db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
scientist_1 | select t2.tên , t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.số giờ = ( select min ( số giờ ) from dự án ) | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t3.tên",
"from",
"phân công dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.dự án",
"=",
"t2.mã",
"join",
"nhà khoa học",
"as",
"t3",
"on",
"t1.nhà khoa học",
"=",
"t3.ssn",
"where",
"t2.số giờ",
"=",
"(",
"select",
"min"... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"phân công dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"dự án",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"join",
"nhà khoa học",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"nhà khoa học",
"=",
"t3",
"... | Tìm tên của dự án cần ít thời gian nhất để hoàn thành và tên của các nhà khoa học đã làm việc trong dự án đó. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"dự",
"án",
"cần",
"ít",
"thời",
"gian",
"nhất",
"để",
"hoàn",
"thành",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"khoa",
"học",
"đã",
"làm",
"việc",
"trong",
"dự",
"án",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text);CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number);CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
| [
2058,
3579,
8353,
9570,
437
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text);CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chu... |
scientist_1 | select t2.tên , t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.số giờ = ( select min ( số giờ ) from dự án ) | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t3.tên",
"from",
"phân công dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.dự án",
"=",
"t2.mã",
"join",
"nhà khoa học",
"as",
"t3",
"on",
"t1.nhà khoa học",
"=",
"t3.ssn",
"where",
"t2.số giờ",
"=",
"(",
"select",
"min"... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"phân công dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"dự án",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"join",
"nhà khoa học",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"nhà khoa học",
"=",
"t3",
"... | Cho biết tên của dự án đòi hỏi số giờ làm việc ít nhất và tên của các nhà khoa học đã được chỉ định cho dự án này ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"dự",
"án",
"đòi",
"hỏi",
"số",
"giờ",
"làm",
"việc",
"ít",
"nhất",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"khoa",
"học",
"đã",
"được",
"chỉ",
"định",
"cho",
"dự",
"án",
"này",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); | [
7486,
7497,
1117,
9021,
1075
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Tìm SSN và tên của các nhà khoa học được chỉ định cho dự án với thời gian làm việc dài nhất., ###câu ... |
ship_mission | select count ( * ) from tàu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tàu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tàu"
] | Có bao nhiêu con tàu tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"con",
"tàu",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number ); | [
5727,
2360,
1347,
4924,
2666
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu con tàu., ###câu sql: select count ( * ) from tàu
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text... |
ship_mission | select count ( * ) from tàu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tàu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tàu"
] | Cho biết tổng số lượng các con tàu. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"lượng",
"các",
"con",
"tàu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number ); | [
1423,
8290,
7644,
2077,
2072
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng các tài liệu., ###câu sql: select count ( * ) from tài liệu
###schema: CREA... |
ship_mission | select tên from tàu order by trọng tải asc | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"trọng tải",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"trọng tải",
"asc"
] | Liệt kê tên của các con tàu theo thứ tự tăng dần về trọng tải. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"trọng",
"tải",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 12, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); | [
7512,
7515,
4682,
1140,
1162
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của con tàu có trọng tải lớn nhất., ###câu sql: select tên from tàu order by trọng tải desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quố... |
ship_mission | select tên from tàu order by trọng tải asc | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"trọng tải",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"trọng tải",
"asc"
] | Cho biết tên của các con tàu và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về trọng tải tàu. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"trọng",
"tải",
"tàu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 12, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); | [
2298,
1158,
2171,
4540,
5726
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các cá nhân và sắp xếp kết quả theo thứ tự cân nặng tăng dần., ###câu sql: select tên from cá nhân order by cân nặng asc
###schema: CREATE TABLE "công ty... |
ship_mission | select loại , quốc tịch from tàu | [
"select",
"loại",
",",
"quốc tịch",
"from",
"tàu"
] | [
"select",
"loại",
",",
"quốc tịch",
"from",
"tàu"
] | Cho biết loại của các con tàu và quốc tịch của từng con tàu. | [
"Cho",
"biết",
"loại",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"và",
"quốc",
"tịch",
"của",
"từng",
"con",
"tàu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); | [
4495,
7876,
8031,
2074,
7508
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number);, ###câu hỏi: Cho biết quốc tịch và độ tuổi của các nhà báo., ###câu sql: select quốc tịch , tuổi from nhà báo
###schema: CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên" text, "quốc ... |
ship_mission | select loại , quốc tịch from tàu | [
"select",
"loại",
",",
"quốc tịch",
"from",
"tàu"
] | [
"select",
"loại",
",",
"quốc tịch",
"from",
"tàu"
] | Cho biết quốc tịch và loại của từng con tàu. | [
"Cho",
"biết",
"quốc",
"tịch",
"và",
"loại",
"của",
"từng",
"con",
"tàu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); | [
8030,
5093,
1345,
4832,
6599
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và họ của tất cả các giảng viên và ngạch mà mỗi giảng viên đang nắm giữ., ###câu sql: select ngạch , tên , họ from ... |
ship_mission | select tên from tàu where quốc tịch != "United States" | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"where",
"quốc tịch",
"!=",
"\"United States\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"where",
"quốc tịch",
"!",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của các con tàu không đến từ ' Hoa Kỳ '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"không",
"đến",
"từ",
"'",
"Hoa",
"Kỳ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 11, False], None], '"United States"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); | [
8744,
845,
7836,
8839,
4855
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hãng hàng không" ("id hãng hàng không" number, "tên hãng hàng không" text, "tên viết tắt" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên cũng như là tên viết tắt của các hãng hàng không đến từ ' Hoa Kỳ '., ###câu sql: select tên hãng hàng không , tên viết tắt from hãng hàng không where q... |
ship_mission | select tên from tàu where quốc tịch != "United States" | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"where",
"quốc tịch",
"!=",
"\"United States\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"where",
"quốc tịch",
"!",
"=",
"value"
] | Những con tàu không đến từ ' Hoa Kỳ ' có tên là gì ? | [
"Những",
"con",
"tàu",
"không",
"đến",
"từ",
"'",
"Hoa",
"Kỳ",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 11, False], None], '"United States"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); | [
3685,
8753,
2516,
8757,
4270
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Những tác giả có tên là ' Amal ' mang họ gì ?, ###câu sql: select họ from tác giả where tên = "Amal"
###schema: CREATE TABLE "hãng hàng không" ("id hãng hàng không" number, "tên hãng hàng không" text, "tên viết tắt" text, "... |
ship_mission | select tên from tàu where quốc tịch = "United States" or quốc tịch = "United Kingdom" | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"where",
"quốc tịch",
"=",
"\"United States\"",
"or",
"quốc tịch",
"=",
"\"United Kingdom\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"where",
"quốc tịch",
"=",
"value",
"or",
"quốc tịch",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của các con tàu đến từ ' Hoa Kỳ ' hoặc ' Vương quốc Anh '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"đến",
"từ",
"'",
"Hoa",
"Kỳ",
"'",
"hoặc",
"'",
"Vương",
"quốc",
"Anh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"United States"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"United Kingdom"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); | [
7836,
1507,
6696,
2610,
6830
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ấn phẩm" ("id ấn phẩm" number, "id sách" number, "nhà xuất bản" text, "ngày xuất bản" text, "giá bán" number);, ###câu hỏi: Hiển thị giá của các ấn phẩm có nhà xuất bản là ' Person ' hoặc ' Wiley '., ###câu sql: select giá bán from ấn phẩm where nhà xuất bản = "Person" or nhà xuất bản = "Wi... |
ship_mission | select tên from tàu where quốc tịch = "United States" or quốc tịch = "United Kingdom" | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"where",
"quốc tịch",
"=",
"\"United States\"",
"or",
"quốc tịch",
"=",
"\"United Kingdom\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"where",
"quốc tịch",
"=",
"value",
"or",
"quốc tịch",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các con tàu có quốc tịch là ' Mỹ ' hoặc ' Anh '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"có",
"quốc",
"tịch",
"là",
"'",
"Mỹ",
"'",
"hoặc",
"'",
"Anh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"United States"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"United Kingdom"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number ); | [
1511,
6843,
4270,
1507,
3674
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các địa điểm có chứa từ ' phim ' trong tên., ###câu sql: select tên địa điểm from địa điểm where tên địa điểm like "%film%"
###schema: CREATE TABLE "nhà máy" ("id... |
ship_mission | select tên from tàu order by trọng tải desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"trọng tải",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"trọng tải",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của con tàu có trọng tải lớn nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"con",
"tàu",
"có",
"trọng",
"tải",
"lớn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 12, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); | [
5726,
5730,
1043,
855,
4591
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của thuyền trưởng trẻ nhất., ###câu sql: select tên from thuyền trưởng order by tuổi limit 1
###schema: CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number... |
ship_mission | select tên from tàu order by trọng tải desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"trọng tải",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"trọng tải",
"desc",
"limit",
"value"
] | Con tàu nào có trọng tải lớn nhất , hãy cho biết tên của con tàu này ? | [
"Con",
"tàu",
"nào",
"có",
"trọng",
"tải",
"lớn",
"nhất",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"con",
"tàu",
"này",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 12, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); | [
5734,
4864,
2475,
5735,
738
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text);, ###câu hỏi: Cho biết lá cờ được nhiều con tàu sử dụng nhất., ###câu sql: select cờ from tàu group by cờ order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà... |
ship_mission | select loại , count ( * ) from tàu group by loại | [
"select",
"loại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"loại"
] | [
"select",
"loại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"loại"
] | Hiển thị các loại tàu khác nhau và số lượng tàu thuộc từng loại. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"loại",
"tàu",
"khác",
"nhau",
"và",
"số",
"lượng",
"tàu",
"thuộc",
"từng",
"loại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); | [
7515,
7989,
4601,
8547,
7666
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number);, ###câu hỏi: Hãy cho biết số lượng các con tàu mà từng loại tàu có., ###câu sql: select loại , count ( * ) from tàu group by loại
###schema: CREATE TABLE "tàu hoả" ("id" number, "số hiệu tàu" number, "tê... |
ship_mission | select loại , count ( * ) from tàu group by loại | [
"select",
"loại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"loại"
] | [
"select",
"loại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"loại"
] | Hãy cho biết số lượng các con tàu mà từng loại tàu có. | [
"Hãy",
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"con",
"tàu",
"mà",
"từng",
"loại",
"tàu",
"có",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); | [
5719,
7518,
2736,
2441,
8247
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi trung bình và độ tuổi thấp nhất của các thuyền trưởng trong mỗi phân hạng tàu khác nhau., ###câu sql: select avg ( tuổi ) , min ( tuổi )... |
ship_mission | select loại from tàu group by loại order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"loại",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"loại",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"loại",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Vui lòng hiển thị loại tàu phổ biến nhất. | [
"Vui",
"lòng",
"hiển",
"thị",
"loại",
"tàu",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); | [
1183,
1181,
7281,
1709,
4638
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Vui lòng hiển thị tên của tất cả các ngành công nghiệp th... |
ship_mission | select loại from tàu group by loại order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"loại",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"loại",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"loại",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Loại tàu phổ biến nhất là loại tàu nào ? | [
"Loại",
"tàu",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"là",
"loại",
"tàu",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); | [
7514,
5720,
6273,
4864,
6625
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number);, ###câu hỏi: Hiển thị các loại tàu khác nhau và số lượng tàu thuộc từng loại., ###câu sql: select loại , count ( * ) from tàu group by loại
###schema: CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" num... |
ship_mission | select quốc tịch from tàu group by quốc tịch having count ( * ) > 2 | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Liệt kê tên của các quốc gia có nhiều hơn hai con tàu. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"quốc",
"gia",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"con",
"tàu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); | [
7504,
9196,
7379,
1786,
4887
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các con tàu theo thứ tự tăng dần về trọng tải., ###câu sql: select tên from tàu order by trọng tải asc
###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "địa chỉ" text,... |
ship_mission | select quốc tịch from tàu group by quốc tịch having count ( * ) > 2 | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những quốc gia nào có nhiều hơn hai con tàu ? | [
"Những",
"quốc",
"gia",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"con",
"tàu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); | [
7621,
1786,
5733,
7958,
6979
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number);, ###câu hỏi: Những quốc gia nào có không quá 3 sân vận động ?, ###câu sql: select quốc gia from sân vận động group by quốc gia having count ( * ) <= 3
###schema: CREATE TABLE ... |
ship_mission | select loại , avg ( trọng tải ) from tàu group by loại | [
"select",
"loại",
",",
"avg",
"(",
"trọng tải",
")",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"loại"
] | [
"select",
"loại",
",",
"avg",
"(",
"trọng tải",
")",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"loại"
] | Hiển thị các loại tàu khác nhau và trọng tải trung bình của các con tàu thuộc mỗi loại. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"loại",
"tàu",
"khác",
"nhau",
"và",
"trọng",
"tải",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"thuộc",
"mỗi",
"loại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [5, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); | [
7514,
1385,
4241,
8547,
7829
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number);, ###câu hỏi: Hiển thị các loại tàu khác nhau và số lượng tàu thuộc từng loại., ###câu sql: select loại , count ( * ) from tàu group by loại
###schema: CREATE TABLE "địa điểm của tài liệu" ("id tài liệu" ... |
ship_mission | select loại , avg ( trọng tải ) from tàu group by loại | [
"select",
"loại",
",",
"avg",
"(",
"trọng tải",
")",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"loại"
] | [
"select",
"loại",
",",
"avg",
"(",
"trọng tải",
")",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"loại"
] | Trọng tải trung bình của các con tàu thuộc mỗi loại tàu là bao nhiêu ? | [
"Trọng",
"tải",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"thuộc",
"mỗi",
"loại",
"tàu",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [5, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); | [
7515,
5736,
5725,
697,
7099
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number);, ###câu hỏi: Hãy cho biết số lượng các con tàu mà từng loại tàu có., ###câu sql: select loại , count ( * ) from tàu group by loại
###schema: CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" te... |
ship_mission | select t1.mã , t1.số phận , t2.tên from nhiệm vụ as t1 join tàu as t2 on t1.id tàu = t2.id tàu | [
"select",
"t1.mã",
",",
"t1.số phận",
",",
"t2.tên",
"from",
"nhiệm vụ",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tàu",
"=",
"t2.id tàu"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mã",
",",
"t1",
".",
"số phận",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"nhiệm vụ",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tàu",
"=",
"t2",
".",
"id tàu"
] | Cho biết tên của các con tàu cũng như là mã và số phận của các nhiệm vụ được đảm nhiệm bởi các con tàu này. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"cũng",
"như",
"là",
"mã",
"và",
"số",
"phận",
"của",
"các",
"nhiệm",
"vụ",
"được",
"đảm",
"nhiệm",
"bởi",
"các",
"con",
"tàu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhiệm vụ" ("id nhiệm vụ" number, "id tàu" number, "mã" text, "được đưa ra năm nào" number, "địa điểm" text, "tốc độ tính theo nút" number, "số phận" text);CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number);
| [
8358,
3872,
501,
3579,
7489
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);CREATE TABLE "khoá học" ("mã khoá học" text, "mã khoa" text, "mô tả về khoá học" text, "số lượng tín chỉ của khoá học" number);CREATE TABLE "nh... |
ship_mission | select t1.mã , t1.số phận , t2.tên from nhiệm vụ as t1 join tàu as t2 on t1.id tàu = t2.id tàu | [
"select",
"t1.mã",
",",
"t1.số phận",
",",
"t2.tên",
"from",
"nhiệm vụ",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tàu",
"=",
"t2.id tàu"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mã",
",",
"t1",
".",
"số phận",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"nhiệm vụ",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tàu",
"=",
"t2",
".",
"id tàu"
] | Cho biết mã và số phận của các nhiệm vụ được đảm nhiệm bởi các con tàu có tên trong danh sách. Đồng thời , hiển thị tên của các con tàu đã thực hiện nhiệm vụ | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"và",
"số",
"phận",
"của",
"các",
"nhiệm",
"vụ",
"được",
"đảm",
"nhiệm",
"bởi",
"các",
"con",
"tàu",
"có",
"tên",
"trong",
"danh",
"sách",
".",
"Đồng",
"thời",
",",
"hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"đã",
"thực"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhiệm vụ" ("id nhiệm vụ" number, "id tàu" number, "mã" text, "được đưa ra năm nào" number, "địa điểm" text, "tốc độ tính theo nút" number, "số phận" text); CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); | [
8351,
2058,
501,
8358,
3503
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("mã số nhân viên" number, "họ của nhân viên" text, "tên của nhân viên" text, "chữ cái bắt đầu tên nhân viên" text, "mã công việc của nhân viên" text, "ngày bắt đầu công việc của nhân viên" time, "ngày sinh của nhân viên" time);CREATE TABLE "giáo sư" ("mã số nhân viên" number, "m... |
ship_mission | select t2.tên from nhiệm vụ as t1 join tàu as t2 on t1.id tàu = t2.id tàu where t1.được đưa ra năm nào > 1928 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"nhiệm vụ",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tàu",
"=",
"t2.id tàu",
"where",
"t1.được đưa ra năm nào",
">",
"1928"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"nhiệm vụ",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tàu",
"=",
"t2",
".",
"id tàu",
"where",
"t1",
".",
"được đưa ra năm nào",
">",
"value"
] | Hiển thị tên của các con tàu đã tham gia vào một nhiệm vụ được đưa ra sau năm 1928. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"đã",
"tham",
"gia",
"vào",
"một",
"nhiệm",
"vụ",
"được",
"đưa",
"ra",
"sau",
"năm",
"1928",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], 1928.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhiệm vụ" ("id nhiệm vụ" number, "id tàu" number, "mã" text, "được đưa ra năm nào" number, "địa điểm" text, "tốc độ tính theo nút" number, "số phận" text);CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number);
| [
8316,
9140,
7862,
2627,
6545
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("mã số nhân viên" number, "họ của nhân viên" text, "tên của nhân viên" text, "chữ cái bắt đầu tên nhân viên" text, "mã công việc của nhân viên" text, "ngày bắt đầu công việc của nhân viên" time, "ngày sinh của nhân viên" time);CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá ... |
ship_mission | select t2.tên from nhiệm vụ as t1 join tàu as t2 on t1.id tàu = t2.id tàu where t1.được đưa ra năm nào > 1928 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"nhiệm vụ",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tàu",
"=",
"t2.id tàu",
"where",
"t1.được đưa ra năm nào",
">",
"1928"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"nhiệm vụ",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tàu",
"=",
"t2",
".",
"id tàu",
"where",
"t1",
".",
"được đưa ra năm nào",
">",
"value"
] | Những con tàu đã tham gia vào một nhiệm vụ được phát động sau năm 1928 có tên là gì ? | [
"Những",
"con",
"tàu",
"đã",
"tham",
"gia",
"vào",
"một",
"nhiệm",
"vụ",
"được",
"phát",
"động",
"sau",
"năm",
"1928",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], 1928.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhiệm vụ" ("id nhiệm vụ" number, "id tàu" number, "mã" text, "được đưa ra năm nào" number, "địa điểm" text, "tốc độ tính theo nút" number, "số phận" text); CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); | [
681,
6189,
677,
1075,
29
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text); CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text); CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia t... |
ship_mission | select distinct t1.số phận from nhiệm vụ as t1 join tàu as t2 on t1.id tàu = t2.id tàu where t2.quốc tịch = "United States" | [
"select",
"distinct",
"t1.số phận",
"from",
"nhiệm vụ",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tàu",
"=",
"t2.id tàu",
"where",
"t2.quốc tịch",
"=",
"\"United States\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"số phận",
"from",
"nhiệm vụ",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tàu",
"=",
"t2",
".",
"id tàu",
"where",
"t2",
".",
"quốc tịch",
"=",
"value"
] | Hiển thị số phận của các nhiệm vụ liên quan đến các con tàu đến từ ' Hoa Kỳ '. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"phận",
"của",
"các",
"nhiệm",
"vụ",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"con",
"tàu",
"đến",
"từ",
"'",
"Hoa",
"Kỳ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"United States"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhiệm vụ" ("id nhiệm vụ" number, "id tàu" number, "mã" text, "được đưa ra năm nào" number, "địa điểm" text, "tốc độ tính theo nút" number, "số phận" text);CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number);
| [
7527,
7524,
6296,
8366,
1682
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhiệm vụ" ("id nhiệm vụ" number, "id tàu" number, "mã" text, "được đưa ra năm nào" number, "địa điểm" text, "tốc độ tính theo nút" number, "số phận" text); CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number);, ###câu hỏi: Cho biết số phận của... |
ship_mission | select distinct t1.số phận from nhiệm vụ as t1 join tàu as t2 on t1.id tàu = t2.id tàu where t2.quốc tịch = "United States" | [
"select",
"distinct",
"t1.số phận",
"from",
"nhiệm vụ",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tàu",
"=",
"t2.id tàu",
"where",
"t2.quốc tịch",
"=",
"\"United States\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"số phận",
"from",
"nhiệm vụ",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tàu",
"=",
"t2",
".",
"id tàu",
"where",
"t2",
".",
"quốc tịch",
"=",
"value"
] | Cho biết số phận của những nhiệm vụ liên quan đến các con tàu của quốc gia ' Hoa Kỳ '. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"phận",
"của",
"những",
"nhiệm",
"vụ",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"con",
"tàu",
"của",
"quốc",
"gia",
"'",
"Hoa",
"Kỳ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"United States"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhiệm vụ" ("id nhiệm vụ" number, "id tàu" number, "mã" text, "được đưa ra năm nào" number, "địa điểm" text, "tốc độ tính theo nút" number, "số phận" text); CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); | [
7268,
1630,
1628,
7524,
6561
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ("id" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "iata" text, "icao" text, "tên" text);CREATE TABLE "chuyến bay" ("id" number, "số hiệu" text, "ngày" text, "phi công" text, "vận tốc" number, "độ cao" number, "id sân bay" number, "id công ty" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của ... |
ship_mission | select tên from tàu where id tàu not in ( select id tàu from nhiệm vụ ) | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"where",
"id tàu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tàu",
"from",
"nhiệm vụ",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"where",
"id tàu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tàu",
"from",
"nhiệm vụ",
")"
] | Liệt kê tên của các tàu không tham gia vào bất kỳ nhiệm vụ nào. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"tàu",
"không",
"tham",
"gia",
"vào",
"bất",
"kỳ",
"nhiệm",
"vụ",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number);CREATE TABLE "nhiệm vụ" ("id nhiệm vụ" number, "id tàu" number, "mã" text, "được đưa ra năm nào" number, "địa điểm" text, "tốc độ tính theo nút" number, "số phận" text);
| [
4609,
6178,
7492,
4575,
5775
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "vai trò" text); CREATE TABLE "thành viên tham dự" ("id thành viên" number, "id buổi biểu diễn" number, "số lượng bản nhạc" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các thành viên không tham dự bất kỳ buổi biểu diễn nào., ###câu... |
ship_mission | select tên from tàu where id tàu not in ( select id tàu from nhiệm vụ ) | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"where",
"id tàu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tàu",
"from",
"nhiệm vụ",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"where",
"id tàu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tàu",
"from",
"nhiệm vụ",
")"
] | Những con tàu không tham gia vào bất kỳ nhiệm vụ nào có tên là gì ? | [
"Những",
"con",
"tàu",
"không",
"tham",
"gia",
"vào",
"bất",
"kỳ",
"nhiệm",
"vụ",
"nào",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); CREATE TABLE "nhiệm vụ" ( "id nhiệm vụ" number, "id tàu" number, "mã" text, "được đưa ra năm nào" number, "địa điểm" text, "tốc độ tính theo nút" number, "số phận" text); | [
5748,
7528,
7495,
874,
5747
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text);, ###câu hỏi: Những con tàu không được điều... |
ship_mission | select loại from tàu where trọng tải > 6000 intersect select loại from tàu where trọng tải < 4000 | [
"select",
"loại",
"from",
"tàu",
"where",
"trọng tải",
">",
"6000",
"intersect",
"select",
"loại",
"from",
"tàu",
"where",
"trọng tải",
"<",
"4000"
] | [
"select",
"loại",
"from",
"tàu",
"where",
"trọng tải",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"loại",
"from",
"tàu",
"where",
"trọng tải",
"<",
"value"
] | Hiển thị những loại tàu có cùng lúc một số con tàu với trọng tải trên 6000 và một số con tàu với trọng tải dưới 4000. | [
"Hiển",
"thị",
"những",
"loại",
"tàu",
"có",
"cùng",
"lúc",
"một",
"số",
"con",
"tàu",
"với",
"trọng",
"tải",
"trên",
"6000",
"và",
"một",
"số",
"con",
"tàu",
"với",
"trọng",
"tải",
"dưới",
"4000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 12, False], None], 6000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 12... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" (\"id tàu\" number, \"tên\" text, \"loại\" text, \"quốc tịch\" text, \"trọng tải\" number); | [
5960,
8591,
4941,
7101,
3912
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị mã của những loại sản phẩm có bao gồm cả những sản phẩm với giá cao hơn 4500 và những sản phẩm với giá thấp hơn 3000., ###câu sql: select mã loại sản phẩm from sản p... |
ship_mission | select loại from tàu where trọng tải > 6000 intersect select loại from tàu where trọng tải < 4000 | [
"select",
"loại",
"from",
"tàu",
"where",
"trọng tải",
">",
"6000",
"intersect",
"select",
"loại",
"from",
"tàu",
"where",
"trọng tải",
"<",
"4000"
] | [
"select",
"loại",
"from",
"tàu",
"where",
"trọng tải",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"loại",
"from",
"tàu",
"where",
"trọng tải",
"<",
"value"
] | Những loại tàu nào có cùng lúc các con tàu với trọng tải trên 6000 và các con tàu với trọng tải dưới 4000 ? | [
"Những",
"loại",
"tàu",
"nào",
"có",
"cùng",
"lúc",
"các",
"con",
"tàu",
"với",
"trọng",
"tải",
"trên",
"6000",
"và",
"các",
"con",
"tàu",
"với",
"trọng",
"tải",
"dưới",
"4000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 12, False], None], 6000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 12... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" (\"id tàu\" number, \"tên\" text, \"loại\" text, \"quốc tịch\" text, \"trọng tải\" number); | [
876,
7511,
7622,
7643,
5722
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Những quốc gia có cùng lúc những ngọn núi cao hơn 5600 và những ngọn núi thấp hơn 5200 là những quốc gia nào ?, ###câu sql: select quốc gia from núi where chiều cao > ... |
singer | select count ( * ) from ca sĩ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ"
] | Có bao nhiêu ca sĩ ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"ca",
"sĩ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); | [
4367,
3628,
7844,
4595,
7889
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu diễn viên ?, ###câu sql: select count ( * ) from diễn viên
###schema: CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" tex... |
singer | select count ( * ) from ca sĩ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ"
] | Số lượng ca sĩ là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"ca",
"sĩ",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); | [
2427,
6952,
3727,
5854,
4595
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Số lượng nhân viên là bao nhiêu ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhân viên
###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "t... |
singer | select tên from ca sĩ order by giá trị tài sản ròng asc | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"order",
"by",
"giá trị tài sản ròng",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"order",
"by",
"giá trị tài sản ròng",
"asc"
] | Liệt kê tên của các ca sĩ theo thứ tự tăng dần của giá trị tài sản ròng. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"giá",
"trị",
"tài",
"sản",
"ròng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); | [
8113,
7542,
1205,
4257,
6954
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người luyện thể hình" ("id người luyện thể hình" number, "id cá nhân" number, "cử giật" number, "cử đẩy" number, "tổng" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tổng số điểm của những người tập thể hình theo thứ tự tăng dần., ###câu sql: select tổng from người luyện thể hình order by tổng asc
###schem... |
singer | select tên from ca sĩ order by giá trị tài sản ròng asc | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"order",
"by",
"giá trị tài sản ròng",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"order",
"by",
"giá trị tài sản ròng",
"asc"
] | Tên của các ca sĩ được sắp xếp theo giá trị tài sản ròng tăng dần ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"được",
"sắp",
"xếp",
"theo",
"giá",
"trị",
"tài",
"sản",
"ròng",
"tăng",
"dần",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); | [
5736,
4054,
1210,
8306,
6413
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text);, ###câu hỏi: Tên của các con tàu , được sắp xếp theo thứ tự năm đóng tàu và phân hạng tàu ?, ###câu sql: select tên from tàu order by năm đóng tàu , phân hạng tàu
###schema: CREATE T... |
singer | select năm sinh , quốc tịch from ca sĩ | [
"select",
"năm sinh",
",",
"quốc tịch",
"from",
"ca sĩ"
] | [
"select",
"năm sinh",
",",
"quốc tịch",
"from",
"ca sĩ"
] | Năm sinh và quốc tịch của các ca sĩ ? | [
"Năm",
"sinh",
"và",
"quốc",
"tịch",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); | [
7541,
6964,
273,
8846,
1748
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text);, ###câu hỏi: Tên của các ca sĩ có năm sinh là 1948 hoặc 1949, ###câu sql: select tên from ca sĩ where năm sinh = 1948 or năm sinh = 1949
###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" nu... |
singer | select năm sinh , quốc tịch from ca sĩ | [
"select",
"năm sinh",
",",
"quốc tịch",
"from",
"ca sĩ"
] | [
"select",
"năm sinh",
",",
"quốc tịch",
"from",
"ca sĩ"
] | Cho biết năm sinh và quốc tịch của các ca sĩ ? | [
"Cho",
"biết",
"năm",
"sinh",
"và",
"quốc",
"tịch",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); | [
2274,
4683,
193,
504,
4268
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các lễ hội được tổ chức vào năm 2007 ?, ###câu sql: select tên lễ hội from chi tiết lễ hội where năm = 2007
###schema: CREAT... |
singer | select tên from ca sĩ where quốc tịch != "France" | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"quốc tịch",
"!=",
"\"France\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"quốc tịch",
"!",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của các ca sĩ có quốc tịch không phải là ' Pháp ' | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"có",
"quốc",
"tịch",
"không",
"phải",
"là",
"'",
"Pháp",
"'"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 7, [0, [0, 5, False], None], '"France"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); | [
4730,
6991,
7536,
8899,
4231
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của những cá nhân có quốc tịch không phải là ' Nga ', ###câu sql: select tên from cá nhân where quốc tịch != "Russia"
###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" num... |
singer | select tên from ca sĩ where quốc tịch != "France" | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"quốc tịch",
"!=",
"\"France\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"quốc tịch",
"!",
"=",
"value"
] | Tên của các ca sĩ không phải là công dân Pháp | [
"Tên",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"không",
"phải",
"là",
"công",
"dân",
"Pháp"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 7, [0, [0, 5, False], None], '"France"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); | [
4516,
4730,
1666,
2514,
7893
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhạc trưởng" ("id nhạc trưởng" number, "tên" text, "tuổi" number, "quốc tịch" text, "số năm làm việc" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các nhạc trưởng không có quốc tịch Hoa Kỳ., ###câu sql: select tên from nhạc trưởng where quốc tịch != "USA"
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá... |
singer | select tên from ca sĩ where năm sinh = 1948 or năm sinh = 1949 | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"năm sinh",
"=",
"1948",
"or",
"năm sinh",
"=",
"1949"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"năm sinh",
"=",
"value",
"or",
"năm sinh",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của các ca sĩ có năm sinh là 1948 hoặc 1949 ? | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"có",
"năm",
"sinh",
"là",
"1948",
"hoặc",
"1949",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], 1948.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 3, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); | [
7560,
3860,
6991,
5981,
4545
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text);, ###câu hỏi: Hiển thị quốc tịch của các ca sĩ sinh trước năm 1945 và sau năm 1955., ###câu sql: select quốc tịch from ca sĩ where năm sinh < 1945 intersect select quốc tịch from ca sĩ... |
singer | select tên from ca sĩ where năm sinh = 1948 or năm sinh = 1949 | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"năm sinh",
"=",
"1948",
"or",
"năm sinh",
"=",
"1949"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"năm sinh",
"=",
"value",
"or",
"năm sinh",
"=",
"value"
] | Tên của các ca sĩ có năm sinh là 1948 hoặc 1949 | [
"Tên",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"có",
"năm",
"sinh",
"là",
"1948",
"hoặc",
"1949"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], 1948.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 3, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); | [
7540,
6964,
767,
1002,
2061
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các ca sĩ có năm sinh là 1948 hoặc 1949 ?, ###câu sql: select tên from ca sĩ where năm sinh = 1948 or năm sinh = 1949
###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("i... |
singer | select tên from ca sĩ order by giá trị tài sản ròng desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"order",
"by",
"giá trị tài sản ròng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"order",
"by",
"giá trị tài sản ròng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên của ca sĩ có giá trị tài sản ròng cao nhất | [
"Tên",
"của",
"ca",
"sĩ",
"có",
"giá",
"trị",
"tài",
"sản",
"ròng",
"cao",
"nhất"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); | [
7535,
2317,
4541,
4931,
1162
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text);, ###câu hỏi: Tên của các ca sĩ được sắp xếp theo giá trị tài sản ròng tăng dần ?, ###câu sql: select tên from ca sĩ order by giá trị tài sản ròng asc
###schema: CREATE TABLE "doanh nh... |
singer | select tên from ca sĩ order by giá trị tài sản ròng desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"order",
"by",
"giá trị tài sản ròng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"order",
"by",
"giá trị tài sản ròng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên của ca sĩ đáng giá nhất | [
"Tên",
"của",
"ca",
"sĩ",
"đáng",
"giá",
"nhất"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); | [
1028,
855,
6771,
7428,
8433
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của giảng viên được trả lương cao nhất., ###câu sql: select tên from giảng viên order by lương desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô... |
singer | select quốc tịch , count ( * ) from ca sĩ group by quốc tịch | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ",
"group",
"by",
"quốc tịch"
] | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ",
"group",
"by",
"quốc tịch"
] | Hiển thị những quốc tịch khác nhau của các ca sĩ và số lượng ca sĩ thuộc về từng quốc tịch. | [
"Hiển",
"thị",
"những",
"quốc",
"tịch",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"và",
"số",
"lượng",
"ca",
"sĩ",
"thuộc",
"về",
"từng",
"quốc",
"tịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); | [
4518,
6758,
4399,
1841,
4241
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dàn nhạc" ("id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê các công ty thu âm của các dàn nhạc theo thứ tự giảm dần về năm mà từng công ty được thành lập., ###câu sql: selec... |
singer | select quốc tịch , count ( * ) from ca sĩ group by quốc tịch | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ",
"group",
"by",
"quốc tịch"
] | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ",
"group",
"by",
"quốc tịch"
] | Đối với mỗi quốc gia , có bao nhiêu ca sĩ đến từ đất nước đó ? | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"quốc",
"gia",
",",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"ca",
"sĩ",
"đến",
"từ",
"đất",
"nước",
"đó",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); | [
4723,
8166,
8053,
4194,
7954
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu cá nhân thuộc về mỗi quốc tịch ?, ###câu sql: select quốc tịch , count ( * ) from cá nhân group by quốc tịch
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number,... |
singer | select quốc tịch from ca sĩ group by quốc tịch order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"ca sĩ",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"ca sĩ",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hãy hiển thị quốc tịch phổ biến nhất mà các ca sĩ đang nắm giữ. | [
"Hãy",
"hiển",
"thị",
"quốc",
"tịch",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"mà",
"các",
"ca",
"sĩ",
"đang",
"nắm",
"giữ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); | [
6784,
8048,
955,
7860,
4167
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);, ###câu hỏi: Cho biết ngôn ngữ được nói ở hầu hết các quốc gia., ###câu sql: select ngôn ngữ from ngôn ngữ group by ngôn ngữ order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "giảng viên... |
singer | select quốc tịch from ca sĩ group by quốc tịch order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"ca sĩ",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"ca sĩ",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Quốc tịch nào là quốc tịch phổ biến nhất mà các ca sĩ đang nắm giữ ? | [
"Quốc",
"tịch",
"nào",
"là",
"quốc",
"tịch",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"mà",
"các",
"ca",
"sĩ",
"đang",
"nắm",
"giữ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); | [
9071,
4931,
9327,
4348,
7956
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "album" ( "id album" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "hãng thu âm" text, "loại" text );, ###câu hỏi: Hãng thu âm nào đã sản xuất nhiều album nhất ?, ###câu sql: select hãng thu âm from album group by hãng thu âm order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "người quản lý" ... |
singer | select quốc tịch , max ( giá trị tài sản ròng ) from ca sĩ group by quốc tịch | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"max",
"(",
"giá trị tài sản ròng",
")",
"from",
"ca sĩ",
"group",
"by",
"quốc tịch"
] | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"max",
"(",
"giá trị tài sản ròng",
")",
"from",
"ca sĩ",
"group",
"by",
"quốc tịch"
] | Hiển thị tất cả các quốc tịch khác nhau cũng như là giá trị tài sản ròng tối đa của các ca sĩ thuộc về mỗi quốc tịch | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"quốc",
"tịch",
"khác",
"nhau",
"cũng",
"như",
"là",
"giá",
"trị",
"tài",
"sản",
"ròng",
"tối",
"đa",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"thuộc",
"về",
"mỗi",
"quốc",
"tịch"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [1, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text);
| [
6956,
8724,
3969,
4521,
540
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi trung bình của các ca sĩ đến từ nước Pháp , cũng như là độ tuổi của ca sĩ già nhất và độ tuổi của ca sĩ trẻ nhất đế... |
singer | select quốc tịch , max ( giá trị tài sản ròng ) from ca sĩ group by quốc tịch | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"max",
"(",
"giá trị tài sản ròng",
")",
"from",
"ca sĩ",
"group",
"by",
"quốc tịch"
] | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"max",
"(",
"giá trị tài sản ròng",
")",
"from",
"ca sĩ",
"group",
"by",
"quốc tịch"
] | Đối với mỗi quốc tịch , hãy cho biết giá trị tài sản ròng tối đa. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"quốc",
"tịch",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"giá",
"trị",
"tài",
"sản",
"ròng",
"tối",
"đa",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [1, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); | [
2359,
8723,
2334,
6950,
2357
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng các mặt hàng không có bất kỳ đánh giá nào., ###câu sql: select count ( * ) from mặt h... |
singer | select t2.tiêu đề , t1.tên from ca sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.id ca sĩ = t2.id ca sĩ | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.tên",
"from",
"ca sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ca sĩ",
"=",
"t2.id ca sĩ"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ca sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id ca sĩ"
] | Hiển thị tiêu đề của các bài hát và tên của các ca sĩ. | [
"Hiển",
"thị",
"tiêu",
"đề",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text, "id ca sĩ" number, "doanh số" number, "vị trí cao nhất" number); | [
5999,
9064,
830,
4251,
2224
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id" number, "tên" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề các album của ' Aerosmith '., ###câu sql: select t1.tiêu đề from album as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id where t2.tên = "Aerosmith"
###s... |
singer | select t2.tiêu đề , t1.tên from ca sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.id ca sĩ = t2.id ca sĩ | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.tên",
"from",
"ca sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ca sĩ",
"=",
"t2.id ca sĩ"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ca sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id ca sĩ"
] | Tên các bài hát cũng như là tên các ca sĩ. | [
"Tên",
"các",
"bài",
"hát",
"cũng",
"như",
"là",
"tên",
"các",
"ca",
"sĩ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text, "id ca sĩ" number, "doanh số" number, "vị trí cao nhất" number); | [
1149,
3620,
9068,
4919,
9067
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tuổi" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tốt nghiệp tại đại học" text); CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính ... |
singer | select distinct t1.tên from ca sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.id ca sĩ = t2.id ca sĩ where t2.doanh số > 300000 | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
"from",
"ca sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ca sĩ",
"=",
"t2.id ca sĩ",
"where",
"t2.doanh số",
">",
"300000"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ca sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id ca sĩ",
"where",
"t2",
".",
"doanh số",
">",
"value"
] | Hiển thị tên của các ca sĩ khác nhau có doanh số các bài hát cao hơn 300000. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"khác",
"nhau",
"có",
"doanh",
"số",
"các",
"bài",
"hát",
"cao",
"hơn",
"300000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text, "id ca sĩ" number, "doanh số" number, "vị trí cao nhất" number); | [
7553,
794,
4253,
7551,
9156
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text, "id ca sĩ" number, "doanh số" number, "vị trí cao nhất" number);, ###câu hỏi: Tên của các ca sĩ khác nhau có doanh số cao... |
singer | select distinct t1.tên from ca sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.id ca sĩ = t2.id ca sĩ where t2.doanh số > 300000 | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
"from",
"ca sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ca sĩ",
"=",
"t2.id ca sĩ",
"where",
"t2.doanh số",
">",
"300000"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ca sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id ca sĩ",
"where",
"t2",
".",
"doanh số",
">",
"value"
] | Tên của các ca sĩ khác nhau có doanh số cao hơn 300000 ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"khác",
"nhau",
"có",
"doanh",
"số",
"cao",
"hơn",
"300000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text, "id ca sĩ" number, "doanh số" number, "vị trí cao nhất" number); | [
6050,
9064,
5587,
9063,
8118
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Tên của các bài hát thuộc thể loại nhạc... |
singer | select t1.tên from ca sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.id ca sĩ = t2.id ca sĩ group by t1.tên having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"ca sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ca sĩ",
"=",
"t2.id ca sĩ",
"group",
"by",
"t1.tên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ca sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id ca sĩ",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Hiển thị tên của các ca sĩ có nhiều hơn một bài hát. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"bài",
"hát",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text, "id ca sĩ" number, "doanh số" number, "vị trí cao nhất" number); | [
6066,
6457,
6985,
9099,
4286
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id danh sách phát" number, "id bài hát" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của danh sách bài hát có số lượng bài hát nhiều hơn 100., ###câu sql: select t2.tên from danh sách bài hát as t1 join danh sách phát as t2... |
singer | select t1.tên from ca sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.id ca sĩ = t2.id ca sĩ group by t1.tên having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"ca sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ca sĩ",
"=",
"t2.id ca sĩ",
"group",
"by",
"t1.tên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ca sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id ca sĩ",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Tên của các ca sĩ có nhiều hơn một bài hát | [
"Tên",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"bài",
"hát"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text, "id ca sĩ" number, "doanh số" number, "vị trí cao nhất" number); | [
7554,
776,
4288,
789,
790
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text, "id ca sĩ" number, "doanh số" number, "vị trí cao nhất" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các ca sĩ có nhiều hơn một... |
singer | select t1.tên , sum ( t2.doanh số ) from ca sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.id ca sĩ = t2.id ca sĩ group by t1.tên | [
"select",
"t1.tên",
",",
"sum",
"(",
"t2.doanh số",
")",
"from",
"ca sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ca sĩ",
"=",
"t2.id ca sĩ",
"group",
"by",
"t1.tên"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"doanh số",
")",
"from",
"ca sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ca sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id ca sĩ",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên"
] | Hiển thị tên của các ca sĩ và tổng doanh thu các bài hát của họ. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"và",
"tổng",
"doanh",
"thu",
"các",
"bài",
"hát",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [4, [0, [0, 9, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text, "id ca sĩ" number, "doanh số" number, "vị trí cao nhất" number);
| [
7554,
4533,
9099,
6974,
7868
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text, "id ca sĩ" number, "doanh số" number, "vị trí cao nhất" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các ca sĩ có nhiều hơn một... |
singer | select t1.tên , sum ( t2.doanh số ) from ca sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.id ca sĩ = t2.id ca sĩ group by t1.tên | [
"select",
"t1.tên",
",",
"sum",
"(",
"t2.doanh số",
")",
"from",
"ca sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ca sĩ",
"=",
"t2.id ca sĩ",
"group",
"by",
"t1.tên"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"doanh số",
")",
"from",
"ca sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ca sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id ca sĩ",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên"
] | Đối với mỗi ca sĩ , hãy cho biết tổng doanh thu các bài hát của họ ? | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"ca",
"sĩ",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"tổng",
"doanh",
"thu",
"các",
"bài",
"hát",
"của",
"họ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [4, [0, [0, 9, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text, "id ca sĩ" number, "doanh số" number, "vị trí cao nhất" number); | [
9073,
6056,
4279,
4390,
6076
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "ban nhạc" ("id" number, "tên" text, "họ" text); CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "vị trí trên sân khấu" text); , ###câu hỏi: Cho biết họ của nghệ sĩ đã sản xuất nhiều bài hát... |
singer | select tên from ca sĩ where id ca sĩ not in ( select id ca sĩ from bài hát ) | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"id ca sĩ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id ca sĩ",
"from",
"bài hát",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"id ca sĩ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id ca sĩ",
"from",
"bài hát",
")"
] | Liệt kê tên các ca sĩ không có bài hát nào. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"các",
"ca",
"sĩ",
"không",
"có",
"bài",
"hát",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text, "id ca sĩ" number, "doanh số" number, "vị trí cao nhất" number); | [
9580,
7112,
2322,
837,
1067
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt nộp bài" ("id lượt nộp bài" number, "số điểm" number, "tác giả" text, "trường đại học" text); CREATE TABLE "chấp thuận" ("id lượt nộp bài" number, "id hội thảo" number, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Hiển thị những tác giả không có bài nộp nào., ###câu sql: select tác giả from lượt nộp... |
singer | select tên from ca sĩ where id ca sĩ not in ( select id ca sĩ from bài hát ) | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"id ca sĩ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id ca sĩ",
"from",
"bài hát",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"id ca sĩ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id ca sĩ",
"from",
"bài hát",
")"
] | Tên của những ca sĩ không có bài hát nào ? | [
"Tên",
"của",
"những",
"ca",
"sĩ",
"không",
"có",
"bài",
"hát",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text, "id ca sĩ" number, "doanh số" number, "vị trí cao nhất" number); | [
4544,
4543,
4353,
2040,
6115
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dàn nhạc" ( "id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text); CREATE TABLE "màn trình diễn" ( "id màn trình diễn" number, "id dàn nhạc" number, "loại" text, "ngày" text, "xếp hạng chính thức" numb... |
singer | select quốc tịch from ca sĩ where năm sinh < 1945 intersect select quốc tịch from ca sĩ where năm sinh > 1955 | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"năm sinh",
"<",
"1945",
"intersect",
"select",
"quốc tịch",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"năm sinh",
">",
"1955"
] | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"năm sinh",
"<",
"value",
"intersect",
"select",
"quốc tịch",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"năm sinh",
">",
"value"
] | Hiển thị quốc tịch của các ca sĩ sinh trước năm 1945 và sau năm 1955. | [
"Hiển",
"thị",
"quốc",
"tịch",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"sinh",
"trước",
"năm",
"1945",
"và",
"sau",
"năm",
"1955",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); | [
6992,
7538,
6322,
759,
6163
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others);, ###câu hỏi: Những ca sĩ nào đã phát hành bài hát có chứa từ ' Hey ' trong tiêu đề ? Cho biết tên và quốc gia khai sinh của những ca sĩ này., ###... |
singer | select quốc tịch from ca sĩ where năm sinh < 1945 intersect select quốc tịch from ca sĩ where năm sinh > 1955 | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"năm sinh",
"<",
"1945",
"intersect",
"select",
"quốc tịch",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"năm sinh",
">",
"1955"
] | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"năm sinh",
"<",
"value",
"intersect",
"select",
"quốc tịch",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"năm sinh",
">",
"value"
] | Những ca sĩ có năm sinh trước năm 1945 và sau năm 1955 mang những quốc tịch nào ? | [
"Những",
"ca",
"sĩ",
"có",
"năm",
"sinh",
"trước",
"năm",
"1945",
"và",
"sau",
"năm",
"1955",
"mang",
"những",
"quốc",
"tịch",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); | [
7541,
3537,
4485,
4270,
3985
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text);, ###câu hỏi: Tên của các ca sĩ có năm sinh là 1948 hoặc 1949, ###câu sql: select tên from ca sĩ where năm sinh = 1948 or năm sinh = 1949
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân ... |
sports_competition | select count ( * ) from câu lạc bộ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ"
] | Có bao nhiêu câu lạc bộ ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text); | [
881,
6156,
1195,
2446,
2290
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ( "id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu câu lạc bộ tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from câu lạc bộ
###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia"... |
sports_competition | select count ( * ) from câu lạc bộ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ"
] | Đếm số lượng các câu lạc bộ. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text); | [
882,
1648,
1348,
1686,
9050
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ( "id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text );, ###câu hỏi: Đếm tổng số lượng các câu lạc bộ., ###câu sql: select count ( * ) from câu lạc bộ
###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm"... |
sports_competition | select distinct khu vực from câu lạc bộ order by khu vực asc | [
"select",
"distinct",
"khu vực",
"from",
"câu lạc bộ",
"order",
"by",
"khu vực",
"asc"
] | [
"select",
"distinct",
"khu vực",
"from",
"câu lạc bộ",
"order",
"by",
"khu vực",
"asc"
] | Liệt kê những khu vực khác nhau của các câu lạc bộ theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần. | [
"Liệt",
"kê",
"những",
"khu",
"vực",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);
| [
7578,
6382,
6099,
9343,
1157
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các câu lạc bộ theo thứ tự bảng chữ cái giảm dần., ###câu sql: select tên from câu lạc bộ order by tên desc
###schema: CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề"... |
sports_competition | select distinct khu vực from câu lạc bộ order by khu vực asc | [
"select",
"distinct",
"khu vực",
"from",
"câu lạc bộ",
"order",
"by",
"khu vực",
"asc"
] | [
"select",
"distinct",
"khu vực",
"from",
"câu lạc bộ",
"order",
"by",
"khu vực",
"asc"
] | Các câu lạc bộ trong danh sách đến từ những khu vực khác nhau nào ? Liệt kê kết quả theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần. | [
"Các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"trong",
"danh",
"sách",
"đến",
"từ",
"những",
"khu",
"vực",
"khác",
"nhau",
"nào",
"?",
"Liệt",
"kê",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);
| [
7579,
7247,
6388,
2298,
6383
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);
, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm tên của tất cả các câu lạc bộ theo thứ tự bảng chữ cái giảm dần., ###câu sql: select tên from câu lạc bộ order by tên desc
###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id... |
sports_competition | select avg ( vàng ) from thứ hạng của câu lạc bộ | [
"select",
"avg",
"(",
"vàng",
")",
"from",
"thứ hạng của câu lạc bộ"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"vàng",
")",
"from",
"thứ hạng của câu lạc bộ"
] | Cho biết số lượng huy chương vàng trung bình mà một câu lạc bộ đạt được. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"huy",
"chương",
"vàng",
"trung",
"bình",
"mà",
"một",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"đạt",
"được",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thứ hạng của câu lạc bộ" ("xếp hạng" number, "id câu lạc bộ" number, "vàng" number, "bạc" number, "đồng" number, "tổng" number); | [
7567,
4312,
5955,
7876,
7604
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thứ hạng của câu lạc bộ" ("xếp hạng" number, "id câu lạc bộ" number, "vàng" number, "bạc" number, "đồng" number, "tổng" number);
, ###câu hỏi: Trung bình một câu lạc bộ đạt được bao nhiêu huy chương vàng., ###câu sql: select avg ( vàng ) from thứ hạng của câu lạc bộ
###schema: CREATE TABLE ... |
sports_competition | select avg ( vàng ) from thứ hạng của câu lạc bộ | [
"select",
"avg",
"(",
"vàng",
")",
"from",
"thứ hạng của câu lạc bộ"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"vàng",
")",
"from",
"thứ hạng của câu lạc bộ"
] | Trung bình một câu lạc bộ đạt được bao nhiêu huy chương vàng. | [
"Trung",
"bình",
"một",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"đạt",
"được",
"bao",
"nhiêu",
"huy",
"chương",
"vàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thứ hạng của câu lạc bộ" ("xếp hạng" number, "id câu lạc bộ" number, "vàng" number, "bạc" number, "đồng" number, "tổng" number);
| [
6135,
9331,
2887,
2893,
3155
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bảng điểm" ("id bảng điểm" number, "ngày phát hành bảng điểm" time, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Ngày phát hành bảng điểm trung bình là ngày nào ?, ###câu sql: select avg ( ngày phát hành bảng điểm ) from bảng điểm
###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ( "id" number, "id cầu thủ ap... |
sports_competition | select loại cuộc thi , quốc gia from cuộc thi | [
"select",
"loại cuộc thi",
",",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi"
] | [
"select",
"loại cuộc thi",
",",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi"
] | Hiển thị loại của các cuộc thi và những quốc gia tổ chức các cuộc thi này. | [
"Hiển",
"thị",
"loại",
"của",
"các",
"cuộc",
"thi",
"và",
"những",
"quốc",
"gia",
"tổ",
"chức",
"các",
"cuộc",
"thi",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text); | [
7881,
8081,
3834,
509,
6799
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id đại học" number, "tên" text, "tên lãnh đạo" text, "địa điểm trường đại học" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên người lãnh đạo và địa điểm của các trường đại học., ###câu sql: select tên lãnh đạo , địa điểm trường đại học from trường đại học
###schema: CREATE TABLE "giảng ... |
sports_competition | select loại cuộc thi , quốc gia from cuộc thi | [
"select",
"loại cuộc thi",
",",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi"
] | [
"select",
"loại cuộc thi",
",",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi"
] | Cho biết loại của các cuộc thi và quốc gia nơi các cuộc thi này được tổ chức. | [
"Cho",
"biết",
"loại",
"của",
"các",
"cuộc",
"thi",
"và",
"quốc",
"gia",
"nơi",
"các",
"cuộc",
"thi",
"này",
"được",
"tổ",
"chức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text); | [
1124,
2648,
4006,
2636,
7506
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id của các khoá học được dạy vào mùa thu năm 2009 hoặc mùa xuân năm 2010., ###câu sql: select id khoá học from học phần where h... |
sports_competition | select distinct năm from cuộc thi where loại cuộc thi != "Tournament" | [
"select",
"distinct",
"năm",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"!=",
"\"Tournament\""
] | [
"select",
"distinct",
"năm",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"!",
"=",
"value"
] | Cho biết năm mà những cuộc thi có loại không phải là ' Giải đấu ' được tổ chức. | [
"Cho",
"biết",
"năm",
"mà",
"những",
"cuộc",
"thi",
"có",
"loại",
"không",
"phải",
"là",
"'",
"Giải",
"đấu",
"'",
"được",
"tổ",
"chức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 21, False], None], '"Tournament"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);
| [
7571,
1200,
9442,
4382,
5669
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Những cuộc thi có loại không phải là ' Giải đấu ' được tổ chức vào những năm nào ?, ###câu sql: select distinct năm from cuộc thi where loại cuộc thi != "Tournament"
###schema: CREATE TABLE ... |
sports_competition | select distinct năm from cuộc thi where loại cuộc thi != "Tournament" | [
"select",
"distinct",
"năm",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"!=",
"\"Tournament\""
] | [
"select",
"distinct",
"năm",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"!",
"=",
"value"
] | Những cuộc thi có loại không phải là ' Giải đấu ' được tổ chức vào những năm nào ? | [
"Những",
"cuộc",
"thi",
"có",
"loại",
"không",
"phải",
"là",
"'",
"Giải",
"đấu",
"'",
"được",
"tổ",
"chức",
"vào",
"những",
"năm",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 21, False], None], '"Tournament"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);
| [
6043,
5662,
2209,
8271,
7923
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Tên của các thể loại khác nhau là gì ?, ###câu sql: select distinct tên from thể loại
###schema: CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);, ###câu hỏi: Hội nghị dành cho lĩnh vực ' khoa học thần kinh ' là ... |
sports_competition | select max ( bạc ) , min ( bạc ) from thứ hạng của câu lạc bộ | [
"select",
"max",
"(",
"bạc",
")",
",",
"min",
"(",
"bạc",
")",
"from",
"thứ hạng của câu lạc bộ"
] | [
"select",
"max",
"(",
"bạc",
")",
",",
"min",
"(",
"bạc",
")",
"from",
"thứ hạng của câu lạc bộ"
] | Số lượng huy chương bạc của câu lạc bộ kiếm được nhiều huy chương bạc nhất và số lượng huy chương bạc của câu lạc bộ kiếm được ít huy chương bạc nhất là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"huy",
"chương",
"bạc",
"của",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"kiếm",
"được",
"nhiều",
"huy",
"chương",
"bạc",
"nhất",
"và",
"số",
"lượng",
"huy",
"chương",
"bạc",
"của",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"kiếm",
"được",
"ít",
"huy",
"chương",
"bạc",
"nhất",
"... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 8, False], None]], [2, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thứ hạng của câu lạc bộ" ("xếp hạng" number, "id câu lạc bộ" number, "vàng" number, "bạc" number, "đồng" number, "tổng" number); | [
7573,
490,
2974,
3350,
4126
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thứ hạng của câu lạc bộ" ("xếp hạng" number, "id câu lạc bộ" number, "vàng" number, "bạc" number, "đồng" number, "tổng" number);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng huy chương bạc đạt được bởi câu lạc bộ có nhiều huy chương bạc nhất và số lượng huy chương bạc đạt được bởi câu lạc bộ có ít huy ch... |
sports_competition | select max ( bạc ) , min ( bạc ) from thứ hạng của câu lạc bộ | [
"select",
"max",
"(",
"bạc",
")",
",",
"min",
"(",
"bạc",
")",
"from",
"thứ hạng của câu lạc bộ"
] | [
"select",
"max",
"(",
"bạc",
")",
",",
"min",
"(",
"bạc",
")",
"from",
"thứ hạng của câu lạc bộ"
] | Cho biết số lượng huy chương bạc đạt được bởi câu lạc bộ có nhiều huy chương bạc nhất và số lượng huy chương bạc đạt được bởi câu lạc bộ có ít huy chương bạc nhất. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"huy",
"chương",
"bạc",
"đạt",
"được",
"bởi",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"nhiều",
"huy",
"chương",
"bạc",
"nhất",
"và",
"số",
"lượng",
"huy",
"chương",
"bạc",
"đạt",
"được",
"bởi",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"ít",
"huy",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 8, False], None]], [2, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thứ hạng của câu lạc bộ" ("xếp hạng" number, "id câu lạc bộ" number, "vàng" number, "bạc" number, "đồng" number, "tổng" number); | [
6892,
2371,
7229,
1273,
782
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, "điểm số" number);, ###câu hỏi: Cho biết điểm số cao nhất và điểm số thấp nhất trong tất cả các bảng điểm., ###câu sql: select max ( điểm số ) , min ( điểm số ) from chuyển đổi điểm
###schema: CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia"... |
sports_competition | select count ( * ) from thứ hạng của câu lạc bộ where tổng < 10 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thứ hạng của câu lạc bộ",
"where",
"tổng",
"<",
"10"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thứ hạng của câu lạc bộ",
"where",
"tổng",
"<",
"value"
] | Có bao nhiêu câu lạc bộ có số lượng huy chương ít hơn 10 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"số",
"lượng",
"huy",
"chương",
"ít",
"hơn",
"10",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 10, False], None], 10.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thứ hạng của câu lạc bộ" ("xếp hạng" number, "id câu lạc bộ" number, "vàng" number, "bạc" number, "đồng" number, "tổng" number); | [
7575,
4611,
666,
6265,
5853
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thứ hạng của câu lạc bộ" ("xếp hạng" number, "id câu lạc bộ" number, "vàng" number, "bạc" number, "đồng" number, "tổng" number);
, ###câu hỏi: Đếm số lượng các câu lạc bộ có số lượng huy chương ít hơn 10., ###câu sql: select count ( * ) from thứ hạng của câu lạc bộ where tổng < 10
###schema... |
sports_competition | select count ( * ) from thứ hạng của câu lạc bộ where tổng < 10 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thứ hạng của câu lạc bộ",
"where",
"tổng",
"<",
"10"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thứ hạng của câu lạc bộ",
"where",
"tổng",
"<",
"value"
] | Đếm số lượng các câu lạc bộ có số lượng huy chương ít hơn 10. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"số",
"lượng",
"huy",
"chương",
"ít",
"hơn",
"10",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 10, False], None], 10.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thứ hạng của câu lạc bộ" ("xếp hạng" number, "id câu lạc bộ" number, "vàng" number, "bạc" number, "đồng" number, "tổng" number);
| [
1648,
7574,
4308,
1156,
886
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các câu lạc bộ sách., ###câu sql: select count ( * ) from câu lạc bộ sách
###schema: CREATE TABLE... |
sports_competition | select tên from câu lạc bộ order by năm thành lập asc | [
"select",
"tên",
"from",
"câu lạc bộ",
"order",
"by",
"năm thành lập",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"câu lạc bộ",
"order",
"by",
"năm thành lập",
"asc"
] | Liệt kê tên của tất cả các câu lạc bộ theo thứ tự tăng dần về năm thành lập. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"năm",
"thành",
"lập",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);
| [
9004,
212,
7843,
2173,
3990
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kỹ thuật viên" ("id kỹ thuật viên" number, "tên" text, "đội" text, "năm bắt đầu" number, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các kỹ thuật viên theo thứ tự tăng dần về tuổi., ###câu sql: select tên from kỹ thuật viên order by tuổi asc
###schema: CREATE TABLE "phi công" ("id phi công... |
sports_competition | select tên from câu lạc bộ order by năm thành lập asc | [
"select",
"tên",
"from",
"câu lạc bộ",
"order",
"by",
"năm thành lập",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"câu lạc bộ",
"order",
"by",
"năm thành lập",
"asc"
] | Cho biết tên của các câu lạc bộ và sắp xếp kết quả theo thứ tự năm thành lập từ lâu đời nhất đến gần đây nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"năm",
"thành",
"lập",
"từ",
"lâu",
"đời",
"nhất",
"đến",
"gần",
"đây",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);
| [
5710,
7847,
8593,
211,
4886
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các thuyền trưởng và sắp xếp kết quả theo thứ tự độ tuổi giảm dần., ###câu sql: select tên from thuyền trưởng order by tuổi desc
###sche... |
sports_competition | select tên from câu lạc bộ order by tên desc | [
"select",
"tên",
"from",
"câu lạc bộ",
"order",
"by",
"tên",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"câu lạc bộ",
"order",
"by",
"tên",
"desc"
] | Liệt kê tên của tất cả các câu lạc bộ theo thứ tự bảng chữ cái giảm dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text); | [
2102,
8435,
2633,
5985,
6262
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các loại tiện nghi khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select tên tiện nghi from tiện nghi tại ký túc xá order by tên tiện nghi
###schema: CREATE TABLE "các sản phẩm" ("id sản ph... |
sports_competition | select tên from câu lạc bộ order by tên desc | [
"select",
"tên",
"from",
"câu lạc bộ",
"order",
"by",
"tên",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"câu lạc bộ",
"order",
"by",
"tên",
"desc"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm tên của tất cả các câu lạc bộ theo thứ tự bảng chữ cái giảm dần. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);
| [
2247,
4824,
6151,
9344,
8298
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả các quận theo thứ tự bảng chữ cái giảm dần., ###câu sql: select tên quận from quận order by tên quận desc
###schema: CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu"... |
sports_competition | select t1.tên , t2.id cầu thủ from câu lạc bộ as t1 join cầu thủ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.id cầu thủ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ"
] | Hiển thị tên của các câu lạc bộ và id của các cầu thủ. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"và",
"id",
"của",
"các",
"cầu",
"thủ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number);
| [
4708,
2378,
1149,
7030,
6871
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number);,... |
sports_competition | select t1.tên , t2.id cầu thủ from câu lạc bộ as t1 join cầu thủ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.id cầu thủ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ"
] | Cho biết id của các cầu thủ và tên của các câu lạc bộ mà họ đang thi đấu. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"cầu",
"thủ",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"mà",
"họ",
"đang",
"thi",
"đấu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number);
| [
9329,
1335,
2007,
4919,
1775
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "giải đấu" ("id" number, "id quốc gia" number, "tên" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các quốc gia và tên của tất cả các giải đấu., ###câu sql: select t1.tên , t2.tên from quốc gia as t1 join giải đấu as t2 on t1.id = t2.id quốc gi... |
sports_competition | select t1.tên from câu lạc bộ as t1 join cầu thủ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ where t2.vị trí = "Right Wing" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"where",
"t2.vị trí",
"=",
"\"Right Wing\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"where",
"t2",
".",
"vị trí",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của các câu lạc bộ có một số cầu thủ chơi ở vị trí ' Cánh phải '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"một",
"số",
"cầu",
"thủ",
"chơi",
"ở",
"vị",
"trí",
"'",
"Cánh",
"phải",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Right Wing"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number);
| [
7116,
49,
7021,
5690,
4204
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "chức năng phần của tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã chức năng phần" text);CREATE TABLE "khu vực chức năng" ("mã chức năng phần" text, "mã chứ... |
sports_competition | select t1.tên from câu lạc bộ as t1 join cầu thủ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ where t2.vị trí = "Right Wing" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"where",
"t2.vị trí",
"=",
"\"Right Wing\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"where",
"t2",
".",
"vị trí",
"=",
"value"
] | Những câu lạc bộ nào có cầu thủ chơi ở vị trí ' Cánh phải ' ? Cho biết tên của những câu lạc bộ này. | [
"Những",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"nào",
"có",
"cầu",
"thủ",
"chơi",
"ở",
"vị",
"trí",
"'",
"Cánh",
"phải",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Right Wing"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number);
| [
6917,
1931,
5061,
1476,
1447
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number);CREATE TABLE "chuyên ngành phụ" ("id sinh viên" number, "mã số khoa" number);
, ###câu hỏi: Những khoa nào không có sinh viên đăng ký học chuyên ngành phụ ? Cho biết tên c... |
sports_competition | select avg ( t2.điểm số ) from câu lạc bộ as t1 join cầu thủ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ where t1.tên = "AIB" | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.điểm số",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"AIB\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"điểm số",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết số điểm trung bình của các cầu thủ đến từ câu lạc bộ có tên là ' AIB '. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"điểm",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"cầu",
"thủ",
"đến",
"từ",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"AIB",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"AIB"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number);
| [
1081,
6937,
431,
4137,
9333
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number);CREATE TABLE "cố vấn" ("id sinh viên" text, "id giảng viên" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của những giảng viên là cố vấn của c... |
sports_competition | select avg ( t2.điểm số ) from câu lạc bộ as t1 join cầu thủ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ where t1.tên = "AIB" | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.điểm số",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"AIB\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"điểm số",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Số điểm trung bình của cầu thủ đến từ câu lạc bộ ' AIB ' là bao nhiêu ? | [
"Số",
"điểm",
"trung",
"bình",
"của",
"cầu",
"thủ",
"đến",
"từ",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"AIB",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"AIB"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number);
| [
949,
7631,
4228,
895,
1807
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... |
sports_competition | select vị trí , avg ( điểm số ) from cầu thủ group by vị trí | [
"select",
"vị trí",
",",
"avg",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"cầu thủ",
"group",
"by",
"vị trí"
] | [
"select",
"vị trí",
",",
"avg",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"cầu thủ",
"group",
"by",
"vị trí"
] | Liệt kê tất cả các vị trí và số điểm trung bình của các cầu thủ chơi ở từng vị trí. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"vị",
"trí",
"và",
"số",
"điểm",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"cầu",
"thủ",
"chơi",
"ở",
"từng",
"vị",
"trí",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [5, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number); | [
9305,
1029,
7957,
1385,
5886
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "cầu thủ" text, "đội" text, "tuổi" number, "vị trí" text, "id trường" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên các đội của 5 cầu thủ lớn tuổi nhất., ###câu sql: select đội from cầu thủ order by tuổi desc limit 5
###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" ... |
sports_competition | select vị trí , avg ( điểm số ) from cầu thủ group by vị trí | [
"select",
"vị trí",
",",
"avg",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"cầu thủ",
"group",
"by",
"vị trí"
] | [
"select",
"vị trí",
",",
"avg",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"cầu thủ",
"group",
"by",
"vị trí"
] | Đối với mỗi vị trí , cho biết số điểm trung bình mà các cầu thủ chơi ở vị trí này đạt được. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"vị",
"trí",
",",
"cho",
"biết",
"số",
"điểm",
"trung",
"bình",
"mà",
"các",
"cầu",
"thủ",
"chơi",
"ở",
"vị",
"trí",
"này",
"đạt",
"được",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [5, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number); | [
1544,
1710,
9565,
2736,
2293
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "xếp hạng sao của khách sạn" ("mã xếp hạng sao" text, "mô tả về xếp hạng sao" text);CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi xếp hạng sao , hãy... |
sports_competition | select vị trí from cầu thủ group by tên having avg ( điểm số ) >= 20 | [
"select",
"vị trí",
"from",
"cầu thủ",
"group",
"by",
"tên",
"having",
"avg",
"(",
"điểm số",
")",
">=",
"20"
] | [
"select",
"vị trí",
"from",
"cầu thủ",
"group",
"by",
"tên",
"having",
"avg",
"(",
"điểm số",
")",
">",
"=",
"value"
] | Cho biết các vị trí có điểm trung bình của các cầu thủ cao hơn 20. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"vị",
"trí",
"có",
"điểm",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"cầu",
"thủ",
"cao",
"hơn",
"20",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [5, 18, False], None], 20.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number);
| [
4241,
2126,
3741,
9016,
7067
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Cho biết đánh giá trung bình của các bài hát ứng với từng ngôn ngữ., ###câu sql: sel... |
sports_competition | select vị trí from cầu thủ group by tên having avg ( điểm số ) >= 20 | [
"select",
"vị trí",
"from",
"cầu thủ",
"group",
"by",
"tên",
"having",
"avg",
"(",
"điểm số",
")",
">=",
"20"
] | [
"select",
"vị trí",
"from",
"cầu thủ",
"group",
"by",
"tên",
"having",
"avg",
"(",
"điểm số",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những vị trí có điểm trung bình của các cầu thủ cao hơn 20 là những vị trí nào ? | [
"Những",
"vị",
"trí",
"có",
"điểm",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"cầu",
"thủ",
"cao",
"hơn",
"20",
"là",
"những",
"vị",
"trí",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [5, 18, False], None], 20.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number); | [
9337,
7586,
636,
1094,
4907
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đặc điểm của cầu thủ" (
"id" number,
"id cầu thủ api của fifa" number,
"id cầu thủ api" number,
"ngày" text,
"đánh giá tổng thể" number,
"tiềm năng" number,
"chân thuận" text,
"chỉ số tấn công" text,
"chỉ số phòng ngự" text,
"tạt bóng" number,
"dứ... |
sports_competition | select loại cuộc thi , count ( * ) from cuộc thi group by loại cuộc thi | [
"select",
"loại cuộc thi",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc thi",
"group",
"by",
"loại cuộc thi"
] | [
"select",
"loại cuộc thi",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc thi",
"group",
"by",
"loại cuộc thi"
] | Liệt kê loại của các cuộc thi và số lượng cuộc thi thuộc mỗi loại. | [
"Liệt",
"kê",
"loại",
"của",
"các",
"cuộc",
"thi",
"và",
"số",
"lượng",
"cuộc",
"thi",
"thuộc",
"mỗi",
"loại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text); | [
1441,
7248,
1045,
6904,
4375
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" te... |
sports_competition | select loại cuộc thi , count ( * ) from cuộc thi group by loại cuộc thi | [
"select",
"loại cuộc thi",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc thi",
"group",
"by",
"loại cuộc thi"
] | [
"select",
"loại cuộc thi",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc thi",
"group",
"by",
"loại cuộc thi"
] | Hiển thị loại của các cuộc thi và có bao nhiêu cuộc thi thuộc mỗi loại ? | [
"Hiển",
"thị",
"loại",
"của",
"các",
"cuộc",
"thi",
"và",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"cuộc",
"thi",
"thuộc",
"mỗi",
"loại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text); | [
1270,
1477,
7065,
7087,
8053
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của loại mẫu có nhiều mẫu nhất., ###câu ... |
sports_competition | select loại cuộc thi from cuộc thi group by loại cuộc thi order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"loại cuộc thi",
"from",
"cuộc thi",
"group",
"by",
"loại cuộc thi",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại cuộc thi",
"from",
"cuộc thi",
"group",
"by",
"loại cuộc thi",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết loại cuộc thi được tổ chức nhiều lần nhất. | [
"Cho",
"biết",
"loại",
"cuộc",
"thi",
"được",
"tổ",
"chức",
"nhiều",
"lần",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi" ( "id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text); | [
9098,
7089,
7464,
4870,
7813
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giọng hát" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "loại" text);, ###câu hỏi: Cho biết loại giọng hát phổ biến nhất., ###câu sql: select loại from giọng hát group by loại order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "giao dịch tài chính" ("id giao dịch" number, "... |
sports_competition | select loại cuộc thi from cuộc thi group by loại cuộc thi order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"loại cuộc thi",
"from",
"cuộc thi",
"group",
"by",
"loại cuộc thi",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại cuộc thi",
"from",
"cuộc thi",
"group",
"by",
"loại cuộc thi",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Loại cuộc thi phổ biến nhất là loại cuộc thi nào ? | [
"Loại",
"cuộc",
"thi",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"là",
"loại",
"cuộc",
"thi",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);
| [
4229,
244,
7592,
302,
9097
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text);, ###câu hỏi: Định dạng tệp phổ biến nhất là định dạng nào ?, ###câu sql: select định dạng from tệp tin group by định dạng order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE T... |
sports_competition | select loại cuộc thi from cuộc thi group by loại cuộc thi having count ( * ) <= 5 | [
"select",
"loại cuộc thi",
"from",
"cuộc thi",
"group",
"by",
"loại cuộc thi",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<=",
"5"
] | [
"select",
"loại cuộc thi",
"from",
"cuộc thi",
"group",
"by",
"loại cuộc thi",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"=",
"value"
] | Liệt kê những loại cuộc thi đã được tổ chức không quá 5 lần. | [
"Liệt",
"kê",
"những",
"loại",
"cuộc",
"thi",
"đã",
"được",
"tổ",
"chức",
"không",
"quá",
"5",
"lần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 6, [0, [3, 0, False], None], 5.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi" ( "id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text); | [
7225,
2793,
4395,
7824,
7370
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text);, ###câu hỏi: Liệt kê chủ đề của các cuộc thi trang trại theo thứ tự tăng dần của năm tổ chức., ###câu sql: select chủ đề from cuộc thi trang trại order by năm asc
###sche... |
sports_competition | select loại cuộc thi from cuộc thi group by loại cuộc thi having count ( * ) <= 5 | [
"select",
"loại cuộc thi",
"from",
"cuộc thi",
"group",
"by",
"loại cuộc thi",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<=",
"5"
] | [
"select",
"loại cuộc thi",
"from",
"cuộc thi",
"group",
"by",
"loại cuộc thi",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"=",
"value"
] | Những loại cuộc thi được tổ chức nhiều nhất 5 lần là những loại nào ? | [
"Những",
"loại",
"cuộc",
"thi",
"được",
"tổ",
"chức",
"nhiều",
"nhất",
"5",
"lần",
"là",
"những",
"loại",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 6, [0, [3, 0, False], None], 5.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi" ( "id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text); | [
7593,
1050,
6979,
2587,
1840
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Loại cuộc thi phổ biến nhất là loại cuộc thi nào ?, ###câu sql: select loại cuộc thi from cuộc thi group by loại cuộc thi order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "học phần"... |
sports_competition | select tên from câu lạc bộ where id câu lạc bộ not in ( select id câu lạc bộ from cầu thủ ) | [
"select",
"tên",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"id câu lạc bộ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id câu lạc bộ",
"from",
"cầu thủ",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"id câu lạc bộ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id câu lạc bộ",
"from",
"cầu thủ",
")"
] | Liệt kê tên của các câu lạc bộ không có bất kỳ cầu thủ nào. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"cầu",
"thủ",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number); | [
7962,
8727,
1153,
4695,
1187
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đội" ("id đội" number, "tên" text); CREATE TABLE "trận đấu trong mùa giải" ("mùa giải" number, "cầu thủ" text, "vị trí" text, "quốc gia" number, "đội" number, "mã số tuyển chọn tân binh" number, "mùa tuyển chọn" text, "trường đại học" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các đội bóng không... |
sports_competition | select tên from câu lạc bộ where id câu lạc bộ not in ( select id câu lạc bộ from cầu thủ ) | [
"select",
"tên",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"id câu lạc bộ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id câu lạc bộ",
"from",
"cầu thủ",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"id câu lạc bộ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id câu lạc bộ",
"from",
"cầu thủ",
")"
] | Những câu lạc bộ không có bất kỳ cầu thủ nào tên là gì ? | [
"Những",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"cầu",
"thủ",
"nào",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number);
| [
4544,
1068,
7395,
4094,
8727
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dàn nhạc" ( "id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text); CREATE TABLE "màn trình diễn" ( "id màn trình diễn" number, "id dàn nhạc" number, "loại" text, "ngày" text, "xếp hạng chính thức" numb... |
sports_competition | select vị trí from cầu thủ where điểm số > 20 intersect select vị trí from cầu thủ where điểm số < 10 | [
"select",
"vị trí",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"điểm số",
">",
"20",
"intersect",
"select",
"vị trí",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"điểm số",
"<",
"10"
] | [
"select",
"vị trí",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"điểm số",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"vị trí",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"điểm số",
"<",
"value"
] | Cho biết các vị trí có đồng thời một số cầu thủ ghi được nhiều hơn 20 điểm và một số cầu thủ ghi được ít hơn 10 điểm. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"vị",
"trí",
"có",
"đồng",
"thời",
"một",
"số",
"cầu",
"thủ",
"ghi",
"được",
"nhiều",
"hơn",
"20",
"điểm",
"và",
"một",
"số",
"cầu",
"thủ",
"ghi",
"được",
"ít",
"hơn",
"10",
"điểm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 20.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 18, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number);
| [
9568,
9007,
4412,
7926,
4703
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt nộp bài" ("id lượt nộp bài" number, "số điểm" number, "tác giả" text, "trường đại học" text);, ###câu hỏi: Cho biết các trường đại học có đồng thời một số tác giả với điểm bài nộp cao hơn 90 và một số tác giả có điểm bài nộp thấp hơn 80., ###câu sql: select trường đại học from lượt nộp... |
sports_competition | select vị trí from cầu thủ where điểm số > 20 intersect select vị trí from cầu thủ where điểm số < 10 | [
"select",
"vị trí",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"điểm số",
">",
"20",
"intersect",
"select",
"vị trí",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"điểm số",
"<",
"10"
] | [
"select",
"vị trí",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"điểm số",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"vị trí",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"điểm số",
"<",
"value"
] | Những vị trí có đồng thời một số cầu thủ ghi được nhiều hơn 20 điểm và một số cầu thủ ghi được ít hơn 10 điểm là những vị trí nào ? | [
"Những",
"vị",
"trí",
"có",
"đồng",
"thời",
"một",
"số",
"cầu",
"thủ",
"ghi",
"được",
"nhiều",
"hơn",
"20",
"điểm",
"và",
"một",
"số",
"cầu",
"thủ",
"ghi",
"được",
"ít",
"hơn",
"10",
"điểm",
"là",
"những",
"vị",
"trí",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 20.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 18, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number); | [
7604,
5933,
957,
2951,
5927
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các cầu thủ nhận được số điểm cao hơn số điểm trung bình của tất cả các cầu thủ., ###câu sql: sele... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.