| language: pt | |
| license: mit | |
| tags: | |
| - audio-classification | |
| - wav2vec2 | |
| - pytorch | |
| - animalmind | |
| - biology | |
| - pawra | |
| datasets: | |
| - esc50 | |
| - audioset | |
| metrics: | |
| - accuracy | |
| - ece | |
| library_name: transformers | |
| # animalmind-audio-classifier | |
| Modelo fine-tuned para o ecossistema Pawra (AnimalMind) para classificar vocalizações de animais (latidos, miados, etc.). | |
| ## 🚀 Desempenho | |
| | Métrica | Valor | | |
| |---------|-------| | |
| | **Acurácia** | 92.10% | | |
| | **ECE** | 2.75% | | |
| | **Temperatura (T)** | 1.5028 | | |
| ## 📦 Dataset | |
| Este modelo foi treinado no dataset: **esc50, audioset**. | |
| ## 💻 Como Usar | |
| ```python | |
| from transformers import pipeline | |
| classifier = pipeline("audio-classification", model="firstoff/animalmind-audio-classifier") | |
| result = classifier("bark.wav") | |
| print(result) | |
| ``` | |
| ## ⚠️ Limitações | |
| - Apenas reconhece as raças/vocalizações presentes no dataset de treino. | |
| - Não substitui avaliação veterinária profissional. | |
| - Os resultados são estimativas, não diagnósticos médicos. | |
| ## 🔗 Links | |
| - [Pawra - App](https://animalmind.vercel.app) | |