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targets
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4.91k
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 傅之铨,陕西泾阳人,是一名清朝政治人物。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "傅之铨", "Start": 0, "End": 3 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 1950年2月,他们又辗转来到香港,并于同...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 15, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美", "Start": 23, "End": 24 }, { "TypeName": "PER", "Text": "傅泾波", "Start": 25, "End": 28 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 1961年,傅履仁在法学院毕业后不久,正式...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "傅履仁", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "美国陆军", "Start": 24, "End": 28 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 1991年,傅履仁执掌陆军最高军法部门,任...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "傅履仁", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美军波斯湾", "Start": 37, "End": 42 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 5月29日,日军近卫师团登陆澳底,乙未战争...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "日军近卫师团", "Start": 6, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "澳底", "Start": 14, "End": 16 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 傅文政,台湾苗栗县人,曾任台湾省议员。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "傅文政", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台湾省", "Start": 13, "End": 16 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "杰志", "Start": 5, "End": 7 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 伊丽莎白的服装有朴实的色调,便于自然地运动...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "伊丽莎白", "Start": 0, "End": 4 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 尽管波特威瑟和戴维斯希望重现原著的精神和语...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "波特威瑟", "Start": 2, "End": 6 }, { "TypeName": "PER", "Text": "戴维斯", "Start": 7, "End": 10 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "BBC", "Start": 63, "End": 66 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "雪儿", "Start": 24, "End": 26 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Chell", "Start": 27, "End": 32 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "高尔德", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "基辛格", "Start": 21, "End": 24 }, { "TypeName": "PER", "Text": "基辛格", "Start": 21, "End": 24 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 0, "End": 2 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "查理", "Start": 5, "End": 7 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "孔子", "Start": 12, "End": 14 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 1, "End": 3 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 元洲街邨原址为船坞区,在1960年代填海后...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "元洲街邨", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "元洲街政府廉租屋邨", "Start": 41, "End": 50 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "Un Chau Street Government Low Cost Housing Estat...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 元朗区位于香港市区及深圳之间,是两地交流的...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "元朗区", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "深圳", "Start": 10, "End": 12 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "元朗区体育会", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "元朗大球场", "Start": 25, "End": 30 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "元朗区", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "九龙美孚", "Start": 13, "End": 17 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "屏山", "Start": 10, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "锦田", "Start": 13, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "牛潭尾", "Start": 16, "End": 19 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "元朗区", "Start": 14, "End": 17 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "元朗区体育会", "Start": 23, "End": 29 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 至正三十年五月十六日(1370年6月10日...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "李文忠", "Start": 27, "End": 30 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "应昌", "Start": 32, "End": 34 }, { "TypeName": "PER", "Text": "元昭宗", "Start": 35, "End": 38 }, ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 它的起源和运作完全是一个谜。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 2003年6月,“先锋号”累计运行14.5...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "浦镇厂", "Start": 27, "End": 30 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "Kekal", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Jeff Arwadi", "Start": 6, "End": 17 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 从此,仿古典作品类型的改装车辆,成为开发车...
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "淘宝", "Start": 6, "End": 8 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "永昌", "Start": 2, "End": 4 }, { "TypeName": "PER", "Text": "仁穆", "Start": 20, "End": 22 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 该市镇总面积8.22平方公里,2009年时...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 丽兹回想起自己在纽约的生活,觉得离开也没什...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "丽兹", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "纽约", "Start": 8, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "俄亥俄州", "Start": 38, "End": 42 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 根据美国2000年人口普查,共有人口9,3...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美国", "Start": 2, "End": 4 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 想像一个男孩正为了向他的同伴暗示些什么,而...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 然而,这与目标仍有些差异。
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "艾丽卡", "Start": 7, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "北非", "Start": 13, "End": 15 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "阿劳", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "墨西哥城", "Start": 9, "End": 13 }, { "TypeName": "PER", "Text": "贝多芬", "Start": 16, "End": 19 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "鲍亚士", "Start": 0, "End": 3 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "克基拉古城", "Start": 6, "End": 11 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "联合国教科文组织", "Start": 12, "End": 20 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "克基拉古城", "Start": 0, "End": 5 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "安东尼", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "屋大维", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "屋大维", "Start": 6, "End": 9 }, { ...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "莫尔库斯", "Start": 1, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "希腊", "Start": 27, "End": 29 }, { "TypeName": "PER", "Text": "莫尔库斯", "Start": 1, "End": 5 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "威斯康辛大学", "Start": 8, "End": 14 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "克莉丝汀", "Start": 0, "End": 4 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "梅特涅", "Start": 7, "End": 10 }, { "TypeName": "PER", "Text": "拿破仑", "Start": 26, "End": 29 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "西班牙", "Start": 31, "End": 34 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "巴黎", "Start": 8, "End": 10 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "俄罗斯", "Start": 12, "End": 15 }, { "TypeName": "PER", "Text": "梅特涅", "Start": 18, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "德累斯顿", "Start": 29, "End": 33 }, ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 而在后续的几次会面后,梅特涅认为紧张的局势...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "梅特涅", "Start": 11, "End": 14 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 他们在1960年代还先后送走汤米·约翰、路...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "汤米·约翰", "Start": 14, "End": 19 }, { "TypeName": "PER", "Text": "路易斯·提安", "Start": 20, "End": 26 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Luis Tiant", "Start": 27, "End":...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 进入得克萨斯农工大学后,他本来计划修读医疗...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "得克萨斯农工大学", "Start": 2, "End": 10 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 哥伦布被许诺将封为“世界洋海军上将”,将可...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "哥伦布", "Start": 0, "End": 3 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "哥伦布", "Start": 10, "End": 13 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 翌年,台湾民政支部再改制为台中县,他则于改...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "台湾", "Start": 3, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台中县", "Start": 13, "End": 16 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "全国民主联盟", "Start": 9, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "缅甸", "Start": 42, "End": 44 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 要直接结束比赛,必须是后攻球队在最后一局下...
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "全德工人联合会", "Start": 0, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "德国", "Start": 8, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "德", "Start": 1, "End": 2 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "欧", "Start": 3, "End": 4 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "埃默里希", "Start": 11, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "巴塞尔", "Start": 16, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "基亚索", "Start": 20, "End": 23 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "耶稣", "Start": 14, "End": 16 }, { "TypeName": "PER", "Text": "耶稣", "Start": 14, "End": 16 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "北美", "Start": 30, "End": 32 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 全琮为人恭顺,善于对人婉转地作出规劝,其所...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "全琮", "Start": 0, "End": 2 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 杰先生很欣赏雅丽逊的表现。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "杰", "Start": 0, "End": 1 }, { "TypeName": "PER", "Text": "雅丽逊", "Start": 6, "End": 9 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 而伊莎贝拍摄时不知所措,她的表现很差,姿势...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "伊莎贝", "Start": 1, "End": 4 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 8月29日,彰化县城沦陷。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "彰化县城", "Start": 6, "End": 10 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 至于在后来的施九缎事件中,八卦山也曾沦为战...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "施九缎", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "八卦山", "Start": 13, "End": 16 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "八卦山", "Start": 13, "End": 16 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 1615年,建州已经吞并除叶赫之外的所有女...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "建州", "Start": 6, "End": 8 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 贾南风不让杨骏独揽政权,秘密派人与汝南王司...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "贾南风", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "杨骏", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "汝南王司马亮", "Start": 17, "End": 23 }, ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 在宣传资料及影视作品中,多以八路军、新四军...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "八路军", "Start": 14, "End": 17 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "新四军", "Start": 18, "End": 21 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "中国共产党", "Start": 30, "End": 35 } ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 内侧为宇墙,外侧为垛墙,垛墙上方有垛口,下...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "旺角站", "Start": 18, "End": 21 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "蒂安娜", "Start": 3, "End": 6 }, { "TypeName": "PER", "Text": "莱文", "Start": 23, "End": 25 }, { "TypeName": "PER", "Text": "蒂安娜", "Start": 3, "End": 6 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 歌曲在告示牌百强单曲榜中空降第三名,顶峰时...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "武汉", "Start": 27, "End": 29 }, { "TypeName": "PER", "Text": "彭善", "Start": 33, "End": 35 } ]