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targets
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4.91k
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 蓉蓉这才知道“张啸林”的真实身份。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "蓉蓉", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "张啸林", "Start": 7, "End": 10 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 香得知画中人的身份是丐帮前帮主仁慈的夫人秋...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "仁慈", "Start": 15, "End": 17 }, { "TypeName": "PER", "Text": "秋灵素", "Start": 20, "End": 23 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 直至现在,斐济仍是太平洋地区的中转站。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "斐济", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "太平洋", "Start": 9, "End": 12 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 首条以柏油碎石铺成的跑道在1946年落成启...
"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 并且据传她在悲叹失去龙马的晚年时开始酗酒,...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "龙马", "Start": 10, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "龙马", "Start": 10, "End": 12 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 1998年,国家计委正式批准榆林为国家能源...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "国家计委", "Start": 6, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "榆林", "Start": 14, "End": 16 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "榜罗镇会议旧址", "Start": 0, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国甘肃省通渭县", "Start": 10, "End": 18 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "梵安", "Start": 46, "End": 48 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 乐翠台(Villa Rocha)是香港的一...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "乐翠台", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "Villa Rocha", "Start": 4, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 17, "End": 19 ...
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "龙耳", "Start": 20, "End": 22 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "刘湛恩", "Start": 4, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "上海市中心园明园路真光大楼", "Start": 8, "End": 21 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "城中区商学院", "Start": 25, "End": 3...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 一个完备的理论是包含每个句子或其否命题的理...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "横滨地标大厦", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 10, "End": 12 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "阿儿法", "Start": 2, "End": 5 }, { "TypeName": "PER", "Text": "阿儿法", "Start": 2, "End": 5 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "阿儿法", "Start": 13, "End": 16 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 故事与部分的细部设定则重新检讨,因此产生诸...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美国科罗拉多州", "Start": 4, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "犹他州", "Start": 12, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "怀俄明州", "Start": 16, "End": 20 ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 目前还没有发现成年标本,因此不知道成年个体...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 墓顶为四方形,入口在陵墓后面,墓室为正方形...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "檨仔林埤湿地公园", "Start": 0, "End": 8 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 柠檬七喜,通常简称柠七,是一种香港饮品,做...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 15, "End": 17 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 彦根藩士因为刀在袋中无法拔出,有的只能用刀...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "彦根藩士", "Start": 0, "End": 4 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 他不辞辛劳的日夜写作,大量优秀的作品就是这...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 他常读莫泊桑的作品,“欧·亨利式结尾”就是...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "莫泊桑", "Start": 3, "End": 6 }, { "TypeName": "PER", "Text": "欧·亨利", "Start": 11, "End": 15 }, { "TypeName": "PER", "Text": "莫泊桑", "Start": 3, "End": 6 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 在纽约,由于大量佳作的发表,他名利双收,有...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "欧·亨利", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "PER", "Text": "欧·亨利", "Start": 0, "End": 4 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "欧洲", "Start": 9, "End": 11 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 广场邻近巴黎圣拉扎尔车站和巴黎地铁3号线的...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "巴黎圣拉扎尔车站", "Start": 4, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "巴黎地铁3号线", "Start": 13, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "欧罗巴站", "Start": 21, "End": 25...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? E47和E55号两条A级线路出于对挪威和瑞...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "挪威", "Start": 17, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "瑞典", "Start": 20, "End": 22 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 他的楷书字体,成为后来学习书法者经常模仿的...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 尽管如此,我们还是可以通过纸币序列号来辨别...
"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 但很快地,一些马其顿人开始同情他们的遭遇,...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "奥林匹亚丝", "Start": 24, "End": 29 }, { "TypeName": "PER", "Text": "欧律狄刻", "Start": 38, "End": 42 }, { "TypeName": "PER", "Text": "腓力三世", "Start": 43, "End": 47 ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 这四位人士是由欧洲议会与欧洲央行管理委员会...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "欧洲议会", "Start": 7, "End": 11 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "欧洲央行管理委员会", "Start": 12, "End": 21 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "欧盟理事会", "Start": 28, "End": 33 ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 这条隧道位于地下100公尺,在日内瓦国际机...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "日内瓦国际机场", "Start": 15, "End": 22 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "侏罗山", "Start": 26, "End": 29 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 各个民族基本是以民族国家划分。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 埃胡德·巴拉克和亚西尔·阿拉法特都对索西纳...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "埃胡德·巴拉克", "Start": 0, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "亚西尔·阿拉法特", "Start": 8, "End": 16 }, { "TypeName": "PER", "Text": "索西纳", "Start": 18, "End": 21 ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 塞马湖与拉多加湖的落差为69米。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "塞马湖", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "拉多加湖", "Start": 4, "End": 8 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 武克希河北分支长度为150公里,南分支长度...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "武克希河", "Start": 0, "End": 4 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "武大", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "PER", "Text": "武松", "Start": 13, "End": 15 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "西门庆", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "潘金莲", "Start": 4, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "王婆", "Start": 14, "End": 16 }, { ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 作为学生会改革中的重要一步,学生会主席开始...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "信玄", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "信长", "Start": 7, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "胜赖", "Start": 11, "End": 13 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "和树", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "斗贵子", "Start": 9, "End": 12 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "武重凤", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "弗洛伊德", "Start": 14, "End": 18 }, { "TypeName": "PER", "Text": "左拉", "Start": 27, "End": 29 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "索溪峪自然风景区", "Start": 0, "End": 8 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "武颂扬", "Start": 0, "End": 3 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "泰坦星", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "艾萨克", "Start": 21, "End": 24 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "月球", "Start": 25, "End": 27 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "台湾", "Start": 3, "End": 5 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "小知堂文化事业有限公司", "Start": 6, "End": 17 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "邱礼涛", "Start": 7, "End": 10 }, { "TypeName": "PER", "Text": "陆仔", "Start": 37, "End": 39 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "李嗣业", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "段秀实", "Start": 16, "End": 19 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 该属共有约70种以上,主要产自热带亚洲。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "热带亚洲", "Start": 15, "End": 19 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 不过,LD50是目前世上最被公认的测试方法...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 在2010年的底特律车展,比亚迪声称一次充...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "底特律", "Start": 7, "End": 10 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "比亚迪", "Start": 13, "End": 16 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 农业是比亚韦斯托克的支柱产业,但同时机械制...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "比亚韦斯托克", "Start": 3, "End": 9 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 总面积15.05平方公里,总人口932人,...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 在1991年,比利·休斯和洛珊·西门的在音...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "比利·休斯", "Start": 7, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "洛珊·西门", "Start": 13, "End": 18 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 27, "End": 29 } ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 这首歌是为了1979的小型电视影集,Mar...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 8月21日,由于收到报告指美军特遣舰队出现...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "美军特遣舰队", "Start": 13, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "楚克港", "Start": 32, "End": 35 }, { "TypeName": "PER", "Text": "近藤信竹", "Start": 38, "End": 42 ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 这时近藤立即下令向东进军,并企图向美军特遣...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "近藤", "Start": 2, "End": 4 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "美军特遣舰队", "Start": 17, "End": 23 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "美军特遣舰队", "Start": 17, "End": 23 }...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 因为它饕餮无厌,上帝仅造了一只(一说原有一...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 该地2001年总人口18412人,其中男性...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 另有低平、高升两个变调,不用于区别词义,调...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 毕氏是一名素食者,而且认为吃肉是有罪的。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "毕氏", "Start": 0, "End": 2 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 世宗疑其不实,下令暂缓出师,并敕两广、云南...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "世宗", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "两广", "Start": 16, "End": 18 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "云南", "Start": 19, "End": 21 }, { ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 受此影响,毛允良一家被冲绳县警察逮捕,并受...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "毛允良一家", "Start": 5, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "冲绳县", "Start": 11, "End": 14 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 毛恒凤用《中华人民共和国劳动法》起诉了自己...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "毛恒凤", "Start": 0, "End": 3 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 毛恒凤经过不透明的审判之后,判决18个月的...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "毛恒凤", "Start": 0, "End": 3 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 这个词的历史、意义、和用法都很多。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 事情愈闹愈大,顾维钧奉台北之命,再三指示毛...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "顾维钧", "Start": 7, "End": 10 }, { "TypeName": "PER", "Text": "毛邦初", "Start": 20, "End": 23 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台", "Start": 11, "End": 12 }, ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 同时华府地方法院裁决国府有权向毛追讨636...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "华府地方法院", "Start": 2, "End": 8 }, { "TypeName": "PER", "Text": "毛", "Start": 15, "End": 16 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 毛案在顾维钧、董显光时代仍未解决、直至一九...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "毛", "Start": 0, "End": 1 }, { "TypeName": "PER", "Text": "顾维钧", "Start": 3, "End": 6 }, { "TypeName": "PER", "Text": "董显光", "Start": 7, "End": 10 }, { ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 这些修正的最终目的是避免游戏系统过于繁杂,...
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "民进党", "Start": 15, "End": 18 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "民进党", "Start": 6, "End": 9 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "高雄市", "Start": 2, "End": 5 }, { "TypeName": "PER", "Text": "谢长廷", "Start": 29, "End": 32 }, { "TypeName": "PER", "Text": "苏贞昌", "Start": 57, "End": 60 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "内地", "Start": 4, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "成都", "Start": 18, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "重庆", "Start": 21, "End": 23 }, { ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "内地", "Start": 10, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "内地", "Start": 10, "End": 12 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 其余的以色列人则每三个支派为一组,各按指定...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 到了1966年,民都洛水牛的分布地就只余下...
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