db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
sports_competition | select sum ( điểm số ) from cầu thủ | [
"select",
"sum",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"cầu thủ"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"cầu thủ"
] | Hiển thị tổng số điểm của tất cả các cầu thủ. | [
"Hiển",
"thị",
"tổng",
"số",
"điểm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cầu",
"thủ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number); | [
2204,
4035,
813,
8386,
9272
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Hiển thị dân số trung bình ở tất cả các quận., ###câu sql: select avg ( dân số ) from quận
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu h... |
sports_competition | select sum ( điểm số ) from cầu thủ | [
"select",
"sum",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"cầu thủ"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"cầu thủ"
] | Tổng số điểm của tất cả các cầu thủ là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"điểm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cầu",
"thủ",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number); | [
7600,
2183,
7925,
273,
348
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tổng số điểm của tất cả các cầu thủ., ###câu sql: select sum ( điểm số ) from cầu thủ
###schema: CREATE TA... |
sports_competition | select count ( distinct vị trí ) from cầu thủ | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"vị trí",
")",
"from",
"cầu thủ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"vị trí",
")",
"from",
"cầu thủ"
] | Có bao nhiêu vị trí khác nhau ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"vị",
"trí",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 13, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number); | [
7461,
560,
3442,
7077,
7081
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu dự án khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct tên ) from dự án
###schema: CREATE TABLE "chuyến đi" ( "id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number... |
sports_competition | select count ( distinct vị trí ) from cầu thủ | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"vị trí",
")",
"from",
"cầu thủ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"vị trí",
")",
"from",
"cầu thủ"
] | Đếm số lượng các vị trí khác nhau. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"vị",
"trí",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 13, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number); | [
9302,
4735,
7231,
2217,
3399
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "cầu thủ" text, "đội" text, "tuổi" number, "vị trí" text, "id trường" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các vị trí khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct vị trí ) from cầu thủ
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "quốc tịch" text,... |
sports_competition | select tên from cầu thủ where điểm số > ( select avg ( điểm số ) from cầu thủ ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"điểm số",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"cầu thủ",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"điểm số",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"cầu thủ",
")"
] | Cho biết tên của các cầu thủ nhận được số điểm cao hơn số điểm trung bình của tất cả các cầu thủ. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"cầu",
"thủ",
"nhận",
"được",
"số",
"điểm",
"cao",
"hơn",
"số",
"điểm",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cầu",
"thủ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number); | [
8732,
6834,
4157,
963,
2610
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đánh giá" ( "id nhân viên" text, "năm nhận giải thưởng" text, "tiền thưởng" number );, ###câu hỏi: Cho biết tổng số tiền thưởng trong tất cả các đánh giá., ###câu sql: select sum ( tiền thưởng ) from đánh giá
###schema: CREATE TABLE "cầu" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "tên" text, ... |
sports_competition | select tên from cầu thủ where điểm số > ( select avg ( điểm số ) from cầu thủ ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"điểm số",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"cầu thủ",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"điểm số",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"cầu thủ",
")"
] | Những cầu thủ có điểm số cao hơn mức trung bình tên là gì ? | [
"Những",
"cầu",
"thủ",
"có",
"điểm",
"số",
"cao",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number); | [
7604,
5855,
8345,
4046,
8697
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các cầu thủ nhận được số điểm cao hơn số điểm trung bình của tất cả các cầu thủ., ###câu sql: sele... |
sports_competition | select count ( * ) , vị trí from cầu thủ where điểm số < 30 group by vị trí | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"vị trí",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"điểm số",
"<",
"30",
"group",
"by",
"vị trí"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"vị trí",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"điểm số",
"<",
"value",
"group",
"by",
"vị trí"
] | Đối với mỗi vị trí , cho biết số lượng các cầu thủ ghi được ít hơn 30 điểm. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"vị",
"trí",
",",
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"cầu",
"thủ",
"ghi",
"được",
"ít",
"hơn",
"30",
"điểm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [[False, 4, [0, [0, 18, False], None], 30.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'order... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number); | [
7607,
8209,
4705,
8247,
9305
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number);
, ###câu hỏi: Cho biết số lượng các cầu thủ ghi được ít hơn 30 điểm ở từng vị trí., ###câu sql: select count ( * ) , vị trí from... |
sports_competition | select count ( * ) , vị trí from cầu thủ where điểm số < 30 group by vị trí | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"vị trí",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"điểm số",
"<",
"30",
"group",
"by",
"vị trí"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"vị trí",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"điểm số",
"<",
"value",
"group",
"by",
"vị trí"
] | Cho biết số lượng các cầu thủ ghi được ít hơn 30 điểm ở từng vị trí. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"cầu",
"thủ",
"ghi",
"được",
"ít",
"hơn",
"30",
"điểm",
"ở",
"từng",
"vị",
"trí",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [[False, 4, [0, [0, 18, False], None], 30.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'order... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number);
| [
1709,
7783,
7329,
4398,
2126
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình của các sản phẩm nằm tro... |
sports_competition | select quốc gia from cuộc thi where loại cuộc thi = "Tournament" group by quốc gia order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"=",
"\"Tournament\"",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"=",
"value",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Quốc gia nào đã tham gia nhiều ' Giải đấu ' nhất ? | [
"Quốc",
"gia",
"nào",
"đã",
"tham",
"gia",
"nhiều",
"'",
"Giải",
"đấu",
"'",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 22, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Tournament"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);
| [
7382,
6783,
7768,
425,
7422
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người tổ chức" ("id người tổ chức" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text);, ###câu hỏi: Quốc gia nào có nhiều người tổ chức tiệc nhất ?, ###câu sql: select quốc tịch from người tổ chức group by quốc tịch order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã q... |
sports_competition | select quốc gia from cuộc thi where loại cuộc thi = "Tournament" group by quốc gia order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"=",
"\"Tournament\"",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"=",
"value",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của quốc gia đã tham gia nhiều ' Giải đấu ' nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"quốc",
"gia",
"đã",
"tham",
"gia",
"nhiều",
"'",
"Giải",
"đấu",
"'",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 22, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Tournament"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi" ( "id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text ); | [
7608,
6731,
1146,
3551,
6819
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Quốc gia nào đã tham gia nhiều ' Giải đấu ' nhất ?, ###câu sql: select quốc gia from cuộc thi where loại cuộc thi = "Tournament" group by quốc gia order by count ( * ) desc limit 1
###schema... |
sports_competition | select quốc gia from cuộc thi where loại cuộc thi = "Friendly" intersect select quốc gia from cuộc thi where loại cuộc thi = "Tournament" | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"=",
"\"Friendly\"",
"intersect",
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"=",
"\"Tournament\""
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"=",
"value"
] | Những quốc gia nào đã từng tham gia các cuộc thi mang tính chất ' Giao hữu ' và các cuộc thi thuộc thể loại ' Giải đấu ' ? | [
"Những",
"quốc",
"gia",
"nào",
"đã",
"từng",
"tham",
"gia",
"các",
"cuộc",
"thi",
"mang",
"tính",
"chất",
"'",
"Giao",
"hữu",
"'",
"và",
"các",
"cuộc",
"thi",
"thuộc",
"thể",
"loại",
"'",
"Giải",
"đấu",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Friendly"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);
| [
7272,
1230,
4320,
601,
9250
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ("id" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "iata" text, "icao" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những sân bay có chứa cụm từ ' quốc tế ' trong tên ?, ###câu sql: select tên from sân bay where tên like "%international%"
###schema: CREATE TABLE "an ninh công cộn... |
sports_competition | select quốc gia from cuộc thi where loại cuộc thi = "Friendly" intersect select quốc gia from cuộc thi where loại cuộc thi = "Tournament" | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"=",
"\"Friendly\"",
"intersect",
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"=",
"\"Tournament\""
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"=",
"value"
] | Cho biết những quốc gia đã từng tham gia các cuộc thi mang tính chất ' Giao hữu ' và các cuộc thi thuộc thể loại ' Giải đấu '. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"quốc",
"gia",
"đã",
"từng",
"tham",
"gia",
"các",
"cuộc",
"thi",
"mang",
"tính",
"chất",
"'",
"Giao",
"hữu",
"'",
"và",
"các",
"cuộc",
"thi",
"thuộc",
"thể",
"loại",
"'",
"Giải",
"đấu",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Friendly"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);
| [
7613,
6747,
8850,
8839,
6898
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Những quốc gia nào chưa bao giờ tham gia các cuộc thi mang tính chất ' Giao hữu ' ?, ###câu sql: select quốc gia from cuộc thi except select quốc gia from cuộc thi where loại cuộc thi = "Frie... |
sports_competition | select quốc gia from cuộc thi except select quốc gia from cuộc thi where loại cuộc thi = "Friendly" | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"except",
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"=",
"\"Friendly\""
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"except",
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"=",
"value"
] | Liệt kê những quốc gia chưa từng tham gia các cuộc thi mang tính chất ' Giao hữu '. | [
"Liệt",
"kê",
"những",
"quốc",
"gia",
"chưa",
"từng",
"tham",
"gia",
"các",
"cuộc",
"thi",
"mang",
"tính",
"chất",
"'",
"Giao",
"hữu",
"'",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Friendly"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);
| [
7610,
8848,
5094,
8850,
6825
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Những quốc gia nào đã từng tham gia các cuộc thi mang tính chất ' Giao hữu ' và các cuộc thi thuộc thể loại ' Giải đấu ' ?, ###câu sql: select quốc gia from cuộc thi where loại cuộc thi = "F... |
sports_competition | select quốc gia from cuộc thi except select quốc gia from cuộc thi where loại cuộc thi = "Friendly" | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"except",
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"=",
"\"Friendly\""
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"except",
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"=",
"value"
] | Những quốc gia nào chưa bao giờ tham gia các cuộc thi mang tính chất ' Giao hữu ' ? | [
"Những",
"quốc",
"gia",
"nào",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"tham",
"gia",
"các",
"cuộc",
"thi",
"mang",
"tính",
"chất",
"'",
"Giao",
"hữu",
"'",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Friendly"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text); | [
7612,
4270,
3580,
3510,
4268
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê những quốc gia chưa từng tham gia các cuộc thi mang tính chất ' Giao hữu '., ###câu sql: select quốc gia from cuộc thi except select quốc gia from cuộc thi where loại cuộc thi = "Fri... |
swimming | select count ( * ) from sự kiện | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sự kiện"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sự kiện"
] | Có tất cả bao nhiêu sự kiện ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"sự",
"kiện",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sự kiện" ( "id" number, "tên" text, "id sân vận động" number, "năm" text ); | [
3498,
4307,
1938,
2360,
8751
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu cuộc hẹn tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from cuộc hẹn
###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" nu... |
swimming | select tên from sự kiện order by năm desc | [
"select",
"tên",
"from",
"sự kiện",
"order",
"by",
"năm",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sự kiện",
"order",
"by",
"năm",
"desc"
] | Liệt kê tên của tất cả các sự kiện theo thứ tự giảm dần về năm tổ chức. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sự",
"kiện",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"năm",
"tổ",
"chức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 21, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sự kiện" ( "id" number, "tên" text, "id sân vận động" number, "năm" text); | [
8704,
4728,
7164,
195,
1836
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các nhân viên và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về độ tuổi., ###câu sql: select tên from nhân viên order by tuổi
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number,... |
swimming | select tên from sự kiện order by năm desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"sự kiện",
"order",
"by",
"năm",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sự kiện",
"order",
"by",
"năm",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của sự kiện đã được tổ chức gần đây nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"sự",
"kiện",
"đã",
"được",
"tổ",
"chức",
"gần",
"đây",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 21, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sự kiện" ( "id" number, "tên" text, "id sân vận động" number, "năm" text ); | [
4591,
8306,
9328,
7464,
4510
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sự kiện trong các đảng" ("id sự kiện" number, "tên sự kiện" text, "id đảng" number, "id thành viên phụ trách" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các sự kiện đã diễn ra nhiều hơn 2 lần., ###câu sql: select tên sự kiện from sự kiện trong các đảng group by tên sự kiện having count ( * ) > 2
###... |
swimming | select count ( * ) from sân vận động | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân vận động"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân vận động"
] | Có tất cả bao nhiêu sân vận động ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"sân",
"vận",
"động",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number); | [
8749,
2666,
463,
4924,
670
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ("thành phố" text, "mã sân bay" text, "tên sân bay" text, "quốc gia" text, "tên quốc gia viết tắt" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu sân bay ?, ###câu sql: select count ( * ) from sân bay
###schema: CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ( "id trò chơi điện tử" number, "tên trò chơi... |
swimming | select tên from sân vận động order by sức chứa desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"order",
"by",
"sức chứa",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"order",
"by",
"sức chứa",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của sân vận động có sức chứa tối đa. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"sân",
"vận",
"động",
"có",
"sức",
"chứa",
"tối",
"đa",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 14, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number); | [
3916,
8483,
9354,
4612,
4349
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của khách hàng có điểm tín dụng thấp nhất., ###câu sql: select tên k... |
swimming | select tên from sân vận động where sức chứa < ( select avg ( sức chứa ) from sân vận động ) | [
"select",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"where",
"sức chứa",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"sân vận động",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"where",
"sức chứa",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"sân vận động",
")"
] | Tìm tên của các sân vận động có sức chứa thấp hơn sức chứa trung bình. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"sân",
"vận",
"động",
"có",
"sức",
"chứa",
"thấp",
"hơn",
"sức",
"chứa",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 14, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number); | [
340,
7442,
4013,
7227,
2035
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);
, ###câu hỏi: Tìm số lượng phòng ngủ trung bình của tất cả các căn hộ., ###câu sql: select avg ( số lượng phòng ngủ ) ... |
swimming | select quốc gia from sân vận động group by quốc gia order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"sân vận động",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"sân vận động",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm quốc gia có nhiều sân vận động nhất. | [
"Tìm",
"quốc",
"gia",
"có",
"nhiều",
"sân",
"vận",
"động",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number); | [
426,
3922,
3916,
7609,
6771
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" (
"id cầu thủ" text,
"năm sinh" number,
"tháng sinh" number,
"ngày sinh" number,
"đất nước nơi sinh" text,
"tiểu bang nơi sinh" text,
"thành phố nơi sinh" text,
"năm mất" number,
"tháng mất" number,
"ngày mất" number,
"đất nước nơi mất" t... |
swimming | select quốc gia from sân vận động group by quốc gia having count ( * ) <= 3 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"sân vận động",
"group",
"by",
"quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<=",
"3"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"sân vận động",
"group",
"by",
"quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"=",
"value"
] | Những quốc gia nào có không quá 3 sân vận động ? | [
"Những",
"quốc",
"gia",
"nào",
"có",
"không",
"quá",
"3",
"sân",
"vận",
"động",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 6, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number); | [
870,
2565,
425,
8049,
9195
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nhà leo núi đến từ mỗi quốc gia ?, ###câu sql: select quốc gia , count ( * ) from người leo núi group by quốc gia
###schema: CREATE TABLE "... |
swimming | select quốc gia from sân vận động where sức chứa > 60000 intersect select quốc gia from sân vận động where sức chứa < 50000 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"sân vận động",
"where",
"sức chứa",
">",
"60000",
"intersect",
"select",
"quốc gia",
"from",
"sân vận động",
"where",
"sức chứa",
"<",
"50000"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"sân vận động",
"where",
"sức chứa",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"quốc gia",
"from",
"sân vận động",
"where",
"sức chứa",
"<",
"value"
] | Những quốc gia nào có đồng thời các sân vận động có sức chứa lớn hơn 60000 và các sân vận động có sức chứa dưới 50000 ? | [
"Những",
"quốc",
"gia",
"nào",
"có",
"đồng",
"thời",
"các",
"sân",
"vận",
"động",
"có",
"sức",
"chứa",
"lớn",
"hơn",
"60000",
"và",
"các",
"sân",
"vận",
"động",
"có",
"sức",
"chứa",
"dưới",
"50000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 14, False], None], 60000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number); | [
6967,
7619,
6777,
6741,
7833
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);, ###câu hỏi: Những sân vận động nào có sức chứa từ 5000 đến 10000 ? Cho biết tên và địa điểm của những sân vận động này.... |
swimming | select count ( distinct thành phố ) from sân vận động where năm mở cửa < 2006 | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"sân vận động",
"where",
"năm mở cửa",
"<",
"2006"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"sân vận động",
"where",
"năm mở cửa",
"<",
"value"
] | Có bao nhiêu thành phố có các sân vận động được mở cửa trước năm 2006 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"phố",
"có",
"các",
"sân",
"vận",
"động",
"được",
"mở",
"cửa",
"trước",
"năm",
"2006",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 17, False], None], 2006.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 15, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number); | [
5859,
512,
6148,
2668,
849
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu trường đại học khác nhau đã tham dự các buổi thử sức... |
swimming | select quốc gia , count ( * ) from sân vận động group by quốc gia | [
"select",
"quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân vận động",
"group",
"by",
"quốc gia"
] | [
"select",
"quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân vận động",
"group",
"by",
"quốc gia"
] | Mỗi quốc gia có bao nhiêu sân vận động ? | [
"Mỗi",
"quốc",
"gia",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"sân",
"vận",
"động",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number); | [
2567,
7519,
1660,
7948,
1442
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text);, ###câu hỏi: Những thành phố nào có chính xác hai sân bay ?, ###câu sql: select thành phố from sân bay group by thành phố having count ( * ) = 2... |
swimming | select quốc gia from sân vận động except select quốc gia from sân vận động where năm mở cửa > 2006 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"sân vận động",
"except",
"select",
"quốc gia",
"from",
"sân vận động",
"where",
"năm mở cửa",
">",
"2006"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"sân vận động",
"except",
"select",
"quốc gia",
"from",
"sân vận động",
"where",
"năm mở cửa",
">",
"value"
] | Cho biết những quốc gia không có sân vận động nào được mở cửa sau năm 2006 ? | [
"Cho",
"biết",
"những",
"quốc",
"gia",
"không",
"có",
"sân",
"vận",
"động",
"nào",
"được",
"mở",
"cửa",
"sau",
"năm",
"2006",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 17, False], None], 2006.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number); | [
8746,
2365,
2637,
2518,
1783
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ("thành phố" text, "mã sân bay" text, "tên sân bay" text, "quốc gia" text, "tên quốc gia viết tắt" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã và tên của các sân bay thuộc thành phố Anthony., ###câu sql: select mã sân bay , tên sân bay from sân bay where thành phố = "Anthony"
###schema: CREATE... |
swimming | select count ( * ) from sân vận động where quốc gia != "Russia" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân vận động",
"where",
"quốc gia",
"!=",
"\"Russia\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân vận động",
"where",
"quốc gia",
"!",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu sân vận động không thuộc nước ' Nga ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sân",
"vận",
"động",
"không",
"thuộc",
"nước",
"'",
"Nga",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 16, False], None], '"Russia"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number); | [
6007,
6006,
4427,
8763,
181
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu khách hàng sống ở ' Prague ' ... |
swimming | select tên from vận động viên bơi order by 100 mét | [
"select",
"tên",
"from",
"vận động viên bơi",
"order",
"by",
"100 mét"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"vận động viên bơi",
"order",
"by",
"100 mét"
] | Cho biết tên của tất cả những vận động viên bơi lội và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về điểm số cuộc thi 100 mét của từng người. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"vận",
"động",
"viên",
"bơi",
"lội",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"điểm",
"số",
"cuộc",
"thi",
"100",
"mét",
"của",
"từng",
"người",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên bơi" ("id" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "100 mét" number, "200 mét" text, "300 mét" text, "400 mét" text, "500 mét" text, "600 mét" text, "700 mét" text, "thời gian" text); | [
4825,
2108,
2246,
2161,
1717
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);
, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm tên của tất cả các kênh theo thứ tự giảm dần về đánh giá xếp hạng., ###câu sql: select tên from kênh order by tỷ lệ đánh giá xếp hạ... |
swimming | select count ( distinct quốc tịch ) from vận động viên bơi | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"quốc tịch",
")",
"from",
"vận động viên bơi"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"quốc tịch",
")",
"from",
"vận động viên bơi"
] | Cho biết số lượng các quốc gia khác nhau mà tất cả các vận động viên bơi lợi đến từ đó ? | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"quốc",
"gia",
"khác",
"nhau",
"mà",
"tất",
"cả",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"bơi",
"lợi",
"đến",
"từ",
"đó",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 3, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên bơi" ("id" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "100 mét" number, "200 mét" text, "300 mét" text, "400 mét" text, "500 mét" text, "600 mét" text, "700 mét" text, "thời gian" text); | [
7735,
6149,
7460,
9190,
4556
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng các quốc gia khác nhau mà tất cả các người chơi đến từ., ###câu sql: select count ( distinct mã quốc gia ) from người chơi
###schema: CREATE TA... |
swimming | select quốc tịch , count ( * ) from vận động viên bơi group by quốc tịch having count ( * ) > 1 | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vận động viên bơi",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vận động viên bơi",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Liệt kê các quốc gia có nhiều hơn một vận động viên bơi lội. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"quốc",
"gia",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"vận",
"động",
"viên",
"bơi",
"lội",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên bơi" ("id" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "100 mét" number, "200 mét" text, "300 mét" text, "400 mét" text, "500 mét" text, "600 mét" text, "700 mét" text, "thời gian" text); | [
5726,
5715,
7369,
9293,
7890
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của thuyền trưởng trẻ nhất., ###câu sql: select tên from thuyền trưởng order by tuổi limit 1
###schema: CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id th... |
swimming | select 200 mét , 300 mét from vận động viên bơi where quốc tịch = "Australia" | [
"select",
"200 mét",
",",
"300 mét",
"from",
"vận động viên bơi",
"where",
"quốc tịch",
"=",
"\"Australia\""
] | [
"select",
"200 mét",
",",
"300 mét",
"from",
"vận động viên bơi",
"where",
"quốc tịch",
"=",
"value"
] | Tìm kết quả bơi 200 mét và 300 mét của những vận động viên bơi lội có quốc tịch ' Úc '. | [
"Tìm",
"kết",
"quả",
"bơi",
"200",
"mét",
"và",
"300",
"mét",
"của",
"những",
"vận",
"động",
"viên",
"bơi",
"lội",
"có",
"quốc",
"tịch",
"'",
"Úc",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Australia"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên bơi" ("id" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "100 mét" number, "200 mét" text, "300 mét" text, "400 mét" text, "500 mét" text, "600 mét" text, "700 mét" text, "thời gian" text); | [
7642,
427,
9670,
4900,
7729
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vận động viên bơi" ("id" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "100 mét" number, "200 mét" text, "300 mét" text, "400 mét" text, "500 mét" text, "600 mét" text, "700 mét" text, "thời gian" text);, ###câu hỏi: Tìm tất cả các chi tiết liên quan đến từng vận động viên bơi lội., ###câu sql: sel... |
swimming | select t1.tên from vận động viên bơi as t1 join hồ sơ as t2 on t1.id = t2.id vận động viên bơi where kết quả = "Win" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"vận động viên bơi",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id vận động viên bơi",
"where",
"kết quả",
"=",
"\"Win\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"vận động viên bơi",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id vận động viên bơi",
"where",
"kết quả",
"=",
"value"
] | Tìm tên của những vận động viên bơi lội dành được kết quả là ' thắng lợi '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"vận",
"động",
"viên",
"bơi",
"lội",
"dành",
"được",
"kết",
"quả",
"là",
"'",
"thắng",
"lợi",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"Win"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên bơi" ("id" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "100 mét" number, "200 mét" text, "300 mét" text, "400 mét" text, "500 mét" text, "600 mét" text, "700 mét" text, "thời gian" text); CREATE TABLE "hồ sơ" ("id" number, "kết quả" text, "id vận động viên bơi" number, "id sự kiện" number); | [
7639,
894,
8109,
925,
4626
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vận động viên bơi" ("id" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "100 mét" number, "200 mét" text, "300 mét" text, "400 mét" text, "500 mét" text, "600 mét" text, "700 mét" text, "thời gian" text);CREATE TABLE "hồ sơ" ("id" number, "kết quả" text, "id vận động viên bơi" number, "id sự kiện" n... |
swimming | select t1.tên from sân vận động as t1 join sự kiện as t2 on t1.id = t2.id sân vận động group by t2.id sân vận động order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"sân vận động",
"as",
"t1",
"join",
"sự kiện",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id sân vận động",
"group",
"by",
"t2.id sân vận động",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"as",
"t1",
"join",
"sự kiện",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit"... | Sân vận động đã tổ chức nhiều sự kiện nhất tên là gì ? | [
"Sân",
"vận",
"động",
"đã",
"tổ",
"chức",
"nhiều",
"sự",
"kiện",
"nhất",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number); CREATE TABLE "sự kiện" ("id" number, "tên" text, "id sân vận động" number, "năm" text); | [
6976,
6996,
4534,
4584,
9136
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "n... |
swimming | select t1.tên , t1.sức chứa from sân vận động as t1 join sự kiện as t2 on t1.id = t2.id sân vận động where t2.tên = "World Junior" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.sức chứa",
"from",
"sân vận động",
"as",
"t1",
"join",
"sự kiện",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id sân vận động",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"World Junior\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"sức chứa",
"from",
"sân vận động",
"as",
"t1",
"join",
"sự kiện",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Tìm tên và sức chứa của sân vận động là nơi đã diễn ra sự kiện ' giải trẻ thế giới '. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"sức",
"chứa",
"của",
"sân",
"vận",
"động",
"là",
"nơi",
"đã",
"diễn",
"ra",
"sự",
"kiện",
"'",
"giải",
"trẻ",
"thế",
"giới",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"World Junior"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number);CREATE TABLE "sự kiện" ("id" number, "tên" text, "id sân vận động" number, "năm" text);
| [
895,
946,
599,
9478,
9385
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành viên của câu lạc bộ" ("id sinh viên" number, "id câu lạc bộ" number, "vị trí" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text,... |
swimming | select tên from sân vận động where id not in ( select id sân vận động from sự kiện ) | [
"select",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sân vận động",
"from",
"sự kiện",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sân vận động",
"from",
"sự kiện",
")"
] | Tìm tên của các sân vận động chưa từng là nơi diễn ra của bất kỳ sự kiện nào. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"sân",
"vận",
"động",
"chưa",
"từng",
"là",
"nơi",
"diễn",
"ra",
"của",
"bất",
"kỳ",
"sự",
"kiện",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 12, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ( "id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number); CREATE TABLE "sự kiện" ( "id" number, "tên" text, "id sân vận động" number, "năm" text); | [
8727,
1153,
4543,
9415,
9407
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ( "id cửa hàng" number, "tên" text, "địa điểm" text, "quận" text, "số lượng sản phẩm" number, "tên người quản lý" text ); CREATE TABLE "tuyển dụng" ( "id cửa hàng" number, "id nhân viên" number, "bắt đầu từ" text, "có phải nhân viên toàn thời gian không" others );, ###câu hỏi: Tì... |
swimming | select t1.tên from vận động viên bơi as t1 join hồ sơ as t2 on t1.id = t2.id vận động viên bơi group by t2.id vận động viên bơi order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"vận động viên bơi",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id vận động viên bơi",
"group",
"by",
"t2.id vận động viên bơi",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"vận động viên bơi",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id vận động viên bơi",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id vận động viên bơi",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"des... | Tìm tên của vận động viên bơi có nhiều hồ sơ được lưu lại nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"vận",
"động",
"viên",
"bơi",
"có",
"nhiều",
"hồ",
"sơ",
"được",
"lưu",
"lại",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên bơi" ("id" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "100 mét" number, "200 mét" text, "300 mét" text, "400 mét" text, "500 mét" text, "600 mét" text, "700 mét" text, "thời gian" text); CREATE TABLE "hồ sơ" ("id" number, "kết quả" text, "id vận động viên bơi" number, "id sự kiện" number); | [
7636,
4183,
7356,
3478,
2740
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vận động viên bơi" ("id" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "100 mét" number, "200 mét" text, "300 mét" text, "400 mét" text, "500 mét" text, "600 mét" text, "700 mét" text, "thời gian" text); CREATE TABLE "hồ sơ" ("id" number, "kết quả" text, "id vận động viên bơi" number, "id sự kiện"... |
swimming | select t1.tên from vận động viên bơi as t1 join hồ sơ as t2 on t1.id = t2.id vận động viên bơi group by t2.id vận động viên bơi having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"vận động viên bơi",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id vận động viên bơi",
"group",
"by",
"t2.id vận động viên bơi",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"vận động viên bơi",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id vận động viên bơi",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id vận động viên bơi",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",... | Tìm tên của những vận động viên bơi có ít nhất 2 hồ sơ được lưu lại. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"vận",
"động",
"viên",
"bơi",
"có",
"ít",
"nhất",
"2",
"hồ",
"sơ",
"được",
"lưu",
"lại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên bơi" ("id" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "100 mét" number, "200 mét" text, "300 mét" text, "400 mét" text, "500 mét" text, "600 mét" text, "700 mét" text, "thời gian" text); CREATE TABLE "hồ sơ" ("id" number, "kết quả" text, "id vận động viên bơi" number, "id sự kiện" number); | [
8477,
8788,
9413,
6918,
5986
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" text, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "quận hạt" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "nhóm hội thảo kịch" ("id nhóm hội thảo kịch" number, "id địa chỉ" number, "mã tiền tệ" text, "mã khu vực tiếp thị" text, "tên cửa hàng" text, "số ... |
swimming | select t1.tên , t1.quốc tịch from vận động viên bơi as t1 join hồ sơ as t2 on t1.id = t2.id vận động viên bơi where kết quả = "Win" group by t2.id vận động viên bơi having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.quốc tịch",
"from",
"vận động viên bơi",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id vận động viên bơi",
"where",
"kết quả",
"=",
"\"Win\"",
"group",
"by",
"t2.id vận động viên bơi",
"having",
"count",
"(",
"*",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"quốc tịch",
"from",
"vận động viên bơi",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id vận động viên bơi",
"where",
"kết quả",
"=",
"value",
"group",
"by",
"t2",
".",
"i... | Tìm tên và quốc tịch của vận động viên bơi lội đã giành được chiến thắng nhiều hơn 1 lần. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"quốc",
"tịch",
"của",
"vận",
"động",
"viên",
"bơi",
"lội",
"đã",
"giành",
"được",
"chiến",
"thắng",
"nhiều",
"hơn",
"1",
"lần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"Win"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên bơi" ("id" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "100 mét" number, "200 mét" text, "300 mét" text, "400 mét" text, "500 mét" text, "600 mét" text, "700 mét" text, "thời gian" text);CREATE TABLE "hồ sơ" ("id" number, "kết quả" text, "id vận động viên bơi" number, "id sự kiện" number);
| [
7782,
8719,
2352,
6022,
214
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);CREATE TABLE "trận đấu" ("tốt nhất" number, "kích cỡ vợt" number, "tuổi của người thua cuộc" number, "người thua cuộc" text, "tay thuận của người thua cuộc" text, "ht của ngườ... |
swimming | select tên from vận động viên bơi where id not in ( select id vận động viên bơi from hồ sơ ) | [
"select",
"tên",
"from",
"vận động viên bơi",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id vận động viên bơi",
"from",
"hồ sơ",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"vận động viên bơi",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id vận động viên bơi",
"from",
"hồ sơ",
")"
] | Tìm tên của những vận động viên bơi không có hồ sơ được ghi lại. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"vận",
"động",
"viên",
"bơi",
"không",
"có",
"hồ",
"sơ",
"được",
"ghi",
"lại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên bơi" ("id" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "100 mét" number, "200 mét" text, "300 mét" text, "400 mét" text, "500 mét" text, "600 mét" text, "700 mét" text, "thời gian" text); CREATE TABLE "hồ sơ" ("id" number, "kết quả" text, "id vận động viên bơi" number, "id sự kiện" number); | [
2357,
6950,
6980,
4911,
2043
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của người tiêu dùng đã không để lại bất kỳ đánh giá nào., ###câu sql: select tên... |
swimming | select t1.tên from vận động viên bơi as t1 join hồ sơ as t2 on t1.id = t2.id vận động viên bơi where kết quả = "Win" intersect select t1.tên from vận động viên bơi as t1 join hồ sơ as t2 on t1.id = t2.id vận động viên bơi where kết quả = "Loss" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"vận động viên bơi",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id vận động viên bơi",
"where",
"kết quả",
"=",
"\"Win\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
"from",
"vận động viên bơi",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"vận động viên bơi",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id vận động viên bơi",
"where",
"kết quả",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"vận động vi... | Tìm tên của những vận động viên bơi lội có cả các kết quả ' thắng ' lẫn các kết quả ' thua ' trong hồ sơ. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"vận",
"động",
"viên",
"bơi",
"lội",
"có",
"cả",
"các",
"kết",
"quả",
"'",
"thắng",
"'",
"lẫn",
"các",
"kết",
"quả",
"'",
"thua",
"'",
"trong",
"hồ",
"sơ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"Win"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên bơi" ("id" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "100 mét" number, "200 mét" text, "300 mét" text, "400 mét" text, "500 mét" text, "600 mét" text, "700 mét" text, "thời gian" text);CREATE TABLE "hồ sơ" ("id" number, "kết quả" text, "id vận động viên bơi" number, "id sự kiện" number);
| [
8110,
949,
7633,
5264,
2750
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tham gia vào" ("id sinh viên" number, "id hoạt động" number);CREATE TABLE "hoạt động" ("id hoạt động" number, "tên hoạt động" text);
, ###câu hỏi: Tìm id của những học sinh đã tham gia cùng lúc hoạt động ' Bơi xuồng ' và hoạt động ' Chèo thuyền Kayak '., ###câu sql: select t1.id sinh viên f... |
swimming | select t4.tên from vận động viên bơi as t1 join hồ sơ as t2 on t1.id = t2.id vận động viên bơi join sự kiện as t3 on t2.id sự kiện = t3.id join sân vận động as t4 on t4.id = t3.id sân vận động where t1.quốc tịch = "Australia" | [
"select",
"t4.tên",
"from",
"vận động viên bơi",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id vận động viên bơi",
"join",
"sự kiện",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sự kiện",
"=",
"t3.id",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t4",
"on",
"t4.id",
"=",... | [
"select",
"t4",
".",
"tên",
"from",
"vận động viên bơi",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id vận động viên bơi",
"join",
"sự kiện",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sự kiện",
"=",
"t3",
".",
"id",
"join",... | Tìm tên của các sân vận động mà một số vận động viên bơi lội có quốc tịch ' Úc ' đã từng đến. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"sân",
"vận",
"động",
"mà",
"một",
"số",
"vận",
"động",
"viên",
"bơi",
"lội",
"có",
"quốc",
"tịch",
"'",
"Úc",
"'",
"đã",
"từng",
"đến",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Australia"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên bơi" ("id" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "100 mét" number, "200 mét" text, "300 mét" text, "400 mét" text, "500 mét" text, "600 mét" text, "700 mét" text, "thời gian" text);CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "nă... | [
7631,
7633,
8107,
889,
4251
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vận động viên bơi" ("id" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "100 mét" number, "200 mét" text, "300 mét" text, "400 mét" text, "500 mét" text, "600 mét" text, "700 mét" text, "thời gian" text); CREATE TABLE "hồ sơ" ("id" number, "kết quả" text, "id vận động viên bơi" number, "id sự kiện"... |
swimming | select t3.tên from hồ sơ as t1 join sự kiện as t2 on t1.id sự kiện = t2.id join sân vận động as t3 on t3.id = t2.id sân vận động group by t2.id sân vận động order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t3.tên",
"from",
"hồ sơ",
"as",
"t1",
"join",
"sự kiện",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sự kiện",
"=",
"t2.id",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id",
"=",
"t2.id sân vận động",
"group",
"by",
"t2.id sân vận động",
"order",
"by",
"count",
"(",... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"hồ sơ",
"as",
"t1",
"join",
"sự kiện",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sự kiện",
"=",
"t2",
".",
"id",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"group",
"by",
... | Tìm tên của sân vận động đã được nhiều vận động viên bơi lội nhất đến thăm. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"sân",
"vận",
"động",
"đã",
"được",
"nhiều",
"vận",
"động",
"viên",
"bơi",
"lội",
"nhất",
"đến",
"thăm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number); CREATE TABLE "sự kiện" ("id" number, "tên" text, "id sân vận động" number, "năm" text); CREATE TABLE "hồ sơ" ("id" number, "kết quả" text, "id vận động viên bơi" number, "id sự kiện" numbe... | [
3389,
6977,
7635,
4589,
3381
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text);, ###câu hỏi: Cho biết nơi là quê hương của nhiều vận động viên thể dục nhất., ###câu sql: select t2.quê quán from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = ... |
swimming | select * from vận động viên bơi | [
"select",
"*",
"from",
"vận động viên bơi"
] | [
"select",
"*",
"from",
"vận động viên bơi"
] | Tìm tất cả các chi tiết liên quan đến từng vận động viên bơi lội. | [
"Tìm",
"tất",
"cả",
"các",
"chi",
"tiết",
"liên",
"quan",
"đến",
"từng",
"vận",
"động",
"viên",
"bơi",
"lội",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên bơi" ("id" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "100 mét" number, "200 mét" text, "300 mét" text, "400 mét" text, "500 mét" text, "600 mét" text, "700 mét" text, "thời gian" text); | [
7928,
4674,
4700,
1794,
4745
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đội" ("id đội" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của từng đội., ###câu sql: select tên from đội
###schema: CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text);, ###câu ... |
swimming | select avg ( sức chứa ) from sân vận động where năm mở cửa = 2005 | [
"select",
"avg",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"sân vận động",
"where",
"năm mở cửa",
"=",
"2005"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"sân vận động",
"where",
"năm mở cửa",
"=",
"value"
] | Sức chứa trung bình của các sân vận động đã được mở cửa trong năm 2005 là bao nhiêu ? | [
"Sức",
"chứa",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sân",
"vận",
"động",
"đã",
"được",
"mở",
"cửa",
"trong",
"năm",
"2005",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], 2005.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number); | [
8823,
7298,
3718,
962,
4411
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "trận đấu sân nhà" number, "số lượng người tham dự trung bình" number, "tổng số người tham dự" number, "phần trăm sức chứa" number);, ###câu hỏi: Số lượng khán giả trung bình của các sân vận động có tỉ lệ phần trăm sức chứa cao hơn 100% là bao nhiêu ?... |
tracking_share_transactions | select count ( * ) from nhà đầu tư | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà đầu tư"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà đầu tư"
] | Cho biết số lượng các nhà đầu tư. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text); | [
7503,
8752,
8290,
4308,
4741
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number );, ###câu hỏi: Cho biết tổng số lượng các con tàu., ###câu sql: select count ( * ) from tàu
###schema: CREATE TABLE "chuyến bay" ( "hãng hàng không" number, "số hiệu chuyến bay" number, "sân bay khởi hành... |
tracking_share_transactions | select chi tiết về nhà đầu tư from nhà đầu tư | [
"select",
"chi tiết về nhà đầu tư",
"from",
"nhà đầu tư"
] | [
"select",
"chi tiết về nhà đầu tư",
"from",
"nhà đầu tư"
] | Hiển thị thông tin chi tiết về tất cả các nhà đầu tư. | [
"Hiển",
"thị",
"thông",
"tin",
"chi",
"tiết",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text); | [
1501,
1416,
4037,
8382,
1502
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị chi tiết về tất cả các vị khách tham quan., ###câu sql: select chi tiết về khách du lịch from khách du lịch
###schema: CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo ... |
tracking_share_transactions | select distinct chi tiết về các lot from lot | [
"select",
"distinct",
"chi tiết về các lot",
"from",
"lot"
] | [
"select",
"distinct",
"chi tiết về các lot",
"from",
"lot"
] | Hiển thị thông tin chi tiết về tất cả các lot. | [
"Hiển",
"thị",
"thông",
"tin",
"chi",
"tiết",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"lot",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lot" ("id lot" number, "id nhà đầu tư" number, "chi tiết về các lot" text); | [
3843,
2670,
253,
1260,
6998
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);
, ###câu hỏi: Hiện thị những chi tiết liên quan đến các khách hàng khác nhau., ###câu sql: select distinct chi tiết khách hàng from khách hàng
###schema: CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id trò chơi điện tử" number, "tên trò... |
tracking_share_transactions | select max ( số tiền giao dịch ) from giao dịch | [
"select",
"max",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch"
] | Cho biết số tiền giao dịch lớn nhất trong số tất cả các giao dịch. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"tiền",
"giao",
"dịch",
"lớn",
"nhất",
"trong",
"số",
"tất",
"cả",
"các",
"giao",
"dịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text); | [
7655,
8532,
8665,
1917,
3803
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết số lượng cổ phiếu cao nhất trong số tất cả các giao dịch có số tiền giao dịch... |
tracking_share_transactions | select ngày giao dịch , số lượng cổ phiếu from giao dịch | [
"select",
"ngày giao dịch",
",",
"số lượng cổ phiếu",
"from",
"giao dịch"
] | [
"select",
"ngày giao dịch",
",",
"số lượng cổ phiếu",
"from",
"giao dịch"
] | Hiển thị ngày giao dịch và số lượng cố phiếu của từng giao dịch. | [
"Hiển",
"thị",
"ngày",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"lượng",
"cố",
"phiếu",
"của",
"từng",
"giao",
"dịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text); | [
7649,
7682,
7014,
8499,
504
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số lượng cổ phiếu trên tất cả các giao dịch., ###câu sql: select sum ( số... |
tracking_share_transactions | select sum ( số lượng cổ phiếu ) from giao dịch | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng cổ phiếu",
")",
"from",
"giao dịch"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng cổ phiếu",
")",
"from",
"giao dịch"
] | Cho biết tổng số lượng cổ phiếu trên tất cả các giao dịch. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"lượng",
"cổ",
"phiếu",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"giao",
"dịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text); | [
7654,
5801,
8382,
1411,
4045
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text);
, ###câu hỏ... |
tracking_share_transactions | select id giao dịch from giao dịch where mã loại giao dịch = "PUR" | [
"select",
"id giao dịch",
"from",
"giao dịch",
"where",
"mã loại giao dịch",
"=",
"\"PUR\""
] | [
"select",
"id giao dịch",
"from",
"giao dịch",
"where",
"mã loại giao dịch",
"=",
"value"
] | Cho biết id của các giao dịch với mã giao dịch là ' mua '. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"giao",
"dịch",
"với",
"mã",
"giao",
"dịch",
"là",
"'",
"mua",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"PUR"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);
| [
6281,
921,
1329,
344,
1895
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm được đặt" text); CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết sản phẩm" text);, ###câu hỏi: Cho biế... |
tracking_share_transactions | select ngày giao dịch from giao dịch where mã loại giao dịch = "SALE" | [
"select",
"ngày giao dịch",
"from",
"giao dịch",
"where",
"mã loại giao dịch",
"=",
"\"SALE\""
] | [
"select",
"ngày giao dịch",
"from",
"giao dịch",
"where",
"mã loại giao dịch",
"=",
"value"
] | Cho biết ngày giao dịch của các giao dịch có mã loại là ' bán '. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"giao",
"dịch",
"của",
"các",
"giao",
"dịch",
"có",
"mã",
"loại",
"là",
"'",
"bán",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"SALE"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text); | [
7652,
5954,
6747,
9250,
3682
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text);, ###câu h... |
tracking_share_transactions | select avg ( số tiền giao dịch ) from giao dịch where mã loại giao dịch = "SALE" | [
"select",
"avg",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch",
"where",
"mã loại giao dịch",
"=",
"\"SALE\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch",
"where",
"mã loại giao dịch",
"=",
"value"
] | Cho biết số tiền giao dịch trung bình trên tất cả các giao dịch có mã loại là ' bán '. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"tiền",
"giao",
"dịch",
"trung",
"bình",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"giao",
"dịch",
"có",
"mã",
"loại",
"là",
"'",
"bán",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"SALE"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text); | [
8652,
344,
8956,
3877,
4742
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" (
"id khách hàng" number,
"id địa chỉ khách hàng" number,
"mã trạng thái khách hàng" text,
"ngày trở thành khách hàng" time,
"ngày sinh" time,
"tên" text,
"họ" text,
"số tiền còn thiếu" number,
"địa chỉ email" text,
"số điện thoại" text,... |
tracking_share_transactions | select mô tả về loại giao dịch from loại giao dịch where mã loại giao dịch = "PUR" | [
"select",
"mô tả về loại giao dịch",
"from",
"loại giao dịch",
"where",
"mã loại giao dịch",
"=",
"\"PUR\""
] | [
"select",
"mô tả về loại giao dịch",
"from",
"loại giao dịch",
"where",
"mã loại giao dịch",
"=",
"value"
] | Cho biết mô tả về các giao dịch có mã loại là ' mua '. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"các",
"giao",
"dịch",
"có",
"mã",
"loại",
"là",
"'",
"mua",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"PUR"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text); | [
8381,
9171,
1812,
1753,
9250
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trạng thái của tài liệu" ("mã trạng thái tài liệu" text, "mô tả về trạng thái tài liệu" text);
, ###câu hỏi: Tìm mô tả về tài liệu có mã trạng thái là ' đang được xử lý '., ###câu sql: select mô tả về trạng thái tài liệu from trạng thái của tài liệu where mã trạng thái tài liệu = "working"
... |
tracking_share_transactions | select min ( số tiền giao dịch ) from giao dịch where mã loại giao dịch = "PUR" and số lượng cổ phiếu > 50 | [
"select",
"min",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch",
"where",
"mã loại giao dịch",
"=",
"\"PUR\"",
"and",
"số lượng cổ phiếu",
">",
"50"
] | [
"select",
"min",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch",
"where",
"mã loại giao dịch",
"=",
"value",
"and",
"số lượng cổ phiếu",
">",
"value"
] | Cho biết số tiền giao dịch thấp nhất trong số tất cả các giao dịch có mã loại là ' mua ' và có số lượng cổ phiếu cao hơn 50. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"tiền",
"giao",
"dịch",
"thấp",
"nhất",
"trong",
"số",
"tất",
"cả",
"các",
"giao",
"dịch",
"có",
"mã",
"loại",
"là",
"'",
"mua",
"'",
"và",
"có",
"số",
"lượng",
"cổ",
"phiếu",
"cao",
"hơn",
"50",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"PUR"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 13, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 12, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text);
| [
3904,
9166,
6629,
3880,
6837
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những khách hàng vừa có tài khoản loại ' tiết kiệm ' vừa có... |
tracking_share_transactions | select max ( số lượng cổ phiếu ) from giao dịch where số tiền giao dịch < 10000 | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng cổ phiếu",
")",
"from",
"giao dịch",
"where",
"số tiền giao dịch",
"<",
"10000"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng cổ phiếu",
")",
"from",
"giao dịch",
"where",
"số tiền giao dịch",
"<",
"value"
] | Cho biết số lượng cổ phiếu cao nhất trong số tất cả các giao dịch có số tiền giao dịch thấp hơn 1000. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"cổ",
"phiếu",
"cao",
"nhất",
"trong",
"số",
"tất",
"cả",
"các",
"giao",
"dịch",
"có",
"số",
"tiền",
"giao",
"dịch",
"thấp",
"hơn",
"1000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 12, False], None], 10000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);
| [
8664,
4707,
4420,
994,
4294
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);, ###câu ... |
tracking_share_transactions | select ngày giao dịch from giao dịch where số lượng cổ phiếu > 100 or số tiền giao dịch > 1000 | [
"select",
"ngày giao dịch",
"from",
"giao dịch",
"where",
"số lượng cổ phiếu",
">",
"100",
"or",
"số tiền giao dịch",
">",
"1000"
] | [
"select",
"ngày giao dịch",
"from",
"giao dịch",
"where",
"số lượng cổ phiếu",
">",
"value",
"or",
"số tiền giao dịch",
">",
"value"
] | Cho biết ngày giao dịch của các giao dịch có số lượng cổ phiếu cao hơn 100 hoặc có số tiền giao dịch thấp hơn 1000. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"giao",
"dịch",
"của",
"các",
"giao",
"dịch",
"có",
"số",
"lượng",
"cổ",
"phiếu",
"cao",
"hơn",
"100",
"hoặc",
"có",
"số",
"tiền",
"giao",
"dịch",
"thấp",
"hơn",
"1000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 100.0, None], 'or', [False, 3, [0, [0, 12, False], None], 1000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text); | [
7648,
7083,
7651,
2297,
7650
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Hiển thị ngày giao dịch và số lượng cố phiếu của từng giao dịch., ###câu sql: select ng... |
tracking_share_transactions | select t1.mô tả về loại giao dịch , t2.ngày giao dịch from loại giao dịch as t1 join giao dịch as t2 on t1.mã loại giao dịch = t2.mã loại giao dịch where t2.số lượng cổ phiếu < 10 | [
"select",
"t1.mô tả về loại giao dịch",
",",
"t2.ngày giao dịch",
"from",
"loại giao dịch",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại giao dịch",
"=",
"t2.mã loại giao dịch",
"where",
"t2.số lượng cổ phiếu",
"<",
"10"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về loại giao dịch",
",",
"t2",
".",
"ngày giao dịch",
"from",
"loại giao dịch",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại giao dịch",
"=",
"t2",
".",
"mã loại giao dịch",
"where",
"t2",
".",
"số lượng cổ p... | Cho biết ngày giao dịch và mô tả về loại giao dịch của các giao dịch có số lượng cố phiếu thấp hơn 10. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"giao",
"dịch",
"và",
"mô",
"tả",
"về",
"loại",
"giao",
"dịch",
"của",
"các",
"giao",
"dịch",
"có",
"số",
"lượng",
"cố",
"phiếu",
"thấp",
"hơn",
"10",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 13, False], None], 10.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);
| [
7662,
8487,
5827,
1298,
4792
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mua hàng" ("id giao dịch mua hàng" number, "chi tiết mua hàng" text); CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Ch... |
tracking_share_transactions | select t1.chi tiết về nhà đầu tư from nhà đầu tư as t1 join giao dịch as t2 on t1.id nhà đầu tư = t2.id nhà đầu tư where t2.số lượng cổ phiếu > 100 | [
"select",
"t1.chi tiết về nhà đầu tư",
"from",
"nhà đầu tư",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà đầu tư",
"=",
"t2.id nhà đầu tư",
"where",
"t2.số lượng cổ phiếu",
">",
"100"
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về nhà đầu tư",
"from",
"nhà đầu tư",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà đầu tư",
"=",
"t2",
".",
"id nhà đầu tư",
"where",
"t2",
".",
"số lượng cổ phiếu",
">",
"value"
] | Cho biết thông tin chi tiết về tất cả các nhà đầu tư đã thực hiện một số giao dịch có số lượng cổ phiếu cao hơn 150. | [
"Cho",
"biết",
"thông",
"tin",
"chi",
"tiết",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"đã",
"thực",
"hiện",
"một",
"số",
"giao",
"dịch",
"có",
"số",
"lượng",
"cổ",
"phiếu",
"cao",
"hơn",
"150",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);
| [
8632,
6372,
7007,
9630,
105
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài giảng" ("id bài giảng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái bài giảng" text, "id nhân viên" number, "id xe" number, "ngày diễn ra bài giảng" time, "giờ học" text, "giá" number); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái ... |
tracking_share_transactions | select count ( distinct mã loại giao dịch ) from giao dịch | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã loại giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã loại giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch"
] | Có bao nhiêu loại giao dịch khác nhau được sử dụng cho các giao dịch ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"giao",
"dịch",
"khác",
"nhau",
"được",
"sử",
"dụng",
"cho",
"các",
"giao",
"dịch",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 10, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text); CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text); | [
9235,
2028,
1167,
7461,
657
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "mô tả" text, "năm phát hành" time, "id ngôn ngữ" number, "id ngôn ngữ gốc" number, "thời lượng thuê" number, "giá cho thuê" number, "thời lượng phim" number, "giá thay thế" number, "đánh giá xếp hạng" text, "tính năng đặc biệt" text, "lần cập nhật c... |
tracking_share_transactions | select chi tiết về các lot , id nhà đầu tư from lot | [
"select",
"chi tiết về các lot",
",",
"id nhà đầu tư",
"from",
"lot"
] | [
"select",
"chi tiết về các lot",
",",
"id nhà đầu tư",
"from",
"lot"
] | Cho biết chi tiết về các lot và id của các nhà đầu tư. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"lot",
"và",
"id",
"của",
"các",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lot" ("id lot" number, "id nhà đầu tư" number, "chi tiết về các lot" text); CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text); | [
4043,
1701,
1415,
4412,
1495
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình của tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select avg ( giá bán ) from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text,... |
tracking_share_transactions | select t2.chi tiết về các lot from nhà đầu tư as t1 join lot as t2 on t1.id nhà đầu tư = t2.id nhà đầu tư where t1.chi tiết về nhà đầu tư = "l" | [
"select",
"t2.chi tiết về các lot",
"from",
"nhà đầu tư",
"as",
"t1",
"join",
"lot",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà đầu tư",
"=",
"t2.id nhà đầu tư",
"where",
"t1.chi tiết về nhà đầu tư",
"=",
"\"l\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"chi tiết về các lot",
"from",
"nhà đầu tư",
"as",
"t1",
"join",
"lot",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà đầu tư",
"=",
"t2",
".",
"id nhà đầu tư",
"where",
"t1",
".",
"chi tiết về nhà đầu tư",
"=",
"value"
] | Cho biết chi tiết về các lot thuộc về nhà đầu tư có chi tiết là ' l '. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"lot",
"thuộc",
"về",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"có",
"chi",
"tiết",
"là",
"'",
"l",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"l"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text);CREATE TABLE "lot" ("id lot" number, "id nhà đầu tư" number, "chi tiết về các lot" text);
| [
8397,
8962,
8376,
6714,
5836
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đại lý vận chuyển tài liệu" ("mã đại lý vận chuyển" text, "tên đại lý vận chuyển" text, "mô tả về đại lý vận chuyển" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã trạng thái tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "mã đại lý vận chuyển" text, "ngày lập biên lai" time, "số biên l... |
tracking_share_transactions | select t1.chi tiết mua hàng from mua hàng as t1 join giao dịch as t2 on t1.id giao dịch mua hàng = t2.id giao dịch where t2.số tiền giao dịch > 10000 | [
"select",
"t1.chi tiết mua hàng",
"from",
"mua hàng",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id giao dịch mua hàng",
"=",
"t2.id giao dịch",
"where",
"t2.số tiền giao dịch",
">",
"10000"
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết mua hàng",
"from",
"mua hàng",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id giao dịch mua hàng",
"=",
"t2",
".",
"id giao dịch",
"where",
"t2",
".",
"số tiền giao dịch",
">",
"value"
] | Cho biết chi tiết mua hàng của các giao dịch có số tiền giao dịch lớn hơn 10000. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"mua",
"hàng",
"của",
"các",
"giao",
"dịch",
"có",
"số",
"tiền",
"giao",
"dịch",
"lớn",
"hơn",
"10000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 12, False], None], 10000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mua hàng" ("id giao dịch mua hàng" number, "chi tiết mua hàng" text); CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text); | [
7665,
78,
7664,
3908,
9206
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lot" ("id lot" number, "id nhà đầu tư" number, "chi tiết về các lot" text);CREATE TABLE "giao dịch lot" ("id giao dịch" number, "id lot" number);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" numb... |
tracking_share_transactions | select t1.chi tiết bán hàng , t2.ngày giao dịch from bán hàng as t1 join giao dịch as t2 on t1.id giao dịch bán hàng = t2.id giao dịch where t2.số tiền giao dịch < 3000 | [
"select",
"t1.chi tiết bán hàng",
",",
"t2.ngày giao dịch",
"from",
"bán hàng",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id giao dịch bán hàng",
"=",
"t2.id giao dịch",
"where",
"t2.số tiền giao dịch",
"<",
"3000"
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết bán hàng",
",",
"t2",
".",
"ngày giao dịch",
"from",
"bán hàng",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id giao dịch bán hàng",
"=",
"t2",
".",
"id giao dịch",
"where",
"t2",
".",
"số tiền giao dịch",
"<",... | Cho biết chi tiết bán hàng và ngày giao dịch của các giao dịch có số tiền giao dịch thấp hơn 3000. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"bán",
"hàng",
"và",
"ngày",
"giao",
"dịch",
"của",
"các",
"giao",
"dịch",
"có",
"số",
"tiền",
"giao",
"dịch",
"thấp",
"hơn",
"3000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 12, False], None], 3000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bán hàng" ("id giao dịch bán hàng" number, "chi tiết bán hàng" text); CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text); | [
8468,
1815,
7997,
78,
3724
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "id cửa hàng" number, "ngày đặt hàng" time, "ngày giao hàng theo kế hoạch" time, "ngày giao hàng thực tế" time, "chi tiết khác về đơn hàng" text);
CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id mặt hàng được đặt" number, "i... |
tracking_share_transactions | select t1.chi tiết về các lot from lot as t1 join giao dịch lot as t2 on t1.id lot = t2.id giao dịch join giao dịch as t3 on t2.id giao dịch = t3.id giao dịch where t3.số lượng cổ phiếu < 50 | [
"select",
"t1.chi tiết về các lot",
"from",
"lot",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch lot",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id lot",
"=",
"t2.id giao dịch",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id giao dịch",
"=",
"t3.id giao dịch",
"where",
"t3.số lượng cổ phiếu",
"<",
"50... | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về các lot",
"from",
"lot",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch lot",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id lot",
"=",
"t2",
".",
"id giao dịch",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id giao dịch",
"=",
"t3",
".",
"id g... | Cho biết chi tiết về các lot tương ứng với những giao dịch có số lượng cổ phiếu thấp hơn 50. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"lot",
"tương",
"ứng",
"với",
"những",
"giao",
"dịch",
"có",
"số",
"lượng",
"cổ",
"phiếu",
"thấp",
"hơn",
"50",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 13, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lot" ("id lot" number, "id nhà đầu tư" number, "chi tiết về các lot" text);CREATE TABLE "giao dịch lot" ("id giao dịch" number, "id lot" number);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng c... | [
5836,
78,
7198,
4763,
1418
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên , số dư giao dịch và số dư tiết kiệm của tất cả các khách hà... |
tracking_share_transactions | select t1.chi tiết về các lot from lot as t1 join giao dịch lot as t2 on t1.id lot = t2.id giao dịch join giao dịch as t3 on t2.id giao dịch = t3.id giao dịch where t3.số lượng cổ phiếu > 100 and t3.mã loại giao dịch = "PUR" | [
"select",
"t1.chi tiết về các lot",
"from",
"lot",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch lot",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id lot",
"=",
"t2.id giao dịch",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id giao dịch",
"=",
"t3.id giao dịch",
"where",
"t3.số lượng cổ phiếu",
">",
"10... | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về các lot",
"from",
"lot",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch lot",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id lot",
"=",
"t2",
".",
"id giao dịch",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id giao dịch",
"=",
"t3",
".",
"id g... | Cho biết chi tiết về các lot tương ứng với những giao dịch có số lượng cổ phiếu cao hơn 100 và có loại giao dịch là ' mua '. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"lot",
"tương",
"ứng",
"với",
"những",
"giao",
"dịch",
"có",
"số",
"lượng",
"cổ",
"phiếu",
"cao",
"hơn",
"100",
"và",
"có",
"loại",
"giao",
"dịch",
"là",
"'",
"mua",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 100.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"PUR"', None]], 'limit': None, 'union': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lot" ("id lot" number, "id nhà đầu tư" number, "chi tiết về các lot" text);CREATE TABLE "giao dịch lot" ("id giao dịch" number, "id lot" number);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng c... | [
6619,
5806,
6332,
6350,
3652
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: T... |
tracking_share_transactions | select mã loại giao dịch , avg ( số tiền giao dịch ) from giao dịch group by mã loại giao dịch | [
"select",
"mã loại giao dịch",
",",
"avg",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch",
"group",
"by",
"mã loại giao dịch"
] | [
"select",
"mã loại giao dịch",
",",
"avg",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch",
"group",
"by",
"mã loại giao dịch"
] | Hiển thị số tiền giao dịch trung bình của từng loại giao dịch. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"tiền",
"giao",
"dịch",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"loại",
"giao",
"dịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [5, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text);
| [
1709,
8439,
4241,
7694,
2116
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình của các sản phẩm nằm tro... |
tracking_share_transactions | select mã loại giao dịch , max ( số lượng cổ phiếu ) , min ( số lượng cổ phiếu ) from giao dịch group by mã loại giao dịch | [
"select",
"mã loại giao dịch",
",",
"max",
"(",
"số lượng cổ phiếu",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng cổ phiếu",
")",
"from",
"giao dịch",
"group",
"by",
"mã loại giao dịch"
] | [
"select",
"mã loại giao dịch",
",",
"max",
"(",
"số lượng cổ phiếu",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng cổ phiếu",
")",
"from",
"giao dịch",
"group",
"by",
"mã loại giao dịch"
] | Hiển thị số lượng cổ phiếu cao nhất và số lượng cổ phiếu thấp nhất của từng loại giao dịch. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"cổ",
"phiếu",
"cao",
"nhất",
"và",
"số",
"lượng",
"cổ",
"phiếu",
"thấp",
"nhất",
"của",
"từng",
"loại",
"giao",
"dịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [1, [0, [0, 13, False], None]], [2, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);
| [
7655,
8425,
1916,
6415,
4420
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết số lượng cổ phiếu cao nhất trong số tất cả các giao dịch có số tiền giao dịch... |
tracking_share_transactions | select id nhà đầu tư , avg ( số lượng cổ phiếu ) from giao dịch group by id nhà đầu tư | [
"select",
"id nhà đầu tư",
",",
"avg",
"(",
"số lượng cổ phiếu",
")",
"from",
"giao dịch",
"group",
"by",
"id nhà đầu tư"
] | [
"select",
"id nhà đầu tư",
",",
"avg",
"(",
"số lượng cổ phiếu",
")",
"from",
"giao dịch",
"group",
"by",
"id nhà đầu tư"
] | Cho biết số lượng cổ phiếu trung bình trên tất cả các giao dịch của từng nhà đầu tư. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"cổ",
"phiếu",
"trung",
"bình",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"giao",
"dịch",
"của",
"từng",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [5, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text);
| [
7669,
3925,
2795,
1437,
7089
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text);
, ###câu hỏi: Sắp ... |
tracking_share_transactions | select id nhà đầu tư , avg ( số lượng cổ phiếu ) from giao dịch group by id nhà đầu tư order by avg ( số lượng cổ phiếu ) | [
"select",
"id nhà đầu tư",
",",
"avg",
"(",
"số lượng cổ phiếu",
")",
"from",
"giao dịch",
"group",
"by",
"id nhà đầu tư",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"số lượng cổ phiếu",
")"
] | [
"select",
"id nhà đầu tư",
",",
"avg",
"(",
"số lượng cổ phiếu",
")",
"from",
"giao dịch",
"group",
"by",
"id nhà đầu tư",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"số lượng cổ phiếu",
")"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm số lượng cổ phiếu trung bình mà mỗi nhà đầu tư có theo thứ tự số lượng cổ phiếu trung bình. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"số",
"lượng",
"cổ",
"phiếu",
"trung",
"bình",
"mà",
"mỗi",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"có",
"theo",
"thứ",
"tự",
"số",
"lượng",
"cổ",
"phiếu",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [5, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [5, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text);
| [
3472,
7670,
7809,
3791,
7165
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên và chi phí của tất cả các quy trình và sắp xếp kết quả theo trình tự chi phí từ cao nhất đến thấp nhất., ###câu sql: select tên , chi phí from quy trình order by chi phí desc
###schema: CREATE TABLE "nhà đầu t... |
tracking_share_transactions | select id nhà đầu tư , avg ( số tiền giao dịch ) from giao dịch group by id nhà đầu tư | [
"select",
"id nhà đầu tư",
",",
"avg",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch",
"group",
"by",
"id nhà đầu tư"
] | [
"select",
"id nhà đầu tư",
",",
"avg",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch",
"group",
"by",
"id nhà đầu tư"
] | Cho biết số lượng giao dịch trung bình của từng nhà đầu tư. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"giao",
"dịch",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [5, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);
| [
7674,
7128,
2792,
5719,
2118
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Hiển... |
tracking_share_transactions | select t2.id lot , avg ( số tiền giao dịch ) from giao dịch as t1 join giao dịch lot as t2 on t1.id giao dịch = t2.id giao dịch group by t2.id lot | [
"select",
"t2.id lot",
",",
"avg",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch lot",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id giao dịch",
"=",
"t2.id giao dịch",
"group",
"by",
"t2.id lot"
] | [
"select",
"t2",
".",
"id lot",
",",
"avg",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch lot",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id giao dịch",
"=",
"t2",
".",
"id giao dịch",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id lot"
] | Cho biết số lượng giao dịch trung bình ứng với từng lot. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"giao",
"dịch",
"trung",
"bình",
"ứng",
"với",
"từng",
"lot",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [5, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lot" ("id lot" number, "id nhà đầu tư" number, "chi tiết về các lot" text);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "giao dịch lot... | [
7677,
8585,
3759,
2783,
3381
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text); CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu h... |
tracking_share_transactions | select t2.id lot , avg ( số tiền giao dịch ) from giao dịch as t1 join giao dịch lot as t2 on t1.id giao dịch = t2.id giao dịch group by t2.id lot order by avg ( số tiền giao dịch ) | [
"select",
"t2.id lot",
",",
"avg",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch lot",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id giao dịch",
"=",
"t2.id giao dịch",
"group",
"by",
"t2.id lot",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"số tiền giao dịch",
"... | [
"select",
"t2",
".",
"id lot",
",",
"avg",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch lot",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id giao dịch",
"=",
"t2",
".",
"id giao dịch",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id lot",
"order",
... | Cho biết số lượng giao dịch trung bình ứng với từng lot và sắp xếp kết quả theo số lượng giao dịch trung bình. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"giao",
"dịch",
"trung",
"bình",
"ứng",
"với",
"từng",
"lot",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"số",
"lượng",
"giao",
"dịch",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [5, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lot" ("id lot" number, "id nhà đầu tư" number, "chi tiết về các lot" text);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "giao dịch lot... | [
8564,
1823,
8090,
7484,
5829
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" (
"id sản phẩm" number,
"id sản phẩm mẹ" number,
"mã loại sản phẩm" text,
"giá đơn vị" number,
"tên sản phẩm" text,
"màu sản phẩm" text,
"kích thước sản phẩm" text
);
CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" (
"id mặt hàng được đặt" number,
"id đơn hàng... |
tracking_share_transactions | select id nhà đầu tư , count ( * ) from giao dịch where mã loại giao dịch = "SALE" group by id nhà đầu tư | [
"select",
"id nhà đầu tư",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"giao dịch",
"where",
"mã loại giao dịch",
"=",
"\"SALE\"",
"group",
"by",
"id nhà đầu tư"
] | [
"select",
"id nhà đầu tư",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"giao dịch",
"where",
"mã loại giao dịch",
"=",
"value",
"group",
"by",
"id nhà đầu tư"
] | Mỗi nhà đầu tư có bao nhiêu giao dịch thuộc loại ' bán ' ? | [
"Mỗi",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"giao",
"dịch",
"thuộc",
"loại",
"'",
"bán",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"SALE"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'ord... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "loại giao dịch" ... | [
2319,
8953,
1144,
1888,
7591
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Cho biết những nhà đầu tư đã đầu tư vào ít nhất hai doanh nhân., ###câu sql: select nhà đầu tư from doanh nhân group by nhà đầu tư having count ( * ) >= 2
###... |
tracking_share_transactions | select id nhà đầu tư , count ( * ) from giao dịch group by id nhà đầu tư | [
"select",
"id nhà đầu tư",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"giao dịch",
"group",
"by",
"id nhà đầu tư"
] | [
"select",
"id nhà đầu tư",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"giao dịch",
"group",
"by",
"id nhà đầu tư"
] | Hiển thị số lượng giao dịch của từng nhà đầu tư. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"giao",
"dịch",
"của",
"từng",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);
| [
1389,
9489,
7281,
4698,
7993
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm của tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã địa điểm" text, "ở địa điểm từ ngày" time, "ở địa điểm đến ngày" time);CREATE TABLE "tất cả tài liệu" ("id tài liệu" number, "ngày lưu trữ" time, "mã loại tài liệu" text, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" t... |
tracking_share_transactions | select mã loại giao dịch from giao dịch group by mã loại giao dịch order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"mã loại giao dịch",
"from",
"giao dịch",
"group",
"by",
"mã loại giao dịch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã loại giao dịch",
"from",
"giao dịch",
"group",
"by",
"mã loại giao dịch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Cho biết mã của loại giao dịch ít được thực hiện nhất. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"loại",
"giao",
"dịch",
"ít",
"được",
"thực",
"hiện",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text); CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text); | [
8483,
1443,
7128,
5958,
394
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt đặt hàng" ("id lượt đặt hàng" number, "id khách hàng" number, "id nhóm hội thảo kịch" text, "mã trạng thái" text, "id cửa hàng" number, "ngày đặt hàng" time, "ngày giao hàng theo kế hoạch" time, "ngày giao hàng thực tế" time, "chi tiết khác về đơn hàng" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tr... |
tracking_share_transactions | select mã loại giao dịch from giao dịch group by mã loại giao dịch order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã loại giao dịch",
"from",
"giao dịch",
"group",
"by",
"mã loại giao dịch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã loại giao dịch",
"from",
"giao dịch",
"group",
"by",
"mã loại giao dịch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết mã của loại giao dich thường xuyên được thực hiện nhất. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"loại",
"giao",
"dich",
"thường",
"xuyên",
"được",
"thực",
"hiện",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text); CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text); | [
5958,
1443,
6920,
1759,
1709
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Cho biết mã của loại sản phẩm phổ biến nhất., ###câu sql: select mã loại sản phẩm from sản phẩm group by mã loại sản phẩm order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE T... |
tracking_share_transactions | select t1.mô tả về loại giao dịch from loại giao dịch as t1 join giao dịch as t2 on t1.mã loại giao dịch = t2.mã loại giao dịch group by t1.mã loại giao dịch order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.mô tả về loại giao dịch",
"from",
"loại giao dịch",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại giao dịch",
"=",
"t2.mã loại giao dịch",
"group",
"by",
"t1.mã loại giao dịch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về loại giao dịch",
"from",
"loại giao dịch",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại giao dịch",
"=",
"t2",
".",
"mã loại giao dịch",
"group",
"by",
"t1",
".",
"mã loại giao dịch",
"order",
"by",
"count... | Cho biết mô tả về loại giao dịch diễn ra thường xuyên nhất. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"loại",
"giao",
"dịch",
"diễn",
"ra",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['d... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text); CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text); | [
787,
4814,
6109,
1555,
2783
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kiểu phương tiện" ("id kiểu đa phương tiện" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Cho ... |
tracking_share_transactions | select t2.id nhà đầu tư , t1.chi tiết về nhà đầu tư from nhà đầu tư as t1 join giao dịch as t2 on t1.id nhà đầu tư = t2.id nhà đầu tư group by t2.id nhà đầu tư order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.id nhà đầu tư",
",",
"t1.chi tiết về nhà đầu tư",
"from",
"nhà đầu tư",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà đầu tư",
"=",
"t2.id nhà đầu tư",
"group",
"by",
"t2.id nhà đầu tư",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
... | [
"select",
"t2",
".",
"id nhà đầu tư",
",",
"t1",
".",
"chi tiết về nhà đầu tư",
"from",
"nhà đầu tư",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà đầu tư",
"=",
"t2",
".",
"id nhà đầu tư",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id nhà đầu tư",
"... | Cho biết id của nhà đầu tư đã thực hiện nhiều giao dịch nhất và chi tiết về nhà đầu tư này. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"đã",
"thực",
"hiện",
"nhiều",
"giao",
"dịch",
"nhất",
"và",
"chi",
"tiết",
"về",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 2, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);
| [
537,
6133,
1822,
7677,
4055
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "địa chỉ của sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "ở địa chỉ từ ngày" time, "ở địa... |
tracking_share_transactions | select t2.id nhà đầu tư , t1.chi tiết về nhà đầu tư from nhà đầu tư as t1 join giao dịch as t2 on t1.id nhà đầu tư = t2.id nhà đầu tư group by t2.id nhà đầu tư order by count ( * ) desc limit 3 | [
"select",
"t2.id nhà đầu tư",
",",
"t1.chi tiết về nhà đầu tư",
"from",
"nhà đầu tư",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà đầu tư",
"=",
"t2.id nhà đầu tư",
"group",
"by",
"t2.id nhà đầu tư",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
... | [
"select",
"t2",
".",
"id nhà đầu tư",
",",
"t1",
".",
"chi tiết về nhà đầu tư",
"from",
"nhà đầu tư",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà đầu tư",
"=",
"t2",
".",
"id nhà đầu tư",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id nhà đầu tư",
"... | Cho biết id của 3 nhà đầu tư đã thực hiện nhiều lần giao dịch nhất. Đồng thời , cho biết chi tiết về những nhà đầu tư này. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"3",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"đã",
"thực",
"hiện",
"nhiều",
"lần",
"giao",
"dịch",
"nhất",
".",
"Đồng",
"thời",
",",
"cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"những",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 2, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);
| [
7678,
1697,
4181,
7787,
3779
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho ... |
tracking_share_transactions | select t2.id nhà đầu tư from nhà đầu tư as t1 join giao dịch as t2 on t1.id nhà đầu tư = t2.id nhà đầu tư group by t2.id nhà đầu tư having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t2.id nhà đầu tư",
"from",
"nhà đầu tư",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà đầu tư",
"=",
"t2.id nhà đầu tư",
"group",
"by",
"t2.id nhà đầu tư",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t2",
".",
"id nhà đầu tư",
"from",
"nhà đầu tư",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà đầu tư",
"=",
"t2",
".",
"id nhà đầu tư",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id nhà đầu tư",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
... | Hiển thị id của các nhà đầu tư đã thực hiện ít nhất hai giao dịch. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"các",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"đã",
"thực",
"hiện",
"ít",
"nhất",
"hai",
"giao",
"dịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);
| [
5963,
8519,
7681,
6022,
7266
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "sản phẩm trong các sự kiện" ("id sản phẩm trong sự kiện" number, "id sự kiện" number, "id sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các sản phẩm đã xuất hiện trong ít ... |
tracking_share_transactions | select t2.id nhà đầu tư , t1.chi tiết về nhà đầu tư from nhà đầu tư as t1 join giao dịch as t2 on t1.id nhà đầu tư = t2.id nhà đầu tư where t2.mã loại giao dịch = "SALE" group by t2.id nhà đầu tư having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t2.id nhà đầu tư",
",",
"t1.chi tiết về nhà đầu tư",
"from",
"nhà đầu tư",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà đầu tư",
"=",
"t2.id nhà đầu tư",
"where",
"t2.mã loại giao dịch",
"=",
"\"SALE\"",
"group",
"by",
"t2.id nhà đầu tư",
"ha... | [
"select",
"t2",
".",
"id nhà đầu tư",
",",
"t1",
".",
"chi tiết về nhà đầu tư",
"from",
"nhà đầu tư",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà đầu tư",
"=",
"t2",
".",
"id nhà đầu tư",
"where",
"t2",
".",
"mã loại giao dịch",
"=",
... | Cho biết id của các nhà đầu tư đã thực hiện ít nhất hai giao dịch với loại giao dịch là ' bán '. Đồng thời , cho biết chi tiết về những nhà đầu tư này. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"đã",
"thực",
"hiện",
"ít",
"nhất",
"hai",
"giao",
"dịch",
"với",
"loại",
"giao",
"dịch",
"là",
"'",
"bán",
"'",
".",
"Đồng",
"thời",
",",
"cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"những",
"nhà",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"SALE"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);
| [
3811,
2174,
5963,
3957,
8560
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" n... |
tracking_share_transactions | select ngày giao dịch from giao dịch where số lượng cổ phiếu >= 100 or số tiền giao dịch >= 100 | [
"select",
"ngày giao dịch",
"from",
"giao dịch",
"where",
"số lượng cổ phiếu",
">=",
"100",
"or",
"số tiền giao dịch",
">=",
"100"
] | [
"select",
"ngày giao dịch",
"from",
"giao dịch",
"where",
"số lượng cổ phiếu",
">",
"=",
"value",
"or",
"số tiền giao dịch",
">",
"=",
"value"
] | Liệt kê những ngày giao dịch có số lượng cổ phiếu ít nhất là 100 hoặc số tiền giao dịch lớn hơn 100. | [
"Liệt",
"kê",
"những",
"ngày",
"giao",
"dịch",
"có",
"số",
"lượng",
"cổ",
"phiếu",
"ít",
"nhất",
"là",
"100",
"hoặc",
"số",
"tiền",
"giao",
"dịch",
"lớn",
"hơn",
"100",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 13, False], None], 100.0, None], 'or', [False, 5, [0, [0, 12, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text); | [
7654,
7652,
8736,
8415,
1838
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text);
, ###câu hỏ... |
tracking_share_transactions | select chi tiết bán hàng from bán hàng union select chi tiết mua hàng from mua hàng | [
"select",
"chi tiết bán hàng",
"from",
"bán hàng",
"union",
"select",
"chi tiết mua hàng",
"from",
"mua hàng"
] | [
"select",
"chi tiết bán hàng",
"from",
"bán hàng",
"union",
"select",
"chi tiết mua hàng",
"from",
"mua hàng"
] | Cho biết chi tiết về các giao dịch mua cũng như là chi tiết về các giao dịch bán. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"giao",
"dịch",
"mua",
"cũng",
"như",
"là",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"giao",
"dịch",
"bán",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bán hàng" ("id giao dịch bán hàng" number, "chi tiết bán hàng" text); CREATE TABLE "mua hàng" ("id giao dịch mua hàng" number, "chi tiết mua hàng" text); | [
7660,
780,
914,
4703,
9171
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lot" ("id lot" number, "id nhà đầu tư" number, "chi tiết về các lot" text); CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Cho biết chi tiết về các lot và id của các nhà đầu tư., ###câu sql: select chi tiết về các lot , id nhà đầu tư from lo... |
tracking_share_transactions | select chi tiết về các lot from lot except select t1.chi tiết về các lot from lot as t1 join giao dịch lot as t2 on t1.id lot = t2.id lot | [
"select",
"chi tiết về các lot",
"from",
"lot",
"except",
"select",
"t1.chi tiết về các lot",
"from",
"lot",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch lot",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id lot",
"=",
"t2.id lot"
] | [
"select",
"chi tiết về các lot",
"from",
"lot",
"except",
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về các lot",
"from",
"lot",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch lot",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id lot",
"=",
"t2",
".",
"id lot"
] | Cho biết chi tiết về các lot không được sử dụng trong bất kỳ giao dịch nào ? | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"lot",
"không",
"được",
"sử",
"dụng",
"trong",
"bất",
"kỳ",
"giao",
"dịch",
"nào",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lot" ("id lot" number, "id nhà đầu tư" number, "chi tiết về các lot" text);CREATE TABLE "giao dịch lot" ("id giao dịch" number, "id lot" number);
| [
1084,
5428,
9122,
1918,
5584
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ("id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text);, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của khoá học là điều kiện tiên quyết cho khoá học ' Điện toán di động '., ###câu sql: selec... |
train_station | select count ( * ) from nhà ga | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà ga"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà ga"
] | Có tất cả bao nhiêu ga tàu ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"ga",
"tàu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number); | [
8751,
2178,
7036,
8419,
1456
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyến bay" ( "hãng hàng không" number, "số hiệu chuyến bay" number, "sân bay khởi hành" text, "sân bay đích" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu chuyến bay ?, ###câu sql: select count ( * ) from chuyến bay
###schema: CREATE TABLE "dịch vụ" ( "id dịch vụ" number, "mã loại dịch vụ" text,... |
train_station | select tên , địa điểm , số lượng sân ga from nhà ga | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
",",
"số lượng sân ga",
"from",
"nhà ga"
] | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
",",
"số lượng sân ga",
"from",
"nhà ga"
] | Hiển thị tên , địa điểm và số lượng sân ga của từng ga tàu. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
",",
"địa",
"điểm",
"và",
"số",
"lượng",
"sân",
"ga",
"của",
"từng",
"ga",
"tàu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number); | [
2202,
7372,
8415,
7820,
1382
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên quận và dân số của tất cả các quận., ###câu sql: select tên quận , dân số from quận
###schema: CREATE TABLE "bữa tiệc" ("id bữa tiệc" number, "chủ đề bữa tiệc" text, "địa điểm" text, "năm đầ... |
train_station | select distinct địa điểm from nhà ga | [
"select",
"distinct",
"địa điểm",
"from",
"nhà ga"
] | [
"select",
"distinct",
"địa điểm",
"from",
"nhà ga"
] | Cho biết địa điểm của tất cả các nhà ga. | [
"Cho",
"biết",
"địa",
"điểm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"ga",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number); | [
1497,
9459,
1377,
7460,
9458
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các địa điểm khác nhau., ###câu sql: select distinct tên địa điểm from địa điểm
###schema: CREATE TABLE "danh sách" ("họ" text, "tên" text, "khối lớp" number, "ph... |
train_station | select tên , tổng số hành khách from nhà ga where địa điểm != "London" | [
"select",
"tên",
",",
"tổng số hành khách",
"from",
"nhà ga",
"where",
"địa điểm",
"!=",
"\"London\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"tổng số hành khách",
"from",
"nhà ga",
"where",
"địa điểm",
"!",
"=",
"value"
] | Cho biết tên và tổng số hành khách của tất cả các ga tàu không nằm ở Luân Đôn. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"tổng",
"số",
"hành",
"khách",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"ga",
"tàu",
"không",
"nằm",
"ở",
"Luân",
"Đôn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 6, False], None], '"London"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number); | [
3902,
7433,
2780,
1701,
4901
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số dư tài khoản của tất cả các khách hàng đến từ Utah hoặc Tex... |
train_station | select tên , dịch vụ chính from nhà ga order by tổng số hành khách desc limit 3 | [
"select",
"tên",
",",
"dịch vụ chính",
"from",
"nhà ga",
"order",
"by",
"tổng số hành khách",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"tên",
",",
"dịch vụ chính",
"from",
"nhà ga",
"order",
"by",
"tổng số hành khách",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên và dịch vụ chính của 3 nhà ga đứng đầu về tổng số lượng hành khách. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"dịch",
"vụ",
"chính",
"của",
"3",
"nhà",
"ga",
"đứng",
"đầu",
"về",
"tổng",
"số",
"lượng",
"hành",
"khách",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number); | [
1550,
398,
3773,
4023,
2769
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);
, ###câu hỏi: Chi tiết về 3 khách sạn với giá cao nhất., ###câu sql: select chi tiết khác về khách sạn from khách sạn order by khung giá desc... |
train_station | select avg ( tổng số hành khách ) , max ( tổng số hành khách ) from nhà ga where địa điểm = "London" or địa điểm = "Glasgow" | [
"select",
"avg",
"(",
"tổng số hành khách",
")",
",",
"max",
"(",
"tổng số hành khách",
")",
"from",
"nhà ga",
"where",
"địa điểm",
"=",
"\"London\"",
"or",
"địa điểm",
"=",
"\"Glasgow\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tổng số hành khách",
")",
",",
"max",
"(",
"tổng số hành khách",
")",
"from",
"nhà ga",
"where",
"địa điểm",
"=",
"value",
"or",
"địa điểm",
"=",
"value"
] | Tổng số lượng hành khách trung bình và tổng số lượng hành khách tối đa trên tất cả các nhà ga tại Luân Đôn hoặc Glasgow là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"lượng",
"hành",
"khách",
"trung",
"bình",
"và",
"tổng",
"số",
"lượng",
"hành",
"khách",
"tối",
"đa",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"ga",
"tại",
"Luân",
"Đôn",
"hoặc",
"Glasgow",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"London"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Glasgow"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 5, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number); | [
7306,
8531,
8425,
6969,
8575
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyến thăm" ("id bảo tàng" number, "id khách thăm quan" text, "số lượng vé" number, "tổng số tiền đã chi" number);, ###câu hỏi: Số lượng vé trung bình và số lượng vé tối đa được mua trong tất cả các lượt thăm quan là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số lượng vé ) , max ( số lượng vé )... |
train_station | select địa điểm , sum ( số lượng sân ga ) , sum ( tổng số hành khách ) from nhà ga group by địa điểm | [
"select",
"địa điểm",
",",
"sum",
"(",
"số lượng sân ga",
")",
",",
"sum",
"(",
"tổng số hành khách",
")",
"from",
"nhà ga",
"group",
"by",
"địa điểm"
] | [
"select",
"địa điểm",
",",
"sum",
"(",
"số lượng sân ga",
")",
",",
"sum",
"(",
"tổng số hành khách",
")",
"from",
"nhà ga",
"group",
"by",
"địa điểm"
] | Hiển thị tất cả các địa điểm cũng như là tổng số sân ga và tổng số hành khách trên tất cả các nhà ga tại mỗi địa điểm. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"địa",
"điểm",
"cũng",
"như",
"là",
"tổng",
"số",
"sân",
"ga",
"và",
"tổng",
"số",
"hành",
"khách",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"ga",
"tại",
"mỗi",
"địa",
"điểm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [4, [0, [0, 8, False], None]], [4, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number); | [
7989,
6859,
2776,
5080,
2711
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu hoả" ("id" number, "số hiệu tàu" number, "tên" text, "điểm khởi hành" text, "điểm đến" text, "thời gian" text, "khoảng" text);, ###câu hỏi: Hiển thị số hiệu và tên của tất cả các chuyến tàu theo thời gian xuất phát của các chuyến tàu từ sớm nhất đến muộn nhất., ###câu sql: select số hiệ... |
train_station | select distinct địa điểm from nhà ga where số lượng sân ga >= 15 and tổng số hành khách > 25 | [
"select",
"distinct",
"địa điểm",
"from",
"nhà ga",
"where",
"số lượng sân ga",
">=",
"15",
"and",
"tổng số hành khách",
">",
"25"
] | [
"select",
"distinct",
"địa điểm",
"from",
"nhà ga",
"where",
"số lượng sân ga",
">",
"=",
"value",
"and",
"tổng số hành khách",
">",
"value"
] | Hiển thị tất cả các địa điểm có ga tàu với ít nhất 15 sân ga và ga tàu với nhiều hơn 25 hành khách. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"địa",
"điểm",
"có",
"ga",
"tàu",
"với",
"ít",
"nhất",
"15",
"sân",
"ga",
"và",
"ga",
"tàu",
"với",
"nhiều",
"hơn",
"25",
"hành",
"khách",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 8, False], None], 15.0, None], 'and', [False, 3, [0, [0, 5, False], None], 25.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number); | [
7009,
6854,
1199,
3399,
7080
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ khách hàng" ("id khách hàng" number, "id khu nhà" number, "ngày đến địa chỉ" time, "mã loại địa chỉ" text, "ngày rời địa chỉ" time);, ###câu hỏi: Hiển thị danh sách không trùng lặp bao gồm mã loại địa chỉ của tất cả các khách hàng., ###câu sql: select distinct mã loại địa chỉ from đ... |
train_station | select địa điểm from nhà ga except select địa điểm from nhà ga where số lượng sân ga >= 15 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"nhà ga",
"except",
"select",
"địa điểm",
"from",
"nhà ga",
"where",
"số lượng sân ga",
">=",
"15"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"nhà ga",
"except",
"select",
"địa điểm",
"from",
"nhà ga",
"where",
"số lượng sân ga",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị tất cả các địa điểm không có ga tàu với ít nhất 15 sân ga | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"địa",
"điểm",
"không",
"có",
"ga",
"tàu",
"với",
"ít",
"nhất",
"15",
"sân",
"ga"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 8, False], None], 15.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'tab... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number); | [
2424,
3903,
649,
2412,
7046
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "tên" text, "quãng đường" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của tất cả các máy bay có quãng đường bay xa hơn mức trung bình., ###câu sql: select tên from máy bay where quãng đường > ( select avg ( quãng đường ) from máy bay )
###schema: CREATE TABLE "khách hà... |
train_station | select địa điểm from nhà ga group by địa điểm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"nhà ga",
"group",
"by",
"địa điểm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"nhà ga",
"group",
"by",
"địa điểm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị địa điểm có số lượng ga tàu nhiều nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"địa",
"điểm",
"có",
"số",
"lượng",
"ga",
"tàu",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number); | [
7989,
7993,
7707,
2250,
1388
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu hoả" ("id" number, "số hiệu tàu" number, "tên" text, "điểm khởi hành" text, "điểm đến" text, "thời gian" text, "khoảng" text);, ###câu hỏi: Hiển thị số hiệu và tên của tất cả các chuyến tàu theo thời gian xuất phát của các chuyến tàu từ sớm nhất đến muộn nhất., ###câu sql: select số hiệ... |
train_station | select tên , thời gian , dịch vụ from toà hoả | [
"select",
"tên",
",",
"thời gian",
",",
"dịch vụ",
"from",
"toà hoả"
] | [
"select",
"tên",
",",
"thời gian",
",",
"dịch vụ",
"from",
"toà hoả"
] | Hiển thị tên , thời gian và dịch vụ của tất cả các chuyến tàu. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
",",
"thời",
"gian",
"và",
"dịch",
"vụ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"chuyến",
"tàu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà hoả" ("id tàu" number, "tên" text, "thời gian" text, "dịch vụ" text); | [
7506,
8645,
1501,
1499,
7147
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number);, ###câu hỏi: Cho biết loại của các con tàu và quốc tịch của từng con tàu., ###câu sql: select loại , quốc tịch from tàu
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàn... |
train_station | select count ( * ) from toà hoả | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"toà hoả"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"toà hoả"
] | Đếm số lượng chuyến tàu. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"chuyến",
"tàu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà hoả" ("id tàu" number, "tên" text, "thời gian" text, "dịch vụ" text); | [
5728,
842,
4883,
8611,
6851
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text );, ###câu hỏi: Đếm tổng số lượng các tàu., ###câu sql: select count ( * ) from tàu
###schema: CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "t... |
train_station | select tên , dịch vụ from toà hoả order by thời gian | [
"select",
"tên",
",",
"dịch vụ",
"from",
"toà hoả",
"order",
"by",
"thời gian"
] | [
"select",
"tên",
",",
"dịch vụ",
"from",
"toà hoả",
"order",
"by",
"thời gian"
] | Hiển thị tên và dịch vụ của tất cả các chuyến tàu theo thứ tự thời gian. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"dịch",
"vụ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"chuyến",
"tàu",
"theo",
"thứ",
"tự",
"thời",
"gian",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà hoả" ("id tàu" number, "tên" text, "thời gian" text, "dịch vụ" text); | [
6404,
3691,
4831,
2776,
2470
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê từng ngôn ngữ và số lượng kênh truyền hình sử dụng nó., #... |
train_station | select t2.tên , count ( * ) from nhà ga tàu hoả as t1 join nhà ga as t2 on t1.id nhà ga = t2.id ga tàu group by t1.id nhà ga | [
"select",
"t2.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà ga tàu hoả",
"as",
"t1",
"join",
"nhà ga",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà ga",
"=",
"t2.id ga tàu",
"group",
"by",
"t1.id nhà ga"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà ga tàu hoả",
"as",
"t1",
"join",
"nhà ga",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà ga",
"=",
"t2",
".",
"id ga tàu",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nhà ga"
] | Hiển thị tên của nhà ga và số lượng chuyến tàu ở mỗi nhà ga. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"nhà",
"ga",
"và",
"số",
"lượng",
"chuyến",
"tàu",
"ở",
"mỗi",
"nhà",
"ga",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [3, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number); CREATE TABLE "nhà ga tàu hoả" ("id tàu" number, "id nhà ga" number); | [
7994,
2782,
2536,
4027,
8581
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu hoả" ("id" number, "số hiệu tàu" number, "tên" text, "điểm khởi hành" text, "điểm đến" text, "thời gian" text, "khoảng" text); CREATE TABLE "lộ trình" ("id tàu" number, "id nhà ga" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của tàu có tuyến chạy qua nhiều ga tàu nhất., ###câu sql: select t1.tên fro... |
train_station | select t2.tên , t3.tên from nhà ga tàu hoả as t1 join nhà ga as t2 on t1.id nhà ga = t2.id ga tàu join toà hoả as t3 on t3.id tàu = t1.id tàu | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t3.tên",
"from",
"nhà ga tàu hoả",
"as",
"t1",
"join",
"nhà ga",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà ga",
"=",
"t2.id ga tàu",
"join",
"toà hoả",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id tàu",
"=",
"t1.id tàu"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"nhà ga tàu hoả",
"as",
"t1",
"join",
"nhà ga",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà ga",
"=",
"t2",
".",
"id ga tàu",
"join",
"toà hoả",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id tàu",
"=",
"t1",
"... | Hiển thị tên chuyến tàu và tên nhà ga cho mỗi chuyến tàu. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"chuyến",
"tàu",
"và",
"tên",
"nhà",
"ga",
"cho",
"mỗi",
"chuyến",
"tàu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text);CREATE TABLE "toà hoả" ("id tàu" number, "tên" text);CREATE TABLE "nhà ga tàu hoả" ("id tàu" number, "id nhà ga" number);
| [
351,
7825,
9106,
1523,
1174
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);CREATE TABLE "lượt đặt phòng căn hộ" ("id lượt đặt phòng căn hộ" number, "id căn hộ" number, "id khách" number, "mã trạ... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.