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4.91k
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 因此,一个国家和地区电视业的发达和电视制作...
"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 它包括新闻、戏剧、娱乐、体育、社会教育、影...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 于是金信开始变了,他在监狱里结识富人,开始...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "金信", "Start": 2, "End": 4 }, { "TypeName": "PER", "Text": "蔡道宇", "Start": 39, "End": 42 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "兰弗朗克", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "坎特伯里", "Start": 7, "End": 11 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "毕兰德拉", "Start": 0, "End": 4 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 他甚至说:“很多人都想知我从哪里抄袭,真相...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "朝鲜", "Start": 13, "End": 15 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "黑龙江", "Start": 7, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "松花江", "Start": 18, "End": 21 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Novogrudok区", "Start": 6, "End": 17 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "白公山铁管", "Start": 8, "End": 13 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "白冠玉", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "同治", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "章倬标", "Start": 11, "End": 14 }, { ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "柏加别墅", "Start": 8, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "维多利亚大厦", "Start": 13, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "政务司司长公馆", "Start": 20, "End": 27 ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "白宫", "Start": 17, "End": 19 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "唐军", "Start": 2, "End": 4 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "日军", "Start": 13, "End": 15 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "日军", "Start": 13, "End": 15 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "澳门市政厅", "Start": 8, "End": 13 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "JR鲹泽站", "Start": 1, "End": 6 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "白约翰", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "英国圣公会差会", "Start": 16, "End": 23 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "CMS", "Start": 24, "End": 27 },...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "乌宗哈珊", "Start": 4, "End": 8 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "白莲洞古人类遗址博物馆", "Start": 0, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "柳州市", "Start": 13, "End": 16 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "莲花山", "Start": 22, "End": 25 ...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "格林兄弟", "Start": 5, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "德国", "Start": 21, "End": 23 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "安徽", "Start": 21, "End": 23 }, { ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 可是人们一向的想法是“白马是马”,就如同“...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中国大陆", "Start": 10, "End": 14 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "艾瑞咨询", "Start": 20, "End": 24 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 10, "End": 12 }, ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 皮亚韦河是意大利的河流,位于该国北部,河道...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "皮亚韦河", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "意大利", "Start": 5, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "耶索洛", "Start": 58, "End": 61 }, ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 总面积130.334平方公里,总人口784...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 1936年3月德国侵入莱茵兰时,弗朗丹任外...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "莱茵兰", "Start": 11, "End": 14 }, { "TypeName": "PER", "Text": "弗朗丹", "Start": 16, "End": 19 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 根据2010年人口普查,本城共有人口1,0...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 主要的劳动力是岛上的12名男性居民。
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "皮特凯恩岛", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "邦蒂湾", "Start": 23, "End": 26 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 皮耶特普拉桑克穆斯特鲁()是法国比利牛斯-...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "皮耶特普拉桑克穆斯特鲁", "Start": 0, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "法国比利牛斯-大西洋省", "Start": 14, "End": 25 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "波城区", "Start": 33, "En...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 珊瑚暗礁覆盖了保护区内几乎60%的海面。
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "盖儿·贾多特", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "以色列罗什艾因", "Start": 9, "End": 16 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "十一罗汉", "Start": 1, "End": 5 }, { "TypeName": "PER", "Text": "小颜", "Start": 17, "End": 19 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "卢加", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "马耳他", "Start": 3, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "马尔他岛", "Start": 12, "End": 16 }, {...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "卢希鹏", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台北", "Start": 21, "End": 23 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "杰斐逊", "Start": 19, "End": 22 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "GB航空", "Start": 8, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "马德里", "Start": 17, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "直布罗陀", "Start": 21, "End": 25 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "直布罗陀机场", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "Winston Churchill Avenue", "Start": 26, "End": 50 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "南加州大学与喷气推进实验室", "Start": 0, "End": 13 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "JPL", "Start": 14, "End": 17 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "华视", "Start": 11, "End": 13 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "中视", "Start": 14, "End": 16 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "公视", "Start": 17, "End": 19 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "华北", "Start": 5, "End": 7 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 本片剧情故事是叙述有一位小女孩Casey,...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "Casey", "Start": 15, "End": 20 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Eve", "Start": 87, "End": 90 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Eve", "Start": 87, "End": 90 },...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 在布尔逻辑系统中,所有运算符都能以这种方式...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "真武山隧道", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "渝黔高速公路重庆绕城高速二环线真武山隧道", "Start": 7, "End": 27 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "布哈林", "Start": 19, "End": 22 }, { "TypeName": "PER", "Text": "马克思", "Start": 26, "End": 29 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "倪匡", "Start": 5, "End": 7 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "卫斯理", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "刘根生", "Start": 13, "End": 16 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "印度", "Start": 23, "End": 25 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 26, "End": 28 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "贾斯丁·瓜里利亚", "Start": 38, "End": 46 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Justin Guariglia", "Start": 47, "End": 63 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "上海", "Start": 6, "E...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "督·江谷", "Start": 2, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "马六甲大岛", "Start": 12, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "Pulau Besar", "Start": 18, "End": 29...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 科学家曾在欧亚大陆和非洲发现过从上新世到更...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "欧亚大陆", "Start": 5, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "非洲", "Start": 10, "End": 12 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 例如:透过虫洞的空间扭曲,可以快速从空间平...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 交配的时份会受地区所影响,但大都是在2-3...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 在缅因州的研究发现它们与郊狼或赤狐并不怎么...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "缅因州", "Start": 1, "End": 4 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 它们很少但亦会猎食较大的动物,如狐、貂、鼬...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 疾病、意外、猎杀及饥饿是其他短尾猫致恐的原...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 短尾猫会猎食鹿,尤其在冬天缺乏细小猎物时,...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 短尾猫猎食不同大小的动物,并会随之更换捕猎...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 漫长的岁月里,各地的矮人的语言保持了“惊人...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 他一贯主张反对中国民族主义和美国帝国主义,...
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "台湾高等法院", "Start": 11, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "故宫南院", "Start": 18, "End": 22 }, { "TypeName": "PER", "Text": "石守谦", "Start": 33, "End": 36 ...
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "全国高等学校设置评议委员会", "Start": 6, "End": 19 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "石家庄铁道学院", "Start": 44, "End": 51 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "石家庄铁道大学", "Start": 54, "...
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