| license: mit | |
| tags: | |
| - keras | |
| - mnist | |
| - classification | |
| - digits | |
| # PracticheskayaCK | |
| Эта модель обучена распознавать рукописные цифры 0, 5 и 9 из набора данных MNIST. | |
| ## Архитектура | |
| - Входной слой: `Flatten(input_shape=(28, 28, 1))` | |
| - Скрытый слой: `Dense(128, activation='relu')` | |
| - Выходной слой: `Dense(3, activation='softmax')` | |
| ## Использование | |
| ```python | |
| import keras | |
| model = keras.saving.load_model("hf://eyescry/PracticheskayaCK") |