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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 按照相對論理論,黑洞所具有的超強引力,...
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 由於這種機制(不是熱傳導機制),電極性...
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 80年代和90年代,隨著電腦軟硬體技術...
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 因此,一個國家和地區電視業的發達和電視...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "金信", "Start": 2, "End": 4 }, { "TypeName": "PER", "Text": "蔡道宇", "Start": 39, "End": 42 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "蘭弗朗克", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "坎特伯里", "Start": 7, "End": 11 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "畢蘭德拉", "Start": 0, "End": 4 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "朝鮮", "Start": 13, "End": 15 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "黑龍江", "Start": 7, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "松花江", "Start": 18, "End": 21 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "白冠玉", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "同治", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "章倬標", "Start": 11, "End": 14 }, { ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "柏加別墅", "Start": 8, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "維多利亞大廈", "Start": 13, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "政務司司長公館", "Start": 20, "End": 27 ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "白宮", "Start": 17, "End": 19 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "唐軍", "Start": 2, "End": 4 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "日軍", "Start": 13, "End": 15 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "日軍", "Start": 13, "End": 15 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "澳門市政廳", "Start": 8, "End": 13 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "JR鰺沢駅", "Start": 1, "End": 6 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "白約翰", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "英國聖公會差會", "Start": 16, "End": 23 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "CMS", "Start": 24, "End": 27 },...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "烏宗哈珊", "Start": 4, "End": 8 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "白蓮洞古人類遺址博物館", "Start": 0, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "柳州市", "Start": 13, "End": 16 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "蓮花山", "Start": 22, "End": 25 ...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "格林兄弟", "Start": 5, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "德國", "Start": 21, "End": 23 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 白頸長尾雉為中國特有鳥種,分布在中國東...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中國", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中國", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "安徽", "Start": 21, "End": 23 }, { ...
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 可是人們一向的想法是「白馬是馬」,就如...
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 當所有牌的點數總和超過9時,則只算總數...
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 截至2009年,根據中國大陸權威調研機...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中國大陸", "Start": 10, "End": 14 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "艾瑞諮詢", "Start": 20, "End": 24 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中國", "Start": 10, "End": 12 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "皮亞韋河", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "義大利", "Start": 5, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "耶索洛", "Start": 58, "End": 61 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "萊茵蘭", "Start": 11, "End": 14 }, { "TypeName": "PER", "Text": "弗朗丹", "Start": 16, "End": 19 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "皮特凱恩島", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "邦蒂灣", "Start": 23, "End": 26 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "皮耶特普拉桑克穆斯特魯", "Start": 0, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "法國比利牛斯-大西洋省", "Start": 14, "End": 25 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "波城區", "Start": 33, "En...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "蓋兒·賈多特", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "以色列羅什艾因", "Start": 9, "End": 16 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "十一羅漢", "Start": 1, "End": 5 }, { "TypeName": "PER", "Text": "小顏", "Start": 17, "End": 19 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "盧加", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "馬耳他", "Start": 3, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "馬爾他島", "Start": 12, "End": 16 }, {...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "盧希鵬", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台北", "Start": 21, "End": 23 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "傑斐遜", "Start": 19, "End": 22 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "GB航空", "Start": 8, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "馬德里", "Start": 17, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "直布羅陀", "Start": 21, "End": 25 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "直布羅陀機場", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "Winston Churchill Avenue", "Start": 26, "End": 50 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "南加州大學與噴氣推進實驗室", "Start": 0, "End": 13 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "JPL", "Start": 14, "End": 17 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "華視", "Start": 11, "End": 13 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "中視", "Start": 14, "End": 16 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "公視", "Start": 17, "End": 19 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "華北", "Start": 5, "End": 7 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "Casey", "Start": 15, "End": 20 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Eve", "Start": 87, "End": 90 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Eve", "Start": 87, "End": 90 },...
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 在布爾邏輯系統中,所有運算符都能以這種...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "真武山隧道", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "渝黔高速公路重慶繞城高速二環線真武山隧道", "Start": 7, "End": 27 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "布哈林", "Start": 19, "End": 22 }, { "TypeName": "PER", "Text": "馬克思", "Start": 26, "End": 29 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 《真相》是倪匡筆下科幻小說衛斯理系列之...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "倪匡", "Start": 5, "End": 7 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 在打撈船上,衛斯理意外遇見劉根生。
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "印度", "Start": 23, "End": 25 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中國", "Start": 26, "End": 28 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 自70年代末上海人就有穿寬鬆、不暴露的...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "賈斯丁·瓜里利亞", "Start": 38, "End": 46 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Justin Guariglia", "Start": 47, "End": 63 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "上海", "Start": 6, "E...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "督·江谷", "Start": 2, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "馬六甲大島", "Start": 12, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "Pulau Besar", "Start": 18, "End": 29...
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