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| | license: mit |
| | library_name: transformers |
| | tags: |
| | - pytorch |
| | - text-classification |
| | - sentiment-analysis |
| | - chinese |
| | pipeline_tag: text-classification |
| | language: zh |
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| | # Tiny Sentiment Classifier |
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| | 这是一个非常小的自定义 Transformer 模型，用于**中文情感二分类**（正面/负面）。 |
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| | ## 模型简介 |
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| | - 架构：小型 Transformer Encoder + 线性分类头 |
| | - 隐藏维度：128 |
| | - 层数：2 |
| | - 词汇表：字符级（支持中文汉字 + ASCII） |
| | - 训练数据：极简玩具数据集（仅用于演示 HF 适配流程） |
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| | ## 使用方式 |
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| | ```python |
| | from transformers import pipeline |
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| | # 加载模型 |
| | classifier = pipeline( |
| | "text-classification", |
| | model="huiqian/tiny-sentiment-classifier" |
| | ) |
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| | # 预测 |
| | text = "这家店的服务超级好，强烈推荐！" |
| | result = classifier(text) |
| | print(result) |
| | # 示例输出: [{'label': '正面', 'score': 0.98}] |
