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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 1945年2月16日至3月26日,日军和美...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "日军", "Start": 17, "End": 19 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "美军", "Start": 20, "End": 22 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "硫磺岛", "Start": 27, "End": 30 }, ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 在计算机科学中,硬体虚拟化是一种对计算机或...
"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 对虚拟机的架设和管理被称为平台虚拟化,现在...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 他们有一个小孩,叫做罗夫·沙洛蒙(Rolf...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "罗夫·沙洛蒙", "Start": 10, "End": 16 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Rolf Salomon", "Start": 17, "End": 29 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 金属原子由原子核与离域电子之间的静电引力束...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 1893年亨利·莫瓦桑在研究来自亚利桑那州...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "亨利·莫瓦桑", "Start": 5, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "亚利桑那州", "Start": 16, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "代亚布罗峡谷", "Start": 22, "End": 28 ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 将碳化硅粒子层压在纸上就能制成砂纸和滑板的...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 一次复制多个副本也是可以的,每多一层碳纸和...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 此外,碳酸镁还可作为制酸剂、便秘药等肠胃相...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 摩擦后,移动粒子在石块边带走又松散又薄弱的...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 以此方法最初制造出来的磷酸浓度大约含有23...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 铁锈转化剂有时被配置成液体供金属浸泡。
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "萧园", "Start": 7, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "萧五常", "Start": 11, "End": 14 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "同仁社通运股份有限公司", "Start": 21, "End": 32 ...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "祖冲之", "Start": 0, "End": 3 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美国", "Start": 25, "End": 27 }, { "TypeName": "PER", "Text": "史提夫·卡尔", "Start": 38, "End": 44 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "Illumination Entertainment", "Start": 53, ...
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "福斯广播公司", "Start": 39, "End": 45 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 她不但运用超能力去挽救生命,还帮助她困难重...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美国", "Start": 0, "End": 2 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 票据所具有的法律效力是为了保证行使连带权利...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "海德克", "Start": 11, "End": 14 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 4, "End": 6 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "平成", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "PER", "Text": "福岛香织", "Start": 12, "End": 16 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "产经新闻", "Start": 17, "End": 21 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "福岛核电站", "Start": 6, "End": 11 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "菅直人", "Start": 4, "End": 7 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "上海沪东造船厂", "Start": 6, "End": 13 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "广州黄埔造船厂", "Start": 14, "End": 21 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "沪东", "Start": 8, "End": 10 ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "多伦多", "Start": 3, "End": 6 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 目前福部村已在2004年时的平成大合并中被...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "福部村", "Start": 2, "End": 5 }, { "TypeName": "PER", "Text": "平成", "Start": 14, "End": 16 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "鸟取市", "Start": 23, "End": 26 }, ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 礼节规则也许反映了社会的伦理规则,或者它也...
"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 禽龙的最初牙齿目前位在纽西兰威灵顿的纽西兰...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "纽西兰威灵顿", "Start": 11, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "纽西兰国家博物馆", "Start": 18, "End": 26 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 道罗借由一个断裂的下颌,指出禽龙的舌头并非...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 雄性有个单叶的性腺、输精管及一个特化为交配...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 雄性能使雌雄同体受精;雌雄同体会优先选择雄...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 通常光顾私宅料理之前都要预先订位,容纳人数...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 同时他也是秋山国际贸易股份有限公司的董事长...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "秋山国际贸易股份有限公司", "Start": 5, "End": 17 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 而对预测的反证则是进步的证明。
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "银河系", "Start": 12, "End": 15 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "KKR", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "希尔曼", "Start": 27, "End": 30 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Hillman", "Start": 31, "End": 38 },...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "科尔多瓦犹太区", "Start": 0, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "西班牙", "Start": 8, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "科尔多瓦", "Start": 0, "End": 4 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "科技创业", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "Technology Review", "Start": 8, "End": 25 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "麻省理工学院", "Start": 28, "En...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "芬兰", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "库赫莫", "Start": 11, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "卡亚尼", "Start": 15, "End": 18 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "腓特烈", "Start": 12, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "布拉格", "Start": 26, "End": 29 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "奥军", "Start": 54, "End": 56 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "中国女水", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "欧美", "Start": 17, "End": 19 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "袁世凯", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "北洋政府", "Start": 12, "End": 16 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "国民党", "Start": 13, "End": 16 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "中共", "Start": 9, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "田汉", "Start": 22, "End": 24 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 23, "End": 25 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 23, "End": 25 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "国民党", "Start": 15, "End": 18 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "南京", "Start": 19, "End": 21 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中国工农红军第七军前委", "Start": 0, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国广西壮族自治区全州县县城十字街旧址", "Start": 14, "End": 33 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "广西壮族自治区", "Start": 16,...
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "新浪微博", "Start": 35, "End": 39 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "腾讯微博", "Start": 54, "End": 58 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "搜狐微博", "Start": 68, "End": 72 }...
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "Reserve Primary Fund", "Start": 0, "End": 20 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "中投公司", "Start": 27, "End": 31 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 五经,就是儒家经典的诗,书,礼,易,春秋。...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "孙作云", "Start": 20, "End": 23 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "秦始皇", "Start": 27, "End": 30 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "张勋", "Start": 10, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "溥仪", "Start": 13, "End": 15 }, { "TypeName": "PER", "Text": "袁世凯", "Start": 18, "End": 21 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "国家发改委", "Start": 10, "End": 15 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "第一财经日报", "Start": 4, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 15, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美国", "Start": 24, "End": 26 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "中国矿业学院", "Start": 6, "End": 12 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "中国矿业大学", "Start": 15, "End": 21 }, { "TypeName": "PER", "Text": "邓小平", "Start": 28, "End": 31 ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 在此期间,学院的教学工作受到严重破坏。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? CIT400B(CRH380B-002)是...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 该车由中国铁道科学研究院基础设施检测研究所...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "中国铁道科学研究院基础设施检测研究所", "Start": 3, "End": 21 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "长春轨道客车股份有限公司", "Start": 32, "End": 44 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 同时,在世博期间,丹麦国宝、根据安徒生童话...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "丹麦", "Start": 9, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "安徒生", "Start": 16, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "哥本哈根", "Start": 40, "End": 44 }, ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 世博会后,展馆将会迁移到无锡滨湖区。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "无锡滨湖区", "Start": 12, "End": 17 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 12月5日,中国国民党中央正式宣布中央党部...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "中国国民党", "Start": 6, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "广州", "Start": 27, "End": 29 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "武汉", "Start": 43, "End": 45 }, ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 一些中国著名大学起源于教会学校。
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "斯大林", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "欧洲", "Start": 36, "End": 38 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "远东", "Start": 39, "End": 41 }, {...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "香港交易所", "Start": 17, "End": 22 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "南京机床修理厂", "Start": 4, "End": 11 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "湖北武汉中山公园", "Start": 0, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "武汉市汉口解放大道1265号", "Start": 10, "End": 24 } ]