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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 李歆在位时,继承其父称臣于东晋的政策,因此...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "李歆", "Start": 0, "End": 2 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 2004年3月5日,广州市东山区人民法院审...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "广州市东山区人民法院", "Start": 10, "End": 20 }, { "TypeName": "PER", "Text": "李民英", "Start": 22, "End": 25 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 他亦曾创办香港大学佛学研究中心和福慧基金会...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "香港大学佛学研究中心", "Start": 5, "End": 15 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "福慧基金会", "Start": 16, "End": 21 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 她毕业于中国华侨大学医疗系,1972年移居...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "中国华侨大学", "Start": 4, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 21, "End": 23 }, { "TypeName": "PER", "Text": "李常盛", "Start": 29, "End": 32 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 带着任何的心情,只要有爱,都是你的家
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 由于律师必须每年一次到当地司法厅局注册,司...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 李茂生性谦虚谨慎,因为幼弟李冲得宠过甚,担...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "李茂", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "李冲", "Start": 13, "End": 15 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "东方卫视", "Start": 8, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "邱启明", "Start": 21, "End": 24 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "李藩", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "扬州", "Start": 14, "End": 16 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "景泰", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "李裕", "Start": 5, "End": 7 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "李铭皖", "Start": 14, "End": 17 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "台湾国立国光剧团", "Start": 5, "End": 13 }, { "TypeName": "PER", "Text": "李超", "Start": 26, "End": 28 }, { "TypeName": "PER", "Text": "李超", "Start": 26, "End": 28 },...
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "淮军", "Start": 8, "End": 10 }, { "TypeName": "PER", "Text": "李际春", "Start": 15, "End": 18 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "多伦", "Start": 19, "End": 21 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "薄扶林村", "Start": 6, "End": 10 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "李", "Start": 6, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "张鉴泉", "Start": 8, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "周梁淑怡", "Start": 12, "End": 16 }, {...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "杜兰戈", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "杜兰戈维多利亚", "Start": 6, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "杜兰戈城", "Start": 14, "End": 18 },...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 2012年,杜宇代表中国出战英国伦敦举行的...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "杜宇", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 10, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "英国伦敦", "Start": 14, "End": 18 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 江阁为仿唐建筑,为纪念唐朝诗人杜甫所建。
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "大郎", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "耶律贤", "Start": 22, "End": 25 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "宋真宗", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "宋真宗", "Start": 0, "End": 3 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "杨过", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "PER", "Text": "小龙女", "Start": 9, "End": 12 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "金庸", "Start": 1, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "郭靖", "Start": 13, "End": 15 }, { "TypeName": "PER", "Text": "杨过", "Start": 18, "End": 20 }, { ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 而来杭工作的外来流动人口占总人口的37%-...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "杭", "Start": 2, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "杭州", "Start": 33, "End": 35 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "杭州", "Start": 33, "End": 35 }, { ...
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "杭州地铁集团", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "杭州", "Start": 0, "End": 2 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 1937年,中国抗日战争开始,车站于10月...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "日军", "Start": 26, "End": 28 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "杭州", "Start": 33, "End": 35 }, { ...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "罗伯特·卡洛克", "Start": 9, "End": 16 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "丽兹", "Start": 2, "End": 4 }, { "TypeName": "PER", "Text": "崔西", "Start": 9, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "崔西", "Start": 9, "End": 11 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 两人在“金鱼的记忆力”和“吸尘器漂浮机器”...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 从《流言终结者》中的“坠落榔头”一集中可以...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 与搭档亚当活泼甚至有些幼稚的行为比起来,他...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "亚当", "Start": 3, "End": 5 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 虽然东亚银行在揭发做假账事件后已采取措施解...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "东亚银行", "Start": 2, "End": 6 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "东亚", "Start": 2, "End": 4 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 这次袭击造成8人死亡,超过2,475人重伤...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "周吉", "Start": 0, "End": 2 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 另外,通州街以西一段则命名为东京街西,以表...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "通州街", "Start": 3, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "东京街西", "Start": 14, "End": 18 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 日本出版社讲谈社为园区全体赞助商。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "讲谈社", "Start": 5, "End": 8 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "吉林市高新区厦门街二号路3号", "Start": 4, "End": 18 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "东印度", "Start": 4, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中南半岛", "Start": 11, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "印度支那", "Start": 18, "End": 22 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "马来亚", "Start": 10, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "马来亚", "Start": 10, "End": 13 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "东姑", "Start": 20, "End": 22 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "玛·亚普芮·慕肯", "Start": 6, "End": 14 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "东方海外会", "Start": 6, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "北京东方广场", "Start": 16, "End": 22 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美国纽约", "Start": 30, "End": 34 ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "东升桥", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台中市东区", "Start": 5, "End": 10 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "东清铁路", "Start": 6, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国东方铁路", "Start": 15, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中东铁路", "Start": 25, "End": 29 ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "长春", "Start": 10, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中东铁路", "Start": 15, "End": 19 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "东华三院", "Start": 1, "End": 5 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "不归桥", "Start": 35, "End": 38 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "第三哨所", "Start": 41, "End": 45 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 这杨树的树枝长达12米,阻碍了双方相互监视...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "林", "Start": 9, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "延安", "Start": 12, "End": 14 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "林佐民", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "加拿大", "Start": 11, "End": 14 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "刘皇发", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "乡议局", "Start": 11, "End": 14 }, { "TypeName": "PER", "Text": "林伟强", "Start": 27, "End": 30 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "林凡", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "福建省体工队", "Start": 44, "End": 50 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "福建省", "Start": 44, "End": 47 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "林向滋", "Start": 0, "End": 3 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 林增祥(5月19日-),曾任中华职棒统一狮...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "林增祥", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "中华职棒统一狮队", "Start": 14, "End": 22 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 林庄站是一个京沪线上的铁路车站,位于山东省...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "林庄站", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "京沪线", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "山东省平原县林庄乡", "Start": 18, "End": 27 } ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 2005年7月,林弘宣接受当时总统陈水扁聘...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "林弘宣", "Start": 8, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "陈水扁", "Start": 17, "End": 20 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 在上海任银行职员,1932年为帮助好友邵洵...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "上海", "Start": 1, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "邵洵美", "Start": 19, "End": 22 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "新月书店", "Start": 27, "End": 31 }, ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 母亲许宪民曾任苏州《大华报》总经理,支持中...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "许宪民", "Start": 2, "End": 5 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "中共", "Start": 20, "End": 22 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "中共", "Start": 20, "End": 22 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 最为人所知的乐团成员包括主唱Fred Du...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "Fred Durst", "Start": 14, "End": 24 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Sam Rivers", "Start": 28, "End": 38 }, { "TypeName": "PER", "Text": "John Otto", "Start": 41, ...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "明治", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "栎社", "Start": 14, "End": 16 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台中", "Start": 17, "End": 19 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "林秀怡", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 9, "End": 11 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "无线电视", "Start": 17, "End": 21 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "国共", "Start": 8, "End": 10 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "解放日报", "Start": 20, "End": 24 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "重庆", "Start": 26, "End": 28 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "柏立基", "Start": 39, "End": 42 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "柏立基", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "大陆", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "港", "Start": 24, "End": 25 }, { ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 柏立基的职务由时任辅政司戴斯德署理,到19...
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