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi:... |
store_1 | select số điện thoại from nhân viên where tên = "Nancy" and họ = "Edwards" | [
"select",
"số điện thoại",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"\"Nancy\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"Edwards\""
] | [
"select",
"số điện thoại",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Số điện thoại của nhân viên ' Nancy Edwards ' là gì ? | [
"Số",
"điện",
"thoại",
"của",
"nhân",
"viên",
"'",
"Nancy",
"Edwards",
"'",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Nancy"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Edwards"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text); | [
6445,
265,
7322,
7041,
6697
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Id phân vùng của người dùng có tên ' Iron Man ' là gì ?, ###câu sql: select id phân vùng from thông tin người dùng where tên = "Iron Man"
###schema: CREATE... |
store_1 | select số điện thoại from nhân viên where tên = "Nancy" and họ = "Edwards" | [
"select",
"số điện thoại",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"\"Nancy\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"Edwards\""
] | [
"select",
"số điện thoại",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Cho biết số điện thoại của ' Nancy Edwards '. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"'",
"Nancy",
"Edwards",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Nancy"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Edwards"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text); | [
6021,
2194,
6888,
8850,
9198
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text);, ###câu hỏi: Cho biế... |
store_1 | select tên , họ from nhân viên order by ngày sinh desc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"order",
"by",
"ngày sinh",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"order",
"by",
"ngày sinh",
"desc",
"limit",
"value"
] | Ai là nhân viên trẻ nhất trong công ty ? Liệt kê tên và họ của nhân viên này. | [
"Ai",
"là",
"nhân",
"viên",
"trẻ",
"nhất",
"trong",
"công",
"ty",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text); | [
7843,
7810,
4445,
3862,
4527
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("tên" text, "số phút" text, "họ" text, "ssn" number, "ngày sinh" text, "địa chỉ" text, "giới tính" text, "lương" number, "ssn đặc biệt" number, "mã số bộ phận" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên , họ và địa chỉ của tất cả các nhân viên theo thứ tự tăng dần về ngày sinh của từng ... |
store_1 | select tên , họ from nhân viên order by ngày sinh desc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"order",
"by",
"ngày sinh",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"order",
"by",
"ngày sinh",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên và họ của nhân viên trẻ nhất là gì ? | [
"Tên",
"và",
"họ",
"của",
"nhân",
"viên",
"trẻ",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text); | [
6129,
4208,
6589,
6273,
8599
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ hiện tại" number, "id địa chỉ thường trú" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ssn" text, "ngày đăng ký đầu tiên" time, "ngày tốt nghiệp" time, "chi tiết khác của sinh viên" text);, ###câu h... |
store_1 | select tên , họ from nhân viên order by ngày được thuê asc limit 10 | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"order",
"by",
"ngày được thuê",
"asc",
"limit",
"10"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"order",
"by",
"ngày được thuê",
"asc",
"limit",
"value"
] | Danh sách 10 nhân viên làm việc lâu nhất trong công ty. Liệt kê tên và họ của những nhân viên này. | [
"Danh",
"sách",
"10",
"nhân",
"viên",
"làm",
"việc",
"lâu",
"nhất",
"trong",
"công",
"ty",
".",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 10, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 14, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text); | [
1198,
4494,
2292,
6031,
4011
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);, ###câu hỏi: Liệt ... |
store_1 | select tên , họ from nhân viên order by ngày được thuê asc limit 10 | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"order",
"by",
"ngày được thuê",
"asc",
"limit",
"10"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"order",
"by",
"ngày được thuê",
"asc",
"limit",
"value"
] | Tên và họ của 10 nhân viên làm việc lâu năm nhất là gì ? | [
"Tên",
"và",
"họ",
"của",
"10",
"nhân",
"viên",
"làm",
"việc",
"lâu",
"năm",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 10, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 14, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text); | [
6029,
4359,
6030,
458,
6463
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text);, ###câu hỏi: Tên và ... |
store_1 | select count ( * ) , thành phố from nhân viên where chức danh = "IT Staff" group by thành phố | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"thành phố",
"from",
"nhân viên",
"where",
"chức danh",
"=",
"\"IT Staff\"",
"group",
"by",
"thành phố"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"thành phố",
"from",
"nhân viên",
"where",
"chức danh",
"=",
"value",
"group",
"by",
"thành phố"
] | Tìm số lượng nhân viên có chức danh là ' nhân viên CNTT ' đến từ mỗi thành phố. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"có",
"chức",
"danh",
"là",
"'",
"nhân",
"viên",
"CNTT",
"'",
"đến",
"từ",
"mỗi",
"thành",
"phố",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"IT Staff"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]]]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text);
| [
2116,
2121,
8340,
2293,
3738
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Tìm số lượng sinh viên theo học mỗi chuyên ngành., ###câu sql: select count ( * ) , chuyên ngành from sinh viên group by chuy... |
store_1 | select count ( * ) , thành phố from nhân viên where chức danh = "IT Staff" group by thành phố | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"thành phố",
"from",
"nhân viên",
"where",
"chức danh",
"=",
"\"IT Staff\"",
"group",
"by",
"thành phố"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"thành phố",
"from",
"nhân viên",
"where",
"chức danh",
"=",
"value",
"group",
"by",
"thành phố"
] | Có bao nhiêu nhân viên là ' nhân viên CNTT ' đến từ mỗi thành phố ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nhân",
"viên",
"là",
"'",
"nhân",
"viên",
"CNTT",
"'",
"đến",
"từ",
"mỗi",
"thành",
"phố",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"IT Staff"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]]]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text);
| [
6032,
1224,
9015,
2621,
8708
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text);
, ###câu hỏi: Tìm số... |
store_1 | select t2.tên , t2.họ , count ( t1.báo cáo cho ) from nhân viên as t1 join nhân viên as t2 on t1.báo cáo cho = t2.id group by t1.báo cáo cho order by count ( t1.báo cáo cho ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.họ",
",",
"count",
"(",
"t1.báo cáo cho",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.báo cáo cho",
"=",
"t2.id",
"group",
"by",
"t1.báo cáo cho",
"order",
"by",
"count",
"(",
"t1.báo cáo cho",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"họ",
",",
"count",
"(",
"t1",
".",
"báo cáo cho",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"báo cáo cho",
"=",
"t2",
".",
"id",
"group",
"by",
"t1",
".",
... | Nhân viên nào quản lý số lượng nhân viên nhiều nhất ? Liệt kê tên và họ cũng như là số người báo cáo cho nhân viên này. | [
"Nhân",
"viên",
"nào",
"quản",
"lý",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"nhiều",
"nhất",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"họ",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"người",
"báo",
"cáo",
"cho",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 9,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text); | [
6035,
5974,
5089,
8100,
7788
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text);, ###câu hỏi: Cho biế... |
store_1 | select t2.tên , t2.họ , count ( t1.báo cáo cho ) from nhân viên as t1 join nhân viên as t2 on t1.báo cáo cho = t2.id group by t1.báo cáo cho order by count ( t1.báo cáo cho ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.họ",
",",
"count",
"(",
"t1.báo cáo cho",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.báo cáo cho",
"=",
"t2.id",
"group",
"by",
"t1.báo cáo cho",
"order",
"by",
"count",
"(",
"t1.báo cáo cho",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"họ",
",",
"count",
"(",
"t1",
".",
"báo cáo cho",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"báo cáo cho",
"=",
"t2",
".",
"id",
"group",
"by",
"t1",
".",
... | Cho biết tên và họ của nhân viên quản lý nhiều nhân viên khác nhất ? Hiển thị đồng thời số lượng người báo cáo cho nhân viên này. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"nhân",
"viên",
"quản",
"lý",
"nhiều",
"nhân",
"viên",
"khác",
"nhất",
"?",
"Hiển",
"thị",
"đồng",
"thời",
"số",
"lượng",
"người",
"báo",
"cáo",
"cho",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 9,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text); | [
6175,
7102,
6145,
411,
1281
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number);CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);
, ###câu hỏi: Mỗi nghệ sĩ đã tổ chức bao nhiêu triển lãm ? Cho biết tên... |
store_1 | select count ( * ) from khách hàng as t1 join hoá đơn as t2 on t1.id = t2.id khách hàng where t1.tên = "Lucas" and t1.họ = "Mancini" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Lucas\"",
"and",
"t1.họ",
"=",
"\"Mancini\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"họ",
"=",
"value"
] | Lucas Mancini ' có bao nhiêu đơn hàng ? | [
"Lucas",
"Mancini",
"'",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"đơn",
"hàng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 39, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], '"Lucas"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"Mancini"', None]], 'limit': None, 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number);CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lập ... | [
1807,
7020,
7117,
9636,
8187
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt h... |
store_1 | select count ( * ) from khách hàng as t1 join hoá đơn as t2 on t1.id = t2.id khách hàng where t1.tên = "Lucas" and t1.họ = "Mancini" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Lucas\"",
"and",
"t1.họ",
"=",
"\"Mancini\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"họ",
"=",
"value"
] | Luca Mancini ' có bao nhiêu đơn hàng trong hoá đơn của mình ? | [
"Luca",
"Mancini",
"'",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"đơn",
"hàng",
"trong",
"hoá",
"đơn",
"của",
"mình",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 39, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], '"Lucas"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"Mancini"', None]], 'limit': None, 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number); CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lậ... | [
1807,
1814,
6197,
9133,
1808
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt h... |
store_1 | select sum ( t2.tổng ) from khách hàng as t1 join hoá đơn as t2 on t1.id = t2.id khách hàng where t1.tên = "Lucas" and t1.họ = "Mancini" | [
"select",
"sum",
"(",
"t2.tổng",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Lucas\"",
"and",
"t1.họ",
"=",
"\"Mancini\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"tổng",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"họ",
"=",
"value"
] | Tổng số tiền mà ' Lucas Mancini ' đã chi là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"tiền",
"mà",
"'",
"Lucas",
"Mancini",
"'",
"đã",
"chi",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 39, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], '"Lucas"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"Mancini"', None]], 'limit': None, 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number); CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lậ... | [
6197,
8832,
9658,
1641,
3909
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngày kết thúc trợ cấp" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi"... |
store_1 | select sum ( t2.tổng ) from khách hàng as t1 join hoá đơn as t2 on t1.id = t2.id khách hàng where t1.tên = "Lucas" and t1.họ = "Mancini" | [
"select",
"sum",
"(",
"t2.tổng",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Lucas\"",
"and",
"t1.họ",
"=",
"\"Mancini\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"tổng",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"họ",
"=",
"value"
] | Lucas Mancini ' đã chi bao nhiêu tiền ? | [
"Lucas",
"Mancini",
"'",
"đã",
"chi",
"bao",
"nhiêu",
"tiền",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 39, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], '"Lucas"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"Mancini"', None]], 'limit': None, 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number);CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lập ... | [
6038,
9669,
929,
6075,
5242
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number); CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" n... |
store_1 | select tên from loại đa phương tiện | [
"select",
"tên",
"from",
"loại đa phương tiện"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"loại đa phương tiện"
] | Liệt kê tất cả các loại đa phương tiện. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"đa",
"phương",
"tiện",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 48, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại đa phương tiện" ("id" number, "tên" text); | [
1341,
7645,
1326,
4885,
9171
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text);, ###câu hỏi: Liệt kê mã và tên của tất cả các địa điểm., ###câu sql: select mã địa điểm , tên địa điểm from địa điểm
###schema: CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text);, ... |
store_1 | select tên from loại đa phương tiện | [
"select",
"tên",
"from",
"loại đa phương tiện"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"loại đa phương tiện"
] | Cho biết tên của tất cả các loại đa phương tiện. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"đa",
"phương",
"tiện",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 48, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại đa phương tiện" ("id" number, "tên" text); | [
237,
234,
5955,
514,
7101
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các loại của bệnh dị ứng với mèo., ###câu sql: select loại dị ứng from loại dị ứng where tên dị ứng = "Cat"
###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);, ###câu hỏi: Cho biết... |
store_1 | select distinct tên from thể loại | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"thể loại"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"thể loại"
] | Liệt kê tất cả các thể loại khác nhau. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"thể",
"loại",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 37, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text); | [
1260,
7079,
7413,
2671,
2056
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "mã loại mẫu" text);, ###câu hỏi: Liệt kê mã của tất cả các loại mẫu khác nhau., ###câu sql: select distinct mã loại mẫu from mẫu
###schema: CREATE TABLE "giao dịch tài chính" ("id giao dịch" number, "id các giao dịch trư... |
store_1 | select distinct tên from thể loại | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"thể loại"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"thể loại"
] | Tên của các thể loại khác nhau là gì ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"thể",
"loại",
"khác",
"nhau",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 37, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text); | [
7077,
8546,
7602,
4734,
3442
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại thẻ khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct mã loại thẻ ) from thẻ khách hàng
###... |
store_1 | select tên from danh sách phát | [
"select",
"tên",
"from",
"danh sách phát"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"danh sách phát"
] | Liệt kê tên của tất cả các danh sách nhạc. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"danh",
"sách",
"nhạc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 64, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" number, "tên" text); | [
6045,
4212,
767,
8386,
8382
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Tên của tất cả các danh sách nhạc là gì ?, ###câu sql: select tên from danh sách phát
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" nu... |
store_1 | select tên from danh sách phát | [
"select",
"tên",
"from",
"danh sách phát"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"danh sách phát"
] | Tên của tất cả các danh sách nhạc là gì ? | [
"Tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"danh",
"sách",
"nhạc",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 64, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" number, "tên" text); | [
8386,
260,
6965,
4318,
8500
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê mã của tất cả các vai trò., ###câu sql: select mã vai trò from vai trò
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố... |
store_1 | select nhà soạn nhạc from bài hát where tên = "Fast As a Shark" | [
"select",
"nhà soạn nhạc",
"from",
"bài hát",
"where",
"tên",
"=",
"\"Fast As a Shark\""
] | [
"select",
"nhà soạn nhạc",
"from",
"bài hát",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Ai là người đã sáng tác ca khúc ' Nhanh như cá mập ' ? | [
"Ai",
"là",
"người",
"đã",
"sáng",
"tác",
"ca",
"khúc",
"'",
"Nhanh",
"như",
"cá",
"mập",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 50, False], None], '"Fast As a Shark"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 54, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
| [
3985,
8838,
1703,
3684,
8879
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Ai là người sáng lập ra Sony ?, ###câu sql: select người sáng lập from nhà sản xuất where tên = "Sony"
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm... |
store_1 | select nhà soạn nhạc from bài hát where tên = "Fast As a Shark" | [
"select",
"nhà soạn nhạc",
"from",
"bài hát",
"where",
"tên",
"=",
"\"Fast As a Shark\""
] | [
"select",
"nhà soạn nhạc",
"from",
"bài hát",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Nhà soạn nhạc đã viết nên ca khúc ' Nhanh như cá mập ' là ai ? | [
"Nhà",
"soạn",
"nhạc",
"đã",
"viết",
"nên",
"ca",
"khúc",
"'",
"Nhanh",
"như",
"cá",
"mập",
"'",
"là",
"ai",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 50, False], None], '"Fast As a Shark"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 54, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
| [
6049,
8852,
4212,
918,
6010
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);, ###câu hỏi: ' Bài hát ' Nhanh như cá mập ' có độ dài bao nhiêu mili giây ?, ###câu sql: select mili gi... |
store_1 | select mili giây from bài hát where tên = "Fast As a Shark" | [
"select",
"mili giây",
"from",
"bài hát",
"where",
"tên",
"=",
"\"Fast As a Shark\""
] | [
"select",
"mili giây",
"from",
"bài hát",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Bài hát ' Nhanh như cá mập ' kéo dài trong bao lâu ? | [
"Bài",
"hát",
"'",
"Nhanh",
"như",
"cá",
"mập",
"'",
"kéo",
"dài",
"trong",
"bao",
"lâu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 50, False], None], '"Fast As a Shark"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 55, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
| [
6047,
3255,
8839,
602,
911
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Nhà soạn nhạc đã viết nên ca khúc ' Nhanh như cá mập ' là ai ?, ###câu sql: select nhà so... |
store_1 | select mili giây from bài hát where tên = "Fast As a Shark" | [
"select",
"mili giây",
"from",
"bài hát",
"where",
"tên",
"=",
"\"Fast As a Shark\""
] | [
"select",
"mili giây",
"from",
"bài hát",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | ' Bài hát ' Nhanh như cá mập ' có độ dài bao nhiêu mili giây ? | [
"'",
"Bài",
"hát",
"'",
"Nhanh",
"như",
"cá",
"mập",
"'",
"có",
"độ",
"dài",
"bao",
"nhiêu",
"mili",
"giây",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 50, False], None], '"Fast As a Shark"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 55, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number); | [
4270,
6677,
2195,
912,
9009
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" (\"tên bài hát\" text, \"tên nghệ sĩ\" text, \"quốc gia\" text, \"bài hát id\" number, \"là thể loại gì\" text, \"đánh giá\" number, \"ngôn ngữ\" text, \"ngày phát hành\" time, \"độ phân giải\" number);, ###câu hỏi: Các bài hát thuộc thể loại ' hiện đại ' hoặc được trình bày bằng '... |
store_1 | select t2.tên from thể loại as t1 join bài hát as t2 on t1.id = t2.id thể loại where t1.tên = "Rock" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thể loại",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Rock\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Tên của các bài hát thuộc thể loại nhạc Rock ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"thuộc",
"thể",
"loại",
"nhạc",
"Rock",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 53, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"Rock"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
| [
6062,
9122,
9146,
9147,
4254
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên các bản nhạc thuộc thể loại... |
store_1 | select t2.tên from thể loại as t1 join bài hát as t2 on t1.id = t2.id thể loại where t1.tên = "Rock" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thể loại",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Rock\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của tất cả các bài hát nằm trong thể loại nhạc Rock. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"nằm",
"trong",
"thể",
"loại",
"nhạc",
"Rock",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 53, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"Rock"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text); CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number); | [
9110,
829,
770,
9124,
4573
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "giọng hát" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "loại" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các bài hát không có giọng hát ' chính '., ###câu sql: select distinct tiêu đề from giọng hát as t1 join bài hát as t2... |
store_1 | select t1.tiêu đề from album as t1 join bài hát as t2 on t1.id = t2.id thể loại where t2.tên = "Balls to the Wall" | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thể loại",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Balls to the Wall\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Tiêu đề của album có bài hát ' Không chần chừ ' là gì ? | [
"Tiêu",
"đề",
"của",
"album",
"có",
"bài",
"hát",
"'",
"Không",
"chần",
"chừ",
"'",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 53, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 50, False], None], '"Balls to the Wall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
| [
9124,
1298,
4760,
4761,
9067
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "giọng hát" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "loại" text);, ###câu hỏi: Bài hát ' Badlands ' đã sử dụng những loại giọng hát nào ?, ###câu sql: select loại from giọng hát as t1 join bài hát as t2 on t1.id bà... |
store_1 | select t1.tiêu đề from album as t1 join bài hát as t2 on t1.id = t2.id thể loại where t2.tên = "Balls to the Wall" | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thể loại",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Balls to the Wall\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của album có ca khúc ' Không chần chừ '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"album",
"có",
"ca",
"khúc",
"'",
"Không",
"chần",
"chừ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 53, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 50, False], None], '"Balls to the Wall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
| [
3648,
8910,
9090,
5998,
3491
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
, ###câu hỏi: Cho biết họ và tên của các tác gi... |
store_1 | select t2.tên from album as t1 join bài hát as t2 on t1.id = t2.id thể loại where t1.tiêu đề = "Balls to the Wall" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thể loại",
"where",
"t1.tiêu đề",
"=",
"\"Balls to the Wall\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"where",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của tất cả các bản nhạc nằm trong album ' Không chần chừ '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bản",
"nhạc",
"nằm",
"trong",
"album",
"'",
"Không",
"chần",
"chừ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 53, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Balls to the Wall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
| [
6065,
9128,
9141,
830,
9119
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id danh sách phát" number, "id bài hát" number);CREATE TABLE "danh sá... |
store_1 | select t2.tên from album as t1 join bài hát as t2 on t1.id = t2.id thể loại where t1.tiêu đề = "Balls to the Wall" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thể loại",
"where",
"t1.tiêu đề",
"=",
"\"Balls to the Wall\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"where",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"=",
"value"
] | Những bài hát trong album có tiêu đề ' Không chần chừ ' có tên là gì ? | [
"Những",
"bài",
"hát",
"trong",
"album",
"có",
"tiêu",
"đề",
"'",
"Không",
"chần",
"chừ",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 53, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Balls to the Wall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
| [
6052,
9108,
1298,
9139,
4272
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Tiêu đề của album... |
store_1 | select t1.tiêu đề from album as t1 join bài hát as t2 on t1.id = t2.id album group by t1.id having count ( t1.id ) > 10 | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id album",
"group",
"by",
"t1.id",
"having",
"count",
"(",
"t1.id",
")",
">",
"10"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id album",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"having",
"count",
"(",
"t1",
".",
"id",
")",
">",
"value"
] | Tiêu đề của những album có số lượng bài hát lớn hơn 10 là gì ? | [
"Tiêu",
"đề",
"của",
"những",
"album",
"có",
"số",
"lượng",
"bài",
"hát",
"lớn",
"hơn",
"10",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 51, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 5, False], None], 10.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
| [
790,
2741,
6286,
8373,
6076
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Cho ... |
store_1 | select t1.tiêu đề from album as t1 join bài hát as t2 on t1.id = t2.id album group by t1.id having count ( t1.id ) > 10 | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id album",
"group",
"by",
"t1.id",
"having",
"count",
"(",
"t1.id",
")",
">",
"10"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id album",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"having",
"count",
"(",
"t1",
".",
"id",
")",
">",
"value"
] | Cho biết tên của các album có nhiều hơn 10 bài hát. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"album",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"10",
"bài",
"hát",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 51, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 5, False], None], 10.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
| [
8372,
789,
6869,
8681,
4588
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("mã số nhân viên" number, "họ của nhân viên" text, "tên của nhân viên" text, "chữ cái bắt đầu tên nhân viên" text, "m... |
store_1 | select t2.tên from thể loại as t1 join bài hát as t2 on t1.id = t2.id thể loại join loại đa phương tiện as t3 on t3.id = t2.id loại đa phương tiện where t1.tên = "Rock" and t3.tên = "MPEG audio file" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thể loại",
"join",
"loại đa phương tiện",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id",
"=",
"t2.id loại đa phương tiện",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Rock\"",
"and",
"t3.tê... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"join",
"loại đa phương tiện",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id loại đa phương tiện",
... | Liệt kê tên các bản nhạc thuộc thể loại ' Rock ' và có loại đa phương tiện là ' tệp âm thanh MPEG '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"các",
"bản",
"nhạc",
"thuộc",
"thể",
"loại",
"'",
"Rock",
"'",
"và",
"có",
"loại",
"đa",
"phương",
"tiện",
"là",
"'",
"tệp",
"âm",
"thanh",
"MPEG",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 53, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"Rock"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 48, False], None], '"MPEG audio file"', None]], 'limit': Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "loại đa phương tiện" ("id" number, "tên" text);
| [
815,
8464,
4218,
9142,
4792
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kiểu phương tiện" ("id kiểu đa phương tiện" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Có b... |
store_1 | select t2.tên from thể loại as t1 join bài hát as t2 on t1.id = t2.id thể loại join loại đa phương tiện as t3 on t3.id = t2.id loại đa phương tiện where t1.tên = "Rock" and t3.tên = "MPEG audio file" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thể loại",
"join",
"loại đa phương tiện",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id",
"=",
"t2.id loại đa phương tiện",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Rock\"",
"and",
"t3.tê... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"join",
"loại đa phương tiện",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id loại đa phương tiện",
... | Cho biết tên của tất cả các bản nhạc Rock được lưu trữ trên các ' tệp âm thanh MPEG '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bản",
"nhạc",
"Rock",
"được",
"lưu",
"trữ",
"trên",
"các",
"'",
"tệp",
"âm",
"thanh",
"MPEG",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 53, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"Rock"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 48, False], None], '"MPEG audio file"', None]], 'limit': Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "loại đa phương tiện" ("id" number, "tên" text);
| [
840,
5066,
4770,
7584,
5051
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "thể l... |
store_1 | select t2.tên from thể loại as t1 join bài hát as t2 on t1.id = t2.id thể loại join loại đa phương tiện as t3 on t3.id = t2.id loại đa phương tiện where t1.tên = "Rock" or t3.tên = "MPEG audio file" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thể loại",
"join",
"loại đa phương tiện",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id",
"=",
"t2.id loại đa phương tiện",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Rock\"",
"or",
"t3.tên... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"join",
"loại đa phương tiện",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id loại đa phương tiện",
... | Liệt kê tên các bản nhạc thuộc thể loại Rock hoặc có loại đa phương tiện là tệp âm thanh MPEG. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"các",
"bản",
"nhạc",
"thuộc",
"thể",
"loại",
"Rock",
"hoặc",
"có",
"loại",
"đa",
"phương",
"tiện",
"là",
"tệp",
"âm",
"thanh",
"MPEG",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 53, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"Rock"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 48, False], None], '"MPEG audio file"', None]], 'limit': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "loại đa phương tiện" ("id" number, "tên" text);
| [
4668,
1301,
6994,
4661,
9145
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chế độ màn hình" ("chế độ đồ hoạ" number, "ô ký tự" text, "điểm ảnh" text, "màu sắc phần cứng" number, "số lượng kib đã sử dụng" number, "bản đồ" text, "loại" text); CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "... |
store_1 | select t2.tên from thể loại as t1 join bài hát as t2 on t1.id = t2.id thể loại join loại đa phương tiện as t3 on t3.id = t2.id loại đa phương tiện where t1.tên = "Rock" or t3.tên = "MPEG audio file" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thể loại",
"join",
"loại đa phương tiện",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id",
"=",
"t2.id loại đa phương tiện",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Rock\"",
"or",
"t3.tên... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"join",
"loại đa phương tiện",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id loại đa phương tiện",
... | Tên của tất cả các bản nhạc thuộc thể loại Rock và có loại đa phương tiện là ' tệp âm thanh MPEG ' ? | [
"Tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bản",
"nhạc",
"thuộc",
"thể",
"loại",
"Rock",
"và",
"có",
"loại",
"đa",
"phương",
"tiện",
"là",
"'",
"tệp",
"âm",
"thanh",
"MPEG",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 53, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"Rock"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 48, False], None], '"MPEG audio file"', None]], 'limit': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "loại đa phương tiện" ("id" number, "tên" text);
| [
6058,
816,
792,
4777,
6052
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "loại đa phương tiện" ("id" number, "tên"... |
store_1 | select t2.tên from thể loại as t1 join bài hát as t2 on t1.id = t2.id thể loại where t1.tên = "Rock" or t1.tên = "Jazz" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thể loại",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Rock\"",
"or",
"t1.tên",
"=",
"\"Jazz\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"or",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên các bản nhạc thuộc thể loại Rock hoặc thể loại Jazz. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"các",
"bản",
"nhạc",
"thuộc",
"thể",
"loại",
"Rock",
"hoặc",
"thể",
"loại",
"Jazz",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 53, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"Rock"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"Jazz"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
| [
9116,
9106,
6983,
9101,
827
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "ban nhạc" ("id" number, "tên" text, "họ" text); CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "vị trí trên sân khấu" text); , ###câu hỏi: Cho biết tên và họ của các nghệ sĩ đã biểu diễn b... |
store_1 | select t2.tên from thể loại as t1 join bài hát as t2 on t1.id = t2.id thể loại where t1.tên = "Rock" or t1.tên = "Jazz" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thể loại",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Rock\"",
"or",
"t1.tên",
"=",
"\"Jazz\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"or",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Những bài hát thuộc thể loại Rock hoặc Jazz có tên là gì ? | [
"Những",
"bài",
"hát",
"thuộc",
"thể",
"loại",
"Rock",
"hoặc",
"Jazz",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 53, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"Rock"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"Jazz"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
| [
770,
4332,
6060,
9105,
9144
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text);
, ###câu hỏi: Các album của nghệ sĩ ' AC / DC ' có tiêu đề là gì ?, ###câu sql: select tiêu đề from album as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ where... |
store_1 | select t1.tên from bài hát as t1 join danh sách bài hát as t2 on t1.id = t2.id bài hát join danh sách phát as t3 on t3.id = t2.id danh sách phát where t3.tên = "Movies" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id bài hát",
"join",
"danh sách phát",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id",
"=",
"t2.id danh sách phát",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Movies\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id bài hát",
"join",
"danh sách phát",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id danh sách phát",
"... | Liệt kê tên của tất cả các bản nhạc nằm trong danh sách bài hát của các bộ phim. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bản",
"nhạc",
"nằm",
"trong",
"danh",
"sách",
"bài",
"hát",
"của",
"các",
"bộ",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 49, False], None], [0, 66, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 64, False], None], '"Movies"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id danh sách phát" number, "id bài hát" number);CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" ... | [
6065,
4261,
7550,
4329,
6068
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id danh sách phát" number, "id bài hát" number);CREATE TABLE "danh sá... |
store_1 | select t1.tên from bài hát as t1 join danh sách bài hát as t2 on t1.id = t2.id bài hát join danh sách phát as t3 on t3.id = t2.id danh sách phát where t3.tên = "Movies" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id bài hát",
"join",
"danh sách phát",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id",
"=",
"t2.id danh sách phát",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Movies\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id bài hát",
"join",
"danh sách phát",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id danh sách phát",
"... | Liệt kê tên của tất cả các bản nhạc nằm trong danh sách các bài hát nhạc phim. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bản",
"nhạc",
"nằm",
"trong",
"danh",
"sách",
"các",
"bài",
"hát",
"nhạc",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 49, False], None], [0, 66, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 64, False], None], '"Movies"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id danh sách phát" number, "id bài hát" number);CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" ... | [
6072,
2380,
8876,
7552,
4156
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id danh sách ... |
store_1 | select t2.tên from danh sách bài hát as t1 join danh sách phát as t2 on t2.id = t1.id danh sách phát group by t1.id danh sách phát having count ( t1.id bài hát ) > 100 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"danh sách bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách phát",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id",
"=",
"t1.id danh sách phát",
"group",
"by",
"t1.id danh sách phát",
"having",
"count",
"(",
"t1.id bài hát",
")",
">",
"100"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"danh sách bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách phát",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id",
"=",
"t1",
".",
"id danh sách phát",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id danh sách phát",
"having",
"count",
"(",
"t1",
".",
"id bài... | Cho biết tên của danh sách bài hát có số lượng bài hát nhiều hơn 100. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"danh",
"sách",
"bài",
"hát",
"có",
"số",
"lượng",
"bài",
"hát",
"nhiều",
"hơn",
"100",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 63, False], None], [0, 65, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 11], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [[0, 65, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 66, False], None], 100.0, None]], 'select':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id danh sách phát" number, "id bài hát" number);
| [
6057,
789,
9096,
2740,
776
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các album có nhiều hơ... |
store_1 | select t2.tên from danh sách bài hát as t1 join danh sách phát as t2 on t2.id = t1.id danh sách phát group by t1.id danh sách phát having count ( t1.id bài hát ) > 100 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"danh sách bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách phát",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id",
"=",
"t1.id danh sách phát",
"group",
"by",
"t1.id danh sách phát",
"having",
"count",
"(",
"t1.id bài hát",
")",
">",
"100"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"danh sách bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách phát",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id",
"=",
"t1",
".",
"id danh sách phát",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id danh sách phát",
"having",
"count",
"(",
"t1",
".",
"id bài... | Những danh sách bài hát nào có nhiều hơn 100 bài hát ? Cho biết tên của những danh sách này. | [
"Những",
"danh",
"sách",
"bài",
"hát",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"100",
"bài",
"hát",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"danh",
"sách",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 63, False], None], [0, 65, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 11], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [[0, 65, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 66, False], None], 100.0, None]], 'select':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" number, "tên" text); CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id danh sách phát" number, "id bài hát" number); | [
8312,
9575,
1727,
578,
8349
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);CREATE TABLE "giáo sư" ("mã số nhân viên" number, "mã khoa" text, "văn phòng giáo sư" text, "giáo sư mở rộng" text, "bằng cấp cao nhất" text);
, ###câu hỏi: Khoa ... |
store_1 | select t1.tên from bài hát as t1 join dòng hoá đơn as t2 on t1.id = t2.id bài hát join hoá đơn as t3 on t3.id = t2.id hoá đơn join khách hàng as t4 on t4.id = t3.id khách hàng where t4.tên = "Daan" and t4.họ = "Peeters" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"dòng hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id bài hát",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id",
"=",
"t2.id hoá đơn",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t4",
"on",
"t4.id",
"=",
"t3.id khách... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"dòng hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id bài hát",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id hoá đơn",
"join",
"khách hàn... | Liệt kê tất cả các bản nhạc được mua bởi khách hàng Daan Peeters. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"bản",
"nhạc",
"được",
"mua",
"bởi",
"khách",
"hàng",
"Daan",
"Peeters",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 49, False], None], [0, 60, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], '"Daan"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"Peeters"', None]], 'limit': None, 'unio... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "dòng hoá đơn" ("id" number, "id hoá đơn" number, "id bài hát" number, "giá đơn vị" number, "số lượng" num... | [
1789,
9612,
4261,
6605,
4253
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" tim... |
store_1 | select t1.tên from bài hát as t1 join dòng hoá đơn as t2 on t1.id = t2.id bài hát join hoá đơn as t3 on t3.id = t2.id hoá đơn join khách hàng as t4 on t4.id = t3.id khách hàng where t4.tên = "Daan" and t4.họ = "Peeters" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"dòng hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id bài hát",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id",
"=",
"t2.id hoá đơn",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t4",
"on",
"t4.id",
"=",
"t3.id khách... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"dòng hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id bài hát",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id hoá đơn",
"join",
"khách hàn... | Các bài hát mà Dean Peeters đã mua có tên là gì ? | [
"Các",
"bài",
"hát",
"mà",
"Dean",
"Peeters",
"đã",
"mua",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 49, False], None], [0, 60, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], '"Daan"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"Peeters"', None]], 'limit': None, 'unio... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "dòng hoá đơn" ("id" number, "id hoá đơn" number, "id bài hát" number, "giá đơn vị" number, "số lượng" num... | [
4480,
9088,
8662,
5222,
1805
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi của những người đã làm bạn với Zach lâu năm nhất ?, ###câu sql: select t1.tuổi from cá nhân as t1 join ... |
store_1 | select giá đơn vị from bài hát where tên = "Fast As a Shark" | [
"select",
"giá đơn vị",
"from",
"bài hát",
"where",
"tên",
"=",
"\"Fast As a Shark\""
] | [
"select",
"giá đơn vị",
"from",
"bài hát",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Ca khúc ' Nhanh như cá mập ' được bán với giá bao nhiêu ? | [
"Ca",
"khúc",
"'",
"Nhanh",
"như",
"cá",
"mập",
"'",
"được",
"bán",
"với",
"giá",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 50, False], None], '"Fast As a Shark"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 57, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
| [
6010,
5799,
1703,
1136,
6602
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number);, ###câu hỏi: ' Roberto Almeida ' sống ở nước nào ?, ###... |
store_1 | select giá đơn vị from bài hát where tên = "Fast As a Shark" | [
"select",
"giá đơn vị",
"from",
"bài hát",
"where",
"tên",
"=",
"\"Fast As a Shark\""
] | [
"select",
"giá đơn vị",
"from",
"bài hát",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Giá đơn vị của bài hát ' Nhanh như cá mập ' là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"đơn",
"vị",
"của",
"bài",
"hát",
"'",
"Nhanh",
"như",
"cá",
"mập",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 50, False], None], '"Fast As a Shark"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 57, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
| [
4269,
5802,
1000,
4291,
6082
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các bài hát có thể loại là nhạc ' hiện đại ' hoặc ngôn ngữ là ' tiếng An... |
store_1 | select t1.tên from bài hát as t1 join danh sách bài hát as t2 on t1.id = t2.id bài hát join danh sách phát as t3 on t2.id danh sách phát = t3.id where t3.tên = "Movies" except select t1.tên from bài hát as t1 join danh sách bài hát as t2 on t1.id = t2.id bài hát join danh sách phát as t3 on t2.id danh sách phát = t3.id... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id bài hát",
"join",
"danh sách phát",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id danh sách phát",
"=",
"t3.id",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Movies\"",
"except",
"se... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id bài hát",
"join",
"danh sách phát",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id danh sách phát",
"=",
"t3",
".",
"id",
"... | Cho biết tên của các bản nhạc nằm trong danh sách nhạc ' Phim ' nhưng không nằm trong danh sách ' Âm nhạc '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"bản",
"nhạc",
"nằm",
"trong",
"danh",
"sách",
"nhạc",
"'",
"Phim",
"'",
"nhưng",
"không",
"nằm",
"trong",
"danh",
"sách",
"'",
"Âm",
"nhạc",
"'",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 49, False], None], [0, 66, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 64, False], None], '"Music"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id danh sách phát" number, "... | [
6074,
6075,
9143,
7116,
8220
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id danh sách phát" number, "id bài hát" number);CREATE TABLE "danh sá... |
store_1 | select t1.tên from bài hát as t1 join danh sách bài hát as t2 on t1.id = t2.id bài hát join danh sách phát as t3 on t2.id danh sách phát = t3.id where t3.tên = "Movies" except select t1.tên from bài hát as t1 join danh sách bài hát as t2 on t1.id = t2.id bài hát join danh sách phát as t3 on t2.id danh sách phát = t3.id... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id bài hát",
"join",
"danh sách phát",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id danh sách phát",
"=",
"t3.id",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Movies\"",
"except",
"se... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id bài hát",
"join",
"danh sách phát",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id danh sách phát",
"=",
"t3",
".",
"id",
"... | Những bản nhạc nào nằm trong danh sách nhạc ' Phim ' nhưng không nằm trong danh sách ' Âm nhạc ' ? Cho biết tên của những bản nhạc này. | [
"Những",
"bản",
"nhạc",
"nào",
"nằm",
"trong",
"danh",
"sách",
"nhạc",
"'",
"Phim",
"'",
"nhưng",
"không",
"nằm",
"trong",
"danh",
"sách",
"'",
"Âm",
"nhạc",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"bản",
"nhạc",
"này",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 49, False], None], [0, 66, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 64, False], None], '"Music"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id danh sách phát" number, "id bài hát" number);CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" ... | [
9139,
1528,
1462,
8884,
9122
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "ban nhạc" ("id" number, "tên" text, "họ" text);CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "vị trí trên sân khấu" text);
, ###câu hỏi: Những nghệ sĩ nào đã đảm nhiệm vị trí ' hậu trường ' t... |
store_1 | select t1.tên from bài hát as t1 join danh sách bài hát as t2 on t1.id = t2.id bài hát join danh sách phát as t3 on t2.id danh sách phát = t3.id where t3.tên = "Movies" intersect select t1.tên from bài hát as t1 join danh sách bài hát as t2 on t1.id = t2.id bài hát join danh sách phát as t3 on t2.id danh sách phát = t3... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id bài hát",
"join",
"danh sách phát",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id danh sách phát",
"=",
"t3.id",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Movies\"",
"intersect",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id bài hát",
"join",
"danh sách phát",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id danh sách phát",
"=",
"t3",
".",
"id",
"... | Tìm tên của các bản nhạc nằm trong danh sách nhạc ' Phim ' và danh sách ' Âm nhạc '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"bản",
"nhạc",
"nằm",
"trong",
"danh",
"sách",
"nhạc",
"'",
"Phim",
"'",
"và",
"danh",
"sách",
"'",
"Âm",
"nhạc",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 49, False], None], [0, 66, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 64, False], None], '"Movies"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id danh sách phát" number, "id bài hát" number);CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" ... | [
6075,
9141,
9143,
8108,
5264
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id danh sách ... |
store_1 | select t1.tên from bài hát as t1 join danh sách bài hát as t2 on t1.id = t2.id bài hát join danh sách phát as t3 on t2.id danh sách phát = t3.id where t3.tên = "Movies" intersect select t1.tên from bài hát as t1 join danh sách bài hát as t2 on t1.id = t2.id bài hát join danh sách phát as t3 on t2.id danh sách phát = t3... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id bài hát",
"join",
"danh sách phát",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id danh sách phát",
"=",
"t3.id",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Movies\"",
"intersect",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id bài hát",
"join",
"danh sách phát",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id danh sách phát",
"=",
"t3",
".",
"id",
"... | Những bản nhạc nằm cùng lúc trong danh sách nhạc ' Phim ' và danh sách ' Âm nhạc ' có tên là gì ? | [
"Những",
"bản",
"nhạc",
"nằm",
"cùng",
"lúc",
"trong",
"danh",
"sách",
"nhạc",
"'",
"Phim",
"'",
"và",
"danh",
"sách",
"'",
"Âm",
"nhạc",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 49, False], None], [0, 66, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 64, False], None], '"Movies"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id danh sách phát" number, "... | [
9108,
9063,
9147,
9088,
4272
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "ban nhạc" ("id" number, "tên" text, "họ" text);CREATE TABLE "giọng hát" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "loại" text);
, ###câu hỏi: Những loại giọng hát đã được nghệ sĩ ' Solveig ' sử dụng trong bài hát có t... |
store_1 | select count ( * ) , t1.tên from thể loại as t1 join bài hát as t2 on t1.id = t2.id thể loại group by t1.tên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thể loại",
"group",
"by",
"t1.tên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên"
] | Tìm số lượng bài hát thuộc từng thể loại. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"bài",
"hát",
"thuộc",
"từng",
"thể",
"loại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 53, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [[0, 37, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
| [
5978,
7827,
7121,
2742,
8570
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê 5 thể loại đứng đầu về số lượng... |
store_1 | select count ( * ) , t1.tên from thể loại as t1 join bài hát as t2 on t1.id = t2.id thể loại group by t1.tên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thể loại",
"group",
"by",
"t1.tên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên"
] | Có bao nhiêu bản nhạc thuộc từng thể loại ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bản",
"nhạc",
"thuộc",
"từng",
"thể",
"loại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 53, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [[0, 37, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
| [
785,
4392,
4034,
1102,
4532
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Tên của thể loại phổ bi... |
student_transcripts_tracking | select dòng 1 , dòng 2 from địa chỉ | [
"select",
"dòng 1",
",",
"dòng 2",
"from",
"địa chỉ"
] | [
"select",
"dòng 1",
",",
"dòng 2",
"from",
"địa chỉ"
] | Đối với từng địa chỉ , hãy hiển thị dòng địa chỉ 1 và dòng địa chỉ 2 tương ứng. | [
"Đối",
"với",
"từng",
"địa",
"chỉ",
",",
"hãy",
"hiển",
"thị",
"dòng",
"địa",
"chỉ",
"1",
"và",
"dòng",
"địa",
"chỉ",
"2",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);
| [
1382,
9325,
963,
1321,
8591
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm của tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã địa điểm" text, "ở địa điểm từ ngày" time, "ở địa điểm đến ngày" time);, ###câu hỏi: Cho biết mã của từng địa điểm lưu trữ tài liệu , cùng với đó là ngày bắt đầu và ngày kết thúc lưu trữ tương ứng ở địa điểm đó., ###câu sql: select mã địa đi... |
student_transcripts_tracking | select dòng 1 , dòng 2 from địa chỉ | [
"select",
"dòng 1",
",",
"dòng 2",
"from",
"địa chỉ"
] | [
"select",
"dòng 1",
",",
"dòng 2",
"from",
"địa chỉ"
] | Cho biết dòng địa chỉ thứ nhất và thứ hai của tất cả các địa chỉ. | [
"Cho",
"biết",
"dòng",
"địa",
"chỉ",
"thứ",
"nhất",
"và",
"thứ",
"hai",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"địa",
"chỉ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);
| [
6340,
1449,
9560,
1344,
3854
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text);CREATE TABLE "vấn... |
student_transcripts_tracking | select count ( * ) from khoá học | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học"
] | Có bao nhiêu khoá học ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khoá",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text, "những chi tiết khác" text); | [
5677,
7367,
757,
3792,
4595
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" text, "tên trường" text, "địa điểm" text, "linh vật" text, "số lượng nhập học" number, "phân hạng ihsaa" text, "phân hạng bóng đá ihsaa" text, "quận" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu trường học ?, ###câu sql: select count ( * ) from trường học
###schema: CREATE TABL... |
student_transcripts_tracking | select count ( * ) from khoá học | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học"
] | Số lượng các khoá học là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"các",
"khoá",
"học",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text, "những chi tiết khác" text ); | [
248,
7150,
7367,
6264,
7614
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text );, ###câu hỏi: Tổng số sinh viên là bao nhiêu ?, ###câu sql: select count ( * ) from sinh viên
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "id kh... |
student_transcripts_tracking | select mô tả về khoá học from khoá học where tên khoá học = "math" | [
"select",
"mô tả về khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"tên khoá học",
"=",
"\"math\""
] | [
"select",
"mô tả về khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"tên khoá học",
"=",
"value"
] | Khoá học ' toán ' được mô tả như thế nào ? | [
"Khoá",
"học",
"'",
"toán",
"'",
"được",
"mô",
"tả",
"như",
"thế",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"math"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text, "những chi tiết khác" text);
| [
1112,
1010,
5920,
4803,
8429
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number);, ###câu hỏi: Những giảng viên thuộc khoa ' Khoa học máy tính ' có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from giảng viên where tên khoa = "Comp. Sci... |
student_transcripts_tracking | select mô tả về khoá học from khoá học where tên khoá học = "math" | [
"select",
"mô tả về khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"tên khoá học",
"=",
"\"math\""
] | [
"select",
"mô tả về khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"tên khoá học",
"=",
"value"
] | Hiển thị mô tả về tất cả các khoá học ' toán '. | [
"Hiển",
"thị",
"mô",
"tả",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"khoá",
"học",
"'",
"toán",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"math"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text, "những chi tiết khác" text);
| [
3510,
913,
4212,
8382,
2675
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các thông tin về bộ phận ' tiếp thị '., ###câu sql: select * from bộ phận where tên bộ phận = "Marketing"
###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" n... |
student_transcripts_tracking | select mã bưu điện from địa chỉ where thành phố = "Port Chelsea" | [
"select",
"mã bưu điện",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"Port Chelsea\""
] | [
"select",
"mã bưu điện",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Mã zip của tất cả các địa chỉ nằm trong thành phố ' Port Chelsea ' là gì ? | [
"Mã",
"zip",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"địa",
"chỉ",
"nằm",
"trong",
"thành",
"phố",
"'",
"Port",
"Chelsea",
"'",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Port Chelsea"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text); | [
6085,
2210,
344,
266,
2194
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mã zip của thành phố ' Port Chelsea '., ###câu sql: select mã bưu điện from địa chỉ w... |
student_transcripts_tracking | select mã bưu điện from địa chỉ where thành phố = "Port Chelsea" | [
"select",
"mã bưu điện",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"Port Chelsea\""
] | [
"select",
"mã bưu điện",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Cho biết mã zip của thành phố ' Port Chelsea '. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"zip",
"của",
"thành",
"phố",
"'",
"Port",
"Chelsea",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Port Chelsea"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);
| [
7850,
920,
9171,
6599,
2720
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giáo viên" ("id giáo viên" number, "tên" text, "tuổi" text, "quê quán" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các giáo viên có quê hương không phải là ' Khu đô thị Little Lever '., ###câu sql: select tên from giáo viên where quê quán != "Little Lever Urban Distric"
###schema: CREATE TABLE "câu... |
student_transcripts_tracking | select t2.tên khoa , t1.id khoa from chương trình đào tạo bằng cấp as t1 join khoa as t2 on t1.id khoa = t2.id khoa group by t1.id khoa order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên khoa",
",",
"t1.id khoa",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp",
"as",
"t1",
"join",
"khoa",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoa",
"=",
"t2.id khoa",
"group",
"by",
"t1.id khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên khoa",
",",
"t1",
".",
"id khoa",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp",
"as",
"t1",
"join",
"khoa",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoa",
"=",
"t2",
".",
"id khoa",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khoa",
"order",
"by",
"count... | Khoa nào đã trao nhiều loại bằng cấp nhất ? Liệt kê tên và id của khoa này. | [
"Khoa",
"nào",
"đã",
"trao",
"nhiều",
"loại",
"bằng",
"cấp",
"nhất",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"khoa",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên khoa" text, "mô tả về khoa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ("id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" text);
| [
6087,
6110,
8064,
5978,
7469
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên khoa" text, "mô tả về khoa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ("id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" tex... |
student_transcripts_tracking | select t2.tên khoa , t1.id khoa from chương trình đào tạo bằng cấp as t1 join khoa as t2 on t1.id khoa = t2.id khoa group by t1.id khoa order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên khoa",
",",
"t1.id khoa",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp",
"as",
"t1",
"join",
"khoa",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoa",
"=",
"t2.id khoa",
"group",
"by",
"t1.id khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên khoa",
",",
"t1",
".",
"id khoa",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp",
"as",
"t1",
"join",
"khoa",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoa",
"=",
"t2",
".",
"id khoa",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khoa",
"order",
"by",
"count... | Cho biết tên và id của khoa đã trao nhiều bằng cấp nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"khoa",
"đã",
"trao",
"nhiều",
"bằng",
"cấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên khoa" text, "mô tả về khoa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ("id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" text);
| [
6922,
3406,
2602,
8064,
1633
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "... |
student_transcripts_tracking | select count ( distinct id khoa ) from chương trình đào tạo bằng cấp | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id khoa",
")",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id khoa",
")",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp"
] | Có bao nhiêu khoa đã trao bằng ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khoa",
"đã",
"trao",
"bằng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 19, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ("id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên khoa" text, "mô tả về khoa" text, "những chi tiết khác" text); | [
6091,
6089,
8274,
8270,
6891
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ("id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại bằng cấp khác nhau đã được trao ?, ###câu sql: select count ( distinct ... |
student_transcripts_tracking | select count ( distinct id khoa ) from chương trình đào tạo bằng cấp | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id khoa",
")",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id khoa",
")",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp"
] | Cho biết số lượng các khoa đã trao bằng. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"khoa",
"đã",
"trao",
"bằng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 19, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ( "id khoa" number, "tên khoa" text, "mô tả về khoa" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ( "id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" text); | [
6090,
7460,
8269,
3443,
8273
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ("id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng các loại bằng cấp khác nhau đã được trao., ###câu sql: select count ( d... |
student_transcripts_tracking | select count ( distinct tên sơ lược của bằng cấp ) from chương trình đào tạo bằng cấp | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên sơ lược của bằng cấp",
")",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên sơ lược của bằng cấp",
")",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp"
] | Cho biết số lượng các loại bằng cấp khác nhau đã được trao. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"bằng",
"cấp",
"khác",
"nhau",
"đã",
"được",
"trao",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 20, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ("id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" text); | [
6089,
2163,
3443,
8275,
1497
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ( "id khoa" number, "tên khoa" text, "mô tả về khoa" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ( "id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác"... |
student_transcripts_tracking | select count ( distinct tên sơ lược của bằng cấp ) from chương trình đào tạo bằng cấp | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên sơ lược của bằng cấp",
")",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên sơ lược của bằng cấp",
")",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp"
] | Có bao nhiêu loại bằng cấp khác nhau đã được trao ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"bằng",
"cấp",
"khác",
"nhau",
"đã",
"được",
"trao",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 20, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ("id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" text); | [
5859,
512,
6090,
987,
2026
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu trường đại học khác nhau đã tham dự các buổi thử sức... |
student_transcripts_tracking | select count ( * ) from khoa as t1 join chương trình đào tạo bằng cấp as t2 on t1.id khoa = t2.id khoa where t1.tên khoa = "engineer" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"chương trình đào tạo bằng cấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoa",
"=",
"t2.id khoa",
"where",
"t1.tên khoa",
"=",
"\"engineer\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"chương trình đào tạo bằng cấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoa",
"=",
"t2",
".",
"id khoa",
"where",
"t1",
".",
"tên khoa",
"=",
"value"
] | Khoa ' kỹ thuật ' đã trao tất cả bao nhiêu loại bằng cấp ? | [
"Khoa",
"'",
"kỹ",
"thuật",
"'",
"đã",
"trao",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"bằng",
"cấp",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên khoa" text, "mô tả về khoa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ("id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" text);
| [
109,
1610,
5206,
103,
8332
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("lục địa" text, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" number, "id bài báo" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" t... |
student_transcripts_tracking | select count ( * ) from khoa as t1 join chương trình đào tạo bằng cấp as t2 on t1.id khoa = t2.id khoa where t1.tên khoa = "engineer" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"chương trình đào tạo bằng cấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoa",
"=",
"t2.id khoa",
"where",
"t1.tên khoa",
"=",
"\"engineer\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"chương trình đào tạo bằng cấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoa",
"=",
"t2",
".",
"id khoa",
"where",
"t1",
".",
"tên khoa",
"=",
"value"
] | Cho biết số lượng bằng cấp mà khoa ' kỹ thuật ' đã trao. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"bằng",
"cấp",
"mà",
"khoa",
"'",
"kỹ",
"thuật",
"'",
"đã",
"trao",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên khoa" text, "mô tả về khoa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ("id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" text);
| [
6941,
8320,
5698,
6146,
3652
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);CREATE TABLE "khoa" ("mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number);CREATE TABL... |
student_transcripts_tracking | select tên học phần , mô tả về học phần from học phần | [
"select",
"tên học phần",
",",
"mô tả về học phần",
"from",
"học phần"
] | [
"select",
"tên học phần",
",",
"mô tả về học phần",
"from",
"học phần"
] | Cho biết tên của các học phần và mô tả về từng học phần. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"học",
"phần",
"và",
"mô",
"tả",
"về",
"từng",
"học",
"phần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]], [0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phần" ("id học phần" number, "mã khoá học" number, "tên học phần" text, "mô tả về học phần" text, "những chi tiết khác" text);
| [
4372,
6598,
1288,
6102,
6340
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Cho biết các nhân vật và thời lượng diễn của từng diễn viên., ###câu sql: select nhân vật , thời lượng from diễn viên
###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số... |
student_transcripts_tracking | select tên học phần , mô tả về học phần from học phần | [
"select",
"tên học phần",
",",
"mô tả về học phần",
"from",
"học phần"
] | [
"select",
"tên học phần",
",",
"mô tả về học phần",
"from",
"học phần"
] | Liệt kê tên của các học phần. Đồng thời , cho biết mô tả về từng học phần. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"học",
"phần",
".",
"Đồng",
"thời",
",",
"cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"từng",
"học",
"phần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]], [0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phần" ("id học phần" number, "mã khoá học" number, "tên học phần" text, "mô tả về học phần" text, "những chi tiết khác" text);
| [
7928,
4745,
6947,
347,
8644
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đội" ("id đội" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của từng đội., ###câu sql: select tên from đội
###schema: CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về từng loại màu., ###câu sql: select mô tả về màu sắc from tham k... |
student_transcripts_tracking | select t1.tên khoá học , t1.id khoá học from khoá học as t1 join học phần as t2 on t1.id khoá học = t2.mã khoá học group by t1.id khoá học having count ( * ) <= 2 | [
"select",
"t1.tên khoá học",
",",
"t1.id khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"học phần",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.mã khoá học",
"group",
"by",
"t1.id khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoá học",
",",
"t1",
".",
"id khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"học phần",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"mã khoá học",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khoá học",
"having",
"count",
... | Tên và id của các khoá học có nhiều nhất 2 học phần là gì ? | [
"Tên",
"và",
"id",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"có",
"nhiều",
"nhất",
"2",
"học",
"phần",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'having': [[False, 6, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "học phần" ("id học phần" number, "mã khoá học" number, "tên học phần" text, "mô tả về học phần" text, "những chi tiết khác" text);
| [
533,
6113,
2345,
7194,
8315
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "địa chỉ của sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "ở địa chỉ từ ngày" time, "ở địa... |
student_transcripts_tracking | select t1.tên khoá học , t1.id khoá học from khoá học as t1 join học phần as t2 on t1.id khoá học = t2.mã khoá học group by t1.id khoá học having count ( * ) <= 2 | [
"select",
"t1.tên khoá học",
",",
"t1.id khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"học phần",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.mã khoá học",
"group",
"by",
"t1.id khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoá học",
",",
"t1",
".",
"id khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"học phần",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"mã khoá học",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khoá học",
"having",
"count",
... | Cho biết tên và id của những khoá học có ít hơn 2 học phần ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"những",
"khoá",
"học",
"có",
"ít",
"hơn",
"2",
"học",
"phần",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'having': [[False, 6, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "học phần" ("id học phần" number, "mã khoá học" number, "tên học phần" text, "mô tả về học phần" text, "những chi tiết khác" text);
| [
6096,
728,
8068,
9230,
9523
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "học phần" ("id học phần" number, "mã khoá học" number, "tên học phần" text, "mô tả về học phần" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Tên và id của các khoá h... |
student_transcripts_tracking | select tên học phần from học phần order by tên học phần desc | [
"select",
"tên học phần",
"from",
"học phần",
"order",
"by",
"tên học phần",
"desc"
] | [
"select",
"tên học phần",
"from",
"học phần",
"order",
"by",
"tên học phần",
"desc"
] | Liệt kê tên của các học phần theo thứ tự từ điển đảo ngược. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"học",
"phần",
"theo",
"thứ",
"tự",
"từ",
"điển",
"đảo",
"ngược",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 25, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phần" ("id học phần" number, "mã khoá học" number, "tên học phần" text, "mô tả về học phần" text, "những chi tiết khác" text);
| [
6099,
4067,
9391,
7875,
4369
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học phần" ("id học phần" number, "mã khoá học" number, "tên học phần" text, "mô tả về học phần" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của các học phần theo thứ tự bảng chữ cái đảo ngược., ###câu sql: select tên học phần from học phần order by tên học phần desc
###schem... |
student_transcripts_tracking | select tên học phần from học phần order by tên học phần desc | [
"select",
"tên học phần",
"from",
"học phần",
"order",
"by",
"tên học phần",
"desc"
] | [
"select",
"tên học phần",
"from",
"học phần",
"order",
"by",
"tên học phần",
"desc"
] | Sắp xếp tên của các học phần theo thứ tự bảng chữ cái đảo ngược. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"các",
"học",
"phần",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"đảo",
"ngược",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 25, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phần" ("id học phần" number, "mã khoá học" number, "tên học phần" text, "mô tả về học phần" text, "những chi tiết khác" text); | [
9300,
7564,
4825,
9343,
3371
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "cầu thủ" text, "đội" text, "tuổi" number, "vị trí" text, "id trường" number);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên các đội theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select đội from cầu thủ order by đội asc
###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" numbe... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.