metadata
language: pt
license: mit
tags:
- audio-classification
- wav2vec2
- pytorch
- animalmind
- biology
- pawra
datasets:
- esc50
- audioset
metrics:
- accuracy
- ece
library_name: transformers
animalmind-audio-classifier
Modelo fine-tuned para o ecossistema Pawra (AnimalMind) para classificar vocalizações de animais (latidos, miados, etc.).
🚀 Desempenho
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Acurácia | 92.10% |
| ECE | 2.75% |
| Temperatura (T) | 1.5028 |
📦 Dataset
Este modelo foi treinado no dataset: esc50, audioset.
💻 Como Usar
from transformers import pipeline
classifier = pipeline("audio-classification", model="firstoff/animalmind-audio-classifier")
result = classifier("bark.wav")
print(result)
⚠️ Limitações
- Apenas reconhece as raças/vocalizações presentes no dataset de treino.
- Não substitui avaliação veterinária profissional.
- Os resultados são estimativas, não diagnósticos médicos.