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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 由于中共地下党的宣传鼓动,各界纷纷声援,6...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "中共", "Start": 2, "End": 4 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "武大学生自治会", "Start": 25, "End": 32 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "教授会", "Start": 33, "End": 36 }, ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 六六的小说善于描写职场和情场故事,通过细腻...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "六六", "Start": 0, "End": 2 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 虽然“六四”所指的日期是人民解放军进入天安...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "人民解放军", "Start": 12, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "天安门广场", "Start": 19, "End": 24 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 美国国会为此特别通过了《1992年中国学生...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 2012年3月20日,六朝建康都城遗址被公...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "六朝建康都城遗址", "Start": 11, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "南京市", "Start": 26, "End": 29 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 建康城位于今江苏省南京市,是孙吴和前后相继...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "建康城", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "江苏省南京市", "Start": 6, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "建业", "Start": 45, "End": 47 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "六甲街道", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国云南省昆明市官渡区", "Start": 5, "End": 16 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "六番町站", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "爱知县名古屋市热田区四番一丁目", "Start": 7, "End": 22 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "名古屋", "Start": 10, "End": 1...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "兰兴", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 10, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "英国伦敦", "Start": 14, "End": 18 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 内燃机有非常广泛的应用,汽车、船舶、飞机、...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 本节目由Nikon数码相机特约赞助,故称《...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 基本地势方面,整个冰岛是个碗状高地,四周为...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "冰岛", "Start": 9, "End": 11 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 拥有将普通吉普改装成具有大功率大尺寸轮车在...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 冰河龙的属名意为“冰河蜥蜴”,因其化石是在...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "南极横贯山脉", "Start": 21, "End": 27 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "比尔德莫尔冰川", "Start": 28, "End": 35 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 在数据挖掘中,一棵决策树表达的是数据而不是...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 本部分介绍一些最常见的指标。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 冷市镇,是下辖的一个乡镇级行政单位。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "冷市镇", "Start": 0, "End": 3 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 有些种的花是两性同花的,有些是单性的。
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "冷遹", "Start": 3, "End": 5 }, { "TypeName": "PER", "Text": "黄炎培", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "中国国民党", "Start": 48, "End": 53 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "凌冰", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "古巴", "Start": 3, "End": 5 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "撒哈拉", "Start": 26, "End": 29 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "非洲", "Start": 31, "End": 33 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "菲利普斯", "Start": 10, "End": 14 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "黑池", "Start": 28, "End": 30 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "凯瑟琳", "Start": 13, "End": 16 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "凯瑟琳·蒂泽德", "Start": 0, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "纽西兰", "Start": 83, "End": 86 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "纽西兰", "Start": 83, "End": 86 },...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "凯莉", "Start": 6, "End": 8 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "凯伦", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "洛杉矶", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "世纪城", "Start": 13, "End": 16 }, {...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "凯伦", "Start": 12, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "巴克利中学", "Start": 15, "End": 20 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "拉斯维加斯米高梅大酒店", "Start": 12, "End": 23 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "加州普拉赛思", "Start": 5, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "森林草坪纪念公园", "Start": 12, "End": 20 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "罗马尼亚", "Start": 66, "End": 70 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "佩芮", "Start": 2, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "洛杉矶", "Start": 24, "End": 27 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "阿骨打", "Start": 3, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "宾州", "Start": 10, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "祥州", "Start": 13, "End": 15 }, {...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "格瓦拉", "Start": 3, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "拉美", "Start": 30, "End": 32 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "东华盛顿大学", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "Eastern Washington University", "Start": 7, "End": 36 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "东华盛顿大学", "Start": 0...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 已升任为美国舰队总司令的金恩与尼米兹计划派...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "美国舰队", "Start": 4, "End": 8 }, { "TypeName": "PER", "Text": "金恩", "Start": 12, "End": 14 }, { "TypeName": "PER", "Text": "尼米兹", "Start": 15, "End": 18 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "列夫·达维多维奇·布隆施泰因", "Start": 2, "End": 16 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "沙俄赫尔松省", "Start": 24, "End": 30 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "乌克兰", "Start": 33, "End"...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 1919年3月,列宁在莫斯科成立了共产国际...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "列宁", "Start": 8, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "莫斯科", "Start": 11, "End": 14 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "共产国际", "Start": 17, "End": 21 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 刘伶醉酒厂古烧锅遗址,位于中国河北省保定市...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "刘伶醉酒厂古烧锅遗址", "Start": 0, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国河北省保定市刘伶醉酒厂", "Start": 13, "End": 26 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "保定市徐水县", "Start": 28, ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 刘小龙自小身体虚弱,父母为了让他锻炼身体,...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "刘小龙", "Start": 0, "End": 3 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 此后,1993年,刘志平又出任第八届全国人...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "刘志平", "Start": 9, "End": 12 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 1986年,育新良种场已经年产鹌鹑15万只...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "育新良种场", "Start": 6, "End": 11 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 1999年,刘永好成为民生银行的第一大股东...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "刘永好", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "民生银行", "Start": 11, "End": 15 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 5月12日,刘萍被警方警告并带走。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "刘萍", "Start": 6, "End": 8 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 但在百姓的再三请求下,刘邦才答应免除丰邑的...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "刘邦", "Start": 11, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "丰邑", "Start": 18, "End": 20 }, { "TypeName": "PER", "Text": "沛侯刘濞", "Start": 28, "End": 32 }, ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 刘香成在香港出生,幼年在福州度过,1960...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "刘香成", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 4, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "福州", "Start": 12, "End": 14 }, { ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 刚果河水力资源丰富,在雨季每秒约有5万立方...
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "南非国家电力公司", "Start": 9, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "刚果河", "Start": 21, "End": 24 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "英戈瀑布", "Start": 27, "End": 31 ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美国", "Start": 20, "End": 22 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 利恩茨是奥地利的城镇,位于该国南部,由蒂罗...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 不过车票价格即使按照乌克兰标准也是非常便宜...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 利维夫的第一条有轨电车线路通车于1880年...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 每天从利维夫火车总站发出很多班次的列车,可...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 内部装饰出自当时最知名的波兰艺术家之手。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 建筑顶部的三尊大型青铜雕像,象征荣耀,诗歌...
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