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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 大陸於香港回歸兩周年及香港回歸十周年之...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "大陸", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 3, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 3, "End": 5 }, { ...
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 九巴在改為全空調服務之後宣佈,將保存最...
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 熱羅姆·凱維埃爾來自法國布列塔尼的蓬拉...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "熱羅姆·凱維埃爾", "Start": 0, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "法國布列塔尼", "Start": 10, "End": 16 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "蓬拉貝", "Start": 17, "End": 20 ...
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 就在峯崎拳一等人快要受襲,守衛地球的艾...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "峯崎拳一", "Start": 2, "End": 6 }, { "TypeName": "PER", "Text": "艾度蘭", "Start": 18, "End": 21 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 體色為棕色,兩眼之間和吻部為白色。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 燃料的質量由它所產生熱量的能力熱值來決...
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "波音公司", "Start": 9, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "歐洲", "Start": 20, "End": 22 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "嫣然", "Start": 10, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "安騁遠", "Start": 14, "End": 17 }, { "TypeName": "PER", "Text": "巧眉", "Start": 18, "End": 20 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "燕窩鎮", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中華人民共和國重慶市合川區", "Start": 5, "End": 18 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "合川區", "Start": 15, "End": 18 ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "愛爾蘭", "Start": 0, "End": 3 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "布萊姆·斯托克", "Start": 11, "End": 18 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "柯林斯", "Start": 12, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "都柏林", "Start": 19, "End": 22 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "開羅幫", "Start": 41, "End": 44 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "愛達荷州", "Start": 18, "End": 22 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "愛達荷", "Start": 18, "End": 21 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "新奧爾良", "Start": 8, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "紐約", "Start": 18, "End": 20 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 16, "End": 18 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中國", "Start": 0, "End": 2 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "唐穆宗", "Start": 16, "End": 19 }, { "TypeName": "PER", "Text": "李逢吉", "Start": 27, "End": 30 }, { "TypeName": "PER", "Text": "牛僧孺", "Start": 34, "End": 37 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "西班牙", "Start": 7, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "歐洲", "Start": 11, "End": 13 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 銀紅兩色的身軀具單體高速飛行能力,內置...
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 他於1908年進行了首次個展。
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "Menachem Sheinkin", "Start": 4, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "Tel Aviv", "Start": 32, "End": 40 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "伽利略", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "特瓦史塔", "Start": 8, "End": 12 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "杜利華·卡臣", "Start": 12, "End": 18 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "車士打菲特", "Start": 22, "End": 27 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "紐約尼克斯隊", "Start": 28, "End": 34 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "丹麥", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "英國", "Start": 8, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "瑞典", "Start": 11, "End": 13 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "威廉城堡", "Start": 36, "End": 40 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "Castle William", "Start": 41, "End": 55 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "土耳其", "Start": 34, "End": 37 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "卡拉柯伊區", "Start": 8, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "Karaköy", "Start": 14, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "杜乃爾", "Start": 44, "End": 47 ...
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "澳大利亞統計署", "Start": 15, "End": 22 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "默多克", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "麥克佛森", "Start": 18, "End": 22 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "北美", "Start": 1, "End": 3 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "明太祖朱元璋", "Start": 3, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "真武大帝", "Start": 11, "End": 15 }, { "TypeName": "PER", "Text": "玄天上帝", "Start": 32, "End": 36 }...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "玉帶鎮", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中國江蘇省南京市六合區", "Start": 5, "End": 16 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "玉帶鎮", "Start": 0, "End": 3 }...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "呼和浩特", "Start": 2, "End": 6 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "玉門東鎮", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中國甘肅省酒泉市玉門市", "Start": 7, "End": 18 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "天津市", "Start": 12, "End": 15 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "天津市煤建公司", "Start": 24, "End": 31 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "孫堅", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "襄陽", "Start": 10, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "王叡", "Start": 17, "End": 19 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "桓玄", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "王國寶", "Start": 10, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "交州", "Start": 16, "End": 18 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "王聖", "Start": 8, "End": 10 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 復辟失敗後,王士珍回到故郷隠居。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 王士禛出身世家,祖父王象晉,官至明朝河...
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 中世紀前期的歐洲黑暗時代(又稱中古時代...
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 杜可風拍攝王家衛的電影時,其攝影手法亦...
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